Preiskava motnje zasvojenosti z internetom pri mladostnikih v mestu Anhui, Ljudska republika Kitajska (2016)

Neuropsychiatr Dis Treat. 2016 Aug 29; 12: 2233-6. doi: 10.2147 / NDT.S110156.

Chen Y1, Kang Y2, Gong W3, On L1, Jin Y1, Zhu X1, Jao Y1.

Minimalizem

OZADJE IN CILJ:

Namen te študije je bil opisati značilnosti in razširjenost zasvojenosti z internetom pri mladostnikih, da bi zagotovili znanstveno podlago za skupnosti, šole in družine.

METODE:

Izvedli smo anketo z randomiziranim vzorčenjem grozdov na študente 5,249, od razredov od 7 do 12, v provinci Anhui, Ljudska republika Kitajska. Vprašalnik je bil sestavljen iz splošnih informacij in IA testa. Za primerjavo stanja IA motnje (IAD) smo uporabili Chi-kvadrat test.

REZULTATI:

V naših rezultatih je bila skupna stopnja odkrivanja IAD in ne-IAD pri študentih 8.7% (459 / 5,249) in 76.2% (4,000 / 5,249). Stopnja odkrivanja IAD pri moških (12.3%) je bila višja kot pri ženskah (4.9%). Stopnja odkrivanja IAD se je statistično razlikovala med študenti s podeželskih (8.2%) in mestnih (9.3%) območij, med študenti iz različnih razredov, med študenti iz družin samo otrok (9.5%) in družinami, ki niso samo otroci (8.1 %) in med študenti iz različnih družinskih vrst.

SKLEP:

Med kitajskimi mladostniki je razširjenost IA velika. IAD bolj vpliva na moške študente, enostarševske družine, enostarševske družine in študente višjih razredov. Morali bi bolj skrbeti za študente moškega spola, samo otroke in študente, ki živijo z njihovimi očetje, in povezano izobraževanje bi bilo treba okrepiti za dovzetne predmete IDA.

KLJUČNE BESEDE:

Internet; zasvojenost z vedenjem; mladostniki; zdravstvene raziskave

PMID: 27621633

PMCID: PMC5010169

DOI: 10.2147 / NDT.S110156

Ozadje in cilj

Namen te študije je bil opisati značilnosti in razširjenost zasvojenosti z internetom pri mladostnikih, da bi zagotovili znanstveno podlago za skupnosti, šole in družine.

Metode

Izvedli smo anketo z randomiziranim vzorčenjem grozdov na študente 5,249, od razredov od 7 do 12, v provinci Anhui, Ljudska republika Kitajska. Vprašalnik je bil sestavljen iz splošnih informacij in IA testa. Za primerjavo stanja IA motnje (IAD) smo uporabili Chi-kvadrat test.

Rezultati

V naših rezultatih je bila splošna stopnja detekcije IAD in ne-IAD pri študentih 8.7% (459 / 5,249) oziroma 76.2% (4,000 / 5,249). Stopnja odkrivanja interne odzivnosti pri moških (12.3%) je bila višja kot pri ženskah (4.9%). Stopnja odkrivanja notranje revizije je bila statistično različna med študenti iz podeželskih (8.2%) in mestnih (9.3%) področij, med študenti iz različnih razredov, med študenti iz družin samo-otrok (9.5%) in družinami, ki niso samo otroci (8.1) %) in med študenti različnih vrst družin.

zaključek

Med kitajskimi mladostniki je razširjenost IA velika. IAD bolj vpliva na moške študente, enostarševske družine, enostarševske družine in študente višjih razredov. Morali bi bolj skrbeti za študente moškega spola, samo otroke in študente, ki živijo z njihovimi očetje, in povezano izobraževanje bi bilo treba okrepiti za dovzetne predmete IDA.

ključne besede: mladostniki, zasvojenost, internet, zdravstvene raziskave

Predstavitev

Z razvojem znanosti in omrežnih tehnologij je iskanje informacij in navezovanje stikov po e-pošti postalo bolj priročno za nas. Toda, ko se je to omrežje pretirano uporabljalo, se je pojavil pojav, imenovan »internetna odvisnost (IA)«. Uporabniki interneta so po vsem svetu že prešli znamko 3 milijard. Ljudska republika Kitajska ima od januarja 256 milijonov uporabnikov interneta za mladostnike, kar predstavlja 2014% celotnega števila mladostnikov.

Motnjo zasvojenosti z internetom (IAD), ki jo danes pogosteje imenujemo problematična uporaba interneta, kompulzivna uporaba interneta, prekomerna uporaba interneta, problematična raba računalnika in patološka uporaba računalnika, je prvi predlagal ameriški psihiater Goldberg; gre za pojav, ki ga povzroča prekomerna uporaba omrežja in vodi v socialno psihološko škodo. Ameriški psihologi Beard in Wolf, je tudi predlagal, da se IAD nanaša na dejavnik tega pojava sama mreža, kot sta omrežna komunikacija in nekatera kakovostna vsebina na spletu.

Nekateri raziskovalci so ugotovili, da je IAD povezana z osebnostjo oz.- Samopodoba,, socialna podpora, samomorilno idejo, neurejen odnos do prehranjevanja, obrambni slogi, depresivni simptomi, fiziološka. Čeprav uradna diagnostična merila ne obstajajo, je IA mogoče opredeliti kot pretirano, obsesivno-kompulzivno, neobvladljivo uporabo interneta, ki povzroča tudi velike stiske in okvaro vsakodnevnega delovanja. Nujno je treba prepoznati predhodnike IA.

Približno 25% uporabnikov izpolni merila IA v prvih 6 mesecih uporabe interneta. Številni posamezniki se računalnik sprva počutijo zastrašeni in postopoma občutijo "kompetenco in navdušenje od obvladovanja tehnologije in učenja, da se hitro premikate po aplikacijah z vizualno stimulacijo". Občutek razdraženosti je mogoče razložiti s tem, kako se oboleli za IAD pogosto opisujejo kot: drzni, odhajajoči, odprti, intelektualno ponosni in asertivni. Stopnja razširjenosti IA pri hongkonških mladostnikih se je v srednješolskih letih gibala od 17% do 26.8%.

Raziskovalci so poskušali ugotoviti dejavnike ali dejavnike tveganja, povezane z IA. Moški, stopnja izobraževanja, dnevni čas, porabljen za uporabo interneta, najpogostejši čas uporabe interneta, mesečni stroški uporabe in uživanje čaja so bili nekateri dejavniki, ki so bili povezani z IA.

Namen te študije je preučiti stanje uporabe interneta študentov v provinci Anhui, da bi ponudili koristne informacije za preprečevanje in posredovanje pri zdravljenju mladostnikov IAD.

Metode

udeleženci

Metoda vzorčenja grozdov je bila uporabljena za izbiro udeležencev 5,249, ki so prišli iz štirih srednjih in štirih srednjih šol v Anhui (Ljudska republika Kitajska). V Ljudski republiki Kitajski je izobraževanje razdeljeno na tri kategorije: osnovnošolsko, visokošolsko in izobraževanje odraslih. Osnovno izobraževanje v Ljudski republiki Kitajski vključuje predšolsko, osnovnošolsko in redno srednješolsko izobraževanje. Srednješolsko izobraževanje se deli na akademsko srednješolsko in specializirano / poklicno / tehnično srednješolsko izobraževanje. Akademsko srednješolsko izobraževanje je sestavljeno iz srednje šole (razred razred 7 – 9) in srednje šole (razred razred 10 – 12).

Ukrepi

Vprašalnik je vseboval splošne podatke (šola, spol, starost, ocena, narodnost, družinska lokacija, višina, teža, samo otrok itd.) In lestvico samoocene IA lestvice (test IA). Test IA je bil sestavljen iz 20 predmetov, vsak predmet pa je bil ocenjen na petstopenjski lestvici, in sicer od „zelo redko“ (5) do „zelo pogosto“ (1). Izračunana je bila skupna ocena za vsak predmet. Skupna ocena vseh postavk je bila interpretirana na naslednji način: ≥ 5 točk kot skupina IAD in <50 točk kot skupina, ki ni IAD.

Postopki

Ta študija je bila izvedena v tesnem sodelovanju z glavnimi ravnatelji šol. Potem ko so podelili dovoljenje za anketo v učilnici, je bila raziskava nato izvedena v štirih srednjih šolah in eni univerzi; vsi osnovnošolski učitelji so bili poučeni in povabljeni k sodelovanju s svojim razredom. Pred udeležbo so študenti prejeli pisne in ustne podatke o študiji, vključno s podatki o zaupnosti in pravici do neudeležbe. Anketo je nadziral član naše raziskovalne skupine, ki je odgovarjal tudi na vprašanja študentov. V šolskem razredu je izpolnil vprašalnik ~ 45 minut. Medtem je bil vprašalnik anonimen in ni bilo pridobljenih nobenih zapisov ali kod. Udeleženci so bili dobro obveščeni o obsegu in obsegu ankete, pridobljeno je bilo tudi soglasje staršev.

Statistična analiza

Programska oprema Epidata 3.0 (http://www.epidata.dk/) je bila uporabljena za vzpostavitev baze podatkov in podatkov o vnosu; Za analizo podatkov je bila uporabljena programska oprema SPSS 20.0 (IBM Corporation, Armonk, NY, ZDA); chi-kvadratni test je bil uporabljen za primerjavo stopnje odkrivanja IAD pri mladostnikih za različne spremenljivke.

etika

Vsi udeleženci so bili obveščeni o raziskavi in ​​pisno informirano soglasje so dobili tako šole kot starši / učenci skrbniki. Institucionalni revizijski odbor Medicinske fakultete Wannan je študijo odobril.

Rezultati

V naših rezultatih je bila skupna stopnja odkrivanja IAD in ne-IAD pri študentih 8.7% (459 / 5,249) in 76.2% (4,000 / 5,249). Tabela 1 prikazuje glavne značilnosti vključenih študentov. Tabela 2 razkriva, da je bila stopnja odkrivanja IAD pri moških (12.3%) višja kot pri ženskah (4.9%), stopnja odkrivanja IAD pa se je statistično razlikovala med študenti iz podeželskih (8.2%) in mestnih (9.3%) območij, med študenti iz različnih razredov, med študenti iz družine samo otrok (9.5%) in družine, ki niso samo otroci (8.1%), in med študenti iz različnih družinskih vrst.

Tabela 1 

Glavne značilnosti mladih mladostnikov, vključenih v to študijo
Tabela 2 

Stopnja odkrivanja IAD pri mladih mladostnikih z uporabo različnih spremenljivk (%)

Razprava

Razvoj interneta je močno vplival na naše delo, študij in življenje ter ustvaril vrsto socialnih težav. Nedavno so raziskave pokazale, da je razširjenost IA 6.0% med uporabniki mladostnikov interneta. Podobne rezultate smo dobili tudi v naši raziskavi, kjer je skupna stopnja odkrivanja IAD znašala 8.7%. Poleg tega je bila stopnja odkrivanja IA pri moških študentov višja kot pri študentkah, možen razlog pa je morda ta, da sta osebnost in vedenje med moškimi in ženskami različna. Ta razlika med obema spoloma lahko tudi razloži, da so moški bolj vključeni v spletne dejavnosti, kot so igranje, pornografija in igre na srečo, kar lahko privede do patološke uporabe interneta. V tej študiji se je pojavnost ocene učinka pri študentih s podeželskih in mestnih območij bistveno razlikovala, kar je mogoče razložiti z dejstvom, da imajo mladostniki iz podeželskih območij manj možnosti dostopa do interneta.

Rezultati so tudi pokazali, da se je stopnja odkrivanja IA najstnikov med različnimi razredih bistveno razlikovala. Stopnja IA se je z oceno povečevala. Možen razlog je lahko, da so dijaki višjih razredov lažje brskati po internetu in se s starši soočajo z manj omejitvami.

Naša raziskava je pokazala, da je stopnja ocene učinka samošolskih otrok višja kot pri učencih, ki niso samo otroci. Kitajska vlada Komunistične partije že desetletja silovito spodbuja svojo politiko do enega otroka. Politika v zvezi z enim otrokom v mestu deluje bolje kot na podeželju, zato je delež edinega otroka v mestu veliko višji kot na podeželju. V zadnjih letih se je v mestih dramatično povečalo lastništvo računalnika in interneta, kar spodbuja uporabo interneta za študente.

Ta študija tudi kaže, da je pojavnost IA študentov med različnimi družinskimi vrstami različna. Poleg tega imajo študenti, ki živijo z očetom, večjo pojavnost IA, kar bi lahko povzročilo pomanjkanje materine izobrazbe in nege.

Merjenje

Okrepiti izobraževanje o duševnem zdravju

Za mladostnike je namen izobraževanja o duševnem zdravju fizični in duševni razvoj mladosti na znanstveni način, ki lahko najstnikom učinkovito pomaga pri izboljšanju samokontrole, spodbujanju samoregulacije in prepričevanja ter se upira skušnjavi interneta. Poleg tega bi moral oddelek za zdravstveno vzgojo najstnikom pomagati razumeti mrežo, razlikovati razlike med resničnim in spletnim svetom ter popraviti svoj odnos do interneta.

Vzpostavite harmonično domače okolje

V enostarševskih družinah imajo otroci večjo pojavnost IA. Otroci ne morejo dobiti dovolj toplote od enega samega starša, kar ovira razvoj otrokove zdrave osebnosti in celovite kakovosti. Internet zagotavlja otrokom brezplačen in odprt prostor; na internetu dobijo svobodo duha in duševne katarze. Želja po komunikaciji jih spravlja iz resničnega življenja in se postopoma zasvojijo z internetom. Starši naj ustvarijo toplo in harmonično družinsko okolje, da bodo otroci občutili toplino s strani družine.

zaključek

Med kitajskimi mladostniki je razširjenost IA velika. IAD bolj vpliva na moške študente, enostarševske družine, enostarševske družine in študente višjih razredov. Več pozornosti je treba nameniti študentom moškim, samo otrokom in študentom, ki živijo pri očetu, zato je treba okrepiti s tem povezano izobraževanje dovzetnih predmetov IAD.

Priznanja

To raziskavo so podprli raziskovalni projekt za humanistične in družboslovne študije oddelka za izobraževanje v Anhui (št. 2011sk257), ključni raziskovalni projekt Anhui College of Humanities and Social Sciences (št. SK2014A110) in srednji mladinski fundacijski projekt Wannan Medical College (št. WKS201305).

Opombe

Avtorski prispevki

YY in YJ, koncept študija in oblikovanje; LH in XZ, analiza in interpretacija podatkov; YK in WG, statistična analiza; LL, pridobljena sredstva; YY nadzor študije. Vsi avtorji so prispevali k analizi podatkov, pripravi in ​​reviziji prispevka ter se strinjajo, da bodo odgovorni za vse vidike dela.

 

 

Razkritje

Avtorji ne poročajo o navzkrižju interesov pri tem delu.

 

Reference

1. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, et al. Problematična uporaba interneta: predlagana merila za razvrstitev in diagnostiko. Stisnite tesnobo. 2003; 17 (4): 207 – 216. [PubMed]
3. Tan Y, Chen Y, Lu Y, Li L. Raziskovanje povezav med problematično uporabo interneta, depresivnimi simptomi in motnjo spanja med južno kitajskimi mladostniki. Int J Environment Res javno zdravje. 2016; 13 (3): E313. [PMC brez članka] [PubMed]
4. Beard KW, Wolf EM. Sprememba predlaganih diagnostičnih meril za zasvojenost z internetom. Kiberpsihol Behav. 2001; 4 (3): 377 – 383. [PubMed]
5. Kralj LA. Vedenjsko vrednotenje psiholoških dobrin in okoljskih zahtev kmetijskih raziskovalnih živali: teorija, merjenje, etika in praktične posledice. ILAR J. 2003; 44 (3): 211 – 221. [PubMed]
6. Wallace P. Motnja zasvojenosti z internetom in mladina: Vse več je pomislekov glede kompulzivnih spletnih aktivnosti in da bi to lahko oviralo uspešnost študentov in njihovo socialno življenje. EMBO rep. 2014; 15 (1): 12 – 16. [PMC brez članka] [PubMed]
7. Jiang D, Zhu S, Ye M, Lin C. Presečna raziskava razširjenosti in osebnostnih značilnosti študentov z internetno odvisnostjo v Wenzhouju na Kitajskem. Shanghai Arch Psychiatry. 2012; 24 (2): 99 – 107. [PMC brez članka] [PubMed]
8. Wu JY, Ko HC, Lane HY. Osebnostne motnje žensk in moških študentov z zasvojenostjo z internetom. J Nerv Ment Dis. 2016; 204 (3): 221 – 225. [PubMed]
9. Naseri L, Mohamadi J, Sayehmiri K, Azizpoor Y. Zaznana socialna podpora, samozavest in odvisnost od interneta med študenti univerze Al-Zahra, Teheran, Iran. Iran J Psihiatrija Behav Sci. 2015; 9 (3): e421. [PMC brez članka] [PubMed]
10. Zhang Y, Mei S, Li L, Chai J, Li J, Du H. Razmerje med impulzivnostjo in internetno odvisnostjo pri kitajskih študentih: moderirana mediacijska analiza smisla v življenju in samopodobe. PLOS One. 2015; 10 (7): e0131597. [PMC brez članka] [PubMed]
11. Alpaslan AH, Kocak U, Avci K, Uzel Tas H. Povezava med zasvojenostjo z internetom in neurejenim odnosom do prehranjevanja med turškimi srednješolci. Jejte neskladnost teže 2015; 20 (4): 441 – 448. [PubMed]
12. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Razmerje med osebnostjo, obrambnimi slogi, motnjo zasvojenosti z internetom in psihopatologijo pri študentih. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014; 17 (10): 672 – 676. [PubMed]
13. Mlada KS. Raziskave in polemike o odvisnosti od interneta. Kiberpsihol Behav. 1999; 2 (5): 381 – 383. [PubMed]
14. Kalaitzaki AE, Birtchnell J. Vpliv povezanosti zgodnjega starševstva na internetno zasvojenost mladih odraslih z mediacijskimi učinki negativnega na druge in žalosti. Zasvojenec Behav. 2014; 39 (3): 733 – 736. [PubMed]
15. Shek DT, Yu L. Mladostna internetna odvisnost v Hong Kongu: razširjenost, spremembe in korelati. J Pediatr Adolesc Gynecol. 2016; 29 (Suppl. 1): S22 – S30. [PubMed]
16. Chaudhari B, Menon P, Saldanha D, Tewari A, Bhattacharya L. Odvisnost od interneta in njegove določitve med študenti medicine. Ind Psihiatrija J. 2015; 24 (12): 158 – 162. [PMC brez članka] [PubMed]
17. Salehi M, Norozi Khalili M, Hojjat SK, Salehi M, Danesh A. Razširjenost internetne zasvojenosti in z njo povezanih dejavnikov med študenti medicine iz Mashhada, Iran, v 2013. Iran rdeči polmesec Med J. 2014; 16 (5): e17256. [PMC brez članka] [PubMed]
18. Yao Y, Wang L, Chen Y in sod. Korelacijska analiza anksioznega in podzdravstvenega stanja med študenti 13 – 26 let. Int J Clin Exp Med. 2015; 8 (6): 9810 – 9814. [PMC brez članka] [PubMed]
19. Jelenchick LA, Becker T, Moreno MA. Ocenjevanje psihometričnih lastnosti preskusa internetne odvisnosti (IAT) pri ameriških študentih. Psihiatrija Res. 2012; 196 (2 – 3): 296 – 301. [PMC brez članka] [PubMed]
20. Tang J, Yu Y, Du Y, Ma Y, Zhang D, Wang J. Razširjenost internetne zasvojenosti in njena povezanost s stresnimi življenjskimi dogodki in psihološkimi simptomi med uporabniki mladostnikov interneta. Zasvojenec Behav. 2014; 39 (3): 744 – 747. [PubMed]