Obtičali na zaslonih: vzorci rabe računalniške in igralne postaje pri mladih, ki so jih videli na psihiatrični kliniki (2011)

J Lahko Acad Otroška psihiatrija. 2011 May;20(2):86-94.

Baer S1, Bogusz E, Zeleni DA.

Minimalizem

CILJ:

Uporaba računalnika in igralnih postaj se je uveljavila v kulturi naše mladosti. Starši otrok s psihiatričnimi motnjami poročajo o zaskrbljenosti zaradi prekomerne uporabe, vendar so raziskave na tem področju omejene. Cilj te študije je oceniti uporabo računalnika / igralnih postaj pri mladostnikih v populaciji psihiatrične klinike in preučiti razmerje med uporabo in funkcionalno okvaro.

METODA:

Sodelovali so mladostniki 102, starosti 11-17, iz ambulantnih psihiatričnih ambulant. Ugotovljeni so bili znesek uporabe računalnika / igralnih postaj, vrste uporabe (igranje ali neigranje) in prisotnost zasvojenosti, skupaj s čustveno / funkcionalno okvaro. Za preučevanje povezav med vzorci uporabe in okvaro je bila uporabljena multivariatna linearna regresija.

REZULTATI:

Povprečni čas zaslona je bil 6.7 ± 4.2 ur / dan. Prisotnost zasvojenosti je bila pozitivno povezana s čustveno / funkcionalno okvaro. Čas, porabljen za uporabo računalnika / igralnih postaj, na splošno ni bil povezan z okvaro po nadzoru zaradi zasvojenosti, toda čas igranja v igrah je bil pozitivno povezan s tveganim vedenjem pri dečkih.

SKLEPI:

Mladi s psihiatričnimi motnjami preživijo večino svojega prostega časa na računalniku / igralni postaji, velika skupina pa kaže na zasvojenost z uporabo, ki je povezana z okvaro. Potrebne so dodatne raziskave za razvoj ukrepov in oceno tveganja, da se ugotovi vpliv tega problema.

KLJUČNE BESEDE:

mladostništvo; računalniška odvisnost; internetna odvisnost; video igre

Predstavitev

V zadnjih 20 letih se je uporaba računalnika in igralnih postaj v vsakdanjem življenju otrok in mladostnikov močno povečala (Mreža ozaveščenosti o medijih, 2005; Smith in sod., 2009). Nove oblike socialne komunikacije, vključno s takojšnjim sporočanjem in spletnimi socialnimi interakcijami, so zdaj pomembne dnevne sestavine življenja mnogih najstnikov. Elektronsko igranje je postalo vse bolj priljubljeno in za nekatere otroke je postalo njihova glavna rekreativna dejavnost (Olson in sod., 2007). Ker je uporaba računalnika / igralnih postaj razmeroma nov pojav, je naše razumevanje učinkov uporabe na splošni otrokov razvoj, pa tudi na socialno in akademsko delovanje omejeno. Ta študija je prvi korak pri pregledu uporabe računalniških in igralnih postaj pri otrocih s psihiatričnimi motnjami, ranljivo populacijo, o kateri je znano še manj.

Otroci in mladostniki pogosto prepoznajo pozitivne lastnosti uporabe, vključno s socialno in intelektualno stimulacijo (Campbell in sod., 2006) in obstajajo raziskave, ki nakazujejo, da videogaming lahko ustvari pozorne in vizualne prostorske spretnosti (Green & Bavelier, 2003). Vendar pa so se pojavili pomisleki glede učinkov uporabe na šolsko delo in družbeni razvoj, zlasti kadar visoka raven uporabe omejuje vključevanje v neposredno družbeno udejstvovanje, šport, domišljijsko igro, glasbo in druge vrste ustvarjanja spretnosti in izvenšolskih dejavnosti (Allison in sod., 2006; Jordan, 2006).

Prekomerna uporaba dejavnosti računalniških in igralnih postaj je privedla do predlogov, da bi to veljalo za vrsto vedenjske odvisnosti (Mladi, 1998b). Predlagani so bili različni modeli odvisnosti, vključno s tistimi, ki temeljijo na motnjah nadzora impulzov, patoloških igrah na srečo in odvisnosti od snovi (Brada, 2005; Byun in sod., 2009; Shapira in sod., 2003; Mladi, 1998b). Internet zasvojenost ni vključena v DSM-IV-TR, (APA, 2000), vendar so nekateri predlagali, da se vključi kot del DSM-V (Blok, 2008). Študije populacij srednješolcev in študentov so ugotovile stopnjo problematične ali "zasvojenosti" uporabe, ki sega od 2.4% –20% (Cao & Su, 2006; Grusser in sod., 2005; Ha in sod., 2006; Mythily in sod., 2008; Niemz in sod., 2005), čeprav so meddržavne primerjave težke, saj ne obstaja standardizirana opredelitev odvisnosti od interneta (Byun in sod., 2009; Weinstein & Lejoyeux, 2010).

Terminologija na tem področju se razvija. Uporabljajo se različni izrazi, vključno z "internetno odvisnostjo" (Byun in sod., 2009), "Problematična uporaba interneta" (Ceyhan, 2008), "Kompulzivna uporaba interneta" (van Rooij in sod., 2010) in "kiberadicicija" (Vaugeois, 2006). Večina študij se osredotoča izključno na uporabo interneta (Byun in sod., 2009), medtem ko si drugi ogledujejo videogaming (ne glede na to, ali je on-line) (Pogan, 2009; Rehbein in sod., 2010; Tejeiro Salguero & Bersabe Moran, 2002). Ta izključna osredotočenost na eno ali drugo elektronsko dejavnost ni v skladu z vedenjem večine mladih, ki po naših izkušnjah izvajajo različne spletne in zunaj dejavnosti, včasih hkrati. V tej raziskavi uporabljamo izraz „dejavnost računalnika / igralnih postaj“, da vključujemo vse rekreacijske (tj. Izven šolske ali z delom) dejavnosti na računalnikih in igralnih postajah (vključno z ročnimi igralnimi napravami). Opredelimo „čas zaslona“, ki vključuje čas, porabljen za računalnikom / igralno postajo, plus čas gledanja televizije. Izraz "prekomerna uporaba" bo uporabljen, če dejavnost pomeni prekomerni čas, ne pa nujno zasvojenosti. Izraz »odvisnost« uporabljamo za študije, v katerih obstaja ukrep, ki obravnava kakovostne značilnosti odvisnosti, kot je opisano zgoraj.

Ugotovljene so bile korelacije med močno uporabo in prisotnostjo psihiatričnih simptomov, kot so depresija, ADHD in socialna tesnoba v splošnih vzorcih populacije (Cao & Su, 2006; Chan in Rabinowitz, 2006; Jang in sod., 2008; Kim in sod., 2006; Ko in sod., 2008; Niemz in sod., 2005; Rehbein in sod., 2010; Weinstein & Lejoyeux, 2010; Weinstein, 2010; Yang in sod., 2005; Yoo, et al., 2004). Druge študije so pregledale psihiatrične značilnosti težkih uporabnikov interneta in odkrile spremenljive rezultate, ki večinoma kažejo, da imajo težji uporabniki višje stopnje psihiatričnih simptomov, vključno s socialno anksioznostjo in razpoloženjskimi simptomi (Cao in sod., 2007; Chak & Leung, 2004; Lo, et al., 2005; Shapira in sod., 2000; Yen in sod., 2008), kot tudi kognitivni primanjkljaji (Sun, et al., 2009; Sun, et al., 2008).

Te korelacije med močno uporabo in psihiatričnimi simptomi so skladne z anekdotičnimi poročili klinikov in staršev, ki se ukvarjajo z otroki in mladostniki, ki skrbijo za duševno zdravje. Označevanje uporabe računalnika / igralnih postaj kot zasvojenosti ostaja sporno v raziskovalnem svetu (Shaffer in sod., 2000) v klinični praksi mnogi starši poročajo o pomembni zaskrbljenosti zaradi zasvojenosti z otroki, zato se centri za zdravljenje odvisnosti od interneta povečujejo (Ahn, 2007; Khaleej Times Online, 2009). Ni jasno, ali velika količina uporabe računalnika / igralnih postaj prispeva k čustvenim težavam, ali je uporaba posledica težav (npr. Družbena izolacija) ali kombinacija obeh dejavnikov. Trenutno je malo podatkov o vzorcih uporabe računalniških in igralnih postaj pri mladostnikih s psihiatričnimi motnjami.

Ta študija je prva, ki je posebej pogledala uporabo računalniških in igralnih postaj pri mladini v populaciji psihiatrične klinike. Cilji so bili ugotoviti, koliko časa mladostniki s psihiatričnimi motnjami preživijo pred "zasloni" (televizija, računalniki in igralne postaje) ter kako si razdelijo čas med videogamingi in rekreacijskimi računalniškimi dejavnostmi (npr. Facebook) . Nadaljnji cilji so bili ugotoviti, ali obstaja povezava med obsegom uporabe računalnika / igralnih postaj in stopnjo čustvene in funkcionalne okvare. Nazadnje, čeprav je "zasvojenost z internetom" kot motnja še vedno sporna, smo želeli ugotoviti, ali lahko prisotnost značilnosti zasvojenosti, ki temelji na predlaganih modelih za zasvojenost z internetom, prepoznamo v naši klinični populaciji in ali imajo kakšno napovedno vrednost o tem, kako mladi je deloval.

Metoda

udeleženci

Otroci in njihove družine so bili opaženi v ambulantnih psihiatričnih ambulantah v provinčni otroški bolnišnici v Kanadi, pa tudi na spletnih mestih skupnosti 2 v obdobju 4 meseca v 2008 in so bili zaprošeni, da sodelujejo v raziskavi. Bili so heterogena skupina in so vključevali bolnike, ki so obiskovali splošne psihiatrične klinike, pa tudi subspecialne ambulante in so bili mešanica sekundarnih in terciarnih primerov. Nismo imeli podatkov o družbenoekonomskem položaju udeležencev. Kriteriji za vključitev so bili starost med 11 – 17, tekoče znanje angleščine in sposobnost branja angleščine. Razdelili smo ∼160 ankete, katerih 112 sta izpolnila otrok in njihov starš. Udeleženci 8 smo izpustili zaradi nepopolne privolitve in / ali privolitvenih obrazcev, enega udeleženca, ki je bil manjši od starosti, in enega udeleženca zaradi napačne razlage vprašalnikov. Končni vzorec je bil torej sestavljen iz subjektov 102. To študijo je odobrila univerza British Columbia Research Ethics Board in vsi subjekti so podpisali obrazce za soglasje ali privolitev.

Demografski podatki

Demografske informacije, vključno s starostjo, spolom, številom računalnikov in dostopom do interneta, smo ugotavljali z vprašalniki staršev in otrok. Otroške in starševske ocene časa, porabljenega za igranje iger, računalniške rekreacijske dejavnosti, ki niso zasnovane na igralnih igrah, in televizijo v tednih (šolski dnevi) in vikendi (nešolski dnevi), so bile izračunane za vsako aktivnost, izračunano tehtano dnevno povprečje. V vprašalniku ni bilo ocenjeno pošiljanje besedil in ni bilo ločeno med spletnimi ali zunaj spletnimi igrami. Ugotovljena je bila prisotnost pravil, časovnih omejitev in lokacije računalniškega / igralnega sistema.

Ukrepi

Ni obstoječih ukrepov, ki bi obravnavali zasvojenost z računalniškimi in igralnimi dejavnostmi, primernimi za mladino. Razvitih je bilo več ukrepov za pregledovanje dejavnosti, ki temeljijo na internetu (Brada, 2005; Beranuy Fargues in sod., 2009; Ko in sod., 2005a; Nichols & Nicki, 2004; Park, 2005; Mladi, 1998a, 1998b) in nekaj je bilo razvitih za gledanje izključno na videogaming (Pogan, 2009; Tejeiro Salguero & Bersabe Moran, 2002). Večina raziskav o odvisnosti od interneta je potekala v Aziji, eden najpogosteje uporabljanih ukrepov pa je Chen lestvica odvisnosti od interneta (Ko in sod., 2005a), ki ni na voljo v angleščini. Eden od najpogosteje uporabljenih ukrepov angleškega jezika za internetne dejavnosti, Internet Test Addiction (IAT) (Mladi, 1998a, 1998b) potrjena samo pri odraslih (Chang & Law, 2008; Widyanto & McMurran, 2004) in vključuje nekaj vprašanj, ki so neprimerna za otroke (npr. "Kako pogosto imate raje internet do intimnosti s partnerjem?"). Ena validacijska študija je vključevala nekaj mladostnih, povprečna starost vzorca pa je bila več kot 25 (Widyanto & McMurran, 2004). Nobena lestvica angleškega jezika, ki bi ocenjevala internetno zasvojenost pri otrocih, ni potrjena. Poleg tega se vsi obstoječi ukrepi opirajo izključno na samoporočanje in ne vključujejo zavarovalnih podatkov staršev, kar tvega premajhno poročanje o težavah.

Lestvica zasvojenosti z računalnikom / igralnimi postajami (CGAS)

Ker ni bilo ustreznega in potrjenega ukrepa za otroke in mladostnike, kot je opisano zgoraj, smo razvili vprašalnik, ki bi zajemal poročilo otroka in staršev, več načinov dejavnosti računalnika in igralnih postaj ter opredelil tiste otroke, ki izpolnjujejo pogoje za predlagana merila za internetno odvisnost za mladostnike (Ko in sod., 2005b). Kriteriji v prispevku Ko so izhajali iz kandidatnih diagnostičnih meril, ki temeljijo na motnji nadzora impulza in motnje uporabe snovi v DSM-IV TR, kot tudi na predlaganih diagnostičnih merilih iz drugih raziskav in so bili empirično potrjeni v vzorcu skupnosti mladostnikov. Samoporočanje CGAS je lestvica Likertova postavka 8 na območju 1 – 5, ki ocenjuje 1) preokupacijo z dejavnostmi računalnika / igralnih postaj; 2) odpoved impulzu za uporabo; 3) toleranca (potrebna je večja uporaba, da se počutimo zadovoljni); 4) umik (stiska ob neuporabi, reševanje z uporabo); 5) dlje od predvidene uporabe; 6) neuspešna prizadevanja za zmanjšanje; 7) prevelika prizadevanja za poskus uporabe; in 8) je nadaljevala z uporabo, kljub temu da je vedela, da povzroča težave. Odgovori na vprašanja o 8 so bili povzeti za ustvarjanje ocene odvisnosti, ki se je gibala med 8 (brez zasvojenosti) do 40 (največja zasvojenost). Da bi zmanjšali negativni halo učinek lestvice, so bila vprašanja o zasvojenosti vključena v druga vprašanja 16 s poudarkom na dojemanju mladih o pozitivnih in negativnih vidikih uporabe računalnika / igralnih postaj.

Ker je veliko teh predlaganih zasvojenosti temeljilo na mladostnikovi subjektivni izkušnji uporabe, jih starši niso vprašali. Namesto tega so starši odgovorili na vprašanja 4 o predlaganih opozorilnih znakih za odvisnost, vključno z: 1) otrok je od uporabe računalnika / igralne postaje zanemaril druge interese; 2) se zdi otrok v stiski, ko mu ni dovoljena uporaba; 3) otrok se zdi vesel samo pri uporabi; in 4) otrok vloži veliko truda v uporabo. Starševska ocena za opozorilne znake zasvojenosti je bila povzeta med štirimi vprašanji in se je zato gibala med 4 - 20.

Analize CGAS so vključevale raziskovalno faktorsko analizo in notranjo skladnost. Veljavnost konstrukcije je bila ocenjena s povezavami s časom, porabljenim na računalniku / igralni postaji, in splošnimi psihopatološkimi simptomi z vprašalnikom o jakosti in težavah ter s korelacijo z opozorilnimi znaki zasvojenosti, ki jih poročajo starši.

Vprašalnik o jakostih in težavah (SDQ)

SDQ je 25, široko uporabljana potrjena lestvica otroške in mladostniške psihopatologije, na voljo na www.sdqinfo.org. Normiran je na več kot otroke 10,000 in preveden v več kot jezike 50 z odlično psihometriko (Goodman, 1997, 2001; Goodman in sod., 2000). Ocenili smo tako samoporočanje SDQ (otroški SDQ) kot nadrejeni SDQ za starost 11 – 17 glede na skupno oceno in pet podkategorij (čustveni problemi, težave pri ravnanju, hiperaktivnost, težave z vrstniki in prosocialno vedenje).

Weiss funkcionalna okvara ocene lestvice (WFIRS-P)

WFIRS-P je potrjen vprašalnik za starše, ki ocenjuje funkcionalno okvaro otrok s čustvenimi težavami, na voljo na www.caddra.ca. Sestavljena je iz vprašanj lestvice 50 Likert, ki ocenjujejo otrokovo funkcionalno okvaro v domenah 6: družina, učenje in šola, življenjske spretnosti, otrokov samo-koncept, družbena aktivnost in tvegana dejavnost, z višjimi ocenami, ki odražajo višjo stopnjo funkcionalne okvare (Weiss, 2008). WFIRS ima odlične psihometrične lastnosti s Cronbachovo alfo> 0.9 na splošno in pod skalo Cronbachove alfe v razponu od 0.75 do 0.93 ter validacijo v pediatričnih, psihiatričnih in skupnostnih vzorcih (Weiss, 2008). Oddelek za življenjske veščine vključuje vprašanje prekomerne uporabe računalnika in televizije, ki je bilo izključeno iz statistične analize.

Statistična analiza

Opisna statistika je bila izvedena za vse spremenljivke. Izvedene so bile multivariatne linearne regresije s skupnimi in nižjimi ocenami WFIRS-P, otroškega SDQ in matičnega SDQ kot odvisnih spremenljivk. Neodvisne spremenljivke so vključevale spol, čas igranja, čas neigranja in oceno odvisnosti. Manjkajoče vrednosti na SDQ so bile obravnavane v skladu s točkovalnim protokolom SDQ (www.sdqinfo.com). Manjkajoče vrednosti WFIRS in ocene odvisnosti so bile obravnavane na enak način. Predmeti so bili odstranjeni za določeno regresijo, če so manjkali> 2 postavki podkale, razen podsebe WFIRS "self", ki je vsebovala le 3 postavke, zato so bili potrebni vsi odgovori. Ta protokol je privedel do spuščanja vsakega po enega subjekta za otrokovo in starševsko regresijo SDQ in dveh predmetov za WFIRS. Statistični pomen je bil opredeljen kot p <1. Statistična analiza je bila izračunana z uporabo programske opreme STATA (različica 2, Statacorp, 0.05).

Rezultati

Opisniki

Skupna velikost vzorca je bila 102, vključno z ženskami 41 (40.2%) in samicami 61 (59.8%). Povprečna starost je bila 13.7 ± 1.9. Skoraj vsa gospodinjstva (99.0%) so imela doma računalnik, velika večina pa je imela dostop do interneta (94.1%). Povprečno število računalnikov v domu je bilo 2.3 ± 1.3. Ena četrtina (24.5%) otrok je imela računalnik v svoji spalnici. Polovica gospodinjstev (50.0%) je imela pravila, ki omejujejo uporabo računalnika / igralnih postaj. Starši so poročali, da so njihovi otroci upoštevali pravila 67 (± 31)% časa.

Otroci so poročali o porabi 2.3 (± 2.2) ur / dan za igranje iger, 2.0 (± 2.1) ur / dan za računalniške dejavnosti, ki ne igrajo igralnih iger, in 2.4 (± 2.0) ur / dan za gledanje televizije. Povprečni čas zaslona, ​​ki ga je poročal otrok, je bil 6.7 ± 4.2 ur / dan. Fantje so se statistično pogosteje ukvarjali z igranjem iger kot deklice: 2.8 proti.1.4 ur / dan (p = 0.002). V nasprotju z našo hipotezo, da bi otroci podcenjevali čas, so starši poročali o manjši uporabi vseh medijev v primerjavi z otroki. Te razlike so bile statistično pomembne za čas igranja in čas TV s pomočjo seznanjenega t-testa (povprečne razlike = 0.35 ± 0.14 ur in 0.33 ± 0.15 ur, t = 2.5 in 2.2, p = 0.02 in 0.03), čeprav nobena Razlike so bile glede na povprečno uporabo klinično pomembne. Za regresijsko analizo so bile uporabljene otroške ocene časov, saj so se otrokom zdeli natančnejši pri opisovanju, kako so svoj čas razdelili med igralne in neigralske dejavnosti.

Razdelitev med različne medijske dejavnosti je prikazana v Tabela 1. Čeprav je bilo časa, porabljenega za vsako medijsko dejavnost, približno enako, je igranje iger bolj verjetno, da bo trajalo veliko časa, dvakrat več otrok pa je poročalo, da so za igranje porabili več kot 6 h / dan v primerjavi z igrami, ki niso igralne igre ali televizijo.

Tabela 1. 

Porazdelitev povprečnega dnevnega časa, porabljenega za medijske dejavnosti (otroško poročilo). N = 102

Srednja vrednost ocene odvisnosti je bila 17.2 ± 7.7. Rezultat zasvojenosti se glede na spol ni bistveno razlikoval in ni bil odvisen od tega, ali je čas pretežno porabljal za igranje iger na srečo ali za igranje iger, tj. Otroci, ki so bili pretežno igralci, so imeli enako verjetnost, da bodo zasvojenost uporabljali tudi tisti, ki se pretežno ukvarjajo z drugimi dejavnostmi, kot so družbena omrežja.

Psihometrične lastnosti CGAS

Notranja konsistenca je bila odlična pri Cronbachu α = 0.89. Analiza glavnih faktorjev raziskovalnih faktorjev CGAS je bila skladna z dvodimenzionalno raztopino, ki je temeljila na testu Scree (Cattell, 1978) in Kaiserjev kriterij. En dejavnik je razložil 56% variance in vseh 8 vprašanj, naloženih s približno enakimi utežmi (0.66–0.80). Povezava med oceno odvisnosti in dnevnim časom, preživetim v računalniku, je bila zmerna (r = 0.42, p <0.001), kar se je ujemalo s hipotezo, da se čas uporabe in zasvojenosti prekrivata, vendar se razlikujeta. Korelacije med oceno odvisnosti in ocenami SDQ so bile tudi v zmernem območju (r = 0.55, p <0.001 in 0.41, p <0.001 za SDQ za otroke in starše), kar je spet ustrezalo prekrivanju odvisnosti s splošnimi simptomi psihopatologije. Ocena odvisnosti je bila zmerno povezana s starševskimi opozorilnimi znaki odvisnosti (r = 0.47, p <0.001).

Čeprav je bila večina oseb z visoko oceno odvisnosti težkih uporabnikov računalniških in igralnih postaj, podmnožica ni bila. Slika 1 prikazuje razmerje med oceno odvisnosti in časom, kjer se zgornja, srednja in spodnja tretjina ocen odvisnosti primerja z visokimi, srednjimi in nizkimi uporabniki. Večina predmetov spada v pričakovane kategorije (npr. Velika zasvojenost / velika uporaba), vendar mnogi predmeti izven teh kategorij. Približno 30% oseb z nizko oceno zasvojenosti uporablja srednje do veliko časa in približno 10% oseb z visoko oceno odvisnosti porabi majhno količino časa. Čeprav ima lestvica visoko notranjo skladnost, lahko loči med porabljenim časom in zasvojenostmi.

Slika 1. 

Čas uporabe računalnika / igralnih postaj (nizka, srednja ali visoka) v primerjavi z različnimi stopnjami ocene odvisnosti

Rezultati regresije

Povprečna vrednost otrokovega SDQ za vzorec je bila 14.6 ± 6.4, kar je v 82nd pertilentu v primerjavi s normiranimi podatki (Meltzer in sod., 2000). Procentualci subkale na otroški SDQ so bili podobno povišani in so se gibali od 77th do 85th postotil. Povprečni rezultat starševskega SDQ je bil 15.4 ± 6.5, kar je v 89. Odstotku v primerjavi s podatki o normirani populaciji. Procentitili subkale na matičnem SDQ so bili podobno povišani in so se gibali od 83rd do 92nd odstotkovtilov. Te vrednosti so v kliničnem razponu, kot bi bilo pričakovati z zaposlitvijo iz klinične populacije. Povprečni rezultat WFIRS je bil 40.3 ± 24.2, kar je v 27th receptilu v primerjavi s klinično populacijo otrok 200 z nezdravljenim ADHD, v starosti 6 – 11 (Weiss, 2008). Procenti subkalij so se gibali od 20th do 60th percentila v primerjavi z istim vzorcem ADHD.

Povezave med časom, porabljenim za računalnikom / igralno postajo, prisotnostjo zasvojenosti in splošnim čustvenim in vedenjskim delovanjem, izmerjeno s starševskim SDQ, otroškim SDQ in WFIRS, smo ocenili z uporabo multivariatnih linearnih regresij. Čas TV je bil preverjen, ali je vplival na rezultate, vendar so ga opustili, ker ni prispeval k analizi katere koli od treh regresij. Preučili so učinke spola na razmerja med časom, zasvojenost in delovanje.

Tabela 2 prikazuje rezultate multivariatne linearne regresije, ki prikazuje, kako se rezultati SDQ pri otrocih razlikujejo glede na spol, čas igranja, čas neigranja in oceno odvisnosti. Omeniti je treba, da je ocena odvisnosti znatno povezana s skupnim rezultatom SDQ, pa tudi z vsemi podkategorijami, tj. Subjekti z visoko oceno odvisnosti poročajo o večjih težavah in manj prosocialnem vedenju. V nasprotju s tem igralni čas ni povezan z nobeno podsklo SDQ in dejansko je regresijski koeficient za celoten otroški SDQ blizu nič (0.04), kar kaže na to, da med tema dvema ni nobene zveze. Podobno čas igranja ni povezan s skupnim rezultatom SDQ ali podštevilčnimi ocenami, razen izjem pozitivne korelacije s težavami v vodenju in negativne korelacije s težavami z vrstniki. Med fanti in deklicami ni bilo ugotovljenih bistvenih razlik v učinkih časa igranja, časa igranja in zasvojenosti na otrokove SDQ rezultate.

Tabela 2. 

Standardizirani več regresijskih koeficientov (t ocene) za podkategorije Child SDQ in skupni rezultat.

Tabela 3 prikazuje rezultate multivariatne linearne regresije, ki prikazuje, kako se rezultati starševskih SDQ razlikujejo glede na spol, čas igranja, čas neigranja in oceno odvisnosti. Ponovno se ocena odvisnosti bistveno ujema z rezultati starševskih SDQ. Tako kot pri otroškem paketu SDQ čas igralnih iger ni bistveno povezan s katerim koli nadrejenim podkalnikom SDQ ali skupnim rezultatom. Prav tako čas neigranja ni pomembno povezan s starševskim SDQ, z izjemo negativne korelacije z vrstniškimi težavami, ki jih poročajo starši. Med fanti in deklicami ni bilo ugotovljenih bistvenih razlik v učinkih časa igranja, časa igranja in ocene odvisnosti od starševskih SDQ rezultatov.

Tabela 3. 

Standardizirani večkratni regresijski koeficienti (t-ocene) za nadrejene podkategorije SDQ in skupni rezultat.

Tabela 4 prikazuje rezultate multivariatne linearne regresije, ki prikazuje, kako se ocene WFIRS razlikujejo glede na spol, čas igranja, čas neigranja in oceno odvisnosti. Podobno kot pri rezultatih obeh SDQ je tudi ocena odvisnosti bistveno povezana s skupno oceno WFIRS in podštevilčno oceno (razen tveganega vedenja); pri osebah z visoko oceno odvisnosti se je povečala funkcionalna okvara na večini domen. Čas igranja, tako kot v obeh ukrepih SDQ, ni bistveno povezan s podkategorijo WFIRS ali skupnim rezultatom. Podobno čas, ki ni za igranje, ni pomembno povezan s skupno oceno WFIRS ali podštevilčnimi ocenami (razen tveganega vedenja). Med učinki igralnega časa, časa neigranja in ocene odvisnosti na WFIRS niso bile ugotovljene pomembne razlike med dečki in deklicami, razen tveganega vedenja, kjer je analiza spola pokazala, da je čas neigranja pomembno povezan s tveganim vedenjem pri dečkih ne pa dekleta (regresijski koeficient = 0.46, p = 0.001 in regresijski koeficient = 0.02, p = 0.93). Zato je pomembna korelacija med tveganim vedenjem in časom igranja, prikazanimi v Tabela 4 v veliki meri predstavljajo fantje.

Tabela 4. 

Standardizirani več regresijskih koeficientov (t ocene) za podskle WFIRS in skupno oceno.

Razprava

Mladi v našem kliničnem vzorcu preživijo veliko ur na dan pred zasloni, z 94% porabo v časovni omejitvi 2, ki jo priporoča Ameriška akademija za pediatrijo (AAP, 2001). Njihov čas zaslona (povprečje = 6.7 ur / dan) je več kot dvakrat večji kot v dveh velikih epidemioloških raziskavah kanadskih mladostnikov v istem obdobju (Mark & ​​Janssen, 2008; Smith in sod., 2009), kar kaže, da mladi s psihiatričnimi motnjami preživijo bistveno več časa za računalnikom / igralno postajo kot splošna populacija.

Ta študija je razvila in potrdila poročilo otrok in staršev za merjenje zasvojenosti z uporabo računalniških in igralnih postaj na podlagi modela Ko odvisnosti od interneta (Ko in sod., 2005b). CGAS se je izkazal za zanesljivo lestvico za oceno predlaganih zasvojenosti z računalniško / igralno postajo z odlično notranjo doslednostjo. Vzorci korelacij s časom, porabljenim za računalnikom, ocene SDQ in starševski opozorilni znaki odvisnosti so podpirali njegovo konstruktno veljavnost. Čeprav koncept računalniške zasvojenosti ostaja sporen, smo s pomočjo tega ukrepa lahko prepoznali podmnožico mladostnikov s psihiatričnimi motnjami, ki kažejo značilnosti zasvojenosti z vzorci uporabe.

Najbolj presenetljiv rezultat je močna pozitivna povezava med prisotnostjo zasvojenosti in prijavljenimi težavami v vseh področjih otrokovega življenja. Ta rezultat je klinično in statistično pomemben in dovolj trden, da je primeren za informatorje staršev in otrok ter ukrepe psihopatologije in funkcionalne okvare.

Čeprav bi lahko tudi domnevali, da bi povečanje časa, porabljenega za računalnikom / igralno postajo, povezano tudi z naraščajočimi težavami, pri naših podatkih to ne drži, ko se nadzoruje zaradi zasvojenosti. Pri vseh treh izhodnih ukrepih čas, porabljen za računalnikom / igralno postajo, na splošno ni povezan s težavami (razen tveganega vedenja, obravnavanega spodaj), zlasti za čas igranja pa so regresijski koeficienti blizu nič (tj. Sprememba v igrah čas privede do skoraj nobene spremembe prijavljenih težav).

Iz tega rezultata je razvidno, da obstaja kakovostna razlika med mladino, ki "polni" velike količine prostega časa z uporabo računalnika / igralnih postaj, in mladino, ki je bolj usmerjena in problematična. Ta navidezni paradoks je grafično razložen v Slika 1 kjer so "čas polnila" prikazana skupina z visoko uporabo / nizko zasvojenostjo. Lahko si domnevamo, da je skupina z nizko rabo / visoko odvisnostjo lahko mladina, katere starši so nad njihovo uporabo postavili zunanji nadzor, na primer en oče, ki smo ga srečali, ki je računalnik vzel vsak dan v službo, da ga ne bi imel stran od svojega otroka. Čeprav obstoj „računalniške zasvojenosti“ ostaja sporen, to jasno razlikovanje med časom in zasvojenostmi kaže na to, da se zasvojenost z vzorci uporabe razlikuje in kakovostno razlikuje od vzorcev, ki ne zasvojijo.

Čeprav čas, porabljen za računalnikom / igralno postajo, na splošno ni bil povezan s težavami, izjema je bila povezava med časom, namenjenim rekreacijskim dejavnostim, ki niso povezane z igrami, in tveganim vedenjem (na WFIRS) ter težavami pri ravnanju (na SDQ). Analiza spola je pokazala, da je to statistično pomembno za dečke, ne pa za dekleta na WFIRS in za celotno skupino (dečki in deklice) na SDQ. Tako podsklop ravnanja SDQ kot podsklop tveganega vedenja WFIRS se loteva podobnih težav (npr. Laganje, kraja in napad na SDQ; pravne težave, uporaba snovi in ​​tvegano spolno vedenje na WFIRS). Rekreacijska raba računalniških iger na srečo vključuje široko paleto dejavnosti, vključno s skupinami za družabna omrežja, ki temeljijo na spletnih straneh, in druge bolj tvegane dejavnosti, kot sta igranje na srečo ali pornografija. Povečanje časa, porabljenega za te bolj tvegane dejavnosti, je lahko posledica tega opazovanja. Pomembno si je zapomniti, da so naši podatki samo korelacijski in ne morejo razlikovati med rabo računalnika, ki vodi do tveganega vedenja, ali mladino, ki ima težave z vedenjem bolj usmerjene v te računalniške dejavnosti.

Ta študija ima več kliničnih posledic. Prvič, mladostniki s psihiatričnimi motnjami porabijo več ur na dan za uporabo računalnika / igralnih postaj in priporočajo poizvedovanje o količini in vrsti uporabe kot del rutinske psihiatrične ocene. Kadar obstajajo pomisleki glede prekomerne uporabe, morajo starši in kliniki razlikovati med otroki, ki svoj prosti čas preprosto zapolnjujejo z računalnikom, in otroki, katerih uporaba je bolj usmerjena in problematična. Starševski opozorilni znaki za zasvojenost z uporabo (opisani zgoraj) so bili v povezavi s poročili mladih o zasvojenosti in bi morali sprožiti nadaljnjo preiskavo. Nadaljnja posledica je, da morajo starši spremljati, kaj njihov otrok počne v računalniku, saj so lahko nekatere dejavnosti povezane s povečanimi težavami. To je še posebej pomembno glede na visok odstotek mladih, ki so imeli v svojih spalnicah računalnike, kjer je večina njihove uporabe verjetno nenadzorovana.

Ta študija ima pomembne omejitve, vendar začne pilotirati področje, ki si zasluži bistveno več raziskav glede na vpliv naše mladine. Teh rezultatov pri otrocih z obstoječo psihopatologijo ni mogoče posplošiti na splošno populacijo. V tej študiji ni bilo na voljo nobenih diagnostičnih informacij, zato povezave med uporabo računalniške / igralne postaje in specifičnimi psihiatričnimi motnjami ni bilo mogoče ugotoviti. Socialno-ekonomskih podatkov ni bilo, zato ni bilo mogoče vzpostaviti nobenih demografskih zvez. Ta študija je presečnega značaja in obravnava le povezave med uporabo in delovanjem računalnika in zato ne more odgovoriti na vzročne težave.

Čeprav koncept, ali je mogoče zasvojen z računalnikom, ostaja sporen, naše ugotovitve kažejo na veliko podskupino otrok, za katere je uporaba računalnika / igralne postaje bolj vodljiva in jih je težko nadzorovati, kar se zdi povezano tako s povečano psihopatologijo kot s funkcionalno okvaro. Nadaljnje študije za razvoj metodologije za oceno vpliva uporabe računalniških in igralnih postaj na našo mladost so nujno potrebne.

Zahvale / navzkrižja interesov

Hvala dr. Weiss in dr. EJ Garland za koristne komentarje. Hvala Adrianu Leeju Chuyju za raziskovalno podporo. To študijo je financiral Raziskovalni sklad za psihiatrijo Oddelka za duševno zdravje otrok in mladostnikov pri otroški bolnišnici British Columbia ter poletni raziskovalni program študentov Univerze v Britanski Kolumbiji. Avtorji nimajo nobenih finančnih odnosov, ki bi jih razkrili.

Reference

  • Ahn DH. Korejska politika o zdravljenju in rehabilitaciji mladostniških internetnih odvisnosti. Seul, Koreja: Nacionalna mladinska komisija; 2007.
  • Allison SE, von Wahide L, Shockley T, Gabbard GO. Razvoj jaza v dobi interneta in igranje vlog fantazijskih iger. Ameriški časopis za psihiatrijo. 2006; 163 (3): 381 – 385. [PubMed]
  • Ameriška akademija za pediatrijo. Ameriška akademija za pediatrijo: Otroci, mladostniki in televizija. Pediatrija. 2001; 107 (2): 423 – 426. [PubMed]
  • Ameriško psihiatrično združenje. Diagnostični in statistični priročnik duševnih motenj. 4th izdaja, popravljena. Washington, DC: Ameriško psihiatrično združenje; 2000.
  • Brada KW. Zasvojenost z internetom: pregled trenutnih tehnik ocenjevanja in potencialnih vprašanj za ocenjevanje. Kiberpsihologija in vedenje. 2005; 8 (1): 7 – 14. [PubMed]
  • Beranuy Fargues M, Chamarro Lusar A, Graner Jordania C, Carbonell Sanchez X. [Potrjevanje dveh kratkih lestvic za odvisnost od interneta in uporabo težav z mobilnimi telefoni] Psikotema. 2009; 21 (3): 480 – 485. [PubMed]
  • Blok JJ. Vprašanja za DSM-V: Internet Addiction. Ameriški časopis za psihiatrijo. 2008; 165: 306 – 307. [PubMed]
  • Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, Stepchenkova S in sod. Internet zasvojenost: Metasinteza kvantitativnih raziskav 1996 – 2006. Kiberpsihologija in vedenje. 2009; 12 (2): 203 – 207. [PubMed]
  • Campbell AJ, Cumming SR, Hughes I. Uporaba interneta s strani socialno plašnih: zasvojenosti ali terapije? Kiberpsihologija in vedenje. 2006; 9 (1): 69 – 81. [PubMed]
  • Cao F, Su L. Internetna odvisnost med kitajskimi mladostniki: razširjenost in psihološke značilnosti. Otrok: Nega, zdravje in razvoj. 2006; 33 (3): 275 – 278. [PubMed]
  • Cao F, Su L, Liu T, Gao X. Razmerje med impulzivnostjo in internetno zasvojenostjo na vzorcu kitajskih mladostnikov. Evropska psihiatrija. 2007; 22: 466 – 471. [PubMed]
  • Cattell RB. Znanstvena uporaba faktorskih analiz v vedenjskih in življenjskih vedah. New York: Plenum; 1978.
  • Ceyhan AA. Napovedovalci problematične uporabe interneta za turške študente. Kiberpsihologija in vedenje. 2008; 11 (3): 363 – 366. [PubMed]
  • Chak K, Leung L. Sramežljivost in mesto nadzora kot napovedovalke zasvojenosti z internetom in uporabe interneta. Kiberpsihologija in vedenje. 2004; 7 (5): 559 – 570. [PubMed]
  • Chan PA, Rabinowitz T. Analiza preseka video iger in simptomov motnje hiperaktivnosti s pomanjkanjem pozornosti pri mladostnikih. Anali splošne psihiatrije. 2006; 5 (16) [PMC brez članka] [PubMed]
  • Chang MK, zakon SPM. Faktorska struktura za Young-ov test odvisnosti od interneta: zaupna študija. Računalniki v človeškem vedenju. 2008; 24 (6): 2597 – 2619.
  • Gentile D. Patološka uporaba video-iger med mladimi v starosti od 8 do 18. Psihološka znanost. 2009; 20 (5): 594 – 602. [PubMed]
  • Goodman R. Vprašalnik o prednostih in težavah: raziskovalna opomba. Časopis za otroško psihologijo in psihiatrijo. 1997; 38: 581 – 586. [PubMed]
  • Goodman R. Psihometrične lastnosti časopisa Ameriške akademije za otroško in mladostniško psihiatrijo o trdnosti in težavah (SDQ). 2001; 40: 1337 – 1345. [PubMed]
  • Goodman R, Ford T, Simmons H, Gatward R, Meltzer H. Uporaba vprašalnika o jakostih in težavah za pregled otroških psihiatričnih motenj v vzorcu skupnosti. British Journal of Psychiatry. 2000; 177: 534 – 539. [PubMed]
  • Green CS, Bavelier D. Akcijska video igra spreminja vizualno selektivno pozornost. Narava. 2003; 423: 534 – 537. [PubMed]
  • Grusser SM, Thalemann R, Albrecht U, Thalemann CN. Prekomerna uporaba računalnika pri mladostnikih - rezultati psihometrične ocene. Wiener Klinische Wochenschrift. 2005; 117: 188 – 195. [PubMed]
  • Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH. Psihiatrična komorbidnost je bila ocenjena pri korejskih otrocih in mladostnikih, ki so pozitivni na zasvojenost z internetom. Časopis za klinično psihiatrijo. 2006; 67 (5): 821 – 826. [PubMed]
  • Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Internet zasvojenost in psihiatrični simptomi med korejskimi mladostniki. Journal of School Health. 2008; 78 (3): 165 – 171. [PubMed]
  • Jordan AB. Raziskovanje vpliva medijev na otroke. Arhiv pediatrije in adolescentne medicine. 2006; 160 (4): 446 – 448. [PubMed]
  • Khaleej Times Online. V ZDA se odpre center za odvisnosti od interneta 2009 http://www.khaleejtimescom/Displayarticle08asp?section=technology&xfile=data/technology/2009/September/technology_September21.xml Pridobljeno aprila 16, 2010.
  • Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS in sod. Zasvojenost z internetom pri korejskih mladostnikih in njen odnos do depresije in samomorilne ideje: anketa. International Journal of Nursing Studies. 2006; 43: 185 – 192. [PubMed]
  • Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CC, Yen CN, Chen SH. Preiskava za zasvojenost z internetom: empirična študija o mejnih točkah za lestvico odvisnosti Chen Internet. Časopis medicinskih znanosti Kaohsiung. 2005a; 21 (12): 545 – 551. [PubMed]
  • Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF. Predlagana diagnostična merila internetne zasvojenosti za mladostnike. Časopis za živčno in duševno bolezen. 2005b; 193 (11): 728 – 733. [PubMed]
  • Ko CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, Yen CF. Psihiatrična komorbidnost internetne odvisnosti študentov: Intervju. Spektri CNS. 2008; 13 (2): 147 – 153. [PubMed]
  • Lo SK, Wang CC, Fang W. Fizični medosebni odnosi in socialna tesnoba med igralci spletnih iger. Kiberpsihologija in vedenje. 2005; 8 (1): 15 – 20. [PubMed]
  • Mark AE, Janssen I. Razmerje med časom zaslona in metaboličnim sindromom pri mladostnikih. Časopis za javno zdravje. 2008; 30 (2): 153 – 160. [PubMed]
  • Omrežje za medijsko ozaveščenost. 2005 Mreža za ozaveščanje medijev: Mladi Kanadčani v žičnem svetu - faza II http://www.media-awarenessca/english/research/YCWW/phaseII/upload/YCWWII_trends_recomm.pdf> Pridobljeno 9. aprila 2010.
  • Meltzer H, Gatward R, Goodman R, Ford F. Duševno zdravje otrok in mladostnikov v Veliki Britaniji. London: Stacionarna pisarna; 2000.
  • Mythily S, Qiu S, Winslow M. Razširjenost in korelati prekomerne uporabe interneta med mladimi v Singapurju. Annals, Akademija za medicino, Singapur. 2008; 37: 9 – 14. [PubMed]
  • Nichols LA, Nicki R. Razvoj psihometrično zanesljive lestvice odvisnosti od interneta: predhodni korak. Psihologija odvisniških vedenj. 2004; 18 (4): 381 – 384. [PubMed]
  • Niemz K, Griffiths M, Banyard P. Razširjenost patološke uporabe interneta med študenti in korelacije s samopodobo, Splošnim vprašalnikom o zdravju (GHQ) in razkritjem. Kiberpsihologija in vedenje. 2005; 8 (6): 562 – 570. [PubMed]
  • Olson CK, Kutner LA, Warner DE, Almerigi JB, Baer L, Nicholi AM. Dejavniki, povezani z nasilno uporabo video iger pri mladostniških dečkih in deklicah. Časopis za zdravje mladostnikov. 2007; 41 (1): 77 – 83. [PubMed]
  • Park JS. [Razvoj lestvic za merjenje odvisnosti od interneta in korejski indeks odvisnosti od interneta] Journal of Preventative Medicine and Public Health. 2005; 38 (3): 298 – 306. [PubMed]
  • Rehbein F, Kleimann M, Mossle T. Razširjenost in dejavniki tveganja odvisnosti od video iger v adolescenci: Rezultati nemške nacionalne raziskave. Kiberpsihologija in vedenje. 2010; 13 (3): 269 – 277. [PubMed]
  • Shaffer HJ, Hall MN, Vander Bilt J. "Računalniška odvisnost": Kritičen premislek. Ameriški časopis za ortopsihiatrijo. 2000; 70 (2): 162 – 168. [PubMed]
  • Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Kholsa UM, McElroy SL. Psihiatrične značilnosti posameznikov s problematično uporabo interneta. Časopis o učinkovitih motnjah. 2000; 57: 267 – 272. [PubMed]
  • Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Martin L, Gold MS, et al. Problematična uporaba interneta: predlagana merila za razvrščanje in diagnostiko. Depresija in tesnoba. 2003; 17 (4): 207 – 216. [PubMed]
  • Smith A, Stewart D, Peled M, Poon C, Saewyc E. Slika zdravja: Poudarki iz mladostniške zdravstvene raziskave 2008 BC. Vancouver, BC: McCreary Center Society; 2009.
  • Sun DL, Chen ZJ, Ma N, Zhang XC, Fu XM, Zhang DR. Pri pretiranih uporabnikih interneta delujeta funkcija zaviranja odločanja in prevladujoče odzivanje. Spektri CNS. 2009; 14 (2): 75 – 81. [PubMed]
  • Sun DL, Ma N, Bao M, Chen XC, Zhang DR. Računalniške igre: Dvorezni meč? Kiberpsihologija in vedenje. 2008; 11 (5): 545 – 548. [PubMed]
  • Tejeiro Salguero RA, Bersabe Moran RM. Merjenje problematičnega igranja video iger pri mladostnikih. Zasvojenost 2002; 97: 1601 – 1606. [PubMed]
  • van Rooij AJ, Schoenmakers TM, van de Eijnden RJ, van de Mheen D. Prisilna uporaba interneta: Vloga spletnih iger in drugih internetnih aplikacij. Časopis za zdravje mladostnikov. 2010; 47 (1): 51 – 57. [PubMed]
  • Vaugeois P. Cyber ​​odvisnost: osnove in perspektive. 2006. V Montrealu: Center quebecois de lutte aux odvisnosti (Ed.). Montreal, Quebec.
  • Weinstein A, Lejoyeux M. Internet zasvojenost ali prekomerna uporaba interneta. Ameriški časopis o zlorabi drog in alkohola. 2010; 36 (5): 248 – 253. [PubMed]
  • Weinstein AM. Zasvojenost z računalniki in video igrami - primerjava med uporabniki igre in uporabniki, ki niso igrali. Ameriški časopis o zlorabi drog in alkohola. 2010; 36 (5): 268 – 276. [PubMed]
  • Weiss M. Poleg temeljnih simptomov: posledice raziskav učinkovitosti za klinično prakso; Dokument, predstavljen na letnem srečanju Ameriške akademije za otroško in mladostniško psihiatrijo.2008.
  • Widyanto L, McMurran M. Psihometrične lastnosti testa odvisnosti od interneta. Kiberpsihologija in vedenje. 2004; 7 (4): 443 – 450. [PubMed]
  • Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. SCL-90-R in 16PF profili srednješolcev s čezmerno uporabo interneta. Kanadski časopis za psihiatrijo. 2005; 50 (7): 407 – 414. [PubMed]
  • Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen SH, Chung WL, Chen CC. Psihiatrični simptomi pri mladostnikih z odvisnostjo od interneta: Primerjava z uživanjem snovi. Psihiatrija in klinične nevroznanosti. 2008; 62: 9 – 16. [PubMed]
  • Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J in sod. Simptomi hiperaktivnosti pomanjkanja pozornosti in zasvojenost z internetom. Psihiatrija in klinične nevroznanosti. 2004; 58 (5): 487 – 494. [PubMed]
  • Mladi KS. Ujeti v mreži: Kako prepoznati znake zasvojenosti z internetom in zmagovalno strategijo za okrevanje. New York: John Wiley & Sons; 1998a.
  • Mlada KS. Zasvojenost z internetom: Pojav nove klinične motnje. Kiberpsihologija in vedenje. 1998b; 1 (3): 237 – 244.