Zasvojenost med socialnimi mrežami med študenti zdravstvenih znanosti v Omanu (2015)

Sultan Qaboos Univ Med J. 2015 avg; 15 (3): e357-63. doi: 10.18295 / squmj.2015.15.03.009. Epub 2015 avg 24.

Mojstri K1.

Minimalizem

CILJI:

Odvisnost od socialnih omrežij (SNS) je mednarodno vprašanje s številnimi metodami merjenja. Učinek takšnih odvisnosti med študenti zdravstvene znanosti je še posebej zaskrbljujoč. Ta študija je bila namenjena merjenju stopenj zasvojenosti med SNS med študenti zdravstvenih ved na Univerzi Sultan Qaboos (SQU) v Muscatu v Omanu.

METODE:

Aprila je bila 2014, anonimna anketa na šestih točkah, ki je bila anonimna elektronska anketa, ki temelji na poročilu Bergen Facebook, dodeljena neuradni skupini študentov medicinske in laboratorijske znanosti 141 na SQU. Raziskava je bila uporabljena za merjenje uporabe treh SNS: Facebook (Facebook Inc., Menlo Park, Kalifornija, ZDA), YouTube (YouTube, San Bruno, Kalifornija, ZDA) in Twitter (Twitter Inc., San Francisco, Kalifornija, ZDA). . Za izračun stopnje odvisnosti sta bila uporabljena dva sklopa meril (ocena 3 na vsaj štirih vprašanjih ali ocena 3 na vseh šestih točkah). Izmerili smo tudi uporabo SNS, povezano z delom.

REZULTATI:

Anketo je izpolnilo skupno študentov 81 (stopnja odgovora: 57.4%). Od treh SNS-ov je bil najpogosteje uporabljen YouTube (100%), sledila sta mu Facebook (91.4%) in Twitter (70.4%). Stopnja porabe in odvisnosti se je med tremi SNS-ji znatno razlikovala. Stopnje zasvojenosti s Facebookom, YouTubom in Twitterjem so se spreminjale glede na uporabljena merila (14.2%, 47.2% in 33.3% v primerjavi z 6.3%, 13.8% in 12.8%). Vendar se je upoštevanje dejavnosti, povezanih z delom, zmanjšalo.

SKLEP:

Stopnje zasvojenosti s SNS med to skupino kažejo na potrebo po intervenciji. Poleg tega rezultati kažejo, da je treba med merjenjem meriti odvisnost od posameznih SNS-jev in upoštevati delovne dejavnosti.

Odvisnost od socialnih omrežij (SNS) je mednarodno vprašanje s številnimi metodami merjenja. Učinek takšnih odvisnosti med študenti zdravstvene znanosti je še posebej zaskrbljujoč. Ta študija je bila namenjena merjenju stopenj zasvojenosti med SNS med študenti zdravstvenih ved na Univerzi Sultan Qaboos (SQU) v Muscatu v Omanu.

ključne besede: Zasvojenost z vedenjem, internet, družabna omrežja, socialni mediji, študenti, Oman

Napredek znanja

  • - Rezultati te študije potrjujejo obstoj in kažejo obseg odvisnosti od spletnih mest za socialno mreženje (SNS) med vzorcem študentov zdravstvenih ved v Omanu.
  • - Te ugotovitve podpirajo trditev, da bi bilo treba odvisnost od SNS preučevati za posamezne SNS in ne samo na splošno.
  • - Pri merjenju odvisnosti od SNS je treba upoštevati dejavnost SNS, povezano z delom, saj je bilo ugotovljeno, da izključitev uporabe socialnih medijev v službene namene zmanjšuje stopnjo zasvojenosti.

Vloga za nego pacientov

  • - Glede na povezave med odvisnostjo od SNS in nekaterimi osebnostnimi lastnostmi je lahko razširjena uporaba SNS med zdravstvenimi delavci posredno škodljiva za paciente. Odkrivanje obsega zasvojenosti s SNS med študenti zdravstvenih ved bo morda pomagalo usmeriti prihodnje programe za zdravljenje ali preprečevanje odvisnosti, če bodo potrebni.

Od več kot 2.5 milijard aktivnih uporabnikov interneta po vsem svetu je bilo približno 1.8 milijard v 2014 uporabljenih spletnih mest za socialna omrežja (SNS), kar predstavlja približno 25% celotnega svetovnega prebivalstva.1,2 Najpogosteje uporabljeni SNS-ji so Facebook (Facebook, Inc., Menlo Park, Kalifornija, ZDA), YouTube (YouTube, San Bruno, Kalifornija, ZDA) in Twitter (Twitter, Inc., San Francisco, Kalifornija, ZDA), z 1.3 milijard, 1 milijard in 645 milijonov aktivno registriranih uporabnikov.3-5 Poleg tega število dodatnih ljudi, ki uporabljajo te SNS, ne da bi se registrirali kot uporabniki, ni znano. V zadnjih nekaj letih je uporaba interneta v Omanu močno narasla; v 2014 je bilo več kot 2 milijonov naročnikov, kar je bilo napovedano v prejšnjih raziskavah v skladu z mednarodnimi vzorci.6,7 Po svetovnih trendih SNS ima Oman trenutno več kot Facebook uporabnikov 600,000.6 Medtem ko posebne državne številke za druge SNS niso na voljo, ni razloga za sum, da uporaba teh drugih mest v Omanu tudi ni v skladu z mednarodnimi trendi.

Vendar pa uporaba interneta in SNS-jev po sebi ni zaskrbljujoče - glavna skrb je zasvojenost s temi oblikami tehnologije. V 1995 je psihiater Ivan Goldberg satirično uvedel izraz "motnja odvisnosti od interneta" (IAD).8 1996 je koncept internetne zasvojenosti jemal bolj resno; predlagalo se je, da gre za klinično motnjo, in razvit je bil uporaben diagnostični vprašalnik (na podlagi vprašalnika o odvisnosti od iger na srečo).9 Čeprav IAD še vedno ni prepoznana kot klinična motnja, v nasprotju z motnjami spletnih iger, koncept močno podpira. Študije so pokazale, da kar 3 – 4% mladih - v nekaterih primerih tudi veliko več - kaže simptome internetne zasvojenosti, pri enem od najnovejših primerov pa je bil vpleteni pacient, star 31, ki je zbolel za IAD. Google Glass nosljiva tehnologija (Google, Googleplex, Mountain View, Kalifornija, ZDA).10-13

Značilnosti internetne zasvojenosti so podobne kot pri drugih odvisnostih. Çam sod. je povzel stanje, ki vključuje prekomerno duševno zaskrbljenost z internetom, skupaj s ponavljajočimi se mislimi o omejevanju ali nadzoru te uporabe in poznejšim neuspehom v preprečevanju dostopa.14 Posamezniki s tem pogojem še naprej uporabljajo internet, kljub pomembnemu vplivu na njihovo vsakodnevno delovanje na različnih ravneh, pri čemer vedno več časa preživijo v spletu in hrepenijo po dostopu, ko ta ni na voljo.14 Poleg splošne zasvojenosti z internetom se je osredotočil na posebne vrste odvisnosti (npr. Fiksacija s spletnimi igrami ali mobilnimi telefoni).8,15-17 Podobno se pojavljajo pomisleki glede večje uporabe SNS-jev od poznih 1990-ov, vse več je poročil o zasvojenosti s SNS.18 Glede na to, da vzorci uporabe interneta in SNS v Omanu ustrezajo svetovnim trendom,6 obstaja razlog za sum, da so vzorci odvisnosti od SNS v tej državi morda podobni tistim, o katerih poročajo po vsem svetu.

Merjenje ravni odvisnosti od SNS je področje nekaj razprav. Nekateri raziskovalci menijo, da je treba ocenjevati le stopnje splošne odvisnosti od SNS.19,20 Vendar so drugi zavzeli bolj osredotočeno stališče; Çam sod. se je odločil za prilagoditev in uporabo lestvice zasvojenosti z internetom, ki jo je razvil Center za odvisnost od interneta za merjenje odvisnosti od Facebooka, medtem ko je lestvica simptomov odvisnosti na Facebooku uveljavljena tudi med skupino študentov dodiplomskega študija.14,21 Pred kratkim Andreassen sod. razvila krajši šestčlanski Facebook vprašalnik o odvisnosti, znan kot lestvica Bergen Facebook Addiction Scale (BFAS), katerega veljavnost in zanesljivost sta bila pozneje določena.22,23 BFAS se v številnih raziskavah uspešno uporablja za merjenje stopnje odvisnosti od Facebooka in je bil prepoznan kot psihometrično učinkovit.18,20,24-26 Čeprav je bil sprva zasnovan za oceno zasvojenosti le z eno SNS, Andreassen sod. so ugotovili, da je prilagoditev lestvice za oceno druge SNS izvedljiva.23

Zasvojenost je lahko moteča za številne vidike življenja; za študente lahko ovira študij in vpliva na njihove dolgoročne karierne cilje. Prekomerna uporaba in zasvojenost z internetnimi dejavnostmi - vključno s SNS-ji in spletnimi igrami - je bila negativno povezana z vestnostjo, poštenostjo / ponižnostjo in prijaznostjo ter pozitivno povezana z nevrotizmom, narcizmom in agresijo.22,27-35 Študenti medicine, katerih cilj je razviti se v skrbne zdravstvene delavce, imajo lahko posledice te odvisnosti široke in škodljive posledice za družbo kot celoto. Zato je pomembno poznati obseg problema, da bomo lahko sprejeli ustrezne ukrepe za boj proti njemu.

Glede na zgoraj omenjene pomisleke je ta študija želela izmeriti stopnjo odvisnosti od SNS med skupino študentov zdravstvenih ved na univerzi Sultan Qaboos (SQU) v Muscatu v Omanu. Poleg tega je bila raziskava namenjena razlikovanju med tremi glavnimi SNS-ji (Facebook, YouTube in Twitter), ne pa zgolj merjenju splošne odvisnosti od SNS, saj se lahko intervencije za odpravljanje težav, povezanih z odvisnostjo, razlikujejo glede na posebne SNS.

Metode

V tej študiji je sodelovala nenaključna kohorta 141 študentov medicinskih in laboratorijskih znanosti, ki so se aprila 2014 vpisali na Visoko šolo za medicino in zdravstvene vede pri SQU in se udeležili tečaja Medicinske informatike II. Ta skupina študentov je bila izbrana, ker še niso natančno preučevali SNS, vendar so kljub temu imeli nekaj uvodnega znanja, ki so ga dosegli po zaključku tečaja Medicinske informatike I.

Zasnovana je bila anonimna anketna anketa o samostojnem poročanju v angleščini na angleškem jeziku, ki je temeljila na BFAS in spremenjena za druge SNS, kot predlaga Andreassen sod.22,23 Trije SNS-ji, izbrani za vprašalnik, so bili Facebook, Twitter in YouTube, saj so bili takrat najpogosteje uporabljeni SNS-ji po vsem svetu.3-5 Študente smo pozvali, naj sporočijo svoje podatke o uporabi SNS za preteklo leto. Čeprav je mogoče trditi, da se SNS uporabljajo predvsem za dejavnosti, ki niso povezane z delom, raziskave kažejo, da se spletna mesta v družabnih medijih uporabljajo v zdravstvenih in drugih izobraževalnih programih.36,37 Kot rezultat tega je bila anketa spremenjena, da se določi odstotek časa, ko so študenti poročali o porabi za SNS-je v delovnem kontekstu.

Čeprav angleščina ni bila materni jezik vseh študentov v kohorti, je bil pouk predmeta Medicinska informatika II angleščina; študenti, ki so obiskovali tečaj, so zato veljali, da so dovolj dobro seznanjeni z jezikom, da razumejo vprašalnik. Poleg tega je test lahkega branja Flesch in stopnja stopnje Flesch-Kincaid pokazal, da lahko anketo razumejo tudi učenci na ravni šole.38 Študenti so bili o spletni anketi obveščeni aprila 2014, ko so bili v pouku, z dvema dodatnima opomnikoma po elektronski pošti pa sta zahtevala njihovo sodelovanje. Raziskava je ostala odprta štiri tedne, da bi imeli študenti dovolj časa, da jo izpolnijo.

Po združevanju podatkov iz ankete so bile stopnje odvisnosti izračunane po dveh sklopih meril. Prva, ki jo je predlagal Lemmens sod., meni, da je ocena 3 na vsaj štirih točkah ankete BFAS odvisnost.16 Vendar so merila, ki jih je predlagal Andreassen sod. zahteva oceno 3 za vseh šest postavk BFAS, preden se posameznik lahko uvrsti med zasvojene.22 Ko so bile izračunane te začetne stopnje zasvojenosti, so bile stopnje zasvojenosti nato preračunane glede na uporabo SNS, povezane z delom. Udeleženci, ki so porabili več kot 50% svojega časa SNS za delovne dejavnosti, so bili izključeni iz odvisne skupine.

Podatki so bili vneseni v preglednico Microsoft Excel (različica 2010, Microsoft Corp., Redmond, Washington, ZDA), opravljene so bile opisne statistične analize in izračuni Chi-kvadrat. Kvalitativni podatki so bili tematski z uporabo NVivo, različice 7 (QSR International Ltd., Burlington, Massachusetts, ZDA).

Etično odobritev te študije je izdal Odbor za medicinske raziskave in etiko na College of Medicine & Health Sciences pri SQU (MREC # 869). Vsi anketiranci so pred sodelovanjem v študiji dali pisno soglasje.

Rezultati

Od študentov, ki so bili vključeni v študijo 141, je skupno anketo opravilo skupno 81 (stopnja odgovora: 57.4%). Od tega so bili 51 ženske (63.0%); to razmerje med spoloma ni imelo statističnega pomena za preostali razred (P = 0.41). Uporaba treh mest SNS s strani udeležencev v preteklem letu je povzeta v Tabela 1. YouTube se je najpogosteje uporabljal (100%), sledila sta mu Facebook (91.4%) in Twitter (70.4%). Ni bilo statistično pomembne razlike med uporabo ženskega in moškega SNS (P =

Tabela 1: 

Uporaba izbranih spletnih mest za družabna omrežja s samoporočanjem med skupino študentov zdravstvenih ved v Omanu (N = 81)

Pogostost uporabe SNS na delovnem mestu med vzorcem je povzeta v Tabela 2. Medtem ko je bilo manj kot 15% dejavnosti na Twitterju povezano z delom, za Facebook in YouTube to ni veljalo (manj kot 39.4% in 41.9%). YouTube so študenti pogosteje uporabljali za delovne namene kot druga spletna mesta v družabnih medijih (povprečje: 41.9%). Vzorci uporabe so prikazani v Tabela 3. Odvisnost od YouTuba je bila večja kot za druga dva spletna mesta. To je bilo razvidno iz sredstev za vsako od kategorij, ki so bile za YouTube višje kot na drugih spletnih mestih družbenih medijev. Študentov je bilo premalo kakovostnih komentarjev, da bi jih lahko izluščili razumne teme in vzorci.

Tabela 2: 

Uporaba izbranih spletnih mest za družabna omrežja, povezana s delom, v prejšnjem letu med skupino študentov zdravstvenih ved v Omanu (N = 81)
Tabela 3: 

Vzorci uporabe s samoprijavljeno* izbranih družabnih omrežij v prejšnjem letu med skupino študentov zdravstvenih ved v Omanu (N = 81)

Stopnje zasvojenosti so izračunale na podlagi meril Lemmens sod. in Andreassen sod. [Tabela 4].16,22 Glede Lemmena sod., je bilo ugotovljeno, da so študenti 14.2%, 47.2% in 33.3% zasvojeni s Facebookom, YouTubeom in Twitterjem.16 V primerjavi s temi študenti, ko je Andreassen zaspal, so bili ti študentje odvisni le od 6.3%, 13.8% in 12.8% študentov. sodZa merjenje odvisnosti so bila uporabljena merila.22 Te stopnje so se znižale, ko so bili izključeni študenti, ki so poročali, da več kot 50% svojega časa uporabljajo SNS-je za namene, povezane z delom [Tabela 5]. Samo za 4.7%, 27.8% in 20.5% študentov se še vedno šteje, da so zasvojeni s Facebookom, YouTubeom in Twitterjem, v skladu s kriteriji, ki jih predlaga Lemmens sod.16 Z Andreassenom sod.% meril, stopnja zasvojenosti je padla na 3.2%, 6.9% in 7.7% za Facebook, YouTube in Twitter.22 To je pokazalo pomemben padec stopnje odvisnosti, ko so bile upoštevane dejavnosti povezane z SNS, z zmanjšanjem za 41.2% (34 v primerjavi z študenti 20) pri tistih, ki so v YouTubu razvrščeni po podatkih Lemmens sodAndreassenova merila in znižanje 80% (10 v primerjavi z dvema študentoma) sod.v merilih.16,22

Tabela 4: 

Stopnje zasvojenosti glede na samoocenjeno uporabo izbranih spletnih mest v družabnih omrežjih v prejšnjem letu med skupino študentov zdravstvenih ved v Omanu (N = 81)
Tabela 5: 

Stopnje zasvojenosti glede na uporabo prijavljenih izbranih spletnih mest za socialno mreženje v preteklem letu med kohorto študentov zdravstvenih ved v Omanu, ki so porabili manj kot 50% časa za dejavnosti, povezane z delom

Razprava

Ta študija je med skupino študentov zdravstvenih ved v Omanu poskušala izmeriti stopnjo zasvojenosti pri treh SNS (Facebook, YouTube in Twitter). Poleg tega je študija potrdila, da bi študentje ta spletna mesta lahko uporabljali za delovne namene in to upoštevali pri izračunu stopnje odvisnosti.

V literaturi se je pojavilo vprašanje, ali je treba na splošno meriti stopnje odvisnosti od SNS-jev ali je utemeljeno bolj usmerjeno razčlenitev odvisnosti od določenih SNS-jev.19,22,23 Rezultati trenutne študije so pokazali široko paleto uporabe v treh izbranih SNS-jih, pri čemer so vsi študenti uporabljali YouTube, ne pa tudi Facebook ali Twitter. Ta rezultat takoj prepreči združevanje vseh SNS-jev; če bi bilo tako, se zdi, da je celotna kohorta uporabljala SNS, kar bi bilo zavajajoče glede na široko paleto uporabe in namenov, ki jih služijo ti SNS. Poleg tega se podatki o odvisnosti in dejavnosti, povezanih z delom, razlikujejo po SNS, kar podpira trditev, da je treba SNS-je preučiti posamično. Ko se bodo SNS-ji neizogibno razvijali in priljubljenost določenega spletnega mesta narašča in sčasoma upada, bo posamezni pregled SNS-jev postal še pomembnejši.

Dosedanje raziskave so pokazale pomen interneta na splošno za delovne dejavnosti zdravstvenih delavcev.39,40 Podobno je profesionalna uporaba mobilnih aplikacij in SNS-jev s strani študentov in usposobljenih zdravstvenih delavcev dobro uveljavljena.36,41-44 Zaradi tega je treba stopnjo uporabe obravnavati v luči študentove uporabe SNS-jev za dejavnosti, povezane z delom. Glede na trenutno študijo so bile posplošitve uporabe SNS, povezanih z delom, težke - saj Twitter ni uporabljal le manj kot ostala dva SNS-ja, temveč je bil za dejavnosti, povezane z delom, veliko manj uporabljen kot ostala spletna mesta. Enaka težava je določena pri splošni stopnji zasvojenosti z delom in z delom. Kljub temu so bile stopnje splošne zasvojenosti, opažene v tej študiji, podobne kot v drugih raziskavah.17,24,25 Pomembno pa je, da je bila stopnja zasvojenosti precej nižja, ko so bili rezultati prilagojeni tako, da so izključevali delovne aktivnosti na družbenih medijih. Na žalost je le ena od zgoraj omenjenih primerjalnih študij upoštevala delovne aktivnosti pri izračunu stopnje odvisnosti, zato nadaljnje primerjave niso bile mogoče.25

Razlaga uporabe in odvisnosti od SNS je lahko pesimistična obtožba o načinu, kako študentje gledajo v preostali družbi. Nenormalna odvisnost od socialnih medijev od osebnih dejavnosti se na splošno šteje za zasvojenost, medtem ko se lahko enaka odvisnost od socialnih medijev od dejavnosti, povezanih z delom, označuje kot občudovanja vredna delovna etika. V prihodnjih študijah na to temo bodo morda upoštevani pritiski na študente. Ti pritiski so takšni, da bi njihov čas in predanost, ki sta jo porabili za te dejavnosti, lahko šteli za zasvojenost, če ne bi bilo, da je njihova akademska uspešnost tako cenjena. Iz rezultatov trenutne študije je mogoče enostavno sklepati, da je bilo več študentov zasvojenih, ne s SNS-ji, ampak s študijem; SNS-ji so bili le eno izmed načinov, kako nahraniti zasvojenost z visokimi uspešnostmi.

Glede na zasvojenost s SNS pa podatki iz te študije kažejo, da se je ta vzorec študentov zdravstvenih ved v Omanu zdel neprimerno odvisen od SNS-jev. To je še posebej moteče, saj bo večina teh študentov v bližnji prihodnosti diplomirala in postala zdravstveni delavci. Glede na povezanost med odvisnostjo od interneta ali SNS in določenimi osebnostnimi lastnostmi je možno, da bo to vplivalo na oskrbo pacientov.22,27-35 Študije so dejansko pokazale, da te iste osebnostne lastnosti neposredno vplivajo na delovno uspešnost;45,46 na področjih, povezanih z zdravjem, bo to vplivalo na kakovost oskrbe pacientov. Zato bi bilo koristno, da se bodoče raziskave osredotočijo na možnost neposredne povezave med temi odvisnostmi in negativnimi posledicami na oskrbo bolnikov. Poleg tega bi morale te študije upoštevati tudi ukrepe za zmanjšanje možnih posledic, ki bi jih to lahko imelo na zagotavljanje zdravstvenega varstva v Omanu.

Poleg standardnih omejitev ankete, ki jo je sam prijavil, je pomembno opozoriti, da je bila ta študija izvedena z enim razredom študentov na posamezni ustanovi. Zato so posplošitve težke, čeprav primerjave z drugimi raziskavami, opravljenimi v podobnih okoliščinah, ostajajo veljavne. Ta študija se je odločila za preiskavo le treh od sto obstoječih SNS. Poleg tega trenutno poteka razprava o tem, ali naj YouTube velja za SNS, saj so nekatera spletna mesta - tudi Reddit (Reddit Inc., San Francisco, Kalifornija, ZDA), Snapchat (Snapchat, Benetke, Kalifornija, ZDA), Wikipedija (Wikipedia, San Francisco, Kalifornija, ZDA) in WhatsApp (WhatsApp Inc., Mountain View, Kalifornija, ZDA) - se verjetno ne prilegajo ozki definiciji SNS, vendar so še vedno pogosto vključeni v to kategorijo.47 Prihodnje študije bi morale to upoštevati. Nazadnje, čeprav administrativni podatki kažejo visoko homogenost med skupino glede na starost (vsi študenti so bili stari med 20 in 25 let), bi bilo koristno, da se te informacije potrdijo za nadaljnjo analizo. To je treba popraviti v prihodnjih študijah.

zaključek

Skupno število zasvojenosti med to skupino študentov zdravstvenih ved v Omanu je bilo podobno kot pri drugih raziskavah. Posledice te ugotovitve je treba obravnavati v smislu prihodnjega zagotavljanja zdravstvenih storitev v Omanu. Raznolikost opaženih stopenj uporabe močno kaže, da se SNS-ji ne bi smeli kombinirati v eno skupino, ampak jih je treba preučiti posamično. Poleg tega se je stopnja odvisnosti zlasti zmanjšala, ko so bile upoštevane dejavnosti, povezane z delom, kar kaže, da je treba stopnje prilagajati glede na namen. Ti dve ključni točki je treba upoštevati pri izvajanju podobnih študij.

Priznanja

Avtor se želi zahvaliti naslednjim posameznikom za pomoč pri pripravi tega rokopisa: profesorju Andreassenu z univerze Bergen, Norveška, za dovoljenje za uporabo in prilagajanje BFAS za to raziskavo in za literarne predloge; Buthaina M. Baqir za prevod v arabščino; vsi študenti, ki so sodelovali v anketi; in končno anonimni recenzenti prejšnje različice tega prispevka za svoje komentarje.

Opombe

KONFLIKT INTERESA

Avtor izjavlja, da ni navzkrižja interesov.

Reference

1. Internet World Stats Internetni uporabniki sveta: Razporeditev po svetovnih regijah - Q2014 4. Od: www.internetworldstats.com/stats.htm Dostopno: februar 2015.
2. eMarketer Socialno omrežje dosega skoraj eno od štirih po vsem svetu. Od: www.emarketer.com/Article/Social-Networking-Reaches-Nearly-One-Four-Around-World/1009976 Dostopno: februar 2015.
3. Statistika Inštitut za raziskavo možganov Facebook statistika. Od: www.statisticbrain.com/facebook-statistics/ Dostopno: februar 2015.
4. Statistika YouTube. Od: www.youtube.com/yt/press/statistics.html Dostopno: februar 2015.
5. Statistika Inštitut za raziskovanje možganov Twitter statistika. Od: www.statisticbrain.com/twitter-statistics/ Dostopno: februar 2015.
6. Statistika svetovnega spleta Uporabniki interneta na Bližnjem vzhodu in v svetu: 2014 Q4. Od: www.internetworldstats.com/stats5.htm Dostopno: februar 2015.
7. Masters K, Ng'ambi D, Todd G. "Našel sem ga na internetu": priprava na e-bolnika v Omanu. Sultan Qaboos Univ Med J. 2010; 10: 169 – 79. [PMC brez članka] [PubMed]
8. Boyd D. Zapleteno je: Družbena življenja mrežnih najstnikov New Haven. Connecticut, ZDA: Yale University Press; 2014.
9. Mlada KS. Zasvojenost z internetom: Pojav nove klinične motnje. Kiberpsihol Behav. 1998; 1: 237 – 44. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237. [Cross Ref]
10. Brada KW. Zasvojenost z internetom: pregled trenutnih tehnik ocenjevanja in potencialnih vprašanj za ocenjevanje. Kiberpsihol Behav. 2005; 8: 7 – 14. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.7. [PubMed] [Cross Ref]
11. Kuss DJ, Griffiths dr., Binder JF. Odvisnost od interneta pri študentih: razširjenost in dejavniki tveganja. Računanje človeško vedenje. 2013; 29: 959 – 66. doi: 10.1016 / j.chb.2012.12.024. [Cross Ref]
12. Pezoa-Jares RE, Espinoza-Luna IL, Vasquez-Medina JA. Internet zasvojenost: pregled. J Addict Res Ther. 2012; S6: 004. doi: 10.4172 / 2155-6105.S6-004. [Cross Ref]
13. Yung K, Eickhoff E, Davis DL, Klam WP, Doan AP. Motnja zasvojenosti z internetom in problematična uporaba storitve Google Glass ™ pri bolnikih, ki se zdravijo v okviru programa zdravljenja s prepovedanimi drogami. Zasvojenec Behav. 2015; 41: 58 – 60. doi: 10.1016 / j.addbeh.2014.09.024. [PubMed] [Cross Ref]
14. Çam E, İşbulan O. Nova odvisnost za kandidate za učitelje: socialna omrežja. Turk Online J Educ Tech. 2012; 11: 14 – 9.
15. Petry NM, Rehbein F, Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mößle T, et al. Mednarodno soglasje za oceno motnje spletnih iger z novim pristopom DSM-5. Zasvojenost 2014; 109: 1399 – 406. doi: 10.1111 / dodaj.12457. [PubMed] [Cross Ref]
16. Lemmens JS, Valkenburg PM, Peter J. Razvoj in potrjevanje lestvice odvisnosti od iger za mladostnike. Media Psych. 2009; 12: 77 – 95. doi: 10.1080 / 15213260802669458. [Cross Ref]
17. Lee EB. Preveč informacij: močna uporaba pametnih telefonov in Facebooka s strani afroameriških mladih. J Črna Stud. 2015; 46: 44 – 61. doi: 10.1177 / 0021934714557034. [Cross Ref]
18. Kuss DJ, Griffiths dr. Spletna družabna omrežja in odvisnosti: pregled psihološke literature. Int J Environment Res javno zdravje. 2011; 8: 3528 – 52. doi: 10.3390 / ijerph8093528. [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
19. Griffiths MD. Odvisnost od Facebooka: pomisleki, kritike in priporočila - odgovor Andreassenu in sodelavcem. Psychol Rep.2012; 110: 518–20. doi: 10.2466 / 01.07.18.PR0.110.2.518-520. [PubMed] [Cross Ref]
20. Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z. Zasvojenost s socialnimi omrežji: pregled predhodnih ugotovitev. V: Rosenberg KM, Feder LC, uredniki. Odvisnosti od vedenja: Merila, dokazi in zdravljenje. 1st izd. New York, ZDA: Academic Press; 2014. strani 119 – 41.
21. Alabi OF. Raziskava o stopnji zasvojenosti s Facebookom med izbranimi dodiplomskimi študenti nigerijske univerze. New Media Mass Commun. 2013; 10: 70 – 80.
22. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Palleson S. Razvoj Facebookove lestvice odvisnosti. Psychol Rep. 2012; 110: 501 – 17. doi: 10.2466 / 02.09.18.PR0.110.2.501-517. [PubMed] [Cross Ref]
23. Andreassen CS, Palleson S. Facebook odvisnost: Odgovor Griffiths (2012) Psychol Rep. 2013; 113: 899 – 902. doi: 10.2466 / 02.09.PR0.113x32z6. [PubMed] [Cross Ref]
24. Akter T. Odvisnost, odpornost in vpliv zavedanja na družbene medije: Merjenje odpornosti študentov psihologije proti odvisnosti od Facebooka. Mediterr J Soc Sci. 2014; 5: 456 – 64. doi: 10.5901 / mjss.2014.v5n8p456. [Cross Ref]
25. Ozer I. Facebook® Zasvojenost, intenzivna uporaba spletnih mest za socialno mreženje, večopravilnost in akademska uspešnost med univerzitetnimi študenti v ZDA, Evropi in Turčiji: Pristop modeliranja strukturnih enačb več skupin Disertacija je bila predložena državi Kent, University College of Education, Health, & Human Services. Od: etd.ohiolink.edu/!etd.send_file?accession=kent1403276756&disposition=inline Dostopno: februar 2015.
26. Volpi B, Tambelli R, Baiocco R, Marconi P. EPA-1276: Uporaba in zloraba interneta - Navezanost in nove oblike psihopatologije. Eur Psihiatrija. 2014; 29: 1. doi: 10.1016 / S0924-9338 (14) 78507-4. [Cross Ref]
27. Gnisci A, Perugini M, Pedone R, Di Conza A. Konstruirajte potrjevanje uporabe, zlorabe in odvisnosti od internetnega inventarja. Računanje človeško vedenje. 2011; 27: 240 – 7. doi: 10.1016 / j.chb.2010.08.002. [Cross Ref]
28. Wilson K, Fornasier S, Bela KM. Psihološki napovedovalci mladostnikov za uporabo socialnih omrežij. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010; 13: 173 – 7. doi: 10.1089 / cyber.2009.0094. [PubMed] [Cross Ref]
29. Collins E, Freeman J, Chamarro-Premuzic T. Osebnostne lastnosti, povezane s problematično in neproblematično množično večplastniško uporabo spletnih iger. Pers Individual Diff. 2012; 52: 133 – 8. doi: 10.1016 / j.paid.2011.09.015. [Cross Ref]
30. Cao F, Su L. Internetna odvisnost med kitajskimi mladostniki: razširjenost in psihološke značilnosti. Otroško nego Health Dev. 2007; 33: 275 – 81. doi: 10.1111 / j.1365-2214.2006.00715.x. [PubMed] [Cross Ref]
31. Cole SH, Hooley JM. Klinični in osebnostni korelati MMO igranja: Anksioznost in absorpcija pri problematični uporabi interneta. Soc Sci Comput Rev. 2013; 31: 424 – 36. doi: 10.1177 / 0894439312475280. [Cross Ref]
32. Huh S, Bowman N. Zaznavanje in zasvojenost s spletnimi igrami kot funkcija osebnostnih lastnosti. J Media Psihola. 2008; 13: 1 – 31.
33. Mehroof M, Griffiths dr. Odvisnost od spletnih iger: Vloga iskanja občutkov, samokontrole, nevrotizma, agresije, stanja države in tesnobe. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010; 13: 313 – 16. doi: 10.1089 / cyber.2009.0229. [PubMed] [Cross Ref]
34. Nerguz BS. Pregled spremenljivk napovedovalcev za problematično uporabo interneta. Turk Online J Educ Technol. 2011; 10: 54 – 62.
35. Mehdizadeh S. Samopredstavitev 2.0: Narcizem in samozavest na Facebooku. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2010; 13: 357 – 64. doi: 10.1089 / cyber.2009.0257. [PubMed] [Cross Ref]
36. Cheston CC, Flikkinger TE, Chisolm MS. Uporaba socialnih medijev v medicinskem izobraževanju: sistematičen pregled. Acad Med. 2013; 88: 893 – 901. doi: 10.1097 / ACM.0b013e31828ffc23. [PubMed] [Cross Ref]
37. Seaman J, Tinti-Kane H. Družbeni mediji za poučevanje in učenje. Od: www.meducationalliance.org/sites/default/files/social_media_for_teaching_and_learning.pdf Dostopno: februar 2015.
38. Flesch R. Nova merila berljivosti. J Appl Psihola. 1948; 32: 221 – 33. [PubMed]
39. Masters K. Za kakšen namen in razloge zdravniki uporabljajo internet: Sistematičen pregled. Int J Med Inform. 2008; 77: 4 – 16. doi: 10.1016 / j.ijmedinf.2006.10.002. [PubMed] [Cross Ref]
40. Masters K. Dostop do južnoafriških splošnih zdravnikov in njihovo uporabo interneta. Int J Med Inform. 2008; 77: 778 – 86. doi: 10.1016 / j.ijmedinf.2008.05.008. [PubMed] [Cross Ref]
41. Masters K. Zdravstveni delavci kot ustvarjalci mobilnih vsebin: Študentje medicine učijo razvijati aplikacije za zdravje. Med učiti. 2014; 36: 883 – 9. doi: 10.3109 / 0142159X.2014.916783. [PubMed] [Cross Ref]
42. Campbell BC, Craig CM. Zdravstveni poklici študentov akademsko in osebno motivacijo za uporabo socialnih medijev. Od: www.communicationandhealth.ro/upload/number3/BRITANNY-CAMPBELL-CLAY-CRAIG.pdf Dostopno: februar 2015.
43. Hollinderbäumer A, Hartz T, Uckert F. Izobraževanje 2.0: Kako so se družbeni mediji in splet 2.0 vključili v medicinsko izobraževanje? Sistematičen pregled literature. GMS Z Med Ausbild. 2012; 30: 14. doi: 10.3205 / zma000857. [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
44. Masters K, Al-Rawahi Z. Uporaba mobilnega učenja študentov medicine 6-a v minimalno podprtem okolju. Int J Med Educ. 2012; 3: 92 – 7. doi: 10.5116 / ijme.4fa6.f8e8. [Cross Ref]
45. Barrick MR, Mount MK, sodnik TA. Osebnost in uspešnost na začetku novega tisočletja: Kaj vemo in kam naprej? Izberite J Oceni. 2001; 9: 9 – 30. doi: 10.1111 / 1468-2389.00160. [Cross Ref]
46. Hurtz GM, Donovan JJ. Osebnost in uspešnost na delovnem mestu: Ponovna številka petih. J Appl Psihola. 2000; 85: 869 – 79. doi: 10.1037 / 0021-9010.85.6.869. [PubMed] [Cross Ref]
47. BBC News. Mainstream mediji 'še vedno prevladujejo v spletnih novicah' Od: www.bbc.co.uk/news/technology-27772070 Dostopno: februar 2015.