Faktorska struktura vprašalnika o motivih kibernetskega motnja (2018)

2018 avg 29: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.67. [Epub pred tiskom]

Franc E1, Khazaal Y1,2,3, Jasiowka K2, Lepers T2, Bianchi-Demicheli F1,2, Rothen S1,2.

Minimalizem

Internet se pogosto uporablja za spolne dejavnosti in pornografijo. Malo pa je znano, zakaj ljudje iščejo srečanja in spolne interakcije prek interneta in o korelatih odvisnosti od kibernetskega spola. Cilj te študije je bil sestaviti vprašalnik za motive kiberseksa [Vprašalnik motivov za kibernetski seks (CysexMQ)], tako da je vprašalnik o motih iger na srečo prilagodil vprašalniku o uporabi spletnega spola in potrdil njegovo strukturo.

Metode

Za spletno analizo glavne komponente (PCA) na prvem vzorcu in potrditveno analizo faktorjev (CFA) na drugem so bili zbrani dva spletna vzorca uporabnikov 191 in 204 kiberseksa. Za oceno notranje konsistentnosti sta bila izračunana Cronbach-ova α in kompozitna zanesljivost. Ocenjene so bile tudi korelacije med CysexMQ in Popisom spolnih želja (SDI).

Rezultati

Iz PCA sta bila zadržana dva konkurenčna modela, eden z dvema faktorjema in drugi s tremi dejavniki. CFA se je izkazala za bolj primerno za tri-faktorsko rešitev. Po odstranitvi treh elementov navzkrižnega nalaganja so rezultati pokazali, da je končna trifaktorska rešitev z elementom 14 (izboljšanje, obvladovanje in socialni motivi) veljavna (prilagojen indeks ustreznosti fit: 0.993; indeks normiranega prileganja: 0.978 ; Tucker-Lewisov indeks: 0.985; primerjalni indeks prileganja: 0.988; korenska povprečna napaka približka: 0.076). Ugotovljene so bile pozitivne korelacije med različnimi motivi in ​​podskustmi SDI.

Razprava

Rezultati kažejo, da je CysexMQ primeren za oceno motivov kiberseksa.

ključne besede: kiberseks, motivirani, pornografijo, Odvisnost od interneta, Vprašalnik o motivih iger na srečo

Predstavitev

Pomembna širitev interneta v zadnjih desetletjih in njegova široka uporaba v vsakdanjem življenju v večini družb je sprožila razpravo v znanstveni skupnosti. Čeprav se lahko internet šteje za močno orodje, ki omogoča dostop do najrazličnejših informacij in zato pomaga globalizaciji, je tudi hitro postalo nekakšno zatočišče, kjer fantazije ljudi cvetijo brez resničnih posledic in kjer nekateri ljudje s pomembnimi zdravstvenimi težavami dobijo izgubil v svojih globinah. Le nekaj raziskav se je osredotočilo na eno posebno uporabo interneta, ki je že od začetka uspela in je vedno bolj priljubljena: cybersex (Gmeiner, Price, & Worley, 2015). Cybersex je mogoče opredeliti kot uporabo spletnih spolnih dejavnosti, kot so pornografija, razstave v živo, spletne kamere ali klepetalnice. Trdimo, da je vse, kar lahko v resničnem življenju naredimo spolno, narediti na internetu (Carnes, 2001).

Internet se pogosto uporablja za spolne aktivnosti (Grubbs, Volk, Exline in Pargament, 2015), tesna povezava med obema se je razvijala prodorno. Dostopnost, cenovna dostopnost in anonimnost interneta spodbujajo ponavljajoče se spolne interakcije in razbremenitev zaradi iluzornega videza takšnih interakcij za zaslonom, kjer se zdi, da je virtualni svet manj resničen. Ljudje lažje dovolijo osebne fantazije, kadar fizično ne morejo vplivati ​​na nekoga, kar vodi k škodljivemu občutku varnosti in razkuženosti (Young, Griffin-Shelley, Cooper, O'mara in Buchanan, 2000).

Čeprav je več uporabnikov poročalo o pozitivnem vplivu kiberseksa (Grov, Gillespie, Royce in Lever, 2011), nekateri se dojemajo kot zasvojenost z izdelki kiberseksa (Bothe et al., 2018; Grubbs et al., 2015; Kor in sod., 2014). Zdi se, da internetna odvisnost od spolne vsebine vpliva na majhen, vendar pomemben delež populacije, ki uporablja internet (Dufour et al., 2016; Frangos, Frangos in Sotiropoulos, 2011; Grubbs et al., 2015; Kafka, 2010; Ross, Mansson in Daneback, 2012). Negativne posledice prekomernega kibernetskega seksa, ki ga imenujejo tudi odvisnost od kiberseksa, so povezane s psihološkimi stiskami in motnjami spanja in vsakodnevnih življenjskih obveznosti ali s psihosocialno disfunkcijo (Grubbs et al., 2015; Tsimtsiou et al., 2014; Twohig, Crosby in Cox, 2009). Ker je znano, da motivi zelo vplivajo na vedenjske odvisnosti (Billieux et al., 2011; Clarke et al., 2007; Hilgard, Engelhardt in Bartholow, 2013; Kiraly et al., 2015; Kuss, Louws in Wiers, 2012; Zanetta Dauriat et al., 2011), glavni cilj te študije je bil oceniti motive kiberseksa in potrditi vprašalnik o motivih za Cybersex (CysexMQ).

Čeprav je tema odvisnosti od kibernetskega spola verjetno kliničnega pomena, je bila le redko raziskana (Brand et al., 2011; Doring, 2009). O tem, zakaj ljudje iščejo srečanja in spolne interakcije prek interneta in o korelatih odvisnosti od kiberseksa, je malo znanega (Kafka, 2010). Pričakovali smo, da je spolno vzburjenje in užitek ključni motiv cyberseksa in ima lahko vlogo pri odvisnosti od kibernetskega spola (Young, 2008). V skladu s tem je več raziskav pokazalo, da so v primerjavi s kontrolami ljudje, ki so bili razvrščeni kot odvisni od kiberseksa, poročali o večji reaktivnosti in spolnem vzburjenju zaradi predstavitve pornografskih iztočnic (Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte in Brand, 2013).

Nekatere študije so zlasti pokazale, da so negativne posledice uporabe kiberseksa (tj. Zasvojenosti) povezane z zaznanim spolnim vzburjenjem, ko posamezniki gledajo internetni pornografski material (Brand et al., 2011). Poleg tega je bila taka odvisniška uporaba povezana z večjo aktivacijo nevronskih regij, povezanih z reaktivnostjo droge, kot so zadnjični dingalni cingulati, ventralni striatum in amigdala (Voon et al., 2014). Po pričakovanjih so imeli ljudje z odvisnostjo od kibernetskega spola večje želje, vendar podobne všečke kot odziv na spolno nazorne video posnetke (Voon et al., 2014). Takšni rezultati so v skladu z modeli, ki nakazujejo, da se pri zasvojenem vedenju "hoče" ločiti od "všečkov" (Robinson & Berridge, 2008).

Kot so poročali v raziskavah o drugih vedenjskih odvisnostih (Billieux et al., 2013; Khazaal et al., 2015; Zanetta Dauriat et al., 2011), zasvojenost s cybersexom posreduje spopadanje (tj. pobeg iz resničnih problemov z uporabo pornografije) z uporabo spletnih spolno povezanih materialov (Laier & Brand, 2014). Na primer, Hypersexual Behavioral Inventory, samoplačniški vprašalnik, ki ocenjuje prekomerno in problematično uporabo seksa na splošno, vključuje tri podvrste: ena je povezana z nadzorom, ena s posledicami in ena z obvladovanjem (uporaba seksa za boj proti averziji afektivna stanja ali kot odgovor na stres; Reid, Li, Gilliland, Stein in Fong, 2011). Popis porabe pornografije (Reid in sod., 2011) ocenjuje motivacijo za uporabo pornografije s 15-točkovnim vprašalnikom, ki ga je sam prijavil in je povezan z naslednjimi razsežnostmi: čustveno izogibanje (tj. spopadanje), spolna radovednost, iskanje navdušenja in užitek.

Kljub majhnemu številu raziskav na tem področju objavljeni članki kažejo, da sta dva verjetna motiva, povezana z odvisnostjo od kibernetskega spola, za obvladovanje averzivnih čustev in resničnih težav, spolno zadovoljevanje in uporaba internetnih spolnih aktivnosti (Laier & Brand, 2014). Presenetljivo je, kot je opisano v študijah, povezanih z drugimi vedenjskimi zasvojenostmi na internetu (Carli et al., 2013; Geisel, Panneck, Stickel, Schneider in Muller, 2015; Khazaal et al., 2012) je bilo ugotovljeno, da je zasvojenost s spletnim seksom povezana s psihološkimi simptomi in stisko; vendar ni bila povezana s spolnim vedenjem brez povezave (Brand et al., 2011; Laier, Pekal in Brand, 2015).

Prejšnje teorije in raziskave na področju odvisnosti od kibernetskega spola so večinoma preučevale, kako se razvija proces in njegove posledice, manjka pa definicija o motivacijah za takšno vedenje. Dejansko so bile motivacije, ki vodijo do odvisniškega vedenja, najprej raziskane na področju motenj uživanja alkohola (Cooper, Russell, Skinner in Windle, 1992), v katerih se je štelo, da motivi za pitje vključujejo tri-faktorski model: izboljšanje, socialnost in obvladovanje. Izboljšanje izraža notranjo in pozitivno okrepitev za vzbujanje pozitivnih čustev. Socialni dejavnik se nanaša na zunanjo in pozitivno okrepitev za povečanje socialne pripadnosti. Obvladovanje predstavlja vse notranje strategije, ki jih posameznik izvaja za zmanjšanje negativnih učinkov.

Zdi se upravičeno dvomiti, da dejavniki, povezani z motivi za pitje, veljajo za odvisnost brez opojnih snovi, kot sta igra na srečo ali kibernetski seks. Vendar se je pokazalo, da so ti dejavniki pomembni za motive iger na srečo, na primer v študiji, ki sta jo izvedli Stewart in Zack (2008). Potrdili so tri-faktorsko strukturo vprašalnika o motih iger na srečo (GMQ) na podlagi istega konstrukta postavk 15 s petimi postavkami na faktor. Nadaljnje študije so potrdile spremenjeno različico GMQ, vključno z denarnimi motivi kot dodatnim pogojem, ki je posebej povezan z igrami na srečo (Dechant & Ellery, 2011). Te ugotovitve kažejo, da je mogoče GMQ postaviti v okviru motivov, ki naj bi jih meril. Prav tako kaže, da je vprašalnik plastičen in da je spreminjanje njegovega konstrukta lahko koristno za oceno motivov kiberseksa.

Glede na prejšnje študije o odvisnosti od kibernetskega spola, zlasti o uporabi pornografije (Brand et al., 2011; Laier & Brand, 2014; Laier et al., 2015; Reid in sod., 2011) je verjetno domnevati, da je GMQ in z njim povezani dejavniki, izboljšanje (motiv, podoben užitkom) in obvladovanje, lahko vključeni v motive kiberseksa.

Prav tako je smiselno razmisliti o vpletenosti družbenega motiva v vedenje kiberseksa. Študije o spletnih zmenkih so na primer izpostavile pomen motivov, povezanih z druženjem, za romantične ali priložnostne spolne namene (Sumter, Vandenbosch in Ligtenberg, 2017). Trifaktorski model GMQ, prilagojen iz vprašalnika o motih pitja, se zato zdi pomemben za motivacijo kiberseksa. Prvič, dejavnik izboljšanja kot motiv kibernetskega spola bi zajel dejstvo, da uporabniki pogosto poročajo, da se po spletu počutijo navdušeni, privlačni, brezhibni in navdušeni (Young, 2008). Drugič, uporabniki kiberseksa raziskujejo nov družbeni svet, kjer kultura kibernetskega prostora ponuja spodbudo in sprejemanje tudi njihovih najglobljih fantazij o nevarni poti do družbene pripadnosti (Young, 2008), kar ponazarja ustreznost družbenega dejavnika v motivih kiberseksa. Tretjič, razsežnost spopadanja bi se lahko nanašala na motive kiberseksa, glede na to, da uporabniki kiberseksa pogosto povezujejo, da doživljajo kršitev z resničnostjo, ki ji sledi pozaba na resnična vprašanja, kadar se ukvarjajo z dejavnostmi kiberseksa (Laier & Brand, 2014).

Dejavnosti Cybersexa pa se razlikujejo od iger na srečo. Na primer, motivi, ocenjeni s predmeti GMQ, na primer »To je treba storiti ob posebni priložnosti« ali »To počne večina vaših prijateljev, ko se zbereš«, niso primerni za oceno kiberseksa. Poleg tega posebni motivi kiberseksa (tj. Samozadovoljevanje) niso bili ocenjeni z GMQ. Zato je potreben poseben CysexMQ.

Namen te študije je bil preučiti in potrditi faktorsko strukturo motivov za cybersex v prilagojeni različici GMQ: CysexMQ.

Metode

udeleženci

Zaposlovanje je potekalo prek oglasov, objavljenih na specializiranih forumih in spletnih straneh. Merila za vključitev so bila stara 18 in več let ter uporabnik spletnih strani z vsebino, povezano s spolom.

Reciklirali smo dva različna vzorca. Med subjekti 774, ki so kliknili povezavo na študijo, je 640 od njih dal soglasje za sodelovanje. Po odstranitvi primerov z manjkajočimi vrednostmi na GMQ smo v analize vključili subjekte 395. V vzorcu 1 (n = 191), 137 (71.7%) moških. Starost je bila med 18 in 69 let, mediana pa 32 let. Moški so bili starejši od žensk (mediana starosti moških: 34; mediana starosti žensk: 27; Wilcoxonov test: W = 3,247; p <.05). Šestinosemdeset preiskovancev (39.8%) je bilo samskih, 72 (37.7%) je bilo v razmerju, 42 (22.0%) je bilo poročenih in 1 vdova. Kar zadeva spolno usmerjenost, se je 145 (77.5%) izjavilo, da so heteroseksualci, 11 (5.9%) homoseksualci in 31 (16.6%) biseksualci. V vzorcu 2 (n = 204), 76 oseb (37.6%) je bilo moških. Starost je bila med 18 in 58 let, mediana 31 let. Moški so bili mlajši od žensk (mediana starosti moških: 29; mediana starosti žensk: 32.5; Wilcoxonov test: W = 3,790; p <.05). Štirideset oseb (19.7%) je bilo samskih, 107 (52.7%) je bilo v razmerju, 54 (26.6%) je bilo poročenih in 2 ovdoveli. Kar zadeva spolno usmerjenost, se jih je 172 (84.7%) izjavilo za heteroseksualne, 8 (3.9%) za homoseksualne in 23 (11.3%) za biseksualne.

Meritve

Vsi udeleženci so najprej izpolnili splošni vprašalnik o svojih osebnih podatkih (spol, starost, državljanstvo, spolna usmerjenost itd.) In obrazec s postavko 24 o njihovih izkušnjah z internetom in spolnosti (čas, preživet na spletu na spolnih spletnih straneh, zadovoljstvo s sestanki v internetu, pogostost spolnih aktivnosti v zadnjem mesecu itd.).

Zbiranju demografskih in specifičnih informacij je sledilo izpolnjevanje različnih vprašalnikov o samooceni: seznama spolnih želja (SDI) in CysexMQ. SDI (Spector, Carey in Steinberg, 1996) je eden najpogostejših instrumentov za oceno spolne želje (Mark, Toland, Rosenkrantz, Brown-Stein in Hong, 2018). Lestvica je bila razvita v angleščini in potrjena v različnih jezikih (King & Allgeier, 2000; Moyano, Vallejo-Medina in Sierra, 2017; Ortega, Zubeidat in Sierra, 2006; Spector idr., 1996). Psihometrične značilnosti SDI so bile ocenjene tudi med ljudmi z različnimi spolnimi usmeritvami, vključno z lezbijkami in geji (Mark in sod., 2018).

SDI je bil razvit za oceno kognitivne komponente spolne želje. Inštrument vključuje dve dimenziji: diadično spolno poželenje (zanimanje za spolno aktivnost s partnerjem) in samotno spolno željo (interes za vključevanje v spolno vedenje sam). Samotna dimenzija je povezana s pogostostjo samotnega spolnega vedenja, medtem ko je diadična dimenzija povezana s pogostostjo spolnih aktivnosti s partnerjem (Spector idr., 1996). Dobra preizkušnja - zanesljivost ponovnega testiranja (Spector idr., 1996) so poročali, pa tudi o zbliževanju veljavnosti z drugimi ukrepi spolne želje in spolnega zadovoljstva (Mark in sod., 2018).

CysexMQ je lestvica samoocenjevanja (dopolnilno gradivo), ki je ocenjena na 5-točki Likertova lestvica od 1 (nikoli) v 5 (vedno ali skoraj vedno).

Avtorji so prilagodili elemente na podkali socialnih motivov GMQ, da se bolje prilegajo dejavnostim kiberseksa. Odstranjeni so bili na primer motivi »Kot način praznovanja«, »To počne večina vaših prijateljev, ko se zbere« in »To počnete ob posebnih priložnostih«. Dodane so bile tudi druge vrste družbenih motivov, kot sta »Spoznati nekoga« in »Ker se moram izmenjati z drugimi«. Motiv »Biti družaben« je bil spremenjen v »Za to, da sem družaben in ga drugi cenijo«. Zaradi motiva za izboljšanje GMQ je bila postavka »Za zmago denarja« nadomeščena z »Za zabavo«. Drugi posebni motivi, dodani v zvezi z aktivnostmi kiberseksa, so bili "Za samozadovoljevanje" in "Za gledanje." Predmeti so bili ustvarjeni s poglobljenimi kliničnimi intervjuji pacientov v zvezi z njihovimi motivi, povezanimi z uporabo kiberseksa. Ti bolniki so se posvetovali o zasvojenosti s kiberseksom v oddelku za zasvojenost na oddelku za duševno zdravje in psihiatrijo v ženevski univerzitetni bolnišnici. Po več razpravah s kliniki in med avtorji so drugi, četrti in peti avtorji izvedli tematske analize teh kvalitativnih odzivov. Elementi so bili nato ustvarjeni v skladu z načeli ustvarjanja elementov (tj. Obravnavanje ene same težave, enostavne in kratke izjave; Harrison & McLaughlin, 1993) in razpravljali, dokler med avtorji ni bilo doseženo soglasje.

Glavni izidni ukrep te študije je bil CysexMQ.

Analiza podatkov

Kljub temu, da je bilo pričakovati tri-faktorsko strukturo, je bila najprej namesto potrditvene analize izvedena raziskovalna analiza, da bi se v tem novem okviru lahko pojavila določena struktura. Za dosego tega cilja smo izvedli analizo glavne komponente (PCA), ki ji je sledila rotacija varimaxa na prvotnem vzorcu 191. Zaradi diskretne narave predmetov GMQ je PCA prednost pred raziskovalno faktorsko analizo, ker ne predvideva nobenega posebnega multivariatnega modela, kar ne velja za raziskovalno analizo (Schneeweiss & Mathes, 1995). Poleg tega, ko izvlečemo isto število faktorjev ali komponent, obe teh teh teh teh teh teh izdelkih dajeta zelo podobne rezultate (Velicer & Jackson, 1990). Število sestavnih delov, ki jih je treba ekstrahirati, je bilo določeno s testenjem melišča (Cattell, 1966) in Velicerjeve (1976) na korelacijski matrici je bil izveden najmanjši povprečni delni test (MAP). MAP test je bil zagonski.

V drugem koraku smo rekrutirali drugi vzorec 204, da smo izvedli potrditveno faktorsko analizo (CFA). Zaradi diskretne narave elementov CysexMQ so netehtani najmanj kvadratki (ULS) z robustnimi standardnimi napakami (Li, 2016) Kot postopek ocenjevanja je bila izbrana metoda.

Kot kazalce ustreznosti podatkov je bilo izbranih pet vnaprej določenih meril: (a) prilagojeni indeks dobrega počutja (AGFI)> 0.80 (Joreskog & Sorbom, 1996); (b) normalizirani indeks (NFI)> 0.90 (Bentler & Bonnet, 1980); (c) Tucker-Lewisov indeks (TLI)> 0.95 (Tucker & Lewis, 1973); (d) primerjalni indeks ustreznosti (CFI)> 0.95 (Bentler, 1990); in (e) korenska povprečna napaka približanja (RMSEA) <0.06 (Hu & Bentler, 1999). Uporabo in odstranjevanje AGFI je priporočil Cole (1987), NFI avtorjev Bentler in Bonnet (1980) ter RMSEA, TLI in CFI Hu in Bentler (1999).

Zanesljivost vprašalnika je bila ocenjena z uporabo Cronbachovega koeficienta α (Cronbach & Meehl, 1985) in kompozitna zanesljivost (CR), ki sta merila notranje doslednosti. Da bi ocenili konvergentno veljavnost, smo izračunali Spearmanove korelacije med diadikalnim in samotnim podskuličinam SDI in podsekvenco CysexMQ. PCA, CFA in bootstrap so bili izvedeni z R različico 3.1.3 z uporabo psiha (Revelle, 2014), škorenj (Kostyshak, 2015), In lavaan (Rosseel, 2012) paketi.

etika

Postopki študije so bili izvedeni v skladu s Helsinško deklaracijo. Etični odbor univerzitetne bolnišnice v Ženevi je odobril protokol študije. Udeleženci so dobili podrobne opise ciljev in metod študije. Po spletnem informiranem soglasju so udeleženci anonimno preko spleta izpolnili vprašalnike prek povezav SurveyMonkey.

Rezultati

Rezultati iz PCA

Število ohranjenih dejavnikov

Presejalni test (slika S1 dodatnega materiala) je jasno predlagal, da se ohranijo trije faktorji, medtem ko je test MAP (slika S2 dopolnilnega materiala) dal dvoumno rešitev, ker sta imela dva ali tri faktorje tesne vrednosti (0.0301 oziroma 0.0302), saj vemo, da interpretacija preizkusa MAP se izvaja na podlagi manjšega, boljšega. Za odklop rezultata MAP testa smo uporabili tehniko zagona (Efron, 1987), kar je potrdilo dvoumnost. Med vzorci zagonskih trakov 1,000 je 52% predlagal, da se obdržijo dva faktorja, 43% pa predlaga, da se ohranijo trije dejavniki; škatle v prtljažnem preskusu MAP (slika S3 dodatnega materiala) za dva in tri dejavnike se skoraj popolnoma prekrivajo.

Faktorski obremenitve

Tri faktorske rešitve so bile tri točke problematične, saj so imele obremenitve večje od 0.40 na več kot eni komponenti: Elemente 2 in 17 na faktorjih I in II oziroma 16 na faktorjih II in III. Dvofaktorska rešitev je vsebovala najmanjšo obremenitev, z 0.37 na točki 13 ("Za samozavest in izboljšanje moje samozavesti"). Problematični so bili tudi elementi 12, 15 in 17, ker so imeli obremenitve večje od 0.40 na obeh komponentah. Pojasnjena varianta je znašala približno 0.47 za dvofaktorsko raztopino in 0.55 za trifaktorsko raztopino. Faktorske obremenitve so prikazane v tabelah S1 in S2 dodatnega materiala.

Pri izboljšanju in spopadanju za postavko 2 ("Sprostitev") in postavko 17 ("Ker se dobro počutim") smo opazili navzkrižno nalaganje. Za postavko 16 ("Za samozavest in izboljšanje moje samozavesti") smo opazili drugačno navzkrižno obremenitev soočanja in družbenih dejavnikov.

Zaradi podobnosti pri navzkrižnem nalaganju elementov 2 in 17 smo se odločili, da najprej preizkusimo model brez teh elementov (3F-a; tabela 1), ki ohranja točko 16, povezano z uporabo kiberseksa, za motive samospoštovanja. Nato smo preizkusili model brez treh elementov, ki jih zadeva navzkrižno nalaganje (3F-b; Tabela 1).

Tabela

Tabela 1. Prilagodljivi indeksi iz ULS potrditvenih faktorskih analiz štirih modelov
 

Tabela 1. Prilagodljivi indeksi iz ULS potrditvenih faktorskih analiz štirih modelov

 

AGFI

NFI

TLI

CFI

RMSEA

Dvofaktorski model0.9900.9710.9780.9810.095
Trifaktorski model0.9910.9760.9830.9860.084
Trifaktorski model z odstranjenimi elementi 2 in 17 (model 3F-a)0.9930.9790.9860.9880.077
Trifaktorski model z odstranjenimi predmeti 2, 16 in 17 (model 3F-b)0.9930.9780.9850.9880.076

Opombe. ULS: najmanj tehtani kvadratki; AGFI: prilagojeni indeks ustreznosti; NFI: indeks normirane vrednosti; TLI: Tucker-Lewisov indeks; CFI: primerjalni indeks fit; RMSEA: korenska povprečna napaka približka.

Rezultati CFA

Da bi se odločili, ali je bolje obdržati dva ali tri dejavnike, smo najprej primerjali oba modela. Prvi del tabele 1 prikazuje indekse ustreznosti dvofaktorskih in trifaktorskih rešitev. Oba modela sta se odlično prilegala, razen RMSEA, ki je nekoliko večji od meje 0.06. Rešitev s tremi faktorji pokaže najboljše prileganje povsod. Ker sta bila indeksa fit za oba modela zelo blizu, smo jih statistično primerjali, saj smo vedeli, da za modele metode ocenjevanja ni standardnega in jasno potrjenega postopka. Preizkus pomembnosti smo opravili na podlagi funkcije prileganja, ki je enakovredna znanemu χ2 test. Test je pokazal, da je model s tremi faktorji boljši od modela z dvema faktorjema (razlika med funkcijo in funkcijo = 67.18, df = 2, p <.001). V drugem koraku smo ob upoštevanju težav z navzkrižnim nalaganjem iz PCA in zgoraj omenjenih kliničnih premislekov preizkusili dva dodatna modela. Prva (model 3F-a) je bila trifaktorska rešitev z odstranjenimi postavkama 2 in 17, v drugi (model 3F-b) pa je bila odstranjena tudi postavka 16. Indeksi ustreznosti treh modelov s tremi faktorji so predstavljeni v drugem delu tabele 1. Čeprav je bilo za model 3F-a ugotovljeno odlično prileganje, ustreza podatkom slabše kot polni model, medtem ko se je model 3F-b boljše prilegal vsakemu indeksu. Zato smo iz vprašalnika odstranili predmete 2, 16 in 17.

Tabela 2 prikazuje obremenitve tri-faktorske raztopine s postavkami 2, 16 in 17, odstranjenimi glede na zgornje rezultate. Vsako nalaganje se je bistveno razlikovalo od 0-a. Ocenjene korelacije med tremi dejavniki so bile pomembne.

Tabela

Tabela 2. Faktorske obremenitve tri-faktorske rešitve ULS z robustno standardno analizo faktorjev, ki potrjujejo napake
 

Tabela 2. Faktorske obremenitve tri-faktorske rešitve ULS z robustno standardno analizo faktorjev, ki potrjujejo napake

 

Ocenjujemo

SE

Z vrednost

p (> |z|)

Faktor I (izboljšava)
 1. Za zabavo1.00   
 4. Ker mi je všeč občutek1.040.0813.31> .001
 7. Ker je razburljivo1.120.0912.77> .001
 9. Za gledanje0.970.0811.52> .001
 10. Da bi dobili "visok" občutek0.970.0910.29> .001
 11. Za samozadovoljevanje0.790.089.52> .001
 13. Preprosto zato, ker je zabavno1.180.0814.40> .001
Faktor II (motivi za spopadanje: pobeg)
 6. Da bi pozabil na svoje težave ali skrbi1.00   
 12. Ker mi pomaga, kadar sem depresiven ali živčen0.950.0714.30> .001
 15. Tolaži me, ko sem slabe volje1.010.0714.18> .001
Faktor III (družbeni motivi)
 3. Spoznati nekoga1.00   
 5. Ker se moram izmenjati z drugimi ljudmi1.980.494.03> .001
 8. Za to, da so družabni in jih drugi cenijo2.070.553.78> .001
 14. Ker družinsko srečanje naredi bolj prijetno1.840.493.80> .001
Covariances
 Izboljšanje z
  Motivi spoprijemanja0.690.0322.7> .001
  Socialni motivi0.250.0213.3> .001
 Motivi spoprijemanja
  Socialni motivi0.300.0212.8> .001

Opomba. SE: standardna napaka; ULS: najmanj tehtani kvadratki.

V skladu z dejavniki GMQ so bili trije zadržani dejavniki izboljšanje (prvi dejavnik), obvladovanje (drugi dejavnik) in socialni motivi (tretji dejavnik).

Zanesljivost

Notranja skladnost, ocenjena s Cronbachovo α za tri-faktorsko raztopino (Model 3F-b), je bila približno 0.81 [95% zaupni interval (CI): 0.79, 0.83] in 0.88 [95% CI: 0.86, 0.91] za faktor povečanja ; 0.79 [95% CI: 0.76, 0.81] in 0.86 [95% CI: 0.83, 0.89] za faktor motiranja spopadanja; in 0.74 [95% CI: 0.71, 0.77] in 0.76 [95% CI: 0.71, 0.81] za faktor socialnih motivov v prvem in drugem vzorcu. Poleg tega je CR (Bacon, Sauer in Young, 1995) je bila izvedena zato, ker je znano, da Cronbach α v določenih situacijah podcenjuje resnično zanesljivost (Raykov, 1998). CR zagotavlja skoraj enake koeficiente kot Cronbachova α (izboljšava: 0.81 in 0.89; motivi za obvladovanje: 0.82 in 0.86; in socialni motivi: 0.73 in 0.79 v prvem in drugem vzorcu). Cronbachova α in CR kažejo na dobro zanesljivost.

Korelacije

Ugotovljene so bile zmerne pozitivne korelacije med podskustmi SDI in motivi za izboljšanje, medtem ko so bile med temi podkallami in motivi za obvladovanje majhne povezave. Najdene so bile majhne povezave med socialnimi motivi in ​​diadičnim podrazličjem SDI, ne pa tudi s samotno SDI (tabela 3).

Tabela

Tabela 3. Spearmanove korelacije med podskuse CysexMQ in SDI
 

Tabela 3. Spearmanove korelacije med podskuse CysexMQ in SDI

 

Izboljšava CysexMQ

Obvladovanje CysexMQ

CysexMQ social

SDI diadična. 46***. 18***. 18***
SDI samotar. 54***. 18***. 07

Opombe. CysexMQ: vprašalnik o motivih za cybersex; SDI: Inventar spolnih želja.

***p <.001.

Razprava

Kljub trifaktorski strukturi, ki je izstopala v prejšnjih raziskavah GMQ (Stewart in Zack, 2008) in vprašalnik o motih pitja (Cooper in sod., 1992) tako natančno opredeljene strukture ne bi mogli najti z izvajanjem PCA na prilagojeni različici izdelka CysexMQ s postavko 17. Tako v dvo- kot v tri-faktorskih rešitvah so imele nekatere postavke visoko navzkrižno obremenitev na več faktorjev. V drugem koraku pa je CFA na drugem vzorcu predlagal, da tri-faktorska rešitev bolje ustreza podatkom.

Za rešitev težave, povezane s predmeti s navzkrižnimi obremenitvami, smo ocenili različne modele s tremi faktorji brez dveh ali treh problematičnih elementov. Indeksi najustreznejšega indeksa so bili dobljeni za trifaktorski model brez treh problematičnih postavk. Končni CysexMQ je predstavljal lestvico 14.

Imena treh zadržanih dejavnikov, krepitve, obvladovanja in družbenih motivov so podobna tistim, ki jih je predlagal GMQ zaradi delne podobnosti vrst motivov. Ta rezultat je skladen s tistimi iz prejšnjih raziskav, ki so podpirale vključevanje socialnih (Sumter in sod., 2017), spopadanje (Laier et al., 2015) in motivi za izboljšanje (Reid in sod., 2011) v cybersexu. Kljub temu se več postavk na nek način razlikuje od tistih, ki jih prinaša GMQ, kar odraža posebnosti vedenj v cybersexu.

Vse obremenitve so bile statistično pomembne in so imele približno enako velikost. Trije dejavniki so bili zmerno povezani, razen motivov za izboljšanje in obvladovanje, za katere so bile visoke korelacije. Ta ugotovitev je skladna z rezultati raziskav o GMQ in jo je mogoče razložiti z možno vlogo takšnih motivov v regulaciji čustev (Devos in sod., 2017; Wu, Tao, Tong in Cheung, 2011). Ti motivi lahko igrajo različne vloge pri problematični in neproblematični uporabi kiberseksa, o čemer poročajo študije o internetnih igrah (Billieux et al., 2011; Zanetta Dauriat et al., 2011). Kot predlagajo možne povezave med vedenjskimi odvisnostmi in motnjami razpoloženja (Khazaal et al., 2016; Starčević & Khazaal, 2017; Strittmatter et al., 2015), nadaljnje študije o možnih povezavah med CysexMQ, psihiatričnimi simptomi in problematično uporabo kiberseksa so upravičene.

Tako Cronbachova α kot CR sta kazala dobro notranjo skladnost. Konvergentna veljavnost je bila ocenjena s korelacijami s SDI. Ravni korelacije so bile različne med motivi in ​​diadično in samotno spolno željo. Ni presenetljivo, da med samotno željo in socialnimi motivi ni bilo povezave. Najmočnejše povezave so bile najdene med motivi za izboljšanje in podskupino SDI, ki kažejo na pomen takšnih motivov pri uporabi kiberseksa, v skladu s povečevalnimi in vzbujajočimi učinki kiberseksa (Beutel in sod., 2017; Reid in sod., 2011). Ugotovljena je bila, čeprav manj močna, med motivi za obvladovanje in podvisoko SDI. Takšni motivi so verjetno pomembnejši v podvzorcih uporabnikov kiberseksa, ki imajo zaskrbljene ali izogibajoče se prilogeFavez & Tissot, 2016). Za preučevanje te hipoteze so upravičene nadaljnje študije, ki ocenjujejo stike navezanosti pri uporabi kibernetskega spola in motive cyberseksa.

Rezultate te študije je treba obravnavati ob upoštevanju več glavnih omejitev. Prvič, zaposlovanje prek spletnega oglaševanja je povezano z morebitnimi pristranskostmi samoizbira (Khazaal et al., 2014). Drugič, kot se pogosto poroča v spletnih študijah in anketah (Fleming in sod., 2016; Hochheimer et al., 2016), je znaten del začetnega vzorca izpadel (študija je zaključila 395 od 640). Tretjič, vprašalnik je bil ustvarjen s prilagoditvijo GMQ na cybersex. Kot smo že opisali, je prilagoditev temeljila na predhodnih študijah na tem področju, na kliničnih opazovanjih in na soglasju avtorjev. Ne moremo izključiti možnosti, da so bili v vedenje vključeni tudi drugi motivi.

Vendar se zdi, da je CysexMQ zajel vsaj del glavnih motivov, ki so povezani s kiberseksom, kar kažejo psihometrične analize in korelacije s podrazredi SDI.

Sklepi

Ta študija je potrdila pomembno vključitev izboljšav (tj. Izboljšave ali spolnega zadovoljstva), spoprijemanja in družbenih motivov pri uporabi kiberseksa v skladu z rezultati prejšnjih študij (Brand et al., 2011; Laier & Brand, 2014; Laier et al., 2015; Reid in sod., 2011; Sumter in sod., 2017). Ta ugotovitev kaže, da je trifaktorska rešitev klinično pomembnejša od dvofaktorske rešitve. Poleg tega je prva raziskava, kolikor nam je znano, ocenila prilagoditev GMQ na cybersex. Nadaljnje študije o povezavi med uporabo CysexMQ in uporabe cyberseksa bi bile pomembne za boljše razumevanje vloge motivov v tem vedenju.

Prispevek avtorjev

YK, FB-D in SR: koncept študija in oblikovanje. EF, SR in YK: statistična analiza in interpretacija podatkov. TL, KJ in YK: zaposlovanje. EF, YK, KJ, TL, SR in FB-D: redakcija rokopisa.

Konflikt interesov

Avtorji ne izražajo navzkrižja interesov.

Priznanja

Avtorji se zahvaljujejo Barbari Every, ELS, iz urednika BioMedical, za urejanje angleškega jezika. Prav tako bi se radi zahvalili udeležencem študije.

Reference

 Bacon, D. R., Sauer, P. L., & Young, M. (1995). Sestavljena zanesljivost pri modeliranju strukturnih enačb. Izobraževalno in psihološko merjenje, 55 (3), 394–406. doi:https://doi.org/10.1177/0013164495055003003 Google Scholar
 Bentler, P. M. (1990). Primerjalni indeksi ustreznosti v strukturnih modelih. Psihološki bilten, 107 (2), 238–246. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.107.2.238 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Bentler, P. M. in Bonnet, D. G. (1980). Preskusi pomembnosti in dobro prileganje pri analizi kovariančnih struktur. Psihološki bilten, 88 (3), 588–606. doi:https://doi.org/10.1037/0033-2909.88.3.588 CrossRefGoogle Scholar
 Beutel, M. E., Giralt, S., Wolfling, K., Stobel-Richter, Y., Subic-Wrana, C., Reiner, I., Tibubos, A. N. in Brahler, E. (2017). Razširjenost in determinante uporabe spletnega spola v nemški populaciji. PLoS One, 12 (6), e0176449. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0176449 MedlineGoogle Scholar
 Billieux, J., Chanal, J., Khazaal, Y., Rochat, L., Gay, P., Zullino, D. in Van der Linden, M. (2011). Psihološki napovedovalci problematičnega vključevanja v množične spletne igre za igranje vlog: Ilustracija na vzorcu moških igralcev kiberkavarn. Psihopatologija, 44 (3), 165–171. doi:https://doi.org/10.1159/000322525 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Billieux, J., Van der Linden, M., Achab, S., Khazaal, Y., Paraskevopoulos, L., Zullino, D. in Thorens, G. (2013). Zakaj igrate World of Warcraft? Poglobljeno raziskovanje motivov, o katerih so poročali sami, za igranje spletnih vedenj in vedenja med igrami v virtualnem svetu Azeroth. Računalniki v človeškem vedenju, 29 (1), 103–109. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2012.07.021 CrossRefGoogle Scholar
 Bothe, B., Toth-Kiraly, I., Zsila, A., Griffiths, M. D., Demetrovics, Z. in Orosz, G. (2018). Razvoj problematične lestvice porabe pornografije (PPCS). Journal of Sex Research, 55 (3), 395–406. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2017.1291798 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Brand, M., Laier, C., Pawlikowski, M., Schachtle, U., Scholer, T., in Altstotter-Gleich, C. (2011). Gledanje pornografskih slik na internetu: vloga ocen spolnega vzburjenja in psihološko-psihiatričnih simptomov za pretirano uporabo spletnih mest s seksom. Kiberpsihologija, vedenje in socialno mreženje, 14 (6), 371–377. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Carli, V., Durkee, T., Wasserman, D., Hadlaczky, G., Despalins, R., Kramarz, E., Wasserman, C., Sarchiapone, M., Hoven, CW, Brunner, R., & Kaess, M. (2013). Povezava med patološko uporabo interneta in komorbidno psihopatologijo: sistematični pregled. Psihopatologija, 46 (1), 1–13. doi:https://doi.org/10.1159/000337971 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Carnes, P. J. (2001). Cybersex, dvorjenje in stopnjevanje vzburjenja: dejavniki zasvojenosti s spolno željo. Spolna odvisnost in kompulzivnost, 8 (1), 45–78. doi:https://doi.org/10.1080/10720160127560 Google Scholar
 Cattell, R. B. (1966). Test melišča za število dejavnikov. Multivariatno. Vedenjske raziskave, 1 (2), 245–276. doi:https://doi.org/10.1207/s15327906mbr0102_10 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Clarke, D., Tse, S., Abbott, M. W., Townsend, S., Kingi, P. in Manaia, W. (2007). Razlogi za začetek in nadaljevanje iger na srečo v vzorcu mešanih etničnih skupnosti patoloških in ne-problematičnih igralcev. Mednarodne študije iger na srečo, 7 (3), 299–313. doi:https://doi.org/10.1080/14459790701601455 Google Scholar
 Cole, D. A. (1987). Uporabnost potrditvene faktorske analize pri validacijskih raziskavah. Časopis za svetovanje in klinično psihologijo, 55 (4), 584–594. doi:https://doi.org/10.1037/0022-006X.55.4.584 MedlineGoogle Scholar
 Cooper, M. L., Russell, M., Skinner, J. B., in Windle, M. (1992). Razvoj in potrditev tridimenzionalnega merila motivov pitja. Psihološka ocena, 4 (2), 123–132. doi:https://doi.org/10.1037/1040-3590.4.2.123 Google Scholar
 Cronbach, L. J. in Meehl, P. E. (1985). Konstruirajte veljavnost v psiholoških testih. Psihološki bilten, 52 (4), 281–302. doi:https://doi.org/10.1037/h0040957 Google Scholar
 Dechant, K. in Ellery, M. (2011). Učinek vključitve denarnega motiva v vprašalnik o motivih iger na srečo v vzorec zmernih igralcev. Journal of Gambling Studies, 27 (2), 331–344. doi:https://doi.org/10.1007/s10899-010-9197-x MedlineGoogle Scholar
 Devos, G., Bouju, G., Burnay, J., Maurage, P., Grall-Bronnec, M. in Billieux, J. (2017). Prilagoditev in potrditev vprašalnika Motivi za igre na srečo - finančni (GMQ-F) na vzorcu francosko govorečih igralcev Mednarodne študije iger na srečo, 17 (1), 87–101. doi:https://doi.org/10.1080/14459795.2016.1264080 Google Scholar
 Doring, N. M. (2009). Vpliv interneta na spolnost: kritičen pregled 15 let raziskav. Računalniki v človeškem vedenju, 25, 1089–1101. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2009.04.003 CrossRefGoogle Scholar
 Dufour, M., Brunelle, N., Tremblay, J., Leclerc, D., Cousineau, M. M., Khazaal, Y., Légaré, A. A., Rousseau, M., in Berbiche, D. (2016). Razlika med spoloma pri uporabi interneta in internetnih težavah med srednješolci Quebeca. Canadian Journal of Psychiatry, 61 (10), 663–668. doi:https://doi.org/10.1177/0706743716640755 MedlineGoogle Scholar
 Efron, B. (1987). Jackknife, prtljažnik in drugi načrti preoblikovanja. Philadelphia, PA: Društvo za industrijsko in uporabno matematiko. Google Scholar
 Favez, N. in Tissot, H. (2016). Težnje navezanosti in spolne aktivnosti: Posredniška vloga predstavitev spola. Časopis za družbena in osebna razmerja, 14, 321–342. doi:https://doi.org/10.1177/0265407516658361 Google Scholar
 Fleming, TM, de Beurs, D., Khazaal, Y., Gaggioli, A., Riva, G., Botella, C., Baños, RM, Aschieri, F., Bavin, LM, Kleiboer, A., Merry, S., Lau, HM in Riper, H. (2016). Povečevanje učinka e-terapije in resnih iger na srečo: čas za spremembo paradigme. Sprednja psihiatrija, 7, 65. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2016.00065 MedlineGoogle Scholar
 Frangos, C. C., Frangos, C. C., in Sotiropoulos, I. (2011). Problematična uporaba interneta med grškimi univerzitetnimi študenti: redna logistična regresija z dejavniki tveganja za negativna psihološka prepričanja, pornografska spletna mesta in spletne igre. Kiberpsihologija, vedenje in socialno mreženje, 14 (1–2), 51–58. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2009.0306 MedlineGoogle Scholar
 Geisel, O., Panneck, P., Stickel, A., Schneider, M. in Muller, C. A. (2015). Značilnosti igralcev družabnih omrežij: Rezultati spletne ankete. Sprednja psihiatrija, 6, 69. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2015.00069 MedlineGoogle Scholar
 Gmeiner, M., Price, J., in Worley, M. (2015). Pregled raziskav o uporabi pornografije: metodologija in rezultati iz štirih virov. Kiberpsihologija: Časopis za psihosocialne raziskave kibernetskega prostora, 9 (4), člen 4. doi:https://doi.org/10.5817/CP2015-4-4 Google Scholar
 Grov, C., Gillespie, B. J., Royce, T., in Lever, J. (2011). Zaznane posledice nenamernih spolnih dejavnosti na heteroseksualne odnose: ameriška spletna raziskava. Arhiv spolnega vedenja, 40 (2), 429–439. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-010-9598-z MedlineGoogle Scholar
 Grubbs, J. B., Volk, F., Exline, J. J., & Pargament, K. I. (2015). Uporaba internetne pornografije: zaznana zasvojenost, psihološke stiske in potrditev kratkega ukrepa. Časopis za spolno in zakonsko terapijo, 41 (1), 83–106. doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2013.842192 MedlineGoogle Scholar
 Harrison, D. A., in McLaughlin, M. E. (1993). Kognitivni procesi v odzivih na samoprijavo: preskusi učinkov konteksta postavk v merilih delovnega odnosa. Časopis za uporabno psihologijo, 78 (1), 129–140. doi:https://doi.org/10.1037/0021-9010.78.1.129 MedlineGoogle Scholar
 Hilgard, J., Engelhardt, C. R., in Bartholow, B. D. (2013). Posamezne razlike v motivih, preferencah in patologiji v video igrah: igralni odnosi, motivi in ​​izkušnje (GAMES). Frontiers in Psychology, 4, 608. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyg.2013.00608 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Hochheimer, C. J., Sabo, R. T., Krist, A. H., Day, T., Cyrus, J., in Woolf, S. H. (2016). Metode za ocenjevanje izgube vprašanj v spletnih raziskavah. Journal of Medical Internet Research, 18 (11), e301. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.6342 MedlineGoogle Scholar
 Hu, L. T. in Bentler, P. M. (1999). Merila izločitve indeksov primernosti pri analizi kovariančne strukture: konvencionalni kriteriji v primerjavi z novimi alternativami. Modeliranje strukturnih enačb, 6 (1), 1–55. doi:https://doi.org/10.1080/10705519909540118 CrossRefGoogle Scholar
 Joreskog, K. G. in Sorbom, D. (1996). LISREL 8: Uporabniški referenčni vodnik. Chicago, IL: Scientific Software International. Google Scholar
 Kafka, M. P. (2010). Hiperseksualna motnja: predlagana diagnoza za DSM-V. Arhiv spolnega vedenja, 39 (2), 377–400. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-009-9574-7 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Khazaal, Y., Achab, S., Billieux, J., Thorens, G., Zullino, D., Dufour, M., in Rothen, S. (2015). Faktorska struktura testa zasvojenosti z internetom pri spletnih igralcih in igralcih pokra. Duševno zdravje JMIR, 2 (2), e12. doi:https://doi.org/10.2196/mental.3805 MedlineGoogle Scholar
 Khazaal, Y., Chatton, A., Achab, S., Monney, G., Thorens, G., Dufour, M., Zullino, D., in Rothen, S. (2016). Internetni igralci se razlikujejo glede družbenih spremenljivk: latentna analiza razreda. Journal of Gambling Studies, 33 (3), 881–897. doi:https://doi.org/10.1007/s10899-016-9664-0 Google Scholar
 Khazaal, Y., Chatton, A., Horn, A., Achab, S., Thorens, G., Zullino, D. in Billieux, J. (2012). Francosko potrjevanje lestvice kompulzivne uporabe interneta (CIUS). The Psychiatric Quarterly, 83 (4), 397–405. doi:https://doi.org/10.1007/s11126-012-9210-x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Khazaal, Y., van Singer, M., Chatton, A., Achab, S., Zullino, D., Rothen, S., Khan, R., Billieux, J. in Thorens, G. (2014). Ali samoizbira vpliva na reprezentativnost vzorcev v spletnih raziskavah? Preiskava v raziskavah spletnih video iger. Journal of Medical Internet Research, 16 (7), e164. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.2759 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 King, B. E. in Allgeier, E. R. (2000). Popis spolne želje kot merilo spolne motivacije študentov. Psihološko poročilo, 86 (1), 347–350. doi:https://doi.org/10.2466/pr0.2000.86.1.347 MedlineGoogle Scholar
 Kiraly, O., Urban, R., Griffiths, M. D., Agoston, C., Nagygyorgy, K., Kokonyei, G. in Demetrovics, Z. (2015). Posredniški učinek igralniške motivacije med psihiatričnimi simptomi in problematičnimi spletnimi igrami: spletna raziskava. Journal of Medical Internet Research, 17 (4), e88. doi:https://doi.org/10.2196/jmir.3515 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Kor, A., Zilcha-Mano, S., Fogel, Y. A., Mikulincer, M., Reid, R. C. in Potenza, M. N. (2014). Psihometrični razvoj lestvice problematične pornografije. Zasvojenost, 39 (5), 861–868. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.027 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Kostyshak, S. (2015). Paket "škorenj". CRAN. Pridobljeno iz https://cran.r-project.org/web/packages/bootstrap/bootstrap.pdf Google Scholar
 Kuss, D. J., Louws, J. in Wiers, R. W. (2012). Zasvojenost s spletnimi igrami? Motivi napovedujejo zasvojenost obnašanja v množičnih igrah vlog za več igralcev. Kiberpsihologija, vedenje in socialno mreženje, 15 (9), 480–485. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2012.0034 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Laier, C. in Brand, M. (2014). Empirični dokazi in teoretični premisleki o dejavnikih, ki prispevajo k zasvojenosti s kiberseksom s kognitivno-vedenjskega vidika. Spolna odvisnost in kompulzivnost, 21 (4), 305–321. doi:https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722 Google Scholar
 Laier, C., Pawlikowski, M., Pekal, J., Schulte, F. P. in Brand, M. (2013). Zasvojenost s Cybersexom: pomembno je izkušeno spolno vzburjenje ob gledanju pornografije in ne resnični spolni stiki. Journal of Behavioral Addictions, 2 (2), 100–107. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002 LinkGoogle Scholar
 Laier, C., Pekal, J., in Brand, M. (2015). Spolna razdražljivost in disfunkcionalno spopadanje določata zasvojenost s kiberseksom pri homoseksualnih moških. Kiberpsihologija, vedenje in socialno mreženje, 18 (10), 575–580. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2015.0152 MedlineGoogle Scholar
 Li, C. H. (2016). Potrditvena faktorska analiza z rednimi podatki: Primerjava robustne največje verjetnosti in diagonalno ponderiranih najmanjših kvadratov. Raziskovalne metode vedenja, 48 (3), 936–949. doi:https://doi.org/10.3758/s13428-015-0619-7 MedlineGoogle Scholar
 Mark, K. P., Toland, M. D., Rosenkrantz, D. E., Brown-Stein, H. M., & Hong, S.-H. (2018). Potrditev seznama spolnih želja za odrasle lezbijke, geje, biseksualce, trans in queerje. Psihologija spolne usmerjenosti in raznolikosti spolov, 5 (1), 122–128. doi:https://doi.org/10.1037/sgd0000260 Google Scholar
 Moyano, N., Vallejo-Medina, P. in Sierra, J. C. (2017). Popis spolnih želja: Dve ali tri dimenzije? Journal of Sex Research, 54 (1), 105–116. doi:https://doi.org/10.1080/00224499.2015.1109581 MedlineGoogle Scholar
 Ortega, V., Zubeidat, I. in Sierra, J. C. (2006). Nadaljnji pregled merilnih lastnosti španske različice Popisa spolnih želja pri dodiplomskih študentih in mladostnikih. Psihološka poročila, 99 (1), 147–165. doi:https://doi.org/10.2466/pr0.99.1.147-165 MedlineGoogle Scholar
 Raykov, T. (1998). O uporabi potrditvene faktorske analize pri raziskovanju osebnosti. Osebnostne in individualne razlike, 24 (2), 291 – 293. doi:https://doi.org/10.1016/S0191-8869(97)00159-1 Google Scholar
 Reid, R. C., Li, D. S., Gilliland, R., Stein, J. A. in Fong, T. (2011). Zanesljivost, veljavnost in psihometrični razvoj inventarja porabe pornografije v vzorcu hiperseksualnih moških. Časopis za spolno in zakonsko terapijo, 37 (5), 359–385. doi:https://doi.org/10.1080/0092623X.2011.607047 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Revelle, W. (2014). Paket "psiha". CRAN. Pridobljeno iz http://cran.r-project.org/web/packages/psych/psych.pdf Google Scholar
 Robinson, T. E., in Berridge, K. C. (2008). Pregled. Teorija spodbudne senzibilizacije zasvojenosti: Nekatera aktualna vprašanja. Filozofske transakcije Royal Society of London. Serija B, Biološke znanosti, 363 (1507), 3137–3146. doi:https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Ross, M. W., Mansson, S. A. in Daneback, K. (2012). Razširjenost, resnost in korelacije problematične spolne uporabe interneta pri švedskih moških in ženskah. Arhiv spolnega vedenja, 41 (2), 459–466. doi:https://doi.org/10.1007/s10508-011-9762-0 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Rosseel, Y. (2012). Lavaan: R paket za modeliranje strukturnih enačb. Časopis za statistično programsko opremo, 48 (2), 1 – 36. doi:https://doi.org/10.18637/jss.v048.i02 CrossRefGoogle Scholar
 Schneeweiss, H. in Mathes, H. (1995). Faktorska analiza in glavne komponente. Journal of Multivariate Analysis, 55 (1), 105–124. doi:https://doi.org/10.1006/jmva.1995.1069 Google Scholar
 Spector, I. P., Carey, M. P. in Steinberg, L. (1996). Seznam spolnih želja: razvoj, struktura faktorjev in dokazi o zanesljivosti. Journal of Sex & Marital Therapy, 22 (3), 175–190. doi:https://doi.org/10.1080/00926239608414655 MedlineGoogle Scholar
 Starčevič, V. in Khazaal, Y. (2017). Razmerja med vedenjskimi odvisnostmi in psihiatričnimi motnjami: kaj je znanega in česa se še ni naučilo? Sprednja psihiatrija, 8, 53. doi:https://doi.org/10.3389/fpsyt.2017.00053 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Stewart, S. H. in Zack, M. (2008). Razvoj in psihometrično vrednotenje vprašalnika tridimenzionalnih motivov iger na srečo. Zasvojenost, 103 (7), 1110–1117. doi:https://doi.org/10.1111/j.1360-0443.2008.02235.x CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Strittmatter, E., Kaess, M., Parzer, P., Fischer, G., Carli, V., Hoven, CW, Wasserman, C., Sarchiapone, M., Durkee, T., Apter, A., Bobes , J., Brunner, R., Cosman, D., Sisask, M., Värnik, P. in Wasserman, D. (2015). Patološka uporaba interneta med mladostniki: Primerjava igralcev in neigralcev. Psihiatrijske raziskave, 228 (1), 128–135. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2015.04.029 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Sumter, S. R., Vandenbosch, L. in Ligtenberg, L. (2017). Ljubi me Tinder: razvozlavanje vzgibov vzhajajočih odraslih za uporabo aplikacije za zmenke Tinder. Telematika in informatika, 34 (1), 67–78. doi:https://doi.org/10.1016/j.tele.2016.04.009 Google Scholar
 Tsimtsiou, Z., Haidich, A. B., Kokkali, S., Dardavesis, T., Young, K. S. in Arvanitidou, M. (2014). Grška različica testa zasvojenosti z internetom: validacijska študija. The Psychiatric Quarterly, 85 (2), 187–195. doi:https://doi.org/10.1007/s11126-013-9282-2 MedlineGoogle Scholar
 Tucker, L. R. in Lewis, C. (1973). Koeficient zanesljivosti za analizo faktorja verjetnosti maksimuma. Psihometrika, 38 (1), 1–10. doi:https://doi.org/10.1007/BF02291170 CrossRefGoogle Scholar
 Twohig, M. P., Crosby, J. M., & Cox, J. M. (2009). Ogled internetne pornografije: Za koga je problematično, kako in zakaj? Spolna odvisnost in kompulzivnost, 16 (4), 253–266. doi:https://doi.org/10.1080/10720160903300788 CrossRefGoogle Scholar
 Velicer, W. F. (1976). Določanje števila komponent iz matrice delnih korelacij. Psihometrika, 41 (3), 321–327. doi:https://doi.org/10.1007/BF02293557 Google Scholar
 Velicer, W. F. in Jackson, D. N. (1990). Analiza komponent v primerjavi s skupno faktorsko analizo: Nekatera vprašanja pri izbiri ustreznega postopka. Multivariatne vedenjske raziskave, 25 (1), 1–28. doi:https://doi.org/10.1207/s15327906mbr2501_1 MedlineGoogle Scholar
 Voon, V., Mole, TB, Banca, P., Porter, L., Morris, L., Mitchell, S., Lapa, TR, Karr, J., Harrison, NA, Potenza, MN in Irvine, M . (2014). Nevronski korelati reaktivnosti spolne usmerjenosti pri posameznikih z in brez kompulzivnega spolnega vedenja. PLoS One, 9 (7), e102419. doi:https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
 Wu, A., Tao, V., Tong, K.-K. in Cheung, S. F. (2011). Psihometrično vrednotenje seznama motivov, odnosov in vedenja iger na srečo (GMAB) med kitajskimi igralci na srečo. Mednarodne študije iger na srečo, 12 (3), 331–347. doi:https://doi.org/10.1080/14459795.2012.678273 Google Scholar
 Young, K. S. (2008). Dejavniki tveganja za zasvojenost z internetom, faze razvoja in zdravljenje. American Behavioral Scientist, 52 (1), 21–37. doi:https://doi.org/10.1177/0002764208321339 CrossRefGoogle Scholar
 Young, K. S., Griffin-Shelley, E., Cooper, A., O'mara, J. in Buchanan, J. (2000). Spletna nezvestoba: nova dimenzija v parnih odnosih s posledicami za oceno in zdravljenje. Spolna odvisnost in kompulzivnost: Journal of Treatment and Prevention, 7 (1–2), 59–74. doi:https://doi.org/10.1080/10720160008400207 Google Scholar
 Zanetta Dauriat, F., Zermatten, A., Billieux, J., Thorens, G., Bondolfi, G., Zullino, D. in Khazaal, Y. (2011). Motivacije za igranje posebej napovedujejo pretirano vpletenost v množične igre za igranje vlog na več igralcev: dokazi iz spletne ankete. Evropske raziskave odvisnosti, 17 (4), 185–189. doi:https://doi.org/10.1159/000326070 CrossRef, MedlineGoogle Scholar