Preskus zasvojenosti z internetnim procesom: Preverjanje odvisnosti od procesov, ki so olajšani z internetom (2015)

Behav Sci (Basel). 2015 Jul 28;5(3):341-352.

Northrup JC¹, Lapierre C², Kirk J³, Rae C⁴.

1. Predstavitev

Za internetno odvisnost je značilna izjemna prekomerna uporaba interneta, kar ima za posledico negativne posledice pri delu, osebnem življenju, čustvenem zdravju ali fizičnem zdravju [1,2,3]. To so težave, ki jih kliniki in raziskovalci v več državah priznavajo, v nekaterih primerih celo izzovejo vladno posredovanje [4]. Ta pojav je bil deležen dovolj pozornosti, ki ga je nedavno razvil Odbor za diagnostiko in statistični priročnik-V (DSM-V) (vendar se je na koncu odločil vključiti v oddelek 3 pod pogoji za nadaljnjo študijo) različica internetne zasvojenosti za vključitev v DSM-V, ki bo na koncu odločila, da je potrebno več raziskav, preden je bila formalna vključitev upravičena [5]. Vendar se nekateri sprašujejo, ali lahko oseba zasvoji z medijem, kot je internet, v nasprotju s postopkom, ki mu medij olajša [6,7,8,9,10,11]. Tu uporabljamo izraz "proces" v povezavi z izrazom odvisnosti od procesa ali "sistematično vedenje, ki posnema bolezen zasvojenosti" [12].

Vprašanje, ali kdo postane zasvojen z internetom ali ne, ali postopek, ki ga olajšuje internet, je pomembno, če upoštevamo, kako hitro se je internet razvil. Internet ima danes ogromno aplikacij, vključno z igrami, socialnimi omrežji, zmenki, nakupovanjem in nešteto drugih. Problematična uporaba več teh aplikacij je bila v zadnjih letih predmet več raziskav, kar je posredni dokaz za domnevo, da je posameznik zasvojen z enim ali več številnimi postopki, ki jih internet olajša v nasprotju s samim internetom (npr. [13,14,15,16]). Neznanje razlikovanja med odvisnostjo od interneta kot celote in zasvojenostjo s procesi, ki jih omogoča internet, lahko povzroči napačne domneve o tem, kaj v resnici predstavlja posameznikova zasvojenost. Namen te študije je boljše razlikovati o tem, kakšne procese lahko posameznik zasvoji, da internet olajša, namesto da ustvari test internetne zasvojenosti.

1.1. Internetna odvisnost

Mnogi uporabljajo izraz "odvisnost" za opis problematične uporabe interneta že kar nekaj časa [17,18]. Zdi se, da nedavne medicinske raziskave podpirajo uporabo te terminologije, ker je bilo dokazano, da so učinki vedenjskih kompulzij (npr. Kompulzivno spletno igranje video-iger) na poti dopamina in druge možganske strukture primerljivi z učinki kemične zasvojenosti [2,19,20]. Zdi se, da ti podobni učinki na možgane pripisujejo verodostojnost konceptu zasvojenosti s procesi (včasih imenovanim vedenjske odvisnosti ali motnje nadzora impulza), v katerem se posameznik prisilno vključi v določeno dejavnost kljub negativnim posledicam po večkratnih poskusih ustavitve [12,21,22,23]. Primeri vključujejo zasvojenost z dejavnostmi, kot so igre na srečo, nakupovanje, neparafilne hiperseksualne dejavnosti, video igre in uporaba interneta [21,22].

Mladi [24] je med prvimi uporabila izraz »internetna odvisnost.« Z drugimi raziskovalci so diagnostična merila patoloških iger na srečo ali motenj nadzora impulza prilagodili diagnozi internetne zasvojenosti [17,18,24]. Kriteriji po teh definicijah vključujejo preokupacijo z internetom, vse več časa v internetu, neuspešne poskuse prekinitve, razdražljivost pri poskusu odrezavanja, bivanje v spletu dlje, kot je bilo načrtovano, ogrožanje pomembnih odnosov, da ostanejo na spletu, laganje za prikrivanje uporabe interneta in z uporabo interneta kot rešitvijo težav [25]. Raziskovalni še niso v celoti dogovorili o trdnih diagnostičnih merilih, vendar so za diagnozo predlagane štiri komponente: (1) prekomerna uporaba interneta (zlasti kadar je značilna izguba časa ali zanemarjanje osnovnih funkcij); (2) odtegnitveni simptomi, kot sta jeza ali depresija, ko internet ni dostopen; (3) toleranco, ki jo navaja potreba po povečani uporabi interneta za lajšanje negativnih čustvenih simptomov; in (4) negativne posledice, kot so prepiri s prijatelji ali družino, laž, slaba šola ali delovna uspešnost, socialna izolacija in utrujenost [26]. Beard preprosto zavzame holističen pogled na pojav, pri čemer navaja, da do njega pride, kadar "je posameznikovo psihološko stanje, ki vključuje tako miselna kot čustvena stanja, kot tudi njihove šolske, poklicne in socialne interakcije, oslabljeno s prekomerno uporabo medija" [27] (str. 7).

Drugi pa ločijo med odvisnostjo od interneta in zasvojenostjo z različnimi procesi, ki jih olajša internet, in trdijo, da je sam izraz "internetna odvisnost" napačno uporabljen ali ga vsaj ne smemo zamenjati z odvisnostmi od procesov, ki jih omogoča internet [2,7,8,9]. Jones in Hertlein [28], na primer, ločite med pojmi odvisnosti od interneta, odvisnosti od spola, ki jih omogoča internet, in internetne nezvestobe. Pawlikowski in sod. [11] kažejo opazne razlike med lastnostmi problematičnih igralcev internetnih iger v primerjavi s problematičnimi uporabniki internetne pornografije, s čimer podpirajo idejo, da se različne vrste problematične uporabe interneta v prihodnjih študijah bolje razlikujejo med seboj. Drugi primeri procesov, ki so jih ljudje prisilno uporabljali za internet, vključujejo nakupovanje [29], pornografija [30], brskanje po medijih [31], igranje video iger [32], socialno mreženje [33] in igre na srečo [34]. Strinjamo se, da je internet preprosto medij, čeprav vloge samega medija ne gre podcenjevati. Internet ima veliko koristnih aplikacij, omogoča pa tudi neoviran, takojšen dostop do neštetih potencialno zasvojenih procesov.

1.2. Internet Test odvisnosti

Avtorji te študije so se odločili spremeniti obstoječi instrument, da bi tako bolje zaslovili zasvojenosti s procesi. Za preizkušanje internetne zasvojenosti (ali podobnih konceptov) je bilo ustvarjenih več instrumentov, vključno s kitajskim popisom internetne odvisnosti (CIAI), lestvico kompulzivne uporabe interneta (CIUS) [35], lestvica zasvojenosti z igrami (GAS) [36], Splošna lestvica za problematično uporabo interneta (GPIUS) [37], internetni preizkus zasvojenosti (IAT) [24], lestvica posledic na internetu (ICS) [38], lestvica problematične uporabe interneta (PIUS) [39] in preizkus težave s predvajanjem videoigre (PVGPT) [40], med ostalimi [41]. Čeprav imajo vsi ti instrumenti močne lastnosti, je bil IAT izbran zaradi njegove meje za določanje problematične uporabe, njegovega razvoja v ameriškem vzorcu (država izvora za vzorec, ki je na voljo raziskovalcem), njegove dostopnosti v angleščini (jezik, ki ga govorijo avtorji), in njegova široka uporaba v literaturi, IAT [24] je instrument z izdelki 20, ki je pokazal dobro zanesljivost in veljavnost in se pogosto uporablja za zaslon za zasvojenost z internetom [42,43,44]. Vendar ne obravnava več procesov, ki jih omogoča internet, temveč opisuje Internet kot celoto kot predmet zasvojenosti. Namen te študije je konceptualno izboljšati Young-ove [24] izvirno zasnovo in ustvarjanje testa, ki preučuje odvisnosti od internetnih procesov v nasprotju s preprosto "internetno zasvojenostjo." Takšen test lahko klinikom in raziskovalcem, ki delajo z odvisniki od internetnih procesov, da jasnejše podatke.

1.3. Raziskovalna vprašanja in hipoteze

Za to študijo smo upoštevali naslednja raziskovalna vprašanja:

(1)

V kolikšni meri so odvisnosti od internetnih procesov povezane z IAT? Predpostavljamo, da bi moralo biti to pozitivno povezano, saj posamezniki, ki zaključujejo IAT, verjetno to počnejo s svojimi specifičnimi zasvojenostmi, ko odgovarjajo na vprašanja. Young's [24] test pa se ne razlikuje izrecno med različnimi procesi.

(2)

V kolikšni meri so posebne odvisnosti od internetnih procesov povezane s splošnim duševnim zdravjem? Predpostavljamo, da bi morala obstajati pomembna negativna povezava, saj je prisotnost kakršne koli odvisnosti običajno komorbidna s slabim splošnim duševnim zdravjem [45]. Slabo duševno zdravje bi podprlo tudi idejo, da se udeleženci z višjimi ocenami borijo z resnično zasvojenimi procesi in ne zgolj z začasnimi težavami.

2. Metode

2.1. Preskus zasvojenosti z internetnim procesom

Instrument, ustvarjen za to študijo, je preskus odvisnosti od internetnih procesov (IPAT). Gre za raziskovalno različico presejalnega instrumenta, da bi ugotovili, ali se lahko med seboj razlikujejo različne vrste internetno olajšanih procesov. Ta instrument spreminja in dopolnjuje Youngove [24] originalna zasnova. Young's [24] Besedilo originalnih XAT-ovih elementov 20 je bilo spremenjeno tako, da so namesto odgovorov na vprašanja, ki se nanašajo na nejasen koncept "interneta", udeleženci odgovarjali na podobna vprašanja, kot so se nanašala na sedem posebnih internetnih procesov. Na primer, Youngova prva postavka navaja: "Kako pogosto se vam zdi, da ostanete na spletu dlje, kot ste načrtovali?" [24] (str. 31). Anketiranec nato odgovori na vprašanje po lestvici Likertova točka s točko 5, ki se giblje med »Redko« in »Vedno.« V IPAT-u je postavka spremenjena tako, da se glasi: »Kako pogosto ugotovite, da naslednje uporabljate dlje kot vi namenjeno? "Območje odzivanja je zasnovano tako, da udeleženec nato odgovori na predmet, kot se nanaša na naslednje internetne procese: Surfanje (brezciljno obiskovanje različnih informacijskih ali rekreacijskih spletnih mest, kot so novice, šport ali humor), spletno igranje (predvajanje videoposnetka v spletu igre), družabna omrežja (obisk spletnih mest v družabnih omrežjih, kot je Facebook), spolna aktivnost (ogled spletne pornografije ali spolnih klepetov), ​​igre na srečo (ukvarjanje z igrami na srečo prek interneta, kot so spletna mesta za poker), uporaba mobilnega telefona (uporaba mobilnega telefona za dostop do interneta, e-pošto, igre ali besedilna sporočila) in drugo (kategorija za vse, ki tukaj niso zajeta). Za vsak postopek se uporablja enaka Likertova lestvica iz IAT, razen možnosti dodatnega odziva "Ne velja".

Internet je mogoče uporabiti za nešteto procesov in težko je bilo izbrati, katere specifične procese vključiti. Dolžina instrumenta je ključnega pomena za uporabo klinikom in raziskovalcem. Izbira postopkov, ki jih bomo vključili, je bila izvedena v posvetovanju z dvema ustanovnima zdravnikoma reSTART, programom za zdravljenje odvisnosti od stanovanjske tehnologije, ki že od 2009 obravnava posameznike s problematično uporabo tehnologije. Eden (Cosette Rae) je MSW, drugi (Hillarie Cash) pa je licencirani svetovalec za duševno zdravje z doktoratom iz psihologije. Ti kliniki so vsakodnevno sodelovali s posamezniki, ki so poskušali preseči problematično uporabo tehnologije. V času zbiranja podatkov sta bila to edina dva izvajalca zdravljenja s polnim delovnim časom v stanovanjski čistilni napravi, zasnovani za problematično uporabo tehnologije v ZDA. IAT so redno uporabljali kot del svojega presejalnega postopka, čeprav so v času zbiranja podatkov niso bili seznanjeni z nobenimi drugimi instrumenti v angleščini v široki uporabi. Čeprav ob prvem pristopu k tej težavi še niso formalno zasledili določenih internetnih procesov, so bili tisti, ki so poročali, da je bilo zgoraj omenjenih sedem najpogostejših tehnoloških procesov. Zdi se, da njihove predloge v veliki meri podpira literatura, npr. [11,12,13,14]. Ti procesi so bili zato vključeni v IPAT.

Sedem vprašanj, ki niso bila obravnavana v IAT, je bilo dodanih v IPAT, kot je povedal Griffiths [46] in Tao et al. [26]. Ti predmeti imajo za anketirance svojo navado, da storijo naslednje: Zmanjšajte svojo uporabo procesov, uporabite procese za eskapizem, uporabite druge tehnologije za poskus prenehanja uporabe procesov, izkusite simptome umika (npr. Nemir, razdražljivost ali tesnoba ) pri poskusu prenehanja uporabe procesov izgubiš čas, ko sodeluješ v procesih, opuščaš že vnaprej zanimanje za sodelovanje v procesih in se vključiš v procese kljub škodljivim učinkom (npr. težave v odnosih, manjka šola, manjkajoče delo, ali izgubljanje denarja).

En element iz prvotnega IAT ni bil prilagojen za vključitev v IPAT. V tem prispevku smo vprašali o nagnjenosti anketirancev za preprečevanje motečih misli o življenju s pomirjujočimi razmišljanji o internetu. Avtorji so menili, da je bilo to vprašanje, ko je bilo prilagojeno, preveč nerodno napisano, zato so ga odpravili. Nekaj ​​drugih vprašanj je bilo spremenjenih zunaj zgoraj opisanih sprememb, ker lahko vprašanja, ki so ostala v prvotni obliki, nehote izključijo odgovore nekaterih. Na primer, postavka "Kako pogosto zanemarite gospodinjske naloge, da preživite čas v spletu?" [24] (str. 31) je bil spremenjen v „Kako pogosto zanemarite svoje odgovornosti, da bi več časa porabili za naslednje?“, da ne bi nenamerno izključevali vsakogar, ki sicer ne bi opravljal opravil. Končni rezultat sprememb IAT je bilo sedem odgovarjajočih področij (procesov) za vprašanja 26, skupaj z edinstvenimi elementi 182.

2.2. Inventar za duševno zdravje-5

Poleg udeležencev, ki so ocenili IAT in IPAT za oceno sočasne veljavnosti, so opravili tudi Inventar za duševno zdravje-5 (MHI-5), da so preverili konvergentno veljavnost. MHI-5 je zelo kratek (pet elementov) instrument, ki se uporablja za oceno splošnega duševnega zdravja pri anketiranih [47]. Dokazal je veliko veljavnost pri prepoznavanju težav z duševnim zdravjem pri anketiranih, kot so razpoloženje in anksiozne motnje, kljub svoji kratkosti [48]. Višji rezultati kažejo na dobro duševno zdravje, medtem ko nižji rezultati kažejo na slabše duševno zdravje. Surovi rezultati (5 – 25) se prenesejo na lestvico 100. Priporočeni izklopni rezultat za motnjo razpoloženja je 60 ali manj (občutljivost 0.83, specifičnost 0.78) [48]. MHI-5 ima dobro notranjo veljavnost s Cronbachovo alfa oceno 0.74 [48].

2.3. Raziskovalno oblikovanje

Trenutna študija je bila korelacijska zasnova in je bila uporabljena za oceno hipotez študije glede konvergentne in divergentne veljavnosti glede na primerjavo na novo ustvarjenega IPAT z IAT in MHI-5. Za potrditev hipotetičnih konstrukcij IPAT smo uporabili dodatne analize z raziskovalno faktorsko analizo (analiza glavnih komponent).

2.4. Udeleženci

Udeleženci so se zaposlili prek Google Ads kot tudi prek spletnega mesta reSTART. Vzorec je bil uporabnikom težke tehnologije, ki so v povprečju uporabljali 7.41 (SD = 4.66, razpon = 24) ur na dan, ki ni v delovnem času, kadar splošna populacija uporablja internetne ure 13 na teden v delovnem in nedeljskem času [49]. Vsi udeleženci so bili pred začetkom ankete obveščeni, da je bila udeležba prostovoljna, anonimna in da bodo dobili povratne informacije na podlagi IAT in MHI-5. Za dokončanje ankete je bilo potrebno približno 30 min.

Podatki so bili zbrani z uporabo spletnega orodja za ocenjevanje. V obdobju tedna 51, ko je bila raziskava na voljo, se je začelo več kot 1121 anket. Od vseh poslanih je bilo zbranih popolnih raziskav 274 in odstranjenih 4 zaradi zelo sumljivih podatkov (tj. Anketiranci, ki so 100 letno preživeli 24 h na spletu), pri čemer je 270 pustil popolne ankete za analizo. Vzorec za to študijo je bil sestavljen iz samcev 160 (59.3%) in samic 110 (40.7%), ki so bili stari od starosti 19 do 79 let (M = 27.83, SD = 9.87). Povprečna starost moških je bila 26.91 (SD = 10.46), za ženske pa je bila povprečna vrednost 29.17 (SD = 10.52).

Od tistih, ki so sodelovali v raziskavi, se je 204 (75.6%) samo identificiral kot kavkaški, 18 (6.7%) azijsko / pacifiški otočnik, 18 (6.7%) večrazredni, 6 (2.2%) črn, 2 (0.7%) Native Američan in 22 (8.1%) sta odklonila prepoznavanje svoje rase. Poleg tega je 29 (10.7%) svojo narodnost opredelil kot latinoameriško.

Devetindevetdeset (71.1%) ni bilo nikoli poročenih, 58 (21.5%) je trenutno poročena, 15 (5.8%) je bila razvezana, 4 (1.5%) ločena, 1 (0.4%) pa je ovdovela.

Dvaindvajset (48.9%) je bilo študentov, 76 (28.1%) je bil zaposlen za plače, 22 (8.1%) je bil samozaposlen, 19 (7.0%) je bil brez dela, vendar so iskali, 10 (3.7%) so bili brez službe in niso bili videti, 5 (1.9%) so bili domači proizvajalci, 4 (1.5%) niso mogli delati, 2 (0.7%) pa so bili upokojeni.

Enajst (37.4%) je naredilo manj kot $ 25,000 letno, 29 (10.7%) med 25,000 in 35,000, 29 (10.7%) med 35,000 in 50,000, 32 (11.9%) med 75,000 in 100,000 , 15 (5.6%) narejen med $ 100,000 in 125,000, 7 (2.6%) med $ 125,000 in 150,000, 12 (4.4%) pa več kot $ 150,000. Dvaindvajset (8.1%) noče odgovoriti na vprašanja o svojih dohodkih.

Odgovori na raziskavo kažejo, da so bili udeleženci predvsem iz ZDA (68.1%), sledili so Kanada (5.9%), Združeno kraljestvo (4.1%), Latinska Amerika (3.3%), Italija in Nemčija (1.9% vsak). Sedemindvajset (13.8%) anketirancev je navedlo, da so "drugi", 3 (1.1%) pa ni odgovoril na vprašanje.

3. Rezultati

Statistične analize so bile izvedene z uporabo statističnega paketa za družbene vede (SPSS) 21.0 za oceno povezav med IAT, IPAT in MHI5, ki so raziskali veljavnost, zanesljivost in uporabnost IPAT v primerjavi z drugimi instrumenti.

Ocene IAT so se gibale od 0 do 98 s povprečno oceno 49 in standardnim odklonom 19.54. Izvedena je bila korelacija ničelnega reda med MHI-5 in IAT (r = -0.474, p <0.001). Podštetje IPAT so bile ustvarjene s seštevanjem rezultatov za posamezne postavke ankete. Sprva je ta postopek vključeval sedem podštevilk: deskanje, spletne igre, družabna omrežja, mobilni telefon, igre na srečo, seks in drugo. Odzivi udeležencev na večino podskupin IPAT po nadzoru demografskih spremenljivk (spol, starost, rasa, narodnost, zakonski status, stopnja izobrazbe, zaposlenost in dohodek) so bili v veliki meri povezani z njihovimi odzivi na IAT in MHI-5 (Tabela 1).

Tabela 1. Delne korelacije za IAT, MHI5 in štiri IPAT podskle *. Kliknite tukaj za prikaz tabele

Vse podkale IPAT so močno povezane z IAT, razen za igre na srečo. Od preostalih statistično pomembnih korelacij je pod skala deskanja najmočneje korelirala z IAT, r (259) = 0.79, p <0.001, najšibkejša pa je bila s pod skalo Sex, r (259) = 0.32, p <0.001. Tri podkale IPAT niso bile v pomembni korelaciji z MHI-5, med drugim podkale Gambling, Cell Phone in Other. Od preostalih statistično pomembnih korelacij je pod skala deskanja najmočneje korelirala z MHI-5, r (259) = -0.47, p <0.001, medtem ko je bila najšibkejša korelacija s podskalo Social Networking, r (259) = -0.21, p = 0.001. Po pregledu teh predhodnih podatkov so se raziskovalci zaradi pomanjkanja korelacije z IAT in / ali MHI-5 odločili, da bodo odstranili podkale Cell, Gambling in Other.

Poleg tega je bila na IPAT izvedena raziskovalna faktorska analiza z analizo glavnih komponent (PCA), da bi raziskali hipotetično strukturo instrumenta. Z uporabo melišča z lastnimi vrednostmi, nastavljenimi na 1.0, smo ustvarili 12 komponent (faktorjev). Nato so komponente zavrteli s pomočjo Promaxa in po pregledu zaslona je bilo sklenjeno, da se v izhod vključijo samo tisti elementi z lastnimi vrednostmi večjimi od 3.0. Analiza je pokazala, da so štiri komponente predstavljale 78% variance. Faktor 1 (26 elementov) je predstavljal 58.11% variance in meri zasvojenost z video igrami. Faktor 2 (31 postavk) je predstavljal 10.19% variance in meri odvisnost od socialnih mrež. Faktor 3 (26 postavk) je predstavljal 5.95% variance in meri spletno zasvojenost. Faktor 4 (15 elementov) je predstavljal 3.73% variance in meri odvisnost od internetnega brskanja. Notranja skladnost za vsako od štirih podkales je bila izmerjena z uporabo Cronbachove alfa, vrednosti za vsako od štirih podkales pa so bile 0.97 (deskanje) in 0.98 (video igre, družabna omrežja in seks / pornografija), kar kaže na sprejemljiv obseg zanesljivosti instrumenta. Poleg tega je bila popolna zanesljivost visoka z vrednostjo 0.99. V primerjavi z IAT in MHI-5 je IPAT pokazal dobro sočasno veljavnost s korelacijami od 0.31–0.78 (n = 269, p <0.001) za IAT in –0.19 do –0.46 (n = 269, p <0.002 ) za MHI-5.

4. Diskusija

Korelacije med končnimi podkategorijami IPAT (deskanje, spletna igra, socialna omrežja in seks) kažejo, da ima IPAT dobro sočasno veljavnost. Pomanjkanje korelacije med podkalcelo na srečo in IAT lahko kaže, da pri odvisnikih od iger na srečo igra na srečo ni tako odvisna od interneta kot nekateri drugi postopki. Internet bi lahko bil preprosto ena od številnih metod, ki se uporabljajo za igranje na srečo.

Povezave med končnimi podskladami IPAT in MHI-5 kažejo na dobro konvergentno veljavnost; posamezniki z zasvojenostjo z internetnimi procesi trpijo tudi za splošno splošno duševno zdravje. Pomanjkanje korelacije med podkategorijo iger na srečo in MHI-5 je bilo nekoliko presenečenje, saj se zdi, da je to v nasprotju s prejšnjimi raziskavami, ki kažejo, kako bolj verjetno je, da bodo internetni igralci razvili težave [50]. V povezavi s pomanjkanjem povezave med podcelico igre na srečo in IAT lahko to kaže na prirojeno pomanjkljivost znotraj podskupine za igre na srečo. Poleg tega lahko pomanjkanje povezave med podskladami Cell Phone in Other z MHI-5 kaže na težave pri oblikovanju teh konstrukcij, saj bi lahko mobilni telefon obravnavali kot le še en medij in "Other" namerno nima specifičnosti. Te slabe korelacije bi lahko pomenile tudi, da posamezniki s temi posebnimi odvisnostmi od procesa niso nujno slabega duševnega zdravja. Ti rezultati bi lahko bili tudi stranski produkti statistične analize, ki vključuje relativno majhno število udeležencev, ki trpijo zaradi teh določenih odvisnosti od procesov v primerjavi z drugimi vrstami odvisnosti od internetnih procesov, merjenih tukaj. Vsekakor te ugotovitve upravičujejo nadaljnjo študijo.

Rezultati te študije podpirajo vse večje delo, ki razlikuje med več posebnimi odvisnostmi od interneta v nasprotju s posplošeno zasvojenostjo z internetom [6,7,8,9,10,11] in prav tako podpirajo zakonitost študij, ki so preučile posebne zasvojenostne procese, ki jih je olajšal internet, v nasprotju z internetom kot celoto [13,14,15]. Ti rezultati kažejo z razlikovanjem med različnimi procesi odvisnosti, da je tisto, kar običajno imenujemo "zasvojenost z internetom", res izraz, ki bi se lahko nanašal na poljubno število konstruktov, od katerih se lahko zahtevajo različni načini zdravljenja. Tisti, ki trpijo za kompulzivnimi spletnimi omrežji na primer, imajo lahko drugačne potrebe po zdravljenju kot tiste, ki trpijo zaradi odvisnosti od spletnih iger; vendar brez natančnejše terminologije lahko oboje imenujemo "internetni odvisniki". Poleg tega ti rezultati zagotavljajo podporo bolj specializiranim diagnostičnim orodjem, ki se osredotočajo na posebne procese, kot so tisti, ki se osredotočajo na problematično igranje video iger [37,39,40]. Prihodnji instrumenti se lahko izkažejo za bolj koristne, če se bodo osredotočili na posebne procese, namesto da bi se poskušali osredotočiti na širši koncept, kot je "internetna odvisnost". Instrument, kot je pomanjšana različica IPAT-a, bi lahko zaslonil več postopkov hkrati in morda osvetlil težave, ki jih bolj posplošeno orodje, kot je IAT, ne bi nujno našlo sam. Orodje, ki lahko hkrati pregleduje več postopkov, bi lahko bilo koristno izvajalcem zdravljenja, ki se lahko srečajo s strankami, ki iščejo pomoč pri eni vrsti zasvojevalnega procesa, ne zavedajoč se, da obstajajo tudi drugi procesi, ki so lahko tudi težavni.

Uporabljena metodologija ima omejitve. Relativno majhen vzorec je bil večinoma bel in živi v ZDA. Postopek zaposlovanja je povzročil vzorec ugodnosti, ki omejuje splošnost ugotovitev. Tudi prihodnje študije bodo morda razmislile o formalnejšem postopku pri odločanju, katere postopke vključiti, na primer sledenje vzorcem v okolju zdravljenja, da bi izboljšale veljavnost študije. Poleg tega je veliko število postavk IPAT (182) v kombinaciji s sorazmerno majhno velikostjo vzorca prepovedalo uporabo potrditvene faktorske analize za preverjanje teoretičnih konstrukcij znotraj IPAT-a. K tej majhni velikosti vzorca je prispevala visoka stopnja osipa, kar je verjetno posledica velikega števila artiklov. Poleg tega, ker je bil IPAT razvit iz postavk IAT in sta bila uporabljena oba instrumenta, je pri odgovoru na podobne postavke morda prišlo do določenega učinka naročila. Dolžina različnih kombiniranih instrumentov (skupaj predmetov 245) je prav tako prispevala k številnim udeležencem, ki so anketo prekinili pred zaključkom. Tako kot pri večini pristopov k anketiranju so bili tudi udeleženci sami izbrani in so sami poročali o svojem vedenju. Ker ni bilo nobenega zunanjega ocenjevanja, ni bilo mogoče določiti klinično zasnovanih presečnih točk za določitev problematičnih ravni odvisnosti. Čeprav je bila študija odprta za vsakogar, je ta vzorec verjetno vključeval velik del posameznikov, ki trpijo zaradi zasvojenosti z internetnimi procesi. Prejšnje raziskave se niso osredotočile na jasno določitev stopenj uporabe, zlorabe ali zasvojenosti z internetnimi procesi, vendar je to mogoče doseči z ustvarjanjem ločilnih točk na enem in dveh standardnih odstopanjih nad sredstvi IPAT podrazličja, odvzetih iz naključnega vzorca.

5. Sklepi

Kljub tem omejitvam avtorji spodbujajo te začetne navedbe veljavnosti za IPAT. Prihodnje študije z IPAT bi koristile potrditev teoretičnih konstrukcij v okviru IPAT. To bi zahtevalo najem večjih vzorcev in / ali zmanjšanje števila predmetov, da bi spodbudili višje stopnje dokončanja. Tudi prihodnje študije bi lahko poskušale primerjati napovedno moč IAT in IPAT za različne procese, za katere trdijo, da bodo merili. Prihodnje študije bi morale skušati določiti tudi patološke stopnje odvisnosti od internetnih procesov s krajšim instrumentom, ki bi lahko nekega dne nadomestil IAT kot presejalno orodje.

Prispevki avtorjev

Jason Northrup je pomagal pri zasnovi in ​​oblikovanju eksperimentov, opravil pregled literature za Internet Addiction in ustvaril predmete za IPAT. Coady Lapierre je pomagal pri snovanju in oblikovanju eksperimentov in opravil pregled literature za MHI-5. Jeffrey Kirk opravil analizo podatkov. Cosette Rae je pomagala oblikovati študijo in ustvariti predmete za IPAT.

Konflikti interesa

Cosette Rae je izvršni direktor, soustanovitelj in programski direktor reSTART-a, programa zdravljenja za internet, video igre in procesne zasvojenosti.

Reference in opombe

1. Byun, S .; Ruffini, C .; Mlini, JE; Douglas, AC; Niang, M .; Stepchenkova, S .; Lee, SK; Loutfi, J .; Lee, JK; Atallah, M .; et al. Internet zasvojenost: Metasinteza kvantitativnih raziskav 1996 – 2006. Kiberpsihol. Behav. Vpliv na internet Multimed. Virtual Real. Behav. Soc. 2009, 12, 203 – 207. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
2. Kuss, DJ; Griffiths, MD Internet in zasvojenost z igrami: sistematični pregled literature o nevroznanstvenih študijah. Brain Sci. 2012, 2, 347 – 374. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
3. Young, K. Internet Addiction: Diagnoza in zdravljenje. J. Contemp. Psihoter. 2009, 39, 241 – 246. [Google Scholar] [CrossRef]
4. Zhang, L .; Amos, C; McDowell, WC Primerjalna študija odvisnosti od interneta med ZDA in Kitajsko. Kiberpsihol. Behav. 2008, 11, 727 – 729. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
5. Ameriško psihiatrično združenje. Motnja v internetnih igrah. Na voljo na spletu: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf (dostopano do 1 aprila 2015).
6. Kuss, DJ; Griffiths, dr. Med. Binder, JF Internet odvisnost pri študentih: razširjenost in dejavniki tveganja. Računalništvo. Hum. Behav. 2013, 29, 959 – 966. [Google Scholar] [CrossRef]
7. Morahan-Martin, J. Zasvojenost z internetnimi zlorabami? Motnja? Simptom? Nadomestna pojasnila? Soc. Sci. Računalništvo. Rev. 2005, 23, 39 – 48. [Google Scholar] [CrossRef]
8. Shaffer, HJ; Dvorana, MN; Vander Bilt, J. "Računalniška odvisnost": Kritičen premislek. Am. J. Ortopsihiatrija 2000, 70, 162 – 168. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
9. Suler, J. "zasvojenost" z računalnikom in kibernetskim prostorom. Int. J. Appl. Psihoanal. Stud. 2004, 1, 359 – 362. [Google Scholar] [CrossRef]
10. Starčević, V. Ali je zasvojenost z internetom uporaben koncept? Avst. NZJ Psihiatrija 2013, 47, 16 – 19. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
11. Pawlikowski, M .; Nader, IW; Burger, C .; Stieger, S .; Blagovna znamka, M. Patološka uporaba interneta - je večdimenzionalen in ne dvodimenzionalen konstrukt. Zasvojenec. Res. Teorija 2014, 22, 166 – 175. [Google Scholar] [CrossRef]
12. Wilson, AD; Johnson, P. Razumevanje svetovalcev procesne odvisnosti: slepa točka na področju svetovanja. Prof. Couns. 2014, 3, 16 – 22. [Google Scholar] [CrossRef]
13. Meerkerk, GJ; van den Eijnden, RJ; Garretsen, HF Napovedovanje kompulzivne uporabe interneta: Vse gre za seks! Kiberpsihol. Behav. 2006, 9, 95 – 103. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
14. Cooper, A .; Delmonico, DL; Griffin-Shelley, E .; Mathy, RM Spletna spolna aktivnost: pregled potencialno problematičnih vedenj. Seks. Zasvojenec. Prisilna. 2004, 11, 129 – 143. [Google Scholar] [CrossRef]
15. Kuss, DJ; Griffiths, dr. Medmrežja družabna omrežja in odvisnosti - pregled psihološke literature. Int. J. Environment. Res. Javno zdravje 2011, 8, 3528 – 3552. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
16. Demetrovics, Z .; Urbán, R .; Nagygyörgy, K .; Farkas, J .; Griffiths, dr. Med. Pápay, O .; Kökönyei, G .; Felvinczi, K .; Oláh, A. Razvoj vprašalnika o spletnih igrah (POGQ). PLOŠČE ENO 2012, 7, e36417. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
17. Griffiths, M. Ali obstaja odvisnost od interneta in računalnika? Nekaj ​​dokazov iz študije primera. Kiberpsihol. Behav. 2000, 3, 211 – 218. [Google Scholar] [CrossRef]
18. Young, KS odvisnost od interneta: Pojav nove klinične motnje. Kiberpsihol. Behav. 1998, 1, 237 – 244. [Google Scholar] [CrossRef]
19. Han, DH; Kim, YS; Lee, YS; Min, KJ; Renshaw, PF Spremembe v Cue-induced, predfrontalni korenski aktivnosti z video-igrami. Kiberpsihol. Behav. Soc. Netw. 2010, 13, 655 – 661. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
20. Park, HS; Kim, SH; Bang, SA; Yoon, EJ; Cho, SS; Kim, SE Spremenjena regionalna presnovka možganske glukoze pri prekomernih uporabnikih spletnih iger: Študija pozitronske emisije tomografije 18F-fluorodeoksiglukoze. Spektr CNS. 2010, 15, 159 – 166. [Google Scholar] [PubMed]
21. Brewer, JA; Potenza, MN Nevrobiologija in genetika motenj nadzorovanja impulzov: razmerja do odvisnosti od drog. Biochem. Farmakol. 2008, 75, 63 – 75. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
22. Grant, JE; Potenza, MN; Weinstein, A .; Gorelick, DA Uvod v vedenjske odvisnosti. Am. J. Droga Alkohol Abus. 2010, 36, 233 – 241. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
23. Kuss, DJ Snov in vedenjske odvisnosti: onstran odvisnosti. Zasvojenec. Res. Ther. 2012, 56, 1 – 2. [Google Scholar] [CrossRef]
24. Young, KS Ujeti v mrežo; John Wiley & Sons: New York, NY, ZDA, 1998. [Google Scholar]
25. Weinstein, A .; Lejoyeux, M. Odvisnost od interneta ali prekomerna uporaba interneta. Am. J. Alkohol drog. 2010, 36, 277 – 283. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
26. Tao, R .; Huang, X .; Wang, J .; Zhang, H .; Zhang, Y .; Li, M. Predlagana diagnostična merila za zasvojenost z internetom. Addict. Abingdon Engl. 2010, 105, 556 – 564. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
27. Beard, zasvojenost z internetom KW: Pregled trenutnih tehnik ocenjevanja in potencialnih vprašanj za ocenjevanje. Kiberpsihol. Behav. Vpliv na internet Multimed. Virtual Real. Behav. Soc. 2005, 8, 7 – 14. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
28. Jones, KE; Hertlein, KM Štiri ključne razsežnosti za razlikovanje internetne nezvestobe od interneta in odvisnosti od spola: koncepti in klinična uporaba. Am. J. Fam. Ther. 2012, 40, 115 – 125. [Google Scholar] [CrossRef]
29. Hsu, CL; Chang, KC; Chen, MC Flow izkušnja in vedenje pri nakupovanju preko interneta: Preučevanje moderirajočega učinka potrošnikov. Syst. Res. Behav. Sci. 2012, 29, 317 – 332. [Google Scholar] [CrossRef]
30. Wetterneck, CT; Burgess, AJ; Kratek, MB; Smith, AH; Cervantes, ME Vloga spolne kompulzivnosti, impulzivnosti in izkušenj v izogibanju internetni pornografiji. Psihola. Rec. 2012, 62, 3 – 17. [Google Scholar]
31. Wise, K .; Kim, HJ; Kim, J. Erratum: Učinek iskanja v primerjavi s surfanjem na kognitivne in čustvene odzive na spletne novice. J. Medijski psihohol. Teor. Metode Appl. 2010, 22, 45. [Google Scholar]
32. Baird, C. Koliko internetnih iger je preveč. J. odvisnik. Nurs. 2010, 21, 52 – 53. [Google Scholar]
33. Feinstein, BA; Bhatia, V .; Hershenberg, R .; Joanne, D. Drugo prizorišče problematičnega medosebnega vedenja: Učinki depresivnih in anksioznih simptomov na izkušnje socialnih omrežij. J. Soc. Clin. Psihola. 2012, 31, 356 – 382. [Google Scholar] [CrossRef]
34. Tsitsika, A .; Critselis, E .; Janikian, M .; Kormas, G .; Kafetzis, DA Združenje med spletnimi igrami na srečo in problematično uporabo interneta med mladostniki. J. Gambl. Stud. 2010, 27, 389 – 400. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
35. Huang, Z .; Wang, M .; Qian, M .; Zhong, J .; Tao, R. Kitajski popis za odvisnosti od interneta: Razvoj ukrepa problematične uporabe interneta za kitajske študente. Kiberpsihol. Behav. 2007, 10, 805 – 812. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
36. Meerkerk, GJ; van den Eijnden, RJ; Vermulst, AA; Garretsen, HF Kompulzivna lestvica za uporabo interneta (CIUS): nekatere psihometrične lastnosti. Kiberpsihol. Behav. 2008, 12, 1 – 6. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
37. Lemmens, JS; Valkenburg, PM; Peter, J. Razvoj in potrditev lestvice zasvojenosti z igrami za mladostnike. Medijski psihohol. 2009, 12, 77 – 95. [Google Scholar] [CrossRef]
38. Clark, DJ; Frith, KH Razvoj in začetno testiranje internetnih lestvic posledic (ICONS). Računalniška informatika Nega. Na voljo na spletu: http://journals.lww.com/cinjournal/Fulltext/2005/09000/The_Development_and_Initial_Testing_of_the.13.aspx (dostopno na 5 maj 2015).
39. Demetrovics, Z .; Szeredi, B .; Rózsa, S. Trifaktorski model zasvojenosti z internetom: Razvoj vprašalnika o problematični uporabi interneta. Behav. Res. Metode 2008, 40, 563 – 574. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
40. Tejeiro Salguero, RA; Morán, RMB Merjenje problematičnega igranja video iger pri mladostnikih. Zasvojenost 2002, 97, 1601 – 1606. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
41. Lortie, CLG; Matthieu, J. Orodja za oceno odvisnosti od interneta: Mestna struktura in metodološki status. Zasvojenost 2013, 108, 1207 – 1216. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
42. Chang, MK; Zakon, faktor strukture SPM za Young-ov test odvisnosti od interneta: Potrdilna študija. Računalništvo. Hum. Behav. 2008, 24, 2597 – 2619. [Google Scholar] [CrossRef]
43. Widyanto, L .; Griffiths, dr. Med. Brunsden, V. Psihometrična primerjava testa odvisnosti od interneta, lestvice problemov, povezanih z internetom, in samodiagnoze. Kiberpsihol. Behav. Soc. Netw. 2010, 14, 141 – 149. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
44. Widyanto, L .; McMurran, M. Psihometrične lastnosti testa internetne odvisnosti. Kiberpsihol. Behav. Vpliv na internet Multimed. Virtual Real. Behav. Soc. 2004, 7, 443 – 450. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
45. Achimovich, L. Sistemski problemi na vmesniku storitev psihiatrije in zdravil. Pri uporabi drog in duševnem zdravju: učinkoviti odzivi na sočasne težave z mamili in duševnim zdravjem; Allsop, S., Ed .; IP komunikacije: East Hawthorn, Victoria, Australia, 2008. [Google Scholar]
46. Griffiths, M. Zloraba interneta na delovnem mestu: vprašanja in vprašanja delodajalcev in delovnih svetovalcev. J. zaposli. Kune. 2003, 40, 87 – 96. [Google Scholar] [CrossRef]
47. Berwick, DM; Murphy, JM; Goldman, PA; Ware, JE, Jr .; Barsky, AJ; Weinstein, MC Izvedba presejalnega testa za duševno zdravje s petimi točkami. Med. Nega 1991, 29, 169 – 176. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
48. Rumpf, HJ; Meyer, C .; Hapke, U .; John, U. Pregled za duševno zdravje: veljavnost MHI-5 z uporabo psihiatričnih motenj DSM-IV osi I kot zlati standard. Psihiatrija Res. 2001, 105, 243 – 253. [Google Scholar] [CrossRef]
49. Harris Interactive. Uporabniki interneta zdaj porabijo povprečno 13 ure na teden na spletu. Na voljo na spletu: http://www.harrisinteractive.com/vault/HI-Harris-Poll-Time-Spent-Online-2009-12-23.pdf (dostopno na 24 julij 2013).
50. Griffiths, M .; Wardle, H .; Orford, J .; Sproston, K .; Erens, B. Sociodemografski korelati spletnih iger na srečo: ugotovitve iz britanske raziskave razširjenosti iger na srečo 2007. Kiberpsihol. Behav. Vpliv na internet Multimed. Virtual Real. Behav. Soc. 2009, 12, 199 – 202. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]

© 2015 avtorjev; imetnik licence MDPI, Basel, Švica. Ta članek je članek z odprtim dostopom, ki se distribuira pod pogoji in pogoji licence Creative Commons Attribution (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/).