Računalniki v človeškem vedenju
Obseg 90, Januar 2019, Strani 246-258
Izbor
Odvisnost od naprav s pametnimi telefoni presega odvisnost od socialnih omrežnih storitev (SNS).
Zasvojenost pametnih telefonov se razlikuje glede na izobrazbo; SNS ne.
Uporabniki, ki so zasvojeni s pametnimi telefoni in SNS, imajo višjo kognitivno absorpcijo.
Vpliv kognitivne absorpcije je večji za SNS kot pametni telefoni.
Vpliv kognitivne absorpcije na odvisnost od pametnega telefona, ki jo posreduje odvisnost od SNS.
Minimalizem
Namen te študije je preučiti razlike med zasvojenostjo uporabnikov z pametni telefon naprav v primerjavi z odvisnostjo od storitev socialnih omrežij (SNS) in vloga zaznavanja uporabnikov. Medtem ko je naraščajoči korpus dela pokazal potencialno škodljive učinke uporabe pametnih telefonov, je razmeroma malo raziskav razlikovalo med zasvojenostjo z napravo in zasvojenostjo s storitvami socialnih omrežij ali izmerilo vpliv zaznavanja uporabnikov na zasvojenost s pametnimi telefoni. Da bi prispevala k znanju o tej temi, je imela ta študija tri ključne cilje. Prvi je bil preučiti razlike med zasvojenostjo s pametnimi telefoni in odvisnostjo od socialnih omrežij. Drugi cilj je bil razumeti vpliv dojemanja uporabnikov na zasvojenost (merjeno s pomočjo kognitivne absorpcije, da se preuči stopnja vključenosti uporabnikov in vključenost v programsko opremo in tehnologijo). Naš končni cilj je bil preučiti razlike za demografski dejavniki za zasvojenost s pametnimi telefoni in socialnimi omrežji ter zaznave uporabnikov. Na podlagi ankete o poslovni Študenti na univerzi v regiji Srednje Atlantike v ZDA so rezultati pokazali, da je odvisnost od pametnih naprav večja od zasvojenosti s storitvami družbenih omrežij in se razlikuje glede na izobrazba, medtem ko se uporaba storitev socialnih omrežij ne razlikuje glede na spol, starost ali izobrazbo. Poleg tega uporabniki, zasvojeni s pametnimi telefoni in storitvami socialnih omrežij, doživljajo višjo stopnjo kognitivne absorpcije, zlasti pri ženskah pri uporabi storitev socialnih omrežij in večjo pri storitvah socialnih omrežij kot pri pametnih telefonih. Na koncu ugotovimo, da vpliv kognitivne absorpcije na zasvojenost s pametnimi telefoni posreduje odvisnost od storitev SNS.
Ključne besede
1. Predstavitev
Pametni telefoni so vseprisotne v sodobni družbi; dokazi kažejo, da je bilo v svetu 3.9 globalno pametnih telefonov 2016 milijard, kar naj bi se po ocenah povečalo na 6.8 milijard (Ericsson, 2017). Kljub temu je pametna tehnologija pametnih telefonov Mick in Fournier (1998) označujejo kot "paradoks tehnologije", ki je lahko hkrati emancipacijski in zasužnjen. Pametni telefoni nam omogočajo svobodo komuniciranja, druženja in iskanja informacij na načine, ki so bili pred dvema desetletjema skoraj nepredstavljivi; tehnologija pametnih telefonov lahko povzroči tudi odvisnost uporabnika in škodljive rezultate ter vedenja uporabnikov.
Internet je bil tradicionalno glavni predmet osredotočanja na študije tehnološke zasvojenosti in problematičnih vedenjskih izidov (De-Sola Gutiérrez, Rodríguez de Fonseca in Rubio, 2016). Vendar pa je v zadnjih letih tehnologija mobilnih telefonov - zlasti pojavitev pametnega telefona - začela izpodrivati internet kot potencialni vir zasvojenost z vedenjem (Lane & Manner, 2011; Lin et al., 2015). Poleg tega je zasvojenost s pametnimi telefoni verjetno pomembnejša za študij kot problematična uporaba interneta, saj pametni telefoni ponujajo mobilni telefon računalniška platforma (s spletnimi brskalniki in navigacijskimi storitvami GPS) z večjo prenosljivostjo od drugih računalniške naprave kot so prenosni računalniki in tablice ter odvisnost, zato so lahko bolj akutni (Demirci, Orhan, Demirdas, Akpinar in Sert, 2014; Jeong, Kim, Yum in Hwang, 2016; Kwon, Kim, Cho in Yang, 2013).
Razprava, ki se trenutno pojavlja v literaturi, je razlikovanje med zasvojenostjo z napravo in odvisnostjo od aplikacij in vsebine ter odnos med tema dvema (De-Sola Gutiérrez in sod. 2016), ki spominja na prej posvetovanja o internetu (Griffiths, 1999). Medtem ko so številne študije preučile zasvojenost s pametnimi telefoni, jih je le malo ljudi obravnavalo odvisnost od naprave v primerjavi z odvisnostjo od nekaterih storitev, zlasti storitev socialnih omrežij (SNS), ki zagotavljajo spletne platforme za graditi odnose temelji na skupnih osebnih razsežnostih. Medtem ko je majhen korpus učenjakov preučeval odvisnost od različnih vrst vsebine (npr novice, zabava, družabna omrežja) (Bian & Leung, 2015; Rosen, kitolov, nosilec, Cheever in Rokkum, 2013; van Deursen, Bolle, Hegner in Kommers, 2015), z izjemo Jeong in sod. (2016), nobena predhodna študija ni primerjala različnih vrst vsebine v podrobnostih ali, nadalje, razlikovala med odvisnostjo od naprave in odvisnostjo od določenih aplikacij. Ta subtilna razlika je pomembna, saj nam pomaga bolje razumeti zasvojenost s pametnimi telefoni, zlasti ker so nekatere dejavnosti mobilnega telefona lahko pomembneje povezane z odvisnostjo kot druge (Roberts, Yaya in Manolis, 2014).
V odmiku od prejšnjih empiričnih študij ta študija preučuje dva različna argumenta, ki sta se začela pojavljati v literaturi, in sicer zasvojenost z napravo v primerjavi z odvisnostjo od SNS v eni sami študiji. Nadalje preučujemo stopnjo kognitivne absorpcije uporabnikov - njihovo sodelovanje in vključenost v programsko opremo in tehnologijo - z zasvojenostjo s pametnimi telefoni in SNS, da bi lažje razumeli vlogo uporabnikovega zaznavanja v računalniško posredovanih okoljih. Na koncu upoštevamo še potencialni vpliv demografski dejavniki o zasvojenosti s pametnimi telefoni in SNS.
O raziskovalno oblikovanje je temeljila na enem vzorcu prečnega prereza in a samo-poročilo anketa. Lestvice so bile sprejete iz prejšnjih študij, vendar so bile prilagojene in razširjene za kontekst te študije. Raziskava je bila izvedena prek spleta in distribuirana poslovni študentov na univerzi v sredozemskem območju ZDA. Preizkušanje hipotez je potekalo s t-testi, analizo variance (ANOVA), regresijo in Sobelovim testom.
Študija je strukturirana na naslednji način. Po tem uvodu obravnavamo temo zasvojenosti s tehnologijo in raziskave, ki preučujejo problematično uporabo pametnih telefonov. Nato preučimo temo uporabnikovega dojemanja skozi koncept kognitivne absorpcije. Nato se obrnemo na razvoj vrste hipotez. Preostanek študije empirično preučuje hipotezo na podlagi podatkov, pridobljenih z anketo, vključno z razpravo, zaključki in posledicami ugotovitev študije.
1.1. Definicije in pregled literature
Cilji te študije so trojni: preučiti razlike med zasvojenostjo s pametnimi telefoni in odvisnostjo od SNS; razumeti vpliv uporabnikovega zaznavanja na zasvojenost (merjeno s pomočjo kognitivne absorpcije, da se preuči stanje vključenosti uporabnikov in sodelovanje s programsko opremo in tehnologijo); ter preučiti razlike glede demografskih dejavnikov odvisnosti od pametnih telefonov in SNS ter zaznavanja uporabnikov. Ta razdelek raziskuje osnovno literaturo o teh temah s poudarkom na zasvojenosti s tehnologijo, problematični uporabi pametnih telefonov in kognitivni absorpciji.
1.2. Zasvojenost s tehnologijo
Merriam-Websterjev medicinski slovar (1995: 273) zasvojenost opredeljuje kot "... pridobljeni način vedenja, ki je postal skoraj ali povsem neprostoren", medtem ko Gale Enciklopedija medicine (1999) zasvojenost obravnava kot "... odvisnost od vedenja ali snovi, ki jo človek ne more ustaviti." Ponavadi se zasvojenost šteje za povezavo le s snovmi (kot so alkohol in droge), vendar je bila pozneje razširjena na vključitev problematično vedenje (vključno s čezmernim spolnim odnosom in patološkim igranjem na srečo). Poleg tega so nekateri trdili, da bi bilo treba vsako neobvladljivo ali preveč uporabljeno vedenje ali dejavnost obravnavati kot odvisnost (Peele, 1985).
Ameriško združenje psihiatrov za diagnostiko in Statistični priročnik of Mentalne motnje (DSM), trenutno v svoji peti izdaji (DSM-V, 2013), zajema skupno dogovorjene duševne razmere. Kliniki so se dolgo posvetovali o možnem obstoju tehnološke zasvojenosti, čeprav DSM tega trenutno ne prepozna kot pogoj, pri čemer trdi, da se manifestira kot posledica drugih predhodnih duševnih stanj, kot so zmanjšana impulzni nadzor (Yellowlees & Marks, 2007). Kljub temu pa so zasvojenosti z različnimi vidiki tehnologije že nekaj časa pritegnile raziskovalno pozornost v širokem krogu znanstvenih disciplin, zato so bili pozvani k njenemu uradnemu priznanju (Blok, 2008).
V okviru informacijski sistemi disciplina, Carillo, Scornavacca in Za, 2017 poudarja, da je psihološka odvisnost (odvisnost) k informacijske in komunikacijske tehnologije ne bi smeli zamenjevati ciljno usmerjeno odvisnost. Oba koncepta sta lahko povezana in lahko vplivata na utemeljene odločitve posameznikov o uporabi informacijske tehnologije, vendar ciljno usmerjena odvisnost zajema obseg, v katerem je sposobnost posameznika, da doseže svoje cilje, odvisna od uporabe določene tehnologije. Prav tako se osredotoča na bolj pozitivne posledice uporabe tehnologije. Po drugi strani se zasvojenost ponavadi osredotoča na bolj negativne učinki tehnologije uporaba, kot se nanaša na a psihološko stanje slabe odvisnosti od uporabe tehnologije do te mere, da se pojavijo značilni obsesivno-kompulzivni vedenjski simptomi. Ta članek je osredotočen na to plat pojava.
Vse več raziskav je opozorilo na prisotnost odvisnosti od več oblik informacijske tehnologije (Barnes & Pressey, 2014; Carillo in sod. 2017; Griffiths, 2001; Lin, 2004; Turel, Serenko in Giles, 2011; Turel in Serenko, 2010). Turel in sod. (2011) poročajo, da je bila ponujena nevrobehevioralna podpora obstoju vedenjskih odvisnosti, vključno s tehnološkimi odvisnostmi, in opozarja na podobnosti med odvisnostjo od snovi in vedenja (Helmuth, 2001). Ena študija, ki zaposluje funkcionalno slikanje z magnetno resonanco v spletnih igrah so ugotovili, da imata nagon / hrepenenje v odvisnosti od substanc in nagon / hrepenenje v odvisnosti od spletnih iger analogno nevrobiološki mehanizmi (Ko et al. 2009). Od tod tudi Turel in sod. (2011, str. 1045) sklepajo, da je „smiselno uporabljati koncepte, modele in teorije s področja odvisnosti od snovi na dokaj novem področju vedenjskih odvisnosti“.
Študije, ki preučujejo problematično uporabo tehnologije, so veliko; na primer, Hadley Cantril in Gordon W. Allport sta dvomila v potencialno zasvojenost z radijski programi v njihovem besedilu Psihologija radia objavljeno v 1935. Kasneje se je štipendija lotila odvisnosti od nekaterih tehnologij, kot je pretirana gledanje televizije (Horvath, 2004; Mcllwraith, 1998), prekomerno igranje video iger (Ohranitelji, 1990), "računalniška odvisnost" (Shotton, 1991) in zasvojenost z internetom (Brenner, 1997; Griffiths, 1996, 1997; Young, 1998), pri čemer je zadnja tema pritegnila veliko empirične pozornosti (Bozoglan, Demirer in Sahin, 2014; Bridges & Florsheim, 2008; Charlton & Danforth, 2007; Demirer & Bozoglan, 2016; Kuss, van Rooij, Shorter, Griffiths in van de Mheen, 2013; Lehenbauer-Baum in sod. 2015; Morahan-Martin in Schumacher, 2000; Pontes & Griffiths, 2016; Turel in sod. 2011). Podmnožica Odvisnost od interneta raziskave so prav tako preučile specifične spletne aktivnosti, vključno z odvisnostjo od spletne dražbe (Turel in sod. 2011) in navidezni svetovi (Barnes & Pressey, 2014). Ena od naravnih razširitv te vrst znanstvenih preiskav, ki je bila deležna znanstvene pozornosti, je problematična uporaba pametnih telefonov.
1.3. Problematična uporaba pametnih telefonov
Prva študija, ki je empirično preučevala zasvojenost z mobilnimi telefoni, je pripisana magistrski nalogi (Jang, 2002), ki se izvaja v Južni Koreji. V zadnjih letih so bili pregledani in objavljeni različni vidiki zasvojenosti s pametnimi telefoni (glej Tabela 1 spodaj) s poudarkom na gonilnikih problematične uporabe pametnih telefonov. Zasvojenost s pametnimi telefoni je verjetno pomembnejša za študij kot internetna ali računalniška odvisnost, saj pametni telefoni ponujajo mobilno računalniško platformo in tako nudijo večjo prenosljivost kot druge računalniške naprave, kot so prenosni računalniki in tablice, odvisnost pa je lahko bolj akutna (Demirci in sod. 2014; Jeong in sod. 2016; Kwon et al., 2013), kar povzroči običajno preverjanje naprave (Lee, 2015; Oulasvirta, Rattenbury, Ma in Raita, 2012). Nekateri komentatorji ugibajo, da morda pametni telefoni predstavljajo vrhunsko tehnološko napravo, ki spodbuja zasvojenost za naš čas (Shambare, Rugimbana in Zhowa, 2012).
Avtor (-ji) | Osredotočite | Akademsko polje |
---|---|---|
Lin in sod. (2017) | Diagnosticiranje zasvojenosti s pametnimi telefoni prek zapisov podatkov (aplikacij). | Klinična psihiatrija |
Jeong in sod. (2016) | Psihološke značilnosti uporabnikov in uporabljene vrste vsebine. | Računalniški študij |
Sapacz, Rockman in Clark (2016) | Osebnost in problematična uporaba mobilnih telefonov. | Računalniški študij |
Samaha in Havi (2016) | Odnosi med zasvojenostjo s pametnimi telefoni, stres, akademska uspešnost in zadovoljstvo z življenjem. | Računalniški študij |
Cho in Lee (2015) | Izkušnje študentskih sester v smislu odvračanja od pametnih telefonov v kliničnih okoljih in njihova mnenja glede pravil uporabe za pametne telefone. | Medicinska (negovalna) informatika |
Jeong in Lee (2015) | Zasvojenost s pametnimi telefoni in empatija med študenti zdravstvene nege. | Znanstvene, tehnične in medicinske študije |
Al-Barashdi, Bouazza in Jabur (2015) | Zasvojenost s pametnimi telefoni med dodiplomskimi študenti | Splošna znanost |
Kibona in Mgaya (2015) | Zasvojenost s pametnimi telefoni in uspešnost pri učenju. | Inženiring in tehnologija |
Pearson in Hussain (2015) | Uporaba pametnih telefonov, odvisnosti, narcizma in osebnosti. | Kiber-psihologija in učenje |
Wang, Wang, Gaskin in Wang (2015) | Vloga stresa in motivacije pri problematični uporabi pametnih telefonov med študenti. | Računalniški študij |
Demirci, Akgongul in Akpinar (2015) | Pametni telefoni uporabljajo resnost, kakovost spanja, depresijo in tesnobo. | Vedenjske odvisnosti |
van Deursen in sod. (2015) | Vrste uporabe pametnih telefonov, čustvena inteligenca, socialni stres in samoregulacija. | Računalniški študij |
Bernroider, Krumay in Margiol (2014) | Vpliv zasvojenosti s pametnimi telefoni na uporabo pametnih telefonov. | Informacijski sistemi |
Bian in Leung (2014) | Razmerje med osamljenostjo, sramežljivostjo, simptomi zasvojenosti s pametnimi telefoni in socialnim kapitalom. | Računalniški študij |
Davey in Davey (2014) | Zasvojenost s pametnimi telefoni med indijskimi mladostniki. | Preventivna medicina |
Demirci in sod. (2014) | Zasvojenost s pametnimi telefoni med študenti turških univerz. | Klinična psihofarmakologija |
Kim, Lee, Lee, Nam in Chung (2014) | Zasvojenost s pametnimi telefoni med korejskimi mladostniki. | Znanost in medicina |
Lee, Chang, Lin in Cheng (2014) | Sistem upravljanja zasvojenosti s pametnim telefonom. | Računalniški študij |
Mok et al. (2014) | Zasvojenost z internetom in pametnimi telefoni med korejskimi študenti. | Nevropsihiatrija |
Park in park (2014) | Zasvojenost s pametnimi telefoni v zgodnjem otroštvu. | Družboslovne in humanistične študije |
Zhang, Chen in Lee (2014) | Motivi za zasvojenost s pametnimi telefoni. | Informacijski sistemi |
Shin and Dey (2013) | Ocenjevanje problematične uporabe pametnih telefonov. | programski inženiring in računalništvo (vseprisotno računalništvo) |
Kwon in sod. (2013) | Zasvojenost s pametnimi telefoni med korejskimi mladostniki. | Znanost in medicina |
Kwon in sod. (2013b) | Samodiagnostična lestvica za določanje zasvojenosti s pametnimi telefoni. | Znanost in medicina |
Takao, Takahashi in Kitamura (2009) | Osebnost in problematična uporaba mobilnih telefonov. | Kiber-psihologija |
Ehrenberg, Juckes, White in Walsh (2008) | Osebnost, samozavest in zasvojenost z mobilnimi telefoni. | Kiber-psihologija |
Bianchi in Phillips (2005) | Psihološki napovedovalci problematične uporabe mobilnih telefonov. | Kiber-psihologija |
Te študije skupaj predstavljajo različna akademska področja, vključno z informacijskimi sistemi, računalniškimi študijami, zdravstvom, izobraževanjem in psihologijo. Le nekaj študij pa je empirično preučilo motive, gonilnike ali zaznave uporabnikov do uporabe pametnih telefonov in odvisnosti (Bian & Leung, 2014; Bianchi & Phillips, 2005; Ehrenberg in sod. 2008; Jeong & Lee, 2015; Pearson & Hussain, 2015; Takao idr. 2009; van Deursen in sod. 2015; Zhang et al. 2014). Med tem podmnožjem je bilo dojemanje uporabnikov do uporabe pametnih telefonov in zasvojenosti z vidika osebnih voznikov (npr. Nizka samopodoba oz. nevrotizem, ekstraverzija) (Bianchi & Phillips, 2005; Ehrenberg in sod. 2008; Pearson & Hussain, 2015; Takao idr. 2009; Zhang et al. 2014), vplivajoči dejavniki (npr. število prijateljev, akademski dosežekin odčitavanje količine) (Jeong & Lee, 2015), proces in družbena usmerjenost (npr. vrste uporabe pametnih telefonov, čustvena inteligenca, socialni stres in samoregulacija) (van Deursen in sod. 2015) in hibridne študije (npr. preučevanje raziskav) osebnostne značilnosti in vzorci uporabe pametnih telefonov) (Bian & Leung, 2014).
Učinek na zaznavanje uporabnikov in povezavo do zasvojenosti s pametnimi telefoni je pomembno področje preiskave, saj se nanaša na to, kako uporabniki sodelujejo s tehnologijo in se lahko globoko potopijo vanjo - včasih tudi v problematični meri. Razumevanje zaznav ali prepričanj uporabnikov je pomembno, saj vplivajo na vedenje uporabnikov in pomagajo razložiti, kako se uporabniki absorbirajo s tehnologijo. Nadalje, razumevanje, kaj motivira uporabnike pristanišče določena prepričanja nam pomagajo razumeti, zakaj držijo ta prepričanja; Medtem ko so se predhodne raziskave odvisnosti od mobilnih telefonov močno osredotočale na uporabo in stališča, je manj pozornosti namenjeno oblikovanju prepričanj. To je tema, na katero se zdaj obračamo, zlasti z uvedbo koncepta kognitivne absorpcije.
1.4. Kognitivna absorpcija
Medtem ko številne teorije pomagajo pri osvetljevanju uporabnikov sprejemanja in sprejemanja informacijskih tehnologij - tudi razširjanje inovacij teorija, teorija načrtovanega vedenja, teorija utemeljeno tožboIn model sprejemanja tehnologije (TAM) (Ajzen, 1985, 1991; Brancheau & Wetherbe, 1990; Davis, 1989; Fishbein & Ajzen, 1975; Rogers, 1995) - imajo omejeno moč pri razlagi kako oblikujejo se prepričanja o informacijskih tehnologijah (Agarwal & Karahanna, 2000). Agarwal in Karahanna (2000) uvedel koncept kognitivne absorpcije (CA), da bi pomagal premagati ta konceptualni primanjkljaj. CA ima konceptualni koren del nekaterih prvih velikih IT sprejem uporabnika teorije, vključno s TAM-om, s poudarkom na instrumentalnosti kot osrednjem gostujočem prepričanju uporabnikov in kjer je vedenje uporabe motivirano s "... kognitivnimi kompleksnimi prepričanji" (Agarwal & Karahanna, 2000, str. 666).
CA ima tudi prednost, ker je utemeljena z velikim številom štipendij v kognitivnih in socialna psihologija literatura, kjer CA črpa svojo teoretično osnovo iz treh povezanih literarnih sklopov: dimenzija osebnostne lastnosti absorpcije (Tellegen & Atkinson, 1974; Tellegen, 1981, 1982), stanje pretoka (Csikszentmihalyi, 1990; Trevino in Webster, 1992) in pojem kognitivni angažma (Webster & Hackley, 1997; Webster & Ho, 1997).
Opredeljeno kot "... stanje globoke vpletenosti v programsko opremo" (Agarwal & Karahanna, 2000, str. 673), kognitivna absorpcija lahko deluje kot močan spodbujevalni dejavnik za prepričanja, povezana z IT, kjer zelo privlačne in navdušujoče izkušnje povzročijo uporabnikom "globoko pozornost" in popolno potopitev in sodelovanje v dejavnosti (Csikszentmihalyi, 1990; Deci & Ryan, 1985; Tellegen & Atkinson, 1974; Vallerand, 1997).
Agarwal in Karahanna (2000) je predlagal CA kot močan motivirajoči dejavnik prepričanj, povezanih z IT, kjer zelo angažirane in dolgotrajne izkušnje povzročajo "globoko pozornost". CA poganja an intrinzično motivacijo (tj. užitek, zadovoljstvo in užitek kot rezultat izkušnje) v nasprotju z zunanji motivacija (tj. pričakovanje nagrade, povezane z določenim vedenjem). Kot »… sebi namenu« (Csikszentmihalyi, 1990), intrinzični motivatorji imajo večje razlagalna moč v namerah uporabe kot zunanji motivatorji (Davis, Bagozzi in Warshaw, 1992). Kognitivna absorpcija je a večdimenzionalni konstrukt v petih dimenzijah:
- i.
Časovna disociacija ("nezmožnost beleženja pretečenega časa med interakcijo");
- ii.
Usmerjena potopitev ("izkušnja popolne angažiranosti, kadar se druge pozorne zahteve v bistvu prezrejo");
- iii.
Večji užitek ("prijetni vidiki interakcije");
- iv.
Nadzor (»uporabnikovo dojemanje, da je odgovoren za interakcijo«); in
- v.
radovednost ("V kolikšni meri izkušnja vzbudi posameznikovo senzorično in kognitivno radovednost").
Pričakovali bi, da bodo posamezniki z visoko stopnjo problematične uporabe pametnih telefonov in storitev ali odvisnosti od SNS doživeli višjo raven CA, saj to ponuja nekaj razlage globokega stanja vpletenosti, angažiranosti in pozornosti, ki ga nekateri posamezniki lahko izkusijo pri interakciji z računalniško posredovanim okoljem, kar lahko spodbudi problematično vedenje pri nekaterih uporabnikih. Tako bodo zasvojeni uporabniki najverjetneje imeli neko obliko zaznavno izkrivljanje.
Obstaja nekaj dokazov v podporo tej trditvi. Razmerje med odvisnostjo in zaznavnim izkrivljanjem lahko povzroči višji nivo CA, zlasti ker lahko odvisnost povzroči: uokvirjajoč učinek zaradi česar uporabniki dojemajo spletna mesta bolj pozitivno kot uporabniki, ki niso zasvojeni (Barnes & Pressey, 2017; Turel in sod. 2011). Zasvojenost povzroči sprememba kognitivnih procesov in stopnjevanje določene izkušnje. Uporabniki, ki kažejo višjo raven zasvojenosti, imajo pozitivno zaznavanje sistema (tudi če so takšne zaznave nelogične), kar ima za posledico višjo stopnjo absorpcije v sistemu. Na primer Turel in sod. (2011) našli dokaze, da so uporabniki z zasvojenostjo s spletnimi dražbami poročali o višji stopnji zaznane uporabnosti, uživanja in enostavnosti uporabe avkcijskega mesta, medtem ko Barnes in Pressey (2017) poročajo, da zasvojenost z virtualnimi svetovi pozitivno vpliva na kognitivno absorpcijo.
Skratka, preučevanje razmerja med CA in odvisnostjo nam omogoča, da razumemo poti, skozi katere se kaže vedenje v zvezi s tehnologijo in kaj posameznike vodi k določenim prepričanjem o IT, in "služi kot ključni predpogoj k jasnim prepričanjem o informacijski tehnologiji "(Agarwal & Karahanna, 2000, str. 666). To bi bilo hkrati dragoceno in pravočasno glede na vseprisotnost tehnologije pametnih telefonov in poročil o problematični uporabi in bi nam pomagalo razumeti, zakaj nekateri uporabniške izkušnje globlje stanje vpletenosti v določeno tehnologijo kot druge. V naslednjem razdelku smo predstavili svoje hipoteze, povezane z odvisnostjo od tehnologije pametnih telefonov.
2. Razvoj hipotez
Ta odsek je organiziran na šest področij. Na začetku preučimo pametni telefon odvisnosti od odvisnosti od SNS, čemur je sledil vpliv kognitivne absorpcije na odvisnost in demografski dejavniki povezane z zasvojenostjo s pametnimi telefoni. Nato razmislimo o vplivu kognitivne absorpcije na zasvojenost s pametnimi telefoni in na koncu o vplivu kognitivne absorpcije glede na spol, starost in izobrazbo.
2.1. Zasvojenost s pametnimi telefoni in odvisnostjo od SNS
Večina študij je bila problematična uporaba tehnologije osredotočite se na napravo ali napravo (radio, televizijo, računalnik, mobilni telefon), ne pa na vsebino, ki jo tehnologija ponuja (določen program, programska oprema, spletno mesto ali aplikacija). Kot Roberts in Pirog (2012: 308) opomba: „raziskave morajo kopati pod tehnologijo, ki se uporablja pri dejavnostih, ki uporabnika privabljajo k določeni tehnologiji.“ V literaturi je trenutno razprava o tem, ali je zasvojenost s telefonom ali storitvami, ki jih nudi; kot Pearson in Hussain (2015, str. 19) so ugotovili: "S toliko zasvojenih aplikacij na pametnem telefonu je težko razvozlati vzrok in učinek odnos problematične uporabe. Pametni telefoni so večplastni funkcionalnost lahko zasvojenost ali pa, da so uporabniki zasvojeni z določenim medijem. "Poleg tega je to lahko primer sočasnega pojavljanja, kadar je uporabnik zasvojen tako s pametnimi napravami kot s spletnimi mesti SNS.
As De-Sola Gutiérrez in sod. (2016: 2) opomba: "Obstajajo dokazi, da pametni telefon s svojo širino aplikacij in načinov povzroča večje zlorabe kot običajni mobilni telefoni" (glej tudi Taneja, 2014). Vendar gre za zasvojenost z napravo (npr. Pametnim telefonom) ali zasvojenost z vsebino in aplikacijami? Ta vrstica preiskav se ponaša s prejšnjimi razpravami o odvisnosti od interneta, kjer se zaveda, da obstaja "temeljna razlika med odvisnostmi" do internet in odvisnosti on internet ”(Griffiths, 2012, str. 519). Kot Griffiths (2000) trdi, spletne aktivnosti se bodo razlikovale v zmožnosti oblikovanja navad (glej tudi Young, 1999).
Do danes pa nobena študija ni razlikovala med zasvojenostjo s pametnim telefonom ali odvisnostjo od dejavnosti, ki si jih privoščijo uporabniki, niti teh dveh perspektiv ni vključila, čeprav je bilo omenjeno že v prejšnjih raziskavah. De-Sola Gutiérrez in sod. (2016: 1) omeni: "Raziskave na tem področju so se na splošno razvile iz globalnega pogleda na mobilni telefon kot napravo do njegove analize prek aplikacij in vsebin." Osrednja tema te razprave - in ki temelji na tej študiji - je, ali je težava pametni telefon ali njegove aplikacije in vsebine (De-Sola Gutiérrez in sod. 2016).
Roberts et al. (2014) trdijo, da je zaradi vse večjega števila dejavnosti, ki jih lahko izvajamo na mobilnih telefonih, ključno, da razumemo, katere dejavnosti bolj verjetno nastajajo kot navade. Preden se lotimo takšnih raziskav, se zdi pomembno izhodišče, da se ugotovi, ali obstaja razlika med zasvojenostjo s pametnim telefonom in odvisnostjo od skupine jedrne aplikacije (na primer SNS). Uporaba SNS se je izkazala kot močan napovedovalec zasvojenosti s pametnimi telefoni in je močnejša od drugih, ki jih uporabljajo pametne naprave, kot so igre (Jeong in sod. 2016) in je osnova za njegovo vključitev v to študijo. Ali gre za zasvojenost z enim pomembnim vidikom uporabe pametnih telefonov, SNS, ali gre za zasvojenost širše ali globalno? Trdimo, da bo zasvojenost z napravo na splošno bolj akutna kot zasvojenost s SNS natančneje; zato nobena posamezna aplikacija morda na splošno ne zasvoji bolj kot naprava v celost. Zato predlagamo naslednje:
H1
Zasvojenost s pametnim telefonom bo večja od zasvojenosti s SNS.
2.2. Vpliv kognitivne absorpcije na zasvojenost s pametnimi telefoni in SNS
Zdaj ločeno preučujemo vpliv kognitivne absorpcije na odvisnost od SNS in pametnih telefonov. O najbolj priljubljeni izbiri aplikacije, ki se uporablja na pametnih telefonih, se pogosto poroča kot SNS, ki jo vodijo družbeni odnosi, ki si jih privoščijo (Barkhuus & Polichar, 2011; Pearson & Hussain, 2015; Salehan in Negahban, 2013), uporaba SNS pa je navedena kot predhodnica zasvojenosti s pametnimi telefoni (Salehan in Negahban, 2013). Glede te zadnje točke bi bila ena od razlogov za povezavo med razpoložljivostjo in uporabo SNS ter sprejetjem in zasvojenostjo s pametnimi telefoni raven kognitivne absorpcije, ki jo doživljajo uporabniki, in zelo privlačne in zanimive izkušnje, ki povzročijo uporabnikom "globoko pozornost" in popolno potopitev (Csikszentmihalyi, 1990; Deci & Ryan, 1985; Tellegen & Atkinson, 1974; Vallerand, 1997), zlasti ko se SNS širi in raste v prefinjenosti. Zato trdimo, da bo kognitivna absorpcija za SNS večja kot pametni telefoni, saj je eden od rezultatov visoke stopnje kognitivne absorpcije nezmožnost samoregulacije potencialno škodljivega ali škodljivega vedenja, zlasti tistih, ki jih poganja priljubljenost SNS.
H2
Neposredni vpliv kognitivne absorpcije na odvisnost bo večji za SNS kot pametni telefoni.
2.3. Demografski dejavniki in zasvojenost s pametnimi telefoni
Mlajše osebe in ženske morda bolj tvegajo zasvojenost s pametnimi telefoni, medtem ko so dokazi o vplivu izobraževanja bolj mešani. Sprva ženske običajno več časa preživijo na svojih telefonih kot moški (Roberts et al., 2014), in obstajajo prepričljivi dokazi, ki kažejo, da imajo ženske večjo stopnjo odvisnosti od mobilnega telefona in problematično uporabo kot moški (Beranuy in sod. 2009; Geser, 2006; Hakoama & Hakoyama, 2011; Jackson et al. 2008; Jenaro, Flores, Gomez-Vela, Gonzalez-Gil in Caballo, 2007; Leung, 2008; Lopez-Fernandez, Honrubia-Serrano in Freixa-Blanxart, 2012; Sanchez Martinez in Otero, 2009). Najbolj veljajo za ženske (zlasti tiste z nizko samopodobo) ranljiva skupina glede zasvojenosti s pametnimi telefoni (Pedrero in sod. 2012) in se lahko za zmanjšanje socialne tesnobe bolj zanašajo na pametne telefone kot moške (Lee et al. 2014). Dokazi tudi kažejo, da samice pošiljajo več besedilnih sporočil kot moški, prav tako pa navadno sestavljajo daljša besedila kot moški (Pawłowska & Potembska, 2012). Ne glede na to, nekatere raziskave so odkrile majhne ali nobene razlike v odvisnosti od mobilnega telefona glede na spol (Bianchi & Phillips, 2005; Junco, Merson in Salter, 2010; Pearson & Hussain, 2015).
Obstajajo dokazi, da moški in ženske uporabljajo svoje telefone na različne in drugačne načine. Geser (2006, str. 3) trdi, da so „motivacije in cilji uporabe mobilnega telefona zrcalo dokaj običajni vloge spolov. “Medtem ko so ženske bolj naklonjene čustveni in osebni izmenjavi, ki jo omogočajo telefoni, zato socialno funkcionalnost naprave bolj cenijo kot moški - zlasti strani socialnih omrežij (na primer Facebook) (Bianchi & Phillips, 2005; De-Sola Gutiérrez in sod. 2016; Geser, 2006; Lenhart, Purcell, Smith in Zickuhr, 2010) - moški ponavadi cenijo profesionalna spletna mesta (na primer LinkedIn) (Lenhart in sod. 2010). Nadalje, v svoji študiji o študenti v ZDA, Roberts et al. (2014) ugotovili, da samice preživijo bistveno več časa Facebook kot njihovi moški kolegi in da so nekatera spletna mesta za družabna omrežja pomembna gonila zasvojenosti z mobilnimi telefoni. Zato lahko trdimo, da so socialni motivi glavno gonilo žensk pri uporabi pametnih telefonov.
Mlajši ljudje, zlasti mladostniki, so nagnjeni k kompulzivni uporabi telefona, medtem ko se skupni čas, porabljen za mobilne telefone, s starostjo zmanjšuje (De-Sola Gutiérrez in sod. 2016), ki se pripisuje zmanjšani zmogljivosti za samokontrola (Bianchi & Phillips, 2005). Raziskave so prav tako opozorile na prvo starost, ki prejme mobitel in povečano verjetnost problematične uporabe v prihodnosti (Sahin, Ozdemir, Unsal in Temiz, 2013).
Dokazi o razmerju med izobrazba problematična uporaba mobilnega telefona pa je nedvomna. Medtem ko nekatere študije kažejo na povezavo med problematično uporabo mobilnih telefonov in stopnjo izobrazbe (zlasti med tistimi, ki opravljajo daljša obdobja študija) (Tavakolizadeh, Atarodi, Ahmadpour in Pourgheisar, 2014), drugi to zavračajo (Billieux, 2012) in celo prijavite povezavo med nizko izobrazbene stopnje in problematična uporaba mobilnega telefona (Leung, 2007). Zato pojasnila, ki so bila podana v zvezi s povezavo med problematično uporabo mobilnega telefona in izobraževalnim dosežkom, niso bila posebej prepričljiva.
Predpostavljamo naslednje:
H3
Odvisnost od storitev od SNS se razlikuje glede na: (a) spol; (b) starost; in (c) izobraževanje.
H4
Odvisnost od pametnih telefonov se razlikuje glede na: (a) spol; (b) starost; in (c) izobraževanje.
2.4. Vpliv kognitivne absorpcije na zasvojenost s pametnimi telefoni
Ker SNS lahko štejemo za podmnožico funkcionalnosti in storitev, ki se zagotavljajo na pametnih telefonih, in prevladujoči vidik časa, porabljenega za napravo, bi moral vpliv kognitivne absorpcije na zasvojenost s telefonom sam po sebi (logično) posredovati zasvojenost s SNS. Z drugimi besedami, zasvojenost s SNS (npr. Facebook oz. Instagram, Pinterestitd.) bo delovala kot vleka ali spodbuda za splošno zasvojenost z napravo in kanalom za obdelava kognitivnih absorpcija.
V tej literaturi obstaja podpora za to razmerje. Kot smo že omenili, je daleč najbolj priljubljena izbira aplikacije za pametne telefone SNS (Barkhuus & Polichar, 2011; Pearson & Hussain, 2015; Salehan in Negahban, 2013), dokazi pa kažejo na pozitiven odnos med odvisnostjo od mobilnih telefonov in SNS. Zato hiter porast sprejemanja in uporabe pametnih telefonov ustreza pomembnemu proliferacijo SNS, kjer SNS uporablja pogone zasvojenosti s pametnimi telefoni (Salehan in Negahban, 2013). Torej, večji kot je SNS, večja je splošna stopnja zasvojenosti z napravo. Glede na to, da predvidevamo, da bo neposredni vpliv kognitivne absorpcije na odvisnost večji za SNS kot pametni telefoni, kot smo že trdili, bi pričakovali, da bo zasvojenost s SNS posredovala v razmerju med kognitivno absorpcijo in zasvojenostjo s pametnimi telefoni. Tako smo:
H5
Vpliv kognitivne absorpcije na zasvojenost s pametnimi telefoni bo odvisnost od SNS-ja posredovala.
2.5. Vpliv kognitivne absorpcije glede na spol, starost in izobrazbo
Nekateri dokazi kažejo, da različni spoli s tehnologijo zaznavajo in se identificirajo na različne načine. Šteje se, da ženske poudarjajo ljudi in usmerjene k družbenim motivom, medtem ko moški veljajo za bolj naloge (Claisse & Rowe, 1987). Glede na to študijo so bile določene razlike med moškimi in ženskami psihološke lastnosti in kompulzivna uporaba pametnih telefonov. Lee et al. (2014) ugotovili, da so tri psihološke lastnosti (potreba po dotiku, lokus nadzorain druženje anksioznost) so se med moškimi in ženskami pametnih telefonov razlikovale.
Kot smo že omenili, ženske v primerjavi z moškimi dajejo prednost čustveni in osebni izmenjavi, ki jo omogočajo telefoni, in zato cenijo socialno funkcionalnost naprave, zlasti spletnih mest v družabnih omrežjih (Bianchi & Phillips, 2005; De-Sola Gutiérrez in sod. 2016; Geser, 2006; Lenhart in sod. 2010). Poleg tega samice navadno uporabljajo pametne telefone iz komunalnih razlogov, medtem ko samci dajejo prednost agencijskim namenom (Lenhart in sod. 2010). Ali bi torej ženske pri SNS lahko doživele globlje stanje (ali kognitivno absorpcijo) kot moški?
Medtem ko je Agarwal in Karahanna (2000) Študija kognitivne absorpcije, ki so jo doživeli prek interneta, ni ugotovila razlik glede na spol, njihova študija je bila izvedena v svetu pred SNS. Če bodo, kot smo že prej predvidevali, ženske uporabnice doživele višje stopnje zasvojenosti s SNS kot moški zaradi nagnjenosti k osebni in čustveni izmenjavi, ki jo omogočajo pametni telefoni, in njihove socialne funkcionalnosti, potem lahko trdimo, da bodo ženske uporabnice doživele večje stopnje kognitivne absorpcije kot moški uporabniki.
Glede starosti in izobrazbe ni nobenih dokazov, da bi kateri koli dejavnik imel vlogo pri stopnji kognitivne absorpcije, ki jo doživljajo uporabniki. Zato ne bi pričakovali razlik v kognitivni absorpciji glede na starost ali izobrazbo.
Glede na zgoraj navedeno domnevamo:
H6a
Učinek kognitivne absorpcije bo pri uporabi SNS močnejši pri ženskah kot pri moških.
H6b
Učinek kognitivne absorpcije pri uporabi SNS se ne razlikuje glede na starost.
H6c
Učinek kognitivne absorpcije pri uporabi SNS se ne bo razlikoval glede na doseženo izobrazbo.
2.6. Kognitivna absorpcija in odvisnost od uporabnikov
Naša zadnja serija hipotez se nanaša na uporabniške pametne telefone in odvisnosti od SNS ter na stopnjo kognitivne absorpcije. Kot smo že zapisali, pričakujemo, da bodo uporabniki, ki se soočajo z visoko stopnjo problematične uporabe pametnih telefonov in storitev ali zasvojenosti s SNS, višji ravni CA. To bi razložilo, zakaj nekateri uporabniške izkušnje globoko vključenost, angažiranost in pozornost pri interakciji z računalniško posredovanim okoljem, medtem ko drugi uporabniki tega ne storijo. Zato povečana stopnja CA spodbuja zasvojenost in spodbuja problematično vedenje med nekaterimi uporabniki in deluje kot oblika zaznavno izkrivljanje. Tako smo:
H7
Uporabniki z zasvojenostjo s pametnim telefonom bodo imeli višjo raven CA.
H8
Uporabniki z zasvojenostjo s SNS bodo imeli višjo raven CA.
3. Raziskovalna metodologija
3.1. Raziskovalno oblikovanje
O raziskovalno oblikovanje sprejeto je vključevalo en vzorec priročnega preseka z uporabo samo-poročilo anketa. Študija je uporabila lestvice iz prejšnjih raziskav za merjenje konstruktov v študiji, čeprav so bile prilagojene in razširjene za kontekst študije - aplikacije za socialna omrežja in pametne telefone. Ukrep v kognitivna absorpcija je bil prilagojen iz Agarwal in Karahanna (2000) in vključuje pet dejavnikov: časovna disociacija ("Nezmožnost evidentiranja pretečenega časa med interakcijo"), usmerjeno potopitev ("Izkušnja popolne angažiranosti, kadar druge pozorne zahteve v bistvu niso upoštevane"), povečan užitek ("Prijetni vidiki interakcije"), nadzor ("Uporabnikovo dojemanje, da je odgovoren za interakcijo"), in radovednost ("V kolikšni meri izkušnja vzbudi posameznikovo senzorično in kognitivno radovednost"). Besedilo vprašanj o kognitivni absorpciji se je osredotočalo na osrednjo aktivnost »uporabe socialne mreže aplikacije na mojem pametnem telefonu ”. Ukrepi za zasvojenost s pametnim telefonom in zasvojenost s storitvami socialnih omrežij so bili prilagojeni iz Charlton in Danforth (2007). Ukrep za vsakega je bil vsebinsko enak, vendar se je razlikoval po osredotočenosti na "moj pametni telefon" ali "aplikacije za družabna omrežja". Vključenih je bilo pet izdelkov iz Charlton in Danforth (2007), dopolnjena z nadaljnima dvema elementoma, da se bolje prilega kontekstu študije »Počutim se izgubljeno brez [aplikacij za socialno omrežje / moj pametni telefon]« in »Navadno me motijo [aplikacije za družabna omrežja / moj pametni telefon]." Vse konstrukcije predmeti so bili izmerjeni na sedem točk Likertova lestvica od 1 = Močno ne strinjam se do 7 = Močno se strinjam, kjer je 4 = Niti strinjam se niti se ne strinjam. Elementi lestvic, uporabljeni v anketi, so navedeni v Dodatek. Demografske in osnovne informacije so bile zbrane glede na spol, starost, najvišjo stopnjo leta 2007 izobraževalni dosežek, vsakodnevna uporaba SNS in vsakodnevna uporaba pametnih telefonov.
3.2. Zbiranje in analiza podatkov
Raziskava je bila izvedena na spletu prek Qualtricsa in je bila razdeljena študentom, ki se učijo poslovni februarja 2015 na univerzi v regiji Srednje Atlantike ZDA. Zbranih je bilo veljavnih odgovorov 140. Vzorec je bil ženska 68.6% in moški 31.4%. Skupno 75% vzorca je bilo staro 34 let ali manj, medtem ko je imelo 42.9% Diploma in 13.6% a Magisterij.
Preučili smo zanesljivost ukrepov s pomočjo Cronbachove alfe; tehtnica za zasvojenost s pametnim telefonom in zasvojenost z aplikacijami za družabna omrežja je imela Cronbach-ove alfe 0.835 oziroma 0.890, kar je precej nad pragom 0.7, ki ga priporoča Nunnally (2010). Cronbachova alfa za kognitivno absorpcijsko mero je znašala 0.909, medtem ko je bila vrednost za njene podkomponente od 0.722 do 0.949, kar velja za sprejemljivo. Diskriminatorna veljavnost smo preučevali tudi zaradi variacijskih faktorjev inflacije. Če preučimo faktor inflacije variacije (VIF) za izmerjene spremenljivke v naši raziskavi, ugotovimo, da so vse vrednosti VIF precej pod 10, in sicer od 1.032 do 1.404, kar kaže, da večkolinearnost ni težava (Hair, Black, Babin in Anderson, 2014). S pristranskostjo skupne metode smo preučevali Harmanov test enojnega faktorja. Prvi dejavnik je pojasnil le 35% variance za vzorec, zato ni bilo videti, da bi obstajala pristranskost običajne metode.
Za oceno stopnje zasvojenosti z ANOVA, ki se uporablja za testiranje H7 in H8, smo ustvarili tri skupine odvisnosti z uporabo podobne metode Morahan-Martin in Schumacher (2000). Naše skupine zasvojenosti so bile ocenjene glede na število "aktivnih" simptomov s sedem točk lestvice zasvojenosti. Da je simptom "aktiven", bi moral odziv Likertove lestvice presegati srednjo točko, 4 (Charlton & Danforth, 2007; Morahan-Martin in Schumacher, 2000). Tri skupine odvisnosti so bile: brez zasvojenosti (brez simptomov), nizka zasvojenost (en ali dva simptoma) in velika zasvojenost (trije ali več simptomov).
Večina Statistična analiza je bilo izvedeno v SPSS 22. Hipoteza postopek testiranja uporabili številne statistične postopke: t-teste, analizo variance (ANOVA), regresijo in Sobel-test, izračunano po metodi Baron in Kenny (1986).
4. Rezultati
4.1. Zasvojenost s pametnimi telefoni in odvisnostjo od SNS
Naša prva serija testov je želela ugotoviti kakršno koli razliko med zasvojenostjo uporabnikov z pametni telefon in zasvojenost s SNS s pomočjo seznanjenih vzorcev t- preizkusite med povzetkovnimi spremenljivkami za zasvojenost s pametnimi telefoni in zasvojenostjo s SNS (glejte Tabela 2). Rezultati kažejo, da obstaja a pomembna razlika med tema dvema oblikama odvisnosti s povprečno razliko 3.44 in vrednostjo t 7.303 (p <.001, Mpametni_dodatki = 25.43, MSNS_addiction = 21.99). Zato H1 - zasvojenost s pametnim telefonom bo večja od zasvojenosti s SNS - je podprta.
Spremenljivka | Pomeni | SD | SE | Srednja razlika | SD (razlika) | SE (razlika) | t | df | p |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Smartphone Uporaba odvisnosti | 25.43 | 9.19 | 0.78 | 3.44 | 5.57 | 0.47 | 7.303 | 139 | <.001 |
SNS uporablja odvisnost | 21.99 | 9.75 | 0.82 |
4.2. Vpliv kognitivne absorpcije na odvisnost
Da bi preučili vpliv kognitivne absorpcije (CA) na dve obliki zasvojenosti, smo izvedli dva bivariata regresijski modeli: ena preučuje vpliv CA na zasvojenost s pametnimi telefoni in druga preizkuša vpliv CA na zasvojenost s SNS. Rezultati so prikazani v Tabela 3. Kot lahko vidimo, na odvisnost od uporabe SNS močneje vpliva CA kot odvisnost od pametnih telefonov, z večjimi beta koeficienti in višjo vrednostjo F (SNS uporablja odvisnost: R2 = 0.254; F = 47.061; p <.001; β = 0.746, p <, 001; zasvojenost z uporabo pametnega telefona: R2 = 0.240; F = 43.444, p <.001; β = 0.683, p <.001).
Neodvisna spremenljivka | β | SE | β (Std.) | t-vrednost | p | |
---|---|---|---|---|---|---|
Model 1. DV: odvisnost od uporabe SNS R2 = 0.254 (F = 47.061, p <.001, dfregresija = 1, dfpreostali = 138, dfSkupaj = 139) | Kognitivna absorpcija | . 746 | . 109 | . 504 | 6.860 | <.001 |
Model 2. DV: Zasvojenost z uporabo pametnih telefonov R2 = 0.240 (F = 43.444, p <.001, dfregresija = 1, dfpreostali = 138, dfSkupaj = 139) | Kognitivna absorpcija | . 683 | . 103 | . 490 | 6.599 | <.001 |
Za preverjanje, ali je razlika v vrednostih beta statistično pomembna, uporabimo test Paternoster, Brame, Mazerolle in Piquero (1998) in naslednja formula:
Rezultat je Z = 1.766, kar je pomembno na ravni 5%, kar potrjuje, da ima CA več pomemben vpliv na odvisnosti od SNS kot na zasvojenost s pametnimi telefoni. Zato je dr. H2 - neposreden vpliv kognitivne absorpcije na odvisnost bo večji za SNS kot pametni telefoni - podpira se.
4.3. Demografski dejavniki in odvisnost
Zdaj se obrnemo na demografske vidike zasvojenosti s pametnimi telefoni. Da bi preizkusili razlike glede na spol, izobrazbo in starost, z ANOVA preučujemo razlike med skupinami za povzetke spremenljivk odvisnosti tako za pametne telefone kot za SNS. Za preučevanje zasvojenosti po starostnih skupinah je bilo treba zaradi neustreznih podatkov starejše starostne skupine za več kot 35 let prekodirati v eno skupino. Imeli smo torej tri starostne skupine: 18–24 let, 25–34 let in 35+ let. Podobno, izobrazba zaradi nezadostnih podatkov je bil preoblikovan v tri skupine: Srednja šola Diplomiraj ali spodaj, Diploma ali enakovredno in Magisterij ali enakovredno.
Testi ANOVA za zasvojenost s storitvami SNS niso pokazali pomembnih razlik glede na starost (F = 1.368; p = .258), spol (F = 0.327, p = .568) ali doseženo izobrazbo (F = 1.488, p = .229). Zato H3 - zasvojenost s storitvami SNS se razlikuje glede na: (a) spol; (b) starost; in (c) izobraževanje - se zavrne.
V smislu zasvojenosti s pametnimi telefoni in demografski dejavniki, testi ANOVA ugotavljajo pomembne razlike med skupinami za doseženo izobrazbo (F = 3.098, p = .048). Post-hoc test z uporabo Bonferronijevega postopka je pokazal, da ima najnižja izobrazbena skupina, maturant ali spodaj, zasvojenost bistveno večja kot diploma ali enakovredna stopnja (razlika = 4.093, MSrednja šola = 27.462, MBachelors = 23.333, p = 042). Glede na spol (F = 0.102, p = .750) ali starost (F = 1.008, p = .368) niso razkrite pomembne razlike. Torej, H4 - zasvojenost s pametnimi telefoni se razlikuje glede na: (a) spol; (b) starost; in (c) izobraževanje - je delno sprejeto, z dokazi o razlikah med odvisnostmi od pametnih telefonov do izobraževanja.
4.4. Vpliv kognitivne absorpcije na zasvojenost s pametnimi telefoni
Posredni učinek zasvojenosti s SNS na razmerje med kognitivno absorpcijo in zasvojenostjo s pametnimi telefoni je bil preučen z uporabo Sobel testa (Baron & Kenny, 1986; Sobel, 1986). Rezultati tega testa so prikazani v Tabela 4, kar kaže, da je kognitivna absorpcija resnično odvisna od odvisnosti od SNS (Z = 6.865, SE = 0.063, p <.001). To kaže, da se kognitivna absorpcija poveča zaradi odvisnosti od SNS in prenese do zasvojenosti s pametnim telefonom. Tako H5 - bo vpliv kognitivne absorpcije na zasvojenost s pametnimi telefoni posredoval zasvojenost s SNS - podpira.
Odnos preizkušen | a | SEa | b | SEb | Sobel | SE | p |
---|---|---|---|---|---|---|---|
Kognitivna absorpcija → SNS Uporaba odvisnosti → Uporaba odvisnosti od telefona | 0.573 | 0.072 | 0.760 | 0.056 | 6.865 | 0.063 | <.001 |
Opomba: Pot a: Kognitivna absorpcija → odvisnost od uporabe SNS; pot b: SNS odvisnost od uporabe → uporaba uporabe telefona zasvojenost.
4.5. Vpliv kognitivne absorpcije glede na spol, starost in izobrazbo
Naš naslednji sklop testov je preučil CA in razlike uporabniki izkušeni glede na spol, starost in izobrazbo. Glede na spol ugotavljamo, da imajo ženske pri uporabi SNS večjo stopnjo CA kot moški (M)CA_Male = 4.517; MCA_Ženska = 4.925; glej Tabela 5a). Ob predpostavki, da so enake variacije neodvisni vzorci t-testiranje razlik v CA med moškimi in ženskami je bilo pomembno (povprečna razlika = 0.408; t = 2.421; p = .017). Vendar so nadaljnji testi s podkomponento CA ugotovili, da je to razliko vplivala časovna disociacija, edini element CA, ki kaže pomembno razliko glede na spol, s srednjo razliko 0.735 (t = 2687; p = .008; glej Tabela 5b). Tako je dr. H6a - učinek kognitivne absorpcije bo pri ženskah močnejši kot moški, če uporabljajo SNS - podpirajo.
Spremenljivka | Spol | N | Pomeni | SD | SE |
---|---|---|---|---|---|
CA | Moški | 44 | 4.517 | 0.861 | 0.130 |
Moški | 96 | 4.925 | 0.953 | 0.097 | |
FI | Moški | 44 | 4.046 | 0.825 | 0.124 |
Moški | 96 | 4.413 | 1.123 | 0.115 | |
TD | Moški | 44 | 4.859 | 1.567 | 0.236 |
Moški | 96 | 5.594 | 1.472 | 0.150 | |
CU | Moški | 44 | 4.466 | 1.464 | 0.221 |
Moški | 96 | 4.625 | 1.496 | 0.153 | |
CO | Moški | 44 | 4.432 | 1.039 | 0.157 |
Moški | 96 | 4.646 | 1.130 | 0.115 | |
HE | Moški | 44 | 4.790 | 1.054 | 0.159 |
Moški | 96 | 5.159 | 1.222 | 0.125 |
Leveneov test enakovrednosti variacij | t-test za enakost sredstev | |||||||
F | G. | T | df | Sig. (2-repi) | Srednja razlika | Std Napaka razlika | ||
CA | Predvidene enake odstopanja | . 027 | . 870 | -2.421 | 138 | . 017 | -. 40795 | . 16849 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
Ni predvidenih enakih odstopanj | -2.515 | 91.786 | . 014 | -. 40795 | . 16220 | |||
FI | Predvidene enake odstopanja | 3.048 | . 083 | -1.940 | 138 | . 054 | -. 36705 | . 18918 |
Ni predvidenih enakih odstopanj | -2.170 | 110.830 | . 032 | -. 36705 | . 16911 | |||
TD | Predvidene enake odstopanja | 1.919 | . 168 | -2.687 | 138 | . 008 | -. 73466 | . 27346 |
Ni predvidenih enakih odstopanj | -2.624 | 78.928 | . 010 | -. 73466 | . 27999 | |||
CU | Predvidene enake odstopanja | . 000 | . 991 | -. 588 | 138 | . 557 | -. 15909 | . 27052 |
Ni predvidenih enakih odstopanj | -. 593 | 85.141 | . 555 | -. 15909 | . 26839 | |||
CO | Predvidene enake odstopanja | . 913 | . 341 | -1.066 | 138 | . 288 | -. 21402 | . 20072 |
Ni predvidenih enakih odstopanj | -1.100 | 90.264 | . 274 | -. 21402 | . 19452 | |||
HE | Predvidene enake odstopanja | 1.238 | . 268 | -1.730 | 138 | . 086 | -. 36908 | . 21334 |
Ni predvidenih enakih odstopanj | -1.828 | 95.834 | . 071 | -. 36908 | . 20194 |
Za proučitev kognitivne absorpcije po starostnih skupinah je bilo treba zaradi neustreznih podatkov (kot je omenjeno zgoraj) starejše starostne skupine 35+ let preoblikovati v eno skupino. Imeli smo torej tri starostne skupine: 18–24 let, 25–34 let in 35+ let. Pri preskusih ANOVA so bile predvidene enake variance. Testi ANOVA so razkrili majhno število pomembnih razlik med starostnimi skupinami, in sicer za radovednost in nadzor (F = 4.444, p = .013; in F = 5.008, p = .008). Post-hoc testi s pomočjo Bonferronijevega postopka so pokazali, da je za Radovednost starostna skupina 18–24 let bistveno večja od starostne skupine 25–34 let (povprečna razlika = 0.800 016, p = 35). Za Control je bilo ugotovljeno, da ima starostna skupina 25 let več bistveno več kot starostna skupina 34–0.731 let (povprečna razlika = 006, p =, XNUMX). Drugih pomembnih razlik v podatkih ni bilo. Tako ugotovimo, da H6b - učinek kognitivne absorpcije pri uporabi SNS se ne bo razlikoval glede na starost - je delno podprt.
ANOVA testi za ugotavljanje razlik v kognitivni absorpciji glede na dosežke niso ugotovili pomembnih rezultatov. Zato je dr. H6c - učinek kognitivne absorpcije pri uporabi SNS se ne bo razlikoval po izobrazbi - podpirajo.
4.6. Kognitivna absorpcija in odvisnost od uporabnikov
Naša zadnja serija testov preučuje razmerje med stopnjo zasvojenosti in obsegom CA, ki ga doživljajo uporabniki pametnih telefonov in SNS. Za izvedbo teh testov smo ustvarili skupine uporabnikov z visoko, nizko in brez zasvojenosti, kot je opisano v oddelku o metodologiji.
Naš začetni test ANOVA je preučil razlike v CA in zasvojenost s pametnimi telefoni (glejte Tabela 6) in ugotovili, da se CA glede na skupino glede na stopnjo zasvojenosti s pametnimi telefoni bistveno razlikuje (F = 19.572, p <.001). Medtem ko kontrolna podkomponenta CA ni bila pomembna (F = 2.359, p = .98), so bile vse druge podkomponente CA pomembne, največji učinek pa ima izkrivljanje časa (F = 35.229, p <.001), čemur sledi osredotočenost potopitev (F = 7.514, p = .001), radovednost (F = 5.255, p = .006) in povečano uživanje (F = 4.484, p = .009). Na splošno uporabniki poročanje visoka raven zasvojenosti s pametnimi telefoni je poročala o višji ravni CA kot uporabniki, ki poročajo o nizki stopnji zasvojenosti, medtem ko uporabniki z nizko stopnjo zasvojenosti s pametnimi telefoni poročajo o višjih ravneh CA kot uporabniki brez ravni zasvojenosti s pametnimi telefoni. Od tod tudi H7 - uporabniki z zasvojenostjo s pametnim telefonom bodo imeli višjo stopnjo kognitivne absorpcije - podpira.
Značilen | 1. Velika zasvojenost (n = 67) | 2. Nizka zasvojenost (n = 47) | 3. Brez zasvojenosti (n = 26) | P (F-vrednost) | ANOVA |
---|---|---|---|---|---|
Kognitivna absorpcija | 5.15 | 4.76 | 3.94 | <.001 (19.572) | 1> 2∗∗, 1> 3∗∗∗, 2> 3*b |
Usmerjeno potopitev | 4.58 | 4.24 | 3.69 | .001 (7.514) | 1> 3∗∗a |
Nadzor | 4.77 | 4.48 | 4.26 | .098 (2.359) | Ne-sig.b |
Časovno izkrivljanje | 6.06 | 5.33 | 3.62 | <.001 (35.229) | 1> 2∗∗, 1> 3∗∗∗, 2> 3∗∗b |
radovednost | 4.87 | 4.60 | 3.79 | .006 (5.255) | 1> 3∗∗a |
Večji užitek | 5.23 | 5.08 | 4.43 | .009 (4.854) | 1> 3*b |
Opomba: a Bonferroni; b Tamhaneov T2, ki se uporablja zaradi heteroscedastičnosti; ∗∗∗p <.001; ∗∗p <.01; *p <.05; dfmed skupinami = 2, dfs skupinami = 137, dfSkupaj = 139.
Nato smo preučili razlike v CA in ravni odvisnosti od SNS glede uporabnikov (glej Tabela 7). Ugotovili smo, da se CA močno razlikuje glede na skupino odvisnikov (p <.001). Uporabniki, ki poročajo o visoki stopnji odvisnosti od SNS, so poročali o višjih stopnjah CA kot uporabniki z nizko stopnjo odvisnosti od SNS in uporabniki brez odvisnosti od SNS. Tudi podkomponenta CA za nadzor ni bila pomembna, prav tako pa tudi podkomponenta Radovednost. Glede na te rezultate H8 - uporabniki z zasvojenostjo s SNS bodo imeli višjo stopnjo kognitivne absorpcije - podpira.
Značilen | 1. Velika zasvojenost (n = 53) | 2. Nizka zasvojenost (n = 37) | 3. Brez zasvojenosti (n = 50) | P (F-vrednost) | ANOVA |
---|---|---|---|---|---|
Kognitivna absorpcija | 5.25 | 4.82 | 4.35 | <.001 (13.902) | 1> 2*, 1> 3∗∗∗b |
Usmerjeno potopitev | 4.72 | 4.25 | 3.94 | .001 (7.871) | 1> 3∗∗∗a |
Nadzor | 4.85 | 4.40 | 4.45 | .092 (2.425) | Ne-sig.a |
Časovno izkrivljanje | 6.14 | 5.55 | 4.50 | <.001 (18.777) | 1> 2∗∗, 1> 3∗∗∗b |
radovednost | 4.91 | 4.58 | 4.26 | .080 (2.571) | Ne-sig.a |
Večji užitek | 5.38 | 5.18 | 4.63 | .004 (5.827) | 1> 3∗∗∗a |
Opomba: a Bonferroni; b Tamhaneov T2, ki se uporablja zaradi heteroscedastičnosti; ∗∗∗p <.001; ∗∗p <.01; *p <.05 dfmed skupinami = 2, dfs skupinami = 137, dfSkupaj = 139.
Tabela 8 ponuja povzetek rezultatov testiranja hipotez. Kot lahko vidimo, od desetih preizkušenih hipotez rezultati naše študije podpirajo sedem izmed njih (H1, H2, H5, H6a, H6c, H7 in H8). Delno podpiramo tudi dve nadaljnji hipotezi (H4 in H6b); zlasti je bilo ugotovljeno, da se zasvojenost s pametnimi telefoni razlikuje glede na izobrazbo (podpira H4b), pri čemer je odvisnost srednješolskih anketirancev večja kot pri diplomiranih, medtem ko je bilo ugotovljeno, da se kognitivna absorpcija v SNS razlikuje med starostnimi skupinami zaradi radovednosti in nadzora. Naši podatki ne podpirajo ene hipoteze (H3).
Hipoteze | Rezultat |
---|---|
H1: Zasvojenost s pametnim telefonom bo večja od zasvojenosti s SNS. | Podprti |
H2: Neposredni vpliv kognitivne absorpcije na odvisnost bo večji za SNS kot pametni telefoni. | Podprti |
H3: Odvisnost od storitve od SNS se razlikuje glede na: (a) spol; (b) starost; in (c) izobraževanje. | Ne podpira |
H4: Odvisnost od pametnih telefonov se razlikuje glede na: (a) spol; (b) starost; in (c) izobraževanje. | Delno podprto |
H5: Vpliv kognitivne absorpcije na zasvojenost s pametnimi telefoni bo odvisnost od SNS-ja. | Podprti |
H6a: Učinek kognitivne absorpcije bo pri ženskah močnejši od samcev kot moških. | Podprti |
H6b: Učinek kognitivne absorpcije pri uporabi SNS se ne razlikuje glede na starost. | Delno podprto |
H6c: Učinek kognitivne absorpcije pri uporabi SNS se ne bo razlikoval po izobrazbi. | Podprti |
H7: Uporabniki z zasvojenostjo s pametnim telefonom bodo imeli višjo stopnjo kognitivne absorpcije. | Podprti |
H8: Uporabniki z zasvojenostjo s SNS bodo imeli višjo stopnjo kognitivne absorpcije. | Podprti |
5. Ugotovitve in razprave
Prispevek prispeva empirične dokaze o odvisnosti od pametne telefone nasproti odvisnosti od socialne mreže aplikacije. Medtem ko obstajajo jasno povezani tokovi raziskav glede odvisnosti od pametne naprave in zasvojenosti z strani socialnih omrežij ti niso v celoti vključeni, čeprav je to vprašanje nakazano v zadnjih študijah (De-Sola Gutiérrez in sod. 2016; Jeong in sod. 2016; Pearson & Hussain, 2015). Nobena dosedanja študija ni razlikovala med zasvojenostjo s pametnimi telefoni in odvisnostjo od dejavnosti, ki si jih privoščijo uporabniki, ali pa je poskušala vključiti ti dve perspektivi. Ugotavljamo, da je zasvojenost uporabnikov s pametnimi telefoni večja od zasvojenosti s SNS; zato je trenutno na splošno večja odvisnost od pripomočka kot vsaka od storitev, ki jih nudi.
Čeprav ugotavljamo, da se zasvojenost s storitvami SNS ne razlikuje glede na spol, starost ali izobrazbo, ugotavljamo, da se zasvojenost s pametnimi telefoni razlikuje glede na izobrazbo. Še posebej ugotavljamo, da uporabniki z najnižjo stopnjo izobrazba razstavljali najvišje stopnje zasvojenosti s pametnimi telefoni. Zakaj bi uporabniki pametnih telefonov z razmeroma nižjo stopnjo izobrazbe imeli višje stopnje zasvojenosti, ni povsem jasno; morda ima ta skupina omejeno sposobnost samoreguliranja svoje kompulzivne uporabe pametnih telefonov.
Te ugotovitve poudarjajo pomen bolj zaostrenega razumevanja zasvojenosti s pametnimi telefoni v prihodnjih študijah in teoretiziranje o problematični uporabi pametnih telefonov, zlasti ker obstajajo očitne razlike med odvisnostmi do pametni telefoni in odvisnosti on pametni telefoni. Kot Emanuel (2015) ugotavlja: "zasvojeni smo z informacijami, zabavo in osebnimi povezavami [, ki jih ponuja pametni telefon]", a očitno problematična uporaba se bo nanašala na opravljeno nalogo. Ko so pametni telefoni vedno bolj zapleteni - kot tudi vseprisotnost nalog, ki jih lahko opravljajo zdaj in v prihodnosti - moramo razumeti razlike v naravi zasvojenosti med pametnimi telefoni in SNS (pa tudi številne druge naloge, ki jih opravljamo).
Pomembno vprašanje, kako se zastavljati zasvojenosti s pametnimi telefoni in SNS? Odvisnosti o vedenju (na primer zasvojenost s pametnimi telefoni) povezane z prekomerna uporaba ali odvisnost so motnje uporabe, ki jih poganja zloraba snovi (npr. droge, alkohol, tobak) ali v primeru pametnih telefonov je "snov" družbene povezave in zabavne storitve, ki jih zagotavljajo. Kot družba mnogi privlačijo nenehno zabavo in ohranjanje socialnih povezav, pametni telefoni pa so verjetno najbolj priljubljene naprave za dosego tega. Kljub temu, koliko mobilnih telefonov je "... spremenil socialne prakse in spremenil naš način poslovni … Presenetljivo, da v njihovem [življenju] premalo zaznavamo njihov učinek ”(Katz & Akhus, 2002). To je presenetljivo, če naraščajoča poročila anketirancev, ki trdijo, da uporabljajo pametni telefon, da se temu izognejo socialne interakcijeali drugače uporabljati svojo napravo v družbeno okolje (Belardi, 2012; Merlo, Stone in Bibbey, 2013). Povezanost je postala tudi ključno gonilo sistema socialno vedenje sprememba; na skrajni ravni pa nas lahko preplavijo sporočila, besedila, e-poštna sporočila in posodobitve, ki nas bodo okrog sebe osebno obravnavali kot digitalne entitete (Turkle, 2017).
Običajno uporabo naprav, kot so pametni telefoni, vodi tudi "strah pred izpadom" (Baral, 2017). Navade se oblikujejo s postopkom okrepljeno učenje okoli določenih vedenj, ki so nas prej nagradila; pametni telefoni pomagajo zagotoviti, da uporabniki ne zamudite dogodkov ali posodobitev, kar zmanjšuje družbeni pritiski. Kot ugotavlja Elliot Berkman, profesor psihologije na univerzi v Oregonu, "so pametni telefoni lahko beg pred dolgčas ker so okno v številne svetove, razen tistega, ki je tik pred vami "(Baral, 2017). Zaviranje običajne uporabe pametnih telefonov za nekatere uporabnike lahko povzroči tesnobo in razdražljivost. Zaznave uporabnikov bodo igrale tudi vlogo pri odvisnosti od vožnje, o čemer bomo podrobneje razmislili v nadaljevanju.
Ta študija je prva obstoječa študija, ki poudarja vlogo dojemanja uporabnikov (merjeno s stopnjo kognitivne absorpcije (Agarwal & Karahanna, 2000)) o zasvojenosti s pametnimi telefoni. Ugotavljamo, da je neposredni vpliv CA na zasvojenost večji za SNS kot pametni telefoni, verjetno zaradi enega od rezultatov visoke stopnje kognitivne absorpcije - nezmožnosti samoregulacije potencialno škodljivega ali škodljivega vedenja, zlasti tistih, ki jih poganja priljubljenost SNS. Nadalje ugotavljamo, da vpliv kognitivne absorpcije na zasvojenost s pametnimi telefoni posreduje odvisnost od SNS. Z drugimi besedami, zasvojenost s SNS (npr Facebook , Instagram, Pinterestitd.) bo delovala kot spodbuda ali spodbuda za splošno zasvojenost z napravo in cevi za obdelava kognitivnih absorpcija. Zato hiter porast sprejemanja in uporabe pametnih telefonov ustreza pomembnemu proliferacijo SNS, kjer SNS uporablja pogone zasvojenosti s pametnimi telefoni.
Ugotavljamo, da imajo uporabniki zasvojenosti s pametnim telefonom tudi višjo raven CA kot uporabniki z nizko ali brez ravni zasvojenosti s pametnimi telefoni. Poleg tega ugotavljamo tudi, da imajo uporabniki zasvojenosti s SNS višjo raven CA. Te ugotovitve zagotavljajo močan dokaz, zakaj nekateri uporabniki zasvojijo, drugi pa ne kažejo problematične uporabe, čeprav je potrebnih več raziskav, da bi raziskali gonilnike uporabnikov zasvojenosti s pametnimi napravami in SNS.
Obrača na demografski dejavniki kognitivne absorpcije na začetku ugotovimo, da je učinek kognitivne absorpcije pri ženskah močnejši kot samci pri uporabi SNS; videlo se je, da je podkomponenta časovne disociacije CA poganjala to, kar kaže na to, da ženske samice ne morejo registrirati pretečenega časa, ko se ukvarjajo z uporabo SNS v primerjavi z moškimi. To se kaže kot čas, ki hitreje mine, izgubi čas in porabi več časa za aplikacije v družabnih omrežjih, kot je bilo načrtovano. Glede na CA in starost so bile opažene nekatere razlike, vendar so bile razmeroma majhne in zato ne kažejo posebej jasnih ugotovitev. Nenazadnje se učinek CA pri uporabi SNS ne razlikuje glede na doseženo izobrazbo.
Povzetek tega članka je trije teoretični prispevki. Na začetku se lotevamo razprave o odvisnosti od pametnih telefonov med napravo in vsebino, tako da se odzivamo na nedavne pozive, naj raziščemo ta pojav (De-Sola Gutiérrez in sod. 2016; Jeong in sod. 2016; Pearson & Hussain, 2015). Nobena predhodna študija ni primerjala različnih vrst vsebine v podrobnostih ali nadalje razlikovala med zasvojenostjo z napravo in odvisnostjo od določenih aplikacij; ta subtilna razlika je pomembna, saj nam pomaga bolje razumeti zasvojenost s pametnimi telefoni (Jeong in sod. 2016). Drugič, analizirali smo razlike med spoloma in zasvojenost s pametnimi telefoni, vključno z zaznavami uporabnikov. Tretjič, pričujoča študija razširja naše razumevanje kognitivne absorpcije in zaznave uporabnikov, povezanih s zasvojenostjo s pametnimi telefoni. Ta študija skupaj prispeva k temni strani tehnologije mobilnih telefonov in zasvojenosti z uporabnikom ter vlogi zaznave uporabnikov v računalniško posredovanih okoljih.
Skupaj te ugotovitve poudarjajo pomen upoštevanja potencialne razlike med katero koli napravo z računalnikom procesorska moč ter njene aplikacije ali vsebine. Prihodnje raziskave odvisnosti od pametnih telefonov in problematične uporabe pametnih telefonov je zato treba bolj izpopolniti in upoštevati te potencialno pomembne razlike, zlasti glede na vseprisotnost sodobnih računalniške naprave. S tem je povezana vloga zaznav uporabnikov; dojemanje uporabnikov pri sodelovanju s pametnimi telefoni se lahko razlikuje glede na opravljeno nalogo, kar kaže, da bi morale prihodnje raziskave to upoštevati pri preiskovanju različnih vidikov problematične uporabe pametnih telefonov.
6. Sklepi
Kot Rudi Volti (1995) opazil je »[naša] nezmožnost razumevanja tehnologije in zaznavanja njenih učinkov na našo družbo in na nas samih eden največjih, če najbolj subtilnih, problemov starosti, na katere je tako močno vplival tehnološke spremembe. «Paradoks pametni telefon tehnologija je v tem, da lahko hkrati osvobaja uporabnike in jih tudi podreja, kar lahko povzroči problematično vedenje uporabnikov in celo zasvojenost. Zato se zdi nujno razumeti učinek, ki ga ima tehnologija pametnih telefonov na uporabnike in družbo, zlasti temno plat tehnologije. Ta študija v številnih smereh razširi delo na področju zasvojenosti s tehnologijo in pametnimi telefoni. Rezultati te študije kažejo, da obstajajo pomembne razlike med zasvojenostjo s pametnimi napravami in SNS v smislu zasvojenosti uporabnikov; zasvojenost s pametnimi napravami je večja kot odvisnost od SNS (t = 7.303, p <.001), odvisnost od pametnih telefonov se razlikuje izobrazba (F = 3.098, p = .048), medtem ko se uporaba SNS ne razlikuje glede na spol, starost ali izobrazbo. Ti rezultati poudarjajo, kako pomembno je, da raziskav ne omejimo samo na preučevanje vedenja uporabnikov s samo napravo, temveč tudi na to, da se zaupa njeni uporabi in določenim aktivnostim. Ugotavljamo tudi pomembne razlike v zaznavanju uporabnikov; uporabniki zasvojeni s pametnimi telefoni in SNS doživljajo višjo raven kognitivne absorpcije (F = 19.592, p <.001; in F = 13.902, p <.001), kognitivno absorpcijo ženske močneje občutijo kot moški pri uporabi SNS (t = 2.421, p = .017), je vpliv kognitivne absorpcije pri SNS večji kot pri pametnih telefonih (Z = 1.766, p = .039), vpliv kognitivne absorpcije na zasvojenost s pametnimi telefoni pa je odvisen od SNS (Z = 6.865, p <.001).
6.1. Posledice
Ta študija veliko prispeva k teoriji, politiki in praksi. Medtem ko so številne študije preučile vidike zasvojenosti s pametnimi telefoni (glej npr. Bian & Leung, 2015; Rosen in sod. 2013; van Deursen in sod. 2015) nekaj jih je ločenih med napravami in aplikacijami, da bi bolje razumeli problematično uporabo pametnih telefonov. Nadalje, medtem ko so prejšnje raziskave preučile osebnostne značilnosti in kompulzivna uporaba pametnih telefonov (Lee et al. 2014; Wang et al. 2015), zaznave uporabnikov so spregledane. Merjeno s pomočjo kognitivne absorpcije ugotavljamo, da uporabniki zasvojeni s pametnimi telefoni doživljajo globlje stanje vpletenosti in vključenosti - kar bi lahko označili kot "kognitivni koridor". Zato je, kolikor nam je znano, ta študija prvi raziskovalni projekt razlikovati med napravami in aplikacijami v kontekstu problematične uporabe pametnih telefonov in dojemanja uporabnikov.
Več posledice za politiko lahko tudi narišete. Na začetku moramo biti previdni pri opisovanju dejavnosti kot "zasvojenosti", zlasti uporabe pametnih telefonov, kar je dejansko lahko posledica širših težav (npr. impulzni nadzor motnje). Vendar bi to lahko pomenilo, da lahko pretirana uporaba pametnih telefonov povzroči socialni umik in poškoduje osebni odnosi. Podobno kot povezane razprave okoli Odvisnost od interneta in njegova uredba (Barnes & Pressey, 2014), urejanje uporabe pametnih telefonov je problematično in je predmet nedavne razprave v medijih, čeprav izhaja iz pristojnosti te študije. Ne glede na oznako, ki se lahko pripiše prekomerni uporabi tehnologije pametnih telefonov - odvisnost, kompulzivna in običajna uporaba ali zasvojenost - pri večini to zaskrbi. razvite države, zlasti glede na uporabo pametnih telefonov skoraj v celoti samoreguliramo. Ko naprave in platforme postajajo vse bolj izpopolnjene, jih lahko spodbudijo več vključenost in vključenost uporabnikov, kar lahko posledično povzroči pretirano uporabo. Nadalje so raziskave pokazale, da lahko kompulzivna uporaba pametnih telefonov povzroči „tehnostroko“ (Lee et al. 2014) - nezmožnost obvladovanja novega računalniške tehnologije (Brod, 1984), in uporabniki, ki se soočajo s tesnobo zaradi komunikacije in preobremenitev informacij (Ragu-Nathan, Tarafdar, Ragu-Nathan in Tu, 2008).
Rezultati te študije so tudi praktične posledice. Pametni telefoni so postali nepogrešljiv vidik vsakdanjega življenja, čeprav ta tehnologija omogoča zmogljivost socialne mrežeRazvedrilo, zabava in izobraževalne dejavnosti pa lahko povzročijo tudi prekomerno odvisnost in kompulzivno uporabo ter na koncu psihološke stiske za nekatere uporabnike (James & Drennan, 2005; Lee et al. 2014). Posledice industrije za naprave, ki lahko olajšajo vedno višjo stopnjo kognitivne absorpcije, so izrazite, poročila v medijih pa se sprašujejo, ali naj pametni telefoni dejansko opozarjajo na zdravje, in pomisleke glede problematične uporabe pametnih telefonov pri mladih (Pells, 2017; Siddique, 2015). Naslednja praktična aplikacija za podporo posameznikom s problematično uporabo pametnih telefonov bi bila informativna aplikacija za mobilne naprave ki beleži uporabo aplikacije svojemu uporabniku, kar naj bi mu pomagalo samoregulacija.
6.2. Omejitve in prihodnje raziskave
Ta študija ima več omejitev. Glede notranja veljavnost, raziskava temelji na samo-poročila, ki so lahko ranljive za varianto običajne metode. Glede na to so samoprijave morda najbolj veljaven mehanizem za oceno psiholoških značilnosti posameznikov, saj so subjekti v najboljšem položaju za vpogled v svoja prepričanja kot zunanji opazovalci. Težave, povezane z varianco običajnih metod, pa bi lahko bile pretirane (Spektor, 2006). Drugič glede zunanja veljavnost, študija temelji na prerezu anketa, upravljan na ameriški študentski vzorec, kar lahko moti odkrivanje demografskih odnosov v študiji. Prihodnje raziskave lahko uporabljajo vzdolžne raziskovalne zasnove in širši vzorčni profili v poskusu ponovitve ugotovitev te študije. Za to bi se morale nadaljnje raziskave osredotočiti na posebne storitve in poiskati stratificirani vzorec, ki je več predstavnik prebivalstva SNS. Tretjič, glede na to, da sta dve dimenziji prinesli nepomembne rezultate glede razmerja med kognitivno absorpcijo in obema odvisnostima, se lahko začnemo spraševati, ali je trenutni kognitivni absorpcijski konstrukt v sedanji obliki primeren za študije zasvojenosti s storitvami družbenih omrežij in kako potopitev v družabna omrežja se lahko razlikujejo od potopitve v druge zasvojenost z vedenjem. Razvoj lestvice in izpopolnjevanje v tem kontekst zagotavlja še en potencialni način prihodnjih raziskav za izboljšanje notranje veljavnosti.
Obstaja veliko možnosti za prihodnje raziskave zasvojenosti s pametnimi telefoni in njihovimi aplikacijami ter na splošno o temni strani tehnologije, zlasti med tistimi člani družbe, ki so ranljivi, vključno z mladostniki in mlajšimi starostnimi skupinami. Vprašanje, ki zahteva nadaljnjo pozornost, je, ali razširjena uporaba pametnih telefonov dejansko povečuje zasvojenost z internetom. Poleg tega nekatere vidike problematične uporabe pametnega telefona (na primer tako imenovani pametni zombiji) še niso podrobno preučili. Od študij "globalne" zasvojenosti do naprave moramo preiti na bolj niansirane študije, ki razlikujejo med napravo in njenimi aplikacijami in odvisnostmi uporabnikov, pa tudi razumevanje kognitivnega zaznavanja uporabnikov o tehnologiji. Končno je glede na vseprisotnost naprav pametnih telefonov pomembno razumeti paradoks tehnologije tako v njeni zmožnosti osvobajanja kot podrejanja.
Dodatek. Predmeti ankete
Kognitivna absorpcija
Časovna disocijacija
|
Usmerjeno potopitev
|
Večji užitek
|
Nadzor
|
radovednost
|
Zasvojenost z napravo
- •
Včasih zanemarjam pomembne stvari zaradi zanimanja za svoje pametni telefon.
- •
My socialno življenje včasih trpi zaradi mojih interakcij s pametnim telefonom.
- •
Uporaba pametnega telefona včasih posega v druge dejavnosti.
- •
Ko ne uporabljam pametnega telefona, se pogosto počutim vznemirjeno.
- •
Neuspešno sem poskušal skrajšati čas uporabe svojega pametnega telefona.
- •
Počutim se izgubljeno brez svojega socialne mreže aplikacije.
- •
Navadno se motijo aplikacije socialnih omrežij.
Zasvojenost z aplikacijo
- •
Zaradi zanimanja za aplikacije za socialna omrežja včasih zanemarim pomembne stvari.
- •
Moje družabno življenje je včasih pretrpelo zaradi mojih interakcij z aplikacijami za družabna omrežja.
- •
Uporaba aplikacij za družabna omrežja včasih ovira druge dejavnosti.
- •
Ko ne uporabljam aplikacij za družabna omrežja, se pogosto počutim vznemirjen.
- •
Neuspešno sem poskušal zmanjšati čas interakcije z aplikacijami za družabna omrežja.
- •
Počutim se izgubljeno brez pametnega telefona.
- •
S pametnim telefonom se zlahka zmotim.
Reference
- Agarwal in Karahanna, 2000
- R. Agarwal, E. KarahannaKo se zabavate, čas beži: Kognitivna absorpcija in prepričanja o uporabi informacijske tehnologijeMIS Četrtletno, 24 (4) (2000), str. 665-694
- Ajzen, 1985
- I. AjzenOd namenov do dejanj: Teorija načrtovanega vedenjaJ. Kuhl, J. Beckmann (ur.), Nadzor nad dejanji: od kognicije do vedenja, Springer-Verlag, New York (1985), str. 11-39
- Ajzen, 1991
- I. AjzenTeorija načrtovanega vedenjaOrganizacijsko vedenje in procesi odločanja pri ljudeh, 50 (2) (1991), str. 179-211
Ameriško psihiatrično združenje, 2013
De-Sola Gutiérrez in sod., 2016
Lehenbauer-Baum in Fohringer, 2015
Merriam-Webster's Medical Dictionary, 1995
Morahan-Martin in Schumacher, 2000
Sanchez Martinez in Otero, 2009