Nevidna zasvojenost: dejavnosti mobilnega telefona in odvisnost med študenti in študentkami (2014)

J Behav Addict. 2014 dec;3(4):254-65. doi: 10.1556/JBA.3.2014.015.

Roberts JA1, Yaya LH2, Manolis C3.

Minimalizem

OZADJE IN CILJI:

Primarni cilj te študije je bil raziskati, katere dejavnosti mobilnega telefona so povezane z odvisnostjo od mobilnega telefona. Do zdaj nobena raziskava ni proučevala celotnega obsega mobilnih telefonov in njihovega odnosa do odvisnosti od mobilnih telefonov pri moških in ženskah uporabnikov mobilnih telefonov.

METODE:

Študentje na visoki šoli (N = 164) so sodelovali v spletni anketi. Udeleženci so izpolnili vprašalnik kot del zahtev za razred. Vprašalnik je potreboval 10 in 15 minut, da je vseboval merilo zasvojenosti z mobilnimi telefoni in vprašanja, ki so spraševala, koliko časa so udeleženci dnevno porabili za dejavnosti mobilnih telefonov 24.

REZULTATI:

V ugotovitvah so bile razkrite dejavnosti mobilnih telefonov, ki so znatno povezane z odvisnostjo od mobilnih telefonov (npr. Instagram, Pinterest), pa tudi dejavnosti, za katere bi človek lahko logično domneval, da bi bile povezane s to obliko zasvojenosti, vendar niso (npr. Uporaba interneta in igre ). Ugotovljeno je bilo, da se dejavnosti mobilnih telefonov, ki poganjajo zasvojenost z mobilnimi telefoni (CPA), močno razlikujejo pri uporabnikih moških in žensk. Čeprav je CPA za moške in ženske vplival na močan družbeni del, so se specifične dejavnosti, povezane s CPA, zelo razlikovale.

SKLEPI:

CPA med celotnim vzorcem v veliki meri temelji na želji po družbeni povezanosti. Dejavnosti, za katere je bilo ugotovljeno, da so povezane s CPA, pa so se med spoloma razlikovale. Ker se funkcionalnost mobilnih telefonov še naprej širi, postaja zasvojenost s tem na videz nepogrešljivim koščkom tehnologije vedno bolj realna možnost. Prihodnje raziskave morajo identificirati dejavnosti, ki uporabo mobilnih telefonov potisnejo čez njegovo „prelomno točko“, kjer prestopi mejo od koristnega orodja do tistega, ki spodkopava naše osebno počutje in druge.

ključne besede: mobilni telefoni, odvisnost, spol, tehnologija

UVOD

Američani so bili dolgotrajno fascinirani s tehnologijo. Ta fascinacija se v 21 še naprej nehast stoletja, ko ameriški potrošniki porabljajo vedno več časa s tehnologijo (Griffiths, 1999, 2000; Brenner, 2012; Roberts & Pirog, 2012). Najprej je bil radio, nato telefon in televizor, za njim pa je hitro sledil internet. Današnja fascinacija nad mobilnim telefonom (npr. Pametnimi telefoni) izpostavlja najnovejšo tehnologijo, ki na bolje ali slabše kaže, da ljudi spodbuja k temu, da bi več časa preživeli s tehnologijo in manj s soljudi (Griffiths, 2000). Nikjer to zanimanje za tehnologijo ni bolj intenzivno kot pri mladih odraslih - zlasti študentov (Massimini in Peterson, 2009; Shambare, Rugimbana in Zhowa, 2012).

Študentje na svoj mobilni telefon običajno vidijo kot sestavni del tega, kdo so in / ali kot pomemben podaljšek sebe (Belk, 1988). Današnji mobilni telefoni veljajo za kritične pri ohranjanju družbenih odnosov in vodenju bolj vsakdanjih potreb vsakodnevnega življenja (Junco & Cole-Avent, 2008; Junco & Cotton, 2012). Številni mladi si danes ne morejo predstavljati obstoja brez mobilnih telefonov. Raziskave kažejo, da je uporaba medijev postala tako pomemben del študentskega življenja, da je "nevidna" in študenti ne zavedajo nujno svoje stopnje odvisnosti od in / ali odvisnosti od svojih mobilnih telefonov (Moeller, 2010).

Obsežna raziskava študentov ameriških študentov 2,500 je pokazala, da so anketiranci poročali, da na Facebooku dnevno porabijo eno uro in 40 minut (Junco, 2011). In 60 odstotkov ameriških študentov priznava, da so morda zasvojeni s svojim mobilnim telefonom (McAllister, 2011). Ta vse večja odvisnost od mobilnih telefonov sovpada z nedavnim nastankom pametnega telefona. Sedeminsedemdeset odstotkov mladih 18 do 24 let ima pametni telefon v primerjavi z 53 odstotki vseh odraslih. Mobilni telefoni hitro nadomeščajo prenosni računalnik ali namizni računalnik kot najprimernejši način dostopa do interneta. Popolno 56 odstotkov uporabnikov interneta dostopa do spleta prek svojih mobilnih telefonov. Ta številka se je skoraj podvojila v primerjavi s samo tremi leti. Sedeminsedemdeset odstotkov starostnikov 18 do 29 uporablja svoj telefon za dostop do interneta (PEW Internet: Mobilni, 2012).

Vse večja odvisnost od mobilnih telefonov med mladimi in študenti lahko kaže na razvoj uporabe mobilnega telefona iz navade v odvisnost. Čeprav ima koncept zasvojenosti več definicij, je bil tradicionalno opisan kot večkratna uporaba snovi kljub negativnim posledicam odvisnika (Alavi in ​​sod., 2012). V zadnjem času je pojem zasvojenosti posplošen in vključuje vedenja, kot so igre na srečo, seks, gibanje, prehranjevanje, uporaba interneta in uporaba mobilnih telefonov (Griffiths, 1995; Roberts & Pirog, 2012). Vsak subjekt, ki lahko ustvari prijeten občutek, lahko povzroči zasvojenost (Alavi in ​​sod., 2012). Podobno kot zasvojenost s snovmi je tudi vedenjsko odvisnost najbolje razumeti kot navaden nagon ali prisilo, da se vedenje še naprej ponavlja, kljub negativnemu vplivu na počutje (Roberts & Pirog, 2012). Vsako večkratno vedenje, ki sproži "posebne učinke nagrajevanja z biokemičnimi procesi v telesu, ima zasvojenost" (Alavi in ​​sod., 2012, str. 292). Izguba nadzora nad vedenjem je bistveni element vsake odvisnosti.

Griffiths (1999, 2000) tehnološke zasvojenosti obravnava kot podskupino vedenjske zasvojenosti in jih definira kot "nekemične (vedenjske) odvisnosti, ki vključujejo interakcijo človek-stroj" (Griffiths, 2000, str. 211). Kot že omenjeno, je zasvojenost z mobilnimi telefoni najnovejša tehnološka zasvojenost. Ko se stroški uporabe mobilnih telefonov znižujejo in se funkcionalnost teh naprav širi, so se mobilni telefoni vključili v vsakdanje življenje potrošnikov po vsem svetu. Griffiths (vedenja, odvisnosti od vedenja)1995, 2000), predstavljajo tisto, kar mnogi menijo, da je osrednja sestavina odvisnosti, in sicer: izrazitost, evforija (spreminjanje razpoloženja), toleranca, odtegnitveni simptomi, konflikt in ponovitev.

Na podlagi raziskav, katerih namen je boljše razumevanje odvisnosti od mobilnega telefona, Shambare in sod. (2012) ugotovil, da je uporaba mobilnih telefonov lahko „odvisna, odvisna od zasvojenosti“ (str. 577). Pomembno je, da se zasvojenost z mobilnim telefonom ne zgodi čez noč in se, tako kot večina oblik vedenjske odvisnosti, pojavi prek procesa (Martin et al., 2013). Zasvojenost se pogosto začne z navidezno benignim vedenjem (npr. Nakupovanjem, internetom in / ali uporabo mobilnih telefonov itd.), Ki lahko z različnimi psihološkimi, biofizičnimi in / ali okoljskimi sprožilci "postane škodljiva in postane spremenljiva v zasvojenost" (Grover in sod., 2011, str. 1). Desarbo in Edwards (1996) trdijo, da se zasvojenost z nakupovanjem pojavlja postopoma, ko kupec rekreacije občasno nakupuje in preživi kot poskus, da bi se izognil neprijetnim občutkom ali dolgčasu. "Visoka" izkušnja, ko nakupovanje lahko ob stresu počasi preide v kronično strategijo spoprijemanja in prizadetega posameznika prisili, da nakupuje in porabi denar, da bi olajšal nelagodje.

V primeru mobilnih telefonov se taka zasvojenost lahko začne, ko začne na začetku benigno vedenje z majhnimi ali nič škodljivimi posledicami - kot je lastništvo mobilnega telefona zaradi varnostnih razlogov - sprožati negativne posledice in uporabnik postaja vse bolj odvisen od njegove uporabe . Lastništvo mobilnega telefona zaradi varnosti, na primer, postane sčasoma pomembno za pošiljanje in prejemanje besedilnih sporočil ali obisk spletnih mest v družabnih omrežjih; sčasoma se lahko uporabnik mobilnega telefona vključi v vse bolj nevarna vedenja, kot je pošiljanje sporočil med vožnjo. Na koncu uporabnik mobilnega telefona doseže "tipno točko", kjer ne more več nadzorovati uporabe svoje mobilne telefonije ali negativnih posledic zaradi prekomerne uporabe. Proces zasvojenosti predlaga razlikovanje med všečkami in željami. Z drugimi besedami, uporabnik mobilnega telefona preide od tega, da mu je všeč njegov / njen mobilni telefon, da ga želi. Na ta prehod iz všečkov v željo se sklicuje Grover et al. (2011) kot "prelomno točko". Ta prelomna točka signalizira premik od prej dobronamernega vsakdanjega vedenja, ki bi bilo lahko prijetno z majhnimi škodljivimi posledicami, do odvisniškega vedenja, kjer je želja (fizično in / ali psihološko) nadomestila všečnost kot motivirajoči dejavnik vedenje. Avtorji trdijo, da se s to vedenjsko obliko zasvojenosti aktivira isto nevronsko vezje, ki ga doživlja odvisnost od snovi.

Ta študija prispeva k literaturi s tega področja raziskovanja. Prvi je preiskal, katere od najrazličnejših dejavnosti mobilnih telefonov so najbolj povezane z odvisnostjo od mobilnih telefonov. Raziskave na tem področju so zelo pomembne glede na razširjeno uporabo mobilnih telefonov s strani mladih odraslih, zlasti študentov. Zasvojenost z mobilnim telefonom lahko ogrozi akademsko uspešnost, saj se študenti s svojimi mobilnimi telefoni "odstranijo" iz dejavnosti v učilnici, varajo in motijo ​​študij. Negativni vpliv uporabe mobilnih telefonov na uspešnost presega učilnico in lahko vpliva na uspešnost na delovnem mestu ne le za študente, temveč tudi za zaposlene vseh starosti. Konflikt, ki ga povzroča prekomerna uporaba mobilnih telefonov, vpliva na odnose med študenti in med njimi, med študenti in njihovimi profesorji in starši ter med študenti in nadzorniki pri delu. Zasvojenost z mobilnim telefonom je lahko tudi pokazatelj drugih težav, ki zahtevajo pozornost. Poleg tega trenutna študija obogati in razširi prejšnja raziskovalna prizadevanja za razumevanje uporabe mobilnih telefonov. Do zdaj še nobena študija ni proučevala celotnega obsega mobilnih telefonov in njihovega odnosa do odvisnosti od mobilnih telefonov pri mladih odraslih ter pri moških in ženskah uporabnikov mobilnih telefonov. Znane razlike med spoloma pri uporabi tehnologije na splošno kažejo, da je upravičeno boljše razumevanje, kako se lahko uporaba mobilnih telefonov razlikuje glede na spol.

Dejavnosti mobilnega telefona in zasvojenost z mobilnimi telefoni

Glede na vedno večjo paleto dejavnosti, ki jih je mogoče izvajati prek mobilnega telefona, je ključno, da razumemo, katere takšne dejavnosti so bolj verjetno povezane z odvisnostjo od mobilnega telefona. V razpravi o internetni odvisnosti oz. Griffiths (2012) poudarja, da „obstaja bistvena razlika med odvisnostmi do internet in odvisnosti on internet ”(str. 519). Enaka logika verjetno velja tudi za uporabo mobilnih telefonov. Kot predlaga predlagatelj Roberts in Pirog (2012), „Raziskave morajo kopati pod tehnologijo, ki se uporablja za dejavnosti, ki uporabnika privabljajo do določene tehnologije“ (str. 308).

Čeprav bi lahko razložili različne etiološke teorije, da bi razložili, katere dejavnosti mobilnega telefona najverjetneje vodijo v zasvojenost (npr. Teorija pobega), se zdi teorija učenja še posebej primerna. Teorija učenja med drugim poudarja nagrade, pridobljene iz različnih dejavnosti mobilnega telefona (Chakraborty, Basu in Kumar, 2010). Kadar vsakemu vedenju natančno sledi učinkovit „spodbujevalnik“ (karkoli nagradi vedenje, ki mu sledi), je večja verjetnost, da se bo to vedenje ponovilo (Roberts, 2011). To se pogosto imenuje "zakon učinka".

Na podlagi načel operacijskega kondicioniranja, ko uporabnik mobilnega telefona občuti srečo in / ali uživa v določeni dejavnosti (npr. Smešen, šest sekundni video Vine, ki ga je poslal prijatelj), se oseba pogosteje vključi ponovno v tej določeni dejavnosti (pozitivna okrepitev). Uporaba določene dejavnosti mobilnega telefona lahko deluje tudi po načelu negativne okrepitve (zmanjšanje ali odstranjevanje averzivnega dražljaja). Pretvarjanje, da pokličete, pošljete besedilo ali preverite telefon, da se izognete nerodnim socialnim razmeram, je na primer pogosto negativno krepitveno vedenje, ki ga izvajajo uporabniki mobilnih telefonov. Vsaka dejavnost, ki je nagrajena, lahko postane zasvojenost (Alavi in ​​sod., 2012; Griffiths, 1999, 2000; Grover in sod., 2011; Roberts & Pirog, 2012). Nagrade spodbujajo večjo udeležbo in več časa, ki ga porabijo za določeno vedenje (Grover in sod., 2011).

V razpravi o internetu Griffiths (2000) trdi, da je od številnih dejavnosti, ki jih je mogoče opraviti na spletu, nekatere verjetno oblikovale bolj navade kot druge. Primer bo verjetno enak med različnimi dejavnostmi, ki jih je mogoče izvesti s sodobnim pametnim telefonom. Glede na zgoraj navedeno bo ta študija preučila naslednje raziskovalno vprašanje:

RQ 1: Od različnih dejavnosti, ki se izvajajo na mobilnem telefonu in ki so, če sploh, povezane z odvisnostjo od mobilnih telefonov?

Spol, uporaba mobilnega telefona in odvisnost od mobilnega telefona

Pretekle raziskave o spolu in uporabi tehnologije kažejo, da morda obstajajo razlike v tem, kako moški in ženske uporabljajo svoje mobilne telefone (Billieux, van der Linden & Rochat, 2008; Hakoama & Hakoyama, 2011; Haverila, 2011; Junco, Merson & Salter, 2010; Leung, 2008). Na podlagi njegove študije vzorcev spola pri uporabi mobilnih telefonov Geser (2006) ugotavlja, da so "motivacije in cilji uporabe mobilnih telefonov zrcalile precej običajne vloge spolov" (str. 3). Po navedbah Geser (2006), moški vidijo močnejšo uporabo mobilnih telefonov, medtem ko ženske mobitel uporabljajo kot socialno orodje. Takšen vzorec uporabe med uporabniki stacionarnih telefonov je tudi eden najbolj robustnih dosedanjih raziskav v smislu razumevanja, kako različni motivi ustvarjajo edinstvene vzorce uporabe v različnih tehnologijah (npr. Na internetu) . Junco idr. (2010) ugotovili, da so študentke poslale več besedil in se dlje časa pogovarjale po svojih mobilnih telefonih kot njihovi moški.

Ženske navadno vidijo tehnologije, kot so mobilni telefoni in internet, kot orodje za komunikacijo - kot sredstvo za vzdrževanje in negovanje odnosov. Moški na drugi strani ponavadi vidijo internet in s tem povezane tehnologije kot vire zabave (Junco in sod., 2010; Junco & Cole-Avent, 2008) in / ali kot viri informacij (Geser, 2006). V študiji o odvisnosti od Facebooka je dr. Kuss & Griffiths (2011) sklepajo, da ženske, za razliko od moških, običajno uporabljajo spletna mesta družabnih omrežij za komunikacijo s člani svojih vrstnikov.

Druga pomembna (do te študije) in dokaj dosledna ugotovitev glede spola in uporabe mobilnega telefona je raven navezanosti na mobitel. Več raziskav je ugotovilo, da imajo ženske večjo stopnjo navezanosti na svoje mobilne telefone in odvisnost od njih (Geser 2006; Hakoama & Hakoyama, 2011; Jackson in sod., 2008; Jenaro, Flores, Gomez-Vela, Gonzalez-Gil & Caballo, 2007; Leung, 2008; Wei & Lo, 2006). V velikem vzorcu (N = 1,415) mladih, Geser (2006) ugotovili, da so se ženske 20 let ali več skoraj trikrat pogosteje kot moški (25% v primerjavi z 9%) strinjale s trditvijo: "Ne morem si predstavljati življenja brez mobilnika". Kljub temu pa so druge raziskave poročale o majhni ali nikakršni razliki v odvisnosti od mobitela med moškimi in ženskami uporabnikov mobilnih telefonov (Bianchi & Phillips, 2005; Junco in sod., 2010). Glede na zgoraj navedeno bo ta študija preučila naslednje raziskovalno vprašanje:

RQ 2: Ali obstajajo razlike med uporabniki moškega in ženskega mobilnega telefona v smislu uporabljenih dejavnosti mobilnega telefona in razmerja med dejavnostmi mobilnega telefona in odvisnostjo od mobilnega telefona?

POSTOPEK

Vzorec

Podatki za to študijo so bili zbrani z vprašalniki o samoporočanju z uporabo programske opreme Qualtrics. Potencialni anketiranci so preko elektronske pošte poslali povezavo do anonimne ankete. Tisti, ki so sodelovali v raziskavi, so bili študentje z večje univerze v Teksasu in so bili stari od 19 do 22 let s povprečno starostjo 21. Osemindvajset anketirancev je moškega spola (51 odstotkov), 80 pa žensk (N = 164). Šest odstotkov vzorca je bilo drugošolcev, 71 odstotkov mladincev in 23 odstotkov seniorjev. Sedemindevetdeset odstotkov je bilo kavkaških, 6 odstotkov latinoameričanov, 6 odstotkov azijcev, 3 odstotkov afroameriških in 6 odstotkov mešane rase.

Študentje, ki so sodelovali v tej raziskavi, so bili člani predmetnega oddelka za trženje in so izpolnili anketo kot del zahtev za razred razrednih načel. Študentje so imeli en teden, da izpolnijo vprašalnik. Od e-poštnih sporočil 254, poslanih študentom, so izpolnjeni uporabniški vprašalniki 188 izpolnili z odstotkom odzivnosti 74. Raziskava je trajala med 10 in 15 minutami.

Ukrepi

Za merjenje odvisnosti od mobilnih telefonov smo uporabili na novo ustvarjeno štirisočkovno lestvico zasvojenosti z mobilnimi telefoni Manolis / Roberts (MRCPAS). MRCPAS je prikazan v prilogi in uporablja sedem točkovni format odziva Likert in vključuje dve predmeti, prilagojeni in spremenjeni na podlagi prejšnje lestvice zasvojenosti z mobilnimi telefoni (Su-Jeong, 2006) in dva originalna predmeta ("porabim več časa kot bi moral na svojem mobilniku "in" ugotovil sem, da vse več časa preživim na svojem mobilnem telefonu ").

Štiriindvajset posameznih elementov je bilo uporabljenih za določitev, koliko časa anketiranci na dan porabijo za vsako od dejavnosti mobilnega telefona, ki jih zanima študija (en izdelek na dejavnost), vključno s: klicanjem, pošiljanjem sporočil, e-poštnimi sporočili, brskanjem po Internet, bančništvo, fotografiranje, igranje iger, branje knjig, uporaba koledarja, ure, biblijske aplikacije, iPod aplikacije, aplikacija za kupon, GoogleMap, eBay, Amazon, Facebook, Twitter, Pinterest, Instagram, YouTube, iTunes, PandoraSpotify in "druge" aplikacije (npr. Novice, vremenski, športni in / ali življenjski slog, SnapChat itd.). Te dejavnosti so bile izbrane na podlagi več razprav o uporabi mobilnih telefonov v učilnici in temeljitega pregleda obstoječe literature o odvisnosti od mobilnih telefonov. Anketirance so prosili, da potisnejo vrstico, ki predstavlja, koliko časa (v minutah) porabijo za opravljanje vsake od prejšnjih dejavnosti v običajnem dnevu. Anketiranci, katerih skupne ocene časa v teh dejavnostih mobilnih telefonov presegajo 24 ur, so bile izbrisane iz podatkovnega niza, kar je povzročilo anketirance 84 moških in žensk 80. Za oceno števila klicev in števila prejetih besedil in e-poštnih sporočil v običajnem dnevu so bili uporabljeni tudi trije dodatni ukrepi. Odzivi za te tri elemente so predstavljali bloke ali obsege številk (npr. 1 do 5, 6 do 10 itd .; glej dodatek).

etika

Postopki študije so bili izvedeni v skladu s Helsinško deklaracijo. Institucionalni revizijski odbor univerze Baylor je odobril študijo pred začetkom zbiranja podatkov. Vsi udeleženci so bili v celoti obveščeni o študiji in jim je bila dana pravica do zavrnitve sodelovanja pred začetkom študije ali kadar koli v postopku zbiranja podatkov.

REZULTATI

Glavni cilj te študije je bil raziskati, katere od 24 ugotovljenih dejavnosti mobilnega telefona so bile povezane z zasvojenostjo z mobilnimi telefoni. Na začetku smo preučili, ali obstaja kakšna razlika med uporabniki moškega in ženskega mobilnega telefona v smislu uporabljenih dejavnosti mobilnega telefona. Najprej a T-testa analiza je bila uporabljena za prikaz vseh pomembnih razlik v vedenju med moškimi in ženskami pri vseh dejavnostih mobilnega telefona 24. Tabela 1 prikazuje povprečni čas, ko je vzorec poročal o porabi za vsako od dejavnosti mobilnega telefona. Za celotni vzorec so anketiranci poročali, da so porabili največ časa za sporočanje sporočil (94.6 minut na dan), pošiljanje e-sporočil (48.5 minut), preverjanje Facebooka (38.6 minut), brskanje po internetu (34.4 minut) in poslušanje njihovih ipodov (26.9 minut). Poleg tega T-testov in Cohenovih d skupni rezultati porabljenega časa so pokazali, da se je enajst dejavnosti 24 med spoloma bistveno razlikovalo. V vseh dejavnostih mobilnih telefonov 24 so ženske poročale o znatno večji porabi (p <.02) čas na svojih telefonih na dan (600 minut), nato moški (458.5 minut).

Tabela 1. 

Povprečno število minut na dan, ki sodelujejo v različnih dejavnostih mobilnega telefona

Poleg tega so bili opravljeni dodatni testi razlik v vedenju med spoloma pri dejavnostih, povezanih s številom klicev ter vsakodnevno poslanih besedil in e-poštnih sporočil. Glede na to, da so bile vse redne kategorične spremenljivke, je bil uporabljen Chi-kvadrat test neodvisnosti, saj je primerneje primerjati razmerja med skupinami. Pregled podkategorijskih celic je pokazal, da so bile nekatere vrednosti frekvence nizke. Zato smo nekatere kategorije strnili, da bi povišali frekvenco celic Campbell (2007) priporočila o ustreznem statističnem testu, ki večinoma določajo vsaj 5 kot najmanjše pričakovano število. Kot je prikazano v tabeli 2, rezultati ne kažejo bistvenih razlik med spoloma glede na število opravljenih klicev ali število besedil. V nasprotju s tem pa rezultati kažejo, da je bila pomembna razlika (p <0.05) glede na število poslanih e-poštnih sporočil. Podrobna analiza je pokazala, da je bilo več kot dvakrat večje število žensk kot moških, ki so rekli, da pošljejo več kot 11 sporočil na dan. Poleg tega je približno 22% več moških kot žensk trdilo, da so dnevno pošiljali približno 1 do 10 e-poštnih sporočil. Kot je razvidno iz preglednice 2, pošiljanje besedilnih sporočil močno prevlada nad klicanjem in pošiljanjem e-pošte kot načina vzdrževanja stika z drugimi. Približno ena tretjina vseh vprašanih je poročala, da dnevno pošiljajo več kot 90 besedil. Kljub temu 97% vprašanih opravi vsaj en klic na dan, 83% pa ​​jih pošlje vsaj 10 besedil (33% jih pošlje več kot 90 besedil dnevno) in 82% jih potrdi, da pošljejo vsaj eno e-pošto.

Tabela 2. 

Paleta klicev ter besedil in e-poštnih sporočil, poslanih na dan na mobilni telefon

Drugi cilj te študije je bil ugotoviti, ali se razmerje med aktivnostmi mobilnega telefona in odvisnostjo od mobilnih telefonov razlikuje med spoloma. Preden smo preverili, ali obstaja kakšen odnos med konstruktoma, je bilo treba preveriti, ali je predlagana lestvica za oceno odvisnosti od mobilnih telefonov veljavna in invariantna v celotnem vzorcu in obeh podskupinah.

Ocena merjenja odvisnosti od mobilnega telefona

Za potrditev ukrepa zasvojenosti s mobilnim telefonom smo štiričlanski model z enim faktorjem merjenja ločeno ocenili s celotnim vzorcem in obema podvzorkama (samci in ženske). S programskim paketom EQS 6.1 smo izvedli tri ločene analize potrditvenega faktorja prvega reda (CFA). Glede na velikost podvzorkov (N = 84 za moške in 80 za ženske) je bila uporabljena robustna metoda ocene največje verjetnosti. Najvišje ocene verjetnosti v primerjavi s posploševanjem najmanjših kvadratov v pogojih napačnega določanja zagotavljajo bolj realne indekse splošnega prileganja in manj pristranskih vrednosti parametrov za poti, ki se prekrivajo z resničnim modelom (Olsson, Foss, Troye & Howell, 2000).

Rezultati CFA, predstavljeni v tabeli 3, kažejo, da ima model enake latentne spremenljivke in kazalnike v celotnem vzorcu in obeh podvzorcih. Meritev celotnega vzorca z ustreznimi indeksi je pokazala χ2 = 18.71 z df = 2; CFI = 0.94; IFI = 0 .94; BBNFT = 0.93 in RMSEA = 0.02. Enakovredni rezultati za podvzorke so se pokazali pri moških, χ2 = 9.56 z df = 2; CFI = 0.94; IFI = 0 .94; BBNFT = 0.93 in RMSEA = 0.02 in za samice χ2 = 12.02 z df = 2; CFI = 0.93; IFI = 0 .93; BBNFT = 0.92 in RMSEA = 0.03. Na splošno je bila mera indeksov končne proizvodnje v vzorcih zadovoljiva. Poleg tega so skupni rezultati, predstavljeni v tabeli 3, nakazovali, da je veljavnost posameznih postavk določena z vrednostjo nalaganja predmetov, ki je večja od običajnega sprejemljivega praga 0.7 (Carmines & Zeller, 1979).

Tabela 3. 

Zunanje obremenitve zasvojenosti z mobilnimi telefoni

Poleg tega je bila notranja skladnost konstrukta ocenjena na podlagi dveh kazalcev, in sicer povprečne ekstrahirane variacije (AVE) in Cronbachove alfe. Skupni rezultati so pokazali, da je Cronbach-ov alfa v vzorcih večji od najnižje sprejete mejne vrednosti 0.7 (Hair, Sarstedt, Ringle & Mena, 2012). Poleg tega je bila potrjena veljavnost konvergentne lestvice, ker so bile vse obremenitve pomembne pri p <0.001 in vsa vrednost AVE je bila znotraj sprejemljivega najnižjega praga 0.5 (Fornell in Larcker, 1981).

Ocena poti vzročno zveze

Namesto multiregrezijske analize so poti vzročne zveze, ki predstavljajo povezavo med aktivnostmi mobilnega telefona in odvisnostjo od mobilnega telefona, ocenili s pomočjo delnega modeliranja strukturnih enačb z najmanjšim kvadratom (PLS-SEM). To izbiro sta motivirala naslednja dva premisleka: (i) presejalni testi, ki temeljijo na enostranskem postopku Skewness in Kurtosis, so pokazali, da nekateri ukrepi za posamezno dejavnost niso bili običajno razporejeni in (ii) zaradi omejenega vzorca podskupin velikost. V primerjavi z multiregrezijsko analizo in ekvivalentom SEM na osnovi kovariance lahko PLS doseže visoke ravni statistične moči (Reinartz, Haenlein in Henseler, 2009). PLS dejansko ne daje predpostavk, ki temeljijo na porazdelitvi spremenljivk, ima tudi posebne sposobnosti, zaradi katerih je pri analizi majhnih vzorčnih velikosti bolj pristen kot druge tehnike, in se izkaže, da je zelo močan proti večkolinearnosti (Cassel, Hackl & Westlund, 2000), ker ocenjuje latentne spremenljivke kot natančne linearne kombinacije povezanih spremenljivih spremenljivk in jih obravnava kot popolne nadomestke manifestnih spremenljivk (Hair, Ringle & Sarstedt, 2011).

Pred oceno vzročne zveze je bilo pomembno oceniti diskriminatorno veljavnost konstruktov, da bi preverili, ali vsaka aktivnost mobilnega telefona in odvisnost od mobilnega telefona predstavljata ločeno celoto. Skupni rezultati, predstavljeni v tabeli 4A in 4B, so potrdili diskriminatorno veljavnost. Ker so bili koeficienti korelacije manjši od 1 za količino, večjo od dvakratne njihove standardne napake (Hair in sod., 2011).

Tabela 4A. 

Korelacija med konstrukti (skupni vzorec)
Tabela 4B. 

Povezava med konstrukti (podvzorec samcev in samic)

Nato so bile ocenjene poti vzročne zveze. V skladu s standardom 5,000 so bili uporabljeni zagonski načrti Hair et al. (2012) da bi zagotovili stabilnost statistično pomembnih poti ocen parametrov notranjega modela. Model smo preizkusili s celotnim vzorcem ter z vzorci samcev in samic. Rezultate teh analiz najdete v tabeli 5. Ugotovitve razkrivajo šest dejavnosti, ki bistveno (p * # x003C; .05) vplivajo na zasvojenost z mobilnimi telefoni v celotnem vzorcu. Dejavnosti, kot so Pinterest, Instagram, iPod, Število opravljenih klicev in Število poslanih besedil, pozitivno vplivajo (povečajo) zasvojenost z mobilnimi telefoni. V nasprotju s tem se zdi, da so aplikacije "Druge" negativno povezane z odvisnostjo od mobilnih telefonov.

Tabela 5. 

Vpliv dejavnosti mobilnega telefona na zasvojenost z mobilnimi telefoni

Ocenjevanje istega modela za vzorce samcev in žensk je neodvisno pokazalo različne razlike glede dejavnosti, ki so pomembno povezane z odvisnostjo od mobilnih telefonov pri spolih (glej tabelo 5). Pri moških so dejavnosti 12 pomembno vplivale na zasvojenost s mobilnimi telefoni. Dejavnosti, ki pozitivno vplivajo na odvisnost od mobilnih telefonov, vključujejo: čas, porabljen za pošiljanje e-poštnih sporočil, branje knjig in Svetega pisma ter obisk Facebooka, Twitterja in Instagrama. Poleg tega število odvisnih klicev in število poslanih besedil pozitivno vplivata tudi na zasvojenost z mobilnimi telefoni. V nasprotju s tem je čas, porabljen za klicanje, uporabo mobilnega telefona kot ure, obisk Amazon in drugih programov negativno vplival na zasvojenost s mobilnimi telefoni.

Nazadnje so rezultati za ženske opredelili devet dejavnosti, ki pomembno vplivajo na zasvojenost z mobilnimi telefoni.

Tri aktivnosti, ki pomembno vplivajo na zasvojenost s mobilnimi telefoni: Pinterest, Instagram, iPod, Amazon in število klicev so vse pozitivno vplivale na zasvojenost z mobilnimi telefoni. Nasprotno pa uporaba biblijske aplikacije Twitter, Pandora / Spotify in iPod obratno vplivajo na zasvojenost mobitela pri ženskah.

DISKUSIJA

Glede na vedno večji čas, ki ga ljudje preživijo z uporabo tehnologije, in potencialno škodljive učinke, ki jih takšno povečanje lahko ima na kakovost življenja, je sedanja raziskava uporabe mobilnih telefonov in odvisnosti izredno pomembna. Shambare in sod. (2012, str. 573) trdijo, da je uporaba mobilnega telefona "morda največja zasvojenost z drogami 21st stoletja; «je trenutna študija prva, ki je preučila, katere dejavnosti mobilnih telefonov so pomembno povezane z odvisnostjo od mobilnih telefonov in katere ne.

V tej študiji so ženske poročale, da vsak dan porabijo povprečno 600 minut za mobilni telefon v primerjavi z 459 minutami za moške. Te številke so bistveno drugačne od drugih Junco in bombažni izdelki (2012) ocenjujejo, da študentje vsak dan porabijo približno sedem ur (420 minut) z uporabo informacijske in komunikacijske tehnologije (IKT). Ta študija je ponudila obsežnejši seznam dejavnosti mobilnih telefonov, kot sta jih preizkusila Junco in Cotton pri merjenju uporabe IKT. Poleg tega sta avtorja (Junco in Cotton) vključila tudi vprašanje časa, porabljenega za pošiljanje takojšnjih sporočil, ki lahko kaže na to, da njihovi podatki pred nedavnim prehodom na večjo uporabo mobilnega telefona za dostop do interneta in naraščajoč čas, porabljen s tehnologijo.

Poleg tega so ženske v primerjavi z moškimi dosegle pomembno višjo stopnjo MRCPAS glede odvisnosti od mobilnih telefonov. Ta ugotovitev je v nasprotju s tradicionalnim stališčem, da so moški bolj vloženi v tehnologijo kot ženske. Če pa imajo ženske motive za uporabo mobilnih telefonov v primerjavi z moškimi, ki imajo bolj utilitarne in / ali zabavne motive, ni težko predstavljati, da bi lahko izpolnjevanje socialnih ciljev trajalo dlje v primerjavi z utilitarističnimi cilji. Dejansko prejšnje raziskave kažejo, da se ženske intenzivneje navezujejo na svoje mobilne telefone kot moški (Geser, 2006; Hakoama & Hakoyama, 2011).

Sedanje ugotovitve kažejo, da je odvisnost od mobilnih telefonov delno odvisna od časa, porabljenega za določene dejavnosti mobilnega telefona, in da se te dejavnosti med moškimi in ženskami mobitelov razlikujejo. Ni presenetljivo, da je bil čas, porabljen za pošiljanje sporočil, najpogostejša dejavnost za celoten vzorec (povprečje = 94.6 minut). Ženske so preživele znatno (p <.04) več časa pošiljanja sporočil v primerjavi z moškimi (105 minut na dan v primerjavi s 84 minutami), vendar je število poslanih besedil napovedovalo CPA za celoten vzorec in moški podvzorec. Čeprav so ženske porabile več časa za pošiljanje sporočil, niso poslale bistveno več besedil kot moški. Mogoče ženske uporabljajo pošiljanje sporočil, da bi ohranile in spodbujale odnose, kjer moški uporabljajo pošiljanje sporočil za bolj primerne namene. Kot je razvidno iz preglednice 2, je večji odstotek moških (25% v primerjavi z 9%) poslalo med 91–100 besedil v primerjavi z ženskami.

Čas, porabljen za pošiljanje e-pošte, je bila druga najbolj zamudna dejavnost mobilnega telefona (po pošiljanju sporočil). Samice so porabile skoraj eno uro (57 minut) za pošiljanje e-poštnih sporočil na dan, medtem ko so moški porabili občutno (p <.02) manj časa za to dejavnost (40 minut na dan). Kljub temu, da smo porabili manj časa za pošiljanje e-pošte kot ženske, je bil čas porabe e-pošte pomemben napovednik CPA za moške. Kaže, da moški pošiljajo enako število e-poštnih sporočil v primerjavi z ženskami, vendar porabijo manj časa za vsako e-pošto, kar lahko nakazuje, da pošiljajo krajša in bolj uporabna sporočila v primerjavi s svojimi ženskami. Še enkrat to lahko nakazuje, da ženske uporabljajo e-pošto za vzpostavljanje odnosov in globlje pogovore.

Tretja najbolj zamudna dejavnost je bil čas, porabljen s spletnim mestom družbenih medijev Facebook (povprečje za skupni vzorec = 38.6 minut dnevno). Čeprav je bila uporaba Facebooka pomemben napovedovalec zasvojenosti z mobilnimi telefoni pri moških (samo), so ženske porabile znatno več časa za uporabo Facebooka v primerjavi z moškimi (46 v primerjavi z 31 minutami dnevno; p = .03). Zdi se, da je to dodaten primer zastopanosti žensk, da uporabljajo socialne medije za poglabljanje prijateljstev in razširitev svoje socialne mreže.

Na splošno kažejo, da izsledki kažejo, da je čas uporabnika mobilnega telefona, porabljen na različnih spletnih straneh družbenega omrežja, kot so Pinterest, Instagram in Facebook, dober pokazatelj možne zasvojenosti z mobilnimi telefoni. Čas, preživet na Pinterestu in Instagramu med ženskami, na primer, je bistveno napovedoval zasvojenost z mobilnimi telefoni. In uporaba Facebooka je bila razmeroma močan pokazatelj zasvojenosti z mobiteli med moškimi. Čeprav so samice več časa preživele na Facebooku v primerjavi z moškimi, sta svojo odvisnost od mobilnih telefonov bistveno pognala Pinterest in Instagram. Relativno nedavni nastanek teh dveh družabnih omrežij - v primerjavi s starejšimi spletnimi mesti, kot je Facebook - lahko delno razloži, zakaj se ženske privlačijo k njim; morda bolj znana spletna mesta, kot je Facebook, so izgubila nekaj svojega panaša, saj mladi odrasli še naprej iščejo "najnovejšo stvar" v socialnih omrežjih.

Z naraščajočim številom uporab sodobnega mobilnega telefona (tj. Pametnega telefona) je bilo zanimivo ugotoviti, da je število opravljenih klicev postalo pomemben napovedovalec odvisnosti od mobilnih telefonov za celoten vzorec in oba samca in samice. Mogoče se razlog za število klicev razlikuje glede na spol. Skladno z drugimi raziskavami (Geser, 2006), samice lahko uporabljajo klice za nego odnosov, medtem ko jih moški uporabljajo za bolj instrumentalne namene. Geser (2006, str. 3) zaključuje, da "moški mobilni telefon vidijo predvsem kot olajševalno tehnologijo, ki večinoma povečuje neodvisnost iz, ne povezanost z socialno okolje “.

Tudi samci niso imuni na privlačnost družbenih medijev. Čas, porabljen za obisk družabnih omrežij, kot so Facebook, Instagram in Twitter, so bili pomembni napovedovalci CPA. Uporabo Twitterja, ki ga izvajajo samci, je mogoče najbolje razumeti kot obliko zabave s sistemom za spremljanje športnih figur, dohitevanje novic ali, kot je en moški študent razložil, "Waste Time". Čas, porabljen za pošiljanje e-poštnih sporočil ter število opravljenih klicev in poslanih besedil, so bili tudi pomembni napovedniki CPA za moške. Zanimivo je, da so čas, porabljen za branje knjig in Svetega pisma po telefonu, bili tudi pomembni napovedovalci CPA za moške. Čas, porabljen za klicanje, uporabo mobilnega telefona kot budilke, obisk Amazona in "druge" aplikacije (tj. Aplikacije, povezane z novicami, vremenom, športom in / ali življenjskim slogom, SnapChat itd.) zmanjšati verjetnost zasvojenosti z mobilnimi telefoni. Zdi se, da te dejavnosti kažejo na bolj utilitarno uporabo mobilnega telefona, ki po naravi morda ni tako zasvojenost v primerjavi z uporabo telefona v zabavne namene in za spodbujanje socialnih in medosebnih odnosov.

V zvezi s CPA med ženskami pričujoča študija kaže, da družbeni motivi vodijo navezanost na mobilno napravo. Pinterest, Instagram in število opravljenih klicev so bili pomembni napovedniki CPA. Trdimo lahko, da se vse te dejavnosti uporabljajo za razvoj in vzdrževanje družbenih odnosov. Po drugi strani poslušanje glasbe (iTunes in Pandora) ni privedlo do CPA med ženskami. Čas, porabljen za branje Svetega pisma na mobilnem telefonu, je v nasprotju z moškimi kolegi zmanjšal verjetnost CPA kot Twitter. Zadnje razlike med spoloma kažejo, da morajo raziskovalci razkriti motivacijo za uporabo številnih dejavnosti, ki jih trenutno izvajajo na svojem mobilnem telefonu, da bi v celoti razumeli predhodnike CPA.

Glede na trenutne ugotovitve je jasno, da obstajajo razlike v načinu moških in žensk, ki uporabljajo svoje mobilne telefone, kar na koncu povzroči različne zasvojenost vzorcev pri spolih. Pomembno pa je, da čas, porabljen za določeno dejavnost mobilnega telefona, ni nujno enak odvisnemu potencialu dejavnosti. Od treh dejavnosti mobilnih telefonov, ki so jih študenti preživeli večino časa (tj. Pošiljanja sporočil SMS, e-poštnih sporočil in obiskovanja Facebooka), na primer, noben ni bil pomemben napovedovalec za skupni vzorec in znatno je bila povezana le uporaba Facebooka med moškimi z odvisnostjo od mobilnega telefona. Medtem ko sedanje ugotovitve odkrivajo pomembne in smiselne napovedovalce zasvojenosti z mobilnimi telefoni, bi tu lahko razmislili še o drugih vprašanjih.

Pomembno vprašanje v zvezi s tem vprašanjem je: "zakaj nekatere dejavnosti mobilnega telefona bolj verjetno privedejo do zasvojenosti z mobilnimi telefoni kot druge dejavnosti?" In ali merimo vse elemente mobilnega telefona, ki bi lahko izzvali zasvojenost? Ker tehnološka odvisnost vključuje interakcijo med človekom in strojem (Griffiths, 1995, 1999, 2000), morda nekatere "strukturne značilnosti" mobilnega telefona spodbujajo zasvojenost. Strukturne značilnosti v tem primeru lahko vključujejo stilizirane melodije zvonjenja in idiosinkratske piske in piščalke, ki signalizirajo dohodna sporočila in objave, prepričljivo grafiko in / ali določene taktilne lastnosti telefona (npr. Gumbi, kolesa itd.). Takšne lastnosti lahko delujejo kot spodbujevalci in ojačevalci uporabe mobilnih telefonov, na koncu pa spodbujajo zasvojenost. Te strukturne značilnosti so namenjene spodbujanju uporabe mobilnega telefona, podobno kot zvonovi in ​​piščalke, oblikovane kot del igralnih avtomatov za enoročno razbojništvo v igralnicah, pritegnejo pozornost in spodbujajo njihovo uporabo. Prihodnje raziskave, ki bodo opredelile posebne strukturne značilnosti mobilnih telefonov in raziskale potrebe, ki jih te funkcije zadovoljujejo, bodo pomagale izboljšati naše razumevanje, ne samo zasvojenosti s mobilnimi telefoni, ampak tudi celotne tehnološke zasvojenosti.

Alternativno mnenje kaže, da je zasvojenost s svojim mobilnim telefonom "sekundarna odvisnost" in da je uporaba mobilnega telefona navsezadnje poskus ubežati drugemu, pomembnejšemu problemu, kot so dolgčas, nizka samopodoba, težave v odnosih itd. To stališče je po naravi podobno raziskovanju na področju kompulzivnega / zasvojenega nakupovanja (Grover in sod., 2011). Desarbo in Edwards (1996)na primer trdijo, da se zasvojenost z nakupovanjem pojavlja postopoma, ko kupec rekreacije občasno nakupuje in porabi denar, da bi se izognil neprijetnim občutkom ali dolgočasnemu dolgočasju. "Visoki", ki jih doživljamo, ko nakupovanje počasi preide v kronično strategijo obvladovanja, ko se spopadamo s stresom. Vsaka nova kriza prisili prizadetega posameznika, da nakupuje in preživi, ​​da bi olajšal svoje trenutno nelagodje.

Teorija pobega je bila uporabljena za razlago te vrste kompulzivnega nakupovanja. Samozavedanje je tako boleče, da nakupovanje pomaga prizadetemu posamezniku ubežati negativnim dogodkom ali občutkom (Faber & O 'Guinn, 2008). Na podoben način se lahko uporabljajo tudi mobilni telefoni, da se izognemo večjim, bolj perečim težavam. Nenehna osredotočenost na "tukaj in zdaj" pomaga uporabniku mobilnega telefona, da se izogne ​​razmišljanju o težavah, ki povzročajo prepir. Kot številne odvisnosti je tudi to, da je korenina težave najboljša rešitev za zdravljenje zasvojenosti z mobilnimi telefoni, ne pa da se osredotočamo na simptome, kot je čas, porabljen na Facebooku, drugih spletnih straneh v družabnih omrežjih ali prekomerno pošiljanje sporočil. Da bi razumeli, zakaj nekatere dejavnosti mobilnega telefona bolj zasvojijo kot druge, moramo prepoznati potrebe (-e), s katerimi se te posebne dejavnosti srečujejo. Pretekle raziskave impulzivnosti (Billieux, van der Linden, D'Acremont, Ceschi in Zermatten, 2007; Roberts & Pirog, 2012) je pokazal obljubo in predlaga skupno povezavo med vedenjskimi odvisnostmi, kot je uporaba mobilnega telefona, in bolj tradicionalnimi zlorabami na substancah.

OMEJITVE ŠTUDIJA

Čeprav je bila ta študija prva, ki je preučila, katera od raznovrstnih dejavnosti mobilnih telefonov je najbolj povezana z odvisnostjo od mobilnega telefona in ali se ta razmerja med spoloma razlikujejo, jo je treba omejiti z določenimi omejitvami. Prvič, čeprav je bil vzorec ustrezne velikosti (N = 164) in je vključeval približno enako število moških in žensk študentov, ni bil izbran naključno. Zato je treba posploševati rezultate študije previdno.

Drugič, lestvica zasvojenosti z mobilnimi telefoni (MRCPAS), ustvarjena za to študijo, zahteva dodatno psihometrično oceno. Ugotovljeno je bilo, da ima lestvica odlične psihometrične lastnosti in ponuja jedrnat (štiritočkovni) ukrep zasvojenosti z mobilnimi telefoni za uporabo v prihodnjih študijah. Kljub temu je potrebno dodatno ocenjevanje.

Tretja potencialna omejitev je lahko merjenje časa, porabljenega za vsako aktivnost mobilnega telefona. Medtem ko so morebitne pristranskosti v predvidenem času med dejavnostmi podobne, Junco (2013) poziva k izboljšanju ukrepov, porabljenih za Face Book. Seveda je to zaskrbljenost mogoče odkriti za vse ukrepe, ki od anketirancev zahtevajo, da ocenijo čas, porabljen za tehnologijo. Ta študija je vprašala anketirance, da ocenijo čas, porabljen za dejavnosti mobilnih telefonov 24, in čeprav so bile trenutne ocene višje od prejšnjih ocen, ni jasno, ali so trenutne ocene iz neznanega razloga pristranske navzgor ali prikazujejo posodobljeno resničnost (tj. , ljudje dejansko porabijo več časa za mobilne telefone itd.). Za lažje obveščanje o tej težavi smo primerjali sedanjo oceno 38.6 minut na dan, porabljenih za obisk Facebooka, z najnovejšimi podatki, ki jih lahko najdemo za merjenje istega pojava. Junco (v tisku) poroča o vzorcu študentov, ki v povprečju oceni 26 minut na dan, ki jih porabi za obisk Facebooka. Druga nedavna raziskava med uporabniki 7,446 18 za uporabnike pametnih telefonov iPhone in Android, stara 44, je ugotovila, da so anketiranci poročali, da na Facebooku porabijo povprečno 33 minut na dan (IDC / Facebook, 2013). V primerjavi s temi novo pridobljenimi ocenami se zdi, da trenutni podatki niso izven dosega.

ZAKLJUČEK

Ta študija ugotavlja, da so študentje vsak dan skoraj devet ur preživeli na svojih mobilnih telefonih. Ker se funkcionalnost mobilnih telefonov še naprej širi, postaja zasvojenost s tem na videz nepogrešljivim koščkom tehnologije vedno bolj realna možnost. Rezultati študije kažejo, da nekatere dejavnosti, ki se izvajajo na mobitelu, bolj verjetno pripeljejo do odvisnosti kot druge in da se te zasvojenosti razlikujejo glede na spol. Poleg tega čas, porabljen za določeno dejavnost, ne pomeni nujno, da ima dejavnost zasvojenost.

Uporaba mobilnega telefona je dober primer tega Mick in Fournier (1998) imenovani "paradoks tehnologije". Uporaba sodobnih pametnih telefonov je lahko hkrati sprostitev in zasužitev. Mobilni telefon nam omogoča svobodo zbiranja informacij, komunikacije in druženja na načine, o katerih smo sanjali pred odkritjem mobilne tehnologije. Hkrati pa lahko mobilni telefoni vodijo v odvisnost (kot je prikazano v tej študiji) in omejitve. Mobilni telefoni so postali neločljivo vpleteni v naše vsakdanje življenje - skoraj neviden gonilo sodobnega življenja. Raziskovalci morajo določiti najpomembnejšo "prelomno točko", kjer uporaba mobilnih telefonov prečka mejo od koristnega orodja do orodja, ki zasužnji tako uporabnike kot družbo.

Viri financiranja:

Za ta projekt ni prejela finančne podpore.

Prispevek avtorjev:

Koncept in zasnova študije: JAR; analiza in interpretacija podatkov: CM in JAR; statistična analiza: CM; nadzor študije: JAR in CM; dostop do podatkov: CM in JAR.

Konflikt interesov:

Avtorja izjavita, da ni navzkrižja interesov.

DODATEK

Lestvica zasvojenosti z mobilnimi telefoni (MRCPAS) *

  • Vznemirim se, ko mojega mobitela ni na vidiku.
  • Postanem nervozen, ko je baterija mobitela skoraj izpraznjena.
  • Za svoj mobilni telefon porabim več časa, kot bi moral.
  • Ugotavljam, da vse več časa preživim na svojem mobilnem telefonu.

Predmeti za uporabo mobilnega telefona

  1. Koliko običajnih klicev opravite s svojim mobilnim telefonom v običajnem dnevu? Brez, 1 – 5, 6 – 10, 11 – 15, 16 – 20, več kot 20 klicev na dan
  2. Koliko besedil v običajnem dnevu pošljete iz svojega mobilnega telefona? Brez, 1 – 10, 11 – 20, 21 – 30, 31 – 40, 41 – 50, 51 – 60, 61 – 70, 71 – 80, 81 – 90, 91, 100, 100, XNUMX, XNUMX, XNUMX
  3. Koliko običajnega dne pošljete po e-pošti iz svojega mobilnega telefona? Brez, 1 – 10, 11 – 20, 21 – 30, 31 – 40, 41 – 50, več kot 50 e-poštnih sporočil vsak dan

* Vsi odgovori so sledili sedemtočkovnemu formatu tipa Likert (1 = močno se ne strinjam; 7 = močno se strinjam).

Reference

  1. Alavi SS, Ferdosi M., Jannatifard F., Eslami M., Alaghemandan H., Setare M. Vedenjska odvisnost od odvisnosti od snovi: Ujemanje psihiatričnih in psiholoških pogledov. Mednarodni časopis za preventivno medicino. 2012;3((4)):290–294. [PMC brez članka] [PubMed]
  2. Belk RW Posession in podaljšani jaz. Časopis za raziskave potrošnikov. 1988;15((2)):139–168.
  3. Bianchi A., Phillips JG Psihološki napovedovalci problematične uporabe mobilnih telefonov. CyberPsychologyBehavior. 2005;8((1)):39–51. [PubMed]
  4. Billieux J., van der Linden M., D'Acremont M., Ceschi G., Zermatten A. Ali se impulzivnost nanaša na zaznano odvisnost in dejansko uporabo mobilnega telefona? Uporabna kognitivna psihologija. 2007, 21: 527 – 537.
  5. Billieux J., van der Linden M., Rochat L. Vloga impulzivnosti pri dejanski in problematični uporabi mobilnega telefona. Uporabna kognitivna psihologija. 2008, 22: 1195 – 1210.
  6. Brenner J. Pew Internet: Mobilni. 2012 Vzpostavljeno avgusta 7, 2012, iz www.pewinternet.org/commentary/2012/febru-ary/pew-internet-mobile.aspx.
  7. Campbell I. Chi-kvadrat in Fisher-Irwin preizkusi tabel dve po dve s priporočili Small Sample. Statistika v medicini. 2007;26((19)):3661–3675. [PubMed]
  8. Karmine EG, Zeller RA Ocena zanesljivosti in veljavnosti. Beverly Hills, Kalifornija: Sage; 1979.
  9. Cassel CM, Hackl P., Westlund AH O merjenju neopredmetenih sredstev: Študija robustnosti delnih najmanjših kvadratov. Total Quality Management. 2000;11((7)):897–908.
  10. Chakraborty K., Basu D., Kumar KGV Internet odvisnost: Konsenz, kontroverze in pot naprej. Vzhodnoazijska Arch Psychiatry. 2010, 20: 123 – 132. [PubMed]
  11. Desarbo W., Edwards E. Tipologije kompulzivnega nakupovalnega vedenja: pristop s prisilno regresijo. Časopis potrošniška psihologija. 1996, 5: 231 – 262.
  12. Faber RJ, O'Guinn TC Priročnik psihologije potrošnikov. New York: Lawrence Erlbaum Associates; 2008. Prisilni nakup; strani 1039 – 1056.
  13. Fornell C., Larcker DF Ocenjevanje modelov strukturnih enačb z nevpadljivimi spremenljivkami in merilno napako. Revija za tržne raziskave. 1981;28((1)):39–50.
  14. Geser H. Ali so dekleta (še) bolj zasvojena? Nekateri vzorci spola uporabe mobilnih telefonov. Sociologija v Švici: Sociologija mobilnega telefona. 2006 Pridobljen datum, od http://socio.ch/mobile/t_geser3.pdf.
  15. Griffiths MD Tehnološke zasvojenosti. Forum klinične psihologije. 1995: 14 – 19.
  16. Griffiths MD Internet zasvojenost: dejstvo ali fikcija? Psiholog: Bilten Britanskega združenja za psihologijo. 1999, 12: 246 – 250.
  17. Griffiths MD Ali obstajajo "zasvojenost" z internetom in računalnikom? Nekaj ​​dokazov iz primera. CyberPsychologyBehavior. 2000;3((2)):211–218.
  18. Facebook odvisnost Griffiths MD: zaskrbljenost, kritike in priporočila - odziv Andreassena in sodelavcev. Psihološka poročila. 2012;110((2)):518–520. [PubMed]
  19. Grover A., ​​Kamins MA, Martin IM, Davis S., Haws K., Mirabito AM, Mukherjee S., Pirouz D., Rapp J. Od uporabe do zlorabe: Kadar vsakodnevno vedenje potrošnje prehaja v zasvojeno potrošniško vedenje. Časopis za raziskave za potrošnike. 2011, 19: 1 – 8.
  20. Hair JF, Sarstedt M., Ringle C, M., Mena JA Ocena uporabe delnih najmanjših kvadratov strukturnega enačenja v trženjskih raziskavah. Časopis Akademije za marketinško znanost. 2012;40((3)):414–433.
  21. Lasje JF, Ringle CM, Sarstedt M. 2011PLS-SEM: Res srebrna krogla Časopis za tržno teorijo in prakso19 (2) 139 – 151.151
  22. Hakoama M., Hakoyama S. Vpliv uporabe mobilnih telefonov na socialna omrežja in razvoj študentov. The American Association of Behavioral and Social Sciences Journal. 2011, 15: 1 – 20.
  23. Haverila MJ Mobitel funkcije in funkcije spolov med študenti. Mednarodni časopis za mobilne komunikacije. 2011;9((4)):401–419.
  24. IDC / Facebook Vedno povezan: Kako nas pametni telefoni in družabniki ohranjajo. Poročilo o raziskavi IDC, ki ga sponzorira Facebook. 2013 Vzpostavljeno aprila 4, 2103, iz https://fb-pub-lic.box.com/s/3iq5x6uwnqtq7ki4q8wk.
  25. Jackson LA, Zhao Y., Kolenić A., Fitsgerald HE, Harold R., von Eye A. Rasa, spol in uporaba informacijske tehnologije: Novi digitalni razkorak. CyberPsychologyBehavior. 2008;11((4)):437–442. [PubMed]
  26. Jenaro C., Flores N., Gomez-Vela M., Gonzalez-Gil F., Caballo C. Problematična uporaba interneta in mobilnih telefonov: psihološki, vedenjski in zdravstveni korelati. Raziskave in teorije odvisnosti. 2007;15((3)):309–320.
  27. Junco R. Primerjava dejanskih in samoprijavljenih ukrepov uporabe Facebooka. Računalniki v človeškem vedenju. 2013, 29: 626 – 231.
  28. Junco R. Študenti porabijo veliko časa na Facebooku, iskanju in pisanju sporočil. 2011 Vzpostavljeno avgusta 9, 2012, iz http://blog.reyjunco.com/students-spend-a-lot-of-time-facebooking-searching-and-texting.
  29. Junco R., Cole-Avent GA Uvod v tehnologije, ki jih študentje pogosto uporabljajo. Nove smernice za študentske storitve. 2008, 124: 3 – 17.
  30. Junco R., Bombaž SR Št. 4 U: Razmerje med večopravilnostjo in uspešnostjo. RačunalnikiIzobraževanje. 2012, 59: 505 – 514.
  31. Junco R., Merson D., Salter DW Vpliv spola, narodnosti in dohodka na uporabo komunikacijskih tehnologij študentov. CyberPsychologyBehavior. 2010;13((6)):619–627. [PubMed]
  32. Kuss DJ, Griffiths MD Prekomerno spletno socialno omrežje: Ali lahko mladostniki postanejo zasvojeni s Facebookom? Izobraževanje in zdravje. 2011;29((4)):68–71.
  33. Leung L. Posredovanje medosebnih komunikacij. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates; 2008. Dolgčas v prostem času, iskanje občutkov, samozavest, odvisnost: Simptomi in vzorci uporabe mobilnega telefona; strani 359 – 381.
  34. Martin IM, Kamins MA, Pirouz DM, Davis SW, Haws KL, Mirabito AM, Mukherjee S., Rapp, JM, Grover A. Na poti do zasvojenosti: Olajševalne in preventivne vloge trženjskih znakov. Časopis za poslovne raziskave. 2013, 66: 1219 – 1226.
  35. Massimini M., Peterson M. Informacijska in komunikacijska tehnologija: vpliva na študente v ZDA. Cyber-Pschology: Journal of Psychosocial Research on Cyberspace. 2009;3((1)):1–12.
  36. McAllister S. 2011 Vzpostavljeno avgusta 9, 2012, iz www.hackcollege.com/blog/2011/18131/generation-mobile.html.
  37. Mick DG, Fournier S. Paradoksi tehnologije: potrošniško spoznanje, čustva in strategije obvladovanja. Časopis za raziskave potrošnikov. 1998, 25: 123 – 143.
  38. Moeller S. Dan brez medijev. 2010 Vzpostavljeno aprila 5, 2013, iz http://withoutmedia.wordpress.com.
  39. Olsson UH, Foss T., Troye SV, Howell RD Učinkovitost ocene ML, GLS in WLS pri modeliranju strukturnih enačb v pogojih napačne določitve in nenormalnosti. Modeliranje strukturnih enačb. 2000;7((4)):557–595.
  40. Reinartz WJ, Haenlein M., Henseler J. Empirična primerjava učinkovitosti SEM na osnovi kovariance in variance. Mednarodni časopis za tržne raziskave. 2009;26((4)):332–344.
  41. Roberts JA Svetleči predmeti: Zakaj porabimo denar, ki ga nimamo v iskanju sreče, ki je ne moremo kupiti. New York, NY: HarperOne; 2011.
  42. Roberts JA, Pirog III, SF Predhodna preiskava materializma in impulzivnosti kot napovedovalcev tehnoloških zasvojenosti med mladimi odraslimi. Časopisne vedenjske zasvojenosti. 2012;2((1)):56–62.
  43. Shambare R., Rugimbana R., Zhowa T. so mobilni telefoni 21St stoletja odvisnosti? African Journal of Business Management. 2012;62((2)):573–577.
  44. Su-Jeong Y. Ali imate svoj mobilni telefon ali ga imate v lasti? Test za najstnike. 2005 Vzpostavljeno februarja 27, 2006, iz http://joonganddaily.joins.com/200511/27/20051127245237539900090609061.html.
  45. Wei R., Lo VH Ostanite povezani, ko ste na poti: uporaba mobilnega telefona in družabna povezanost. Nova medijska družba. 2006;8((1)):53–72.