- Biomed Res Int. 2014; 2014: 315062.
- Objavljeno na spletu 2014 Jul 14. doi: 10.1155/2014/315062
PMCID: PMC4122146
Susana Jiménez-Murcia, 1, 2, 3,* Fernando Fernández-Aranda, 1, 2, 3 Roser Granero, 2, 4 Mariano Chóliz, 5 Melania La Verde, 6 Eugenio Aguglia, 6 Maria S. Signorelli, 6 Gustavo M. Sá, 7 Neus Aymamí, 1 Mónica Gómez-Peña, 1 Amparo del Pino-Gutiérrez, 1, 8 Laura Moragas, 1 Ana B. Fagundo, 1, 2 Sarah Sauchelli, 1 José A. Fernández-Formoso, 9 in José M. Menchón 1, 3, 10
Minimalizem
Cilj. Proučevali smo razširjenost uporabe video iger (VGU) in odvisnosti (VGA) pri bolnikih z motnjami iger na srečo (GD) in jih primerjali s preiskovanci z ne-video igrami (ne-VGU) glede na njihovo igralniško vedenje, psihopatijo in osebnost značilnosti. Metoda. V raziskavi je bil zaporedno sprejet vzorec bolnikov z GD 193 (121 non-VGU, 43 VGU in 29 VGA), ki so bili zaporedno sprejeti v našo patološko igralniško enoto. Ocena. Ukrepi so vključevali test odvisnosti od video iger (VDT), kontrolni seznam simptomov-revidiranih 90 ter popravljen temperament in znake, pa tudi številne druge indekse GD. Rezultati. Pri GD je bila opažena razširjenost VG (uporaba ali zasvojenost) 37.3% (95% IZ: 30.7% ÷ 44.3), VGU 22.3% (95% IZ: 17.0% ÷ 28.7) in VGA 15% (95% IZ: 10.7% ÷ 20.7). Ortogonalni polinomski kontrast v logistično regresijo je pokazal pozitivne linearne trende za raven VG in resnost GD ter druge ukrepe splošne psihopatologije. Po modeliranju strukturnih enačb so bili višji skupni rezultati VG povezani z mlajšo starostjo, splošno psihopatologijo in posebnimi osebnostnimi lastnostmi, ne pa tudi z resnostjo GD. Spol in starost bolnikov sta bila vključena v mediacijske poti med osebnostnimi lastnostmi in okvaro VG. Sklepi. Bolniki z GD z VG so mlajši in imajo več disfunkcionalnih osebnostnih lastnosti in splošnejšo psihopatijo. Prisotnost VG ni vplivala na resnost GD.
1. Predstavitev
Raziskave na področju iger na srečo (GD) so relativno nove. Pravzaprav je šele v 1980 diagnostični in statistični priročnik duševnih motenj v svoji tretji izdaji (DSM-III) uradno priznal to motnjo (takrat se je imenovala patološko igranje na srečo) in jo vključil v motnje nadzora impulzov, ki niso drugje razvrščene. Nedavno v DSM-5 [1], je nosološka narava motnje spremenjena po pregledu obstoječe literature in dokazov [2]; preimenovali so jo kot motnjo v igrah na srečo (GD) in jo uvrstili v nov oddelek, imenovan Snovi, povezane s snovmi in zasvojenost. Poleg tega je bilo odpravljeno merilo nezakonitih dejanj, zgornja meja diagnoze GD je bila spremenjena s pet na štiri merila in določeno je bilo, da morajo biti simptomi prisotni v obdobju 12 mesecev [3].
Med pregledovanjem priročnika so bile analizirane vse možne nenavadne zasvojenosti, torej patološko igranje na srečo, igranje interneta, splošnejša uporaba interneta, nakupovanje, vadba in delo. Nazadnje je bil le GD razvrščen kot nesnovna odvisnost zaradi kliničnih podobnosti, fenomenologije, komorbidnosti in odziva na zdravljenje z motnjami uporabe snovi (SUD) in tudi zaradi skupnih nevrobioloških dejavnikov [4, 5].
Vendar se je delovni odbor DSM-5 odločil, da bo v igro postavil motnjo internetnih iger (IGD) Oddelek 3, ki vključuje morebitne težave, ki zahtevajo nadaljnjo preiskavo. Ta odločitev je temeljila na naraščajočem številu kliničnih in populacijskih študij motnje ter njenih hudih individualnih in medosebnih posledic [6]. Poleg tega nekatere podobnosti v nevrobioloških značilnostih [7, 8], psihiatrična komorbidnost in osebnostne lastnosti (iskanje občutkov, impulzivnost in nizka samopodoba) so bili nedavno najdeni med IGD s SUD in GD [9]. Glede na to, da je bilo v znanstveni literaturi IGD uporabljeno široko paleto orodij in meril, je bilo odločeno, da se vzpostavi nabor devetih diagnostičnih meril, od katerih mora biti pet ali več prisotnih v obdobju 12 mesecev, da se standardizacija opredeli in diagnoza IGD [2, 6]. Vključitev tega stanja v DSM-5 bo nedvomno pomembno vplivala ne le na prihodnje raziskave [10] pa tudi o bolj kliničnih vidikih, kot sta destigmatizacija in izboljšave diagnoze in zdravljenja [11].
Čeprav uporabniki iger v industrijsko razvitih državah ponavadi presegajo 18 [12] maloštevilne študije so raziskovale IGD pri odrasli populaciji. Večina doslej opravljenih v Evropi je bila izvedena [13-16]. Vse sovpadajo, kar kaže na povezavo med uporabo množično večplastnih spletnih igranja vlog (MMORPG) in problematičnim ali zasvojenim vedenjem. Stopnje razširjenosti se gibljejo med 0.2% in 1.3% za odvisnost od uporabe in 3.3% in 4.1% za problematično vedenje [14-16]. Vendar pa je raziskava Achab et al. [13] pri odrasli populaciji, ki je prilagodila diagnostične kriterije DSM-IV-TR [17] za motnje odvisnosti od snovi do MMORPG poročale o stopnji zasvojenosti, ki je bila najvišja kot 27.5%. Razlike v rezultatih so lahko posledica razlik v orodjih za ocenjevanje, ki jih uporabljajo študije, ali v ciljni preiskani populaciji (kot predlagata King et al. [18]); medtem ko so se nekatere študije osredotočile na specifične odrasle uporabnike, bolj nagnjene k razvoju odvisnega vedenja [13], drugi osredotočeni na mlado populacijo [19, 20]. Vendar je več avtorjev opazilo posebne dejavnike, ki so skupni vsem udeležencem (npr. Umik, izguba nadzora, visoke stopnje tolerance, socialne in finančne težave, težave s sorodniki, pa tudi nihanje razpoloženja, tesnoba, razdražljivost, sedeči življenjski slog, zmanjšan spanec oz. in opustitev obveznosti, odgovornosti in prostočasnih dejavnosti) [6, 11, 16, 18].
Druge sociodemografske in klinične spremenljivke, povezane z IGD pri odraslih, so bile starost (pogostnost je pogostejša pri mlajših odraslih), višja izobrazba, bivanje v mestnih območjih in zgodnja starost [13]. Iste lastnosti so bile opisane v GD [21, 22]. Poleg tega sta bili obe motnji povezani s psihopatologijo, kot so depresija, tesnoba in motnje nadzora impulza [6, 11, 23] in z disfunkcionalnimi osebnostnimi lastnostmi, kot so visoka impulzivnost in iskanje občutkov, nevrotičnost, introverzija in sovražnost [11, 24, 25].
Nekaj študij, ki so GD primerjale s splošno novo odvisnostjo od tehnologije [26-29] sovpadata pri poročanju o visoki stopnji psihopatologije in slabših osebnostnih lastnosti pri obeh motnjah. Vendar večina od njih ne razlikuje med IGD in problemom splošnejše uporabe omrežja ali internetne odvisnosti (IA). Tonioni in sod. [28] poroča ne samo o podobnostih v povezavi z depresijo, tesnobo in splošnim delovanjem, ampak tudi o razlikah v družbenih vzorcih. Socialne veščine so bile nižje v skupini za oceno učinka, ki je predstavila nižjo socialno sprejemljivost, sodelovanje in socialno podporo na splošno. Kar zadeva osebnostne lastnosti, sta obe skupini imeli nizke ocene o odvisnosti od nagrade in samo usmerjenosti ter visoke ocene o samooceni. Vendar pa Muller et al. [29] so ugotovili višji nevrotizem, manjšo vestnost in ekstraverzijo pri bolnikih z IGD, zadnja dva pa sta statistična napovedovalca stanja. Za Kussa [11] Kljub obstoju dejavnikov ranljivosti, ki sta skupni obema motnjama, kot sta vključevanje možganskih nagradnih vezij, impulzivnost, pomanjkanje izvršilnih funkcij in pozornost, so bile poleg preokupacije in obsesivne uporabe, opažene tudi pri obeh, izrazite klinične razlike.
Čeprav so nekatere študije preučile razlike in skupnosti med GD in IGD / VG, jih je malo analiziralo uporabo in zlorabo VG v GD. Na podlagi rezultatov prejšnjih študij [28], smo domnevali, da bi bilo več podobnosti kot razlik med tremi skupinami bolnikov z GD, razdeljenimi glede na raven uporabe video iger: uporabniki brez video iger (ne-VGU), uporabniki video iger (VGU) in odvisniki od video iger ( VGA). Vendar smo pričakovali, da bo skupina z GD plus VGA pokazala hujšo psihopatijo in disfunkcionalne osebnostne lastnosti (tj. Višjo stopnjo vztrajnosti, opredeljeno kot vztrajnost v vedenju kljub frustraciji ali utrujenosti).
Glede na trenutno pomanjkanje študij na kliničnih vzorcih, zlasti pri odrasli populaciji, je imela ta študija tri glavne cilje: (1) oceniti trenutno prisotnost simptomov zasvojenosti z video igrami (VGA) pri GD, (2) ugotoviti, ali je prisotnost simptomov VGA je povezana z večjo resnostjo simptoma GD in splošno psihopatijo in (3) za oceno, ali je prisotnost več simptomov VGA povezana s specifičnimi temperamentnimi in karakternimi lastnostmi osebnosti pri bolnikih z GD.
2. Metoda
2.1. Udeleženci
V sedanji študiji je sodelovalo 193 bolnikov z GD, ki iščejo zdravljenje (167 moških in 26 žensk), zaporednih napotitev na oceno in ambulantnega zdravljenja v enoti za patološke igre na srečo na oddelku za psihiatrijo v Univerzitetni bolnišnici Bellvitge v Barceloni, Španija, 2013. Vsi bolniki so bili diagnosticirani po kriterijih DSM-IV z uporabo Stinchfieldovega diagnostičnega vprašalnika za patološko igranje na srečo [30, 31], ki ga izvajajo izkušeni psihologi in psihiatri. Večina bolnikov z GD so bili igralci igralnih avtomatov (63.7%; N = 123). Glede na test odvisnosti od video iger (VDT) so bolniki z GD bili razporejeni post hoc v tri skupine: 121 (62.7%) s skupnimi ocenami VDT 0 v skupino uporabnikov brez video iger (ne-VGU), 43 (22.3% ) s skupnimi ocenami VDT med 1 in 19 v skupini uporabnikov video iger (VGU) in 29 (15%) s skupnimi ocenami VDT 20 ali več v skupini odvisnikov od video iger (VGA). Vsi so bili igralci internetnih iger.
Kot je prikazano v Tabela 1, povprečna starost vzorca je bila 42.4 let (SD = 13.4). Večina oseb je bila zaposlenih (51.3%) in 33.2% samskih ali brez partnerja. Problematična uporaba alkohola je bila zabeležena v 18.1%, zloraba snovi pa v 7.3%.
2.2. Instrumenti
Izvedena je bila celovita baterija za ocenjevanje, ki je merila simptome GD in VGA, sociodemografske značilnosti, splošno psihopatijo in osebnostne lastnosti. Akumulator je vključeval mednarodno uveljavljene instrumente na področju GD, kot je igralniški ekran South Oaks (SOGS) [32, 33] in Stinchfieldov diagnostični vprašalnik za patološko igranje na srečo v skladu z merili DSM-IV [30, 31]. Potrjena lestvica španskega jezika z naslovom Test odvisnosti video iger (Test dependencia de Videojuegos—VDT) [34], spremenjen kontrolni seznam simptomov (SCL-90-R) [35] ter spremenjen inventar temperamenta in znakov [36] so bili tudi uporabljeni.
2.2.1. Zaslon za igre na srečo South Oaks (SOGS) [33]
SOGS vključuje elemente 20, ki dajejo skupno oceno od 0 do 20, z višjimi vrednostmi, ki kažejo na hujšo psihopatologijo, in oceno petih ali več, kar kaže na verjetno patološko igranje na srečo (PG - v DSM-5 preimenovano kot "motnja v igrah na srečo" [3, 37]). Izkazalo se je, da so psihometrične lastnosti španske različice vprašalnika zadovoljive. Zanesljivost testnega ponovnega testiranja je bila r = 0.98, notranja konsistenca pa 0.94 (Cronbach α). Konvergentna veljavnost glede meril DSM-III-R za patološko igranje na srečo [38] je bilo ocenjeno na r = 0.92 [39]. Poleg tega je več raziskav v kliničnih in splošnih vzorcih populacije poročalo, da ima SOGS zadovoljive psihometrične lastnosti kot indeks resnosti težav z igrami na srečo [40-42].
2.2.2. Stinchfieldov diagnostični vprašalnik za patološke igre na srečo po kriterijih DSM-IV [30, 31]
Ta vprašalnik meri deset diagnostičnih meril DSM-IV za PG z izdelki 19 [43]. Ta lestvica je pokazala zadovoljive psihometrične lastnosti. Notranja konsistenca, izmerjena s Cronbachovo alfo, je dala vrednosti α = 0.81 za splošno populacijo in α = 0.77 za skupino zdravljenja za igre na srečo Konvergentna veljavnost je bila ocenjena s korelacijo s SOGS kot r = 0.77 za splošni populacijski vzorec in r = 0.75 za vzorec zdravljenja z igrami na srečo To lestvico so špansko prebivalstvo prilagodili Jimenez-Murcia, Stinchfield in sodelavci [31] in je pokazal ustrezne psihometrične lastnosti. Cronbachova alfa v sedanjem vzorcu je bila zelo dobra (α =
Test odvisnosti od video iger (Test dependencia de Videojuegos — VDT) [34] je zanesljiva in veljavna lestvica samoporočanja s postavko 25, ki ocenjuje odvisnost od video iger in odvisnosti od video iger. Test vključuje štiri dejavnike, ki tvorijo glavne značilnosti odvisnosti: umik, strpnost, težave zaradi prekomerne uporabe in pomanjkanje nadzora. Od teh dejavnikov, kot je bilo pričakovano, največ odstopanja predstavlja umik (opredeljen kot stiska, ki izhaja iz nezmožnosti igranja video iger in uporabe iger kot sredstva za obvladovanje škodljivih čustvenih stanj). Skupna ocena VDT je pokazatelj zasvojenosti z video igrami, presečna ocena 20. Notranja skladnost za skupni rezultat VG v vzorcu je bila odlična (alfa = 0.97). Postopki ROC so izbrali 20 kot najboljše meje za surovo oceno, z občutljivostjo 80.0% in specifičnostjo 86.7% (območje pod krivuljo ROC = 0.80, P =
2.2.3. Revidiran indeks temperamenta in znakov (TCI-R) [36]
To je vprašalnik s postavko 240 z možnostmi odgovora Likertova točka 5 točke [44]. Izmeri sedem dimenzij osebnosti: štiri temperamente (izogibanje škode, iskanje novosti, odvisnost od nagrade in vztrajnost) in tri znake (samo usmerjenost, kooperativnost in samo-transcendenca). Španska različica popisa je pokazala zadovoljive psihometrične lastnosti, ki segajo med 0.77 in 0.84 [45, 46].
2.2.4. Seznam kontrolnih simptomov Pregled izdelka 90-revidiran (SCL-90-R) [35]
SCL-90-R meri širok spekter psiholoških težav in psihopatoloških simptomov. Vprašalnik vsebuje elemente 90 in meri devet primarnih dimenzij simptomov: somatizacija, obsesivna / kompulzivna, medosebna občutljivost, depresija, tesnoba, sovražnost, fobična anksioznost, paranoična ideja in psihotičnost. Vključuje tudi tri globalne indekse: globalni indeks resnosti (GSI), zasnovan za merjenje splošne psihološke stiske; indeks stiske s pozitivnim simptomom (PSDI), zasnovan za oceno intenzitete simptomov; in pozitiven skupni simptom (PST), ki odraža simptome, o katerih so poročali sami. GSI se lahko uporablja kot povzetek podskustov. Ocena revidirane različice v španskem jeziku je ustvarila notranjo skladnost (koeficient alfa) 0.75 [35, 47].
Dodatne demografske, klinične in socialne / družinske spremenljivke, povezane z igrami na srečo, so bile ovrednotene s pomočjo polstrukturiranega kliničnega intervjuja iz oči v oči [drugje] [48].
2.3. Postopek
V skladu z ocenjevalnim protokolom in modelom zdravljenja naše enote, objavljenim drugje [48], izvedli smo poseben polstrukturirani intervju in funkcionalno analizo GD. Vse informacije so bile zbrane med prvim intervjujem. Preostale psihometrične ocene, ki so bile omenjene zgoraj, so bile vsem osebam dodeljene v drugi seji. Oba intervjuja sta v enem tednu opravila psiholog in psihiater (vsak z več kot 15 letnimi delovnimi izkušnjami na tem področju). Bolniki z GD so bili razporejeni v tri skupine VG (ne-VGU, VGU in VGA), kot je opisano v Oddelek 2.1 nad. Odbor za etiko Univerzitetne bolnišnice v Bellvitgeu (Barcelona, Španija) je študijo odobril in od vseh udeležencev je bilo pridobljeno informirano soglasje.
2.4. Statistična analiza
Analize so bile opravljene s SPSS20 za Windows. Tri skupine VG so primerjale z logistično regresijo za dihotomne izide in s postopki ANOVA za kvantitativne podatke. Za oba modela (logistična regresija in ANOVA) so bile skupine VG vnesene kot neodvisne spremenljivke, spremenljivke, ki merijo ukrepe, povezane z GD, pa so bile upoštevane kot merila. Ortogonalni polinomni kontrasti (ki se uporabljajo za razvrščanje neodvisno določenih faktorjev po skupinah) so izvedli analizo trendov, da bi preizkusili vzorce podatkov, prisotnost linearnih in / ali kvadratnih trendov (k - 1 = 2 primerjave so bile ocenjene, linearne in kvadratne trende, zaradi k = 3 ravni spremenljivke za razvrščanje v skupine). Cohenovo d je bila uporabljena za merjenje velikosti učinka za parno primerjavo med skupinami (velikost učinka je bila ocenjena kot majhna z |d| <0.50, zmerno z |d| > 0.50 in visoko z |d| > 0.80).
Delne korelacije, prilagojene spolu in starosti udeležencev, so ovrednotile povezavo med skupnim rezultatom VG (šteje kot dimenzijsko-metrična spremenljivka) in kliničnimi merili.
Postopna večkratna regresija in binarna logistična regresija sta izbrali najboljše napovedovalce rezultatov VG (za vsako lestvico in za binarno klasifikacijo na podlagi mejne vrednosti = 20), pri čemer so kot vhodne spremenljivke upoštevali spol, starost, status zaposlitve, zakonski status udeležencev in osebnostni profil (ocene TCI-R).
Mediacijske hipoteze smo preizkusili z modeli strukturnih enačb (SEM) s sistemom STATA13 za Windows. Na splošno so bili ocenjeni statistični podatki o dobrem stanju χ2 preskus, približna korektna napaka korenskega povprečja (RMSEA), indeks izhodiščne primerjave (primerjalni indeks prileganja CFI) in preostala velikost (standardizirana srednja vrednost ostanka kvadrata v kvadraturi). Šteje se, da je prileganje dobro, če [49] nepomemben rezultat (P > 0.05) je bil dosežen v χ2 preskus, če je RMSEA nižji od .08, če so koeficienti CFI višji od 0.90 in če je SRMR omejen na 0.08. Skozi oceno sta bili ocenjeni tudi stopnja ustreznosti in velikosti učinka R2 koeficienti za vsako enačbo in za globalni model (ti koeficienti so ovrednotili delež variance, razložen z indikatorjem / kazalniki), večkratna korelacija (mc) in večkratna korelacija Bentler-Raykova (mc2) [50]. Ta zadnja dva koeficienta odražata povezanost vsake odvisne spremenljivke z linearno napovedjo modela (v nerekurzivnih modelih mc2 se izračuna tako, da se izogne težavi pridobivanja neskladnih negativnih večkratnih korelacij).
3. Rezultati
3.1. Sociodemografske in klinične spremenljivke ter razširjenost VG
Udeleženih je bilo 121 udeležencev, ki niso VGU (62.7%, 95% CI: 55.7% –69.2%), 43 uporabniki video iger (VGU) (22.3%, 95% CI: 17.0% –28.7%) in 29 odvisniki od video iger ( VGA) (15.0%, 95% CI: 10.7% –20.7%). Tabela 1 vključuje opisne podatke celotnega vzorca in ločenih skupin, ki temeljijo na skupnih neobdelanih ocenah vprašalnika za video igre. Statistične razlike so se pojavile glede na starost bolnikov (pri bolnikih, ki niso bolniki z VGU, in starejši od začetka težave z GD (pri bolnikih, ki niso bolniki z VGU, tudi starejša starost začetka).
Ni bilo dovolj dokazov, da bi lahko sklepali, da so se povprečne ocene VDT razlikovale glede na spol, zaposlitveni status, zakonski stan, uporabo tobaka in uporabo snovi.
3.2. Primerjava med skupinami VG za ukrepe GD: vprašalniki SOGS in DSM-IV
Zgornji del Tabela 2 prikazuje primerjavo rezultatov SOGS (za vsak element in za skupno oceno) med skupinami VG. Razširjenost pacientov, ki so poročali o igranju igralnih avtomatov in drugih igrah za stave, je bila v skupini VGA večja (P = 0.045 in P = 0.022). Za „igranje kart“ so ugotovili pozitiven linearni trend (višja je raven VG, višja je razširjenost pacientov, ki poročajo o tej obliki iger na srečo) in kvadratni trend razširjenosti drugih oblik stav (razširjenosti so bile 15.4, 5.3 in 31.8 za ne-VGU, VGU in VGA, oz. Povprečna ocena skupnega SOGS je pokazala pozitiven linearni trend z ravnijo VG (to pomeni, da se je z 9.7 za ne-VGU povečala na 10.1 na VGU in 11.2 na VGA, P =
Glede na rezultate vprašalnika DSM-IV (spodnji del leta 2006) Tabela 2), VGA je imela statistično večjo razširjenost pacientov, ki poročajo o prisotnosti kriterija A2 ("treba staviti več denarja", P = 0.002) in za ta simptom so bili najdeni linearni in kvadratni trendi. Za kriterij A6 je bil ugotovljen pozitiven linearni trend ("igre spet po izgubi" P = 0.050) in za sredstva za merila, skupaj za DSM (P =
Velikost učinka, izmerjena s pomočjo Cohena d pokazali, da so bile pri dihotomnih postavkah SOGS in merilih DSM najvišje razlike med bolniki, ki niso VGU in VGA (v zmernem območju za pomembne primerjave v skupinah, razen pri postavki "druge oblike iger na srečo" in kriteriju "mora biti igranje na srečo" več denarja ”) in najnižje med bolniki z VGU in VGA. Razlike med ne-VGA in VGA so dosegle zmerne velikosti učinka za skupni rezultat SOGS in merila za skupno DSM, druga dvojna primerjava pa je dosegla velikost učinka.
3.3. Primerjava skupin VG za splošno psihopatologijo in osebnost
Tabela 3 prikazuje rezultate postopkov ANOVA, ki primerjajo SCL-90-R in TCI-R povprečne ocene med tremi skupinami VG. Vse lestvice SCL-90-R so med tremi skupinami dosegle bistveno drugačna sredstva. Pomembni linearni trendi, dobljeni v polinomskih kontrastih, so pokazali, da višji kot so rezultati VG, višji je srednji rezultat SCL-90-R (VGA> VGU> ne-VGU). Dodatni pomemben kvadratni trend je pokazal, da so bile razlike med VGU in VGA sicer majhne, medtem ko so bile razlike med VGU in VGA majhne. Cohenovo d merjenje velikosti učinka za parne primerjave SCL-90-R in TCI-R je pokazalo, da so bile razlike med ne-VGU in VGU majhne (razen za rezultat vztrajnosti TCI-R). Počasne razlike za preostale lestvice SCL-90-R so bile zmerne do velike učinke. Za rezultate TCI-R smo dobili zmerne razlike za oceno samo usmerjenosti za dvojno primerjavo med bolniki z VGA in drugima dvema nivojema VG.
Pozitiven linearni trend je bil pridobljen tudi za razmerje med skupinami VG in povprečno oceno TCI-R za obstojnost ter negativni linearni trend med skupinami VG in povprečnimi ocenami TCI-R za samo usmerjenost. Dodatni kvadratni trend za samo usmerjenost TCI-R je spet pokazal nizke srednje razlike med ne-VGU in VGU ter višje povprečne razlike med VGU in VGA.
3.4. Povezava med rezultati VG in kliničnimi rezultati
Delne korelacije, prilagojene glede na spol in starost bolnikov s kovariatami, so pokazale, da so skupni rezultati VG pozitivno korelirali z vsemi rezultati SCL-90-R in negativno z oceno samosmernosti TCI-RTabela 4). Velikosti korelacij so bile v zmernem območju.
3.5. Napovedna sposobnost sociodemografskih in osebnostnih lastnosti med skupinami VG
Prva stopnička linearna regresija, vključena v Tabela 5 vsebuje najboljši napovedni model, izbran za skupni rezultat VG, upoštevajoč sociodemografske spremenljivke in osebnostni profil, izmerjen s pomočjo vprašalnika TCI-R kot neodvisnih spremenljivk. Edini pomemben napovedovalec je bil rezultat samoporavnanosti TCI-R: nižji kot je bil samoregiranost TCI-R, višji je bil skupni rezultat VG.
Drugi model v Tabela 5 ustreza stopenjski binarni logistični regresiji, ki ocenjuje najboljše napovedovalce (v model vnese enak niz neodvisnih spremenljivk kot v prejšnji večkratni regresiji) z oceno, višjo od 0 na skupni lestvici VG (odvisna spremenljivka je bila kodirana 0 za ne- Bolniki z VGU in 1 za bolnike z VGU in VGA). Rezultati so pokazali, da je bila večja verjetnost za VG nad 0 (VGU in VGA) povezana z mlajšo starostjo in visokimi rezultati vztrajnosti TCI-R.
Tretji model v Tabela 5 vsebuje najboljši model za razlikovanje skupne ocene VG nad 20 (odvisna spremenljivka je bila kodirana 0 za bolnike, ki niso VGU in VGU, in 1 za bolnike z VGA). Rezultati so pokazali, da so nizki rezultati samokorenine TCI-R povečali tveganje za VGA.
3.6. Poti nivoja VG in vedenja GD
Slika 1 prikazuje diagram za SEM, ki ocenjuje poti za izhodno resnost vedenja VG (merjeno s skupno oceno VG) in resnost GD (skupna ocena SOGS). Tabela 6 vključuje statistiko za standardizirane koeficiente tega modela. Spremenljivke, vključene v SEM, so bile izbrane iz rezultatov, dobljenih v prejšnjih postopnih regresijskih modelih, ki so kot najustreznejše napovedovalce za VG opredelili starost pacientov in oceno vztrajnosti in samosmernosti TCI-R (spol je bil vključen tudi kot neodvisna spremenljivka zaradi tesne povezanosti z GD). Črtkane črte označujejo nepomembne povezave. Spremenljivke, izbrane za prilagoditev poti, so bile tiste, ki so imele največ povezav v prejšnjih analizah. Kazalci, ki so merili stopnjo ustreznosti modela, so bili ustrezni: χ2 = 0.29 (P = 0.589), RMSEA = 0.01, CFI = 1 in SRMR = 0.008. Na splošno R2 za pot je bil 0.16.
Raven VG (merjena s skupnim rezultatom VG) je bila visoka za bolnike z nizko TCI-R samo usmerjenostjo in visokimi TCI-R vztrajnostnimi rezultati. Poleg tega je vztrajanje lastnosti TCI-R posredovalo razmerje med starostjo in skupnim rezultatom VG: mlajši preiskovanci so imeli višje ocene vztrajnosti TCI-R, pozitivna povezanost pa je bila ugotovljena med to lastnostjo in oceno VG. TCI-R samo usmerjenost je tudi posredovala odnos med spolom in skupno oceno VG. Moški so dobili večjo oceno na tej lastnosti osebnosti, kar je bilo negativno povezano z ravnijo VG.
Resnost GD (merjena s skupnim rezultatom SOGS) ni bila povezana s skupno oceno VG, ampak je bila povezana z mlajšo starostjo, nizkimi rezultati samoironije TCI-R in visokimi rezultati TCI-R vztrajnosti. Tako kot v primeru VG je TCI-R samo usmerjenost posredovala pot med spolom in ravni GD, vztrajnost TCI-R pa je posredovala pot med starostjo in stopnjo GD.
4. Diskusija
Trenutna študija je ocenila razširjenost simptomov VG v kliničnem vzorcu bolnikov z GD in raziskala razlike med skupinami VG (VGU v primerjavi z VGA). Poleg tega smo ocenili povezavo med resnostjo simptomov VG in simptomatologijo GD, splošno psihopatologijo in osebnostnimi lastnostmi ter kliničnimi spremenljivkami ter jih nato primerjali s pacienti brez VG (ne-VGU).
Glavna ugotovitev študije je bila, da je bila prevalenca VGA v zaporednem kliničnem vzorcu oseb, ki iščejo GD, 15%. To je v skladu z literaturo, ki opisuje povezavo med prisotnostjo težav z igrami na srečo in pogostejšo uporabo in vključenostjo v video igre [51]. Poleg tega naši rezultati kažejo, da je razširjenost uporabe ali odvisnosti od VG med bolniki z GD večja kot v drugih podobnih študijah, ki so se gibale od 0.6% do 10%, čeprav je bil naš vzorec starejši [16, 52]. Vendar so stopnje, pridobljene v naši raziskavi, skladne s stopnjami, opisanimi pri odrasli populaciji [13].
Prisotnost uporabe VG (VGU in VGA) je bila povezana s specifičnimi kliničnimi spremenljivkami, kot so mlajša starost, ne pa s simptomatologijo GD, merjeno s kriteriji SOCS ali DSM-IV. Prejšnja poročila iz literature kažejo, da sta starost in spol močna napovedovalca problematične ali zasvojenosti z uporabo video iger [13, 20, 51], vendar ne glede resnosti glavnega GD [51, 52].
Druga glavna ugotovitev je bila, da so imeli tako bolniki z VGU kot tudi VGA višjo splošno psihopatologijo. To je v skladu z obstoječo literaturo [28, 53], ki poroča o povezavi med večjim številom simptomov VG in depresijo, tesnobo in socialno fobijo. Te čustvene motnje in družbeni problemi niso samo posledica odvisnosti od video iger [16], lahko pa tudi dejavniki, ki prispevajo k vztrajanju motnje. Dejansko Kuss [11] opisuje, kako prednost pri spletnih družbenih odnosih, potreba po eskapizmu in uporaba neprimernih strategij za spopadanje z dnevnimi stresniki postanejo spremenljivke. Podobno King in Delfabbro [54] menijo, da je problematična uporaba video iger povezana s poskusi doseganja samozavesti ali pridobitve družbe.
Tretja glavna ugotovitev je bila, da so bolniki, ki so prekomerno uživali VG (tako VGU kot VGA), pokazali bolj nefunkcionalne osebnostne lastnosti, in sicer nižjo samo usmerjenost in večjo vztrajnost. Druge študije so tudi ugotovile, da so posebne lastnosti osebnosti, kot so razdražljivost / agresivnost, impulzivnost, nevrotičnost, osamljenost in introverzija, povezane z VGA [52, 55].
Ta študija ima več metodoloških omejitev, ki jih je treba upoštevati. Prvič, udeleženci v vzorcu so le reprezentativni za bolnike z GD, ki iščejo zdravljenje, zato pridobljene ugotovitve morda ne veljajo za vse osebe z GD. Ker le 7% do 12% GD posameznikov poišče pomoč za svojo motnjo, lahko skupinski vzorec GD prinese različne rezultate. Drugič, uporaba standardiziranega vprašalnika za samostojno upravljanje kot postopek ocenjevanja ni omogočila poglobljene ocene specifičnih motenj bolezni osi I in osi II.
5. Sklepi
Ta študija dodaja omejeno literaturo o VGA v kliničnih vzorcih GD in razvija model poti za opis povezave med simptomi VG, kliničnimi in sociodemografskimi značilnostmi, osebnostnimi lastnostmi in splošno psihopatijo. Na podlagi ugotovitev modela sklepamo, da tako VGU kot VGA poganjata visoka stopnja vztrajnosti in nizka stopnja samookretnosti ter da so bolniki ponavadi moški in mlajši. Priporočljive so intervencijske strategije, ki se osredotočajo na usposabljanje teh osebnostnih lastnosti in sistematično preverjanje potencialnih VGU / VGA.
Priznanja
Delno finančno podporo so prejeli od ministrstva za ekonomijo in konkurenco (PSI2011-28349) in AGAUR (2009SGR1554). CIBER Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBERobn) in CIBER Salud Mental (CIBERsam) sta pobudi ISCIII.
Konflikt interesov
Avtorji izjavljajo, da v zvezi z objavo tega dokumenta ni navzkrižja interesov.
Reference
;
