Prefrontalni nadzor in zasvojenost z internetom: teoretični model in pregled nevropsiholoških in nevroznanstvenih ugotovitev (2014)

Splošni načini uvajanja in iskanja

Večina ljudi uporablja internet kot funkcionalno orodje v vsakdanjem življenju in mnogi posamezniki si ne morejo predstavljati življenja brez interneta v poslovnem ali zasebnem življenju. Internet ponuja različne možnosti za komunikacijo, zabavo in spoprijemanje z vsakodnevnimi potrebami (npr. Rezervacija v restavracijah, iskanje informacij, posodabljanje političnih in družbenih vprašanj itd.). Z rastjo interneta v zadnjih dveh desetletjih se je močno povečalo tudi število oseb, ki so v življenju doživele velike negativne posledice. Te osebe izgubijo nadzor nad svojo uporabo interneta in poročajo o socialnih težavah, pa tudi o šolah in / ali delovnih težavah (mladi, 1998a; Brada in volk, 2001).

Ta prispevek je pripovedni pregled o internetnih odvisnostih in procesih predfrontalnega nadzora. Odseva ideje in mnenja avtorjev na podlagi njihovega iskanja literature in izkušenj. Kljub temu želimo na kratko komentirati postopek, ki smo ga uporabili za izbiro člankov iz tega pregleda. Za iskanje primernih člankov smo uporabili dve zbirki podatkov: PubMed in PsycInfo. Iskanje je bilo izvedeno z izrazi "internetna odvisnost", "kompulzivna uporaba interneta" in "motnja uporabe interneta." Po splošnem pregledu najdenih člankov je bil vsak izraz združen z vsakim od izrazov "predfrontalna skorja" ali "izvršilne funkcije" ali "nevropsihologija" ali "nadzorni procesi" ali "sprejemanje odločitev" ali "nevro-slikanje" ali "funkcionalno slikanje možganov" z uporabo veznika "IN". Vsak izraz je moral biti naveden v "naslovu / izvlečku" papirja. Oba iskanja sta bila dodatno omejena z „angleščino“ kot jezikom objave. Izbrali smo izvirne raziskovalne članke in recenzijske članke. Uporabili smo tudi funkcijo "povezani članki". Glede na omejen prostor smo morali izključiti več člankov. Želeli smo vključiti klasične članke in zelo aktualne študije. Po drugi strani smo vključili tudi nekaj člankov z drugih raziskovalnih področij (npr. Patološko igranje na srečo, odvisnost od snovi), kadar koli se je to zdelo primerno. Če povzamemo, smo po sistematičnem iskanju ustreznih člankov izbrali omenjene študije in preglede na podlagi subjektivnega vtisa. Zato smo želeli povzeti najpomembnejše poglede in ugotovitve o odvisnosti od interneta s poudarkom na povezavi med nadzornimi procesi in simptomi internetne zasvojenosti. Prav tako smo želeli povzeti nekaj zelo nedavnih dognanj in idej, ki so lahko koristna za navdih tako za prihodnje znanstvene študije kot za nove terapevtske pristope.

Zgodovina raziskovanja odvisnosti od interneta, terminologija in simptomi

Prvi znanstveni opis mladeniča, ki je zaradi pretirane uporabe interneta razvil hude psihosocialne težave, je naredil Young (1996). Sledilo je vse večje število drugih študij posameznih in več primerov (npr. Griffiths, 2000). Danes obstaja relativno velika literatura o fenomenologiji, epidemiologiji za različne države in sočasni obolevnosti zaradi problematične ali patološke uporabe interneta (glej nedavni pregled Spada, 2014). Stopnje razširjenosti, o katerih so poročali v zadnjih letih, so zelo različne od 0.8 v Italiji do 26.7% v Hong Kongu (glej odličen pregled Kuss in sod., 2013). Razlogi za to izjemno odstopanje so najverjetneje kulturni učinki, pa tudi dejstvo, da do zdaj ni bilo vzpostavljeno standardno orodje za ocenjevanje, jasno opredeljeni presečni rezultati in celo popolnoma sprejeti diagnostični kriteriji (glej izjemo za motnjo internetnih iger opisano spodaj).

Čeprav je klinična pomembnost očitna in mnogi kliniki vidijo bolnike, ki trpijo zaradi resnih negativnih posledic zaradi prekomerne uporabe interneta na splošno ali nekaterih internetnih aplikacij, je terminologija, ki se uporablja za ta pojav, in njegova razvrstitev še vedno v razpravi (Young, 1998b, 1999; Charlton in Danforth, 2007; Starčević, 2013). Mladi (2004) trdi, da je treba merila, določena za patološko igranje na srečo in odvisnost od snovi, uporabiti tudi za zasvojenost z internetom. To je v skladu z nekaterimi drugimi raziskovalci, na primer s komponentnim modelom o odvisniškem vedenju Griffiths (2005). Kljub temu je v znanstveni literaturi vsota različnih izrazov, ki se nanašajo na prekomerno uporabo interneta, kot je internetna odvisnost (Young, 1998b, 2004; Hansen, 2002; Chou et al., 2005; Widyanto in Griffiths, 2006; Young et al., 2011), kompulzivna uporaba interneta (Meerkerk in sod., 2006, 2009, 2010), Zasvojeno vedenje z internetom (Brenner, 1997), Težave povezane z internetom (Widyanto et al., 2008), problematična uporaba interneta (Caplan, 2002) in patološko uporabo interneta (Davis, 2001). Raje imamo izraz internet zasvojenost, saj vidimo nekaj pomembnih vzporednic med internetno zasvojenostjo in drugimi tako imenovanimi vedenjskimi zasvojenostmi (npr. Grant et al., 2013) in odvisnosti od snovi (glej tudi Griffiths, 2005; Meerkerk in sod., 2009), ki jih bomo povzeli v poglavjih “Nevropsihološki korelati odvisnosti od interneta"In"Neuroimaging Korelati internetne odvisnosti«.

APA se je zdaj osredotočila na internetno igranje. Trdimo pa, da se tudi druge aplikacije lahko zasvojijo (Young et al., 1999; Meerkerk in sod., 2006). Zato rezultate širših študij o odvisnosti od interneta povzemamo na širši način, čeprav se je velik del doslej objavljenih raziskav osredotočil na internetno igranje. Čeprav ne smejo biti izpolnjena vsa merila, želimo izpostaviti eno posebno merilo, ki se zdi zelo pomembno in najpogosteje izpolnjeno pri bolnikih, ki trpijo zaradi internetne zasvojenosti. To merilo je: "Neuspešni poskusi obnašanja vedenja" ali če bi rekli krajše: "Izguba nadzora." To merilo je tudi dejavnik, ki ga pogosto najdemo pri analizi faktorskih struktur vprašalnikov, ki se uporabljajo za oceno odvisnosti od interneta (Chang in Law, 2008; Korkeila idr., 2010; Widyanto et al., 2011; Lortie in Guitton, 2013; Pawlikowski et al., 2013). Zato je zmožnost nadzora lastne uporabe interneta pomemben dejavnik, ki ljudem preprečuje razvoj internetne zasvojenosti. Če posameznik trpi zaradi internetne zasvojenosti, mora biti eden od terapevtskih ciljev, da se bolniku povrne nadzor nad njegovo uporabo interneta. Toda zakaj je nekaterim ljudem tako težko nadzorovati uporabo interneta? Eden od razlogov je lahko, da povezave z internetom motijo ​​nadzorne procese, ki jih posreduje predfrontalna skorja. Povzeli bomo nekaj nedavnih ugotovitev nevropsiholoških raziskav in poudarili, da v resnici internetni dražljaji motijo ​​odločanje in druge predfrontalne funkcije, kot so delovni pomnilnik in nadaljnje izvršilne funkcije. Trdili bomo, da imajo zmanjšanja procesov predfrontalnega nadzora pomembno vlogo pri razvoju in ohranjanju zasvojenosti z internetom.

Preden opišemo vlogo nadzornih procesov, povzemamo nove modele o odvisnosti od interneta, da bi pojasnili, zakaj lahko določeni kognitivni procesi vplivajo na značilnosti drugih ljudi, kot so osebnostni in psihopatološki simptomi pri razvoju in vzdrževanju internetne zasvojenosti na splošno oz. posebne vrste odvisnosti od interneta.

Splošni komentarji nevropsiholoških raziskav odvisnosti

Kognitivni nadzor se nanaša na sposobnost nadzora nad lastnimi dejanji, vedenjem in celo misli in je večplasten konstrukt (Cools in D'Esposito, 2011). Čeprav se zmanjšanje kognitivnega nadzora včasih šteje za glavno sestavino impulzivnosti, mehanizmi nadzora nevropsiholoških raziskav pripisujejo izvršnim funkcijam. Izvršilne funkcije so nadzorni sistemi, ki nam omogočajo, da uravnavamo načrtovano vedenje, ciljno usmerjeno, prožno in učinkovito (Shallice in Burgess, 1996; Jurado in Rosselli, 2007; Anderson in sod., 2008). Te funkcije so močno povezane z deli predfrontalne skorje, zlasti z dorsolateralno prefrontalno skorjo (npr. Alvarez in Emory, 2006; Bari in Robbins, 2013; Yuan in Raz, 2014). Predfrontalna skorja je povezana z deli bazalnih ganglijev (npr. Hoshi, 2013). Za te povezave se pogosto uporablja izraz fronto-striatal zanke. Fronto-striatalne zanke vključujejo bolj kognitivno zanko, ki večinoma povezuje nukleus caudatus in putamen z dorsolateralnim odsekom predfrontalne skorje (prek talamusa) in limbično zanko, ki povezuje limbične strukture, kot je amigdala, in strukture, ki so povezane z motivacijski vidiki vedenja, na primer jedra, z orbitofrontalnim in ventromedijalnim delom predfrontalnega območja možganov (Alexander in Crutcher, 1990). Ti deli možganov so ključno vključeni v izvršilne funkcije in druge kognicije višjega reda, vendar so tudi glavni nevralni korelati odvisnega vedenja. Slika Slika22 povzema te možganske strukture.

 

Slika 2

Predfrontalne regije možganske skorje in z njimi povezane možganske strukture so najverjetneje vključene v razvoj in vzdrževanje zasvojenostne uporabe interneta. () Prikaže bočni pogled možganov, vključno z medialnimi deli, kot sta prednji cingulatni girus in ...

Preden se v tem poglavju osredotočimo na to vprašanjeNeuroimaging Korelati internetne odvisnosti, So povzeti nevropsihološki korelati zasvojenosti z internetom. V raziskavah odvisnosti z nevropsihološkim poudarkom so bile obsežne raziskave izvršilnih funkcij, odločanja in pozornosti z uporabo tradicionalnih nevropsiholoških nalog, kot so igre na srečo. Ti pristopi so se že prenesli na vedenjske zasvojenosti, na primer patološko igranje na srečo (npr. Goudriaan et al., 2004; Brand et al., 2005b; Goudriaan in sod., 2005, 2006; van Holst in sod., 2010; Conversano et al., 2012) in kompulzivno kupovanje (npr. Black et al., 2012).

Nevropsihološke funkcije pri osebah z zasvojenostjo z internetom

V zadnjih letih je bila objavljena tudi množica študij, v katerih so bile ocenjene splošne nevropsihološke funkcije pri posameznikih bodisi z GIA bodisi z določeno SIA. Večina študij pa je bila opravljena s prekomernimi internetnimi igralci. En primer je študija Sun et al. (2009). Uporabili so nalogo za igro na srečo Iowa (Bechara et al., 2000), ki so ga uporabili v številnih raziskavah z različnimi populacijami bolnikov z nevrološkimi in psihiatričnimi boleznimi, vključno z odvisnostjo od snovi in ​​vedenjskimi odvisnostmi (prim. Dunn idr., 2006). Ta naloga ocenjuje odločanje pod dvoumnimi pogoji. Če želite dobro opraviti nalogo, se morate še posebej učiti iz povratnih informacij. Prekomerni uporabniki interneta v raziskavi Sun et al. (2009) so imeli težave pri opravljanju iger na srečo v Iowi, kar kaže na primanjkljaj pri odločanju, ki je bil pogosto povezan z odvisniškim vedenjem (Bechara, 2005). V drugi študiji Pawlikowski in Brand (2011), pokazalo se je, da pretirani internetni igralci sprejemajo bolj tvegane in neugodne odločitve, tudi kadar so pravila za pozitivne in negativne posledice izrecno razložena, merjena z nalogo Game of Dice (Brand et al., 2005a). Ta rezultat je skladen z ugotovitvami v drugih vzorcih z odvisnostjo, kot je odvisnost od opiatov (Brand et al., 2008b) in patoloških iger na srečo (Brand et al., 2005b). Poleg tega je dobro izvajanje naloge kock povezano s predfrontalno integriteto (Labudda idr., 2008) in izvršilne funkcije (npr. Brand et al., 2006; Brand et al., 2008a, 2009). Posledično rezultati kažejo, da imajo lahko bolniki z zasvojenostjo z internetom zmanjšanje predfrontalnega nadzora in drugega izvršilnega delovanja.

Glede sposobnosti zaviranja odzivov na določene dražljaje so posamezniki, ki so jih raziskovali Sun et al. (2009) običajno izvajajo nalogo Go / No-Go, ki meri funkcije zaviranja odziva. Ta rezultat pri inhibiciji nepoškodovanega odziva je skladen z ugotovitvami Dong et al. (2010) in tudi v skladu z običajnim delovanjem klasične paradigme Stroop (glej vedenjske podatke v Dong et al., 2013b). Vendar pa so v drugi raziskavi Dong in sod. (2011b) so poročali o večjih napakah odzivanja v nezdružljivem stanju paradigme Stroop pri moških, odvisnih od interneta. V vseh teh raziskavah o zaviralnem nadzoru pa so bile uporabljene nevtralne različice naloge Go / No-Go ali paradigme Stroop, kar pomeni, da vsi dražljaji niso povezani z internetom. Lahko si domnevamo, da posamezniki z odvisnostjo od interneta različno reagirajo na dražljaje, ki izrecno kažejo na vsebino, povezano z internetom, in imajo težave pri zaviranju odzivanja samo na te dražljaje, kot se je pokazalo pri posameznikih, odvisnih od snovi (npr. Pike idr., 2013). O tem so poročali Zhou et al. (2012) z uporabo naloge prestavljanja z nakazili, povezanimi z internetnimi igrami. Avtorji trdijo, da sta za vzdrževanje zasvojenosti z internetnimi igrami morda kriva zmanjšanje zaviranja odzivov in manjša mentalna prožnost.

Osredotočanje na druge oblike internetne zasvojenosti, in sicer na prekomerno uporabo internetne pornografije, ki je tudi ena glavnih vrst SIA (Meerkerk idr., 2006) poleg internetnih iger so prve študije uporabile klasične paradigme za oceno kognitivnih funkcij in jih spremenile v smislu vključevanja internetnih pornografskih slik kot dražljajev. Na primer, Laier in sod. (2014) uporabljal igralniško nalogo Iowa, vendar je na predalnike kart vključil pornografske in nevtralne slike. Ena skupina udeležencev je opravila naloge s pornografskimi slikami na neugodnih palubah (A in B) in nevtralnimi slikami na ugodnih palubah (C in D), druga skupina pa je opravila z obrnjeno združitvijo slikovnih plošč (pornografske slike na ugodnih krovi C in D). Rezultati so pokazali, da je imela skupina, ki je opravila naloge s pornografskimi slikami na neugodnih krovih, nižje rezultate kot druga skupina. To pomeni, da so še naprej izbirali karte s palub s pornografskimi slikami, čeprav so prejele visoke izgube. Ta učinek je bil zlasti opažen pri osebah, ki so se na predstavitev pornografskih dražljajev odzvale s subjektivno hrepenečo reakcijo (v drugi paradigmi, ki je bila prav tako vključena v raziskavo). Ta ugotovitev je skladna z rezultati druge študije iste skupine avtorjev (Laier et al., 2013b), v katerih so poročali o nižji zmogljivosti delovnega spomina za pornografske dražljaje kot za pozitivne, negativne in nevtralne slike. Avtorji sklepajo, da spolno vzburjenje kot reakcija na internetne pornografske slike posega v kognitivne funkcije.

Zdaj trdimo, da so zlasti kognitivni nadzorni procesi prizadeti, ko se posamezniki, odvisniki od interneta, soočajo s dražljaji, povezanimi z odvisnostjo. Vendar pa ta hipotezirani mehanizem potrebuje dodatne preiskave za nekatere vrste SIA. Najpomembneje je, da ta mehanizem najbolje preučimo s pomočjo kognitivnih nalog, ki vključujejo dražljaje, povezane z odvisnostjo, in ne s preprostimi standardnimi kognitivnimi nalogami.

Splošni komentarji raziskav nevro-slikanja v odvisnosti

Večina raziskav, ki so preučevale nevronske korelate odvisnosti od interneta s funkcionalnimi slikarskimi tehnikami, je bilo izvedenih z internetnimi igralci. Te študije so odkrile velike podobnosti z možganskimi vezji, ki so vpletene v problematično vedenje pri odvisnostih od snovi in ​​patoloških igrah na srečo, o katerih bomo razpravljali v naslednjih razdelkih. Ločimo lahko dva različna pristopa: študije funkcionalne aktivacije, pa tudi strukturne preiskave in slikanje v mirovanju, vključno z difuzijskim tenzorjem. Cilj obeh pristopov je enak: boljše razumevanje možganskih mehanizmov, ki so vključeni v prekomerno in zasvojenost z internetom ali določenimi internetnimi aplikacijami. Celotna raziskovalna vprašanja so: ali se možgani sčasoma spreminjajo, če se naučijo konkretno odzivati ​​na internet in ali te možganske reakcije določajo izgubo nadzora nad uporabo interneta? Iz raziskav odvisnosti od snovi je dobro znano, da so pri nadzorovanem in namernem vnosu snovi (npr. Glede alkohola) vključena različna področja možganov v primerjavi z nekontrolirano in običajno uporabo. V prvih fazah razvoja odvisnosti od drog so frontalna možganska območja še posebej vključena v odločitev o uživanju določenega zdravila, motivirana s svojimi okrepitvenimi učinki (Goldstein in Volkow, 2002). Kot rezultat klasičnih in instrumentalnih postopkov kondicioniranja (Everitt in Robbins, 2006), jedra in delci dorzalnega striatuma skupaj z limbičnimi in paralimbičnimi regijami (npr. orbitofrontalna skorja) se naučijo običajno reagirati na droge s hrepenenjem in dorsolateralno predfrontalno skorjo, kar je povezano s kognitivnimi funkcijami višjega reda , izgubi regulativne vplive (Bechara, 2005; Goldstein et al., 2009). To je najverjetneje posledica sprememb v sistemu dopaminergičnega nagrajevanja s čelnimi usmerjenimi spremembami glutaminergične inervacije jedrnega jedra in z njimi povezanih možganskih področij (Kalivas in Volkow, 2005). Pri posameznikih z okoljskimi dejavniki, odvisnimi od snovi, kot je prisotnost vzorcev, povezanih z drogami, vodijo do aktivacije ventralnega striatuma, sprednje cingulatske skorje in tudi mediofrontalnih skorj (Kühn in Gallinat, 2011; Schacht in sod., 2013). Ta področja, pa tudi amigdala in orbitofrontalna skorja, so povezana s hrepenenjem (Chase in sod., 2011). V naslednjem razdelku bomo povzeli prejšnje nevro-slikovne ugotovitve nevronskih korelatov internetne zasvojenosti in trdili, da procesi, na katerih temelji odvisnost od snovi, veljajo tudi za zasvojenost z internetom.

Funkcionalno negiranje slik v odvisnosti od interneta

Sedanje študije o odvisnosti od interneta in zlasti o odvisnosti od spletnih iger uporabljajo nevro-slikanje za prepoznavanje možganskih vezij, ki so vključeni v reakcijsko stanje in hrepenenje, pri tistih osebah, ki doživljajo izgubo nadzora nad svojo uporabo interneta (iger). Kuss in Griffiths sta zagotovila sistematičen pregled študij, objavljenih v 2012 in starejših (2012). Identificirali so študije 18, ki so uporabile bodisi funkcionalno slikanje z magnetno resonanco (fMRI), pozitronsko-emisijsko tomografijo (PET), strukturno MRI ali elektroencefalografijo (EEG). Če izključimo študije EEG (šest študij, ki sta jih povzela Kuss in Griffith) in dve strukturni študiji MRI, se je sistematični pregled osredotočil na študije 10 s klasičnimi funkcionalnimi možganskimi metodami. Zdaj smo uporabili iste kriterije iskanja in vključevanja, kot jih je opisal Kuss in Griffiths (2012) in opredelili študije 13 (razen študij EEG), objavljene v strokovno pregledanih revijah od januarja 2013 do konca januarja 2014. Tu se nazorno osredotočamo na tiste zgodnejše in sedanje študije, ki zlasti prispevajo k boljšemu razumevanju povezave med procesi predfrontalnega nadzora in izgubo nadzora nad internetom pri posameznikih z odvisnostjo od interneta.

Ko et al. So poročali o eni najzgodnejših raziskav o možnih korelatih hrepenenja možganov pri osebah z zasvojenostjo z internetom (igrami). (2009). Preučevali so pretirane igralce World-of-Warcraft (WoW) (vsi udeleženci so igrali vsaj 30 ha tedensko) s fMRI s pomočjo paradigme slike, ki je primerljiva s tistimi, ki so se prej uporabljali v raziskavah odvisnosti od alkohola (npr. Braus et al., 2001; Grüsser et al., 2004). Rezultati so bili zelo podobni tistim, o katerih so poročali pri posameznikih, odvisnih od snovi (Schacht et al., 2013). Igralci WoW so imeli v primerjavi s kontrolno skupino močnejše aktivacije znotraj jedra jedra, orbitofrontalne skorje in kaudata med gledanjem slik WoW. Te dejavnosti so bile tudi pozitivno povezane s subjektivnimi nagibi v igrah. O primerljivi ugotovitvi so poročali Sun in sod. (2012), ki je prav tako raziskoval pretirane igralce WoW s paradigmo slike, da bi vzbudil hrepenenje. Tu so bile dejavnosti v dvostranskih odsekih predfrontalne skorje, zlasti dorsolateralna prefrontalna skorja in sprednja cingulatna skorja pozitivno povezane s subjektivnim hrepenenjem ob gledanju slik WoW. Rezultati poudarjajo stališče, da možgani posameznikov, odvisnih od interneta, hrepenijo po hrepenenju s spopadom z internetom, podobno kot možgani odvisnih od snovi, reagirajo na dražljaje, povezane s snovjo. V skladu s tem Han in sod. (2011) ugotovila, da je bila želja po igranju pozitivno povezana z aktivnostjo v desnem mediofrontalnem režnjah in desnem parahippokampalnem girusu tudi pri zdravih osebah, ki so bili usposobljeni za igranje določene video igre za 10 dni. O spremembah predfrontalnih možganskih področij, ki so povezane s reakcijo na iztočnice in igralnimi nagoni pri prekomernih igralcih, so poročali tudi v drugih prejšnjih študijah (npr. Han in sod., 2010b; Ko et al., 2013a; Lorenz in sod., 2013) in primerjave med reakcijsko reakcijo na igralne dražljaje in odvisnostjo od snovi (npr. tobaka) so bile obravnavane (Ko et al., 2013b). Rezultati kažejo podobnost med internetno zasvojenostjo in drugimi pogoji odvisnosti glede na osnovne mehanizme razvoja, zlasti procese kondicioniranja (Robinson in Berridge, 2001, 2003; Thalemann in sod., 2007). Obstaja tudi nekaj dokazov o zgodnji funkcionalni prilagoditvi možganov pri mladostniških uporabnikih interneta v čelnem, časovnem in temporo-parietalno-okcipitalnem območju stičišča, kar razkriva paradigma metanja žoge (Kim et al., 2012). Ena od prvih študij je povezala reakcijsko reakcijo in hrepenenje z uspešnostjo terapije pri osebah, zasvojenih z internetnimi igrami (Han et al., 2010a): ob prvi preiskavi s slikovno paradigmo in fMRI je skupina pretiranih igralcev StarCraft (StarCraft je video igra v realnem času) v primerjavi s prostovoljci z nizkimi izkušnjami StarCraft pokazala močnejše aktivacije v dorsolateralnem predfrontalnem korteksu, okcipitalnih območjih , in levi parahippocampalni gyrus. Po tednu 6 terapije z bupropionom, ki se pogosto uporablja v odvisnosti od odvisnosti od snovi, so se pri internetnih igralcih zmanjšale hrepeneče reakcije in čas igranja, aktivnost v dorsolateralnem predfrontalnem korteksu med gledanjem StarCraft slik pa se je zmanjšala tudi v primerjavi s prvo preiskava fMRI. Če povzamemo, subjekti z internetno zasvojenostjo kažejo hrepeneče reakcije do nekaterih povezav z internetom na subjektivni in nevronski ravni. Reakcije hrepenenja so povezane s prefrontalnimi možganskimi spremembami, ki so primerljive s tistimi, o katerih poročajo bolniki, odvisni od snovi.

Uporabljajo tudi fMRI, Dong et al. (2013b) raziskala pristojnost odločanja pri posameznikih z odvisnostjo od interneta (ne da bi določila vrsto internetne zasvojenosti). Uporabili so igro s kartami z dvema možnostma in manipulirali z zaporedjem zmag in porazov, kar je povzročilo tri pogoje: neprekinjene zmage, stalne izgube in nenadne zmage in izgube kot pogoj nadzora. Posamezniki z odvisnostjo od interneta so za svoje odločitve potrebovali dlje, zlasti v škodnem stanju. V primerjavi s kontrolnimi osebami so imeli bolniki z zasvojenostjo z internetom močnejšo možgansko aktivnost v inferiornem čelnem girusu, anteriornem cingulatskem girusu, inkuli v dobrem stanju in močnejši aktivnosti v slabšem čelnem girusu tudi v izgubenem stanju. Zadnji cingulatni predel in kaudata sta bila pri bolnikih z odvisnostjo od interneta manj aktivirana v primerjavi s kontrolno skupino. Avtorji sklepajo, da imajo bolniki z zasvojenostjo z internetom zmanjšanje uspešnosti odločanja, saj si morajo bolj prizadevati za izvršilne funkcije. V drugi publikaciji z istimi skupinami in nalogami so avtorji poročali tudi o večji občutljivosti za zmage v primerjavi z izgubami med osebami, odvisnimi od interneta (Dong et al., 2013a), ki so jo spremljale močnejše aktivacije v spodnjem čelnem girusu in manjša aktivnost zadnjega cingulatskega korteksa pri osebah z zasvojenostjo z internetom v primerjavi s kontrolno skupino. Ti rezultati ustrezajo prejšnjim raziskavam z isto nalogo ugibanja (Dong et al., 2011a). Težave pri sprejemanju dobrih odločitev, kar pomeni, da posamezniki z zasvojenostjo z internetom še naprej igrajo igre, čeprav se soočajo z negativnimi posledicami, so lahko povezane z njihovimi težavami v vsakdanjem življenju (glej tudi razpravo v Pawlikowski in blagovni znamki, 2011). Argument več prizadevanja pri izvršilnih funkcijah, ko se soočajo s zapletenimi situacijami odločanja ali kognitivno fleksibilnostjo potrebujejo drugo raziskavo fMRI o kognitivni fleksibilnosti oseb, odvisnih od interneta (Dong et al., 2014). Obstajajo tudi prvi dokazi za zmanjšano spremljanje napak pri osebah z zasvojenostjo z internetom, kar je povezano z močnejšo aktivnostjo v gyrusu sprednjega cingulata (Dong et al., 2013c), regija, za katero je znano, da je vključena tudi v kognitivni nadzor in obvladovanje konfliktov (npr. Botvinick et al., 2004). Rezultati so skladni z drugo raziskavo o odvisnosti od interneta Dong et al. (2012b), pri kateri je bila ugotovljena večja aktivnost v sprednji (in tudi posteriorni) kingulatski skorji zaradi interferenčnega stanja paradigme Stroop.

Ponovno je večina raziskav uporabila nevtralne dražljaje pri preučevanju nevronskih korelatov kognitivnih funkcij pri zasvojenosti z internetom. Čeprav se te študije strinjajo s stališčem, da so kognitivni nadzorni procesi pri osebah, odvisnih od interneta, zmanjšani, bi bilo pomembno raziskati, kaj se zgodi z možgani internetnih odvisnikov, ko se soočijo z internetnimi dražljaji. Glede na to, da posamezniki odreagirajo hrepenenje po navezavah, povezanih z internetom (glej pregled literature), in da imajo očitno nekatere težave pri izvršnem nadzoru tudi v nevtralnih situacijah, bi morale biti te izvršilne funkcije in funkcije odločanja še slabše, kadar so v situaciji , ki ponuja dražljaje, povezane z internetom. To bi bilo treba raziskati v prihodnosti, saj se posamezniki v vsakdanjem življenju pogosto spopadajo z internetom, zato bi bilo klinično pomembno razumeti, kako možgani reagirajo na te dražljaje v interakciji z zmanjšanimi izvršilnimi nadzornimi funkcijami.

Strukturno nevrografiranje in stanje mirovanja v odvisnosti od interneta

Študija strukturnih in funkcionalnih nevronskih korelatov internetnega / računalniškega igranja z velikim vzorcem (N  = 154) mladostniki so poročali o večji količini sive snovi v levi ventralni striatalni regiji pogosto / pretirano v primerjavi z redkimi igralci (Kühn et al., 2011). V funkcionalnem delu študije je bila aktivnost v regiji ventralnega striatuma pogostejša v primerjavi z redkimi igralci, ki so izgubili pri nalogu za zamudo pri denarni spodbudi. Avtorji sklepajo, da lahko spremembe obsega v levem ventralnem strijnem območju odražajo spremembe občutljivosti nagrad, povezane s pogostim igranjem računalniških iger. Gostoto sive snovi so pregledali tudi Yuan et al. (2011). V manjšem vzorcu (N  = 18) mladostnikov z zasvojenostjo z internetom so ugotovili zmanjšan volumen sive snovi v več prefrontalnih regijah: dorsolateralni prefrontalni korteks (obojestransko), orbitofrontalni korteks in dopolnilna motorna površina ter v zadnjih delih možganov (mali možgani in levo rostralno sprednjo cingulasto skorjo). Spremembe na predfrontalnih predelih so bile povezane s prijavljenim trajanjem motnje. Avtorji sklepajo, da so te možganske spremembe lahko odgovorne za poslabšanje kognitivnega nadzora pri osebah z zasvojenostjo z internetom in da imajo te spremembe nekaj pomembnih podobnosti s tistimi, ki jih opazimo pri odvisnosti od snovi. Zmanjšanje gostote sive snovi je bilo ugotovljeno tudi v levi sprednji in zadnji cingulativni skorji, pa tudi na otoku (Zhou et al., 2011) in v orbitofrontalni skorji (Hong et al., 2013a; Yuan et al., 2013). Spremembe v orbitofrontalni regiji so bile povezane z uspešnostjo paradigme Stroop (Yuan in sod., 2013), kar kaže na funkcionalno zmanjšanje procesov predfrontalnega nadzora. Weng et al. So poročali o zmanjšanju sive snovi pri (desni) orbitofrontalni skorji pri osebah s SIA za igre, poleg tega tudi v insuli (dvostransko) in desnem dopolnilnem motornem območju. (2013). Zanimivo je, da je bil obseg orbitofrontalne skorje koreliran z rezultati v spletnem testu odvisnosti (Young, 1998a), merjenje resnosti simptomov

Poleg sive snovi, nenormalnosti pri bolnikih z odvisnostjo od interneta, funkcionalna povezanost kaže nekaj sprememb. Te spremembe povezljivosti se vsaj deloma dobro ujemajo s strukturnimi spremembami. Na primer, Lin in sod. (2012) ugotovili nižjo frakcijsko anizotropijo v velikih delih možganov posameznikov z internetno zasvojenostjo, vključno z orbitofrontalno skorjo. Nadaljnje spremembe frakcijske anizotropije so bile ugotovljene pri beli snovi parahippokampalnega gyrusa (Yuan in sod., 2011), dvostranska bela snov čelnega režnja (Weng et al., 2013) in oba notranja (Yuan in sod., 2011) in zunanja kapsula (Weng et al., 2013). Prav tako so ugotovili zmanjšanje funkcionalne povezanosti (z uporabo fMRI v mirovanju) v desnem spodnjem temporalnem girusu, dvostranski parietalni skorji in zadnjični cingulatni skorji ter povezavi med zadnjim cingulatskim zrncem in desnim precuneusom, deli talamusa, kaudata, ventralnega striatuma , dopolnilno gibalno območje in jezikovni gyrus je bilo povezano z resnostjo problematičnega vedenja pri internetnih igralcih (Ding et al., 2013). Vendar pa v drugi raziskavi Dong et al. (2012a), z uporabo difuzijskega tenzorskega slikanja so poročali o povečani povezljivosti med več možganskimi območji pri bolnikih z internetno zasvojenostjo z igrami, vključno s talamusom in posteriorno cingulatno skorjo. Frakcijska anizotropija v notranji kapsuli je bila tudi povezana s trajanjem odvisniškega vedenja (Yuan in sod., 2011). Zmanjšana povezanost je bila ugotovljena tudi med predfrontalno in subkortikalno strukturo, pa tudi s parietalno in podkortikalno strukturo, zlasti pri menih (Hong et al., 2013b). Obstaja nekaj navedb o spremembi regionalne homogenosti s povečano homogenostjo v srednjem čelnem in parietalnem žiriju (in nadaljnjih regijah možganskega debla in možganskega debla) in zmanjšano homogenostjo na določenih časovnih, parietalnih in okcipitalnih območjih pri osebah z zasvojenostjo z internetnimi igrami (Dong et al ., 2012c).

Druge trditve o vpletenosti reakcije in hrepenenja, ki lahko motijo ​​kognitivni nadzor nad uporabo interneta, izhajajo iz študij, ki preučujejo dopaminski sistem pri bolnikih z odvisnostjo od interneta. Čeprav so te študije podane predhodno, so na primer zelo majhne velikosti vzorcev in njihove rezultate je treba obravnavati previdno: obstajajo nekateri prvi namigi, da se pri posameznikih, odvisnih od interneta, spremeni sistem dopamina. En primer je študija SPECT (Hou et al., 2012), ki kaže, da se pri posameznikih z odvisnostjo od interneta raven ekspresorja dopamina v striatumu zmanjša. Ta ugotovitev je skladna z rezultati študije z raklopridom PET (Kim in sod., 2011), pri kateri so pri internetnih odvisnikih ugotovili zmanjšano razpoložljivost dopaminskih 2 receptorjev v striatumu (glej tudi pregled Jovic in Ðinđića, 2011).

Čeprav je to do zdaj špekulativno, lahko spremembe dopaminergičnega delovanja - vsaj deloma - razložijo izgubo nadzora nad uporabo interneta pri posameznikih z zasvojenostjo z internetom. Ta domneva se dobro ujema z nedavnimi modeli o razvoju odvisniškega vedenja na splošno, kot predlagata Robinson in Berridge (2008), kot že omenjeno. Glede na to, da so deli predfrontalne skorje vključeni v kognitivni nadzor, zlasti dorsolateralna prefrontalna skorja (glej sliko Slika2) 2) prejema dopaminergične projekcije iz bazalnih ganglijev in jedra jezgra, funkcionalne spremembe teh struktur pa lahko tudi zmanjšajo integriteto izvršilnega nadzora (Cools in D'Esposito, 2011). Glede na to, da sta bazalni gangliji medsebojno povezani s talamusom s projekcijami, ki vključujejo druge nevrotransmiterske sisteme, zlasti glutamat in GABA, lahko spremembe v dopaminergičnem sistemu povzročijo tudi več globalnih motenj fronto-striralnih zank, vključno z obema kognitivna in limbična zanka (Alexander in Crutcher, 1990). Povezavo med sprednjo-strijalnimi zankami in izvršilnimi nadzornimi funkcijami smo komentirali v razdelku "Nevropsihološki korelati odvisnosti od interneta. «Glede na predhodne rezultate o dopaminergičnih spremembah pri osebah, odvisnih od interneta, trdimo, da so spremembe v tem in drugih sistemih nevrotransmiterjev bazalnih ganglij povezane z izgubo nadzora nad uporabo interneta s funkcionalnimi spremembami predfrontalne integritete.

Poleg raziskav dopaminskega sistema so nadaljnje študije obravnavale funkcionalnost možganov v mirovanju pri bolnikih z odvisnostjo od interneta. Z uporabo 18-FDG-PET merimo presnovo glukoze v možganih, Park et al. (2010) dokazali, da so prekomerni igralci interneta povečali metabolizem glukoze v regiji (desne) orbitofrontalne skorje in tudi v delih bazalnih ganglij (levi kaudata, insula), medtem ko so zadnjične regije (npr. parietalna in okcipitalna območja) pokazale zmanjšan metabolizem .

Če povzamemo, obstaja nekaj prvih dokazov o strukturnih in možganskih spremembah v stanju mirovanja pri ljudeh z internetno zasvojenostjo. Sem spadajo spremembe sive in bele snovi v predfrontalnih predelih možganov in dodatnih možganskih regijah. Obstajajo tudi prvi dokazi o spremembah dopaminergičnega sistema, ki so lahko povezane s predelavo in okrepitvijo ojačitve. Glede na to, da je bila večina raziskav opravljena s precej majhnimi vzorci, le z eno izjemo (Kühn et al., 2011) in brez doslednega ali sistematičnega razlikovanja med različnimi vrstami internetne zasvojenosti in med mladostniki v primerjavi z odraslimi bolniki je treba z rezultati ravnati previdno.

1. Aleksander GE, dr. Drog (1990). Funkcionalna arhitektura vezja bazalnih ganglijev: nevronske podlage vzporedne obdelave. Trendi Nevrosci. 13, 266 – 271 [PubMed]
2. Alvarez JA, Emory E. (2006). Izvršna funkcija in čelni reženj: metaanalitični pregled. Nevropsihol. Rev. 16, 17 – 4210.1007 / s11065-006-9002-x [PubMed] [Cross Ref]
3. Anderson V., Anderson P., Jacobs R., uredniki. (eds) (2008). Izvršna funkcija in čelni reženj: perspektiva življenjske dobe. New York: Taylor & Francis
4. Anton RF (1999). Kaj je hrepenenje? Modeli in posledice za zdravljenje. Alkohol Res. Zdravje 23, 165 – 173 [PubMed]
5. APA. (2013). Diagnostični in statistični priročnik duševnih motenj, 5th Edn Washington, DC: APA
6. Bancroft J., Vukadinovič Z. (2004). Spolna odvisnost, spolna obveznost, spolna impulzivnost ali kaj? Proti teoretičnemu modelu. J. Spol. Res. 41, 225 – 23410.1080 / 00224490409552230 [PubMed] [Cross Ref]
7. Bari A., Robbins TW (2013). Inhibicija in impulzivnost: vedenjska in nevronska osnova nadzora odziva. Prog. Neurobiol. 108, 44 – 7910.1016 / j.pneurobio.2013.06.005 [PubMed] [Cross Ref]
8. Brada KW, Wolf EM (2001). Sprememba predlaganih diagnostičnih meril za zasvojenost z internetom. Kiberpsihol. Behav. 4, 377 – 38310.1089 / 109493101300210286 [PubMed] [Cross Ref]
9. Bechara A. (2005). Odločanje, nadzor impulza in izguba volje za odpor proti drogam: nevrokognitivna perspektiva. Nat. Nevrosci. 8, 1458 – 146310.1038 / nn1584 [PubMed] [Cross Ref]
10. Bechara A., Tranel D., Damasio H. (2000). Karakterizacija primanjkljajskega odločanja pri bolnikih z ventromedialnimi predfrontalnimi lezijami možganske skorje. Možgani 123, 2189 – 220210.1093 / možgani / 123.11.2189 [PubMed] [Cross Ref]
11. Billieux J., Van der Linden M. (2012). Problematična uporaba interneta in samoregulacija: pregled začetnih študij. Odprite odvisnika. J. 5, 24 – 2910.2174 / 1874941991205010024 [Cross Ref]
12. Black D., Shaw M., Mccormick B., Bayless JD, Allen J. (2012). Nevropsihološka učinkovitost, impulzivnost, simptomi ADHD in novosti, ki iščejo kompulzivno motnjo pri nakupu. Psihiatrija Res. 200, 581 – 58710.1016 / j.psychres.2012.06.003 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
13. Bonson KR, Grant SJ, Contoreggi CS, Links JM, Metcalfe J., Weyl HL in sod. (2002). Nevronski sistemi in hrepenenje po kokainu, ki ga povzroča iztočnica. Neuropsychopharmacology 26, 376 – 38610.1016 / S0893-133X (01) 00371-2 [PubMed] [Cross Ref]
14. Botvinick MM, Cohen JD, Carter CS (2004). Nadzor konfliktov in sprednja cingulatska skorja: posodobitev. Trendi Cogn. Sci. 8, 539 – 54610.1016 / j.tics.2004.10.003 [PubMed] [Cross Ref]
15. Blagovna znamka M., Fujiwara E., Borsutzky S., Kalbe E., Kessler J., Markowitsch HJ (2005a). Primanjkljaji pri bolnikih z Korsakoffom pri novi nalogi na srečo z izrecnimi pravili: povezave z izvršnimi funkcijami. Nevropsihologija 19, 267 – 27710.1037 / 0894-4105.19.3.267 [PubMed] [Cross Ref]
16. Znamka M., Kalbe E., Labudda K., Fujiwara E., Kessler J., Markowitsch HJ (2005b). Motnje odločanja pri bolnikih s patološkim igranjem na srečo. Psihiatrija Res. 133, 91 – 9910.1016 / j.psychres.2004.10.003 [PubMed] [Cross Ref]
17. Znamka M., Heinze K., Labudda K., Markowitsch HJ (2008a). Vloga strategij pri ugodnem odločanju v dvoumnih in tveganih situacijah. Znan. Proces. 9, 159 – 17310.1007 / s10339-008-0204-4 [PubMed] [Cross Ref]
18. Znamka M., Roth-Bauer M., Driessen M., Markowitsch HJ (2008b). Izvršilne funkcije in tvegano odločanje pri bolnikih z odvisnostjo od opiatov. Odvisi od alkohola drog. 97, 64 – 7210.1016 / j.drugalcdep.2008.03.017 [PubMed] [Cross Ref]
19. Znamka M., Labudda K., Markowitsch HJ (2006). Nevropsihološki korelati odločanja v dvoumnih in tveganih situacijah. Nevronska mreža. 19, 1266 – 127610.1016 / j.neunet.2006.03.001 [PubMed] [Cross Ref]
20. Znamka M., Laier C., Pawlikowski M., Markowitsch HJ (2009). Sprejemanje odločitev z in brez povratnih informacij: vloga inteligence, strategij, izvršilnih funkcij in kognitivnih stilov. J. Clin. Exp Nevropsihol. 31, 984 – 99810.1080 / 13803390902776860 [PubMed] [Cross Ref]
21. Blagovne znamke M., Laier C., Pawlikowski M., Schächtle U., Schöler T., Altstötter-Gleich C. (2011). Gledanje pornografskih slik v internetu: vloga ocene spolnega vzburjenja in psihološko-psihiatrični simptomi pri pretirani uporabi internetnih spletnih strani. Kiberpsihol. Behav. Soc. Netw. 14, 371 – 37710.1089 / cyber.2010.0222 [PubMed] [Cross Ref]
22. Braus DF, Wrase J., Grüsser S., Hermann D., Ruf M., Flor H., et al. (2001). Alkoholni dražljaji aktivirajo ventralni striatum pri abstinentnih alkoholikih. J. Nevronski transm. 108, 887 – 89410.1007 / s007020170038 [PubMed] [Cross Ref]
23. Brenner V. (1997). Psihologija uporabe računalnika: XLVII. Parametri uporabe, zlorabe in odvisnosti od interneta: prvi 90 dnevi ankete o uporabi interneta. Psihola. Rep. 80, 879 – 88210.2466 / pr0.1997.80.3.879 [PubMed] [Cross Ref]
24. Brody AL, Mandelkern MA, London ED, Childress AR, Lee GS, Bota RG idr. (2002). Metabolične spremembe v možganih med hrepenenjem po cigareti. Arh. Psihiatrija generala 59, 1162 – 117210.1001 / archpsyc.59.12.1162 [PubMed] [Cross Ref]
25. Brody AL, Mandelkern MA, Olmstead RE, Jou J., Tiongson E., Allen V. et al. (2007). Nevronski substrati, ki se upirajo hrepenenju med izpostavljanjem cigaretnim izrezom. Biol. Psihiatrija 62, 642 – 65110.1016 / j.biopsych.2006.10.026 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
26. Caplan SE (2002). Problematična uporaba interneta in psihosocialno počutje: razvoj teoretičnega kognitivno-vedenjskega merilnega instrumenta. Računalništvo. Človeški Behav. 18, 553 – 57510.1016 / S0747-5632 (02) 00004-3 [Cross Ref]
27. Caplan SE (2005). Poročilo o socialni spretnosti problematične uporabe interneta J. Commun. 55, 721 – 73610.1111 / j.1460-2466.2005.tb03019.x [Cross Ref]
28. Caplan SE (2007). Odnosi med osamljenostjo, socialno anksioznostjo in problematično uporabo interneta. Kiberpsihol. Behav. 10, 234 – 24210.1089 / cpb.2006.9963 [PubMed] [Cross Ref]
29. Gotovina H., Rae CD, Steel AH, Winkler A. (2012). Internet zasvojenost: kratek povzetek raziskav in prakse. Curr Psihiatrija Rev. 8, 292 – 29810.2174 / 157340012803520513 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
30. Chak K., Leung L. (2004). Sramežljivost in lokus nadzora kot napovedovalca internetne zasvojenosti in uporabe interneta. Kiberpsihol. Behav. 7, 559 – 57010.1089 / cpb.2004.7.559 [PubMed] [Cross Ref]
31. Chang MK, zakon SPM (2008). Faktorska struktura za Youngov preizkus odvisnosti od interneta: potrditvena študija. Računalništvo. Človeški Behav. 24, 2597 – 261910.1016 / j.chb.2008.03.001 [Cross Ref]
32. Charlton JP, Danforth IDW (2007). Razlikovanje odvisnosti in velika angažiranost v kontekstu igranja spletnih iger. Računalništvo. Človeški Behav. 23, 1531 – 154810.1016 / j.chb.2005.07.002 [Cross Ref]
33. Chase HW, Eickhoff SB, Laird AR, Hogarth L. (2011). Nevronska osnova predelave in hrepenenja poživil: reakcija verjetnosti aktivacije meta-analiza. Biol. Psihiatrija 70, 785 – 79310.1016 / j.biopsych.2011.05.025 [PubMed] [Cross Ref]
34. Childress AR, Mozley PD, Mcelgin W., Fitzgerald J., Reivich M., O'Brian CP (1999). Limbična aktivacija med hrepenenjem po kokainu, ki ga povzroča iztočnica. Am. J. Psihiatrija 156, 11 – 18 [PMC brez članka] [PubMed]
35. Chou C., Condron L., Belland JC (2005). Pregled raziskave o internetni odvisnosti. Educ. Psihola. Rev. 17, 363 – 38710.1007 / s10648-005-8138-1 [Cross Ref]
36. Conversano C., Marazziti D., Carmassi C., Baldini S., Barnabei G., Dell'Osso L. (2012). Patološko igranje na srečo: sistematičen pregled biokemičnih, nevro-slikanja in nevropsiholoških ugotovitev. Harv. Rev. psihiatrija 20, 130 – 14810.3109 / 10673229.2012.694318 [PubMed] [Cross Ref]
37. Hladi R., D'Esposito M. (2011). Delovanje dopamina v obliki obrnjenega U-U na človeški delovni spomin in kognitivni nadzor. Biol. Psihiatrija 69, e113 – e12510.1016 / j.biopsych.2011.03.028 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
38. Cooper A., ​​Delmonico DL, Burg R. (2000a). Uporabniki, ki zlorabljajo cybersex, zlorabe in kompulzivi: nove ugotovitve in posledice. Seks. Zasvojenec. Obveznost 7, 5 – 2910.1080 / 10720160008400205 [Cross Ref]
39. Cooper A., ​​Mcloughlin IP, Campell KM (2000b). Spolnost v kibernetskem prostoru: posodobitev za 21st stoletje. Kiberpsihol. Behav. 3, 521 – 53610.1089 / 109493100420142 [Cross Ref]
40. Davis RA (2001). Kognitivno-vedenjski model patološke uporabe interneta. Računalništvo. Človeški Behav. 17, 187 – 19510.1016 / S0747-5632 (00) 00041-8 [Cross Ref]
41. Ding W.-N., Sun J.-H., Sun Y.-W., Zhou Y., Li L., Xu J.-R., et al. (2013). Spremenjena privzeta funkcionalna povezljivost omrežja v mirovanju pri mladostnikih z odvisnostjo od spletnih iger. PLOS ONE 8: e59902.10.1371 / journal.pone.0059902 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
42. Dom G., Sabbe B., Hulstijn W., Van Den Brink W. (2005). Motnje uporabe snovi in ​​orbitofrontalna skorja: sistematični pregled študij odločanja o vedenju in nevro-slikanje. Br. J. Psihiatrija 187, 209 – 22010.1192 / bjp.187.3.209 [PubMed] [Cross Ref]
43. Dong G., Devito E., Huang J., Du X. (2012a). Difuzijsko slikanje tenzorja odkrije nepravilnosti talama in posteriorne cingulate v odvisnikih od spletnih iger. J. Psychiatr. Res. 46, 1212 – 121610.1016 / j.jpsychires.2012.05.015 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
44. Dong G., Devito EE, Du X., Cui Z. (2012b). Moten nadzor zaviranja pri "motnji zasvojenosti z internetom": študija funkcionalne magnetne resonance. Psihiatrija Res. 203, 153 – 15810.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
45. Dong G., Huang J., Du X. (2012c). Spremembe regionalne homogenosti možganske aktivnosti v mirovanju pri odvisnikih od spletnih iger. Behav. Možganska funkcija. 8, 41.10.1186 / 1744-9081-8-41 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
46. Dong G., Hu Y., Lin X. (2013a). Občutljivost za nagrajevanje / kaznovanje med odvisniki od interneta: posledice za njihovo zasvojenost. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psihiatrija 46, 139 – 14510.1016 / j.pnpbp.2013.07.007 [PubMed] [Cross Ref]
47. Dong G., Hu Y., Lin X., Lu Q. (2013b). Zaradi česar se zasvojenci z internetom še naprej igrajo prek spleta, čeprav se soočajo z resnimi negativnimi posledicami? Možne razlage študije fMRI. Biol. Psihola. 94, 282 – 28910.1016 / j.biopsycho.2013.07.009 [PubMed] [Cross Ref]
48. Dong G., Shen Y., Huang J., Du X. (2013c). Slaba funkcija spremljanja napak pri ljudeh z motnjo odvisnosti od interneta: z dogodki povezana študija FMRI. EUR. Zasvojenec. Res. 19, 269 – 27510.1159 / 000346783 [PubMed] [Cross Ref]
49. Dong G., Huang J., Du X. (2011a). Izboljšana občutljivost za nagrajevanje in zmanjšana občutljivost na izgube pri odvisnikih od interneta: študija fMRI med ugibanjem. J. Psychiatr. Res. 45, 1525 – 152910.1016 / j.jpsychires.2011.06.017 [PubMed] [Cross Ref]
50. Dong G., Zhou H., Zhao X. (2011b). Moški odvisniki od interneta kažejo oslabljeno sposobnost vodstvenega nadzora: dokazi iz naloge Stroop z barvno besedo. Nevrosci. Lett. 499, 114 – 11810.1016 / j.neulet.2011.05.047 [PubMed] [Cross Ref]
51. Dong G., Lin X., Zhou H., Lu Q. (2014). Kognitivna prilagodljivost pri odvisnikih od interneta: dokazi fMRI iz preklapljajočih se situacij, ki jih je težko in enostavno in enostavno. Zasvojenec. Behav. 39, 677 – 68310.1016 / j.addbeh.2013.11.028 [PubMed] [Cross Ref]
52. Dong G., Lu Q., Zhou H., Zhao X. (2010). Zaviranje impulzov pri ljudeh z motnjo odvisnosti od interneta: elektrofiziološki dokazi iz študije Go / NoGo. Nevrosci. Lett. 485, 138 – 14210.1016 / j.neulet.2010.09.002 [PubMed] [Cross Ref]
53. Dunn BD, Dalgleish T., Lawrence AD ​​(2006). Hipoteza somatskega markerja: kritična ocena. Nevrosci. Biobehav. Rev. 30, 239 – 27110.1016 / j.neubiorev.2005.07.001 [PubMed] [Cross Ref]
54. Ebeling-Witte S., Frank ML, Lester D. (2007). Sramežljivost, uporaba interneta in osebnost. Kiberpsihol. Behav. 10, 713 – 71610.1089 / cpb.2007.9964 [PubMed] [Cross Ref]
55. Everitt BJ, Robbins TW (2006). Nevronski sistemi okrepitve za odvisnost od drog: od dejanj do navad do prisile. Nat. Neurosci. 8, 1481 – 148910.1038 / nn1579 [PubMed] [Cross Ref]
56. Field M., Munafò MR, Franken IHA (2009). Metaanalitična preiskava razmerja med naklonjenostjo in subjektivnim hrepenenjem pri zlorabi snovi. Psihola. Bik. 135, 589 – 60710.1037 / a0015843 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
57. Franken IHA (2003). Hrepenenje po drogah in odvisnost: vključevanje psiholoških in nevropsihoparmakoloških pristopov. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psihiatrija 27, 563 – 57910.1016 / S0278-5846 (03) 00081-2 [PubMed] [Cross Ref]
58. Goldstein RZ, Craig AD, Bechara A., Garavan H., Childress AR, Paulus MP in sod. (2009). Nevrocirkurija oslabljenega vpogleda v odvisnost od drog. Trendi Cogn. Sci. 13, 372 – 38010.1016 / j.tics.2009.06.004 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
59. Goldstein RZ, Volkow ND (2002). Zasvojenost z drogami in njena osnovna nevrobiološka podlaga: dokazi, ki kažejo na nevrografijo, za vpletenost čelne skorje. Am. J. Psihiatrija 159, 1642 – 165210.1176 / appi.ajp.159.10.1642 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
60. Goudriaan AE, Oosterlaan J., Beurs E., Van Den Brink W. (2004). Patološko igranje na srečo: izčrpen pregled bioehevioralnih ugotovitev. Nevrosci. Biobehav. Rev. 28, 123 – 14110.1016 / j.neubiorev.2004.03.001 [PubMed] [Cross Ref]
61. Goudriaan AE, Oosterlaan J., Beurs E., Van Den Brink W. (2005). Odločanje o patološkem igranju na srečo: primerjava patoloških igralcev, odvisnikov od alkohola, oseb s Tourette sindromom in običajnimi kontrolami. Možgani Res. Znan. Možgani Res. 23, 137 – 15110.1016 / j.cogbrainres.2005.01.017 [PubMed] [Cross Ref]
62. Goudriaan AE, Oosterlaan J., Beurs E., Van Den Brink W. (2006). Nevrokognitivne funkcije v patološkem igranju na srečo: primerjava z odvisnostjo od alkohola, Tourettov sindrom in običajna kontrola. Zasvojenost 101, 534 – 54710.1111 / j.1360-0443.2006.01380.x [PubMed] [Cross Ref]
63. Grant JE, Brewer JA, Potenza MN (2006). Nevrobiologija odvisnosti od snovi in ​​vedenja. Spektr CNS. 11, 924 – 930 [PubMed]
64. Grant JE, Schreiber LR, Odlaug BL (2013). Fenomenologija in zdravljenje odvisnosti od vedenja. Lahko. J. Psihiatrija 58, 252 – 259 [PubMed]
65. Grant S., London ED, Newlin DB, Villemagne VL, Liu X., Contoreggi C., et al. (1996). Aktiviranje spominskih vezij med hrepenenjem po kokainu. Proc. Natl. Acad. Sci. ZDA 93, 12040 – 1204510.1073 / pnas.93.21.12040 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
66. Griffiths MD (2000). Ali obstaja internetna in računalniška "zasvojenost"? Nekaj ​​dokazov iz primera. Kiberpsihol. Behav. 3, 211 – 21810.1089 / 109493100316067 [Cross Ref]
67. Griffiths MD (2005). Model »sestavnih delov« odvisnosti v biopsihosocialnem okviru. J. Subst. Uporabite 10, 191 – 19710.1080 / 14659890500114359 [Cross Ref]
68. Grüsser S., Wrase J., Klein S., Hermann D., Smolka MN, Ruf M. et al. (2004). Cue-inducirana aktivacija striatumov in medialnega prefrontalnega korteksa je povezana z naknadnim recidivom pri abstinentnih alkoholikih. Psihoparmakologija 175, 296 – 30210.1007 / s00213-004-1828-4 [PubMed] [Cross Ref]
69. Han D., Hwang JY, Renshaw PF (2010a). Zdravljenje z vzdržljivim sproščanjem zdravila Bupropion zmanjšuje hrepenenje po video igrah in možgansko aktivnost, ki jih povzroča iztočnica, pri bolnikih z odvisnostjo od internetnih video iger. Exp Clin. Psihoparmakol. 18, 297 – 30410.1037 / a0020023 [PubMed] [Cross Ref]
70. Han D., Kim Y., Lee Y. (2010b). Spremembe v iztočnicah povzročenih aktivnosti predfrontalne skorje z igranjem video iger. Kiberpsihol. Behav. Soc. Netw. 13, 655 – 66110.1089 / cyber.2009.0327 [PubMed] [Cross Ref]
71. Han DH, Bolo N., Daniels MA, Arenella L., Lyoo IK, Renshaw PF (2011). Možganska aktivnost in želja po igranju internetnih video iger. Compr. Psihiatrija 52, 88 – 9510.1016 / j.comppsych.2010.04.004 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
72. Hansen S. (2002). Prekomerna uporaba interneta ali "zasvojenost z internetom"? Posledice diagnostičnih kategorij za uporabnike študentov. J. Računalništvo. Assist. Naučite se. 18, 235 – 23610.1046 / j.1365-2729.2002.t01-2-00230.x [Cross Ref]
73. Hardie E., Tee MY (2007). Prekomerna uporaba interneta: vloga osebnosti, osamljenosti in socialnih podpornih mrež v internetni odvisnosti. Avst. J. Emerg. Teh. Soc. 5, 34 – 47
74. Heinz A., Beck A., Grüsser SM, Grace AA, Wrase J. (2008). Prepoznavanje nevronskega kroženja hrepenenja po alkoholu in ranljivosti ponovitve. Zasvojenec. Biol. 14, 108 – 11810.1111 / j.1369-1600.2008.00136.x [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
75. Hong S.-B., Kim J.-W., Choi E.-J., Kim H.-H., Suh J.-E., Kim C.-D., et al. (2013a). Zmanjšana orbitofrontalna debelina kortiksa pri moških mladostnikih z odvisnostjo od interneta. Behav. Možganska funkcija. 9, 11.10.1186 / 1744-9081-9-11 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
76. Hong S.-B., Zalesky A., Cocchi L., Fornito A., Choi E.-J., Kim H.-H. et al. (2013b). Zmanjšana funkcionalna povezanost možganov pri mladostnikih z odvisnostjo od interneta. PLOS ONE 8: e57831.10.1371 / journal.pone.0057831 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
77. Hoshi E. (2013). Kortiko-bazalna ganglijska omrežja, ki ohranjajo usmerjeno vedenje, posredovano s pogojno povezavo vizualno-cilja. Spredaj. Nevronski tokokrogi 7: 158.10.3389 / fncir.2013.00158 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
78. Hou H., Jia S., Hu S., Fan R., Sun W., Sun T. in sod. (2012). Zmanjšani strijatalni prenašalci dopamina pri ljudeh z motnjo odvisnosti od interneta. J. Biomed. Biotehnol. 2012, 854524.10.1155 / 2012 / 854524 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
79. Jovic J., Ðinđić N. (2011). Vpliv dopaminergičnega sistema na zasvojenost z internetom. Acta Med. Medianae 50, 60 – 6610.5633 / amm.2011.0112 [Cross Ref]
80. Jurado M., Rosselli M. (2007). Nedoločljiva narava izvršilnih funkcij: pregled našega trenutnega razumevanja. Nevropsihol. Rev. 17, 213 – 23310.1007 / s11065-007-9040-z [PubMed] [Cross Ref]
81. Kafka MP (2010). Hiperseksualna motnja: predlagana diagnoza za DSM-V. Arh. Seks. Behav. 39, 377 – 40010.1007 / s10508-009-9574-7 [PubMed] [Cross Ref]
82. Kalivas PW, Volkow ND (2005). Nevronske osnove odvisnosti: patologija motivacije in izbire. Am. J. Psihiatrija 162, 1403 – 141310.1176 / appi.ajp.162.8.1403 [PubMed] [Cross Ref]
83. Kim HK, Davis KE (2009). K celoviti teoriji problematične uporabe interneta: ocena vloge samozavesti, tesnobe, pretočnosti in samoocenjenega pomena internetnih dejavnosti. Računalništvo. Človeški Behav. 25, 490 – 50010.1016 / j.chb.2008.11.001 [Cross Ref]
84. Kim SH, Baik S.-H., Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE (2011). Zmanjšani receptorji D2 za strijatalne dopamine pri ljudeh z odvisnostjo od interneta. Neuroreport 22, 407 – 41110.1097 / WNR.0b013e328346e16e [PubMed] [Cross Ref]
85. Kim Y.-R., sin J.-W., Lee S.-I., Shin C.-J., Kim S.-K., Ju G., et al. (2012). Nenormalna možganska aktivacija mladostnika, odvisnika od interneta, pri animacijski nalogi metanja žoge: možni nevronski korelati izpadanja, ki jih odkrije fMRI. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psihiatrija 39, 88 – 9510.1016 / j.pnpbp.2012.05.013 [PubMed] [Cross Ref]
86. Ko CH, Liu GC, Hsiao S., Yen JY, Yang MJ, Lin WC, idr. (2009). Možganske dejavnosti, povezane z igrami nagon zasvojenosti s spletnimi igrami. J. Psychiatr. Res. 43, 739 – 74710.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Cross Ref]
87. Ko C.-H., Liu G.-C., Yen J.-Y., Chen C.-Y., Yen C.-F., Chen C.-S. (2013a). Možganski korelati hrepenenja po spletnih igrah pod izpostavljenostjo iztočnic pri osebah z odvisnostjo od spletnih iger in pri prepuščenih osebah. Zasvojenec. Biol. 18, 559 – 56910.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x [PubMed] [Cross Ref]
88. Ko C.-H., Liu G.-C., Yen J.-Y., Yen C.-F., Chen C.-S., Lin W.-C. (2013b). Možganske aktivacije tako za izzive, ki jih povzročajo igralni nagon, kot tudi kajenje hrepenenja med osebami, ki so sočasno z zasvojenostjo z internetnimi igrami in nikotinsko odvisnostjo. J. Psychiatr. Res. 47, 486 – 49310.1016 / j.jpsychires.2012.11.008 [PubMed] [Cross Ref]
89. Korkeila J., Kaarlas S., Jääskeläinen M., Vahlberg T., Taiminen T. (2010). Priložen spletu - škodljiva uporaba interneta in njegovih korelatov. EUR. Psihiatrija 25, 236 – 24110.1016 / j.eurpsy.2009.02.008 [PubMed] [Cross Ref]
90. Kühn S., Gallinat J. (2011). Skupna biologija hrepenenja po zakonitih in nezakonitih drogah - kvantitativna metaanaliza možganskega odziva. EUR. J. Nevrosci. 33, 1318 – 132610.1111 / j.1460-9568.2010.07590.x [PubMed] [Cross Ref]
91. Kühn S., Romanowski A., Schilling C., Lorenz R., Mörsen C., Seiferth N. in sod. (2011). Nevronska osnova video iger. Prevedi Psihiatrija 15, e53.10.1038 / tp.2011.53 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
92. Kuss DJ, Griffith MD (2011). Odvisnost od spletnih iger na srečo: sistematičen pregled empiričnih raziskav. Int. J. Ment. Zdravstveni odvisnik. 10, 278 – 29610.1007 / s11469-011-9318-5 [Cross Ref]
93. Kuss DJ, Griffiths MD (2012). Zasvojenost z internetom in igrami na srečo: sistematičen pregled literature o študijah neuroimging. Možgani Sci. 2, 347 – 37410.3390 / možgani2030347 [Cross Ref]
94. Kuss DJ, Griffiths dr., Karila M., Billieux J. (2013). Odvisnost od interneta: sistematičen pregled epidemioloških raziskav v zadnjem desetletju. Curr Pharm. Des. [Epub pred tiskom]. [PubMed]
95. Labudda K., Woermann FG, Mertens M., Pohlmann-Eden B., Markowitsch HJ, Brand M. (2008). Nevronski korelati odločanja z izrecnimi informacijami o verjetnostih in spodbudah pri starejših zdravih osebah. Exp Možgani Res. 187, 641 – 65010.1007 / s00221-008-1332-x [PubMed] [Cross Ref]
96. Laier C., Pawlikowski M., Blagovna znamka M. (2014). Seksualna obdelava slik posega v dvoumnost odločanja. Arh. Seks. Behav. 43, 473 – 48210.1007 / s10508-013-0119-8 [PubMed] [Cross Ref]
97. Laier C., Pawlikowski M., Pekal J., Schulte FP, blagovna znamka M. (2013a). Zasvojenost s cyberseksom: razlika pri izkušenem spolnem vzburjenju ob gledanju pornografije in ne v resničnih spolnih stikih. J. Behav. Zasvojenec. 2, 100 – 10710.1556 / JBA.2.2013.002 [Cross Ref]
98. Laier C., Schulte FP, blagovna znamka M. (2013b). Pornografska obdelava slik moti delovanje delovnega pomnilnika. J. Sex Res. 50, 642 – 65210.1080 / 00224499.2012.716873 [PubMed] [Cross Ref]
99. Lin F., Zhou Y., Du Y., Qin L., Zhao Z., Xu J. in sod. (2012). Nenormalna celovitost bele snovi pri mladostnikih z motnjo odvisnosti od interneta: študija prostorske statistike na osnovi trakta. PLOS ONE 7: e30253.10.1371 / journal.pone.0030253 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
100. Loeber S., Duka T. (2009). Akutno alkoholno slabljenje pogojuje vedenjski odziv in zaviralne nadzorne procese - posledice za zasvojenost. Zasvojenost 104, 2013 – 202210.1111 / j.1360-0443.2009.02718.x [PubMed] [Cross Ref]
101. Lorenz RC, Krüger J.-K., Neumann B., Schott BH, Kaufmann C., Heinz A., et al. (2013). Cue reaktivnost in njena inhibicija pri patoloških igralcih računalniških iger. Zasvojenec. Biol. 18, 134 – 14610.1111 / j.1369-1600.2012.00491.x [PubMed] [Cross Ref]
102. Lortie CL, Guitton MJ (2013). Orodja za oceno odvisnosti od interneta: dimenzijska struktura in metodološki status. Zasvojenost 108, 1207 – 121610.1111 / dodaj.12202 [PubMed] [Cross Ref]
103. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Franken IHA, HFL Garretsen (2010). Je kompulzivna uporaba interneta povezana z občutljivostjo za nagrajevanje in kaznovanje ter impulzivnostjo? Računalništvo. Človeški Behav. 26, 729 – 73510.1016 / j.chb.2010.01.009 [Cross Ref]
104. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Garretsen HFL (2006). Napovedovanje kompulzivne uporabe interneta: vse gre za seks! Kiberpsihol. Behav. 9, 95 – 10310.1089 / cpb.2006.9.95 [PubMed] [Cross Ref]
105. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Vermulst AA, Garretsen HFL (2009). Lestvica kompulzivne uporabe interneta (CIUS): nekatere psihometrične lastnosti. Kiberpsihol. Behav. 12, 1 – 610.1089 / cpb.2008.0181 [PubMed] [Cross Ref]
106. Morahan-Martin J., Schumacher P. (2003). Osamljenost in družbena uporaba interneta. Računalništvo. Človeški Behav. 19, 659 – 67110.1016 / S0747-5632 (03) 00040-2 [Cross Ref]
107. Park HS, Kim SH, Bang SA, Yoon EJ, Cho SS, Kim SE (2010). Spremenjena regionalna presnova cerebralne glukoze pri prekomernih uporabnikih v internetnih igrah: študija pozitronske emisije tomografije 18F-fluorodeoksiglukoze. Spektr CNS. 15, 159 – 166 [PubMed]
108. Pawlikowski M., Altstötter-Gleich C., Blagovna znamka M. (2013). Validacija in psihometrične lastnosti kratke različice Youngovega testa internetne odvisnosti. Računalništvo. Človeški Behav. 29, 1212 – 122310.1016 / j.chb.2012.10.014 [Cross Ref]
109. Pawlikowski M., Blagovna znamka M. (2011). Prekomerno igranje spletnih iger in odločanje: ali imajo čezmerni igralci World of Warcraft težave pri odločanju v tveganih pogojih? Psihiatrija Res. 188, 428 – 43310.1016 / j.psychres.2011.05.017 [PubMed] [Cross Ref]
110. Pawlikowski M., Nader IW, Burger C., Biermann I., Stieger S., blagovna znamka M. (2014). Patološka uporaba interneta - je večdimenzionalen in ne dvodimenzionalen konstrukt. Zasvojenec. Res. Teorija 22, 166 – 17510.3109 / 16066359.2013.793313 [Cross Ref]
111. Pike E., Stoops WW, Fillmore MT, Rush CR (2013). Z mamili povezani dražitelji oslabijo zaviralni nadzor pri uživalcih kokaina. Odvisi od alkohola drog. 133, 768 – 77110.1016 / j.drugalcdep.2013.08.004 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
112. Potenza MN, Balodis IM, Franco CA, Bullock S., Xu J., Chung T., et al. (2013). Nevrobiološki vidiki razumevanja vedenjskih načinov zdravljenja patoloških iger na srečo. Psihola. Zasvojenec. Behav. 27, 380 – 39210.1037 / a0032389 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
113. Robinson TE, Berridge KC (2000). Psihologija in nevrobiologija odvisnosti: pogled na spodbudno-senzibilizacijo. Zasvojenost 95, 91 – 11710.1046 / j.1360-0443.95.8s2.19.x [PubMed] [Cross Ref]
114. Robinson TE, Berridge KC (2001). Spodbuda-preobčutljivost in odvisnost. Zasvojenost 96, 103 – 11410.1046 / j.1360-0443.2001.9611038.x [PubMed] [Cross Ref]
115. Robinson TE, Berridge KC (2003). Zasvojenost Annu Spoštovani psihohol. 54, 25 – 5310.1146 / annurev.psych.54.101601.145237 [PubMed] [Cross Ref]
116. Robinson TE, Berridge KC (2008). Spodbujevalna senzibilizacijska teorija odvisnosti: nekatera aktualna vprašanja. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B Biol. Sci. 363, 3137 – 314610.1098 / rstb.2008.0093 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
117. Salisbury RM (2008). Izven nadzora spolnega vedenja: model prakse v razvoju. Seks. Relatsh. Ther. 23, 131 – 13910.1080 / 14681990801910851 [Cross Ref]
118. Schacht JP, Anton RF, Myrick H. (2013). Funkcionalne nevro-slikovne študije reaktivnosti na alkoholno piko: kvantitativna metaanaliza in sistematični pregled. Zasvojenec. Biol. 18, 121 – 13310.1111 / j.1369-1600.2012.00464.x [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
119. Shallice T., Burgess P. (1996). Področje nadzornih procesov in časovne organizacije vedenja. Philos. Trans R. Soc. Lond. B Biol. Sci. 351, 1405 – 141210.1098 / rstb.1996.0124 [PubMed] [Cross Ref]
120. Spada MM (2014). Pregled problematične uporabe interneta. Zasvojenec. Behav. 39, 3 – 610.1016 / j.addbeh.2013.09.007 [PubMed] [Cross Ref]
121. Starčević V. (2013). Je odvisnost od interneta uporaben koncept? Avst. NZJ Psihiatrija 47, 16 – 1910.1177 / 0004867412461693 [PubMed] [Cross Ref]
122. Sun D.-L., Chen ZJ, Ma N., Zhang X.-C., Fu X.-M., Zhang DR (2009). Funkcije sprejemanja odločitev in prevladujoče zaviranje odziva pri prekomernih uporabnikih interneta. Spektr CNS. 14, 75 – 81 [PubMed]
123. Sun Y., Ying H., Seetohul RM, Xuemei W., Ya Z., Qian L. in sod. (2012). Brain fMRI študija hrepenenja, ki jo sprožijo slike iztočnic pri spletnih igrah odvisnikov (moški mladostniki). Behav. Možgani Res. 233, 563 – 57610.1016 / j.bbr.2012.05.005 [PubMed] [Cross Ref]
124. Thalemann R., Wölfling K., Grüsser SM (2007). Specifična reaktivnost iztočnic pri nakazilih, povezanih z računalniškimi igrami, pri prekomernih igralcih. Behav. Nevrosci. 121, 614 – 61810.1037 / 0735-7044.121.3.614 [PubMed] [Cross Ref]
125. Thatcher A., ​​Wretschko G., Fridjhon P. (2008). Izkušnje s spletnim tokom, problematična uporaba interneta in odlaganje interneta. Računalništvo. Človeški Behav. 24, 2236 – 225410.1016 / j.chb.2007.10.008 [Cross Ref]
126. Tiffany ST, Conklin CA (2000). Kognitivni model predelave hrepenenja in kompulzivne uporabe alkohola. Zasvojenost 95, 145 – 15310.1046 / j.1360-0443.95.8s2.3.x [PubMed] [Cross Ref]
127. Tychsen A., Hitchens M., Brolund T., Kavakli M. (2006). Akcijske igre v živo: nadzor, komunikacija, pripovedovanje zgodb in podobnosti MMORPG. Igra. Kult. 1, 252 – 27510.1177 / 1555412006290445 [Cross Ref]
128. van Holst RJ, Van Den Brink W., DJ Veltman, Goudriaan AE (2010). Zakaj igralci na srečo ne uspejo pridobiti: pregled kognitivnih in nevro-slikovnih ugotovitev v patološkem igranju iger na srečo. Nevrosci. Biobehav. Rev. 34, 87 – 10710.1016 / j.neubiorev.2009.07.007 [PubMed] [Cross Ref]
129. Weng C.-B., Qian R.-B., Fu X.-M., Lin B., Han X.-P., Niu C.-S., et al. (2013). Nenormalnosti sive snovi in ​​bele snovi v odvisnosti od spletnih iger. EUR. J. Radiol. 82, 1308 – 131210.1016 / j.ejrad.2013.01.031 [PubMed] [Cross Ref]
130. Whang LSM, Lee S., Chang G. (2003). Psihološki profili internetnih uporabnikov: analiza vzorčnega vedenja o odvisnosti od interneta. Kiberpsihol. Behav. 6, 143 – 15010.1089 / 109493103321640338 [PubMed] [Cross Ref]
131. Widyanto L., Griffiths MD (2006). "Internet zasvojenost": kritični pregled. Int. J. Ment. Zdravstveni odvisnik. 4, 31 – 5110.1007 / s11469-006-9009-9 [Cross Ref]
132. Widyanto L., Griffiths dr. Brunsden V. (2011). Psihometrična primerjava preskusa internetne odvisnosti, lestvice težav z internetom in samodiagnoze. Kiberpsihol. Behav. Soc. Netw. 14, 141 – 14910.1089 / cyber.2010.0151 [PubMed] [Cross Ref]
133. Widyanto L., Griffiths dr., Brunsden V., Mcmurran M. (2008). Psihometrične lastnosti lestvice problemov, povezanih z internetom: pilotna študija. Int. J. Ment. Zdravstveni odvisnik. 6, 205 – 21310.1007 / s11469-007-9120-6 [Cross Ref]
134. Winkler A., ​​Dörsing B., Rief W., Shen Y., Glombiewski JA (2013). Zdravljenje odvisnosti od interneta: metaanaliza. Clin. Psihola. Rev. 33, 317 – 32910.1016 / j.cpr.2012.12.005 [PubMed] [Cross Ref]
135. Yang C., Choe B., Baity M., Lee J., Cho J. (2005). SCL-90-R in 16PF profili višjih dijakov s prekomerno uporabo interneta. Lahko. J. Psihiatrija 50, 407 – 414 [PubMed]
136. Yee N. (2006). Motivacije za igranje v spletnih igrah. Kiberpsihol. Behav. 9, 772 – 77510.1089 / cpb.2006.9.772 [PubMed] [Cross Ref]
137. Mlada KS (1996). Zasvojenost z internetom: primer, ki ruši stereotip. Psihola. Rep. 79, 899 – 90210.2466 / pr0.1996.79.3.899 [PubMed] [Cross Ref]
138. Mladi KS (1998a). Ujeti v mreži: Kako prepoznati znake zasvojenosti z internetom - in zmagovalna strategija za okrevanje. New York, NY: John Wiley & Sons, Inc.
139. Mlada KS (1998b). Zasvojenost z internetom: pojav nove klinične motnje. Kiberpsihol. Behav. 3, 237 – 24410.1089 / cpb.1998.1.237 [Cross Ref]
140. Mlada KS (1999). Odvisnost od interneta: simptomi, ocena in zdravljenje. Innov. Clin. Vadite. 17, 19 – 31
141. Mlada KS (2004). Zasvojenost z internetom: nov klinični pojav in njegove posledice. Am. Behav. Sci. 48, 402 – 41510.1177 / 0002764204270278 [Cross Ref]
142. Mlada KS (2008). Odvisnost od interneta o seksu: dejavniki tveganja, faze razvoja in zdravljenje. Am. Behav. Sci. 52, 21 – 3710.1177 / 0002764208321339 [Cross Ref]
143. Mlada KS (2011). CBT-IA: prvi model zdravljenja za zasvojenost z internetom. J. Cogn. Ther. 25, 304 – 31210.1891 / 0889-8391.25.4.304 [Cross Ref]
144. Mlada KS (2013). Rezultati zdravljenja z uporabo CBT-IA pri bolnikih, odvisnih od interneta. J. Behav. Zasvojenec. 2, 209 – 21510.1556 / JBA.2.2013.4.3 [Cross Ref]
145. Young KS, Pistner M., O'Mara J., Buchanan J. (1999). Kibernetske motnje: skrb za duševno zdravje za novo tisočletje. Kiberpsihol. Behav. 2, 475 – 47910.1089 / cpb.1999.2.475 [PubMed] [Cross Ref]
146. Young KS, Yue XD, Ying L. (2011). “Ocene razširjenosti in etiološki modeli zasvojenosti z internetom,” v Internet Addiction, eds Young KS, Abreu CN, uredniki. (Hoboken, NJ: John Wiley & Sons;), 3–18
147. Yuan K., Cheng P., Dong T., Bi Y., Xing L., Yu D. in sod. (2013). Nenormalnosti kortikalne debeline v pozni adolescenci z zasvojenostjo s spletnimi igrami. PLOS ONE 8: e53055.10.1371 / journal.pone.0053055 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
148. Yuan K., Qin W., Wang G., Zeng F., Zhao L., Yang X. et al. (2011). Nenormalnosti mikrostrukture pri mladostnikih z motnjo zasvojenosti z internetom. PLOS ONE 6: e20708.10.1371 / journal.pone.0020708 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
149. Yuan P., Raz N. (2014). Prefrontalna možganska skorja in izvršilne funkcije pri zdravih odraslih: metaanaliza strukturnih študij nevrografiranja. Nevrosci. Biobehav. Rev. 42C, 180 – 19210.1016 / j.neubiorev.2014.02.005 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
150. Zhou Y., Lin F.-C., Du Y.-S., Qin L.-D., Zhao Z.-M., Xu J.-R., et al. (2011). Nenormalnosti sive snovi v odvisnosti od interneta: študija morfometrije na osnovi vokselov. EUR. J. Radiol. 79, 92 – 9510.1016 / j.ejrad.2009.10.025 [PubMed] [Cross Ref]
151. Zhou Z., Yuan G., Yao J. (2012). Kognitivne pristranskosti do slik, povezanih z internetnimi igrami, in izvršilni primanjkljaj pri osebah z zasvojenostjo z internetnimi igrami. PLOS ONE 7: e48961.10.1371 / journal.pone.0048961 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]