Dejavniki psihosocialnega tveganja, povezani z odvisnostjo od interneta v Koreji (2014)

Preiskava psihiatrije. Okt 2014; 11 (4): 380 – 386.

Objavljeno na spletu Oktober 20, 2014. doi:  10.4306 / pi.2014.11.4.380

PMCID: PMC4225201

Pojdi na:

Minimalizem

Cilj

Cilj te študije je bil preučiti razširjenost zasvojenosti z internetom pri srednješolcih in identificirati povezane psihosocialne dejavnike tveganja in depresijo.

Metode

Ta študija je bila del večje epidemiološke študije o psihiatričnih motnjah v otroštvu, izvedene v mestu Osan, republiki Koreji. Uporabili smo IAS za zasvojenost z internetom, K-YSR za čustvene in vedenjske težave oseb in K-CDI za simptome depresije. Uporabili smo podatke o n = 1217 zaključenih primerov. Pripravili smo neodvisne spremenljivke, ki so spol, starost, izkušnje s kajenjem in alkoholom, ekonomsko stanje, starost prve uporabe interneta, ocena K-YSR in K-CDI.

Rezultati

Predmeti so bili odvisni od uporabnikov (2.38%), uporabnikov (36.89%) in običajnih uporabnikov interneta (60.72%). Težave s pozornostjo, spol, prestopniški problemi, ocene K-CDI, miselni problemi, starost in agresivno vedenje so bile predvidljive spremenljivke odvisnosti od interneta. Starost začetne uporabe interneta negativno predvideva zasvojenost z internetom.

zaključek

Ta rezultat je pokazal podobno kot druge raziskave o sociodemografskih, čustvenih ali vedenjskih dejavnikih, povezanih z internetno zasvojenostjo. Na splošno so imeli subjekti s težjo zasvojenostjo z internetom več čustvenih ali vedenjskih težav. Pomeni, da so že imeli različne težave, ko smo zasledili internetno zasvojenost mladostnikov. Zato je treba oceniti, ali imajo preiskovanci kakršne koli čustvene ali vedenjske težave, in posredovati, da bi preprečili internetno zasvojenost.

ključne besede: Internet zasvojenost, mladostnik, K-YSR, K-CDI, starost začetne uporabe interneta

UVOD

Južna Koreja ima enega najnaprednejših IT sistemov na svetu, s hitro hitrostjo interneta in splošno dostopnostjo do interneta po vsej državi. Zato je prilagajanje uporabe interneta v njihovem življenju postalo pogost pojav. Raziskava o uporabi interneta je pokazala, da je 99.9% mladostnikov.1 Zasvojenost z internetom je prepoznana kot mednarodni problem. Opravljene so bile tudi študije v drugih državah. Stopnja razširjenosti internetne zasvojenosti v ZDA znaša 9.8-15.2% med ljudmi v najstniških in dvajsetih letih.2 V Grčiji je stopnja razširjenosti potencialno problematične uporabe interneta (PIU) 19.4%, stopnja razširjenosti pa 1.5%. V tej študiji je potencialna enota za obveščanje opredeljena kot uporaba interneta, ki izpolnjuje nekatera, vendar ne vseh predlaganih meril za enoto za upravljanje. Za razvrščanje značilnosti uporabe interneta so uporabili preskus odvisnosti od mladega interneta. PIU pomeni, da posameznik ne more nadzorovati uporabe interneta, zato ima izrazito stisko in / ali funkcionalno okvaro. Na Tajvanu je stopnja razširjenosti odvisnosti od interneta med univerzitetnimi študenti 15.3%.3 Številne študije so pokazale, da je stopnja pojavnosti odvisnosti od interneta med korejskimi mladostniki med 2.6 in 14.9%.1,4,5 K razlikam obolevnosti v teh študijah so lahko prispevali številni dejavniki, kot so lokacija, orodje za presejanje in ciljna starost.

Motnja zasvojenosti z internetom (IAD) je opredeljena kot nezmožnost nadzorovanja uporabe interneta, kar lahko vodi do fizičnih, psiholoških in socialnih težav.6 Goldberg je v 1998 predlagal, da bi bila IAD psihična motnja, ki temelji na patoloških igrah na srečo, kot je opisano v Diagnostičnem in statističnem priročniku duševnih motenj (DSM-IV). Skupaj s patološkim igranjem na srečo IAD kažejo lastnosti, ki so podobne tistim, ki so odvisne od snovi, kot so izrazitost, spreminjanje razpoloženja, toleranca, odtegnitveni simptomi, konflikt in ponovitev.6 Klinična zaskrbljenost, ki zahteva intenzivno oceno in zdravljenje odvisnosti od interneta, se je v zadnjih nekaj letih povečala. Toda v Diagnostičnem in statističnem priročniku za duševne motnje, peta izdaja (DSM-5), se je razpravljalo o tem, ali bi ga morali dodati kot motnjo. Ni jasno, ali se zasvojenost z internetom kaže zaradi že obstoječe motnje ali je resnično diskretna bolezen. Od leta 2013 je bila „motnja iger na srečo pri uporabi interneta“ vključena v oddelek 3 DSM-V, kategorija motenj, ki jo je treba dodatno raziskati.7

Zasvojenost z internetom je pokazala povezavo z depresijo, hiperaktivno motnjo s pomanjkanjem pozornosti (ADHD) in motnjo nadzora impulzov.8,9,10,11 Med študenti 1618, starimi od 13 do 18 let, je bilo 6.4% zmerno do visoko tvegano za patološko uporabo interneta. Tisti, ki so imeli patološko uporabo, so imeli 2.5-krat večjo verjetnost, da bodo pri spremljanju 9-mesecev imeli depresijo v primerjavi s kontrolno skupino. Ta rezultat kaže, da mladi, ki so sprva brez težav z duševnim zdravjem, vendar patološko uporabljajo internet, ogrožajo razvoj depresije.11 Po drugi strani pa je bila depresija ena izmed predhodnih vprašanj duševnega zdravja od internetne zasvojenosti, o katerih poroča Young.6

Pri populaciji z ADHD se je izkazalo, da je razvoj zasvojenosti z internetom večji. V poročilu Yoo in sod.12 navajali so, da imajo osnovnošolci z zasvojenostjo z internetom večjo stopnjo simptomov ADHD. Tudi mladostniška populacija je pokazala povezanost med ADHD in odvisnostjo od interneta.13 Predlagamo, da otroci in mladostniki z ADHD, da bi zadovoljili svoje potrebe po takojšnjem zadovoljevanju, iščejo tolažbo na internetu, kar verjetno vodi do zasvojenosti z internetom. Ker imajo težje obdržati zanimanje in imajo naklonjenost do zapoznele nagrade, to običajno povzroči slabo akademsko delovanje in težave v odnosih med vrstniki. Verjetno je to eden glavnih vzrokov njihove zasvojenosti z internetom, ker internetne dejavnosti običajno zagotavljajo multimodalne dražljaje, takojšen odziv in nagrado.

Poleg tega so bili izpostavljenost internetu v zgodnji mladosti in slaba kohezija družine, prilagodljivost in komunikacija okoljski dejavniki zasvojenosti z internetom.13 Ni in sod.14 izjavil, da je starost prve izpostavljenosti uporabi interneta močno povezana z zasvojenostjo z internetom. Ankete o drugih odvisnostih, kot so patološko igranje na srečo in pitje alkohola, kažejo, da je zgodnja izpostavljenost tesno povezana z resnostjo ali odvisnostjo.15,16,17 Če upoštevamo rezultate teh raziskav, je lahko izpostavljenost internetu v mladosti povezan dejavnik internetne zasvojenosti.

V tej raziskavi je bil naš cilj preučiti razširjenost problematične uporabe interneta in obseg odvisnosti od interneta (1) dejavnike, povezane z zasvojenostjo z internetom.

METODE

Predmeti

Ta študija je bila del večje epidemiološke študije otroških psihiatričnih motenj, izvedene v Osanu, mestu jugozahodno od Seula, Republika Koreja. Otroški center za duševno zdravje je raziskavo opravil med občasnim zdravstvenim pregledom lokalnih otrok in zbral podatke v 2006. Preiskovalci so študentom in njihovim staršem z dopisi razlagali o predmetih te študije in koristi in podpisali obveščena soglasja ter zagotovili zaupnost. Študentje so morali izpolniti vprašalnike v učilnici pod nadzorom raziskovalnega sodelavca. V tej raziskavi je sodelovalo skupno študentov 1857, študenti 640 pa so bili izključeni zaradi nepopolnih vprašalnikov, kar je povzročilo študente 1217.

Meritve

Sociodemografski podatki

Udeleženci so izpolnili splošni vprašalnik, ki je zajemal družinsko strukturo, starševsko izobrazbo in ekonomski status, kajenje, izkušnjo pitja alkohola in starost začetne uporabe interneta, pa tudi starost in spol. Gospodarski status je bil razdeljen na tri kategorije glede na družinski dohodek.

Lestvica odvisnosti od interneta

Stopnja vključenosti osebe v uporabo interneta je bila določena s korejsko različico lestvice odvisnosti od interneta (IAS).6,12 MRS je sestavljen iz vprašalnikov 20. Vsak element je ocenjen na 5-lestvici; višji skupni rezultat kaže na večjo zasvojenost z internetom. Po Young-ovem mnenju ocena 70 ali višje v IAS kaže na očitno zasvojenost z internetom, ocena nad 40 pa kaže na prekomerno uporabo interneta, kar lahko povzroči nekatere težave v vsakdanjem življenju. IAS je bil uveljavljen kot zanesljivo in veljavno orodje.18 Cronbachova alfa je bila v tej študiji 0.91, kar kaže na odlično notranjo konsistenco.

Korejsko mladinsko samo poročilo

Achenabch19 razvila to lestvico samoporočanja (YSR), ki jo mladostniki v zadnjih mesecih 6 uporabljajo za samoplačniško poročanje o lastni prilagodljivosti ter čustvenih in vedenjskih težavah. Razvit je bil za mladostnike med 11 in 18 letom starosti. YSR daje T-ocene na podlagi starosti in spola za empirično pridobljene podskulice 13, kot so tesnobne / depresivne, težave s pozornostjo, agresivno vedenje, težave z eksternalizacijo in ponotranjenjem itd. Poročalo se je, da ima YSR ustrezne psihometrične lastnosti. Uporabili smo korejsko različico YSR, ki so jo zasnovali Oh et al.20 za katere velja, da ima podobne psihometrične lastnosti pri korejskih mladostnikih. K-YSR je bil tudi normiran za skupine spolov in starosti, zato ga v Koreji pogosto uporabljajo v klinične in raziskovalne namene.

Korejski popis otroške depresije

Za oceno depresivnih simptomov smo uporabili CDI. CDI sestavljajo vprašanja z lastno oceno 27, dosežena na lestvici po meri Likertova točka 3 od 0 (ni prisotna) do 2 (prisotna in označena); skupni razpon točk je od 0 do 54.21,22 Področja izdelkov vključujejo negativno razpoloženje, medosebne težave, negativno samopodobo, neučinkovitost in anhedonijo.21,22 Korejska različica CDI je bila standardizirana v 1990, njegova veljavnost in zanesljivost v korejskih vzorcih pa sta bili dobro uveljavljeni in poročani drugje. Skupna ocena 29 se šteje kot presečna meja hudih depresivnih simptomov pri K-CDI.23

Statistična analiza

Najprej smo teme razdelili v tri skupine - uporabniki, odvisni od interneta, uporabniki in običajni uporabniki interneta - na podlagi skupnih rezultatov IAS in primerjali sociodemografske značilnosti in ocene K-YSR med tremi skupinami s testom hi-kvadrat in kruskal -Wallisov test. Uporabili smo to neparametrično metodo, ker ta študija ni pokazala normalne porazdelitve.

Drugič, glavni namen pričujoče študije je bil oceniti učinke čustvenih in vedenjskih težav ter drugih družinskih ali socialno-ekonomskih razmer na zasvojenost z internetom z uporabo stopenjskih več regresij. Naše glavne neodvisne spremenljivke so bile spol, starost, kajenje in uživanje alkohola, ekonomski status, starost prve uporabe interneta, podpostavke K-YSR in K-CDI. Odvisne spremenljivke so vključevale uporabnike IAS z oceno - Internet, odvisne od interneta, običajne uporabnike in običajne internetne uporabnike. Uporabili smo SPSS ver. 17.0 za analize.

REZULTATI

Med dijaki srednjih šol 1217, ki so bili vključeni v to študijo, je bilo dokazano, da so bili subjekti 29 (2.38%) uporabniki zasvojeni z internetom, da so preiskovanci 449 (36.89%) prekomerni uporabniki in 739 (60.72%) običajni uporabniki interneta (Tabela 1). Spol, starost, izkušnja s kajenjem in starost začetne uporabe interneta so se med podskupinami razlikovale, vendar sta pitje alkohola in ekonomski status verjetno majhna (Tabela 1).

Tabela 1  

Primerjava sociodemografskih značilnosti med zasvojenostjo, prekomerno uporabo in normalno uporabniško skupino

Povprečni rezultati so bili 77.41 ± 7.80 internetnih odvisnikov, 49.42 ± 7.65 prekomernih uporabnikov in 30.20 ± 5.13 običajnih uporabnikov interneta (Tabela 2). V skupini z višjo zasvojenostjo z internetom je bila ocena podpostavke K-YSR visoka, razlike pa statistično pomembne (p <0.01), razen umaknjene postavke. Med prekomerno uporabnikom in uporabnikom, zasvojenim z internetom, ni bilo razlike, običajni uporabnik interneta pa je v umaknjenem izdelku pokazal razliko od drugih dveh. V skupini K-CDI je višja skupina odvisnikov od interneta pokazala korelacijo z višjimi rezultati K-CDI in razlika med tremi skupinami je bila pomembna (p <0.01) (Tabela 2).

Tabela 2  

Primerjava rezultatov K-YSR / K-CDI med odvisnostmi, prekomernimi uporabniki in običajnimi skupinami uporabnikov

Internetna odvisnost je bila povezana s skupnimi in podpostavkami K-YSR ter s K-CDI (Tabela 3p <0.01). Dejavniki, ki bi lahko pojasnili resnost zasvojenosti z internetom, so bili problemi s pozornostjo (β = 0.578, t = 3.36), prestopniški problemi (β = 0.900, t = 4.02), miselni problemi (β = 0.727, t = 3.80) in agresivno vedenje (β = 0.264, t = 3.25) v K-YSR in spolu (β = 5.498, t = 8.65), starosti (β = 1.591, t = 4.29), rezultatih K-CDI (β = 0.382, t = 6.50) (Tabela 4). Starost prve uporabe interneta je pokazala kontra korelacijo z odvisnostjo od interneta (β = -0.090, t = -3.71). To je pomenilo, da ko začnemo uporabljati internet mlajših let, smo zlahka zasvojeni z internetom (Tabela 4). Nad osem elementov je bilo 31.5% dejavnikov, ki pojasnjujejo zasvojenost z internetom [R2 = 0.315, F (8) = 68.41, p <0.01] (Tabela 4).

Tabela 3  

Povezava med oceno K-YSR, K-CDI in IAS
Tabela 4  

Postopno večkratna regresijska analiza o odvisnosti od interneta

DISKUSIJA

Ta študija je govorila o stopnji odvisnosti od interneta pri srednješolcih in s tem povezanih družbenoekonomskih značilnostih, čustvenih in vedenjskih dejavnikih.

Moški so bili bolj povezani z internetno zasvojenostjo kot ženske, ki so imele dosledne rezultate z drugimi raziskavami.1,3,8,9,24 Ko je bila izvedena večkratna regresija, je bil moški spol močan napovedovalec internetne zasvojenosti (Tabela 4).

Ta študija je dokazala, da obstaja povezava med internetno zasvojenostjo in starejšimi osebami. Študije v drugih državah so tudi zaključile, da je zasvojenost z internetom zelo razširjena pri mladostnikih.25,26,27 Toda ni bilo poglobljene študije o tem, zakaj zasvojenost z internetom prizadene mladostnike med trinajstim in petnajstim letom. Na splošno so srednješolci pogosteje zasvojeni z internetom kot srednješolci in osnovnošolci. Zato ugibamo, da postane njihova zasvojenost z internetom v srednji šoli vse bolj izrazita.5,28

Mlajša starost prve uporabe interneta je pokazala večjo težnjo po močnejši zasvojenosti z internetom. Raziskava na Kitajskem o začetni starosti uporabe interneta (starost 8-12) na univerzi je potrdila internetno zasvojenost.14 Ni nobenega natančnega razloga, vendar ta rezultat lahko pomeni, da bi lahko bilo izpostavljenost otrokom internetu pozneje v starosti zaščitni dejavnik zasvojenosti z internetom. Za zaščito otrok pred pretirano izpostavljenostjo internetu je pomembno družinsko okolje. Starši morajo izvajati meritve glede uporabe interneta svojih otrok. Uporaba interneta staršev na mlajše otroke zlahka vpliva.

Na zasvojenost z internetom vplivajo tudi drugi družinski okoljski dejavniki. Kim in sod.29 poročali, da so težave s komunikacijo v družini in šibka družinska povezanost povezani z močno zasvojenostjo z internetom. Raziskava je pokazala, da bo vzdušje v družini verjetno pomemben dejavnik pri zmanjšanju zasvojenosti z internetom.30

Odvisnost od interneta je bila povezana z visokim rezultatom K-CDI ter depresijo / anksioznostjo in socialnimi težavami: podpostavke K-YSR, kar je bilo skladno z rezultati drugih raziskav.26,27,31,32,33,34 Na podlagi Khantzianove hipoteze predlagamo, da kibernetski svet kot metoda samozdravljenja z lahkoto uravnava naklonjenost, samopodobo, odnos ali samooskrbo uporabnika, čeprav v resničnem svetu trpi za depresijo.36 Lee in sod.34 so navedli, da so se osebe s hudo zasvojenostjo z internetom spopadale s težavami pri prilagajanju šolskemu življenju in nizko samoefikasnostjo. Zato mladostniki z depresijo ali socialnimi težavami lažje uporabljajo internet kot sredstvo za reševanje težav v resničnem svetu.

Predmeti, povezani z družbenim problemom K-YSR, vključujejo to, da se ne ujemajo, se dražijo in ne marajo, se čutijo preganjane in so tarča bojev in napadov.

Posledica tega, da je bil problem pozornosti napovedovalni dejavnik pri zasvojenosti z internetom, je kopiranje rezultatov drugih študij.26,37,38 Ko et al.32 tudi poročali, da je ADHD najmočnejši napovedovalec internetne zasvojenosti v prospektivni študiji v dveh letih. Bolniki z ADHD ne morejo trpeti ene stvari dlje časa in težko čakajo na odloženo nagrado in se odzovejo samo na takojšnjo nagrado. Tako postanejo zlahka zasvojeni z igrami, ki se takoj obrestujejo.39 Sposobnost večopravilnosti med internetom je še ena privlačna lastnost bolnikov z ADHD.

V tej raziskavi so bili z internetno zasvojenostjo povezani prestopniški problemi, težave z eksternalizacijo in agresivno vedenje (Tabela 2), poleg tega so bili prestopniški problemi in neodvisno agresivno vedenje napovedovalci internetne zasvojenosti (Tabela 4). Ttu je več raziskav, ki so poročale, da sta impulzivnost in prestopništvo povezana z odvisnostjo od interneta ne glede na težavo s pozornostjo.9,24,40,41 Mladostniki z agresivnim ali prestopniškim vedenjem imajo težave v oblikovanju odnosa v resničnem svetu, vendar se lažje oblikujejo in zlomijo v kibernetskem svetu. Ni pa jasno, ali sta agresija ali prestopniško vedenje neposreden vzrok zasvojenosti z internetom, več pozornosti je treba nameniti tej temi.

Mladostne uporabe interneta ni mogoče obravnavati kot potratno dejavnost, ampak kot posreden izraz težav, povezanih s prilagajanjem šole in medvrstniškim odnosom. Zasvojenost z internetom je lahko znak depresije, tesnobe ali ADHD, zato je potrebna ocena komorbidnosti. Oceniti moramo tudi resnost internetne odvisnosti in njene posledice ter internetnim odvisnikom pomagati.

Ta raziskava ima nekaj omejitev, prva omejitev pa je geografska omejitev, ker so bili subjekti v mestu v Koreji, kar otežuje posploševanje rezultatov. Druga omejitev je, da nismo mogli raziskati več korelacije depresije, podpostavk K-YSR ali sociodemografskih podatkov z vsebinami uporabe interneta, ker ni podatkov o vsebini. Možno je, da so korelacije med njimi povezane z internetnimi vsebinami. Tretja omejitev je namenjena miselnim težavam YSR. O razmerju med miselnimi težavami in zasvojenostjo z internetom še ni nobene natančne razlage. Tudi ta študija ni mogla pojasniti povezave. To bi lahko bila metoda raziskovanja vsebine uporabnika interneta, da bi jo razložili. Tretja omejitev je, da problematična vedenja niso bila psihiatrične motnje. Torej ne moremo misliti, da je oseba z visokim številom težav s pozornostjo bolnik z ADHD ali oseba z velikimi prestopniškimi težavami bolnik z motnjami vedenja. Četrto je, da je ta študija presečna, zato ne moremo razložiti natančne vzročne zveze.

Ta rezultat je pokazal podobno kot druge raziskave o sociodemografskih, čustvenih ali vedenjskih dejavnikih, povezanih z internetno zasvojenostjo. Moški, starejša starost, težave s pozornostjo, prestopniški problemi, agresivno vedenje, ocene K-CDI in starost prve uporabe interneta so bili povezani z internetno zasvojenostjo. Na splošno so osebe, ki imajo bolj čustvene ali vedenjske težave, pokazale močnejšo zasvojenost z internetom. Pomeni, da so že imeli različne težave, ko smo zasledili internetno zasvojenost mladostnikov. Zato je treba oceniti, ali imajo preiskovanci kakršne koli čustvene ali vedenjske težave, in posredovati, da bi preprečili internetno zasvojenost.

Reference

1. Nacionalna agencija za informacijsko družbo. Anketa o odvisnosti od interneta 2011. Seul: Nacionalna agencija za informacijsko družbo; 2012.
2. Moreno MA, Jelenchick L, Cox E, Young H, Christakis DA. Problematična uporaba interneta med ameriško mladino: sistematičen pregled. Arch Pediatr Adolesc Med. 2011; 165: 797 – 805. [PMC brez članka] [PubMed]
3. Lin MP, Ko HC, Wu JY. Razširjenost in psihosocialni dejavniki tveganja, povezani z odvisnostjo od interneta, v nacionalno reprezentativnem vzorcu študentov na Tajvanu. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011; 14: 741 – 746. [PubMed]
4. Nacionalna agencija za razvoj interneta v Koreji. Poročilo o drugi polovici leta 2005. Nacionalna agencija za razvoj interneta v Koreji: Seul; 2006. Anketa o uporabi računalnika in interneta.
5. Nacionalna agencija za razvoj interneta v Koreji. Poročilo o drugi polovici leta 2007. Seul: Korejska nacionalna agencija za razvoj interneta; 2008. Anketa o uporabi računalnika in interneta.
6. Mladi KS. Ujeti v mreži: Kako prepoznati znake zasvojenosti z internetom - in zmagovalna strategija za okrevanje. New York: John Wiley & Sons; 1998.
7. Ameriško psihiatrično združenje. Diagnostični in statistični priročnik duševnih motenj: DSM-5. Washington DC: American Psychiatric Pub Incorporated; 2013.
8. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH. Povezava med simptomi ADHD pri odraslih in odvisnostjo od interneta med študenti: razlika med spoloma. Kiberpsihol Behav. 2009; 12: 187 – 191. [PubMed]
9. Cao F, Su L, Liu T, Gao X. Razmerje med impulzivnostjo in internetno zasvojenostjo na vzorcu kitajskih mladostnikov. Eur Psihiatrija. 2007; 22: 466 – 471. [PubMed]
10. Yen CF, Ko CH, Yen JY, Chang YP, Cheng CP. Večdimenzionalni diskriminatorni dejavniki odvisnosti od interneta pri mladostnikih glede na spol in starost. Klinika za psihiatrijo Neurosci. 2009; 63: 357 – 364. [PubMed]
11. Lam LT, Peng ZW. Vpliv patološke uporabe interneta na duševno zdravje mladostnikov: prospektivna študija. Arch Pediatr Adolesc Med. 2010; 164: 901 – 906. [PubMed]
12. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J in sod. Simptomi hiperaktivnosti pomanjkanja pozornosti in zasvojenost z internetom. Klinika za psihiatrijo Neurosci. 2004; 58: 487 – 494. [PubMed]
13. Ju SJ, Jwa DH. Model napovedovanja mladostnikov, odvisnih od internetnih iger: osredotočanje na družbenoekonomske in družinske lastnosti. Korejska J mladinska študija. 2011; 18: 165 – 190.
14. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Dejavniki, ki vplivajo na zasvojenost z internetom na vzorcu študentov univerzitetnih študentov na Kitajskem. Kiberpsihol Behav. 2009; 12: 327 – 330. [PubMed]
15. Buchmann AF, Schmid B, Blomeyer D, Becker K, Treutlein J, Zimmermann US, et al. Vpliv starosti ob prvi pijači na občutljivost na težave, povezane z alkoholom: preizkušanje hipoteze markerja v prospektivni študiji mladih odraslih. J Psihiatr Res. 2009; 43: 1205 – 1212. [PubMed]
16. Jenkins MB, Agrawal A, Lynskey MT, Nelson EC, Madden PA, Bucholz KK idr. Korelati zlorabe alkohola / odvisnosti pri ženskah z zgodnjim začetkom uživanja alkohola. Am J odvisnik. 2011; 20: 429 – 434. [PMC brez članka] [PubMed]
17. Rahman AS, Pilver CE, Desai RA, MA Steinberg, Rugle L, Krishnan-Sarin S in sod. Razmerje med starostjo nastanka iger na srečo in težavami pri mladostniških težavah. J Psihiatr Res. 2012; 46: 675 – 683. [PMC brez članka] [PubMed]
18. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Jr, Khosla UM, McElroy SL. Psihiatrične značilnosti posameznikov s problematično uporabo interneta. J Prizadene neskladje. 2000; 57: 267 – 272. [PubMed]
19. Achenbach TM. Priročnik za mladinsko samoporočanje in 1991 profil. Burlington, VT: Univerza v Vermontu, Oddelek za psihiatrijo; 1991.
20. Oh KJ, Hong KE, Lee HR, Ha EH. Poročilo o samorastništvu Korana (K-YSR) Seul, Koreja: Chung Ang Aptitude Research Center; 1997.
21. Kovacs M, Beck AT. Empirično-klinični pristop k opredelitvi depresije v otroštvu. V: Schulterbrandt JG, Raskig A, uredniki. Depresija na otroke: diagnoza, zdravljenje in konceptualni modeli. New York: Raven Press. 1977. strani 1 – 25.
22. Kovacs M. Inventar otroške depresije: samoocenjena lestvica depresije za šolajoče se mladino. 1983. Neobjavljeni rokopis.
23. Cho SC, Lee YS. Razvoj korejske oblike Kovačov; popis otroške depresije. J Korejski nevropsihiatr izr. 1990; 29: 943–956.
24. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E in sod. Povezava med patološko uporabo interneta in komorbidno psihopatologijo: sistematičen pregled. Psihopatologija. 2013; 46: 1 – 13. [PubMed]
25. Cao H, Sun Y, Wan U, Hao J, Tao F. Problematična uporaba interneta pri kitajskih mladostnikih in njen odnos do psihosomatskih simptomov in življenjskega zadovoljstva. Javno zdravje BMC. 2011; 11: 802. [PMC brez članka] [PubMed]
26. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ. Komorbidni psihiatrični simptomi odvisnosti od interneta: pomanjkanje pozornosti in hiperaktivnost (ADHD), depresija, socialna fobija in sovražnost. J Adolesc Zdravje. 2007; 41: 93 – 98. [PubMed]
27. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Napovedne vrednosti psihiatričnih simptomov za zasvojenost z internetom pri mladostnikih: prospektivna študija, ki je trajala 2. Arch Pediatr Adolesc Med. 2009; 163: 937 – 943. [PubMed]
28. Korejska agencija za digitalne priložnosti in promocijo. Anketa o odvisnosti od interneta 2007. Seul: Korejska agencija za digitalne priložnosti in promocijo; 2008.
29. Kim HS, Chae KC, Rhim YJ, Shin YM. Družinske značilnosti mladostnikov, ki prekomerno uporabljajo internet. J Korejski nevropsihiatr izr. 2004; 43: 733 – 739.
30. Siomos K, Floros G, Fisoun V, Evaggelia D, Farkonas N, Sergentani E in sod. Razvoj internetne zasvojenosti pri grških mladostnikih v dveletnem obdobju: vpliv starševskih vezi. Eur Otroška psihiatrija. 2012; 21: 211 – 219. [PubMed]
31. Kim TH, Ha EH, Lee ES, Cho SJ, Song DH. Čustvene in vedenjske težave, povezane z zasvojenostjo z internetom v adolescenci. J Korejski nevropsihiatr izr. 2005; 44: 364 – 370.
32. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Povezava med internetno odvisnostjo in psihično motnjo: pregled literature. Eur Psihiatrija. 2012; 27: 1 – 8. [PubMed]
33. Park MS, Park SE. Razmerje med potopitvijo v internet in socialnimi kompetencami ter razvojem vedenja osnovnošolcev. Korejski J Educ Psychol. 2004; 18: 313 – 327.
34. Lee MS, Moon JW, Park JS. Študija o odnosu zasvojenosti z internetom srednješolcev in srednješolcev ter prilagajanju šolskega življenja. J korejski Soc Sch Health. 2010; 23: 42–52.
35. Fioravanti G, Dettore D, Casale S. Mladostna internetna odvisnost: preizkušanje povezanosti med samopodobo, dojemanjem internetnih lastnosti in naklonjenostjo spletnim socialnim interakcijam. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012; 15: 318 – 323. [PubMed]
36. Khantzian EJ. Hipoteza o motnjah uživanja zdravil o samozdravljenju: ponovna preučitev in nedavne uporabe. Psihiatrija Harv Rev. 1997; 4: 231 – 244. [PubMed]
37. Mi JH, Chae KM. Internetna odvisnost motnja hiperaktivnosti z motnjo pomanjkanja pozornosti, psihološke značilnosti. Korejski J Clin Psychol. 2004; 23: 397 – 416.
38. Yoo HJ, Woo Si, Kim J, Ha J, Lee CS, Sohn JW. Povezava med simptomi motnje hiperaktivnosti s pomanjkanjem pozornosti in odvisnostjo od interneta pri srednješolcih. Korejski J Psihopatol. 2003; 12: 85 – 94.
39. Hong KE. Korejski učbenik otroške psihiatrije. Seul: Chungang Munwhasa; 2005.
40. Shin HS, Lee JS, Lee HG, Shin JS. Razlike med spoloma v učinkih komorbidnosti depresije / tesnobe in agresije na težave pri prilagajanju mladoletnih prestopnikov. Korejski psiholog J Couns. 2004; 16: 491 – 510.
41. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetzis D, Tsitsika A. Dejavniki tveganja in psihosocialne značilnosti potencialne problematične in problematične uporabe interneta pri mladostnikih: presečna študija. Javno zdravje BMC. 2011; 11: 595. [PMC brez članka] [PubMed]