Standardizacijska študija lestvice motivacije za izboljšanje zasvojenosti z internetom (2012)

PRIPOMBE: Upoštevajte odstotke zasvojenosti z internetom na Nizozemskem ali Norveškem - od 1-5%. Za Hong Kong je bil 17%, za Korejo 30% za starost od 10 do 30 let in več za moške od 10 do 19 let.

Zakaj velika odstopanja? Evropske države so uporabile telefonske ankete pri odraslih in starejših, ki nikoli ne uporabljajo interneta.

Psihiatrija Investig. 2012 Dec;9(4):373-8. doi: 10.4306/pi.2012.9.4.373.

 

vir

Oddelek za psihologijo, Fakulteta za družbene vede Katoliške univerze v Koreji, Bucheon, Republika Koreja.

Minimalizem

CILJ:

Namen te študije je bil razviti lestvico za merjenje motivacije za izboljšanje zasvojenosti z internetom. Znano je, da je motivacija pomembna za uspešno zdravljenje odvisnosti od interneta. Ocenjena je bila zanesljivost lestvice in ovrednotena je bila njena sočasna veljavnost.

METODE:

V tej raziskavi je sodelovalo devetindvajset mladostnikov. Osnovne demografske značilnosti so bile zabeležene in korejske različica stopnje stopnje pripravljenosti na spremembe in pripravljenost na zdravljenje za odvisnost od interneta (K-SOCRATES-I). Nato je bila razvita Motivacijska lestvica za izboljšanje odvisnosti od interneta z uporabo vprašanj 10, ki temeljijo na teoriji terapije za izboljšanje motivacije in njenega predhodnika različica zasnovan za opustitev kajenja.

REZULTATI:

Motivacijsko lestvico smo s faktorsko analizo sestavljali tri podkalcele; vsak podkalnik je imel ustrezno stopnjo zanesljivosti. Poleg tega je imela motivacijska lestvica visoko stopnjo veljavnosti, saj je temeljila na pomembni povezanosti s K-SOCRATES-I. Predlagan je bil presečni rezultat, ki ga lahko uporabimo za odkrivanje posameznikov z nizko motivacijo.

SKLEP:

Lestvica za motivacijo za izboljšanje odvisnosti od interneta, sestavljena iz 10 vprašanj, razvitih v tej študiji, je bila ocenjena kot zelo zanesljiva in veljavna lestvica za merjenje motivacije anketiranca za zdravljenje odvisnosti od interneta.

UVOD

Internet odvisnost po vsem svetu

Problem zasvojenosti z internetom je pritegnil pozornost raziskovalcev po vsem svetu in ker se internetna industrija še naprej povečuje, se stopnja nezgode povečuje. jazNa Nizozemskem so poročali, da stopnja zasvojenosti z internetom dosega tako visok kot 1.5 do 3.0%in tisti, ki imajo zasvojenost z internetom, težko prilagodijo svojo šolo ali delovno mesto.1 Po drugi raziskavi in Norveška, 1% prebivalstva se lahko razvrsti kot zasvojen z internetom, 5.2% prebivalstva pa lahko razvrstimo kot latentno grou grou.p za zasvojenost z internetom. Zlasti mladi moški z visoko izobrazbo, vendar z nizkim socialno-ekonomskim statusom, so izpostavljeni motnji.2

V primeru Hong Kong-a je 17% udeležencev raziskav pokazalo simptome odvisnosti od interneta in polovica je doživela hudo nespečnost.3 Z internetno odvisnostjo, ki se je razširila po vsem svetu, postaja motnja, ki otežuje številne psihosocialne težave.

Razprave o konceptu in merilih diagnoze zasvojenosti z internetom so aktivne v raziskovalnih krogih. Goldberg je prvič uporabil izraz "zasvojenost", ki temelji na odvisnosti od snovi v Diagnostičnem in statističnem priročniku za duševne motnje 4. izdaje (DSM-IV), zasvojenost z internetom pa označuje kot "patološko uporabo računalnika".4 Young je predlagal tudi merila za diagnozo zasvojenosti z internetom, vključno z obsesijami z internetom, strpnostjo, odtegnitvenimi simptomi, prekomerno uporabo računalnika, pomanjkanjem zanimanja za druge dejavnosti. Te diagnostične kriterije je utemeljil na tistih, razvitih za patološko igranje.5

V tej študiji so sprejeta tri merila - toleranca, umik in poslabšanje funkcionalne ravni v vsakdanjem življenju - konceptualizacija zasvojenosti z internetom.

Odvisnost od interneta in merjenje motivacije za zdravljenje v Južni Koreji

Glede na študijo, opravljeno v Južni Koreji, je bila zasvojenost z internetom opažena pri več kot 30% ljudi, starih od 10 do več kot 30 let. Zlasti 46.8% starejših od 10 do 19 let je pokazalo znake odvisnosti.6 Druga študija je poročala, da je razširjenost zasvojenosti z internetom dosegla 9 do 40% med mladostniško skupino v Koreji.7 Stopnja odvisnosti od interneta v Južni Koreji je višja kot katera koli druga država. jazZasvojenost z internetom je s tako veliko razširjenostjo povezana s toleranco in odtegnitvenimi simptomi, podobno kot druge odvisnosti. Kot vse več ljudi je zasvojenih z internetom. Prenehanje uporabe interneta izzove različne psihološke simptome, ki sčasoma zmanjšajo posameznikovo funkcionalno raven v vsakdanjem življenju. Tako lahko rečemo, da je zasvojenost z internetom huda motnja. Ker je težava odvisnosti od interneta v Južni Koreji resnejša od drugih držav, se je naša raziskava osredotočila na korejsko prebivalstvo.

Za razliko od drugih duševnih bolezni se zasvojenost krepi s problematičnim vedenjem. Zaradi nizke motivacije za izboljšanje je stopnja opustitve iz programov zdravljenja običajno visoka. Pravzaprav lahko huda zasvojenost vodi v dojemanje, da zasvojenost z vedenjem v nekaterih primerih poveča motivacijo za zdravljenje.8 Drugi pa imajo zelo nizko motivacijo, tudi ko sodelujejo v aktivnem položaju zdravljenja. Zato je pomembno, da se odvisniki z visokim tveganjem odkrijejo z ocenjevanjem in merjenjem stopnje, do katere so motivirani, da se izboljšajo in jim omogočijo intenzivnejše zdravljenje.

Prejšnje študije in zdravljenje odvisnosti v Južni Koreji

Ali se ukvarjate z odvisnostjo ali drugimi duševnimi boleznimi, wZa klobuk je najbolj potrebno razviti lestvice za preučevanje povezanih konceptov. Za preučevanje internetne zasvojenosti je Young razvil lestvico odvisnosti od interneta, ki je bila sestavljena iz vprašanj 20.9 V Koreji so Kim in sod. Razvili K-lestvico, ki je upoštevala korejske okoliščine, povezane z odvisnostjo od interneta.10 Takšna orodja so koristna za razlikovanje oseb z odvisnostjo od interneta od običajnih uporabnikov, tako da se zasvojenci lahko zdravijo. Lestvice so pomembne tudi za določitev skupine latentnih tveganj, da se zagotovi izobraževanje o preprečevanju zasvojenosti. K-lestvica razvrsti posameznike, ki presegajo standardno odstopanje od 2 in 1 od povprečja, bodisi bodisi z visokimi bodisi latentnimi skupinami tveganja, skupaj s skupno oceno in rezultati podskustov za toleranco, odvzem in motnjo delovanja kot standarde.10

Ministrstvo za zdravje in socialno skrbstvo v Južni Koreji ponuja bon za mladostnike z zasvojenostjo z internetom. Preko te storitve je mladostnike, ki izpolnjujejo merila za dohodek družine na ministrstvu in so razvrščeni med skupine z visokim ali latentnim tveganjem z zasvojenostjo z internetom, mogoče zdraviti skoraj brez stroškov. Ker med udeležence spadajo tako mladostniki z nizko motivacijo za zdravljenje kot tisti s sorazmerno visoko motivacijo, smo menili, da je treba v zgodnejši fazi pregledati skupine, ki potrebujejo intenzivnejše zdravljenje. Da bi to dosegli, smo razvili Motivacijsko lestvico za izboljšanje odvisnosti od interneta s spreminjanjem Kimine preverjene in standardizirane lestvice motivacije za opustitev kajenja (KSCMS), ki je bila razvita na podlagi teorije motivacijskega razgovora o kajenju. Ker je zasvojenost z internetom vedenjska odvisnost, odvisnost od nikotina pa odvisnost od snovi, tehtnice, ki meri vzorce zasvojenosti, s preprostim spreminjanjem ne morejo biti zamenljive. Številne študije pa kažejo, da motivacija bolnikov ali velika želja po opustitvi kajenja predstavljata ključni del postopka opuščanja kajenja. Motivacijski razgovor se lahko uspešno uporabi pri programu opuščanja kajenja.11 In da se motivacijski intervju lahko uporabi tudi za program za izboljšanje zasvojenosti z internetom in po podatkih raziskav program motivacijskega intervjuja znatno zmanjša internet s časom in stopnjo zasvojenosti, merjeno s K-lestvico.8 Tako izboljšanje motivacije in zdravljenja tako vedenjske odvisnosti kot odvisnosti od substanc je mogoče razložiti s skupno teorijo motivacijskega intervjuja in stopnje spremembe modela. Tako lahko vprašanja iz KSCMS sprejmemo kot vprašanja za lestvico motivacije za izboljšanje odvisnosti od interneta. KSCMS je bil razvit za oceno motivacijske stopnje, ki teoretično ustreza prvim trem fazam modela sprememb motivacijskega izboljševanja. Ime avtorja je poudarilo, da ima tretja faza, priprava, težave. Razdeljen je na dve vrsti predmetov, ki preučujeta stopnje bližje pripravi in ​​praksi. Vendar pa je bilo ugotovljeno, da so zanesljivost, konstruktna veljavnost in napovedna veljavnost KSCMS visoke.12

Razvijanje drugih lestvic motivacije za odvisnost

Učinek motivacijskega okrepitvenega zdravljenja je pritegnil veliko pozornosti ali se je izkazal za učinkovitega pri zdravljenju različnih vrst odvisnosti, vključno z odvisnostjo od alkohola. Razvite so tudi motivacijske lestvice, ki temeljijo na teoriji motivacijske krepitvene terapije. Za odvisnost od alkohola je bila razvita motivacijska lestvica, imenovana SOCRATES,11,14 ki uvršča stopnje sprememb v predhodno kontemplacijo, kontemplacijo, pripravo, ukrepanje in vzdrževanje na podlagi vzorca rezultatov med podrazredami. K-SOCRATES je bil potrjen s prilagoditvijo lestvice v južnokorejskem kontekstu.14

Za opustitev kajenja smo razvili K-SOCRATES-kajenje s spremembo K-SOCRATES in nadaljevali z njegovo potrditvijo.13 Poleg tega smo razvili in potrdili KSCMS, ki je sestavljen iz prvih treh od petih stopenj v fazi spremembe modela - pred premislekom, kontemplacijo in pripravo - za oceno motivacije za prenehanje kajenja na začetku zdravljenja.13 Po predhodni študiji pa ima skupna ocena K-SOCRATES-Internet (K-SOCRATES-I) visoko zanesljivost in veljavnost, vendar se njegova faktorska struktura razlikuje od prvotne različice. Tako se lahko uporablja kot skupni rezultat, vendar ga ni mogoče uporabiti kot podštevilčne rezultate. Za popolno potrditev in standardizacijo K-SOCRATES-I so potrebne dodatne raziskave. Čeprav je K-SOCRATES-I v celoti uspešno standardiziran, je korejska različica motivacijske lestvice za izboljšanje odvisnosti od interneta (K-IAIMS) bolj kratka in lažja za razlago kot K-SOCRATES-I, ker višja je ocena vsake podkategorije K- IAIMS, večja je motivacija za izboljšanje.

V tej študiji smo razvili različico internetne zasvojenosti z motivacijsko lestvico, ki temelji na KSCMS, za pregled skupine z visokim tveganjem z nizko motivacijo za izboljšanje z oceno stopnje motivacije na začetku zdravljenja. Šteje se, da je lestvica zelo koristna pri razlikovanju med skupino, ki se lahko izboljša s standardnimi intervencijami, in visoko tvegano skupino, ki za izboljšanje potrebuje intenziven poseg. To storimo s presojo motivacije za izboljšanje zasvojenosti v začetnih fazah zdravljenja odvisnosti od interneta.

METODE

udeleženci

Skupno so v tej raziskavi sodelovali dijaki srednje šole 112, ki so bili predmet storitve internetnih bonov za odvisnost. Njihove demografske značilnosti so prikazane v Tabela 1. Preiskovanci in njihovi starši so dali pisno soglasje po prejemu popolne razlage namena študije in postopkov, ki jih je odobril Odbor za pregled institucij bolnišnice St. Mary's Hospital.

Tabela 1  

Demografske spremenljivke

Postopek

Na podlagi KSCMS je bilo zastavljenih deset vprašanj za merjenje stopnje motivacije stranke za izboljšanje odvisnosti od interneta z zdravljenjem. Cilj je bil preveriti slabo motivirano skupino. To je bilo storjeno z oceno strank, ki zgodaj potrebujejo zdravljenje, z 10 vprašanji, ki opisujejo značilnosti prvih treh stopenj sprememb v terapiji za izboljšanje motivacije. Ta vprašanja so bila spremenjena iz 10 vprašanj iz KSCMS. Potrjenih 10 vprašanj sta prilagodila dva strokovnjaka, ki sta tekoče govorila angleško in korejsko. Njihova angleška različica je predstavljena v Tabela 2.

Tabela 2  

Faktorska struktura, zanesljivost in opisna statistika lestvice motivacije za izboljšanje odvisnosti od interneta

Ukrepi

Lestvica, razvita za to študijo, je vključevala vprašanja 10, značilna za internetno odvisnost in povezana s prvimi tremi stopnjami sprememb v motivacijski izboljševalni terapiji: pred premislekom, kontemplacijo in pripravo. Na vsako vprašanje smo odgovorili z Likertovo lestvico, zasidrano s 1 = močno se ne strinjam z 6 = močno se strinjam. Da bi se izognili pristranskosti, ki jih povzročajo naključni odgovori, je bilo nekaj vprašanj obrnjeno.

K-lestvica

Lestvico K so razvili Kim et al. preučiti sledenja, povezana z uporabo interneta. Vsebuje sedem podštevilk - motnje na nivoju delovanja, motnje testiranja resničnosti, odvisnost od samodejne misli, umik, navidezni medosebni odnosi, deviantno vedenje in strpnost. Skupina zasvojenosti in skupine latentne zasvojenosti so bile razvrščene z mejnimi točkami bodisi v skupnem rezultatu bodisi v ocenah glede motenj na nivoju delovanja, umiku in toleranci, ki predstavljajo pomembne dele pri opredeljevanju zasvojenosti. Notranja skladnost te študije je bila 0.970.

K-SOCARTES-I

Za preizkus konstruktivne veljavnosti motivacijske lestvice za izboljšanje odvisnosti od interneta smo razvili in uporabili lestvico K-SOCRATES-I. Lestvica je sestavljena iz treh dejavnikov - prepoznavanja, ambivalentnosti in fazne analize faz. Stopnjo spremembe bi lahko ocenili z analizo rezultatov podkale. Študija notranje skladnosti te študije je bila 0.794.

Statistična analiza

Podkase in zanesljivost

Izvedena je bila faktorska analiza, s katero smo določili podvišine motivacijske lestvice za izboljšanje odvisnosti od interneta. Predvidevalo se je, da je sestavljeno iz treh podkategorij, ki odražajo prve tri stopnje sprememb v skladu s teorijo. Analiza glavnih faktorjev osi in vrtenje varimaxa smo izvedli tako, da smo določili število faktorjev na tri. Poleg tega je bila izvedena potrditvena analiza faktorjev in izračunani ustrezni indeksi. Izmerjena je bila notranja konsistenca vsake podkalcele.

Odsek rezultatov

Za določitev presečnih rezultatov za prikaz slabo motivirane skupine z uporabo Motivacijske lestvice za izboljšanje odvisnosti od interneta je bila izvedena opisna analiza in lestvica je bila standardizirana.

veljavnost

Izvedena je bila korelacijska analiza med rezultati podskustov in skupnim rezultatom K-SOCRATES-interneta, da se je preučilo, ali je vsaka podkategorija merila veljaven motivacijski konstrukt.

REZULTATI

Stopnja pojavnosti odvisnosti od interneta

Glede na rezultate na lestvici K je bilo videti, da je 4.4% udeležencev vključenih v skupino internetnih zasvojenosti, 9.6% pa je sodilo v skupino latentnih tveganj, ki jih je dodala internet.

Faktorska struktura in notranja skladnost

Ugotovljeno je bilo, da je bila predvidena lestvica motivacije za izboljšanje odvisnosti od interneta sestavljena iz treh podkategorij, ki merijo ravni motivacije na stopnjah predhodne razmišljanja, razmišljanja in pripravljanja. V tej študiji je notranja konsistenca zabeležila 0.613, 0.724 in 0.734. Rezultati faktorske analize in notranje doslednosti podrazredov so prikazani v Tabela 2. Glede na rezultate potrditvenih faktorskih analiz je dani model faktorske strukture pokazal naslednjo stopnjo Fit indeksov (GFI = 0.891, AGFI = 0.862, RMSEA = 0.089). Ti rezultati so predstavljeni v Slika 1 in Tabela 3.

Slika 1  

Rezultati potrditvene analize faktorjev Motivacijske lestvice za izboljšanje odvisnosti od interneta (IAIMS).
Tabela 3  

Prilagodite indekse

Določitev presečnih rezultatov za prikaz skupine z visokim tveganjem

Za določitev presečnih rezultatov za preverjanje skupine z visokim tveganjem z nizko motivacijo za izboljšanje odvisnosti od interneta je bila izvedena opisna analiza rezultatov podskustov in skupne ocene. Rezultati so predstavljeni v Tabela 2. Glede na rezultate je bilo, da so mladostniki, ki so v točkah predhodnega razmišljanja, kontemplacije ali priprave manj kot 33, 10 ali 11 točk dosegli manj kot 9 točk, uvrščeni med visoko tvegane skupina z nizko motivacijo.

Korelacijska študija: veljavnost podrazredov

Rezultati analize korelacije rezultatov podkalcele in skupne ocene s K-SOCRATES-I za preverjanje veljavnosti konstrukcije so prikazani v Tabela 4. Glede na podatke so bili rezultati razmišljanja in priprave (razen predhodnega razmišljanja) in rezultat celotne lestvice pomembno povezani s skupnim rezultatom K-SOCRATES-I. Korelacijski koeficienti s K-SOCRATES-I so bili 0.221 (p <0.05); 0.340 (p <0.01); 0.341 (p <0.01) za kontemplacijo, pripravo oziroma celotno lestvico. Ker korelacija med subskalo predhodne kontemplacije in K-SOCRATES-I ni bila pomembna, podkale ni bilo mogoče šteti za primerno kot indeks za pregledovanje skupine z visokim tveganjem. Podkale razmišljanja in priprave ter celotna lestvica pa so primerne za indekse.

Tabela 4  

Korelacije motivacijskih ukrepov

DISKUSIJA

Mnoge osebe z zasvojenostjo doživljajo različne nelagodje, saj zasvojenost postane hujša, zato so motivirani za rešitev težave.3 Zlasti je med nekaterimi strankami običajno svetovanje poiskati prostovoljno. Vendar je svetovanje pri odpravljanju odvisnosti področje, s katerim se pogosto soočajo stranke, ki neprostovoljno obiščejo svetovalce. Nekateri med njimi iščejo svetovanje kot del pravnega postopka, nekateri mladostniki pa se svetovanja udeležujejo neprostovoljno zaradi volje staršev. Zasvojenost z internetom je pri mladostnikih hujša, saj mnogi vidijo svetovalce z vztrajanjem staršev. Nekaterih strank brez samomotivacije ni mogoče učinkovito zdraviti s standardnim svetovanjem, saj je njihova motivacija kljub resnosti zasvojenosti zelo nizka.

Za spopadanje s to težavo je ta študija razvila lestvico motivacije za izboljšanje odvisnosti od interneta, da bi odkrila slabo motivirano skupino strank z odvisnostjo od interneta. Lestvica je bila izumljena s spreminjanjem njene predhodnice, KSCMS, ki je bila razvita za merjenje motivacije za prenehanje kajenja. Lestvica je bila prilagojena internetni odvisnosti. Za odvisnost so predvideni posegi s poudarkom na pomembnosti motivacije. Motivacijsko izboljšanje terapija, katere učinek je bil dokazan v številnih študijah, sprejme fazo modela sprememb. Ta model sprememb vključuje pet stopenj za bolnike z odvisnostjo, ki si želijo, da si opomorejo - pred razmišljanjem, razmišljanjem, pripravo, ukrepanjem in vzdrževanjem. Ker je bil namen lestvice oceniti motivacijsko raven klientov na začetku zdravljenja, so bila vključena vprašanja 10, ki odražajo značilnosti misli in vedenja, opažene v prvih treh stopnjah - pred kontemplacijo, kontemplacijo in pripravo. To je zato, ker stranke v začetnih fazah zdravljenja še niso dosegle faze ukrepanja ali vzdrževanja. Čeprav je bilo ugotovljeno, da je KSCMS podkalcela priprave razdelila na dve stopnji (za razliko od teoretičnega modela, ki odraža faktorsko strukturo), je bilo po tej teoretični hipotezi ta lestvica, značilna za internetno odvisnost, sestavljena iz tri-faktorske strukture.

Tri podskle so odražale nivoje motivacije na stopnjah predhodne razmišljanja, razmišljanja in pripravljanja, njihova notranja skladnost pa je pokazala sprejemljivo zanesljivost s snemanjem 0.613, 0.724 in 0.734. Poleg tega je korelacijska analiza s K-SOCRATES-I, opravljena za preverjanje veljavnosti, pokazala, da so bili rezultati kontemplacije in priprave ter skupna lestvica (razen pred kontemplacijo) pomembno povezani s skupno oceno K-SOCRATES-I. Skupno število ocen in podštevilka sta bila torej sprejemljiva.

Glede na rezultate opisne analize za standardizacijo lestvice ali za določitev mejnih rezultatov za presejanje skupine z visokim tveganjem, mladostniki, ki v skupnem seštevku točk zabeležijo manj kot 33 točk ali manj kot 11 ali 9 točk na podkategorih razmišljanja oziroma priprava je bila uvrščena v visoko tvegano skupino z nizko motivacijo za zdravljenje odvisnosti od interneta.

Glede na stroškovno učinkovitost pri zdravljenju odvisnosti od interneta zelo intenzivne motivacijske terapije ne moremo vedno zagotoviti vsem strankam. Ta študija je razvila lestvico motivacije za izboljšanje odvisnosti od interneta in pokazala sprejemljivo zanesljivost in veljavnost. Ponudba intenzivnih posegov za krepitev motivacije na začetku zdravljenja slabo motivirane skupine tveganj, identificirane s presečnimi točkami, predlaganimi v tej študiji, bi morala povečati stopnjo uspešnosti in učinkovitost zdravljenja.

Omejitev te študije je, da, ko gre za potrditveno analizo faktorjev, ustrezni indeksi niso bili povsem sprejemljivi. Čeprav rezultati raziskovalnih faktorskih analiz kažejo, da ima K-IAIMS sprejemljivo faktorsko strukturo v skladu s teoretično podlago, je treba ponovno v celoti nabrati podatke o potrditveni faktorski analizi.

Priznanja

Ta študija je bila izvedena v Svetovalnem centru Hanshin-Pluscare v okviru programa Voucher za storitve skupnosti pri korejskem ministrstvu za zdravje in dobro počutje in mestu Seul. Številka programske kode je 4,179.

Reference

1. Van Rooij AJ, Schoenmakers TM, Vermulst AA, Van den Eijnden RJ, Van de Mheen D. Spletna odvisnost od video iger: prepoznavanje zasvojenih mladostniških igralcev. Odvisnost. 2010;106: 205-212. [PubMed]
2. Bakken IJ, Wenzel HG, Götestam KG, Johansson A, Oren A. Zasvojenost z internetom med norveškimi odraslimi: stratificirana vzorčna verjetnostna študija. Scand J Psychol. 2009;50: 121-127. [PubMed]
3. Cheung LM, Wong WS. Vplivi nespečnosti in internetne odvisnosti na depresijo pri hongkonških kitajskih mladostnikih: raziskovalna prerezna analiza. J Sleep Res. 2011;20: 311-317. [PubMed]
4. Goldberg I. Internetna odvisnost. [Dostopno novembra 20, 2004]. Dostopno na: www.psycom.net/iadcriteria.html.
5. Mlada KS. Psihologija uporabe računalnika: XL. Zasvojenost z internetom: primer, ki ruši stereotip. Psychol Rep. 1996;79: 899-902. [PubMed]
6. Kang HY. Raziskovanje modela socialne samoregulacije mladostnikov o odvisnosti od interneta in zasvojenosti z igrami ter učinki kognitivno-vedenjske terapije na izboljšanje samozavesti. Daegu: Nacionalna univerza Kyoung Buk; 2009.
7. Kim JS, Choi SM, Kang JS. Računalniška odvisnost korejskih mladostnikov. Seul: Korejski mladinski svetovalni inštitut Press; 2000.
8. Park JW. Internet odvisnost in motivacija za zdravljenje. Katoliška univerza v Koreji; 2011. strani 3 – 4. Neobjavljeni članek o raziskavi.
9. Mlada KS. Internet zasvojenost: pojav novih kliničnih motenj; Zbornik 104. Letne konference Ameriškega psihološkega združenja; New York. 1996.
10. Kim CT, Kim DI, Park JK, Lee SJ. Študija o svetovanju pri odvisnosti od interneta in razvoju preventivnih programov. Seul: Korejski študijski projekt splošne politike informacijskega komuniciranja; 2002.
11. Miller WR, Rollnick S. Motivacijski intervju: priprava ljudi na spreminjanje zasvojenega vedenja. New York: Guilford Press; 2002.
12. Park JW, Chai S, Lee JY, Joe KH, Joung EJ, Kim DJ. Validacijska študija Kimove lestvice motivacije za opustitev kajenja in njene napovedne posledice. Psihiatrija Investig. 2009;6: 272-277.
13. Miller WR, Tonigan JS. Ocena motivacije pivcev za spremembe: stopnja pripravljenosti na spremembe in lestvica zavzetosti za zdravljenje (SOCRATES) Psychol Addict Behav. 1996;10: 81-89.
14. Chun YM. Ocena motivacije odvisnikov od alkohola za spremembe: razvojna študija na korejski različici stopnje pripravljenosti na spremembe in želje po zdravljenju. Korejski J Clin Psychol. 2005;24: 207-223.