Psihofiziološka identifikacija odvisnikov od iger in ne-odvisnikov s statističnim modeliranjem z EEG podatki (2018)

Povezava do povzetka

Drugi naslovi

플레이어 의 몰입 과 중독 상태 에 태한 심리 생리 학적 분석 및

Avtor

Maria Hafeez

Nadomestni avtorji

마리아 하 피즈

Svetovalec

Jung Yong Kim

Datum izdaje

2018-02

Založba

한양 대학교

Stopnja

Zdravnik

Minimalizem

V zadnjih letih zasvojenost z igrami iger na srečo dobiva vse večjo pozornost psihologov, psihiatrov, staršev, učiteljev, medijev in organizacij za duševno zdravje ter do neke mere s strani igralcev po vsem svetu. Nekateri raziskovalci namesto motnje uporabljajo terminologijo problematične ali pretirane uporabe iger, da označijo škodljivo uporabo igranja video iger. Na podlagi objavljenih empiričnih raziskav, večina od zgodnjih 2000 do danes, kaže, da prekomerna igra ali zasvojenost z igrami lahko škodljivo vplivajo na posameznike, enako kot druge tradicionalne zasvojenosti, vključno z odvisnostmi od uživanja drog. Poleg tega ni na voljo enotnih, psiholoških ali fizioloških meril za presejanje, zato je bilo področje uporabe ovirano z uporabo neskladnih in nestandardiziranih meril za odkrivanje zasvojenosti z mobilnimi igrami. Večina metod zaposlovanja ima resne pristranskosti vzorčenja s preveliko odvisnostjo od samo izbranih vzorcev. Očitno obstajajo vrzeli v trenutno uveljavljenem razumevanju odvisnosti od iger. Potrebne so epidemiološke raziskave, da se ugotovi pojavnost in razširjenost klinično pomembnih težav, povezanih z zasvojenostjo z igrami na srečo, da se zagotovi boljše okrevanje in zdravljenje. Predlagamo zasnovo za obvladovanje teh težav, ki diagnosticira zasvojenost z igrami fiziološko iz encefalografskih podatkov in dosežene rezultate izvede v obliki naprave ali aplikacije, ki jih uporablja praktično kot opozorilo, da jih lahko ujamejo v odvisnosti od igre. Ta študija preučuje atribute EEG s frekvenco in časovno domeno, da bi ugotovili možnost zaznavanja razlikovanja med zasvojenimi in neodvisnimi predvajalniki mobilnih iger. Za beleženje osnovnih demografskih informacij in predkategorizacije v zvezi z igro je bila uporabljena priročnica za celovito lestvico za oceno vedenja v igrah (CGS) 2010. Signal EEG smo analizirali v časovnih in frekvenčnih domenah, da smo izvedli podrobno raziskavo korelatov odvisnosti od mobilnih iger, ki sta ločili obe kategoriji, tj. zasvojeni in ne zasvojeni igralci. Analiza v časovni in frekvenčni domeni hkrati je pomagala razlikovati območje lasišča in specifično frekvenco med obema skupinama. Navzkrižna korelacija in opažanja študije skupne moči spektralnih podatkov so pripomogla k koncentraciji na okcipitalno regijo. Nadaljnja podrobna analiza je pripomogla k iskanju posebne pogostosti, ki je razlikovala med zasvojenimi in neodvisnimi osebami. T-test je bil izveden za preverjanje opisnih razlik v srednjem in standardnem odklonu vrednosti močnostnega spektra med skupinami zasvojenih in neodvisnih. Ugotovljeno je bilo, da so bile razlike v povprečnih vrednostih in širjenju standardnega odklona spektralnih podatkov odvisnih oseb zelo večje kot pri osebah, ki niso zasvojene. Ugotovljeno je bilo, da je splošni trend frekvenc alfa, beta in theta prevladujoč in značilen kot druge frekvence pri osebah, odvisnih od odvisnosti. Logistični regresijski model je bil prilagojen spektralnim podatkom iz okcipitalne regije. Model smo preizkusili po treningu z razpoložljivimi vzorci in natančnost napovedovanja je potrdila, da lahko model uporabimo kot praktično orodje za diagnosticiranje odvisnosti od igre z uporabo EEG signala iz okcipitalne regije samo z modeliranjem komponent theta frekvence. Predlagana je zasnova na podlagi statističnih orodij in regresijskega modeliranja, ki se lahko uporabljajo kot aplikacija v mobilnih napravah. Podatki o EEG se lahko zbirajo iz komercialno dostopnih enojnih ali dvojnih elektrod / senzorskih slušalk. Podatki so lahko vgrajeni v aplikacijo, kar bo izračunalo stopnjo odkrivanja odvisnosti.

URI

http://www.dcollection.net/handler/hanyang/000000104854http://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/68160

Pojavlja se v zbirkah:

OSNOVNA ŠOLA [S] (대학원) > INŽENIRING INDUSTRIAL MANAGEMENT (산업 경영 공학과) > Teze (doktorice)

Datoteke v tej postavki: