Spredaj. Psychol., 20 oktober 2017 | https://doi.org/10.3389/fpsyg.2017.01853
- 1Center za odvisnost od interneta, Russell J. Jandoli School of Journalism and Mass Communication, Univerza St. Bonaventure, Olean, NY, ZDA
- 2Splošna psihologija: kognicija in center za raziskave vedenjske odvisnosti, Univerza v Duisburg-Essen, Essen, Nemčija
- 3Erwin L. Hahn Inštitut za slikanje z magnetno resonanco, Essen, Nemčija
Čeprav še ni uradno priznano kot klinična entiteta, ki jo je mogoče diagnosticirati, je internetna igralna motnja (IGD) vključena v oddelek III za nadaljnje študije v DSM-5 s strani Ameriškega psihiatričnega združenja (APA, 2013). To je pomembno, ker je vedno več dokazov, da se ljudje vseh starosti, zlasti najstniki in mlajši, v vsakdanjem življenju soočajo z resničnimi in včasih zelo hudimi posledicami, ki so posledica zasvojenosti z uporabo spletnih iger. Ta članek povzema splošne vidike IGD, vključno z diagnostičnimi merili in argumenti za uvrstitev med zasvojenost z motnjo, vključno z dokazi iz nevrobioloških študij. Na podlagi predhodnih teoretičnih premislekov in empiričnih ugotovitev ta prispevek preučuje uporabo enega nedavno predlaganega modela, interakcije modela-izvajanja kognicije (I-PACE), za navdih prihodnjih raziskav in za razvoj novih protokolov zdravljenja IGD. Model I-PACE je teoretični okvir, ki pojasni simptome odvisnosti od interneta s preučevanjem interakcij med predisponirajočimi dejavniki, moderatorji in mediatorji v kombinaciji z zmanjšanim izvršilnim delovanjem in zmanjšanim odločanjem. V prispevku je razloženo, kako se trenutni protokoli zdravljenja, ki se osredotočajo na kognitivno-vedenjsko terapijo za internetno odvisnost (CBT-IA), ujemajo s procesi, ki so hipotetizirani v modelu I-PACE.
Predstavitev
Zasvojenost z internetom je bila prvič ugotovljena v 1995 na podlagi študij primerov 600, ki so vključevale ljudi, ki so imeli težave z izobraževalnimi, akademskimi, finančnimi ali odnosi ali celo izgubo službe, ker so izgubili nadzor nad svojo uporabo interneta (Young, 1996, 1998a,b). V zadnjih dveh desetletjih so raziskave o odvisnosti od interneta zelo hitro prerasle v hitro razvijajoče se področje študija. Drugi pionirji na tem področju so psihologi, kot je dr. David Greenfield in Marissa Hecht Orzack (Greenfield, 1999; Orzack, 1999) in dr. Mark Griffiths (npr. Griffiths in Hunt, 1998; Griffiths, 1999). Empirične študije so se začele pojavljati s poudarkom na stopnji razširjenosti in psihopatoloških komorbidnostih s samo izbranimi vzorci, večkratnimi študijami primerov in raziskavami več specifičnih psihosocialnih korelatov internetne zasvojenosti, kot so osebnostni in socialni vidiki (npr. Armstrong in sod., 2000; Morahan-Martin in Schumacher, 2000; Shapira in sod., 2000; Chou, 2001; Kubey in sod., 2001; Caplan, 2002). Medtem ko je bila razprava o motnji, so ta zgodnja leta znanstvenih raziskav (1995 – 2005) ustvarila nove teoretične in globalne modele na to temo (npr. Griffiths, 1995, 2005; Davis, 2001), katerega cilj je povzeti glavne simptome in možne procese, na katerih temelji pretirana spletna dejavnost.
V azijskih kulturah so težave pri uporabi interneta na videz bolj pomembne v primerjavi s katero koli drugo kulturo (možni razlogi so obravnavani npr. V Montag et al., 2016). Vendar so v 2006 ZDA s prvo nacionalno raziskavo ugotovili, da več kot 10% Američanov izpolnjuje vsaj eno merilo problematične uporabe interneta (Aboujaoude in sod., 2006). Eden od razlogov za to bi lahko bil, da so se v zadnjih 15 letih razvili novi internetni programi, na primer Facebook, Twitter in WhatsApp, zaradi katerih je tehnologija pomemben del vsakdanjega življenja večine ljudi (Montag et al., 2015) in zameglite razlikovanje med zasvojenostjo in funkcionalno uporabo interneta.
Strokovnjaki so že v 2008 razpravljali o vključitvi internetne zasvojenosti v najnovejšo različico Priročnik za diagnostiko in statistiko (DSM; Blok, 2008). Ameriško psihiatrično združenje (APA) je s povečano pozornostjo, razpravami in raziskavami pred kratkim v razdelek III vključilo internetno igralno motnjo (IGD) za nadaljnje preučevanje v DSM-5 (APA, 2013). To ima velike vplive na raziskovalno področje, ker je APA z uvrstitvijo IGD v DSM-5 za nadaljnjo študijo upala spodbuditi študije o IGD, da bi ugotovili, ali je to stanje klinično pomembno in ga je zato treba vključiti kot diagnozno motnjo v prihodnjih različicah DSM. Ta razvoj je bil pomemben in pomemben tudi zato, ker je vse več dokazov, da se ljudje vseh starosti, zlasti najstniki in mlajši, v vsakdanjem življenju soočajo z resničnimi in včasih zelo hudimi posledicami, ki so posledica zasvojenosti z uporabo spletnih iger (Young, 2004, 2015). Merila DSM-5 vključujejo vztrajno uporabo spletnih iger, pogosto z drugimi igralci, kar ima za posledico klinično pomembno okvaro ali stisko, kot kaže pet (ali več) naslednjih stanj v mesecu 12:
• Skrb za internetne igre.
• Simptomi umika ob odvzemu internetnih iger.
• Toleranca kot potreba po porabi vse več časa, ki se ukvarja z internetnimi igrami.
• Neuspešni poskusi nadzora nad udeležbo v internetnih igrah.
• Izguba zanimanja za prejšnje hobije in zabavo zaradi in z izjemo internetnih iger.
• Nadaljevanje pretirane uporabe internetnih iger kljub poznavanju psiholoških težav.
• Oseba je prevarala družinske člane, terapevta ali druge glede količine internetnih iger.
• Uporaba internetnih iger za preprečevanje ali lajšanje negativnega razpoloženja (npr. Občutki nemoči, krivde, tesnobe).
• Oseba je zaradi sodelovanja v internetnih igrah ogrozila ali izgubila pomemben odnos, službo ali izobraževalno ali poklicno priložnost.
DSM-5 ugotavlja, da so pri tej predlagani motnji pomembne samo spletne igre brez značilnosti iger na srečo, ker je spletno igranje na srečo vključeno v merila DSM-5 za motnjo v igrah na srečo. Uporaba interneta za potrebne dejavnosti v izobraževalnem, akademskem ali poslovnem kontekstu prav tako ni vključena v merila DSM-5 za IGD. Poleg tega IGD ne vključuje druge rekreacijske ali družabne uporabe interneta. Prav tako je izključena prekomerna uporaba internetnih aplikacij s spolno vsebino. DSM-5 z motnjo gibanja iger na srečo v kategorijo odvisnosti od odvisnosti od snovi in odvisnosti poudarja vzporednice med motnjami uživanja snovi in vedenjskimi odvisnostmi. Glede internetne zasvojenosti pa se še vedno sporno razpravlja, ali je koncept odvisnosti primeren za opis pojava. Številni avtorji trdijo, da bi bil bolj nevtralen izraz, ki ne pomeni, da vedenje zasvoji, boljše, če navajamo nekontrolirano in pretirano spletno vedenje (Kardefelt-Winther, 2014, 2017). Po drugi strani pa obstaja veliko študij, zlasti z nevroznanstvenega vidika, ki najdejo vzporednice med motnjami uživanja substanc in IGD (in tudi drugimi vrstami motenj uporabe interneta) in tako upravičujejo razvrstitev med zasvojenost (Weinstein in sod., 2017). Na vedenjski ravni, ki uporabljajo vprašalnike, pa nekatere študije kažejo, da se različne vrste vedenjskih odvisnosti (tj. Motnje iger na srečo in različne vrste internetne zasvojenosti) med njimi večje prekrivajo v primerjavi s prekrivanjem med vedenjskimi zasvojenostmi in motnjami uživanja snovi (Sigerson in sod., 2017), ki govori o ločeni kategoriji vedenjskih odvisnosti. Opozoriti je treba, da obstajajo tudi velike razlike med različnimi vrstami motenj uživanja snovi (Shmulewitz in sod., 2015), vendar so kljub temu uvrščeni v eno kategorijo v DSM-5. Tu ne gremo v poglobljeno razpravo o tej temi, toda z naše perspektive je smiselno, da koncept odvisnosti uporabimo kot okvir za preučevanje IGD in drugih motenj interne uporabe. Seveda je za dodatno razumevanje resnične narave IGD pomembno dodatno preizkusiti alternativne okvire, na primer koncepte motenj nadzora impulza ali obsesivno-kompulzivnih motenj. Uporaba različnih teoretičnih okvirov pri preučevanju IGD je pomembna, saj nekateri avtorji trdijo, da je en problem tega raziskovalnega področja pomanjkanje teoretičnega ozadja v mnogih študijah (Billieux et al., 2015; Kardefelt-Winther in sod., 2017). Strinjamo se z izjavo, da je za izvedbo teoretičnih empiričnih raziskav pomembno prispevati k boljšemu razumevanju psiholoških mehanizmov, na katerih temelji pretirano vedenje na spletu, in menimo, da je koncept odvisnosti pomemben okvir, ki lahko navdihne s teorijo študije. Koncept zasvojenosti je koristen tudi za oblikovanje specifičnih protokolov zdravljenja, ki temeljijo na izkušnjah s področja motenj uživanja snovi. Trdimo tudi, da specifični teoretični modeli motenj uporabe interneta že obstajajo (glej oddelek spodaj), vendar jih je treba intenzivneje uporabljati v empiričnih študijah za testiranje določenih teoretičnih hipotez in povečanje veljavnosti teh modelov. Kot končno opombo o terminologiji želimo komentirati zelo pomembno razliko med "zasvojenimi z internetom" in "odvisniki od interneta", ki jih je opozoril Starčević (Starčević, 2013; Starčević in Billieux, 2017). Strinjamo se s stališčem, da je internet le medij, ki ponuja veliko možnosti za določeno spletno vedenje in da je ključnega pomena razumevanje posebnih mehanizmov, na katerih temeljijo različne vrste vedenja na internetu. Vendar glede na to, da izraz internetna odvisnost pogosto uporabljajo številni avtorji na tem področju, še vedno uporabljamo ta izraz, kadar se nanaša na bolj splošno pretirano vedenje na spletu. V skladu s terminologijo DSM-5 uporabljamo tudi izraz motnja uporabe interneta, ki ga je treba nato določiti glede na specifično vedenje na spletu (npr. Uporaba nakupovalnih mest, uporaba pornografije itd.).
Nevrobiologija motnje v spletnih igrah: kratek povzetek
Ker so znanstvene raziskave o odvisnosti od interneta na splošno in IGD na splošno v zadnjih 20 letih hitro rasle, je postalo zelo pogosto obravnavati nevrobiološke korelate tega kliničnega pojava. Znanje o nevrobioloških mehanizmih IGD vključuje dokaze za genetski prispevek, nevrokemične spremembe in strukturne in funkcionalne možganske korelate IGD (Weinstein in sod., 2017).
Možni genetski prispevki k odvisnosti od interneta in IGD so povezani z dopaminom (Han et al., 2007), serotonin (Lee et al., 2008) in holinergični sistem (Montag et al., 2012). Študije so pokazale, da so lahko variance simptomov odvisnosti od interneta povezane z genetskimi prispevki do 48%, čeprav obstaja tudi pomembna razlika v študijah (Deryakulu in Ursavas, 2014; Li et al., 2014; Vink in sod., 2016; Hahn et al., 2017). Rezultati so kljub temu primerljivi s tistim, kar je znano o genetskem prispevku k drugim psihološkim motnjam, vključno z motnjami uživanja snovi (Egervari in sod., 2017) in motnje iger na srečo (Nautiyal et al., 2017). Genetski prispevki k odvisnosti od interneta najverjetneje delujejo z drugimi psihološkimi lastnostmi, kot je osebnost, kot se je pokazalo, na primer, za samo-usmerjenost (Hahn et al., 2017). Samo usmerjenost je ena najpomembnejših osebnostnih lastnosti v kontekstu motenj uporabe interneta (Sariyska in sod., 2014; Gervasi et al., 2017).
Kar zadeva možganske korelate IGD, večina ugotovitev kaže na skupne razlike med IGD in drugimi vedenjskimi zasvojenostmi (npr. Motnjami v igrah na srečo) in tudi motnjami uživanja snovi. Zelo nedaven celovit pregled ugotovitev nevro-slikanja pri IGD z Weinstein et al. (2017) poudarja, da trenutne študije z nevro-slikanjem tehnik spominjajo na rezultate teh raziskav o motnji uživanja snovi (npr. vključitev ventralnega striatuma kot nevralnega korelata hrepenenja in disfunkcij v predfrontalnih območjih možganov, ki predstavljajo primanjkljaj pri zaviralni kontroli). Tukaj povzamemo samo nekaj primerov ugotovitev nevrografiranja. Gostoto sive snovi je denimo preučevala Yuan in sod. (2011). Poročali so o zmanjšanju količine sive snovi v predfrontalnih regijah, vključno z dorsolateralno prefrontalno skorjo in orbitofrontalno skorjo pri vzorcu mladostnikov, ki trpijo zaradi internetne zasvojenosti. Ta predfrontalna zmanjšanja so bila povezana s trajanjem odvisnosti, kar kaže, da bi lahko te spremembe možganov odražale zmanjšanje zaviralne kontrole. Pri osebah z zasvojenostjo z IGD / internetom so poročali o zaviralnih in kognitivnih nadzornih funkcijah, ki so primerljive s tistimi, ki jih najdemo pri motnjah uživanja snovi (glejte pregled v Brand et al., 2014b). Poročila so poročala tudi o zmanjšanju predfrontalne sive snovi Weng in sod. (2013), ki so bili korelirani z resnostjo simptomov, izmerjeno z Internet Testom odvisnosti (Mladi, 1998a). Po drugi strani pa obstajajo tudi dokazi o večji količini sive snovi pri prekomernih igralcih, na primer v ventralnem striatumu (Kühn in sod., 2011). Večji volumen ventralnega striatuma lahko odraža večjo občutljivost za nagrajevanje, kar se je pokazalo tudi pri posameznikih z motnjami v uživanju snovi (prim. Goldstein in Volkow, 2002; Volkow et al., 2012). Vendar pa so v zadnjem času poročali o nasprotnih ugotovitvah o zmanjšani količini sive snovi v ventralnem striatumu v zvezi s čezmerno uporabo Facebooka (Montag in sod., 2017a). Glede na to, da študije na tem področju niso neposredno primerljive glede sestave vzorcev, oblikovanja študij in analiz, so potrebne bolj sistematične raziskave, ki primerjajo različne vrste motenj uporabe interneta.
Splošne značilnosti motenj uživanja substanc, motenj iger na srečo in IGD postanejo še bolj očitne, če upoštevamo funkcionalne možganske korelate motenj. Pomemben primer je večja aktivnost ventralnega striatuma, ko se srečujemo z igrami, povezanimi z igro (Thalemann in sod., 2007; Ko et al., 2009; Ahn et al., 2015; Liu et al., 2016). Ta ugotovitev je primerljiva tudi s tistimi, ki so jih opazili pri bolnikih z motnjo uživanja alkohola, ko se soočajo z napisi, povezanimi z alkoholom (npr. Braus et al., 2001; Grüsser et al., 2004). Drug primer je aktivnost predfrontalne skorje, ko preiskovanci z IGD izvajajo naloge, ki se uporabljajo v izvršilnih funkcijah. Izkazalo se je, da je predfrontalna aktivnost - odvisna od naloge in prefrontalnih območij, vključenih v analize - povečana in zmanjšana v primerjavi z zdravimi osebami (npr. Dong in sod., 2012, 2013, 2015; Brand et al., 2014b).
Če povzamemo, obstaja nekaj dokazov o vpletenosti predfrontalnih in limbičnih možganskih regij v pojav IGD zlasti in internetne odvisnosti na splošno (prim. Kuss in Griffiths, 2012; Meng in sod., 2015; Sepede in sod., 2016) in - kot se je pokazalo pred kratkim - pri zasvojenosti z uporabo družabnih omrežij (He et al., 2017). Te možganske motnje ustrezajo nevropsihološkemu delovanju pri IGD, zlasti z zmanjšano uspešnostjo pri izvajalskih in kognitivnih nadzornih nalogah (prim. Brand et al., 2014b, 2016), ki so primerljive tudi s tistimi, o katerih poročajo pri motnjah uživanja snovi, na primer pri bolnikih z motnjo uživanja alkohola (Zhou et al., 2014). Nevropsihološke ugotovitve ustrezajo dvojnim procesnim teorijam zasvojenosti (prim. Bechara, 2005; Everitt in Robbins, 2016), ki so bili pred kratkim določeni za IGD (Schiebener in blagovna znamka, 2017) in tudi za zasvojenost z uporabo spletnih mest v družabnih omrežjih (Turel in Qahri-Saremi, 2016). Večina nevrobioloških ugotovitev podpira stališče, da se IGD obravnava kot zasvojenost, kar spodbuja uvrstitev v kategorijo DSM-5 snovi, povezanih s snovjo in zasvojenostjo (Weinstein in sod., 2017).
Izziv za naslednja leta nevroznanstvenih raziskav na področju IGD je pokazati, ali so te možganske spremembe povezane z uspešnostjo terapije, in sicer z vidika reverzibilnosti, pa tudi z vidika, ali lahko te možganske nepravilnosti napovedujejo uspeh terapije.
Teoretični modeli
Od zgodnjih poročil o primerih 20 pred leti so številne študije preučile klinični pojav motenj uporabe interneta s posebnim poudarkom na IGD. Kot že omenjeno, nekateri avtorji trdijo, da večina kliničnih raziskav IGD in drugih vedenjskih odvisnosti nima jasnega teoretičnega okvira (Billieux et al., 2015; Kardefelt-Winther in sod., 2017). Kot je bilo tudi zgoraj opisano, se strinjamo z vtisom, da številne študije, ki so preučile psihiatrične komorbidnosti ali osebnostne korelate IGD, niso upoštevale jasnega teoretičnega ozadja. Vendar prav tako trdimo, da teorije in teoretični modeli internetne zasvojenosti že obstajajo, kar je lahko koristno za navdih jasnih hipotez o mehanizmih, na katerih temelji klinični pojav IGD. Zgodnji modeli so se osredotočali na komponente internetne zasvojenosti, na primer na komponentni model by Griffiths (2005), ki je zelo vplival, na primer z navdihovanjem teoretičnega razvoja orodij za ocenjevanje (Kuss et al., 2013). Vendar model komponent povzema simptome in ne psihološke procese, povezane z motnjami uporabe interneta. Nekaj let pozneje sta bila predlagana dva nedavna modela IGD ali internetne zasvojenosti na splošno. Model by Dong in Potenza (2014) se osredotoča na kognitivno-vedenjske mehanizme IGD in vključuje tudi nekaj predlogov za zdravljenje. Trdijo, da iskanje neposredne nagrade kljub dolgoročnim negativnim posledicam igra osrednjo vlogo pri IGD. Ta slog odločanja velja za interakcijo z iskanjem motivacije (hrepenenje), kar pomeni tako prizadevanje za užitek kot prizadevanje za zmanjšanje negativnih afektivnih stanj. Šteje se, da je iskanje motivacije nadzorovano s spremljanjem in drugimi izvršilnimi funkcijami, zato obstajajo študije, ki kažejo, da je zaviralni nadzor pri ljudeh z IGD zmanjšan (Argyriou in sod., 2017). V svojem modelu oz. Dong in Potenza (2014) so vključevale tudi možne možnosti zdravljenja. Kognitivna krepitev in klasična kognitivno-vedenjska terapija veljata za koristna za spreminjanje disfunkcionalnega stila odločanja in za krepitev zaviralnega nadzora nad motivacijo. Šteje se, da zmanjšanje stresa na podlagi preudarnosti prispeva k zmanjšanju iskanja motivacije z zmanjšanjem motivacije za odpravo stresa in negativnih afektivnih stanj. Kognitivna sprememba pristranskosti lahko vpliva na občutek nagrajevanja, kar prispeva tudi k iskanju motivacije. Če povzamem, model z Dong in Potenza (2014) vključuje interakcijo kognitivnih (izvršilnih) komponent, stila odločanja in motivacijske sestavine pri razlagi IGD, ki jih je v glavnem mogoče obravnavati s kombinacijo različnih posegov v zdravljenju.
Drug model IGD in internetne odvisnosti na splošno je predstavil Brand et al. (2014b). Ta model v osnovi sestoji iz treh različnih delov (ali celo treh različnih modelov): prvi opisuje funkcionalno / zdravo uporabo interneta, drugi model je opisati razvoj in vzdrževanje nespecifične / posplošene motnje uporabe interneta in tretji del opisuje možne mehanizme, ki sodelujejo pri določeni vrsti motnje interne uporabe, na primer IGD. Model funkcionalne uporabe interneta poudarja, da se lahko številne aplikacije uporabljajo za zabavo, za pobeg iz resničnosti in za spopadanje z averzivnimi situacijami v vsakdanjem življenju. Vendar pa trdijo, da je za funkcionalno / zdravo uporabo značilno, da se internet uporablja za zadovoljevanje določenih potreb in ciljev in se ustavi takoj, ko so ti cilji doseženi. Drugi del, model nespecifične / posplošene motnje uporabe interneta, meni, da so mehanizmi obvladovanja pomembni. Vendar se domneva, da psihopatološka ranljivost (npr. Depresija, socialna tesnoba) v interakciji z disfunkcionalnim slogom spoprijemanja in določenimi pričakovanji uporabe interneta pojasnjuje premik od funkcionalne / zdrave uporabe k nenadzorovani uporabi interneta, ne da bi pri tem jasna aplikacija prve izbire. Ta perspektiva se ujema s predpostavkami drugih raziskovalcev o problematični uporabi interneta ali drugih medijev s posebnim poudarkom na vlogi uporabe medijev za spopadanje in pobeg iz resničnosti (Kardefelt-Winther, 2014, 2017). Preučevali smo medsebojno vplivanje predispozicijskih dejavnikov (depresija, socialna anksioznost) z mediatorjem, ki so disfunkcionalni pri obvladovanju in pričakovanju uporabe pri razlaganju simptomov nedoločene / posplošene motnje uporabe interneta z uporabo velikega nekliničnega vzorca in modeliranja strukturnih enačb (Brand et al., 2014a). Tretji del v delu z Brand et al. (2014b) želi razložiti posebno motnjo uporabe interneta, na primer IGD. Poleg zgoraj omenjenih dejavnikov ranljivosti, pa tudi zaradi nefunkcionalnega soočanja in pričakovanja, model nakazuje, da posebni motivi za uporabo določenih aplikacij prispevajo k določeni motnji uporabe interneta. Poleg tega smo trdili, da v procesu zasvojenosti zmanjšanje zaviralnega nadzora prispeva k nefunkcionalnemu odločanju s prednostjo za možnosti kratkoročnega nagrajevanja, kar ima za posledico prekomerno uporabo določene vloge (glejte citate za študije o odločanju in izvršilnih funkcijah zgoraj omenjeno).
Dve leti pozneje je bil predlagan revidiran model specifičnih motenj uporabe interneta. Na podlagi novih teoretičnih premislekov in nedavnih empiričnih rezultatov je bil uveden model interakcij oseb-afekt-spoznavanje-izvajanje (I-PACE) modela specifičnih motenj uporabe interneta (Brand et al., 2016). Model I-PACE je teoretični okvir za predpostavljene procese, ki temeljijo na razvoju in vzdrževanju zasvojenosti z nekaterimi internetnimi aplikacijami, kot so igre na srečo, igre na srečo, pornografija, nakupovanje in komunikacija. Model I-PACE je sestavljen kot procesni model, vključno s spremenljivkami predispozicije ter spremenljivkami moderatorja in posrednika. Boljše razumevanje vloge (spremenljivega) moderiranja in posredovanja spremenljivk bi lahko neposredno spodbudilo terapijo (glejte naslednji odsek o posledicah zdravljenja). Šteje se, da se posebne motnje uporabe interneta razvijejo kot posledica interakcij med nevrobiološkimi in psihološkimi konstitucijami (predispozicijskimi spremenljivkami) in moderirajočimi spremenljivkami, kot so slog spoprijemanja in internetne kognitivne in pozorne pristranskosti, pa tudi posredniške spremenljivke, kot so afektivne in kognitivne reakcije na situacijske sprožilce v kombinaciji z zmanjšanim zaviralnim nadzorom. Kot rezultat procesov kondicioniranja ta združenja postanejo močnejša v procesu zasvojenosti. Glavne interakcije človekovih osnovnih značilnosti (npr. Osebnost, psihopatologija) z afektivnimi vidiki (npr. Hrepenenje, motivacija za doživljanje užitka ali zmanjšanje negativnega razpoloženja), kognitivnimi vidiki (npr. Slog spoprijemanja, implicitne pozitivne povezave), izvršilnimi funkcijami , in odločanje med razvojem in vzdrževanjem določene motnje uporabe interneta, kot je povzeto v modelu I-PACE, je prikazano na sliki 1.
Slika 1. Zmanjšana različica modela I-PACE (Brand et al., 2016).
Cilj I-PACE modela je povzeti tiste procese, ki so pomembni za vse vrste specifičnih motenj uporabe interneta. Posledično niso bili vključeni nobeni elementi, specifični za igre. Čeprav to vprašanje ni v središču tega članka, trdimo, da igre prinašajo številne nagrade, kar prispeva k razvoju IGD na podlagi plačilne pogojnosti reaktivnosti in hrepenenja. Številne igre so zasnovane tako, da so dovolj zapletene, da lahko igralci dosegajo dosežke, zaradi česar igrajo. Tako osebni vidiki, kot so doseganje ciljev, in socialne interakcije, kot je komunikacija z drugimi igralci, so temeljne sestavine mnogih iger in prispevajo k "optimalni izkušnji" ali občutku pretočnosti med igranjem (Choi in Kim, 2004). Možnost doseganja visokega rezultata je ena najlažje prepoznavnih kaveljčkov, saj igralci nenehno poskušajo premagati visok rezultat in to je mogoče storiti neskončno v večini iger. V spletnih igrah z vlogami igralci poskušajo doseči višji status ("višji nivo"), večjo moč in prepoznavnost drugih igralcev. Dosežek ali podrobneje mehanika kot poddimenzija dosežkov, skupaj z eskapizmom, so bili res jasni napovedovalci težav, povezanih z igranjem iger, v obsežni študiji avtorja Kuss in sod. (2012). Druga kljuka spletnih iger je, da veliko igralcev ustvari čustveno navezanost na svoje igralne like (Young, 2015). Poleg tega je pomemben del mnogih iger začetek ali vzdrževanje družbenih odnosov (Cole in Griffiths, 2007). Igralci se pogosto družijo z drugimi igralci in prav ti prijatelji lahko celo zahtevajo od igralcev, da nadaljujejo z igranjem ali povečajo količino porabljenega časa za igranje. Pravzaprav večina igralcev tudi v ego-strelskih igrah poroča o igranju v skupinah. Na primer, v študiji o osebnosti igralcev ego-shooter by Montag in sod. (2011), 90% udeležencev 610 je poročalo, da igrajo redno kot moštveni igralec. Pomembnost socialnih interakcij za številne igralce je raziskala tudi longitudinalna študija Billieux in sod. (2013). Ugotovili so, da so odkritja v kombinaciji s sodelovanjem najpomembnejši napovedniki hitrega napredovanja v spletnih igrah. Ti rezultati so skladni s tri-faktorskim modelom (vključno s podaktorji 10), ki ga je predlagal Yee (2006). Ta model kaže, da so dosežki, socialni vidiki in potopitev glavni sestavni deli motivacije igralcev. Ta model je bil preučen v številnih študijah in glavne predpostavke so bile v večini primerov potrjene. Na podlagi socialno-kognitivne teorije je nedavna študija (De Grove in sod., 2016) razvila lestvico za merjenje motivacij za igranje spletnih iger (ali v širšem smislu digitalnih iger). Ugotovili so tudi, da so glavne motivacije za igranje spletnih iger (glej tudi to, kombinacija dejavnikov, vključno z uspešnostjo, socialnimi vidiki in tistim, čemur pravijo pripoved (ki je primerljivo z domeno odkritja)), pa tudi drugi dejavniki (npr. Eskapizem, navada). Demetrovics in sod., 2011). Če povzamemo, so najpomembnejše motivacije za igranje iger dosežki (ali uspešnost), socialne interakcije in eskapizem / odkrivanje. Čeprav ti posebni motivi niso izrecno vključeni v model I-PACE, predstavljajo motive za uporabo določene aplikacije, ki je predstavljena z "uporabo motivov" v modelu in ki morda pojasni, zakaj nekateri posamezniki razvijejo IGD. Motivi lahko tudi pojasnijo, zakaj drugi posamezniki razvijejo simptome motnje uporabe internetne pornografije, morda zato, ker imajo lahko večjo spolno razburljivost ali večjo spolno motivacijo (Laier et al., 2013; Laier in Brand, 2014; Stark et al., 2015). Ti motivi se štejejo za temeljne značilnosti osebe in so zato pomembni napovedniki razvoja in vzdrževanja IGD ali drugih motenj pri uporabi interneta. Trdimo pa tudi, da ti motivi ne vplivajo neposredno na razvoj IGD. Čeprav je bolj verjetno, da se IGD razvije pri posameznikih, ki imajo zelo visoke motive, povezane z igranjem, zadovoljitve ali negativne okrepitve, ki jih imamo med igranjem in so skladne z motivi, ki jih uporabljajo, pospešijo razvoj implicitnih spoznanj, povezanih z igrami (npr. pristranskost pozornosti, implicitne pozitivne povezave z igrami) in tudi pričakovana eksplicitna uporaba za igre na srečo. Zaradi teh kognitivnih vidikov je bolj verjetno, da se razvijejo reaktivnost in hrepenenje v situacijah, v katerih se posameznik sooča z dražljaji, povezanimi z igrami, ali v situacijah negativnega razpoloženja ali stresa v vsakdanjem življenju. Te interakcije motivov, podajanje zadovoljstva ob igranju ter spremembe implicitnih in eksplicitnih kognitivnih ter afektivnih reakcij v igralsko pomembnih situacijah se štejejo za glavne procese, na katerih temelji razvoj in vzdrževanje IGD (glej sliko 1).
Čeprav je model I-PACE hipotetičen in je treba podrobno raziskati domneve o mehanizmih, ki potencialno temeljijo na razvoju in vzdrževanju specifičnih motenj uporabe interneta, pa se lahko določijo posledice za zdravljenje. V naslednjem razdelku povzamemo nekaj nedavnih pristopov zdravljenja in jih povežemo s teoretičnimi predpostavkami, povzetimi v modelu I-PACE. Vendar pa je model I-PACE namenjen le pojasnjevanju razvoja in vzdrževanja simptomov IGD in drugih motenj uporabe interneta. Pomembno je opozoriti, da je IGD (ali na splošno igranje računalniških in video iger, vsaj če se igre igrajo brez odhoda od doma ali brez telesne vadbe) pogosto povezan z več nadaljnjimi (fiziološkimi) posledicami, kot je debelost pri otrocih in mladostnikih, ki so povezane z zmanjšanjem kakovosti spanja in preveliko porabo sladkih pijač (Turel in sod., 2017). Takšnih dodatnih težav pri terapiji IGD ne gre zanemariti. Vendar te dodatne teme niso vključene v model I-PACE in zato niso obravnavane v razdelku o posledicah zdravljenja.
Posledice zdravljenja
Čeprav se o naravi IGD in osnovnih psiholoških mehanizmih še vedno razpravlja (glej kratko razpravo v uvodu), je klinični pomen tega pojava očiten. Posledično je treba zagotoviti ustrezne ukrepe zdravljenja, ki bodo pomagali strankam, da se vzdržijo igranja na srečo ali zmanjšajo igralno vedenje. V tem članku ne želimo zagotoviti sistematičnega pregleda kliničnih posegov IGD, vključno s psihoterapijo in farmakološkimi posegi, ki jih lahko najdemo drugje (Kuss in Lopez-Fernandez, 2016; King et al., 2017; Nakayama in sod., 2017).
Večina študij je proučevala uporabo kognitivno-vedenjske terapije (CBT) za zdravljenje internetne zasvojenosti na splošno ali zlasti IGD (Dong in Potenza, 2014; King in Delfabbro, 2014), in prva metaanaliza je pokazala, da je CBT v primerjavi s časom, porabljenim za spletno vedenje, prekašal druge psihološke obravnave (Winkler in sod., 2013).
Tu se osredotočamo na eno posebno vrsto intervencije, CBT za odvisnost od interneta (CBT-IA), in kako se ta pristop zdravljenja nanaša na model I-PACE. CBT-IA je bil posebej zasnovan za zdravljenje odvisnosti od interneta s kombiniranjem klasičnih elementov CBT s posebnimi vprašanji, povezanimi z internetom (Young, 2011). CBT-IA je sestavljen iz treh faz: (1) Sprememba vedenja, (2) kognitivno prestrukturiranje in (3) zmanjšanje škode. Te tri faze so podrobneje razložene v naslednjih odstavkih. V izsledkovni študiji z 128 bolniki z odvisnostjo od interneta (Young, 2013), Za CBT-IA so ugotovili, da je učinkovit pri zmanjševanju simptomov, spreminjanju neprilagojenih spoznanj in obvladovanju osnovnih osebnih in situacijskih dejavnikov, povezanih s simptomi internetne zasvojenosti. V zadnjem času se model CBT-IA lahko uporablja za primere IGD. V tem primeru je mogoče v zvezi s spletnimi igrami določiti elemente CBT-IA, ki so povezani z internetom (npr. Neprimerna spoznanja o lastni uporabi interneta) (Young, 2013).
Najbolj dosledno je, da mora zdravljenje najprej oceniti strankino trenutno uporabo vseh zaslonov in tehnologije. Čeprav so ocene vnosa običajno izčrpne in zajemajo najpomembnejše simptome psihiatričnih motenj, vključno z zasvojenostjo, simptomi IGD ali drugimi vrstami motenj uporabe interneta, so v kliničnem rutinskem intervjuju zaradi svoje novosti pogosto prezrte. Nekateri terapevti ne poznajo IGD in drugih vrst zasvojenosti z internetom, zato lahko spregledajo morebitne znake te motnje. Trdimo, da je pomembno, da zdravniki rutinsko ocenjujejo potencialne simptome pretirane in nenadzorovane uporabe interneta na splošno in IGD posebej.
Ob nenehni razpoložljivosti vseh internetnih aplikacij je pomembno, da pri vsaki stranki posamično razvijemo jasen in strukturiran obnovitveni program glede uporabe interneta in uporabe drugih medijev ali zaslonske tehnologije (vključno z video igrami). Posamezniki z odvisnostjo od hrane ali vedenja zaradi prejedanja del svojega uspeha pri okrevanju ocenjujejo z objektivnimi kazalci, kot sta količina vnosa kalorij in izguba teže. Po analogiji s tem bi moralo zdravljenje bolnikov z IGD objektivno meriti del uspeha okrevanja s skrajšanimi spletnimi urami, digitalno dieto in abstinenco od kakršnega koli stika s problematično spletno aplikacijo, kar je v primeru IGD specifična spletna igra. Tako nekateri avtorji pravijo kot digitalna prehrana, koncept, ki ga je v 2013 ustvaril Jocelyn Brewer (http://www.digitalnutrition.com.au/). Digitalna prehrana pa ne pomeni popolne vzdržljivosti vseh zaslonskih tehnologij ali internetnih aplikacij, temveč zdrav in funkcionalen, uravnotežen način uporabe interneta in medijskih naprav.
Digitalna prehrana je bolj vrsta preventivne strategije za razvoj zdrave in funkcionalne uporabe tehnologije. Kadar posamezniki trpijo zaradi celotne slike simptomov IGD, mora terapija bolnikom pomagati, da se vzdržijo iger na srečo in uporabljajo internet za druge namene le zmerno. To je najtežji korak, to je 1. faza CBT-IA imenovane spremembe vedenja. Terapevti morajo spremljati uporabo interneta in tehnologije strank ter jim pomagati prilagoditi stik z mediji in zaslonsko tehnologijo. To pomeni tudi spodbudo in obvladovanje razmer, vključno z usmerjanjem strank, da spremenijo situacijo doma, zato jim bo lažje, da ne bodo uporabljali igre. To lahko na primer vključuje prestrukturiranje računalnika. Kasnejša vedenja postanejo nadaljnji cilji zdravljenja, na primer zmožnost dokončanja dnevnih dejavnosti, vzdrževanje običajne rutine v vsakdanjem življenju in preživljanje časa zunaj interneta z drugimi ljudmi (npr. V športu ali klubih) ali koncentracija na druge hobije. Posamezniki z IGD se morajo znova vključiti v dejavnosti, ki so jim bile všeč pred igro, ali najti nove dejavnosti, ki se jih lahko naučijo ljubiti kot del vzdržavanja iger na srečo. Pri združitvi modela I-PACE in CBT-IA se faza 1 CBT-IA (sprememba vedenja) v glavnem nanaša na situacijske vidike in odločitev za uporabo določene aplikacije (glej sliko 2).
Slika 2. Vključitev elementov CBT-IA in nadaljnji terapijski pristopi v model I-PACE (Brand et al., 2016).
Natančneje, z uporabo modelov I-PACE in CBT-IA je pomembno oceniti stile spoprijemanja stranke in kognitivne pristranskosti, povezane z internetom, pa tudi afektivne in kognitivne odzive na igro. To je glavna tema 2. stopnje CBT-IA: kognitivno prestrukturiranje. Posamezniki z IGD trpijo zaradi kognitivnih izkrivljanj, zaradi katerih so odvisni od igre. Na primer, lahko se počutijo osamljene, nemirne ali celo depresivne, toda ko igrajo spletno igro, je spletni lik odličen bojevnik, ki se počuti samozavestnega in mu je všeč. Stranka z nizko samopodobo se lahko dojema kot nezaželena, vendar ima vtis, da so igre na srečo način za povečanje njene samozavesti. CBT-IA s pomočjo kognitivnega prestrukturiranja razbije ta vzorec neprilagojenega spoznanja in pričakovane uporabe interneta (Young, 2013). "Kognitivno prestrukturiranje pomaga strankinemu zaznavanju in občutjem" pod drobnogled ", tako da ga izzove in v mnogih primerih prepiše negativno mišljenje, ki leži za njim" (Young, 2013, str. 210). CBT-IA lahko pomaga pacientom z IGD razumeti, da uporabljajo spletno igro, da se izognejo negativnim občutkom ali pobegnejo iz resničnosti, in da mislijo, da ob igranju igre prejemajo več pozitivnih občutkov v primerjavi z drugimi dejavnostmi v vsakdanjem življenju. Za stranke je to včasih težko, vendar je za uspeh terapije pomembno razumeti in spremeniti te nelagodne misli. Ponovno je poudarek modela I-PACE in CBT-IA preučiti mehanizme doživljanja zadovoljstva z igranjem igre, pa tudi potrebe, ki v resničnem življenju niso zadovoljene in ki se nadomestijo s prekomerno igranjem (Young, 2013; Brand et al., 2016).
Kognitivno prestrukturiranje s strankami je koristno tudi za pomoč strankam z IGD pri ponovni oceni, kako racionalne in veljavne so njegove interpretacije situacij in občutkov. Na primer, odjemalec, ki uporablja spletne igre kot način, da se bolje počuti v svojem življenju in se počuti močnega, močnega in dobro prepoznanega, se bo začel zavedati, da spletno igro uporablja za zadovoljevanje potreb, ki niso zadovoljene njegovega resničnega življenja. V tem okviru CBT-IA pomaga stranki, da razvije bolj funkcionalne in zdrave strategije za obvladovanje resničnega življenjskega stresa in negativnih občutkov ter poišče zdrave načine za povečanje samozavesti in samo-učinkovitosti ter za izgradnjo stabilnih medosebnih odnosov.
Kot pri mnogih odvisnostih je najpogostejši odziv pri igralcih, ki vidijo, da imajo težave s spletnimi igrami, "cikel krivde in čiščenja." Resnično okrevanje, vsaj pri večini igralcev, vključuje iskanje motivov in pričakovanj, na katerih temeljijo navada igre. Zdravljenje mora pomagati tudi strankam prepoznati, obravnavati in obravnavati osnovne težave, ki se pojavljajo skupaj z IGD, kar je glavni vidik faze CBT-IA 3: Zmanjšanje škode. Zlasti je treba zdraviti osnovno depresijo in socialno tesnobo.
CBT-IA lahko dopolnimo z nedavno predlaganimi nevrokognitivnimi treningi, ki so bili pozitivno ovrednoteni v okviru motenj uporabe snovi. En primer je izpopolnjevanje implicitnih spoznanj, kar lahko povzroči izogibanje, ne da bi se približali težnjam pri doživljanju hrepenenja (Wiers et al., 2011; Eberl in sod., 2013a,b). Programi za strokovno prekvalifikacijo (npr. Schoenmakers et al., 2010; Christiansen in sod., 2015) lahko koristno za povečanje zaviralnega nadzora strank (npr. Houben in Jansen, 2011; Houben et al., 2011; Bowley in sod., 2013). To lahko storimo na primer z uporabo Go / No-Go opravil z dražljaji, povezanimi z odvisnostjo. Vendar pa morajo prihodnje študije pokazati, da so te tehnike koristne za povečanje zaviralnega nadzora v kontekstu IGD. Cue-izpostavljenost terapija (Park et al., 2015) lahko koristno za zmanjšanje intenzivnosti izkušenega hrepenenja (Pericot-Valverde in sod., 2015), kar je skladno s trenutnimi ugotovitvami nevrografiranja pri IGD (Zhang et al., 2016).
Sinteza glavnih predpostavk modela I-PACE o potencialnih procesih, ki sodelujejo pri razvoju in vzdrževanju IGD in drugih motenj uporabe interneta ter nekaterih najpomembnejših terapevtskih tehnik (CBT-IA in dodatni pristopi) je prikazana na sliki 2. Čeprav se ta številka osredotoča na model I-PACE, se široko ujema tudi s predpostavkami drugih avtorjev (Dong in Potenza, 2014). Kot je navedeno zgoraj, v svojem modelu oz. Dong in Potenza (2014) trdila, da sta kognitivno vedenjska terapija in terapija kognitivnih izboljšav koristna za spreminjanje sloga odločanja in za povečanje zaviralnega nadzora nad motivacijo za uporabo spletnih iger. Sprememba kognitivne pristranskosti, ki je primerljiva s tako imenovanim kognitivnim prestrukturiranjem v CBT-IA, je koristna za vplivanje na pričakovanja strank, da bodo pri igranju igre doživele nagrado (Zhou et al., 2012). Prihodnje študije bi morale tudi raziskati, v kolikšni meri je medij sam po sebi koristen za pomoč strankam. Nekatere najnovejše raziskave se osredotočajo na aplikacije, ki stranke vodijo skozi vsakdanje življenje in jim pomagajo zmanjšati stres (npr. Z zmanjšanjem stresa na podlagi pozornosti) ali se bolje spoprijeti z negativnim razpoloženjem, vendar lahko takšne aplikacije spremljajo tudi čas, ki ga stranka preživi v spletu, kar je lahko koristno tudi za terapijo. Nedavni povzetek prispevkov psihoinformatike k zdravljenju zasvojenosti z internetom najdete v Montag in sod. (2017b).
Zakaj je koristno združiti teoretične modele motenj uporabe interneta (kot je I-PACE) in obstoječe terapevtske pristope (na primer CBT-IA) tako za raziskave kot za klinično prakso? Trdimo, da je cilj teoretičnih modelov povzeti glavne procese, na katerih temelji razvoj in vzdrževanje motnje. Ti modeli so uporabni za določitev raziskovalnih hipotez o predvidenih procesih. Če potem bolje razumemo osnovne procese, ki so vključeni v fenomenologijo motnje, lahko preverimo, ali se ti procesi lotevajo z obstoječimi pristopi k terapiji, in če ne, kako lahko trenutne protokole zdravljenja dopolnimo z dodatnimi specifičnimi tehnikami. Po drugi strani pa študije o učinkovitosti pristopov k zdravljenju lahko tudi navdihnejo teoretični modeli motnje. Če na primer vidimo, da je kognitivno prestrukturiranje še posebej koristno za stranke, potem so očitno kognitivni procesi (npr. Pričakovane življenjske dobe) še posebej pomembni pri vzdrževanju motnje in obstoječe modele je mogoče preveriti, če so te procese upoštevali ustrezno. Če povzamemo, je razmerje med teoretičnimi modeli in terapijo dvosmerno. Ta odnos je povzet na sliki 3.
Slika 3. Dvosmerni odnos med teoretičnimi modeli in klinično prakso.
Pri združevanju I-PACE in modela CBT-IA vidimo, da tri glavne faze CBT-IA naslavljajo zlasti tiste spremenljivke, ki veljajo za moderiranje in posredovanje spremenljivk v modelu I-PACE. Vidimo pa, da je najverjetneje CBT-IA mogoče dopolniti z dodatnimi tehnikami (manjšimi elipsami na sliki) 2). Tako I-PACE kot CBT-IA model sta uporabna tudi za razvoj novih orodij za ocenjevanje v klinični praksi. Na primer, če v empiričnih raziskavah vidimo, da so pričakovanja pričakovane uporabe interneta kritično vključena v razlago simptomov motenj uporabe interneta (Brand et al., 2014a) in vidimo, da je kognitivno prestrukturiranje koristno za spreminjanje teh pričakovanj (Young, 2013), bilo bi koristno imeti potrjena orodja za oceno pričakovane življenjske dobe interneta za klinično prakso. Koristno bi bilo tudi to vprašanje vključiti v preventivne programe. Slika 3 Cilj je povzeti dvosmerna razmerja med teorijami (in posledično empiričnimi študijami procesov) in klinično prakso, vključno z diagnozo, preprečevanjem in terapijo. Glede na to, da tako teoretični modeli kot terapevtski pristopi (in tudi diagnoza in preprečevanje) nikoli niso dokončni ali popolni, je pomembno razmisliti, kako lahko ti dve področji uspešno medsebojno vplivata in vplivata drug na drugega, da povečata veljavnost in učinkovitost.
Sklepi
V tem prispevku so pregledane najpomembnejše nevrobiološke študije, povezane z razvojem IGD, nekateri teoretični modeli razvoja in vzdrževanja IGD in drugih specifičnih motenj uporabe interneta ter posledice zdravljenja za odvisnike, ki uporabljajo modele I-PACE in CBT-IA.
Sedanje študije nevro-slikanja kažejo, da imata IGD in druge vedenjske zasvojenosti (npr. Motnja iger na srečo) ter motnje uživanja substanc več podobnosti. Podobnosti so razvidne na molekularni ravni (npr. Genetski prispevek), nevrocircuitryju (npr. Dopaminski fronto-striatalni zanki, ki vključujejo ventralni striatum in več delov predfrontalne skorje), in vedenjski ravni, vključno z implicitnimi (npr. Naklonjenost pozornosti) in eksplicitnim čustva in spoznanja (Brand et al., 2016). Ko gremo naprej, ima diagnoza IGD več posledic iz kliničnega, izobraževalnega in kulturnega konteksta.
Klinično bi bilo treba več pozornosti in usposabljanja nameniti usposabljanju svetovanja, šolam in ustanovam. Nekateri kliniki zaradi svoje novosti simptome IGD še vedno spregledajo. Zato je pomembno, da se kliniki usposobijo za postopke ocenjevanja in rutinsko preverjajo prisotnost prekomerne in nenadzorovane uporabe interneta v svojih praksah. Poleg tega bi morali biti kliniki usposobljeni za zdravljenje IGD in drugih vrst motnje uporabe interneta. Protokole zdravljenja je treba nadalje proučiti in izboljšati. Medtem ko podatki o zgodnjih rezultatih kažejo, da CBT-IA ponuja učinkovit pristop za pomoč strankam pri vzdrževanju zdrave spletne rutine, bi morali v nadaljnjih študijah preučiti druge terapevtske načine, kot so skupinska terapija, družinska terapija in vivo svetovanje za pregled učinkovitosti njihovega skupnega zdravljenja.
Če na IGD resnično gledamo kot na motnjo, bi to imelo tudi posledice za šolske sisteme za razvoj zaslona pametnih politik, ki bi otroke in mladostnike zaščitile pred razvojem IGD težav. Koristno bi bilo, da bi se vzgojitelji izobraževali, kako prepoznati študente, ki so najbolj izpostavljeni razvoju IGD. Šolskim skrbnikom bi bilo koristno razviti politike za uporabo tehnologije pri učencih v učilnicah, da bi preprečili, da bi se IGD pojavil, strategije lahko vključujejo omejeno uporabo zaslona v učilnici, nobenih politik igranja in spodbujanja socialnih klubov v šoli.
Po drugi strani pa je smiselno tudi upoštevati, da je trenutno najnovejše raziskave IGD več omejitev. V teku je razprava o klasifikaciji, diagnostičnih merilih in instrumentih, konceptualizaciji kot odvisnosti ali drugi vrsti motnje in številnim drugim nerešenim težavam ali izzivom za raziskave, katerih namen je razumeti naravo IGD in drugih motenj uporabe interneta. Zato je obvezno, da se ne bo prekomerno prekrivala zdrava in uravnotežena uporaba interneta na splošno ali zlasti iger, če je uporaba vključena v vsakdanje življenje, ne da bi pri tem prišlo do resnih negativnih posledic.
Teoretični modeli lahko navdihnejo empirične študije, ki preučujejo naravo IGD in drugih motenj uporabe interneta. Pomembno je, da se ti modeli uporabijo za določitev jasnih raziskovalnih hipotez v prihodnjih študijah. V prihodnjih študijah je treba sistematično obravnavati tako skladne kot različne veljavnosti. Čeprav je teoretično ozadje modela I-PACE okvir zasvojenosti, moramo v empiričnih študijah razmisliti tudi o drugih teoretičnih pristopih, ki bodo prispevali k boljšemu razumevanju osnovnih mehanizmov. Prihodnje študije bodo pokazale, kateri vidiki okvira odvisnosti in kateri deli drugih teorij so utemeljeni pri razlagi IGD. Teoretični modeli o motnji lahko potencirajo pristope k terapiji, vendar le, če so ti teoretični modeli veljavni in so bili preizkušeni empirično. Eden od pomembnih izzivov za prihodnje raziskave IGD je združitev obstoječih teoretičnih predpostavk o osnovnih psiholoških mehanizmih motnje s terapevtskimi in preventivnimi tehnikami. Navdihi teorije in terapije bi morali biti dvosmerni, v najboljšem primeru pa se raziskave psiholoških mehanizmov in terapevtske raziskave medsebojno usklajujejo.
Prispevki avtorjev
Vsi našteti avtorji so bistveno, neposredno in intelektualno prispevali k delu in ga odobrili za objavo.
Izjava o konfliktu interesov
Avtorji izjavljajo, da je bila raziskava izvedena v odsotnosti komercialnih ali finančnih odnosov, ki bi se lahko razumeli kot potencialno navzkrižje interesov.
Reference
Aboujaoude, E., Koran, LM, Gamel, N., Large, MD, in Serpe, RT (2006). Možni označevalci za problematično uporabo interneta: telefonska anketa odraslih 2,513. CNS Spectr. 11, 750 – 755. doi: 10.1017 / S1092852900014875
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Ahn, HM, Chung, HJ in Kim, SH (2015). Spremenjena reaktivnost možganov na igranje po igralnih izkušnjah. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 18, 474 – 479. doi: 10.1089 / cyber.2015.0185
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
APA (2013). Diagnostični in statistični priročnik duševnih motenj, 5th izdaja. Washington, DC: APA.
Argyriou, E., Davison, CB in Lee, TTC (2017). Zaviranje odzivov in motnja internetnih iger: metaanaliza. Addict. Behav. 71, 54 – 60. doi: 10.1016 / j.addbeh.2017.02.026
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Armstrong, L., Phillips, JG in Saling, LL (2000). Možne determinante večje uporabe interneta. Int. J. Hum. Računalništvo. Stud. 53, 537 – 550. doi: 10.1006 / ijhc.2000.0400
Bechara, A. (2005). Odločanje, nadzor impulza in izguba volje za odpor proti drogam: nevrokognitivna perspektiva. Nat. Neurosci. 8, 1458 – 1463. doi: 10.1038 / nn1584
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Billieux, J., Schimmenti, A., Khazaal, Y., Maurage, P., in Heeren, A. (2015). Ali prenapljujemo vsakdanje življenje? Odporen načrt za raziskave odvisnosti od vedenja. J. Behav. Addict. 4, 119 – 123. doi: 10.1556 / 2006.4.2015.009
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Billieux, J., Van Der Linden, M., Achab, S., Khazaal, Y., Paraskevopoulos, L., Zullino, D., et al. (2013). Zakaj igrate World of Warcraft? Poglobljeno raziskovanje motivov, o katerih poročajo sami, za igranje vedenj v spletu in igre v virtualnem svetu Azeroth. Comput. Hum. Behav. 29, 103 – 109. doi: 10.1016 / j.chb.2012.07.021
Blok, JJ (2008). Vprašanja za DSM-V: zasvojenost z internetom. Am. J. Psihiatrija 165, 306 – 307. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Bowley, C., Faricy, C., Hegarty, B., Johnston, S., Smith, JL, Kelly, PJ in sod. (2013). Učinki zaviralnega kontrolnega treninga na uživanje alkohola, implicitne kognicije, povezane z alkoholom, in možgansko električno aktivnost. Int. J. Psychophysiol. 89, 342 – 348. doi: 10.1016 / j.ijpsycho.2013.04.011
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Brand, M., Laier, C. in Young, KS (2014a). Odvisnost od interneta: stili, pričakovane življenjske dobe in posledice zdravljenja. Spredaj. Psihol. 5: 1256. doi: 10.3389 / fpsyg.2014.01256
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Brand, M., Young, KS, in Laier, C. (2014b). Prefrontalna kontrola in odvisnost od interneta: teoretični model in pregled nevropsiholoških in nevro-slikovnih ugotovitev. Spredaj. Hum. Neurosci. 8: 375. doi: 10.3389 / fnhum.2014.00375
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Brand, M., Young, KS, Laier, C., Wölfling, K., in Potenza, MN (2016). Vključevanje psiholoških in nevrobioloških vidikov v zvezi z razvojem in vzdrževanjem specifičnih motenj uporabe interneta: interakcija modela izvajanja oseb-afekt-kognicija (I-PACE). Neurosci. Biobehav. Rev. 71, 252 – 266. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Braus, DF, Wrase, J., Grüsser, S., Hermann, D., Ruf, M., Flor, H., et al. (2001). Alkoholni dražljaji aktivirajo ventralni striatum pri abstinentnih alkoholikih. J. Nevronski transm. 108, 887 – 894. doi: 10.1007 / s007020170038
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Caplan, SE (2002). Problematična uporaba interneta in psihosocialno počutje: razvoj teoretičnega kognitivno-vedenjskega merilnega instrumenta. Računalništvo. Človeški Behav. 18, 553–575. doi: 10.1016/S0747-5632(02)00004-3
Choi, D. in Kim, J. (2004). Zakaj ljudje še naprej igrajo spletne igre: v iskanju kritičnih oblikovalskih dejavnikov za povečanje zvestobe kupcev do spletnih vsebin. Cyberpsychol. Behav. 7, 11 – 24. doi: 10.1089 / 109493104322820066
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Chou, C. (2001). Tajvanski študentje, ki uporabljajo veliko interneta in odvisnosti od interneta: spletna študija intervjuja. Cyberpsychol. Behav. 4, 573 – 585. doi: 10.1089 / 109493101753235160
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Christiansen, P., Schoenmakers, TM in Field, M. (2015). Manj kot je videti očesa: ponovno oceniti klinični pomen namerne pristranskosti pri odvisnosti. Addict. Behav. 44, 43 – 50. doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.10.005
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Cole, H. in Griffiths, dr. Med. (2007). Družbene interakcije v množično mutiplayerju spletnih igralcev vlog. Cyberpsychol. Behav. 10, 575 – 583. doi: 10.1089 / cpb.2007.9988
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Davis, RA (2001). Kognitivno-vedenjski model patološke uporabe interneta. Računalništvo. Človeški Behav. 17, 187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8
De Grove, F., Cauberghe, V. in Van Looy, J. (2016). Razvoj in potrjevanje instrumenta za merjenje posameznih motivov za igranje digitalnih iger. Media Psychol. 19, 101 – 125. doi: 10.1080 / 15213269.2014.902318
Demetrovics, Z., Urbán, R., Nagygyörgy, K., Farkas, J., Zilahy, D., Mervó, B., et al. (2011). Zakaj igrate? Razvoj motivov za spletni igralniški vprašalnik (MOGQ). Behav. Res. Metode 43, 814–825. doi: 10.3758/s13428-011-0091-y
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Deryakulu, D. in Ursavas, Ö. F. (2014). Genetski in okoljski vplivi na problematično uporabo interneta: dvojna študija. Računalništvo. Človeški Behav. 39, 331 – 338 doi: 10.1016 / j.chb.2014.07.038
Dong, G., Devito, EE, Du, X. in Cui, Z. (2012). Moten nadzor zaviranja pri "motnji zasvojenosti z internetom": študija funkcionalne magnetne resonance. Psihiatrija Res. 203, 153 – 158. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001
Dong, G., Hu, Y., Lin, X. in Lu, Q. (2013). Zaradi česar se zasvojenci z internetom še naprej igrajo prek spleta, čeprav se soočajo z resnimi negativnimi posledicami? Možne razlage študije fMRI. Biol. Psihol. 94, 282 – 289. doi: 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Dong, G., Lin, X., Hu, Y., Xie, C. in Du, X. (2015). Neuravnotežena funkcionalna povezava med izvršnim nadzornim omrežjem in omrežjem nagrad razlaga spletno igro, ki išče vedenje pri motnjah internetnih iger. Sci. Rep. 5: 9197. doi: 10.1038 / srep09197
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Dong, G. in Potenza, MN (2014). Kognitivno-vedenjski model motnje spletnih iger na srečo: teoretične podlage in klinične posledice. J. Psychiatr. Res. 58, 7 – 11. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Eberl, C., Wiers, RW, Pawelczack, S., Rinck, M., Becker, ES in Lindenmeyer, J. (2013a). Pristop k spremembi pristranskosti v odvisnosti od alkohola: ali se klinični učinki ponavljajo in za koga deluje najbolje? Dev. Cogn. Neurosci. 4, 38 – 51. doi: 10.1016 / j.dcn.2012.11.002
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Eberl, C., Wiers, RW, Pawelczack, S., Rinck, M., Becker, ES in Lindenmeyer, J. (2013b). Izvajanje privzgojenega prekvalifikacije v alkoholizmu. Koliko sej je potrebnih? Alkohol. Clin. Exp. Res. 38, 587 – 594. doi: 10.1111 / acer.12281
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Egervari, G., Ciccocioppo, R., Jentsch, JD in Hurd, YL (2017). Oblikovanje ranljivosti za zasvojenost - prispevek vedenja, nevronskih vezij in molekularnih mehanizmov. Neurosci. Biobehav. Rev. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2017.05.019. [Epub pred tiskom].
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Everitt, BJ in Robbins, TW (2016). Zasvojenost z drogami: posodobitev ukrepov na navade na prisile deset let kasneje. Annu. Rev. Psychol. 67, 23 – 50. doi: 10.1146 / annurev-psych-122414-033457
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Gervasi, AM, La Marca, L., Costanzo, A., Pace, U., Guglielmucci, F. in Schimmenti, A. (2017). Motnja osebnosti in internetnih iger: sistematičen pregled novejše literature. Curr Zasvojenec. Rep. 4, 293–307. doi: 10.1007/s40429-017-0159-6
Goldstein, RZ in Volkow, ND (2002). Zasvojenost z drogami in njena osnovna nevrobiološka podlaga: dokazi, ki kažejo na nevrografijo o vpletenosti čelne skorje. Am. J. Psihiatrija 159, 1642 – 1652. doi: 10.1176 / appi.ajp.159.10.1642
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Greenfield, D. (1999). Navidezna odvisnost: pomoč Netheads, Cyberfreaks in tistim, ki jih imajo radi. Oakland, Kalifornija: New Harbinder Publication.
Griffiths, dr.med. (1995). Tehnološke zasvojenosti Clin. Psihola. Forum 76, 14-19.
Griffiths, dr.med. (1999). Internet zasvojenost: dejstvo ali fikcija? psiholog 12, 246-250.
Griffiths, MD (2005). Model odvisnosti od komponent v biopsihosocialnem okviru. J. Subst. Uporaba 10, 191 – 197. doi: 10.1080 / 14659890500114359
Griffiths, dr.med, in Hunt, N. (1998). Odvisnost mladostnikov od računalniških iger. Psihol. Rep. 82, 475 – 480. doi: 10.2466 / pr0.1998.82.2.475
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Grüsser, SM, Wrase, J., Klein, S., Hermann, D., Smolka, MN, Ruf, M., et al. (2004). Cue-inducirana aktivacija striatumov in medialnega prefrontalnega korteksa je povezana z naknadnim recidivom pri abstinentnih alkoholikih. Psihofarmakologija 175, 296–302. doi: 10.1007/s00213-004-1828-4
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Hahn, E., Reuter, M., Spinath, FM in Montag, C. (2017). Internet zasvojenost in njene vidike: vloga genetike in odnos do samo-usmerjenosti. Addict. Behav. 65, 137 – 146. doi: 10.1016 / j.addbeh.2016.10.018
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Han, DH, Lee, YS, Yang, KC, Kim, EY, Lyoo, IK in Renshaw, PF (2007). Dopaminski geni in nagradna odvisnost pri mladostnikih s prekomerno internetno igranje video iger. J. odvisnik. Med. 1, 133–138. doi: 10.1097/ADM.0b013e31811f465f
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
He, Q., Turel, O. in Bechara, A. (2017). Spremembe anatomije možganov, povezane z odvisnostjo od družbenih omrežij (SNS). Sci. Rep. 23: 45064. doi: 10.1038 / srep45064
Houben, K. in Jansen, A. (2011). Trening zaviralni nadzor. Recept za upreti sladkim skušnjavam. Appetite 56, 345 – 349. doi: 10.1016 / j.apet.2010.12.017
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Houben, K., Nederkoorn, C., Wiers, RW in Jansen, A. (2011). Upijanje skušnjavi: zmanjšanje vpliva na alkohol in vedenje pitja z inhibicijo odziva na trening. Od alkohola odvisni. 116, 132 – 136. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2010.12.011
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Kardefelt-Winther, D. (2014). Konceptualna in metodološka kritika raziskovanja odvisnosti od interneta: do modela kompenzacijske uporabe interneta. Računalništvo. Človeški Behav. 31, 351 – 354. doi: 10.1016 / j.chb.2013.10.059
Kardefelt-Winther, D. (2017). Konceptualizacija motenj uporabe interneta: odvisnost ali postopek obvladovanja? Klinika za psihiatrijo. Nevrosci. 71, 459 – 466. doi: 10.1111 / pcn.12413
Kardefelt-Winther, D., Heeren, A., Schimmenti, A., van Rooij, A., Maurage, P., Carras, M., et al. (2017). Kako lahko konceptualiziramo vedenjsko odvisnost, ne da bi patologizirali običajno vedenje? Odvisnost 112, 1709 – 1715 doi: 10.1111 / dodaj.13763
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
King, DL in Delfabbro, PH (2014). Kognitivna psihologija motnje internetnega igranja. Clin. Psihol. Rev. 34, 298 – 308. doi: 10.1016 / j.cpr.2014.03.006
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
King, DL, Delfabbro, PH, Wu, AMS, Doh, YY, Kuss, DJ, Pallesen, S., et al. (2017). Zdravljenje motnje internetnih iger na srečo: mednarodni sistematični pregled in ocenjevanje CONSORT. Clin. Psihol. Rev. 54, 123 – 133. doi: 10.1016 / j.cpr.2017.04.002
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Ko, CH, Liu, GC, Hsiao, S., Yen, JY, Yang, MJ, Lin, WC, et al. (2009). Brain dejavnosti, povezane z igranjem nujno online zasvojenosti iger na srečo. J. Psychiatr. Res. 43, 739 – 747. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Kubey, RW, Lavin, MJ in Barrows, JR (2001). Uporaba interneta in kolegijski zmanjšanja uspešnosti: zgodnja spoznanja. J. Commun. 51, 366–382. doi: 10.1111/j.1460-2466.2001.tb02885.x
Kühn, S., Romanowski, A., Schilling, C., Lorenz, R., Mörsen, C., Seiferth, N., et al. (2011). Nevronska osnova video iger. Prevedi Psihiatrija 15: e53. doi: 10.1038 / tp.2011.53
Kuss, DJ in Griffiths, dr.med. (2012). Zasvojenost z internetom in igrami na srečo: sistematičen pregled literature o študijah neuroimging. Brain Sci. 2, 347 – 374. doi: 10.3390 / možgani2030347
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Kuss, DJ in Lopez-Fernandez, O. (2016). Zasvojenost z internetom in problematična uporaba interneta: sistematičen pregled kliničnih raziskav. Svet J. Psihiatrija 6, 143 – 176. doi: 10.5498 / wjp.v6.i1.143
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Kuss, DJ, Louws, J. in Wiers, RW (2012). Odvisnost od spletnih iger? Motivi napovedujejo zasvojenost z igranjem v spletnih igrah z množičnimi več igralci. Cyberpsychol. Behav. Soc. Omrežje. 15, 480 – 485. doi: 10.1089 / cyber.2012.0034
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Kuss, DJ, Shorter, GW, van Rooij, AJ, Griffiths, MD, in Schoenmakers, TM (2013). Ocenjevanje internetne zasvojenosti s parsimoničnim modelom komponent interneta. Predhodna študija. Int. J. odvisnik od duševnega zdravja. 12, 351–366. doi: 10.1007/s11469-013-9459-9
Laier, C., in Brand, M. (2014). Empirični dokazi in teoretični premisleki o dejavnikih, ki prispevajo k zasvojenosti s cybersexom iz kognitivno-vedenjskega pogleda. Seks. Zasvojenec. Compul. 21, 305 – 321. doi: 10.1080 / 10720162.2014.970722
Laier, C., Pawlikowski, M., Pekal, J., Schulte, FP, in Brand, M. (2013). Cybersexova odvisnost: doživetje spolnega vzburjenja pri gledanju pornografije in ne spolnih stikov v resničnem življenju povzroča razlike. J. Behav. Addict. 2, 100 – 107. doi: 10.1556 / JBA.2.2013.002
Lee, YS, Han, DH, Yang, KC, Daniels, MA, Na, C., Kee, BS in sod. (2008). Depresija kot značilnosti polimorfizma in temperamenta 5HTTLPR pri prekomernih internetnih uporabnikih. J. Affect. Disord. 109, 165 – 169. doi: 10.1016 / j.jad.2007.10.020
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Li, M., Chen, J., Li, N., in Li, X. (2014). Dvojna študija problematične uporabe interneta: dednost in genetska povezanost s skrbnim nadzorom. Twin Res. Hum. Genet. 17, 279 – 287. doi: 10.1017 / thg.2014.32
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Liu, L., Yip, SW, Zhang, JT, Wang, LJ, Shen, ZJ, Liu, B., et al. (2016). Aktivacija ventralnega in dorzalnega striatuma med reakcijo iztočnic pri motnji internetnih iger. Addict. Biol. 22, 791 – 801. doi: 10.1111 / adb.12338
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Meng, Y., Deng, W., Wang, H., Guo, W. in Li, T. (2015). Predfrontalna disfunkcija pri posameznikih z motnjo spletnih iger: metaanaliza funkcionalnih študij slikanja z magnetno resonanco. Addict. Biol. 20, 799 – 808. doi: 10.1111 / adb.12154
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Montag, C., Błaszkiewicz, K., Sariyska, R., Lachmann, B., Andone, I., Trendafilov, B., et al. (2015). Uporaba pametnih telefonov v 21st stoletju: kdo je aktiven na WhatsApp? BMC Res. Opombe 8, 331. doi: 10.1186 / s13104-015-1280-z
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Montag, C., Duke, É., Sha, P., Zhou, M., Sindermann, C., in Li, M. (2016). Ali sprejemanje razdalj moči vpliva na nagnjenosti za problematično uporabo interneta? Dokazi iz medkulturne študije. Azija-Pac. Psihiatrija 8, 296 – 301. doi: 10.1111 / appy.12229
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Montag, C., Flierl, M., Markett, S., Walter, N., Jurkiewicz, M., in Reuter, M. (2011). Zasvojenost z internetom in osebnost pri video igrah od prve osebe. J. Medijski psihohol. 23, 163–173. doi: 10.1027/1864-1105/a000049
Montag, C., Kirsch, P., Sauer, C., Markett, S., in Reuter, M. (2012). Vloga gena CHRNA4 v odvisnosti od interneta: študija primera. J. odvisnik. Med. 6, 191–195 doi: 10.1097/ADM.0b013e31825ba7e7
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Montag, C., Markowetz, A., Blaszkiewicz, K., Andone, I., Lachmann, B., Sariyska, R., et al. (2017a). Uporaba Facebooka na pametnih telefonih in količina sive snovi jedra se pojavlja. Behav. Brain Res. 329, 221 – 228. doi: 10.1016 / j.bbr.2017.04.035
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Montag, C., Reuter, M., in Markowetz, A. (2017b). "Vpliv psihoinformatike na zasvojenost z internetom, vključno z novimi dokazi," v Internetna odvisnost, eds C. Montag in M. Reuter (Cham; Švica: Springer International Publishing), 221 – 229.
Morahan-Martin, J. in Schumacher, P. (2000). Incidenca in korelati patološke uporabe interneta med študenti. Računalništvo. Človeški Behav. 16, 13–29. doi: 10.1016/S0747-5632(99)00049-7
Nakayama, H., Mihara, S. in Higuchi, S. (2017). Zdravljenje in dejavniki tveganja za motnje uporabe interneta. Klinika za psihiatrijo. Nevrosci. 71, 492 – 505. doi: 10.1111 / pcn.12493
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Nautiyal, KM, Okuda, M., Hen, R. in Blanco, C. (2017). Motnja na srečo: integrativni pregled študij na živalih in ljudeh. Ann. NY Acad. Sci. 1394, 106 – 127. doi: 10.1111 / nyas.13356
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Orzack, M. (1999). Računalniška odvisnost: je resnična ali je virtualna? Harv. Ment. Health Lett. 15: 8.
Park, CB, Park, SM, Gwak, AR, Sohn, BK, Lee, JY, Jung, HY in drugi. (2015). Vpliv večkratne izpostavljenosti navideznim igram na srečo na potrebo po igrah na srečo. Addict. Behav. 41, 61 – 64. doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.09.027
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Pericot-Valverde, I., García-Rodríguez, O., Gutiérrez-Maldonado, J., in Secades-Villa, R. (2015). Posamezne spremenljivke, povezane z zmanjšanjem hrepenenja pri zdravljenju z izpostavljenostmi. Addict. Behav. 49, 59 – 63. doi: 10.1016 / j.addbeh.2015.05.013
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Sariyska, R., Reuter, M., Bey, K., Sha, P., Li, M., Chen, YF in sod. (2014). Samopodoba, osebnost in odvisnost od interneta: medkulturna študija primerjave. Pers. Posamezni. Dif. 61 – 62, 28 – 33. doi: 10.1016 / j.paid.2014.01.001
Schiebener, J. in Brand, M. (2017). Procesi odločanja in z njimi povezani procesi pri motnjah internetnih iger in druge vrste motenj pri uporabi interneta. Curr Zasvojenec. Rep. 4, 262 – 271. doi: 10.1007 / s40429-017-0156-9
Schoenmakers, TM, de Bruin, M., Lux, IF, Goertz, AG, Van Kerkhof, DH in Wiers, RW (2010). Klinična učinkovitost usposabljanja za spreminjanje pristranskosti pri abstinentnih alkoholnih bolnikih. Od alkohola odvisni. 109, 30 – 36. doi: 10.1016 / j.drugalcdep.2009.11.022
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Sepede, G., Tavino, M., Santacroce, R., Fiori, F., Salerno, RM, in Di Giannantonio, M. (2016). Funkcijsko slikanje z magnetno resonanco odvisnosti od interneta pri mladih odraslih. Svet J. Radiol. 8, 210 – 225. doi: 10.4329 / wjr.v8.i2.210
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Shapira, NA, Goldsmith, TD, Keck, PE, Khosla, UM in McElroy, SL (2000). Psihiatrične značilnosti posameznikov s problematično uporabo interneta. J. Affect. Disord. 57, 267–272. doi: 10.1016/S0165-0327(99)00107-X
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Shmulewitz, D., Greene, ER in Hasin, D. (2015). Skupnosti in razlike med motnjami uporabe snovi: fenomenološki in epidemiološki vidiki. Alkohol. Clin. Exp. Res. 39, 1878 – 1900. doi: 10.1111 / acer.12838
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Sigerson, L., Li, AY, Cheung, MWL in Cheng, C. (2017). Preučevanje skupnih zasvojenosti z informacijsko tehnologijo in njihov odnos z odvisnostmi, ki niso povezane s tehnologijo. Računalništvo. Človeški Behav. 75, 520 – 526. doi: 10.1016 / j.chb.2017.05.041
Starčević, V. (2013). Je odvisnost od interneta uporaben koncept? Avst. NZJ Psihiatrija 47, 16 – 19. doi: 10.1177 / 0004867412461693
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Starčević, V. in Billieux, J. (2017). Ali konstrukcija odvisnosti od interneta odraža motnje ene same entitete ali spektra? Clin. Nevropsihiatrija 14, 5-10.
Stark, R., Kagerer, S., Walter, B., Vaitl, D., Klucken, T., in Wehrum-Osinsky, S. (2015). Označite vprašalnik o spolni motivaciji: koncept in potrjevanje. J. Spol. Med. 12, 1080 – 1091. doi: 10.1111 / jsm.12843
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Thalemann, R., Wölfling, K., in Grüsser, SM (2007). Specifična reaktivnost iztočnic pri nakazilih, povezanih z računalniškimi igrami, pri prekomernih igralcih. Behav. Neurosci. 121, 614 – 618. doi: 10.1037 / 0735-7044.121.3.614
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Turel, O. in Qahri-Saremi, H. (2016). Problematična uporaba spletnih mest družbenih omrežij: predhodniki in posledica z vidika teorije dvojnega sistema. J. Upravljanje. Obveščajte. Syst. 33, 1087 – 1116. doi: 10.1080 / 07421222.2016.1267529
Turel, O., Romashkin, A., in Morrison, KM (2017). Model, ki povezuje video igre, kakovost spanja, uživanje sladkih pijač in debelost med otroki in mladino. Clin. Obes. 7, 191 – 198. doi: 10.1111 / cob.12191
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Vink, JM, van Beijsterveldt, TC, Huppertz, C., Bartels, M., in Boomsma, DI (2016). Dediščina kompulzivne uporabe interneta pri mladostnikih. Addict. Biol. 21, 460 – 468. doi: 10.1111 / adb.12218
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Volkow, ND, Wang, GJ, Fowler, JS, in Tomasi, D. (2012). Vezje odvisnosti v človeških možganih. Annu Rev. Pharmacol. Toksikol. 52, 321 – 336. doi: 10.1146 / annurev-pharmtox-010611-134625
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Weinstein, A., Livny, A. in Weizman, A. (2017). Nova dogajanja v raziskavah možganov na internetu in motnjah igranja v možganih. Neurosci. Biobehav. Rev. 75, 314 – 330. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2017.01.040
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Weng, CB, Qian, RB, Fu, XM, Lin, B., Han, XP, Niu, CS, et al. (2013). Nenormalnosti sive snovi in bele snovi v odvisnosti od spletnih iger. EUR. J. Radiol. 82, 1308 – 1312. doi: 10.1016 / j.ejrad.2013.01.031
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Wiers, RW, Eberl, C., Rinck, M., Becker, ES in Lindenmeyer, J. (2011). Preusmeritve samodejnih nagnjenj k ukrepanju spremenijo pristranskost alkoholikov do alkohola in izboljšajo izid zdravljenja. Psihola. Sci. 22, 490 – 497. doi: 10.1177 / 0956797611400615
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Winkler, A., Dörsing, B., Rief, W., Shen, Y., in Glombiewski, JA (2013). Zdravljenje odvisnosti od interneta: metaanaliza. Clin. Psihol. Rev. 33, 317 – 329. doi: 10.1016 / j.cpr.2012.12.005
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Yee, N. (2006). Motivacije za igranje v spletnih igrah. Cyberpsychol. Behav. 9, 772 – 775. doi: 10.1089 / cpb.2006.9.772
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Young, KS (1996). Zasvojenost z internetom: primer, ki ruši stereotip. Psihol. Rep. 79, 899 – 902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Young, KS (1998a). Ujeto v mrežo: kako prepoznati znake odvisnosti od interneta - in zmagovalna strategija za oživitev. New York, NY: John Wiley & Sons, Inc.
Young, KS (1998b). Zasvojenost z internetom: pojav nove klinične motnje. Cyberpsychol. Behav. 3, 237 – 244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
Young, KS (2004). Zasvojenost z internetom: nov klinični pojav in njegove posledice. Am. Behav. Sci. 48, 402 – 415. doi: 10.1177 / 0002764204270278
Young, KS (2011). CBT-IA: prvi model zdravljenja za zasvojenost z internetom. J. Cogn. Ther. 25, 304 – 312. doi: 10.1891 / 0889-8391.25.4.304
Young, KS (2013). Rezultati zdravljenja z uporabo CBT-IA pri bolnikih, odvisnih od interneta. J. Behav. Addict. 2, 209 – 215. doi: 10.1556 / JBA.2.2013.4.3
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Young, KS (2015). Video igre: rekreacija ali zasvojenost? Psihiatrični časi Posebno poročilo o odvisnosti in zlorabe snovi 32, UBM Medica Network, 27 – 31. Na voljo na spletu: http://www.psychiatrictimes.com/special-reports
Yuan, K., Qin, W., Wang, G., Zeng, F., Zhao, L., Yang, X., et al. (2011). Nenormalnosti mikrostrukture pri mladostnikih z motnjo zasvojenosti z internetom. PLoS ONE 6: e20708. doi: 10.1371 / journal.pone.0020708
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Zhang, JT, Yao, YW, Potenza, MN, Xia, CC, Lan, J., Liu, L., et al. (2016). Učinki hrepenečega vedenjskega posega na nevronske podlage hrepenenja, ki ga povzroča iztočnica, pri motnji internetnih iger. Neuroimage 12, 591 – 599. doi: 10.1016 / j.nicl.2016.09.004
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Zhou, Z., Yuan, G. in Yao, J. (2012). Kognitivne pristranskosti do slik, povezanih z internetnimi igrami, in izvršilni primanjkljaj pri osebah z zasvojenostjo z internetnimi igrami. PLoS ONE 7: e48961. doi: 10.1371 / journal.pone.0048961
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Zhou, Z., Zhu, H., Li, C. in Wang, J. (2014). Posamezniki, ki zasvojijo internet, delijo impulzivnost in izvršilno disfunkcijo z bolniki, odvisnimi od alkohola. Spredaj. Behav. Neurosci. 8: 288. doi: 10.3389 / fnbeh.2014.00288
PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar
Ključne besede: motnja spletnih iger, internetna odvisnost, I-PACE model, IGD zdravljenje
Citiranje: Mladi KS in blagovne znamke M (2017) spajanje teoretičnih modelov in terapevtskih pristopov v kontekstu motnje v spletnih igrah: osebna perspektiva. Spredaj. Psihola. 8: 1853. doi: 10.3389 / fpsyg.2017.01853
Prejeto: 23 junij 2017; Sprejeto: 04 oktober 2017;
Objavljeno: 20 oktober 2017.
Uredil:
Ofir Turel, Kalifornijska univerza, Fullerton, ZDA
Pregledal:
Tony Van Rooij, Inštitut Trimbos, Nizozemska
Christian Montag, Univerza v Ulmu, Nemčija
Copyright © 2017 Young and Brand. To je članek z odprtim dostopom, ki se distribuira pod pogoji Licenca za priznanje Creative Commons (CC BY). Uporaba, distribucija ali reprodukcija v drugih forumih je dovoljena pod pogojem, da so avtor (ji) ali dajalec licence priznani in da je navedena izvirna objava v tej reviji v skladu s sprejeto akademsko prakso. Uporaba, distribucija ali reprodukcija ni dovoljena, kar ni v skladu s temi pogoji.
* Korespondenca: Blagovna znamka Matthias, [e-pošta zaščitena]
;