Pogumni modri svet: pretok Facebooka in motnje zaradi zasvojenosti s Facebookom (2018)

. 2018; 13 (7): e0201484.

Objavljeno na spletu 2018 Jul 26. doi:  10.1371 / journal.pone.0201484

PMCID: PMC6062136

PMID: 30048544

Julia Brailovskaia, Konceptualizacija, urejanje podatkov, formalna analiza, pridobivanje financiranja, preiskava, metodologija, upravljanje projektov, viri, programska oprema, nadzor, potrjevanje, vizualizacija, pisanje - izvirni osnutek, pisanje - pregled in urejanje,1,* Elke Rohmann, Konceptualizacija, preiskave, pisanje - pregled in urejanje,2 Hans-Werner Bierhoff, Konceptualizacija, preiskave, pisanje - pregled in urejanje,2 in Jürgen Margraf, Konceptualizacija, pridobivanje financiranja, preiskave, viri, programska oprema, pisanje - pregled in urejanje1
Antonio Scala, urednik

Minimalizem

Ta študija je preučila razmerje med pretokom, ki ga je imel Facebook (Facebook flow; tj. Izkušnjo intenzivnega uživanja in užitka, ki ga ustvarja uporaba Facebooka, zaradi katerega se Facebook aktivnost nadaljuje tudi z visokimi stroški tega vedenja), in Facebook Addiction Disorder (FAD ). V vzorcu uporabnikov Facebook uporabnikov 398 (starost: M (SD) = 33.01 (11.23), območje: 18 – 64) je pomembna pozitivna povezanost med Facebook Facebook tokom in FAD pozitivno vplivala na intenzivnost uporabe Facebooka. Raziskovalna faktorska analiza je pokazala, da je vseh šest elementov, ki so ocenjevali FAD, naloženi na isti faktor kot dva predmeta, ki spadata v podrazličje teleprisotnosti Facebookovega toka. Zato je lahko tesna povezava med Facebook flowom in FAD-om zlasti posledica potopitve v privlačen spletni svet, ki ga je ustvaril Facebook, kjer uporabniki pobegnejo, da bi pozabili na svoje vsakdanje obveznosti in težave. Sedanji rezultati prinašajo prvi dokaz, da je Facebook pretok mogoče nadomestiti s FAD, in nakazujejo mehanizme, ki lahko prispevajo k njegovemu razvoju in vzdrževanju. Obravnavane so praktične aplikacije za prihodnje študije in omejitve sedanjih rezultatov.

Predstavitev

Članstvo na spletnem mestu družbenega omrežja (SNS) Facebook prinaša številne prednosti (npr. Učinkovito komunikacijo, samopromocijo in zabavo), lahko pa prinese tudi nekaj pomanjkljivosti. Andreassen idr. Glede morebitnih pomanjkljivosti uporabe Facebooka [] raziskala tako imenovano Facebook zasvojenost z motnjami odvisnosti (FAD). FAD so opredelili kot podvrsto odvisnosti od vedenja, ki vključuje šest pomembnih lastnosti, tj. Izrazitost (tj. Trajno razmišljanje o Facebook-u SNS), strpnost (tj. Za doseganje prejšnje stopnje pozitivnega učinka so potrebne vse večje uporabe Facebooka), razpoloženje spreminjanje (tj. izboljšanje razpoloženja z uporabo Facebooka), ponovitev (tj. preusmeritev na prejšnji vzorec uporabe po neučinkovitih poskusih zmanjšanja uporabe Facebooka), odtegnitveni simptomi (tj. postane živčen brez uporabe Facebooka) in konflikt (tj. medosebne težave, ki jih povzroča intenzivna uporaba Facebooka). Brailovskaia in Margraf [] je pokazal znatno povečanje števila uporabnikov, ki so v enem letu dosegli kritični rezultat preseka FAD. Ugotovljeno je bilo, da je FAD pozitivno povezan z moškim spolom, osebnostnimi lastnostmi ekstraverzije, nevrotizma in narcizma, pa tudi cirkadiani ritem (pozno spanje in naraščajoči čas med tednom in vikendom). Povezave s starostjo spremenljivk, primernost lastnosti, vestnost in odprtost ter telesna aktivnost so bile negativne [-]. Nadalje je bilo ugotovljeno pozitivno razmerje med spremenljivkami FAD in spremenljivkami duševnega zdravja nespečnostjo, depresijo, tesnobo in stresnimi simptomi [, -]. Poleg tega so nedavne študije poročale, da je odvisnost od družbenih medijev, ki vključuje zasvojenost z uporabo Facebooka, pomembno povezana z različnimi stili navezanosti [] (tj. pozitivno: anksiozen in izogibljiv slog pritrditve; negativno: varen slog pritrditve) in identitetni slogi [] (tj. pozitivno: informativni in difuzno-izogibalni slog; negativno: normativni slog) [, ]. Ob upoštevanju teh rezultatov se postavlja vprašanje, kateri dejavniki prispevajo k razvoju in vzdrževanju FAD.

Zgodnje študije, ki so raziskovale druge vrste medijev kot Facebook (npr. Video igre, splošna uporaba interneta), so pokazale pomembno pozitivno povezavo med zasvojenim vedenjem in izkušnjami pretoka [-]. Po definiciji Csikszentmihalyi ([]; stran 4), je izkušnja pretoka »stanje, v katerem so ljudje tako vpleteni v dejavnost, da se zdi, da nič drugega ni pomembno; izkušnja je tako prijetna, da jo bodo ljudje še naprej delali tudi za veliko ceno, zaradi čistega početja. "Nekateri avtorji so domnevali, da je izkušnja s pretokom pozitiven napovedovalec zasvojenosti z uporabo medijev, ker intenzivno uživanje in užitek ustvarjata avtotelična izkušnja, tj. intrinzična nagrada, to je ena glavnih značilnosti toka [], prispevati k razvoju močne potrebe po pretirani uporabi medijev [, ]. Poleg tega se je domnevalo, da je pozitivna povezava med pretokom in zasvojenostjo z uporabo medijev okrepljena z izkušnjami izkrivljanja časa, o katerih pogosto poročajo prekomerni video igralci [, ].

Če upoštevamo prejšnje rezultate in da je bila uporaba Facebooka pozitivno povezana z izkušnjami pretoka (tako imenovani Facebook flow) [, ], zdi se smiselno domnevati, da je Facebook tok pozitivno povezan s FAD-om in lahko celo prispeva k njegovemu razvoju in vzdrževanju. Kolikor nam je znano, ta povezava doslej ni bila raziskana. Zato je bil glavni cilj pričujoče študije raziskati, ali in kako je Facebook pretok povezan s FAD. Rezultati lahko prispevajo k razumevanju možnih tveganj in zaščitnih dejavnikov razvoja in vzdrževanja FAD, zato se lahko vključijo v intervencijske programe za preprečevanje zasvojenosti s Facebookom. To je še posebej pomembno zaradi velike priljubljenosti Facebooka []. Facebook daleč presega konkurenčne SNS. Trenutno je določeno več kot dve milijardi aktivnih uporabnikov mesečno [].

Na podlagi tega sklepa smo predlagali, da sta Facebook flow in FAD pozitivno povezana (Hypothesis 1). Natančneje, na podlagi zadnjih rezultatov (npr. []), pričakovali smo, da bomo našli najmočnejšo povezavo med fasetnim uživanjem in časovnim izkrivljanjem Facebookovega pretoka na eni strani ter FAD-om na drugi strani (Hypothesis 2). Poleg tega ob upoštevanju prejšnjih ugotovitev Wu, Scotta in Yang-a [], ki je razkril, da je povezava med pretokom video iger in odvisnostjo opazna pri močnih izkušenih igralcih, smo domnevali, da intenzivnost uporabe Facebooka pozitivno moderira povezavo med Facebookovim tokom in FAD-om (Hypothesis 3).

Materiali in metode

Postopek in udeleženci

Podatki uporabnikov 398 Facebooka (73.6% žensk; starost (leta): M = 33.01, SD = 11.23, obseg: 18 – 64; poklic: 55.8% zaposlenih, 29.4% študentov, 1.5% študentov, 4.8% pripravnikov za različne poklice, kot so pek, brezposelne osebe 6%, upokojenci 2.5%; zakonski status: 29.6% samski, 42.2% z romantičnim partnerjem, 28.1% poročeni) so bili zbrani od februarja do marca. 2018 je prek spletne ankete v nemškem jeziku. Anketirance so zaposlili s povabilo za udeležbo, ki je bilo prikazano v različnih SNS (npr. Facebook, Twitter, Xing, meinVZ). Pogoj za sodelovanje, ki je bilo prostovoljno in ni bilo nadomestilo, je bilo trenutno Facebook članstvo. Čeprav vzorec na splošno ni reprezentativen za nemško prebivalstvo, si udeleženci predstavljajo različne skupine prebivalstva, na kar kaže široka paleta poklicev. Uporaba Facebooka je v Nemčiji zelo priljubljena (več kot 31 milijonov uporabnikov; []) in njeni člani verjetno predstavljajo presek nemških uporabnikov SNS. Upoštevajte, da povabilo za sodelovanje ni opredelilo raziskovalnega vprašanja, ki se niti ni nanašalo na Facebook flow ali FAD. Kljub temu - kot v večini drugih spletnih študij - verjetno bolj verjetno sodelujejo člani, ki so bolj aktivni na vsaki od spletnih platform, na katerih je bilo povabilo za sodelovanje, kot manj aktivni uporabniki. Odbor za raziskovanje in etiko je prejel odobritev Etičnega odbora Ruhr-Universität Bochum za izvajanje te študije. Upoštevali smo vse nacionalne predpise in zakone v zvezi z raziskavami na ljudeh in pridobili potrebno dovoljenje za izvajanje te študije. Udeleženci so bili pravilno poučeni in so dali spletno informirano soglasje za sodelovanje. Ta študija je del tekočega projekta "Bochumov optimizem in duševno zdravje (BOOM)", ki preiskuje tveganja in zaščitne dejavnike duševnega zdravja (npr. []). Nabor podatkov, uporabljen v tej študiji, je na voljo v zbirki podatkov S1.

Ukrepi

Facebook uporablja spremenljivke

Intenzivnost uporabe Facebooka. Podobno kot Wu, Scott in Yang [], za merjenje intenzivnosti uporabe Facebooka so bili vključeni štirje kazalniki: trajanje članstva v Facebooku (v mesecih), pogostost vsakodnevne uporabe Facebooka, trajanje vsakodnevne uporabe Facebooka (v minutah) in čustvena povezava s Facebookom ter njegova vključenost v vsakdan življenje, merjeno s Facebook intenzitetno lestvico (FIS; []). Šest postavk FIS-a je ocenjeno na 5 lestvici Likertove točke (1 = močno se ne strinjam, 5 = strinjam se; npr. "Facebook je del moje vsakdanje dejavnosti"; prej je bila ugotovljena interna zanesljivost lestvice: Cronbach's α = .85, trenutna zanesljivost: α = .82). Sestavljen indeks teh štirih kazalnikov smo dosegli z računanjem srednje vrednosti z-transformiranih kazalnikov (α = .47).

Facebook pretok. Izkušnja s pretokom v zvezi z uporabo Facebooka je bila ocenjena s spremenjeno različico vprašalnika "Facebook flow", ki so ga sprejeli Kwak, Choi in Lee []. Po izvedbi strokovnih pregledov treh usposobljenih strokovnjakov za psihologijo, ki so ocenili ustreznost konteksta, jedrnatosti in besedila elementov 14, ki so jih uporabljali Kwak, Choi in Lee [], je bilo za to študijo izbranih enajst elementov, razdeljenih na pet podrazredov (trenutna zanesljivost enajstih elementov: α = .88): podrazred "usmerjena pozornost" vključuje dve postavki, ki se nanašata na visoko koncentracijo in se osredotočata na uporabo Facebooka; podrazred "užitek" je sestavljen iz dveh elementov, ki se nanašata na užitek in užitek / zabavo, ki ju ustvarja Facebook; podkletna »radovednost« vključuje dve postavki, ki se nanašata na željo po spoznanju, kaj se dogaja na Facebooku; podrazred "teleprezence" sestavljajo trije elementi, ki se nanašajo na občutek potopitve v svet, ki ga je ustvaril Facebook; podrazred "časovno izkrivljanje" vključuje dve postavki, ki se nanašata na izgubo občutka časa med uporabo Facebooka. Vsi elementi so ocenjeni na 5 lestvici Likertova točka (1 = ne strinjam se, 5 = strinjam se močno). Tabela 1 predstavlja njihovo besedilo in notranjo zanesljivost petih podskustov.

Tabela 1

Vprašalnik "Facebook flow" (spremenjena različica []).
Podklasi in predmetiα
FB subcale "Fokusirana pozornost". 88
1. Med uporabo Facebooka sem globoko navdušen. 
2. Med uporabo Facebooka sem potopljen v nalogo, ki jo opravljam. 
FB subcale "Uživanje". 90
3. Uporaba Facebooka mi omogoča veliko zabave. 
4. Uživam v uporabi Facebooka. 
FB subcale "Radovednost". 70
5. Uporaba Facebooka vzbudi mojo domišljijo. 
6. Uporaba Facebooka vzbudi mojo radovednost. 
FB subcale "Telepresence". 84
7. Uporaba Facebooka me pogosto pozabi, kje sem in kaj se trenutno dogaja okoli mene. 
8. Facebook ustvari zame nov svet in ta svet nenadoma izgine, ko neham brskati. 
9. Medtem ko uporabljam Facebook, je svet, ki ga ustvarjajo spletna mesta, ki jih obiščem, zame bolj resničen kot resnični. 
FB subcale "Time-distortion". 79
10. Čas leti, ko uporabljam Facebook. 
11. Na Facebooku pogosto preživim več časa, kot sem si zamislil. 
 

FB = Facebook.

Predmeti, uporabljeni v tej študiji, so na voljo v Datoteka S2.

Facebookova motnja odvisnosti (FAD).Kratka različica Bergen-ove Facebook lestvice zasvojenosti (BFAS; []) je v zadnjem časovnem obdobju ocenil FAD s šestimi predmeti (npr. "Občutek potrebe po uporabi Facebooka vedno več?"), ki predstavljajo šest glavnih značilnosti odvisnosti (tj. izrazitost, strpnost, spreminjanje razpoloženja, ponovitev, umik, konflikt). Elementi so ocenjeni po lestvici po Likertovi lestvici 5 (1 = zelo redko, 5 = zelo pogosto). Ugotovljeno je bilo, da ima BFAS podobne psihometrične lastnosti kot različica izdelka 18 v celotni dolžini (prej poročana notranja zanesljivost: α = .82-.91; npr., [, , , , ]), kot tudi lestvica odvisnosti Bergen Social Media Media (BSMAS; []), ki meri splošno odvisnost od družbenih medijev s šestimi predmeti in izhaja iz BFAS (prej poročala o notranji zanesljivosti za BSMAS: α = .86-.88; npr., [, ]). Trenutna zanesljivost sistema BFAS: α = .86. Predlagana sta dva možna pristopa kategorizacije za problematične vrednosti BFAS []: bolj liberalni pristop, tj. shema politetičnega točkovanja (presečna ocena: ≥ 3 na vsaj štirih od šestih postavk) in bolj konservativen pristop, tj. monotetična točkovalna shema (skrajna vrednost: ≥ 3 na vseh šest predmeti).

Statistične analize

Statistične analize so bile izvedene s statističnim paketom za družbene vede (SPSS 24) in makro procesno različico 2.16.1 (www.processmacro.org/index.html).

Po opisnih analizah smo povezali FAD s Facebookovim tokom in spremenljivkami, ki merijo intenzivnost uporabe Facebooka, ocenili z bivarijatnimi korelacijami ničnega reda. Izračunana je bila raziskovalna faktorska analiza (EFA) z analizo glavnih komponent (PCA; metoda vrtenja: varimax) na skupnih postavkah 17, ki ocenjujejo Facebook pretok (enajst elementov) in FAD (šest elementov). Rezultati Kaiser-Meyer-Olkin (KMO = .901) in Barlettov test sferičnosti (χ2 = 3856.236, df = 136, p = .000) je razkrilo, da je bila velikost vzorca primerna za to analizo. Štirje dejavniki so imeli lastne vrednosti nad 1 (faktor 1: 7.322, faktor 2: 2.092, faktor 3: 1.199, faktor 4: 1.059) in v kombinaciji pojasnili 68.6% variance (faktor 1: 26.3%, faktor 2: faktor 16.5, faktor 3% 14.2: 4%, faktor 11.6: XNUMX%) (prim., []).

Moderacijske analize (Proces: model 1) so preučile povezavo med Facebookovim tokom (napovedovalec), intenzivnostjo uporabe Facebooka (moderator) in FAD (rezultat), pri čemer je nadzirala starost in spol kot kovarijate. Glede na visoko zanesljivost FIS in nizko zanesljivost sestavljenega indeksa intenzivnosti uporabe Facebooka sta bili izvedeni dve modeli zmernih modelov (model 1: FIS kot moderator, model 2: sestavljeni indeks kot moderator). Učinek moderiranja je bil ocenjen s postopkom zagona (vzorci 10.000), ki zagotavlja pospešene intervale zaupanja (CI 95%).

Rezultati

Kritični presečni rezultat FAD so dosegli udeleženci 31 (7.8%) po politetičnem ocenjevanju in 15 (3.8%) udeleženci po monotetskem točkovanju. Opisna statistika preiskovanih spremenljivk je prikazana v Tabela 2.

Tabela 2

Opisna statistika raziskovanih spremenljivk.
 M (SD)Min – maks
BFAS9.49 (4.24)6-28
BFAS: Postavka 1 "salience"1.86 (1.01)1-5
BFAS: Postavka 2 "toleranca"1.73 (.99)1-5
BFAS: Postavka 3 "sprememba razpoloženja"1.58 (.98)1-5
BFAS: Postavka 4 "ponovitev"1.63 (.94)1-5
BFAS: Postavka 5 "umik"1.30 (.74)1-5
BFAS: Postavka 6 "konflikt"1.39 (.81)1-5
FB tok: "usmerjena pozornost"2.32 (.95)1-5
FB tok: "Užitek"3.37 (.82)1-5
FB tok: "Radovednost"2.76 (.97)1-5
FB tok: "Telepresence"1.55 (.79)1-5
FB tok: "Popačenje s časom"2.92 (1.15)1-5
FB tok27.41 (7.60)11-52
Članstvo v FB (meseci)83.97 (29.50)3-155
FB obiski dnevno (krat)11.25 (18.64)0-200
Dnevno trajanje FB uporabe (minute)95.22 (81.13)0-750
FIS16.10 (4.98)6-30
 

N = 398; M = srednja vrednost; SD = standardno odstopanje; Min = minimalno; Max = največja; BFAS = Bergen Facebook lestvica zasvojenosti; FB = Facebook; FIS = lestvica intenzivnosti Facebooka.

FAD in vsaka od njegovih šestih postavk je bila pomembno pozitivno povezana s Facebookovim tokom in njegovimi podrazličji (glej Tabela 3). Slika 1 predstavlja korelogram, ki vizualizira korelacije med petimi podkalami pretoka FB in šestimi elementi FAD. V primerjavi z drugimi podkalami pretoka so se pojavile opazne visoke korelacije za podkalo pretoka "teleprisotnost"; poleg povezave med to podkalo in FAD (r = .704, p <.001) je bila zlasti visoka njena korelacija s 5. točko ("umik") FAD (r = .651, p <.001). Poleg tega je bil FAD pomembno pozitivno povezan s štirimi spremenljivkami, ki so predstavljale intenzivnost uporabe Facebooka, tj. Trajanje članstva v Facebooku, pogostost in trajanje vsakodnevne uporabe Facebooka ter FIS (glej Tabela 3). Sestavljeni indeks je bil tudi pozitivno povezan s FAD (r = .480, p <.001), pa tudi s pretokom na Facebooku (r = .496, p <.001).

 

Zunanja datoteka, ki vsebuje sliko, ilustracijo itd. Ime predmeta je pone.0201484.g001.jpg

Korelogram korelacij med petimi podkategorijami FB toka in šestimi elementi FAD (FB = Facebook; BFAS = Bergen Facebook Addiction Scale).

Tabela 3

Korelacije preiskovanih spremenljivk.
 BFASBFAS: Postavka 1
"Salience"
BFAS: Postavka 2
"Strpnost"
BFAS: Postavka 3
"Sprememba razpoloženja"
BFAS: Postavka 4 "ponovitev"BFAS: Postavka 5 "umik"BFAS: Postavka 6 "konflikt"
FB tok: "usmerjena pozornost". 503**. 387**. 467**. 400**. 333**. 396**. 350**
FB tok: "Užitek". 270**. 299**. 224**. 239**. 140**. 214**. 122*
FB tok: "Radovednost". 398**. 339**. 369**. 355**. 268**. 267**. 226**
FB tok: "Telepresence". 704**. 505**. 577**. 557**. 463**. 651**. 542**
FB tok: "Popačenje s časom". 509**. 435**. 420**. 374**. 456**. 290**. 364**
FB tok. 660**      
Članstvo v FB (meseci). 126**      
FB obiski dnevno (krat). 251**      
Dnevno trajanje FB uporabe (minute). 304**      
FIS. 513**      
 

N = 398; BFAS = Bergen Facebook lestvica zasvojenosti; FB = Facebook; FIS = lestvica intenzivnosti Facebooka.

* p <.05

** p <.01.

Faktorske obremenitve zasukane matrike sestavljenega dela EFA kažejo, da je šest elementov FAD in dva od treh elementov podklesa "telepresence" naložilo vse na faktor 1 (faktorske obremenitve: predmeti FAD: točka 1: .641, točka 2: .671, točka 3: .704, postavka 4: .667, točka 5: .795, točka 6: .694; tokovi Facebooka: element 8: .693, točka 9: .775).

Oba modela moderacije sta se izkazala za statistično pomembna. V modelu 1, R2 = .555, F (5,392) = 54.677, p <.001, pomembna interakcija med intenzivnostjo uporabe Facebooka (operacionalizirano s FIS) in pretokom Facebooka, b = .231, SE = .030, 95% IZ [.173 ;. 290], t = 7.763, p <.001, je razkril, da je razmerje med pretokom Facebooka in FAD moderiralo intenzivnost uporabe Facebooka. V skladu s preprostimi testi naklonov je bila pozitivna povezava med pretokom Facebooka in FAD potrjena enako za nizko, srednjo in visoko stopnjo intenzivnosti uporabe Facebooka. Ta povezava je bila dokaj močna za udeležence, ki so izrazili visoko stopnjo intenzivnosti uporabe Facebooka (ena SD nad povprečjem = 1.000), b = .768, SE = .066, 95% IZ [.639; .897], t = 11.698, p <.001, vendar je bil šibkejši za udeležence, ki so izrazili srednjo raven intenzivnosti uporabe Facebooka (povprečje = 0), b = .536, SE = .058, 95% IZ [.423; .650], t = 9.287, p <.001 in opazno šibkejši za tiste udeležence z nizko stopnjo intenzivnosti uporabe Facebooka (ena SD pod povprečjem = -1.000), b = .305, SE = .064, 95% IZ [.178; .431], t = 4.738, p <.001 (glej Slika 2, del a).

 

Zunanja datoteka, ki vsebuje sliko, ilustracijo itd. Ime predmeta je pone.0201484.g002.jpg

a. Zmanjševalni učinek intenzivnosti uporabe Facebooka (operacionaliziran s Facebook intenzitetno lestvico) na Facebook pretoku v FAD; b. Zmanjševalni učinek intenzivnosti uporabe Facebooka (operacionaliziran s sestavljenim indeksom, vključno s trajanjem članstva v Facebooku, pogostostjo vsakodnevne uporabe Facebooka, trajanjem vsakodnevne uporabe Facebooka in lestvico intenzivnosti Facebooka) na Facebookovem toku FAD.

Slika 2 (del b) predstavlja model 2, R2 = .566, F (5,392) = 54.786, p <.001. Kot razkriva pomembna interakcija med intenzivnostjo uporabe Facebooka (operacionalizirano s sestavljenim indeksom) in pretokom Facebooka, b = .345, SE = .053, 95% IZ [.241; .449], t = 6.506, p <.001 je razmerje med pretokom Facebooka in FAD moderirala intenzivnost uporabe Facebooka. Preizkusi preprostih pobočij so spet pokazali, da je bila pozitivna povezava med pretokom Facebooka in FAD enakomerno potrjena za nizko, srednjo in visoko stopnjo intenzivnosti uporabe Facebooka. Bila je dokaj močna za udeležence, ki so izrazili visoko stopnjo intenzivnosti uporabe Facebooka (ena SD nad povprečjem = .622), b = .728, SE = .059, 95% IZ [.612; .843], t = 12.347, p <.001, vendar je bil šibkejši za udeležence, ki so izrazili srednjo stopnjo intenzivnosti uporabe Facebooka (povprečje = 0), b = .513, SE = .048, 95% IZ [.419; .607], t = 10.711, p <.001 in opazno šibkejši za tiste udeležence z nizko stopnjo intenzivnosti uporabe Facebooka (ena SD pod povprečjem = -622), b = .298, SE = .057, 95% IZ [.185; .411] , t = 5.196, p <.001 (glej Slika 2, del b).

Razprava

Ta študija je preučila povezavo med pretokom, ki so ga doživeli na SNS Facebook in FAD. V skladu s prejšnjimi študijami, ki opisujejo izkušnje s pretokom in zasvojenost z mediji, so pozitivno povezane [, , ], trenutne ugotovitve so pokazale pomembno pozitivno povezavo med Facebook tokom in FAD (potrjuje hipotezo 1). Upoštevajte, da je bila povezava občutno močna, saj je bila skupna odstopanje obeh spremenljivk 43.6%. Prav tako je bila vsaka podkategorija Facebookovega toka pomembno pozitivno povezana s FAD. Vendar v nasprotju z našimi pričakovanji, ki so temeljila na prejšnjih rezultatih (npr. []), uživanje v podkolesih in časovno izkrivljanje Facebookovega pretoka nista pokazala najmočnejše povezave s FAD-om. Povezava z lestvico "uživanje" je bila najšibkejša med petimi podokami toka (v nasprotju s hipotezo 2). V primerjavi s tem je prišlo do najvišje korelacije med FAD in podkategorijo „telepresence“ (velikost učinka korelacijskih razlik Cohenov q sega od .31 do .60; prim., []). Zlasti točka „odvzema“ FAD je bila tesno povezana s to podkategorijo. Poleg tega je vseh šest postavk, ki ocenjujejo FAD, naloženih na isti faktor kot dve postavki lestvice „telepreostalost“.

Podrazred "teleprisotnost" meri občutek, da se potopimo v svet, ki ga je ustvaril Facebook []. Medtem ko dva elementa te podkategorije (Postavka 8 "Facebook ustvari zame nov svet in ta svet nenadoma izgine, ko neham brskati", točka 9 "Med uporabo Facebooka je svet, ki ga ustvarjajo spletna mesta, ki jih obiščem, zame bolj resničen kot v resničnem svetu ”), ki je bil naložen na isti faktor kot predmeti FAD, je vključil potop v nov svet v besedilo, to pa ne velja za tretjo postavko (točka 7“ Uporaba Facebooka me pogosto pozabi, kje sem in kaj se trenutno dogaja okoli mene «), ki se naloži na drug dejavnik. V prejšnjih raziskavah je bila prisotnost telesenzusa eden glavnih dejavnikov, ki povzročajo pretok v spletnem okolju []. Več življenjskih podob, ki jih vključuje ustrezno spletno okolje, bolj se v njem počutijo uporabniki [, ]. Člani Facebooka dnevno naložijo na milijone zasebnih fotografij, s katerimi delijo svoje izkušnje s svojimi spletnimi prijatelji in jih vključijo v svoje življenje [, ]. Zato prispevajo k stalnemu razvoju sveta Facebook, ki svojim članom odpira različne načine (družbene) interakcije. Nekateri člani Facebooka, zlasti tisti, ki so na depresiji in anksioznih simptomih visoko ocenjeni, si prizadevajo, da bi pobegnili pred vsakodnevnimi težavami in izkoristili pozitivne izkušnje, pogosto zamujene brez povezave []. Poleg tega je treba upoštevati, da so prejšnje raziskave poročale o pozitivni povezavi med narcizmom in FAD []. Posamezniki, ki so zelo odvisni od narcizma, za katerega je značilen napihnjen občutek upravičenosti in prepričanje o lastni grandioznosti, običajno intenzivno iščejo pozornost in občudovanje. Kadar ne morejo dobiti teh pozitivnih povratnih informacij ali zaznajo informacije, ki je v nasprotju z njihovim napihnjenim samopregledom, trpi njihova samozavest [, ]. Tako je mogoče domnevati, da tudi narcisoidni ljudje raje pobegnejo pred vsakodnevne težave s pretirano uporabo Facebooka, pri čemer verjetnost, da bodo v kratkem času od številnega občinstva dobili veliko pozitivnih povratnih informacij, npr. čas je pogosto izjemno višji, kot je primer interakcije v svetu brez povezave. "

Glede na naše trenutne rezultate bi lahko bili ti ljudje v posebni nevarnosti, da bi razvili FAD. Ko potopitev v svet Facebooka povzroči intenzivno intrinzično nagrado, se verjetnost, da bo Facebook bolj pretirano zaposlil, poveča. Vendar pa po sedanjih ugotovitvah, ki so potrdile našo hipotezo 3, intenzivnost uporabe Facebooka, ocenjena s strani FIS ali sestavljenega indeksa, pozitivno moderira odnos med Facebook tokom in FAD. Zlasti člani, ki intenzivno uporabljajo Facebook, torej ga pogosto obiskujejo, tam preživijo veliko časa, vključijo uporabo Facebooka v vsakdanje življenje in razvijajo čustveno povezanost z njim, se zdi, da doživljajo visoke vrednosti Facebookovega pretoka in so še posebej nagnjeni k FAD . Lahko je domnevati, da dodatni dejavnik tveganja za nastanek FAD nastane, kadar je prekrivanje med odnosih brez povezave in spletu majhno in količina spletnih odnosov znatno presega razmerje med odnosi brez povezave. To ozvezdje prispeva k razvoju močne čustvene navezanosti na Facebook [], kar naj bi povečalo vpliv teleprisotnosti spletnega sveta na posameznika. V skrajnem primeru bi lahko potapljanje v spletni svet postalo tako intenzivno, da prizadeti posameznik ne more več prepoznati razlike med spletnim in zunaj njega. Glede na tesno povezavo med stili navezanosti in zasvojenostjo z uporabo družbenih medijev, o katerih so poročali v zadnjih študijah [, ], je sklep upravičen, da je tveganje za razvoj močne navezanosti na Facebook še posebej veliko za člane Facebooka z zaskrbljenim slogom navezanosti, ki pogosto sodelujejo v pretirani uporabi družbenih medijev, da bi zadovoljili svoje potrebe po odobritvi in ​​pozitivnih povratnih informacijah. Nasprotno pa uporabniki Facebooka, ki kažejo varen slog pritrditve, morda manj tvegajo za to tveganje.

Sedanje ugotovitve so še posebej pomembne, ker razkrivajo, da Facebook pretok na splošno in zlasti prisotnost teleprisotnosti na Facebooku lahko prispevata k razvoju in vzdrževanju FAD. Oznake FAD so se pojavile v 3.8% (monotetično točkovanje) do 7.8% (politetično točkovanje) našega vzorca, ki je zaradi svoje višje starosti in poklica (neznanci 70.6%) bolj reprezentativen za splošno populacijo kot vzorci prejšnjih študij na FAD, ki je večinoma vključeval samo dodiplomske študente (npr. [, , , , ]). Glede na stopnjo indikacij FAD in relativno visoko reprezentativnost tega vzorca je sklep upravičen, da FAD ne predstavlja več zanemarljivega mejnega pojava. Zato bi bilo mogoče učinkovito uporabiti sedanje ugotovitve o intervencijskih programih proti zasvojenosti z mediji. En predlog bi bil poudariti zaželenost, da bi zavestno uredili intenzivnost uporabe Facebooka, na primer z določitvijo jasnih časovnih omejitev za vsakodnevno uporabo. Poleg tega v prejšnjih študijah o zasvojenosti z igranjem video iger in problematični splošni uporabi interneta [, ], je bilo predlagano, da postavite budilko ali vključite "pojavna" sporočila za urejanje časa uporabe. Ti postopki bodo verjetno v podporo pri preprečevanju prekomerne uporabe Facebooka, ki povečuje ranljivost za FAD. Poleg tega je pomembno ozavestiti dejstvo, da Facebook svet, tudi če je zaposlen, da ostane povezan s prijatelji in družinskimi člani, še vedno ostaja virtualni prostor in da pobeg v spletni svet večinoma ne prispeva k reševanju težav. brez povezave. Nasprotno pa pretirana uporaba Facebooka lahko prispeva k poslabšanju obstoječih težav ali povzroči nastanek novih težav. Na primer, 11.1% trenutnega vzorca je navedlo, da uporablja Facebook toliko, da je negativno vplivalo na njihovo delovno mesto / študij (točka FN 6 "konflikt").

Čeprav ima trenutna študija veliko prednosti in lahko prispeva k izboljšanju intervencijskih programov zasvojenosti z uporabo medijev, je treba omeniti nekatere njene omejitve. Najpomembnejša slabost je njegova zasnova prečnega prereza, ki omogoča le omejene sklepe glede vzročnosti []. Čeprav je zelo verjetno, da Facebook tok povzroča FAD (in ne obratno) in da zmerni vpliv intenzivnosti uporabe Facebooka ustreza takšni vzročni strukturi, je ta sklep hipotetična. Zato močno svetujemo bodočim raziskovalcem, naj razmislijo o povezavi med Facebook pretokom in FAD z vzdolžnimi perspektivnimi dizajni in eksperimentalnimi raziskavami.

Poleg tega sestava našega spola (73.6% žensk) našega vzorca omejuje posploševanje trenutnih rezultatov. Za spopadanje s to omejitvijo smo v svojih statističnih analizah nadzirali spremenljiv spol. Kljub temu je zaželeno, da se trenutni rezultati ponovijo v vzorcu z enakim razmerjem med spoloma, da se omogočijo bolj splošni sklepi.

Poleg tega je treba upoštevati, da so bili udeleženci trenutne študije zaposljeni s povabili za sodelovanje, razstavljenimi na različnih spletnih SNS. Tako ni mogoče izključiti, da bolj ko je uporabnik aktiven na ustrezni spletni platformi, večja je verjetnost, da je ta uporabnik pozval na povabilo in se odzval ponudbi za sodelovanje. Poleg tega se lahko zaradi prostovoljne narave udeležbe na spletno anketo odzovejo zlasti posamezniki, ki so že bili zainteresirani za spletno raziskovanje SNS-jev. Ta potencialna pristranska izbira omejuje splošnost trenutnih rezultatov. Verjetno so v raziskavi sodelovali redni uporabniki SNS-jev kot redki uporabniki. Ta pristranskost, ki je pogosta v številnih spletnih študijah, bi lahko povzročila obsežno omejitev vzorca glede na količino uporabe SNS-jev. Čeprav bi takšna omejitev obsega morda zmanjšala obseg korelacij, ki vključujejo Facebook tok in FAD, je malo verjetno, da bi ogrozila veljavnost trenutnih statističnih analiz. Izkazalo se je, da so testi hipotez pomembni, kar kaže na to, da potencialne omejitve obsega niso občutno zmanjšale občutljivosti izvedenih statističnih preskusov. Poleg tega je verjetno, da konkretno raziskovalno vprašanje študije ni vplivalo na odločitev za sodelovanje v študiji, ker ni bilo vnaprej razkrito udeležencem.

Če povzamem, pričujoča študija razkriva tesno pozitivno medsebojno povezanost Facebookovega toka in FAD-a. Zdi se, da zlasti prisotnost Facebookovega sveta, ki je pomembna značilnost Facebookovega pretoka, povečuje ranljivost posameznika za razvoj FAD-a. Medsebojno prepletanje Facebookovega toka in FAD-a bi bilo treba še naprej preučiti, da bi bolje razumeli tveganje za razvoj FAD-a in vlogo zaščitnih dejavnikov proti njemu.

 

Podporne informacije

Datoteka S1

Nabor podatkov, uporabljen za analize v tej študiji.

(SAV)

Datoteka S2

Rabljeni predmeti.

(DOCX)

Izjava o financiranju

Študijo je podprl Aleksander von Humboldt Profesorstvo, ki ga je Jürgen Margraf podelil pri fundaciji Alexander von Humboldt. Poleg tega priznavamo podporo iz skladov za odprti dostop Ruhr-Universität Bochum, ki jih je podelila Julia Brailovskaia. Finančniki niso imeli nobene vloge pri načrtovanju študije, zbiranju in analiziranju podatkov, odločitvi za objavo ali pripravi rokopisa.

Razpoložljivost podatkov

Vsi ustrezni podatki so znotraj dokumenta in njegovih podpornih datotek.

Reference

1. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S. Razvoj Facebookove lestvice odvisnosti. Psihološka poročila. 2012; 110 (2): 501 – 17. 10.2466 / 02.09.18.PR0.110.2.501-517 [PubMed] [Cross Ref]
2. Brailovskaia J, Margraf J. Facebook Moč zasvojenosti med nemškimi študenti - vzdolžni pristop. PLOŠČE ENO. 2017; 12 (12): e0189719 10.1371 / journal.pone.0189719 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
3. Andreassen CS, dr. Griffiths, Gjertsen SR, Krossbakken E, Kvam S, Pallesen S. Razmerja med vedenjskimi odvisnostmi in petfaktorski model osebnosti. Časopis o vedenjskih odvisnostih. 2013; 2 (2): 90 – 9. 10.1556 / JBA.2.2013.003 [PubMed] [Cross Ref]
4. Casale S, Fioravanti G. Zakaj narcisi ogrožajo razvoj zasvojenosti s Facebookom: Potreba po občudovanju in potreba po pripadnosti. Zasvojevalna vedenja. 2018; 76: 312 – 8. 10.1016 / j.addbeh.2017.08.038 [PubMed] [Cross Ref]
5. Brailovskaia J, Teismann T, Margraf J. Fizična aktivnost posreduje povezavo med vsakodnevnim stresom in Facebook odvisnostjo od motnje odvisnosti (FAD) - vzdolžni pristop med nemškimi študenti. Računalniki v človeškem vedenju. 2018; 86: 199 – 204.
6. Ryan T, Chester A, Reece J, Xenos S. Uporaba in zlorabe Facebooka: Pregled odvisnosti od Facebooka. Časopis o vedenjskih odvisnostih. 2014; 3 (3): 133 – 48. 10.1556 / JBA.3.2014.016 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
7. Koc M, Gulyagci S. Facebook odvisnost med turškimi študenti: Vloga psiholoških zdravstvenih, demografskih in uporabniških lastnosti. Kiberpsihologija, vedenje in socialna omrežja. 2013; 16 (4): 279 – 84. 10.1089 / cyber.2012.0249 [PubMed] [Cross Ref]
8. Hong FY, Huang DH, Lin HY, Chiu SL. Analiza psiholoških lastnosti, uporabe Facebook in modela zasvojenosti s Facebook tajvanskih študentov. Telematika in informatika. 2014; 31 (4): 597 – 606.
9. Bowlby J. Priloga in izguba: Vol. Priloga 1. New York, NY: Osnovne knjige; 1969 / 1982.
10. Berzonski dr. Slog identitete: konceptualizacija in merjenje. Časopis za adolescentne raziskave. 1989; 4 (3): 268 – 82. 10.1177 / 074355488943002 [Cross Ref]
11. Monacis L, De Palo V, Griffiths MD, Sinatra M. Zasvojenost s socialnimi omrežji, slog navezanosti in potrjevanje italijanske različice lestvice odvisnosti Bergen Social Media. Časopis o vedenjskih odvisnostih. 2017; 6 (2): 178 – 86. 10.1556 / 2006.6.2017.023 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
12. Monacis L, de Palo V, MD Griffiths, Sinatra M. Raziskovanje posameznih razlik v spletnih odvisnostih: Vloga identitete in navezanosti. Mednarodni časopis za duševno zdravje in odvisnosti. 2017; 15 (4): 853 – 68. 10.1007 / s11469-017-9768-5 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
13. Sweetser P, Johnson DM, Wyeth P. Ponovni pregled modela GameFlow s podrobno hevristiko. Časopis: Creative Technologies. 2012; 2012 (3): 1 – 8.
14. Khang H, Kim JK, Kim Y. Samo lastnosti in motivacije kot predhodniki digitalnega pretoka in odvisnosti: Internet, mobilni telefoni in video igre. Računalniki v človeškem vedenju. 2013; 29 (6): 2416 – 24.
15. Wu TC, Scott D, Yang CC. Napredni ali zasvojeni? Raziskovanje odnosa specializacije rekreacije do pretoka izkušenj in odvisnosti od spletnih iger. Znanosti o prostem času. 2013; 35 (3): 203 – 17.
16. Csikszentmihalyi M. Flow: Psihologija optimalne učinkovitosti NY: Cambridge UniversityPress; 1990.
17. Csikszentmihalyi M. Igra in notranje nagrade. Časopis Humanistična psihologija. 1975; 15: 41 – 63.
18. Hull DC, Williams GA, Griffiths dr. Značilnosti video iger, sreča in pretok kot napovedovalci zasvojenosti med igralci video iger: Pilotna študija. Časopis o vedenjskih odvisnostih. 2013; 2 (3): 145 – 52. 10.1556 / JBA.2.2013.005 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
19. Trivedi RH, Teichert T. Vloga iger na srečo, ki se srečuje z Janusom, v vprašanjih odvisnosti. Kiberpsihologija, vedenje in socialna omrežja. 2017; 20 (3): 180 – 6. [PubMed]
20. Kaur P, Dhir A, Chen S, Rajala R. Flow v kontekstu: Razvoj in potrjevanje instrumenta izkušenj pretoka za socialna omrežja. Računalniki v človeškem vedenju. 2016; 59: 358 – 67.
21. Kwak KT, Choi SK, Lee BG. Pretok SNS, samorazkritje SNS in spremembe medčloveških odnosov se spreminjajo: osredotočeno na korejskega uporabnika Facebooka. Računalniki v človeškem vedenju. 2014; 31: 294 – 304.
22. Brailovskaia J, Margraf J. Kaj mediji razkrivajo o osebnosti in duševnem zdravju? Raziskovalna preiskava med nemškimi študenti. PLAS ONE. 2018; 13 (1): e0191810 10.1371 / journal.pone.0191810 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
23. Roth P. Nutzerzahlen: Facebook, Instagram, Messenger und WhatsApp, Poudarki, Umsätze, uvm. (Stojalo februarja 2018) 2018 [posodobljeno 01 februar 2018]. Na voljo od: https://allfacebook.de/toll/state-of-facebook.
24. Roth P. Offizielle Facebook Nutzerzahlen für Deutschland (Stojalo: September 2017) 2017 [posodobljeno 13 September 2017]. Na voljo od: https://allfacebook.de/zahlen_fakten/offiziell-facebook-nutzerzahlen-deutschland.
25. Schönfeld P, Brailovskaia J, Margraf J. Pozitivno in negativno duševno zdravje skozi celotno življenjsko dobo: medkulturna primerjava. Mednarodni časopis za klinično in zdravstveno psihologijo. 2017; 17 (3): 197 – 206.
26. Ellison NB, Steinfield C, Lampe C. Prednosti Facebook prijateljev: “Socialni kapital in uporaba študentov na univerzah prek spletnih strani družbenih omrežij. Časopis za računalniško posredovano komunikacijo. 2007; 12 (4): 1143 – 68.
27. Pontes HM, Andreassen CS, Griffiths dr. Portugalska validacija Bergenine Facebook lestvice zasvojenosti: empirična študija. Mednarodni časopis za duševno zdravje in odvisnosti. 2016; 14 (6): 1062 – 73.
28. Phanasathit M, Manwong M, Hanprathet N, Khumsri J, Yingyeun R. Uveljavitev tajske različice lestvice zasvojenosti z Bergen Facebook (Thai-BFAS). Tajski časopis Medicinskega združenja. 2015; 98 (2): 108 – 17. [PubMed]
29. Andreassen CS, Billieux J, Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z, Mazzoni E in sod. Razmerje med zasvojenostjo z uporabo družbenih medijev in video iger ter simptomi psihiatričnih motenj: obsežna študija preseka. Psihologija odvisniških vedenj. 2016; 30 (2): 252 10.1037 / adb0000160 [PubMed] [Cross Ref]
30. Lin CY, Broström A, Nilsen P, Griffiths MD, Pakpour AH. Psihometrična validacija perzijske Bergensove lestvice odvisnosti s pomočjo klasične teorije testov in Raschovih modelov. Časopis o vedenjskih odvisnostih. 2017; 6 (4): 620 – 9. 10.1556 / 2006.6.2017.071 [PMC brez članka] [PubMed] [Cross Ref]
31. Polje A. Odkrivanje statističnih podatkov s pomočjo SPSS 3 ed. London: Sage Publikacije; 2009.
32. Cohen J. Statistična analiza moči za vedenjske znanosti 2nd ed. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlsbaum; 1988.
33. Hoffman DL, TP TP Novak. Pretok v spletu: pridobljene izkušnje in prihodnosti. Časopis za interaktivni marketing. 2009; 23 (1): 23 – 34.
34. Nowak KL, Biocca F. Vpliv agencije in antropomorfizma na uporabnikov občutek za teleprisotnost, soprisotnost in socialno prisotnost v virtualnih okoljih. Prisotnost: teleoperaterji in navidezna okolja. 2003; 12 (5): 481–94. 10.1109 / TCYB.2018.2826016 [Cross Ref]
35. Blanche PA, Bablumian A, Voorakaranam R, Christenson C, Lin W, Gu T in sod. Holografska tridimenzionalna tele-prisotnost z uporabo fotorefraktivnega polimera velike površine. Narava. 2010; 468 (7320): 80 10.1038 / narava09521 [PubMed] [Cross Ref]
36. Twenge JM, Konrath S, Foster JD, Campbell WK, Bushman BJ. Sčasoma se napihujejo egi: navzkrižna časovna metaanaliza narcistične inventure osebnosti. Časopis osebnosti. 2008; 76 (4): 875 – 901. 10.1111 / j.1467-6494.2008.00507.x [PubMed] [Cross Ref]
37. Brailovskaia J, Bierhoff HW. Medkulturni narcizem na Facebooku: Razmerje med samopredstavitvijo, socialno interakcijo in odprtim in prikritim narcizmom na družabnih omrežjih v Nemčiji in Rusiji. Računalniki v človeškem vedenju. 2016; 55: 251 – 7. 10.1016 / j.chb.2015.09.018 [Cross Ref]
38. Bodford JE, Kwan VS, Sobota DS. Usodne zanimivosti: navezanost na pametne telefone napoveduje antropomorfna prepričanja in nevarno vedenje. Kiberpsihologija, vedenje in socialna omrežja. 2017; 20 (5): 320 – 6. [PubMed]
39. King DL, Delfabbro PH, dr. Griffiths, Gradisar M. Kognitivno-vedenjski pristopi k ambulantnemu zdravljenju internetne zasvojenosti pri otrocih in mladostnikih. Časopis za klinično psihologijo. 2012; 68 (11): 1185 – 95. 10.1002 / jclp.21918 [PubMed] [Cross Ref]
40. Kraemer HC, Kazdin AE, OFford DR, Kessler RC, Jensen PS, Kupfer DJ. Soočanje s pogoji tveganja. Arhivi splošne psihiatrije. 1997; 54 (4): 337 – 43. [PubMed]