Problematična uporaba interneta v srednješolcih v provinci Guangdong na Kitajskem (2010)

PRIPOMBE: 12.5% dijakov je bilo ugotovljenih kot problematičnih uporabnikov interneta (PIU).

POPOLNI ŠTUDIJ s tabelami.

PLoS One. 2011; 6 (5): e19660.

Objavljeno na spletu 2011 maj 6. doi: 10.1371 / journal.pone.0019660

Avtorske pravice Wang in sod. To je članek z odprtim dostopom, ki se distribuira pod pogoji licence Creative Commons Attribution, ki dovoljuje neomejeno uporabo, distribucijo in razmnoževanje na katerem koli nosilcu, pod pogojem, da sta originalni avtor in vir zaslužena.

 Hui Wang,^# Xiaolan Zhou,^# Ciyong Lu,^* Jie Wu, Xueqing Deng in Lingyao Hong

Oddelek za medicinsko statistiko in epidemiologijo, Šola za javno zdravje, Univerza Sun Yat-sen, Guangzhou, Kitajska

James G. Scott, urednik

Univerza v Queenslandu v Avstraliji

Minimalizem

Ozadje

Problematična uporaba interneta (PIU) je vse večji problem pri kitajskih mladostnikih. Obstaja veliko dejavnikov tveganja za PIU, ki jih najdemo v šoli in doma. Ta študija je bila zasnovana za raziskovanje razširjenosti PIU in za preučitev možnih dejavnikov tveganja za PIU med srednješolci na Kitajskem.

Metodologija / glavne ugotovitve

A izvedena je bila presečna študija. V štirih mestih v provinci Guangdong je bilo anketiranih skupno srednješolcev 14,296. Problematično uporabo interneta je ocenil 20-ov preizkus Mladi zasvojenosti z internetom (YIAT). Zbrane so bile tudi informacije o demografskih podatkih, družinskih in šolskih dejavnikih ter vzorcih uporabe interneta. Med študenti 14,296 je bil 12,446 uporabnik interneta. Od tega so bili 12.2% (1,515) opredeljeni kot problematični uporabniki interneta (PIU). Splošna regresija mešanega modela je pokazala, da ni bilo razlike med spoloma med PIU-ji in ne-PIU-ji. Visoki stres, ki je bil povezan s študijem, druženje s prijatelji, slabi odnosi z učitelji in študenti ter konfliktni družinski odnosi so bili dejavniki tveganja za PIU. Študenti, ki so več časa preživeli na spletu, so bolj verjetno razvili PIU. Navade in nameni uporabe interneta so bili različni, kar je vplivalo na dovzetnost za PIU.

Sklepi / pomen

PIU je pogost med srednješolci, dejavniki tveganja pa se nahajajo doma in v šoli. Učitelji in starši bi morali biti pozorni na te dejavnike tveganja. Potrebni so učinkoviti ukrepi za preprečevanje širjenja tega problema.

Predstavitev

V zadnjih nekaj desetletjih se število netizenov na Kitajskem hitro povečuje. Glede na 24th Kitajsko statistično poročilo o razvoju interneta je na dan 30 junija 2009 na Kitajskem živelo 33.8 milijonov ljudi, ki imajo dostop do interneta. Med njimi je bila največja skupina v starosti 10 – 29 let (62.8%) [1]. Povprečni čas, porabljen za on-line na spletu med mladostniki, je bil približno 16.5 ur na teden [2]. Internet je zdaj postal sestavni del vsakodnevnega življenja; uporablja se za zabavo in komunikacijo, pa tudi za izobraževanje. Kljub široko ugotovljenim prednostim se postopoma pojavljajo negativni vplivi uporabe interneta, zlasti prekomerna uporaba interneta. Od sredine 1990-ov je bila "zasvojenost z internetom" predlagana kot nova vrsta zasvojenosti in težav z duševnim zdravjem, podobno kot druge uveljavljene zasvojenosti, kot sta alkoholizem in kompulzivno igranje na srečo [3]. Young je zasvojenost z internetom opisal kot motnjo nadzora impulzov, ki ne vključuje opojnih snovi [4]. Nadaljnje študije so uporabile druge metode za prepoznavanje te motnje, ki so jo poimenovali tudi "problematična uporaba interneta" ali "patološka uporaba interneta" [5]. Beard in Wolf sta problematično uporabo interneta (PIU) opredelila kot uporabo interneta, ki ustvarja psihološke, socialne, šolske in / ali delovne težave v človekovem življenju [6]. Prepuščanje uporabi interneta je povezano z različnimi težavami. Chou et al. poročali, da so zasvojenci ocenili vpliv interneta na njihovo vsakdanje življenje, kot so obroki, spanec in sestanki, kot bistveno bolj negativen kot skupina, ki ni zasvojena [7]. V študiji Tsai in Lin so mladostniki, odvisni od interneta, zaznali, da internet negativno vpliva na njihovo šolsko uspešnost in odnose s starši [8]. PIU je postal resen problem.

V zadnjem času je bilo objavljenih veliko študij o PIU. Večina teh del se osredotoča na štiri teme. Kako oceniti PIU. Young je s spletnimi anketami in telefonskimi intervjuji razvil osemtočkovna merila za diagnozo odvisnosti od interneta, ki so bila sprememba meril za patološko igranje na srečo [4]. Na podlagi meril DSM-IV in opazovanja kliničnega primera je Chen oblikoval kitajsko lestvico odvisnosti od interneta, ki vsebuje predmete 26 v štirih dimenzijah: toleranca, umik, kompulzivno vedenje in drugi povezani dejavniki [9]. Do sedaj ni bilo soglasja o merilnih instrumentih [10]. 2) Povezava med PIU in drugimi težavami. Ko je ugotovil, da so mladostniki z odvisnostjo od interneta po nadzorovanju učinkov deljenih povezanih dejavnikov pogosteje kazali agresivno vedenje [11]. 3) Psihiatrične značilnosti mladostnikov s PIU. Yang je poročal, da so pretirani uporabniki interneta dosegli občutno višjo stopnjo tesnobe, sovražnosti in depresije in so ponavadi bolj osamljeni [12]. 4) Potencialni dejavniki tveganja, povezani s PIU, na primer vzorci uporabe interneta in družbeno-okoljski dejavniki. Čeprav je bilo na to temo izvedenih veliko raziskav, ostaja nekaj vprašanj. Prvič, nekatere študije so rekrutirale udeležence na spletu ali uporabljale praktičen vzorec [13], [14]. Te študije imajo prirojene pristranskosti, ki otežujejo natančno oceno razširjenosti PIU kot tudi razmerja med vplivnimi dejavniki in PIU. Drugič, veliko študij je bilo izvedenih med študenti, ker se šteje, da so bolj odvisni od internetne zasvojenosti kot druge skupine [15], [16]. Vendar pa se v mladostniških letih srednješolci običajno zgodijo dramatične spremembe v fiziologiji in psihologiji in lahko razvijejo resnejše težave kot posamezniki drugih starosti, če se ukvarjajo s problematičnim vedenjem. Vse več je dokazov, da se PIU med srednješolci pojavlja zaradi enostavnega dostopa do interneta [17], [18]. Tako so srednješolci, tako kot študentje, ranljivi za JZP.

Iz teh razlogov smo v provinci Guangdong izvedli obsežno študijo preseka. Glavni namen naše študije je bil raziskati razširjenost PIU med srednješolci na Kitajskem ter odnos med PIU in potencialnimi dejavniki. Ta študija bo prispevala k našemu razumevanju PIU med kitajskimi mladostniki in pomagala pri oblikovanju izobraževalnih politik za preprečevanje problematične uporabe interneta.

Materiali in metode

Oblikovanje študijev in udeleženci

Izvedena je bila presečna študija, ki je preučila razširjenost PIU in preučila razmerje med možnimi vplivnimi dejavniki in PIU. Udeleženci so bili dijaki iz štirih mest v provinci Guangdong (Shenzhen, Guangzhou, Zhanjiang in Qingyuan). Za izbiro udeležencev je bilo uporabljeno stratificirano naključno vzorčenje v grozdu. Najprej so bile v vsakem mestu izbrane tri ključne srednje šole, tri redne srednje šole, dve ključni višji srednji šoli, dve redni višji srednji šoli in dve poklicni šoli, nato pa iz vsakega razreda teh šol po dva razreda. Vsi učenci v izbranih razredih so bili povabljeni k sodelovanju v tej raziskavi. Za udeležbo v študiji je bilo zaposlenih približno 14,296 študentov. Od tega 1,850 ni uporabljal interneta in 12,446, ki je imel dostop do interneta, je posredoval uporabne informacije.

Zbiranje podatkov

V celoti izpolnjeni vprašalniki so bili razdeljeni vsem udeležencem študije na kraju samem v njihovih šolah. Udeleženci so morali anonimno izpolniti vprašalnik, učitelji pa so morali zapustiti učilnico, da bi zmanjšali morebitno pristranskost glede informacij. Vprašalnik je bil sestavljen iz treh komponent: 1) demografske informacije; 2) dejavniki, povezani z družino in šolo; 3) Vzorec uporabe interneta. Demografske spremenljivke so vključevale starost, spol, vrsto šole in osebno vedenje. Vključeni dejavniki, povezani z družino in šolo: (1) Družinski odnosi: ocenite razmerje med družinskimi člani. (2) Zadovoljstvo staršev: prosimo, ocenite skrb staršev. (3) Komunikacija s starši: kako pogosto komunicirate s starši? (4) Stopnja izobrazbe staršev: kakšna je stopnja izobrazbe vaših staršev? (5) Odnos študentov s sošolci in učitelji: ocenite odnos z učitelji in sošolci. (6) Stres, povezan s študijo: ocenite stres, ki izhaja iz študije. Vsi ti dejavniki so bili samoocenjeni. Vzorec uporabe interneta smo ocenili s preučevanjem časa, porabljenega na spletu na dan, pogostosti uporabe interneta na teden ter namena in lokacije uporabe interneta. Za oceno problematične uporabe interneta je bil uporabljen Young-ov test zasvojenosti z internetom (YIAT). YIAT je sestavljen iz 20 predmetov. Vsak element je ocenjen od 1 do 5, pri čemer 1 predstavlja "sploh ne" in 5 predstavlja "vedno". Zato se možne skupne ocene gibljejo od 20 do 100. Za skupno oceno YIAT so bile uporabljene naslednje mejne točke 1) Običajna uporaba interneta: ocene 20–49; 2) Potencialno problematična uporaba interneta (PIU): ocene nad 50 [19]. Zanesljivost delitve polovice je bila 0.859, Cronbachova alfa pa 0.902. Udeleženci so bili v celoti obveščeni o namenu te študije in so bili povabljeni k prostovoljnemu sodelovanju. Pisna soglasja so dobili šola in učenci. Vsi podatki so bili zbrani novembra 2009. Študijo je odobril University of Sun Yat-Sen University, School of Public Health Institutional Review Board.

Statistična analiza

Vse statistične analize so bile izvedene z uporabo SPSS različice 19.0. Z opisno analizo smo opisali študentske demografske značilnosti in razširjenost PIU. Preizkusi hi-kvadrat so bili uporabljeni za preučevanje razlike med ne-PIU in PIU. Vsi dejavniki, ki so pokazali statistično pomembnost v testih hi-kvadrat, so bili nadalje analizirani z multivariatno analizo. Za prilagoditev učinku šolskega grozdenja smo uporabili posplošeno linearno regresijo mešanega modela. Za vse spremenljivke, ki so ostale v končnem modelu, je bil uporabljen kriterij statistične pomembnosti p <0.05.

Rezultati

Razširjenost PIU

Med študenti 12,446, ki so kdaj uporabljali internet, so bili 6,063 (48.7%) moški, 6,383 (51.3%) pa ženske. Povprečna starost je bila 15.6, v razponu od 10 do 23 let. Med preiskovanci je bil 22.8% (2,837) iz mesta Qingyuan, 22.8% (2,838) iz Žanjianga, 27.1% (3378) iz Chaozhouja in 27.3% (3,393) iz mesta Shenzhen. Med njimi so bili 10,931 (87.8%) običajni uporabniki, 1515 (12.2%) pa je izpolnjeval merila za PIU. Moški študenti so sestavljali 58.2% (882) problematičnih uporabnikov interneta (PIU). Študenti 663 so med temi poročali o vedenju kajenja; 182 teh so bili JME-ji. Opisali so nekaj uživanja alkohola; Študenti 267 so v enem mesecu spili več kot štirikrat. Od tega so bili 73 PIU-ji. Druge demografske značilnosti in porazdelitev med PIU in ne-PIU so prikazane v Tabela 1.

Družinski in šolski dejavniki ter JMU

Kot je prikazano v Tabela 2, brez prilagoditve za druge spremenljivke, je bila PIU pomembno povezana z vrsto spremenljivk: družinski odnosi, zadovoljstvo staršev, komunikacija s starši, stres, povezan s študijem, finančno stanje in odnosi s sošolci in učitelji. Med obema skupinama ni bilo bistvene razlike glede izobrazbe matere glede na izobrazbo očeta (podatki niso prikazani v tabeli).

Uporaba interneta in PIU

Internet se je najpogosteje uporabljal za zabavo (n = 8,637, 69.4%), sledila je komunikacija s sošolci (n = 7,815, 62.8%) in učenje (n = 6027, 48.4%). Večina študentov (72.7%) je poročala, da doma uporablja internet. Približno 9.9% enot za obveščanje porabi več kot 8 ur na dan na internetu, medtem ko je le 2.1% oseb, ki ne upravljajo enot, več kot 8 ur na dan z internetom. Od neenergijskih enot za informiranje je 4.7% neenergijskih enot preživelo 4–6 ur na dan v internetu, v primerjavi z 11.2% med enotami za obveščanje. Test Chi-kvadrat je razkril pomembne razlike med obema skupinama (p <0.005) (glej Tabela 3).

Multivariatne analize za PIU

Rezultati splošne regresije mešanega modela so predstavljeni v Tabela 4. Predlagajo, da imajo JU bolj verjetno, da bodo imeli izkušnje, povezane s študijem, in slab odnos z učitelji in sošolci. Konfliktni družinski odnosi in slabe finančne razmere so povezane z večjo verjetnostjo zavodov, ki uporabljajo internet predvsem za zabavo. Poleg tega so tisti, ki uporabljajo internet v internetnih kavarnah, bolj verjetno razvili PIU.

Razprava

Razširjenost PIU

Kolikor nam je znano, je ta preiskava 14,296 kitajskih srednješolcev doslej največja presečna študija srednješolcev. Tukaj navedene informacije nam lahko pomagajo bolje razumeti dejavnike, povezane s PIU. V tej raziskavi je bila razširjenost PIU 12.2% (1515). Podobne raziskave so opravili tudi drugi. Lam in sodelavci so izvedli študijo med srednješolci z uporabo Young-ovega 20-točkovnega IAT. Poročali so, da je bilo 10.8% (168) diagnosticiranih kot uporabnikov, odvisnih od interneta, podobno kot v naši študiji [20]. V Lucini študiji je 98 mladostnikov, anketiranih z Youngovim testom z 20 elementi, ugotovilo, da je razširjenost PIU 36.7%, kar je bilo več kot v naši študiji. To je lahko posledica manjše velikosti vzorca [21]. Z uporabo 20-postavke YIAT so Ni in sodelavci opredelili 6.44% študentov prvega letnika 3,557 kot odvisnike od interneta [22], kar je bilo nižje od naše študije. Ti rezultati kažejo, da je PIU morda resnejši med srednješolci na Kitajskem. Podobne študije so bile izvedene tudi v različnih lestvicah. F. Cao in L. Su sta poročala, da je stopnja pojavnosti internetne zasvojenosti med srednješolci 2,620 v mestu Changsha znašala 2.4%, kar je bilo ugotovljeno z uporabo spremenjene različice meril YDQ [23]. V drugih državah se stopnja zasvojenosti z internetom med mladostniki zelo razlikuje, od 3.8% do 36.7% [18], [21]. Tako je primerjava podatkov o razširjenosti zapletena zaradi raznolikosti uporabljenih orodij za ocenjevanje ter različnih vzorcev in družbenih okoliščin.

Prejšnje študije so spol opredelile kot dejavnik tveganja za PIU [20], [24]. Vendar je Kim predlagal, da bi različna distribucija odvisnosti od interneta med moškimi in ženskami lahko bila posledica različnih spletnih aktivnosti moških in žensk na spletu. [25]. Moški običajno uporabljajo internet za zabavo, kot so spletne igre in internetne igre na srečo, ki sta povezana s kompulzivno uporabo interneta. Hall je trdil, da so spremembe v razpoložljivosti in naravi internetnih storitev odpravile vrzel med spoloma pri študentih, odvisnih od interneta. [26]. Tudi Khazaal ni našel pomembne povezave med oceno YIAT in spolom [19]. Naši rezultati so v soglasju s Khazaalom. Po multivariatni analizi po prilagoditvi različnih načinov uporabe interneta spol ni bil dejavnik tveganja. Zaradi tega žensk v preventivnih programih PIU ne bi smeli prezreti.

Druženje s prijatelji je bil še en vpliven dejavnik za JI. Naši rezultati so pokazali, da so imeli študenti, ki so imeli prijatelje, ki so opustili šolo, skoraj 1.5-krat večjo verjetnost, da bodo pokazali PIU kot tisti, katerih prijatelji niso izpustili (OR = 1.46, 95% CI = 1.27 – 1.69). Ta rezultat se lahko pripiše medsebojnim učinkom. Mladostniki, ki zapustijo šolo, običajno več časa preživijo na internetu. Študenti, ki so v stiku s temi ljudmi, so v tem okviru zlahka vključeni v pretirano uporabo interneta. Veliko raziskav je bilo izvedenih za raziskovanje vpliva medvrstniškega vpliva na problematično vedenje. Na primer, po besedah ​​Nortona in Lindrooth-a kajenje vrstnikov močno pozitivno vpliva na kajenje pri mladostnikih [27]. Domnevali smo, da so lahko medsebojni učinki dejavnik tveganja za PIU. Vendar pa so študije o vplivu vrstniškega vpliva na PIU redke, zato so potrebne dodatne raziskave na to temo.

V naši študiji v končnem modelu ni bilo povezave med uživanjem alkohola in tobaka (p> 0.05), kar je v skladu z drugimi študijami [28]. Predlagamo, da imajo ta problematična vedenja podobne dejavnike tveganja, kot so slabi odnosi v družini. Po nadzorovanju možnih dejavnikov, povezanih z družino, v modelih z več regresijami je zveza izginila.

Družinski in šolski dejavniki ter JMU

Družina ima zelo pomembno vlogo v psihosocialnem razvoju in dobrem počutju otrok. Problematično vedenje je bolj verjetno, če imajo družine visoke ravni konfliktov. Yen et al. poročali, da visoki konflikti med starši in mladostniki napovedujejo internetno zasvojenost pri mladostnikih. Mladostniki z višjo stopnjo konflikta s starši nočejo upoštevati nadzora svojih staršev, vključno s pravili za uporabo interneta [28]. Ta študija je našla podobne rezultate; konfliktni družinski odnosi so dejavnik tveganja za PIU, saj se enkrat poveča OR (OR = 2.01, 95% CI = 1.45 – 2.80; ALI = 2.60, 95% CI = 1.70 – 3.98). Pri družinah z visoko stopnjo konfliktov je bilo manj verjetno, da bodo imeli visoko stopnjo vključenosti staršev in otrok in ustrezen starševski nadzor [29], ki bi predvideval, da so mladostniki nagnjeni k problematični uporabi interneta. Drugi družinski dejavniki, kot so družinska komunikacija, starševsko zadovoljstvo, so bili s testom Chi-kvadrat povezani s PIU, vendar so po prilagoditvi družinskih odnosov te korelacije izginile. Domnevali smo, da so korelacije, ki so jih pokazale enostranske analize, posledica razmerja med družinskimi odnosi in PIU. V nasprotju s prejšnjimi poročili nismo uspeli najti povezave ali težnje med PIU in starševsko izobrazbeno stopnjo. Ta rezultat nam nakazuje, da večina staršev zazna težave ali negativne učinke, ki jih mladostniki lahko trpijo pri uporabi interneta, zato starši otroke pozivajo, naj kar najbolje izkoristijo internet, in sicer tako, da nadzirajo in omejijo nepravilno uporabo interneta. Dokler so starši še naprej izvajali ljubečo skrb in nadzor nad njimi, študenti s starši z nizko stopnjo izobrazbe niso imeli večje verjetnosti za PIU.

Glede dejavnikov, povezanih s šolo, smo ugotovili, da so učenci s stresom, povezanim s študijem, in slabimi odnosi s sošolci imeli večjo verjetnost PIU v skladu s preteklimi raziskavami. Lucina študija je pokazala, da lahko nizka kakovost medosebnih odnosov mladostnike izpostavi povečanemu tveganju za razvoj PIU [21]. Internet omogoča uporabnikom, da pobegnejo od resničnosti in iščejo sprejem. Raziskava študentov študentov 700 je pokazala, da so bili najbolj stresni dogodki, vključno z akademskim stresom, socialno komunikacijo in drugimi življenjskimi stresniki pogostejši v skupini PIU kot v skupini, ki ni PIU [30]. Druga študija je pokazala, da je kumulativni stres znatno povečal tveganje za PIU [31]. Iz teh rezultatov je mogoče sklepati, da je velika odvisnost od uporabe interneta subjektom ponudila alternativo resničnim odnosom, ki so povezani s pomanjkanjem medosebnih veščin.

Vzorec uporabe interneta in enota za zajem

Ugotovili smo, da problematični uporabniki interneta preživijo več časa na internetu in ga na teden uporabljajo pogosteje kot drugi, ki niso PIU. Tisti, ki so preživeli več kot 8 ur na dan, so imeli večjo verjetnost za razvoj PIU kot tisti, ki so preživeli manj kot 2 uri na dan on-line (OR = 3.01, 95% IZ = 2.25–4.04). V več študijah so poročali o razmerju med urami, preživetimi v spletu, in PIU. V Sunnyjevi študiji so vzdrževane osebe preživele povprečno 28.1 ure na spletu na teden v primerjavi z neodvisnimi, ki so porabile približno 12.1 ure na teden. Razlika med odvisnimi in neodvisnimi uporabniki je bila pomembna (t = 8.868, p <0.001) [32]. Podobno je Chou poročal, da so odvisniki porabili približno 5 – 10 ur on-line na teden, medtem ko so odvisniki porabili 20 – 25 ure na spletu na teden. Potuliral je, da morajo uporabniki, odvisni od interneta, porabiti vse več časa na internetu, da dosežejo želeni učinek [33]. Zato bi bilo omejevanje časa mladostnikov na spletu učinkovit ukrep za preprečevanje PIU.

V naši študiji je večina enot za obveščanje uporabljala internet za zabavo. Ugotovili smo, da je bila uporaba interneta za zabavo močan napovednik za PIU (OR = 1.68, 95% IZ = 1.42–1.97). Drugi močan napovedovalec je bil prijateljstvo (OR = 1.54, 95% IZ = 1.32–1.80). Predvidevamo, da problematični uporabniki interneta bolj verjetno uporabljajo interaktivne funkcije interneta, kot so spletne igre in klepet, ki bi lahko zadovoljile potrebe uporabnikov in dejansko olajšale patološko uporabo [34]. Opravljene so bile podobne študije. Huang je poročal, da je 55.9% problematičnih uporabnikov interneta uporabljalo internet za igre na srečo, v primerjavi s 33.19% uporabnikov brez problemov (P <0.05) [35]. V študiji Sherk in College je bilo igranje spletnih iger močan napovednik zasvojenosti z internetom, saj je razmerje verjetnosti povečalo za 70% (OR = 1.70, 95% IZ = 1.46–1.90). [36]. Glede na naše rezultate je pri tistih, ki uporabljajo internet za komunikacijo s prijatelji, manj verjetno razvili PIU (ALI = 0.41, 95% CI = 0.36 – 0.47). Ta ugotovitev je v skladu s prejšnjimi študijami. Študentje na Tajvanu so poročali, da so na splošno imeli pozitivne učinke z uporabo interneta za komunikacijo. Internet se lahko uporablja za vzdrževanje smiselnih medosebnih odnosov [37]. Kraut in sod. predlagal model "obogatiti se bogatejši", ki nakazuje, da je internet več koristi za tiste, ki so že dobro prilagojeni [38].

Spletno mesto uporabe interneta je bilo povezano tudi z enoto javnega zavoda. Uporabniki interneta so si za lokacijo surfanja na spletu izbrali predvsem svoj dom; Internetne kavarne so bile na drugem mestu. Splošni linearni mešani model je razkril, da so imeli študenti, ki so izbirali internetne kavarne, v primerjavi z drugimi spletnimi lokali višji ALI za PIU kot druga spletna mesta, na primer v sorodnikih ali prijateljskih domovih. Pomembno je opozoriti, da obe lokaciji omogočata mladostnikom prosto brskanje po internetu brez pritiskov oblasti ali starševskega nadzora [24]. Internetne kavarne ne zagotavljajo samo virtualne interakcije osebnih odnosov, temveč tudi socialno podporo, ki je bila resnična interakcija med ljudmi [39]. V internetni kavarni lahko študenti iščejo sprejemanje in podporo pri članih družbenega omrežja in ublažijo krivdo, pa tudi poiščejo zadovoljstvo v življenju.

Naše rezultate je treba razlagati glede na več omejitev. Prvič, zasnova presečne raziskave te študije ni mogla potrditi vzročne zveze med PIU in možnimi vplivnimi dejavniki. Drugič, od staršev nam je primanjkovalo informacij; ocena družinskih dejavnikov je temeljila izključno na podatkih samoporočanja. Tretjič, v našo študijo niso bili vključeni vsi možni dejavniki. Nadaljnje študije bi morale poskušati določiti dodatne napovedne dejavnike z ugotavljanjem vzročne zveze med PIU in psihološkimi značilnostmi mladostnikov.

Za zaključek je adolescenca čas, v katerem ljudje doživijo pomembne biološke, psihološke in družbene spremembe. Tisti, ki imajo težave z navigacijo po teh razvojnih izzivih, so še posebej ranljivi za JMU. Čeprav je naša študija predhodna in je morda veliko pomembnih dejavnikov, ki so bili zanemarjeni, je 12.1% anketiranih srednješolcev razkrilo PIU. Poleg dejavnikov, povezanih z družino in šolo, so z enoto za povezovanje uporabnikov povezani tudi drugi vplivni dejavniki, vključno z vzorci uporabe interneta. Posebno pozornost je treba nameniti tistim srednješolcem, ki prikazujejo te dejavnike tveganja. Potrebne so nadaljnje raziskave, da bi razumeli osnovne mehanizme, ki vplivajo na PIU, in preučili učinkovite strategije preventivnega zdravljenja.

Priznanja

Zahvaliti bi se morali dr. Jeffreyju Griersonu iz Avstralskega raziskovalnega centra za seks, zdravje in družbo; Fakulteta za zdravstvene vede, ki je pomagala pri uredniških revizijah tega rokopisa.

Opombe

Konkurenčni interesi: Avtorji so izjavili, da ne obstajajo konkurenčni interesi.

Financiranje: To raziskavo je podprla Guangdong's Food and Drug Administration. Finančniki niso imeli nobene vloge pri načrtovanju študije, zbiranju in analiziranju podatkov, odločitvi za objavo ali pripravi rokopisa.

Reference

1. CNNIC. Statistično poročilo o razvoju kitajske internetne mreže, št. 24th. 2009. Peking.

2. CNNIC. Kitajsko mladostniško poročilo o vedenju uporabe interneta. 2010. BeiJing

3. M ALI. Zasvojenost z internetom: nova motnja vstopa v medicinski leksikon. Časopis Canadian Medical Association. 1996; 154: 1882 – 1883. [PMC brez članka][PubMed]

4. Mlada KS. Internet zasvojenost: Pojav nove klinične motnje. 1998; 1: 237 – 244.

5. Davis RA. Kognitivno-vedenjski model patološke uporabe interneta. Računalniki v človeškem vedenju. 2001; 17: 187 – 195.

6. Beard KW, Wolf EM. Sprememba predlaganih diagnostičnih meril za zasvojenost z internetom. Kiberpsihol Behav. 2001; 4: 377 – 383. [PubMed]

7. Chou C, Hsiao MC. Zasvojenost z internetom, uporaba, zadovoljstvo in izkušnje z užitki: primer tajvanskih študentov. Računalniki in izobraževanje. 2000; 35: 65–80.

8. Tsai CC, Lin SS Analiza odnosa do računalniških omrežij in internetne odvisnosti tajvanskih mladostnikov. Kiberpsihol Behav. 2001; 4: 373 – 376. [PubMed]

9. Chen SH WL, Su YJ, Wu HM, Yang PF. Razvoj kitajske lestvice odvisnosti od interneta in njena psihometrična študija. Brada J iz Psihola. 2003; 45

10. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y in sod. Predlagana diagnostična merila za zasvojenost z internetom. Zasvojenost 2010; 105: 556 – 564. [PubMed]

11. Ko CH, Yen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF. Povezave med agresivnim vedenjem in zasvojenostjo z internetom ter spletnimi aktivnostmi pri mladostnikih. J Adolesc Zdravje. 2009; 44: 598 – 605. [PubMed]

12. Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. SCL-90-R in 16PF profili višjih dijakov s prekomerno uporabo interneta. Lahko J Psihiatrija. 2005; 50: 407 – 414. [PubMed]

13. Shek DT, Tang VM, Lo CY. Odvisnost od interneta pri kitajskih mladostnikih v Hong Kongu: ocena, profili in psihosocialni korelati. Znanstveni WorldJournal. 2008; 8: 776 – 787. [PubMed]

14. Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Internet zasvojenost in psihiatrični simptomi med korejskimi mladostniki. Journal of School Health. 2008; 78: 165 – 171. [PubMed]

15. Morahan-Martin J, Schumacher P. Incidenca in korelati patološke uporabe interneta med študenti. Računalniki v človeškem vedenju. 2000; 16: 13 – 29.

16. Kandell JJ. Zasvojenost z internetom v kampusu: Ranljivost študentov. CyberPsychology & Vedenje. 2009; 1: 11–17.

17. Hur MZ. Demografske, običajne in socialno-ekonomske determinante motnje zasvojenosti z internetom: empirična študija korejskih najstnikov. Kiberpsihologija in vedenje. 2006; 9: 514–525. [PubMed]

18. Ghassemzadeh L, Shahraray M, Moradi A. Razširjenost internetne zasvojenosti in primerjava internetnih odvisnikov in ne-odvisnikov v iranskih srednjih šolah. Kiberpsihol Behav. 2008; 11: 731 – 733. [PubMed]

19. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y in sod. Francosko potrjevanje testa odvisnosti od interneta. Kiberpsihol Behav. 2008; 11: 703 – 706. [PubMed]

20. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Dejavniki, povezani z internetno zasvojenostjo med mladostniki. Kiberpsihol Behav. 2009; 12: 551 – 555. [PubMed]

21. Milani L, Osualdella D, Di Blasio P. Kakovost medosebnih odnosov in problematična uporaba interneta v adolescenci. Kiberpsihol Behav. 2009; 12: 681 – 684. [PubMed]

22. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Dejavniki, ki vplivajo na zasvojenost z internetom na vzorcu študentov univerzitetnih študentov na Kitajskem. Kiberpsihol Behav. 2009; 12: 327 – 330. [PubMed]

23. Cao F, Su L. Internetna odvisnost med kitajskimi mladostniki: razširjenost in psihološke značilnosti. Zdravje in razvoj varstva otrok. 2007; 33: 275 – 281.

24. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D in sod. Uporaba in zloraba interneta: multivariatna regresijska analiza napovednih dejavnikov uporabe interneta med grškimi mladostniki. Eur J Pediatr. 2009; 168: 655 – 665. [PubMed]

25. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY in sod. Zasvojenost z internetom pri korejskih mladostnikih in njen odnos do depresije in samomorilne zamisli: anketna anketa. Int J Nurs Stud. 2006; 43: 185 – 192. [PubMed]

26. Hall AS, Parsons J. Internet zasvojenost: študija primera študentov z uporabo najboljših praks v terapiji kognitivnega vedenja. Časopis za duševno zdravje. 2001; 23: 312 – 327.

27. Norton EC, Lindrooth RC, Ennett ST. Nadzor nad endogenostjo uporabe vrstniških snovi pri mladostniških uživanju alkohola in tobaka. Zdravstvena ekonomija. 1998; 7: 439 – 453. [PubMed]

28. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Družinski dejavniki internetne zasvojenosti in uživanja drog pri tajvanskih mladostnikih. Kiberpsihol Behav. 2007; 10: 323 – 329. [PubMed]

29. Ary DVTED, Biglan A, Metzler CW, Noell JW, Smolkowsk K. Razvoj vedenja mladostniških problemov. Časopis za nenormalno otroško psihologijo. 1999; 27: 194 – 150.

30. Li H, Wang J, Wang L. Raziskava o splošni problematični uporabi interneta pri kitajskih študentih in njihovih odnosih do stresnih življenjskih dogodkov in stila spoprijemanja. Mednarodni časopis za duševno zdravje in odvisnosti. 2009; 7: 333 – 346.

31. Leung L. Stresni življenjski dogodki, motivi za uporabo interneta in socialna podpora med digitalnimi otroki. CyberPsychology & Vedenje. 2007; 10: 204–214. [PubMed]

32. Yang SC, Tung CJ. Primerjava internetnih odvisnikov in ne-odvisnikov v tajvanski srednji šoli. Računalniki v človeškem vedenju. 2007; 23: 79 – 96.

33. Chou C, Hsiao MC. Zasvojenost z internetom, uporaba, zadovoljstvo in izkušnje z užitki: primer tajvanskih študentov. Računalniki in izobraževanje. 2000; 35: 65–80.

34. Griffiths dr. Igralni avtomat v otroštvu in mladosti: Primerjalna analiza video iger in strojev za sadje. Časopis za adolescenco. 1991; 14: 53 – 73. [PubMed]

35. Huang RL, Lu Z, Liu JJ, You YM, Pan ZQ, et al. Značilnosti in napovedovalci problematične uporabe interneta pri kitajskih študentih. Taylor & Francis. 2009: 485–490.

36. Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Internet zasvojenost s kitajskimi mladostniki v Hong Kongu: ocena, profili in psihosocialni korelati. Časopis za znanstveni svet. 2008; 8: 776 – 787. [PubMed]

37. Lin SSJ, Tsai CC. Iskanje občutkov in internetna odvisnost tajvanskih mladostnikov iz interneta. Računalniki v človeškem vedenju. 2002; 18: 411 – 426.

38. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T in sod. Internetni paradoks. Socialna tehnologija, ki zmanjšuje socialno vključenost in psihološko počutje? Am Psychol. 1998; 53: 1017 – 1031. [PubMed]

39. Wu CS, Cheng FF. Internet Cafe Odvisnost tajvanskih mladostnikov. CyberPsychology & Vedenje. 2007; 10: 220–225. [PubMed]