Addict Behav. 2018 okt 16; 90: 62-70. doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.10.019.
Wang M1, Zheng H1, Du X2, Dong G3.
Minimalizem
CILJI:
Razumevanje nevronske osnove, ki temelji na motnji internetnih iger (IGD), je bistvenega pomena za diagnozo in zdravljenje te vrste vedenjske zasvojenosti. Pri osebah z IGD so poročali o odstopanju od funkcionalne povezljivosti v stanju počitka (rsFC) privzetega načina delovanja (DMN). Ker rsFC ni usmerjena analiza, učinkovita povezanost znotraj DMN v IGD ostaja nejasna. Tu smo za raziskovanje tega vprašanja uporabili spektralno dinamično vzročno modeliranje (spDCM).
METODE:
Podatki o fMRI v stanju počitka so bili zbrani od 64 IGD (starost: 22.6 ± 2.2) in 63 dobro ujemajočih se rekreativnih uporabnikov internetnih iger (RGU, starost: 23.1 ± 2.5). Podatki povprečne časovne serije, ki temeljijo na voxlu, izvzeti iz možganskih regij 4 znotraj DMN (medialni predfrontalni korteks, mPFC; zadnja cingulatna skorja, PCC; dvostranski inferior parietalni lobuli, levi IPL / desni IPL) dveh skupin so bili v stanju mirovanja uporabljeni za analiza spDCM.
REZULTATI:
V primerjavi z RGU je IGD pokazal zmanjšano učinkovito povezljivost od mPFC do PCC in z leve IPL na mPFC, z zmanjšano samopovezavo v PCC in levi IPL.
SKLEPI:
SpDCM bi lahko natančneje razlikoval spremembe funkcionalne arhitekture med dvema skupinama kot rsFC. Naše ugotovitve kažejo, da je lahko zmanjšana ekscitatorna povezljivost z mPFC na PCC ključni biomarker za IGD. Prihodnji možganski posegi morajo biti pozorni na disregulacijo v vezjih IPL-mPFC-PCC.
KLJUČNE BESEDE: Omrežje privzetega načina; Učinkovita povezljivost; Motnja internetnega igranja; Medialna prefrontalna skorja; Spektralno dinamično vzročno modeliranje
PMID: 30366150
;