Razširjenost odvisnosti od interneta in povezanih dejavnikov med študenti medicine iz Mašhada, Iran v 2013 (2014)

Pojdi na:

Minimalizem

1. Ozadje

Uporaba interneta se po vsem svetu hitro povečuje. Od 2002 je bilo po vsem svetu približno 665 milijonov uporabnikov. V Iranu se je število uporabnikov interneta med 3100 in 2002 povečalo za 2006% in trenutno ta številka dosega več kot 11.5 milijonov uporabnikov (1), medtem ko se je stopnja uporabe interneta v arabsko govorečih državah povečala za 2500% z 2000 na 2010 in v angleško govorečih državah 281% (2). Kljub mnogim potencialnim koristim so bili številni problemi, kot so izpostavljenost neprimernim slikam in vsebinam, odsotnost zasebnosti in zasvojenosti z internetom, ki so posledica vse večje uporabe (1). Young meni, da je izraz "odvisnost" mogoče uporabiti za uporabnike interneta, saj so simptomi zasvojenosti z internetom primerljivi s simptomi odvisnosti od nikotina, alkohola ali mamil. Podobno kot druge odvisnosti je odvisnost jedro zasvojenosti z internetom, ki je opredeljena s prisotnostjo dejavnikov, kot so odtegnitveni sindrom, strpnost, impulzivna uporaba in nezmožnost nadzora nad uporabo (1). Izraz 'odvisnost od interneta' je prvič uvedel dr. Ivan Goldberg v 1995, da bi opisal 'patološko in kompulzivno uporabo interneta'. Griffith je ta izraz uvrstil v podskupino vedenjskih odvisnosti (3). Predlagano in ocenjeno je bilo več diagnostičnih meril, ki so jih povzeli Buyn in sodelavci (4). Poleg tega so za oceno odvisnosti od interneta na voljo različni psihološki ukrepi, ki vključujejo: Test mladih odvisnosti od interneta, vprašalnik za problematično uporabo interneta (PIUQ), lestvico kompulzivne uporabe interneta (CIUS) (4) in Chen lestvica odvisnosti od interneta (CIAS) (5). Družbeno-kulturni dejavniki (kot so demografski dejavniki, enostavnost dostopa in priljubljenost interneta), biološka nagnjenost (kot so genetski dejavniki, nenavadni nevrokemični procesi), mentalna nagnjenost (kot so osebne značilnosti, negativni vplivi) in internet -specifične lastnosti nagibajo posameznike k pretirani uporabi interneta (4). Kot trdijo Chen in sodelavci (2003), imajo tisti, ki kažejo zasvojenost z vedenjem, bolj verjetno, da imajo zdravstvene, socialno-ekonomske in vedenjske težave (4). Obstaja široka paleta poročil o stopnji razširjenosti odvisnosti od interneta (0.3% do 38%) (6). Young je ocenil, da je približno 5-10% uporabnikov interneta zasvojenih z njim (1). Glede na poročila Lejoyeuxa in Weinsteina se je stopnja razširjenosti odvisnosti od interneta v ZDA in Evropi gibala od 1.5 do 8.2% (4). Študenti na univerzi so zaradi mnogih razlogov dovzetni za zasvojenost z internetom:

1. Univerzitetni kampusi omogočajo enostaven in neomejen dostop do interneta;
2. Mladi učenci prvič v življenju doživijo svobodo in olajšanje zunaj starševskega nadzora;
3. Iskanje novih prijateljev se pogosto izvaja prek interneta;
4. Študenti se srečujejo z resnimi težavami v okolju univerze;
5. Zahteva po uporabi sodobnih tehnologij je pri mladih veliko močnejša kot pri vseh drugih starostnih skupinah;
6. Navidezno vzdušje v internetu pritegne študente pred pritiskom, da bi opravljali univerzitetne naloge in domače naloge ter opravljali izpite.

Nekdanje študije so ocenile, da so 3-13% vseh študentov internetni odvisniki (5). V raziskavi 2003, ki se je ukvarjala s prvovrstnimi študenti 1360 na tajvanski univerzi z uporabo Chen-ove lestvice odvisnosti (CIAS), so ocenili, da je 17.9% zasvojenih z internetom (7). V študiji, in sicer „Internet odvisnosti in modeliranje dejavnikov tveganja med študentom medicine iz Araka, univerza Irana“, je z uporabo anketnega vprašalnika Young ocenjena razširjenost internetne zasvojenosti na 10.8%. V tej raziskavi so ugotovili, da so bili dejavniki starosti, mlajši od 20 let, moški spol in uporaba klepetalnic najpomembnejši napovedovalec internetne zasvojenosti med študenti (8).

2. cilji

Ker velja, da so mladi odrasli dovzetni za zasvojenost z internetom in tudi zaradi enostavnega in hitrega dostopa študentov medicinskih znanosti do interneta na medicinskih univerzah in tudi zato, ker bi malomarnost do tega vprašanja povzročila osebne, socialne in izobraževalne težave, smo se odločili, da ugotovimo obseg te težave in z njo povezani dejavniki med študenti medicine. Rezultati naše študije lahko pomagajo pri preprečevanju te težave v prihodnosti in oblikovanju ustreznih interventnih študij.

3. Materiali in metode

Ta presečna študija je bila opravljena na študentih medicine v Mashhadu v Iranu v študijskem letu 2012-2013. Velikost vzorca je bila ocenjena na podlagi formule za oceno razširjenosti. Glede na razširjenost zasvojenosti z internetom v dveh prejšnjih študijah (z istim vprašalnikom) (1, 7), glede na razširjenost 10%, α = 0.05 in natančnost 0.03, je bila velikost vzorca izračunana kot 400. Po odobritvi projekta so bili člani 400 ciljne populacije izbrani z dvostopenjskim vzorčenjem. Študenti medicine so bili stratificirani glede na stopnjo izobraževanja (osnovne znanosti, fiziopatologija, zunanji in stažist). Nato je bilo potrebno število udeležencev izbrano s primernim vzorčenjem iz vsake skupine, sorazmernim s številom študentov v vsaki skupini. Študenti so bili vpisani šele po tem, ko so podali informirano privolitev za sodelovanje v študiji. Vsi udeleženci bi morali pred študijo uporabljati internet v zadnjih treh mesecih. Zagotovili so jim, da so vprašalniki anonimni, podatki študije pa strogo zaupni. Za zbiranje podatkov in informacij sta bili uporabljeni Chen lestvica odvisnosti od interneta (CIAS) in kontrolni seznam. Farsi jezik CIAS je sestavljen iz elementov 26 in podskustov 5. CIAS je oblikoval Chen in sodelavci v 2003 za oceno internetne zasvojenosti (5). Artikli so bili naročeni po štirih Likertovih lestvicah:

1. sem močno proti,
2. nekoliko se ne strinjam,
3. se nekoliko strinjam in
4. močno se strinjam.

Razpon ocen je bil med 26 in 104, višji rezultat pa je kazal večjo resnost internetne zasvojenosti (26-63 kaže normalno uporabo, 64-67 kaže na tvegano uporabo in potrebo po presejanju, 68-104 pa kaže na zasvojenost z internetom). Ramazani in sodelavci (2012) so potrdili ta vprašalnik med iranskimi študenti medicine (1). Rezultati tega vprašalnika so uporabni za opis skupnega indeksa, dveh lestvic „glavnih simptomov odvisnosti od interneta“ (IA-Sym), „težav, povezanih z internetno zasvojenostjo“ (IA-RP) in petih podkast kompulzivnih simptomov (Com ), umik (Wit), tolerančni simptomi (Tol), medosebne zdravstvene težave (IH) in težave pri upravljanju časa (TM). V prvotni študiji so Chen in sodelavci ocenili, da se alfa obsega Cronbach in podmerila vprašalnika CIAS gibljejo od 0.79 do 0.93. Leta 2005 je podobna študija Ku et al. določil Cronbachovo alfo na 0.94 (9). Ramazani in sodelavci so poročali tudi o vrednosti Cronbachove alfe za podkale, ki je bila med 0.67 in 0.85. Tudi v tej študiji je konvergenčni koeficient r = 0.85 s P <0.001 med CIAS in IAT (vprašalnik Young Internet addiction) pokazal visoko konvergenčno veljavnost tega vprašalnika (1). Tako so prejšnje študije potrdile visoko stopnjo zanesljivosti in veljavnosti tega vprašalnika. V naši študiji je bila odvisna spremenljivka odvisnost od interneta. Neodvisne in osnovne spremenljivke v tej študiji so vključevale: starost, spol, lokacijo bivanja, zakonski status, stopnjo izobrazbe, mesečne stroške internetnih storitev, prevladujoči čas uporabe interneta, dolžino uporabe interneta, vrsto internetne dejavnosti in čaj, kavo in poraba cigaret. Študenti medicine so izpolnili zahtevano število vprašalnikov, podatke zbrali in nato analizirali s SPSS različice 11.5. Najprej so bile značilnosti vsake skupine opisane z uporabo centralnih in disperzijskih ukrepov ter predstavljene s tabelami in grafikoni. Nato smo za primerjavo kvalitativnih spremenljivk med skupinami uporabili test Hi-kvadrat. Za kvantitativne spremenljivke je bila normalnost podatkov ocenjena s testom KS. T-test je bil uporabljen za primerjavo povprečja med dvema neodvisnima skupinama z normalno porazdelitvijo. V primeru nenavadne porazdelitve je bil uporabljen enakovreden neparametrični test (Mann-Whitney). Za vse analize je bila stopnja pomembnosti nastavljena na P <0.05.

4. Rezultati

Med razvrščenimi vprašalniki 400 so v naši raziskavi sodelovali študenti 383, od katerih so bili 149 (38.9%) moški in 234 (61.1%) ženske. Povprečna starost udeležencev je bila 21.79 ± 2.42 (razpon = 17-30). Tabela 1 prikazuje demografske značilnosti in druge dejavnike, povezane z uporabo interneta med udeleženci. Povprečna dolžina uporabe interneta je bila 1.87 ± 1.72 ur na dan, njen razpon pa je bil med nič do deset ur.

 

Tabela 1.

Demografske značilnosti in drugi dejavniki, povezani z uporabo interneta med študenti medicine Univerze Mashhad v 2013^a

Vsi udeleženci 383 so uporabljali internet za različne namene: 11 (2.9%) je internet uporabljal za igranje iger; Osebe 129 (33.7%) za prenos filmov in glasbe; Osebe 24 (6.3%) za klepet z novimi ljudmi; Ljudje 153 (39.9%) za znanstveno iskanje; Ljudje 134 (35%) za komunikacijo s prijatelji in družinami; Osebe 207 (54%) za preverjanje e-pošte; 22 ljudje (5.7%) za internetno nakupovanje; 96 ljudje (25.1%) za branje novic; in končno, 21 ljudje (5.5%) za pisanje spletnih dnevnikov. Tabela 2 v tej študiji prikazuje povprečje, standardni odklon in razpon rezultatov za lestvice in podkalcele CIAS vprašalnika. Glede na vprašalnik CIAS in glede na presečne točke 63, 67, 92.7% raziskanih populacij niso bili zasvojeni z internetom, vendar je bil 2.1% ogrožen in 5.2% odvisnik od interneta, zadnji dve skupini pa sta bili obravnavani kot problematični skupini (Tabela 3).

 

Tabela 2.

Razširjenost internetne zasvojenosti (po določenih rezultatih) med študenti Mashhad University of Medical Sciences v 2013

 

Tabela 3.

Srednje, standardno odstopanje in razpon točk za lestvico in podrejene v Chen-ovem vprašalniku o odvisnosti od interneta (CIAS)

Rezultati so pokazali pomembno povezavo med spolom in vzorcem uporabe interneta, saj je bilo 72% problematičnih uporabnikov in 36% običajne skupine moških (P <0.001). Med stopnjo izobrazbe in vzorcem uporabe interneta je bila pomembna povezava, saj so študentje osnovnih znanosti tvorili največji del problematične skupine (P = 0.04). Glede povprečne starosti in zakonskega stanja med dvema skupinama niso opazili pomembnih razlik (Tabela 4).

 

Tabela 4.

Rezultati analitičnih testov za primerjavo demografskih značilnosti in drugih dejavnikov, povezanih z uporabo interneta med običajnimi in problematičnimi skupinami^a

Povprečna dolžina dnevne uporabe interneta, prevladujoči čas uporabe in povprečni mesečni stroški internetnih storitev so se med obema skupinama bistveno razlikovali. Tako je bila v skupini z normalno uporabo povprečna dnevna uporaba interneta 1.7 ± 1.54 ure na dan, medtem ko je bila v problematični skupini 3.92 ± 2.39 (P <0.001), slednja pa je internet ponoči in polnoči uporabljala veliko več pogosto kot običajna skupina (P = 0.02). Problematični uporabniki tudi porabijo za internet več kot običajni uporabniki (P <0.001). Povprečna dnevna poraba čaja se je med temi skupinami bistveno razlikovala, tako da so problematični uporabniki pili več čaja kot običajna skupina. Vendar se pitje kave med temi skupinami ni razlikovalo. Kajenje cigaret se med skupinami ni bistveno razlikovalo (P = 0.81) (Tabela 4).

Relativna pogostost vsake vrste internetnih dejavnosti je prikazana v Tabela 5, kjer so najpogosteje in najmanj pogoste vrste preverjale e-pošto in igrale igre. S primernimi statističnimi testi je bilo ugotovljeno, da so v problematični skupini pogostejša porazdelitev pogostosti igranja iger, klepetanja z novimi ljudmi in komunikacije s prijatelji in družinami v primerjavi z normalno skupino, te razlike pa so bile statistično pomembne. Nasprotno pa se nalaganje filmov in glasbe, znanstveno iskanje, preverjanje e-pošte, nakupovanje po internetu, branje novic in pisanje spletnih dnevnikov med obema skupinama niso bistveno razlikovali.

 

Tabela 5.

Rezultati analitičnih testov za primerjavo pogostosti internetnih dejavnosti med običajnimi in problematičnimi skupinami ^a

5. Diskusija

Ta študija je pokazala, da je bilo ogroženih 2.1% skupnega števila udeležencev in 5.2% zasvojenih uporabnikov, zato je 7.3% vseh udeležencev ocenilo kot problematične uporabnike. V študiji, ki so jo izvedli Deng in sodelavci, so ugotovili tudi, da je bila razširjenost te motnje med študenti 5.52%, kar je skladno z našimi lastnimi rezultati. Podobno so Ramazani in sodelavci ugotovili skupno razširjenost 3% za iranske študente medicine (1). Podobna študija je bila izvedena med študenti turške univerze za medicinske znanosti, ki je pokazala, da je razširjenost odvisnosti od interneta med študenti zdravstvene nege 24 (10.3%), med študenti babic 7 (9.9%), med študenti reševalcev medicinske medicine 5 (9.1%) in 42 (19.6) %) med študenti fizioterapije (10, 11). Treba je opozoriti, da je primerjava teh raziskav težka naloga zaradi razlik v populaciji študijev, uporabljenih orodij in razlik v socialnem in kulturnem kontekstu. Udeleženci te študije so navedli glavne namene uporabe interneta kot naslednje (po pomembnosti): preverjanje e-poštnih sporočil, znanstveno iskanje, komuniciranje s prijatelji in družinami, nalaganje filmov in glasbe, klepet z novimi ljudmi, internetno nakupovanje, bloganje in končno igranje iger. V tej raziskavi so najpogostejše uporabe interneta med problematičnimi uporabniki interneta klepetali z novimi ljudmi, komunicirali s prijatelji in družinami ter igrali na spletu. Prvi dve dejavnosti sta najpomembnejši dejavnosti, povezani z odvisnostjo od interneta, kar je skladno z dejstvom, ki ga potrjujejo druge raziskave, da zasvojeni uporabniki večinoma raje klepetalnice (1, 3, 8, 10, 12, 13). Podobno kot večina drugih raziskav je tudi ta študija pokazala, da ni pomembne povezave med odvisnostjo od interneta in uporabo interneta za znanstveno iskanje; ta ugotovitev je bila skladna z drugimi raziskavami (14). Nasprotno pa je Dargahi s sodelavci v raziskavi z naslovom "Zasvojenost z internetom in s tem povezani dejavniki pri prebivalcih cone 2 zahodnega Teherana", v kateri so raziskali ljudi, stare od 15 do 39 let, dokazalo, da je bila uporaba interneta povezana z znanstvenimi dejavnostmi (15); to protislovje je bilo večinoma pripisano razlikam v študijski populaciji. Podobno kot v prejšnjih raziskavah so tudi rezultati te študije pokazali, da je med igranjem iger in zasvojenostjo z internetom obstajal pomemben odnos (12, 16). V tej študiji so ugotovili, da se povprečna starost udeležencev med dvema skupinama ni bistveno razlikovala, kar je skladno z rezultati raziskav, ki sta jih opravila Bernardi in njegovi sodelavci (17) in Mohammad Beigi s sodelavci študentov Arak University of Medical Sciences. Vendar je večina prejšnjih raziskovalcev ugotovila, da obstaja veliko razmerje med resnostjo odvisnosti in starostjo, zato so mlajši ljudje večje tveganje za motnjo zasvojenosti z internetom (7, 8, 15, 18-20). Mogoče je bil razlog za to protislovje v tem, da je bila preučena populacija v prejšnjih raziskavah večja starost. Po tej raziskavi je bila zasvojenost z internetom pogostejša pri moških, kar je skladno s prejšnjimi raziskavami (3, 7, 8, 12, 21-24). V raziskavi, ki sta jo na mladostnikih vodili Ikenna Adiele in Wole Olatokun, je bilo za moške, odvisne od interneta, razmerje med moškimi in ženskami približno 3: 1 (25).

Po tej raziskavi so problematični uporabniki interneta z internetom preživeli daljše ure kot običajni uporabniki, kar je bilo skladno s prejšnjimi študijami (13, 23). Zapravljanje časa je eden največjih vzrokov slabega delovanja odvisnikov.

Naša raziskava je predlagala pomembno razmerje med stopnjo izobraževanja in internetno zasvojenostjo. Naša študija ni odkrila povezave med zakonskim stanjem in odvisnostjo od interneta. Kljub temu je bilo takšno razmerje ugotovljeno v večini prejšnjih študij, v katerih je bilo ugotovljeno, da je zasvojenost z internetom pogostejša med samskimi in ne poročenimi osebami (15). V naši raziskavi se glavni kraj uporabe interneta med študijskimi skupinami ni bistveno razlikoval. Študije so pokazale, da je lokacija dostopa do interneta potencialni dejavnik tveganja internetne zasvojenosti (12, 22, 26, 27). Naši rezultati so pokazali, da so problematični uporabniki večinoma ponavadi uporabljali internet ponoči in polnoči. Med študenti medicine uporaba interneta v nočnem in polnočnem času povzroča socialne, akademske ali poklicne težave, kar lahko celo poslabša internetno zasvojenost v tej skupini (28). Ena izmed prednosti te študije je bila, da so bili udeleženci izbrani iz vseh stopenj izobraževanja in tudi z njimi povezani dejavniki internetne zasvojenosti. Vendar pa obstajajo nekatere omejitve naše študije. Najprej ni bil opravljen intervju za potrditev diagnoze zasvojenosti z internetom. Drugič, poskušali smo le vzpostaviti povezavo med odvisnostjo od interneta in potencialnimi dejavniki tveganja, ne da bi med njimi dokazali kakršno koli vzročno-posledarsko povezavo. Nazadnje so nekateri zavrnili izpolnjevanje vprašalnikov, kar bi lahko negativno vplivalo na trdnost naše študije. Čeprav je naša raziskava pokazala, da razširjenost zasvojenosti z internetom ni večja kot pri drugih populacijah in univerzah, saj razširjenost internetne zasvojenosti hitro narašča po vsem svetu, bi lahko preučena populacija tudi povečala tveganje za zasvojenost z internetom. Tako se lahko osredotočenost na sorodne dejavnike in dejavnike, ki nam pomagajo pri načrtovanju učinkovitejših ukrepov za zdravljenje te dovzetne skupine. Na koncu predlagamo, da se nadaljnje študije izvedejo z anketiranjem predmetov, da se ugotovijo vzroki in dejavniki, povezani z internetno zasvojenostjo med študenti.

Priznanja

Opombe

Reference