Motnje v internetni komunikaciji: vprašanje socialnih vidikov, spoprijemanja in pričakovanja glede uporabe interneta (2016)

. 2016; 7: 1747.

Objavljeno na spletu 2016 Nov 10. doi:  10.3389 / fpsyg.2016.01747

PMCID: PMC5102883

Minimalizem

Spletne aplikacije za komunikacijo, kot so Facebook, WhatsApp in Twitter, so nekatere najpogosteje uporabljane internetne aplikacije. Vedno več ljudi, ki trpijo, zmanjšuje nadzor nad njihovo uporabo spletnih komunikacijskih aplikacij, kar povzroča različne negativne posledice v življenju brez povezave. To bi lahko označili kot motnja internetne komunikacije (ICD). Trenutna študija raziskuje vlogo posameznih značilnosti (npr. Psihopatoloških simptomov, občutka osamljenosti) in specifičnih spoznanj. V vzorcu udeležencev 485 je bil testiran model strukturne enačbe za preiskavo napovedovalcev in mediatorjev, ki lahko napovedujejo prekomerno uporabo. Rezultati poudarjajo, da višja raven socialne osamljenosti in manj zaznana socialna podpora povečujeta tveganje za patološko uporabo. Učinki psihopatoloških simptomov (depresija in socialna anksioznost), pa tudi posamezne značilnosti (samopodoba, samoefikasnost in občutljivost na stres) na simptome ICD posredujejo pričakovanja uporabe interneta in nefunkcionalni mehanizmi spoprijemanja. Rezultati prikazujejo učinke posredovanja, ki so v skladu s teoretičnim modelom Brand et al. (). Kot kaže model, so socialni vidiki ključni napovedovalci simptomov ICD. Nadaljnje raziskave bi morale preučiti konvergentne in divergentne dejavnike drugih vrst specifičnih motenj uporabe interneta.

ključne besede: Internet zasvojenost, spletna mesta v družabnih omrežjih, pričakovane življenjske dobe interneta, psihopatologija, osebnost, spopadanje, spletna komunikacija

Predstavitev

Internet je v vsakdanjem življenju primerno orodje za iskanje informacij, spletno nakupovanje in še več, služi za komunikacijo s posamezniki po vsem svetu. Enostaven dostop in večja uporaba pametnih telefonov povečujeta priljubljenost spletnih mest za socialna omrežja (SNS), kot je Facebook, in nadaljnjih komunikacijskih aplikacij, kot so Instagram, Twitter in WhatsApp (Wu et al., ). Vse te aplikacije omogočajo interakcijo z drugimi ljudmi, učinkovita interakcija je glavna značilnost teh orodij kot dela družbenih medijev. Vendar je opredelitev socialnih medijev bolj obsežna: "Internetni kanali, ki uporabnikom omogočajo oportunistično interakcijo in selektivno samo-predstavitev, bodisi v realnem času bodisi asinhrono, tako s širokim kot ozkim občinstvom, ki dobivajo vrednost iz vsebin, ki jih ustvari uporabnik, in zaznavanja interakcije z drugimi"(Carr in Hayes, , str. 50). Ta opredelitev vsebuje ključne elemente, kot sta uporabniško ustvarjena vrednost ali množična osebna komunikacija, ki sta tudi del profesionalnih mrežnih mest, pogovornih desk ali forumov za razprave (Carr in Hayes, ). Za to študijo smo internetno komunikacijo opredelili kot uporabo spletnih mest v družabnih omrežjih (npr. Facebook, Twitter, Instagram), mikroblogov in blogov ter spletnih sporočil (npr. WhatsApp). Uporaba teh spletnih mest vključuje dejavnosti, ki omogočajo izmenjavo z drugimi uporabniki, na primer objavljanje vsebine ali branje objav. Opredelitev ne vključuje nadaljnjih značilnosti spletnih mest v družabnih omrežjih, kot so igre ali iskanje informacij.

Nekaj ​​glavnih razlogov, da so ta orodja dosegla tolikšno priljubljenost, poleg možnosti, da ostanejo v stiku s prijatelji, sta tudi upravljanje vtisov in zabava (Krämer in Winter, ; Neubaum in Krämer, ). Kuss in Griffiths () kot glavni napovednik za sodelovanje v SNS ugotovili socialne dejavnike, kot sta identifikacija skupine in samozavest kolektiva. SNS so spletne skupnosti, v katerih je mogoče ustvariti individualizirane profile za izmenjavo osebnih podatkov in za povezovanje z drugimi uporabniki. Aplikacije za spletno komunikacijo se osredotočajo predvsem na komunikacijo med različnimi osebami. V nasprotju s SNS družabne igre in iskanje informacij niso glavne značilnosti komunikacijskih aplikacij. (Amichai-Hamburger in Vinitzky, ; Kuss in Griffiths, ; Floros in Siomos, ; Guedes in sod., ). Vendar pa vedno več posameznikov doživlja negativne posledice zaradi prekomerne uporabe interneta ali različnih spletnih aplikacij, kot je spletna komunikacija. Ta prekomerna uporaba se imenuje internetna odvisnost ali posebna motnja uporabe interneta. Možne negativne posledice so lahko oslabljena uspešnost v službi, šoli ali na fakulteti, konflikti z družino in prijatelji ali negativna čustva (Brand et al., ). Stopnja razširjenosti internetne zasvojenosti je v Nemčiji 1% (Rumpf in sod., ).

Specifična motnja uporabe interneta opisuje zasvojenost z uporabo določene aplikacije, npr. Internetna pornografija, internetne igre ali internetna komunikacija (za pregled glejte Young, ; Young et al., ; Griffiths, ; Davis, ; Kuss in Griffiths, ; Brand et al., ). Zasvojenost z internetno komunikacijo pogosto označujejo kot zasvojenost s SNS, patološko uporabo SNS, pa tudi Facebook zasvojenost ali zasvojenost s pametnimi telefoni (Griffiths et al., ; Ryan in sod., ; Choi et al., ; Wegmann in sod., ). Vsi ti izrazi se nanašajo na prekomerno uporabo spletne komunikacije, družbenih omrežij ali nadaljnjih internetnih komunikacijskih storitev, ne za nadaljnje posebne značilnosti, kot so igre na spletnih straneh družbenih omrežij (Kuss in Griffiths, ; Casale in sod., ). Na splošno so glavni vidiki teh tehnologij komunikacija in interakcija z drugimi, neodvisno od posebnih lastnosti. Nekateri posamezniki trpijo zaradi negativnih posledic, kot so občutki osamljenosti, oslabljene družbene dejavnosti, psihološko zdravje, dobro počutje ali medosebni odnosi, težave z urejanjem čustev in omejen dostop do strategij za spopadanje zaradi uporabe tovrstnih spletnih aplikacij (Andreassen in Pallesen, ; Hormes in sod., ). V nadaljevanju se bo uporabil izraz internetna komunikacijska motnja (ICD), ki je skladen s terminologijo DSM-5 o motnji internetnih iger (American Psychiatric Association, ) in nadalje priporočata Brand et al. (). Glede na simptome vedenjskih odvisnosti na splošno in na razvrstitvi internetne motnje v igrah v III. Oddelku DSM-5 v specifične so simptomi ICD izrazitost, spreminjanje razpoloženja, toleranca, odtegnitveni simptomi, izguba nadzora, preokupacija in negativne posledice v službi, šoli, akademskem uspehu ali v družbenih odnosih (Griffiths et al., ).

Brand et al. () predlagajo teoretični procesni model z imenom I-PACE model (I-PACE pomeni Interaction of Person-Affect-Cognition-Execution), ki obravnava potencialne procese in mehanizme, na katerih temelji razvoj in vzdrževanje določene motnje uporabe interneta, kot je ICD. Ta model se osredotoča na interakcijo med temeljnimi značilnostmi osebe, afektivnimi in kognitivnimi odzivi ter odločitvijo za uporabo določene aplikacije. Ti mehanizmi lahko vodijo do zadovoljstva in kompenzacijskega učinka, ki bi lahko povzročil določeno motnjo uporabe interneta. Teoretični okvir razlikuje med predispozicijskimi dejavniki in moderirajočimi ter posredniškimi spremenljivkami. Avtorji trdijo, da imajo posamezniki določene značilnosti, kot so osebnost, socialna spoznanja, posebni motivi za uporabo aplikacije, psihopatologija in biopsihološka konstitucija. Te značilnosti vplivajo na afektivne in kognitivne odzive, kot so slog spopadanja in kognitivne pristranskosti, povezane z internetom, na primer pričakovana uporaba interneta. Te spremenljivke so v modelu I-PACE opredeljene kot moderirajoče / posredniške spremenljivke. Pričakovana uporaba interneta je opredeljena kot pričakovanja uporabnika glede uporabe interneta ali določenih aplikacij. Uporabniki lahko na primer pričakujejo, da uporaba interneta pomaga pri odpravljanju resničnih težav, izogibanju osamljenosti ali uživanju in pridobivanju pozitivnih čustev, ko so v spletu (Brand et al. ). Ta pričakovanja lahko vplivajo na vedenje posameznika in odločitev, da določeno aplikacijo uporabimo ali ne. V modelu I-PACE sta Brand et al. () domnevamo, da je zlasti vpliv lastnosti osebe na razvoj in vzdrževanje motenj uporabe interneta posredovan s slogom spoprijemanja in kognitivnimi pristranskostmi, povezanimi z internetom. Posebni motivi in ​​dejavniki, ki povzročajo nagnjenost, se okrepijo z izkušenim zadovoljstvom in pobegom pred negativnimi občutki. Posledično lahko povečate prekomerno uporabo prednostne aplikacije, kar ima za posledico zmanjšan nadzor in zmanjšano stabilizacijo osnovnih lastnosti osebe (Brand et al., ). Nekateri deli modela teoretičnega procesa in njegova prejšnja različica (Brand et al., ) sta Laier in Brand že empirično preizkusila glede odvisnosti od kibernetskega spola (), zasvojenost z uporabo SNS, ki jo Wegmann et al. () in posplošeno zasvojenost z internetom, ki sta jo izdala Brand et al. () z uporabo pristopa za modeliranje strukturnih enačb. Rezultati splošne internetne zasvojenosti so pokazali, da stil spoprijemanja in pričakovana pričakovanja uporabe interneta v celoti posredujeta vplivom osebnosti in psihopatoloških vidikov na posplošeno internetno zasvojenost (Brand et al., ).

Za različne motnje uporabe interneta je treba raziskati nadaljnje učinke posredovanja med osnovnimi značilnostmi osebe in slogi spoprijemanja ter kognitivne pristranskosti, povezane z internetom, ki se domnevajo v modelu I-PACE. Sedanja študija je preizkusila potencialne napovedovalce in mediatorje za motnje v internetni komunikaciji. Glede na identifikacijo konvergentnih in divergentnih mehanizmov različnih vrst specifičnih motenj uporabe interneta je empirični model vključeval enako operacionalizacijo kot Brand et al. () je bila uporabljena za primerjavo neposrednih in posrednih učinkov posredovanja na teoretični ravni.

V nadaljevanju bo obravnavana vloga nekaterih potencialnih napovedovalcev in posrednikov pri vzdrževanju in razvoju ICD. Vsi napovedovalci, ki jih obravnavamo, smo bili raziskani v prejšnji študiji o splošni internetni odvisnosti (Brand et al., ). Omenimo tudi nadaljnje študije, ki razkrivajo bivariativne ali neposredne učinke med hipotetičnimi napovedniki in simptomi ICD.

Prejšnje študije so na primer pokazale povezavo med simptomi ICD in depresijo ter socialno anksioznostjo (De Cock et al., ; Panek in sod., ; Hong in sod., ; Bodroža in Jovanović, ; Laconi in sod., ; Moreau in sod., ; Guedes in sod., ). Sramežljivost in nizka samopodoba sta bila povezana tudi s simptomi ICD na splošno ali zlasti z zasvojenostjo s Facebookom (Chak in Leung, ; Steinfield et al., ; Omar in Subramanian, ; Panek in sod., ; Bhagat, ; Laconi in sod., ; Guedes in sod., ). Po drugi strani pa Jelenchick et al. () ni našel neposrednega učinka med uporabo SNS in simptomi depresije.

Nadaljnje študije so raziskale osrednjo vlogo osamljenosti pri internetni odvisnosti in ICD. Hardie in Tee () so pokazali, da je problematična uporaba interneta povezana z veliko osamljenostjo, socialno anksioznostjo in manj zaznano socialno podporo (Hardie in Tee, ). Kim in sod. () trdijo, da osamljeni ljudje kompenzirajo primanjkljaje v resničnem življenju, ko so na spletu. To je v skladu s študijami, v katerih so ugotovili povezavo med osamljenostjo in ICD (Baker in Oswald, ; De Cock in sod., ; Omar in Subramanian, ; Song et al., ). Baker in Oswald () je pojasnil, da se zdi okolje spletnih komunikacijskih aplikacij varno okolje za sramežljive ljudi, ki jim je omogočena interakcija z drugimi posamezniki. To je lahko še posebej pomembno, če je zaznati manj socialne podpore in velike osamljenosti. Zdi se, da bi uporaba SNS lahko zmanjšala osamljenost, kar vodi do vse večje uporabe interneta, da bi zadovoljili potrebo po družbenih interakcijah (Song et al., ). Rezultati poudarjajo, da socialna osamljenost kot čustvena osamljenost povečuje uporabo spletne komunikacije (Ryan in Xenos, ; Jin, ). Na splošno vse te študije preučujejo neposreden učinek med lastnostmi osebe in patološko uporabo različnih komunikacijskih aplikacij. Vendar pa potencialni učinki mediacije s spoprijemanjem s slogom ali kognitivnimi pristranskostmi, povezanimi z internetom, ki jih v teoretičnem pristopu postavljajo Brand et al. (), doslej niso bili raziskani. Le Wegmann in sod. () pokazala, da so vplivi psihopatoloških simptomov, kot sta depresija in socialna anksioznost, na zasvojenost z uporabo SNS posredovali s pričakovanimi pričakovanji uporabe interneta. To je v skladu s Hormes et al. () ki teoretično trdijo, da slabo prilagajanje uporabe SNS izvajajo različni mehanizmi okrepitve (glej tudi Kuss in Griffiths, ).

Kolikor lahko povemo, obstaja le nekaj raziskav, ki so preučevale vlogo samoučinkovitosti in uporabe SNS. Wang J.-L. et al. () je pokazal, da je internetna samoefikasnost pomemben napovedovalec uporabe SNS glede motivacije za uporabo SNS kot socialnih in rekreacijskih funkcij. To je skladno z Gangadharbatlo () ki nakazuje, da internetna samoefikasnost pozitivno vpliva na odnos do SNS. Povezava med splošno samoefikasnostjo in ICD doslej ni bila raziskana.

Če povzamemo, obstaja veliko študij o povezavi med psihopatološkimi simptomi, samopodobo ali osamljenostjo in patološko uporabo internetne komunikacije. Predhodne raziskave o ranljivosti stresa ali samoefikasnosti kot napovedovalcev ICD niso bile najdene. Kljub temu so bili v trenutni študiji uporabljeni isti napovedovalci, ki vsebujejo tudi ranljivost na stres in samoefikasnost v modelu strukturnih enačb, da bi bili čim bolj podobni prvotnemu modelu Brand et al. (). Ta postopek omogoča primerjavo neposrednih in posrednih učinkov ICD z učinki, ki so jih že našli v splošni internetni odvisnosti.

Na teoretični ravni bi lahko sklepali, da imajo ljudje, ki trpijo za depresijo in medosebno občutljivostjo, pričakovanje, da se bo Internet počutil bolje ali pobegnil iz resničnih težav. Ti posamezniki se lahko spopadajo tudi s težavami z zanikanjem ali uživanjem snovi. To je del nefunkcionalne strategije obvladovanja. Predpostavljamo podobne učinke za posameznike z nizko samopodobo, nizko samoefikasnostjo in visoko izpostavljenostjo stresu, pa tudi za posameznike, ki se počutijo osamljene in čutijo manj socialne podpore. Ti socialni in osebnostni vidiki bi lahko privedli do visokih pričakovanj, da je internet koristno orodje, da se rešimo pred negativnimi občutki ali izkusimo užitek in zabavo, ko ste na spletu. Lahko bi tudi domnevali, da te lastnosti vodijo tudi do nefunkcionalnih strategij obvladovanja. Posamezniki lahko zanikajo svojo nizko samopodobo ali ignorirajo občutke manj zaznane podpore, namesto da bi se jih lotili. Vse te strategije za obvladovanje problematičnih nagnjenj bi lahko povzročile posebne kognicije, ki zanemarjajo konflikt ali negativna čustva. Potem smo domnevali, da lahko posamezniki s pričakovano življenjsko dobo in idejo za reševanje težav na spletu vodijo do nenadzorovane uporabe spletnih komunikacijskih aplikacij.

Ti premisleki temeljijo na teoretičnem modelu Brand et al. (), ki omenjajo te napovedovalce (psihopatološki simptomi, osebnostni vidiki), posredujejo disfunkcionalni stil kopiranja in internetne kognicije, kot so pričakovane pričakovane uporabe interneta. Glede na literaturo o pomenu družbenih spoznanj za uporabo SNS, kot sta to predložila Brand et al. (), trdimo, da učinek socialnih spoznanj na simptome ICD le delno posreduje slog spopadanja in pričakovane življenjske dobe. Operacionaliziran model je prikazan na sliki Slika11.

Slika 1  

Operacionaliziran model za analizo glavnih predpostavk, vključno z latentnimi spremenljivkami ICD.

Metoda

udeleženci

Štiristo osemdeset pet udeležencev, starih med leti 14 in 55 (M = 23.95, SD = 4.96 let) je sodelovalo v raziskavi. Triinšestdeset je bilo žensk, 125 samcev, dva pa nista podala podatkov o spolu. Kar zadeva druge ustrezne sociodemografske podatke, so udeleženci 252 poročali, da so bili v sorodu ali so bili poročeni, 366 študentje, 115 je imel redno zaposlitev. Vsi udeleženci so že sodelovali v raziskavi Brand et al. (), v katerem je bil vzorec udeležencev 1019 uporabljen za testiranje modela strukturnih enačb na posplošeni internetni odvisnosti. Trenutni vzorec je bil izbran na podlagi uporabe interneta prve izbire udeležencev. Udeležence smo prosili, da izberejo določeno spletno aplikacijo, ki jo osebno uporabljajo in ki se jim zdi najbolj privlačna. Po sprejetju odločitve so udeleženci upravljali z eno različico kratkega testa odvisnosti od interneta, ki je bil specifičen za njihovo prvo izbiro. Vključili smo le udeležence, ki so internet uporabljali predvsem za spletno komunikacijo. Analize, ki uporabljajo motnjo internetne komunikacije kot odvisne spremenljivke, niso bile del prejšnje študije Brand et al. (). Udeleženci porabijo v povprečju 562.10 min (SD = 709.03) na teden z uporabo spletnih komunikacijskih aplikacij. Vzorec je bil nabran na univerzi v Duisburg-Essen s poštnimi seznami, letaki in priporočili od ust do ust. Oceno je opravila spletna anketa in udeleženci so se lahko udeležili žrebanja, kjer bodo lahko osvojili iPad, iPad mini, iPod nano, iPod shuffle ali Amazon darilne kartice. Lokalna etična komisija je študijo odobrila.

instrumenti

Spremenjena različica kratkega testa odvisnosti od interneta (s-IAT-com)

Simptome patološke uporabe spletnih komunikacijskih aplikacij, kot so SNS ali blogi, smo ocenili s spremenjeno različico kratkega testa odvisnosti od interneta, določenega za spletno komunikacijo (s-IAT-com; Wegmann idr., ). Za oceno subjektivnih pritožb v vsakdanjem življenju zaradi spletnih komunikacijskih aplikacij je bil izraz "Internet" v izvirni različici v vseh postavkah nadomeščen z izrazom "spletna spletna komunikacijska mesta". Navodila so vsebovala definicijo spletnega komuniciranja, ki je pojasnila, da izraz spletna komunikacijska spletna mesta vključujejo SNS, bloge in mikrobloge, elektronsko pošto in sporočila. V s-IAT-com morajo udeleženci odgovoriti na elemente 12 (na primer: "Kako pogosto ugotovite, da na spletnih mestih za komunikacijo ostanete dlje, kot ste načrtovali? ") Na pettočkovni lestvici Likert, ki sega od 1 (= nikoli) do 5 (= zelo pogosto). Na podlagi raziskav Pawlikowski idr. () ocena vsote se giblje od 12 do 60. V tem območju ocena> 30 pomeni problematično uporabo, ocena> 37 pa patološko uporabo aplikacij za spletno komunikacijo. S-IAT-com sestavljata dva dejavnika: izguba nadzora (šest predmetov) in hrepenenje / socialni problemi (šest elementov). Tehtnica ima visoko notranjo konsistenco (Cronbachov α). Za celotno lestvico je bilo α 0.861 (izguba nadzora / upravljanja časa α = 0.842, hrepenenje / socialni problemi α = 0.774). Lestvica je bila uporabljena za prikaz latentne dimenzije internetske komunikacijske motnje.

Lestvica pričakovane uporabe interneta

Lestvica pričakovane uporabe interneta (IUES; Brand et al., ) je bila uporabljena za oceno glavnih motivacij udeležencev za uporabo interneta ali spleta. V vprašalniku je ocenjeno splošno pričakovanje uporabe interneta kot koristnega orodja za doživljanje užitka ali za pobeg iz resničnosti. Wegmann in sod. () je to lestvico že poudaril kot potencialni dejavnik zasvojenosti z uporabo SNS. Vprašalnik je sestavljen iz dveh podrazredov: pozitivne okrepitve (štiri postavke, na primer: „Uporabljam internet, ker omogoča / olajša doživljanje užitka. ") in pričakovane stopnje izogibanja (štiri postavke, na primer: "Uporabljam internet, ker omogoča / olajša odvračanje od težav. "). Odgovori morajo biti podani na Likertovi lestvici s šestimi točkami, od 1 (= popolnoma se ne strinjam) do 6 (= popolnoma se strinjam). V trenutnem vzorcu je bila notranja konsistenca pozitivne ojačitve α = 0.775, pri čemer so pričakovane življenjske dobe α = 0.745. Obe spremenljivi spremenljivki sta predstavljali latentno dimenzijo pričakovane uporabe interneta. Za podrobnejši opis glej Brand et al. ().

Kratek KOP

Kratek KOP (Carver, ) je bil uporabljen za oceno sloga za spoprijemanje v več poddomenah. Za trenutno študijo smo uporabili tri podskle nemške različice (Knoll et al., ): zavrnitev (na primer: “Rekel sem si, "to ni resnično."), uporaba snovi (na primer: „Uporabljam alkohol ali druga zdravila, da se počutim bolje ") in vedenjsko ločevanje (na primer: "Odpovedoval sem se poskusom, da bi se s tem spopadel «). Vsaka pod skala je sestavljena iz dveh postavk, na katere je treba odgovoriti na Likertovi lestvici s štirimi točkami od 1 (= tega sploh še nisem počel) do 4 (= to sem že veliko počel). Notranja skladnost je bila pri zanemarjanju subkale α = 0.495, uporabi snovi pod skali α = 0.883 in diskagalizaciji vedenja sub skale α = 0.548, kar je večinoma primerljivo s Carverjem (). Menimo, da je bila zanesljivost sprejemljiva, saj podkategorije sestavljajo le dva elementa in obstaja več validacijskih študij, vključno z zanesljivostjo ponovnega testiranja (Brand et al., ). Tri omenjene podkalcele so bile uporabljene za predstavljanje latentne dimenzije.

Kratek seznam simptomov

Kratek opis inventarja je bil uporabljen za oceno psihološkega stanja udeležencev s samoporočanjem (BSI; Derogatis, ). Uporabili smo depresijo dveh podkolic (šest elementov, na primer: "Koliko ste v zadnjih dneh 7 trpeli, ker niste čutili zanimanja za stvari. ") in medosebna občutljivost (štiri postavke, na primer: "V zadnjih dneh 7, koliko ste trpeli, da ste se počutili manjvredno od drugih. ") nemške različice (Franke, ). Odgovore je treba dati na lestvici s pet točkami Likerta, ki sega od 0 (= sploh ne) do 4 (= izjemno). Notranja konsistentnost v našem vzorcu je bila α = 0.863 (subkalijska depresija) in α = 0.798 (medosebna občutljivost subkalij). Obe podkalesi sta predstavljali latentno dimenzijo psihopatoloških simptomov.

Lestvica samopodobe

Za oceno samozavesti smo uporabili spremenjeno lestvico Self-Esteem Collanija in Herzberga () na osnovi prvotne lestvice Rosenberga (). Sestavljen je iz desetih postavk (na primer: „Zavzemam se zase pozitivno. "), Na katere je treba odgovoriti na lestvici s štirimi točkami Likerta, ki sega od 0 (= močno se ne strinjam) do 3 (= močno se strinjam). Notranja konsistenca je bila α = 0.904.

Lestvica učinkovitosti

Splošno samoefikasnost je ocenila lestvica samoefikasnosti (Schwarzer in Jeruzalem, ), sestavljeno iz desetih elementov (na primer: „Ponavadi se spoprijem s čim, kar mi pride. "). Udeleženci se odzovejo po štiritočkovni-Likertovi lestvici od 1 (= ni res) do 4 (= ni povsem res). Notranja konsistenca je bila α = 0.860.

Trier inventar za kronični stres

V zadnjih 3 mesecih smo merili občutljivost na stres s Trier Inventory for Chronic Stres (TICS) Schulz et al. (). Dvanajst elementov (na primer: „Strah, da se bo zgodilo nekaj neprijetnega. ") morajo biti ocenjeni na pettočkovni lestvici Likert, ki sega od 0 (= nikoli) do 4 (= zelo pogosto). Notranja konsistenca je bila α = 0.910.

Manifestativne spremenljivke lestvice samoocene, lestvice samo-učinkovitosti in Trierjevega inventarja za kronični stres so predstavljale osebnostne vidike latentne dimenzije.

Lestra osamljenosti

Uporabili smo kratko različico lestvice osamljenosti (De Jong Gierveld in Van Tilburg, ) za merjenje občutka osamljenosti. Ta vprašalnik vsebuje dve podkategoriji: čustvena osamljenost (tri postavke, na primer: „Doživljam splošen občutek praznine. ") in socialna osamljenost/zaznali socialno podporo (tri postavke, na primer: „Pogrešam ljudi okoli. "). V trenutni študiji smo se osredotočili na socialna osamljenost/zaznali socialno podporo. V tej podkategoriji morajo biti elementi ocenjeni na lestvici s pet točkami Likerta od 1 (= ne!) Do 5 (= da!). Notranja skladnost za čustvena osamljenost je bila α = 0.755 in za socialna osamljenost/zaznali socialno podporo α = 0.865.

Vprašalnik socialne podpore

Zaznano socialno podporo smo merili z vprašalnikom o socialni podpori (F-SozU; Fydrich idr., ), sestavljen iz elementov 14 (na primer: "Imam tesnega prijatelja, ki mi je vedno pripravljen pomagati. "), ki jih je treba oceniti na pettočkovni Likertovi lestvici od 1 (= ni res) do (5 = popolnoma res). Notranja konsistenca je bila α = 0.924.

Manifestativna spremenljivka socialne osamljenosti lestvice osamljenosti in povprečna ocena vprašalnika o socialni podpori sta predstavljala socialne vidike latentne dimenzije.

Statistične analize

Statistične analize so bile izvedene z uporabo SPSS 23.0 za Windows (IBM SPSS Statistics, izdan 2014). Za testiranje bivarijantnih razmerij med dvema spremenljivkama smo izračunali Pearsonove korelacije. Analiza potrditvenih faktorjev (CFA) in modela strukturne enačbe (SEM) sta bila izračunana z Mplus 6 (Muthén in Muthén, ). Manjkajočih podatkov ni bilo. Oceno primernosti modela smo ovrednotili s standardnimi merili: standardizirani koren srednjega ostanka (SRMR; vrednosti <0.08 pomenijo dobro ujemanje s podatki), primerjalni indeksi prileganja (CFI / TLI; vrednosti> 0.90 pomenijo sprejemljivo in> 0.95 dobro ujemanje s podatki) in korenska povprečna napaka približanja (RMSEA; vrednosti <0.08 kažejo na dobro in 0.08–0.10 na sprejemljiv model) (Hu in Bentler, , ). Χ2 test smo uporabili za preverjanje, ali podatki izhajajo iz opredeljenega modela. V nasprotju z različnimi modeli smo upoštevali Bayesovo informacijsko merilo (BIC), medtem ko vrednosti, nižje od desetih točk, kažejo na boljše ujemanje s podatki (Kass in Raftery, ). Vse ustrezne spremenljivke za mediacijo so morale biti medsebojno povezane (Baron in Kenny, ).

Rezultati

Opis in korelacije

Povprečni rezultat vzorca v s-IAT-com in ocene uporabljenih vprašalnikov ter bivariatne korelacije lahko najdete v tabeli Tabela1.1. V primerjavi s poročenimi presečnimi rezultati Pawlikowski et al. () 39 udeležencev (8.04%) je navedlo problematično, a ne patološko uporabo (mejne vrednosti> 30, vendar ≤37), 15 udeležencev (3.09%) pa patološko uporabo (mejne vrednosti> 37) spletnih komunikacijskih dejavnosti.

Tabela 1  

Opisna statistika in bivariativna korelacija med rezultati kratkega testa za odvisnost od interneta in uporabljenimi lestvicami.

Model strukturne enačbe

Predlagani model strukturne enačbe na latentni spremenljivki s simptomi ICD (s-IAT-com) kot odvisni spremenljivki se je dobro ujemal s podatki. RMSEA je bil 0.060 (p = 0.054), CFI je bil 0.957, TLI 0.938, SRMR pa 0.040, BIC pa 15072.15. Χ2—Test je bil pomemben, χ2 je bil 174.17 (p <0.001) in χ2/ df je bil 2.76.

V splošnem bi lahko predlagani model razložili 50.8% razlike v simptomih ICD (R2 = 0.508, p <0.001). Model strukturne enačbe s faktornimi obremenitvami in β-utežmi je predstavljen na sliki Slika22.

Slika 2  

Rezultati modela strukturne enačbe, vključno s faktorskimi obremenitvami za opisane latentne spremenljivke in spremljajočimi β-utežmi, p-vrednosti in ostanki.

Socialni vidiki latentne spremenljivke so imeli neposreden učinek na odvisno latentno spremenljivko ICD, medtem ko druge latentne spremenljivke niso imele neposrednega učinka (vsi β-ji <0.169, vsi pje> 0.263). Vendar sta bili obe spremenljivki mediatorja pričakovana uporaba interneta in spopadanje pomembni napovedniki ICD. Poleg tega so bili osebnostni vidiki pomemben napovednik spopadanja z negativno β-težo. Posredni učinek z vidika osebnosti pri obvladovanju ICD je bil pomemben (β = −0.166, SE = 0.077, p = 0.031). Pomemben je bil tudi posredni učinek psihopatoloških simptomov na simptome ICD na pričakovano trajanje uporabe interneta (β = 0.199, SE = 0.070, p = 0.005). Oba rezultata sta pokazala učinke posredovanja.

Dodatne analize

Za boljše razumevanje nadaljnjih mehanizmov ICD so bili preizkušeni nekateri dodatni modeli ali deli modela.

Prvo vprašanje, ki smo ga obravnavali, je bil vpliv socialnih vidikov na ICD. V primerjavi z empiričnim modelom Brand et al. () so bili latentni spremenljivi družbeni vidiki zasnovani z manifestnimi spremenljivkami zaznali socialno podporo in latentno spremenljivko socialna osamljenost lestvice osamljenosti De Jong Gierveld in Van Tilburg () namesto podvišine čustvena osamljenost v trenutni študiji. Pri uporabi istih spremenljivk manifesta za latentno spremenljivko socialni vidiki, kot je to storil Brand et al. (), prišlo je do sprejemljivega modela (CFI = 0.955, TLI = 0.936, RMSEA 0.063, SRMR = 0.040, BIC = 15142.03). Razlika med tem modelom in glavnim modelom trenutne študije je v tem, da pri spoprijemanju ni bilo neposrednega učinka socialnih vidikov ali mediacijskega učinka osebnostnih vidikov in ICD. Demografske spremenljivke so bile prav tako obravnavane kot potencialne spremenljivke, ki lahko vplivajo na model strukturne enačbe. Najprej smo izračunali bivarijatne korelacije med manifestnimi spremenljivkami in starostjo in ugotovili le korelacije z majhno velikostjo učinka (Cohen, ) med starostjo in samopodobo, samoefikasnostjo, občutljivostjo stresa, spremenljivkami soočanja in pričakovanimi pričakovanji uporabe interneta (rje <| 0.212 |). Na splošno zahteve za vključitev starosti v predlagani model niso bile izpolnjene (Baron in Kenny, ). Za nadzor nad pristranskostjo spolov je bila izračunana skupinska primerjava z vsemi spremenljivkami in ugotovljene so bile bistvene razlike med moškimi in ženskami v zvezi z medosebno občutljivostjo, samoefikasnostjo, ranljivostjo stresa, obvladovanjem subkalijske uporabe snovi in ​​obema faktorjema pričakovane uporabe interneta (t = | 0.06 – 4.32 |, p = 0.035– <0.001). Po tem je bil analiziran model strukturne enačbe z dodatno diferenciacijo po spolu z analizo povprečne strukture. Ta način postopka se pogosto uporablja za primerjavo skupinskih sredstev (moški proti ženskam) na predlaganih konstruktih (Dimitrov, ). Prilagojeni indeksi so bili sprejemljivi (CFI = 0.942, TLI = 0.926, RMSEA 0.066, SRMR = 0.070, BIC = 15179.13). Na splošno smo našli enake povezave med soočenjem, pričakovanimi pričakovanji uporabe interneta in ICD za moške in ženske. Za ženske neposredni učinek s socialnih vidikov na ICD ni bil pomemben (β = −0.148, p = 0.087) niti za moške (β = −0.067, p = 0.661), čeprav je bila velikost učinka opisno višja. Učinek psihopatoloških simptomov na ICD, ki ga posredujejo pričakovane življenjske dobe interneta, je bil ugotovljen samo za ženske (β = 0.192, SE = 0.086, p = 0.025). Kljub majhni velikosti vzorca za modele strukturnih enačb je treba o rezultatih razpravljati previdno. Na sliki so predstavljeni različni modeli strukturnih enačb za ženski in moški vzorec s faktorskimi obremenitvami in β-utežmi Slika33.

Slika 3  

Rezultati modela strukturne enačbe, ločeni za ženski in moški vzorec, vključno s faktorskimi obremenitvami na opisanih latentnih spremenljivkah in spremljajočimi β-utežmi, p-vrednosti in ostanki.

Razprava

Splošna razprava o rezultatih

Sedanja študija je analizirala potencialne mehanizme, kot so značilnosti osebe, slog spoprijemanja in kognitivna pristranskost, povezana z internetom, povezana s simptomi ICD. Predlagani model strukturne enačbe je temeljil na teoretičnem modelu specifične motnje uporabe interneta, ki sta jo izvedla Brand et al. () in empirični model splošne internetne zasvojenosti Brand et al. (). Na splošno je model z ICD kot odvisno spremenljivko dobro ustrezal podatkom. Predpostavljeni model je pojasnil 50.8% variance simptomov ICD. Rezultati so pokazali, da je razmerje med lastnostmi osebe in ICD delno posredovano s slogom spoprijemanja in pričakovano uporabo interneta. Poleg tega je bil ugotovljen neposreden učinek socialnih vidikov, kot so socialna osamljenost in zaznana socialna podpora simptomom ICD.

Sprva smo izračunali bivariativno korelacijo med vsemi spremenljivkami in s-IAT-komunikacijsko oceno, ki sta bili pomembni. To je v skladu s prejšnjimi raziskavami ICD. Ugotovitve potrjujejo tudi hipotezo, da so ranljivost za stres in samoefikasnost v prvi vrsti v korelaciji z ICD.

Drugič, analizirali smo hipotezirani model strukturne enačbe. Študija je pokazala, da imajo socialni vidiki osrednjo vlogo pri ICD. Visoka socialna osamljenost in manj zaznana socialna podpora sta napovedovala simptome ICD. Osebe, ki sebe dojemajo kot socialno osamljenega in manj socialno podprtega, doživljajo bolj negativne posledice zaradi vedenja v spletnem komuniciranju, kar je v skladu s prejšnjimi raziskavami (Baker in Oswald, ; De Cock in sod., ; Omar in Subramanian, ; Song et al., ). Posamezniki, ki so za svojo glavno spletno dejavnost izbrali spletne komunikacijske aplikacije, bolj zadovoljujejo družbene potrebe po spletu kot v resničnih situacijah (Song et al., ). To kaže, da spletne komunikacijske aplikacije izpolnjujejo socialno funkcijo in morda kompenzirajo zaznani primanjkljaj v resničnem življenju, ki se zdi pomemben mehanizem za problematično komunikacijsko vedenje (Kim et al., ; Yadav in sod., ; Huang in sod., ). Zanimivo je, da tega učinka niso posredovali strategiji ali pričakovanja glede uporabnosti interneta pri reševanju težav ali pobegu iz resničnosti. Zato izkušena zadovoljitev ali kompenzacija socialnih primanjkljajev, ki vodijo do prekomerne uporabe interneta, opisuje neposreden učinek brez vpliva nadaljnjih kognitivnih pristranskosti.

Trenutna študija je bila namenjena prepoznavanju učinkov posredovanja in preverjanju rezultatov s predhodnimi empiričnimi ugotovitvami o mehanizmih splošne internetne zasvojenosti (Brand et al., ). Ni bilo neposrednega niti posredovanega vpliva družbenih vidikov na splošno zasvojenost z internetom. Posledično lahko sklepamo, da je zasvojenost z uporabo Facebooka, WhatsAppa ali Twitterja povezana s socialnimi primanjkljaji v resničnem življenju, kot so zaznana socialna osamljenost in manj zaznana socialna podpora. To ne velja za splošno prekomerno uporabo interneta, kadar ni priporočljiva nobena posebna aplikacija. Zato je prednost spletnih komunikacijskih aplikacij kot varnega, anonimnega, nadzorovanega okolja za komunikacijo povezana z manjšo integracijo v resnična družbena omrežja, kar naj bi privedlo do nefunkcionalne uporabe.

Študija je tudi pokazala, da sta nefunkcionalni slog spoprijemanja in pričakovane uporabe interneta pomembna napovedovalca ICD, kar je skladno z drugimi študijami o napovedovalcih internetne zasvojenosti (Tonioni in sod., ; Turel in Serenko, ; Xu in sod., ; Tang et al., ; Brand et al., ; Kardefelt-Winther, ; Lee et al., ). Posamezniki z velikimi pričakovanji do interneta kot koristno orodje za odvračanje od motečih dolžnosti ali doživljanja užitka, pa tudi z nefunkcionalnimi strategijami obvladovanja, kot sta zavrnitev ali vedenjska ločitev, imajo večje tveganje za razvoj ICD. Pomembnost psihopatoloških simptomov, kot sta socialna anksioznost in depresija za ICD, podpira predlagani model in je združljiv z drugimi raziskavami o povezanosti psihopatoloških vidikov in uporabe SNS (De Cock et al., ; Panek in sod., ; Hong in sod., ; Bhagat, ; Bodroža in Jovanović, ; Laconi in sod., ; Moreau in sod., ; Guedes in sod., ). Učinek psihopatoloških simptomov na ICD je bil posredovan s pričakovanji uporabe interneta, kar je skladno s študijo Wegmann et al. (). Osebe z depresivnimi simptomi, socialno anksioznostjo in pričakovanji do interneta kot koristnega orodja za reševanje pred negativnimi občutki in za zadovoljevanje družbenih potreb imajo večje tveganje za razvoj problematične uporabe spletnih komunikacijskih storitev (Wegmann et al., ). Podobno kot pri psihopatoloških simptomih so vpliv osebnostnih vidikov, kot so samospoštovanje, samoefikasnost in stresna ranljivost za ICD, posredovali s posebnimi spoznanji, v tem primeru nefunkcionalnim slogom spopadanja. Nizka samopodoba, samoefikasnost in večja ranljivost za stres povzročajo zanikanje ali težave, uporabo snovi in ​​vedenjsko motnjo. Ti posamezniki nimajo nadaljnjih strategij za spopadanje z nizko samopodobo ali občutki osamljenosti ali depresije. To združenje lahko vpliva na posameznike, da se povežejo prek spleta, da bi se izognili resničnim življenjskim težavam. Nekdanje raziskave so že pokazale odnos med samopodobo in naklonjenostjo spletni komunikaciji (Chak in Leung, ; Steinfield et al., ; Panek in sod., ; Bhagat, ; Laconi in sod., ; Guedes in sod., ). V skladu s teoretičnim pristopom Brand et al. () domnevajo, da imajo posamezniki z večjo ranljivostjo stresa in primanjkljaji glede samozavesti v kombinaciji z disfunkcionalnimi / impulzivnimi strategijami spoprijemanja večje potrebe po uravnavanju razpoloženja (Whang in sod., ; Tonioni in sod., ; Brand et al., ). Interakcija med lastnostmi te osebe in individualnim načinom odzivanja na težke situacije bi lahko povzročila uporabo aplikacije „prva izbira“, tj. Komunikacijskih aplikacij, v katerih posamezniki komunicirajo z drugimi. To vedenje je lahko zelo koristna strategija, saj posamezniki o svojih težavah razpravljajo z drugimi na spletu. Po drugi strani pa bi bilo to vedenje lahko problematično, če bi zanemarili druge strategije reševanja problemov in prezrli stike v resničnem življenju, kar bi lahko povzročilo večjo socialno izolacijo. Rezultati kažejo, da imajo strategije resničnega reševanja problemov pomembno vlogo tudi na spletu. Zdi se, da je posredovanje funkcionalnih strategij spoprijemanja, kot je aktivno spoprijemanje, bistveni preventivni mehanizem za zmanjšanje tveganja uporabe interneta ali uporabe "prve izbire" kot nefunkcionalne strategije spoprijemanja (Kardefelt-Winther, ).

Z nadzorom rezultatov po iskanju pristranskosti glede na spol smo ugotovili nekaj razlik v rezultatih za moške in ženske. Rezultati so samo razkrili, da je bila uporaba spletnih komunikacijskih aplikacij, ko se počutijo osamljeni ali dojemajo manj socialne podpore, bolj izrazita za ženske. Nekaj ​​razlik med udeleženci moškega in ženskega spola glede različnih motenj uporabe interneta ali vzorcev uporabe SNS je bilo predhodno poročanih (Ko et al., ; Meerkerk in sod., ; Kuss in Griffiths, ; Laconi in sod., ). Ang () je na primer poudaril, da se ženske in močnejša internetna navada pogosteje ukvarjajo s spletno komunikacijo kot moški. Morebitne razlike za ICD je treba raziskati v nadaljnjih študijah.

Če povzamemo, so ugotovitve v skladu s teoretičnim modelom motnje uporabe interneta (Brand et al., ), ki kaže na to, da razmerje med značilnostmi osebe in simptomi motnje uporabe interneta posredujejo posebna spoznanja. Poleg tega naj bi bili učinki posredovanja, ki so bili ugotovljeni v tej študiji, že odvisni od splošne zasvojenosti z internetom (Brand et al., ) in odvisnosti od cyberseksa (Laier in Brand, ). Kljub temu se pomembnost posameznih vidikov, kot so psihopatološki, osebnostni in socialni, razlikuje. Medtem ko so bili osebnostni vidiki in psihopatološki simptomi posredovani s kognitivnimi dimenzijami za oceno splošne internetne odvisnosti in ICD, družbene kognicije niso igrale vloge pri razvoju in vzdrževanju splošne prekomerne uporabe interneta. V trenutni študiji so socialni vidiki neposredno vplivali na simptome ICD.

Zato trenutna študija poudarja konvergentne in divergentne mehanizme različnih oblik motenj uporabe interneta, kot so pokazali Montag in sod. (), Laconi in sod. (), Pawlikowski in sod. () in Wang CW in sod. (). Medtem ko se zdi, da se med možnimi mehanizmi splošne prekomerne uporabe interneta in vedenja v spletnem komuniciranju prekriva, so bili najdeni dokazi, ki omogočajo razlikovanje med specifičnimi motnjami pri uporabi interneta. Zato bi lahko sklepali, da imata splošna odvisnost od interneta in ICD skupne mehanizme, vendar nista sinonimna (Hormes in sod., ). Nekatere preiskave kažejo vse večje dokaze, ki kažejo na podobnost med pretirano uporabo internetnih komunikacijskih aplikacij in nadaljnjimi vedenjskimi zasvojenostmi. Te študije prikazujejo pomen okrepitvenih mehanizmov in dokazov za več diagnostičnih meril, ki poudarja lastno konstrukcijo ICD (Kuss in Griffiths, ; Andreassen in Pallesen, ; Hormes in sod., ).

Glavni zaključek je, da je teoretični model motnje uporabe interneta (Brand et al., ) bi lahko prenesli na ICD, podobno kot primer odvisnosti od kibernetskega spola (Laier in Brand, ). Sprememba tega teoretičnega modela v posebno motnjo uporabe interneta, ki poudarja uporabo posebnih, prednostnih aplikacij, bi lahko olajšala razumevanje posameznih mehanizmov. Prilagojeni model ICD bi se moral osredotočiti na vlogo socialnih vidikov in predpostavko, da osebe z zaznanimi socialnimi primanjkljaji uporabljajo programe za spletno komunikacijo, da bi te primanjkljaje neposredno nadomestile. To je v nasprotju z značilnostmi drugih oseb, ki so posredovane s posebnimi spoznanji. Poleg tega je treba empirični model sedanje študije nadzorovati za druge oblike, kot so motnje internetnih iger, motnje uporabe internetne pornografije ali patološko vedenje pri spletnem nakupovanju. Pri motnjah internetnih iger lahko posamezniki funkcijo uporabljajo tudi za spletno komunikacijo in med igranjem stikov z drugimi igralci. Zato je treba v tem primeru razpravljati tudi o potencialni vlogi socialnih vidikov.

Omejitve

Na koncu je treba omeniti še nekatere omejitve. Najprej študija temelji na spletni anketi v nekliničnem vzorcu. Čeprav so bili podatki skrbno nadzorovani in odstranjeni udeleženci, ki so izpolnjevali vprašalnike v predolgo ali kratkem času, nismo mogli izključiti potencialne pristranskosti podatkov zaradi povezave med spletnim okoljem ankete in njeno vsebino. Drugič, Kratek COPE avtorja Carverja () je pokazala nizko zanesljivost, kar je še vedno primerljivo s prejšnjimi študijami (Carver, ; Brand et al., ). Toda prihodnje študije bi morale razmisliti o uporabi drugega vprašalnika ali nadzorovanju podatkov in podskustov v zvezi z njihovo zanesljivostjo. Vendar smo te podkalcele uporabili za modeliranje obvladovanja kot latentne dimenzije, kar pomeni, da učinki v modelu strukturne enačbe niso imeli merilnih napak, čeprav zanesljivost meritev posameznih lestvic ni bila optimalna. Kar zadeva razpravo o pristranskosti običajnih metod, je moč trenutne študije heterogenost Likertovih lestvic. Podsakoff in sod. () poudarjajo, da bi se uporaba skupnih formatov nanašala na umetno kovarijacijo. Priporočamo uporabo različnih lestvic in konstrukcij za izboljšanje odstopanj in zmanjšanje pristranskosti običajnih metod. Tretjič, v trenutni študiji je bil uporabljen izraz "internetna komunikacijska aplikacija" ali "spletne komunikacijske aplikacije". Ker ta izraz vključuje široko paleto različnih tehnologij, se lahko vpliv različnih tehnologij obravnava v nadaljnjih raziskavah. Kljub temu, da bi omejili to vprašanje, so vsi udeleženci študije dobili jasno opredelitev izraza "internetne komunikacijske aplikacije." Poleg tega bi lahko spremenljivke, kot je samoefikasnost, določili za odvisne spremenljivke in osnovne mehanizme za na primer z uporabo internetne samoefikasnosti ali samoefikasnosti za te različne spletne komunikacijske aplikacije.

Prihodnje raziskave

Prihodnje raziskave bi morale preučiti neposredne konvergentne in divergentne mehanizme različnih vrst motenj uporabe interneta. V trenutni študiji je bil uporabljen model strukturne enačbe in rezultati so bili primerjani z drugimi empiričnimi ugotovitvami v literaturi. Vendar bi morala neposredna empirična primerjava razširiti naše znanje o različnih prispevkih socialnih vidikov k razvoju in vzdrževanju različnih vrst motenj uporabe interneta.

Avtorski prispevki

EW: napisala je prvi osnutek prispevka, nadzirala pripravo rokopisa in prispevala k intelektualnemu in praktičnemu delu; MB: Uredil je osnutek, ga kritično revidiral ter prispeval intelektualno in praktično k rokopisu. Oba avtorja sta rokopis končno odobrila. Oba avtorja sta odgovorna za vse vidike dela.

Izjava o konfliktu interesov

Avtorji izjavljajo, da je bila raziskava izvedena v odsotnosti komercialnih ali finančnih odnosov, ki bi se lahko razumeli kot potencialno navzkrižje interesov.

Reference

  • Ameriško psihiatrično združenje (2013). Diagnostični in statistični priročnik duševnih motenj, 5th Edn. Washington DC: Ameriška psihiatrična založba.
  • Amichai-Hamburger Y., Vinitzky G. (2010). Uporaba socialne mreže in osebnost. Računalništvo. Hum. Behav. 26, 1289 – 1295. 10.1016 / j.chb.2010.03.018 [Cross Ref]
  • Andreassen CS, Pallesen S. (2014). Odvisnost od spletnih mest po družbenih omrežjih: obsežen pregled Curr Pharm. Des. 20, 4053 – 4061. 10.2174 / 13816128113199990616 [PubMed] [Cross Ref]
  • Ang C.-S. (2017). Moč internetne navade in spletna komunikacija: raziskovanje razlik med spoloma. Računalništvo. Hum. Behav. 66, 1 – 6. 10.1016 / j.chb.2016.09.028 [Cross Ref]
  • Baker LR, Oswald DL (2010). Sramežljivost in spletne družbene storitve. J. Soc. Pers. Relat. 27, 873 – 889. 10.1177 / 0265407510375261 [Cross Ref]
  • Baron RM, Kenny DA (1986). Razlikovanje med moderatorjem in mediatorjem v socialno psiholoških raziskavah: konceptualni, strateški in statistični vidiki. J. Pers. Soc. Psihola. 51, 1173 – 1182. 10.1037 / 0022-3514.51.6.1173 [PubMed] [Cross Ref]
  • Bhagat S. (2015). Je Facebook planet lonleyjevih posameznikov? Pregled literature. Int. J. Indijanec. Psihola. 3, 5 – 9.
  • Bodroza B., Jovanović T. (2015). Validacija nove lestvice za merjenje vedenja uporabnikov Facebooka: psihosocialni vidiki uporabe Facebooka (PSAFU). Računalništvo. Hum. Behav. 54, 425 – 435. 10.1016 / j.chb.2015.07.032 [Cross Ref]
  • Blagovna znamka M., Laier C., Young KS (2014a). Odvisnost od interneta: načini soočanja, pričakovane življenjske dobe in posledice zdravljenja. Spredaj. Psihola. 5: 1256. 10.3389 / fpsyg.2014.01256 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
  • Blagovna znamka M., Young KS, Laier C. (2014b). Prefrontalna kontrola in odvisnost od interneta: teoretični model in pregled nevropsiholoških in nevro-slikovnih ugotovitev. Spredaj. Behav. Nevrosci. 8: 375. 10.3389 / fnhum.2014.00375 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
  • Znamka M., Young KS, Laier C., Wölfling K., Potenza MN (2016). Vključevanje psiholoških in nevrobioloških vidikov v zvezi z razvojem in vzdrževanjem specifičnih motenj uporabe interneta: interakcija modela izvajanja oseb-afekt-kognicija (I-PACE). Nevrosci. Biobehav. Rev. 71, 252 – 266. 10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033 [PubMed] [Cross Ref]
  • Carr CT, Hayes RA (2015). Družbeni mediji: določanje, razvoj in razkrivanje. Atl. J. Commun. 23, 46 – 65. 10.1080 / 15456870.2015.972282 [Cross Ref]
  • Carver CS (1997). Izmeriti želite obvladovanje, vendar je vaš protokol predolg: razmislite o Brief COPE. Int. J. Behav. Med. 4, 92–100. 10.1207 / s15327558ijbm0401_6 [PubMed] [Cross Ref]
  • Casale S., Fioravanti G., Flett GL, Hewitt PL (2015). Slogi samopredstavljanja in problematična uporaba internetnih komunikacijskih storitev: vloga skrbi zaradi vedenjskih prikazov nepopolnosti. Pers. Posamezni. Razl. 76, 187 – 192. 10.1016 / j.paid.2014.12.021 [Cross Ref]
  • Chak K., Leung L. (2004). Sramežljivost in lokus nadzora kot napovedovalca internetne zasvojenosti in uporabe interneta. Kiberpsihol. Behav. 7, 559 – 570. 10.1089 / cpb.2004.7.559 [PubMed] [Cross Ref]
  • Choi S.-W., Kim D.-J., Choi J.-S., Choi E.-J., Song W.-Y., Kim S., et al. . (2015). Primerjava tveganj in zaščitnih dejavnikov, povezanih z zasvojenostjo s pametnimi telefoni in odvisnostjo od interneta. J. Behav. Zasvojenec. 4, 308 – 314. 10.1556 / 2006.4.2015.043 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
  • Cohen J. (1988). Statistična analiza moči za vedenjske vede. Hillsdale, NJ: Erlbaum.
  • Collani G., Herzberg PY (2003). Eine revidierte Fassung der deutschsprachigen Skala zum Selbstwertgefühl von Rosenberg. Zeitschri. Razlika. Diagnostični. Psihola. 24, 3 – 7. 10.1024 / 0170-1789.24.1.3 [Cross Ref]
  • Davis RA (2001). Kognitivno-vedenjski model patološke uporabe interneta. Računalništvo. Hum. Behav. 17, 187 – 195. 10.1016 / S0747-5632 (00) 00041-8 [Cross Ref]
  • De Cock R., Vangeel J., Klein A., Minotte P., Rosas O., Meerkerk G.-J. (2013). Prisilna uporaba socialnih omrežij v Belgiji: razširjenost, prepoznavnost in vloga odnosa do dela in šole. Kiberpsihol. Behav. Soc. Netw. 17, 166 – 171. 10.1089 / cyber.2013.0029 [PubMed] [Cross Ref]
  • De Jong Gierveld J., Van Tilburg TG (2006). Lestvica postavke 6 za splošno, čustveno in socialno osamljenost: potrditveni testi na podatkih anket. Res. Staranje 28, 582 – 598. 10.1177 / 0164027506289723 [Cross Ref]
  • Derogatis LR (1993). BSI: Kratek popis simptomov (ročno). Minneapolis: Nacionalni računalniški sistemi.
  • Dimitrov DM (2006). Primerjava skupin na latentnih spremenljivkah: pristop modeliranja strukturnih enačb. Delajte 26, 429 – 436. [PubMed]
  • Floros G., Siomos K. (2013). Razmerje med optimalnim starševstvom, odvisnostjo od interneta in motivi za socialno mreženje v mladostništvu. Psihiatrija Res. 209, 529 – 534. 10.1016 / j.psychres.2013.01.010 [PubMed] [Cross Ref]
  • Franke GH (2000). Povzetek kratkih simptomov von LR Derogatis (Kurzform der SCL-90-R) - nemška različica. Göttingen: Beltz Test GmbH.
  • Fydrich T., Sommer G., Tydecks S., Brähler E. (2009). Fragebogen zur sozialen Unterstützung (F-SozU): Normierung der Kurzform (K-14) [Vprašalnik o socialni podpori (F-SozU): standardizacija kratke oblike (K-14). Zeitschri. Med. Psihola. 18, 43 – 48.
  • Gangadharbatla H. (2008). Facebook me: kolektivna samopodoba, potreba po pripadnosti in internetna učinkovitost kot napovedniki odnosa iGeneration do spletnih mest socialnih omrežij. J. Interakcija. Oglas. 8, 5–15. 10.1080 / 15252019.2008.10722138 [Cross Ref]
  • Griffiths MD (2000). Ali obstaja internetna in računalniška "zasvojenost"? Nekaj ​​dokazov iz primera. Kiberpsihol. Behav. 3, 211 – 218. 10.1089 / 109493100316067 [Cross Ref]
  • Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z. (2014). Zasvojenost z družbenimi omrežji: pregled predhodnih ugotovitev, v Behavioral Addiction, uredniki Feder K., Rosenberg P., Curtiss L., uredniki. (San Diego, Kalifornija: Academic Press;), 119 – 141.
  • Guedes E., Nardi AE, Guimarães FMCL, Machado S., kralj ALS (2016). Socialno mreženje, nova spletna zasvojenost: pregled Facebooka in drugih motenj odvisnosti. Med. Izv. 3, 1 – 6. 10.5935 / medicalexpress.2016.01.01 [Cross Ref]
  • Hardie E., Tee MY (2007). Prekomerna uporaba interneta: vloga osebnosti, osamljenosti in socialnih podpornih omrežij v odvisnosti od interneta. Avst. J. Emerg. Technol. Soc. 5, 34 – 47.
  • Hong F.-Y., Huang D.-H., Lin H.-Y., Chiu S.-L. (2014). Analiza psiholoških lastnosti, uporabe Facebook in modela zasvojenosti s Facebook tajvanskih študentov. Telemat. Obveščajte. 31, 597 – 606. 10.1016 / j.tele.2014.01.001 [Cross Ref]
  • Hormes JM, Kearns B., Timko CA (2015). Hrepenenje po Facebooku? Vedenjska odvisnost od spletnih socialnih omrežij in njegova povezanost s pomanjkanjem regulacije čustev. Zasvojenost 109, 2079 – 2088. 10.1111 / dodaj.12713 [PubMed] [Cross Ref]
  • Hu L., Bentler PM (1995). Ocenjevanje ustreznosti modela v izdajah in aplikacijah strukturnih enačb za modeliranje, urednik Hoyle RH, urednik. (London: Sage Publications Inc.), 76 – 99.
  • Hu L., Bentler PM (1999). Kriterijska merila za indekse fit v analizi kovarijanske strukture: običajna merila v primerjavi z novimi alternativami Struktura. Equ. Modeliranje 6, 1 – 55. 10.1080 / 10705519909540118 [Cross Ref]
  • Huang L.-Y., Hsieh Y.-J., Wu Y.-CJ (2014). Zahvala in uporaba storitev socialnih omrežij: posredniška vloga spletne izkušnje. Obveščajte. Manag. 51, 774 – 782. 10.1016 / j.im.2014.05.004 [Cross Ref]
  • Jelenchick LA, Eickhoff JC, Moreno MA (2013). "Facebook depresija?" Uporaba družbenih omrežij in depresija pri starejših mladostnikih. J. Adolesc. Zdravje 52, 128 – 130. 10.1016 / j.jadohealth.2012.05.008 [PubMed] [Cross Ref]
  • Jin B. (2013). Kako osamljeni ljudje uporabljajo in dojemajo Facebook. Računalništvo. Hum. Behav. 29, 2463 – 2470. 10.1016 / j.chb.2013.05.034 [Cross Ref]
  • Kardefelt-Winther D. (2014). Konceptualna in metodološka kritika raziskovanja odvisnosti od interneta: do modela kompenzacijske uporabe interneta. Računalništvo. Hum. Behav. 31, 351 – 354. 10.1016 / j.chb.2013.10.059 [Cross Ref]
  • Kass RE, Raftery AE (1995). Bayesovi dejavniki. J. Am. Stat. Izr. 90, 773 – 795. 10.1080 / 01621459.1995.10476572 [Cross Ref]
  • Kim J., LaRose R., Peng W. (2009). Osamljenost kot vzrok in učinek problematične uporabe interneta: povezanost med uporabo interneta in psihološkim počutjem. Kiberpsihol. Behav. 12, 451 – 455. 10.1089 / cpb.2008.0327 [PubMed] [Cross Ref]
  • Knoll N., Rieckmann N., Schwarzer R. (2005). Obvladovanje mediatorja med osebnostnimi in stresnimi rezultati: vzdolžna študija pri bolnikih s katarakto. EUR. J. Pers. 19, 229 – 247. 10.1002 / na.546 [Cross Ref]
  • Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (2005). Razlike med spoloma in z njimi povezani dejavniki, ki vplivajo na odvisnost od spletnih iger med tajvanskimi mladostniki. J. Nerv. Srečal. Dis. 193, 273 – 277. 10.1097 / 01.nmd.0000158373.85150.57 [PubMed] [Cross Ref]
  • Krämer NC, Winter S. (2008). Razmerje med samopodobo, ekstraverzijo, samoefikasnostjo in samopredstavitvijo znotraj družbenih omrežij. J. Media. Psihola. 20, 106 – 116. 10.1027 / 1864-1105.20.3.106 [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Griffiths MD (2011a). Odvisnost od spletnih iger na srečo: sistematičen pregled empiričnih raziskav. Int. J. Ment. Zdravstveni odvisnik. 10, 278 – 296. 10.1007 / s11469-011-9318-5 [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Griffiths MD (2011b). Spletna družabna omrežja in odvisnosti: pregled psihološkega literata. Int. J. Environment. Res. Javno zdravje 8, 3528 – 3552. 10.3390 / ijerph8093528 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
  • Laconi S., Tricard N., Chabrol H. (2015). Razlike med specifičnimi in posplošenimi problematičnimi uporabniki interneta glede na spol, starost, čas, preživet na spletu in psihopatološke simptome. Računalništvo. Hum. Behav. 48, 236 – 244. 10.1016 / j.chb.2015.02.006 [Cross Ref]
  • Laier C., blagovna znamka M. (2014). Empirični dokazi in teoretični premisleki o dejavnikih, ki prispevajo k odvisnosti od kibernetskega spola iz kognitivno-vedenjskega stališča. Seks. Zasvojenec. Prisilnost 21, 305 – 321. 10.1080 / 10720162.2014.970722 [Cross Ref]
  • Lee Y.-H., Ko C.-H., Chou C. (2015). Ponovno obiskovanje zasvojenosti z internetom med tajvanskimi študenti: presečna primerjava pričakovanj študentov, spletnih iger in spletne socialne interakcije. J. Abnorm. Otroški psihol. 43, 589–599. 10.1007 / s10802-014-9915-4 [PubMed] [Cross Ref]
  • Meerkerk G., Van Den Eijnden RJJM, Garretsen HFL (2006). Napovedovanje kompulzivne uporabe interneta: vse je v seksu! Cyberpsychol. Obnašaj se. 9, 95–103. 10.1089 / cpb.2006.9.95 [PubMed] [Cross Ref]
  • Montag C., Bey K., Sha P., Li M., Chen YF, Liu WY in sod. . (2015). Ali je smiselno razlikovati med posplošeno in specifično odvisnostjo od interneta? Dokazi iz medkulturne študije iz Nemčije, Švedske, Tajvana in Kitajske. Azija Pac. Psihiatrija 7, 20 – 26. 10.1111 / appy.12122 [PubMed] [Cross Ref]
  • Moreau A., Laconi S., Delfour M., Chabrol H. (2015). Psihopatološki profili mladostnikov in mladostnikov problematičnih uporabnikov Facebooka. Računalništvo. Hum. Behav. 44, 64 – 69. 10.1016 / j.chb.2014.11.045 [Cross Ref]
  • Muthén L., Muthén B. (2011). "MPlus". (Los Angeles, Kalifornija: Muthén in Muthén;).
  • Neubaum G., Krämer NC (2015). Moji prijatelji tik ob meni: laboratorijska preiskava napovedovalcev in posledic doživljanja socialne bližine na družabnih omrežjih. Kiberpsihol. Behav. Soc. Netw. 18, 443 – 449. 10.1089 / cyber.2014.0613 [PubMed] [Cross Ref]
  • Omar B., Subramanian K. (2013). Zasvojenost s Facebookom: preučevanje vlog osebnostnih značilnosti, razveseljevalnih krik in izpostavljenosti Facebooka med mladimi. J. Media Commun. Stud. 1, 54 – 65. 10.5176 / 2335-6618_1.1.6 [Cross Ref]
  • Panek ET, Nardis Y., Konrath S. (2013). Ogledalo ali megafon ?: Kako se odnosi med narcisoidnostjo in uporabo družbenih omrežij razlikujejo na Facebooku in Twitterju. Računalništvo. Hum. Behav. 29, 2004 – 2012. 10.1016 / j.chb.2013.04.012 [Cross Ref]
  • Pawlikowski M., Altstötter-Gleich C., Znamka M. (2013). Validacija in psihometrične lastnosti kratke različice Youngovega testa zasvojenosti z internetom. Comput. Hum. Obnašaj se. 29, 1212–1223. 10.1016 / j.chb.2012.10.014 [Cross Ref]
  • Pawlikowski M., Nader IW, Burger C., Biermann I., Stieger S., blagovna znamka M. (2014). Patološka uporaba interneta - je večdimenzionalna in ne dvodimenzionalna konstrukcija. Zasvojenec. Res. Teorija 22, 166 – 175. 10.3109 / 16066359.2013.793313 [Cross Ref]
  • Podsakoff PM, Mackenzie SB, Lee J.-Y., Podsakoff NP (2003). Običajna pristranskost metode v vedenjskem iskanju: kritični pregled literature in priporočenih sredstev. J. Appl. Psihola. 88, 879 – 903. 10.1037 / 0021-9010.88.5.879 [PubMed] [Cross Ref]
  • Rosenberg M. (1965). Družba in mladostniška samopodoba. Princeton, NJ: Princeton University Press.
  • Rumpf H.-J., Meyer C., Kreuzer A., ​​John U. (2011). Prävalenz der Internetabhängigkeit. Bericht an das Bundesministerium für Gesundheit. Na voljo na spletu: http://www.drogenbeauftragte.de/fileadmin/dateien-dba/DrogenundSucht/Computerspiele_Internetsucht/Downloads/PINTA-Bericht-Endfassung_280611.pdf (Dostopno marca 30, 2015).
  • Ryan T., Chester A., ​​Reece J., Xenos S. (2014). Uporaba in zlorabe Facebooka: pregled odvisnosti od Facebooka. J. Behav. Zasvojenec. 3, 133 – 148. 10.1556 / JBA.3.2014.016 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
  • Ryan T., Xenos S. (2011). Kdo uporablja Facebook? Preiskava razmerja med Veliko petico, sramežljivostjo, narcizmom, osamljenostjo in uporabo Facebooka. Računalništvo. Hum. Behav. 27, 1658 – 1664. 10.1016 / j.chb.2011.02.004 [Cross Ref]
  • Schulz P., Schlotz W., Becker P. (2004). Trierer Inventar zum Chronischen Stres (TICS). Göttingen: Hogrefe.
  • Schwarzer R., Jeruzalem M. (1995). Splošna lestvica samo-učinkovitosti v Ukrepi v zdravstveni psihologiji: uporabniški portfelj. Vzročna in nadzorna prepričanja, ur. Weinman J., Wright S., Johnston M., uredniki. (Windsor: NFER-NELSON;), 35–37.
  • Song H., Zmyslinski-Seelig A., Kim J., Drent A., Victor A., ​​Omori K. in sod. (2014). Ali vas Facebook naredi osamljenega ?: meta analiza. Računalništvo. Hum. Behav. 36, 446 – 452. 10.1016 / j.chb.2014.04.011 [Cross Ref]
  • Steinfield C., Ellison NB, Lampe C. (2008). Socialni kapital, samozavest in uporaba spletnih mest v družabnih omrežjih: vzdolžna analiza. J. Appl. Dev. Psihola. 29, 434 – 445. 10.1016 / j.appdev.2008.07.002 [Cross Ref]
  • Tang J., Yu Y., Du Y., Ma Y., Zhang D., Wang J. (2013). Razširjenost internetne zasvojenosti in povezanost s stresnimi življenjskimi dogodki in psihološkimi simptomi med uporabniki mladostnikov interneta. Zasvojenec. Behav, 39 744 – 747. 10.1016 / j.addbeh.2013.12.010 [PubMed] [Cross Ref]
  • Tonioni F., D'Alessandris L., Lai C., Martinelli D., Corvino S., Vasale M., et al. . (2012). Zasvojenost z internetom: ure, preživete v spletu, vedenje in psihološki simptomi. General hosp. Psihiatrija 34, 80–87. 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013 [PubMed] [Cross Ref]
  • Tonioni F., Mazza M., Autullo G., Cappelluti R., Catalano V., Marano G. et al. . (2014). Ali je odvisnost od interneta psihopatološko stanje ločeno od patoloških iger na srečo? Zasvojenec. Behav. 39, 1052 – 1056. 10.1016 / j.addbeh.2014.02.016 [PubMed] [Cross Ref]
  • Turel O., Serenko A. (2012). Koristi in nevarnosti uživanja na spletnih straneh družbenih omrežij. EUR. J. Inf. Syst. 21, 512 – 528. 10.1057 / ejis.2012.1 [Cross Ref]
  • Wang CW, Ho RT, Chan CL, Tse S. (2015). Raziskovanje osebnostnih značilnosti kitajskih mladostnikov z odvisnostnim vedenjem, povezano z internetom: razlike v lastnostih odvisnosti od iger in odvisnosti od družbenih omrežij. Zasvojenec. Behav. 42, 32 – 35. 10.1016 / j.addbeh.2014.10.039 [PubMed] [Cross Ref]
  • Wang J.-L., Jackson LA, Wang H.-Z., Gaskin J. (2015). Napovedovanje uporabe družbenih omrežij (SNS): osebnost, stališča, motivacija in samoefikasnost interneta. Pers. Ind. Razl. 80, 119 – 124. 10.1016 / j.paid.2015.02.016 [Cross Ref]
  • Wegmann E., Stodt B., znamka M. (2015). Zasvojenost z uporabo družabnih omrežij je mogoče razložiti z medsebojnim vplivom uporabe interneta, internetne pismenosti in psihopatoloških simptomov. J. Behav. Zasvojenec. 4, 155 – 162. 10.1556 / 2006.4.2015.021 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
  • Whang LS, Lee S., Chang G. (2003). Psihološki profili prekomernih uporabnikov interneta: analiza vzorčenja vedenja o zasvojenosti z internetom. Cyberpsychol. Obnašaj se. 6, 143–150. 10.1089 / 109493103321640338 [PubMed] [Cross Ref]
  • Wu AMS, Cheung VI, Ku L., Hung EPW (2013). Psihološki dejavniki tveganja zasvojenosti s socialnimi omrežji med kitajskimi uporabniki pametnih telefonov. J. Behav. Zasvojenec. 2, 160 – 166. 10.1556 / JBA.2.2013.006 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
  • Xu ZC, Turel O., Yuan YF (2012). Odvisnost od spletnih iger med mladostniki: dejavniki motivacije in preprečevanja. EUR. J. Inf. Syst. 21, 321 – 340. 10.1057 / ejis.2011.56 [Cross Ref]
  • Yadav P., Banwari G., Parmar C., Maniar R. (2013). Internet odvisnost in njeni korelati med srednješolci: predhodna študija iz Ahmedabada v Indiji. Azijski. J. Psychiatr. 6, 500 – 505. 10.1016 / j.ajp.2013.06.004 [PubMed] [Cross Ref]
  • Mladi KS (1998). Ujeti v mreži: Kako prepoznati znake zasvojenosti z internetom - in zmagovalna strategija za okrevanje. New York, NY: John Wiley in Sons, Inc.
  • Young K., Pistner M., O'Mara J., Buchanan J. (1999). Kibernetske motnje: skrb za duševno zdravje v novem tisočletju. Cyberpsychol. Obnašaj se. 2, 475–479. 10.1089 / cpb.1999.2.475 [PubMed] [Cross Ref]