(UMIK) Odmor: Učinek počitnic s Facebooka in Instagrama na subjektivno dobro počutje (2019)

Minimalizem

Spletna mesta za socialno mreženje (SNS), kot sta Facebook in Instagram, so velik del družbenega življenja ljudi preselila na splet, vendar so lahko vsiljiva in ustvarjajo družbene motnje. Veliko ljudi zato razmišlja o "počitnicah SNS". Preučevali smo učinke tedenskih počitnic s strani Facebooka in Instagrama na subjektivno počutje in ali bi se to spremenilo za pasivne ali aktivne uporabnike SNS. Z uporabo programske opreme RescueTime smo objektivno izmerili količino porabe, da bi se izognili vprašanjem samoprijave. Slog uporabe je bil določen pri pred-testu, uporabniki SNS z bolj aktivnim ali bolj pasivnim stilom uporabe pa so bili v enakem številu dodeljeni pogojem enoletnega dopusta SNS (n = 40) ali brez počitka SNS (n = 38). Subjektivno počutje (zadovoljstvo v življenju, pozitiven vpliv in negativni vpliv) je bilo izmerjeno pred in po dopustnem obdobju. Na predhodnem preizkusu so ugotovili, da bolj aktivna uporaba SNS pozitivno korelira z življenjem in pozitivnim vplivom, medtem ko bolj pasivna uporaba SNS pozitivno korelira z življenjem, ne pa pozitivno. Presenetljivo je, da je dopust na SNS po preskusu povzročil manjši pozitiven vpliv na aktivne uporabnike in ni imel pomembnih učinkov za pasivne uporabnike. Ta rezultat je v nasprotju s splošnimi pričakovanji in kaže, da je uporaba SNS lahko koristna za aktivne uporabnike. Predlagamo, da se uporabniki SNS izobrazijo o prednostih aktivnega načina uporabe in da bodoče raziskave upoštevajo možnost zasvojenosti s SNS med aktivnejšimi uporabniki.

Izkoriščanje počitnic s strani družabnih omrežij (SNS), kot sta Facebook in Instagram, je razmeroma nov pojav, s katerim se ljudje za nekaj časa odklopijo od enega ali vseh svojih SNS. Raziskave so pokazale, da ima uporaba SNS veliko koristi, predvsem s povečanjem socialnega kapitala, ki pozitivno vpliva na samozavest in subjektivno počutje (SWB) [1, 2], vendar lahko tudi SWB škodi [3-5]. Predhodne raziskave so pokazale, da je oddih od SNS pogosto motiviran zaradi družbenih motenj, kot so slabo počutje zaradi naraščajoče družbene primerjave, izpostavljenost izkrivljeni (pretirano pozitivni) predstavitvi, občutek nesmiselnosti ali dolgčasa ter medčloveški prepiri [6-11]. Ko se ljudje odpravijo na počitnice v SNS, pa se ločijo ne le od negativnih učinkov uporabe SNS, temveč tudi od njegovih koristi. Postavlja se vprašanje, ali ima premor SNS pozitivne ali negativne učinke na subjektivno počutje.

Subjektivno dobro počutje je znotraj izkušenj posameznika in ima dve komponenti: afektivno počutje (pozitiven in negativen vpliv) in življenjsko zadovoljstvo [12-13]. Raziskave so pokazale, da je način, kako ljudje sodelujejo s SNS, pa naj bo aktiven ali pasiven, ključna spremenljivka pri vplivu uporabe SNS na SWB [14]. „Aktivna uporaba“ vključuje ustvarjanje vsebine in neposredno komuniciranje z drugimi; na primer objavljanje posodobitev stanja, komentiranje, klepet in deljenje objav [3]. Nasprotno pa "pasivna uporaba" vključuje uživanje informacij drugih ljudi brez komunikacije z drugimi [5]. Pasivne dejavnosti vključujejo branje novic, sledenje komunikacije drugih, pregledovanje profilov prijateljev in ogledovanje njihovih fotografij, ne da bi se odzvali [5]. Aktivna in pasivna raba nista povsem različni konstrukti, raziskave pa so pokazale, da se zmerno medsebojno korelirajo, ker morajo aktivni uporabniki med sodelovanjem s SNS porabiti tudi podatke drugih ljudi [15]. Navajamo „aktivne uporabnike“ in „pasivne uporabnike“, da odražajo ljudi, ki so nagnjeni k aktivnejšemu ali pasivnemu načinu uporabe vzdolž kontinuuma od čisto pasivne do pretežno aktivne uporabe.

Raziskave o SNS in družbenem počutju Burke et al. [16] in Ellison et al. [1] je ugotovila, da je aktivna raba povezana z oblikovanjem in vzdrževanjem socialnega kapitala, kar se nanaša na pozitivne posledice povečane samozavesti in subjektivne blaginje. V nasprotju s tem se pasivna uporaba nanaša na zmanjšano SWB [3-5]. Večina ljudi na SNS samo objavlja pozitivne stvari o svojem življenjskem dogajanju [5], ki ustvarja nerealno predstavitev sebe. Ko pasivni uporabniki porabijo te podatke, se vključijo v tako imenovano "naraščajočo družbeno primerjavo" in sklepajo, da so drugi srečnejši in boljši od sebe [17-18]. To lahko izzove zavist, depresijo in zniža SWB [3, 5, 19-20], učinek, ki je močnejši med ljudmi, ki so bolj nagnjeni k družbeni primerjavi [21-23].

Če se pasivna uporaba nanaša na zmanjšano subjektivno počutje, lahko odstopanje od tega spletnega vedenja izboljša nivo subjektivnega počutja. Vendar pa je malo raziskav preučilo, ali dopust na SNS zmanjšuje te negativne posledice, in prineslo mešane rezultate. Hinsch in Sheldon [24] izvedli dve študiji, ki sta preučevali učinke zmanjšanja (Študija 1) ali prenehanja (Študija 2) Facebooka ali spletnega igranja za 48 ure. Obe študiji sta ugotovili, da je zmanjšanje ali prenehanje uporabe Facebooka / spletnih iger povečalo zadovoljstvo udeležencev v življenju, zmanjšalo pa pozitiven vpliv. Tromholt [25] uporabila velik vzorec in enodnevni odmor na Facebooku. V tej študiji so ugotovili povečanje zadovoljstva z življenjem in pozitiven vpliv v skupini za zdravljenje (prekinitev Facebooka) v primerjavi s kontrolno skupino (brez prekinitve Facebooka). Učinki so bili močnejši med težkimi uporabniki Facebooka, pasivnimi uporabniki in tistimi, ki so nagibali drugim. Nasprotno pa Vanman, Baker in Tobin [26] so ugotovili, da je raven kortizola pri udeležencih eksperimentalnih skupin po prekinitvi Facebooka zmanjšala, kar kaže na to, da je Facebook stresno. Še več, če je bila pasivna poraba majhna; učinka aktivne uporabe ni bilo. Udeleženci eksperimentalne skupine so imeli tudi zmanjšano zadovoljstvo z življenjem v primerjavi s kontrolno skupino (katere zadovoljstvo v življenju se je v tem obdobju povečalo).

Te študije imajo skupno omejitev: poraba in zmanjšanje porabe SNS sta merjena s samoporočanjem, ki je zaradi značilnosti povpraševanja lahko netočno ali nagnjeno k pristranskosti [27]. Ljudje se pogosto ne zavedajo, kako pogosto preverjajo ali koliko časa porabijo za SNS in bi težko poročali o natančni uporabi. Nobenega mehanizma za preverjanje uporabe Facebooka se je med poskusi, razen samoporočanja, zmanjšala ali prenehala.

Namen sedanje raziskave je bil obravnavati omejitve obstoječih raziskav in zagotoviti bolj dokončen odgovor na vprašanje o učinkih počitnic SNS na subjektivno počutje. Z eksperimentalnim dizajnom smo preizkusili učinek popolnejšega odmora od SNS (Facebook in Instagram skupaj) na subjektivno počutje ob upoštevanju aktivnih ali pasivnih slogov uporabe. Pomembno je, da smo uporabili objektivno merilo uporabe SNS s pomočjo programske opreme, imenovane RescueTime, ki je bila nameščena na njihovih mobilnih in prenosnih napravah. Na podlagi predhodnih preizkusnih ukrepov so bili udeleženci uvrščeni med aktivnejše ali bolj pasivne uporabnike in so bili nato naključno razporejeni na pogoje počitnic ali čakalnih seznamov v SNS. V pogojih za počitnice SNS je bil na registriranih napravah en teden blokiran dostop do Facebooka in Instagrama, mogoče pa je prepoznati kakršno koli uporabo iz drugih naprav.

Ker je pasivna uporaba povezana z višjo socialno primerjavo navzgor [22] in nižje SWB [4-5, 15], pričakovali smo, da bodo počitnice v SNS koristile pasivnim uporabnikom, kar bo povečalo splošno zadovoljstvo in občutljivo počutje. Nasprotno, ker lahko aktivni uporabniki izkoristijo koristi od uporabe SNS, kot sta družbeni kapital in samopodoba, smo pričakovali, da bi prekinitev povezave za en teden lahko bila kontraproduktivna. V skladu s prejšnjimi raziskavami smo izmerili dve različni komponenti subjektivnega počutja: zadovoljstvo v življenju in afektivno počutje (pozitiven in negativen vpliv). Hipotetizirali smo, da bo vpliv sloga uporabe omejevalnega učinka takšen, da bi se po dopustu SNS izboljšalo življenje in občutljivo počutje med bolj pasivnimi uporabniki in zmanjšalo med aktivnejšimi uporabniki.

Naša študija je vključevala tudi korelacijsko komponento, ki je preizkusila, ali je bila pred testiranjem pogostost uporabe SNS (minut) in pasivna in aktivna uporaba povezana z življenskim zadovoljstvom in afektivnim počutjem. Bila je hipoteza (1), da se pogostejša uporaba SNS (minut) negativno nanaša na zadovoljstvo v življenju in ugodno počutje; (2), da bi se pasivna uporaba negativno nanašala na zadovoljstvo v življenju in pozitivno vplivala; in (3), da bi se aktivna uporaba pozitivno nanašala na zadovoljstvo v življenju in pozitiven vpliv.

Materiali in metode

udeleženci

Osemindvajset udeležencev je zaključilo študijo; ki obsega samce 35 (M = 29.49, SD = 5.61) in 43 samice (M = 31.95, SD = 8.05) v razponu od 18 do 48 let (M = 30.85, SD = 7.12). Zaposlovanje je bilo omejeno na to starostno obdobje, saj je uporaba SNS (zlasti na Instagramu) pri starejših opazno manjša [28-31]. Udeleženci so bili rekrutirani s pomočjo Prolific Academic (spletnega baze udeležencev raziskav; udeleženci 66) in Facebook strani, povezane z Univerzo v Novi Angliji, Avstralija (12 udeleženci). Za vzpostavitev širokega vzorca je bila raziskava odprta za angleško govoreče države, ki so imele veliko število uporabnikov SNS na podlagi primerjav držav [32-33], in sicer Avstralija, Združeno kraljestvo in Združene države Amerike, novačenje n = 24, 33 in 21 iz vsake od teh držav. Razlike glede na državo, starost ali spol glede na življenjsko zadovoljstvo niso vplivale, pozitiven vpliv, negativni vpliv ali spremenljivke ocene aktivne uporabe (vse p > .05). Udeleženci so po zaključku dvotedenske študije prejeli 3 GBP. Približno polovica udeležencev svojega Instagram računa ni uporabljala redno (n = 40); Facebook je bil bolj priljubljen SNS. Podatki so bili zbrani v poznem 2016-u.

Med fazami je bilo nekaj trpljenja. Devet devet udeležencev je opravilo Phase 1 in na svoj telefon namestilo RescueTime. Od tega je devetinsedemdeset končalo preostale faze. RescueTime pa je odkril 19, ki ni popolnoma izpolnil počitnic SNS in ga je bilo treba izključiti iz nabora podatkov, tako da je zapustil končni vzorec 78 (eksperiment 40, 38 kontrola), ki je študijo v celoti zaključil. V kontrolnem stanju so bili samci 19 in samice 19, v poskusnem stanju pa samci 16 in samice 24.

materiali

RescueTime.

Medtem ko so se predhodne študije opirale na ukrepe samoporočanja o uporabi Facebooka, je ta študija uporabljala programsko opremo, imenovano RescueTime (Na voljo od https://www.rescuetime.com/), aplikacija, ki spremlja prijave, čas, porabljen za SNS (minute), in blokira SNS na napravah. To je zagotovilo natančnejše, nepristranske ukrepe uporabe kot v prejšnjih študijah in nam omogočilo spremljanje skladnosti v stanju „počitnic“. Uporaba Instagrama in Facebooka sta bila združena za ustvarjanje spremenljivke, imenovane pogostost uporabe SNS (minut). RescueTime je bil prenesen na vse naprave (vključno z mobilnimi telefoni, prenosniki in tablicami), kjer so udeleženci pogosto uporabljali SNS. Aplikacija ni bila na voljo na iPhoneu, zato so morali udeleženci imeti Android telefon.

Življenjsko zadovoljstvo.

Zadovoljstvo v življenju smo merili z vprašalnikom o kakovosti življenja in zadovoljstvu - 18 (Q-LES-Q-18) [34]. Za reševanje vprašanj značilnosti povpraševanja je bila polovica predmetov uporabljena pri pred testiranju, druga polovica pa po testiranju [27]. Vprašalnik smo razdelili na pol, tako da smo ujemali faktorske naloge približno enakih vprašanj iz vsake domene. Ta lestvica ocenjuje štiri področja življenjskega užitka in zadovoljstva v preteklem tednu - fizično zdravje, subjektivne občutke, dejavnosti v prostem času in družbene odnose. Končno vprašanje "Kako ste bili zadovoljni z zdravili?" Je bilo izključeno, ker ni veljalo za to študijo. Odzivi so bili ocenjeni na lestvici od 1 = "Sploh ne ali nikoli" do 5 = "Pogosto ali ves čas", iz postavk pa je bila izračunana povprečna ocena. Razdeljena polovična zanesljivost je bila α = .93 in α = .85.

Pozitiven in negativen afekt.

Pozitivni afekt (PA) in negativni afekt (NA) sta bila izmerjena s shemo pozitivnih in negativnih vplivov (PANAS; Watson et al. [35]). Glede na to, da so to lestvico sestavljali podvrste, razdelitev polovice ni bila izvedena; namesto tega so bili predmeti predstavljeni v naključnem vrstnem redu za boj proti učnim učinkom. Lestvice PA in NA vsebujejo deset čustvenih elementov, kot sta "navdušen" (PA) in "strah" (NA). Posamezniki, označeni na lestvici od 1 = "Zelo rahlo / sploh ne" do 5 = "Izjemno", v kolikšni meri so v preteklem tednu doživeli vsako od teh čustev. Rezultat PA in NA se lahko giblje od 10 do 50, višji rezultati pa pomenijo višji PA ali NA. Cronbachova alfa za PA in NA sta bili v tej študiji .93 in .87, kar je pokazalo visoko notranjo skladnost.

Lestvica pasivne in aktivne uporabe.

Trenutne raziskave, potrebne za merjenje pasivne in aktivne uporabe v Facebooku in Instagramu skupaj. Takšne lestvice ni, zato je bilo treba ustvariti ukrep posebej za to študijo. Ustvarjenih je bilo osemnajst elementov, ocenjenih od 1 = "Nikoli" do 5 = "Pogosto". Te so temeljile na Paganijevi et al. Lestvici [36] za predmete aktivne uporabe (npr. "Spoznaj nove ljudi / skleni nove prijatelje") in Verduyn idr. [3] za pasivne predmete (npr. "Pomaknite se po moji novičarki") in odraža vrste dejavnosti, s katerimi se lahko uporabniki Facebooka in Instagrama ukvarjajo.

Za določitev faktorske strukture pred uporabo je bila izvedena pilotna študija. Pričakovali smo, da bomo našli dva dejavnika, ki odražata aktivne in pasivne pod lestvice. V pilotni študiji so bili avstralski prebivalci 230, stari od 18 do 48 let (M = 29.63, SD = 7.28) je ocenil predhodni niz elementov 18 (Tabela 1) kot spletna anketa. Analiza glavnih komponent z direktno rotacijo oblimina je ocenila strukturo temeljnega faktorja. Dva dejavnika sta imela lastne vrednosti večje od enega (Tabela 1). Označili smo jih »aktivno« in »pasivno«, da odražajo vrsto uporabe. Odstranjenih je bilo pet elementov: pri uporabi meje .45 so se naložili bodisi na oba faktorja bodisi na noben dejavnik. To je zapustilo elemente 13, s šestimi v pasivni podvrstni lestvici in sedem v aktivni. Notranja skladnost podskustov je bila zanesljiva, α = .82 (aktivno) in α = .80 (pasivno). Trenutna študija je pokazala podobno zanesljivost na dveh pod lestvicah, α = .82 (aktivno) in α = .87 (pasivno).

thumbnail

Tabela 1. Faktorske obremenitve temeljijo na analizi glavnih sestavnih delov z obrobnim vrtenjem za elemente 18 s lestvice pasivne in aktivne uporabe (PAUS) (N = 230).

V končno lestvico so bili vključeni zvezdicni elementi.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t001

Povprečni odziv vsakega udeleženca na pasivno in aktivno podo lestvico je bil povprečen, kar je povzročilo oceno aktivne uporabe in oceno pasivne uporabe od 1 – 5. Da bi odsevali kontinuiteto od pasivne do aktivne uporabe, je bil nato ustvarjen en sam neprekinjen ukrep z odštevanjem rezultatov na pasivni pod lestvici od tistih na aktivni pod lestvici. Vsak udeleženec je tako dal "aktivni uporabniški rezultat" (AUS) od -4 do 4, višji rezultati pa kažejo na bolj aktivno uporabo v primerjavi s pasivno uporabo. Ta tehnika je bila uporabljena drugje: na primer pri raziskavah, ki vključujejo subjektivno počutje, pri čemer se ocene o negativnem vplivu odštejejo od pozitivnega afekta do optimalne razlike med osebami na eni lestvici pozitivnih in negativnih vplivov [21, 36]. Lestvico smo poimenovali lestvica pasivne in aktivne uporabe (PAUS). Tako smo na lestvici PAUS imeli oceno aktivne porabe, pasivno oceno uporabe in aktivno oceno uporabnikov (AUS).

Postopek.

Študija je bila izvedena z odobritvijo Odbora za etiko človeških raziskav Univerze v Novi Angliji - Št. Odobritve HE16-086, veljavno za 05 / 05 / 2017. Študija je bila oglašena tako, da se pritoži udeležencem, ki so si želeli na kratek odmor od Facebooka in Instagrama. Soglasje je bilo pridobljeno z anonimno spletno anketo, ki je bila ustvarjena s programsko opremo Qualtrics. Po odobritvi so udeleženci navedli svojo starost, spol, državo prebivališča in ali so imeli pametni telefon Android. Zahtevali so jim tudi, da navedejo vse naprave, ki jih trenutno uporabljajo za dostop do SNS. Nato so nadaljevali do PAUS-a in sledila so navodila za namestitev RescueTime aplikacije na njihov Android telefon in druge naprave. Raziskovalci so navzkrižno preverili, ali je bil RescueTime nameščen na vseh napravah, ki so jih udeleženci navedli v prvi anketi. Udeleženci so bili nato poučeni, da SNS običajno uporabljajo en teden (to je ustaljeno osnovno uporabo SNS). Po zaključku tedna spremljanja so udeleženci prejeli povezavo do druge spletne ankete.

Udeleženci so bili nato razvrščeni po razsežnosti AUS in, od najvišje ocene in dela navzdol, vsak 2nd posameznik je bil dodeljen pogoju preizkusa, vsi drugi pa v kontrolni pogoj, s čimer je bilo zagotovljeno, da so bile te skupine enakovredne AUS. Eksperimentalna skupina je bila za en teden blokirana od SNS in prosila je, da začasno odstrani Facebook in Instagram aplikacije iz svojih telefonov, tistim, ki so v nadzornem stanju, pa so rekli, da lahko še naprej normalno uporabljajo SNS in bodo imeli možnost, da bi svoje počitnice v SNS izkoristili na kasnejši datum. Vsakršna uporaba SNS na registriranih napravah v tem času je bila zaznana z aplikacijo RescueTime. Udeleženci so po koncu počitniškega obdobja opravili post-test anketo.

Analize.

Korelacije so bile izračunane za testiranje hipotetičnih razmerij med količino uporabe SNS, slogom uporabe, življenjskim zadovoljstvom in afektivnim počutjem. Nato so bile izvedene moderacije, s katerimi smo preizkusili učinke počitnic na SNS-ju, na življenjsko zadovoljstvo in afektivno počutje, DV-ji, za katere smo pričakovali, da bodo izboljšani pri posameznikih z nizko AUS (bolj pasivni uporabniki) in zmanjšani med njimi z višjo AUS (aktivnejši uporabniki). Natančneje, DV-ji so bile spremembe od predtestiranja (T1) do post-testa (T2), izračunane z odštevanjem ocene pri T1 od ocene na T2, kar je bilo narejeno za tri DV, zadovoljstvo v življenju, pozitiven vpliv in negativni afekt, z ločenimi moderiranji za vsakega. Majhna velikost vzorca ni mogla sprejeti dveh moderatorjev, zato smo sestavljeni AUS uporabili kot moderator, namesto da bi kot ločene moderatorje vključevali aktivno in pasivno uporabo. Torej, IV-jev obeh moderacij sta bila (a) v preizkusnem ali nadzornem pogoju za dopust SNS (stanje), (b) AUS in (c) pogoj AUS ×. Poleg tega sta bili kot kontrolne spremenljivke vključeni spol in uporaba SNS na izhodišču.

Rezultati

RescueTime je v povprečju zabeležil 449 minut (SD = 43.6) uporabe SNS med osnovnim tednom spremljanja, z razponom od 3 do 1664 minut. Porazdelitev je bila pozitivno nagnjena; mediana porabe je bila 192 minut (način = 5.6). Raba SNS na izhodišču se med eksperimentalnimi in kontrolnimi skupinami ni bistveno razlikovala (tlog-transformirana količina uporabe SNS = -.41, p = .69).

Rezultati korelacij, predstavljeni v Tabela 2, kažejo, da se čas, porabljen za SNS, ni bistveno povezoval z življenjskim zadovoljstvom ali afektivnim počutjem (PA in NA). Aktivna uporaba je pozitivno povezana s pozitivnim učinkom in zadovoljstvom v življenju. Pasivna uporaba je pozitivno (vendar šibko) povezana z zadovoljstvom v življenju, ne pa s PA ali NA. Seznanjen vzorec t-test je razkril, da so v povprečju udeleženci bolj pasivno uporabljali (M = 3.05, SD = .98) kot aktivna uporaba (M = 2.25, SD = .87), t(77) = -8.45, p <.001.

thumbnail

Tabela 2. Korelacijska matrika med aktivno in pasivno uporabo in SWB (N = 78).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t002

Rezultati (Tabela 3) je razkrila pomembno interakcijo eksperimentalnega stanja in stila uporabe na PA ter obrobno pomembno interakcijo eksperimentalnega stanja in stila uporabe na NA (p = .07). Na življenjsko zadovoljstvo ni bilo pomembnih učinkov. Pri zmanjšanju učinka interakcije na PA so največjo spremembo opazili v eksperimentalnem stanju, tako da se je PA zmanjšal s T1 na T2 za bolj aktivne uporabnike, nasprotno od hipoteze, in za pasivne uporabnike ni pokazal majhnih sprememb (Slika 1), kjer smo domnevali zmanjšanje. Za udeležence v kontrolnih skupinah se je PA zelo spremenilo. Preprosta analiza naklonov (sl 1 in 2) je odkril pomembno negativno razmerje med pogojem (nadzor nad eksperimentalnim) in spremembo PA za bolj aktivne uporabnike. Za bolj pasivne uporabnike počitnic SNS na pozitivne spremembe sprememb ni bilo bistvenega vpliva.

thumbnail

Slika 1. Zmerni učinek aktivnega uporabniškega rezultata na učinek eksperimentalnega stanja na spremembo pozitivnega vpliva iz T1 v T2.

Pozitivni rezultati kažejo na povečanje T2, negativni pa na padec. Nestandardni beta (bi) in pomen (p) sta poleg posamezne črte navedena za preprosto analizo naklonov medsebojnih vplivov.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.g001

thumbnail

Slika 2. Mejno pomemben zmerni učinek aktivnega uporabniškega rezultata na vpliv eksperimentalnega stanja na spremembo negativnega vpliva iz T1 v T2.

Pozitivni rezultati kažejo na povečanje T2, negativni pa na padec. Nestandardni beta (bi) in pomen (p) sta poleg posamezne črte navedena za preprosto analizo naklonov medsebojnih vplivov.

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.g002

thumbnail

Tabela 3. Več regresijskih modelov, ki preučujejo eksperimentalno stanje, slog uporabe SNS in njihovo interakcijo kot napovedovalce sprememb pozitivnega afekta (PA), negativnega vpliva (NA) in življenjskega zadovoljstva od Time 1 do Time 2.

Predstavljeni so standardizirani koeficienti (N = 78).

https://doi.org/10.1371/journal.pone.0217743.t003

Podoben učinek interakcije je bil na NA. Pri bolj pasivnih uporabnikih se je NA zmanjšala v kontrolni skupini in povečala v poskusni skupini (Slika 2). Vendar je bil preprost naklon le malenkostno pomemben (p = .06). Za aktivne uporabnike je NA pokazal malo sprememb v obeh pogojih.

Razprava

Prejšnje študije so pokazale, da je aktivna uporaba SNS povezana s povečanim PA in zadovoljstvom z življenjem (subjektivno počutje), medtem ko sta pasivna in pogostejša uporaba povezana z zmanjšanim PA in zadovoljstvom z življenjem (glejte Verduyn [14] za pregled). Na podlagi tega bi lahko ljudje, ki se ukvarjajo s pretežno pasivno uporabo SNS, imeli koristi od počitnic v SNS, vendar ljudje z aktivnejšim slogom uporabe ne bi. Preizkusili smo učinke enotedenskih počitnic iz Facebooka in Instagrama skupaj, da bi zagotovili popolnejše počitnice SNS kot pavzo od samo ene SNS. Prav tako smo izognili težavam samoporočanja z uporabo programske opreme za spremljanje in blokiranje uporabe Facebooka in Instagrama ter nadzirali učinke družbene zaželenosti pri poročanju o zadovoljstvu z življenjem z uporabo različnih vprašanj pred in po testiranju. Udeleženci so se zaposlili iz treh različnih držav, zato ugotovitve niso omejene na samo en nacionalni kontekst.

Rezultati so pokazali vpliv moderiranja na način uporabe, tako da so na počitnicah iz Facebooka in Instagrama zmanjšali PA za bolj aktivne uporabnike in ne za bolj pasivne uporabnike. Majhen učinek je imel tudi NA, tako da se je NA izboljšal za pasivne uporabnike v kontrolni skupini in ne za eksperimentalno skupino. Na življenjsko zadovoljstvo ni bilo pomembnih učinkov.

Tako kot trenutna študija sta tudi Hinsch in Sheldon [24] ugotovili, da je prekinitev SNS (Facebook in spletne igre) povzročila zmanjšanje PA. Tega Vanman in sod. [26], niti Tromholt [25]. V trenutnih rezultatih je bil zmanjšan plačilni pas, ki je posledica prekinitve SNS, omejen na aktivnejše uporabnike SNS. Aktivni uporabniki gradijo in vzdržujejo socialni kapital in posledično z uporabo SNS povečujejo svojo samozavest in SWB [1, 16], zato je sestavni del njihovega življenja. Zato so najverjetneje odvisni od tega, da bodo SNS ohranili in razvijali svoje družbene vezi, kar lahko pojasni zmanjšanje PA v tej študiji. Tako aktivni uporabniki so lahko odvisni od SNS. Hormes, Kearns in Timko [37] našli dokaze o neurejeni uporabi SNS med 9.7% ameriške univerzitetne skupine. Če je ta med aktivnimi uporabniki SNS povečan, bi bil lahko delež zasvojenih aktivnih uporabnikov precej visok. Verjamemo, da je to pomembna smer za prihodnje raziskave. Ta učinek je bil viden tudi v splošnih pozitivnih korelacijah med aktivno uporabo in življenjskim zadovoljstvom ter PA.

Pasivni uporabniki v kontrolni skupini so opazili rahlo znižanje NA pri T2 v primerjavi s tistimi v preskusni skupini. Vendar je bilo to le neznatno pomembno. Vanman in sod. [26] analizirala razmišljanja udeležencev o dodelitvi počitnic SNS in številni so pokazali strah ob tej možnosti. Mogoče je bilo, da so bili udeleženci naše kontrolne skupine olajšani, ko so bili dodeljeni temu stanju, in so v naslednjem tednu občutili manj negativnosti pri uporabi SNS. Lahko bi tudi trdili, da bi lahko, ker so bili na čakalnem seznamu doživeli počitnice po SNS, to povzročilo, da bi SNS med vmesnim časom bolj cenil in zmanjšal NA.

Čas, porabljen za SNS, ni povezan z nobenim od T1 ukrepov SWB (PA, NA ali življenjskega zadovoljstva). To je zanimiv rezultat, saj je bila naša prva študija, ki je čas, porabljen za SNS, objektivno izmerila in ga povezala s subjektivnim počutjem. Tudi pasivna uporaba je pokazala malo razmerja s subjektivnim počutjem T1, brez odnosov s PA ali NA, in le majhen anomalen odnos do zadovoljstva z življenjem. Wang in sod. [22] našli enak učinek v kitajski študiji pasivne uporabe SNS. V svojih raziskavah je pasivna uporaba posredno vplivala na subjektivno blaginjo, ki je bila posredovana z naraščajočo družbeno primerjavo in samospoštovanjem ter moderirana s strani udeležencev nagnjenosti k družbeni primerjavi. Ding in sod. [20] poročali o podobnih rezultatih, kjer je zavist (produkt naraščajoče družbene primerjave) posredovala povezavo med pasivno uporabo SNS in nizkim subjektivnim počutjem, ta pa je bil močnejši med ženskami kot moškimi. Tromholt [25] ugotovila, da je večja korist od počitnic na Facebooku, ko je bila zavist v Facebooku velika. Trenutna raziskava je vključevala lestvico Facebookove zavisti [38], zato smo kot posthoc analizo preverili možnost, da je zavist posredoval odnos med pasivno uporabo in subjektivnim počutjem. Medtem ko zavist negativno korelira s pozitivnim učinkom (r = -.42) in zadovoljstvo z življenjem (r = -.48), ni povezano s pasivno uporabo. Zato posrednega učinka ni bilo. Wang et al .'s [22] rezultati sprožijo zanimive možnosti za sedanjo raziskavo in kažejo, da bi lahko z vključitvijo ukrepov naraščajoče družbene primerjave, težnje po družbeni primerjavi in ​​samopodobe dobili bolj natančno sliko.

Glede na svetovno priljubljenost SNS ima raziskovanje njihovega odnosa s SWB pomembne posledice za širšo javnost. Klinične posledice te raziskave so, da so bili uporabniki, ki so aktivno sodelovali, objavljali lastne vsebine in se družili na SNS, bolj pozitivni kot pasivni uporabniki. Poleg tega je bila aktivna uporaba pozitivno povezana z zadovoljstvom v življenju in pozitivnim vplivom. Tisti, ki so v aktivni uporabi dosegli višji rezultat, so občutili zmanjšanje pozitivnega učinka, ko so si na dopustu vzeli SNS, kar kaže na vzročni učinek aktivne uporabe SNS na pozitiven vpliv. Zato se zdi, da je aktivna uporaba najbolj koristen način za sodelovanje s SNS v smislu pozitivnih učinkov. Potencialni poseg bi lahko bil izobraževanje pasivnih uporabnikov o prednostih aktivne uporabe, negativnih posledicah pasivne uporabe in načinih za izboljšanje njihove pozitivne izkušnje na področju SNS. Medtem ko je vrsta uporabe lahko odvisna od drugih spremenljivk (npr. Osebnosti), bi pasivni uporabniki lahko vsaj pridobili bolj pozitivne izkušnje s komentiranjem prijateljev objav in sodelovanjem s prijatelji prek sporočil.

Omejitve

V tej raziskavi je bilo več omejitev. Udeleženci so se prostovoljno javili, ker so si želeli oddahniti od SNS. To je izboljšalo ekološko veljavnost študije, saj bi si ljudje ponavadi prostovoljno oddahnili. Vendar pa je tudi ustvarila možnost učinkov samoizbira. Na primer, naši udeleženci so bili morda nagnjeni k nagnjenju za samonadzor, kar pomeni, da bi lahko imeli osebnostne značilnosti, ki so drugačne od splošne populacije. Trenutni rezultati bodo najbolje posplošili v podobnih situacijah, ko se ljudje odločijo za oddih od SNS. Potem ko sta to povedala, Hinsch in Sheldon [24] so v svojih dveh študijah ugotovili podobne učinke, od katerih je ena uporabljala samo izbrane prostovoljce, druga pa je udeležence dodelila pogojem, da so del njihovega tečaja. Tako se zdi, da samoizbira (ali ne) kritičnega pomena pri načrtovanju raziskav.

V trenutni študiji ni bilo sprememb v zadovoljstvu z življenjem od T1 do T2. Prejšnji raziskovalci so uporabili petpostavko Zadovoljstvo z življenjsko lestvico [12] in jo predstavil v vsaki fazi študije. Da se izognemo učinkom povpraševanja zaradi večkratne predstavitve istih izdelkov, smo merili življenjsko zadovoljstvo s Q-LES-Q-18, pri čemer smo polovico elementov uporabili pri T1, drugo polovico pa na T2. Mogoče je, da so različni rezultati zadovoljstva z življenjem v trenutni študiji nastali pri izbiri drugačne lestvice ali morda z uporabo polovice predmetov hkrati. Morda so bili učinki povpraševanja v prejšnjih študijah bolj pregledni kot v trenutni študiji, kar je vodilo do rezultatov, ki bi bili bolj v skladu s pričakovanji eksperimentov.

Končni vzorec je bil sorazmerno majhen in verjetno bi pri večjem vzorcu našli več učinkov. Dejstvo, da so morali udeleženci namestiti RescueTime na svoje naprave, je videti ovira za sodelovanje, zato je mogoče, da so bili udeleženci, ki so končali študijo, še posebej vestni ali odločni.

Kljub tem omejitvam je trenutna raziskava pokazala, da se med aktivnimi počitnicami med aktivnimi SNS počitnicami med aktivnimi počitnicami v SNS aktivnejši uporabniki SNS verjetno zmanjšajo, kar kaže na vzročno zvezo med aktivno uporabo SNS in pozitivno vpliva, medtem ko bolj pasivni uporabniki SNS verjetno ne bodo pridobili neposredne koristi. To ima veliko zanimivih posledic, vključno s tem, koliko so aktivni uporabniki morda bolj nagnjeni k zasvojenosti s SNS. Za pasivne uporabnike dopust v SNS morda ni najboljši način. Prihodnje raziskave bi lahko raziskale učinke ciljanja na zelo pasivne uporabnike z intervencijo o aktivni uporabi SNS. Lahko pa vključi tudi ukrepe socialne primerjave, s katerimi bi ugotovili, kako je to povezano s subjektivnim počutjem in ali tisti, ki se ukvarjajo s socialno primerjavo, bolj občutijo povečanje SWB po počitnicah s SNS.

Devetnajst udeležencev se kljub pomoči RescueTime ni v celoti držalo počitnic SNS; na srečo je RescueTime to lahko zaznal. Gre za zanimivo skupino, saj so morda izkusili posebno močne negativne odzive na ločitev od SNS. Prihodnje raziskave bi lahko preučile profil (aktivnih ali pasivnih) uporabnikov, ki niso izpolnili počitnic, in ali je to povezano z zasvojenostjo s SNS ali pretirano uporabo. Vredno bi bilo raziskati, ali je lahko ugotovitev, da aktivni uporabniki postanejo manj pozitivni, posledica večje nagnjenosti k zasvojenosti s SNS med zelo aktivnimi uporabniki.

Sklepi

V zaključku je pričujoča študija potrdila, da je aktivna uporaba SNS pozitivno povezana s SWB. Poleg tega napovedanih negativnih odnosov s pasivno uporabo in SWB ni bilo mogoče najti. Pravzaprav je teden dni počitnic od SNS-ja škodovalo pozitivnejšemu vplivu aktivnih uporabnikov in ni zmanjšalo negativnega vpliva ali izboljšalo življenjskega zadovoljstva. Ta rezultat je v nasprotju z veliko priljubljenimi pričakovanji in kaže, da je uporaba SNS lahko koristna za aktivne uporabnike. Predlagamo, da se uporabniki poučijo o prednostih aktivne uporabe in o načinih, kako izboljšati svoje pozitivne izkušnje s SNS. Prav tako predlagamo, da se ta ugotovitev dodatno preuči, da se oceni, ali imajo lahko zelo aktivni uporabniki SNS zmanjšano pozitivnost zaradi zasvojenosti s SNS.

Reference

  1. 1. Ellison NB, Steinfield C, Lampe C. Prednosti Facebook prijateljev: “Socialni kapital in uporaba študentov na univerzah na spletnih straneh družbenih omrežij. Časopis za računalniško posredovano komunikacijo. 2007 jul; 12 (4): 1143 – 68.
  2. 2. Valenzuela S, Park N, Kee KF. Ali na spletnem mestu socialnega omrežja obstaja socialni kapital?: Uporaba Facebooka in zadovoljstvo študentov, njihovo zaupanje in sodelovanje. Časopis za računalniško posredovano komunikacijo. 2009 1. julij; 14 (4): 875–901.
  3. 3. Verduyn P, Lee DS, Park J, Shablack H, Orvell A, Bayer J, Ybarra O, Jonides J, Kross E. Pasivna uporaba Facebooka spodkopava afektivno počutje: eksperimentalni in vzdolžni dokazi. Časopis za eksperimentalno psihologijo: Splošno. 2015 apr; 144 (2): 480.
  4. 4. Sagioglou C, Greitemeyer T. Čustvene posledice Facebooka: Zakaj Facebook povzroča zmanjšanje razpoloženja in zakaj ga ljudje še vedno uporabljajo. Računalniki v človeškem vedenju. 2014 junij 1; 35: 359 – 63.
  5. 5. Krasnova H, Wenninger H, Widjaja T, Buxmann P. Zavist na Facebooku: skrita grožnja zadovoljstvu uporabnikov v življenju? 1477 – 1491. 11th mednarodna konferenca o Wirtschaftsinformatik, 27th februar - 01st marec 2013, Leipzig, Nemčija
  6. 6. Chou HT, Edge N. "Srečnejši so in živijo boljše življenje kot jaz": vpliv uporabe Facebooka na zaznavanje življenja drugih. Kiberpsihologija, vedenje in socialno mreženje. 2012 1. februar; 15 (2): 117–21.
  7. 7. Lee SY. Kako se ljudje primerjajo z drugimi na spletnih straneh družbenih omrežij ?: Primer Facebooka. Računalniki v človeškem vedenju. 2014 mar. 1; 32: 253 – 60.
  8. 8. Haferkamp N, Krämer NC. Socialna primerjava 2.0: Preučitev učinkov spletnih profilov na spletnih straneh družbenih omrežij. Kiberpsihologija, vedenje in socialna omrežja. 2011 maj 1; 14 (5): 309 – 14.
  9. 9. Cho IH. Prekinitev Facebooka: prekinitev kot začasna rešitev stalnega medsebojnega vpliva med motnjami in spopadanjem. Kakovost in količina. 2015 1. julij; 49 (4): 1531–48.
  10. 10. Schoenebeck SY. Pojavljanje Twitterja za Lent: kako in zakaj si vzamemo odmori od družbenih medijev. V zborniku konference SIGCHI o človeških dejavnikih v računalniških sistemih 2014 april 26 (str. 773 – 782). ACM.
  11. 11. York C, Turcotte J. Popust s facebooka: sprejetje, začasna prekinitev in ponovna uporaba inovacije. Poročila o komunikacijskih raziskavah. 2015 Jan 2; 32 (1): 54 – 62.
  12. 12. Diener E. Ocenjevanje subjektivnega počutja: Napredek in priložnosti. Raziskava socialnih kazalcev. 1994 feb 1; 31 (2): 103 – 57.
  13. 13. Kross E, Verduyn P, Demiralp E, Park J, Lee DS, Lin N, Shablack H, Jonides J, Ybarra O. Uporaba Facebook napoveduje upad SWB pri mladih. PloS ena. 2013 avg 14; 8 (8): e69841. pmid: 23967061
  14. 14. Verduyn P, Ybarra O, Résibois M, Jonides J, Kross E. Ali spletna mesta družbenih omrežij izboljšujejo ali spodkopavajo subjektivno počutje? Kritičen pregled. Pregled socialnih vprašanj in politik. 2017 Jan 1; 11 (1): 274 – 302.
  15. 15. Gerson J, Plagnol AC, Corr PJ. Pasivni in aktivni Facebook Use Measure (PAUM): Validacija in odnos do teorije o občutljivosti okrepitve. Osebnostne in individualne razlike. 2017 okt 15; 117: 81 – 90.
  16. 16. Burke M, Marlow C, Lento T. Dejavnost socialnih omrežij in socialno počutje. V Zborniku konference SIGCHI o človeških dejavnikih v računalniških sistemih 2010 april 10 (str. 1909 – 1912). ACM.
  17. 17. Vigil TR, Wu HD. Angažiranje uporabnikov Facebooka in zaznavanje življenjskega zadovoljstva. Mediji in komunikacija. 2015 juli 20; 3 (1): 5 – 16.
  18. 18. Festinger L. Teorija družbenih procesov primerjave. Človeški odnosi. 1954 maj; 7 (2): 117 – 40.
  19. 19. Feinstein BA, Hershenberg R, Bhatia V, Latack JA, Meuwly N, Davila J. Negativna socialna primerjava na Facebooku in depresivni simptomi: Rumination kot mehanizem. Psihologija popularne medijske kulture. 2013 jul; 2 (3): 161.
  20. 20. Ding Q, Zhang YX, Wei H, Huang F, Zhou ZK. Pasivna uporaba spletnega mesta v družabnih omrežjih in SWB med študenti na kitajskih univerzah: moderiran medijski model zavisti in spola. Osebnostne in individualne razlike. 2017 jul 15; 113: 142 – 6.
  21. 21. Chen W, Fan CY, Liu QX, Zhou ZK, Xie XC. Pasivna uporaba spletnih mest v družabnih omrežjih in subjektivno počutje: moderiran model mediacije. Računalniki v človeškem vedenju. 2016 Nov 1; 64: 507 – 14.
  22. 22. Wang JL, Wang HZ, Gaskin J, Hawk S. Posredniške vloge naraščajoče družbene primerjave in samospoštovanja ter moderirajoče vloge usmeritve družbene primerjave v povezavi med uporabo spletnih strani družbenih omrežij in subjektivnim počutjem. Meje v psihologiji. 2017 maj 11; 8: 771. pmid: 28553256
  23. 23. Appel H, Crusius J, Gerlach AL. Družbena primerjava, zavist in depresija na Facebooku: Študija, ki proučuje učinke visokih primerjalnih standardov na depresivne osebe. Časopis za socialno in klinično psihologijo. 2015 apr; 34 (4): 277 – 89
  24. 24. Hinsch C, Sheldon KM. Vpliv pogoste porabe družbenega interneta: povečana odložitev in nižje življenjsko zadovoljstvo. Časopis o vedenju potrošnikov. 2013 Nov; 12 (6): 496 – 505.
  25. 25. Tromholt M. Facebook eksperiment: Zapustitev Facebooka vodi do višje ravni dobrega počutja. Kiberpsihologija, vedenje in socialna omrežja. 2016 Nov 1; 19 (11): 661 – 6. pmid: 27831756
  26. 26. Vanman EJ, Baker R, Tobin SJ. Breme spletnih prijateljev: učinki odpovedi Facebooku na stres in počutje. Časopis za socialno psihologijo. 2018 juli 4; 158 (4): 496 – 507. pmid: 29558267
  27. 27. McCambridge J, De Bruin M, Witton J. Vplivi značilnosti povpraševanja na vedenje udeležencev raziskav v ne-laboratorijskih okoljih: sistematičen pregled. PloS ena. 2012 junij 19; 7 (6): e39116. pmid: 22723942
  28. 28. Porazdelitev uporabnikov Instagrama po vsem svetu od januarja 2018 po starostnih skupinah. Januar 2018. [citirano 2018 oktober 02]. Na voljo od: https://www.statista.com/statistics/325587/instagram-global-age-group/
  29. 29. Najbolj priljubljena družabna omrežja po vsem svetu, razvrščena po številu aktivnih uporabnikov. Oktober 2018. [citirano 2018 oktober 02]. Na voljo od: https://www.statista.com/statistics/272014/global-social-networks-ranked-by-number-of-users/
  30. 30. Informacije o podjetju Facebook. Palo Alto, CA: Facebook. Pridobljeno iz http://newsroom.fb.com/company-info/ (2018).
  31. 31. Instagram. O nas. Pridobljeno iz https://www.instagram.com/about/us/ 14TH september, 2018
  32. 32. Vodilne države glede na število uporabnikov Facebooka. Oktober 2018. [citirano 2018 oktober 02]. Na voljo od: https://www.statista.com/statistics/268136/top-15-countries-based-on-number-of-facebook-users/
  33. 33. Vodilne države glede na število uporabnikov Instagrama. Oktober 2018. [citirano 2018 oktober 02]. Na voljo od: https://www.statista.com/statistics/578364/countries-with-most-instagram-users/
  34. 34. Ritsner M, Kurs R, Gibel A, Ratner Y, Endicott J. Veljavnost vprašalnika o krajšem uživanju in zadovoljstvu v življenju (Q-LES-Q-18) za bolnike s shizofrenijo, shizoafektivnimi motnjami in motnjami razpoloženja. Raziskava kakovosti življenja. 2005 september 1; 14 (7): 1693 – 703. pmid: 16119181
  35. 35. Watson D, Clark LA, Tellegen A. Razvoj in potrjevanje kratkih ukrepov pozitivnega in negativnega vpliva: lestvice PANAS. Časopis za osebnost in socialno psihologijo. 1988 junij; 54 (6): 1063. pmid: 3397865
  36. 36. Pagani M, Hofacker CF, Goldsmith RE. Vpliv osebnosti na aktivno in pasivno uporabo spletnih mest za socialno mreženje. Psihologija in trženje. 2011, maj; 28 (5): 441–56.
  37. 37. Hormes JM, Kearns B, Timko CA. Hrepenenje po Facebooku? Vedenjska odvisnost od spletnih socialnih omrežij in njegova povezanost s pomanjkanjem regulacije čustev. Zasvojenost 2014 dec; 109 (12): 2079 – 88. pmid: 25170590
  38. 38. Tandoc EC, Ferrucci P, Duffy M. Uporaba študentov na Facebooku, zavist in depresija med študenti: Ali je facebooking depresiven ?. Računalniki v človeškem vedenju. 2015 feb 28; 43: 139 – 46.