Uporaba medijev med adolescenco: priporočila Italijanskega pediatričnega društva (2019)

Minimalizem

Ozadje

Uporaba medijske naprave, kot sta pametni telefon in tablični računalnik, trenutno narašča, zlasti med najmlajšimi. Mladostniki vse več časa preživijo s svojimi pametnimi telefoni in se posvetujejo s socialnimi mediji, predvsem Facebookom, Instagramom in Twitterjem. Mladostniki pogosto čutijo potrebo po uporabi medijske naprave kot sredstva za oblikovanje družbene identitete in izražanja. Pri nekaterih otrocih se lastništvo pametnih telefonov začne še prej kot 7 let, pravijo strokovnjaki za internetno varnost.

Material in metode

Analizirali smo dokaze o uporabi medijev in njihovih posledicah v mladostništvu.

Rezultati

Uporaba literature s pametnimi telefoni in tablicami lahko negativno vpliva na psihofizični razvoj mladostnika, kot so učenje, spanje in vzdih. Poleg tega so pri mladostnikih, ki prepogosto uporabljajo medijsko napravo, opisani debelost, distrakcija, odvisnost, kiberbulizem in hikikomori. Italijansko združenje za pediatrijo nudi družinsko-kliničnim priporočilom akcijsko usmerjena priporočila, da se izognejo negativnim izidom.

Sklepi

Tako starši kot kliniki bi se morali zavedati širokega pojava uporabe medijskih naprav med mladostniki in se poskušati izogniti psihofizičnim posledicam na najmlajših.

Ozadje

Uporaba medijskih naprav, zlasti interaktivnih aplikacij, vključno z družabnimi omrežji in video igrami, se v otroštvu močno povečuje [1].

Glede na socialno omrežje je Facebook najbolj uporabljana platforma s 2.4 milijarde uporabnikov po vsem svetu, ki ji sledita Instagram in Twitter [2].

Zlasti med mladostniki se starost začetne uporabe socialnih omrežij danes zmanjšuje na 12–13 let, ker jo je treba uporabiti kot sredstvo za oblikovanje družbene identitete in izražanje [2] [3].

Po podatkih ISTAT-a ima 85.8% italijanskih mladostnikov, starih 11–17 let, redni dostop do pametnih telefonov, preko 72% pa internet do pametnih telefonov. Več deklet (85.7%) uporablja pametni telefon v primerjavi s fanti [4]. Poleg tega so nedavne študije poročale, da 76% mladostnikov uporablja socialno omrežje, 71% pa jih uporablja več kot eno aplikacijo za socialno omrežje [5]. Skoraj polovica mladostnikov je stalno na spletu [6].

Spletna komunikacija, izobraževanje in zabava vedno bolj potekajo v spletu. V Evropi je analiza Eurostata pokazala veliko rast dostopa do interneta s 55% v letu 2007 na 86% v letu 2018 in dostopa do interneta prek mobilne naprave s 36% v letu 2012 na 59% v letu 2016 [7, 8].

Glede na podatke po vsem svetu naj bi število uporabnikov pametnih telefonov leta 2.87 doseglo 2020 milijarde uporabnikov [9].

Poleg tega je problematična uporaba interneta v določenih skupinah, kot so mladostniki, dejansko pomembna skrb za javno zdravje. Kitajske in japonske študije na primer poročajo, da so bili 7.9 do 12.2% mladostnikov problematični uporabniki interneta [10, 11]. V Indiji je razširjenost še večja in v ranljivih skupinah doseže 21% [12].

V Italiji obstaja malo podatkov o uporabi medijev v adolescenci [4, 13, 14].

V raziskavi je bilo ugotovljeno, da 75% mladostnikov pametni telefon uporablja med šolskimi dejavnostmi, 98% pa jih uporablja ob polnoči. Mnogi mladostniki spijo s svojim pametnim telefonom pod blazinami (45%) in ponoči pregledajo pametni telefon (60%). Poleg tega jih 57% pametnih telefonov uporablja v desetih minutah od prebujanja, 80% pa jih zaspi pri svojem pametnem telefonu [14].

Namen

Namen študije je opisati dokaze o uporabi medijev in njihovih posledicah pri mladostnikih.

Materiali in metode

Za namene študije smo preučevali pozitivne in negativne rezultate uporabe medijev pri mladostnikih ob upoštevanju zdravstvenih težav, da bi podali priporočila za optimizacijo uporabe in zmanjšanje negativnih posledic. Iskalna strategija, sestavljena iz sistematičnega pregleda tematske znanstvene literature, objavljene od januarja 2000 do aprila 2019 z uporabo smernic zaželeno poročanje za sistematične preglede in metaanalize (PRISMA). Opravljeno je bilo obsežno iskanje po bazah MEDLINE / PubMed, Cochrane knjižnica, zbirki indeksov zdravstvene nege in zavezniške zdravstvene literature (CINHAL). Algoritem iskanja je temeljil na kombinaciji naslednjih izrazov: uporaba medijev, družabno omrežje, video igre, otroštvo, mladostništvo, družina, starši, pametni telefon, internet, učenje, spanje, vid, odvisnost, mišice, motenost, hikikomori, socialni umik , kibernetsko trpinčenje, pozitivni in negativni vidiki. Jezikovna omejitev ni bila uporabljena.

Rezultati

Izobraževanje

Socialno omrežje in pametni telefon so lahko povezani z učnimi posledicami, kot so nizki akademski rezultati, zmanjšana koncentracija in odlašanje [15,16,17].

Problematična uporaba pametnih telefonov (PSU) je povezana s površinskim pristopom k učenju več kot s globinskim pristopom [18]. Med negativnimi posledicami površinskega pristopa so najpogostejše: zmanjšana kreativnost, organizacijske sposobnosti, lastno razmišljanje in razumevanje informacij [19, 20]. Še več, učenci s površinskim pristopom k učenju si prizadevajo samo za tisto, kar je nujno potrebno za študij, in doseči manj zadovoljive rezultate kot globlji učenci [15, 21,22,23,24].

Sleep

Glede na nedavni pregled literature je uporaba medijskih naprav med spanjem pogosta: 72% otrok in 89% mladostnikov ima v spalnici vsaj eno medijsko napravo [25]. Poročalo se je, da uporaba pametnega telefona pred spanjem ne vpliva na trajanje spanja in na kakovost [26, 27].

Poleg tega je bilo opisanih veliko zdravstvenih težav v zvezi s slabo kakovostjo spanja: motnje uživanja alkohola, depresija, očesni sindromi, utrujenost telesa, obsesivno-kompulzivna motnja in povečana dovzetnost za prehlad in vročino [28,29,30,31,32,33].

Na cirkadijski ritem lahko negativno vpliva uporaba pametnih telefonov pred spanjem, kar vodi v neustrezno spanje: povečana zamuda spanja, vzburjenje in skrajšanje trajanja spanja za približno 6.5 ure v delovnih dneh [34,35,36].

Elektromagnetna sevanja in svetle luči pametnih telefonov lahko povzročijo fizično nelagodje, kot so mišične bolečine ali glavoboli [37,38,39].

Poleg tega nedavne raziskave kažejo, da sta bodisi neustrezna kakovost spanca bodisi trajanje spanja povezana s presnovnimi stanji, kot so diabetes in bolezni srca in ožilja, ali s psihološkimi težavami, kot so depresija ali zloraba snovi [40, 41].

Povečalo se je število mladostnikov, katerih trajanje spanja je krajše od tistega, ki ga priporoča Nacionalna fundacija za spanje, predvsem med dekleti (45.5% v primerjavi z 39.6% pri dečkih) [42].

Nazadnje je 5 ali več ur uporabe medijskih naprav na dan povezano z večjim tveganjem težav s spanjem v primerjavi z 1-urno uporabo dnevno [43].

Sight

Povečana uporaba pametnih telefonov lahko povzroči težave z očmi, kot so bolezen suhih oči (DED), draženje oči in utrujenost, pekoč občutek, injiciranje v konjunktivo, zmanjšana ostrina vida, obremenitev, utrujenost, akutna pridobljena komitontna ezotropija (AACE) in makularna degeneracija [44, 45].

Med uporabo pametnih telefonov se zmanjša hitrost utripanja na 5–6 / min, kar pospešuje izhlapevanje solze in nastanitev, kar vodi do DED [46,47,48]. Na srečo je lahko 4-tedenska prekinitev uporabe pametnih telefonov privedla do kliničnega izboljšanja pri bolnikih z DED [49].

Kar zadeva AACE, lahko tesna razdalja branja poveča tonus medialnega rektusa, kar povzroči spremembo tako vergence kot nastanitve. Tako kot pri DED lahko klinični simptomi izboljšajo vzdržanje pametnih telefonov [50, 51].

Odvisnost

Eden najbolj problematičnih vidikov uporabe pametnih telefonov in interneta pri mladostnikih je zasvojenost. Zasvojenost se nanaša na nekoga, ki je obseden s specifično dejavnostjo, ki posega v dnevne dejavnosti [52].

V primeru zasvojenosti s pametnimi telefoni osebe nenehno preverjajo e-pošto in socialne aplikacije. Preprost dostop do spretnosti pametnih telefonov čez dan olajša širjenje tovrstne zasvojenosti [53]. Povečana uporaba je tudi uporaba pametnih telefonov med komunikacijo iz oči v oči. Imenuje se "drobljenje" [54].

Kot so predlagale prejšnje študije, se zasvojenost s pametnimi telefoni lahko primerja z odvisnostjo od uživanja snovi [55].

Za lažje prepoznavanje le-te so predlagana diagnostična merila za zasvojenost s pametnimi telefoni [56].

Glede na nacionalno anketno anketo Teen Smartphone Addiction, ki je bila opravljena med letoma 2016 in 2018, je 60% prijateljev najstnikov po njihovi oceni zasvojenih s svojimi telefoni [57]. Pravzaprav malo držav klasifikacijo zasvojenosti označuje kot bolezen. Verjetno je to razlog, da imamo malo podatkov o odvisnosti od medijskih naprav v adolescenci.

Nedavna raziskava nacionalne agencije za informacijsko družbo iz leta 2012 je pokazala, da je zasvojenost s pametnimi telefoni v Chorei znašala 8.4% [58].

Nekatere študije so poudarile dejavnike tveganja, povezane z zasvojenostjo s pametnimi telefoni, kot so osebnost in sociodemografske značilnosti, pa tudi starševski odnos. V podrobnostih so bili dejavniki tveganja zasvojenosti s pametnimi telefoni opredeljeni zaskrbljenost, izguba nadzorne tolerance, umik, nestabilnost in impulzivnost, spreminjanje razpoloženja, laži, izguba zanimanja [59].

Glede na dejavnike spola so prejšnje raziskave opisale, da so ženske več časa preživele na pametnih telefonih in imele skoraj 3-krat večje tveganje za zasvojenost s pametnimi telefoni kot moški [60, 61]. Poročalo se je tudi, da je ženska odvisnost morda povezana z močnejšo željo po družbenih odnosih [62].

Glede starševskega odnosa do uporabe pametnih telefonov je starševska vzgoja pomembna za zdravljenje mladostnikov z odvisnostmi [63, 64]. V tem okviru lahko starši preprečijo zasvojenost s pametnimi telefoni pri mladostnikih s podporo. Pravzaprav lahko dober odnos med starši in mladostniki zmanjša socialno tesnobo in poveča varnost in samozavest [65]. Po drugi strani pa starševska navezanost in negotovost lahko pri mladostnikih poveča tveganje za zasvojenost s pametnimi telefoni [66].

Glavni psihološki problemi, povezani z odvisnostjo, so: nizka samopodoba, stres, tesnoba, depresija, negotovost in samota [18, 67].

Tudi šolski rezultati lahko vplivajo, ker zasvojenost s pametnimi telefoni lahko mladostnike ignorira odgovornosti in preživlja čas neproduktivno [68, 69].

Internet se pogosto uporablja za beg pred negativnimi občutki in samoto, izogibanje medsebojnim interakcijam, povečanje samozavesti, povečanje tveganja za depresijo, socialno tesnobo in odvisnost [70, 71].

Zasvojenost s pametnimi telefoni je povezana z dvema pojavoma: strahom pred izginotjem (FOMO) in dolgčasom.

FOMO lahko označimo kot zaznavanje izgubljenih izkušenj in posledično željo po nenehni družbeni povezanosti z drugimi. FOMO ustvarja potrebo po neprekinjenem preverjanju družabnih aplikacij, da se sproti obvešča o dejavnostih prijateljev [72].

Dolgčas je opredeljen kot neprijetno čustveno stanje, povezano s pomanjkanjem psihološke vpletenosti in zanimanja, povezanih z nezadovoljstvom. Ljudje se lahko poskušajo spoprijeti z dolgčasom, tako da poiščejo dodatno spodbudo in prisilno uporabljajo pametne telefone [73,74,75].

Mladostniki, ki so bolj ranljivi, imajo večje tveganje za dolgočasje in patološko uporabo spletnih komunikacijskih aplikacij [76]. Nasprotno, na zasvojenost s pametnimi telefoni lahko negativno vplivajo stiki med mladostniki [77].

Mišice in okostje

Problematična uporaba pametnih telefonov (PSU) je bila povezana s skeletnimi težavami, bolečinami v mišicah, sedečim življenjskim slogom, pomanjkanjem fizične energije in oslabljeno imunostjo [78, 79].

Nekatera kitajska poročila opisujejo, da je 70% mladostnikov doživljalo bolečine v vratu, 65% bolečine v ramenih, 46% bolečine v zapestju in prstih. Na mišično-skeletne motnje, povezane s pametnimi telefoni, lahko vpliva veliko dejavnikov, vključno z velikostjo zaslona pametnega telefona, številom poslanih besedilnih sporočil in dnevnimi urami, porabljenimi za pametne telefone [80, 81].

Poleg tega lahko med uporabo pametnih telefonov nefiziološka drža povzroči težave s materničnim vratom. Na primer, fleksija vratu (33–45 °) lahko povzroči mišično-skeletne posledice, zlasti v predelu vratu [82, 83].

Zlasti besedilo je eden največjih dejavnikov stresa za vratno hrbtenico in bolečine v vratu pri tistih, ki so na svojem pametnem telefonu porabili 5.4 ha na dan [82, 84].

Odvračanje

Dejavnosti pametnih telefonov so povezane z večjo distrakcijo kognitiv in z manjšo zavednostjo, ki občasno ogroža življenje uporabnikov [85].

Tveganje odvračanja pozornosti je večje pri velikih zaslonih pametnih telefonov in v primeru iger [86].

Dramatični podatki so pokazali, da so trki vozil eden glavnih vzrokov za poškodbe otrok. ZDA so se pri mladostnikih povečale za 5% smrtnih žrtev motornih vozil [87, 88]. To je lahko povezano s PSU-jem. Pravzaprav imajo pešci, ki uporabljajo internet in pametne telefone, veliko tveganje za prometne nesreče, saj manj pogosto gledajo v obe smeri in z manjšo pozornostjo prečkajo cesto [89]. Zlasti poslušalci glasbe imajo zmanjšano situacijsko zavedanje [90].

V tem kontekstu je vloga starševskega modeliranja ključnega pomena pri razvoju vedenj med mladostniki: mladostniki s starši, ki se ukvarjajo z motnjo vožnje v povezavi z mobilnim telefonom, bolj verjetno uporabljajo mobitel med vožnjo. Študija, ki je bila opravljena na 760 starših, medtem ko so bili otroci (4–10 let) v vozilu, so opazili, da se je 47% staršev pogovarjalo po ročnem telefonu, 52.2% je govorilo s prostoročnim telefonom, 33.7% je bralo besedilna sporočila, 26.7% poslali besedilna sporočila in 13.7% družabno omrežje uporabljali med vožnjo [91]. To bi lahko bil zelo nevaren in nenehno naraščajoč pojav, ki vključuje mladostnike in bodoče odrasle.

Spletno ustrahovanje

Naraščajoča hitrost spletnega ustrahovanja je povezana s široko razpoložljivostjo pametnih telefonov, interneta in mobilnih naprav. Lahko je opredeljen kot oblika nasilništva, ki jo oseba ali skupina opravi z elektronskim sredstvom in dokončno oblikuje, da žrtvi povzroči nelagodje, grožnjo, strah ali nestrpnost [92]. Literatura opisuje različne oblike spletnega ustrahovanja: telefonski klici, besedilna sporočila, slike / video posnetki, e-poštna sporočila in aplikacije za sporočila so med najpogosteje uporabljenimi [93]. To je zelo zaskrbljujoče za javno zdravje: v Italiji so podatki ISTAT 2015 pokazali, da 19.8% uporabnikov interneta med 11 in 17 leti poroča o kibernetskem napadu [94,95,96].

Hikikomori

Družbeni pojav imenovan Shakaiteki hikikomori (socialni umik) postaja vse bolj prepoznaven v več državah [97]. Do danes je bilo ocenjeno, da je približno 1–2% mladostnikov in mladostnikov hikikomori v azijskih državah. Večina jih je moških in imajo socialno izključenost od 1 do 4 let [98,99,100,101,102,103,104]. Celo nočejo komunicirati s svojo družino, nenehno uporabljajo internet in se lotijo ​​le svojih telesnih potreb.

Številni hikikomori porabijo celo več kot 12 ha na dan pred zaslonom in zato obstaja velika nevarnost zasvojenosti z internetom [105,106,107].

Pozitivni vidiki

Pametni telefon in internet sta bila povezana tudi s številnimi pozitivnimi vidiki socialnih interakcij ter komunikacijskih, razvojnih in psiholoških značilnosti.

Mladostniki lahko izboljšajo samokontrolo, izražanje mnenj in razmišljujoče odločitve [108].

Mladostniki, ki se počutijo osamljeni in depresivni, lahko vzpostavijo odnose, ne da bi se ukvarjali s tem, kako drugi ocenjujejo njihov fizični vidik, izboljšajo svoje depresivno razpoloženje in pridobijo podporo za povečanje samozavesti in sprejemanja vrstnikov ter pridobijo čustveno podporo [109,110,111,112,113].

Rezultati so povzeti v tabeli 1.

Tabela 1 Glavni pregledani članki in njihove glavne značilnosti

Razprava

Nasveti

Staršem

Na podlagi poročil iz literature bi se morali starši zavedati pozitivnih in negativnih učinkov uporabe pametnih telefonov in medijskih naprav pri mladostnikih. Posledično akcijsko usmerjena priporočila za družine vključujejo:

  • Izboljšajte komunikacijo: povabite mladostnike, da kritično razpravljajo o času, ki so ga preživeli na medijski napravi in ​​o socialni aplikaciji, ki jo uporabljajo. Spodbujajte jih pri deljenju težav, ki jih bodo morda imeli brez povezave in prek spleta. Seznanite jih s spletno vsebino in spletno zasebnostjo.
  • Monitor: preverite čas, porabljen v spletu in vsebino; spodbujati aktivno razpravo o uporabi medijskih naprav; predlagajo soočenje in soigranje.
  • Določite jasne politike in predpise: izogibajte se uporabi medijskih naprav med obroki, domačimi opravili in pred spanjem.
  • Navedite primer: zmanjšajte čas, porabljen za uporabo pametnih telefonov med družinskimi sestanki, ob prehodu ulice in med obroki.
  • Sodelovanje: ustvarite mrežo s pediatri in izvajalci zdravstvenih storitev, da bi se zavedali mladostniških motenj interneta in pametnih telefonov.

Klinikom

Na podlagi poročil o literaturi priporočila za klinike in zdravstvene delavce vključujejo:

  • Komunikacija z mladostniki in starši: informirati mladostnike o pozitivnih in negativnih učinkih uporabe medijskih naprav. Navedite informacije o: tveganju odvisnosti, odvračanju pozornosti, akademskih rezultatih, nevropsiholoških posledicah, razumevanju. Z mladostniki se pogovarjajte o njihovi uporabi pametnih telefonov in družbenih omrežij ter k temu pristopajte bolj osveščeno in informirano. Razmislite z najstniki in starši o tem, kako so odvračanje pozornosti na zaslonu povezane z oslabljeno uspešnostjo in kako so starši pomemben model za njihove otroke.
  • Socialna omrežja in pozitivni vidiki: mladostniki odvrnejo uporabo družbenih omrežij in pametnih telefonov samo zato, da se izognejo samoti in povečajo samozavest; spodbujati varno uporabo medijev za povezovanje s prijatelji in skupno rabo vsebine.
  • Izboljšati odnos med študentom in študentom: spodbujati osebni odnos z mladostniki in družino.
  • Prepoznajte spremembe v zdravju in socialnem vedenju: da se takoj kopirajo z zasvojenostjo s pametnimi telefoni in da se čim bolj zmanjšajo negativni učinki, morajo kliniki prepoznati simptome in znake, ki kažejo na napačno uporabo medijskih naprav, na primer povečanje / izguba teže, glavoboli in bolečine v mišicah, vid / očesne motnje itd.
  • Izobražite: v splošni obisk pri otrocih uvedite presejalna vprašanja o otrokovem spletnem življenju, vključno z vprašanji o uporabi video iger in kibernetskemu ustrahovanju, da bi prepoznali mladostnike, ki se ukvarjajo z vedenji tveganj za zdravje ali težavami z zasvojenostjo.

    Nasveti so povzeti v tabeli 2.

Tabela 2 Nasveti staršem in klinikom o uporabi medijev v adolescenci

zaključek

Pametni telefoni in socialna omrežja so postali sestavni del mladostnikovega življenja, ki vplivajo na človekovo celotno življenje. Tako starši kot kliniki / zdravstveni delavci morajo razumeti tako potencialne koristi kot tveganja, da preprečijo negativne posledice, kot je zasvojenost s pametnimi telefoni. Tako kliniki kot starši bi si morali prizadevati za boljše razumevanje mladostniških spletnih aktivnosti, se z njimi pogovarjati o uporabi pametnih telefonov in preprečevanju neželenih dogodkov.

Reference

  1. 1.

    Bozzola E, Spina G, Ruggiero M, Memo L, Agostiniani R, Bozzola M, Corsello G, Villani A. Medijske naprave pri predšolskih otrocih: priporočila italijanske pediatrične družbe. Ital J Pediatr. 2018; 44: 69.

  2. 2.

    Portal statistike. 2018 I www.statista.co

  3. 3.

    Oberst U, Renau V, Chamarro A, Carbonell X. Spolni stereotipi na Facebook profilih: so ženske bolj ženske na spletu? Računalnik Hum Behav. 2016; 60: 559–64.

  4. 4.

    Zamišljam Conoscitiva su bullismo in cyberbullismo. Commissione parlamentare infanzia e adolescenza. 27. marca 2019 www.istat.it

  5. 5.

    Bagot KS, Milin R, Kaminer Y. Mladoletna uvedba uživanja konoplje in zgodnja psihoza. Subst zlorabe. 2015; 36 (4): 524–33.

  6. 6.

    Najstniki, socialni mediji in tehnologija 2018. Pew Reserch Center, maj 2018. www.pewinternet.org/2018/05/31/teens-social-media-technology-2018/

  7. 7.

    Smo socialni Hootsuite. Digital v letu 2019 www.wearesocial.com

  8. 8.

    Uporaba interneta in dejavnosti. Eurostat 2017. www.ec.europa.eu/eurostat

  9. 9.

    Število uporabnikov pametnih telefonov po vsem svetu od leta 2014 do 2020 (v milijardah). Statista 2017. I www.statista.co

  10. 10.

    Li Y, Zhang X, Lu F, Zhang Q, Wang Y. Internet odvisnost med osnovnošolci in srednješolci na Kitajskem: nacionalno reprezentativna vzorčna študija. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014; 17: 111–6.

  11. 11.

    Mihara S, Osaki Y, Nakayama H, Sakuma H, Ikeda M, Itani O, Kaneita Y in sod. Uporaba interneta in problematična uporaba interneta med mladostniki na Japonskem: nacionalna reprezentativna anketa. Odvisnik Behav Rep. 2016; 4 (Suppl. C): 58–64.

  12. 12.

    Sanjeev D, Davey A, Singh J. Pojav problematične uporabe interneta med indijskimi mladostniki: študija več metod. Otroško mladostniško zdravje. 2016; 12: 60–78.

  13. 13.

    https://www.adolescienza.it/osservatorio/adolescenti-iperconnessi-like-addiction-vamping-e-challenge-sono-le-nuove-patologie/

  14. 14.

    Poročilo Censis sulla situazione sociale del Paese. 2018: 465–470.

  15. 15.

    Rogaten J, Moneta GB, Spada MM. Akademska uspešnost kot funkcija pristopov k študiju in vpliva na študij. J Sreča Stud. 2013; 14: 1751–63.

  16. 16.

    Kirschner PA, Karpinski AC. Facebook in akademska uspešnost. Računalnik Hum Behav. 2010; 26: 1237–45.

  17. 17.

    Dewitte S, Schouwenburg HC. Procrastination, skušnjave in spodbude: boj med sedanjostjo in prihodnostjo v procrastinatorjih in točnih. Eur J Osebno. 2002; 16: 469–89.

  18. 18.

    Lopez-Fernandez O, Kuss DJ, Romo L, Morvan Y, Kern L, Graziani P, Rousseau A, Rumpf HJ, Bischof A, Gässler AK, et al. Odvisnost od mobilnih telefonov pri mlajših odraslih: evropska medkulturna empirična raziskava. J Behav odvisnik. 2017; 6: 168–77.

  19. 19.

    Warburton K. Globoko učenje in izobraževanje za trajnost. Int J Sustain High Educ. 2003; 4: 44–56.

  20. 20.

    Brada C, rjava DE. Učenje v znanosti: primerjava globinskih in površinskih pristopov. JRes Sci Teach. 2000; 37: 109–38.

  21. 21.

    Hoeksema LH. Strategija učenja kot vodilo kariernega uspeha v organizacijah. Univerza Leiden: Nizozemska. DSWO Press, 1995.

  22. 22.

    Arquero JL, Fernández-Polvillo C, Hassall T, Joyce J. Poklic, motivacija in pristopi k učenju: primerjalna študija. Educ Train. 2015; 57: 13–30.

  23. 23.

    Gynnild V, Myrhaug D. Ponovni pregled pristopov k učenju v znanosti in tehniki: študija primera. Eur J Eng Educ. 2012; 37: 458–70.

  24. 24.

    Rozgonjuk D, Saal K, Täht K. Problematična uporaba pametnih telefonov, globoki in površinski pristopi k učenju in uporaba socialnih medijev na predavanjih. Int J Environment Res javno zdravje. 2018; 15: 92.

  25. 25.

    Carter B, Rees P, Hale L, Bhattacharjee D, Paradkar MS. Povezava med dostopom ali uporabo prenosnih zaslonskih medijskih naprav in spanjem dosega sistematični pregled in metaanalizo. JAMA Pediatr. 2016; 170 (12): 1202–8.

  26. 26.

    Lanaj K, Johnson RE, Barnes CM. Začetek delovnega dne še izčrpan? Posledice rabe pametnega telefona in spanja. Organ Behav Hum Decis Process. 2014; 124 (1): 11–23.

  27. 27.

    Lemola S, Perkinson-Gloor N, znamka S, Dewald-Kaufmann JF, Grob A. Elektronski mediji mladostnikov uporabljajo ponoči, motnje spanja in depresivne simptome v starosti pametnih telefonov. Časopis za mladino in mladostništvo. 2015; 44 (2): 405–18.

  28. 28.

    Park S, Cho MJ, Chang SM, Bae JN, Jeon HJ, Cho SJ, Kim BS in sod. Povezava trajanja spanja z sociodemografskimi in z zdravjem povezanimi dejavniki, psihiatričnimi motnjami in motnjami spanja v skupnem vzorcu odraslih Korejcev. J Sleep Res. 2010; 19 (4): 567–77.

  29. 29.

    Bao Z, Chen C, Zhang W, Jiang Y, Zhu J, Lai X. Šolska povezanost in težave s spanjem kitajskih mladostnikov: navzkrižna panelna analiza. J Sch zdravje. 2018; 88 (4): 315–21.

  30. 30.

    Cain N, Gradisar M. Uporaba elektronskih medijev in spanje pri šoloobveznih otrocih in mladostnikih: pregled. Spite med. 2010; 11 (8): 735–42.

  31. 31.

    Prather AA, Puterman E, Epel ES, Dhabhar FS. Slaba kakovost spanca potencira reaktivnost citokinov, ki jih povzroča stres, pri ženskah v menopavzi z visoko visceralno trebušno adipoznostjo. Možgan Behav Immun. 2014; 35 (1): 155–62.

  32. 32.

    Nagane M, Suge R, Watanabe SI. Čas ali kakovost upokojevanja in kakovost spanja sta lahko napovedovalca uspešnosti in psihosomatskih motenj pri študentih. Biol ritem Res. 2016; 47 (2): 329–37.

  33. 33.

    Waller EA, Bendel RE, Kaplan J. Bolezni spanja in oči. Mayo Clin Proc. 2008; 83 (11): 1251–61.

  34. 34.

    Ivarsson M, Anderson M, Åkerstedt T, Lindblad F. Igranje nasilne televizijske igre vpliva na spremenljivost srčnega utripa. Acta Paediatr. 2009; 98 (1): 166–72.

  35. 35.

    Hysing M, Pallesen S, Stormark KM, Lundervold AJ, Sivertsen B. Spalni vzorci in nespečnost pri mladostnikih: populacijska študija. J Sleep Res. 2013; 22: 549–56.

  36. 36.

    Li S, Jin X, Wu S, Jiang F, Yan C, Shen X. Vpliv uporabe medijev na vzorce spanja in motnje spanja med šoloobveznimi otroki na Kitajskem. Spite. 2007; 30 (3): 361–7.

  37. 37.

    Cain N, Gradisar M. Uporaba elektronskih medijev in spanje pri šoloobveznih otrocih in mladostnikih: pregled. Spite med. 2010; 11: 735–42.

  38. 38.

    Weaver E, Gradisar M, Dohnt H, Lovato N, Douglas P. Vpliv predvajanja videoigre na spanje mladostnikov. J Clin Sleep Med. 2010; 6: 184–9.

  39. 39.

    Thomee S, Dellve L, Harenstam A, Hagberg M. Zaznane povezave med uporabo informacijske in komunikacijske tehnologije ter duševnimi simptomi pri mladih odraslih - kvalitativna študija. Javno zdravje BMC. 2010; 10: 66.

  40. 40.

    Altman NG, Izci-Balserak B, Schopfer E, Jackson N, Rattanaumpawan P, Gehrman PR, Patel NP in sod. Trajanje spanja v primerjavi s pomanjkanjem spanja kot napovedniki kardiometaboličnih zdravstvenih rezultatov. Spite med. 2012; 13 (10): 1261–70.

  41. 41.

    Bixler E. Spanje in družba: epidemiološka perspektiva. Spite med. 2009; 10 (1).

  42. 42.

    Owens J. Premalo spanja pri mladostnikih in mladih odraslih: posodobitev o vzrokih in posledicah. Pediatrija. 2015; 134 (3): 921–32.

  43. 43.

    Continente X, Pérez A, Espelt A, Lopez MJ. Medijske naprave, družinski odnosi in vzorci spanja med mladostniki v mestnem območju. Spite med. 2017; 32: 28–35.

  44. 44.

    Smick K. Varovanje pacientovih oči pred škodljivo svetlobo: prvi del: pomen vzgoje. Rev Optom. 2014; 151: 26–8.

  45. 45.

    Bergqvist UO, Knave BG. Nelagodje v očeh in delo z vizualnimi terminali zaslona. Scand J zdravje pri delu. 1994; 20: 27–33.

  46. 46.

    Freudenthaler N, Neuf H, Kadner G, Schlote T. Značilnosti spontane aktivnosti z očesom med uporabo video terminala pri zdravih prostovoljcih. Graefes Arch Clin Exp Ophthalmol. 2003; 241: 914–20.

  47. 47.

    Fenga C, Aragona P, Di Nola C, Spinella R. Primerjava indeksa očesne površinske bolezni in solzne osmolarnosti kot označevalcev disfunkcije očesne površine pri prikazovalcih video terminalov. Am J Ophthalmol. 2014; 158: 41–8.

  48. 48.

    Moon JH, Lee MY, Moon NJ. Povezava med uporabo terminala za video prikazovanje in bolezni suhih oči pri šolskih otrocih. J Pediatr Ophthalmol Strabismus. 2014; 51 (2): 87–92.

  49. 49.

    Moon JH, Kim KW, Moon NJ. Uporaba pametnih telefonov je dejavnik tveganja za otroško suho očesno bolezen glede na regijo in starost: študija primera. BMC oftalmolom. 2016; 16: 188.

  50. 50.

    Clark AC, Nelson LB, Simon JW, Wagner R, Rubin SE. Akutna pridobljena komitantna ezotropija. Br J Ophthalmol. 1989; 73: 636–8.

  51. 51.

    Lee HS, Park SW, Heo H. Acute so pridobili sočasno ezotropijo, povezano s prekomerno uporabo pametnih telefonov. BMC oftalmolom. 2016; 16: 37.

  52. 52.

    Kwon M, Kim DJ, Cho H, Yang S. Lestvica zasvojenosti s pametnimi telefoni: razvoj in potrditev kratke različice za mladostnike. PLOŠČE ENO. 2013; 8 (12).

  53. 53.

    Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Ahn H, Choi EJ, Song WY, Kim S in sod. Primerjava tveganj in zaščitnih dejavnikov, povezanih z zasvojenostjo s pametnimi telefoni in odvisnostjo od interneta. J Behav odvisnik. 2015; 4 (4): 308–14.

  54. 54.

    Chotpitayasunondh V, Douglas KM. Kako "pubbing" postane norma: predhodniki in posledice snubitve prek pametnega telefona. Računalnik Hum Behav. 2016; 63: 9–18.

  55. 55.

    Wegmann E, blagovna znamka M. Motnja internetne komunikacije: Gre za socialne vidike, spoprijemanje in pričakovano trajanje uporabe interneta. Sprednji psihohol. 2016; 7 (1747): 1–14.

  56. 56.

    Lin YH, Chiang CL, Lin PH, Chang LR, Ko CH, Lee YH, Lin SH. Predlagana diagnostična merila za zasvojenost s pametnimi telefoni. PLOŠČE ENO. 2016; 11.

  57. 57.

    Vprašalnik nacionalne ankete o odvisnosti od najstniških pametnih telefonov. www.screeneducation.org

  58. 58.

    Nacionalna agencija za informacijsko družbo. Anketa o odvisnosti od interneta 2011. Seul: Nacionalna agencija za informacijsko družbo. 2012: 118–9.

  59. 59.

    Bae SM. Zasvojenost mladostnikov s pametnimi telefoni, ni pametna izbira. J Korejski Med Sci. 2017; 32: 1563–4.

  60. 60.

    Choi SW, Kim DJ, Choi JS, Ahn H, Choi EJ, Song WY, Kim S in sod. Primerjava tveganj in zaščitnih dejavnikov, povezanih z zasvojenostjo s pametnimi telefoni in odvisnostjo od interneta. J Behav odvisnik. 2015; 4 (4): 308–14.

  61. 61.

    Weiser EB. Razlike med spoloma v vzorcih uporabe interneta in nastavitvah internetnih aplikacij: primerjava v dveh vzorcih. CyberPsychol Behav. 2004; 3: 167–78.

  62. 62.

    Long J, Liu TQ, Liao YH, Qi C, He HY, Chen SB, Billieux J. Prevalence in korelati problematične uporabe pametnih telefonov v velikem naključnem vzorcu kitajskih študentov. Psihiatrija BMC. 2016; 16: 408.

  63. 63.

    Lee H, Kim JW, Choi TY. Dejavniki tveganja za zasvojenost s pametnimi telefoni pri korejskih mladostnikih: vzorci uporabe pametnih telefonov. J Korejski Med Sci. 2017; 32: 1674–9.

  64. 64.

    Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Dejavniki, povezani z internetno zasvojenostjo med mladostniki. Kiberpsihol Behav. 2009; 12 (5): 551–5.

  65. 65.

    Jia R, Jia HH. Mogoče bi morali kriviti svoje starše: starševska navezanost, spol in problematična uporaba interneta. J Behav odvisnik. 2016; 5 (3): 524–8.

  66. 66.

    Bhagat S. Ali je Facebook planet osamljenih posameznikov? Pregled literature. Mednarodni časopis indijske psihologije. 2015; 3 (1): 5–9.

  67. 67.

    Liu M, Wu L, Yao S. Povezava odmerka in odziva zaslonskega sedečega vedenja pri otrocih in mladostnikih in depresije: metaanaliza opazovalnih študij. Br J Sports Med. 2016; 50 (20): 1252–8.

  68. 68.

    Ihm J. Socialne posledice zasvojenosti s pametnimi telefoni pri otrocih: vloga podpornih mrež in družbena angažiranost. J Behav odvisnik. 2018; 7 (2): 473–81.

  69. 69.

    Wegmann E, Stodt B, blagovna znamka M. Zasvojeno uporabo spletnih mest v družabnih omrežjih je mogoče razložiti z medsebojnim vplivom uporabe interneta, internetne pismenosti in psihopatoloških simptomov. J Behav odvisnik. 2015; 4 (3): 155–62.

  70. 70.

    Lin LY, Sidani JE, Shensa A, Radovic A, Miller E, Colditz JB, Primack BA. Povezava med uporabo družbenih medijev in depresija med ameriškimi mladimi odraslimi. Utišaj tesnobo. 2016; 33 (4): 323–31.

  71. 71.

    Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Napovedne vrednosti psihiatričnih simptomov za zasvojenost z internetom pri mladostnikih: 2-letna prospektivna študija. Arch Pediatr Adolesc Med. 2009; 163 (10): 937–43.

  72. 72.

    Przybylski AK, Murayama K, DeHaan CR, Gladwell V. Motivacijski, čustveni in vedenjski korelati so strahu pred izginotjem. Računalnik Hum Behav. 2013; 29: 1841–8.

  73. 73.

    Biolcati R, Mancini G, Trombini E. Nagnjenost k dolgočasju in tvegano vedenje v mladostnikovem prostem času. Psychol Rep. 2017: 1–21.

  74. 74.

    Brissett D, snežni RP. Dolgčas: kjer prihodnost ni. Symb Interact. 1993; 16 (3): 237–56.

  75. 75.

    Harris MB. Korelacije in značilnosti nagnjenosti in dolgočasja. J Appl Soc Psychol. 2000; 30 (3): 576–98.

  76. 76.

    Wegmann E, Ostendorf S, blagovna znamka M. Ali je koristno uporabiti internetno komunikacijo za pobeg iz dolgčasa? Nagnjenost k dolgčasu pri razlagi simptomov motnje internetne komunikacije deluje s hrepenenjem, ki ga povzroča iztočnica, in pričakovanimi pričakovanji izogibanja. PLOŠČE ENA. 2017; 13 (4).

  77. 77.

    Wang P, Zhao M, Wang X, Xie X, Wang Y, Lei L. Peer odnos in mladostniška zasvojenost s pametnimi telefoni: posredniška vloga samopodobe in moderirajoča vloga potrebe po pripadnosti. J Behav odvisnik. 2017; 6 (4): 708–17.

  78. 78.

    Ko K, Kim HS, Woo JH. Študija mišične utrujenosti in tveganj motenj mišično-skeletnega sistema od vnosa besedila na pametni telefon. Časopis Korejskega društva za ergonomijo. 2013; 32 (3): 273–8.

  79. 79.

    Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. Problematična uporaba interneta pri kitajskih mladostnikih in njen odnos do psihosomatskih simptomov in zadovoljstva z življenjem. Javno zdravje BMC. 2011; 11 (1): 802.

  80. 80.

    Kim HJ, Kim JS. Razmerje med uporabo pametnih telefonov in subjektivnimi mišično-skeletnimi simptomi in študenti. J Phys Ther Sci. 2015; 27: 575–9.

  81. 81.

    Lee JH, Seo KC. Primerjava napak pri premikanju materničnega vratu glede na stopnje zasvojenosti s pametnimi telefoni. J Phys Ther Sci. 2014; 26 (4): 595–8.

  82. 82.

    Lee SJ, Kang H, Shin G. Kot upogiba glave med uporabo pametnega telefona. Ergonomija. 2015; 58 (2): 220–6.

  83. 83.

    Kang JH, Park RY, Lee SJ, Kim JY, Yoon SR, Jung KI. Vpliv drže glave naprej na posturalno ravnovesje pri računalniškem delavcu z dolgim ​​časom. Ann Rehabil Med. 2012; 36 (1): 98–104.

  84. 84.

    Park JH, Kim JH, Kim JG, Kim KH, Kim NK, ChoiI W, Lee S in sod. Učinki močne uporabe pametnih telefonov na kot materničnega vratu, prag bolečine vratnih mišic in depresija. Napredna znanstvena in tehnološka pisma. 2015; 91: 12–7.

  85. 85.

    Ning XP, Huang YP, Hu BY, Nimbarte AD. Kinematika vratu in mišična aktivnost med operacijami mobilnih naprav. Int J Ind Ergon. 2015; 48: 10–5.

  86. 86.

    Hong JH, Lee DY, Yu JH, Kim YY, Jo YJ, Park MH, Seo D. Vpliv uporabe tipkovnice in pametnih telefonov na mišice zapestnih mišic. J Konvergenčni podatki Technol. 2013; 8 (14): 472–5.

  87. 87.

    Collet C, Gillot A, Petit C. Telefoniranje med vožnjo I: pregled epidemioloških, psiholoških, vedenjskih in fizioloških študij. Ergonomija. 2010; 53 (5): 589–601.

  88. 88.

    Chen PL, Pai CW. Prekomerna poraba pametnih telefonov in nenamerna slepota: opazovalna študija v Tajpeju. Tajvansko javno zdravje BMC. 2018; 18: 1342.

  89. 89.

    Centri za nadzor in preprečevanje bolezni. Deset glavnih vzrokov smrti in poškodb. 2018 www.cdc.gov

  90. 90.

    Stelling-Konczak A, van Wee GP, Commandeur JJF, Hagenzieker M. Pogovori z mobilnimi telefoni, poslušanje glasbe in tihi (električni) avtomobili: ali so prometni zvoki pomembni za varno kolesarjenje? Accid Anal Prev. 2017; 106: 10–22.

  91. 91.

    Byington KW, Schwebel DC. Učinki uporabe mobilnega interneta na tveganje poškodb pešcev študentov. Accid Anal Prev. 2013; 51: 78–83.

  92. 92.

    Schwebel DC, Stavrinos D, Byington KW, Davis T, O'Neal EE, De Jong D. Motenje in varnost pešcev: kako govoriti po telefonu, pošiljati sporočila SMS in poslušati glasbene udarce, ki prečkajo ulico. Accid Anal Prev. 2012; 445: 266–71.

  93. 93.

    Bingham CR, Zakrajšek JS, Almani F, Shope JT, Sayer TB. Naredi, kot rečem, ne tako kot jaz: moteno vozniško vedenje najstnikov in njihovih staršev. J Saf Res. 2015; 55: 21–9.

  94. 94.

    Tokunaga RS. Po prihodu iz šole: kritični pregled in sinteza raziskav o viktimizaciji spletnega ustrahovanja. Računalnik Hum Behav. 2010; 26: 277–87.

  95. 95.

    Smith PK, Mahdavi J, Carvalho M, Fisher S, Russell S, Tippett N. Cyberbullying: njegova narava in vpliv na srednješolce. J Otroška psihiatrija. 2008. apr .; 49 (4): 376–85.

  96. 96.

    Il bullismo v Italiji: comportamenti offensivi e violenti tra i giovanissimi. http://www.istat.it

  97. 97.

    Kato TA, Kanba S, Teo AR. Hikikomori: izkušnje na Japonskem in mednarodni pomen. Svetovna psihiatrija. 2018; 17 (1): 105.

  98. 98.

    Maïa F, Figueiredo C, Pionnié-Dax N, Vellut N. Hikikomori, ces mladostniki na novo. Pariz: Armand Colin; 2014

  99. 99.

    Koyama A, Miyake Y, Kawakami N, Tsuchiya M, Tachimori H, Takeshima T. Razširjenost v življenju, psihiatrična komorbidnost in demografski korelati hikikomori v populaciji skupnosti na Japonskem. Psihiatrija Res. 2010; 176 (1): 69–74.

  100. 100.

    Teo AR. Nova oblika socialnega umika na Japonskem: pregled hikikomorija. Psihiatrija Int J Soc. 2010; 56 (2): 178–85.

  101. 101.

    Wong PW, Li TM, Chan M, Law YW, Chau M, Cheng C et al. Razširjenost in korelati hudega socialnega umika (hikikomori) v Hong Kongu: študija presečne telefonske raziskave. Psihiatrija Int J Soc. 2015; 61 (4): 330–42.

  102. 102.

    Kondo N, Sakai M, Kuroda Y, Kiyota Y, Kitabata Y, Kurosawa M. Splošno stanje hikikomori (podaljšan socialni umik) na Japonskem: psihiatrična diagnoza in izid v centrih za duševno zdravje. Psihiatrija Int J Soc. 2013; 59 (1): 79–86.

  103. 103.

    Malagon-Amor A, Corcoles-Martinez D, Martin-Lopez LM, Perez-Sola V. Hikikomori v Španiji: opisna študija. Psihiatrija Int J Soc. 2014; 61 (5): 475–83. https://doi.org/10.1177/0020764014553003.

  104. 104.

    Teo AR, Kato TA. Razširjenost in korelati hudega socialnega umika v Hong Kongu. Psihiatrija Int J Soc. 2015; 61 (1): 102.

  105. 105.

    Stip, Emmanuel, et al. "Zasvojenost z internetom, sindrom hikikomori in prodromalna faza psihoze." Frontiers Psych 7 (2016): 6.

  106. 106.

    Lee YS, Lee JY, Choi TY, Choi JT. Program domačih obiskov za odkrivanje, ocenjevanje in obravnavo socialno umaknjene mladine v Koreji. Klinika za psihiatrijo Neurosci. 2013; 67 (4): 193–202.

  107. 107.

    Li TM, Wong PW. Obnašanje družbenega umika mladih (hikikomori): sistemski pregled kvalitativnih in kvantitativnih študij. Aust NZJ Psihiatrija. 2015; 49 (7): 595–609.

  108. 108.

    Commissariato di PS, Una vita da social. https://www.commissariatodips.it/ uploads / media / Comunicato_stampa_Una_vita_da_social_4__edizione_2017.pdf.

  109. 109.

    Ferrara P, Ianniello F, Cutrona C, Quintarelli F, Vena F, Del Volgo V, Caporale O in sod. Osredotočenost na nedavne primere samomorov med italijanskimi otroki in mladostniki in pregled literature. Ital J Pediatr. 2014. 15. julij; 40: 69.

  110. 110.

    Petry NM, Rehbein F, Gentile DA in sod. Mednarodno soglasje za oceno motnje spletnih iger z novim pristopom DSM-5. Zasvojenost 2014; 109 (9): 1399–406.

  111. 111.

    Ferrara P, Franceschini G, Corsello G. motnja iger na srečo pri mladostnikih: kaj vemo o tem družbenem problemu in njegovih posledicah? Ital J Pediatr. 2018; 44: 146.

  112. 112.

    Baer S, Bogusz E. Green, DA je obtičal na zaslonih: vzorci uporabe računalniških in igralnih postaj pri mladini, opaženi na psihiatrični kliniki. J Lahko Acad Otroška psihiatrija. 2011; 20: 86–94.

  113. 113.

    Griffiths, dr. Med. (2009). "Psihologija zasvojenega vedenja," v psihologiji za stopnjo A2, eds M. Cardwell, L. Clark, C. Meldrum in A. Waddely (London: Harper Collins), 436–471.