Internetna odvisnost in odnosi z nespečnostjo, anksioznostjo, depresijo, stresom in samozavestjo študentov: presečna oblikovana študija (2016)

2016 Sep 12;11(9):e0161126. doi: 10.1371 / journal.pone.0161126. eCollection 2016.

Younes F.1,2, Halavi G1,2, Jabbour H.3,4, El Osta N.5,6,7, Karam L.1,8, Hadž A1,2, Rabbaa Khabbaz L1,2.

Minimalizem

OZADJE IN CILJI:

Odvisnost od interneta (IA) bi lahko bila glavna skrb univerzitetnih študentov medicine, ki se želijo razviti v zdravstvene delavce. Posledice te odvisnosti, pa tudi njena povezanost s spanjem, motnjami razpoloženja in samospoštovanjem lahko ovirajo njihov študij, vplivajo na njihove dolgoročne poklicne cilje in imajo široke in škodljive posledice za družbo kot celoto. Cilji te študije so bili: 1) Oceniti potencialno oceno učinka na univerzitetnih študentih medicine in dejavnike, povezane z njo; 2) Ocenite razmerja med potencialnim IA, nespečnostjo, depresijo, anksioznostjo, stresom in samospoštovanjem.

METODE:

Naša študija je bila presečna anketna raziskava med študenti 600 treh fakultet: medicine, zobozdravstva in farmacije na Univerzi Saint-Joseph. Uporabljeni so bili štirje validirani in zanesljivi vprašalniki: Mladi test internetne odvisnosti, Indeks resnosti nespečnosti, lestvice stresne depresivne anksioznosti (DASS 21) in Rosenbergova samozavestna lestvica (RSES).

REZULTATI:

Povprečna ocena YIAT je bila 30 ± 18.474; Potencialna stopnja razširjenosti IA je bila 16.8% (95-odstotni interval zaupanja: 13.81–19.79%), med moškimi in ženskami pa se je bistveno razlikovala (p-vrednost = 0.003), večja pa je bila pri moških (23.6% v primerjavi s 13.9%). Ugotovljene so bile pomembne korelacije med potencialno IA in nespečnostjo, stresom, tesnobo, depresijo in samozavestjo (p-vrednost <0.001); Podoceni ISI in DASS sta bili višji in samopodoba nižja pri študentih s potencialno IA.

SKLEPI:

Prepoznavanje študentov s potencialno IA je pomembno, ker ta odvisnost pogosto obstaja skupaj z drugimi psihološkimi težavami. Zato bi morali posegi vključevati ne le zdravljenje IA, temveč tudi povezane psihosocialne stresorje, kot so nespečnost, tesnoba, depresija, stres in samopodoba.

 

Minimalizem

Ozadje in cilji

Odvisnost od interneta (IA) bi lahko bila glavna skrb univerzitetnih študentov medicine, ki se želijo razviti v zdravstvene delavce. Posledice te odvisnosti, pa tudi njena povezanost s spanjem, motnjami razpoloženja in samospoštovanjem lahko ovirajo njihov študij, vplivajo na njihove dolgoročne poklicne cilje in imajo široke in škodljive posledice za družbo kot celoto. Cilji te študije so bili: 1) Oceniti potencialno oceno učinka na univerzitetnih študentih medicine in dejavnike, povezane z njo; 2) Ocenite razmerja med potencialnim IA, nespečnostjo, depresijo, anksioznostjo, stresom in samospoštovanjem.

Metode

Naša študija je bila presečna anketna raziskava med študenti 600 treh fakultet: medicine, zobozdravstva in farmacije na Univerzi Saint-Joseph. Uporabljeni so bili štirje validirani in zanesljivi vprašalniki: Mladi test internetne odvisnosti, Indeks resnosti nespečnosti, lestvice stresne depresivne anksioznosti (DASS 21) in Rosenbergova samozavestna lestvica (RSES).

Rezultati

Povprečni rezultat YIAT je bil 30 ± 18.474; Potencialna stopnja razširjenosti IA je bila 16.8% (interval zaupanja 95%: 13.81 – 19.79%) in se je med moškimi in ženskami bistveno razlikovala (p-vrednost = 0.003), z večjo prevalenco pri moških (23.6% v primerjavi z 13.9%). Ugotovljene so bile pomembne korelacije med potencialno IA in nespečnostjo, stresom, tesnobo, depresijo in samopodobo (p-vrednost <0.001); Podoceni ISI in DASS sta bili višji in samopodoba nižja pri študentih s potencialno IA.

Sklepi

Prepoznavanje študentov s potencialno IA je pomembno, ker ta odvisnost pogosto obstaja skupaj z drugimi psihološkimi težavami. Zato bi morali posegi vključevati ne le zdravljenje IA, temveč tudi povezane psihosocialne stresorje, kot so nespečnost, tesnoba, depresija, stres in samopodoba.

Navedba: Younes F, Halawi G, Jabbour H, El Osta N, Karam L, Hajj A et al. (2016) Internetna odvisnost in odnosi z nespečnostjo, tesnobo, depresijo, stresom in samopoštovanjem pri študentih: medsektorska zasnovana študija. PLOŠI EN 11 (9): e0161126. doi: 10.1371 / journal.pone.0161126

Editor: Andrea Romigi, Univerza v Rimu Tor Vergata, ITALIJA

Prejeto: Marec 31, 2016; Sprejeto: Julij 30, 2016; Objavljeno: September 12, 2016

Avtorske pravice: © 2016 Younes et al. To je članek z odprtim dostopom, ki se distribuira pod pogoji Licenca za priznanje Creative Commons, ki dovoljuje neomejeno uporabo, distribucijo in reprodukcijo v katerem koli mediju, če sta avtorju in viru pripisana vrednost.

Dostopnost podatkov: Vsi ustrezni podatki so znotraj dokumenta in njegovih podpornih datotek.

Financiranje: Avtorji za to delo niso prejeli nobenega posebnega financiranja.

Konkurenčne koristi: Avtorji so izjavili, da ne obstajajo konkurenčni interesi.

Predstavitev

Uporaba interneta je po vsem svetu eksponentno narasla na več kot 2.5 milijard aktivnih uporabnikov [1, 2] z večino mladostnikov in mladih [3]. Vzporedno s hitro rastjo dostopa do interneta se povečuje odvisnost od interneta, zlasti med mladostniki, vedno več pozornosti s strani priljubljenih medijev, vladnih organov in raziskovalcev [4].

Prekomerna uporaba interneta je opredeljena kot takrat, ko je uporaba interneta postala pretirana, nenadzorovana in zamudna do brezčasja in močno moti življenje ljudi [5]. Za odvisnost od interneta je značilen neprilagojen vzorec uporabe interneta, ki vodi do klinično pomembnih okvar ali stisk [6].

Izrazi „problematična uporaba interneta“ [7], patološka uporaba interneta [8-10] in "zasvojenost z internetom" [11-13] se običajno štejejo za sopomenke internetne odvisnosti [14]. Young et al [15-17] je predlagal diagnostična merila za zasvojenost z internetom (IA), v katerih so bili osnovni simptomi opredeljeni umik, slaba sposobnost načrtovanja, strpnost, preokupacija, slabitev nadzora in prekomerni čas na spletu.

Razširjenost IA po vsem svetu se je gibala med 1.6% -18% [18]. 10.7% mladostnikov v Južni Koreji predstavlja JA v skladu z Yong-ovo lestvico spletnih odvisnosti [19]. 11% v Grčiji na podlagi istega testa [20]; 10.7–13.9% evropskih mladostnikov je na podlagi Youngovih instrumentov ogroženih zaradi zasvojenosti [21] in 4% pri srednješolcih v ZDA [22].

Razširjenost IA se lahko razlikuje glede na starost, spol in narodnost, pogosteje pa prevladuje med študenti [23].

Visoka stopnja osebnostnih motenj je ugotovljena pri osebah z IA [24-27].

Poročali so tudi, da je močna uporaba interneta povezana z motnjami razpoloženja [28], slaba kakovost spanja [28, 29], nizka samozavest [30], impulzivnost [31] samomor [32, 33], nižje stopnje telesne aktivnosti [29] in zdravstvene težave (migrene, bolečine v hrbtu, debelost) [34].

Naša hipoteza je bila, da bi lahko IA povzročila veliko skrb študentom univerzitetne medicine in da je preučevanje povezanosti s spanjem, motnjami razpoloženja in samopodobe pomembno, da se lahko sprejmejo ustrezni ukrepi za reševanje tega vprašanja.

Študenti medicine, katerih cilj je razviti se v zdravstvene delavce, lahko posledice te odvisnosti ovirajo študij in vplivajo na njihove dolgoročne karierne cilje in lahko imajo široke in škodljive posledice za družbo kot celoto.

Cilji te študije so bili: 1) Oceniti potencialno oceno učinka pri študentih na Kampusu medicinskih znanosti (CMS) na univerzi Saint-Joseph v Libanonu, pa tudi na socialno-demografske dejavnike, povezane z njim; 2) Ocenite razmerja med potencialno IA, nespečnostjo, depresijo, tesnobo, stresom in samopodobo, pri čemer upoštevajte sočasno izpostavljenost nespečnosti, stresu, tesnobi in depresiji pri študentih.

Materiali in metode

Etični vidiki

Protokol študije je odobril etični odbor univerze Saint-Joseph (Ref USJ-2015-28, junij 2015). Informirano pisno soglasje je bilo pridobljeno od vseh posameznikov, ki so sodelovali v raziskavi.

Postopek ankete in vzorčenja

Naša raziskava je bila raziskava, ki temelji na prerezu, opravljena med študenti treh fakultet: medicine, zobozdravstva in farmacije na univerzi Saint-Joseph, od septembra do decembra 2015 (4 mes.). Merila za vključitev so bila: študentje, starejše od 18 let in več, in pripravljeni sodelovati v raziskavi. Merila za izključitev so bila: starost pod 18 leti in prisotnost kronične bolezni. Študenti so bili naključno izbrani v vsakem razredu z uporabo tabele naključnih števil, da so zagotovili reprezentativnost vzorca. Ta naključni izbor je bil sorazmeren številu učencev v vsakem razredu. Do izbranih študentov sta k izhodu iz učilnice običajno stopila dva usposobljena raziskovalna sodelavca, običajno na koncu predavanj, in jih vprašala, ali so pripravljeni sodelovati pod pogojem, da ne predstavljata nobenih meril za izključitev. Nato je bilo pridobljeno pisno uradno soglasje.

Zbiranje podatkov

Podatki so bili zbrani med intervjujem iz oči v oči z uporabo samoodločenega standardiziranega anketnega orodja, ki temelji na štirih mednarodno potrjenih in zanesljivih vprašalnikih, in sicer Young Internet Test odvisnosti, indeks resnosti nespečnosti, lestvice stresa za depresijo (DASS 21), in lestvica Rosenberg Self Esteem. Trajanje intervjujev je bilo od 15 do 25 minut.

Ukrepi

Udeleženci.

Zbrani so bili osebni podatki o starosti, spolu in sposobnosti. Poleg tega so bili pridobljeni tudi podatki o tem, ali živimo sami ali ne, tobak (cigareta ali vodovod) in uživanje alkohola.

Internet zasvojenost.

Test mladih odvisnosti od interneta (YIAT) je potrjen med mladostniki in odraslimi in se pogosto uporablja [15, 16, 35]. To je lestvica samoporočanja s postavko 20, ki oceni anketiranovo produktivnost v službi, šoli ali doma (vprašanja 3), socialno vedenje (vprašanja 3), čustveno povezovanje in odziv z uporabo interneta (vprašanja 7) ter splošne vzorce uporabe interneta (vprašanja 7). Udeleženci se odzovejo na elemente 20 YIAT na merilu Likert v točki 6 („ne velja“ za „vedno“), ki je ustvaril skupno oceno med 0 in 100. Uporabljene so naslednje mejne točke skupne ocene YIAT: (1) običajna uporaba interneta: ocene 0 – 49 in (2) potencialne zasvojenosti z internetom: ocene nad 50 [36, 37].

Nespečnost.

ISI je sedemčlanski vprašalnik za samoprijavo, ki ocenjuje naravo, resnost in vpliv nespečnosti. Ocenjene domene so: resnost nastopa spanja, vzdrževanje spanja, težave z zgodnjim jutranjim prebujanjem, nezadovoljstvo s spanjem, motnje težav s spanjem pri dnevnem delovanju, zaznavanje težav s spanjem s strani drugih in stiska, ki jo povzročajo težave s spanjem. Za oceno vsake postavke je bila uporabljena 7-stopenjska Likertova lestvica (5 do 0, kjer 4 pomeni, da ni težav, 0 pa pomeni zelo hudo težavo), tako da je skupna ocena znašala od 4 do 0. Skupna ocena je bila interpretirana na naslednji način: odsotnost nespečnost (28–0); subklinična ali blaga nespečnost (7–8); zmerna nespečnost (14–15); in huda nespečnost (21–22). Poleg tega je bila odkrita klinično pomembna nespečnost, ko je bil skupni rezultat> 28 [38, 39].

Samopodoba.

Rosenbergova lestvica samoocene (RSES) se pogosto uporablja, njegova notranja doslednost in zanesljivost pa sta bili potrjeni v številnih prejšnjih študijah [40]. Vsebuje izjave 10. Udeleženci ocenjujejo, v kolikšni meri se strinjajo z vsako izjavo po štiritočkovni Likertovi lestvici, (0) se močno ne strinjajo s (3) se močno strinjajo za postavke 1, 2, 4, 6 in 7 in nasprotno oceno za postavke 3, 5, 8, 9 in 10. Skupni rezultat dobimo s seštevanjem vseh odgovorov in lahko sega od 0 do 30, višji rezultati pa kažejo na višjo samopodobo [41].

Anksioznost, depresija in stres.

Lestvice stresne napetosti za depresijo (DASS) so široko uporabljano merilo negativnega vpliva pri odraslih [42]. Pomembna in edinstvena značilnost sistema DASS je vključitev lestvice napetosti / stresa poleg lestvice depresije in tesnobe. DASS 21 je kratka različica originalne lestvice predmeta 42. Oba sta zanesljiva in veljavna merila depresije, tesnobe in napetosti / stresa pri klinični in neklinični populaciji odraslih [43-45].

Gre za lestvico elementov 21, izmerjeno na lestvici po meri 4 točke (0 – 3), „0“, ki označuje „se mi sploh ne nanaša“, in „3“, ki označuje „, ki se uporablja za mene zelo ali čas «.

Za vsako podkalcelo se uporabijo naslednji presečni rezultati: depresija: normalna 0 – 4, blaga 5 – 6, zmerna 7 – 10, huda 11 – 13 in izjemno huda 14 +; tesnoba: normalna 0 – 3, blaga 4 – 5, zmerna 7 – 10, huda 11 – 13 in izjemno huda 10 +; stres: normalen 0 – 7, blag 8 – 9, zmeren 10 – 12, hud 13 – 16 in izjemno hud 17 +.

Statistična analiza.

Statistična analiza je bila izvedena s programsko opremo SPSS za Windows (različica 18.0, Chicago, IL, ZDA). Stopnja pomembnosti je bila nastavljena na 0.05. Karakteristike vzorca so povzete z uporabo povprečja in standardnega odklona (SD) za neprekinjene spremenljivke in odstotek za kategorične spremenljivke. Stopnje razširjenosti nespečnosti in odvisnosti od interneta so bile izračunane z uporabo opisnih podatkov, skupaj z ustreznim intervalom zaupanja 95% (CI). Za oceno normalnosti porazdelitve vsake spremenljivke smo uporabili teste Kolmogorov-Smirnov.

Kategorije odvisnosti od interneta so bile združene kot običajni uporabniki interneta in potencialne zasvojenosti z internetom.

Multivariatna analiza je bila potrebna za določitev vpliva več eksplikativnih pojasnjevalnih spremenljivk, predstavljenih hkrati, in za določitev, kateri od pojasnjevalnih dejavnikov deluje neodvisno od odvisnosti od interneta.

V začetnih fazah je bila izvedena univariatna analiza kategoričnih in kontinuiranih spremenljivk z uporabo neodvisnih testov Chi-kvadrat oziroma Fisherjevega natančnega testa in Studentovega t-testa ali Mann-Whitneyevega testa. Nato so izvedli logistično regresijsko analizo z dihotomizirano zasvojenostjo z internetom (<50, ≥50) kot odvisno spremenljivko. Karakteristike in ocene udeležencev (ISI, DASS A, DASS S, DASS D, RSES), ki so pokazale povezave s p-vrednostjo <0.25 v univariatni analizi, so bile kandidati za multivariatni model po metodi Enter. Preizkušena je bila tudi kolinearnost med neodvisnimi spremenljivkami. Izključene so bile neodvisne spremenljivke, ki so močno korelirane.

Predlagano je, da se ne vključijo dve neodvisni spremenljivki, če obstaja korelacija 0.64 ali več. Anksioznost, stres in depresija niso bili vključeni v isti model, saj so bili med seboj zelo korelirani, kar kažeta korelacijski koeficient Spearman in Pearson. Nazadnje so bile opravljene tri logistične regresijske analize in neodvisne spremenljivke, vključene v model, so spol, kajenje tobaka, ocena ISI, ocena RSES in ocena DAS za stres, tesnobo in depresijo v vsakem od treh modelov.

Rezultati

Socialno-demografske značilnosti udeležencev

K sodelovanju je sodelovalo skupno študentov 780, od katerih je 600 (77%) soglašal. Naša študijska populacija je obsegala študente 182 (30.3%) in študente 418 (69.7%). Starost se je gibala med leti 18 in 28 s povprečno 20.36 ± 1.83 let.

V vzorec so bili vključeni študenti 219 z medicinske fakultete (FM), 109 s fakultete za zobozdravstvo (FD) in 272 s fakultete za farmacijo (FP). Tabela 1 povzema značilnosti udeležencev.

Razširjenost internetne zasvojenosti (YIAT)

Povprečni rezultat YIAT je bil 30 ± 18.47 (Tabela 2); Stopnja razširjenosti potencialne zasvojenosti z internetom je bila 16.80% z 95% CI od 13.81 do 19.79%. "Tabela S1"Povzame povprečne ocene za vsako od postavk 20 YIAT.

thumbnail   

 
Tabela 2. Število in odstotek študentov v vsaki kategoriji treh vprašalnikov: ISI, DASS in YIAT s srednjimi (SD) ocenami (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t002

Enotna analiza.

Enotna analiza je pokazala, da se je potencialna odvisnost od interneta med moškimi in ženskami bistveno razlikovala (p-vrednost = 0.003), pri moških pa je večja razširjenost (23.60% v primerjavi z 13.90%). Kajenje tobaka je bilo pomembno povezano s potencialno zasvojenostjo z internetom (p-vrednost = 0.046); vendar pa se starost, sposobnost, redni vnos alkohola ali samo življenje niso bistveno povezali z uporabo interneta (Tabela 3).

thumbnail   

 
Tabela 3. Enotna analiza razmerja med potencialno zasvojenostjo z internetom in značilnostmi udeležencev (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t003

Razširjenost in resnost nespečnosti (ISI)

Nespečnost je bila ocenjena na podlagi vprašalnika ISI. Povprečna ocena ISI za vzorec je bila 9.31 ± 3.76. Prevalenca klinično pomembne nespečnosti je bila 9.80% z 95% CI v območju med 7.42 in 12.18% (Tabela 2).

Anksioznost, depresija in stres (DASS-21)

Anksioznost: DASS A. Povprečna ocena DASS A je bila 4.77 ± 3.79. 44.70% udeležencev je predstavilo normalno oceno DASS A (Tabela 2).

Depresija: DASS D. Povprečna ocena DASS D je bila 5.43 ± 4.43. Večina udeležencev je predstavila normalno oceno DASS D (Tabela 2).

Stres: DASS S. Povprečna ocena DASS S je bila 6.99 ± 4.46 in 33.20% udeležencev je predstavilo normalen rezultat DASS S (Tabela 2).

Samopodoba (RSES)

Povprečni rezultat RSES v vzorcu študije je bil 22.63 ± 5.29 (datoteka S).

Povezave med odvisnostjo od interneta, nespečnostjo, nizko samopodobo, tesnobo in depresijo

Najdena je bila pomembna povezava med potencialno zasvojenostjo z internetom in nespečnostjo (p-vrednost <0.00001) (Tabela 4).

thumbnail   

 
Tabela 4. Enotna analiza razmerja med rezultati vprašalnikov (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t004

Povprečna ocena ISI je bila 8.99 ± 3.65 za običajne uporabnike interneta v primerjavi z 10.89 ± 3.90 v skupini potencialnih odvisnikov od interneta (p <0.0001) (Tabela 5).

thumbnail   

 
Tabela 5. Enotna analiza razmerij med rezultati ISI, DASS A, DASS S, DASS D in RSES ter potencialno zasvojenostjo z internetom (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t005

Poleg tega je bilo ugotovljeno pomembno razmerje med potencialno zasvojenostjo z internetom ter anksioznostjo, depresijo in stresom (Tabele) 4 in 5). Povprečne ocene DASS so bile v potencialni skupini odvisnosti od interneta za anksioznost, depresijo in stres bistveno višje.

Kar zadeva samopodobo, je bila ugotovljena pomembna povezava med ocenami YIAT in RSES, nizka samopodoba pa je povezana z morebitno internetno zasvojenostjo (tabele 4 in 5).

Logistični regresijski model

Logistični regresijski model je pokazal, da so bili rezultati spolov, ISI, DASS A, S in D in RSES pomembno povezani z zasvojenostjo z internetom. Ko so bile v multivariatni analizi nadzorovane eksplikativne spremenljivke, povezava med kajenjem tobaka in zasvojenostjo z internetom ni bila več pomembna (p> 0.05), (Tabela 6).

thumbnail   

 
Tabela 6. Multivariatna analiza povezav med internetno zasvojenostjo in spolom, kajenjem tobaka, ocene ISI, RSES, DASS A, DASS S in DASS D (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t006

Razprava

Želeli smo ugotoviti razširjenost potencialne IA pri študentih libanonskih univerzitetnih študentov, oceniti razmerja med značilnostmi IA in udeleženci (predvsem starost, spol, kajenje, uživanje alkohola) in raziskati možne povezave med IA, nespečnostjo, tesnobo, depresijo , stres in samozavest.

Naša raziskava je razkrila, da je potencialna IA znatno povezana s spolom in večja pri moških. 16.80% udeležencev je utrpelo potencialno IA, s povprečnim rezultatom YIAT 30. Ti rezultati so primerljivi s tistimi, o katerih so poročali prej za mlade [1, 4, 6, 13]. Nekatere študije poročajo, da je bila razširjenost IA večja pri moških [46], medtem ko drugi med spoloma niso našli razlike [34].

Pri pregledu nespečnosti so tudi naši rezultati pokazali, da je 9.8% udeležencev trpelo klinično pomembno nespečnost in da je bila ugotovljena močna povezava med potencialno zasvojenostjo z internetom in nespečnostjo. Razširjenost nespečnosti, o kateri so poročali v tej študiji, je skladna z naravo vzorca, ki ga preučujemo (mladi študenti) in je primerljiva s tistimi, o katerih poročajo pri mladih odraslih, starih od 20 do 29 (9.1%) [47, 48] in na študentih (12 – 13%) [49].

Težave s spanjem običajno veljajo za negativne izide ali zaplete pri zasvojenosti z internetom [50], možna pa je tudi povratna vzročnost, saj težave s spanjem napovedujejo daljši čas, ki ga mladi študentje preživijo na družbenih omrežjih [51]. V sistematičnem pregledu literature je bilo ugotovljeno, da je zasvojenost z igranjem povezana s slabšo kakovostjo spanja, problematična uporaba interneta pa povezana s subjektivno nespečnostjo in slabo kakovostjo spanja [52]. Vendar so bile študije in uporabljeni vprašalniki zelo raznoliki in raziskovali smo predvsem kakovost spanja, še manj pa nespečnost.

Poleg tega so v tej študiji našli močno povezavo med potencialno zasvojenostjo z internetom in anksioznostjo, stresom in depresijo: odstotek študentov, ki trpijo zaradi tesnobe, depresije ali stresa, je med potencialnimi internetnimi odvisniki višji. Prejšnje objavljene študije so že pokazale potencialno povezavo med patološko uporabo interneta in depresijo [53, 54] in tesnoba [55]; vendar so bili podatki nasprotujoči si [56] in študije so preučevale patološko uporabo interneta in ne odvisnosti, kot jo opredeljuje Young.

Nazadnje, pomembna ugotovitev naše študije je bila, da je samozavest pomembno povezana z odvisnostjo od interneta in s psihološkim profilom študentov: ocene RSES so bile obratno povezane z rezultati ISI, DASS A, DASS S, DASS D in YIAT. Zmanjšanje samopodobe se zdi povezano s povečano nespečnostjo, tesnobo, depresijo, stresom in potencialno IA.

Samopodoba je opisana kot evalvacija, ki jo ima človek, kako se počuti v sebi v skoraj vseh situacijah [40, 41]. Ko bosta socialna vključenost in podpora nizka, se bo raven samozavesti zmanjšala [57].

Odkrivanje dejavnikov, povezanih z nizko stopnjo zaupanja pri študentih, je zelo pomembno, ker obstaja samo obratna povezava med samopodobo in depresijo in tesnobo [58, 59] in zmanjšanje občutka samopodobe lahko privede do povečanja samomorilne ideje [60].

Moč in omejitve

Naše ugotovitve je treba razlagati v okviru zasnove in omejitev študije. Rezultati naše raziskave se opirajo na vedenje samoprijave. Vprašalniki samoporočanja ostajajo najpogosteje uporabljeno orodje v anketah skupnosti za oceno telesnega in duševnega zdravja [61, 62, 63]. Metoda samoporočanja odraža anketirano lastno perspektivo, ki je morda primernejša za poročanje o subjektivnih motnjah. Vprašalniki so bili oblikovani v vzorcu z več izbirami in lestvicami, da bi olajšali odziv in imeli krajše trajanje intervjuja, da ne bi motili študentov, v upanju, da bi preprostost vprašalnika anketirancem olajšala natančno podajanje informacij . Kronična uporaba zdravil ni bila ocenjena, saj je bila med merili za izključitev te študije prisotnost katere koli kronične bolezni. Končno študija ni proučevala vpliva internetne zasvojenosti na dosežke glede na ocene, neuspeh ali uspeh, kar bi lahko bilo zanimivo.

Ne glede na te omejitve so ugotovitve, ugotovljene v tej študiji, pomembne in zahtevajo nadaljnje preiskave.

Kolikor nam je znano, je bila to prva študija, ki je preučila razmerje med petimi različnimi psihosocialnimi stresorji: nespečnost, tesnoba, depresija, stres, samopodoba in IA pri univerzah.

Naše ugotovitve kažejo na pomembnost prepoznavanja in nudenja pomoči učencem s potencialno IA, ker ta odvisnost pogosto obstaja skupaj z drugimi psihološkimi težavami in bi lahko bila IA viden vrh zapletene ledene gore.

Podporne informacije

   

   

(DOCX)

 

 

 

Tabela S1. To so individualni in popolni podatki za vse udeležence (list SPSS).

doi: 10.1371 / journal.pone.0161126.s001

(DOCX)

Priznanja

Hvaležni smo vsem študentom, ki so sodelovali v študiji, in gospe Tatjani Papazian za pomoč pri urejanju.

Prispevki avtorjev

  1. Zasnovali in oblikovali eksperimente: LRK HJ.
  2. Izvedeni poskusi: FY GH.
  3. Analizirani podatki: AH NEO LK.
  4. Papir je napisal: LRK.

Reference

Tabela S1. To so individualni in popolni podatki za vse udeležence (list SPSS).

doi: 10.1371 / journal.pone.0161126.s001

(DOCX)

Priznanja

Hvaležni smo vsem študentom, ki so sodelovali v študiji, in gospe Tatjani Papazian za pomoč pri urejanju.

Prispevki avtorjev

  1. Zasnovali in oblikovali eksperimente: LRK HJ.
  2. Izvedeni poskusi: FY GH.
  3. Analizirani podatki: AH NEO LK.
  4. Papir je napisal: LRK.

Reference

  1. 1. Internet World Stats. Internetni uporabniki sveta: Distribucija po svetovnih regijah 2014 [februar 27, 2016.]. Na voljo od: www.internetworldstats.
  2. 2. Družbena omrežja dosegajo skoraj vsakega od štirih po vsem svetu. [Februar 20, 2016]. Na voljo od: www.emarketer.com/Article/Social-Networking-Reaches-Nearly-One-Four-Around-World/1009976.
  3. 3. Bremer J. Internet in otroci: prednosti in slabosti. Otroška klinika za psihiatre N Am. 2005; 14 (3): 405 – 28, viii. pmid: 15936666 doi: 10.1016 / j.chc.2005.02.003
  4. 4. Christakis DA, Moreno MA. Ujeti v mrežo: ali bo zasvojenost z internetom postala epidemija 21st stoletja? Arch Pediatr Adolesc Med. 2009; 163 (10): 959 – 60. doi: 10.1001 / archpediatrics.2009.162. pmid: 19805719
  5. Poglej članek
  6. PubMed / NCBI
  7. Google Scholar
  8. Poglej članek
  9. PubMed / NCBI
  10. Google Scholar
  11. Poglej članek
  12. PubMed / NCBI
  13. Google Scholar
  14. Poglej članek
  15. PubMed / NCBI
  16. Google Scholar
  17. Poglej članek
  18. PubMed / NCBI
  19. Google Scholar
  20. Poglej članek
  21. PubMed / NCBI
  22. Google Scholar
  23. Poglej članek
  24. PubMed / NCBI
  25. Google Scholar
  26. Poglej članek
  27. PubMed / NCBI
  28. Google Scholar
  29. Poglej članek
  30. PubMed / NCBI
  31. Google Scholar
  32. Poglej članek
  33. PubMed / NCBI
  34. Google Scholar
  35. Poglej članek
  36. PubMed / NCBI
  37. Google Scholar
  38. 5. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Internet paradoks. Socialna tehnologija, ki zmanjšuje socialno vključenost in psihološko počutje? Am Psychol. 1998; 53 (9): 1017 – 31. pmid: 9841579 doi: 10.1037 / 0003-066x.53.9.1017
  39. Poglej članek
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Scholar
  42. Poglej članek
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Scholar
  45. Poglej članek
  46. PubMed / NCBI
  47. Google Scholar
  48. Poglej članek
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Scholar
  51. Poglej članek
  52. PubMed / NCBI
  53. Google Scholar
  54. Poglej članek
  55. PubMed / NCBI
  56. Google Scholar
  57. Poglej članek
  58. PubMed / NCBI
  59. Google Scholar
  60. Poglej članek
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Scholar
  63. Poglej članek
  64. PubMed / NCBI
  65. Google Scholar
  66. Poglej članek
  67. PubMed / NCBI
  68. Google Scholar
  69. Poglej članek
  70. PubMed / NCBI
  71. Google Scholar
  72. Poglej članek
  73. PubMed / NCBI
  74. Google Scholar
  75. Poglej članek
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Scholar
  78. Poglej članek
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Scholar
  81. Poglej članek
  82. PubMed / NCBI
  83. Google Scholar
  84. Poglej članek
  85. PubMed / NCBI
  86. Google Scholar
  87. Poglej članek
  88. PubMed / NCBI
  89. Google Scholar
  90. Poglej članek
  91. PubMed / NCBI
  92. Google Scholar
  93. Poglej članek
  94. PubMed / NCBI
  95. Google Scholar
  96. 6. Weinstein A, Lejoyeux M. Odvisnost od interneta ali prekomerna uporaba interneta. Am J Zloraba alkohola. 2010; 36 (5): 277 – 83. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. pmid: 20545603
  97. Poglej članek
  98. PubMed / NCBI
  99. Google Scholar
  100. Poglej članek
  101. PubMed / NCBI
  102. Google Scholar
  103. Poglej članek
  104. PubMed / NCBI
  105. Google Scholar
  106. Poglej članek
  107. PubMed / NCBI
  108. Google Scholar
  109. Poglej članek
  110. PubMed / NCBI
  111. Google Scholar
  112. Poglej članek
  113. PubMed / NCBI
  114. Google Scholar
  115. Poglej članek
  116. PubMed / NCBI
  117. Google Scholar
  118. Poglej članek
  119. PubMed / NCBI
  120. Google Scholar
  121. Poglej članek
  122. PubMed / NCBI
  123. Google Scholar
  124. Poglej članek
  125. PubMed / NCBI
  126. Google Scholar
  127. Poglej članek
  128. PubMed / NCBI
  129. Google Scholar
  130. Poglej članek
  131. PubMed / NCBI
  132. Google Scholar
  133. Poglej članek
  134. PubMed / NCBI
  135. Google Scholar
  136. Poglej članek
  137. PubMed / NCBI
  138. Google Scholar
  139. Poglej članek
  140. PubMed / NCBI
  141. Google Scholar
  142. Poglej članek
  143. PubMed / NCBI
  144. Google Scholar
  145. Poglej članek
  146. PubMed / NCBI
  147. Google Scholar
  148. Poglej članek
  149. PubMed / NCBI
  150. Google Scholar
  151. Poglej članek
  152. PubMed / NCBI
  153. Google Scholar
  154. Poglej članek
  155. PubMed / NCBI
  156. Google Scholar
  157. Poglej članek
  158. PubMed / NCBI
  159. Google Scholar
  160. Poglej članek
  161. PubMed / NCBI
  162. Google Scholar
  163. Poglej članek
  164. PubMed / NCBI
  165. Google Scholar
  166. Poglej članek
  167. PubMed / NCBI
  168. Google Scholar
  169. Poglej članek
  170. PubMed / NCBI
  171. Google Scholar
  172. Poglej članek
  173. PubMed / NCBI
  174. Google Scholar
  175. Poglej članek
  176. PubMed / NCBI
  177. Google Scholar
  178. Poglej članek
  179. PubMed / NCBI
  180. Google Scholar
  181. 7. Davis RA, Flett GL, Besser A. Potrjevanje nove lestvice za merjenje problematične uporabe interneta: posledice za presejalno testiranje pred zaposlitvijo. Kiberpsihol Behav. 2002; 5 (4): 331 – 45. pmid: 12216698 doi: 10.1089 / 109493102760275581
  182. 8. Blok JJ. Vprašanja za DSM-V: zasvojenost z internetom. Am J Psihiatrija. 2008; 165 (3): 306 – 7. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. pmid: 18316427
  183. 9. Pite R. Ali naj DSM-V označi »zasvojenost z internetom« duševno motnjo? Psihiatrija (Edgmont). 2009; 6 (2): 31–7.
  184. 10. Holden C. Psihiatrija. V predlagani DSM-V je predstavljen prvi vedenjski zasvojenost. Znanost. 2010; 327 (5968): 935. doi: 10.1126 / znanost.327.5968.935. pmid: 20167757
  185. 11. Mlada KS. Psihologija uporabe računalnika: XL. Zasvojenost z internetom: primer, ki ruši stereotip. Psychol Rep. 1996; 79 (3 Pt 1): 899 – 902. pmid: 8969098 doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
  186. 12. Mladi KS, zadeva CJ. Zloraba interneta na delovnem mestu: novi trendi pri obvladovanju tveganj. Kiberpsihol Behav. 2004; 7 (1): 105 – 11. pmid: 15006175 doi: 10.1089 / 109493104322820174
  187. 13. Young K, Pistner M, O'Mara J, Buchanan J. Kibernetske motnje: skrb za duševno zdravje v novem tisočletju. Cyberpsychol Behav. 1999; 2 (5): 475–9. doi: 10.1089 / cpb.1999.2.475. pmid: 19178220
  188. 14. van den Eijnden RJ, Spijkerman R, Vermulst AA, van Rooij TJ, Engels RC. Prisilna uporaba interneta med mladostniki: dvosmerni odnosi med starši in otroki. J Abnormski otroški psihohol. 2010; 38 (1): 77 – 89. doi: 10.1007 / s10802-009-9347-8. pmid: 19728076
  189. 15. Mlada KS. Ujeto v mrežo: kako prepoznati znake odvisnosti od interneta - in zmagovalno strategijo za oživitev. New York, NY: Wiley; 1998.
  190. 16. Mladi KS. Zasvojenost z internetom: nastanek nove klinične motnje. CyberPsychology & Vedenje. 2009; 1 (3): 237–44. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
  191. 17. Widyanto L, dr. Griffiths, Brunsden V. Psihometrična primerjava testa odvisnosti od interneta, lestvice težav z internetom in samodiagnoze. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011; 14 (3): 141 – 9. doi: 10.1089 / cyber.2010.0151. pmid: 21067282
  192. 18. Shaw M, črna DW. Odvisnost od interneta: opredelitev, ocena, epidemiologija in klinično upravljanje. Droge CNS. 2008; 22 (5): 353 – 65. pmid: 18399706 doi: 10.2165 / 00023210-200822050-00001
  193. 19. Park SK, Kim JY, Cho CB. Razširjenost internetne zasvojenosti in korelacije z družinskimi dejavniki med južnokorejskimi mladostniki. Adolescence. 2008; 43 (172): 895 – 909. pmid: 19149152
  194. 20. Siomos KE, Dafouli ED, Braimiotis DA, Mouzas OD, Angelopoulos NV. Internet zasvojenost med grškimi mladostniki. Kiberpsihol Behav. 2008; 11 (6): 653 – 7. doi: 10.1089 / cpb.2008.0088. pmid: 18991535
  195. 21. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B in sod. Razširjenost patološke uporabe interneta med mladostniki v Evropi: demografski in socialni dejavniki. Zasvojenost 2012; 107 (12): 2210 – 22. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2012.03946.x. pmid: 22621402
  196. 22. Liu TC, Desai RA, Krishnan-Sarin S, Cavallo DA, Potenza MN. Problematična uporaba interneta in zdravje pri mladostnikih: podatki iz srednješolske raziskave v Connecticutu. J Clin Psihiatrija. 2011; 72 (6): 836 – 45. doi: 10.4088 / JCP.10m06057. pmid: 21536002
  197. 23. Pujazon-Zazik M, Park MJ. Cvrkutati ali ne tvitati: razlike med spoloma ter potencialni pozitivni in negativni zdravstveni izidi uporabe socialnega interneta mladostnikov. Am J Moško zdravje. 2010; 4 (1): 77–85. doi: 10.1177 / 1557988309360819. pmid: 20164062
  198. 24. Dalbudak E, Evren C, Aldemir S, Evren B. Resnost tveganja odvisnosti od interneta in njegova povezanost z resnostjo mejnih osebnostnih značilnosti, travmami v otroštvu, disociativnimi izkušnjami, depresijo in simptomi tesnobe med študenti turških univerz. Psihiatrija Res. 2014; 219 (3): 577 – 82. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.02.032. pmid: 25023365
  199. 25. Kim EJ, Namkoong K, Ku T, Kim SJ. Razmerje med zasvojenostjo s spletnimi igrami in agresijo, samokontrolo in narcističnimi osebnostnimi lastnostmi. Eur Psihiatrija. 2008; 23 (3): 212 – 8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010. pmid: 18166402
  200. 26. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Komorbidnost psihičnih motenj z zasvojenostjo z internetom v kliničnem vzorcu: učinek osebnosti, obrambnega sloga in psihopatologije. Zasvojenec Behav. 2014; 39 (12): 1839 – 45. doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.07.031. pmid: 25129172
  201. 27. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Razmerje med osebnostjo, obrambnimi slogi, motnjo zasvojenosti z internetom in psihopatologijo pri študentih. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014; 17 (10): 672 – 6. doi: 10.1089 / cyber.2014.0182. pmid: 25225916
  202. 28. An J, Sun Y, Wan Y, Chen J, Wang X, Tao F. Povezave med problematično uporabo interneta in fizičnimi in psihološkimi simptomi mladostnikov: možna vloga kakovosti spanja. J Addict Med. 2014; 8 (4): 282–7. doi: 10.1097 / ADM.0000000000000026. pmid: 25026104
  203. 29. Kim JH, Lau CH, Cheuk KK, Kan P, Hui HL, Griffiths SM. Kratko poročilo: Napovedovalci močne uporabe interneta in povezav z vedenjem zdravja in tveganj za zdravje med študenti hongkonških univerz. J Adolesc. 2010; 33 (1): 215 – 20. doi: 10.1016 / j.adolescence.2009.03.012. pmid: 19427030
  204. 30. Naseri L, Mohamadi J, Sayehmiri K, Azizpoor Y. Zaznana socialna podpora, samopoštovanje in zasvojenost z internetom med študenti univerze Al-Zahra, Teheran, Iran. Iran J Psihiatrija Behav Sci. 2015; 9 (3): e421. doi: 10.17795 / ijpbs-421. pmid: 26576175
  205. 31. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulzivnost pri zasvojenosti z internetom: primerjava s patološkim igranjem na srečo. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012; 15 (7): 373 – 7. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063. pmid: 22663306
  206. 32. Lin IH, Ko CH, Chang YP, Liu TL, Wang PW, Lin HC in sod. Povezava med samomorilnostjo in internetno odvisnostjo ter aktivnostmi pri tajvanskih mladostnikih. Compr Psihiatrija. 2014; 55 (3): 504 – 10. doi: 10.1016 / j.comppsych.2013.11.012. pmid: 24457034
  207. 33. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS in sod. Zasvojenost z internetom pri korejskih mladostnikih in njen odnos do depresije in samomorilne zamisli: anketna anketa. Int J Nurs Stud. 2006; 43 (2): 185 – 92. pmid: 16427966 doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005
  208. 34. Fernandez-Villa T, Alguacil Ojeda J, Almaraz Gomez A, Cancela Carral JM, Delgado-Rodriguez M, Garcia-Martin M in sod. Problematična uporaba interneta pri študentih: povezani dejavniki in razlike med spoloma. Adicciones. 2015; 27 (4): 265 – 75. pmid: 26706809 doi: 10.20882 / adicciones.751
  209. 35. Internet Test of Addiction (IAT) [April, 2016]. Na voljo od: http://netaddiction.com/internet-addiction-test./.
  210. 36. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E in sod. Francosko potrjevanje testa odvisnosti od interneta. Kiberpsihol Behav. 2008; 11 (6): 703 – 6. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. pmid: 18954279
  211. 37. Alpaslan AH, Soylu N, Avci K, Coskun KS, Kocak U, Tas HU. Motnje do prehranjevanja, aleksitimija in verjetnost samomora med turškimi srednjošolkami. Psihiatrija Res. 2015; 226 (1): 224 – 9. doi: 10.1016 / j.psychres.2014.12.052. pmid: 25619436
  212. 38. Cho YW, Song ML, Morin CM. Preverjanje korejske različice indeksa resnosti nespečnosti v Koreji. J Clin Neurol. 2014; 10 (3): 210 – 5. doi: 10.3988 / jcn.2014.10.3.210. pmid: 25045373
  213. 39. Gagnon C, Belanger L, Ivers H, Morin CM. Validacija indeksa resnosti nespečnosti v primarni zdravstveni negi. J Am Board Fam Med. 2013; 26 (6): 701 – 10. doi: 10.3122 / jabfm.2013.06.130064. pmid: 24204066
  214. 40. Sinclair SJ, Blais MA, Gansler DA, Sandberg E, Bistis K, LoCicero A. Psihometrične lastnosti Rosenbergove lestvice samoocene: splošno in v vseh demografskih skupinah, ki živijo v Združenih državah Amerike. Eval zdravje prof. 2010; 33 (1): 56 – 80. doi: 10.1177 / 0163278709356187. pmid: 20164106
  215. 41. Rosenberg M. Povezava med samopodobo in tesnobo. J Psihiatr Res. 1962; 1: 135 – 52. pmid: 13974903 doi: 10.1016 / 0022-3956 (62) 90004-3
  216. 42. Lovibond PF, Lovibond SH. Struktura negativnih čustvenih stanj: primerjava lestvic stresa za depresivno anksioznost (DASS) z Beckovimi zalogami depresije in anksioznosti. Behav Res Ther. 1995; 33 (3): 335 – 43. pmid: 7726811 doi: 10.1016 / 0005-7967 (94) 00075-u
  217. 43. Taylor R, Lovibond PF, Nicholas MK, Cayley C, Wilson PH. Uporabnost somatskih postavk pri oceni depresije pri bolnikih s kronično bolečino: primerjava Zung lestvice depresije samoocene in stresne lestvice depresije pri kroničnih bolečinah ter kliničnih vzorcev in vzorcev skupnosti. Clin J Bolečina. 2005; 21 (1): 91 – 100. pmid: 15599136 doi: 10.1097 / 00002508-200501000-00011
  218. 44. Brown TA, Chorpita BF, Korotitsch W, Barlow DH. Psihometrične lastnosti lestvic stresne depresije depresije (DASS) v kliničnih vzorcih. Behav Res Ther. 1997; 35 (1): 79 – 89. pmid: 9009048 doi: 10.1016 / s0005-7967 (96) 00068-x
  219. 45. Edmed S, Sullivan K. Depresija, tesnoba in stres kot napovedovalci postkonkurzijskih simptomov v nekliničnem vzorcu. Psihiatrija Res. 2012; 200 (1): 41 – 5. doi: 10.1016 / j.psychres.2012.05.022. pmid: 22709538
  220. 46. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Dejavniki, ki vplivajo na zasvojenost z internetom na vzorcu študentov univerzitetnih študentov na Kitajskem. Kiberpsihol Behav. 2009; 12 (3): 327 – 30. doi: 10.1089 / cpb.2008.0321. pmid: 19445631
  221. 47. Thomas SJ, Lichstein KL, Taylor DJ, Riedel BW, Bush AJ. Epidemiologija spanja, nastajanja časa in časa v postelji: analiza starosti, spola in narodnosti. Behav med spanjem. 2014; 12 (3): 169 – 82. doi: 10.1080 / 15402002.2013.778202. pmid: 23574553
  222. 48. Choueiry N, Salamoun T, Jabbour H, El Osta N, Hajj A, Rabbaa Khabbaz L. Nespečnost in odnos z anksioznostjo pri univerzah: presečna zasnovana študija. PLOS One. 2016; 11 (2): e0149643. doi: 10.1371 / journal.pone.0149643. pmid: 26900686
  223. 49. Gellis LA, Park A, Stotsky MT, Taylor DJ. Povezave med higieno spanja in resnostjo nespečnosti pri študentih: prerez in prospektivne analize. Behav Ther. 2014; 45 (6): 806 – 16. doi: 10.1016 / j.beth.2014.05.002. pmid: 25311289
  224. 50. Cain N, Gradisar M. Uporaba elektronskih medijev in spanje pri šoloobveznih otrocih in mladostnikih: pregled. Spite Med. 2010; 11 (8): 735 – 42. doi: 10.1016 / j.sleep.2010.02.006. pmid: 20673649
  225. 51. Tavernier R, Willoughby T. Ali so vse večerne vrste obsojene? Analize latentnih razredov zaznane jutranjosti-zvečer, spanja in psihosocialnega delovanja med odraslimi odraslimi. Chronobiol Int. 2014; 31 (2): 232 – 42. doi: 10.3109 / 07420528.2013.843541. pmid: 24131151
  226. 52. Lam LT. Odvisnost od spletnih iger, problematična uporaba interneta in težave s spanjem: sistematičen pregled. Poročilo o psihiatriji Curr 2014; 16 (4): 444. doi: 10.1007 / s11920-014-0444-1. pmid: 24619594
  227. 53. Tsai CC, Lin SS Internet odvisnost mladostnikov na Tajvanu: študija intervjuja. Kiberpsihol Behav. 2003; 6 (6): 649 – 52. pmid: 14756931 doi: 10.1089 / 109493103322725432
  228. 54. te Wildt BT, Putzig I, Zedler M, dr. Ohlmeier. [Odvisnost od interneta kot simptom depresivnih motenj razpoloženja]. Psihiatr Prax. 2007; 34 Suppl 3: S318 – 22. pmid: 17786892 doi: 10.1055 / s-2007-970973
  229. 55. Bernardi S, Pallanti S. Internet zasvojenost: opisna klinična študija, ki se osredotoča na komorbidnosti in disociativne simptome. Compr Psihiatrija. 2009; 50 (6): 510 – 6. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. pmid: 19840588
  230. 56. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E in sod. Povezava med patološko uporabo interneta in komorbidno psihopatologijo: sistematičen pregled. Psihopatologija. 2013; 46 (1): 1 – 13. doi: 10.1159 / 000337971. pmid: 22854219
  231. 57. Garaigordobil M, Perez JI, Mozaz M. Self-koncept, samopodoba in psihopatološki simptomi. Psikotema. 2008; 20 (1): 114 – 23. pmid: 18206073
  232. 58. Moksnes Velika Britanija, Espnes GA. Samopodoba in čustveno zdravje pri mladostnikih - spol in starost kot potencialni moderatorji. Scand J Psychol. 2012; 53 (6): 483 – 9. doi: 10.1111 / sjop.12021. pmid: 23170865
  233. 59. Sowislo JF, Orth U. Ali nizka samopodoba napoveduje depresijo in tesnobo? Metaanaliza longitudinalnih študij. Psihola Bik. 2013; 139 (1): 213 – 40. doi: 10.1037 / a0028931. pmid: 22730921
  234. 60. Creemers DH, Scholte RH, Engels RC, Prinstein MJ, Wiers RW. Implicitna in eksplicitna samopodoba kot sočasna napovedovalca samomorilne ideje, depresivnih simptomov in osamljenosti. J Behav Ther Exp Psihiatrija. 2012; 43 (1): 638 – 46. doi: 10.1016 / j.jbtep.2011.09.006. pmid: 21946041
  235. 61. Fischer A, Fischer M, Nicholls RA, Lau S, Poettgen J, Patas K in sod. Diagnostična natančnost za večjo depresijo pri multipli sklerozi z uporabo anketnih vprašalnikov. Možgani Behav. 2015; 5 (9): e00365. doi: 10.1002 / brb3.365. pmid: 26445703
  236. 62. Ortega-Montiel J, Posadas-Romero C, Ocampo-Arcos W, Medina-Urrutia A, Cardoso-Saldana G, Jorge-Galarza E in sod. Samoopažen stres je povezan z adiposidi in aterosklerozo. Študija GEA. Javno zdravje BMC. 2015; 15: 780. doi: 10.1186 / s12889-015-2112-8. pmid: 26271468
  237. 63. White K, Scarinci IC. Primerjava zdravstvenega varstva med Latinskimi priseljenci v južnem ameriškem mestu in nacionalnim vzorcem. Am J Med Sci. 2015; 350 (4): 290 – 5. doi: 10.1097 / MAJ.0000000000000554. pmid: 26263236