Nevrobiološki dejavniki tveganja za razvoj odvisnosti od interneta pri mladostnikih (2019)

Behav. Sci. 2019, 9(6), 62; https://doi.org/10.3390/bs9060062

pregled
Sergej Terešenko * in Edward Kasparov
Raziskovalni inštitut za medicinske težave severa, Zvezni raziskovalni center "Krasnojarsk Znanstveno središče sibirske podružnice Ruske akademije znanosti", Krasnojarsk 660022, Rusija

Minimalizem

Nenadna pojavnost in širjenje internetne zasvojenosti pri mladostniških populacijah, skupaj s hitrim stopnjevanjem porabljene internetne vsebine in široko razpoložljivostjo pametnih telefonov in tablic z dostopom do interneta, predstavlja nov izziv za klasično odvisnost, ki zahteva nujne rešitve. Kot večina drugih psihopatoloških stanj je tudi patološka odvisnost od interneta odvisna od skupine večfaktorskih poligenih stanj. Za vsak posamezen primer obstaja edinstvena kombinacija podedovanih značilnosti (struktura živčnega tkiva, izločanje, degradacija in sprejem nevromediatorjev), mnogi pa so zunaj okoljski dejavniki (povezani z družino, družbo in etnično-kulturo). Eden glavnih izzivov pri razvoju bio-psihosocialnega modela internetne zasvojenosti je določiti, kateri geni in nevromediatorji so odgovorni za povečano dovzetnost za zasvojenost. Te informacije bodo napovedale začetek iskanja novih terapevtskih ciljev in razvoj strategij zgodnjega preprečevanja, vključno z oceno ravni genetskega tveganja. Ta pregled povzema literaturo in trenutno razpoložljivo znanje v zvezi z nevrobiološkimi dejavniki tveganja glede internetne zasvojenosti pri mladostnikih. Podatki o genetskih, nevrokemičnih in nevroloških slikah so predstavljeni s povezavami do dejanskih patogenetskih hipotez v skladu z bio-psihosocialnim modelom oblikovanja IA.
Ključne besede: internetna odvisnost; mladostniki; komorbidnost; nevrobiologija; nevrografiranje; nevrotransmiterji; genski polimorfizem

1. Predstavitev

Eksplozivna rast uporabe interneta v našem vsakodnevnem življenju je ustvarila številne tehnološke prednosti. Hkrati je imel vrsto stranskih učinkov, ki vplivajo na psihično in somatsko zdravje, ki so še posebej pomembni za rastoče telo in neoblikovane duševne funkcije. Internet zasvojenost (IA) je relativno nov psihološki pojav, ki ga najpogosteje zaznamujemo v socialno ranljivih skupinah (npr. Pri mladostnikih in mladih). IA je ena od 11 oblik zasvojenosti. Trenutno je predlagal diagnostična merila, ki omogočajo uokvirjanje patološke komponente odvisnosti z njenimi znaki psiholoških motenj. Motnja spletnih iger je vključena v peti izdaji (DSM-V) Diagnostičnega in statističnega priročnika o duševnih motnjah, vendar je uvrščena v ločeno poglavje z naslovom „Pogoji za nadaljnje preučevanje“. "V glavnem motnja spletnih iger na srečo" je v Mednarodni klasifikaciji bolezni (ICD-11) načrtovana kot ločena enota [1].
V smislu klasične psihologije in psihiatrije je IA relativno nov pojav. Literatura uporablja zamenljive reference, kot so "kompulzivna uporaba interneta", "problematična uporaba interneta", "patološka uporaba interneta" in "internetna odvisnost".
Od trenutka, ko je bil pojav IA prvič opisan v znanstveni literaturi [2,3,4] do zdaj potekajo razprave o natančni definiciji tega psihopatološkega stanja [5,6]. Psiholog Mark Griffiths, eden od najbolj priznanih avtoritet na področju zasvojenostnega vedenja, je avtor najpogosteje citirane definicije: "Internet zasvojenost je nekemična vedenjska odvisnost, ki vključuje interakcijo človek-stroj (računalnik in internet)." [7].
Čeprav se o skupni opredelitvi in ​​diagnostičnih merilih ocene učinka nenehno razpravlja, so se psihologi in psihiatri strinjali o štirih sestavnih delih, ki so bistvene za to diagnozo [8,9].
(1)
Prekomerna uporaba interneta (zlasti kadar je značilna izguba časa ali zanemarjanje osnovnih funkcij): kompulzivno prizadevanje za uporabo interneta, vse večji pomen interneta v mladostnikovem sistemu osebnih vrednot;
(2)
Simptomi umika: nihanje razpoloženja (simptom umika abstinence), kadar internet ni na voljo (jeza, depresija in tesnoba);
(3)
Toleranca: potreba po porabi več časa na internetu, na primer s potrebo po večji uporabi interneta za lajšanje negativnih čustvenih simptomov; in
(4)
Negativne posledice: prekomerna vključenost v uporabo interneta v nasprotju z negativnimi psihosocialnimi izidi; izguba dosedanjih hobijev in zabave kot posledica takega angažiranja; izguba družbenih odnosov, izobraževalnih in športnih priložnosti je bila posledica neupravičene uporabe interneta; prepiri in laži glede uporabe interneta; relaps: neuspeh samokontrole v zvezi z uporabo interneta.
Trenutno je za oblikovanje IA pri mladostnikih predlaganih več etiopatogenetskih modelov [10]. Nekateri raziskovalci pripisujejo nagnjenost mladostnikov k nastanku IA pomanjkanje učinkovitega napornega nadzora, visoka impulzivnost in močno aktivirano vezje nagrajevanja, kar je v veliki meri posledica nepopolnega nevrobiološkega zorenja mladostnikovih možganov [11,12]. Drugi avtorji predlagajo "komponentni biopsihosocialni model", ki združuje psihosocialne dejavnike ali težave - zlasti relacijske težave z vrstniki in / ali z odraslimi - z medgeneracijskim prenosom psihopatoloških [10]) in nevrobioloških dejavnikov tveganja za razvoj IA [13,14]. V tem pripovednem pregledu bodo obravnavani nekateri nevrobiološki dejavniki tveganja za razvoj IA pri mladostnikih v skladu z biopsihosocialnim modelom.

2. Epidemiologija internetne zasvojenosti

V populacijskih raziskavah je treba prisotnost meril ocene učinka preveriti s psihološkimi vprašalniki, ki so bili posebej zasnovani in potrjeni za mladostnike. Prvi vprašalnik, namenjen preverjanju ocene učinka, je test internetne odvisnosti Kimberly Young, ki je bil potrjen v 1998; razvit je bil za prepoznavanje odvisnosti od interneta. Young-ove pionirske raziskave so imele pomembno vlogo pri diagnostiki IA z uporabo standardiziranih sredstev. Od takrat se je pojavila vrsta novih vprašalnikov, ki v večji meri ustrezajo sodobnemu razvoju klinične in mladostniške psihologije. Med njimi je tudi Chenova lestvica odvisnosti od interneta (CIAS) [15], razvit posebej za mladostnike.
Podatki iz mednarodne literature o IA pri mladostnikih kažejo na razširjenost v območju od 1% do 18% [6], odvisno od etničnih družbenih skupin ter diagnostičnih meril in vprašalnikov, uporabljenih v raziskavi. V Evropi je razširjenost IA pri mladostnikih 1 – 11%, povprečje 4.4% [16]. V ZDA je razširjenost IA pri odraslih 0.3 – 8.1% [17]. Mladostniki in mlajši odrasli v azijskih državah (Kitajska, Južna Koreja in drugi) kažejo znatno večjo razširjenost IA na 8.1 – 26.5% [18,19]. V Moskvi, Rusija, Malygin et al. preizkušeni šolarji 190 razredov 9 – 11 (stari 15 – 18 let). Njihove raziskave so pokazale, da je 42.0% mladostnikov pokazalo prekomerno uporabo interneta (stopnja zasvojenosti po avtorjevi definiciji), 11.0% pa ima znake IA. V tej raziskavi je bila uporabljena ruska različica vprašalnika CIAS, ki so ga potrdili avtorji [20]. V drugi raziskavi, opravljeni pri ruskih mladostnikih, so avtorji ugotovili, da je med mladostniki 1,084 s povprečno starostjo 15.56 let 4.25% imel diagnozo IA, 29.33% pa je pokazala prekomerno uporabo interneta (stopnja pred zasvojenostjo, po avtorjevi definiciji) [21].

3. Komorbidnost internetne zasvojenosti

Številne študije so prepričljivo pokazale komorbidnost IA s širokim razponom psihopatoloških stanj. Ho et al. v svoji metaanalizi kažejo komorbidnost IA z depresijo (OR = 2.77, CI = 2.04 – 3.75), anksioznimi motnjami (OR = 2.70, CI = 1.46 – 4.97), motnjo pomanjkanja pozornosti in hiperaktivnostjo (ADHD); ALI = 2.85, CI = 2.15 – 3.77) [22]. Carli in sod. pokazali, da imajo depresivne motnje in ADHD najmočnejšo povezanost z IA. Manj, a vseeno smiselna povezava je bila ugotovljena s tesnobo, obsesivno kompulzivnimi motnjami, socialno fobijo in agresivnim vedenjem [23]. Iste sklepe je podprl še en sistematičen pregled [24]. Durkee et al .'s [25] raziskava je vključevala reprezentativni vzorec mladostnikov 11,356 iz evropskih držav 11 in ugotovili, da je IA povezana s samouničevalnim in samomorilnim vedenjem, pa tudi z depresijo in tesnobo. Iste rezultate sta dobila Jiang in sod. [26]. Drugi preiskovalci so predlagali, da je IA povezana z določenimi osebnimi lastnostmi, in sicer s „iskanjem občutka“. Zahodni avtorji to pogosto opisujejo kot prizadevanje za nove, nenavadne in zapletene občutke, ki so pogosto tvegani [27]. Guillot in sod. dokazali povezanost IA z anhedonijo pri odraslih (tj. oslabljena sposobnost občutka užitka, kar je značilno za depresivne motnje) [28].
Povezanost IA s psihosomatskimi boleznimi ni jasna, čeprav bi bilo mogoče, glede na to, da so lahko komorbidni dejavniki medsebojno povezani (npr. Anksioznost, depresivnost in obsesivno-kompulzivne motnje). Wei et al. ugotovili, da je IA povezana s sindromi kronične bolečine [29]. Cerutti in sod. niso ugotovili statistično pomembnih povezav med IA in napetostnimi glavoboli / migrenami, čeprav so na splošno simptomi bolečine pri bolnikih z IA pogosto našli [30]. Drugi avtorji so ugotovili povezavo IA z motnjami spanja pri mladostnikih [31]. Podobni podatki so poročani za vzorec japonskih šolarjev [32].

4. Patogeneza internetne zasvojenosti z vidika nevrobiologije

Za razvoj možganov med adolescenco so značilne poti tvorbe v limbičnem sistemu in predfrontalnih kortikalnih regijah v različnih časovnih obdobjih [33]. Pri mladostnikih podaljšan čas razvoja prefrontalne skorje v primerjavi s časom limbičnega sistema povzroči oslabljeno inhibicijo s strani kortikalnih regij proti podkortičnim strukturam, kar ima za posledico izrazitejšo impulzivnost, kar prispeva k tveganju vedenja [34].
Do sedaj so bile izvedene številne študije za proučevanje patogeneze odvisnosti od interneta z uporabo različnih nevrovizualizacijskih metod, vključno z različnimi različicami možganske strukturne magnetne resonančne tomografije (npr. Morfometrija na osnovi voksela, difuzijsko tenzorsko slikanje in funkcionalno slikanje z magnetno resonanco) in jedrsko magnetno resonančno tomografijo (npr. pozitronsko-emisijska tomografija in računalniška tomografija z enim fotonom). Na podlagi naštetih metod so bile odkrite naslednje strukturne transformacije, povezane z IA, v možganih [35,36,37]: znižana gostota sive snovi v različnih regijah, vključno s predfrontalnim, orbitofrontalnim korteksom in dodatnim motoričnim območjem [38]; nenormalna funkcionalna aktivnost možganskih regij, povezana z zanašanjem na nagrade [11]; aktiviranje senzorične motorične sinhronizacije s hkratnim znižanjem avdiovizualne sinhronizacije [39]; aktiviranje možganskih regij, povezanih z oblikovanjem neobvladljivih želja in impulzivnosti; povečana koncentracija glukoze v možganskih regijah, povezana z impulzivnostjo; odvisnost od nagrade in težnje po ponovitvi izkušenih somatskih občutkov [40]; in dopaminsko povečano izločanje z nadaljnjim zmanjšanjem razpoložljivosti dopaminskih receptorjev v strijatalnem območju [41]. Analiza potencialov, povezanih z električnim encefalogramom, je pokazala skrajšani čas odziva, kar je lahko povezano z motnjo prostovoljne regulacije [42].
V nevrobiološke mehanizme nastanka IA pri mladostnikih je lahko vključenih celo vrsto nevromediatorjev. Na primer, oksitocin - hormon zaupanja, socialne povezanosti in čustvene navezanosti - ima ključno vlogo pri vzpostavljanju neposrednih socialnih čustvenih stikov v mladostnikovem okolju. Številne študije so pokazale asociativne vezi med različnimi polimorfnimi regijami oksitocinskega receptorja in CD38 gen pri različnih psihiatričnih in nevrorazvojnih motnjah, vključno z motnjami avtističnega spektra. To je bilo podrobno analizirano v pregledu Feldman et al. [43]. Ugotovljeno je bilo, da so koncentracije oksitocina v slini negativno povezane z izraznostjo vedenjskih težav, ki so bile ugotovljene z vprašalnikom o jakosti in težavah [44]. Isti avtorji so navedli, da se proizvodnja oksitocina zmanjša pri otrocih s čustvenimi in neemocionalnimi lastnostmi. Sasaki in sod. niso ugotovili nobene povezave med koncentracijo oksitocina v slini in izraznostjo simptomov depresije pri mladostnikih, čeprav so pri bolnikih z depresijo, odporno na zdravljenje, pokazali višjo raven oksitocina kot kontrolna kohorta z neobstojno depresijo [45]. Raven oksitocina v plazmi se je zmanjšala pri otrocih s sindromom pomanjkanja pozornosti / hiperaktivnosti in je bila negativno povezana z impulzivnostjo in nepazljivostjo [46,47].
Številne študije so poročale o patofiziološki povezavi med oksitocinergičnim sistemom in oblikovanjem različnih oblik odvisnega vedenja pri mladostnikih in mladih [48]. Učinkovitost oksitocina, uporabljenega pri zdravljenju različnih vrst odvisnosti (zlasti alkoholizma), je bila dokazana z eksperimentiranjem na živalih [49] in klinične raziskave [48]. Glavni mehanizmi terapije z oksitocinom pri kemičnih odvisnostih so lajšanje telesnih simptomov in povečanje čustvenega tonusa abstinence, manjša tesnoba, rast dojemljivosti do verbalnega posredovanja, lažja obnova socialnih stikov in fiziološko zmanjšanje navedene tolerance. Ker je psihološki stres pomemben etiološki vzrok nastanka patoloških zasvojenosti, se hipoteza o antistresnem učinku oksitocina kot možnem zaščitnem faktorju zdi prepričljiva [50]. Protistresni vpliv oksitocina je bil realiziran z zaviranjem prekomerne stresorske aktivacije hipotalamično-hipofizno-nadledvične osi, uravnavanjem mezolimbičnega dopaminskega sistema in proizvodnjo kortikotropina, ki sprošča hormon.
Odkrita je bila možnost genetsko določene nagnjenosti k zasvojenostnemu vedenju. Ugotovljeno je bilo, da je ta nagnjenost povezana z nezadostno učinkovitostjo oksitocinergičnega sistema. Tako so genetski testi za mladostnike 593, stare 15 leta, privedli do ugotovitve povezave med pogostim pitjem alkohola in nastankom odvisnosti od alkohola pri dečkih (ne pri deklicah) do starosti 25 s homozigotičnostjo, povezano z alelno različico polimorfne rs53576 območje gena za oksitocinski receptor [51]. Povezava med samomorilskim vedenjem mladostnikov in to različico homozigoze OXTR o genu poročali Parris in sod. [52].
Prispevek naslednjih naštetih snovi v patogenezi odvisniškega vedenja pri mladostnikih je zelo verjeten, vendar še ni bil dobro raziskan. Poleg oksitocina obstajajo naslednji perspektivni nevromediatorji:
(1)
Melanokortin (α-Melanocit stimulirajoči hormon (α-MSH)): Orellana et al. [53] predlagala pomembno vlogo melanokortiina pri nastajanju patoloških zasvojenosti pri mladostnikih.
(2)
Nevrotenzin: Nevrotenzin aktivno sodeluje pri modulaciji dopaminskega signalizacije in nastanku patoloških zasvojenosti; obstajajo primeri uspešnega zdravljenja nekaterih oblik odvisnosti s sintetičnim nevrotenzinom [54].
(3)
Orexin: Orexin je lahko vključen v oblikovanje motenega spanca in v zasvojenost z vedenjem [55].
(4)
Snov P (nevrokinin A): Motenje proizvodnje snovi P naj bi bilo povezano s tvorbo številnih oblik patoloških zasvojenosti; trenutno potekajo preizkušanja, ki preizkušajo učinkovitost modulacije aktivnosti nevrokininskih receptorjev v terapiji proti odvisnosti [56,57].

5. Genetika internetne zasvojenosti

V nasprotju z drugimi oblikami zasvojenostnega vedenja (kot so igre na srečo in zloraba psihoaktivnih snovi) se je malo raziskav osredotočilo na genetske napovednike internetne zasvojenosti. Na primer, v prvi dvojni študiji, opravljeni v 2014, so avtorji pregledali kitajske mladostnike 825 in pokazali povezanost s podedovano komponento pri 58 – 66% populacije [58]. Kasneje so raziskovalci dvojnih kohortov z Nizozemskega (48% v 2016 [59]), Avstralija (41% v 2016 [60]) in Nemčije (21 – 44% v 2017 [61]) prišli do podobnih zaključkov. Zato so prisotnost genske komponente v tvorbi IA verodostojno podprle študije dvojčkov za različne populacije. Vendar specifični geni, ki bi bili lahko povezani z mehanizmi dedovanja, še niso identificirani. Štiri pilotne raziskave so preverile polimorfne regije petih kandidatnih genov:
(1)
rs1800497 (gen za receptorje dopamina D2 (DRD2), Alel Taq1A1) in rs4680 (metioninska varianta encima za razgradnjo dopamina kateholamin-o-metiltransferaza (COMT) gen): Prva od teh raziskav se je osredotočila na mladostnike v Južni Koreji. Študija je pokazala, da je vez manjših alelov povezana z nizko proizvodnjo dopamina (rs4680) in majhnim številom dopaminskih receptorjev v predfrontalni skorji (rs1800497) ob prisotnosti patološke obsedenosti z internetnimi igrami [62]. Omenjene različice alelov so hkrati lahko povezane s nagnjenostjo k alkoholizmu, igram na srečo in ADHD.
(2)
rs25531 (gen za prenašanje serotonina (SS-5HTTLPR), kratke alelne različice): Lee in sod. [63] pokazala, da so lahko kratke alelne različice gena za prenašanje serotonina povezane s patološko internetno zasvojenostjo. Kot so podprle številne študije, so bile omenjene genetske različice povezane tudi s nagnjenostjo k depresiji - najpogostejša komorbidna motnja pri osebah, ki zasvojijo internet [64].
(3)
rs1044396 (nikotinska acetilholinska receptorska podenota alfa 4 (CHRNA4) gen): majhna študija nadzora primerov Montag et al. [65] je pokazala prisotnost povezave z genotipom CC polimorfizma rs1044396, ki je povezan tudi z nikotinsko zasvojenostjo in motnjami pozornosti.
(4)
rs2229910 (nevrotrofični receptor za tirozin kinazo tip 3 (NTRK3) gen): pilotna študija Jeong et al. [66] je bil namenjen določenemu eksomu in je vključeval odrasle osebe 30 z zasvojenostjo z internetom in zdravimi osebami 30. Raziskava je vključevala preučevanje polimorfnih regij 83 in razkrila statistično prepričljive povezave z le enim regijo: rs2229910. To je verjetno povezano z anksioznimi in depresivnimi motnjami, obsesivno-kompulzivnimi motnjami in psihološko določenimi prehranskimi boleznimi.
Razširjenost nekaterih polimorfnih regij, ki naj bi bile povezane z nastankom internetne zasvojenosti, ima lahko statistično pomembne razlike v različnih etničnih skupinah. Analiza razpoložljive znanstvene literature kaže, da je bilo etničnemu dejavniku pri iskanju teh genetskih asociacij premalo pozornosti. Sistematični pregled Luczak et al. [67] se osredotočila na etnične posebnosti oblik zasvojenosti z 11. Najdena je bila le ena študija (citirana prej v pregledu Kuss et al. [16]) kjer se je upošteval etnični dejavnik ocene učinka [68]. Avtorji so študente 1470 pregledali z združljivimi pogoji družbeno kulturnega življenja. Odkrili so visoko pogostost IA pri azijskih (8.6%) v primerjavi z neazijskimi (3.8%) narodnostmi. Isti pregled navaja vrsto znanstvenih virov, ki razkrivajo visoko razširjenost odvisnosti od računalniških iger pri neevropskih Američanah (npr. Domorodni Američani in črni Američani) v primerjavi s belci (belci) [67]. V obsežnem multicentričnem preskušanju (države 11), osredotočenem na mladostnike, odvisne od interneta, so avtorji ugotovili, da gre za najbolj izraženo komorbidnost s samomorilnim vedenjem, depresijo in tesnobo, vendar je bil prispevek vsake od sorodnih bolezni v vsaki državi drugačen. Avtorja sta zaključila, da so potrebne nadaljnje raziskave z obveznim upoštevanjem družbenih, kulturnih in verjetno etničnih (genetskih) značilnosti [25,69]. Z našega vidika je analiza etničnih in geografskih razlik, povezanih z internetno zasvojenostjo, ki hkrati predstavlja etnične posebnosti v razširjenosti genotipnih razlik prebivalstva, obetavno področje sodobne nevrogenetike glede mladostniških odvisnosti.

6. Sklepi

Hiter pojav in razvoj internetne zasvojenosti pri mladostnikih je povezan s hitrim povečevanjem spektra internetnih vsebin v okviru splošne razpoložljivosti mobilnega dostopa do interneta. Ta vprašanja zahtevajo nujno ukrepanje, da bi našli učinkovito zdravljenje in sredstva za preprečevanje. Prisotnost genetske komponente v tvorbi IA kažejo dvojne študije, ki so pokazale primer študija različnih populacij. Vendar do danes geni, vključeni v mehanizme takega dedovanja, še niso bili identificirani. Analiza etničnih geografskih razlik internetne zasvojenosti s hkratnimi preiskavami glede na etnične posebnosti razširjenosti genotipskih značilnosti prebivalstva se šteje za ključnega pomena. Če sodelujejo strokovnjaki različnih področij strokovnega znanja (npr. Pediatri, psihologi, psihiatri, nevrologi, nevrobiologi in genetiki), bi lahko kmalu odkrili nove patofiziološke mehanizme nastanka IA. Ugotovitve takšnih raziskav lahko privedejo do odkritja novih perspektiv v zvezi z oceno temeljnih nevrobioloških vzrokov za nastanek internetne zasvojenosti in personalizacijo terapevtske strategije za mladostnike, odvisne od interneta.
Prispevki avtorjev

ST si je zamislil in oblikoval pregled, napisal prispevek; EK je izvedla iskanje literature in podatke analizirala.

Financiranje

Poročeno delo je financirala Ruska fundacija za temeljne raziskave (RFBR) v skladu z raziskovalnim projektom št. 18-29-22032 \ 18.
Konflikti interesa

Avtorji ne izražajo navzkrižja interesov.

Reference

  1. Saunders, JB Uporaba snovi in ​​zasvojenost motenj v DSM-5 in ICD 10 in osnutku ICD 11. Curr. Opin. Psihiatrija 2017, 30227 – 237. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  2. Young, KS Psihologija uporabe računalnika: XL. Zasvojenost z internetom: primer, ki ruši stereotip. Psihol. Rep. 1996, 79899 – 902. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  3. Brenner, V. Psihologija uporabe računalnika: XLVII. Parametri uporabe, zlorabe in odvisnosti od interneta: Prvi 90 dnevi ankete o uporabi interneta. Psihol. Rep. 1997, 80879 – 882. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  4. Byun, S .; Ruffini, C .; Mlini, JE; Douglas, AC; Niang, M .; Stepchenkova, S .; Lee, SK; Loutfi, J .; Lee, J.-K .; Atallah, M .; et al. Internet Zasvojenost: Metasinteza kvantitativnih raziskav 1996 – 2006. Cyberpsychol Behav. 2009, 12203 – 207. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  5. Musetti, A .; Cattivelli, R .; Giacobbi, M .; Zuglian, P .; Ceccarini, M .; Capelli, F .; Pietrabissa, G .; Castelnuovo, G. Izzivi motnje odvisnosti od interneta: Ali je diagnoza izvedljiva ali ne? Spredaj. Psihol. 2016, 71 – 8. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  6. Cerniglia, L .; Zoratto, F .; Cimino, S .; Laviola, G .; Ammaniti, M .; Adriani, W. Internet Zasvojenost v adolescenci: Nevrobiološka, ​​psihosocialna in klinična vprašanja. Neurosci. Biobehav. Rev. 2017, 76174 – 184. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  7. Griffiths, M. Ali obstaja odvisnost od interneta in računalnika? Nekaj ​​dokazov iz študije primera. Cyberpsychol Behav. 2000, 3211 – 218. [Google Scholar] [CrossRef]
  8. Block, JJ Issues for DSM-V: Internet odvisnost. Am. J. Psihiatrija 2008, 165306 – 307. [Google Scholar] [CrossRef]
  9. Northrup, J .; Lapierre, C .; Kirk, J .; Rae, C. Test zasvojenosti z internetnim procesom: Preiskava zasvojenosti s procesi, ki jih omogoča internet. Behav. Sci. 2015, 5341 – 352. [Google Scholar] [CrossRef]
  10. Cimino, S .; Cerniglia, L. Longitudinalna študija empirične validacije etiopatogenetskega modela zasvojenosti z internetom v mladostništvu, ki temelji na regulaciji zgodnjih čustev. Biomed. Res. Int. 2018, 2018, 4038541. [Google Scholar] [CrossRef]
  11. Hong, SB; Zalesky, A .; Cocchi, L .; Fornito, A .; Choi, EJ; Kim, HH; Suh, JE; Kim, CD; Kim, JW; Yi, SH Zmanjšana funkcionalna možganska povezljivost pri mladostnikih z odvisnostjo od interneta. PLoS ONE 2013, 8, e57831. [Google Scholar] [CrossRef]
  12. Kuss, DJ; Lopez-Fernandez, O. Odvisnost od interneta in problematična uporaba interneta: Sistematičen pregled kliničnih raziskav. Svet J. Psihiatrija 2016, 6143 – 176. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  13. Griffiths, M. Model odvisnosti "sestavnih delov" v biopsihosocialnem okviru. J. Uporaba snovi 2005, 10191 – 197. [Google Scholar] [CrossRef]
  14. Kim, HS; Hodgins, komponentni model DC zdravljenja odvisnosti: pragmatični transdiagnostični model zdravljenja vedenjskih in odvisnosti od odvisnosti. Spredaj. Psihiatrija 2018, 9, 406. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  15. Chen, S.-H .; Weng, L.-J .; Su, Y.-J .; Wu, H.-M .; Yang, P.-F. Razvoj kitajske lestvice odvisnosti od interneta in njena psihometrična študija. Brada. J. Physiol. 2003, 45279 – 294. [Google Scholar]
  16. Kuss, DJ; Griffiths, dr. Med. Karila, L .; Billieux, J. Internet zasvojenost: sistematičen pregled epidemioloških raziskav v zadnjem desetletju. Curr Pharm. Des. 2014, 204026 – 4052. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  17. Aboujaoude, E .; Koran, LM; Gamel, N .; Veliki, MD; Serpe, RT Potencialni označevalci za problematično uporabo interneta: telefonska raziskava odraslih 2,513. CNS Spectr. 2006, 11750 – 755. [Google Scholar] [CrossRef]
  18. Xin, M .; Xing, J .; Pengfei, W .; Houru, L .; Mengcheng, W .; Hong, Z. Spletne dejavnosti, razširjenost internetne zasvojenosti in dejavniki tveganja, povezani z družino in šolo, med mladostniki na Kitajskem. Zasvojenec. Behav. Rep. 2018, 714 – 18. [Google Scholar] [CrossRef]
  19. Shek, DT; Yu, L. mladostniška odvisnost od interneta v Hong Kongu: razširjenost, spremembe in korelati. J. Pediatr Adolesc Gynecol 2016, 29, S22 – S30. [Google Scholar] [CrossRef]
  20. Malygin, VL; Merkurieva, YA; Iskandirova, AB; Pahtusova, EE; Prokofjeva, AV Posebnosti vrednostnih usmeritev pri mladostnikih z vedenjem, ki je odvisno od interneta. Medicinskaâ psihologiâ v Rossii 2015, 331 – 20. [Google Scholar]
  21. Malygin, VL; Khomeriki, NS; Antonenko, AA Individualno-psihološke lastnosti mladostnikov kot dejavniki tveganja za oblikovanje vedenja, ki je odvisno od interneta. Medicinskaâ psihologiâ v Rossii 2015, 301 – 22. [Google Scholar]
  22. Ho, RC; Zhang, MW; Tsang, TY; Toh, AH; Pan, F .; Lu, Y .; Cheng, C; Jip, PS; Lam, LT; Lai, CM; et al. Povezava med internetno zasvojenostjo in psihiatrično komorbidnostjo: metaanaliza. BMC Psychiatry 2014, 14, 183. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  23. Carli, V .; Durkee, T .; Wasserman, D .; Hadlaczky, G .; Despalins, R .; Kramarz, E .; Wasserman, C .; Sarchiapone, M .; Hoven, CW; Brunner, R .; et al. Povezava med patološko uporabo interneta in komorbidno psihopatologijo: sistematični pregled. Psihopatologija 2013, 461 – 13. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  24. Gonzalez-Bueso, V .; Santamaria, JJ; Fernandez, D .; Merino, L .; Montero, E .; Ribas, J. Povezava med motnjo internetnih iger ali patološko uporabo video iger in komorbidno psihopatijo: celovit pregled. Int. J. Environ. Res. Javno zdravje 2018, 15. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  25. Durkee, T .; Carli, V .; Floderus, B .; Wasserman, C .; Sarchiapone, M .; Apter, A .; Balazs, JA; Bobes, J .; Brunner, R .; Corcoran, P .; et al. Patološka uporaba interneta in vedenje tveganj med evropskimi mladostniki. Int. J. Environ. Res. Javno zdravje 2016, 131 – 17. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  26. Jiang, Q .; Huang, X .; Tao, R. Preučevanje dejavnikov, ki vplivajo na odvisnost od interneta in vedenja o mladostniških tveganjih med prekomernimi uporabniki interneta. Health Commun. 2018, 331434 – 1444. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  27. Muller, KW; Dreier, M .; Beutel, ME; Wolfling, K. Ali občutljivost išče korelacijo pretiranega vedenja in vedenjskih odvisnosti? Podroben pregled bolnikov z igralnimi motnjami in zasvojenostjo z internetom. Psihiatrija Res. 2016, 242319 – 325. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  28. Giljota, CR; Bello, MS; Tsai, JY; Huh, J .; Leventhal, AM; Sussman, S. Vzdolžne povezave med anhedonijo in zasvojenim vedenjem v spletu pri odraslih. Comput. Hum. Behav. 2016, 62475 – 479. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  29. Wei, H.-T .; Chen, M.-H .; Huang, P.-C; Bai, Y.-M. Povezava med spletnimi igrami, socialno fobijo in depresijo: internetna anketa. 2012, 12, 92. [Google Scholar] [CrossRef]
  30. Cerutti, R .; Presaghi, F .; Spensieri, V .; Valastro, C .; Guidetti, V. Potencialni vpliv uporabe interneta in mobilne telefonije na glavobol in druge somatske simptome v adolescenci. Medsektorska študija na podlagi prebivalstva. Glavobol 2016, 561161 – 1170. [Google Scholar] [CrossRef]
  31. Nuutinen, T .; Roos, E .; Ray, C; Villberg, J .; Valimaa, R .; Rasmussen, M .; Holstein, B .; Godeau, E .; Beck, F .; Leger, D .; et al. Uporaba računalnika, trajanje spanja in zdravstveni simptomi: presečna študija starostnikov 15 v treh državah. Int J. Javno zdravje 2014, 59619 – 628. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  32. Tamura, H .; Nishida, T .; Tsuji, A .; Sakakibara, H. Povezava med prekomerno uporabo mobilnega telefona in nespečnostjo in depresijo med japonskimi mladostniki. Int. J. Environ. Res. Javno zdravje 2017, 141 – 11. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  33. Casey, BJ; Jones, RM; Hare, TA Možgani mladostnika. Ann. NY Acad. Sci. 2008, 1124111 – 126. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  34. He, J .; Posadke, FT nevrogeneza se zmanjšuje med zorenjem možganov od adolescence do odrasle dobe. Pharmacol. Biochem. Behav. 2007, 86327 – 333. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  35. Park, B .; Han, DH; Roh, S. Nevrobiološke ugotovitve, povezane z motnjami uporabe interneta. Klinika za psihiatrijo. Nevrosci. 2017, 71467 – 478. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  36. Weinstein, A .; Livny, A .; Weizman, A. Novi razvoj raziskav na internetu in motenj pri igrah na možganih. Neurosci. Biobehav. Rev. 2017, 75314 – 330. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  37. Weinstein, A .; Lejoyeux, M. Novi razvoj na področju nevrobioloških in farmakogenetskih mehanizmov, na katerih temelji zasvojenost z internetom in videoigri. Am. J. Addict. 2015, 24117 – 125. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  38. Yuan, K .; Cheng, P .; Dong, T .; Bi, Y .; Xing, L .; Yu, D .; Zhao, L .; Dong, M .; von Deneen, KM; Liu, Y .; et al. Nenormalnosti kortikalne debeline v pozni adolescenci z zasvojenostjo s spletnimi igrami. PLoS ONE 2013, 8, e53055. [Google Scholar] [CrossRef]
  39. Liu, J .; Gao, XP; Osunde, I .; Li, X .; Zhou, SK; Zheng, HR; Li, LJ Povečana regionalna homogenost pri motnji zasvojenosti z internetom: Študija slikanja z magnetno resonanco v mirovanju. Brada. Med. J. 2010, 1231904 – 1908. [Google Scholar]
  40. Park, HS; Kim, SH; Bang, SA; Yoon, EJ; Cho, SS; Kim, SE Spremenjena regionalna presnova možganske glukoze pri prekomernih uporabnikih v internetnih igrah: študija pozitronske emisijske tomografije 18F-fluorodeoksiglukoze. CNS Spectr. 2010, 15159 – 166. [Google Scholar] [CrossRef]
  41. Kim, SH; Baik, SH; Park, CS; Kim, SJ; Choi, SW; Kim, SE Zmanjšani receptorji D2 za strijatalni dopamin pri ljudeh z odvisnostjo od interneta. Nevroport 2011, 22407 – 411. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  42. Dong, G .; Zhou, H .; Zhao, X. Zaviranje impulzov pri ljudeh z motnjo odvisnosti od interneta: Elektrofiziološki dokazi iz študije Go / NoGo. Nevrosci. Lett. 2010, 485138 – 142. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  43. Feldman, R .; Monakhov, M .; Pratt, M ​​.; Ebstein, RP Oksitocin Pathway Geni: evolucijski starodavni sistem, ki vpliva na pripadnost, socialnost in psihopatijo. Biol. Psihiatrija 2016, 79174 – 184. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  44. Levy, T .; Bloch, Y .; Bar-Maisels, M .; Gat-Yablonski, G .; Djalovski, A .; Borodkin, K .; Apter, A. Slinski oksitocin pri mladostnikih s težavami v vedenju in čustveno-neemocionalnimi lastnostmi. EUR. Otrok. Adolesc. Psihiatrija 2015, 241543 – 1551. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  45. Sasaki, T .; Hashimoto, K .; Oda, Y .; Ishima, T .; Yakita, M .; Kurata, T .; Kunou, M .; Takahashi, J .; Kamata, Y .; Kimura, A .; et al. Zvišane ravni oksitocina v serumu v skupini "Odporna depresija pri mladostnikih (TRDIA)". PLoS ONE 2016, 11, e0160767. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  46. Demirci, E .; Ozmen, S .; Oztop, DB Razmerje med impulzivnostjo in serumskim oksitocinom pri moških otrocih in mladostnikih z motnjo pomanjkanja pozornosti in hiperaktivnostjo: predhodna študija. Noro Psikiyatr Ars 2016, 53291 – 295. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  47. Demirci, E .; Ozmen, S .; Kilic, E .; Oztop, DB Razmerje med agresijo, sposobnostmi empatije in ravni oksitocina v serumu pri moških otrocih in mladostnikih z motnjo pozornosti in hiperaktivnostjo. Behav. Pharmacol. 2016, 27681 – 688. [Google Scholar] [CrossRef]
  48. Pedersen, Kalifornija, Oksitocin, Toleranca in Temna stran zasvojenosti. Int. Rev. Neurobiol. 2017, 136239 – 274. [Google Scholar] [CrossRef]
  49. Leong, KC; Cox, S .; King, C .; Becker, H .; Modeli zasvojenosti z Reichelom, CM oksitocinom in glodavci. Int. Rev. Neurobiol. 2018, 140201 – 247. [Google Scholar] [CrossRef]
  50. Lee, MR; Weerts, EM Oksitocin za zdravljenje motenj uporabe drog in alkohola. Behav. Pharmacol. 2016, 27640 – 648. [Google Scholar] [CrossRef]
  51. Vaht, M .; Kurrikoff, T .; Laas, K .; Veidebaum, T .; Harro, J. Sprememba genov za receptorje za oksitocin rs53576 in zloraba alkohola v vzdolžni reprezentativni študiji. Psihoneuroendokrinologija 2016, 74333 – 341. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  52. Parris, MS; Grunebaum, MF; Galfalvy, HC; Andronikašvili, A .; Burke, AK; Yin, H .; Min, E .; Huang, YY; Mann, JJ Poskus samomora in z oksitocinom povezanih genskih polimorfizmov. J. Affect. Disord. 2018, 23862 – 68. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  53. Orellana, JA; Cerpa, W .; Carvajal, MF; Lerma-Cabrera, JM; Karahanian, E .; Osorio-Fuentealba, C .; Quintanilla, RA Nove posledice za sistem melanokortina v vedenju pitja alkohola pri mladostnikih: hipoteza disfunkcije glija. Spredaj. Celični nevrosci. 2017, 11, 90. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  54. Ferraro, L .; Tiozzo Fasiolo, L .; Beggiato, S .; Borelli, AC; Pomierny-Chamiolo, L .; Frankowska, M .; Antonelli, T .; Tomasini, MC; Fuxe, K .; Filip, M. Nevrotenzin: Vloga pri motnji uporabe snovi? J. Psychopharmacol. 2016, 30112 – 127. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  55. Hoyer, D .; Jacobson, LH Orexin v spanju, odvisnosti in drugo: Ali je popolno zdravilo za nespečnost pri roki? Neuropeptidi 2013, 47477 – 488. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  56. Sandweiss, AJ; Vanderah, TW Farmakologija nevrokininskih receptorjev v odvisnosti: Možnosti terapije. Podst. Zloraba Rehabil. 2015, 693 – 102. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  57. Koob, GF Temna stran čustev: Perspektiva odvisnosti. EUR. J. Pharmacol 2015, 75373 – 87. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  58. Li, M .; Chen, J .; Li, N .; Li, X. Dvojna študija problematične uporabe interneta: njena dednost in genetska povezanost s skrbnim nadzorom. Twin Res. Hum. Genet. 2014, 17279 – 287. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  59. Vink, JM; van Beijsterveldt, TC; Huppertz, C; Bartels, M .; Boomsma, DI Heritabilnost kompulzivne uporabe interneta pri mladostnikih. Addict. Biol. 2016, 21460 – 468. [Google Scholar] [CrossRef]
  60. Dolga, ES; Verhulst, B .; Neale, MC; Lind, PA; Hickie, IB; Martin, NG; Gillespie, NA Genetski in okoljski prispevki k uporabi interneta in povezavam s psihopatologijo: dvojna študija. Twin Res. Hum. Genet. 2016, 191 – 9. [Google Scholar] [CrossRef]
  61. Hahn, E .; Reuter, M .; Spinath, FM; Montag, C. Zasvojenost z internetom in njene vidike: Vloga genetike in odnos do usmerjenosti. Addict. Behav. 2017, 65137 – 146. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  62. Han, DH; Lee, YS; Yang, KC; Kim, EY; Lyoo, IK; Renshaw, PF Dopamin geni in nagrajevanje odvisnosti pri mladostnikih s prekomerno internetno igranje video iger. J. odvisnik. Med. 2007, 1133 – 138. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  63. Lee, YS; Han, DH; Yang, KC; Daniels, MA; Na, C; Kee, BS; Renshaw, PF Depresija kot značilnosti polimorfizma in temperamenta 5HTTLPR pri prekomernih uporabnikih interneta. J. Affect. Disord. 2008, 109165 – 169. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  64. Oo, KZ; Aung, YK; Jenkins, MA; Win, AK združenja polimorfizma 5HTTLPR z velikimi depresivnimi motnjami in odvisnostjo od alkohola: sistematičen pregled in metaanaliza. Avst. NZ J. Psihiatrija 2016, 50842 – 857. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  65. Montag, C; Kirsch, P .; Sauer, C .; Markett, S .; Reuter, M. Vloga gena CHRNA4 v odvisnosti od interneta: Študija za nadzor primerov. J. odvisnik. Med. 2012, 6191 – 195. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  66. Jeong, JE; Rhee, JK; Kim, TM; Kwak, SM; Bang, SH; Cho, H .; Cheon, YH; Min, JA; Yoo, GS; Kim, K .; et al. Povezanost gena za nikotinski acetilholinski receptor alfa4 podenote (CHRNA4) rs1044396 in motnje internetnega igranja pri odraslih moških v Koreji. PLoS ONE 2017, 12, e0188358. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  67. Luczak, SE; Khoddam, R .; Yu, S .; Stena, TL; Schwartz, A .; Sussman, S. Pregled: razširjenost in sočasno pojavljanje odvisnosti v ameriških etničnih / rasnih skupinah: posledice za genetske raziskave. Am. J. Addict. 2017, 26424 – 436. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  68. Yates, TM; Gregor, MA; Haviland, MG Trpinčenje otrok, aleksitimija in problematična uporaba interneta v mladi odrasli dobi. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2012, 15219 – 225. [Google Scholar] [CrossRef]
  69. Kaess, M .; Parzer, P .; Brunner, R .; Koenig, J .; Durkee, T .; Carli, V .; Wasserman, C .; Hoven, CW; Sarchiapone, M .; Bobes, J .; et al. Patološka uporaba interneta med evropskimi mladostniki narašča. J. Adolesc. Zdravje 2016, 59236 – 239. [Google Scholar] [CrossRef]
© 2019 avtorjev. Imetnik licence MDPI, Basel, Švica. Ta članek je članek z odprtim dostopom, distribuiran pod pogoji licence Creative Commons Attribution (CC BY) (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).