Analiza latentnih razredov na internetu in zasvojenosti s pametnimi telefoni na študentih (2014)

Neuropsychiatr Dis Treat. 2014 maj 20; 10: 817-28. doi: 10.2147 / NDT.S59293.

Mok JY1, Choi SW2, Kim DJ3, Choi JS4, Lee J5, Ahn H6, Choi EJ7, Pesem WY8.

Minimalizem

NAMEN:

Ta študija je želela razvrstiti različne podskupine ljudi, ki uporabljajo pametni telefon in internet na podlagi stopnje resnosti zasvojenosti. Poleg tega je bilo preučeno, kako so se razvrščene skupine razlikovale glede na spol in psihosocialne lastnosti.

METODE:

Skupaj študentov univerze 448 (moški 178 in ženske 270)) v Koreji sodelovali. Udeleženci so dobili nabor vprašalnikov, v katerih so preučili resnost zasvojenosti z internetom in pametnimi telefoni, njihovo razpoloženje, tesnobo in osebnost. Analiza latentnih razredov in ANOVA (analiza variance) sta bili uporabljeni statistični metodi.

REZULTATI:

Pri večini spremenljivk so bile ugotovljene pomembne razlike med moškimi in ženskami (vse <0.05). Z vidika uporabe interneta so bili moški bolj odvisni od žensk (P <0.05); pri pametnem telefonu pa je bil ta vzorec obrnjen (P <0.001). Zaradi teh ugotovljenih razlik so bile razvrščene osebe v podskupine glede na zasvojenost z internetom in pametnimi telefoni ločeno za vsak spol. Vsak spol je pokazal jasne vzorce s trirazrednim modelom, ki temelji na stopnji verjetnosti zasvojenosti z internetom in pametnimi telefoni (P <0.001). Ugotovljen je bil skupen trend za dejavnike psihosocialnih lastnosti pri obeh spolih: stopnje tesnobe in nevrotične osebnostne lastnosti so se povečale s stopnjo resnosti odvisnosti (vsi P <0.001). Vendar je bila dimenzija Lie obratno povezana s stopnjo resnosti odvisnosti (vsi P <0.01).

SKLEP:

Skozi postopek latentne klasifikacije je ta študija opredelila tri različne skupine uporabnikov interneta in pametnih telefonov pri vsakem spolu. Poleg tega so bile proučene tudi psihosocialne lastnosti, ki so se razlikovale glede na stopnjo resnosti odvisnosti. Pričakuje se, da bi ti rezultati pripomogli k razumevanju lastnosti zasvojenosti z internetom in pametnimi telefoni ter olajšali nadaljnje študije na tem področju.

KLJUČNE BESEDE:

Eysenck osebnostni tip; psihosocialne lastnosti; razlika med spoloma