Rezultati zdravljenja pri bolnikih z odvisnostjo od interneta: klinična pilotna študija o učinkih programa kognitivno-vedenjske terapije (2014)

Zasvojenost z internetom se v mnogih delih sveta obravnava kot vedno večja skrb za zdravje s stopnjo razširjenosti 1-2% v Evropi in v nekaterih azijskih državah do 7%. Klinične raziskave so pokazale, da zasvojenost z internetom spremlja izguba interesov, zmanjšano psihosocialno delovanje, socialno umikanje in povečane psihosocialne stiske. Za spopadanje s to težavo, ki je bila nedavno dodana prilogi DSM-5, so potrebni posebni programi zdravljenja. Čeprav obstajajo številne študije, ki ocenjujejo klinične značilnosti bolnikov z odvisnostjo od interneta, je znanje o učinkovitosti programov zdravljenja omejeno. Čeprav nedavna metaanaliza kaže, da ti programi kažejo učinke, je tukaj potrebnih več kliničnih študij. Za dodajanje znanja smo izvedli pilotno študijo učinkov standardiziranega programa kognitivno-vedenjske terapije za IA. Vpisani so bili 42 moški, ki izpolnjujejo merila za zasvojenost z internetom. Pred zdravljenjem in po njem so ocenili njihov IA-status, psihopatološke simptome in zaznano pričakovano pričakovano trajanje lastne učinkovitosti. Rezultati kažejo, da je 70.3% bolnikov zdravljenje končalo redno. Po zdravljenju so se simptomi IA znatno zmanjšali. Psihopatološki simptomi so bili zmanjšani, pa tudi pridružene psihosocialne težave. Rezultati te pilotne študije poudarjajo ugotovitve edine doslej izvedene metaanalize.

1. Predstavitev

Številne študije v zadnjem desetletju kažejo na zasvojenost z internetom kot na vse večje zdravstvene težave v različnih delih prebivalstva. Ocene razširjenosti segajo do 6.7% pri mladostnikih in mladih v jugovzhodni Aziji [1], 0.6% v Združenih državah Amerike [2] ter med 1 in 2.1% v evropskih državah [3, 4], pri mladostnikih, ki kažejo celo povečano stopnjo razširjenosti (npr. [4]). Na podlagi teh opažanj se je APA odločil, da bo v razdelek III DSM-5 vključil internetno igralno motnjo - eno skupno podvrsto internetne zasvojenosti (IA) - kot pogoj, ki zahteva več kliničnih raziskav in izkušenj, preden bo morda preučen za vključitev v glavni knjigi kot formalna motnja ”[5].

Ljudje, ki jih je prizadel IA, poročajo o simptomih, ki so podobni tistim, ki jih poznamo zaradi odvisnosti od odvisnosti od snovi in ​​drugih snovi, ki niso povezane s snovmi (npr. Motnjah iger na srečo). Pokažejo močno zaskrbljenost z internetnimi dejavnostmi, čutijo neustavljivo potrebo po spletu, pokažejo povečanje ur, preživetih v spletu (strpnost), počutijo se razdraženi in disforični, kadar je njihov spletni dostop omejen ali zavračan (odvzem), še naprej pa delujejo v spletu kljub negativnim posledicam različnih življenjskih področij (npr. konflikti z družinskimi člani in zmanjševanje dosežkov v šoli, na fakulteti ali na delovnem mestu) in se niso sposobni odrezati od svojega vedenja (izguba nadzora). Ker so poročali o nadaljnjih vzporednicah glede skupnih nevrobioloških lastnosti (npr. [6]; za pregled glej [7]) in podobnosti osnovnih osebnostnih lastnosti (npr. [8, 9]), je bilo predlagano, da bi IA zaznali kot drugo vrsta motnje odvisnosti, ki niso povezane s snovmi. Poleg tega povečana stopnja komorbidne IA pri bolnikih z drugimi oblikami zasvojenosti, o katerih poročajo, utrjuje to domnevo [6, 10].

Klinične študije temeljijo na povečanih psihopatoloških simptomih in zmanjšani ravni delovanja pri bolnikih [11], poslabšanju kakovosti življenja [12], socialnem umiku in izolaciji [13], pa tudi visoki ravni psihosocialnih in psihopatoloških simptomov [14, 15 ]. Na primer, Morrison in Gore [16] sta poročala o visokih stopnjah depresije v vzorcu udeležencev študije 1319. Tudi Jang in sodelavci [17] so dokumentirali povečano psihosocialno obremenitev, zlasti v zvezi z obsesivno-kompulzivnimi in depresivnimi simptomi pri mladostnikih, ki trpijo zaradi IA.

Ker je IA vse bolj prepoznana kot resna duševna motnja, ki povzroča stisko in zmanjšuje raven delovanja pri osebah, ki jih je prizadela, se pojavljajo vse večja prizadevanja za razvoj in dokumentiranje različnih strategij zdravljenja, vključno s psihoterapevtskimi in psihofarmakološkimi ukrepi za IA [18]. Čeprav je treba priznati, da trenutnim kliničnim raziskavam primanjkuje metodološke kakovosti ali temeljijo na primerljivo majhnih vzorcih pacientov (za pregled študij rezultatov zdravljenja IA glej King et al. [18]), so prve ugotovitve glede odziva in remisije po zdravljenje pri IA je obetavno.

Ena izmed študij, ki je izpolnjevala več standardov kakovosti kliničnih raziskav rezultatov po analitičnem pregledu King et al. [18] je preučil učinke multimodalnega kognitivno-vedenjskega programa pri mladostnikih z IA [19]. Bolnike z zdravilom 32, zdravljenih zaradi IA, smo statistično primerjali z kontrolno skupino na čakalnem seznamu, ki ni bila zdravljena (preiskovanci 24). Primarne končne točke te študije so vključevale ukrep samoporočanja za IA (lestvica samoocene prek interneta preko Cao in Su [20]) ter ukrepe samoporočanja, ki so ocenjevali veščine upravljanja časa in psihosocialne simptome. Spremembe teh ukrepov so bile ocenjene pred, takoj po koncu zdravljenja in ob koncu zdravljenja. Šest mesecev po zdravljenju je bilo opravljeno spremljanje. Rezultati so pokazali, da je bilo v obeh skupinah opazno znatno zmanjšanje simptomov IA in tudi stabilno v obdobju šestih mesecev. Vendar je le v skupini, ki se ukvarja z zdravljenjem, opazno izboljšal veščine upravljanja časa in zmanjšal psihosocialne težave glede nižje tesnobe in socialnih težav.

Prav tako so študije, ki uporabljajo psihofarmakološko zdravljenje, pokazale obetavne rezultate, ki kažejo, da imajo bolniki z IA korist od SSRI in metilfenidata [21, 22], kar ustreza rezultatom kliničnih dokazov pri zdravljenju bolnikov z motnjo iger na srečo [23].

Poleg tega je nedavno objavljena metaanalitična študija Winkler in sodelavcev [24], ki je vključevala klinična preskušanja 16 z različnimi terapevtskimi pristopi, ki temeljijo na bolnikih z 670, kaže na visoko učinkovitost zdravljenja IA: podrobni rezultati kažejo, da so bile pomembne razlike glede na vrsto terapevtskega zdravljenja s kognitivno-vedenjskimi programi, ki kažejo večje učinke () glede zmanjšanih simptomov IA kot drugi psihoterapevtski pristopi (). Vendar splošni rezultati kažejo, da je vsak analiziran pristop zdravljenja prinesel pomembne učinke.

Vendar pa je literatura o rezultatih zdravljenja pri IA še vedno na več načinov nerazvita in heterogena, kot to trdijo tudi avtorji zgoraj omenjene metaanalize [24, stran 327]: "Vendar pa ta študija ponazarja pomanjkanje Metodološke študije zdravega zdravljenja nudijo vpogled v trenutno stanje internetnih raziskav zdravljenja odvisnosti, premostitev raziskav z vzhoda in zahoda in je prvi korak v razvoju priporočila za zdravljenje na podlagi dokazov. "To poudarja potrebo po več kliničnih preskušanj, ki se opirajo na natančno določene programe terapije. Glede na te okoliščine bomo uvedli kratkoročni program psihoterapevtske obravnave IA in zagotovili prve podatke iz pilotne študije o njeni koristnosti in učinkih. Čeprav lahko ta pilotna študija temelji na razmeroma majhni velikosti vzorca in ni vključena v kontrolno skupino čakalnih seznamov, menimo, da je koristno objaviti te predhodne podatke.

1.1. Kratkoročno zdravljenje odvisnosti od interneta in računalniških iger (STICA)

Od 2008 je delovna skupina Ambulantne klinike za vedenjsko odvisnost v Nemčiji nudila svetovanje bolnikom, ki trpijo zaradi različnih vrst IA. Medtem so se približno iskalci zdravljenja z 650 - večinoma moški, stari med 16 in 35 let - predstavili kot iskalci zdravljenja. Glede na vse večje stike z bolniki je bil razvit standardiziran psihoterapevtski program za IA in pripravljen priročnik za terapijo (STICA) [25], ki temelji na kognitivno-vedenjskih tehnikah, znanih iz programov zdravljenja drugih oblik zasvojenostnega vedenja. Zdravilo STICA naj bi se uporabljalo za ambulantno zdravljenje in je sestavljeno iz skupin 15 in dodatnih osem sej posamezne terapije.

Medtem ko posamezne seje obravnavajo posamezne vsebine, skupinske seje sledijo jasni tematski strukturi. V prvi tretjini programa se glavne teme približajo razvoju posameznih ciljev terapije, prepoznavanju internetne aplikacije, ki je povezana s simptomi IA, in izvedbi celostne diagnostične preiskave psihopatoloških simptomov, primanjkljajev, virov in komorbidne motnje. Uporabljajo se tudi motivacijske tehnike za izboljšanje namere bolnikov, da zmanjšajo nefunkcionalno vedenje. V drugi tretjini so psihoedukativni elementi uvedeni in poglobljene analize vedenja pri uporabi interneta, s poudarkom na njegovih sprožilcih in reakcijah pacienta na kognitivni, čustveni, psihofiziološki in vedenjski ravni v tej situaciji (shema SORKC, [18]) , se izvajajo. Ključni cilj na tej stopnji je razvoj prilagojenega modela ocene učinka za vsakega pacienta, ki temelji na medsebojnem delovanju uporabljene internetne aplikacije, predispoziciji in vzdrževanju dejavnikov pacienta (npr. Osebnostnih lastnosti) in pacientovem socialnem okolju. Na zadnji stopnji terapije so razmere s povečanim hrepenenjem po spletu podrobneje določene in razvite strategije za preprečevanje ponovitve. Podroben pregled strukture STICA je predstavljen v tabeli 1.
tab1
Tabela 1: Terapevtski elementi terapevtskega programa "Kratkoročno zdravljenje zasvojenosti z internetom in računalniškimi igrami" (STICA).
1.2. Raziskovalna vprašanja

V tej raziskavi smo želeli zbrati prve podatke o učinkovitosti STICA. Prav tako smo želeli opisati vključene paciente glede psihosocialnih simptomov, komorbidnosti in osebnostnih značilnosti, ki lahko igrajo vlogo pri terapevtskem zdravljenju v zvezi z oblikovanjem terapevtske zveze in razlikami v odzivu na zdravljenje [13]. Poleg tega poročajo o učinkih psihosocialnega seva na začetku terapije in osebnostnih lastnosti na rezultat zdravljenja. Nazadnje želimo zagotoviti primerjavo med bolniki, ki redno terapijo končajo (dopolnilci), in tistimi, ki so opustili program (osipi).

2. Materiali in metode
2.1. Načrt pridobivanja in statističnih analiz

V tem preskušanju so bili zbrani podatki o bolnikih z 42, ki so se zaradi IA (klinični vzorec ugodnosti) zaporedno predstavljali v ambulanti za vedenjske odvisnosti v Nemčiji. Ti bolniki so bili vključeni v začetni klinični vzorec iskalcev zdravljenja z zdravilom 218. Iz teh je bilo treba izključiti 74 (33.9%), ker ni izpolnjeval meril ocene učinka. Morali smo izključiti več oseb z 29 (13.3%), ker so bili mlajši od 17. Nadaljnje izključitve zdravila 73 (33.5%) so bile posledica hudih komorbidnih motenj, zavrnitve psihoterapevtskega zdravljenja ali resnosti IA, zaradi česar je bilo potrebno bolniško zdravljenje. Bolnike so prosili, naj predložijo osebne podatke v znanstveno obdelavo in dali pisno informirano soglasje. Preiskava je potekala v skladu z deklaracijo iz Helsinkov. Zaradi manjkajočih ali nepopolnih podatkov v primarnih končnih točkah pri T1 je bilo treba posameznike 5 izključiti iz končnih analiz podatkov.

Kriteriji za vključitev so bili prisotnost IA v skladu z AICA-S (lestvica za oceno odvisnosti od interneta in računalniških iger, AICA-S [26]; glej odstavek 2.2) in standardiziranega kliničnega intervjuja IA (AICA-C, kontrolni seznam za Ocena odvisnosti od interneta in računalniških iger, [15]). Poleg tega so bile nadaljnje zahteve moški spol in starost nad letom 16.

Merila za izključitev so se nanašala na hude komorbidne motnje (druge zasvojenostne motnje, psihotične motnje, velika depresija, mejna osebnostna motnja in antisocialna osebnostna motnja). Tudi pacienti, ki poročajo o trenutnih zdravilih zaradi psihiatričnih motenj, in tisti, ki poročajo, da so na psihoterapevtskem zdravljenju, so bili izključeni iz analiz podatkov.

Kot primarne končne točke je bil opredeljen odpust ocene učinka na podlagi standardiziranega vprašalnika o samoporočanju (AICA-S). Kot sekundarne končne točke so bile ocenjene spremembe naslednjih dimenzijskih spremenljivk: resnost psihosocialnih simptomov, čas preživet na spletu, negativne posledice zaradi uporabe interneta in pričakovana pričakovana samoefikasnost.

Podatki so bili ocenjeni na samem začetku terapije (T0) in takoj po koncu terapije (T1). Poročajo se o analizi podatkov za oba stanja, namenjena zdravljenju (vključno s pacienti, ki opuščajo zdravljenje) in dopolnilni podatki. Za analize z namenom zdravljenja je bila uporabljena metoda zadnjega nadaljevanja opazovanja (LOCF). LOCF svetuje, da se uporabijo zadnji podatki, ki so bili na voljo pri osebah, ki pogoj zdravljenja ne prekinjajo redno. V tej študiji so bili uporabljeni podatki iz T0 pri tistih osebah, ki so opustile program zdravljenja, preden je bila ocenjena T1.

Za statistične analize so bili uporabljeni hi-kvadratni testi za primerjavo dihotomskih spremenljivk s cramer-v kot merilom velikosti učinka. Spremembe v primarni in sekundarni končni točki so bile izmerjene s parnimi preizkusi za pred- in postkomparacijo za en vzorec z meritvijo velikosti učinka za odvisne vzorce. Glede na predlog Dunlap in sod. [27], prilagojeno, je bilo izračunano, če je bila korelacija med pred- in postkorejem odvisnih spremenljivk večja od 0.50. Vse analize so bile izvedene z uporabo SPSS 21.

2.2. Instrumenti

Za razvrstitev ocene učinka sta bila na T0 uporabljena dva ukrepa. Za lestvico za oceno odvisnosti od interneta in računalniških iger (AICA-S, [26]) je bil uporabljen standardiziran ukrep samoporočanja, ki ocenjuje oceno učinka v skladu s prilagojenimi merili za motnje v igrah na srečo in motnje, povezane s snovmi (npr. Preokupacija, strpnost , umik in izguba nadzora). Vsako merilo, ki označuje IA, se oceni bodisi po pettočkovni Likertovi lestvici (nikoli do zelo pogosto) bodisi v dihotomski obliki (da / ne) in tehtana ocena vsote se lahko izpelje iz kopičenja diagnostičnih postavk. Odmerek točk 7 (ki ustreza skupno izpolnjenim kriterijem 4) je pri preiskavi bolnikov, ki vstopajo v ambulanto, imel najboljšo diagnostično natančnost pri odkrivanju IA (občutljivost = 80.5%; specifičnost = 82.4%). klinika. Glede na prejšnje raziskave lahko AICA-S šteje, da kaže dobre psihometrične lastnosti (Cronbachove), veljavnost konstrukcije in klinično občutljivost [11]. Ker je bila AICA-S tudi glavna končna točka, so jo ocenili tudi pri T1.

Za nadaljnjo zagotovitev diagnoze IA so dali tudi klinično strokovno oceno. V ta namen je bil uporabljen kontrolni seznam za zasvojenost z internetom in računalniškimi igrami (AICA-C, [15]). AICA-C vključuje šest temeljnih meril za IA (preokupacija, izguba nadzora, umik, negativne posledice, toleranca in hrepenenje), ki jih mora usposobljeni strokovnjak oceniti na šeststopenjski lestvici, ki sega od 0 = kriterij ni izpolnjen do 5 = kriterij v celoti izpolnjen. Glede na analize njegove diagnostične natančnosti je presek 13 točk dosegel najboljše vrednosti (občutljivost = 85.1%; specifičnost = 87.5%). Uspešno smo preverili njegove psihometrične lastnosti (Cronbachove) in klinično natančnost [15].

Splošna lestvica samoefikasnosti (GSE; [28]) je bila uporabljena za oceno konstrukcije splošne pričakovane življenjske učinkovitosti za deset elementov. GES se razume kot količina subjektivnih presoj o količini osebnih sposobnosti za preseganje težav in vsakodnevnih izzivov. Številne študije so poročale, da je treba GSE obravnavati kot pomemben dejavnik odpornosti, visoke GSE pa napovedujejo funkcionalne spremembe vedenja in motivirajo posameznike, da se aktivno spoprijemajo s težavami [29]. GSE so uporabljali pri T0 in T1.

Pet-faktorski popis [30] je bil zasnovan za merjenje petih področij petfaktorskega modela. Sestavljen je iz elementov 60, odgovorjenih na lestvici Likertove lestvice v točki 5 in je eden izmed najbolj uporabljenih ukrepov samoporočanja pri raziskovanju osebnosti. Številne študije so poudarile njegovo dobro psihometrično kakovost in veljavnost [4]. NEO-FFI smo uporabili le pri T0 za pregled napovedne moči petih dejavnikov glede izida in skladnosti terapije.

Na merilnih mestih sta bila T0 in T1 ocenjena psihopatološki simptom s pomočjo kontrolnega seznama simptomov 90R [31], široko uporabljenega kliničnega vprašalnika z zvočnimi psihometričnimi lastnostmi [32]. Psihopatološka stiska se oceni z 90 postavkami (0 = brez simptomov do 4 = močni simptomi) obremenitvijo na devetih podskupih. SCL-90R se nanaša na stopnjo, do katere je preiskovanec simptome doživel v zadnjem tednu. Globalni indeks resnosti (GSI) - skupna ocena vsote v devetih podskladih - predstavlja splošno stisko.

3. Rezultati
3.1. Opis vzorca

Sociodemografske statistike iskalcev zdravljenja najdete v tabeli 2.
tab2
Tabela 2: Sociodemografski podatki iskalcev zdravljenja, vključenih v to preskušanje.

Kot je razvidno iz Tabele 2, večina bolnikov ni bila v partnerstvu, skoraj polovica jih še vedno živi doma s starši. Večina iskalcev zdravljenja še ni bila zaposlena, so pa imeli srednješolsko izobrazbo.

Večina bolnikov je zasvojenost uporabljala spletne-računalniške igre (78.4%). 10.8% zasvojenost uporablja različne internetne aplikacije, 8.1% uporablja spletna mesta za družabna omrežja, 2.7% pa pretirano raziskuje informacijske baze podatkov.

Glede subkliničnih značilnosti so bili za NEO-FFI najdeni naslednji indeksi: () za nevrotičnost, () za ekstraverzijo, () za odprtost, () za sprejemljivost in () za vestnost.

3.2. Spremembe primarnih in sekundarnih končnih točk

Zdravilo 70.3% (26) je zdravljenje končalo redno (dopolnilo), bolniki z zdravilom 29.7% (11) so med tekom opustili (osipi). Rezultati kažejo, da so sestavljavci bistveno izboljšali v primarni in večini sekundarnih končnih točk. Pred- in postcores primarne in sekundarne končne točke za polnilnike je mogoče izpeljati iz

Tabela 3: Spremembe primarnih in sekundarnih končnih točk v kompletih.

Kot je razvidno iz preglednice 3, je po zdravljenju opazno znatno znižanje ocene AICA-S. Poleg tega so na petih od šestih ocenjenih področij opazili znatno zmanjšanje ur, porabljenih na spletu na vikend dan, in zmanjšanje konfliktov zaradi uporabe interneta na petih od šestih ocenjenih področij. Prav tako je bilo ugotovljeno znatno znižanje GSI, pri čemer so kompleterji po zdravljenju v sedmih od devetih podkategorij SCL-90R pokazali znatno zmanjšane rezultate.

Kot je bilo pričakovano, so bili učinki terapije do določene mere manjši, ko smo analizam dodali osip. Vendar analize namenov zdravljenja razkrivajo tudi, da se je po zdravljenju rezultat AICA-S občutno zmanjšal (,;). Enako je bilo opaziti za povprečno količino časa, preživetega v spletu na en dan med vikendi (,;), in za splošne negativne posledice, povezane z uporabo interneta (,;). Tudi pri psihopatoloških simptomih je bilo opaziti pomembne pre- in post-spremembe, kar zadeva GSI (,;) in SCL-podsklope obsesivno-kompulzivno (,;), socialno negotovost (,;), depresijo (,;), tesnobo (,; ), agresija (,;), fobična anksioznost (,;) in psihotičnost (,;). Po zdravljenju se je znatno povečala tudi pričakovana pričakovana pričakovana samoefikasnost (,;).
3.3. Vpliv na odziv na zdravljenje

Analize sociodemografskih razlik med dopolnilnimi in osipnimi osebami niso pokazale pomembnih rezultatov glede starosti, partnerstva, družinskega statusa, življenjskega stanja ali zaposlitvenega statusa. Edina razlika, ki je kazala pomen trenda (;; cramer-v = .438), je bila ugotovljena v izobraževanju, pri katerem so zaključili visokošolsko izobrazbo (76.9%) kot osip (63.7%).

Glede vpliva osebnostnih lastnosti na prekinitev terapije ni bilo ugotovljenih nobenih pomembnih skupinskih razlik, razen faktorske odprtosti. Izkazalo se je, da je trend pomenil, da so izpolnjevalci (;) pokazali višje ocene kot osipniki (;;,). Prav tako ni bilo ugotovljenih razlik v skupinah glede psihosocialnih simptomov pri T0 (SCL-90R) ali stopnje pričakovane samoefikasnosti (GSE). Prav tako resnost simptomov IA ni razlikovala med dopolnilci in osipi, niti glede na število ur, preživetih na spletu (ocenjeno po AICA-S).

4. Diskusija

V tej pilotni študiji smo raziskali učinke standardizirane kratkotrajne psihoterapije na vzorcu ambulantnih bolnikov, ki trpijo zaradi IA. V ta namen je bilo skupno prvotno bolnikov z zdravilom 42 obravnavano v skladu s terapevtskim programom, njihovo psihološko zdravstveno stanje pa je bilo ocenjeno ob vstopu na terapijo in takoj po prenehanju. Kot primarno končno točko smo ocenili simptome IA po zanesljivem in veljavnem ukrepu samoporočanja (AICA-S; [26]). Poleg tega so bili čas, porabljen na spletu, negativne posledice, ki izhajajo iz spletnih aktivnosti, pričakovana pričakovana samoefikasnost in psihosocialni simptomi, opredeljeni kot sekundarne končne točke.

Približno 70% iskalcev zdravljenja je opravilo celoten program terapije (dopolnilci), približno tretjina pa jih je med terapijo opustila. Tako je stopnja osipa precej v mejah ambulantnega osipa v duševnem zdravju (glej [33]; 19 – 51%), vendar presega tiste, o katerih so poročali Winkler in sodelavci (glej [24]; 18.6%). Nadaljnji rezultati kažejo, da ima program zdravljenja obetavne učinke. Po terapiji je bilo mogoče opaziti znatno zmanjšanje simptomov IA. Ugotovljene velikosti učinkov so bile tukaj za celotne vzorce in za celoten vzorec, vključno z osipi. Po definiciji Cohena [34] lahko to štejemo kot znak za velike učinke. Poleg tega ustreza velikosti učinka na status IA po psihoterapiji (z intervali zaupanja med .84 in 2.13), ki so jih poročali v metaanalizah Winkler et al. [24]. Prav tako se je po terapiji čas, porabljen prek spleta ob vikendih, znatno zmanjšal s primerljivo veliko velikostjo učinka (), ki je kljub temu manjši v primerjavi s podatki, ki jih ponuja zadnja metaanaliza na to temo (glej [24];).

Pomembno je razložiti, da cilj tega pristopa terapije ni preprečiti, da bi pacienti bili ločeni od uporabe interneta. Namesto tega se razvijejo posebni cilji terapije, ki temeljijo na rezultatih obsežnega sprožilnega procesa, v katerem so razjasnjene navade bolnikove uporabe interneta in prepoznane problematično uporabljene internetne vsebine. Cilj terapije je motivirati pacienta, da sproži abstinenco od internetne dejavnosti, za katero je bilo ugotovljeno, da je povezana z osnovnimi simptomi IA, kot sta izguba nadzora in hrepenenje. Tako povprečne vrednosti nič ur, preživetih na spletu, ni bilo pričakovati. Povprečni čas v spletu 2.6 ur na dan je v mejah povprečja nemškega prebivalstva. V reprezentativni raziskavi o približno nemških osebah 2500, Müller et al. [35] je poročal, da je povprečni čas, porabljen na spletu na dan vikenda, 2.2 ur znotraj rednih uporabnikov interneta.

Poleg tega se je tudi večina sekundarnih končnih točk med terapijo močno spremenila. Najprej so se težave zaradi zasvojenosti z internetom zmanjšale na več področjih, in sicer pogostost družinskih konfliktov, zanikanje drugih rekreacijskih dejavnosti, pogostost zdravstvenih težav, prepiri s prijatelji in negativni učinki na uspešnost v šoli ali na delovnem mestu. Pričakovana pričakovana samoefikasnost se je povečala s srednjo velikostjo učinka in srednjo oceno GSE po zdravljenju, ki je primerljiva z rezultatom splošne nemške populacije [28]. To kaže, da optimistična pričakovana pričakovanja glede sposobnosti posameznika, da premaga pojavne težave in izzive, po zdravljenju doseže sprejemljivo raven. Če lahko razlike v pričakovani pričakovani učinkovitosti učinkovitosti bolnikov po zdravljenju zaznamo kot napovedovalec za srednje- in dolgotrajno zdravljenje, je treba v nadaljnjih študijah raziskati učinke.

Nazadnje so se psihosocialni simptomi, povezani z IA, po zdravljenju znatno zmanjšali. To je veljalo tako za indeks resnosti v svetu kot tudi za sedem od devetih podskladov SCL-90R. Doseženi so bili veliki učinki indeksa globalne resnosti, obsesivno-kompulzivnih in depresivnih simptomov ter socialne negotovosti.

Presenetljivo nismo našli nobenih spremenljivk, ki bi razlikovale med bolniki, ki so prešli celostno terapijo, in tistimi, ki so izpadli iz programa, ki bi lahko služili kot dragoceni kazalci uspešnosti terapije. Obstajal je statistični trend, ki je nakazoval, da je večja verjetnost, da bodo bolniki z višjo stopnjo izobrazbe redno končali terapijo. Prav tako smo ugotovili - spet kot trend - da pacienti, ki so zaključili terapijo, kažejo višje rezultate v osebnostnih lastnostih odprtosti. V osebnostni literaturi je velika odprtost opisana, da jo zanimajo alternative tradicionalnemu razmišljanju in delovanju ter kaže radovednost do novih vidikov in načinov razmišljanja [36]. Iz tega bi lahko sklepali, da imajo pacienti, ki so visoko ocenili ta dejavnik, ugodnejši odnos do psihoterapije in se zato pogosteje zavedejo v spremembe psihoterapije. Vendar so bili odnosi, o katerih smo poročali, le malo pomembni. To je mogoče razložiti z majhno velikostjo vzorca, zlasti kar zadeva bolnike, ki prenehajo z zdravljenjem. Jasno je, da je potrebnih več raziskav za prepoznavanje napovedovalcev zaključka terapije pri bolnikih z IA.

Ta študija ima številne omejitve, ki jih je treba obravnavati. Glavna pomanjkljivost je treba opaziti v pomanjkanju kontrolne skupine, ne glede na to, ali gre za nadzor na čakalnem seznamu (WLC) ali terapijo kot običajno skupino (TAU). Ker je bilo v skupini zdravljenja le en pogoj, so očitne statistične (z intraindividualnimi primerjavami) in interpretativne omejitve. Končno ni mogoče ugotoviti, ali so učinki padajočih simptomov IA in psihopatološkega seva posledica psihoterapevtskega posega ali izhajajo iz spremenljivk, ki niso bile nadzorovane. Drugič, primerni vzorec iskalcev zdravljenja je bil pregledan brez postopka randomizacije. To postavlja vprašanje, ali je treba udeležence te študije obravnavati kot selektivne. Poleg tega so klinični vzorec v preiskavi sestavljali samo pacienti moškega spola 42. To je zelo majhna velikost vzorca, ki ni omogočila poglobljenih statističnih analiz (npr. Vpliv različnih vrst IA na rezultat terapije). Ker je bil vzorec sestavljen samo iz moških, ugotovitev ni mogoče posplošiti na ženske. Nazadnje zasnova študije ni vključevala nadaljnjega spremljanja, zato ni mogoče sklepati o stabilnosti učinkov terapije, ki so jih opazili takoj po zdravljenju. Da bi odpravili te pomanjkljivosti, avtorji trenutno izvajajo nadaljnje klinično preskušanje [17]. Ta projekt, katerega namen je vključiti bolnike z 193, ki trpijo zaradi IA, je sestavljen iz večcentričnega randomiziranega in nadzorovanega preskušanja z naknadno oceno 12 mesecev po koncu terapije.
5. Zaključek

Na podlagi podatkov iz te pilotne študije je smiselno domnevati, da je psihoterapevtska obravnava bolnikov z IA učinkovita. Po uporabi standardiziranega kognitivno-vedenjskega zdravljenja smo ugotovili pomembne spremembe simptomov IA, časa, ki je preživel na spletu, negativnih posledic po uporabi interneta in pridruženih psihopatoloških simptomov, ki imajo največje učinke na depresivne in obsesivno-kompulzivne simptome. Ta pilotna študija, ki je bila izvedena za napoved začetka večjega, randomiziranega in nadzorovanega kliničnega preskušanja, potrjuje ugotovitve, ki jih Winkler s sodelavci [24] črpa iz podatkov svojih metaanaliz: IA se zdi duševna motnja ki jih je mogoče učinkovito zdraviti s psihoterapevtskimi strategijami - vsaj če se nanaša na neposredne učinke terapije.
Konflikt interesov

Avtorji izjavljajo, da v zvezi z objavo tega dokumenta ni navzkrižja interesov.

Reference

    K.-W. Fu, WSC Chan, PWC Wong in PSF Yip, "Internet zasvojenost: razširjenost, diskriminatorna veljavnost in korelati med mladostniki v Hong Kongu," British Journal of Psychiatry, vol. 196, št. 6, str. 486 – 492, 2010. Pogled pri založniku · Pogled v Google Učenjak · Pogled v Scopusu
    E. Aboujaoude, LM Koran, N. Gamel, MD Large in RT Serpe, „Potencialni markerji za problematično uporabo interneta: telefonska anketa odraslih 2,513,“ CNS Spectrums, vol. 11, št. 10, str. 750 – 755, 2006. Pogled na Scopus
    G. Floros in K. Siomos, »Prekomerna uporaba interneta in osebnostne lastnosti,« Current Behavioral Neuroscience Reports, vol. 1, str. 19 – 26, 2014.
    G. Murray, D. Rawlings, NB Allen in J. Trinder, „Neo-pet-faktorske ocene inventarja: psihometrične lastnosti v vzorcu skupnosti,“ Merjenje in ocena v svetovanju in razvoju, vol. 36, št. 3, str. 140 – 149, 2003. Pogled na Scopus
    Ameriško psihiatrično združenje, diagnostični in statistični priročnik duševnih motenj, (DSM-5), Ameriško psihiatrično založništvo, izdaja 5, 2013.
    CH Ko, JY Yen, CF Yen, CS Chen, CC Weng in CC Chen, »Povezava med zasvojenostjo z internetom in problematično rabo alkohola pri mladostnikih: model problematičnega vedenja,« Cyberpsychology and Behavior, vol. 11, št. 5, str. 571 – 576, 2008. Pogled pri založniku · Pogled v Google Učenjak · Pogled v Scopusu
    CH Ko, GC Liu, JY Yen, CF Yen, CS Chen in WC Lin, "Aktiviranje možganov tako za izzive, ki jih povzročajo izzivi na igrah, kot tudi hrepenenje po kajenju med osebami, ki so sočasno z odvisnostjo od spletnih iger in nikotinsko odvisnostjo," Journal of Psychiatric Research, vol. 47, št. 4, str. 486 – 493, 2013. Pogled pri založniku · Pogled v Google Učenjak · Pogled v Scopusu
    DJ Kuss in MD Griffiths, "Odvisnost od interneta in iger: sistematičen pregled literature o študijah nevrografij," Brain Sciences, vol. 2, št. 3, str. 347 – 374, 2012. Pogled pri založniku · Pogled v Google Učenjak
    KW Müller, ME Beutel, B. Egloff in K. Wölfling, „Raziskovanje dejavnikov tveganja za motnjo spletnih iger na srečo: primerjava bolnikov z zasvojenimi igrami, patološkimi igralci na srečo in zdravim nadzorom glede velikih petih osebnostnih lastnosti,“ European Addiction Research, vol. . 20, št. 3, str. 129 – 136, 2014. Pogled pri založniku · Pogled v Google Učenjak
    KW Müller, A. Koch, U. Dickenhorst, ME Beutel, E. Duven in K. Wölfling, „Obravnava vprašanja dejavnikov tveganja za odvisnost od interneta, specifičnih za motnje: primerjava osebnostnih lastnosti pri bolnikih z zasvojenim vedenjem in komorbidnim internetom zasvojenosti, ”BioMed Research International, vol. 2013, ID članka 546342, strani 7, 2013. Pogled pri založniku · Pogled v Google Učenjak · Pogled v Scopusu
    KW Müller, ME Beutel in K. Wölfling, „Prispevek k klinični karakterizaciji internetne zasvojenosti na vzorcu iskalcev zdravljenja: veljavnost ocene, resnost psihopatologije in vrste sobolevnosti“, Comprehensive Psychiatry, vol. 55, št. 4, str. 770 – 777, 2014. Pogled pri založniku · Pogled v Google Učenjak
    G. Ferraro, B. Caci, A. D'Amico in MD Blasi, "Motnje odvisnosti od interneta: italijanska študija", Kiberpsihologija in vedenje, letn. 10, št. 2, str. 170–175, 2007. Pogled pri založniku · pogled v Google Scholar · pogled v Scopusu
    TR Miller, "Psihoterapevtska uporabnost petfaktorskega modela osebnosti: izkušnje zdravnika," Journal of Personality Assessment, vol. 57, št. 3, str. 415–433, 1991. Pogled na Scopus
    M. Beranuy, U. Oberst, X. Carbonell in A. Chamarro, „Problematična uporaba interneta in mobilnih telefonov ter klinični simptomi pri študentih: vloga čustvene inteligence“, Computers in Human Behavior, vol. 25, št. 5, str. 1182 – 1187, 2009. Pogled pri založniku · Pogled v Google Učenjak · Pogled v Scopusu
    K. Wölfling, ME Beutel in KW Müller, „Izdelava standardiziranega kliničnega intervjuja za oceno odvisnosti od interneta: prve ugotovitve o koristnosti AICA-C,“ Journal of Addiction Research and Therapy, vol. S6, članek 003, 2012. Pogled pri založniku · Pogled v Google Učenjak
    EJ Moody, „Uporaba interneta in njegov odnos do osamljenosti“, Cyberpsychology and Behavior, vol. 4, št. 3, str. 393 – 401, 2001. Pogled pri založniku · Pogled v Google Učenjak · Pogled v Scopusu
    S. Jäger, KW Müller, C. Ruckes idr., „Učinki manualizirane kratkotrajne obravnave odvisnosti od interneta in računalniških iger (STICA): študijski protokol za randomizirano nadzorovano preskušanje,“ Trials, vol. 13, članek 43, 2012. Pogled pri založniku · Pogled v Google Učenjak · Pogled v Scopusu
    FH Kanfer in JS Phillips, Učne temelje vedenjske terapije, John Wiley & Sons, New York, NY, ZDA, 1970.
    Y. Du, W. Jiang in A. Vance, "Dolgoročnejši učinek randomizirane, nadzorovane skupinske kognitivno vedenjske terapije za odvisnosti od interneta pri mladostniških študentih v Šanghaju," Australian and New Zealand Journal of Psychiatry, vol. 44, št. 2, str. 129 – 134, 2010. Pogled pri založniku · Pogled v Google Učenjak · Pogled v Scopusu
    F. Cao in L. Su, „Dejavniki, povezani s prekomerno uporabo interneta pri srednješolcih,“ Kitajski časopis za psihiatrijo, vol. 39, str. 141 – 144, 2006.
    DH Han, YS Lee, C. Na et al., "Vpliv metilfenidata na internetno igranje video iger pri otrocih z motnjo pomanjkanja pozornosti / hiperaktivnosti", Comprehensive Psychiatry, vol. 50, št. 3, str. 251 – 256, 2009. Pogled pri založniku · Pogled v Google Učenjak · Pogled v Scopusu
    B. Dell'Osso, S. Hadley, A. Allen, B. Baker, WF Chaplin in E. Hollander, „Escitalopram pri zdravljenju impulzivno-kompulzivne motnje uporabe interneta: odprto preskušanje, ki mu je sledilo dvojno slepo faza ukinitve, "Journal of Clinical Psychiatry, vol. 69, št. 3, str. 452–456, 2008. Pogled na Scopus
    JE Grant in MN Potenza, „Escitalopram zdravljenje patoloških iger na srečo s sočasno pojavljanjem tesnobe: odprta pilotna študija z dvojno slepo ukinitvijo,“ International Clinical Psychopharmacology, vol. 21, št. 4, str. 203 – 209, 2006. Pogled pri založniku · Pogled v Google Učenjak · Pogled v Scopusu
    A. Winkler, B. Dörsing, W. Rief, Y. Shen in JA Glombiewski, "Zdravljenje odvisnosti od interneta: metaanaliza", Pregled klinične psihologije, vol. 33, št. 2, str. 317 – 329, 2013. Pogled pri založniku · Pogled v Google Učenjak · Pogled v Scopusu
    K. Wölfling, C. Jo, I. Bengesser, ME Beutel in KW Müller, Computerspiel-und Internetsucht — Ein kognitiv-behaviorales Behandlungsmanual, Kohlhammer, Stuttgart, Nemčija, 2013.
    K. Wölfling, KW Müller in ME Beutel, „Diagnostische Testverfahren: Skala zum Onlinesuchtverhalten bei Erwachsenen (OSVe-S)“, v Prävention, Diagnostik und Therapie von Computerspielabhängigkeit, D. Mücken, A. Teske, F. Bhehbein Te Wildt, Eds., str. 212 – 215, Pabst Science Publishers, Lengerich, Nemčija, 2010.
    WP Dunlap, JM Cortina, JB Vaslow in MJ Burke, "Metaanaliza eksperimentov z izbranimi skupinami ali načrti ponovljenih ukrepov", Psychological Methods, vol. 1, št. 2, str. 170 – 177, 1996. Pogled na Scopus
    R. Schwarzer in M. Jerusalem, "Splošna lestvica samo-učinkovitosti", v Measures in Health Psychology: User's Portfolio. Vzročna in nadzorna prepričanja, J. Weinman, S. Wright in M. Johnston, ur., Str. 35–37, NFER-NELSON, Windsor, Velika Britanija, 1995.
    M. Jeruzalem in J. Klein-Heßling, „Soziale Kompetenz. Entwicklungstrends und Förderung in der Schule, ”Zeitschrift für Psychologie, vol. 210, št. 4, str. 164 – 174, 2002. Pogled pri založniku · Pogled v Google Učenjak
    PT Costa Jr. in RR McCrae, Revidirani NEO-PI-R) in strokovni priročnik NEO-FFI (Peto faktorski inventar), Psihološki viri ocenjevanja, Odessa, FL, ZDA, 1992.
    LR Derogatis, SCL-90: Priročnik za administracijo, točkovanje in postopke - I za R, (revidirano) različico in druge instrumente iz serije Lestvic ocenjevanja psihopatologije, Johns Hopkins University School of Medicine, Chicago, Ill, ZDA, 1977.
    CJ Brophy, NK Norvell in DJ Kiluk, „Pregled faktorske strukture in konvergentne in diskriminatorne veljavnosti SCL-90R pri populaciji ambulantnih klinik,“ Journal of Personality Assessment, vol. 52, št. 2, str. 334 – 340, 1988. Pogled na Scopus
    JE Wells, M. Browne, S. Aguilar-Gaxiola et al., “Opustitev ambulantnega zdravstvenega varstva v okviru pobude Svetovne zdravstvene organizacije o raziskavi duševnega zdravja,” British Journal of Psychiatry, vol. 202, št. 1, str. 42–49, 2013. Pogled pri založniku · pogled v Google Scholar · pogled v Scopusu
    J. Cohen, Statistična analiza moči za vedenjske vede, Lawrence Erlbaum Associates, Hillsdale, NJ, ZDA, izdaja 2nd, 1988.
    KW Müller, H. Glaesmer, E. Brähler, K. Wölfling in ME Beutel, „zasvojenost z internetom pri splošni populaciji. Rezultati nemške raziskave prebivalstva, “Behavior and Information Technology, vol. 33, št. 7, str. 757 – 766, 2014. Pogled pri založniku · Pogled v Google Učenjak
    RR McCrae in PT Costa Jr., Osebnost v odraslosti: perspektiva teorije petih faktorjev, Guilford Press, New York, NY, ZDA, 2003.