Spletne zasvojenosti in depresija v družabnih omrežjih: rezultati obsežne prospektivne kohortne študije pri kitajskih mladostnikih (2018)

J Behav Addict. 2018 Sep 11: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.69.

Li JB1,2, Mo PKH2,3, Lau JTF2,3, Su XF2,3, Zhang X4, Wu AMS5, Mai JC6, Chen YX6.

Minimalizem

Ozadje in cilji

Cilj te študije je oceniti vzdolžne povezave med spletno odvisnostjo od družbenih omrežij (OSNA) in depresijo, ali OSNA napoveduje razvoj depresije in obratno, ali depresija napoveduje razvoj OSNA.

Metode

Marca 5,365 je bilo na začetku anketiranih skupno 2014 učencev iz devetih srednjih šol v mestu Guangzhou na južnem Kitajskem in nato mesece pozneje. Stopnjo OSNA in depresijo smo merili z uporabo potrjene lestvice OSNA in CES-D. Za oceno vzdolžnih povezav med OSNA in depresijo smo uporabili večstopenjske logistične regresijske modele.

Rezultati

Mladostniki, ki so bili na delovni ravni depresivni, vendar brez OSNA, so imeli 1.48 krat večjo verjetnost, da bodo ob nadaljnjem spremljanju razvili OSNA v primerjavi s tistimi, ki niso depresivni na izhodišču [prilagojeno ALI (AOR): 1.48, 95% interval zaupanja (CI): 1.14-1.93 ]. Poleg tega so pri mladostnikih, ki so bili v obdobju spremljanja vztrajno depresivni ali so se pojavili depresiji, v primerjavi s tistimi, ki niso bili depresivni, povečalo tveganje za razvoj OSNA ob spremljanju (AOR: 3.45, 95% CI: 2.51-4.75 za trdovratno depresijo; AOR: 4.47, 95% CI: 3.33-5.99 za nastajajočo depresijo). Nasprotno so imeli mladostniki, ki so bili uvrščeni med obstojne OSNA ali nastajajoče OSNA, večje tveganje za razvoj depresije v primerjavi s tistimi, ki niso imeli OSNA (AOR: 1.65, 95% CI: 1.01-2.69 za obstojno OSNA; AOR: 4.29; 95% CI: 3.17-5.81 za nastajajočo OSNA).

zaključek

Ugotovitve kažejo na dvosmerno povezavo med OSNA in depresijo, kar pomeni, da zasvojenost z uporabo spletnih socialnih omrežij spremlja povečana stopnja depresivnih simptomov.

KLJUČNE BESEDE: mladostniki; depresija; vzdolžna povezava; odvisnost od spletnih socialnih omrežij

PMID: 30203664

DOI: 10.1556/2006.7.2018.69

Zasvojenost in depresija prek spletnih socialnih omrežij: rezultati obsežne perspektivne kohortne študije pri kitajskih mladostnikih.

J Behav Addict. 2018 september 11: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.69. [Epub pred tiskom]

Li JB1,2, Mo PKH2,3, Lau JTF2,3, Su XF2,3, Zhang X4, Wu AMS5, Mai JC6, Chen YX6.

Minimalizem

Ozadje in cilji Namen te študije je oceniti vzdolžne povezave med odvisnostjo od družbenih omrežij (OSNA) in depresijo, ali OSNA napoveduje razvoj depresije in obratno, ali depresija napoveduje razvoj OSNA. Metode Skupno 5,365 študentov iz devetih srednjih šol v mestu Guangzhou na južnem Kitajskem je bilo marca 2014 izhodiščno raziskanih, nato pa so mesece pozneje spremljali 9. Stopnjo OSNA in depresijo smo merili z uporabo potrjene lestvice OSNA in CES-D. Za oceno vzdolžnih povezav med OSNA in depresijo smo uporabili večstopenjske logistične regresijske modele. Rezultati Pri mladostnikih, ki so bili v izhodišču depresivni, vendar brez OSNA, je bilo pri nadaljnjem spremljanju 1.48-krat večja verjetnost, da bodo razvili OSNA v primerjavi s tistimi, ki niso depresivni na izhodišču [prilagojeno ALI (AOR): 1.48, 95% interval zaupanja (CI): 1.14- 1.93]. Poleg tega so pri mladostnikih, ki so bili v obdobju spremljanja vztrajno depresivni ali so se pojavili depresiji, v primerjavi s tistimi, ki niso bili depresivni, povečalo tveganje za razvoj OSNA ob spremljanju (AOR: 3.45, 95% CI: 2.51-4.75 za trdovratno depresijo; AOR: 4.47, 95% CI: 3.33-5.99 za nastajajočo depresijo). Nasprotno so imeli mladostniki, ki so bili uvrščeni med obstojne OSNA ali nastajajoče OSNA, večje tveganje za razvoj depresije v primerjavi s tistimi, ki niso imeli OSNA (AOR: 1.65, 95% CI: 1.01-2.69 za obstojno OSNA; AOR: 4.29; 95% CI: 3.17-5.81 za nastajajočo OSNA). Zaključek Ugotovitve kažejo na dvosmerno povezavo med OSNA in depresijo, kar pomeni, da zasvojenost z uporabo spletnih socialnih omrežij spremlja povečana stopnja depresivnih simptomov.

KLJUČNE BESEDE: mladostniki; depresija; vzdolžna povezava; odvisnost od spletnih socialnih omrežij

PMID: 30203664

DOI: 10.1556/2006.7.2018.69

Predstavitev

Depresija, najpogosteje poročana psihična motnja (Knopf, Park in Mulye, 2008; Thapar, Collishaw, Potter in Thapar, 2010), je pomembno vprašanje javnega zdravja med mladostniki. Več kot 9% mladostnikov je poročalo o zmernih do hudih stopnjah depresije, njegova stopnja pojavnosti v letu 1 pa je bila v ZDA ocenjena na 3% (Rushton, Forcier in Schectman, 2002). Na južnem Kitajskem je naša prejšnja študija poročala o razširjenosti depresije v tednu 1 v višini 23.5% med srednješolci (Li et al., 2017).

Poročali so o pozitivni povezavi med internetno odvisnostjo in depresijo med mladostniki v obeh presekih (Moreno, Jelenchick in Breland, 2015; Yoo, Cho in Cha, 2014) in longitudinalne študije (Cho, Sung, Shin, Lim in Shin, 2013; Ko, Yen, Chen, Yeh in Yen, 2009; Lam, 2014). Vendar pa so te študije ocenile odvisnost od interneta na splošno in ne na posebne vrste spletnih dejavnosti. Mladostniki bi lahko na internetu izvajali več vrst spletnih aktivnosti. Več študij je poudarilo pomen in potrebo po razlikovanju odvisnosti od določenih internetnih dejavnosti od internetne odvisnosti na splošno (Davis, 2001; Laconi, Tricard in Chabrol, 2015; Pontes, Szabo in Griffiths, 2015). Spletna socialna omrežja so razmeroma nov pojav in opazili so veliko razširjenost depresije med prebivalstvom, ki je uporabnik spletnih socialnih omrežij (Lin et al., 2016; Tang & Koh, 2017). V primerjavi s splošno populacijo so najstniki in študenti najpogostejši uporabniki spletnih socialnih omrežij (Griths, Kuss in Demetrovics, 2014). Zasvojenost s spletnimi socialnimi omrežji (OSNA) je relativno mlado zasvojevalno vedenje med mladostniki, skupaj s kompulzivnim vključevanjem v dejavnosti spletnega socialnega omrežja. Kot specifična vrsta internetnih vedenjskih odvisnosti OSNA vključuje ključne klasične simptome odvisnosti (Griffiths, 2013; Kuss & Griffiths, 2011) in je opredeljen kot "ker je pretirano zaskrbljen zaradi uporabe spletnih socialnih omrežij, saj naj ga poganja močna motivacija za prijavo ali uporabo spletnega socialnega omrežja, ki poslabša druge družbene dejavnosti, študije / delovna mesta, medosebne odnose in / ali psihološko zdravje in dobro počutje"(Andreassen, 2015). OSNA se je med mladostniki opazno dvignila. Približno 9.78% ameriških študentov se zaveda, da imajo zasvojenost s Facebookom (Pempek, Yermolayeva in Calvert, 2009) in 29.5% študentov v Singapurju ima OSNA (Tang & Koh, 2017). Raziskava v 2010 je poročala, da je bila razširjenost OSNA celo višja od 30% pri kitajskih študentskih študentih (Zhou & Leung, 2010). Dokazi kažejo, da je prekomerno in kompulzivno spletno socialno omrežje redko koristno in ima lahko škodljive učinke na psihosocialno počutje mladostnikov, vključno s čustvenimi, relacijskimi in drugimi zdravstvenimi izidi (Andreassen, 2015).

Nekaj ​​presečnih raziskav je poročalo o pozitivni povezavi med OSNA in depresijo med mladostniki (Hong, Huang, Lin in Chiu, 2014; Koc & Gulyagci, 2013). Toda zaradi prirojene omejitve zasnove študije v preseku še vedno ni jasno, ali je OSNA vzrok ali posledica depresije ali dvosmerne narave. Spletna socialna omrežja bi lahko mladostnikom nudila socialno ugodnost in kapital, selektivno samorazkrivanje in potencialno socialno podporo (Ellison, Steinfield in Lampe, 2007; Steinfield, Ellison in Lampe, 2008). Posamezniki, ki imajo psihiatrične motnje (tj. Depresijo in tesnobo), lahko na spletno socialno mreženje gledajo kot na varno in pomembno virtualno skupnost (Gámez-Guadix, 2014), kjer bi se lahko izognili čustvenim težavam v resničnem svetu (Andreassen, 2015; Griths et al., 2014) in nadalje vodijo v morebitno zasvojenost (Oberst, Wegmann, Stodt, Brand in Chamarro, 2017). Medtem bi pretirana izpostavljenost virtualni skupnosti povzročila negativna čustva (McDougall et al., 2016). Mladostniki, ki se prilagajajo svojim depresivnim razpoloženjem, lahko občutijo škodljive učinke prekomernega spletnega socialnega omrežja (Selfhout, Branje, Delsing, Ter Bogt in Meeus, 2009). Zato je dvosmerna povezava med OSNA in depresijo teoretično smiselna. Kolikor vemo, pa ni nobene perspektivne študije, ki bi se osredotočila na raziskovanje vzdolžnih odnosov med OSNA in depresijo med mladostniki in drugimi populacijami.

Zato smo zasnovali prospektivno študijo za celovito oceno vzdolžne povezave med depresijo in OSNA v daljšem časovnem obdobju, na primer, ali OSNA napoveduje razvoj depresije in ali depresija napoveduje razvoj OSNA, z upoštevanjem sprememb OSNA in stanja depresije (npr. motnje) v 9-mesečnem obdobju spremljanja.

Načrt študije

Ta prospektivna kohortna študija je bila izvedena v mestu Guangzhou na jugu Kitajske. Izhodiščna raziskava je bila izvedena med marcem in aprilom 2014, naslednja nadaljnja raziskava pa je bila izvedena v mesečnem intervalu 9 po istem postopku.

Udeleženci in vzorčenje                                                               

Udeležence so zaposlili z uporabo metode stratificiranega grozdnega vzorčenja. Eno okrožje / okrožje je bilo primerno izbrano iz vsake od treh regij (tj. Jedra, predmestja in regij zunanjega predmestja) v mestu Guangzhou (rdeče pike na sliki 1). Potem so bile iz vsakega izbranega okrožja / okrožja na voljo tri javne srednje šole in tako je bilo izbranih skupno devet šol. Vsi učenci sedmih in osmih razredov izbranih šol so bili prostovoljno povabljeni k sodelovanju v raziskavi. Udeleženci v učilnicah so anonimni anketni vprašalnik sami pod nadzorom dobro usposobljenih raziskovalnih sodelavcev samoupravljali sami.

sliko staršev odstranite

Slika 1. Lokacija študijskih mest

Osnovno anketo je opravilo skupno študentov 5,365 (stopnja odziva = 98.04%). Dva vprašalnika istih učencev sta bila izenačena z uporabo zadnjih štirih številk domače telefonske številke, zadnjih štirih številk mobilnega telefona staršev, zadnjih štirih številk osebne izkaznice udeležencev, datuma rojstva udeležencev, zadnjega pisma o sebi in staršev črkovalno ime. Končno je 4,871 od udeležencev 5,365 predložil popolne vprašalnike ob nadaljnjem spremljanju (stopnja spremljanja = 90.8%). Po izključitvi tistih, ki niso uporabljali spletnih socialnih omrežij (n = 643), je bilo v naši longitudinalni študiji vključenih 4,237 udeležencev.

Depresija

Raven depresivnih simptomov je bila izmerjena s kitajsko različico Centra za epidemiološko lestvico za depresijo (CES-D), ki je bila predmet 20. Njegove psihometrične lastnosti so potrjene med kitajskimi mladostniki (Chen, Yang in Li, 2009; Cheng, Yen, Ko in Yen, 2012; Lee et al., 2008; Wang idr., 2013). Višji rezultati kažejo na težjo stopnjo depresivnih simptomov, skupna ocena pa je od 0 do 60 (Radloff, 1977). Cronbachovi koeficienti α v tej študiji so bili .86 na izhodišču in .87 ob nadaljnjem spremljanju, kar kaže na dobro notranjo zanesljivost. Posamezno poročanje o oceni CES-D ≥21 je opredeljeno kot potisnjen primer (Nogavice et al., 2015). Po predhodnih študijah (Penninx, Deeg, van Eijk, Beekman in Guralnik, 2000; Van Gool in sod., 2003), sprememba statusa depresije med obdobjem spremljanja je bila v tej študiji razvrščena na naslednji način: brez depresije (udeleženci brez depresije tako v izhodišču kot v nadaljevanju), remisija iz depresije (udeleženci z depresijo na začetku, vendar s prehodom v depresijo brez sledenja -up), vztrajna depresija (udeleženci z depresijo tako v izhodišču kot v nadaljevanju) in nastajajoča depresija (udeleženci brez depresije na začetku, vendar so pri spremljanju prehodni z depresijo).

Odvisnost od spletnih socialnih omrežij (OSNA)

Stopnjo zasvojenosti s spletnimi socialnimi omrežji smo merili z lestvico OSNA, ki vključuje osem elementov, ki merijo osnovne zasvojenostne simptome kognitivne in vedenjske vidljivosti, konflikte z drugimi dejavnostmi, evforijo, izgubo nadzora, umik, ponovitev in ponovno vzpostavitev. Večji rezultati lestvice OSNA kažejo na višjo stopnjo zasvojenosti s spletnimi socialnimi omrežji z najvišjo oceno 40. Njegove psihometrične lastnosti smo temeljito ocenili v naši prejšnji študiji (Li et al., 2016). Za lestvico OSNA ni ugotovljene mejne vrednosti za identifikacijo primerov OSNA: udeleženci, ki so dosegli 10. decile točk (tj. Ocena OSNA ≥24), so bili na začetku razvrščeni med primere OSNA in enaka mejna vrednost je bila uporablja za razvrščanje primerov med nadaljnjim spremljanjem. Podobna strategija razvrščanja je bila uporabljena v prejšnji študiji (Verkuijl et al., 2014). Cronbachovi α koeficienti lestvice OSNA v tej študiji so bili .86 v izhodišču in .89 ob spremljanju. Podobno je bila sprememba statusa OSNA iz osnovne v nadaljnjo spremljanje razvrščena na naslednji način: brez OSNA (udeleženci brez OSNA tako v izhodiščnem kot v nadaljevanju), remisija iz OSNA (udeleženci z OSNA v izhodišču, vendar ob nadaljnjem spremljanju prešli v OSNA ), obstojna OSNA (udeleženci z OSNA tako v izhodišču kot v nadaljevanju) in nastajajoča OSNA (udeleženci brez OSNA v izhodišču, vendar so pri nadaljnjem spremljanju prešli na OSNA).

Kovariati

Kovariati so vključevali spol, oceno, stopnjo izobrazbe staršev, dojemanje finančnega stanja v družini, bivanjsko ureditev (z obema staršema ali ne), akademski uspeh, o katerem so poročali sami, in zaznani pritisk študija.

Statistične analize

Po potrebi so bile predstavljene opisne statistike (npr. Povprečje, standardni odklon in odstotki). Korelacijski koeficienti med razredi za združevanje v šole so bili 1.56% (p = .002) za incidentno depresijo in 1.42% (p = .042) za incident OSNA, kar kaže na pomembne razlike v šolah (Wang, Xie in Fisher, 2009). Zato so bili za oceno vzdolžnih povezav med OSNA in depresijo s časom uporabljeni večstopenjski logistični regresijski modeli (Nivo 1: učenec; Nivo 2: šola), kar je predstavljalo učinek vzorčenja grozdov iz šole. Kovariati v ozadju, povezani z incidentno depresijo / OSNA z p <.05 v enovariatni analizi ali v literaturi pogosto zajeta (tj. Spol in stopnja) so bili prilagojeni v multivariabilnih logističnih regresijskih modelih.

Za napovedovanje OSNA o novi pojavnosti depresije med udeleženci, ki niso bili depresivni na začetku (n = 3,196), smo najprej ocenili razmerje verjetnosti (OR) izhodiščne OSNA, tako binarne spremenljivke (tj. OSNA ali ne) kot tudi neprekinjene spremenljivke (ocene na lestvici OSNA), na novo pojavnost depresije po prilagoditvi pomembnih kovarijant, nato pa še naprej prilagoditev izhodiščne ocene CES-D (Hinkley et al., 2014). Nato smo ocenili napoved spremembe stanja OSNA sčasoma glede nove pojavnosti depresije, vključno z modelom, prilagojenim pomembnim kovariatom in modelom, ki je bil dodatno prilagojen izhodiščni vrednosti lestvice CES-D.

Nasprotno, napoved depresije o novi pojavnosti OSNA med udeleženci brez OSNA na začetku (n = 3,657) je bil ocenjen na podoben način, kot je opisan zgoraj, z novo incidenco OSNA kot izidom in depresijo kot izpostavljenostjo. Ocenjeni sta bili napoved izhodiščne depresije (tako kontinuirana kot kategorična različica) o novi incidenci OSNA in napoved spremembe stanja depresije s časom glede nove incidence OSNA.

Statistične analize smo izvedli z uporabo različice SAS 9.4 (SAS Institute, Cary, NC, ZDA). Dvostranski p vrednost <05 je bila statistično pomembna.

etika

Postopki študije so bili izvedeni v skladu s Helsinško deklaracijo. Šolska soglasja in dovoljenje za raziskovanje v šoli so bili pridobljeni od ravnateljev šol, preden je anketa potekala. Dobesedno soglasje so študenti dobili pred udeležbo. To študijo in postopek odobritve je odobril Odbor za etiko za raziskave in vedenjske raziskave kitajske univerze v Hong Kongu.

Rezultati

Karakteristike udeležencev in analiza trčenja

Analiza opustitve je pokazala, da med mladostniki, ki so bili vključeni v longitudinalno analizo, ni bilo pomembnih razlik v stopnjah izobrazbe staršev in samostojnem poročanju o uspehu (n = 4,237) in ki so bili izključeni iz vzdolžne analize (n = 1,128). Mladostniki, ki so bili vključeni v vzdolžni vzorec, so bili bolj verjetno ženske, so bili iz osmega razreda, imajo dobro družinsko finančno situacijo, živeli so z obema staršema in zaznavajo ničelni / lahki študijski pritisk (tabela 1).

Tabela

Tabela 1. Analiza trganja in značilnosti udeležencev v vzdolžnem vzorcu
 

Tabela 1. Analiza trganja in značilnosti udeležencev v vzdolžnem vzorcu

 

Izhodišče

Udeleženci v vzdolžnem vzorcu

Udeleženci brez depresije na začetku

Udeleženci brez OSNA na začetku

 

Da

Ne

p*

Non-OSNA

OSNA

p*

Brez depresije

Potrt

p*

Skupaj za plačilo5,3654,2371,128-2,922274-2,922735-
Seks
 Moški2,533 (47.2)2,105 (49.7)727 (64.4)<.0011,464 (50.1)164 (59.8). 0021,464 (50.1)309 (42.0)<.001
 Moški2,832 (52.8)2,132 (50.3)401 (35.6) 1,458 (49.9)110 (40.2) 1,458 (49.9)426 (58.0) 
Razred
 Seven2,592 (48.3)2,011 (47.5)581 (51.5). 0161,418 (48.5)131 (47.8). 8201,418 (48.5)337 (45.9). 194
 Osem2,773 (51.7)2,226 (52.5)547 (48.5) 1,504 (51.5)143 (52.2) 1,504 (51.5)398 (54.2) 
Stopnja izobrazbe očeta
 Osnovna šola ali manj356 (6.6)273 (6.4)83 (7.4). 376165 (5.7)21 (7.7). 049165 (5.7)61 (8.3). 010
 Srednja šola1,816 (33.9)1,425 (33.6)391 (34.7) 958 (32.8)108 (39.4) 958 (32.8)259 (35.2) 
 Srednja šola1,646 (30.7)1,312 (31.0)334 (29.6) 911 (31.2)79 (28.8) 911 (31.2)230 (31.3) 
 Fakulteta ali višja1,317 (24.5)1,053 (24.9)264 (23.4) 763 (26.1)54 (6.6) 763 (26.1)159 (21.6) 
 Ne vem230 (4.3)174 (4.1)56 (5.0) 125 (4.3)12 (4.4) 125 (4.3)26 (3.5) 
Stopnja izobrazbe matere
 Osnovna šola ali manj588 (11.0)445 (10.5)143 (12.7). 144267 (9.1)35 (12.8). 108267 (9.1)103 (14.0)<.001
 Srednja šola1,909 (35.6)1,507 (35.6)402 (35.6) 1,030 (35.3)108 (39.4) 1,030 (35.3)274 (37.3) 
 Srednja šola1,497 (27.9)1,199 (28.3)298 (26.4) 860 (29.4)71 (25.9) 860 (29.4)180 (24.5) 
 Fakulteta ali višja1,143 (21.3)913 (21.6)230 (20.4) 634 (21.7)50 (18.3) 634 (21.7)156 (21.2) 
 Ne vem228 (4.3)173 (4.1)55 (4.9) 131 (4.5)10 (3.6) 131 (4.5)22 (3.0) 
Družinsko finančno stanje
 Zelo dobro / dobro2,519 (47.0)2,047 (48.3)472 (41.8)<.0011,495 (51.2)123 (44.9). 1151,495 (51.2)300 (40.8)<.001
 Povprečje2,664 (49.6)2,072 (48.9)592 (52.5) 1,366 (46.7)143 (52.2) 1,366 (46.8)405 (55.1) 
 Slabo / zelo slabo182 (3.4)118 (2.8)64 (5.7) 61 (2.1)8 (8.6) 61 (2.1)30 (4.1) 
Živi z obema staršema
 Ne4,712 (87.8)490 (11.6)163 (14.4). 008312 (10.7)30 (11.0). 890312 (10.7)107 (14.6). 003
 Da653 (12.2)3,747 (88.4)965 (85.6) 2,610 (89.3)244 (89.0) 2,610 (89.3)628 (85.4) 
Akademska uspešnost
 Zgornja1,817 (33.9)1,465 (34.6)223 (19.8). 2761,142 (39.1)51 (18.6)<.0011,142 (39.1)205 (27.9)<.001
 srednje2,396 (44.6)1,920 (45.3)619 (54.9) 1,306 (44.7)134 (48.9) 1,306 (44.7)347 (47.2) 
 Spodnja1,152 (21.5)490 (20.1)286 (25.4) 474 (16.2)89 (32.5) 474 (16.2)183 (24.9) 
Zaznani pritisk študije
 Nič / lahka1,034 (19.3)811 (19.1)352 (31.2)<.001667 (22.8)31 (11.3)<.001667 (22.8)78 (10.6)<.001
 splošno3,052 (56.9)2,433 (57.4)476 (42.2) 1,769 (60.5)172 (62.8) 1,769 (60.5)359 (48.8) 
 Težka / zelo težka1,279 (23.8)993 (23.4)300 (26.6) 486 (16.6)71 (25.9) 486 (16.6)298 (40.5) 

Opombe. Podatki so prikazani kot n (%) OSNA: spletna odvisnost od družbenih omrežij; CES-D: Center za epidemiološko lestvico za depresijo; -: se ne uporablja.

*p vrednosti smo dobili z uporabo χ2 test.

Med mladostniki 4,237 (povprečna starost: 13.9, standardni odklon: 0.7) v vzdolžnem vzorcu so bili 49.7% (2,105 od 4,237) ženske in 47.5% (2,011 od 4,237) učenci sedmega razreda. Večina mladostnikov (88.4%; 3,747 od 4,237) je živela s starši. V vzdolžnem vzorcu se je razširjenost depresije znatno povečala z 24.6% (1,041 od 4,237) na izhodiščni ravni na 26.6% ob spremljanju (McNemarjev test = 7.459, p = .006). Ni bilo pomembne razlike v razširjenosti OSNA med izhodiščem in nadaljnjim spremljanjem (13.7% na začetku in 13.6% med spremljanjem; McNemarjev test = 0.053, p = .818). Na začetku je bilo 3,196 študentov brez depresije in 3,657 študentov je bilo na začetku brez OSNA (tabela 1).

Možni zmede, povezani z novo pojavnostjo depresije ali OSNA

Tabela 2 kaže, da so bili zaznani slabe finančne razmere v družini, slaba študijska uspešnost, ki jo je sam prijavil, in zaznan močan pritisk v študiji, pomembno povezani tako z višjo incidenco depresije (razpon enostranskega OR: 1.32 – 1.98) kot z višjo incidenco OSNA (obseg univariata ALI: 1.61 – 2.76). Življenje s starši je bil pomemben zaščitni dejavnik za pojav samo OSNA [univariata ALI: 0.65, 95% interval zaupanja (CI): 0.48 – 0.89].

Tabela

Tabela 2. Enotna povezanost med kovarijati v ozadju in pojavnostjo depresije / OSNA
 

Tabela 2. Enotna povezanost med kovarijati v ozadju in pojavnostjo depresije / OSNA

 

Incidenca depresije

Incidenca OSNA

 

n (%) (n = 515)

ORu (95% CI)

p

n (%) (n = 335)

ORu (95% CI)

p

Seks 
 Moški249 (15.9)1 168 (8.9)1 
 Moški266 (16.3)0.96 (0.79, 1.16). 641167 (9.4)0.94 (0.75, 1.17). 573
Razred 
 Seven250 (16.1)1 160 (9.1)1 
 Osem265 (16.1)1.00 (0.83, 1.21). 977175 (9.2)1.00 (0.80, 1.26). 977
Stopnja izobrazbe očeta 
 Osnovna šola ali manj32 (17.2)1 26 (11.5)1 
 Srednja srednja šola190 (17.8)1.04 (0.69, 1.59). 827116 (9.5)0.81 (0.52, 1.28). 377
 Srednja srednja šola139 (14.0)0.80 (0.52, 1.23). 31793 (8.2)0.67 (0.42, 1.07). 090
 Univerza ali višja129 (15.8)0.92 (0.60, 1.42). 70586 (9.3)0.78 (0.49, 1.26). 310
 Ne vem25 (18.3)1.14 (0.63, 2.04). 66614 (9.3)0.79 (0.40, 1.59). 516
Stopnja izobrazbe matere 
 Osnovna šola ali manj47 (15.6)1 31 (8.4)1 
 Srednja srednja šola196 (17.2)1.15 (0.81, 1.63). 424118 (9.1)1.11 (0.73, 1.69). 621
 Srednja srednja šola141 (15.2)1.01 (0.70, 1.46). 939109 (10.5)1.28 (0.84, 1.96). 257
 Univerza ali višja105 (15.4)1.03 (0.70, 1.52). 86164 (8.1)0.97 (0.61, 1.53). 891
 Ne vem26 (18.4)1.32 (0.77, 2.25). 31013 (8.5)1.03 (0.52, 2.03). 940
Družinsko finančno stanje 
 Zelo dobro / dobro229 (14.2)1 145 (8.1)1 
 Povprečje269 (17.8)1.32 (1.08, 1.60). 006172 (9.7)1.21 (0.96, 1.53). 105
 Slabo / zelo slabo17 (24.6)1.98 (1.12, 3.49). 01918 (19.8)2.76 (1.60, 4.76)<.001
Živi z obema staršema 
 Ne64 (18.7)1 54 (12.9)1 
 Da451 (15.8)0.80 (0.60, 1.07). 135281 (8.7)0.65 (0.48, 0.89). 008
Akademska uspešnost 
 Zgornja169 (14.2)1 109 (8.1)1 
 srednje226 (15.7)1.13 (0.91, 1.41). 254145 (8.8)1.10 (0.85, 1.42). 488
 Spodnja120 (21.3)1.66 (1.28, 2.16)<.00181 (12.3)1.61 (1.19, 2.19). 002
Zaznani pritisk študije 
 Nič / lahka96 (13.8)1 59 (7.9)1 
 Povprečje305 (15.7)1.16 (0.90, 1.48). 253178 (8.4)1.05 (0.77, 1.44). 735
 Težka / zelo težka114 (20.5)1.63 (1.20, 2.20). 00296 (12.5)1.65 (1.17, 2.32). 004

Opombe. OSNA: spletna odvisnost od družbenih omrežij; ORu: razmerje enakomernih kvot; 95% CI: interval zaupanja 95%, dobljen z enotvornimi logističnimi regresijskimi modeli.

OSNA napovedujejo novo pojavnost depresije

Med mladostniki 3,196, ki niso bili depresivni na izhodišču, je univariatni model pokazal, da je bila osnovna OSNA pomembno povezana z višjo incidenco depresije v obdobju spremljanja (univariata ALI: 1.65, 95% CI: 1.22 – 2.22). Po prilagajanju spola, ocene, družinskega finančnega stanja, akademske uspešnosti in zaznanega študijskega pritiska je zveza ostala pomembna [prilagojeni ALI (AOR): 1.48, 95% CI: 1.09 – 2.01]. Z nadaljnjim prilagajanjem izhodiščne ocene CES-D postane povezava statistično nepomembna (AOR: 1.16, 95% CI: 0.85 – 1.60). Podobne rezultate smo opazili pri uporabi ocene OSNA (stalna spremenljivka) kot napovedovalca za novo depresijo (tabela) 3).

Tabela

Tabela 3. Vzdolžne povezave med OSNA in depresijo: večstopenjski logistični regresijski modeli
 

Tabela 3. Vzdolžne povezave med OSNA in depresijo: večstopenjski logistični regresijski modeli

 

n

Število novih primerov incidentov

Univariati modeli

Večnamenski modeli

 

ORu (95% CI)

p

AOR (95% CI)

p

AOR (95% CI)

p

OSNA napovedujejo novo incidentno depresijo (n = 3,196)
Izhodiščni rezultat OSNA (neprekinjeno)--1.05 (1.03, 1.07)<.0011.04 (1.02, 1.06)a<.0011.01 (0.99, 1.03)b. 242
Osnovna OSNA
 Ne2,9224511 1a 1b 
 Da274641.65 (1.22, 2.22). 0011.48 (1.09, 2.01). 0121.16 (0.85, 1.60). 342
Stanje OSNA se sčasoma spreminja
 Brez OSNA2,6943541 1a 1b 
 Remisija iz OSNA179381.77 (1.21, 2.58). 0031.61 (1.10, 2.37). 0151.29 (0.87, 1.91). 202
 Vztrajna OSNA95262.46 (1.54, 3.93)<.0012.23 (1.39, 3.58)<.0011.65 (1.01, 2.69). 044
 Nastajajoča OSNA228974.89 (3.67, 6.52)<.0014.67 (3.49, 6.24)<.0014.29 (3.17, 5.81)<.001
Depresija napoveduje nov incident OSNA (n = 3,657)
Izhodiščni rezultat CES-D (kontinuirano)--1.05 (1.03, 1.06)<.0011.04 (1.03, 1.05)c<.0011.03 (1.01, 1.04)d<.001
Izhodiščna depresija
 Ne2,9222281 1c 1d 
 Da7351072.02 (1.58, 2.58)<.0011.78 (1.38, 2.31)<.0011.48 (1.14, 1.93). 004
Sčasoma se spreminja stanje depresije
 Brez depresije2,4711311 1c 1d 
 Remisija iz depresije315211.28 (0.80, 2.07). 3071.19 (0.73, 1.93). 4860.97 (0.60, 1.59). 918
 Stalna depresija420864.62 (3.43, 6.21)<.0014.17 (3.05, 5.69)<.0013.45 (2.51, 4.75)<.001
 Nastajajoča depresija451974.88 (3.67, 6.50)<.0014.70 (3.53, 6.28)<.0014.47 (3.33, 5.99)<.001

Opombe. OSNA: spletna odvisnost od družbenih omrežij; CES-D: Center za epidemiološko lestvico za depresijo; ORu: razmerje kvote nespremenljivih; AOR: prilagojeno razmerje kvot; 95% CI: interval zaupanja 95%.

aModeli so bili prilagojeni glede na spol, oceno, finančni položaj družine, akademsko uspešnost in zaznani pritisk študija. bModeli so bili prilagojeni glede na spol, oceno, finančni položaj družine, akademsko uspešnost, zaznani študijski pritisk in izhodiščno oceno CES-D lestvice (kontinuirana spremenljivka). cModeli so bili prilagojeni glede na spol, oceno, družinsko finančno stanje, bivanjsko ureditev s starši, akademsko uspešnost in zaznani pritisk študija. dModeli so bili prilagojeni glede na spol, oceno, družinsko finančno stanje, življenjski dogovor s starši, akademsko uspešnost, zaznani študijski pritisk in izhodiščno oceno ocene lestvice OSNA (kontinuirana spremenljivka).

Ugotovili smo veliko povezavo med spremembo statusa OSNA in večjo pojavnostjo depresije. V primerjavi z mladostniki, ki niso bili uvrščeni med OSNA, je bilo tveganje za nastanek depresije 1.65-krat (95% CI: 1.01 – 2.69) večje pri osebah z obstojno OSNA in 4.29-krat (95% CI: 3.17 – 5.81) višje med osebami z nastajajoči OSNA po prilagoditvi spola, stopnje, družinskega finančnega stanja, akademske uspešnosti, zaznanega študijskega pritiska in izhodiščne ocene CES-D (tabela 3).

Depresija napoveduje novo pojavnost OSNA

Med mladostniki 3,657, ki so bili brez osnovne OSNA v izhodišču, so univariatni rezultati pokazali pomembno pozitivno povezavo med izhodiščno depresijo in višjo incidenco OSNA (univariata OR: 2.02, 95% CI: 1.58 – 2.58). Po prilagajanju spola, stopnje, družinskega finančnega položaja, življenjskega dogovora s starši, uspešnosti pri študiju in zaznanega študijskega pritiska je zveza nekoliko oslabljena, vendar je ostala pomembna (AOR: 1.78, 95% CI: 1.38 – 2.31). Povezava med osnovnim statusom depresije in pojavnostjo OSNA je bila še vedno statistično pomembna pri nadaljnjem prilagajanju izhodiščnih vrednosti OSNA (AOR: 1.48, 95% CI: 1.14 – 1.93). Rezultati so bili še vedno pomembni pri uporabi ocene CES-D (kontinuirana spremenljivka) kot napovedovalca novega incidenta OSNA (preglednica 3).

Med multivarijabilno analizo so opazili pomembno povezavo med spremembo statusa depresije in pojavnostjo OSNA. Po prilagajanju spola, stopnje, družinskega finančnega stanja, življenjskega dogovora s starši, uspešnosti študija, zaznanega pritiska v študiji in izhodiščne ocene OSNA v primerjavi z mladostniki brez depresije so bile kvote za razvoj OSNA 3.45 krat (95% CI: 2.51– 4.75) višji med tistimi, ki so bili trdovratno depresivni, in 4.47-krat (95% CI: 3.33 – 5.99) višji med tistimi, ki so se pojavili v depresiji (tabela 3).

Razprava

V tej obsežni longitudinalni študiji smo ugotovili, da so imeli mladostniki, ki so bili v izhodišču depresivni, vendar brez ONSA, 48% večje tveganje za razvoj OSNA v 9-mesečnem obdobju spremljanja v primerjavi s tistimi brez depresije na začetku, vendar napoved izhodiščna OSNA glede nove incidence depresije v tej študiji ni bila podprta. Poleg tega, ko so v modelih upoštevali učinke sprememb stanja skozi čas (tj. Remisijo iz depresije / OSNA na začetku do nedepresije / ne-OSNA pri nadaljnjem spremljanju), so rezultati pokazali dvosmerno povezavo med OSNA in depresijo. . Mladostniki, ki so bili vztrajno depresivni ali so bili v depresiji, so imeli večje tveganje za razvoj OSNA v primerjavi s tistimi, ki v 9-mesečnem obdobju spremljanja niso bili depresivni. Nasprotno pa imajo mladostniki, ki so bili vztrajni OSNA ali nastajajoči OSNA, tudi večje tveganje za razvoj depresije v primerjavi s tistimi, ki niso bili OSNA tako v izhodišču kot tudi v nadaljnjem obdobju.

Razliko v rezultatih, dobljenih z uporabo izhodiščnih ukrepov (tj. Izhodiščne OSNA) in sprememb v statusu (tj. Spremembe stanja OSNA) za napovedovanje incidenčnega izida (tj. Nove incidence depresije) bi lahko razložili z visokimi stopnjami remisije iz OSNA in depresija v obdobju spremljanja. Visoko naravno stopnjo remisije zasvojenosti z internetom (49.5% –51.5%) so opazili v dveh predhodnih longitudinalnih študijah na Tajvanu (Ko, Yen, Yen, Lin in Yang, 2007; Ko et al., 2015). Rezultati naše prejšnje raziskave v Hong Kongu so tudi dosledno opazovali visoko pojavnost odpuščanja zaradi vedenja od odvisnosti od interneta v obdobju 12 mesecev (59.29 na 100 človeško-letno; Lau, Wu, Gross, Cheng in Lau, 2017). Podobno je bilo v tej študiji opažen velik delež primerov remisije zaradi depresije (41.4%) in OSNA (58.8%) v obdobju študije. Ti rezultati kažejo, da OSNA in stanja depresije v izhodiščni oceni ni mogoče obravnavati kot nespremenljive pogoje sčasoma, zato bi ignoriranje učinka remisije sčasoma potencialno podcenilo učinek OSNA na depresijo. Tako smo ugibali, da bi pristop modeliranja, ki vključuje dinamične spremembe OSNA in stanja depresije sčasoma, lahko zagotovil bolj prepričljivo in zanesljivo oceno z izključitvijo možnih učinkov izravnave iz primerov remisije.

Ugotovitve v tej študiji kažejo na dvosmerno povezavo med OSNA in depresijo med mladostniki, kar kaže na to, da depresija povzroči individualno ranljivost za razvoj OSNA, negativne posledice OSNA pa še poslabšajo simptome depresije. Prilagodljiva spoznanja (tj. Prežvekovanje, dvom vase, nizka samoefikasnost in negativna samoocena) in disfunkcionalno vedenje (tj. Uporaba interneta za pobeg pred čustvenimi težavami) so ključnega pomena pri razvoju odvisnih vedenj, povezanih z internetom (Davis, 2001). Depresivni posamezniki običajno kažejo kognitivne simptome in pričakujejo pozitivno pričakovanje pri uporabi interneta, da bi jih internet lahko odvrnil od negativnega razpoloženja in osebnih težav (npr. Brand, Laier in mladi, 2014; Wu, Cheung, Ku in Hung, 2013). Zlasti spletno socialno mreženje je privlačno za ljudi s težavami v razpoloženju zaradi svoje anonimnosti in odsotnosti družbenih znakov (tj. Izraza obraza, pregiba glasu in očesnega stika) v primerjavi s komunikacijo iz oči v oči (Young & Rogers, 1998). Depresivni posamezniki bi morda raje imeli spletno socialno mreženje kot bolj varno in manj nevarno sredstvo komunikacije, pa tudi kot sredstvo za uravnavanje svojih negativnih razpoloženj (tj. Blaženje negativnih čustev, tesnobe in osebnih težav). Te neprilagojene strategije spoznavanja in izogibanja pospešujejo razvoj OSNA. Prekomerno sodelovanje v družabnih omrežjih izpodrine čas, preživet z družino in vrstniki v resničnem svetu, ter povzroči umik od medosebnih dejavnosti zunaj spleta, kar stopnjuje negativna razpoloženja (npr. Simptomi depresije in osamljenost; Kraut in sod., 1998), s čimer predstavlja vzajemno razmerje.

Ugotovitve te študije vključujejo več posledic pri oblikovanju preventivnih in intervencijskih programov. Prvič, pozitivno napovedovanje izhodiščne depresije o novi pojavnosti OSNA pomeni, da imajo depresivni mladostniki veliko tveganje, da pozneje razvijejo OSNA. Intervencijske strategije za zmanjšanje depresivnih simptomov, to je zmanjšanje neprilagojenega prepričanja o pričakovanih pozitivnih rezultatih uporabe interneta, usposabljanja socialnih veščin in načrtovanja prostočasnih prostočasnih dejavnosti (Chou et al., 2015), lahko učinkovito prepreči razvoj OSNA. Drugič, smiselno je oceniti stopnjo simptomov depresije kot oznako ranljivosti za OSNA. Posegi in preprečevanja, usmerjeni v mladostnike z visokim tveganjem z ugotovljenimi simptomi depresije, lahko zmanjšajo verjetnost za pojav OSNA med šolarji. Tretjič, za močno napoved spremembe statusa OSNA (tj. Obstojne OSNA in nastajajoče OSNA) glede incidence depresije in napovedovanja spremembe stanja depresije (tj. Trajne depresije in nastajajoče depresije) glede incidence OSNA pomeni, da OSNA je zelo komorbiden z depresijo, kar kaže na mehanizem negativne ojačitve.

Za prihodnje raziskave je nekaj posledic. Prvič, naši rezultati skupaj s prejšnjimi študijami so pokazali, da sta stopnja OSNA in depresivni simptomi v študijskem obdobju dinamični in reverzibilni, ne pa naključno nihanje naključja (Lau et al., 2017). Prihodnje študije, ki vključujejo ukrepe depresije ali OSNA, se priporočajo za večkratno merjenje teh motenj in ne le za časovno točko, tako da se sčasoma štejejo za nespremenljive. Poleg tega mora statistična metodologija upoštevati takšno spremembo statusa v specifikacijah za modeliranje, na primer uporabo napovedi sprememb duševnega stanja skozi čas in ne izhodiščnega stanja. Drugič, vzbudilo je zaskrbljenost, ali so te motnje (tj. Simptomi depresije in vedenje, povezano z internetom) dolgotrajne ali kratkoročne. Nadaljnje longitudinalne študije, ki vključujejo pristop modeliranja trajektorije latentnega razreda, so alternativa za oceno naravnega razvojnega poteka teh motenj.

Kogar vemo, je naša kohortna študija prva, ki je ocenila dvosmerno povezanost med OSNA in depresijo med mladostniki. Glavna prednost te študije je perspektivna obsežna zasnova študije s ponavljajočimi se ukrepi za OSNA in depresijo. Druga velika prednost je, da je bila na istem vzorcu preizkušena dvosmerna povezava, vključno z vzdolžnim napovedovanjem OSNA o razvoju depresije in vzdolžno napovedjo depresije o razvoju OSNA.

Pri razlagi ugotovitev pa je treba upoštevati več omejitev. Prvič, zaradi metode zbiranja podatkov, o kateri sami poročajo, lahko posledično obstaja pristranskost pri poročanju (npr. Socialno zaželena pristranskost in pristranskost pri odpoklicu). Drugič, ta študija se je osredotočila na določeno demografsko populacijo (tj. Na neklinične študente), pri splošnosti rezultatov na drugo populacijo pa je treba biti previden. Študije na drugi demografski populaciji (tj. Psihiatrični klinični populaciji) so potrebne za nadaljnjo potrditev takšnih vzdolžnih povezav, ki jih najdemo v tej študiji. Tretjič, morda obstaja napačna razvrstitev depresije kot vira merilne napake, saj je bila depresija za oceno depresije izmerjena s samostojno epidemiološko presejalno lestvico in ne s klinično diagnozo. Četrtič, ta študija je bila omejena na dve časovni točki z 9-mesečnim intervalom. Ker smo s primerjavo rezultatov izhodiščnih in nadaljnjih raziskav, opravljenih v razmiku 9 mesecev, opredelili spremembo OSNA / depresije (tj. Obstojne ONSA / depresije in remisije iz OSNA / depresije), ne vemo, ali se je stanje OSNA / depresije spremenilo oz. nihala v 9-mesečnem obdobju. Za zajemanje dinamične slike teh negativnih razmer so potrebne longitudinalne študije z več opazovanji in kratkim časovnim intervalom. Petič, glede na to, da ni na voljo instrumenta z zlatim standardom in diagnostičnih meril za OSNA, smo na podlagi podobne objavljene študije uporabili 10. decil rezultatov OSNA na začetku, da bi opredelili primere OSNA (Verkuijl et al., 2014). Občutljivost in specifičnost takega merila za status OSNA je nejasna in ju je treba oceniti v prihodnjih raziskavah. Vendar pa je lestvica OSNA v tej študiji in v naših prejšnjih študijah pokazala sprejemljive psihometrične lastnosti. Šestič, vzdolžne povezave med OSNA in depresijo so bile ocenjene ločeno z uporabo dveh podvzorcev. Verjamemo, da bi uporaba epidemiološkega statusa kot izida in ne kontinuiranih rezultatov lahko dala bolj smiselno razlago v epidemiološki študiji. Modeliranje premreženih strukturnih enačb bi lahko bilo alternativni pristop k raziskovanju vzročne smeri v prihodnjih longitudinalnih študijah s tremi ali več opazovanji. Poleg tega naše ugotovitve zagotavljajo močne dokaze o časovni povezanosti (eno pomembno merilo za vzročno sklepanje) med OSNA in depresijo. Vendar nismo mogli izključiti možnosti, da bi tretja spremenljivka, ki ni bila vključena v to študijo, povezala vzdolžne povezave med OSNA in depresijo.

Sklepi

Ta študija je pokazala, da je povezava med OSNA in depresijo med mladostniki dvosmerna, kar pomeni, da depresija pomembno prispeva k razvoju OSNA, depresivni posamezniki pa občutijo škodljive učinke zaradi zasvojenosti s spletnimi socialnimi omrežji. Za nadaljnjo potrditev ugotovitev iz te študije je zagotovljenih več vzdolžnih študij z več opazovalnimi časovnimi točkami in kratkim časovnim intervalom.

Prispevek avtorjev

J-BL, JTFL, PKHM in X-FS so zasnovali in zasnovali študijo. J-BL, J-CM in Y-XC so pridobili podatke. J-BL, JTFL in PKHM so izvedli statistične analize. J-BL, JTFL, PKHM, XZ in AMSW so rokopis pripravili in pregledali. Vsi avtorji so prispevali k razlagi rezultatov in kritični reviziji rokopisa za pomembne intelektualne vsebine in odobrili končno različico rokopisa.

Konflikt interesov

Avtorji ne izražajo navzkrižja interesov.

Priznanja

Avtorji želijo zahvaliti vsem udeležencem ter njihovim družinam in šolam za podporo te študije.

Reference

 Andreassen, C. S. (2015). Zasvojenost s spletnimi socialnimi omrežji: celovit pregled. Trenutna poročila o odvisnosti, 2 (2), 175–184. doi:https://doi.org/10.1007/s40429-015-0056-9 CrossRefGoogle Scholar
 Brand, M., Laier, C., in Young, K. S. (2014). Zasvojenost z internetom: Slogi obvladovanja, pričakovanja in posledice zdravljenja. Frontiers in Psychology, 5, 1256. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2014.01256 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Chen, Z. Y., Yang, X. D. in Li, X. Y. (2009). Psihometrične značilnosti CES-D pri kitajskih mladostnikih. Kitajski časopis za klinično psihologijo, 17 (4), 443–448. doi:https://doi.org/10.16128/j.cnki.1005-3611.2009.04.027 Google Scholar
 Cheng, C. P., Yen, C. F., Ko, C. H., & Yen, J. Y. (2012). Faktorska struktura Centra za epidemiološke študije Lestvica depresije pri tajvanskih mladostnikih. Celovita psihiatrija, 53 (3), 299–307. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2011.04.056 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Cho, S. M., Sung, M. J., Shin, K. M., Lim, K. Y., & Shin, Y. M. (2013). Ali psihopatologija v otroštvu napoveduje zasvojenost z internetom pri moških mladostnikih? Otroška psihiatrija in človeški razvoj, 44 (4), 549–555. doi:https://doi.org/10.1007/s10578-012-0348-4 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Chou, W. P., Ko, C. H., Kaufman, E. A., Crowell, S. E., Hsiao, R. C., Wang, P. W., Lin, J. J., & Yen, C. F. (2015). Povezava strategij za obvladovanje stresa z zasvojenostjo z internetom pri študentih: Moderirajoči učinek depresije. Celovita psihiatrija, 62, 27–33. doi:https://doi.org/10.1016/j.comppsych.2015.06.004 MedlineGoogle Scholar
 Davis, R. A. (2001). Kognitivno-vedenjski model patološke uporabe interneta. Računalniki v človeškem vedenju, 17 (2), 187–195. doi:https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8 CrossRefGoogle Scholar
 Ellison, N. B., Steinfield, C., in Lampe, C. (2007). Prednosti Facebookovih prijateljev: Socialni kapital in študentje pri uporabi spletnih mest v družabnih omrežjih. Journal of Computer-Mediated Communication, 12 (4), 1143–1168. doi:https://doi.org/10.1111/j.1083-6101.2007.00367.x CrossRefGoogle Scholar
 Gámez-Guadix, M. (2014). Depresivni simptomi in problematična uporaba interneta med mladostniki: Analiza vzdolžnih odnosov iz kognitivno-vedenjskega modela. Kiberpsihologija, vedenje in socialna omrežja, 17 (11), 714 – 719. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0226 MedlineGoogle Scholar
 Griffiths, M. D. (2013). Zasvojenost s socialnimi mrežami: nastajajoče teme in vprašanja. Journal of Addiction Research & Therapy, 4 (5), e118. doi:https://doi.org/10.4172/2155-6105.1000e118 Google Scholar
 Griths, M. D., Kuss, D. J. in Demetrovics, Z. (2014). Zasvojenost s socialnimi mrežami: pregled predhodnih ugotovitev. V K. P. Rosenberg & L. C. Feder (ur.), Vedenjske zasvojenosti: merila, dokazi in zdravljenje (str. 119–141). London, Združeno kraljestvo: Elsevier. Google Scholar
 Hinkley, T., Verbestel, V., Ahrens, W., Lissner, L., Molnár, D., Moreno, LA, Pigeot, I., Pohlabeln, H., Reisch, LA, in Russo, P. (2014 ). Uporaba elektronskih medijev v zgodnjem otroštvu kot napovednik slabšega počutja: prospektivna kohortna študija. JAMA Pediatrics, 168 (5), 485–492. doi:https://doi.org/10.1001/jamapediatrics.2014.94 MedlineGoogle Scholar
 Hong, F. Y., Huang, D. H., Lin, H. Y. in Chiu, S. L. (2014). Analiza psiholoških lastnosti, uporabe Facebooka in modela odvisnosti od tajvanskih univerzitetnih študentov. Telematika in informatika, 31 (4), 597–606. doi:https://doi.org/10.1016/j.tele.2014.01.001 CrossRefGoogle Scholar
 Knopf, D., Park, M. J., in Mulye, T. P. (2008). Duševno zdravje mladostnikov: Nacionalni profil, 2008. San Francisco, CA: National Adolescent Health Information Center. Google Scholar
 Ko, C. H., Wang, P. W., Liu, T. L., Yen, C. F., Chen, C. S., in Yen, J. Y. (2015). Dvosmerne povezave med družinskimi dejavniki in zasvojenostjo z internetom med mladostniki v prospektivni preiskavi. Psihiatrija in klinične nevroznanosti, 69 (4), 192–200. doi:https://doi.org/10.1111/pcn.12204 MedlineGoogle Scholar
 Ko, C. H., Yen, J. Y., Chen, C. S., Yeh, Y. C. in Yen, C. F. (2009). Napovedne vrednosti psihiatričnih simptomov za zasvojenost z internetom pri mladostnikih: Dvoletna prospektivna študija. Arhiv pediatrije in mladostniške medicine, 2 (163), 10–937. doi:https://doi.org/10.1001/archpediatrics.2009.159 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Ko, C. H., Yen, J. Y., Yen, C. F., Lin, H. C. in Yang, M. J. (2007). Dejavniki, ki napovedujejo pojavnost in odpust zasvojenosti z internetom pri mlajših mladostnikih: prospektivna študija. CyberPsychology & Behaviour, 10 (4), 545–551. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2007.9992 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Koc, M. in Gulyagci, S. (2013). Odvisnost od Facebooka med turškimi študenti: Vloga psihološkega zdravja, demografske značilnosti in značilnosti uporabe. Kiberpsihologija, vedenje in socialno mreženje, 16 (4), 279–284. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0249 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Kraut, R., Patterson, M., Lundmark, V., Kiesler, S., Mukopadhyay, T., in Scherlis, W. (1998). Internetni paradoks. Socialna tehnologija, ki zmanjšuje socialno vključenost in psihološko počutje? Ameriški psiholog, 53 (9), 1017–1031. doi:https://doi.org/10.1037/0003-066X.53.9.1017 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Kuss, D. J. in Griffiths, M. D. (2011). Spletna družabna omrežja in zasvojenost - Pregled psihološke literature. Mednarodni časopis za okoljske raziskave in javno zdravje, 8 (9), 3528–3552. doi:https://doi.org/10.3390/ijerph8093528 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Laconi, S., Tricard, N., in Chabrol, H. (2015). Razlike med specifičnimi in splošnimi problematičnimi uporabami interneta glede na spol, starost, čas bivanja v spletu in psihopatološke simptome. Računalniki v človeškem vedenju, 48, 236–244. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.02.006 CrossRefGoogle Scholar
 Lam, L. T. (2014). Zasvojenost z internetnimi igrami, problematična uporaba interneta in težave s spanjem: sistematičen pregled. Trenutna poročila o psihiatriji, 16 (4), 444. doi:https://doi.org/10.1007/s11920-014-0444-1 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Lau, J. T. F., Wu, A. M. S., Gross, D. L., Cheng, K. M., & Lau, M. M. C. (2017). Je zasvojenost z internetom prehodna ali trajna? Incidenca in potencialni napovedniki odpustitve zasvojenosti z internetom med kitajskimi srednješolci. Zasvojenost, 74, 55–62. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.05.034 MedlineGoogle Scholar
 Lee, S. W., Stewart, S. M., Byrne, B. M., Wong, J. P. S., Ho, S. Y., Lee, P. W. H., & Lam, T. H. (2008). Faktorska struktura Centra za epidemiološke študije Lestvica depresije pri hongkonških mladostnikih. Časopis za oceno osebnosti, 90 (2), 175–184. doi:https://doi.org/10.1080/00223890701845385 MedlineGoogle Scholar
 Li, J. B., Lau, J. T. F., Mo, P. K. H., Su, X. F., Tang, J., Qin, Z. G., & Gross, D. L. (2017). Nespečnost je delno posredovala povezavo med problematično uporabo interneta in depresijo med srednješolci na Kitajskem. Journal of Behavioral Addictions, 6 (4), 554–563. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.085 LinkGoogle Scholar
 Li, J. B., Lau, J. T. F., Mo, P. K. H., Su, X. F., Wu, A. M., Tang, J. in Qin, Z. G. (2016). Validacija lestvice intenzivnosti dejavnosti socialnega mreženja med mlajšimi srednješolci na Kitajskem. PLoS One, 11 (10), e0165695. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0165695 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Lin, L. Y., Sidani, J. E., Shensa, A., Radovic, A., Miller, E., Colditz, J. B., Hoffman, B. L., Giles, L. M., & Primack, B. A. (2016). Povezava med uporabo socialnih medijev in depresijo med mladimi odraslimi v ZDA. Depresija in tesnoba, 33 (4), 323–331. doi:https://doi.org/10.1002/da.22466 MedlineGoogle Scholar
 McDougall, M. A., Walsh, M., Wattier, K., Knigge, R., Miller, L., Stevermer, M., in Fogas, B. S. (2016). Vpliv spletnih mest za socialno mreženje na razmerje med zaznano socialno podporo in depresijo. Psihiatrijske raziskave, 246, 223–229. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2016.09.018 MedlineGoogle Scholar
 Moreno, M. A., Jelenchick, L. A. in Breland, D. J. (2015). Raziskovanje depresije in problematične uporabe interneta med ženskami: večstranska študija. Računalniki v človeškem vedenju, 49, 601–607. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2015.03.033 Google Scholar
 Oberst, U., Wegmann, E., Stodt, B., Brand, M. in Chamarro, A. (2017). Negativne posledice težkega socialnega mreženja pri mladostnikih: Posredniška vloga strahu pred zamudo. Journal of Adolescence, 55, 51–60. doi:https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2016.12.008 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Pempek, T. A., Yermolayeva, Y. A., & Calvert, S. L. (2009). Izkušnje študentov o socialnem mreženju na Facebooku. Časopis za uporabno razvojno psihologijo, 30 (3), 227–238. doi:https://doi.org/10.1016/j.appdev.2008.12.010 CrossRefGoogle Scholar
 Penninx, B. W., Deeg, D. J., van Eijk, J. T., Beekman, A. T. in Guralnik, J. M. (2000). Spremembe v depresiji in telesnem upadanju pri starejših odraslih: vzdolžna perspektiva. Časopis o afektivnih motnjah, 61 (1–2), 1–12. doi:https://doi.org/10.1016/s0165-0327(00)00152-x MedlineGoogle Scholar
 Pontes, H. M., Szabo, A., in Griffiths, M. D. (2015). Vpliv internetnih dejavnosti na zaznavanje zasvojenosti z internetom, kakovosti življenja in pretirane uporabe: Študija preseka. Poročila o zasvojenosti, 1, 19–25. doi:https://doi.org/10.1016/j.abrep.2015.03.002 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Radloff, L. S. (1977). Lestvica CES-D: lestvica depresije za samoporočanje za raziskave med splošno populacijo Uporabljeno psihološko merjenje, 1 (3), 385–401. doi:https://doi.org/10.1177/014662167700100306 CrossRefGoogle Scholar
 Rushton, J. L., Forcier, M. in Schectman, R. M. (2002). Epidemiologija simptomov depresije v nacionalni longitudinalni študiji zdravja mladostnikov. Časopis Ameriške akademije za otroško in mladostniško psihiatrijo, 41 (2), 199–205. doi:https://doi.org/10.1097/00004583-200202000-00014 MedlineGoogle Scholar
 Selfhout, M. H. W., Branje, S. J. T., Delsing, M., Ter Bogt, T. F. M., & Meeus, W. H. J. (2009). Različne vrste uporabe interneta, depresija in socialna tesnoba: vloga zaznane kakovosti prijateljstva. Journal of Adolescence, 32 (4), 819–833. doi:https://doi.org/10.1016/j.adolescence.2008.10.011 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Steinfield, C., Ellison, N. B., in Lampe, C. (2008). Socialni kapital, samopodoba in uporaba spletnih mest socialnih omrežij: longitudinalna analiza. Časopis za uporabno razvojno psihologijo, 29 (6), 434–445. doi:https://doi.org/10.1016/j.appdev.2008.07.002 CrossRefGoogle Scholar
 Nogavice, E., Degenhardt, L., Lee, Y. Y., Mihalopoulos, C., Liu, A., Hobbs, M. in Patton, G. (2015). Presejalne tehtnice za odkrivanje večjih depresivnih motenj pri otrocih in mladostnikih: sistematični pregled in metaanaliza zanesljivosti, veljavnosti in diagnostične uporabnosti. Časopis o afektivnih motnjah, 174, 447–463. doi:https://doi.org/10.1016/j.jad.2014.11.061 MedlineGoogle Scholar
 Tang, C. S. in Koh, Y. Y. (2017). Zasvojenost s spletnimi socialnimi mrežami med študenti v Singapurju: Komorbidnost z vedenjsko odvisnostjo in afektivnimi motnjami. Asian Journal of Psychiatry, 25, 175–178. doi:https://doi.org/10.1016/j.ajp.2016.10.027 MedlineGoogle Scholar
 Thapar, A., Collishaw, S., Potter, R., in Thapar, A. K. (2010). Obvladovanje in preprečevanje depresije pri mladostnikih. BMJ, 340, c209. doi:https://doi.org/10.1136/bmj.c209 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Van Gool, C. H., Kempen, GIJM, Penninx, BWJH, Deeg, D. J. H., Beekman, A. T. F., in Van Eijk, J. T. M. (2003). Povezava med spremembami simptomov depresije in nezdravim življenjskim slogom pozno srednjih in starejših oseb: Rezultati študije longitudinalnega staranja v Amsterdamu. Starost in staranje, 32 (1), 81–87. doi:https://doi.org/10.1093/ageing/32.1.81 MedlineGoogle Scholar
 Verkuijl, N. E., Richter, L., Norris, S. A., Stein, A., Avan, B. in Ramchandani, P. G. (2014). Postnatalni simptomi depresije in psihološki razvoj otroka pri desetih letih: prospektivna študija longitudinalnih podatkov od rojstva v Južni Afriki do dvajsete kohorte. Lancetova psihiatrija, 10 (1), 6–454. doi:https://doi.org/10.1016/S2215-0366(14)70361-X MedlineGoogle Scholar
 Wang, J. C., Xie, H. Y. in Fisher, J. H. (2009). Modeli na več ravneh za ločene meritve rezultatov. V L.-P. Wang (ur.), Modeli na več ravneh: aplikacije, ki uporabljajo SAS® (str. 113 – 174). Peking, Kitajska: visokošolski tisk. Google Scholar
 Wang, M., Armor, C., Wu, Y., Ren, F., Zhu, X. in Yao, S. (2013). Faktorska struktura CES-D in nespremenjena meritev med spoloma pri mladostnikih celinske Kitajske. Časopis za klinično psihologijo, 69 (9), 966–979. doi:https://doi.org/10.1002/jclp.21978 MedlineGoogle Scholar
 Wu, A. M. S., Cheung, V. I., Ku, L., & Hung, E. P. W. (2013). Psihološki dejavniki tveganja zasvojenosti s spletnimi mesti za socialno mreženje med kitajskimi uporabniki pametnih telefonov. Journal of Behavioral Addictions, 2 (3), 160–166. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.006 LinkGoogle Scholar
 Yoo, Y.-S., Cho, O.-H., & Cha, K.-S. (2014). Povezave med prekomerno uporabo interneta in duševnim zdravjem pri mladostnikih. Zdravstvene in zdravstvene vede, 16 (2), 193–200. doi:https://doi.org/10.1111/nhs.12086 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Young, K. S. in Rogers, R. C. (1998). Razmerje med depresijo in zasvojenostjo z internetom. CyberPsychology & Behaviour, 1 (1), 25–28. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.1998.1.25 CrossRefGoogle Scholar
 Zhou, S. X. in Leung, L. (2010). Zadovoljstva, osamljenost, dolgočasje za prosti čas in samopodoba kot napovedovalci zasvojenosti z igrami SNS in vzorca uporabe med kitajskimi študenti. Magister znanosti iz novih medijev, Kitajska univerza v Hong Kongu, Hong Kong. Google Scholar