Problematična uporaba interneta pri odvisnikih, ki se zdravijo v javnih rehabilitacijskih centrih (2019)

Svetovna J psihiatrija. 2019 junij 10; 9 (3): 55 – 64.

Objavljeno na spletu 2019 junij 10. doi: 10.5498 / wjp.v9.i3.55

PMCID: PMC6560498

PMID: 31211113

Stefano Baroni, Donatella Marazziti, Federico Mucci, Elisa Diademain Liliana Dell'Osso

Minimalizem

OZADJE

Za problematično uporabo interneta (PIU) ali zasvojenost z internetom je bilo ugotovljeno, da je vedenjska odvisnost, za katero so značilne prekomerne ali slabo nadzorovane preokupacije, pozivi ali vedenja glede uporabe računalnika in dostopa do interneta, ki vodijo do okvare ali stiske, ki spominja na zlorabo snovi.

AIM

Preučiti razširjenost in značilnosti uporabe in zlorabe interneta v skupini odvisnikov od južne Italije s pomočjo posebnega vprašalnika ["Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie" (QUNT)].

METODE

Vsi preiskovanci (183) so bili težki kadilci, skoraj 50% jih je uživalo heroin in / ali opioidne spojine, 30% alkohola, 10% konoplje, 8% kokaina in 5% so bili uporabniki droge. Skoraj 10% posameznikov je trpelo tudi zaradi motenj na srečo.

REZULTATI

Čas, preživet na spletu, je bil v skupnem vzorcu več kot 4 ur na dan, pri moških pa je bila rahla razširjenost. Uporabniki kokaina in konoplje so v spletu preživeli več kot 6 ur, kar je bistveno več kot uživalcev opioidov in alkohola. Porazdelitev faktorjev QUNT se pri obeh spolih ni razlikovala. Uporabniki kokaina so pokazali višje ocene pri dejavnikih "izgube nadzora", "odvisnosti od pornografije" in "odvisnosti od družbenih omrežij" za stimulativni učinek te snovi. Poleg tega je bil 15 od vseh uporabnikov kokaina 17 patološki hazarderji. Pozitivne in statistično pomembne povezave so opazili med nekaterimi dejavniki QUNT in indeksom telesne mase.

ZAKLJUČEK

Te ugotovitve kažejo, da je PIU pri osebah, ki jemljejo sedativne snovi, kot sta heroin / opioidi in alkohol, manj huda kot pri osebah, ki jemljejo poživila. Lahko pa se uporablja kot spodbujevalnik pri uživalcih kokaina in konoplje. Splošni učinek zlorabe drog je bil opažen na možnih razlikah med spoloma v izdelkih QUNT. Opazili smo nekakšen „zaščitni“ učinek ljubezenskega razmerja in / ali skupnega življenja s partnerjem, saj so tisti angažirani subjekti pokazali nižje ocene pri različnih predmetih kot pri samskih ali tistih, ki živijo sami. Razmerje med časom, preživetim na spletu (in s tem povezanim sedečim življenjskim slogom), in indeksom telesne mase bi nakazovalo, da bi uporaba interneta lahko prispevala k povečanju telesne mase in debelosti med mladostniki in mladimi po vsem svetu. Naše ugotovitve so izpostavile tudi specifično ranljivost odvisnikov od drog, ki uporabljajo druge vrste vedenjskih odvisnosti, kot je motnja iger na srečo, namesto sedativnih spojin uporabljajo spodbujevalce.

ključne besede: Internet, problematična uporaba interneta, vedenjske odvisnosti, zloraba drog, rehabilitacijski centri

Glavni nasvet: Ta študija je s posebnim vprašalnikom raziskala značilnosti uporabe interneta in problematične uporabe interneta (PIU) pri odvisnikih od drog. Ugotovitve so pokazale, da je PIU pogostejši pri osebah, ki jemljejo kokain in konopljo, kot pri osebah, ki jemljejo opioide ali alkohol, in da jih prizadene tudi patološka motnja v igrah na srečo. To kaže na ugodno vlogo spodbujevalnih drog pri razvoju vedenjskih odvisnosti. Razmerje med časom, porabljenim na spletu, in indeksom telesne mase kaže, da je uporaba interneta lahko dejavnik, ki spodbuja povečanje telesne mase in debelost. Preprečevanje odvisnosti bi moralo upoštevati JZU, ki trenutno predstavlja svetovno epidemijo.

UVOD

Nove tehnologije ob pravilni uporabi nedvomno predstavljajo vir, ki lahko znatno izboljša kakovost življenja posameznika. Internet je verjetno ena največjih revolucij zadnjih nekaj let, ker je preoblikoval način komuniciranja, izmenjave informacij, sodelovanja v dogodkih v realnem času na tisoče kilometrov in enostavno in hitro iskanje kakršnih koli informacij [,]. Na enak način je treba opozoriti, da je neusklajena uporaba interneta, zlasti kadar so nagnjeni psihopatološki dejavniki, resnično tveganje za duševno zdravje posameznika, saj lahko postane težava zaradi njegovega nadzora.

Zlasti zloraba interneta predstavlja najnevarnejšo in najverjetnejšo grožnjo, ki lahko resno poslabša socialne, psihološke, delovne in čustvene individualne prilagoditve. V zadnjih 15 letih se je število uporabnikov interneta povečalo za 1000% [], kot so dokumentirali Internet World Stats, Pigdom, družba, ki vključuje posodobljeno svetovno uporabo interneta, statistiko prebivalstva in druge težave []. Zato ni presenetljivo, da so se raziskave o zlorabi interneta zelo razmahnile. Ta problem še ni dobro razumljen, raziskave o njegovi etiologiji pa so še na začetku [].

Problematična uporaba interneta (PIU) ali zasvojenost z internetom je vedenjska odvisnost [], ki jo je mogoče opredeliti kot "uporabo interneta, ki ustvarja psihološke, socialne, šolske in / ali delovne težave v življenju osebe" [].

Z naraščajočo literaturo o PIU je Ameriško psihiatrično združenje v razdelek 3 Diagnostičnega in statističnega priročnika za duševne motnje (DSM-5) vključilo internetno igralno motnjo, vendar je trenutno mnenje, da je potrebno več podatkov, preden jih vključite v priročnik stanje z nozološkim dostojanstvom [-]. V 2008, Blokiraj [] je predlagal štiri diagnostična merila, ki so bistvena za morebitno diagnozo PIU kot zasvojevalnega vedenja, kot sledi: „Prekomerna uporaba interneta, povezana z izgubo občutka časa; umik, vključno z občutki jeze, depresije in napetosti, kadar internet ni dostopen; strpnost, vključno s potrebo po boljši računalniški opremi, več programske opreme ali več ur uporabe in škodljivih posledicah, vključno z argumenti, lažjo, slabim šolom / delom ali poklicnimi dosežki, socialno izolacijo in utrujenostjo “[].

Na splošno se subjekti, ki se ukvarjajo s PIU, ne zavedajo, da imajo težave [-], ki lahko postopoma škodijo družinskemu, šolskemu, poklicnemu ali družbenemu življenju [] ali povzroči močan socialni umik [,] in celo samomor [,-]. Več študij je dokumentiralo negativne posledice PIU, vendar literatura ne odraža dosledne konceptualizacije tega vedenja [,]. Natančneje, ni jasno, ali bi bilo treba JZU uvrstiti med vrste vedenjske odvisnosti [], motnja nadzora impulza, podvrsta obsesivno-kompulzivne motnje [-] ali oslabljen način obvladovanja stresa [-].

Najpogostejši simptomi PIU so po DSM-5 podobni simptomom motenj uživanja snovi (SUD) [] vključno z nepredvidljivim vedenjem in razpoloženjem [,] hrepenenje, pretirana zaskrbljenost glede internetnih dejavnosti in nezmožnost zmanjšanja njegove uporabe [,]. Nekateri raziskovalci so naredili nekaj paralelizmov z odvisnostmi od vedenja, vključno z motnjami na srečo [,]. Ponovno nevrobiološke študije kažejo, da si PIU s SUD deli več nevrobioloških značilnosti [,-]. Čeprav je bilo ugotovljeno, da PIU pogosto sovpada z drugimi psihiatričnimi motnjami [], literatura o razmerju med PIU in SUD je majhna.

Enako velja za podatke o razširjenosti in značilnosti PIU v naši državi. Zato je bila ta študija namenjena raziskovanju teh pojavov pri posebni populaciji, ki so jo sestavljali posamezniki po programu rehabilitacije za odvisnosti od drog v javnih centrih (Servizio Tossicodipendenze, SERT) s pomočjo vprašalnika, imenovanega "Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie" (QUNT), smo ustvarili v ta namen.

MATERIALI IN METODE

Vprašalnik za samooceno

Posebna interaktivna platforma in spletno mesto (http://dronet.araneus.it/questionario) o novih tehnologijah so bile ustvarjene na zunanjem strežniku. Platforma je omogočala dostop samo do vprašalnika o samooceni preko interneta.

Hkrati je bil razvit vprašalnik o samooceni, ki se je nanašal na akronim QUNT. QUNT je sestavljen iz dveh razdelkov, enega za demografske podatke in drugega iz elementov 101 (Dodatek 1). Petinštirideset od skupnih postavk 101 je imelo pet možnih odgovorov, glede na pettočkovno lestvico Likert z oznako 1, ki označuje "popolnoma napačno" in 5, ki označuje "popolnoma resnično"; tri postavke so bile vprašanja z več izbire; deset jih je bilo osredotočenih na uporabo "neposrednih sporočil" (s petimi možnimi odgovori, po Likertovi pettočkovni lestvici z 1, ki označuje "popolnoma napačno" in 5, ki označuje "popolnoma resnično"), in 42 predmeti na uporabo "socialnih" omrežja "(takojšnje sporočanje: Whatsapp, Telegram, Skype in družabna omrežja: Facebook, Twitter in Instagram) (s petimi možnimi odgovori, po Likertovi pettočkovni lestvici z 1, ki označuje" popolnoma napačno ", 5 pa" popolnoma resnično " ). Postavka #101 je bila dejansko vprašanje o zadovoljstvu / koristnosti ali ne z vprašalnikom. Postavke, za katere velja večja pomembnost, so bile sestavljene, da bi prepoznali dejavnike, zgrajene v skladu z njimi a priori merila, ekstrapolirana iz podatkov, ki so na voljo v znanstveni literaturi [,,]. Ti dejavniki so bili »čas, porabljen na spletu« (postavke 2, 3, 4, 5, 6, 7, 25, 33), »družbeni umik« (postavke 8, 10, 18, 22, 30, 35), »abstrakcija od resničnosti «(Postavke 11, 13, 24),» izguba nadzora «(točke 19, 20, 32, 36),» zasvojenost s pornografijo «(točke 26, 27),» ludopatija «(točke 40, 41, 42, 43 ) in „zasvojenost s socialnimi omrežji“ (49, 50, 51, 52, 53, 54, 55, 56, 57). Faktor »zasvojenost z družabnimi omrežji« je bil nadalje razdeljen na naslednje podfaktorje: »zasvojenost s Facebookom« (postavke 61–75), »odvisnost od Twitterja« (postavke 76–86) in »odvisnost od Instagrama« (postavka 86-97). Faktorski rezultati so bili izračunani kot vsota rezultatov, dobljenih v vsaki postavki, deljena z največjo oceno v odstotkih. Ugotovili smo odgovor 4 (med 4 in 6 h / d) ali 5 (> 6 h / d) točke 2 »čas, preživet v spletu«. Kot mejne točke za ugotavljanje prisotnosti možnega oziroma določenega / hudega PIU v soglasju s trenutno literaturo, čeprav obstajajo spori []. Ni mogoče identificirati udeležencev, katerih anonimnost je bila upravičena.

Postopek zbiranja podatkov

Povezava za QUNT je bila poslana uradom, ki so zadolženi za storitve teritorialne ambulante za osebe, odvisnike od mamil, SERT, ki se nahajajo v regiji Kalabrija, da bi zaprosili njihove paciente, da jih izpolnijo. Skupaj je bilo preučenih 1500 subjektov. v vprašalniku prostovoljno. To študijo je odobrila Etična komisija na Pisa University.

Statistična analiza

Neodvisni t-testiranje je bilo uporabljeno za primerjavo povprečnih točk dejavnikov na podlagi teh spremenljivk: spol (M / F); samski (da / ne živi skupaj (da / ne). Enosmerna analiza variance, ki mu sledi Bonferronijev test za post-hoc smo uporabili za oceno primerjav kategorij indeksa telesne mase (ITM). The χ2 Za primerjavo kategorijskih spremenljivk smo uporabili analizo. Vso statistiko je opravil Statistični paket za družbene vede (SPSS), različica 22 (Armonk, NY, ZDA) [].

REZULTATI

Značilnosti študije

Vrnjeni vprašalniki so imeli številko 183, od tega so bili 148 (80.87%) moški in 35 (19.13%) od žensk, od vseh povabil 1500. Večina predmetov (86, 47%) je zaključila 8 let šole, 73 (39.9%) srednjo šolo, 14 (7.7%) 5 let osnovne šole in 10 (5.5%) je diplomiral. Devetindevetdeset (50.3%) preiskovancev je bilo samskih, 64 (14.8%) je bila poročena, 27 (14.8%) pa je bila vpletena v ljubezensko razmerje. Srednja dolžina udeležbe v centru za javno rehabilitacijo je bila med 1 in 60 mo (povprečni ± standardni odklon (SD): 32 ± 20)).

Vrste zlorabe snovi in ​​/ ali vedenjske odvisnosti

Najbolj zlorabljene droge so bile heroin ali opioidi (n = 88, 48.1%), alkohol (n = 55, 30.1%), konoplja (n = 20, 9.8%), kokain (n = 17, 7.7%) in amfetamini (n = 3, 1.6%). Zloraba drog (amfetamin, konoplja, kokain, ekstazi) je bila prisotna pri devetih osebah (4.9%), medtem ko je bila motnja iger na srečo diagnosticirana pri 18 (9.3%). Vsi preiskovanci 183 so bili težki kadilci (tabela ​,war(Tabela11).

Tabela 1

Vrste zlorabe snovi in ​​/ ali vedenjske odvisnosti

n (%)
Heroin ali opioidi88 (48.1)
Alkohol55 (30.1)
Kanabis20 (9.8)
Kokain17 (7.7)
Amfetamini3 (1.6)
Zloraba večdružnih drog9 (4.9)
Nered z igrami na srečo18 (9.3)
Kadilci183 (100)

Ugotovljeno je bilo, da je pametni telefon najpogostejša naprava, ki jo vsi uporabljajo za dostop do interneta. Čas, preživet na spletu, je bil pri moških in ženskah podoben, 4.12 ± 2.9 ure. Zanimivo je, da je bil čas, ki ga je 30% uživalcev kokaina in 25% uporabnikov konoplje preživelo na spletu, bistveno daljši (> 6 ur) kot čas drugih skupin.

QUNT faktorji in spol

Porazdelitev faktorjev QUNT se pri obeh spolih ni razlikovala; vendar so moški, ki uživajo konopljo, pokazali trend višjih rezultatov (povprečje ± SD) pri naslednjih dejavnikih: „socialni umik“ (2.44 ± 0.38 vs 2.23 ± 0.39, P <0.001) in »abstrakcija od resničnosti« (3.12 ± 1.74 vs 2.24 ± 0.46, P <0.001). Uporabniki kokaina so pokazali višjo oceno kot drugi preiskovanci ob "izgubi nadzora" (3.64 ± 1.12 vs 2.51 ± 0.36, P <0.001), »zasvojenost s pornografijo« (3.59 ± 1.44 vs 2.54 ± 0.41, P <0.001) in »zasvojenost s socialnimi omrežji« (3.22 ± 0.98 vs 2.66 ± 0.76, P <0.001) dejavniki.

QUNT faktorji in afektivni odnos

Analiza razlike v QUNT faktorjih glede na enojnost (n = 92) ali vpletena v ljubezensko razmerje (n = 91) je pokazal, da imajo posamezni preiskovanci višje ocene pri naslednjih dejavnikih (povprečje ± SD): "Čas, preživet na spletu" (2.95 ± 0.47 vs 2.17 ± 0.44, P <0.001); „Socialni umik“ (1.40 ± 0.35 vs 1.34 ± 0.32, P <0.001); »Abstrakcija od resničnosti« (1.90 ± 0.40 vs 1.56 ± 0.62, P <0.001); „Zasvojenost s pornografijo“ (3.12 ± 0.88 vs 1.99 ± 0.79, P <0.001); in "odvisnost od družbenih omrežij" (2.89 ± 1.08 vs 2.06 ± 0.33, P <0.001).

Analiza razlik med partnerji, ki živijo (72) ali ne živijo skupaj (17) s partnerjem, je pokazala nekaj pomembnih razlik. Naslednji dejavniki so pokazali višje ocene pri osebah, ki niso živele s partnerjem vs tisti, ki so živeli s partnerjem: "Čas preživet na spletu" (3.03 ± 0.53 vs 2.16 ± 0.76, P <0.001), »zasvojenost s pornografijo« (3.15 ± 0.99 vs 2.33 ± 0.71, P <0.001), "ludopatija" (3.42 ± 1.08 vs 2.96 ± 0.66, P <0.001) in »zasvojenost s socialnimi omrežji« (2.99 ± 0.91 vs 2.01 ± 0.44, P <0.001).

QUNT faktorji in ITM

Nato je bil skupni vzorec razdeljen glede na vrednosti BMI. Petnajst oseb je imelo indeks telesne mase pod 18.50 (premajhna teža, UW), 69 med 18.51 in 24.9 (normalna teža, NW), 60 med 25 in 30 (prekomerna teža, OW), 26 med 30.1 in 34.9 (prva stopnja debelosti, OB1), in 13 večji od 35 (druga stopnja debelosti, OB2). Kategoriji OB1 in OB2 sta bili združeni v kategorijo »Debelost« (OB). Primerjave rezultatov faktorjev QUNT v štirih kategorijah BMI so navedene v tabeli ​,warTabela2,2, kar kaže, da večje kot so vrednosti BMI, večje so ocene. Še več, kot je prikazano na sliki ​,warSlika1,1, saj je BMI povečal odstotek rezultatov petih dejavnikov, "čas preživet na spletu", "socialni umik", "abstrakcija od resničnosti", "ludopatija" in "zasvojenost s socialnimi omrežji", prav tako naraščajo. Končno je bilo petnajst od vseh uporabnikov kokaina tudi patoloških hazarderjev (večinoma spletnih igralcev) in so pokazali bistveno večji rezultat pri faktorju „ludopatije“ (3.20 ± 0.45 vs 2.86 ± 0.51, P <0.001).

Zunanja datoteka, ki vsebuje sliko, ilustracijo itd. Ime predmeta je WJP-9-55-g001.jpg

Trend odstotnih točk nekaterih QUNT faktorjev in indeksa telesne mase. O: Čas, preživet na spletu; B: Socialni umik; C: Odvzem realnosti; D: Ludopatija; E: Zasvojenost s socialnimi omrežji. BMI: indeks telesne mase; UW: Premajhna teža; NW: Normalna teža; OW: Prekomerna teža; OB: Debelost; QUNT: Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie.

Tabela 2

Primerjave rezultatov QUNT faktorja v štirih kategorijah BMI

DejavnikiUWNWOWOBFP vrednostPost-hoc primerjava: Pomemben za P <0.05
Čas, preživet na spletu53.44 13.68 ±53.80 13.12 ±54.91 12.71 ±55.83 14.10 ±3.870.009OW> UW
Socialni umik25.39 6.35 ±27.55 7.61 ±28.73 8.94 ±30.81 10.14 ±9.910.001OW> UW; OB> UW; OB> SZ
Abstrakcija od resničnosti32.33 10.02 ±34.90 10.13 ±35.11 12.98 ±36.11 13.44 ±2.690.045Noben
Izguba nadzora28,10 9.11 ±29.79 10.11 ±31.04 12.49 ±31.21 10.87 ±1.951.98Noben
Zasvojenost s pornografijo43.32 12.28 ±41.95 13.70 ±41.34 11.03 ±42.09 13.45 ±1.550.250Noben
Ludopatija33.26 13.17 ±36.23 10.85 ±39.88 22.91 ±41.16 22.39 ±4.280.005OW> SZ
Zasvojenost s trenutnimi sporočili54.05 18.33 ±56.02 16.47 ±56.24 18.36 ±55.60 17.09 ±1.720.197Noben
Zasvojenost s socialnimi omrežji41.60 12.61 ±42.13 13.15 ±41.80 12.19 ±44.14 18.90 ±1.810.187Noben

QUNT: Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie; BMI: indeks telesne mase; UW: Premajhna teža; NW: Normalna teža; OW: Prekomerna teža; OB: Debelost.

DISKUSIJA

Ta študija poroča o rezultatih skupne raziskave, ki je preučevala razširjenost in značilnosti uporabe interneta z novimi tehnologijami (osebni računalniki, pametni telefoni in tablični računalniki), pa tudi PIU, med osebami, ki so bile podvržene programu rehabilitacije v javnih rehabilitacijskih centrih v regija iz južne Italije. Po našem vedenju je to prva študija, ki je bila izvedena pri tej svojevrstni odrasli populaciji, saj so bili predhodno raziskani le vzorci mladostnikov [].

Več oseb je prejelo povabilo svojih psihiatrov / psihologov, da izpolnijo vprašalnik, tako imenovani QUNT, ki smo ga razvili v ta namen. Specifičnost QUNT je v primerjavi s tistimi, ki so bile uporabljene v različnih študijah, v tem, da je zelo podrobna za oceno raznolikosti posameznih značilnosti uporabe interneta in PIU. Postavka 2 »čas, preživet na spletu«, se je zdela ključna za ugotavljanje morebitne prisotnosti PIU med 4 in 6 h / dan (odgovor 4) ali hudega PIU, ko je bila> 6 h / d (odgovor 5) .

Približno 10% preiskovancev je vrnilo pravilno izpolnjene QUNT, ki so veljali za statistične analize. To lahko pripišemo posebni osebnosti odvisnikov od drog, zlasti kroničnih, ki predstavljajo večino našega vzorca, in bi nakazovalo tako nizko nagnjenost k skupnim študijam in skladnosti kot tudi amotivacijo []. Najprimernejša naprava (100% oseb) za dostop do interneta je bil pametni telefon. Moška moška nad ženskami je bila velika, kar odraža porazdelitev spolov v javnih rehabilitacijskih centrih v Italiji v skladu z nacionalnimi podatki, ki kažejo, da je razmerje moški: ženska 4: 1 [].

Vsi preiskovanci so bili težki kadilci, skoraj 50% jih je uživalo heroin in / ali opioidne spojine, 30% alkohol, 10% konoplje, 8% kokain in 5% so bili uporabniki droge. Samo trije preiskovanci so bili uporabniki amfetamina, zato niso bili vključeni v statistične analize. Skoraj 10% posameznikov je trpelo tudi zaradi iger na srečo, medtem ko je bila prisotnost drugih psihiatričnih motenj postavljena kot merilo za izključitev.

Čas, preživet na spletu, je bil precej visok, več kot 4 h / d v celotnem vzorcu, pri čemer je bila rahla, čeprav ne pomembna razširjenost pri moških. Uporabniki kokaina in konoplje so v spletu preživeli več kot 6 hr / d, kar je bistveno več kot uživalcev opioidov in alkohola. Zato jih je verjetno prizadel hud PIU, glede na nastavljeno vrednost, ki smo jo definirali (odgovorite na 5 točke 2) in literarne podatke [,-]. Skupaj te ugotovitve kažejo, da čeprav je PIU morda prisoten v vseh kategorijah odvisnikov od drog, je pri osebah, ki jemljejo sedativne snovi, na primer heroin / opioidi in alkohol, manj hud. Lahko pa se uporablja kot spodbujevalnik pri uživalcih kokaina in konoplje. To podpira velika razširjenost igralnih motenj med uživalci kokaina v skladu s podatki iz literature [-].

Analiza porazdelitve faktorjev QUNT ni pokazala nobenih razlik med spoloma in rahlega trenda po višjih ocenah pri „socialnem umiku“ in „odvzemanju od resničnosti“ pri moških. To je v nasprotju s prejšnjo raziskavo, izvedeno pri zdravih osebah, ki je pokazala močne razlike med moškimi in ženskami. Možna razlaga bi lahko bili splošni učinki zlorabljenih drog, ki ponavadi "zmanjšajo" razlike med spoloma []. Uporabniki kokaina so v primerjavi z drugimi skupinami pokazali višje ocene pri dejavnikih "izgube nadzora", "odvisnosti od pornografije" in "odvisnosti od družbenih omrežij". Glede na spodbujevalni učinek te snovi to ni presenetljivo [].

Naše ugotovitve so potrdile „zaščitne“ učinke ljubezenskega razmerja in / ali skupnega življenja s partnerjem [] so kot posamezni subjekti ali tisti, ki živijo sami brez družinske podpore, pokazali višje ocene za različne predmete, zlasti "čas, preživet na spletu", "socialni umik", "abstrakcija od resničnosti", "zasvojenost s pornografijo" in "zasvojenost s socialnimi omrežji “. To jasno kaže, da se je internet uporabljal predvsem za preživljanje časa ali rekreacijo.

Ni presenetljivo, da so imeli tisti, ki so več časa preživeli na spletu, kar kaže večja ocena dejavnikov "preživetega časa na spletu", "socialnega umika", "abstrakcije od resničnosti" in "zasvojenosti s socialnimi omrežji", višji indeks BMI. Zato lahko pretirano uporabo interneta štejemo za še en dejavnik, ki povečuje sedeče vedenje [], še posebej tvegano pa je pri odvisnikih od drog, ki so že bolj ranljivi osebki, ki so že izpostavljeni različnim zdravstvenim boleznim []. Skrajšani čas spanja in spremenjeni cirkadiani ritmi zaradi PIU so drugi dejavniki, ki lahko povečajo verjetnost presnovnih, zdravstvenih in psihiatričnih motenj [,,] ter motenj v službi, družini, družbi ali šoli [,].

Končno je bila večina uživalcev kokaina (15 od skupnega 17) prav tako patoloških hazarderjev (večinoma spletnih igralcev) in so pokazali bistveno večji rezultat pri faktorju „ludopatije“. To bi nakazovalo na posebno ranljivost odvisnikov od drugih vrst odvisnosti, zlasti če uporabljajo stimulans namesto sedativnih zdravil []. Naša študija ima nekatere omejitve, ki jih je treba priznati. Vprašalnik QUNT ni bil potrjen, čeprav je to v študijah na tem področju precej pogosto [,-]. Razširjenost PIU je bila sklenjena samo iz ene točke, vendar je bil to temeljni cilj študije, ki preučuje predvsem značilnosti uporabe interneta. Podobno ni bilo zbranih nobenih informacij o čustveni stiski ali motenem vedenju, ki jih trenutno preiskujejo.

Naši rezultati skupaj kažejo, da je prekomerna uporaba interneta prek pametnih telefonov pri odvisnikih od drog zelo pogosta, kar kaže tudi njihov čas, preživet na spletu, in da je PIU pri teh ljudeh zelo pogost, zlasti pri tistih, ki uživajo kokain in konopljo. Razmerje med časom, preživetim na spletu (in s tem povezanim sedečim življenjskim slogom) in indeksom telesne mase, bi lahko nakazovalo, da bi uporaba interneta lahko prispevala k povečani teži in debelosti med mladostniki in mladimi po vsem svetu [,]. Naše ugotovitve kažejo na posebno ranljivost odvisnikov od drog, predvsem če uporabljajo stimulans namesto sedativnih spojin, ne le za druge vrste farmakoloških, temveč tudi za vedenjske zasvojenosti, kot sta PIU ali patološko igranje. Preprečevanje odvisnosti bi moralo upoštevati novo in še vedno slabo raziskano področje vedenjskih odvisnosti, zlasti PIU, ki danes predstavlja svetovno epidemijo [,-].

ČLENOVE SVETLOBE

Ozadje raziskav

Problematična uporaba interneta (PIU) je nova vedenjska odvisnost, za katero je značilna pretirana uporaba interneta, ki postaja vse večji problem po vsem svetu. Čeprav ne obstaja dogovor o natančnih diagnostičnih merilih, se PIU šteje za vedenjsko odvisnost, ki si deli z motnjami uživanja snovi (SUD) in drugimi zasvojenostmi številne značilnosti in morda nevrobiološke podhladitve.

Raziskovalna motivacija

Na žalost ni podatkov o razširjenosti PIU med preiskovanci, odvisnimi od drog, kljub navedenim dokazom, da te osebe ponavadi vplivajo na drogo in na vedenjske odvisnosti, kot da bi prisotnost ene ali več odvisnosti predstavljajo neke vrste ranljivost do poslabšanja klinične slike s pojavom drugih vrst teh motenj.

Cilji raziskovanja

Preiskava možnega obstoja in razširjenosti PIU med odvisniki od drog, ki se zdravijo v rehabilitacijskih centrih, bi omogočila izvajanje posebnih načinov zdravljenja, da bi preprečili pojav drugih vrst odvisnosti, ki bi lahko poslabšale klinično sliko in programe rehabilitacije.

Metode raziskovanja

Za raziskovanje razširjenosti in značilnosti uporabe interneta in enote javnega zavoda je bil razvit poseben vprašalnik, ki ga je treba izpolniti na spletu, tako imenovani Questionario sull'Utilizzo delle Nuove Tecnologie (QUNT). QUNT je sestavljen iz dveh razdelkov, enega za demografske podatke in drugega, ki je sestavljen iz elementov 101, razvrščenih v dejavnike, sestavljene v skladu z a priori merila, ekstrapolirana iz podatkov, ki so na voljo v znanstveni literaturi. Vsi subjekti, ki so prostovoljno sodelovali v študiji (n = 183) poroča, da je bil QUNT uporaben in je z njim zadovoljen. Faktorski rezultati so bili izračunani kot vsota rezultatov, dobljenih v vsaki postavki, deljena z največjo oceno v odstotkih. Izbrali smo odgovor 4 (med 4 in 6 ur / d) in odgovor 5 (> 6 ur / d) iz točke 2 »čas, preživet na spletu«. Da bi ugotovili indeks telesne mase (točke za možno ali določeno (in resno) prisotnost PIU.

Rezultati raziskav

Čas, preživet na spletu, je bil več kot 4 h / d v celotnem vzorcu, med moškimi preiskovanci pa je rahla, čeprav ne pomembna. Uporabniki kokaina in konoplje so v spletu preživeli več kot 6 ur, kar je bistveno več kot uživalcev opioidov in alkohola. Porazdelitev faktorjev QUNT se pri obeh spolih ni razlikovala. Uporabniki kokaina so pokazali višje ocene pri "izgubi nadzora", "odvisnosti od pornografije" in "zasvojenosti s socialnimi omrežji", verjetno zaradi stimulativnega učinka te snovi. Poleg tega je bil 15 od vseh uporabnikov kokaina 17 tudi patološki hazarder. Pozitivne in statistično pomembne povezave so opazili tudi med nekaterimi dejavniki QUNT in indeksom telesne mase (BMI). Ti rezultati, čeprav kažejo, da je PIU pogost med uživalci drog, ki uživajo droge, potrebujejo ponovitev v večjih vzorcih iz drugih držav. Kljub temu poudarjajo tveganje odvisnosti od vedenja pri odvisnikih, kar bi bilo treba upoštevati pri načrtovanju strategij preprečevanja in posredovanja.

Zaključki raziskav

Nove ugotovitve te študije predstavljajo velik odstotek PIU med odvisniki od drog, zlasti če uživajo kokain ali konopljo. To kaže, da čeprav je zloraba interneta prisotna pri vseh odvisnikih od drog, je PIU manj pogost pri osebah, ki jemljejo sedativne snovi, kot so heroin / opioidi in alkohol, medtem ko lahko postane kokain in konoplja nekakšen sprožilni dejavnik , kar podkrepi velika razširjenost patoloških iger med zlorabniki kokaina. Nadalje je PIU pogostejši pri samskih subjektih ali osebah, ki živijo same, kar izpostavlja zaščitne učinke ljubečih ali družbenih odnosov na splošno pred nastankom odvisnosti. Tisti, ki so več časa preživeli v spletu, kar kaže večja ocena dejavnikov "čas, preživet na spletu", "socialni umik", "abstrakcija od resničnosti" in "odvisnost od družbenih omrežij", so imeli višji indeks BMI. Zato lahko pretirana uporaba interneta šteje za še en dejavnik, ki povečuje sedeče vedenje, ki je lahko še posebej tvegano pri odvisnikih od drog, pri osebah, ki so že nagnjeni k različnim zdravstvenim boleznim. Skrajšani čas spanja in moteni cirkadiani ritmi zaradi PIU so drugi dejavniki, ki lahko povečajo verjetnost presnovnih, zdravstvenih in psihiatričnih motenj, pa tudi poslabšanje delovne, družinske, socialne ali šolske uspešnosti.

Raziskovalne perspektive

Ugotovitve te študije kažejo, da vedenjske odvisnosti, kot je PIU, lahko razširijo uporabo droge, zlasti pri osebah, ki jemljejo poživila ali konopljo. Poleg tega lahko za PIU štejemo še en dejavnik, ki povečuje negativne življenjske navade, ki so že odvisni od mamil, hkrati pa spodbuja sedeče vedenje in nepravilnosti na različnih področjih posameznika. Prihodnje študije bi morale upoštevati vpliv PIU na odvisnike od drog s pomočjo posebnih navodil za njegovo oceno, da bi preprečili ne le njegove škodljive posledice, ampak tudi tiste, povezane s širjenjem odvisniškega vedenja.

PRIZNANJA

Zahvaljujemo se vsem odgovornim vodjem SERT iz Kalabrije za uspešno sodelovanje.

Opombe

Izjava institucionalne revizijske komisije: Študijo je odobrila Etična komisija Univerze v Pisi.

Izjava s soglasjem: Študijo je odobrila Etična komisija Univerze v Pisi, udeleženci pa so se odločili, da se bodo prostovoljno in anonimno udeležili nje, tako da jih ni bilo mogoče prepoznati.

Izjava o navzkrižju interesov: Avtorji nimajo nobenega navzkrižja interesov.

Vir rokopisa: vabljeni rokopis

Začelo se je strokovno ocenjevanje: april 26, 2018

Prva odločitev: junij 15, 2018

Članek v tisku: maj 15, 2019

P-recenzent: Hosak L, Seeman MV urednik: Ji FF L-urednik: Filipodia E-urednik: Wang J

Vrsta posebnosti: Psihiatrija

Država porekla: Italija

Klasifikacija poročil o strokovnem pregledu

A ocena (odlično): 0

B ocena (zelo dobro): 0

Stopnja C (dobro): C, C

D ocena (sejemsko): 0

E ocena (slabo): 0

Informacije o sodelujočih

Stefano Baroni, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Odsek za psihiatrijo, Pisaška univerza, Pisa 56100, Italija.

Donatella Marazziti, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Odsek za psihiatrijo, Pisaška univerza, Pisa 56100, Italija. ti.ipinu.dem.ocisp@izzaramd.

Federico Mucci, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Odsek za psihiatrijo, Pisaška univerza, Pisa 56100, Italija.

Elisa Diadema, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Odsek za psihiatrijo, Pisaška univerza, Pisa 56100, Italija.

Liliana Dell'Osso, Dipartimento di Medicina Clinica e Sperimentale, Odsek za psihiatrijo, Pisaška univerza, Pisa 56100, Italija.

Reference

1. Valkenburg PM, Peter J. Spletna komunikacija med mladostniki: integriran model njene privlačnosti, priložnosti in tveganja. J Adolesc Zdravje. 2011;48: 121 – 127. [PubMed] []
2. Ryan T, Chester A, Reece J, Xenos S. Uporaba in zlorabe Facebooka: Pregled odvisnosti od Facebooka. J Behav Addict. 2014;3: 133-148. [PMC brez članka] [PubMed] []
3. Miniwatts Marketing Group. 2017. Statistika svetovnega spleta: statistika porabe in prebivalstva. Na voljo od: http://www.internetworldstats.com/stats.htm/ []
4. King DL, Delfabbro PH. Zdravljenje motnje spletnih iger: pregled definicij diagnoze in izida zdravljenja. J Clin Psychol. 2014;70: 942 – 955. [PubMed] []
5. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C. Problematična uporaba interneta pri ameriških študentih: pilotna študija. BMC Med. 2011;9: 77. [PMC brez članka] [PubMed] []
6. Beard KW, Wolf EM. Sprememba predlaganih diagnostičnih meril za zasvojenost z internetom. Cyberpsychol Behav. 2001;4: 377 – 383. [PubMed] []
7. Blok JJ. Vprašanja za DSM-V: zasvojenost z internetom. Am J Psychiatry. 2008;165: 306 – 307. [PubMed] []
8. Ameriško psihiatrično združenje. Diagnostični in statistični priročnik duševnih motenj: DSM-5. 5th izd. Arlington, VA: Ameriško psihiatrično združenje; 2013. []
9. Kuss DJ, dr. Griffiths, Karila L, Billieux J. Internet zasvojenost: sistematičen pregled epidemioloških raziskav v zadnjem desetletju. Curr Pharm Des. 2014;20: 4026 – 4052. [PubMed] []
10. Mlada KS. Odvisnost od interneta: Simptomi, ocena in zdravljenje. V: Vande-Creek L, Jackson T, uredniki. Inovacije v klinični praksi: knjiga z viri. Sarasota, FL: Professional Resource Press; 1999. strani 19 – 31. []
11. Spada MM. Pregled problematične uporabe interneta. Addict Behav. 2014;39: 3 – 6. [PubMed] []
12. Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO. Značilnosti zasvojenosti z internetom / patološke uporabe interneta pri študentih v ZDA: raziskava s kvalitativno metodo. PLoS One. 2015;10: e0117372. [PMC brez članka] [PubMed] []
13. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X. Prekursor ali sekela: patološke motnje pri ljudeh z motnjo odvisnosti od interneta. PLoS One. 2011;6: e14703. [PMC brez članka] [PubMed] []
14. Wei HT, Chen MH, Huang PC, Bai YM. Povezava med spletnimi igrami, socialno fobijo in depresijo: internetna anketa. BMC Psychiatry. 2012;12: 92. [PMC brez članka] [PubMed] []
15. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Povezava med škodljivo uporabo alkohola in odvisnostjo od interneta med študenti: primerjava osebnosti. Psihiatrični klinični nevroški. 2009;63: 218 – 224. [PubMed] []
16. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J. Povezanost med internetno zasvojenostjo in samopoškodovalnim vedenjem med mladostniki. Inj Prev. 2009;15: 403 – 408. [PubMed] []
17. Sun P, Johnson CA, Palmer P, Arpawong TE, Unger JB, Xie B, Rohrbach LA, Spruijt-Metz D, Sussman S. Sočasna in napovedna razmerja med kompulzivno uporabo interneta in uporabo snovi: ugotovitve poklicnih srednješolcev na Kitajskem in ZDA. Int J Public Health. 2012;9: 660-673. [PMC brez članka] [PubMed] []
18. Weinstein A, Feder LC, Rosenberg KP, Dannon P. Motnja zasvojenosti z internetom: pregled in polemike. V: Rosenberg KP, Feder LC, uredniki. Odvisnosti od vedenja: Merila, dokazi in zdravljenje. Cambridge (MA): Academic Press; 2014. strani 99 – 118. []
19. Starčević V. Je odvisnost od interneta uporaben koncept? Aust NZJ psihiatrija. 2013;47: 16 – 19. [PubMed] []
20. Van Rooij AJ, Prause N. Kritičen pregled meril za "zasvojenost z internetom" s predlogi za prihodnost. J Behav Addict. 2014;3: 203-213. [PMC brez članka] [PubMed] []
21. van Rooij AJ, Schoenmakers TM, van de Eijnden RJ, van de Mheen D. Prisilna uporaba interneta: vloga spletnih iger in drugih internetnih aplikacij. J Adolesc Zdravje. 2010;47: 51 – 57. [PubMed] []
22. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, Li M. Predlagana diagnostična merila za zasvojenost z internetom. Odvisnost. 2010;105: 556 – 564. [PubMed] []
23. Zhang L, Amos C, McDowell WC. Primerjalna študija internetne zasvojenosti med ZDA in Kitajsko. Cyberpsychol Behav. 2008;11: 727 – 729. [PubMed] []
24. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, Gold MS, Stein DJ. Problematična uporaba interneta: predlagana merila za razvrstitev in diagnostiko. Stisnite tesnobo. 2003;17: 207 – 216. [PubMed] []
25. Chakraborty K, Basu D, Vijaya Kumar KG. Odvisnost od interneta: soglasje, kontroverze in pot naprej. Vzhodnoazijska Arch Psychiatry. 2010;20: 123 – 132. [PubMed] []
26. Caselli G, Soliani M, Spada MM. Učinek razmišljanja želja na hrepenenje: eksperimentalna preiskava. Psychol Addict Behav. 2013;27: 301 – 306. [PubMed] []
27. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, Wasserman C, Sarchiapone M, Hoven CW, Brunner R, Kaess M. Povezava med patološko uporabo interneta in komorbidno psihopatijo: sistematični pregled. Psihopatologija. 2013;46: 1 – 13. [PubMed] []
28. Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO. Diagnostična merila za problematično uporabo interneta med ameriškimi univerzitetnimi študenti: evalvacija mešanih metod. PLoS One. 2016;11: e0145981. [PMC brez članka] [PubMed] []
29. Lortie CL, Guitton MJ. Orodja za oceno odvisnosti od interneta: dimenzijska struktura in metodološki status. Odvisnost. 2013;108: 1207 – 1216. [PubMed] []
30. Marazziti D, Presta S, Baroni S, Silvestri S, Dell'Osso L. Vedenjske odvisnosti: nov izziv za psihofarmakologijo. CNS Spectr. 2014;19: 486 – 495. [PubMed] []
31. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Impulzivnost pri zasvojenosti z internetom: primerjava s patološkim igranjem na srečo. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012;15: 373 – 377. [PubMed] []
32. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Zmanjšani receptorji D2 za strijatalne dopamine pri ljudeh z odvisnostjo od interneta. Nevroport. 2011;22: 407 – 411. [PubMed] []
33. Kühn S, Gallinat J. Možgani na spletu: strukturni in funkcionalni korelati običajne uporabe interneta. Addict Biol. 2015;20: 415 – 422. [PubMed] []
34. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T, Bischof G, Tao R, Fung DS, Borges G, Auriacombe M, González Ibáñez A, Tam P, O'Brien CP. Mednarodno soglasje za oceno motenj internetnih iger na srečo z novim pristopom DSM-5. Odvisnost. 2014;109: 1399 – 1406. [PubMed] []
35. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Povezava med internetno odvisnostjo in psihično motnjo: pregled literature. Eur Psychiatry. 2012;27: 1 – 8. [PubMed] []
36. IBM-ov statistični paket za družbene vede (SPSS) Različica 22.0. Armonk, NY: IBM Corp; 2013. []
37. Rücker J, Akre C, Berchtold A, Suris JC. Problematična uporaba interneta je povezana z uživanjem snovi pri mladih mladostnikih. Acta Paediatr. 2015;104: 504 – 507. [PubMed] []
38. Meyer PJ, kralj CP, Ferrario CR. Motivacijski procesi, na katerih temelji motnja zlorabe snovi. Na vrh Behav Neurosci. 2016;27: 473-506. [PMC brez članka] [PubMed] []
39. Istituto Superiore di Sanità Zamislite sulle caratteristiche e sull'operatività dei servizi e delle strutture per il trattamento del motbo da gioco di azzardo. 2017. Na voljo od: http://old.iss.it/binary/ogap/cont/Indagine_sulle_caratteristiche_e_sull_operativita_768_.pdf. []
40. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B, Apter A, Balazs J, Barzilay S, Bobes J, Brunner R, Corcoran P, Cosman D, Cotter P, Despalins R, Graber N, Guillemin F , Haring C, Kahn JP, Mandelli L, Marusic D, Mészáros G, Musa GJ, Postuvan V, Resch F, Saiz PA, Sisask M, Varnik A, Sarchiapone M, Hoven CW, Wasserman D. Razširjenost patološke uporabe interneta med mladostniki v Evropi: demografski in socialni dejavniki. Odvisnost. 2012;107: 2210 – 2222. [PubMed] []
41. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C. Povezava med odvisnostjo od interneta in disociacijo med turškimi študenti. Compr Psihiatrija. 2012;53: 422 – 426. [PubMed] []
42. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Dejavniki, ki vplivajo na zasvojenost z internetom na vzorcu študentov univerzitetnih študentov na Kitajskem. Cyberpsychol Behav. 2009;12: 327 – 330. [PubMed] []
43. Hall GW, Carriero NJ, Takushi RY, Montoya ID, Preston KL, Gorelick DA. Patološko igranje na srečo med ambulantno odvisnimi od kokaina. Am J Psychiatry. 2000;157: 1127 – 1133. [PubMed] []
44. Worhunski PD, Potenza MN, Rogers RD. Spremembe v funkcionalnih možganskih omrežjih, povezane s preganjanjem izgube pri motnjah iger na srečo in motnjo uživanja kokaina. Od alkohola odvisni. 2017;178: 363-371. [PMC brez članka] [PubMed] []
45. Dufour M, Nguyen N, Bertrand K, Perreault M, Jutras-Aswad D, Morvannou A, Bruneau J, Berbiche D, Roy É. Težave z igrami na srečo med uporabniki kokaina v Skupnosti. J Gambl Stud. 2016;32: 1039 – 1053. [PubMed] []
46. Koob GF, Le Moal M. Zloraba drog: hedonska homeostatska disregulacija. Znanost. 1997;278: 52 – 58. [PubMed] []
47. Tucker J. Zdravilna moč ljubezni. J Fam zdravje. 2015;25: 23 – 26. [PubMed] []
48. McCreary AC, Müller CP, Filip M. Psihostimulansi: osnovna in klinična farmakologija. Int Rev Neurobiol. 2015;120: 41 – 83. [PubMed] []
49. Hoare E, Milton K, Foster C, Allender S. Povezave med sedečim vedenjem in duševnim zdravjem med mladostniki: sistematičen pregled. Zakon o fizičnem ravnanju J Behav Nutr. 2016;13: 108. [PMC brez članka] [PubMed] []
50. Sridhar GR, Sanjana NS. Spanje, cirkadiana disitmija, debelost in diabetes. Svetovna J diabetes. 2016;7: 515-522. [PMC brez članka] [PubMed] []
51. Catena-Dell'Osso M, Rotella F, Dell'Osso A, Fagiolini A, Marazziti D. Vnetje, serotonin in velika depresija. Curr Drug Targets. 2013;14: 571 – 577. [PubMed] []
52. Derbyshire KL, Lust KA, Schreiber LR, Odlaug BL, Christenson GA, Golden DJ, Grant JE. Problematična uporaba interneta in s tem povezana tveganja v vzorcu fakultete. Compr Psihiatrija. 2013;54: 415 – 422. [PubMed] []
53. Senormancı O, Saraçlı O, Atasoy N, Senormancı G, Koktürk F, Atik L. Povezava internetne zasvojenosti s kognitivnim slogom, osebnostjo in depresijo pri študentih. Compr Psihiatrija. 2014;55: 1385 – 1390. [PubMed] []
54. Vandelanotte C, Sugiyama T, Gardiner P, Owen N. Zveza društev za prosti čas v internetu in računalniku s prekomerno težo in debelostjo, telesno dejavnostjo in sedečim vedenjem: presečna študija. J Med Internet Res. 2009;11: e28. [PMC brez članka] [PubMed] []
55. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Problematična uporaba interneta med grškimi študenti: redna logistična regresija z dejavniki tveganja negativnih psiholoških prepričanj, pornografskih spletnih mest in spletnih iger. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011;14: 51 – 58. [PubMed] []
56. Carbonell X, Chamarro A, Oberst U, Rodrigo B, Prades M. Problematična uporaba interneta in pametnih telefonov pri študentih: 2006-2017. Int J Public Health. 2018;15: pii: E475. [PMC brez članka] [PubMed] []