J Korean Med Sci. 2013 maj; 28 (5): 763-8. doi: 10.3346 / jkms.2013.28.5.763. Epub 2013 maj 2.
Por, Lee HK, Gyeong H, Yu B, Pesem YM, Kim D.
vir
Oddelek za psihiatrijo, Nacionalna bolnišnica Gongju, Gongju, Koreja.
Minimalizem
Razvili smo prevod v korejskem jeziku Internet Odvisnost Test (KIAT), ki se pogosto uporablja za samoporočanje Internet zasvojenosti in preizkusili njegovo zanesljivost in veljavnost na vzorcu študentov. Dvajset sedemindvajset študentov na nacionalni univerzi je končalo KIAT. Iz podatkov smo izračunali notranjo skladnost in dvotedensko zanesljivost ponovnega testiranja in izvedli analizo glavnega faktorja. Udeleženci so tudi zaključili Internet Odvisnost Diagnostični vprašalnik (IADQ), Koreja Internet zasvojenosti lestvica (lestvica K) in vprašalnik o zdravju pacientov-9 za veljavnost merila. Cronbachova alfa celotne lestvice je bila 0.91, zanesljivost preskusov in ponovnih preskusov pa je bila dobra (r = 0.73). IADQ, lestvica K in simptomi depresije so bili v veliki meri povezani z ocenami KIAT, kar kaže na sočasno in konvergentno veljavnost. Faktorska analiza je izluščila štiri dejavnike (prekomerna uporaba, odvisnost, umik in izogibanje resničnosti), ki so predstavljali 59% celotne variance. KIAT ima izjemno notranjo konsistenco in visoko zanesljivost preskusov. Tudi struktura faktorjev in podatki o veljavnosti kažejo, da je KIAT primerljiv s prvotno različico. Tako je KIAT psihometrično zanesljivo orodje za ocenjevanje Internet zasvojenosti v korejsko govorečem prebivalstvu.
ključne besede: Test odvisnosti od interneta, Zanesljivost, veljavnost, Internetna odvisnost, Analiza faktorjev.
UVOD |
Zasvojenost z internetom je nov klinični subjekt, ki je opredeljen kot neustrezen vzorec uporabe interneta, ki prizadene posameznike povzroča klinično pomembno okvaro ali stisko (1). Uradna diagnostična merila za zasvojenost z internetom še ne obstajajo in motnja je bila obravnavana kot motnja nadzora impulzov (1) ali odvisnosti od vedenja (2). Prihajajoči Priročnik za diagnostiko in statistiko duševnih motenj, peta izdaja (DSM-5), bo v svojem dodatku vključil internetno odvisnost (3). Razširjenost odvisnosti od interneta se razlikuje glede na metodologijo in preučeno populacijo, vendar je v nekaterih državah, kot je Koreja, precejšnja; na primer je bilo ocenjeno, da trenutno ta motnja vpliva na 8.5% celotne populacije (4). Zato ni težko razumeti, zakaj je korejska vlada internetno zasvojenost označila za resno javnozdravstveno vprašanje in ustanovila neodvisno vladno agencijo za oblikovanje politik in zdravljenje tistih, ki trpijo zaradi tega problema (5).
Internetna odvisnost je bila imenovana tudi za patološko uporabo interneta (6), kompulzivna uporaba interneta (7) in problematična uporaba interneta (8). Čeprav obstajajo manjše razlike med predlaganimi diagnostičnimi merili, imajo vsi skupne elemente, kot so pretirana uporaba interneta, umik, strpnost in negativne posledice za medosebno ali osebno počutje (9). Razvitih in preizkušenih je bilo več orodij za njihove psihometrične lastnosti; mednje sodi preskus za odvisnost od interneta (IAT) (IAT)10), Splošna lestvica za problematično uporabo interneta (11) in lestvico odvisnosti od Koreje po internetu (12). Med njimi je IAT najbolj razširjen in dobro preizkušen zaradi svojih psihometričnih lastnosti (13). Ta vprašalnik Likert tipa 20 je bil razvit za pregledovanje in merjenje ravni odvisnosti od interneta. Vsak izdelek je ocenjen od 1 (redko) do 5 (vedno), skupni rezultati pa se lahko gibljejo od 20 do 100. Čeprav norme in presečni rezultat IAT niso določeni, Young meni, da rezultat nad 70 povzroča velike težave (10). Predmeti IAT vključujejo kompulzivno vedenje, povezano z uporabo interneta, poklicne ali akademske težave, pomanjkanje usposobljenosti doma, težave v medosebnih odnosih in čustvene težave (10).
Odlične psihometrične lastnosti izvirne različice so dobro dokumentirane v literaturi (13) ter dobri podatki o zanesljivosti in veljavnosti za druge jezikovne različice, kar kaže na prilagodljivost IAT drugim kulturam. Ti jeziki vključujejo kitajščino (14), Francoščina (15), Italijanščina (16), Portugalščina (17), Finščina (18), Nemščina (19) in malajski (20). V Koreji sta bili uporabljeni dve večji prevodni različici v (21,22) in študije so jih pogosto uporabljale z manjšimi spremembami, odvisno od ciljane populacije. Na voljo so psihometrični podatki korejske različice, vključno z dobro notranjo konsistenco (Cronbach alfa 0.79-0.94) in mešanimi rezultati za strukturo faktorjev (23). Veljavnosti meril niso poročali, zanesljivost testa pa je bila dokazana samo v eni študiji (24); poleg tega med razvojem ni bil izveden noben postopek povratnega prevajanja, ki bi lahko omejil medkulturno prilagodljivost prvotnega obsega (25). Zato smo v tej študiji razvili korejsko različico IAT (KIAT) s postopkom prevajanja naprej in nazaj ter preučili njegovo zanesljivost in veljavnost na vzorcu študentov.
MATERIALI IN METODE |
Ukrepi
Prevajanje in povratni prevod
Diagnostični vprašalnik o odvisnosti od interneta
Korejska lestvica odvisnosti od Koreje
Vprašalnik o zdravstvenem stanju pacienta-9
Statistična analiza
Vsi statistični testi so bili dvostranski. Statistični pomen je bil določen na vrednosti P <0.05. Statistična analiza Za vnos podatkov in statistične analize je bila uporabljena statistična programska oprema PASW različice 18.0 (SPSS Inc., Chicago, IL, ZDA).
REZULTATI |
Zanesljivost
Faktorska veljavnost
Sočasna in konvergentna veljavnost
DISKUSIJA |
V tej študiji smo IAT prevedli in prilagodili korejskemu jeziku ter ugotovili dobro zanesljivost in veljavnost prevedene različice. Prvič, notranja konsistenca je bila odlična (Cronbachova alfa> 0.90), ta vrednost je boljša od vrednosti, o kateri so poročali v prvotni različici (13), vendar podobno kot druge jezikovne različice (15,17). In korelacije med skupnimi vrednostmi in vrednosti Cronbach alfa z izbrisom posameznih postavk so pokazale, da je bila notranja skladnost na splošno stabilna. Vendar je bila ena izjema točka 4; imela je nizko korelacijo in je bila celotna notranja konsistentnost presežena pri skupnih postavkah, ko je bil element izbrisan. Zato smo morali izključiti postavko za faktorsko analizo. Točka 4 se nanaša na novo oblikovane družbene odnose na internetu: “Kako pogosto vzpostavite nova razmerja s kolegi na spletu?"Verjamemo, da naš rezultat odraža nedavne spremembe v internetnem okolju, kjer mnogi mladi zdaj gradijo svoje socialne odnose s storitvami socialnih mrež, kot je Facebook (31). Vprašanje izdaje veljavnosti točke 4 je bilo postavljeno tudi v dveh nedavnih faktorskih analitičnih študijah: eden korejskih študentov (26) in druge študente iz ZDA (32). Zato je danes predmet 4 bolj pomemben za povprečen vzorec uporabe interneta, ne pa kot konstrukt za zasvojenost z internetom. V skladu s spremembo vzorca uporabe interneta predlagamo, da se element 4 pregleda.
Naša študija je ena izmed nekaj raziskav, s katerimi smo raziskovali zanesljivost preskusnega testiranja IAT. Ena korejska študija, ki je uporabila drugačen prevod IAT, je poročala o dvotedenski povezavi r = 0.85 med srednješolci (23). Nedavna nemška študija je poročala o podobni dvotedenski zanesljivosti r = 0.83 med študenti (19). Naša raziskava je potrdila tudi časovno stabilnost KIAT-a med študenti.
Pri naši raziskovalni faktorski analizi smo izluščili štiri dejavnike. Drugi so predlagali različne faktorske rešitve: en dejavnik (15,18), dva faktorja (19,31), tri (33,34), pet (20) in šest dejavnikov (13,16,17). Te razlike je mogoče razložiti z razlikami v jezikovnih različicah (kultura ali prevod), preučevani populaciji (spletni vzorec ali študenti) in metodah pridobivanja faktorjev. Naša ugotovitev petih dejavnikov je nova, vendar je v skladu s skupnimi elementi v instrumentih za merjenje odvisnosti od interneta: 1) kompulzivna uporaba interneta in prekomerno porabljen čas; 2) odtegnitveni simptomi; 3) uporaba interneta za družbeno udobje; Negativne posledice 4 (34).
Šest-faktorska struktura, ki so jo v prvi analitični študiji faktorjev IAT ugotovili Widyanto in McMurran (13) je omejenega pomena, saj ti avtorji zaposlujejo majhen spletni vzorec udeležencev 86 različnega porekla in narodnosti. Nadaljnje študije niso uspele ponoviti te faktorske rešitve, čeprav ena portugalska študija (17) izvleče šest dejavnikov iz skupine študentov, vendar so elementi, zbrani v vsaki domeni, le delno sovpadali s prvotno različico. Nedavne študije na večjih vzorcih študentov podpirajo manj dejavnikov: Jelenchick et al. (32) sta med študenti 215 US prepoznala dva dejavnika (odvisna uporaba in prekomerna uporaba); Korkeila idr. (18) in Barkes et al. (19) med študenti podprla dve faktorski rešitvi. Nedavna študija korejskih študentov je tudi za dve faktorji razkrila rešitev kot najbolj primeren model za IAT (34). Ta dvofaktorska struktura je bila podobna tisti, ki so jo ugotovili v ameriški in finski študiji (18,31). Elementi, ki so v naši študiji razvrščeni kot faktor 1, so enaki "Prekomerna uporaba"In faktor 2, 3, 4 so postavke v"Odvisna uporaba«V študiji Jelenchick et al. (32). Čeprav je število dejavnikov v naši raziskovalni faktorski analizi večje kot v teh raziskavah, naša ugotovitev kaže na podobnost različnim jezikovnim različicam v faktorski veljavnosti IAT.
Konvergentna veljavnost KIAT je bila dokazana s pomembno povezanostjo z depresijo, ki je eden najpogostejših prijavljenih simptomatskih korelatov internetne zasvojenosti (35). Druge študije so poročale o konvergentni veljavnosti IAT s časom uporabe interneta in posebnih spletnih aktivnosti (14) in s pogostostjo uporabe interneta (35). Sočasna veljavnost KIAT je bila prikazana s tem, da je pokazala pomembno povezanost z drugimi uveljavljenimi ukrepi odvisnosti od interneta. Študije so poročale o pomembnih povezavah IAT z lestvico kompulzivne uporabe interneta in lestvici odvisnosti od interneta Chen (36).
Omejitve te študije so bile naslednje. Najprej so bili udeleženci študije študenti z ene univerze, ki so se prostovoljno prijavili v šolskih oglasih. Treba je skrbno razmisliti, da reprezentativnost tega vzorca za metodo vzorčenja ni bila randomizirana. Drugič, nismo raziskali podrobnih dejavnosti, ki se izvajajo na internetu, kar je morda omogočilo vpogled v vidike prekomerne uporabe interneta. Tretjič, ker je KIAT lestvica s samoupravljanjem, ne moremo izključiti učinkov zanikanja ali minimiziranja anketirancev (37). Prihodnja študija bi lahko koristila kombinirana uporaba zakoncev ali staršev vprašalnikov. Končno naša raziskava ni raziskala diskriminatorne veljavnosti in diagnostične uporabnosti KIAT; na primer, nujni bodo ločeni rezultati med običajnimi in patološkimi uporabniki interneta in primerjava s kliničnimi intervjuji za motnjo zasvojenosti z internetom. Naše rezultate je treba ponoviti z drugo populacijo, vključno z mladostniki, prebivalstvom skupnosti in tistimi, ki iščejo storitve duševnega zdravja. Za osvetlitev faktorske strukture KIAT je potrebna potrditvena faktorska analiza za potrditev naše ugotovitve in primerjavo z drugimi faktorskimi rešitvami, predlaganimi iz prejšnjih študij.
Pomen te študije je naslednji: najprej smo potrdili zanesljivost preskusa in ponovnega preskusa in sočasno veljavnost KIAT, ki je v literaturi skorajda ni. Drugič, čeprav sta obstajali dve starejši korejski različici IAT, je bila le naša različica izdelana s prevajanjem nazaj, kar je pomemben postopkovni element, kadar je potrebna medkulturna prilagoditev obsega. Tretjič, s spremembo točke 7 smo lahko izluščili stabilnejšo strukturo faktorjev in dosegli boljšo veljavnost konstrukta. Tako glede revidirane različice IAT priporočamo, da se „e-pošta“ v točki 7 preoblikuje v „internet“ in da se točka 4 črta ali spremeni, da odraža nedavne spremembe v pomenu socialnih omrežij v medij interneta.
Za zaključek je imel KIAT odlično notranjo skladnost in visoko zanesljivost preizkusnega testiranja. Prav tako ima sočasno veljavnost, kar kaže pomembna povezava z drugimi lestvicami, ki odražajo zasvojenost z internetom. Štiri-faktorska struktura, primerljiva s prvotno različico, kaže na ustrezno faktorsko veljavnost KIAT-a. KIAT je dober psihometrični ukrep, ki ga je mogoče uporabiti za pregledovanje in odvisnost od internetne zasvojenosti med korejsko govorečim prebivalstvom.
Mize |
|
|
|
Opombe |
Avtorja nista razkrila navzkrižja interesov.
Reference |
1. | Mlada KS. Zasvojenost z internetom: pojav nove klinične motnje. Cyberpsychol Behav 1998; 1: 237 – 244. |
2. | Griffiths M. Vedenjska odvisnost: težava za vse? Danes Empl Couns 1996; 8: 19 – 25. |
3. | Holden C. Psihiatrija: prvenec DSM-V je prvi nastop v odvisnosti od vedenja. Znanost 2010; 327: 935. |
4. | Korejska agencija za internet in varnost. Raziskava o uporabi tujih prebivalcev v Koreji iz leta 2009. Seul: KISA; 2010. |
5. | Koo C, Wati Y, Lee CC, Oh HY. Otroci, zasvojeni z internetom, in prizadevanja južnokorejske vlade: primer v kampu. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2011; 14: 391 – 394. |
6. | Brenner V. Psihologija uporabe računalnika: XLVII. parametri uporabe, zlorabe in odvisnosti od interneta: prvi 90 dnevi ankete o uporabi interneta. Psychol Rep 1997; 80: 879 – 882. |
7. | Greenfield DN. Psihološke značilnosti kompulzivne uporabe interneta: predhodna analiza. Cyberpsychol Behav 1999; 2: 403 – 412. |
8. | Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE Jr, Khosla UM, McElroy SL. Psihiatrične značilnosti posameznikov s problematično uporabo interneta. J Prizadene disord 2000; 57: 267 – 272. |
9. | Mlada K. odvisnost od interneta: pomisleki o diagnozi in zdravljenju. J Contemp Psihoter 2009; 39: 241 – 246. |
10. | Mladi KS. Ujeti v mrežo: kako prepoznati znake zasvojenosti z internetom in zmagovalno strategijo za okrevanje. New York: John Wiley & Sons; 1998. |
11. | Caplan SE. Problematična uporaba interneta in psihosocialno počutje: razvoj teoretičnega kognitivno-vedenjskega instrumenta za merjenje. Comp Hum Behav 2002; 18: 553 – 575. |
12. | Koh YS. Razvoj in uporaba K-lestvice kot diagnostične lestvice za korejsko odvisnost od interneta. Seul: Korejska agencija za digitalne priložnosti in promocijo; 2007. |
13. | Widyanto L, McMurran M. Psihometrične lastnosti testa internetne odvisnosti. Cyberpsychol Behav 2004; 7: 443 – 450. |
14. | Ngai SY. Raziskovanje veljavnosti internetnega testa odvisnosti za študente iz razredov 5-9 v Hong Kongu. Int J Adolesc mladinski 2007; 13: 221 – 237. |
15. | Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, Theintz F, Lederrey J, Van Der Linden M, Zullino D. Francoska potrditev testa na zasvojenost z internetom. Cyberpsychol Behav 2008; 11: 703 – 706. |
16. | Ferraro G, Caci B, D'Amico A, Di Blasi M. Motnja odvisnosti od interneta: italijanska študija. Cyberpsychol Behav 2007; 10: 170–175. |
17. | Conti MA, Jardim AP, Hearst N, Cordás TA, Tavares H, de Abreu CN. Vrednotenje pomenske enakovrednosti in notranje doslednosti portugalske različice testa odvisnosti od interneta (IAT). Rev Psiq Clin 2012; 39: 106 – 110. |
18. | Korkeila J, Kaarlas S, Jääskeläinen M, Vahlberg T, Taiminen T. Priložena spletu: škodljiva uporaba interneta in njegovih korelatov. Eur Psihiatrija 2010; 25: 236 – 241. |
19. | Barke A, Nyenhuis N, Kröner-Herwig B. Nemška različica testa za odvisnost od interneta: validacijska študija. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2012; 15: 534 – 542. |
20. | Chong Guan N, Isa SM, Hashim AH, Pillai SK, Harbajan Singh MK. Veljavnost malajske različice testa za odvisnost od interneta: študija o skupini študentov medicine v Maleziji. Javno zdravje Asia Pac J. 2012 doi: 10.1177/1010539512447808 |
21. | Knjižica o presejanju in ocenjevanju mladostnikov glede duševnega zdravja. Seul: Center za duševno zdravje otrok in mladostnikov v Seulu; 2007. |
22. | Yun JH. Internetna odvisnost in njen odnos do depresije, impulzivnosti, težnje po občutkih in družbeni odnos: psihologija. Seul: Korejska univerza; 1999. |
23. | Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. SCL-90-R in 16PF profili višjih dijakov s prekomerno uporabo interneta. Lahko J Psihiatrija 2005; 50: 407 – 414. |
24. | Kang MC, oh. Razvoj korejskih lestvic odvisnosti od interneta. Korejski J mladinski svetovalec 2001; 9: 114 – 135. |
25. | Beaton DE, Bombardier C, Guillemin F, Ferraz MB. Smernice za postopek medkulturne prilagoditve ukrepov samoporočanja. Hrbtenica (Phila Pa 1976) 2000; 25: 3186 – 3191. |
26. | Gyeong H, Lee HK, Lee K. Faktorska analiza Young-ovega testa zasvojenosti z internetom: v korejski skupini študentov. J Korean Neuropsychiatr Assoc 2012; 51: 45–51. |
27. | Kim D. Nadaljnja študija lestvice nagnjenosti do interneta. Seul: Korejska agencija za digitalne priložnosti in promocijo; 2008. |
28. | Kroenke K, Spitzer RL, Williams JB. PHQ-9: veljavnost kratkega ukrepa resnosti depresije. J gen Intern Med 2001; 16: 606 – 613. |
29. | Park SJ, Choi HR, Choi JH, Kim KW, Hong JP. Zanesljivost in veljavnost korejske različice vprašalnika o zdravju bolnikov-9 (PHQ-9). Anksiozno razpoloženje 2010; 6: 119 – 124. |
30. | Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, Nam BW. Zasvojenost z internetom pri korejskih mladostnikih in njen odnos do depresije in samomorilne zamisli: anketna anketa. Int J Nurs Stud 2006; 43: 185 – 192. |
31. | Manago AM, Taylor T, Greenfield PM. Jaz in mojih 400 prijateljev: anatomija Facebook omrežij študentov, njihovi komunikacijski vzorci in počutje. Dev Psychol 2012; 48: 369–380. |
32. | Jelenchick LA, Becker T, Moreno MA. Ocenjevanje psihometričnih lastnosti preskusa internetne odvisnosti (IAT) pri ameriških študentih. Psihiatrija Res 2012; 196: 296 – 301. |
33. | Widyanto L, dr. Griffiths, Brunsden V. Psihometrična primerjava testa odvisnosti od interneta, lestvice težav z internetom in samodiagnoze. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2011; 14: 141 – 149. |
34. | Chang MK, Man Law SP. Struktura faktorjev za Youngov test zasvojenosti z internetom: potrditvena študija. Comput Hum Behav 2008; 24: 2597–2619. |
35. | Ha JH, Kim SY, Bae SC, Bae S, Kim H, Sim M, Lyoo IK, Cho SC. Depresija in odvisnost od interneta pri mladostnikih. Psihopatologija 2007; 40: 424 – 430. |
36. | Lai CM. Psihometrične lastnosti preskusa internetne odvisnosti pri hongkonških kitajskih mladostnikih. Cape Town: mednarodni kongres psihologije; 2012. |
37. | Yu HS. Učinek tretje osebe in podpora predpisom za internetne igre. J Commun Sci 2011; 11: 333 – 364. |