Samopoškodovanje in povezava z zasvojenostjo z internetom in internetno izpostavljenostjo samomorilnemu razmišljanju mladostnikov. (2016)

2016 maj 1. pii: S0929-6646 (16) 30039-0. doi: 10.1016 / j.jfma.2016.03.010. 

Liu HC1, Liu SI2, Tjung JJ3, Ned FJ4, Huang HC4, Fang CK5.

Ozadje / namen

Samopoškodovanje (SH) je dejavnik tveganja za samomor. Želeli smo ugotoviti, ali sta internetna odvisnost in izpostavljenost internetu zaupnemu samomorilnemu idejstvu pri mladostnikih povezana s SH.

Metode

Ta študija je bila presečna raziskava študentov, ki so sami izpolnili vrsto spletnih vprašalnikov, vključno z vprašalnikom o sociodemografskih informacijah, vprašalnikom za samomornost in SH, lestvico Chen Internet Addiction Scale (CIAS), vprašalnikom o zdravstvenem stanju pacientov (PHQ-9), večkratnem dimenzijska podporna lestvica (MDSS), Rosenbergova lestvica za samopodobo (RSES), Identifikacijski test porabe alkohola (AUDIT-C) in vprašalnik za zlorabo snovi.

Rezultati

Vprašalnike je izpolnilo 2479 študentov (stopnja odziva = 62.1%). Imeli so povprečno starost 15.44 leta (razpon 14–19 let; standardni odklon 0.61) in so bili večinoma ženske (n = 1494; 60.3%). Prevalenca SH v preteklem letu je bila 10.1% (n = 250). Med udeleženci je bilo 17.1% zasvojenih z internetom (n = 425) in 3.3% je bilo izpostavljenih samomorilnim vsebinam na internetu (n = 82). V hierarhični logistični regresijski analizi sta bili zasvojenost z internetom in izpostavljenost samomoru samomorilnim povezanim s povečanim tveganjem za SH, po nadzoru spola, družinskih dejavnikov, izpostavljenosti samomorilnim mislim v resničnem življenju, depresiji, uživanju alkohola / tobaka, sočasna samomorilnost in zaznana socialna podpora. Vendar pa je povezava med zasvojenostjo z internetom in SH oslabila po prilagoditvi ravni samozavesti, medtem ko je bila izpostavljenost samomoru samomorilnim internetom še vedno pomembno povezana s povečanim tveganjem za SH (razmerje verjetnosti = 1.96; 95-odstotni interval zaupanja: 1.06–3.64) .

 

 

  

zaključek

Spletne izkušnje so pri mladostnikih povezane s SH. Preventivne strategije lahko vključujejo izobraževanje za povečanje družbene ozaveščenosti, prepoznavanje najbolj ogroženih mladih in nudenje hitre pomoči.

 

 

 

 

1. Predstavitev

Samopoškodovanje (SH) je izraz, ki se uporablja za opisovanje vseh namernih dejanj samostrupitve ali samopoškodovanja v mnogih evropskih državah, ne glede na samomorilske namene. Ta pojav je pomembno razumeti, saj je ponavljanje SH pogosto in je neodvisen dejavnik tveganja za samomor, čeprav se mnoga dejanja SH pri mladostnikih začnejo z nenauicidnimi nameni.1 Vzdolžne študije, ki so spremljale SH pri mladostnikih, so odkrile, da imajo posamezniki z dejanji SH skupno štirikrat večjo stopnjo smrti v primerjavi s pričakovano (samomor je glavni razlog za to večje tveganje),2 in povečana stopnja psihične motnje v mladi odrasli dobi.3

Dejavniki tveganja za SH pri mladostnikih so večfaktorski in pogosto medsebojno povezani. Sistematični pregled dejavnikov tveganja za mladostniško SH je pokazal, da imajo mladostniki z nefatalno SH podobne značilnosti kot pri mladostnikih, ki so zaključili samomor.4 Med opredeljenimi dejavniki velja, da je izpostavljenost samomorom (bodisi grozdanje / okužba samomorilnega vedenja bodisi medijski vpliv) bolj pomembna za mladostnike kot odrasle.5, 6 Ugotovljeno je, da je pri mladostnikih izpostavljenost nefatalnemu samomorilnemu vedenju v družini in prijateljih napovedoval SH.7 Vendar je malo znanega o razmerju med izpostavljenostjo drugim zaupanim samomorilnim mislim, zlasti v edinstvenem družbenem kontekstu, ki ga ustvarja internet, in mladostniškim samoškodljivim vedenjem na ravni skupnosti.

Zasvojenost z internetom je označena kot neprilagojen vzorec uporabe interneta, ki vodi do klinično pomembnih okvar ali stisk.8 Vključuje preokupacijo z internetnimi dejavnostmi, ponavljajoče se odpovedovanje nagonu za uporabo interneta, toleranco, umik, uporabo interneta za daljši čas, kot je bilo predvideno, vztrajno željo in / ali neuspešne poskuse zmanjšanja ali zmanjšanja uporabe interneta , prekomerni čas, porabljen za internetne dejavnosti in zapuščanje interneta, prekomerni napor, ki je bil porabljen za dejavnosti, potrebne za dostop do interneta, in nadaljnja močna uporaba interneta, čeprav vemo, da obstaja stalna ali ponavljajoča se fizična ali psihološka težava, ki bi jo lahko povzročila ali poslabšala uporaba interneta.9 Prejšnje raziskave so pokazale, da imajo mladostniki z zasvojenostjo z internetom višjo stopnjo simptoma motnje hiperaktivnosti, depresije in sovražnosti ter povečano tveganje za agresivno vedenje.10, 11 O povezavi med internetno zasvojenostjo in SH pri mladostnikih je malo znanega. Potrebno je še več raziskav tega odnosa in možnega osnovnega mehanizma, da se pri mladostnikih ustrezno prepozna in odpravi SH.

V tej raziskavi smo želeli preučiti odnos SH pri mladostnikih do izpostavljenosti interneta zaupni samomorilski ideji drugih. Prav tako smo poskušali razjasniti odnos medmrežne odvisnosti do SH pri mladostnikih z nadzorom učinkov depresije, sočasne samomorilnosti, izpostavljenosti zaupnemu samomorilnemu idejstvu, uživanju substanc, specifičnim družinskim dejavnikom, zaznani socialni podpori in samopodobi.4, 12 Za tiste, ki so sami sebi škodovali, smo nadalje pogledali razlike v številu dejanj in nameri samomora in ali se metode raziskav SH na internetu razlikujejo med mladostniki, zasvojenimi z internetom, in mladoletniki, ki niso bili zasvojeni. Značilnosti izkušenj, povezanih s SH, smo raziskali s pregledom izpostavljenosti samomorilnim misli na internetu.

 

 

2. Metode

 

 

2.1. Oblikovanje in vzorec študije

Ta študija je bila presečna raziskava, opravljena v mestu Taipei in okrožju Taipei od oktobra 2008 do januarja 2009. Obstajale so višje srednje šole (13 mestne, primestne 8 in podeželske šole 3 v skladu s Tajvansko-fukiensko demografsko knjigo dejstev13). Vse sodelujoče šole so bile opremljene z računalniškimi učilnicami v učilnicah, ki so jih učenci uporabili za samo izpolnjevanje spletnih vprašalnikov.

Zaposlitev je opravil asistent magistrske stopnje, brez kakršnega koli sodelovanja šolskega osebja, da bi se izognili tveganju prisile. Asistent je natančno razložil cilje in postopke te študije, poudaril vprašanja zaupnosti in pridobil pisna soglasja udeležencev. Starši so prejeli pismo, v katerem so prosili za njihovo dovoljenje, udeleženci pa so jim vrnili pisni odgovor. Etično odobritev te študije je bil pred zaposlitvijo pridobljen s strani Institutional Review Board of MacKay Memorial Hospital.

 

 

2.2. Merjenje

Spletni vprašalnik je bil interaktiven z oblikovanjem vzorca preskoka in je trajal približno 30 minut. Skupno število postavk za vsakega anketiranca je bilo odvisno od anketiranih odgovorov. Pridobljene so bile naslednje informacije.

 

 

2.2.1. Sociodemografske informacije

To je vključevalo stopnjo izobrazbe (v tej študiji so bili vsi v prvem razredu srednje šole), starost, spol, veroizpoved, finančno stanje družine, ugotovljeno z vprašanjem: "Ali je vaša družina težko vzdrževati osnovne potrebe (npr. Hrana, oblačila, zavetje itd.?) «, ljudi, s katerimi živijo (» Ali trenutno živite z obema biološkima staršema? «), in družinske harmonije (» Ali menite, da v odnosih vaše družine vlada velika neskladnost? «).

 

 

2.2.2. Vprašalnik za samomorilnost in SH

Z uporabo standardnih vprašanj so bile zbrane informacije o prisotnosti samomorilnih misli, načrtih samomorov in vedenju SH v preteklem letu, vključno s številom dejanj SH, ali so se posvetovali s katero koli spletno stranjo o metodah SH, ali je bila namera samomora prisotna, ko so poskušali škodovati sebi (»Ali ste se v kateri od teh epizod res želeli ubiti?«) in ali so bili v resničnem svetu izpostavljeni samomorilnim mislim drugih (»Ali je kdo, ki ga osebno poznate, kdaj omenil ali razpravljal o se ubijajo s teboj? ") in na internetu (" Ste že kdaj bili v položaju, ko je nekdo, ki ste ga srečali samo na internetu, v preteklem letu razpravljal o mislih, da bi se ubil? "). Vsa vprašanja so bila zastavljena v skladu z našim raziskovalnim interesom in potrjena s postopkom v fokusni skupini.

 

 

2.2.3. Chen lestvica odvisnosti od interneta

Za oceno prisotnosti zasvojenosti z internetom je bila uporabljena lestvica CNAS (CIAS) s postavko 26, ki je bila ocenjena na štiritočkovni Likertovi lestvici, skupni rezultat pa je od 26 do 104. Psihometrične lastnosti lestvice so bile pregledane in notranja zanesljivost se je gibala od 0.79 do 0.93.14 Na podlagi diagnostičnih meril odvisnosti od interneta za mladostnike,9 mladostniki, ki so na CIAS-u dosegli 64 ali več, so bili diagnosticirani z internetno zasvojenostjo. Točnost diagnostike je bila 87.6%.15

 

 

2.2.4. Vprašalnik za zdravje bolnikov

Vprašalnik o zdravstvenem stanju pacientov (PHQ-9) je devettočkovni samoplačniški popis, ki temelji na merilih za diagnostiko in statistiko duševnih motenj - merila četrte izdaje (DSM-IV) za diagnosticiranje depresije, oceno resnosti in spremljanje odziva na zdravljenje.16 Kitajska različica PHQ-9 je imela dobro mladostno konsistenco (alfa = 0.84) in sprejemljivo zanesljivost preskusov (ICC = 0.80) pri mladostniških populacijah.17 Z uporabo Kiddiejevega načrta za afektivno motnjo in shizofrenijo (epidemiološka različica) kot merilnega standarda je bila ocena PHQ-9 ≥ 15 občutljiva 0.72 in specifičnost 0.95 za prepoznavanje hudih depresivnih motenj pri mladostnikih.17

 

 

2.2.5. Večdimenzionalna podporna lestvica

Večdimenzionalna podporna lestvica (MDSS) je merilo samoporočanja o razpoložljivosti in ustreznosti socialne podpore iz različnih virov.18 Lahko ga prilagodimo specifičnim potrebam različnih raziskovalnih projektov. Tu smo socialno podporo mladostnikov razdelili na štiri vire (tj. Starše, drugo družino, prijatelje in učitelje). Kitajska različica te lestvice v času te študije ni bila na voljo; avtor ga je prevedel v kitajščino, neodvisen prevod pa dvojezični psihiater. Višji rezultat na MDSS kaže na bolje zaznano socialno podporo

 

 

2.2.6. Rosenbergova lestvica samopoštevanja

Lestvica samoocene Rosenberg (RSES) je instrument za samoporočanje z 10 elementi, ki meri posameznikovo globalno samopodobo.19 Veljavnost in zanesljivost kitajske različice RSES sta bili ugotovljeni pri tajvanskem prebivalstvu.20 Višja ocena na RSES kaže na boljšo raven samozavesti.

 

 

2.2.7. Preizkus prepoznavanja motenj uporabe alkohola

Preizkus prepoznavanja motnje uporabe alkohola (AUDIT-C) vsebuje prve tri točke AUDIT za prepoznavanje nevarnega pitja.21, 22 Učinkovitost kitajske različice tega instrumenta za preverjanje alkohola v kratkem obrazcu je potrjena.23 Ocena AUDIT-C ≥ 4 je imela občutljivost 0.90 in specifičnost 0.92 za prepoznavanje nevarne uporabe alkohola.23

 

 

 

2.2.8. Vprašalnik za zlorabo snovi

Udeleženci so vprašali, ali trenutno redno kadijo in so kdaj v zadnjem mesecu uživali amfetamin, heroin, konopljo, 3,4-metilendioksimetamfetamin, ketamin, kokain, lepilo ali katero koli drugo snov.

 

 

 

 

2.3. Procesna in statistična analiza

Spletni vprašalnik, vključno z vsemi merilnimi vprašanji, je bil opravljen ob vstopu v študijo in do njega so dostopali z individualnimi gesli udeležencev. Vsi rezultati so bili samodejno preneseni v geslo zaščiteno bazo podatkov brez izgube podatkov. Za statistično analizo smo uporabili programski statistični paket za družbene vede (SPSS) različice 21.0 (IBM, Armonk, New York).

SH v prejšnjem letu je bil "rezultat" za analize. Uporabili smo Chi-kvadrat oz t test za primerjavo razlik med skupinami glede prisotnosti zasvojenosti z internetom in izpostavljenosti samomorilnim mislim drugih na internetu v preteklem letu ter drugih morebitnih neskladnosti, npr. starosti, spola, prisotnosti lastnih samomorilnih misli udeležencev in načrt samomorov, izpostavljenost samomorilnim mislim drugih v resničnem svetu, prisotnost depresije, stopnja zaznane socialne podpore in samozavest, uporaba alkohola in substanc ter posebni družinski dejavniki. Spremenljivke SH, ki so bile opredeljene kot pomembne, so bile nadalje preučene z uporabo univariatne logistične regresije in hierarhične logistične regresijske modele za raziskovanje zmedenih in spreminjajočih dejavnikov. Pri hierarhični logistični regresijski analizi smo najprej preučili, ali sta bili dve izkušnji uporabe interneta (zasvojenost z internetom in izpostavljenost samomorilnim mislim na internetu) neodvisno povezani s SH (model I). Nato smo nadzorovali spol, posebne družinske dejavnike, izpostavljenost samomorilnim mislim v resničnem svetu, posebne osebne dejavnike (depresija, uživanje alkohola in tobaka) in sočasno samomorilnost ter vse druge ugotovljene dejavnike (modeli II – VI).

Za analizo podatkov tistih, ki so si škodovali, smo uporabili Chi-kvadrat oz t test za oceno razlik (med skupinami brez internetne odvisnosti in brez internetne izpostavljenosti samomorilnim razmišljanjem) v številu dejanj SH, prisotnosti in nameri samomora v času SH in o tem, ali so se na spletnih straneh posvetovali o metodi SH.

 

 

 

3. Rezultati

Iz pristopnih šol smo zaposlili 3994 dijakov prvega letnika srednje šole. Skupno 2479 učencev je tako pisno, kot pisno soglašalo s svojimi starši in starši, ter izpolnili interaktivni vprašalnik (stopnja odziva = 62.1%). Njihova povprečna starost je bila 15.44 leta (razpon 14–19 let; standardni odklon 0.61); večina žensk (n = 1494; 60.3%) in brez verske pripadnosti (n = 1344, 54.2%). Prevalenca SH v preteklem letu je bila 10.1% (n = 250). Med udeleženci je bilo 17.1% zasvojenih z internetom (n = 425) in 3.3% je bilo izpostavljenih samomorilnim mislim na internetu (n = 82) v preteklem letu.

Značilnosti udeležencev z ali brez SH so predstavljene v Tabela 1. Starost ni bila pomemben dejavnik, saj so bili zaposleni samo dijaki v prvem letniku srednje šole. Samo en študent je poročal o prepovedani uporabi snovi, zato tega dejavnika ni bilo mogoče vključiti v analizo. Mladostniki s SH v preteklem letu so bili bolj verjetno ženske, trenutno ne živijo pri dveh bioloških starših in poročajo o družinskih neskladjih. Kar se tiče samomorilnosti, so študentje s SH ponavadi imeli samomorilne misli in načrte samomorov ter so bili izpostavljeni samomorilnim mislim drugih v resničnem svetu in na internetu. Poleg tega je bila verjetnost, da bodo imeli depresijo in nižjo raven zaznane socialne podpore in samozavesti ter kajenje, zloraba alkohola in zasvojenost z internetom.

Tabela 1Sociodemografske in klinične značilnosti mladostnikov s samopoškodovanjem.
 Da (n = 250)Ne (n = 2229)χ2 or t
n (%) ali srednja vrednost (SD)n (%) ali srednja vrednost (SD)
Spol
Moški82 (32.8)903 (40.5)5.58 *
Moški168 (67.2)1326 (59.5)
 
Starost15.45 (0.58)15.44 (0.62)0.19
 
Življenje z biološkimi starši
Ne63 (25.2)344 (15.4)15.63 ***
Da187 (74.8)1885 (84.5)
 
Družinsko neskladje
Da43 (17.2)152 (6.8)33.42 ***
Ne207 (82.8)2077 (93.2)
 
Družinske finančne težave
Da30 (12.0)190 (8.5)3.36
Ne220 (88.0)2039 (91.5)
 
Samomorilne misli
Ne91 (36.4)1916 (86.0)358.1 ***
Da159 (63.6)313 (14.0)
 
Načrti za samomor
Ne172 (68.8)2147 (96.3)282.0 ***
Da78 (31.2)82 (3.7)
 
Izpostavljenost samomorilnim mislim (resnični svet)
Ne149 (59.6)1901 (85.3)103.6 ***
Da101 (40.4)328 (14.7)
 
Izpostavljenost samomorilnim mislim (internet)
Ne222 (88.8)2175 (97.6)54.15 ***
Da28 (11.2)54 (2.4)
 
Kajenje cigaret
Ne226 (90.4)2186 (98.1)50.30 ***
Da24 (9.6)43 (1.9)
 
Nevarna uporaba alkohola (AUDIT-C ≥ 4)
Da47 (18.8)116 (5.2)67.64 ***
Ne203 (81.2)2113 (94.8)
 
Depresija (PHQ-9 ≥ 15)
Da59 (23.6)98 (4.4)139.74 ***
Ne191 (76.4)2131 (95.6)
 
Socialna podpora na MDSS19.26 (3.45)20.76 (3.56)−6.34 ***
 
Samozavest na RSES24.71 (5.78)28.66 (5.37)−10.94 ***
 
Odvisnost od interneta
Da77 (30.8)348 (15.6)36.50 ***
Ne173 (69.2)1881 (84.4)

*p <0.05; ***p <0.001.

AUDIT-C = Test identifikacije motenj pri uživanju alkohola - poraba; MDSS = večdimenzionalna podporna lestvica; PHQ-9 = vprašalnik o zdravstvenem stanju pacientov; RSES = Rosenbergova lestvica samozavesti; SD = standardni odklon.

Rezultati enostranske logistične regresijske analize so predstavljeni v Tabela 2. Povečana raven zaznane socialne podpore in samopodobe, povezana z zmanjšanim tveganjem za SH pri mladostnikih. Ta dva dejavnika sta bila opredeljena kot potencialno zaščitna; jih končno umestimo v hierarhično logistično regresijsko analizo (Tabela 3). Kot je prikazano v Tabela 3, zasvojenost z internetom in izpostavljenost samomorilnim mislim na internetu sta bila močno povezana s povečanim tveganjem za SH, po nadzoru spola, posebnih družinskih dejavnikov, izpostavljenosti samomorilnim mislim v resničnem življenju, specifičnim osebnim dejavnikom in sočasni samomorilnosti (modeli I –IV). Zaradi prilagoditve ravni zaznane socialne podpore sta obe spremenljivki ostali pomembni dejavniki tveganja za SH (model V). Vendar je povezava med zasvojenostjo z internetom in SH oslabila in postala nepomembna po prilagoditvi ravni samozavesti (model VI), medtem ko je bila izpostavljenost interneta samomorilnim mislim še vedno pomembno povezana s povečanim tveganjem za SH pri mladostnikih (razmerje verjetnosti = 1.96; 95-odstotni interval zaupanja: 1.06–3.64).

Tabela 2Faktorji, povezani s samopoškodovanjem pri mladostnikih: enostranska logistična regresijska analiza.
 gozdOR95% CI
Odvisnost od interneta37.76 ***2.411.80-3.22
Izpostavljenost samomorilnim mislim (na internetu)44.63 ***5.083.15-8.18
 
Ženski spol5.54 *1.401.06-1.84
Ne živi z biološkimi starši15.24 ***1.851.36-2.51
Družinsko neskladje30.97 ***2.841.97-4.10
Izpostavljenost samomorilnim mislim (v resničnem svetu)92.74 ***3.932.97-5.19
kajenje40.73 ***5.403.22-9.06
Nevarna uporaba alkohola58.68 ***4.222.92-6.10
Depresija110.40 ***6.724.71-9.58
Samomorilne misli267.50 ***10.708.05-14.21
Načrti za samomor195.63 ***11.878.40-16.79
Socialna podpora38.65 ***0.890.86-0.92
Samozavest106.31 ***0.880.85-0.90

CI = interval zaupanja; ALI = razmerje kvote.

*p <0.05; ***p <0.001.

Tabela 3Faktorji, povezani s samopoškodovanjem pri mladostnikih: hierarhična logistična regresijska analiza.
 Model IModel IIModel IIIModel IVModel VModel VI
OR95% CIOR95% CIOR95% CIOR95% CIOR95% CIOR95% CI
Odvisnost od interneta2.20 ***1.64-2.972.04 ***1.49-2.791.59 **1.41-2.221.50 *1.06-2.131.46 *1.03-2.071.380.97-1.96
Izpostavljenost samomorilnim mislim (na internetu)4.36 ***2.68-7.102.82 ***1.67-4.751.98 *1.12-3.492.06 *1.11-3.822.00 *1.08-3.721.96 *1.06-3.64
Ženski spol  1.290.96-1.731.320.97-1.791.070.78-1.491.090.79-1.511.040.75-1.45
Ne živi z biološkimi starši  1.49 *1.07-2.081.380.97-1.961.310.90-1.911.300.89-1.891.330.91-1.93
Družinsko neskladje  2.26 ***1.51-3.371.66 *1.08-2.561.360.85-2.161.310.82-2.081.250.78-1.99
Izpostavljenost samomorilnim mislim (v resničnem svetu)  3.33 ***2.48-4.473.05 ***2.25-4.151.99 ***1.43-2.772.01 ***1.44-2.802.01 ***1.44-2.81
kajenje    2.82 **1.51-5.282.45 *1.24-4.852.47 **1.26-4.852.43 *1.23-4.82
Nevarna uporaba alkohola    2.12 **1.37-3.301.530.95-2.471.530.95-2.481.610.99-2.60
Depresija    3.86 ***2.59-5.772.07 **1.33-3.211.97 **1.27-3.061.68 *1.07-2.63
Samomorilne misli      5.27 ***3.72-7.475.00 ***3.52-7.104.45 ***3.11-6.35
Načrti za samomor      2.13 **1.39-3.282.12 **1.38-3.262.04 **1.32-3.15
Socialna podpora        0.95 **0.91-0.990.96 *0.92-1.00
Samozavest          0.95 **0.93-0.98

CI = interval zaupanja; ALI = razmerje kvote.

* p <0.05; ** p <0.01; *** p <0.001.

Ko smo nadalje primerjali skupine med udeleženci z SH, da bi videli značilnosti SH, povezane z dvema izkušnjama uporabe interneta, smo ugotovili, da so študenti, izpostavljeni samomorilnim razmišljanjem, bolj verjetno, da se bodo v času SH udeležili več dejanj SH in imeli samomor nameri (Tabela 4). Študenti z zasvojenostjo z internetom so bili v primerjavi s kolegi bistveno bolj verjetno, da bodo imeli samomor in so se o metodah posvetovali na spletnih straneh (Tabela 4).

Tabela 4 Karakteristike ravnanja s samopoškodovanjem pri študentih z zasvojenostjo z internetom ali izpostavljenostjo internetu samomorilnim razmišljanjem v podvzorcu skupine SH (n = 250).
 Odvisnost od internetaχ2 or tInternetna izpostavljenost samomorilnim misliχ2 or t
Da (n = 77)Ne (n = 173)Da (n = 33)Ne (n = 217)
n (%) ali srednja vrednost (SD)n (%) ali srednja vrednost (SD)n (%) ali srednja vrednost (SD)n (%) ali srednja vrednost (SD)
Število dejanj o samopoškodovanju6.01 (3.85)5.21 (3.71)0.227.15 (3.69)5.20 (3.72)2.81 **
Naklep o samomoru
Da34 (44.2)49 (28.3)6.02 *18 (54.5)65 (30)7.81 **
Ne43 (55.8)124 (71.7)15 (45.5)152 (70)
Raziskave metod samomora na internetu
Da4 (5.2)1 (0.6)5.80 *2 (6.1)3 (1.4)3.20
Ne73 (94.8)172 (99.4)31 (93.9)214 (98.6)

*p <0.05; **p <0.01.

SD = standardni odklon; SH = samopoškodovanje.

 

 

4. Diskusija

To je ena prvih skupnostnih študij pri mladostnikih, ki je raziskala povezavo med izpostavljenostjo zaupanim samomorilnim mislim drugih in SH. Rezultati so pokazali, da je izpostavljenost samomorilnim mislim drugih povečala verjetnost vedenja SH in celo neobčutljiva izpostavljenost na internetu je lahko močan dejavnik tveganja za SH.

Med tajvanskimi mladostniki, ugotovljeno v predhodnem letu, je bila 10.1% razširjena na SH v skladu s prejšnjimi poročili o razširjenosti SH med mladostniki v mesecu 12 (3.2 – 9.5%).24 Stopnja razširjenosti internetne zasvojenosti v naši raziskavi je bila 17.1%, kar je tudi skladno s predhodno prijavljeno stopnjo 18.8% v južnem Tajvanu.11 Med anketiranimi mladostniki je bilo v preteklem letu 3.3% izpostavljenih samomorilnim razmišljanjem na internetu. Zaradi pomanjkanja podobne študije, ki temelji na skupnosti, svojih rezultatov nismo mogli primerjati s tem rezultatom. Vendar pa stopnja v naši raziskavi kaže, da taka izpostavljenost pri mladostniških internetnih uporabnikih ni redka. Glede na razširjenost uporabe interneta v našem vsakdanjem življenju je dejansko število najstnikov, ki so izpostavljeni temu tveganju, lahko veliko. Interaktivne spletne dejavnosti najstnikom ponujajo priložnosti za socialna omrežja, ki niso omejena s tradicionalnimi fizičnimi mejami ali nadzorom odraslih, in tako spodbujajo njihovo udejstvovanje.25 Spletne interakcije lahko nudijo nujno socialno podporo izoliranim mladostnikom, lahko pa tudi normalizirajo in spodbujajo vedenje SH.26

Prejšnja študija je preučevala vlogo socialnega modeliranja pri prenosu samomorilnosti prek vrstnikov. Predlagali so, da je lahko vpliv ne-družinskih virov izpostavljenosti na samomorilno vedenje posameznika vsaj tako viden kot vpliv družinskih virov.7 V naši študiji smo potrdili njihove rezultate in ugotovili, da celo izpostavljenost zaupanim samomorilnim mislim drugih lahko poveča tveganje za vedenje SH pri mladostnikih. Po nadzoru številnih dejavnikov se je verjetnost SH pri tistih, ki so v resničnem življenju izpostavljeni samomorilnim razmišljanjem drugih, pa tudi prek interneta, v primerjavi s tistimi, ki v preteklem letu niso bili izpostavljeni, povečala za enkrat. Izkušnje z izpostavljenostjo so se izkazale za pomemben dejavnik tveganja za vedenje SH mladostnikov, neodvisno od že obstoječih ranljivosti, kot sta depresija in lastne samomorilne misli. Ta pojav "socialne okužbe" je preučevan, a dosledno ugotovljen dejavnik tveganja za nesuicidne samopoškodbe med mladostniki.27 Glede tega je upravičenih več raziskav, zlasti na način, kako se lahko to tveganje zmanjša.

V naši raziskavi smo ugotovili, da je internetna odvisnost pri mladostnikih povezana s SH pri prilagoditvi potencialno zmedenim dejavnikom, kar je skladno z ugotovitvijo prejšnje študije, ki je proučevala povezanost med internetno zasvojenostjo in samopoškodbenim vedenjem med mladostniki,28 dokler ni raven samozavesti oslabila to povezanost. Poročali so, da so bili med mladostniki z motnjo pozornosti / hiperaktivnosti nižji rezultati samozavesti na RSES znatno povezani z resnejšimi simptomi odvisnosti od interneta.29 Ali to združenje velja tudi med mladostniki z vedenjem SH, kar ima za posledico oslabljen odnos med internetno odvisnostjo in SH, je treba nadalje preučiti.

Prejšnje študije so odkrile kar nekaj biopsihosocialnih korelatov SH pri mladostnikih.30, 31 Medkulturna študija poskusov mladostniških samomorov v Hong Kongu in ZDA je pokazala, da so depresija, sedanja in življenjska samomorilska ideja, brezup, slabi medčloveški odnosi ter izpostavljenost poskusom samomora in dopolnilcem dejavniki tveganja za poskus samomora v obeh kulturah.32 V naši raziskavi so bile osebnostne značilnosti (tj. Depresija, prisotnost samomorilnih idej in samomorilskih načrtov, samozavest, kajenje in nevarna uporaba alkohola) povezane z mladostnikom SH. Socialna podpora je bila zaščitna pred vedenjem mladih SH, kar je odmevalo ugotovitve prejšnjih poročil.33, 34 Pomen nekaterih družinskih značilnosti, na primer ne živeti z dvema biološkima staršema in družinskih nesoglasij, je izginil po nadzoru osebnih in drugih družbenih dejavnikov v našem vzorcu. Ta rezultat kaže, da lahko mladostniki zaznana socialna podpora iz različnih virov nadomestijo njihova prvotna družinska tveganja. Vse te ugotovitve nas spet spominjajo na pomen multidisciplinarnega pristopa, ko imamo opravka z najstnikom, ki se ukvarja s SH.

Ko smo razširili na pregled značilnosti študentov, izpostavljenih zaupanim samomorilnim mislim na internetu v okviru vzorca SH, je naša analiza pokazala, da so bolj nagnjeni k dejanjem SH in nameravajo umreti. Ker je šlo za presečno raziskavo, nismo mogli ugotoviti vzročne zveze med izpostavljenostjo, številom aktov SH in njihovim namenom samomora. Mladostniki morda razvijajo ali krepijo svoje samomorilne misli z razkrivanjem samomorilnih misli drugih in uveljavljanjem lastnega vedenja SH. Poleg tega lahko mladi uporabljajo internet na načine, ki se glede na samomor razlikujejo od splošne populacije. Prejšnja študija je merila aktivnost Googlovega spletnega iskalnika za izraze, povezane s samomorom, in bila povezana z razpoložljivimi podatki o samomoru in namernih samopoškodbah. Ugotovili so, da je bila aktivnost iskanja po internetu negativno povezana s stopnjo samomorilnosti med splošno populacijo, pozitivno pa je bila povezana z namernimi samopoškodbami in dokončanimi samomori pri mladih.35 V naši študiji so se mladostniki z zasvojenostjo z internetom na spletu običajno posvetovali o metodah, ki so jih uporabljali za SH. Razpoložljivost tega orodja po eni strani lahko človeku omogoči dostop do informacij, lahko pa tudi olajša izvajanje samomorov ranljivih mladih.36 Posebno pozornost je treba posvetiti načinu, kako mladi, pogosti uporabniki interneta uporabljajo internet. Za uporabo spletnih smernic za preprečevanje samomorov je potrebna spletna stran, prav tako dostopna mesta za samopomoč za samomorilne osebe, namenjene mladostnim uporabnikom.36

Upoštevati je treba nekatere omejitve naše študije. Dokazi, ki jih je predložila študija prečnega prereza, niso zadostni za pripravo vzročne ugotovitve. Naša meritev je temeljila na samoporočanju, zato lahko obstaja pristranskost poročila. Informacije o zlorabi prepovedanih snovi so se oprle le na eno zaprto vprašanje namesto na potrjeni vprašalnik. Posledično te spremenljivke ni bilo mogoče vključiti v analizo, ki ji je treba prilagoditi. Kljub omejitvam je bila naša študija prva, ki je preučila povezavo med izpostavljenostjo zaupnemu samomorilnemu idejstvu in SH na ravni skupnosti; dokazali smo zasvojenost z internetom in izpostavljenost internetu samomorilne misli, povezane s SH pri mladostnikih; in kot smo že obravnavali, so naše ugotovitve skladne z več prejšnjimi raziskavami na tem področju.

 

 

 

5. Zaključek

Spletne izkušnje so pri mladostnikih povezane s SH. Preventivne strategije lahko vključujejo izobraževanje za povečanje socialne ozaveščenosti, identifikacijo tistih, ki so izpostavljeni tveganju, in hitro pomoč.

 

Reference

  1. Hawton, K., Cole, D., O'Grady, J. in Osborn, M. Motivacijski vidiki namerne samostrupitve pri mladostnikih. Br J Psihiatrija. 1982; 141: 286 – 291
  2. Hawton, K. in Harriss, L. Namerno samopoškodovanje pri mladih: značilnosti in posledična smrtnost v skupini, ki se je v bolnišnici zbrala v 20-letu. J Clin Psihiatrija. 2007; 68: 1574 – 1583
  3. Ogled v članku 
  4. | CrossRef
  5. | PubMed
  6. Ogled v članku 
  7. | Minimalizem
  8. | Celotno besedilo
  9. | Polno besedilo PDF
  10. | PubMed
  11. | Scopus (31)
  12. Ogled v članku 
  13. | CrossRef
  14. | PubMed
  15. Ogled v članku 
  16. | CrossRef
  17. | PubMed
  18. | Scopus (55)
  19. Ogled v članku 
  20. | CrossRef
  21. | PubMed
  22. Ogled v članku 
  23. | CrossRef
  24. | PubMed
  25. | Scopus (28)
  26. Ogled v članku 
  27. | CrossRef
  28. | Scopus (246)
  29. Ogled v članku 
  30. | CrossRef
  31. | PubMed
  32. | Scopus (146)
  33. Ogled v članku 
  34. | Minimalizem
  35. | Celotno besedilo
  36. | Polno besedilo PDF
  37. | PubMed
  38. | Scopus (209)
  39. Ogled v članku 
  40. | Minimalizem
  41. | Celotno besedilo
  42. | Polno besedilo PDF
  43. | PubMed
  44. | Scopus (101)
  45. Ogled v članku 
  46. | CrossRef
  47. | PubMed
  48. | Scopus (130)
  49. Ogled v članku 
  50. Ogled v članku 
  51. Ogled v članku 
  52. | Minimalizem
  53. | Polno besedilo PDF
  54. | PubMed
  55. Ogled v članku 
  56. | CrossRef
  57. | PubMed
  58. | Scopus (3228)
  59. Ogled v članku 
  60. | CrossRef
  61. | Scopus (1)
  62. Ogled v članku 
  63. | CrossRef
  64. | PubMed
  65. Ogled v članku 
  66. Ogled v članku 
  67. Ogled v članku 
  68. | CrossRef
  69. | PubMed
  70. Ogled v članku 
  71. | CrossRef
  72. | PubMed
  73. | Scopus (30)
  74. Ogled v članku 
  75. | CrossRef
  76. | PubMed
  77. | Scopus (13)
  78. Ogled v članku 
  79. | CrossRef
  80. Ogled v članku 
  81. | CrossRef
  82. Ogled v članku 
  83. | CrossRef
  84. | PubMed
  85. | Scopus (183)
  86. Ogled v članku 
  87. | CrossRef
  88. | Scopus (12)
  89. Ogled v članku 
  90. | CrossRef
  91. | PubMed
  92. | Scopus (34)
  93. Ogled v članku 
  94. | Minimalizem
  95. | Celotno besedilo
  96. | Polno besedilo PDF
  97. | PubMed
  98. | Scopus (5)
  99. Ogled v članku 
  100. | CrossRef
  101. | PubMed
  102. | Scopus (26)
  103. Ogled v članku 
  104. | Minimalizem
  105. | Celotno besedilo
  106. | Polno besedilo PDF
  107. | PubMed
  108. Ogled v članku 
  109. | CrossRef
  110. | PubMed
  111. | Scopus (12)
  112. Ogled v članku 
  113. | Minimalizem
  114. | Celotno besedilo
  115. | Polno besedilo PDF
  116. | PubMed
  117. | Scopus (277)
  118. Ogled v članku 
  119. | CrossRef
  120. | PubMed
  121. | Scopus (5)
  122. Ogled v članku 
  123. | Minimalizem
  124. | Celotno besedilo
  125. | Polno besedilo PDF
  126. | PubMed
  127. | Scopus (45)
  128. Ogled v članku 
  129. | CrossRef
  130. | PubMed
  131. | Scopus (65)
  132. Harrington, R., Pickles, A., Aglan, A., Harrington, V., Burroughs, H., in Kerfoot, M. Zgodnji rezultati odraslih mladostnikov, ki so se namerno zastrupili. J Am Acad Otroška otroška psihiatrija. 2006; 45: 337 – 345
  133. Hawton, K. in James, A. Samomor in namerno samopoškodovanje pri mladih. BMJ. 2005; 330: 891 – 894
  134. Gould, MS, Petrie, K., Kleinman, MH in Wallenstein, S. Grozd poskusov samomora: nacionalni podatki Nove Zelandije. Int J Epidemiol. 1994; 23: 1185 – 1189
  135. Gould, MS Samomor in mediji. Ann NY Acad Sci. 2001; 932: 200 – 221 (razprava 221 – 4)
  136. de Leo, D. in Heller, T. Družbeno modeliranje v prenosu samomorilnosti. Kriza. 2008; 29: 11 – 19
  137. Mladi, KS Zasvojenost z internetom: nov klinični pojav in njegove posledice. Am Behav Sci. 2004; 48: 402 – 415
  138. Ko, CH, Yen, JY, Chen, CC, Chen, SH in Yen, CF Predlagana diagnostična merila internetne zasvojenosti za mladostnike. J Nerv Ment Dis. 2005; 193: 728 – 733
  139. Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Wu, HY in Yang, MJ Komorbidni psihiatrični simptomi odvisnosti od interneta: pomanjkanje pozornosti in hiperaktivnost (ADHD), depresija, socialna fobija in sovražnost. J Adolesc Zdravje. 2007; 41: 93 – 98
  140. Ko, CH, Yen, JY, Liu, SC, Huang, CF in Yen, CF Povezave med agresivnim vedenjem in zasvojenostjo z internetom ter spletnimi aktivnostmi pri mladostnikih. J Adolesc Zdravje. 2009; 44: 598 – 605
  141. Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Lin, HC in Yang, MJ Dejavniki, ki napovedujejo pojavnost in odpuščanje odvisnosti od interneta pri mladih mladostnikih: prospektivna študija. Kiberpsihol Behav. 2007; 10: 545 – 551
  142. Ministrstvo za notranje zadeve. 2006 Demografska knjiga dejstev, Republika Kitajska. Yuan, Tajvan ROC; 2007
  143. Chen, SHWL, Su, YJ, Wu, HM in Yang, PF Razvoj kitajske lestvice odvisnosti od interneta in njena psihometrična študija. Chin J Psychol (v kitajščini). 2003; 45: 279 – 294
  144. Ko, CH, Yen, JY, Jen, CF, Chen, CC, Jen, CN in Chen, SH Preiskava za zasvojenost z internetom: empirična študija o mejnih točkah za lestvico Chen Internet Addiction. Kaohsiung J Med Sci. 2005; 21: 545 – 551
  145. Spitzer, RL, Kroenke, K., in Williams, JB Preverjanje in uporabnost različice PRIME-MD s samoporočanjem: študija primarne zdravstvene nege PHQ. Vrednotenje duševnih motenj v primarni oskrbi. Vprašalnik za zdravje bolnikov. JAMA. 1999; 282: 1737 – 1744
  146. Tsai, FJ, Huang, YH, Liu, HC, Huang, KY in Liu, SI Vprašalnik o zdravstvenem stanju bolnikov za pregled depresij na Kitajskem v šoli. Pediatrija. 2014; 133: e402 – e409
  147. Winefield, HR, Winefield, AH in Tiggemann, M. Socialna podpora in psihološka blaginja pri mladih odraslih: večrazsežna podporna lestvica. J Pers oceni. 1992; 58: 198 – 210
  148. Rosenberg, M. Pojmovanje jaza. Krieger, Malabar FL; 1986
  149. Lin, RC Zanesljivost in veljavnost Rosenbergove lestvice samozavesti pri kitajskih otrocih. J Natl Chung Cheng Univ (v kitajščini). 1990; 1: 29 – 46
  150. Fiellin, DA, Reid, MC in O'Connor, PG Pregled težav z alkoholom v osnovni negi: sistematičen pregled. Arch Intern Med. 2000; 160: 1977 – 1989
  151. Tsai, MC, Tsai, YF, Chen, CY in Liu, CY Preizkus prepoznavanja motenj uporabe alkohola (AUDIT): določitev presečnih rezultatov pri hospitaliziranem kitajskem prebivalstvu. Klinika za alkohol Exp Res. 2005; 29: 53 – 57
  152. Wu, SI, Huang, HC, Liu, SI, Huang, CR, Sun, FJ, Chang, TY idr. Validacija in primerjava instrumentov za preverjanje alkohola za prepoznavanje nevarne pijače pri hospitaliziranih bolnikih v Tajvanu. Alkohol Alkohol. 2008; 43: 577 – 582
  153. Plener, PL, Schumacher, TS, Munz, LM in Groschwitz, RC Vzdolžni potek neresničnih samopoškodovanj in namernih samopoškodovanj: sistematičen pregled literature. Borderline Pers Disord Emot Dysregul. 2015; 2: 2
  154. Bradley, K. Internet življenje: družbeni kontekst in moralna domena v mladostnikovem razvoju. New Dir Youth Dev. 2005; 108: 57 – 76 (11 – 2)
  155. Whitlock, JL, Powers, JL in Eckenrode, J. Navidezni vrhunec: internet in mladostniška samopoškodovanje. Dev psihohol. 2006; 42: 407 – 417
  156. Jarvi, S., Jackson, B., Swenson, L. in Crawford, H. Vpliv družbene okužbe na ne-samomorilske samopoškodovanje: pregled literature. Arch Suicide Res. 2013; 17: 1 – 19
  157. Lam, LT, Peng, Z., Mai, J. in Jing, J. Povezanost med internetno zasvojenostjo in samopoškodovalnim vedenjem med mladostniki. Inj Prev. 2009; 15: 403 – 408
  158. Yen, CF, Chou, WJ, Liu, TL, Yang, P., in Hu, HF Povezanost simptomov odvisnosti od interneta s tesnobo, depresijo in samopodobo med mladostniki z motnjo pomanjkanja pozornosti / hiperaktivnostjo. Compr Psihiatrija. 2014; 55: 1601 – 1608
  159. Portzky, G. in van Heeringen, K. Namerno samopoškodovanje pri mladostnikih. Curr mnenje psihiatrija. 2007; 20: 337 – 342
  160. King, RA, Schwab-Stone, M., Flisher, AJ, Greenwald, S., Kramer, RA, Goodman, SH et al. Psihosocialno in tvegano vedenje je v korelaciji mladih poskusov samomora in samomorilne ideje. J Am Acad Otroška otroška psihiatrija. 2001; 40: 837 – 846
  161. Stewart, SM, Felice, E., Claassen, C., Kennard, BD, Lee, PW in Emslie, GJ Mladostni poskusi samomorov v Hong Kongu in Združenih državah Amerike. Soc Sci Med. 2006; 63: 296 – 306
  162. Skegg, K. Samopoškodovanje. Lancet. 2005; 366: 1471 – 1483
  163. Wu, CY, Whitley, R., Stewart, R., in Liu, SI Poti do nege in iskanja izkušenj pred samopoškodovanjem: kvalitativna študija na Tajvanu. JNR. 2012; 20: 32 – 41
  164. McCarthy, MJ Internetno spremljanje tveganja samomorilnosti prebivalstva. J Prizadene neskladje. 2010; 122: 277 – 279
  165. Becker, K., Mayer, M., Nagenborg, M., El-Faddagh, M., in Schmidt, MH Parasuicid na spletu: lahko spletna mesta za samomor sprožijo samomorilno vedenje pri nagnjenih mladostnikih ?. Nord J Psihiatrija. 2004; 58: 111 – 114