Spletna stran socialnega mreženja med vožnjo: ADHD in posredovanje vlog stresa, samospoštovanja in hrepenenja (2016)

Sprednji psihol. 2016 mar. 30; 7: 455. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00455. eCollection 2016.

Turel O1, Bechara A2.

Minimalizem

OZADJE:

Odrasli, ki imajo simptome ADHD, imajo večje tveganje za prometne nesreče. Mogoče spregledan račun tega združenja je možnost, da ljudje s simptomi ADHD med vožnjo uporabljajo bolj nagrajujoče tehnologije, kot so spletna mesta v družabnih omrežjih (SNS). Cilj te študije je bil razumeti, ali in kako lahko simptomi ADHD-ja spodbujajo uporabo SNS med vožnjo, posebej pa zasnovati in preučiti mehanizme, na katerih temelji ta povezava. Da bi to storili, se v tej študiji ADHD obravnava kot osnovni sindrom, ki spodbuja uporabo SNS med vožnjo na način, podoben načinu zasvojenosti sindromov, ki spodbujajo kompulzivno iskanje nagrad za drogo.

METODE:

Časovno zaostali podatki ankete o ADHD, stresu, samozavesti, izkušnjah hrepenenja po SNS, uporabi SNS med vožnjo in kontrolnih spremenljivkah so bili zbrani po vzorcu veljavnosti SNS (Facebook) in vožnje po preverjanju veljavnosti. s ploščo petih uporabnikov in predhodno preizkusite z vzorcem 457. Ti podatki so bili podvrženi analizam strukturnih enačb (SEM) z uporabo pogostnosti ADHD simptomov, izmerjenih z ASRS v47 dela A kot kontinuirano spremenljivko, pa tudi multivariatno analizo variance z uporabo klasifikacije ADHD, ki temelji na smernicah za oceno ASRS v1.1.

REZULTATI:

Simptomi ADHD so spodbujali povečan stres in zmanjšali samozavest, kar pa je skupaj s simptomi ADHD povečalo željo po uporabi SNS. Te želje so se na koncu spremenile v povečano uporabo SNS med vožnjo. Z uporabo klasifikacije ASRS v1.1 so ljudje s simptomi, ki se popolnoma ujemajo z ADHD, pokazali povišano raven stresa, hrepenenje po uporabi SNS in uporabo SNS med vožnjo, pa tudi znižanje ravni samozavesti. Hrepenenje po uporabi SNS pri moških je bilo močnejše kot pri ženskah.

SKLEP:

Uporaba SNS med vožnjo je lahko bolj razširjena kot prej predvidena in je lahko posredno povezana s simptomi ADHD. Gre za novo obliko impulzivnega in tveganega vedenja, ki je pogostejša med ljudmi s simptomi, združljivimi z ADHD, kot med drugimi. Skladno z modeli odvisnosti in odločanja lahko uporabo SNS med vožnjo obravnavamo kot obliko kompenzacijskega vedenja, ki išče nagrado. Kot tak bi bilo treba zasnovati intervencije preprečevanja in zmanjševanja, ki so usmerjene v zaznavanje in stanje posredovanja.

KLJUČNE BESEDE: ADHD; odvisnosti in vedenja odvisnosti; hrepenenje; facebook uporaba; Samopodoba; strani socialnih omrežij

»Če bi se 24% voznikov, starih 17 – 24, vozili okoli pijani, bi prišlo do velikega javnega strahu. To [uporaba pametnih telefonov za e-pošto in družabna omrežja med vožnjo] je veliko slabša, vendar slepo sprejmemo ta trk tehnologij, ki stane več tisoč življenj «(Hanlon, 2012).

Predstavitev

Pomanjkanje pozornosti / hiperaktivnost (ADHD) je nevrorazvojna psihiatrična okvara, ki se običajno razvije pred starostjo 7 let; se kaže skozi simptome, ki vključujejo visoko distraktibilnost, slabo dolgotrajno pozornost in visoko impulzivnost-hiperaktivnost (Jensen et al., 1997). Etiologija in patogeneza te motnje sta široka in vključujeta funkcionalne nepravilnosti v možganskih strukturah, povezane z odločanjem. Sem lahko spadajo strukture, kot sta striatum in njegov nevrotransmiter dopamin, ki je povezan s povečano impulzivnostjo (Lou, 1996), in predfrontalna skorja, ki ob okvari vodi do zmanjšanja inhibicijskih sposobnosti (Zametkin in Liotta, 1998). Te nevro-vedenjske pomanjkljivosti so lahko povezane predvsem z genetiko, lahko pa tudi z "negovalnimi" dejavniki, kot so vzgoja in socialno-ekonomski status (Cortese, 2012).

Nedavne študije so preusmerile pozornost na dejstvo, da lahko ADHD vztraja ali ga je mogoče opaziti v odrasli dobi (Davidson, 2008) in tudi odrasli lahko pogosto predstavljajo vrsto simptomov ADHD (Fayyad in sod., 2007). Ocenjuje se, da približno 4.4% (Kessler et al., 2006) do 5.2% (Fayyad in sod., 2007) prebivalstva ZDA izpolnjuje stroge kriterije za klasifikacijo ADHD, mnogi drugi pa trpijo za simptomi, ki so povezani z ADHD, in jih ne diagnosticirajo. Simptomi ADHD pri odraslih so povezani s težavami z razpoloženjem in anksioznostjo, tveganim vedenjem, kot je zloraba snovi (Kessler et al., 2006), prenajedanje in debelost (Davis et al., 2006), zmanjšano kognicijo in težave v socialnih interakcijah (Fayyad in sod., 2007). Ta razpon rezultatov močno bremeni ljudi s simptomi, združljivimi z ADHD, kar še dodatno spodbudi znižanje kakovosti spanca, povečan obisk bolnišnic in bivanja ter zmanjšanje subjektivnega zdravja in dobrega počutja med njimi (Kirino et al., 2015).

Odrasli z ADHD so lahko tudi med 1.5 (Chang et al., 2014) na skoraj štiri (Barkley in sod., 1993) krat pogosteje kot drugi udeleženi v prometnih nesrečah. Domnevno se to zgodi med drugim zaradi nepazljivosti na cesti (Barkley in Cox, 2007; Cox et al., 2011). Ena od možnih spregledanih in sodobnih razlag za to povezavo pa je možnost, da se ljudje, ki imajo simptome ADHD, med vožnjo pogosteje poslužujejo sodobnih tehnologij, kot so spletna mesta družbenih omrežij (SNS), na svojih mobilnih napravah, čeprav je ta dejavnost nevarne in v veliki meri nezakonite in prepovedane, vsaj v Združenih državah Amerike. V bistvu je mogoče, da sodobne tehnologije ljudem s simptomi ADHD spodbudijo nagrado, ki izzove uporabo SNS, tudi v tveganih situacijah, kot so na primer med vožnjo (Winstanley et al., 2006). Uporaba SNS je lahko zelo koristna in prinese močne spodbudne nagrade (Oh in Syn, 2015), bolj za ljudi z osebnostjo, samopodobo in socialnimi pomanjkljivostmi (Sheldon in sod., 2011) in morda še bolj v stresnih pogojih (Grede, 2002; Aston-Jones in Harris, 2004). Zato ni presenetljivo, da se ugotovijo bolezni med problematično in pretirano uporabo tehnologij, negativnimi in stresnimi stanji ter ADHD (Yoo in sod., 2004; Yen et al., 2007). Kljub temu je treba še raziskati morebitne povezave med ADHD in uporabo SNS med vožnjo.

Osredotočenost na uporabo SNS med vožnjo je vredna glede na obseg in razširjenost potencialnih škod tega ravnanja. Na primer, vsaj 23% trkov v avtomobil vključuje uporabo mobilnega telefona; in pošiljanje sporočil SMS (vključno z uporabo SNS) med vožnjo naredi 23 krat večjo verjetnost (TextingThumbBands.com, 2015). Poleg tega je uporaba SNS med vožnjo velika motnja, ki zahteva veliko pozornosti; odzivni čas voznikov med uporabo SNS, kot je Facebook, se je upočasnil za približno 38%, uporaba SNS med vožnjo pa je posledično nevarnejša od pitja, pošiljanja sporočil ali vožnje pod vplivom marihuane (Hanlon, 2012). Veliko gonilnikov (približno 27% v ZDA (Opekline, 2015)), vendar zanemarjajte takšna zdravstvena in pravna tveganja in uporabljajte SNS med vožnjo (RAC, 2011). Ali so lahko krivci za ADHD krivci?

Cilj te študije je razumeti, ali in kako lahko simptomi ADHD-ja spodbujajo uporabo SNS med vožnjo, in posebej osmisliti in preučiti mehanizme, na katerih temelji ta povezava. Da bi to naredili, se zanašamo na dve perspektivi, izposojeni pri raziskavah odvisnosti in odločanja: teorijo o zmanjšanju motivacije in odvisnosti (Wolpe, 1950; Rjava, 1955) in motivacijsko motivacijsko in psihostimulantsko perspektivo (Noel in sod., 2013), oba pa pojasnjujeta, zakaj se ljudje vedno znova ukvarjajo s problematičnim vedenjem. Zadolževanje modelov zasvojenosti in odločanja za razlago vedenja v pogojih ADHD je smiselno (Malloy-Diniz in sod., 2007), saj so osnovne pomanjkljivosti možganov ADHD in odvisnosti podobne in so povezane z napačnimi procesi spodbud in nagrajevanja in inhibicije (Durston et al., 2003; Casey et al., 2007) in zlasti s hipo-aktivnostjo možganskih sistemov, ki sodelujejo pri inhibiciji (Zametkin in Liotta, 1998) kot tudi hiperaktivnost struktur, ki obsegajo tako imenovani impulzivni možganski sistem (Lou, 1996).

Z vidika teorije zmanjševanja vožnje je vožnja avtomobila lahko dolgočasna, ljudem prikrajšati prejemanje notranjih nagrad s pomočjo SNS in povečujejo pomisleke o tem, kaj jim morda manjka pri socialnih stikih (Gil in sod., 2015). V teh okoliščinah lahko ljudje razvijejo močno in vsiljivo hrepenenje po uporabi SNS, kar je neprijetno in ki lahko vztraja zlasti med vožnjo (Collins in Lapp, 1992). Te hrepenenje spodbujajo ukrepe, npr. SNS uporabljajo med vožnjo, da bi odpravili neprijetne želje. Hrepenenje je lahko močnejše, bolj vsiljivo in vključuje bolj žive podobe med ljudmi, ki trpijo zaradi številnih simptomov ADHD, ker ti simptomi zmanjšujejo sposobnost ljudi, da svojo pozornost preusmerijo iz vsiljivih misli (Malloy-Diniz in sod., 2007) in uporaba SNS je za te posameznike lahko zelo koristna; otroci in mladostniki s simptomi ADHD predstavljajo preobčutljivost na socialne nagrade (Kohls in sod., 2009) ki jih pogosto zagotavlja SNS. To se verjetno zgodi, ker lahko uporaba SNS pomaga takim posameznikom, da se predstavijo v bolj pozitivni luči (Gil-Or et al., 2015), se izognili svoji vsakodnevni žalosti (Masur in sod., 2014), povečajo njihovo samozavest in družabnost (Zywica in Danowski, 2008) in zmanjšati njihovo osamljenost (Deters in Mehl, 2013). Ker simptomi ADHD pogosto povzročajo stres (Randazzo in sod., 2008; Hirvikoski in sod., 2009) in zmanjša samozavest ljudi (Bussing idr., 2000; Richman in sod., 2010) je smiselno domnevati, da na velikost hrepenenja po uporabi SNS vsaj deloma vplivajo takšna averzivna psihološka stanja, ki so vsaj deloma posledica simptomov ADHD.

Z vidika spodbujevalnih motivacijskih in psihostimulantnih oblik je ADHD povezan z zmanjšanim pričakovanjem nagrad, kar spodbuja višje stopnje vedenja, ki iščejo nagrado (Scheres in sod., 2007), občasno z zmanjšano inhibicijo frontalno-strijtalne (Nigg, 2005) in težave z odlašanjem gratifikacij (Luman in sod., 2005). Vse to je lahko povezano s povečanim hrepenenjem po uporabi SNS (Ko et al., 2009, 2013), tudi med vožnjo in navsezadnje tvegano uporabo SNS (Malloy-Diniz in sod., 2007). Na podlagi te perspektive je izkušnja hrepenenja ključni dejavnik impulzivnega vedenja (Verdejo-Garcia in Bechara, 2009), ki jo lahko poslabša aktivnost otočne skorje, ki spodbuja interoceptivno zavedanje takšnih hrepenenj, povečuje zanašanje na mezolimbične dopaminske sisteme (tj. spodbuja impulzivno vedenje) in zmanjšuje sposobnost nadzora nad takšno hrepenenjem (tj. hipo-aktivacijo predfrontalnega korteksni sistemi; Naqvi et al., 2007; Naqvi in ​​Bechara, 2010; Noel in sod., 2013). Povečana otoška aktivnost je lahko povezana z interoceptivnim zavedanjem obremenitev, ki jih vodijo simptomi ADHD, kot je povečan stres (Flynn in sod., 1999; Wright et al., 2003) in socialne bolečine v obliki zmanjšane samopodobe (Eisenberger et al., 2011; Eisenberger, 2012; Hughes and Beer, 2013). Tudi s tega vidika lahko simptomi ADHD in z njimi povezane obremenitve (zmanjšana samozavest in povečan stres) spodbujajo vedenja, ki iščejo nagrado, in zmanjšajo sposobnost, da jih zavirajo (Noel in sod., 2013).

Skupaj predlagamo, da preizkusimo naslednje hipoteze:

H1a: Raven simptomov ADHD bo pozitivno povezana s stresom.

H1b: Raven simptomov ADHD bo negativno povezana s samopodobo.

H2a: Stres bo pozitivno povezan s hrepenenjem po uporabi družbenega omrežja.

H2b: Samozavest bo negativno povezana s hrepenenjem po uporabi družbenega omrežja.

H2c: Raven simptomov ADHD bo pozitivno povezana s hrepenenjem po uporabi družbenega omrežja.

  H3: Hrepenenje po uporabi družbenega omrežja bo med vožnjo pozitivno povezano z uporabo družbenega omrežja.

Metode

Udeleženci in postopki študije

Vsi udeleženci so bili študentje velike severnoameriške univerze, ki so v času študije uporabljali priljubljeno SNS, in sicer Facebook, so se vozili v šolo ali na delo in niso obiskovali predavanj raziskovalcev. Vsi udeleženci so pred izpolnjevanjem spletnih anket podpisali obrazce za informirano soglasje (ki jih je odobril IRB Kalifornijske državne univerze v Fullertonu) in so v zameno za svoj čas na svojih tečajih prejeli bonus točke. Začeli smo s skupino petih uporabnikov SNS za pregled veljavnosti obraza, ki ji je sledila pilotna študija 47 udeležencev (od 60, stopnja odziva 78%) za predhodno testiranje in validacijo lestvice. Pilotna raziskava je zajela dodatne konceptualno povezane ukrepe (poziv k uporabi SNS in seznam skušnjav in zadržkov, ki se uporabljajo za SNS) kot sredstvo za ugotavljanje notranje veljavnosti, pa tudi samoprijave o obsegu uporabe SNS kot način za določanje napovednih veljavnost.

Časovno zaostali podatki za testiranje modela so bili nato zbrani iz vzorca udeležencev 457 (od 560, odzivnost 82%) z iste univerze z uporabo istih meril za izključitev in vključitev, uporabljenih v pilotni študiji. Podatki iz tega vzorca so bili zbrani v dveh točkah, v enem tednu narazen, z uporabo spletnih anket, objavljenih na spletnem mestu razreda. Spremenljivke ADHD, samozavesti in nadzora (starost, spol, leta v SNS, število prijateljev iz SNS, družbena zaželenost in navada uporabe SNS) so bili izmerjeni v tednu 1. Stres, hrepenenje in uporaba SNS med vožnjo, doživeto po prvem valu zbiranja podatkov ("v zadnjem tednu"), so bili ujeti v drugem valu, v tednu 2. Časovni zamik je bil uporabljen za povečanje podpore pri argumentih o vzročnosti in za zmanjšanje potencialnih pristranskosti običajnih metod. Značilnosti vzorcev so opisane v preglednici 1. Pregled pogostnosti uporabe SNS med vožnjo je pokazal, da je 59.3% v zadnjem tednu poročal o tem, da to nikoli ali zelo redko ni storil. Nekoliko več kot 40% vzorca je poročalo o določeni stopnji uporabe ciljne SNS med vožnjo v prejšnjem tednu, 5.5% pa je poročalo, da se več kot "pogosto" ukvarja s tem vedenjem.

 
TABELA 1
www.frontiersin.org 

Tabela 1. Vzorčne značilnosti.

 
 

instrumenti

Pilotna študija (n = 47) je izmeril hrepenenje po uporabi ciljne SNS, Facebook, z uporabo lestvice Facebook Craving Experience (FaCE), ki je prilagoditev vprašalnika Alkehol Craving Experience (ACE) (Statham in sod., 2011) v kontekst SNS, ki se posebej osredotoča na enega SNS, Facebook. Lestvica se je v pilotski študiji dobro obnesla, pri čemer so skale Cronbachove alfe predstavljale med 0.85 in 0.94. Rezultat FaCE je bil izračunan tako, da smo v zadnjem tednu pomnožili povprečje treh frekvenc (slike, intenzivnost in vdori) (FaCE-F) in moči (FaCE-S) misli Facebooka, povezanih z željami, v skladu s postopkom, opisanim v Statham et al. (2011). Veljavnost vsebine je bila dodatno ugotovljena s povezavo te ocene z merilom potrebe po uporabi Facebooka (α = 0.90, r = 0.54, p <0.001) prilagojeno iz Raylu in Oei (2004) in inventar skušnjav in omejitev (Collins in Lapp, 1992) dejavniki drugega reda, ki se uporabljajo v trenutnem kontekstu, in sicer kognitivno-čustvena preokupacija s Facebookom (α = 0.86, r = 0.60, p <0.01) in prizadevanja za kognitivno-vedenjski nadzor v zvezi z uporabo Facebooka (α = 0.86, r = 0.42, p <0.01). Napovedovalna veljavnost je bila ugotovljena v povezavi s samoprijavljenim obsegom uporabe Facebooka (r = 0.38, p <0.01) prilagojeno iz Turel (2015). Te lestvice so predstavljene v dodatku A v dodatnih materialih.

Prva raziskava glavne študije je vključevala naslednje večpredmetne ukrepe, ki so vse predstavljali dobro zanesljivost: (1) ADHD (Kessler et al., 2005, Del A ADHD-ASRS sita v1.1, α = 0.72), (2) samozavest (Rosenberg, 1965, α = 0.87), (3) družbena zaželenost (Reynolds, 1982, Kratka oblika lestvice družbene zaželenosti Marlowe-Crowne. α se ne poroča, ker se izračuna indeksni rezultat) in (4) Facebook uporablja navado (Verplanken in Orbell, 2003, Indeks samoporočanja, ki se uporablja za uporabo Facebooka, α = 0.94). Upoštevajte, da ASRS v1.1 vključuje vprašanja, ki odražajo merila DSM-IV-TR (Ameriško psihiatrično združenje, 2000). Del A vključuje šest vprašanj, ki so najbolje povezana s simptomi ADHD, zato predstavlja veljavno kratko različico celotne lestvice ASRS v1.1 in jo je mogoče uporabiti za začetni pregled ADHD (WHO, 2003). Prva raziskava valov je zajemala tudi opisno starost, spol (moški = 0, ženska = 1), dolgoletne izkušnje s ciljno SNS in število ciljnih prijateljev iz SNS za opisne in kontrolne namene.

Raziskava druge raziskave glavne študije je vključevala naslednje ukrepe, ki so vključevali več elementov in ki so vsebovali dobro zanesljivost: (1) stres (Cohen et al., 1983, Zaznana stresna lestvica-kratka, PSS-4, α = 0.90) in (2) hrepenenje po uporabi ciljne SNS, ki temelji na teoriji elaborated Intrusion (EI) o željah (May et al., 2004) z uporabo vprašalnika FaCE (na podlagi Statham in sod., 2011). Pod lestvice so bile zanesljive s Cronbachovimi ocenami α 0.93, 0.91, 0.92, 0.93, 0.90 in 0.90 za posnetke FaCE-S, FaCE-S-intenzivnost, FaCE-S-vdor, FaCE-F-posnetke, FaCE- F-intenzivnost oziroma FaCE-F-vdor. Raziskava drugega vala je prav tako zajela uporabo lastne prijave ciljnega SNS med vožnjo z uporabo enega samega elementa, ki temelji na merilu pogostosti uporabe Turel (2015). Ti ukrepi in postavke so predstavljeni v Dodatku A Dodatna gradiva.

Analiza podatkov

Opisna statistika in korelacije so bile izračunane s SPSS 23. Model potrditvenih faktorskih analiz in strukturni model sta bila nato ocenjena s pomočjo naprav za modeliranje strukturnih enačb (SEM) AMOS 23 po dvostopenjskem pristopu (Anderson in Gerbing, 1988) in z uporabo skupnih presečnih meril za indekse fit (Hu in Bentler, 1999). Post-hoc mediacijske teste smo izvedli s postopkom zagona s strani Preacher et al. (2007) z uporabo AMOS 23. Postopki zagona so primerni za testiranje mediacije, saj se produkt dveh koeficientov običajno ne porazdeli (Cheung in Lau, 2008). Nazadnje je bila skupinska primerjava (ki ima simptome, ki so zelo skladni z ADHD ali ne) izvedena z uporabo multivariatne analize variantnih tehnik (MANOVA) s SPSS 23. Ta pristop je razširitev modela ANOVA na situacije, v katerih je treba opraviti več primerjav, tj. Obstaja več odvisnih spremenljivk (Pedhazur in Pedhazur Schmelkin, 1991). V takih primerih je MANOVA ugodna, saj testiranje več modelov ANOVA pristransko napaka tipa I in lahko privede do napačnih sklepov (Tabachnick in Fidell, 2012). Poleg tega post-hoc spolno zmernost smo preučili s parnimi primerjavami parametrov v AMOS 23 in primerjali pot po poti med moškimi in ženskami.

Rezultati

Ocena modela

Najprej smo izračunali opisno statistiko za konstrukcije modela (vključno s kontrolnimi spremenljivkami) in korelacije med njimi. Ti so podani v tabeli 2 (nadzorne spremenljivke na dnu). Tabela razkriva, da so korelacije v pričakovanih smereh. Nadalje kaže, da so ženske v našem vzorcu (označene kot 1) čutile višji nivo stresa in imele nižjo samopodobo; in morda posledično začutil nekoliko močnejše hrepenenje po uporabi ciljne SNS v primerjavi z moškimi. Mlajši so imeli več stikov s ciljno SNS in močnejša navada uporabe SNS v primerjavi s starejšimi v našem vzorcu. Družbena zaželenost je bila po pričakovanjih povezana z zmanjšanjem samoporočanja o negativnih pojavih, kot so ADHD, stres, hrepenenje in ciljna uporaba SNS med vožnjo. Povečala je samoporočanje o pozitivnih pojavih, kot je samopodoba. Zato je bilo sklenjeno, da ga je pomembno nadzorovati.

 
TABELA 2
www.frontiersin.org 

Tabela 2. Opisna statistika in korelacije.

 
 

Drugič, model potrditvene analize faktorjev (CFA) je bil ocenjen z več sestavnimi deli: ADHD, samopodoba in stres ter sestavni deli lestvice FaCE. Pokazalo se je dobro: χ2/ df = 2.40, CFI = 0.95, IFI = 0.95, GFI = 0.93, RMSEA = 0.056 in SRMR = 0.066. Zato je bil ocenjen strukturni model. V tem modelu so ADHD, stres in samopodobo modelirali kot latentne dejavnike, hrepenenje pa modelirali z indeksom, ki je bil izračunan na podlagi postopka, opisanega v Statham et al. (2011). Model je upošteval tudi možne učinke šestih kontrolnih spremenljivk: starost, spol, družbena zaželenost, navada, leta na ciljno SNS in stike na ciljni SNS. Model se je dobro prilegal: χ2/ df = 2.13, CFI = 0.93, IFI = 0.93, GFI = 0.91, RMSEA = 0.050 in SRMR = 0.061. Kljub temu dve kontrolni spremenljivki nista imeli pomembnih učinkov, zato sta bili zaradi parimorskih razlogov odstranjeni. Model je bil ponovno ocenjen in še vedno je bil dober: χ2/ df = 2.19, CFI = 0.93, IFI = 0.93, GFI = 0.91, RMSEA = 0.051 in SRMR = 0.063. Standardizirani koeficienti poti, njihova stopnja pomembnosti in delež odstopanj, ki so razložene v endogenih konstruktih, so prikazani na sliki 1.

 
SLIKA 1
www.frontiersin.org 

Slika 1. Strukturni model.

 
 

Post-hoc Analize

Prvič, predlagani model pomeni dvostopenjsko delno posredovanje učinka ADHD na uporabo SNS med vožnjo, skozi stres, samozavest in nato skozi hrepenenje. Da bi preučili te posredne učinke, smo uporabili postopek zagona, opisan v Preacher et al. (2007) z 200 ponovnimi vzorci. S to tehniko so bili standardizirani posredni učinki ADHD-ja na hrepenenje in uporabo SNS med vožnjo s korekcijo pristranskosti 0.25 (p <0.01) in 0.07 (p <0.01). To nadalje potrjuje predlagani dvostopenjski posredni učinek ADHD na uporabo Facebooka med vožnjo.

Drugič, z uporabo smernic ASRS v1.1 za točkovanje dela A (Kessler et al., 2005), posamezniki so bili razvrščeni kot simptomi, ki so zelo skladni z ADHD (vsaj štirje simptomi nad določenimi pragi; n = 110, 24%) ali ne (manj kot štirje simptomi preko določenega praga, n = 347, 76%). Ta binarna spremenljivka predstavlja grobo začetno klinično oceno potencialnega ADHD (WHO, 2003), ki bi jo bilo treba še raziskati. Ta začetna klasifikacija je bila nato uporabljena kot fiksni dejavnik v multivariatni analizi modela variance s stresom, samopodobo, hrepenenjem in ciljno uporabo SNS med vožnjo kot odvisne spremenljivke. Rezultati kažejo, da med skupinami obstajajo vseobsežne razlike (Pilaijeva sled 0.08, F(4, 452) = 9.2, p <0.000). Razlike med skupinami za vsako spremenljivko so bile tudi pomembne (glej povprečje skupin in stopnje pomembnosti razlik med skupinami na sliki 2).

 
SLIKA 2
www.frontiersin.org 

Slika 2. Razlike med skupinami.

 
 

Tretjič, čeprav je predlagani model nadzoroval spolne učinke, ni upošteval možnosti, da bi se procesi, prek katerih ADHD vpliva na uporabo SNS med vožnjo, med spoloma razlikovali. Takšne razlike so morda smiselne, če se rezultati in vedenjski odzivi na ADHD razlikujejo med spoloma med otroki (Gaub in Carlson, 1997) in odrasli (Ramos-Quiroga in sod., 2013). Poleg tega se lahko spola v stresnih procesih razlikujejo (Lighthall in sod., 2012). Da bi osvetlili te razlike, smo v AMOS 23 ustvarili dvojne primerjave parametrov. Nestandardizirani koeficienti, pri katerih je bila pomembna razlika, z-ocene za razlike in p-vrednosti so podane v tabeli 3. Želja po uporabi navade SNS in SNS je imela močnejši učinek na uporabo SNS med vožnjo za moške kot za ženske. Posledica tega vedenja je bilo socialno nezaželeno le za ženske.

 
TABELA 3
www.frontiersin.org 

Tabela 3. Razlike v koeficientih poti med spoloma.

 
 

Razprava

Ali so lahko simptomi ADHD posreden dejavnik, ki prispeva k uporabi SNS med vožnjo? In če je odgovor pritrdilen, ali je ADHD mogoče razumeti kot osnovni sindrom, ki spodbuja to vedenje, morda na podoben način, kot zasvojenost sindromom spodbuja kompulzivno iskanje nagrad? Ta študija je želela obravnavati ta vprašanja, rezultati pa kažejo na več prispevkov.

Ugotovitve, ki temeljijo na dvovaljni anketi uporabnikov priljubljene SNS, ki vozijo v službo / šolo, podpirajo ta stališča. Pokažejo, da je resnost simptomov ADHD pozitivno povezana z uporabo SNS med vožnjo. Obstajajo tudi velike razlike med uporabo samoplačniške uporabe SNS med vožnjo vedenja tistih, ki imajo simptome zelo skladne z ADHD, in tistimi, ki tega nimajo. The post-hoc Analiza nadalje podpira to idejo in s pomočjo zagonskih in SEM tehnik dokazuje, da so bili posredno popravljeni posredni učinki ADHD na uporabo SNS med vožnjo pomembni. Ta posredni učinek je bil delno posredovan zaradi povečanega stresa in zmanjšane samopodobe ADHD simptomi so se spodbujali (H1a in b so bili podprti), kar je skupaj s simptomi ADHD poslabšalo hrepenenje po uporabi SNS (podprti so bili H2a, b in c). Povišana raven hrepenenja je neposredno pripeljala do uporabe SNS med vožnjo in dajala podporo podjetju H3.

Prvi prispevek te študije je opozoriti na pomembno še neraziskano tvegano vedenje, povezano s simptomi ADHD, in sicer uporabo SNS med vožnjo. Doslej so se raziskave osredotočale predvsem na družino tveganih vedenj, povezanih z ADHD, ki vključujejo devijantno delo in medosebno vedenje, igre na srečo in vedenje odvisnosti (Groen in sod., 2013; Furukawa et al., 2014; Kirino et al., 2015). Ta vedenja so gotovo lahko problematična in kažejo, da vodijo do različnih škodljivih posledic za odrasle (Wender in sod., 2001; Okie, 2006; Davidson, 2008), vključno s povečanim tveganjem za prometne nesreče (Barkley in sod., 1993). Naše ugotovitve kažejo, da uporaba SNS med vožnjo ne prevladuje le med splošno populacijo uporabnikov (več kot 40% vprašanih v našem vzorcu se je v tedenskem obdobju ukvarjalo s tem vedenjem, enomestni odstotek pa se jih je ukvarjal precej pogosto), temveč tudi da je to vedenje bolj razširjeno med ljudmi, ki imajo simptome, ki so zelo skladni z ADHD in da je to vedenje posredno povezano s stopnjo ADHD simptomov, ki jo predstavljamo.

Ti rezultati najprej kažejo, da je uporaba SNS med vožnjo morda bolj razširjena, kot je bilo predhodno domnevno (poročilo RAC iz 2011 je trdilo, da so v Veliki Britaniji% 24 – 17-letnikov v Združenem kraljestvu 24% in 12% stari 25 – 44 uporabili SNS, e-pošto ali drugo SNS med vožnjo, RAC, 2011). Zato fenomen uporabe SNS med vožnjo na splošno, zlasti med ljudmi z nekaterimi osnovnimi motnjami v možganih v sistemih odločanja, kot je ADHD, zasluži več pozornosti in nadaljnje raziskave.

To potrebo še poslabšuje dejstvo, da je uporaba priljubljene SNS lahko zelo mamljiva in koristna, saj lahko ublaži negativna čustva, socialne pomanjkljivosti in druge psihološke obremenitve (Ryan in Xenos, 2011; Sheldon in sod., 2011). Težava na takšnih mestih je, da je v nasprotju z drugimi sredstvi (npr. Alkohol, konoplja), ki se lahko uporabljajo za lajšanje bremen, povezanih z ADHD, na splošno bolj dostopna (vsaj v ZDA načrti za brezžične podatke so skorajda, če ni v celoti, neomejeno), cenejše in najslabše od vseh - lahko med vožnjo uporabljate spontano, brez veliko načrtovanja. Dejansko se veliko ljudi hitreje odzove na znake SNS kot na ulične znake (Turel in sod., 2014) in mnogi drugi uporabljajo SNS med vožnjo (Opekline, 2015). Tako se uporabniki mobilnih telefonov s podatkovnimi načrti vozijo naokoli z "naloženo pištolo", ki jo lahko preprosto sprožijo pripomočki SNS (Turel in sod., 2014). Če dodatno upoštevamo povečanje razširjenosti simptomov ADHD pri odraslih (Kessler et al., 2006; Fayyad in sod., 2007; Simon et al., 2009), ta študija kaže na večjo potrebo po proučevanju povezave med ADHD in SNS med vožnjo in kako lahko to povezanost oslabimo ali preprečimo.

Drugi prispevek te študije je konceptualno vezanje ADHD z nevro-vedenjskimi modeli odvisnosti kot sredstva za delno razlago impulzivnega in tveganega vedenja med oboleli za ADHD. Sodobne teorije odvisnosti kažejo, da bi lahko nepravilnosti v vsaj treh različnih nevronskih sistemih olajšale kompulzivno iskanje nagrade za drogo: ena je nefunkcionalen predfrontalni sistem, ki sodeluje pri odločanju in nadzoru impulzov; drugi je nefunkcionalni mezolimbični dopaminski / strijatalni sistem, ki sodeluje pri iskanju nagrade in impulzivnosti; tretja je disfunkcionalni interoceptivni sistem, ki vključuje izolo. Ta sistem se zaplete zaradi fizioloških potreb in homeostatskega neravnovesja, kot je tisto, kar se zgodi med odtegnitvijo, stresom in tesnobo in ki na koncu povzročijo hrepenenje in kompulzivno potrebo po iskanju lajšanja ali lajšanju averzivnega stanja (Noel in sod., 2013). Ker lahko ADHD vpliva na te živčne sisteme na podoben način (npr. ADHD pogosto vključuje hipoaktivne inhibicijske sisteme in / ali hiperaktivne impulzivne možganske sisteme), predlagamo, da simptomi ADHD lahko spodbujajo vedenja, ki iščejo nagrado, ali averzivno stanje, ki blaži vedenja, kot je npr. SNS uporablja med vožnjo. Tako lahko uporabo SNS med vožnjo deloma uporabimo kot sredstvo za lajšanje človeške želje, na kar vplivajo obremenitve, ki izhajajo iz preprostih simptomov ADHD (Sousa in sod., 2011; Silva et al., 2014).

Takšno vedenje lahko predstavljamo tudi kot spodbudo za nagrajevanje, ki je ni mogoče zavirati, kadar prihaja do motenj v ključnih možganskih sistemih, na primer hipoaktivnega prefrontalnega sistema možganske skorje za zaviralno kontrolo in / ali hiperaktivnega amigdala-strijalnega sistema za iskanje nagrade in impulzivno tveganje sprejeti so prisotni (Bechara et al., 1999, 2006; Noel in sod., 2013). Vključitev sistema izola s prej omenjenimi težnjami poslabša hipoaktivnost sistema za nadzor impulzov in hiperaktivnost sistema, ki poganja impulzivno vedenje (Bechara et al., 1999, 2006; Noel in sod., 2013). Ugotovitve te študije prvotno podpirajo te poglede in dokazujejo, da simptomi ADHD povzročajo neugodna stanja, vključno z zmanjšano samozavestjo in povečanim stresom, in da ti dejavniki skupaj povečujejo željo po uporabi SNS. Te želje pa se potem, ko jih ni mogoče zavreti, spremenijo v impulzivno vedenje. Glede na osnovne podobnosti med ADHD in drugimi sindromi, ki vključujejo slabosti v sposobnostih odločanja, kot so motnje zasvojenosti (Malloy-Diniz in sod., 2007), ugotovitve kažejo na možnost, da se SNS med vožnjo lahko ukorenini v težave, povezane z istimi možganskimi regijami. Vloge teh nevronskih mehanizmov pri spodbujanju tega specifičnega vedenja zahtevajo nadaljnje raziskave z uporabo tehnik slikanja možganov.

Tretji prispevek te študije je opozarjanje na procese, ki bi lahko posredovali učinke simptomov ADHD na uporabo SNS med vožnjo. Ta poudarek je pomemben, saj lahko reševanje posredniških spremenljivk pomaga pri zmanjševanju problematičnega (in večinoma nezakonitega in prepovedanega, vsaj v ZDA) vedenja; in v bistvu preprečujejo prevod simptomov ADHD v to vedenje. Naše ugotovitve kažejo, da lahko uporabo SNS med vožnjo zmanjšamo tako, da zmanjšamo hrepenenje po ciljni SNS in njegov stres, hkrati pa povečamo njegovo samopodobo. Čeprav tehnik za doseganje teh sprememb nismo preizkusili, predhodne raziskave kažejo, da je takšne spremembe mogoče doseči z vedenjskimi terapijami (Knapen in sod., 2005), spremembe življenjskega sloga (Sundin in sod., 2003) in možno uporabo farmakoloških in drugih neinvazivnih tehnik, kot je transkranialna magnetna stimulacija (Pozabite in sod., 2010) v težjih primerih. Učinkovitost takšnih pristopov za zmanjšanje uporabe SNS med vožnjo pa bi bilo treba preučiti v prihodnjih raziskavah.

Četrti prispevek te študije je razširiti znanje o spolnih razlikah, povezanih z ADHD in SNS med vožnjo. Medtem ko so predhodne raziskave opozarjale na take razlike, povezane s tveganim vedenjem, kot so zloraba snovi, odzivanje na stres in odločanje (Gaub in Carlson, 1997; Lighthall in sod., 2012; Willis in Naidoo, 2014), še vedno ni znan način, kako lahko spol vpliva na način uporabe SNS med vožnjo. Naše ugotovitve (glej tabelo 3) kažejo, da je hrepenenje po uporabi SNS močnejše med moškimi. Zato lahko intervencijske strategije najprej ciljajo na moške. Prav tako navajajo, da za moške uporaba SNS med vožnjo ni negativno ali pozitivno povezana s socialno zaželenostjo, za ženske pa so nižje stopnje socialno zaželene. Tudi to bo morda zahtevalo korektivne ukrepe med samci. Nazadnje se zdi, da je navada uporabe SNS močnejša spodbuda za uporabo SNS med vožnjo za moške kot za ženske. To pomeni, da lahko ukrepi za popravljanje navad moškim bolje pomagajo kot posredno sredstvo za zmanjšanje uporabe SNS med vožnjo. Takšne pristope, ki temeljijo na spolu, pa je treba preučiti v prihodnjih raziskavah.

Treba je priznati nekatere omejitve in prihodnje raziskovalne usmeritve. Prvič, v tej študiji je bil uporabljen le en del ASRS, zato diagnostike ADHD ni bilo mogoče dobiti. Vendar pa je imel simptome, skladne z ADHD, dovolj, da so se med ljudmi pokazale razlike glede uporabe SNS med vožnjo. Drugič, raziskava se je osredotočila na le nekaj spremenljivk, ki posredujejo povezanost med simptomi ADHD in uporabo SNS med vožnjo. Čeprav smo pravilno domnevali, da gre za uspešne mediatorje, je verjetno še veliko drugih; in to je treba raziskati v prihodnjih raziskavah. Poleg tega se lahko tveganje uporabe SNS med vožnjo razlikuje glede na aktivnost (preverjanje glede na posodobitev) in prometne razmere. Takšne spremenljivke bodo morda upoštevane v prihodnjih raziskavah. Tretjič, čeprav mislimo na povezavo pregledanih procesov z možganskimi sistemi, ki sodelujejo v impulzijah, hrepenenju in inhibiciji, ti niso bili preizkušeni. Zato pozivamo, da se v prihodnje raziskave uporabijo dodatne tehnike, kot je fMRI, da se potrdijo naše ugotovitve in dodajo možgansko delujoč sloj k našemu razumevanju povezanosti med preučenimi konstrukti. Nazadnje se je ta študija osredotočila na en primer SNS, Facebook. Medtem ko je Facebook morda najbolj priljubljen SNS, obstaja še veliko drugih SNS, ki jih je verjetno mogoče uporabljati tudi med vožnjo. Prihodnje raziskave bi morale preučiti naš model z drugimi SNS-ji in / ali tveganim in koristnim vedenjem, da bi povečali njegovo splošnost.

zaključek

ADHD in sindromi zasvojenosti temeljijo na primanjkljaju v podobnih možganskih sistemih, ki sodelujejo pri ustvarjanju in nadzoru impulzov. V tej raziskavi smo pokazali, da je posledično tvegano vedenje med ljudmi s simptomi, ki so skladni z ADHD, mogoče razložiti z uporabo zasvojenosti z vidika simptomov. Dokazali smo tudi, da je uporaba SNS med vožnjo vse večja težava v družbi in da je bolj razširjena med ljudmi s simptomi, ki so skladni z ADHD. Prihodnje raziskave bi morale nadalje proučiti te pojave in raziskati načine za zmanjšanje tvegane uporabe tehnologije med vožnjo.

Prispevki avtorjev

Prvi avtor (OT) je sodeloval pri načrtovanju, izvajanju, izvedbi, analizi podatkov in zapisu študije. Drugi avtor (AB) je sodeloval pri načrtovanju, teoretizaciji in pisanju študije.

Izjava o konfliktu interesov

Avtorji izjavljajo, da je bila raziskava izvedena v odsotnosti komercialnih ali finančnih odnosov, ki bi se lahko razumeli kot potencialno navzkrižje interesov.

Dodatni material

Dodatno gradivo za ta članek lahko najdete na spletni strani: http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fpsyg.2016.00455

Reference

Ameriško psihiatrično združenje. (2000). Diagnostični in statistični priročnik duševnih motenj - revizija besedila, 4th Edn. Washington, DC: Ameriško psihiatrično združenje.

Anderson, JC in Gerbing, DW (1988). Modeliranje strukturnih enačb v praksi: pregled in priporočljiv dvostopenjski pristop. Psihol. Bull. 103, 411 – 423. doi: 10.1037 / 0033-2909.103.3.411

CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Aston-Jones, G. in Harris, GC (2004). Možganske podlage za povečano iskanje drog med dolgotrajnim odtegnitvijo. Neurofarmakologija 47, 167 – 179. doi: 10.1016 / j.neuropharm.2004.06.020

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Barkley, RA in Cox, D. (2007). Pregled voznih tveganj in okvar, povezanih z motnjo pomanjkanja pozornosti / hiperaktivnostjo in učinki zdravil s stimulansom na vozne lastnosti. J. Varnostna Res. 38, 113 – 128. doi: 10.1016 / j.jsr.2006.09.004

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Barkley, RA, Guevremont, DC, Anastopoulos, AD, Dupaul, GJ in Shelton, TL (1993). Tveganja in izidi motnje hiperaktivnosti s pomanjkanjem pozornosti pri mladostnikih in mladostnikih - 3 do 5-letna nadaljnja raziskava. Pediatrija 92, 212-218.

Google Scholar

Bechara, A., Damasio, H., Damasio, AR, in Lee, GP (1999). Različni prispevki človeške amigdale in ventromedialnega predfrontalnega korteksa k odločanju. J. Neurosci. 19, 5473-5481.

PubMed Povzetek | Google Scholar

Bechara, A., Noel, X. in Crone, EA (2006). "Izguba moči volje: nenormalni nevronski mehanizmi nadzora impulzov in odločanja v odvisnosti," v Priročnik o naključnem spoznavanju in odvisnosti, eds RW Wiers in AW Stacy. (Thousand Oaks, Kalifornija: Sage), 215 – 232.

Google Scholar

Brown, J. (1955). Obnašanje pri iskanju ugodja in hipoteza o zmanjšanju pogona. Psihol. Rev. 62, 169 – 179. doi: 10.1037 / h0047034

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Burns, C. (2015). Med vožnjo Facebook uporablja skoraj 1 / 3. SlashGear [Online]. Na voljo na spletu: http://www.slashgear.com/nearly-13-people-use-facebook-while-driving-19384388/ (Dostop do november 18, 2015).

Bussing, R., Zima, BT in Perwien, AR (2000). Samopodoba pri otrocih s posebno izobrazbo z ADHD: odnos do značilnosti motnje in uporabe zdravil. J. Am. Acad. Otrok mladostnik. Psihiatrija 39, 1260–1269. doi: 10.1097/00004583-200010000-00013

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo

Casey, BJ, Epstein, JN, Buhle, J., Liston, C., Davidson, MC, Tonev, ST, et al. (2007). Frontostriatalna povezanost in njegova vloga pri kognitivnem nadzoru pri otrocih med starši in otroki z ADHD. Am. J. Psihiatrija 164, 1729 – 1736. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.06101754

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Chang, Z., Lichtenstein, P., D'Onofrio, BM, Sjolander, A. in Larsson, H. (2014). Resne prometne nesreče pri odraslih z motnjo pomanjkanja pozornosti / hiperaktivnostjo in vplivom zdravil na populacijsko študijo. JAMA psihiatrija 71, 319 – 325. doi: 10.1001 / jamapsychiatry.2013.4174

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Cheung, GW in Lau, RS (2008). Preskušanje učinkov posredovanja in zatiranja latentnih spremenljivk - Bootstrapping s strukturnimi modeli enačb. Organe. Res. Metode 11, 296 – 325. doi: 10.1177 / 1094428107300343

CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Cohen, S., Kamarck, T., in Mermelstein, R. (1983). Globalna mera zaznanega stresa. J. Health Soc. Behav. 24, 385 – 396. doi: 10.2307 / 2136404

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Collins, RL in Lapp, WM (1992). Skušnjava in zadrževalni inventar za merjenje zadrževanja pitja. Br. J. odvisnik. 87, 625–633. doi: 10.1111/j.1360-0443.1992.tb01964.x

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Cortese, S. (2012). Nevrobiologija in genetika motnje pomanjkanja pozornosti / hiperaktivnosti (ADHD): kar mora vedeti vsak klinik. EUR. J. Pediatrični nevrol. 16, 422 – 433. doi: 10.1016 / j.ejpn.2012.01.009

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Cox, DJ, Cox, BS in Cox, J. (2011). Samoporočanje o naletih trkov in citiranj med vozniki z ADHD: pregled preseka skozi celotno življenjsko dobo. Am. J. Psihiatrija 168, 329 – 330. doi: 10.1176 / appi.ajp.2010.10091355

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Davidson, MA (2008). ADHD pri odraslih pregled literature. J. Atten. Neskladje. 11, 628 – 641. doi: 10.1177 / 1087054707310878

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Davis, C., Levitan, RD, Smith, M., Tweed, S. in Curtis, C. (2006). Povezave med motnjo prenajedanja, prekomerne teže in motnjo pozornosti / hiperaktivnosti: pristop modeliranja strukturnih enačb. Jejte. Behav. 7, 266 – 274. doi: 10.1016 / j.eatbeh.2005.09.006

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Deters, FG in Mehl, MR (2013). Ali objava posodobitev statusa na Facebooku poveča ali zmanjša osamljenost? Spletni eksperiment v družabnih omrežjih. Soc. Psihola. Osebno. Sci. 4, 579 – 586. doi: 10.1177 / 1948550612469233

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo

Durston, S., Tottenham, NT, Thomas, KM, Davidson, MC, Eigsti, IM, Yang, YH in drugi. (2003). Diferencialni vzorci aktivacije strija pri majhnih otrocih z ADHD in brez. Biol. Psihiatrija 53, 871–878. doi: 10.1016/S0006-3223(02)01904-2

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Eisenberger, NI (2012). Nevronske osnove socialne bolečine: dokazi za skupne predstave s telesno bolečino. Psihosom. Med. 74, 126–135. doi: 10.1097/PSY.0b013e3182464dd1

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Eisenberger, NI, Inagaki, TK, Muscatell, KA, Haltom, KEB in Leary, MR (2011). Nevronski sociometer: možganski mehanizmi, na katerih temelji samopodoba države. J. Cogn. Nevrosci. 23, 3448 – 3455. doi: 10.1162 / jocn_a_00027

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Fayyad, J., De Graaf, R., Kessler, R., Alonso, J., Angermeyer, M., Demyttenaere, K., et al. (2007). Mednacionalna razširjenost in korelati hiperaktivnosti motenj pozornosti pri odraslih. Br. J. Psihiatrija 190, 402 – 409. doi: 10.1192 / bjp.bp.106.034389

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Flynn, FG, Benson, DF in Ardila, A. (1999). Anatomija otoka - funkcionalni in klinični korelati. Afaziologija 13, 55 – 78. doi: 10.1080 / 026870399402325

CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Pozabi B., Pushparaj, A. in Le Foll, B. (2010). inaktivacija zrnate koruzne skorje kot nova terapevtska strategija za nikotinsko odvisnost. Biol. Psihiatrija 68, 265 – 271. doi: 10.1016 / j.biopsych.2010.01.029

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Furukawa, E., Bado, P., Tripp, G., Mattos, P., Wickens, JR, Bramati, IE in dr. (2014). Nenormalni strijatalni BOLD odzivi na nagrado pričakovanje in nagrado dostave v ADHD. PLoS ONE 9: e89129. doi: 10.1371 / journal.pone.0089129

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Gaub, M. in Carlson, CL (1997). Razlike med spoloma pri ADHD: metaanaliza in kritični pregled. J. Am. Acad. Otrok mladostnik. Psihiatrija 36, 1036–1045. doi: 10.1097/00004583-199708000-00011

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Gil, F., Chamarro, A. in Oberst, ZDA (2015). Zasvojenost s spletnimi socialnimi omrežji: vprašanje "Strah pred izpadom"? J. Behav. Addict. 4, 51. doi: 10.1556 / JBA.4.2015.Suppl.1

CrossRef Celotno besedilo

Gil-Or, O., Levi-Belz, Y., in Turel, O. (2015). "Facebook-self": Značilnosti in psihološki napovedovalci lažne samopredstavitve na Facebooku. Spredaj. Psihol. 6: 99. doi: 10.3389 / fpsyg.2015.00099

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Goeders, NE (2002). Stres in odvisnost od kokaina. J. Pharmacol. Exp. Ther. 301, 785 – 789. doi: 10.1124 / jpet.301.3.785

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Groen, Y., Gaastra, GF, Lewis-Evans, B., in Tucha, O. (2013). Tvegano vedenje pri igrah na srečo pri posameznikih z ADHD - sistematičen pregled literature. PLoS ONE 8: e74909. doi: 10.1371 / journal.pone.0074909

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Hanlon, M. (2012). Uporaba Facebooka med vožnjo bolj nevarno kot pitje, pisanje sporočil ali marihuana. Gizmag, mobilna tehnologija [na spletu]. Na voljo na spletu: http://www.gizmag.com/mobile-phones-and-driving-research-from-iam-institute-of-advanced-motorists/21678/2015

Hirvikoski, T., Lindholm, T., Nordenstrom, A., Nordstrom, AL, in Lajic, S. (2009). Visok samoopažen stres in številni stresorji, vendar normalen dnevni ritem kortizola, pri odraslih z ADHD (motnja pozornosti / hiperaktivnosti). Horm. Behav. 55, 418 – 424. doi: 10.1016 / j.yhbeh.2008.12.004

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Hu, LT in Bentler, PM (1999). Odrezati merila ustreznih indeksov pri analizi strukture ko-variance; Konvencionalna merila in nove alternative. Struktura. Model enačbe. 6, 1 – 55. doi: 10.1080 / 10705519909540118

CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Hughes, BL in Beer, JS (2013). Zaščita jaza: učinek socialno-ocenjevalne grožnje na nevronske predstave o sebi. J. Cogn. Nevrosci. 25, 613 – 622. doi: 10.1162 / jocn_a_00343

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Jensen, PS, Martin, D. in Cantwell, DP (1997). Komorbidnost v ADHD: posledice za raziskave, prakso in DSM-V. J. Am. Acad. Otrok mladostnik. Psihiatrija 36, 1065–1079. doi: 10.1097/00004583-199708000-00014

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Kessler, RC, Adler, L., Ames, M., Demler, O., Faraone, S., Hiripi, E., et al. (2005). Lestvica samoporočanja ADHD za odrasle v svetovni zdravstveni organizaciji (ASRS). Psihola. Med. 35, 245 – 256. doi: 10.1017 / S0033291704002892

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Kessler, RC, Adler, L., Barkley, R., Biederman, J., Conners, CK, Demler, O., et al. (2006). Razširjenost in korelati odraslih z ADHD pri odraslih v ZDA: rezultat razmnoževanja nacionalne raziskave o komorbidnosti. Am. J. Psihiatrija 163, 716 – 723. doi: 10.1176 / ajp.2006.163.4.716

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Kirino, E., Imagawa, H., Goto, T., in Montgomery, W. (2015). Sociodemografija, komorbidnosti, uporaba zdravstvenega varstva in delovna produktivnost pri japonskih bolnikih z ADHD pri odraslih. PLoS ONE 10: e0132233. doi: 10.1371 / journal.pone.0132233

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Knapen, J., de Vliet, PV, Van Coppenolle, H., David, A., Peuskens, J., Pieters, G., et al. (2005). Primerjava sprememb fizičnega samopodobe, globalne samopodobe, depresije in tesnobe po dveh različnih programih psihomotorne terapije v nepsihotičnih psihiatričnih bolnikih. Psihoter. Psihosom. 74, 353 – 361. doi: 10.1159 / 000087782

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Ko, CH, Liu, GC, Hsiao, SM, Yen, JY, Yang, MJ, Lin, WC, idr. (2009). Možganske dejavnosti, povezane z igrami nagon zasvojenosti s spletnimi igrami. J. Psychiatr. Res. 43, 739 – 747. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Ko, CH, Liu, GC, Yen, JY, Chen, CY, Jen, CF in Chen, CS (2013). Možganski korelati hrepenenja po spletnih igrah pod izpostavljenostjo iztočnic pri osebah z odvisnostjo od spletnih iger in pri prepuščenih osebah. Addict. Biol. 18, 559 – 569. doi: 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Kohls, G., Herpertz-Dahlmann, B., in Konrad, K. (2009). Preobčutljivost na socialne nagrade pri otrocih in mladostnikih z motnjo pomanjkanja pozornosti / hiperaktivnosti (ADHD). Behav. Funkcija možganov. 5:20 1–11. doi: 10.1186/1744-9081-5-20

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Lighthall, NR, Sakaki, M., Vasunilashorn, S., Nga, L., Somayajula, S., Chen, EY, et al. (2012). Razlike med spoloma pri obdelavi odločitev v zvezi z nagradami pod stresom Soc. Znan. Učinek. Nevrosci. 7, 476 – 484. doi: 10.1093 / scan / nsr026

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Lou, HC (1996). Etiologija in patogeneza hiperaktivne motnje s pomanjkanjem pozornosti (ADHD): pomen prezgodaj dozorelih in perinatalnih hipoksično-hemodinamskih encefalopatij. Acta Paediatr. 85, 1266–1271. doi: 10.1111/j.1651-2227.1996.tb13909.x

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Luman, M., Oosterlaan, J. in narednik, JA (2005). Vpliv nepredvidljivih ojačitev na AD / HD: pregled in teoretična ocena. Clin. Psihol. Rev. 25, 183 – 213. doi: 10.1016 / j.cpr.2004.11.001

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Malloy-Diniz, L., Fuentes, D., Leite, WB, Correa, H., in Bechara, A. (2007). Impulzivno vedenje pri odraslih z motnjo pozornosti / hiperaktivnostjo: karakterizacija pozornosti, motorike in kognitivne impulzivnosti. J. Int. Neuropsihol. Soc. 13, 693 – 698. doi: 10.1017 / s1355617707070889

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Masur, PK, Reinecke, L., Ziegele, M., in Quiring, O. (2014). Vzajemno sodelovanje med potrebami in zadovoljevanjem motivov Facebooka pri razlagi zasvojenega vedenja na Facebooku. Comput. Hum. Behav. 39, 376 – 386. doi: 10.1016 / j.chb.2014.05.047

CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

May, J., Andrade, J., Panabokke, N. in Kavanagh, D. (2004). Podobe želje: kognitivni modeli hrepenenja. Spomin 12, 447 – 461. doi: 10.1080 / 09658210444000061

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Naqvi, NH in Bechara, A. (2010). Insula in odvisnost od drog: interoceptivni pogled na užitek, pozive in odločanje. Struktura možganov. Funct. 214, 435–450. doi: 10.1007/s00429-010-0268-7

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Naqvi, NH, Rudrauf, D., Damasio, H. in Bechara, A. (2007). Poškodba insule moti zasvojenost s kajenjem cigaret. Znanost 315, 531 – 534. doi: 10.1126 / science.1135926

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Nigg, JT (2005). Nevropsihološka teorija in ugotovitve o motnji pomanjkanja pozornosti / hiperaktivnosti: stanje na terenu in vidni izzivi za prihodnje desetletje. Biol. Psihiatrija 57, 1424 – 1435. doi: 10.1016 / j.biopsych.2004.11.011

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Noel, X., Brevers, D., in Bechara, A. (2013). Nevrokognitivni pristop k razumevanju nevrobiologije odvisnosti. Curr. Opin. Neurobiol. 23, 632 – 638. doi: 10.1016 / j.conb.2013.01.018

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Oh, S. in Syn, SY (2015). Motivacije za izmenjavo informacij in socialna podpora v socialnih medijih: primerjalna analiza Facebooka, Twitterja, Deliciousa, YouTuba in Flickrja. J. izr. Inf. Sci. Technol. 66, 2045 – 2060. doi: 10.1002 / asi.23320

CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Okie, S. (2006). ADHD pri odraslih. Nova Anglija J. Med. 354, 2637 – 2641. doi: 10.1056 / NEJMp068113

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Pedhazur, EJ in Pedhazur Schmelkin, L. (1991). Meritve, načrtovanje in analiza - celostni pristop. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates.

Google Scholar

Pridigar, KJ, Rucker, DD in Hayes, AF (2007). Obravnavanje moderiranih hipotez o mediaciji: teorija, metode in recepti. Večnamenski Behav. Res. 42, 185 – 227. doi: 10.1080 / 00273170701341316

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

RAC (2011). Poročilo RAC o motornih vozilih 2011. Walsall: RAC. Na voljo na spletu: http://www.rac.co.uk/advice/reports-on-motoring/rac-report-on-motoring-2011

Ramos-Quiroga, JA, Palomar, G., Corominas, M., Ferrer, R., Catalan, R., Real, A., et al. (2013). Odzivi na stres pri odraslih z motnjo pozornosti in hiperaktivnostjo (ADHD): razlike med spoloma. EUR. Neuropsihofarmakol. 23, S589–S590. doi: 10.1016/S0924-977X(13)70939-8

CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Randazzo, WT, Dockray, S. in Susman, EJ (2008). Odziv na stres pri mladostnikih s simptomi ADHD nepazljivega tipa. Otroška psihiatrija Hum. Dev. 39, 27–38. doi: 10.1007/s10578-007-0068-3

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Raylu, N. in Oei, TPS (2004). Lestvica potreb po igrah na srečo: razvoj, potrjevanje potrditvenih faktorjev in psihometrične lastnosti. Psihol. Addict. Behav. 18, 100–105. doi: 10.1037/0893-164X.18.2.100

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Reynolds, WM (1982). Razvoj zanesljivih in veljavnih kratkih oblik socialne zaželenosti Marlowe-Crowne. J. Clin. Psihol. 38, 119-125.

Richman, G., Hope, T., in Mihalas, S. (2010). "Ocenjevanje in zdravljenje samopoštovanja pri mladostnikih z ADHD," Samopoštovanje skozi celotno življenjsko dobo: vprašanja in posegi, ed. Mary H. Guindon (New York, NY: Routledge), 111 – 123.

Rosenberg, M. (1965). Družba in mladostniška samopodoba. Princeton, NJ: Princeton University Press.

Google Scholar

Ryan, T., in Xenos, S. (2011). Kdo uporablja Facebook? Preiskava razmerja med Veliko petico, sramežljivostjo, narcizmom, osamljenostjo in uporabo Facebooka. Comput. Hum. Behav. 27, 1658 – 1664. doi: 10.1016 / j.chb.2011.02.004

CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Scheres, A., Milham, poslanec, Knutson, B. in Castellanos, FX (2007). Ventralna strijatalna hiporeaktivnost med pričakovanjem nagrade pri motnji pomanjkanja pozornosti / hiperaktivnosti. Biol. Psihiatrija 61, 720 – 724. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.04.042

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Sheldon, KM, Abad, N. in Hinsch, C. (2011). Dvostopenjski pogled na uporabo facebooka in zadovoljevanje potreb: povezanost pogonov uporablja in povezava nagrajuje. J. Pers. Soc. Psihol. 100, 766 – 775. doi: 10.1037 / a0022407

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Silva, N., Szobot, CM, Shih, MC, Hoexter, MQ, Anselmi, CE, Pechansky, F., et al. (2014). Iskanje nevrobiološke podlage za teorijo samozdravljenja pri ADHD, ki je sočasno z motnjami uporabe snovi an vivo študija transporterjev dopamina z uporabo Tc-99m-TRODAT-1 SPECT. Clin. Nucl. Med. 39, E129–E134. doi: 10.1097/RLU.0b013e31829f9119

CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Simon, V., Czobor, P., Balint, S., Meszaros, A., in Bitter, I. (2009). Razširjenost in korelati hiperaktivnosti motenj pozornosti pri odraslih: metaanaliza. Br. J. Psihiatrija 194, 204 – 211. doi: 10.1192 / bjp.bp.107.048827

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Sousa, NO, Grevet, EH, Salgado, CAI, Silva, KL, Victor, MM, Karam, RG in drugi. (2011). Kajenje in ADHD: ocena modelov samozdravljenja in vedenjskega razkuževanja na podlagi komorbidnosti in osebnostnih vzorcev. J. Psychiatr. Res. 45, 829 – 834. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2010.10.012

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Statham, DJ, Connor, JP, Kavanagh, DJ, Feeney, GFX, Young, RMD, May, J., et al. (2011). Merjenje hrepenenja po alkoholu: razvoj vprašalnika Alkohol Craving Experience. Odvisnost 106, 1230 – 1238. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2011.03442.x

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Sundin, O., Lisspers, J., Hofman-Bang, C., Nygren, A., Ryden, L., in Ohman, A. (2003). Primerjava večfaktorskih intervencij življenjskega sloga in obvladovanje stresa pri zmanjševanju koronarnega tveganja. Int. J. Behav. Med. 10, 191–204. doi: 10.1207/S15327558IJBM1003_01

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Tabachnick, BG in Fidell, LS (2012). Uporaba multivariatne statistike. Boston, MA: Allyn in Bacon.

Google Scholar

TextingThumbBands.com. (2015). Statistika pošiljanja sporočil in voznih statistik [Na spletu]. Colorado Springs, CO. Na voljo na spletnem naslovu: http://www.textinganddrivingsafety.com/texting-and-driving-stats (Dostopno Auguest 2, 2015).

Turel, O. (2015). Empirični pregled "začaranega cikla" zasvojenosti s Facebookom. J. Računalništvo. Inf. Syst. 55, 83-91.

Google Scholar

Turel, O., He, Q., Xue, G., Xiao, L. in Bechara, A. (2014). Pregled nevronskih sistemov, ki služijo Facebook zasvojenosti. Psihol. Rep. 115, 675–695. doi: 10.2466/18.PR0.115c31z8

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Verdejo-Garcia, A. in Bechara, A. (2009). Somatična teorija odvisnosti. Neurofarmakologija 56, 48 – 62. doi: 10.1016 / j.neuropharm.2008.07.035

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Verplanken, B. in Orbell, S. (2003). Razmisleki o preteklem vedenju: indeks moči navade samoporočanja. J. Appl. Soc. Psihol. 33, 1313–1330. doi: 10.1111/j.1559-1816.2003.tb01951.x

CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Wender, PH, Wolf, LE in Wasserstein, J. (2001). Odrasli z ADHD - pregled. Pozornost odraslih. Primanjkljaj. 931, 1-16.

PubMed Povzetek | Google Scholar

KDO (2003). Lestvica ADHD samoporočanja Scale-V1.1 (ASRS-V1.1) Kontrolni seznam simptomov. (Boston, MA: Svetovna zdravstvena organizacija, Univerza Harvard).

Willis, C. in Naidoo, K. (2014). Razlike med spoloma pri odraslih odraslih - vzorec skupnosti. EUR. Psihiatrija 29:EPA-1584. doi: 10.1016/S0924-9338(14)78740-1

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Winstanley, CA, Eagle, DM in Robbins, TW (2006). Vedenjski modeli impulzivnosti v povezavi z ADHD: prevod med kliničnimi in predkliničnimi študijami. Clin. Psihol. Rev. 26, 379 – 395. doi: 10.1016 / j.cpr.2006.01.001

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Wolpe, J. (1950). Zmanjšanje potreb, zmanjšanje pogona in okrepitev: nevrofiziološki pogled. Psihol. Rev. 57, 19 – 26. doi: 10.1037 / h0055810

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Wright, CI, Martis, B., McMullin, K., Shin, LM in Rauch, SL (2003). Amigdala in otoški odzivi na čustveno spremenjene človeške obraze pri fobiji majhnih živali. Biol. Psihiatrija 54, 1067–1076. doi: 10.1016/S0006-3223(03)00548-1

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Wu, HY in Yang, MJ (2007). Komorbidni psihiatrični simptomi odvisnosti od interneta: pomanjkanje pozornosti in hiperaktivnost (ADHD), depresija, socialna fobija in sovražnost. J. Adolesc. Zdravje 41, 93 – 98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Yoo, HJ, Cho, SC, Ha, JY, Yune, SK, Kim, SJ, Hwang, J., et al. (2004). Simptomi hiperaktivnosti pomanjkanja pozornosti in zasvojenost z internetom. Klinika za psihiatrijo. Nevrosci. 58, 487 – 494. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x

PubMed Povzetek | CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

Zametkin, AJ in Liotta, W. (1998). Nevrobiologija motnje pomanjkanja pozornosti / hiperaktivnosti. J. Clin. Psihiatrija 59, 17-23.

PubMed Povzetek | Google Scholar

Zywica, J. in Danowski, J. (2008). Obrazi facebookerjev: preiskovanje socialnih izboljšav in hipotez o socialni kompenzaciji; napovedovanje facebook (tm) in offline priljubljenosti iz družabnosti in samozavesti ter preslikavanje pomenov priljubljenosti s pomenskimi omrežji. J. Računalništvo. Posredoval Commun. 14, 1 – 34. doi: 10.1111 / j.1083-6101.2008.01429.x

CrossRef Celotno besedilo | Google Scholar

 

Ključne besede: uporaba facebook, ADHD, odvisnosti in odvisnosti, vedenje, hrepenenje, samopodoba, spletna mesta v družabnih omrežjih

Citiranje: Uporaba družbenih omrežij Turel O in Bechara A (2016) med vožnjo: ADHD in posredniške vloge stresa, samopoštovanja in hrepenenja. Spredaj. Psihola. 7: 455. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00455

Prejeto: 05 februar 2016; Sprejeto: 14 marec 2016;
Objavljeno: 30 marec 2016.

Uredil:

Matthias BrandUniverza Duisburg-Essen, Nemčija

Pregledal:

Bert Theodor Te Wildt, LWL-University Hospital Ruhr-University Bochum, Nemčija
Uršula Oberst, Univerza Ramon Llull, Španija

Copyright © 2016 Turel in Bechara. To je članek z odprtim dostopom, ki se distribuira pod pogoji Licenca za priznanje Creative Commons (CC BY). Uporaba, distribucija ali reprodukcija v drugih forumih je dovoljena pod pogojem, da so avtor (ji) ali dajalec licence priznani in da je navedena izvirna objava v tej reviji v skladu s sprejeto akademsko prakso. Uporaba, distribucija ali reprodukcija ni dovoljena, kar ni v skladu s temi pogoji.

* Korespondenca: Ofir Turel, [e-pošta zaščitena]