Ozadje: Internet je postal temeljni del sodobnega življenja, sprožil je različna problematična vedenja. Nekatera od teh vedenj, kot so plodna uporaba družbenih medijev, pogosto preverjanje e-pošte, prekomerno igranje na spletu, nakup spletnih iger na srečo in gledanje pornografije, povzročajo bistveno okvaro vsakodnevnega delovanja nekaterih posameznikov. Različni raziskovalci so pri internetnih odvisnikih preučevali psihološke vidike, kot so impulzivno-kompulzivni spekter, tesnoba in depresija.

Cilji: Namen te študije je preučiti odnos med odvisnostmi od interneta in različnimi vidiki osebnosti pri študentih medicine.

Metode: V tej navzkrižni sekcijski študiji je bil namen oceniti vse študente 687medicinske medicinske fakultete Univerze za medicinske znanosti Shiraz. Študenti 364 so z izpolnjevanjem obrazca za soglasje pokazali, da sodelujejo v študiji. Končno so bili zbrani veljavni vprašalniki 278. Odgovarjali so na demografska vprašanja v vprašalniku, kot so starost, spol, zakonski stan, študentska nastanitev, leto vstopa na univerzo, prebivališče študenta in tudi internetni preizkus zasvojenosti ter kratka oblika NEO-FFI s pet-faktorskim popisom napolnjena.

Rezultati: 55% udeležencev kaže na zasvojenost z internetom, pri čemer je 51.4% blaga, zmerno 2.9% in huda zasvojenost 0.4%. Internet zasvojenost in osebnostne lastnosti ekstraverzije (koeficient korelacije = -0.118, P = 0.05), ustreznost (koeficient korelacije = -0.379, P = 0.001) in vestnost (koeficient korelacije = -0.21, P = 0.001) so se pokazali pomembni negativna korelacija, vendar je bila njena korelacija z nevrotizmom (koeficient korelacije = + 0.2, P = 0.001) znatno pozitivna. Rezultati internetne zasvojenosti med študenti v petem in enajstem semestru pred obsežnim testom iz osnovne znanosti (26.52 ± 9.8) in obsežnim pred internatom (28.57 ± 19.2) so bili višji kot v drugih študijskih letih.

Sklepi: Razširjenost internetne zasvojenosti v tej študiji je bila večja v primerjavi s podobnimi študijami na drugih področjih, kar je povzročilo zaskrbljenost glede obsega težave. Več zasvojenosti z internetom med študenti v 4th in 10th semestru odkriva potrebo po učinkovitem usposabljanju za obvladovanje stresa v kritičnem stanju in tudi za ohranitev pozitivne uspešnosti. Povezava nekaterih vidikov osebnostnih lastnosti z zasvojenostjo z internetom je predlagala začetno oceno osebnosti študentov medicine s presejalnimi orodji in identifikacijo ogrožene populacije. To lahko izkaže potrebo po ugodnih metodah za začetek preprečevanja.

ključne besede: Zasvojenost z vedenjem; Osebnost; Popis osebnosti

Internet kot ogromno omrežje, ki vsebuje milijone zasebnih, javnih, akademskih, poslovnih in vladnih kanalov od lokalnega do globalnega obsega, z dramatičnimi učinki na človeško življenje igra pomembno vlogo na vedenju in mentaliteti ljudi (1). Mladostniki so najpogostejši uporabniki interneta, med njimi pa so študentje skupine, pri katerih obstaja velika nevarnost zasvojenosti z internetom (2).

Študenti univerze so izpostavljeni novemu življenju, kot je neizogibna akademska uporaba in dostop do interneta, prenosnih mini-računalnikov in mobilnih telefonov. Poleg tega manj starševskega nadzora, občutka osamljenosti in osamljenosti, ki vodijo v depresijo in tesnobo. Po drugi strani pa nekatere lastnosti, kot so iskanje novosti, konkurenca vrstnikov in pritisk vrstnikov, ogrožajo njih, pa tudi internetno zasvojenost (3-7).

Opredelitev internetne zasvojenosti je nezmožnost nadzora uporabe interneta, kar ima za posledico resne okvare različnih vidikov življenja (8). Ta izraz je naveden v dodatku zadnje različice diagnostičnega in statističnega priročnika za duševne motnje (DSM-5) kot nova besedna zveza, motnja spletnih iger (9).

Poročalo se je, da je razširjenost internetne zasvojenosti pri študentskih študentih 16.3% pri italijanskih študentih, 4% v ZDA, 5.9% in 17.9% na Tajvanu, 10.6% na Kitajskem in 34.7% v Grčiji (2, 10-13). Pri študentih obstaja neposredna povezava med zaznano slabo socialno podporo in občutkom socialno-čustvene osamljenosti z internetno zasvojenostjo (14, 15). Zasvojenost z internetom je povezana s stanjem duševnega zdravja (16). Poročali so o razširjenosti zasvojenosti z internetom med univerzitetnimi študenti v Iranu 10 - 43% (2, 17-19).

Ker je osebnostna značilnost pomemben dejavnik odvisnosti od snovi, se zdi pomemben dejavnik tveganja za zasvojenost z internetom (20-23). V tej raziskavi je naš cilj oceniti osebnostne lastnosti študentov, prizadetim z zasvojenostjo z internetom. To lahko dokaže pomen potrebe po presejalnih orodjih in pomaga posamezniku z visokim tveganjem, zlasti v akademskem okolju

Raziskovanje razširjenosti internetne zasvojenosti in ugotavljanje vloge osebnostnih lastnosti kot dejavnika tveganja internetne zasvojenosti sta bila glavna cilja te študije. Hipoteza je bila: 1, demografske značilnosti, kot je spolnost, bi bili pozitivni dejavniki tveganja za zasvojenost z internetom; in 2, specifične osebnostne lastnosti, kot so nizka ekstraverzija, nizka prijaznost in nizka čustvena stabilnost, bi vplivale na tveganje zasvojenosti z internetom. Trenutna raziskava je želela raziskati obseg učinka treh dejavnikov, med drugim: osebnost, socialno-demografsko in internetno uporabo na internet zasvojenosti med študenti medicine.

3.1. Udeleženci

V trenutni raziskavi preseka so statistični vzorec sestavljali vsi študentje medicine z univerze Shiraz University of Medical Science, Shiraz, Iran. V času študija je bilo na Univerzi medicinskih znanosti Shiraz študiranih 687 študentov medicine. Med njimi je bilo 364 študentov, ki naj bi sodelovali v študiji. Na koncu je bilo zbranih 278 veljavnih vprašalnikov. Raziskava je bila opravljena v drugem semestru študijskega leta 1393 - 1394.

Merila za vključitev: Vsi študenti medicine so študirali v letih 1393 - 1394.

Merila za izključitev: vsi, ki niso želeli sodelovati v raziskavi.

3.2. Instrumenti

Demografski vprašalnik je sestavljen iz vprašanj o starosti, spolu, zakonskem stanju, nastanitvi študentov, letu sprejema, kraju bivanja študenta.

Test zasvojenosti z internetom (IAT), ki ga je razvila Kimberly Young, je zanesljiv in veljaven ukrep zasvojenosti z internetom. Sestavljen je iz 20 postavk, razvrščenih v šest možnosti Likertovega formata od never = 0 do vedno = 5. Najmanjša in največja ocena sta nič in 100. Skupni rezultat vsakega udeleženca je bil razvrščen v enega od teh razredov: zdrav (ocena 0 - 19), tveganje (ocena 20 - 49), zmerna odvisnost (ocena 50 - 79) in huda odvisnost (ocena 80 - 100) (24). V tej raziskavi je bila uporabljena perzijska različica tega vprašalnika (25).

Različni vzroki uporabe interneta so ocenjeni v ločenem vprašalniku, ki vsebuje elemente 10.

Pet-faktorski inventar (NEO-FFI) z 60 lahko opredeli pet osnovnih osebnostnih dejavnikov. Instrument, ki vsebuje elemente 60, je razvrščen po pettočkovni Likertovi lestvici (1 = močno se ne strinjam z 5 = močno se strinjam), ki je ocenjeval petfaktorski model osebnosti, vključno z: nevrotičnostjo (N), prijaznostjo (A) in vestnostjo (C) dejavniki ekstraverzije (E) in odprtosti (O) (26). V tej raziskavi je bila uporabljena iranska različica tega vprašalnika (26).

3.3. Postopek

Vsi udeleženci so prostovoljno sodelovali v tej raziskavi. Raziskovalka je srečala udeležence svojih predavanj. Po predhodnem uvodu o ciljih te študije in sporazumu o zaupnosti razkritja so bili udeleženci pozvani, naj izpolnijo vprašalnike, vključno z demografskim vprašalnikom, vprašalnikom ITA in takoj za njim NEO-FFI.

4.1. Opisna analiza

Surovi podatki veljavnih vprašalnikov 278 so bili uvoženi v različico SPSS 20 in pripravljeni za statistično analizo. Povprečna starost udeležencev je bila 21.48 ± 2.59.

39% (n = 108) udeležencev je bilo moškega spola in 61% (n = 170) ženskega spola. Pri ocenjevanju prebivališča je 66% (n = 184) živelo z družino, 34% (n = 94) pa je živelo v študentskem domu (Tabela 1).

Tabela 1.   Demografski dejavniki, ki vplivajo na uporabo interneta

4.2. Uporaba interneta

Povprečni čas uporabe interneta je bil 3.81 ± 3.14 ur.

Različni vzroki uporabe interneta so ocenjeni v ločenem vprašalniku, ki vsebuje elemente 10. Rezultati so prikazani v Tabela 1. Najpogostejša uporaba interneta je bila znanstveno iskanje in uporaba družbenih omrežij; najmanj pa so bile spletne igre in klepet.

4.3. Analiza ocene IAT

Za analizo odgovorov IAT študentov je bila uporabljena Youngova standardna lestvica. Porazdelitev resnosti internetne zasvojenosti je bila: 45.3% (n = 125), kar je v normalnem območju, 51.4% (n = 143) blaga internetna odvisnost, 2.9% (n = 8) zmerna odvisnost od interneta in 0.4% (n = 1 ) huda zasvojenost

Ocena faktorja spolnosti je pokazala, da so bili rezultati moških (M = 27.67, SD = 14.57) višji od žensk (M = 20.34, SD = 13.12). Neodvisna analiza t-testa je pokazala, da se ocene IAT razlikujejo glede na spol (P = 0.001). Rezultat IAT je bil bistveno višji pri študentih, ki živijo z družino (M = 24.34) v primerjavi s študenti, ki živijo v študentskem domu (M = 20.92) (P = 0.001). Vrednotenje zakonskega stanja kaže, da so bile povprečne ocene IAT za posamezne študente bistveno višje v primerjavi s poročenimi študenti (P ​​= 0.043).

Tabela 2 kažejo povprečje in rezultat ocene ITA zaradi demografskih dejavnikov v skupini odvisnikov. Med urami uporabe interneta in oceno IAT obstaja pozitivna povezava.

Primerjava povprečne ocene IAT med različnimi letnimi obiski kaže, da študenti, ki so obiskovali univerzo na 2012 (1391 Hijri) in 2008 (1387 Hijri), ki morajo sodelovati v univerzitetnih celovitih testih, pokažejo celovit temeljni znanstveni test in izčrpen predpoklicni test ( P = 0.02).

Tabela 2.   Srednja vrednost ocene IAT in demografski dejavniki

4.4. Lastnosti osebnosti in internetna odvisnost

Pearsonovo korelacijsko analizo in več linearnih regresij smo uporabili za oceno razmerja med osebnostnimi lastnostmi študenta in skupnimi rezultati IAT. Rezultati so prikazani v Tabela 3. Obstaja pozitivna korelacija med oceno IAT in nevrotizmom (N) ter negativna korelacija med oceno IAT in sprejemljivostjo (A) ter vestnostjo (C), ekstraverzijo (E). Med skupnimi ocenami IAT in odprtostjo osebnostnih lastnosti ni bilo bistvenega razmerja. Raziskavo potencialne vloge osebnostnih lastnosti pri razlagi problematične uporabe interneta smo izvedli z večkratno regresijsko analizo. Skupni rezultati IAT so bili določeni kot odvisne spremenljivke. Rezultati analiz z več linearnimi regresijami kažejo, da je bila edina domena, ki je lahko napovedovala odvisnost od interneta, sprejemljivost (A), ki bi lahko napovedovala 0.1% spremenljive regresije internetne odvisnosti, izračunana z: y = ax + b, zato lahko napovedna formula za zasvojenost z internetom biti: Y = 46.21 ± 0.762 (strinjanje). V to formulo je mogoče vnesti surovo oceno ustreznosti in napovedati zasvojenost z internetom.

Tabela 3.   Koeficient korelacije med osebnostnimi lastnostmi in ocenami IAT

Primerjava osebnostnih lastnosti med skupinami odvisnikov in odvisniki, ki niso zasvojeni Tabela 4. Skupina, ki ni zasvojena, ima občutno višji povprečni rezultat pri prijaznosti (A), ocena vesti (C), ekstraverzije (E). Nevrotičnost je bila v skupini odvisnikov bistveno višja.

Tabela 4.   Povprečje osebnostnih lastnosti populacij z zasvojenimi z internetom in ne-odvisniki

Glavni namen te študije je bil raziskati tveganje zasvojenosti z internetom pri študentih medicine ob upoštevanju medsebojnih vplivov demografskih podatkov, uporabe interneta študentov in osebnostnih lastnosti. Prevalenca je bila večja v primerjavi z drugimi podobnimi raziskavami pri študentih v Iranu in drugih državah. Poročalo se je, da je razširjenost internetne zasvojenosti pri študentih 4% v ZDA, 5.9% in 17.9% na Tajvanu, 10.6% na Kitajskem in 34.7% v Grčiji. Na drugih iranskih medicinskih mestih je bila prevalenca med 5.2 do 22%. (2, 10-13, 17-19, 27). Čeprav je ta razlika lahko povezana s povečanjem stopnje dostopnosti tehnologije. Zaskrbljujoča je visoka stopnja zasvojenosti z internetom. V naši raziskavi je bila najpogostejša uporaba interneta med študenti medicine namenjena iskanju znanstvenih člankov. To so potrdili v študiji študentov medicine (17) čeprav je najpogostejši namen prekomerne uporabe interneta v drugih študijah družbena kibernetska povezava, kot je klepet (10, 27).

V tej študiji, podobno kot druge raziskave, so moški študenti dosegli višje ocene IAT kot ženske (17, 26, 28). Nekaj ​​raziskav kaže, da je bila stopnja zasvojenosti z internetom višja pri študentkah (10, 29) To je mogoče razložiti z zanimanjem in motivacijo moških za informacijsko tehnologijo. Kultura ima lahko tudi pomemben pomen pri takšnem izidu.

Naša raziskava kaže, da je bila povprečna ocena IA višja pri tistih, ki so živeli z družino v primerjavi s študenti, ki so živeli v študentskem domu. Ta ugotovitev je podobna drugim raziskavam (26). To je lahko posledica večjega občutka odgovornosti pri študentih, ki živijo v študentskem bivališču, saj morajo sami upravljati vse v svojem življenju.

Dobro znan dejavnik tveganja, ki je v tej raziskavi opredeljen za IA, je en. V drugih podobnih raziskavah so bili dejavniki tveganja za zasvojenost z internetom samohranjenost, moteno družinsko razmerje in ločitev (28). To je mogoče razložiti s kognitivnim vedenjskim modelom, ki utemeljuje to ugotovitev. Spletanje v spletu daje posameznikom občutek usposobljenosti in socializacije, ki posledično vplivajo na uporabo interneta (13). Beyrami et al. preučevali vpliv zaznane socialne podpore in občutka socialno-čustvene osamljenosti na internetno odvisnost študentov (15). To je bilo odobreno tudi v študiji Shaw (14).

V tej raziskavi je bila delno sprejeta začetna hipoteza o vplivu osebnostnih lastnosti kot napovedovalca internetne zasvojenosti. V naši raziskavi je bila pozitivna korelacija med oceno IAT in nevrotizmom (N) ter negativna korelacija med oceno IAT in sprejemljivostjo (A), vestnostjo (C) in ekstraverzijo (E). Med skupnimi ocenami IAT in osebnostnimi lastnostmi odprtosti ni bilo bistvenega razmerja. Različne študije uporabljajo različna orodja za ocenjevanje osebnosti. Med tistimi, ki uporabljajo pet faktorjev model in tri dejavnike, je bil potrjen vpliv nevrotizma (N) na zasvojenost z internetom (29-34). Negativna korelacija sprejemljivosti (A), vestnosti (C), ekstraverzije (E) je podobna ugotovitvam v drugih študijah, ki ocenjujejo vlogo osebnosti v odvisnosti od interneta (20, 30, 31). Trije neodvisni britanski vzorci na NEO-FFI kažejo, da so prijaznost, nevrotičnost in vestnost zanesljivejši pod lestvicami kot ekstraverzija in odprtost za izkušnje in ekstraverzijo (35).

Nevrotičnost je dovzetnost za doživljanje negativnih občutkov, kot so depresija, tesnoba, jeza z nizko toleranco za stres ali neprijetne dražljaje. Tisti z visoko oceno nevrotizma razlagajo običajne situacije kot zaskrbljujoče in grozeče. Te težave na področju čustvene regulacije lahko vplivajo na sposobnost jasnega razmišljanja, odločanja in učinkovitega obvladovanja stresa (36) .To je lahko razlog, da ti posamezniki uporabljajo nadomestne metode, kot je uporaba interneta pri reševanju stresnih situacij. To je lahko razlaga za povečanje stopnje odvisnosti od interneta v obdobjih pred obsežnimi testi v študijskem letu.

Karakter prijaznosti je bil dramatičen negativni napovedovalec internetne zasvojenosti. Osebe z nizko prijaznostjo imajo nekaj težav pri vzpostavljanju resničnih medosebnih odnosov ali izmenjavi izkušenj v timskem delu, zato svoj prosti čas raje preživijo za brskanje po internetu (37, 38) in to je sredstvo za zadovoljevanje njihovih osebnih potreb.

Druga osebnostna lastnost, ki je kazala pomemben negativni učinek pri napovedovanju zasvojenosti z internetom, je bila ekstraverzija. Za ekstraverzijo je značilno, da iščejo pozornost, so zgovorni, imajo zelo pozitiven vpliv in družabnost v resničnem življenju, medtem ko so introverti prebujeni in živčni. Zato potrebujejo mir in mirno okolje, da dosežejo optimalno zmogljivost; zato bodo morda raje spletno komunicirali z drugimi (39).

Vestnost osebnostne lastnosti je bila tudi pomemben negativni napovedovalec internetne zasvojenosti. Študenti z metodičnim in strukturiranim vedenjem v primerjavi z neorganiziranimi osebami imajo manjše tveganje za internetno odvisnost (40).

Druga zanimiva ugotovitev v tej raziskavi je bil vpliv stresorjev, kot sta obsežen temeljni znanstveni test in obsežen pred internatni test na povečanje uporabe interneta. Zdi se, da študenti to neprilagojeno vedenje uporabljajo kot obrambni mehanizem, da se izognejo tem stresorjem. Študentje v 4th in 10th semestru morajo biti usposobljeni za pravilno in učinkovito usposabljanje za obvladovanje stresa v kritičnem stanju in tudi za ohranitev pozitivnih akademskih uspešnosti. Za oceno tega učinka ni bilo podobne študije.

Ti podatki so bili dober identifikator študentov medicine medicinske fakultete univerze za medicino znanosti Shiraz. V tej študiji je treba poudariti več omejitev. Podatki se nanašajo na študente z ene specifične iranske medicinske univerze; torej lahko to omeji njegovo posplošitev. Vendar pa lahko enake možnosti uporabe informacijsko-komunikacijskih tehnologij pri vseh študentih medicine v Iranu pojasnijo minimalno homogenost študentov pri uporabi interneta. Priporočljivo je, da lahko prvotna ocena osebnosti študentov medicine s presejalnimi orodji in identifikacijo ogrožene populacije dokaže potrebo po ugodnih metodah za začetek preventive.

Pisatelji bi se radi zahvalili podpredsedniku za raziskave na Univerzi za medicinske znanosti Shiraz in centru za psihiatrične raziskave za pomoč pri izvedbi tega projekta.

• 1. Mlada KS. Zasvojenost z internetom je nov klinični pojav in njegove posledice. Ameriški Behav Sci. 2004;48(4): 402-15. [DOI]
• 2. Mazhari S. Prevalenca problematične uporabe interneta in s tem povezanih dejavnikov pri študentih medicine, kerman, iran. Zdravje odvisnikov. 2012;4(3-4): 87-94. [PubMed]
• 3. Koyuncu T, Unsal A, Arslantas D. Ocena odvisnosti od interneta in osamljenosti pri srednješolcih in srednješolcih. J Pak Med Assoc. 2014;64(9): 998-1002. [PubMed]
• 4. Wu CY, Lee MB, Liao SC, Chang LR. Dejavniki tveganja internetne zasvojenosti med uporabniki interneta: spletna anketa. PLoS One. 2015;10(10): 0137506. [DOI] [PubMed]
• 5. Chang FC, Chiu CH, Lee CM, Chen PH, Miao NF. Napovedovalke, da se na Tajvanu sproži in vztraja internetna zasvojenost med mladostniki. Addict Behav. 2014;39(10): 1434-40. [DOI] [PubMed]
• 6. Huan VS, Ang RP, Chong WH, Chye S. Vpliv sramežljivosti na problematično uporabo interneta: vloga osamljenosti. J Psihola. 2014;148(6): 699-715. [DOI] [PubMed]
• 7. Bozoglan B, Demirer V, Sahin I. Osamljenost, samozavest in zadovoljstvo z življenjem kot napovedovalci internetne zasvojenosti: presečna študija med študenti turških univerz. Scand J Psychol. 2013;54(4): 313-9. [DOI] [PubMed]
• 8. Mlada KS. Zasvojenost z internetom: Pojav nove klinične motnje. Cyber ​​Psihola Behav. 1998;1(3): 237-44.
• 9. Ameriško psihiatrično združenje. Diagnostični in statistični priročnik duševnih motenj (DSM). 1994.
• 10. Chou C, Hsiao M. Internet zasvojenost, uporaba, užitek in užitek: primere tajvanskih študentov. Comp Edu. 2000;35(1): 65-80.
• 11. Servidio R. Raziskovanje učinkov demografskih dejavnikov, uporabe interneta in osebnostnih lastnosti na internetno odvisnost na vzorcu italijanskih študentov. Com Hum Behav. 2014;3585-92.
• 12. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C. Problematična uporaba interneta pri ameriških študentih: pilotna študija. BMC Med. 2011;9: 77. [DOI] [PubMed]
• 13. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Problematična uporaba interneta med grškimi študenti: redna logistična regresija z dejavniki tveganja negativnih psiholoških prepričanj, pornografskih spletnih mest in spletnih iger. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011;14(1-2): 51-8. [DOI] [PubMed]
• 14. Shaw LH, Gant LM. V obrambo interneta: odnos med internetno komunikacijo in depresijo, osamljenostjo, samopodobo in zaznano socialno podporo. Cyberpsychol Behav. 2002;5(2): 157-71. [DOI] [PubMed]
• 15. Beyrami M., Movahedi M. Povezava med zaznano socialno podporo in občutkom socialno-čustvene osamljenosti z internetno zasvojenostjo pri študentih. Družbena spoznanja. 2015;3(6): 109-22.
• 16. Salahian A, Gharibi H, Malekpour N, Salahian N. Preučitev vloge spremenljivk napovedovalcev duševnega zdravja in osebnostnih podkales pri internetnih odvisnostih študentov na medicinskih in nemedicinskih univerzah Sanandaj v 2014. jorjani. 2015;3(2): 46-56.
• 17. Ghamari F, Mohammadbeigi A, Mohammadsalehi N, Hashiani AA. Internet odvisnost in modeliranje dejavnikov tveganja pri študentih medicine, iran. Indian J Psychol Med. 2011;33(2): 158-62. [DOI] [PubMed]
• 18. Hashemian A, Direkvand-Moghadam A, Delpisheh A, Direkvand-Moghadam A. Razširjenost internetne zasvojenosti med študenti v Ilamu: presečna študija. International Journal of Epidemiologic Research. 2014;1(1): 9-15.
• 19. Ansari H, Ansari-Moghaddam A, Mohammadi M, Peyvand M, Amani Z, Arbabisarjou A. Zasvojenost z internetom in sreča med študenti medicinskih ved na jugovzhodnem Iranu. Zdravstveno področje. 2016;5(2)
• 20. Boogar IR, Tabatabaee SM, Tosi J. Odnos do zlorabe snovi: ali so pomembni osebnostni in socialno-demografski dejavniki? Int J High Risk Behav odvisnik. 2014;3(3) [DOI] [PubMed]
• 21. Ozturk C, Bektas M, Ayar D, Ozguven Oztornaci B, Yagci D. Združenje osebnostnih lastnosti in tveganja internetne zasvojenosti pri mladostnikih. Asian Nurs Res (korejski Soc Nurs Sci). 2015;9(2): 120-4. [DOI] [PubMed]
• 22. Xu J, Shen LX, Yan CH, Hu H, Yang F, Wang L in sod. Osebne značilnosti, povezane s tveganjem mladostniške odvisnosti od interneta: raziskava v Šanghaju na Kitajskem. BMC javno zdravje. 2012;12: 1106. [DOI] [PubMed]
• 23. Chen Q, Quan X, Lu H, Fei P, Li M. Primerjava osebnosti in drugih psiholoških dejavnikov študentov z zasvojenostjo z internetom, ki imajo in nimajo povezane socialne disfunkcije. Shanghai Arch Psychiatry. 2015;27(1): 36-41. [DOI] [PubMed]
• 24. Alavi SS, Eslami M, Meracy MR, Najafi M, Jannatifard F, Rezapour H. Psihometrične lastnosti testa za mladostno internetno odvisnost. Int J Behav Sci. 2010;4(3): 183-9.
• 25. Mohammadsalehi N, Mohammadbeigi A, Jadidi R, Anbari Z, Ghaderi E, Akbari M. Psihometrične lastnosti perzijske jezikovne različice Yang internetnega vprašalnika o odvisnosti: Pojasnjevalna faktorska analiza. Int J High Risk Behav odvisnik. 2015;4(3): 21560. [DOI] [PubMed]
• 26. Anisi J, Majdiyan M, Joshanloo M, Ghoharikamel Z. Veljavnost in zanesljivost pet-faktorskega inventarja NEO (NEO-FFI) na študentih. Int J Behav Sci. 2011;5(4): 351-5.
• 27. Salehi M, Khalili MN, Hojjat SK, Salehi M, Danesh A. Razširjenost internetne zasvojenosti in z njo povezanih dejavnikov med študenti medicine iz Mashhada, Iran v 2013. Iran Red Cres Med J. 2014;16(5) [DOI] [PubMed]
• 28. Senormanci O, Saracli O, Atasoy N, Senormanci G, Kokturk F, Atik L. Povezava internetne zasvojenosti s kognitivnim slogom, osebnostjo in depresijo pri študentih. Compr Psihiatrija. 2014;55(6): 1385-90. [DOI] [PubMed]
• 29. Mok JY, Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Lee J, Ahn H in drugi. Analiza latentnih razredov o zasvojenosti z internetom in pametnimi telefoni pri študentih. Neuropsychiatr Dis Treat. 2014;10: 817-28. [DOI] [PubMed]
• 30. Wang CW, Ho RT, Chan CL, Tse S. Raziskovanje osebnostnih značilnosti kitajskih mladostnikov z odvisnostnim vedenjem, povezano z internetom: razlike v lastnostih odvisnosti od iger in odvisnosti od družbenih omrežij. Addict Behav. 2015;42: 32-5. [DOI] [PubMed]
• 31. Kuss DJ, Shorter GW, Van Rooij AJ, van de Mheen D, Griffiths dr. Model in osebnost komponent internetne odvisnosti: ugotavljanje veljavnosti konstrukta s pomočjo nomološke mreže. Com Hum Behav. 2014;39312-21.
• 32. Ying Ge JS, Zhang J. Raziskovanje odnosa med zasvojenostjo z internetom, osebnostnimi lastnostmi in duševnim zdravjem urbanih zaostalih otrok. Global J Health Sci. 2015;7(4): 60.
• 33. Dalbudak E, Evren C. Povezava resnosti internetne zasvojenosti s simptomi hiperaktivne motnje s pomanjkanjem pozornosti pri študentih turške univerze; vpliv osebnostnih lastnosti, depresija in tesnoba. Compr Psihiatrija. 2014;55(3): 497-503. [DOI] [PubMed]
• 34. Zamani BE, Abedini Y, Kheradmand A. Internet zasvojenost, ki temelji na osebnostnih značilnostih srednješolcev v mestu Kerman, Iran. Zasvojenost Zdravje. 2012;3(3-4): 85-91.
• 35. Egan V, Dragi I, Austin E. NEO-FFI: nastajajoče britanske norme in analiza ravni postavk kažejo, da so N, A in C zanesljivejši od O in E. Pers Individual Dif. 2000;29(5): 907-20.
• 36. Goldberg LR. Struktura fenotipskih lastnosti osebnosti. Am Psychol. 1993;48(1): 26-34. [PubMed]
• 37. Landers RN, Lounsbury JW. Raziskava velikih pet in ozkih osebnostnih lastnosti v povezavi z uporabo interneta. Com Hum Behav. 2006;22(2): 283-93.
• 38. Buckner JE, Castille C, listi TL. Pet faktorski model prekomerne uporabe tehnologije osebnosti in zaposlenih. Com Hum Behav. 2012;28(5): 1947-53.
• 39. Yan W, Li Y, Sui N. Razmerje med nedavnimi stresnimi življenjskimi dogodki, osebnostnimi lastnostmi, zaznanim družinskim delovanjem in internetno zasvojenostjo med študenti. Stresno zdravje. 2014;30(1): 3-11.
• 40. Muller KW, Beutel ME, Egloff B, Wölfling K. Raziskovanje dejavnikov tveganja za motnjo spletnih iger: primerjava bolnikov z zasvojenimi igrami, patološkimi igralci in zdravimi kontrolami glede velikih petih osebnostnih lastnosti. Euro Addict Res. 2013;20(3): 129-36. [DOI] [PubMed]