Predlagana diagnostična merila za zasvojenost s pametnimi telefoni (2016)

Lin YH1, Chiang CL2,3, Lin PH4, Chang LR5, Ko CH6,7, Lee YH8, Lin SH9.

Minimalizem

OZADJE:

Globalna penetracija pametnih telefonov je povzročila brez primere zasvojenost. Namen te študije je razviti diagnostična merila zasvojenosti s pametnimi telefoni ter preučiti diskriminatorno sposobnost in veljavnost diagnostičnih meril.

METODE:

Razvili smo dvanajst kriterijev za značilne simptome zasvojenosti s pametnimi telefoni in štiri merila za funkcionalno okvaro, ki jo povzroča pretirana uporaba pametnega telefona. Udeležencev je sestavljalo 281 študentov. Strukturiran diagnostični intervju psihiatra je vsakega udeleženca sistematično ocenil glede vedenja, ki uporablja pametni telefon. Občutljivost, specifičnost in diagnostična natančnost meril simptomov kandidatov so bili analizirani glede na splošni klinični vtis psihiatrov. Nato je bila z najboljšo diagnostično natančnostjo določena optimalna izbira modela s svojo mejno točko diagnostičnih meril, ki ločujejo osebe, zasvojene s pametnim telefonom, od neodvisnih.

REZULTATI:

Na podlagi največje diagnostične natančnosti smo določili šest modelov simptomskih kriterijev z optimalno mejo preseka. Predlagana merila za diagnostiko zasvojenosti s pametnimi telefoni so bila sestavljena iz (1) šestih meril za simptome, (2) štirih meril funkcionalne okvare in (3) meril za izključitev. Z določitvijo treh meril simptomov kot meje preseka je bila dosežena najvišja diagnostična natančnost (84.3%), občutljivost in specifičnost pa 79.4% in 87.5%. Predlagali smo določitev funkcionalne okvare dveh ali več od štirih področij ob upoštevanju visoke dostopnosti in penetracije uporabe pametnih telefonov.

SKLEP:

Diagnostična merila zasvojenosti s pametnimi telefoni so pokazala glavne simptome "oslabljenega nadzora", vzporedno z motnjami, povezanimi s snovjo in zasvojenostjo. Funkcionalna okvara, ki vključuje več domen, zagotavlja strog standard za klinično oceno.

PMID: 27846211

DOI: 10.1371 / journal.pone.0163010