Nevroznanost zasvojenosti z internetno pornografijo: pregled in posodobitev (2015)

Love et al Logotip vedenjskih znanosti

KOMENTARJI: Temeljit in prepričljiv pregled nevroznanstvene literature, povezane s podtipi zasvojenosti z internetom, s posebnim poudarkom na zasvojenosti z internetno pornografijo. Pregled kritizira tudi nedavne raziskave, ki so jih pritegnili naslovi, ki jih je opravil laboratorij SPAN, ki naj bi "razkrila zasvojenost s pornografijo". Odlomek iz povzetka:

»V tem pregledu podajamo povzetek predlaganih konceptov zasvojenosti in pregled nevroznanstvenih študij o zasvojenosti z internetom in motnjah internetnih iger. Poleg tega smo pregledali razpoložljivo nevroznanstveno literaturo o zasvojenosti z internetno pornografijo in rezultate povezali z modelom odvisnosti. Pregled vodi do zaključka, da se zasvojenost z internetno pornografijo uvršča v okvir zasvojenosti in ima podobne osnovne mehanizme z odvisnostjo od substanc. "

——————————————————————————————–

Radijski intervju z glavnim avtorjem, ki govori o tem dokumentu

Povezava do popolnega pregleda

Behav. Sci. 2015, 5(3), 388-433; doi:10.3390 / bs5030388

Objavljeno: 18 september 2015

Todd Love 1,,*, Christian Laier 2,, Matthias Brand 2,3,, Linda Hatch 4, in Raju Hajela 5,6,

1 Društvo za napredek spolnega zdravja, Ardmore, PA 19003, ZDA

2 Oddelek za splošno psihologijo: kognicija, Univerza Duisburg-Essen, Duisburg 47057, Nemčija; E-pošta: [e-pošta zaščitena] (CL); [e-pošta zaščitena] (MB)

3 Erwin L. Hahn Inštitut za slikanje z magnetno resonanco, Essen 45141, Nemčija +++

4 Zasebna praksa, Santa Barbara, CA 93103, ZDA; E-naslov: [e-pošta zaščitena]

5 Zdravje navzgor Mobile Inc., Calgary, AB T2S 0J2, Kanada; E-naslov: [e-pošta zaščitena]

6 Diagnostična in opisna terminološka akcijska skupina (DDTAG), Ameriško združenje za medicino odvisnosti (ASAM), Chevy Chase, MD 93101, ZDA

Ti avtorji so enako prispevali k temu delu.

* Avtorja, na katerega je treba nasloviti korespondenco; E-naslov: [e-pošta zaščitena]; Tel .: + 1-706-383-7401.

Akademski urednik: Andrew Doan

Minimalizem

Mnogi se zavedajo, da več vedenja, ki lahko vplivajo na vezje za nagrajevanje v človeških možganih, vodijo do izgube nadzora in drugih simptomov odvisnosti pri vsaj nekaterih posameznikih. V zvezi z zasvojenostjo z internetom nevroznanstvene raziskave podpirajo predpostavko, da so osnovni nevronski procesi podobni odvisnosti od snovi. Ameriško psihiatrično združenje (APA) je prepoznalo eno takšno vedenje, povezano z internetom, internetno igranje, kot možno motnjo zasvojenosti, ki zahteva nadaljnjo študijo v reviziji 2013 v svojem Diagnostičnem in statističnem priročniku. Druga vedenja, povezana z internetom, npr. Uporaba internetne pornografije, niso bila zajeta. V okviru tega pregleda podajamo povzetek predlaganih konceptov odvisnosti in podajamo pregled nevroznanstvenih študij o zasvojenosti z internetom in motnji internetnih iger na srečo. Poleg tega smo pregledali razpoložljivo nevroznanstveno literaturo o zasvojenosti z internetno pornografijo in rezultate povezali z modelom zasvojenosti. Pregled pripelje do zaključka, da se zasvojenost z internetno pornografijo ujema z okvirom zasvojenosti in ima podobne osnovne mehanizme z odvisnostjo od snovi. Skupaj s študijami o zasvojenosti z internetom in motnjami pri internetnem igranju vidimo trdne dokaze za razmišljanje o zasvojenosti z internetnim vedenjem kot vedenjsko odvisnostjo. Prihodnje raziskave morajo obravnavati, ali obstajajo posebne razlike med snovjo in vedenjsko odvisnostjo

Ključne besede: zasvojenost z internetno pornografijo; zasvojenost z internetom; motnje pri internetnem igranju; nevroznanost; nevronsko slikanje; DSM-5; vedenjska odvisnost; zasvojenost; cybersex; spolno vedenje na spletu

1. Predstavitev

Na področju zasvojenosti se pojavlja revolucionarni premik paradigme, ki ima velike posledice za ocenjevanje in zdravljenje. Medtem ko je bila „odvisnost“ v preteklosti povezana s problematično prekomerno porabo drog in / ali alkohola [1], naraščajoče nevroznanstvene raziskave na tem področju so v zadnjih nekaj desetletjih spremenile naše razumevanje. Zdaj je očitno, da so različna vedenja, ki vedno znova krepijo nagrado, motivacijo in spominsko vezje, del bolezni odvisnosti.2,3,4,5,6,7,8,9,10]. Skupni mehanizmi med odvisnostmi, ki vključujejo različne psihoaktivne snovi, kot so alkohol, opioidi in kokain; in patološko vedenje, kot je nenadzorovano igranje na srečo, uporaba interneta, igre na srečo, pornografija in spolno dejanje, sta prav tako razmejena.

Zaradi naraščajočih nevroznanstvenih dokazov je Ameriška družba za medicino odvisnosti (ASAM) formalno razširila svojo opredelitev zasvojenosti v 2011, tako da vključuje obnašanje in snovi:

Zasvojenost je primarna, kronična bolezen možganske nagrade, motivacije, spomina in s tem povezanega vezja. Disfunkcija v teh tokokrogih povzroči značilne biološke, psihološke, družbene in duhovne manifestacije. To se kaže v posamezniku, ki patološko sledi nagradi in / ali olajšavi z uporabo snovi in ​​drugimi vedenjem.

[11]

Ameriško psihiatrično združenje (APA) je priznalo tudi pojav vedenjske odvisnosti, kot je razvidno iz več prehodov v DSM-5. Na primer, poglavje »Snovi, povezane z motnjami« se je preimenovalo v »Uporaba substanc in motnje odvisnosti«, ustvarjeno je bilo podpoglavje »Nezdružljive s snovjo motnje«, ki je bilo morda najbolj opazno, da je bila motnja iger na srečo (prej imenovana Pathological Gambling) premaknjena v to novo oblikovano podpoglavje, zaradi njegovega "odsevnega dokaza, da igre na srečo aktivirajo sisteme nagrajevanja, podobne tistim, ki jih aktivirajo droge, in ustvarjajo nekatere vedenjske simptome, ki se zdijo primerljivi s tistimi, ki jih povzročajo motnje uporabe snovi" [12]. Poleg tega je bila postavljena diagnoza motnje igranja na internetu (IGD) Oddelek 3—Pogoji za nadaljnje študije DSM-5. V podporo tej novi diagnozi je APA v svojem sporočilu za javnost / informativnem listu o IGD navedel:

Študije kažejo, da ko so ti posamezniki zajeti v internetne igre, se določene poti v možganih sprožijo na enak neposreden in intenziven način, da na možgane narkomanov vpliva določena snov. Igranje sproži nevrološki odziv, ki vpliva na občutke užitka in nagrajevanja, rezultat pa se v skrajnem primeru manifestira kot zasvojenost.

[13]

To trditev podpirajo velike količine nevroznanstvenih raziskav, kot je prikazano v tem pregledu. Na žalost je APA v oddelku diferencialne diagnoze IGD podal naslednjo izjavo:

Prekomerna uporaba interneta, ki ne vključuje igranja spletnih iger (npr. Prekomerna uporaba socialnih medijev, kot je Facebook, gledanje pornografije na spletu), se ne šteje za analogno motnji internetnih iger, prihodnje raziskave o drugih pretiranih uporabah interneta pa bi morale sledite podobnim smernicam, kot je predlagano tukaj.

[12]

Ta odločitev je v nasprotju z obstoječimi in nastajajočimi znanstvenimi dokazi, zato je cilj pregleda prispevati k tekočemu razpravljanju o zasvojenosti z internetno pornografijo (IPA) kot odgovor na zahtevo APA.

APA ni jasno navedla, zakaj je bila večja diagnoza, odvisnost od interneta (IA), preoblikovana v bolj specifično diagnozo IGD. To stališče je skladno z Davisovim14] izvirni koncept posebne problematične uporabe interneta (SPIU), kot tudi blagovna znamka, Laier in Young's [15] posodobljena različica posebne zasvojenosti z internetom (SIA). To tudi ustreza Griffithsovemu predlaganemu razlikovanju med odvisnostmi od interneta in odvisnostmi na internetu.16]. Lažja in morda bolj funkcionalna odločitev pa bi bila ohranitev predlagane diagnoze IA, vendar preprosto zahteva podtip ali specifikacijo; igre na srečo, pornografija, socialno mreženje, nakupovanje itd. Natančno enaka merila, sklicevanja in večina besedil, ki so trenutno na seznamu za IGD, bi se lahko ohranila, pri čemer se je namesto besede »igranje« uporabljala le beseda »obnašanje«. Prvotni uradni predlog za vključitev ocene učinka v DSM-5 je vključeval podvrste takojšnjega sporočanja, pornografije in video iger [17], razširjeno pozneje, da vključuje socialno mreženje [18]. To bi DSM-5 uskladilo s tem, kar se je dejansko zgodilo na tem področju od njegove objave, in sicer nadaljevanju znanstvene raziskave širokega spektra potencialno problematičnih vedenj, ki vključujejo uporabo interneta. Ta vključujoči pristop je bil predlagan večkrat, tako zgodovinsko [17] in pred kratkim [19,20].

Konceptualizacija IA kot splošnega problema z bolj specifičnimi podtipi je zrela za formalno ponovno proučevanje. V vseh izkušnjah, povezanih z internetom, najdemo ključni element: sposobnost ohranjanja ali povečevanja vzburjenosti s klikom miške ali potegom prstov. Pozornost do novosti (skeniranje pomembnih znakov v okolju) spodbuja preživetje, raziskave pa kažejo, da aktivira sistem nagrajevanja možganov [21]. Tako dejstvo iskanja (ki bi vključeval surfanje) sproži sistem nagrajevanja [22]. Tudi dražljaji, ki kršijo pričakovanja (pozitivni ali negativni) [23], ki se pogosto pojavlja v današnjih video igrah in internetni pornografiji.

Nekatere internetne dejavnosti, zaradi svoje moči, da zagotovijo neskončno stimulacijo (in aktiviranje sistema nagrajevanja), so domnevno nadnaravne spodbude [24], ki pomaga razložiti, zakaj se uporabniki, katerih možgani povzročajo spremembe, povezane z odvisnostjo, ujamejo v njihovo patološko opravljanje. Nobelov nagrajeni znanstvenik Nikolaas Tinbergen [25] je postavil idejo o "nadnaravnih dražljajih", pojavu, v katerem se lahko ustvarijo umetni dražljaji, ki bodo preglasili evolucijsko razvit genetski odziv. Za ponazoritev tega pojava je Tinbergen ustvaril umetna ptičja jajca, ki so bila večja in bolj barvita kot dejanska ptičja jajca. Presenetljivo, matere ptice so se odločile, da bodo sedele na bolj živahnih umetnih jajcih in opustile svoje naravno jajčeca. Podobno je Tinbergen ustvaril umetne metulje z večjimi in bolj pisanimi krili, moški metulji pa so se večkrat poskušali pariti s temi umetnimi metulji namesto dejanskih ženskih metuljev. Evolucijski psiholog Dierdre Barrett je sprejel ta koncept v svoji nedavni knjigi Supernormal Stimuli: Kako Primal poziva k preseganju svoje evolucijske namene [26]. »Živali se srečujejo z nadnaravnimi dražljaji, predvsem ko jih eksperimentatorji gradijo. Ljudje lahko izdelujemo svoje. «4] (str. 4). Barrettovi primeri segajo od sladkarij do pornografije in zelo soljene ali nenaravno zaslajene junk hrane do zelo privlačnega interaktivnega igranja video iger. Na kratko, splošna internetna kronična prekomerna uporaba je zelo spodbudna. Vključuje naš naravni sistem nagrajevanja, vendar ga potencialno aktivira na višjih ravneh kot ravni aktiviranja, ki so jih naši predniki običajno imeli, ko so se naši možgani razvili, zaradi česar je lahko prešel v način zasvojenosti.27].

V pregledu, ki sledi, bomo najprej podali pregled glavnih teoretičnih spoznanj ali modelov zasvojenosti s snovmi in nevroznanstvene osnove, na katerih delujejo zasvojevalni procesi, ne glede na to, ali gre za snov ali vedenje. Nato bomo pregledali obstoječe nevroznanstvene študije, ki se nanašajo na vedenjske vidike zasvojenosti na splošno, nato pa na bolj specifičen problem motnje iger na srečo in nato napredovali do poplave nedavnih študij o oceni učinka in njenih podtipov igranja in pornografije. Večina študij je obravnavala ključne vidike zasvojenosti, ki vključujejo vedenje z laboratorijskimi preiskavami, vključno s študijami funkcionalnih nevroloških slik in strukturnimi študijami nevrostiranja slikanja v stanju mirovanja. Na splošno veljajo za uveljavljeno znanost o odvisnosti. Kjer je bilo ustrezno, smo razpravljali tudi o nevropsiholoških študijah, ki kažejo na laboratorijske vedenjske vzporednice s študijami možganov, kot so tiste o strukturnih možganskih nenormalnostih, za katere se domneva, da so posledica odvisnosti.

Odločili smo se, da se osredotočimo predvsem na ugotovitve nevroznanstvenih raziskav v zvezi z odvisnostjo, ki vključujejo vedenje, kljub dejstvu, da obstaja tudi veliko in naraščajoče število raziskav v zvezi z njihovo klinično predstavitvijo, epidemiologijo, učinki na zdravje, posledicami za javno zdravje itd. Medtem ko ta vrsta raziskav v veliki meri podpira razširjenost in tveganja, povezana z internetom in zasvojenostjo z internetom, je zunaj področja uporabe tega nevroznanstvenega pregleda. Zato menimo, da je smiselno ta pregled omejiti predvsem na študije, ki izpolnjujejo najstrožje zahteve, študije, ki obravnavajo nevrobiokemične in nevrofiziološke procese, za katere je znano, da so na splošno odvisni.

Upamo, da bodo člani, ki so bili pregledani tukaj, jasno pokazali, da je na desetine študij, ki podpirajo IA (in vsakega od njenih podtipov) nevroznanstveno podobno odvisnosti od snovi in ​​da bodo pokazale, da je treba vsa možna vedenja v internetu obravnavati kot potencialno zasvojenost v na enak način, kot različice na temo in ne na ločene motnje, enako kot različne oblike iger na srečo (npr. igralnice, elektronske igre na srečo in stave s fiksno kvoto) lahko ustvarijo prepoznavne znake, simptome in vedenje, ki kažejo na odvisnost. Zlasti bomo izpostavili nastajajoče študije, ki preučujejo IGD in IPA kot glavne podtipove. Dejstvo je, da je večina študij IA po svetu obravnavala različna vedenja v internetu v tej luči.

2. Metoda

Za izvedbo raziskave je bilo opravljeno obsežno iskanje in pregled literature z različnimi viri: več zbirk EBSCO (vključno z ERIC, LISTA, PsychARTICLES, PsychEXTRA, PsychINFO, psihologijo in vedenjskimi znanostmi ter SocINDEX), Google Scholar, PubMed in več kolekcij ProQuest. (vključno s centralno, disertacijo in disertacijo, psihologijo in družbene vede). Univerzalni kriterij vključevanja je bil objavljen v revi- dirani reviji. Merilo za sekundarno vključevanje je temeljilo na datumu objave, pri čemer so bile različne časovne omejitve določene na podlagi določene teme / kategorije, ki se preiskuje (glej podrobnosti spodaj). Neprekinjeno preverjanje hitreje nastajajočih tematskih področij (npr. Zasvojenosti z internetom) je bilo izvedeno v prizadevanju, da ostanejo aktualni z vse večjim znanjem. Torej natančnega števila pregledanih rezultatov ni bilo mogoče izračunati, saj so ponovne preglede pogosto vrnile že pregledane rezultate. Potreben je bil tudi ročni zaslon dvoumno imenovanih člankov (ki ga je izvedel prvi avtor). Poleg tega so bili členi o zdravljenju, etiologiji, psihopatologiji, komorbidnosti ali drugih svetovalnih / psiholoških pomislekih v zvezi z odvisnostmi, povezanimi z internetom, odpravljeni, prav tako pa tudi členi o odvisnostih, povezanih z internetom, kot družbeno ali sociološko vprašanje. Referenčno orodje za upravljanje Zotero je bilo uporabljeno za izdelavo baze podatkov vseh obravnavanih člankov.

2.1. Nevrobiologija odvisnosti

Obseg te teme je bil omejen na prejšnjih deset let, pri čemer je bil glavni poudarek na člankih, objavljenih v zadnjih petih letih. Vključene so bile tudi starejše publikacije, ki so obravnavale ključne dosežke v znanstvenem napredku tega področja (npr. Blum et al. 1990; Nestler, Barrot in Self, 2001; Robinson in Berridge, 1993; Solomon in Corbit, 1974). Naslednji iskalni izrazi in njihovi derivati ​​so bili uporabljeni v več kombinacijah z nadomestnimi znaki baze podatkov (*), kot je bilo potrebno: Addict * (za omogočanje odvisnikov, odvisnikov in odvisnosti), DeltaFosB, genetsko *, epigenetsko *, slikanje, nevrobiolog * ( omogočajo nevrobiologijo in nevrobiologijo), nevrosence * (za nevroznanost in nevroznanost), »sindrom pomanjkanja nagrajevanja« in »zloraba snovi *«.

2.2. Nevrobiologija obnašanja odvisnosti

Ta obseg ni bil časovno omejen, saj je to nova tema, katere celoten zgodovinski kontekst je pomemben. Analitična prednost pa je bila namenjena pregledom literature in člankom, objavljenim po najnovejši do najstarejši metodologiji. Naslednji iskalni izrazi in njihovi derivati ​​so bili uporabljeni v več kombinacijah: Addict *, obnašanje * (da bi omogočili obnašanje in vedenje), kompulzivno, slikanje, nezdravljenje, ne-snovi in ​​nevrobiolog *.

2.3. Nered z igrami na srečo

Motnje iger na srečo / patološko igranje na srečo so že vrsto let zelo objavljene teme, časovni okvir te teme pa je bil najbolj omejen, saj je bil že sprejet kot zasvojenost in je bil zato omejen na študije ali preglede, ki so bili objavljeni v zadnjih petih letih. Pri izvedbi raziskave smo uporabili več kombinacij naslednjih iskalnih izrazov in njihovih izvedenih produktov: kompulzivno, moteno, gambl * (za igranje iger na srečo in igralce), »patološko gambl«, »problem« (za problematično in problematično) ) gambl * "in" nevrobiolog * gambl * ".

2.4. Internetna odvisnost

Ker je to še ena nova tema, za to temo ni bilo določenega časovnega okvira, čeprav so imele prednost študije in ocene, objavljene v zadnjih petih letih. Pri tem je bila potrebna posebna pozornost nomenklaturi, saj se motnja preučuje pod različnimi naslovi. Na primer, poleg primarnega izraza zasvojenosti z internetom, dodatni pogoji vključujejo »kompulzivno uporabo interneta« [28,29,30,31,32,33], Motnja zasvojenosti z internetom [34], Motnja uporabe interneta [35], “Patološka uporaba interneta” [14,36] in »Problematična uporaba interneta« [37,38,39,40,41,42]. Kot taki so bili v več kombinacijah uporabljeni naslednji iskalni izrazi in njihovi derivati: Addict *, kompulzivni, “kompulzivni internet”, kibernetski, internet, “uporaba interneta”, splet, “patološki internet” in “problem * internet” ( za problematično in problematično).

2.5. Motnje internetnih iger

Na to temo ni bila postavljena časovna omejitev, naslednji izrazi za iskanje in njihovi derivati ​​pa so bili uporabljeni v več kombinacijah: Igra, igre, igralci, igralništvo, »kompulzivna igra / es / ers / ing«, »online igra / es / ers / ing ”in“ problem * igra / es / ers / ing ”. Pregledane so bile vse reference IGD v DSM-5. Na podlagi dejstva, da je APA že odobrila IGD kot raziskavo vredno diagnozo, je bil uporabljen pristop, ki je bil dokaj končni izbor, ki ni bil izčrpen, zato je bil celoten obseg člankov na tem področju nepotreben, da bi podprl našo predpostavko.

2.6. Internetna zasvojenost z pornografijo

Raziskave na področju odvisnosti od spolnega vedenja na internetu so se začele s preiskavo različnih konstruktov, ki obdajajo kompulzivno spolno vedenje. Za to iskanje ni bilo specifičnega časovnega razmejevanja, vendar je bila, tako kot pri vedenjski odvisnosti, analitična prednost postavljena na preglede literature in članke, objavljene preko najnovejše do najstarejše metodologije. Naslednje iskalne izraze in njihovi derivati ​​so bili uporabljeni v več kombinacijah: »kompulzivni spol«, kibernetski seks, hiperseksualnost, »hiperseksualna motnja«, slikanje, »impulzivni spol«, nevrobiolog *, »zunaj kontrolnega seksa«, »problem * spol *« , spol, „spolni odvisnik“, „spolno eksplicitni material“ in „vizualni spolni dražljaji“.

Raziskava na področju IPA ni časovno omejena, čeprav je bila potrebna velika količina ročnega pregleda, saj je bilo veliko rezultatov člankov o internetni pornografiji (IP), vendar je bilo osredotočeno na podteme, ki niso povezane z zasvojenostjo / kompulzivno / problematično uporabo. (npr. analiza vsebine, feminizem, svoboda govora, vprašanja morale, družbeni vpliv itd.). Potreben je bil dodaten pregled za razlikovanje člankov o IP (vključenih) in ne-IP (ki niso vključeni). Uporabljene so bile številne kombinacije naslednjih iskalnih izrazov in njihovih derivatov: Porn * (za pornografijo, pornografijo in pornografijo), odvisnika *, kompulzivno, kibernetsko, slikanje, internet, nevrobiol, splet, problem *.

3. Pregled literature

3.1. Nevrobiologija odvisnosti

Vsa zlorabljena zdravila vplivajo na mezolimbično pot dopamina (DA), ki izhaja iz ventralnega tegmentalnega območja (VTA) in projektira v nucleus accumbens (NAcc). Običajno se imenuje nagradni center, NAcc je močno povezan z užitkom, učnim učenjem, nagrajevanjem in impulzivnostjo. Mezolimbična pot dopamina se povezuje s tremi drugimi ključnimi regijami, da tvorijo zbirko integriranih vezij, ki se običajno imenujejo sistem nagrajevanja: Amigdala (pozitivna in negativna čustva, čustveni spomin), hipokampus (obdelava in pridobivanje dolgoročnih spominov) in frontalni korteks (usklajuje in določa vedenje). Sistem nagrajevanja in njegove povezovalne regije skupaj med drugim spreminjajo užitek, nagrado, spomin, pozornost in motivacijo [43].

Naravno pojavljajoče se vedenje, kot je prehrana in spol, sta se razvila tako, da aktivirata sistem nagrajevanja, ker krepita vedenje, potrebno za preživetje.20]. Zadnje desetletje je prineslo več teorij zasvojenosti, ki vključujejo sistem nagrajevanja in sorodne možganske regije in substrate [44].

3.1.1. Tristopenjski model zasvojenosti

Nora Volkow opisuje zasvojenost kot nevrobiokemično zasnovan premik od impulzivnega delovanja, pridobljenega s pozitivno okrepitvijo, do kompulzivnih dejanj, ki se jih naučimo z negativno ojačitvijo [43]. To pa pomeni, da vodi do cikla zasvojenosti, ki se sčasoma postopoma poslabša. Volkow, Wang, Fowler, Tomasi in Telang [43] opisujejo tri faze cikla zasvojenosti; (a) popivanje / zastrupitev; (b) umik / negativni vpliv; in (c) skrb / predvidevanje.

Volkow, Wang, Fowler, Tomasi in Telang [43] se nanašajo na prvo stopnjo kot na fazo “Binge / Intoxication”. Različni razredi zdravil aktivirajo sistem nagrajevanja z različnimi sredstvi, vendar je univerzalni rezultat poplava dopamina v NAcc (nagradni center). To ima za posledico akutno pozitivno okrepitev vedenja, ki je sprožilo poplavo. V tej impulzivni fazi ta pozitivna okrepitev povzroča zasvojenost s sorodnimi učnimi združenji [45]. Nevroplastične spremembe se začnejo pojavljati, ker nadaljevanje sproščanja dopamina v NAcc vodi do povečanja ravni dynorphina. Dynorphin zmanjša dopaminergično funkcijo sistema nagrajevanja, kar povzroči zmanjšanje praga nagrajevanja in povečanje tolerance.43,45].

V drugi fazi - »Odtegnitev / Negativni vpliv« - popaminska poplava je tekla in aktivacija podaljšane amigdale je področje, ki je povezano z obdelavo bolečine in kondicioniranjem strahu. Posledično negativno čustveno stanje vodi do aktivacije možganskih stresnih sistemov in disregulacije protistresnih sistemov. To vodi do zmanjšane občutljivosti za nagrade in povečanja praga za nagrajevanje, ki se imenuje toleranca. To nadalje napreduje v negativno okrepitev, saj se posameznik še naprej ukvarja z zasvojenim vedenjem, da bi se izognili negativnemu vplivu, povezanim z umikom. To pa spodbuja ponovno vzpostavitev in / ali okrepitev zasvojenosti. Tu se impulzivno obnašanje spremeni v kompulzivno vedenje, ki ga v modelu imenujemo kronično jemanje / iskanje43,45]. Ključna točka te faze je, da se umik ne nanaša na fiziološke učinke določene snovi. Namesto tega ta model meri umik prek negativnega vpliva, ki je posledica zgoraj navedenega postopka. Neželena čustva, kot so anksioznost, depresija, disforija in razdražljivost, so kazalci umika v tem modelu zasvojenosti.43,45]. Raziskovalci, ki nasprotujejo zamisli o obnašanju, ki povzroča zasvojenost, pogosto prezrejo ali napačno razumejo to kritično razliko, kar zmeda umik z razstrupljanjem.46,47].

Druga komponenta sistema nagrajevanja je tu v igri; mezokortikalne poti dopamina. Tako kot mezolimbični DA poti se mezokortikalni DA začne v VTA, vendar se konča v čelni skorji. Specifična prizadeta področja znotraj prefrontalnega korteksa vključujejo dorzolateralno prefrontalno skorjo (DLPFC), ki je odgovorna za ključne komponente kognitivne in izvršilne funkcije, ter ventromedialni prefrontalni korteks (VMPFC), odgovoren za sestavine inhibicije in čustvenega odziva. Skupaj mezokortikalna dopaminska pot vpliva na kognitivno komponento obdelave nagrajevanja.43,45].

To vodi do tretje stopnje - »Prepreka / pričakovanje«, ki se pogosto imenuje hrepenenje. Nevroplastične okvare se razširijo iz mezokortikalne dopaminske poti v druge regije prefrontalnega skorje, ki so odgovorne za motivacijo, samoregulacijo / samokontrolo, odloženo nagrajevanje in druge kognitivne in izvršilne funkcije.43,45]. Goldstein in Volkow [48] je razvil model za zaviranje odpornosti proti oslabljenemu odzivu in atribucijo atentacije (I-RISA), da bi poudaril pomen tega procesa. Model I-RISA združuje povečano značilnost naučenih znakov, povezanih z zdravili (ki izhajajo iz prej omenjene pozitivne in negativne okrepitve zasvojenosti), z novo razvitimi pomanjkljivostmi v inhibitornem nadzoru od zgoraj navzdol. Tako je posameznik izpostavljen ponovni vzpostavitvi obnašanja in ugotovljena sta bila dva primarna mehanizma; ponovna vzpostavitev in ponovno vzpostavitev stresa zaradi \ t43,45]. Številni nevrološki posnetki utemeljujejo ta model.49,50], in te okvare so vir "elementa kronične recidivne motnje" v medicinski definiciji odvisnosti [11,51].

3.1.2. Anti-Reward

George Koob je predlagal razširitev druge stopnje odvisnosti. Koob [51] širi Solomon in Corbit's [52] model motivacije nasprotnika - proces, ki postavlja čustvene izkušnje kot nasprotne pare, ki delujejo na podoben način kot pozitivna ojačitev, ki prehaja na negativno ojačitev, prikazano na stopnjah 1 in 2 zgoraj. V modelu motivacije nasprotnika procesa a-procesi odražajo pozitivne hedonične učinke in b-procesi odražajo negativne hedonične učinke. Uporaba v odvisnosti je, da se najprej pojavijo a-procesi in odražajo toleranco. Nasprotno se b-procesi pojavijo po zaključku procesa in odražajo umik. Salomon in Corbit [52] uporabili padalce kot primer nasprotnega, pri čemer so začarani padalci doživljali velik strah, ko so skakali (b-proces) in nekaj olajšali, ko so pristali (a-proces). Ko ponavljajo obnašanje, se ravnotežje premika tako, da izkušeni padalci popeljejo nekaj strahu, ko skočijo, a veliko olajša, ko pristanejo. Ta model je bil pred kratkim predlagan, da pojasni pojavnost ne-samomorilnih poškodb ("rezanje").53].

Koob [51] nadgrajuje podroben biološki model na teorijo psihološkega nasprotnika. V prvem in drugem koraku tristopenjskega modela gre za »znotraj-sistemske spremembe«, ki jih zaznamuje zmanjšana funkcija nagrajevanja, ki jo sestavljajo povečani nagradni prag in zmanjšana naravna sprostitev dopamina na ne-zasvojenost. Koob razširja model tako, da vključuje »medsistemske spremembe«, ki temeljijo predvsem na konceptu nasprotniških procesov. Konkretno, teorija "proti-nagrajevanju" predvideva, da ko je sistem za nagrajevanje možganov vključen, obstaja vzporedna vključitev možganskih stresnih sistemov z namenom omejevanja odziva na nagrajevanje in vzdrževanja homeostatskega ravnovesja s sistemom nagrajevanja, kar povzroči aktiviranje tako stresnega sistema telesa (osi hipotalamus-hipofiza-nadledvična žleza) kot tudi sistema stresnih možganov (kortikotrofin-sprostitveni faktor (CRF)). Omenjeni zvišani nivoji dynorphina nadalje povečujejo CRF in vključitev teh sistemov povzroči veliko negativnih vplivov, povezanih s fazo odvzema. Razbremenitev problema, antistresni sistem možganov postane tudi nereguliran, kar dokazujejo zmanjšanja nevropeptida Y (naravni anksiolitik v možganih). Zasvojeni možgani vstopijo v »alostatično« stanje, ko se sistem nagrajevanja ne more vrniti v svoje homeostatično (normalno) stanje. Sistem nagrajevanja nato razvije spremenjeno nastavljeno točko, tako da je posameznik izpostavljen ponovitvi in ​​odvisnosti. To Koob imenuje "temna stran" odvisnosti [51].

3.1.3. Nevrobiologija učenja, navade in motivacije

Medtem ko sta oba modela proti plačilu in I-RISA vključujejo učne komponente, se druge teorije zasvojenosti osredotočajo predvsem na učne vidike zasvojenosti in njihove biološke temelje. Hyman [54] se nanaša na zasvojenost kot na "patološko uzurpacijo nevronskih procesov, ki običajno služijo učenju, povezanim z nagrado" [54] (str. 565).

Everitt in Robbins [55,56] predlagati model zasvojenosti kot stalen prehod od prostovoljnih ukrepov k običajnim dejanjem k kompulzivnim dejanjem. Njihov model vključuje kombinacijo klasičnega Pavlovskega kondicioniranja odziva in instrumentalnega učenja, predstavili pa so tudi dokaze, ki kažejo premik v možganski aktivnosti iz ventralnega striatuma (lokacija NAcc) v dorzalni striatum (regija možganov, ki je vzpostavljena za kompulzivno vedenje) skozi razvoja odvisnosti.

Robinson in Berridge [4,57] razširiti učni model s teorijo zasvojenosti »Incentive Salience«. Teorija spodbujevalne poudarka sledi okviru preobčutljive mezokortikolimbične poti DA, vendar se ta teorija osredotoča na motivacijske atribucije, povezane z vedenjem, in ne na zadovoljstvo ali nagrado.58]. Ta model morda najbolje sledi evolucijski funkciji sistema nagrajevanja, pri čemer "droge inducirajo napačen signal ugodnosti za fitnes, ki obide obdelavo informacij višjega reda" [59]. Ta teorija izrecno razlikuje "naklonjenost" in "željo" v tem, da razvoj zasvojenosti napreduje po poti naklonjenosti (hedonistična vrednost nagrajevanja) k želeni (motivacijska prilagoditev, ki temelji na poudarjenosti) [60,61]. Raziskovalci se torej na odvisnost sklicujejo na "patološko motivacijo" [4] kar ima za posledico bistvene vedenjske simptome odvisnosti. Ti avtorji so domnevali, da »podkrepljeni z dokazi, ki so se nabrali v zadnjih letih, smo še naprej prepričani v sklepanje, da je odvisnost motnja aberantne spodbujevalne motivacije zaradi povzročene senzibilizacije nevronskih sistemov, ki pripisujejo značilnost posebnim dražljajem« [4]. Čeprav so bili primarno osredotočeni na zasvojenost s kemikalijami, so avtorji ugotovili, da so naravne nagrade neločljivo povezane z dopaminergičnim sistemom nagrajevanja, zato se lahko »spodbujevalna senzibilizacija včasih preliva tudi na živali ali ljudi na druge cilje, kot so hrana, spol, igre na srečo itd. . ”[4].

Robinson in Berridge [61] je pred kratkim posodobil svoj model, da bi odstranil potrebo po komponenti naklonjenosti, kar kaže na željo, da je edina komponenta teorije spodbujevalne senzibilizacije. To so storili s prehodom laboratorijskih podgan iz »gnitje« (pritiskanje vzvoda, ki je dalo grenko morsko sol) na »željo«, z aktiviranjem mezokortikolimbicne poti tik pred predstavitvijo istega vzvoda. Tako predlagajo te rezultate kot nasprotovanje tradicionalnim argumentom Pavlovske kondicije glede učne komponente odvisnosti (da prisila in hrepenenje temeljijo na predhodno naučenih združenjih) in poudarjata, kako hrepenenje »ugrablja« možganske tokove nagrad [61] (str. 282).

3.1.4. Genetika

Genetika, ki je tukaj pomembna, je mogoče razdeliti na tri mehanizme; Genetska heritabilnost, genetski izraz odvisnosti od posameznika in epigenetika, ki se križata. V zvezi s študijami genetske dednosti, Swendsen in LeMoal [62] ocenjene genetske dejavnike, ki prispevajo k približno 40% bolezni odvisnosti. Avtorji so nato ocenili spolno specifično heritabilnost za določene snovi, kot so; 49% (m) in 64% (f) za alkohol, 44% (m) in 65% (f) za kokain, 33% (m) in 79% (f) za marihuano, 43% (m) za opiate, in 53% (m) in 62% (f) za tobak [62] (str. 80). Volkow in Muenke [63] poročajo o skupnih genetskih dejavnikih na obeh straneh dvojne diagnoze; na primer ADHD in zloraba snovi. Agrawal in colleauges [64] je opravil pregled literature in identificiral gene, povezane z odvisnostjo, kot pripadajočo eni od dveh kategorij; geni, ki povečujejo presnovne spremembe kot odziv na specifične snovi, in gene, ki vplivajo na vedenje sistema nagrajevanja (kot je DRD2). Ti avtorji so tudi ugotovili, da so zgodnje faze procesa zasvojenosti bolj povezane z okoljskimi dejavniki, poznejše faze pa bolj povezane s heritabilnostjo.

Blum et al. [65] je ugotovila genetsko povezavo med alelom A1 gena receptorja dopamina D2 (DRD2) in dovzetnostjo za razvoj alkoholizma. Še posebej so ugotovili, da imajo nosilci gena DRD2-A1 manj receptorjev D2. Nekaj ​​let kasneje sta Blum, Cull, Braverman in Comings [66] je predlagala, da bodo posamezniki s to gensko predispozicijo verjetno imeli motnje v sistemu mezolimbicnega nagrajevanja, ki so ga imenovali "dopaminska kaskadna nagrada". Zaradi teh prekinitev pride do hipodopaminergičnega stanja, ki daje predispozicijo za zasvojenost, kompulzivno in impulzivno vedenje ter več osebnostnih motenj. Blum et al. [66] je skoval izraz »sindrom pomanjkanja nagrajevanja« (RDS), da bi predstavljal prirojeno kemično neravnovesje, ki predstavlja eno ali več vedenjskih motenj. Ko so nadaljevali z raziskavami, so Blum in njegova ekipa odkrili, da imajo nosilci gena DRD2-A1 30% –40% manj receptorjev D2 in tvorijo okoli 33% prebivalstva ZDA [67].

 

3.1.5. Molekularna podlaga odvisnosti

V zadnjem desetletju se je pojavila velika količina raziskav o molekularni razlagi odvisnosti, ki se je pogosto osredotočala na vloge CREB, DeltaFosB in glutamata [2,68,69,70,71,72,73]. Vsota teh raziskav kaže, da poplavljanje dopamina v sistemu nagrajevanja sproži povečanje proizvodnje cikličnega AMP (cAMP), majhne molekule, ki nato signalizira sproščanje veznega proteina cAMP odgovora (CREB). CREB je protein, ki uravnava izražanje specifičnih genov. V tem primeru je rezultat sproščanje dynorphina, proteina, ki upočasnjuje sproščanje dopamina in zavira VTA, s čimer zavira sistem nagrajevanja. Raziskovalci verjamejo, da je to molekularna osnova tolerance, saj so potrebne večje količine zdravila (ali obnašanja) za premagovanje povečanih količin CREB. Ta proces je povezan tudi z odvisnostjo, saj zavrnjen sistem nagrajevanja pusti posameznika v stanju anhedonije, ko se vzdrži izvora problematičnega sproščanja dopamina. Ko postane odvisnik abstinenten, se ravni CREB hitro spustijo, toleranca izgine in začne se preobčutljivost. Na tej točki postane DeltaFosB prevladujoči dejavnik.

DeltaFosB je transkripcijski faktor, ki deluje deloma v nasprotni smeri od CREB, saj zavira dynorphin in poveča občutljivost v načinu nagrajevanja. Medtem ko CREB povzroča negativno okrepitev zasvojenosti, DeltaFosB spodbuja pozitivno okrepitev zasvojenostnega vedenja. CREB se hitro ustvari kot odgovor na uživanje drog (ali zasvojenost), DeltaFosB pa se počasi gradi. Poleg tega, medtem ko se povišane ravni CREB hitro izginejo, povišane vrednosti DeltaFosB-ja ostanejo za daljša obdobja - tedne ali mesece. To poveča odziv na nagrade in nagrade, ki so povezane z namenom, tako da je posameznik občutljiv na napotke, povezane z odvisnostjo, in občutljiv na kompulzivno vedenje in ponovitev bolezni. Ta podaljšana obstojnost in z njo povezane posledice so pripeljale do sklicevanja družbe DeltaFosB kot "molekularnega stikala za zasvojenost" [70].

Tretja komponenta je nevrotransmiter glutamat. Raziskovalci ugotavljajo, da je glutamat tesno povezan z učno komponento odvisnosti, povečana količina dopamina v mezokortikolimbični poti pa vodi do povečane občutljivosti na glutamat. Povečana občutljivost na glutamat pa krepi in oživlja učne / spominske poti, povezane z odvisnostjo in okoljem.74].

 

3.2. Nevrobiologija obnašanja odvisnosti

Koob in Le Moal5] je posvetil zadnji del njihovega zelo podrobnega pregleda alostatskega sistema nagrajevanja možganov / anti-nagrajevanja na temo »Nondrug odvisnosti«. Avtorji so med seboj prepletali »narkomane in zasvojenosti z drogami« in zaključili z izjavo: »Lahko se zgodi, da obstaja močna obraznost obraza s ciklom zasvojenosti z zaskrbljenostjo / pričakovanjem (hrepenenjem), prenajedanjem / zastrupitvijo in umikom / negativnim učinkom. vplivajo na faze kompulzivnega igranja, kompulzivnega nakupovanja, kompulzivnega prehranjevanja, kompulzivnega spolnega vedenja in kompulzivne vadbe.5] (str. 46).

V pregledu literature, ki primerja obnašanje pri zasvojenosti in SUDs, Grant, Brewer in Potenza [6] specifično patološko igranje na srečo, kleptomanijo, piromanijo, kompulzivno nakupovanje in kompulzivno spolno obnašanje kot primere zasvojenosti in ugotovili: „Biokemične, funkcionalne nevroznanstvene slike, genetske študije in raziskave o zdravljenju so pokazale močno nevrobiološko povezavo med vedenjskimi odvisnostmi in uporabo snovi. motnje “[6] (str. 92). Grant, Potenza, Weinstein in Gorelick [7] je ugotovilo, da se odvisnost od vedenja in SUD prekrivata na več področjih, vključno s komorbidnostjo, potekom (kronična relapsa), genetskim prispevkom, nevrobiologijo (glutamatergični možgani, opioidergičnimi, serotonergičnimi, dopaminskimi mezolimbicnimi sistemi), fenomenologijo (hrepenenje, zastrupitev, umik), toleranco in zdravljenja.

V svojem podrobnem članku, "Naravne nagrade, nevroplastičnost in narkomani", Olsen [8] je izjavil, "da obstaja veliko dokazov, da so naravne nagrade sposobne povzročiti plastičnost v vezjih, povezanih z odvisnostjo" [8] (str. 14). Olsen je navedel študije fMRI, ki kažejo na igre na srečo, nakupovanje, seks (orgazem), video igre in pogled na okusno hrano, ki aktivira mezokortikolimbični sistem in podaljša amigdalo na enak način kot droge. Olsen je zaključil, da »obsežni podatki kažejo, da so prehrana, nakupovanje, igre na srečo, igranje video iger in preživljanje časa na internetu, vedenja, ki se lahko razvijejo v kompulzivno vedenje, ki se nadaljuje kljub uničujočim posledicam«.8] (str. 14).

V svojem pregledu genetske dednosti vedenjske odvisnosti, Lobo in Kennedy [75] so poročali o patoloških hazarderjih, ki so trikrat bolj verjetno, da bodo imeli starše, ki so patološki hazarderji, in dvanajstkrat bolj verjetno, da bodo imeli stare starše. Blum et al. [67] je ugotovilo, da so otroci alkoholikov 50% –60% večja verjetnost, da postanejo alkoholiki, statistika, ki natančno ustreza Leemanu in Potenzi10] stopnja heritabilnosti za patološke hazarderje.

Blum je v svoji konstelaciji domen, na katere vpliva RDS, dosledno vključil zasvojenost. V zgodnjem članku o kaskadnem nagrajevanju so Blum et al. [76] izjavil, "Zato pomanjkanje receptorjev D2 povzroča, da imajo posamezniki veliko tveganje za več odvisnosti, impulzivne in kompulzivne vedenjske nagnjenosti, vključno z alkoholizmom, uživanjem kokaina, heroina, marihuane in nikotina, uživanjem glukoze, patološkimi igrami na srečo, zasvojenostjo s seksom ..." Naslednji seznam predstavlja posebne vedenjske težave, ki so trenutno povezane z RDS (tu upoštevajte, da uporabljamo prvotne izraze, čeprav internetnih iger ali motenega spolnega vedenja ne bi uvrstili pod izraz kompulzivno vedenje):

  • Obnašanje pri zasvojenosti: hud alkoholizem, zloraba, kajenje in prekomerno prehranjevanje - debelost
  • Impulzivno vedenje: hiperaktivnost, tik in Tourettov sindrom in avtizem (vključno z Aspergerjevim sindromom)
  • Kompulzivno vedenje: nenormalno spolno vedenje, internetno igranje in obsesivno pošiljanje sporočil, patološko igranje na srečo in deloholičnost ter trgovina na srečo
  • Osebne motnje: motnje vedenja, nesocialna osebnost, agresivno vedenje, patološka krutost in nasilje [67].

Po Smithu77], študije o možganih, kot so te in druge, so privedle do vključitve ASAM v obnašanje v svojo formalno definicijo odvisnosti. Poleg prej omenjene »kratke definicije zasvojenosti« je ASAM objavil »dolgo definicijo zasvojenosti«, v kateri so navedeni posebni primeri zasvojenosti v prvem odstavku:

Zasvojenost vpliva tudi na nevrotransmisijo in interakcije med kortikalnimi in hipokampalnimi vezji ter strukturami za nagrajevanje možganov, tako da spomin na predhodne izpostavljenosti nagradam (kot so hrana, spol, alkohol in druga zdravila) vodi do biološkega in vedenjskega odziva na zunanje znake, in sicer sprožanje hrepenenja in / ali sodelovanja pri vedenju, ki povzroča zasvojenost.

[11]

V nadaljnji podpori konceptu zasvojenosti, ki vključuje vedenje, ASAM v svoji dolgi definiciji zasvojenosti uporablja izraz "odvisnost od vedenja" 13-krat in razloži na frazo v pojasnjevalni opombi 3:

V tem dokumentu se izraz »obnašanje pri zasvojenosti« nanaša na obnašanje, ki je običajno koristno in je značilno za številne primere odvisnosti. Izpostavljenost takšnim obnašanjem, tako kot se dogaja z izpostavljenostjo nagrajenim zdravilom, je namesto olajšave za zasvojenost, namesto da bi povzročila odvisnost. Stanje anatomije možganov in fiziologije je osnovna spremenljivka, ki bolj neposredno povzroča odvisnost. Tako se v tem dokumentu izraz »obnašanje, ki povzroča zasvojenost« ne nanaša na disfunkcionalno ali socialno zavrnjeno vedenje, ki se lahko pojavi v številnih primerih zasvojenosti. Obnašanje, kot je nepoštenost, kršenje svojih vrednot ali vrednot drugih, kazniva dejanja itd., Je lahko sestavni del odvisnosti; te je najbolje obravnavati kot zaplete, ki izhajajo iz odvisnosti in ne prispevajo k zasvojenosti.

[11]

Raziskave nevrobiologije »vedenjskih odvisnosti« se nadaljujejo od časa nove definicije ASAM. Na primer, v pregledu literature o epidemiologiji, nevrobiologiji in možnostih zdravljenja „vedenjskih odvisnosti“ [9], Karim in Chaudhri sta pokazala povečano legitimnost motenj, ki jih prav tako označujejo kot impulzivno-kompulzivno vedenje, in procesne odvisnosti. Ti avtorji so se posebej sklicevali na »igre na srečo, prehranjevanje, spol, nakupovanje, uporabo interneta ali video iger ali celo vadbo, delo ali zaljubljenost« [9] (str. 5) kot primeri vedenjskih odvisnosti.

Leeman in Potenza10] je opravil temeljit pregled literature o nevrobioloških študijah o obnašanju odvisnosti, “Ciljni pregled nevrobiologije in genetike obnašalnih odvisnosti: nastajajoče področje raziskav”. Ta članek vsebuje reference 197 in razkriva ugotovitve v tri kategorije: možganske funkcije in rezultati nevroznanstvenih slik, nevrotransmiterski sistemi in genetika. Avtorji so vsako kategorijo povzeli v lastno tabelo na celotni strani, v kateri je opisano šest »vedenjskih odvisnosti«: igre na srečo, internet, igre na srečo, nakupovanje, kleptomanija in spol. Levi stolpec tabele vključuje povzetek obstoječih raziskav o specifični vedenjski odvisnosti, desni stolpec pa jih primerja z ustreznimi ugotovitvami o zlorabi snovi. Avtorji so ugotovili, da obstajajo omejeni, vendar nastajajoči podatki, ki povezujejo različne vedenjske odvisnosti z obstoječimi raziskavami o zlorabi snovi.

Fineberg et al. [78] objavil obsežen pregled, »Novi razvoj v človeški nevrokogniki: Klinični, genetski in možganski posnetki korelirajo z impulzivnostjo in kompulzivnostjo«. Ti vrhunski avtorji v svojem pregledu dejansko priznavajo pojem zasvojenostnega vedenja, vključno z njimi v svojih prizadevanjih, da »razumejo« patofiziologijo impulzivnih, kompulzivnih in zasvojevalnih motenj ter navedejo nove smeri za raziskave «[78] (str. 2). Ti avtorji so uporabili Gambling Disorder kot referenčni model za vedenjske odvisnosti, čeprav so naslednji priznali motnjo prehranjevanja, kot kažejo skupno nevropatiziologijo z odvisnostmi od snovi. V svoje ugotovitve so vključeni ti avtorji,

Kot v odvisnosti od alkohola, je bila v obeh skupinah patoloških in alkoholno odvisnih skupin opažena inverzna povezava med aktivacijo ventralne striatije med predvidevanjem nagrajevanja in samoopredeljeno impulzivnostjo, kar kaže na to, da je ta funkcija blunted ventralne striatne aktivacije med vedenjskimi skupinami in skupinami odvisnosti od snovi. podobno impulzivnosti.

[78] (str. 15)

Koncept hrane kot zasvojenosti je bil v zadnjih letih še posebej raziskan, vključno z obsežnimi raziskavami nevrobioloških komponent prenajedanja in debelosti [79,80,81,82,83,84,85,86,87,88,89,90].

3.2.1. Nered z igrami na srečo

Poleg prej omenjenih raziskav nevrobiologije obeh motenj uporabe snovi (SUDs) in zasvojenosti, obstaja precej raziskav, ki se nanašajo predvsem na nevrobiologijo motnje iger na srečo (GD) (poznano kot patološko igranje na srečo (PG)) pred DSM-5). Kot je bilo omenjeno v Fineberg et al. [78] Študija, številne študije o obnašanju, ki povzročajo zasvojenost, uporabljajo GD kot prototip.

Druge študije so neposredno primerjale in kontrastirale nevrobiologijo GD z nevrobiologijo SUD-ov. Na primer, Potenza91,92] objavil dve literarni reviji, specifični za nevrobiologijo GD. V svojem prvem pregledu literature, ki preučuje podobnosti med GD in zlorabo drog, Potenza92] so ugotovili podobnosti, ki segajo v klinične, genetske, epidemiološke, fenomenološke in druge biološke domene, in postavile vprašanje, ali bi bila GD primernejša za »vedenjsko odvisnost«. Te ugotovitve so okrepljene v njegovi drugi študiji, v kateri je ugotovil, da se v neurejenem stanju spremeni več možganskih regij (ventralni striatum, ventromedialni prefrontalni korteks, insula, med drugim) in nevrotransmiterski sistemi (norepinefrin, serotonin, dopamin, opioid in glutamat). igralci na srečo [91].

Na podlagi takšnih raziskav, Leeman in Potenza10] je objavil pregled "Podobnosti in razlike med patološkimi igrami in motnjami uporabe drog". Avtorji so prikazali več podobnosti med GD in SUDs v zvezi z delovanjem možganov (frontalni korteksi, striatum in insula) in ugotovitvami raziskav nevrotransmiterskega sistema (dopamin, serotonin, opioidi, glutamat in noradrenalin). Podobno so el-Guebaly in sodelavci objavili pregled, ki raziskuje primernost prileganja GD kot motnjo nadzora impulzov ali kot aditivno motnjo [93]. Na podlagi ugotovitev uporabnih nevrotransmiterjev, nevrokompresivnosti in genetike ter odziva na farmakoterapije so ti avtorji ugotovili, da sta imeli GD in SUDs več skupnega kot med GD in motnjami nadzora impulzov. Podobno, Brevers in Noël [94] je objavil pregled literature, kjer so ugotovili, da se GD uvršča v I-RISA, Anti-Reward, Incentive Salience / Sensitization in navadne modele zasvojenosti. Kot zadnji primer, Gyollai et al. [95] je objavil pregled literature o genetiki GD in zaključil z validacijo njegove vključitve v konstelacijo vedenja RDS.

Na podlagi tega in množice drugih raziskav je APA prerazvrstila patološko igranje iz motenj za nadzor impulzov v »nezdružljive motnje« v DSM-5. To priznanje GD kot motnje, ki ni povezano s snovjo (tj. Odvisnost od vedenja) v DSM-5, predstavlja prekinitev dolgotrajne predpostavke, da morajo biti znanstvene študije zasvojenosti in koncept odvisnosti na splošno omejene na patološko uporabo psihoaktivnih snovi.

Od takrat se še vedno pojavljajo študije in pregledi nevroloških slik. Na primer, Singer et al. [96] je pregledal študije v zvezi z nevrobiološkimi podlagami GD, ki temeljijo na ideji, da je nedavna ponovna klasifikacija GD kot vedenjske odvisnosti v DSM-5 pokazala, da "lahko podobni kognitivni in motivacijski fenotipi temeljijo na motnjah iger na srečo in uživanju drog" [96] (str. 1). Predvsem so opisali številne študije, ki podpirajo zamisel, da lahko izpostavljenost nagrajevanju nepredvidljivosti povzroči nenavadne odzive v dopaminskih sistemih, ki nato posredujejo spodbujevalne poudarke k nagradnim znakom. Pregledovalci so se dotaknili tudi študij, ki kažejo, da ima kortizol vlogo pri modulaciji motivacijske motivacije v ventralnem striatumu, tj. Da ravni kortizola pri odvisnikih od iger na srečo pozitivno korelirajo z ventralnimi striatnimi odzivi na denarne kazalce.

Nazadnje, nedavni pregled, ki so ga opravili Romanczuk-Seiferth et al. [97] se je začelo s predpostavko, da je bilo v literaturi že vse več literature, ki kaže nevrobiološke podobnosti med GD in SUDs, in da to dodatno podpira dejstvo, da so specifični načini zdravljenja SUD-ov učinkoviti tudi pri zdravljenju odvisnikov od iger na srečo. Preučili so nedavne nevropsihološke, nevrofiziološke in nevrofiziološke študije GD na podlagi treh glavnih sklopov diagnostičnih meril: Izguba nadzora, hrepenenje / umik in zanemarjanje drugih področij v življenju. Ugotovili so, da je združevanje teh skupin simptomov na ta način zagotovilo "koristen okvir za sistematične primerjave novih dokazov v GD in SUDs v prihodnosti" [97] (str. 95).

3.2.2. Internetna odvisnost

Raziskovalci že več kot dve desetletji preučujejo oceno učinka. Kimberly Young je predstavila prvo empirično raziskavo o IA na letni konferenci Ameriškega psihološkega združenja v 1996, od takrat pa je bilo na stotine študij in recenzij na to temo. V zadnjih petih letih je bilo objavljenih vsaj mnenj o literaturi 20 o široki temi ocene učinka in / ali njenih posebnih podtipov [15,36,47,98,99,100,101,102,103,104,105,106,107,108,109,110,111,112,113]. Med temi pregledi so vsaj 10 delno ali v celoti pregledali raziskave o nevrobioloških ugotovitvah v zvezi z IA [15,104,105,111,114,115,116,117,118,119].

V pregledu literature o nevrobiologiji »zasvojenosti z internetom in igranjem«, ki je bila objavljena pred izdajo DSM-5, Kussa in Griffithsa [105];

Zasvojenost z internetom zajema heterogeni spekter internetnih dejavnosti z možno vrednostjo bolezni, kot so igre na srečo, nakupovanje, igre na srečo ali socialno mreženje. Igranje je del postavljenega konstrukta zasvojenosti z internetom, odvisnost od iger na srečo pa se zdi, da je doslej najbolj razširjena posebna oblika zasvojenosti z internetom.

[105] (str. 348)

Kljub temu obstaja žalostno povezovanje konceptualnega problema »zasvojenosti z internetom« in »motnje internetnih iger«. Na primer, APA je odkrito zamenjala koncept IA s svojim podtipom IGD v DSM-5, ko je izjavila, da je »motnja internetnih iger (pogosto imenovana tudi motnja uporabe interneta, zasvojenost z internetom ali zasvojenost z igrami«) zaslužna kot neodvisna motnja “([12], str. 796). APA je podprla to povezavo preko referenc 14 za IGD, ki so jih zagotovili v DSM-5, da bi podprli diagnozo. Trinajst od teh referenc je bilo namenjenih recenziranim revijam, ena pa se sklicuje na članek revije pop-kultura (»Wired«) o IA na Kitajskem. Med recenziranimi členi so bili samo trije členi dejansko osredotočeni na internetno igranje iger [120,121,122]. Od preostalih člankov 10 se štiri študije nanašajo na igre na srečo kot na enega od treh podtipov IA [34,116,123,124], eno povezano igranje kot eno od desetih podtipov [125], trije so uporabili izraze "igra" in "igre na srečo", ki sta prepleteni z drugimi izrazi, povezanimi z internetom, kot so "igre na srečo" in "pornografija" [126,127,128] in dva se nanašata na "uporabo interneta", običajno brez podtipov [129,130].

Kljub preoblikovanju APA, so številni raziskovalci, vključno s plodnim nevrobiološkim raziskovalcem Guangheng Dong, še naprej označevali IGD kot podtip IA [131,132,133,134,135]. V novejšem pregledu, objavljenem po objavi DSM-5, blagovne znamke, Young in Laier [15] je navedeno:

APA se je zdaj osredotočil na internetne igre na srečo. Trdimo pa, da je mogoče tudi druge aplikacije uporabljati zasvojenost ... Zato rezultate prejšnjih študij o zasvojenosti z internetom povzemamo širše, čeprav je bil velik del doslej objavljenih študij osredotočen na internetne igre na srečo.

[15] (str. 2)

Podobno je za namene tega pregleda vsaka študija, ki konceptualizira IGD kot podtip ocene učinka, za namene tega pregleda uvrščena med študije o oceni učinka, čeprav mnogi uporabljajo igranje kot prototipni primer. Na primer, Weinstein in Lejoyeux [116] pregledali članke izključno o »zasvojenosti z internetom« in »problematični uporabi interneta«, objavljeni v Medline in PubMed med 2000-2009. Čeprav ta študija ni bila specifična za nevrobiologijo, so avtorji na kratko poročali o ugotovitvah na tem področju in zaključili:

Rezultati so pokazali, da so nevronski substrati, ki jih povzročajo napačni / hrepenenje po spletnih iger na srečo, podobni tistemu, ki ga povzroča želja po odvisnosti od snovi. Tako so rezultati pokazali, da bi željo po igranju in hrepenenju po odvisnosti od spletnih iger na srečo in hrepenenju po odvisnosti od snovi lahko imeli isti nevrobiološki mehanizem.

[116] (str. 279)

Kuss in Griffiths [105] je objavil pregled literature o nevrobiologiji »zasvojenosti z internetom in igranjem«, v kateri navajajo mešanico študij, ki so bodisi specifične za osebe, ki so odvisne od internetnih iger na srečo, bodisi za tiste, ki so zasvojeni z internetom brez kakršnega koli posebnega identifikatorja podtipa. Podobno velja tudi za Weinstein in Lejoyeux115] “Nov razvoj na področju nevrobioloških in farmako-genetskih mehanizmov, ki so podlaga za internet in zasvojenost z video igricami” vsebuje besedno zvezo “zasvojenost z internetom in videoigricami”, ki je dosledno v celotnem članku, čeprav je obseg njihovega pregleda specifičen za igranje. Ne glede na neskladnosti nomenklature je ključnega pomena opozoriti, da je večina rezultatov obeh pregledov neposredno v skladu z mnogimi prej omenjenimi nevrobiologijo ugotovitev o zasvojenosti [4,43,44,51,55,56,57,61]. Kot del teh ugotovitev je bilo ugotovljeno, da je sistem mezokortikolimbičnega nagrajevanja prizadet na enak način kot pri zlorabi substanc, prav tako kot fenomen, ki ga povzroča napaka.

Raziskovalci z Nacionalnega inštituta za psihiatrijo v Mehiki so opravili tudi pregled na temo IA. Ti raziskovalci so raziskovali razvrstitev, komorbidnost, diagnozo, elektrofiziologijo, epidemiologijo, molekularno genetiko, nevrosliko in zdravljenje (farmakološko in nefarmakološko) motnje. Na podlagi svojih ugotovitev so raziskovalci ugotovili, da so bile "na tem področju opravljene precejšnje klinične in nevrobiološke raziskave ... z raziskavami, ki so zajemale podatke z različnih koncev sveta" [111] (str. 1, 7). Podobno so se v svojem pregledu osredotočili predvsem na modele zdravljenja za IA, Winkler et al. [118] so poročali tudi o „precejšnjem prekrivanju s simptomi, ki so pogosto povezani z vedenjskimi odvisnostmi in nevrološkimi podobnostmi z drugimi odvisnostmi [118] (str. 326) “.

Nedavni pregled se je osredotočil na vlogo prefrontalnih nadzornih funkcij v IA in povzetek nevropsiholoških in nevroznanstvenih študij na to temo.15]. Avtorji so predpostavili, da se lahko ocena učinka razlikuje po splošni oceni učinka in več specifičnih ocen učinka, npr. IGD ali IPA. V skladu z omenjenimi modeli odvisnosti [4,43,44,51,55,56,57,61], in zlasti na podlagi nedavnih rezultatov študij nevroloških slik pri posameznikih, odvisnih od interneta, so avtorji sklenili, da je IA povezana s strukturnimi in bolj izrazitimi funkcionalnimi spremembami možganov v kortikalnih (npr. prefrontalnih skorjih in limbičnih strukturah) in subkortikalnih (npr. , deli bazalnih ganglij) možganska področja. Te spremembe v možganih so posledično povezane z nevralnimi korelacijami zmanjšanj izvršilnega nadzora, zlasti v situacijah, v katerih so prisotni odvisnosti. Brand et al. uvedel je kognitivno-vedenjski model splošne in specifične ocene učinka s poudarkom na pozitivni in negativni okrepitvi zaradi uporabe interneta, ki vodi do reaktivnosti in reakcij na željo. Avtorji so trdili, da lahko procesi cue-reaktivnosti in hrepenenja pospešijo težave pri izvršnih nadzornih funkcijah.15].

Meng in njegovi kolegi [114] je izvedel prvi pregled literature / metaanalizo kombinacije fMRI študij IGD. Ti avtorji so začeli s članki 61, ki so jih združili v študije o analizi celih možganov, ki so bile sestavljene iz voxela 10. Avtorji ugotavljajo ključno skupnost disfunkcije prefrontalnega režnika in tako sklepajo: »Glede na prekrivanje vloge prefrontalnega režnja v sistemu nagrajevanja in samoregulacije, so naši rezultati zagotovili podporne dokaze za prerazvrstitev IGD kot vedenjske odvisnosti« [114] (str. 799).

V drugem nedavnem pregledu literature o nevrobiologiji IA, Zhu, Zhang in Tian [119] posebej obravnaval molekularne mehanizme skozi študije nevrostimaging, ki so uporabljale funkcijsko magnetno resonančno slikanje (fMRI), pozitronsko emisijsko tomografijo (PET) in računalniško tomografijo (SPECT). Ti avtorji so ugotovili, da je IA povezana z disfunkcijo dopaminergičnih sistemov v možganih, kot je odvisnost, ki vključuje snovi; in MRI študije so pokazale strukturne spremembe v možganih pri subjektih IA, pri čemer je oslabljena kognitivna in vedenjska kontrola ugotovljena pri mladostnikih IGD posebej, saj je povezana s strukturnimi možganskimi spremembami v pred frontalni korteksu in insuli, ki so značilne za zasvojenost.

Pojavljajo se številne študije o genetiki notranje ocene. Na primer, Montag et al. [136] so trdili, da so morda našli molekularni indikator IA preko gena, ki kodira za podenoto nikotinske acetilholinskega receptorja alfa 4 (CHRNA4). Ti raziskovalci so ugotovili znatno povečanje specifičnega polimorfizma gena CHRNA4 v internetnih odvisnikih. Poleg tega sta Lee et al. [137] so ugotovili, da imajo osebe, odvisne od interneta, višje frekvence SS-5HTTLPR. Dodatno, Han et al. [138] so ugotovili, da so osebe, odvisne od interneta, imele bistveno bolj razširjene alele Taq1A1, nizko aktivne alele COMT in višje ocene odvisnosti od nagrade glede na kontrole.

Najnovejši pregledi UR so bili osredotočeni le na študije nevroloških slik, medtem ko so bile izpuščene ustrezne študije EEG. Naše iskanje je dodatno identificiralo 15 IA EEG študije, štiri specifične za IGD. Pri preučevanju obnašanja, ki povzroča zasvojenost, se lahko uporabi tako stanje EEG kot potencial za počitek. Potencialni dogodki (ERP) so časovno zaklenjeni odzivi na eksperimentalne naloge ali dražljaje. Na primer, Yu, Zhao, Li, Wang in Zhou [139] so testirali subjekte z zvočnimi neparnimi nalogami in ugotovili zmanjšane amplitude P300 in povečali latence P300 pri subjektih IA v primerjavi z zdravimi kontrolami. O zmanjšanju P300 so poročali pri drugih uživalcih snovi [140], in predlagajo slabše dodeljevanje spomina in pozornosti. Avtorji so poročali tudi o slabitvi intenzivnosti oscilacij gama, kar je bilo dokazano, da je povezano z zmanjšanimi nivoji dopamina. Podobno sta Duven, Müller, Beutel in Wölfling [141] izvedla študijo, ki je vključevala igro, v kateri so udeleženci prejeli nagrade. Skupina IGD je imela bistveno nižje amplitude P300 med iskanjem nagrad, zaradi česar so avtorji ugotovili, da je zatemnjen P300 odražal primanjkljaje v sistemu nagrajevanja subjektov IGD, kar je v skladu z odvisnostmi od snovi. Ge et al. [142] je uporabila zvočno čudno nalogo in ugotovila tudi bistveno povečane latence P300. Ti avtorji so ugotovili, da se ta latenca P300 poveča, da se vrne na normalno raven, potem ko so udeleženci zaključili trimesečni program CBT. Druga longitudinalna študija je poročala o abstinenci skupaj z izboljšanim kratkoročnim spominom in normalizacijo amplitude in latence P300.143]. Te zadnje študije kažejo, da so kognitivne spremembe lahko posledica IA.

Zhou, Yuan, Yao, Li in Cheng144] testirali subjekte z vizualnimi nalogami Go / No-Go in poročali o večji impulzivnosti in nižjih amplitudah N2 pri subjektih IA v primerjavi z zdravimi kontrolami. Nižje amplitude N2 v nevropsiholoških testih vzporedne ugotovitve v motnji uživanja alkohola [145]. Ti raziskovalci so v zaključku navedli: "Rezultati te študije jasno kažejo, da so bili posamezniki s PIU bolj impulzivni kot kontrolniki in so si delili nevropsihološke in ERP značilnosti nekaterih motenj, kot so patološko igranje na srečo, odvisnost od mamil, ADHD ali zloraba alkohola ..." [145] (str. 233). Podobno, Dong, Zhou in Zhao [146] poroča, da so subjekti IA glede na kontrole izkazali nižjo amplitudo NGNUMX in daljšo latenco P2. Poleg tega Yang, Yang, Zhao, Yin, Liu in An [147] je ugotovilo, da so subjekti IA, podobni tistim, ki zlorabljajo snovi, vključili več izvršilnih funkcij v naloge NoGo. Go-Go / No-Go paradigma, ki vključuje »prekomerne igralce«, je ustvarila primerljive rezultate [148]. Končno, Yu, Zhao, Wang, Li in Wang [149] je uporabila nalogo neskladja med pritiski na tipke in ocenila razlike med N400 in pretiranimi uporabniki interneta. Amplituda N400 je bila nižja pri pretiranih internetnih uporabnikih, kar kaže na morebitne težave pri pridobivanju konceptualnega znanja. Poročali so o podobnih ugotovitvah za uživalce alkohola in uporabnike težke konoplje [\ t140].

Zhou, Li in Zhu [150] je uporabil spremenjeno nalogo Erikson flanker in poročal o zmanjšanju negativnosti, povezane z dogodki (ERN), pri osebah, odvisnih od interneta, v primerjavi s kontrolami. ERN-ji so podskupina ERP-jev in ponazarjajo možganske napake, ko skušajo osebe nadzorovati pozornost in impulzivnost - nižje kot so ERN-ji, večja je verjetnost, da možgani ne bodo samodejno popravili napačnih spoznanj. Avtorji so navedli študije, ki ponazarjajo nizko ERN pri ADHD in zlorabi substanc, ki ponazarjajo, kako imajo bolniki težave z zatiranjem želje po kratkoročni nagradi kljub negativnim dolgoročnim posledicam. Ti raziskovalci so pripisovali nizke ERN primanjkljajem v izvršilnem delovanju in zaključili: "Rezultati te študije jasno kažejo, da so bili posamezniki z zasvojenostjo z internetom bolj impulzivni kot kontrole in so si delili nevropsihološke in ERN značilnosti nekaterih motenj, kot so patološko igranje na srečo, zloraba substanc ... [150] (str. 5). Yau, Potenza, Mayes in Crowley [151] je uporabila Analogno tveganje za balon (BART) in poročala o nižjih negativnostih (FRN) in P300, povezanih z povratnimi informacijami, v „uporabnikih interneta, ki predstavljajo tveganje, v primerjavi s kontrolniki“. Po mnenju teh avtorjev lahko manjša občutljivost za povratne informacije med prevzemanjem tveganja prispeva k nadaljnji uporabi kljub negativnim posledicam. Dong, Zhou in Zhao [152] testirali subjekte z uporabo barvne besede Stroop in poročali o nižji medialni frontalni negativnosti (MFN) pri subjektih IA v primerjavi s kontrolami. Skupaj z več napakami odziva so ti avtorji poročali, da ta ugotovitev kaže na zmanjšano izvršilno funkcijo, ki je skupna značilnost odvisnosti.

Ena študija ERP je primerjala cue-reaktivnost v prekomernih računalniških igralcih in priložnostnih računalniških igralcih. V skladu s študijami o zlorabi snovi, Thalemann, Wölfling in Grüsser [153] so odkrili bistveno višje izločene ERP-je v pretiranih patoloških igralcih v primerjavi s priložnostnimi igralci. Nazadnje sta bili objavljeni dve EEG študiji v mirovanju. Te študije so poročale, da so imeli bolniki z nižjo absolutno močjo na delta in beta pasovih v primerjavi s kontrolami. Obe študiji kažejo, da so lahko te razlike nevrobiološki označevalci za IA [154,155]. Študije EEG zagotavljajo dodatne dokaze, da imajo tisti, ki trpijo za invazivno boleznijo, veliko skupnega s tistimi, ki trpijo zaradi odvisnosti od snovi v primerjavi s kontrolami.

3.2.3. Motnje internetnih iger

IA je bila uradno predlagana za vključitev v DSM-5 dvakrat, enkrat z igranjem kot podtip in enkrat brez podtipov [17,34]. IGD pa ni bil nikoli formalno predlagan za vključitev v DSM-5, zato ni šel skozi formalni postopek komentiranja. Kljub temu je APA v zadnji uri odobrila dostop IGD Oddelek 3- Pogoji za nadaljnje študije, medtem ko je bil zavod za notranjo revizijo zavrnjen. Obstajajo številne raziskave na temo »internetne odvisnosti«, zato je težko razpletati, ali so študije dejansko specifične za IGD, ali pa zajemati IA na splošno z igranjem kot podtipom. Razumljivo je, da so igre na srečo najpogosteje preučevani podtipi, saj veliko vodilnih nevroznanstvenih raziskav o pojavu IA prihaja iz Kitajske in Južne Koreje, držav, v katerih je IP prepovedan, zato raziskave na področju IPA na splošno manjkajo.156].

Ta pregled sledi prvotnim predlogom in obravnava igre na srečo kot podtip ocene učinka. Ker je ta dokument v prvi vrsti osredotočen na drug podtip IA, IPA, je omejena pozornost namenjena IGD kot neodvisni podtip ali motnja. Poročanje o nevroznanstvenih študijah o IA in IGD je torej združeno. Kljub trditvam o omejenih raziskavah na to temo [12,16,46,47,157,158,159], letna razčlenitev primarnih študij možganov (brez pregledov) na IA in njen podtip IGD kaže, da študije možganov v podporo IA na tem področju hitro naraščajo:

  • Pred študijami 2009 — 6,
  • Študije 2009 — 4,
  • Študije 2010 — 8,
  • Študije 2011 — 9,
  • Študije 2012 — 14,
  • Študije 2013 — 19,
  • 2014 - študije 23 in
  • 2015 (do junija) - študije 16.

Razvrščene po tehnologiji, te študije možganov obsegajo študije 44 fMRI [103,132,134,135,160,161,162,163,164,165,166,167,168,169,170,171,172,173,174,175,176,177,178,179,180,181,182,183,184,185,186,187,188,189,190,191,192,193,194,195,196,197,198,199], Strukturne raziskave MNM 23 [124,128,131,133,200,201,202,203,204,205,206,207,208,209,210,211,212,213,214,215,216,217,218], Študije jedrnega slikanja 6 (PET / SPECT) [117,129,219,220,221,222], Študije 15 EEG [42,139,141,143,144,146,148,149,150,152,153,154,155,223,224] in fiziološke študije 7 [121,138,225,226,227,228,229].

Ta obsežen nevroznanstveni dokaz zagotavlja prepričljivo podporo za priznanje odvisnosti, povezane z internetom, kot za resne motnje. Poleg tega se še naprej pojavljajo raziskave o drugem predlaganem podtipu socialne mreže / odvisnosti od facebooka, vendar to na splošno niso študije nevrologije in zato niso v okviru tega dokumenta za nadaljnji pregled.100,104,171,230,231,232,233,234,235,236,237,238,239,240,241].

 

3.2.4. Kompulzivno spolno vedenje

Childress et al. [242] izvedla študijo, v kateri so pregledali fMRI bolnikov z odvisnostjo od kokaina s hitrim (33 milisekundo), predsvetlimi vizualnimi znaki (slike, povezane z drogami). Isti subjekti so bili kasneje prikazani predsvobodni spolno povezani vizualni namigi (erotične podobe). Raziskovalci so ugotovili, da aktiviranje istega limbičnega sistema / sheme nagrajevanja pri osebah, ki so pokazale spolne napotke, kot je bilo prikazano, ko je bilo prikazano, da so povezani z drogami. Georgiadis in Kringelbach sta v svojem pregledu literature o študijah nevroznakovnih slik človeškega spolnega odziva.243] je sklenil, „je jasno, da so mreže, vključene v spolno vedenje ljudi, izredno podobne omrežjem, ki sodelujejo pri obdelavi drugih nagrad“ [243] (str. 74).

Frascella, Potenza, Brown in Childress [244] je opravil pregled literature, ki je v nasprotju s tremi specifičnimi vedenji z alkoholizmom, patološkim hazardiranjem, debelostjo in mehaniko spolnosti. Avtorji so razširili področje uporabe Childressa et al. [242] je zaključil študijo funkcionalnega slikanja možganov o seksu, romantični ljubezni in navezanosti, ki zagotavlja dovolj dokazov za razširjen, a prepoznaven sistem, osrednji za naravne procese nagrajevanja brez zdravil in funkcije preživetja ... Prekrivanje klasičnih možganskih področij za nagrajevanje, vključenih v spolno vzburjenje, ljubezen in navezanost je popolna (VTA, NAcc, amigdala, ventralni palidum, orbitofrontalna skorja). Utemeljena je špekulacija, ki povezuje naravne nagrade na ravni preživetja z odvisnostmi od snovi, širi možganske sisteme, ki jih je treba obravnavati v terapiji, in povečuje naše razumevanje potrebne trdnosti vedenja242] (str. 15).

Kot je bilo že navedeno, model RDS vključuje problematično spolno vedenje na seznamu težav, povezanih z RDS [245,246,247,248].

Izraz »sindrom pomanjkanja nagrade« je bil prvič skovan… leta 1995, v Microsoftovem slovarju pa je zdaj opredeljen kot »Možgani nagrajujejo gensko nezadovoljstvo ali okvaro, ki ima za posledico nenavadno vedenje, ki vključuje droge, prekomerno hrano, seks, igre na srečo / igre na srečo in drugačna vedenja ".

[249] (str. 2)

Morda je največji obseg študij, ki kažejo nevrobiološko osnovo za kompulzivno spolno vedenje, kot je podoben modelu odvisnosti, vključeval transkripcijski faktor DeltaFosB. Ugotovljeno je bilo, da droge zlorabe zvišajo nivoje transkripcijskega faktorja DeltaFosB v sistemu nagrajevanja, kar ima za posledico povečan odziv na nagrade in nagrade, povezane s povišano občutljivostjo na znake, povezane z odvisnostjo, in povečano ranljivost za kompulzivno vedenje in relaps.2,73,250,251,252]. Upoštevajte, da morajo te raziskave uporabiti sesalce, ki niso človeški, kot so miši, podgane in hrčki, saj je za zahtevan del študije potrebna evtanazija subjektov za dostop in merjenje intrakranialnega DeltaFosB. Na primer, raziskovalci so gensko spremenjene miši, da bi v sistemu nagrajevanja prekomerno proizvajali DeltaFosB na podobnih ravneh kot tisti pri miših, odvisnih od drog. Pri prvi uporabi kokaina so te miši pokazale povečano občutljivost za zdravilo in se odzvale ter se obnašale na način, podoben tistim pri podganah, ki so postale zasvojene s kronično uporabo.253]. Večkratni testi z uporabo sirskih hrčkov, ki so bili obdelani za prekomerno proizvodnjo DeltaFosB, so se osredotočili na učinke spolnega vedenja in ugotovili podobno povečano občutljivost na spolno aktivnost [254,255]. Wallace et al. [256] je to naravno občutljivost pri laboratorijskih podganah povzročila s kroničnim spolnim vedenjem. Ti avtorji so ugotovili, da so ponavljajoče se spolne izkušnje bistveno povečale ravni DeltaFosB v NAcc v primerjavi s kontrolami, čeprav so bile stopnje rasti manjše kot pri zlorabi zdravil. Pitchers et al. [257] podobno ilustrira proizvodnjo visokih ravni DeltaFosB-ja v NAcc, s čimer se ugotavlja, da je ta višina kritično vključena v krepitev učinka spolnega nagrajevanja. Preiskovanje kombinacije naravnih in zdravilnih nagrad, Pitchers et al. po ponovljenih spolnih izkušnjah ugotovili, da imajo miši večjo občutljivost za amfetamine \ t258]. Ti avtorji so sklenili: »Spolne izkušnje povzročajo funkcionalne in morfološke spremembe v mezolimbičnem sistemu, podobne ponavljajoči se izpostavljenosti psihostimulantom«.258] (str. 1). Pitchers et al. [2] je potrdil te ugotovitve, kar kaže, da naravne nagrade (spolno vedenje) in zlorabe drog (amfetamini) delujejo na isti način nagrajevanja, kar dodatno podpira argumente za vedenjske odvisnosti, vključno z IPA.

3.2.5. Internetna pornografija

V svoji zelo cenjeni knjigi o nevroplastičnosti, možgani, ki se spreminjajo [259Norman Doidge je povzel raziskavo o zasvojenosti in sistemu nagrajevanja ter izjavil, da nadaljnje sproščanje dopamina v sistem nagrajevanja, ko posameznik prisilno in kronično opazuje internetno pornografijo, spodbuja nevroplastične spremembe, ki okrepijo izkušnjo. Doidge je pojasnil, kako te nevroplastične spremembe gradijo možganske zemljevide za spolno vzburjenje. Uvedel je dodatno komponento strpnosti, saj se prej vzpostavljene možganske karte za »naravno« spolnost ne morejo primerjati z novo razvitimi in nenehno ojačanimi zemljevidi, ki jih generira nenehno kompulzivno gledanje internetne pornografije, zato zasvojeni posameznik napreduje v bolj ekspliciten in grafični internet. pornografijo, da bi ohranili višjo stopnjo navdušenja.

Nevroskrbci Hilton in Watts [260] je objavil komentar v reviji Surgical Neurology International, ki so jo imenovali »Pornografska zasvojenost: perspektiva nevrologije«. Avtorji so podali kratek pregled literature, ki obnavlja argument, da vse manifestacije zasvojenosti delujejo prek istih osnovnih mehanizmov. Avtorji so vključevali številne prej omenjene študije; vloga DeltaFosB pri naravnih odvisnostih, nevroanatomske spremembe zaradi pretiranega vedenja, spremembe gostote dopaminskih receptorjev in vpliv pretiranega vedenja na sistem nagrajevanja. Hilton in Watts sta v odgovoru na zavrnitev svojega prispevka pojasnila pomen širšega pogleda na obstoječe raziskave in zaključila: »Naša predpostavka je, da lahko selektivno atrofijo kortikalnih področij, povezanih z načini nagrajevanja, vidimo v nevromodulatorni svetlobi, glede na trenutne raziskave, ki potrjujejo nevroplastičnost pri prekomernem uživanju naravnih nagrad, zlasti spolnosti.261] (str. 6). Hilton je objavil drugi in podoben pregled literature [24], ponovno poudarjajoč kritično vlogo raziskav DeltaFosB kot obveščanja o preučevanju ne le spolnosti na splošno, temveč tudi bolj specifičnega obsega uporabe internetne pornografije.

Prva študija fMRI, ki se je izrecno osredotočila na IPA, je bila objavljena v 2014, ko je prva študija v seriji študij v Cambridgeu ugotovila, da je možganska aktivnost enaka kot pri odvisnikih od alkohola in alkoholikom.262]. V tej nedvomno pomembni študiji je bil izveden poskus za merjenje subjektivne izkušnje cue-reaktivnosti kot tudi nevrobioloških označevalcev in korelacij, če sploh, najdenih pri osebah z kompulzivnim spolnim vedenjem (CSB). Upoštevajte, da je ta študija vključevala dve glavni preiskavi. Prvič, študija je preučevala razlikovanje „naklonjenost proti želeni“ za CSB in ne-CSB subjekte. Posameznikom so bili prikazani videi znotraj in zunaj skenerja fMRI. Vsakič so bili subjekti naprošeni, da ocenijo svoje subjektivne izkušnje z dvema specifičnima ukrepoma: »Koliko je to povečalo vašo spolno željo?« In »Koliko vam je bil ta video všeč?«262] (str. 3). Ta vrsta študije je dala dva različna rezultata: (1) V primerjavi z zdravimi kontrolnimi subjekti so udeleženci CSB poročali o višjih ocenah želje po spolno eksplicitnih videih, ne pa tudi o erotičnih posnetkih; (2) V primerjavi z zdravo kontrolo so udeleženci CSB poročali o višji oceni naklonjenosti erotičnim posnetkom, ne pa tudi eksplicitnim namigom. Ti rezultati so pokazali, da se med gledanjem seksualno eksplicitnih video posnetkov CSB-subjekti strinjajo z razločevanjem. Ti rezultati so ponovili rezultate dobro uveljavljenih študij o spodbujevalni teoriji zasvojenosti, kjer zasvojenci poročajo o višjih stopnjah želenih, vendar ne všeč njihovih pomembnih nagrad.

Druga glavna raziskava, ki je vključena v to študijo, se nanaša na rezultate nevremenskih slik kompulzivnega spolnega vedenja (CSB), zlasti na internetno pornografijo. Predhodne študije so pokazale, da so se med možnim stanjem in reakcijo na zdravilne učinkovine za alkohol, kokain in nikotin aktivirala skupna možganska področja; med drugim amigdala, dACC in ventralni striatum263]. Medtem ko so raziskovalci v tej študiji ugotovili, da so te iste regije aktivirane v obeh CSB in ne-CSB subjektih, ko so pokazali spolno eksplicitne materiale, so raziskovalci ugotovili povečano aktivacijo pri osebah CSB. Na podlagi teh rezultatov, Voon et al. [262] je sklenil:

Sedanje in obstoječe ugotovitve kažejo, da obstaja skupna mreža za spolno-odzivno reaktivnost in odzivnost zdravil na skupine v skupinah s CSB oziroma odvisnostmi od drog. Te ugotovitve kažejo na prekrivanje v mrežah, ki so vzrok za motnje v patološkem uživanju drog in naravnih nagrad “.

[262] (str. 9)

Mimogrede, ti raziskovalci so poročali tudi, da je imelo 60% preiskovancev (povprečna starost: 25 let) težave pri doseganju erekcije / vzburjenosti s pravimi partnerji, vendar lahko doseže erekcije z internetno pornografijo. Upoštevajte, da je ta ugotovitev v skladu z dejanskimi rezultati nedavne študije, ki naj bi drugače ugotovila264].

Kühn in Gallinat [263] je opravil študijo MRI s 64 zdravimi (ne-CSB) moškimi in koreliranimi urami spletnega ogleda eksplicitnega materiala na teden in leti uporabe z dorzalno striatno strukturo in povezljivostjo. Poročali so o treh glavnih rezultatih. Prvič, daljše trajanje in več ur na teden uporabe je bilo povezano z manjšo količino sive snovi v desnem pregibu. Čeprav caudate služi več kompleksnim funkcijam, so spremembe volumna striatuma povezane z več odvisnostmi, medtem ko smer spremembe ni skladna. Drugič, več let in več ur tedenske uporabe je bilo povezano s spodnjo levo potaminalno aktivnostjo kot odgovor na kratke, še vedno seksualne podobe. Študije fMRI so potrdile, da se putamen aktivira med spolnim vzburjenjem265,266]. Avtorji so predlagali, da bi ta manjši obseg lahko odražal toleranco, ki jo povzroča desenzibilizacija: »To je v skladu s hipotezo, da intenzivna izpostavljenost pornografskim dražljajem povzroči znižanje naravnega nevralnega odziva na spolne dražljaje« [236] (str. E6). Glede na močnejši odziv na 9-druge eksplicitne video posnetke v Voon et al. [262], mogoče je, da kratke (530 milisekunde) izpostavljenosti fotografijam ne služijo kot opozorila za današnje gledalce internetnih video posnetkov in so dober način za merjenje zmanjšanja spolnega odziva. Druga možnost pa je, da se obravnavani nezdravi, ki so preiskovanci, odzivajo drugače kot odvisniki. Končno so ugotovili, da imajo osebe, ki so zaužile več pornografskega materiala, manjšo povezljivost med desnim caudatejem in levim dorsolateralnim prefrontalnim korteksom (DLPFC). Medtem ko se DLPFC ukvarja z izvršilnimi funkcijami, je povezana tudi z odzivnostjo na droge in internetne igre na srečo. Motnje v tem krogu so vpletene v odvisnosti od drog in vedenjskih odvisnosti. Natančneje, slaba funkcionalna povezljivost med DLPFC in kaudatom (kot je ugotovljeno v trenutni študiji) je povezana z odvisnostjo od heroina [267].

Na mednarodni konferenci 2015 2 o obnašanju odvisnosti od vedenja v Budimpešti na Madžarskem je bilo predstavljenih več predstavitev, ki kažejo možne prihodnje članke o nevrobiologiji IPA. Upoštevajte, da gre za vse konference, ki še niso bile objavljene v recenziranih revijah. Zagotavljajo pa še dodaten dokaz o dejstvu, da obstaja hitro naraščajoč obseg raziskav. Gola, Wordecha, Sescousse, Kossowski in Marchewka [268] predstavljeno na njihovi raziskavi fMRI o osebah s spletnim CSB, usmerjenim v internetno pornografijo. Ti raziskovalci so sledili študijskemu modelu [269], v katerem so raziskovalci odkrili večjo občutljivost kot odziv na zasvojenost (merjeno s krajšimi reakcijskimi časi) in zatemnjen odziv v ventralnem striatumu, ko so bili prikazani nenavadni znaki. V svoji študiji Gola et al. ugotovili delno podobne rezultate; CSB subjekti so pokazali občutno povečano občutljivost na zasvojenost (erotika) v primerjavi s kontrolami, vendar niso našli zatopljenega odziva na ne-zasvojenost. V podobni študiji fMRI, Brand, Grabenhorst, Snagowski, Laier in Maderwald [270] so ugotovili, da so heteroseksualni moški povečali ventralno striatno aktivnost kot odziv na želene pornografske slike. Poleg tega je povečanje aktivnosti povezano s stopnjo subjektivnih pritožb zaradi zasvojenosti z internetno pornografijo. Wehrum-Osinsky, Klucken in Stark271] so poročali o potencialno podobni študiji fMRI, ki so jo opravili s subjekti 20, ki poročajo o pretirani porabi internetne pornografije in subjektih nadzora 20. Čeprav specifični podatki o njihovi študiji niso bili vključeni v objavljeni povzetek, so avtorji poročali o ugotovitvi »spremenjene nevronske obdelave spolnih ukazov pri bolniku v primerjavi s kontrolno skupino«.271] (str. 42).

Čeprav je več nevropsiholoških kot nevrobioloških, so bile izvedene številne študije, ki preučujejo vplive gledanja internetne pornografije na kognitivne operacije. Ta raziskava je pomembna za ta dokument, ker so bili nevrobiološki mehanizmi, ki so podlaga za nevropsihološke operacije, dobro uveljavljeni. Na primer, Fineberg et al. [272] objavil pripovedni pregled, v katerem so raziskali medsebojne povezave med večkratnimi ugotovitvami v nevroznanosti. V svojem delu so avtorji podali tabelo, v kateri so preslikali nevrokognitivne domene (različne oblike impulzivnosti in kompulzivnosti) na nevroanatomske in nevrokemične ugotovitve. Z uporabo GD kot modela so ti avtorji vezali nevronske strukture, kot sta orbitofrontalna skorja (OFC) in subkortikalne povezave z nevrotransmiterji, kot so serotonin in serotonin / dopamin ()), kot je določeno z nalogami, ki merijo kognitivne operacije, kot so odločanje in odzivni čas. . Podobno so v zgoraj omenjenem pregledu Fineberg et al. [78] so poročali, da so njihove ugotovitve „odmevale s tistimi iz nevrokognitivnih ocen ljudi z igrami na srečo in težavami pri uživanju alkohola, pri katerih sta obe skupini pokazali večjo impulzivnost, vendar pa je skupina, odvisna od alkohola, dodatno pokazala, da je v delovanju izvršilne oblasti vključena večja vključenost DLPFC“ [78] (str. 15). Kot taki verjamemo, da ima poročanje o naslednjih nevropsiholoških raziskavah, ki raziskujejo motnje pri obdelavi spolnih vtisov in spolnega vzburjenja z izvršilnimi funkcijami, neposredno uporabnost za ta pregled znanstvenih študij o možganih, ki se osredotočajo na problem IPA.

Za opisovanje in raziskovanje izvršilnih funkcij je bilo razvitih več teorij in eksperimentalnih paradigem.273]. Na splošno izvršilno delovanje opisuje zapleteno medsebojno delovanje med več kognitivnimi področji, da se olajša ciljno usmerjeno vedenje, npr. Fokusiranje pozornosti, zaviranje (neustreznih) informacij, preklapljanje med (relevantnimi) informacijami, načrtovanje, spremljanje in kodiranje informacij v delovnem spominu [274,275] ki jih lahko prizadenejo in motijo ​​čustveni procesi [273]. Glede nevronskih korelatov izvršilnih funkcij je bilo dokazano, da so v glavnem locirani v prefrontalnem korteksu, vendar se razlikujejo med posameznimi vidiki izvršilnih funkcij.276,277,278]. Nevropsihološke in nevroznanstvene študije o odvisnosti od snovi so pokazale, da se prefrontalni korteks in izvršilne funkcije oslabijo po uporabi snovi [46,279]. To je bilo upoštevano, da bi pojasnili ponavljajoče se dajanje zdravil in prednost za kratkoročno okrepitev zaradi te droge kljub hudim negativnim posledicam po uporabi drog.280].

V okviru razvoja zasvojenega spolnega vedenja na internetu je bilo predpostavljeno, da ima predvidevanje in prejemanje zadovoljstva pomembno vlogo [281], ker je spolno vzburjenje močno okrepilo241,279]. Eksperimentalno je bilo dokazano, da so bile reakcije spolnega vzburjenja na internetne pornografske napotke povezane z resnostjo simptomov IPA pri heteroseksualnih moških in ženskah ter pri homoseksualnih moških [282,283,284,285] in da so se problematični uporabniki IP odzvali s povečano subjektivno hrepenenjem v primerjavi z zdravimi uporabniki cybersexa, ko so se soočali z internetnim pornografskim gradivom [286]. Nadalje je bilo dokazano, da pozitivne implicitne asociacije, ki jih meri implicitna asociacija, spremenjena s pornografskimi slikami [287] in še več, težnje pristopa in izogibanja [288] so povezani s simptomi IPA. Na podlagi teh opažanj je model specifične internetne odvisnosti, ki so ga predlagali Brand et al. [15] je bila pred kratkim določena za uporabo cybersexa (vključno z IP) [289].

Reid, Karim, McCrory in Carpenter [290] je ugotovila, da je v vzorcu hiperseksualnih bolnikov prišlo do večje samostojne disfunkcije, v drugi raziskavi pa niso ugotovili splošnih okvar izvršilnih funkcij, ki bi jih opazili z uporabo nevropsiholoških testov.291]. Vendar pa je več študij poročalo o interferenci pri obdelavi spolnih ukazov in spolnega vzburjenja z izvršilnimi funkcijami. V študijah z uporabo izbirnega časa reakcije smo pokazali primanjkljaje v vizualni obdelavi, ki jih je povzročila vezana pozornost zaradi erotičnih dražljajev.292], hitro zaznavanje cilja [293] in naloga za zaznavanje pik []294,295,296]. Interferenca z zmožnostjo inhibicije je bila dokazana v študiji z uporabo Go / No-go nalog z nevtralnimi in spolnimi podobami ter pokazala, da so posamezniki z visoko spolno vzburjenostjo in visoko impulzivnostjo pokazali slabšo nalogo opravljanja nalog.297].

V skladu z zgoraj navedenim, Laier, Pawlikowski in Brand [298] je uporabil nalogo iger na srečo v Iowi, spremenjeno s pornografskimi slikami, in ugotovil, da lahko spolno vzburjenje pri odločanju vpliva na obdelavo povratnih informacij in sprejemanje odločitev. Podobno je spolna vzburjenost, ki jo povzročajo spolne podobe, zmanjšala zmogljivost delovnega spomina v slikovni paradigmi 4-back.299], kot tudi preklapljanje in spremljanje uspešnosti v izvršilni paradigmi večopravilnosti [300]. Ugotovitve pristranske pristranskosti do spolno eksplicitnih namigov so se ponovile in pokazale, da se povečujejo na vzorcu spolno kompulzivnih posameznikov.301]. To je v skladu s teoretičnim predlogom, da morajo biti izvršilne funkcije prizadete v razmerah, ko se posamezniki soočajo z namenom, povezanim z zasvojenostjo, ki izzove reakcije hrepenenja [15]. Ena študija je uporabila EEG, medtem ko so udeleženci izvedli stolp iz Hanoja in Wisconsin Card Sorting Test ter pregledali nevtralne in erotične videoposnetke [302]. V rezultatih ni bilo opaziti razlike pri izvedbi naloge pri primerjanju video pogojev, vendar je bilo med dvema nalogama v erotičnem video stanju opaziti diferencialno prefrontalno spajanje. Avtorji pojasnjujejo, da je spolno vzburjenje posegalo v kognitivno delovanje, toda ta uspešnost naloge ni bila zmanjšana zaradi funkcionalnih prilagoditev med izvajanjem naloge, kar bi lahko vplivalo na situacije, ki so se pojavile v odvisnosti.

Študija EEG o tistih, ki se pritožujejo zaradi težav pri urejanju njihovega gledanja internetne pornografije, je poročala o nevralni reaktivnosti na spolne dražljaje.303]. Študija je bila zasnovana tako, da preuči razmerje med amplitudami ERP pri ogledu čustvenih in spolnih podob ter merilnega vprašalnika hiperseksualnosti in spolne želje. Avtorji so ugotovili, da odsotnost korelacij med rezultati na vprašalnikih o hiperseksualnosti in povprečnimi amplitudami P300 pri gledanju spolnih slik »ne zagotavlja podpore za modele patološke hiperseksualnosti« [303] (str. 10). Vendar pa je pomanjkanje korelacij bolje razložiti s sporno pomanjkljivostjo metodologije. V tej študiji je bila na primer uporabljena heterogena zbirka predmetov (moški in ženske, vključno z ne heteroseksualci 7). Raziskave cue-reaktivnosti, ki primerjajo odziv možganov odvisnikov na zdravo kontrolo, zahtevajo, da imajo homogeni subjekti (isti spol, podobne starosti) veljavne rezultate. Specifično za študije odvisnosti od pornografije je dobro ugotovljeno, da se moški in ženske občutno razlikujejo v možganskih in avtonomnih odzivih na identične vidne spolne dražljaje.304,305,306]. Poleg tega dva od vprašalnikov za preverjanje nista bila potrjena za zasvojene uporabnike IP in osebe niso bile pregledane zaradi drugih manifestacij zasvojenosti ali motenj razpoloženja.

Poleg tega se v povzetku, povzetem v povzetku, “razpravlja o posledicah za razumevanje hiperseksualnosti kot visoke želje, ne pa neurejenega” [303] (str. 1) se zdi neprimerno glede na ugotovitev študije, da je bila amplituda P300 negativno povezana z željo po seksu s partnerjem. Kot je razloženo v Hiltonu (2014), ta ugotovitev »neposredno nasprotuje razlagi P300-a kot visoke želje« [307]. Hiltonova analiza nadalje navaja, da odsotnost kontrolne skupine in nezmožnost EEG tehnologije, da razlikuje med "visoko spolno željo" in "spolno prisilo", povzročata Steele et al. ugotovitve, ki jih ni mogoče razlagati307].

Nazadnje, pomembna ugotovitev papirja (višja amplituda P300 na spolne podobe, v primerjavi z nevtralnimi slikami) je v razpravi razdeljena na minimalno pozornost. To je nepričakovano, saj je skupna ugotovitev z odvisniki s snovjo in internetom povečana amplituda P300 glede na nevtralne dražljaje, kadar je izpostavljena vizualnim namigom, povezanim z njihovo odvisnostjo.308]. V resnici, Voon, et al. [262] je posvetil del svoje razprave analizi ugotovitev P300 iz prejšnje študije. Voon et al. podal pojasnilo o pomenu P300, ki ni predviden v Steelejevem dokumentu, zlasti glede uveljavljenih modelov zasvojenosti, sklepanja,

Tako je aktivnost dACC v sedanji študiji CSB in aktivnost P300 poročana v prejšnji študiji CSB [303] lahko odražajo podobne procese zajetja pozornosti. Podobno obe raziskavi kažejo korelacijo med temi ukrepi z okrepljeno željo. Tukaj predlagamo, da aktivnost dACC korelira z željo, ki lahko odraža indeks hrepenenja, vendar ne korelira z naklonjenostjo, ki nakazuje na motivacijski model zasvojenosti.

[262] (str. 7)

Čeprav ti avtorji [303] je trdila, da je njihova študija zavrnila uporabo modela zasvojenosti za CSB, Voon et al. da so ti avtorji dejansko predložili dokaze, ki podpirajo omenjeni model.

Nedavno je bila objavljena še ena študija EEG, ki je vključevala tri iste avtorje309]. Žal je ta nova študija trpela zaradi številnih enakih metodoloških vprašanj kot prejšnje [303]. Na primer, uporabil je heterogene zbirke vsebin, raziskovalci so uporabili pregledne vprašalnike, ki niso bili potrjeni za patološke uporabnike internetne pornografije, in osebe niso bile pregledane zaradi drugih manifestacij zasvojenosti ali motenj razpoloženja.

V novi študiji, Prause et al. primerjali aktivnost EEG pogostih gledalcev internetne pornografije z dejavnostjo kontrol, saj so gledali tako spolne kot nevtralne podobe [309]. Kot je bilo pričakovano, se je amplituda LPP glede na nevtralne slike povečala za obe skupini, čeprav je bilo povečanje amplitude za subjekte IPA manjše. Pričakovali so večjo amplitudo za pogoste gledalce internetne pornografije, avtorji pa so navedli, da se ta vzorec razlikuje od modelov odvisnosti od snovi.

Medtem ko se v študijah zasvojenosti s snovmi kažejo večje amplitude ERP kot odziv na opozorilne znake glede na nevtralne slike, trenutne ugotovitve niso nepričakovane in se ujemajo z ugotovitvami Kühna in Gallinata [263], ki je našel večjo uporabo v povezavi z manj aktivacijo možganov kot odziv na spolne podobe. V razpravi so avtorji navedli Kühna in Gallinata ter ponudili navajanje kot veljavno razlago za spodnji vzorec LPP. Nadaljnja razlaga, ki jo ponujajo Kühn in Gallinat, je, da je intenzivna stimulacija lahko povzročila nevroplastične spremembe. Natančneje, večja uporaba pornografije je povezana z nižjim volumnom sive snovi v hrbtnem striatumu, regiji, ki je povezana s spolno vzburjenostjo in motivacijo.265].

Pomembno je omeniti, da ugotovitve Prause et al. v nasprotni smeri od tega, kar so pričakovali [309]. Pričakujemo lahko, da imajo pogosto gledalci internetne pornografije in kontrol podobne amplitude LPP kot odziv na kratko izpostavljenost spolnim podobam, če patološko uživanje internetne pornografije nima učinka. Namesto tega je prišlo do nepričakovane ugotovitve Prause et al. [309] kaže, da pogosteje gledalci internetne pornografije doživljajo navajanje na mirujoče slike. To bi lahko logično vzporedno s toleranco. V današnjem svetu hitrega dostopa do interneta je zelo verjetno, da pogoste potrošniki uporabnikov internetne pornografije gledajo spolne filme in videoposnetke v nasprotju s še vedno posnetimi posnetki. Spolni filmi proizvajajo bolj fiziološko in subjektivno vzburjenje kot spolne podobe [310] in gledanje spolnih filmov povzroči manj zanimanja in spolne odzivnosti na spolne podobe [311]. Študije Prause et al. In Kühn in Gallinat so skupaj vzbujale razumen sklep, da pogoste gledalci internetne pornografije potrebujejo večjo vizualno stimulacijo, da bi vzbudili odzive možganov, ki so primerljivi z zdravimi kontrolami ali zmernimi uporabniki porno.

Poleg tega je v izjavi Prause et al. [309da je »To so prvi funkcionalni fiziološki podatki oseb, ki poročajo o problemih regulacije VSS« problematična, ker ne upošteva predhodno objavljenih raziskav [262,263]. Poleg tega je ključno opozoriti, da je eden od glavnih izzivov pri ocenjevanju odzivov možganov na napotke pri internetnih zasvojencih s pornografijo, da gledanje spolnih dražljajev povzroča zasvojenost. V nasprotju s tem pa študije o odzivu na kokain uporabljajo slike, povezane z uporabo kokaina (bele črte na ogledalu), namesto da bi subjekti zaužili kokain. Ker je gledanje spolnih slik in videoposnetkov odvisno od vedenja, morajo študije prihodnje aktivacije možganov uporabnikov internetne pornografije biti previdne tako pri načrtovanju eksperimentov kot pri interpretaciji rezultatov. Na primer, v nasprotju z izpostavljenostjo eni sekundi fotografijam, ki jih uporabljajo Prause et al. [309], Voon et al. izbral izrecne video posnetke 9-sekund v svoji paradigmi o odzivnosti na cue, da bi se bolje ujemali z internetnimi pornografskimi dražljaji [262]. Za razliko od sekundne izpostavljenosti fotografijam (Prause et al.309]), izpostavljenost videoposnetkov 9-sekunde je povzročila večjo aktivacijo možganov pri težkih gledalcih internetne pornografije kot izpostavljenost fotografijam za eno sekundo. Nadalje se sklicuje na to, da so avtorji omenili študijo Kühna in Gallinata, ki je bila objavljena hkrati s študijo Voon [262], vendar niso priznali Voon et al. študija kjerkoli v njihovem članku, kljub njeni pomembnosti.

4. Sklepi

Ta pregled je preučil trenutno znanstveno znanje o nevronskih procesih zasvojenosti v zvezi s širokim področjem psihoaktivnih snovi in ​​vedenjem, kot so igre na srečo, spolno uporabo in uporabo interneta, kot tudi razpoložljive raziskave, ki podpirajo specifične vedenjske vidike in njihove podvrste. V večini študij so uporabili meritve nevrodegeneracije, EEG ali fiziološke meritve, čeprav so nekatere študije uporabljale nevropsihološke ukrepe. Skupna nit je bila, da so vsi uporabljali nevronske podatke, da bi povezali odvisnost, ki vključuje vedenje, povezano z internetno manifestacijo zasvojenosti (in podtipov), zlasti z dobro uveljavljeno nevroznanostjo o »zlorabi snovi«. Neto rezultat te raziskave je prinesel zelo veliko število študij, ki temeljijo na nevrologiji in podpirajo uporabo modela zasvojenosti za zasvojenost z internetom povezanim vedenjem.

ASAM je jasno izjavil, da gre pri vseh manifestacijah zasvojenosti za skupne učinke na možgane, ne pa za razlike v snoveh, vsebini ali vedenju. Tako je na podlagi tega in ugotovitev, pregledanih v tem prispevku, težko upravičiti izrecno zavračanje APA drugih kompulzivnih vedenj v internetu („Pretirana uporaba interneta, ki ne vključuje igranja spletnih iger (npr. Pretirana uporaba družbenih medijev, kot je kot Facebook; ogled pornografije na spletu)) se ne šteje za analogno motnjam internetnih iger ... "[12] (str. 797). Po tej logiki je pretirano gledanje IP in pretirano igranje internetnih iger vsebinsko drugačna, kljub precejšnjemu prekrivanju aktiviranja sistema nagrajevanja možganov in kljub potencialu za razstavo podobnih psihosocialnih vedenj in psihosocialnih posledic. To je, »biološko in vedenjsko nedosledno« [24] (str. 5).

Napačno razumevanje zasvojenosti nevroznanosti je mogoče nadalje videti v razdelku Diagnostične značilnosti DSM-5 za IGD:

Bistvena značilnost internetne motnje iger je vztrajno in ponavljajoče se sodelovanje v računalniških igrah, običajno skupinskih igrah, več ur. Te igre vključujejo tekmovanje med skupinami igralcev ... ki sodelujejo v kompleksnih strukturiranih dejavnostih, ki vključujejo pomemben vidik socialnih interakcij med igro. Zdi se, da so timski vidiki ključna motivacija.

[12] (str. 797)

Na podlagi te logike lahko zloraba snovi v baru ali na zabavi pomeni zlorabo snovi, toda zloraba snovi sama, ne. Če želite narediti analogijo, povezano z internetom, ta logika narekuje, da je nekdo, ki igra World of Warcraft, pretirano zasvojen, toda nekdo, ki igra Candy Crush, ni pretiran. Ta pregled predstavlja močne nevroucnanstvene dokaze za gledanje vedenja, povezanega z internetom, vključno z uporabo IP, kot potencialno zasvojenost, kar je treba upoštevati pri razpravljanju o razvrstitvi IPA.

Prispevki avtorjev

Todd Love je zasnoval projekt, izvedel pregled literature in napisal glavni del. Christian Laier in Matthias Brand sta teoretično prispevala k rokopisu, napisala dele rokopisa in popravila rokopis. Linda Hatch je prispevala k oblikovanju in opisovanju celovitih predstavljenih idej in pomagala pri urejanju rokopisa. Raju Hajela je pregledal in uredil medicinsko znanost, teoretično prispeval in pomagal pri urejanju rokopisa. Vsi avtorji so rokopis odobrili.

Avtorji ne izražajo navzkrižja interesov.

Reference in opombe

  1. White, WL Slaying the Dragon: Zgodovina zdravljenja odvisnosti in okrevanja v Ameriki, 1st ed .; Zdravstveni sistemi kostanja: Bloomington, IL, ZDA, 1998. [Google Scholar]
  2. Pitchers, KK; Vialou, V .; Nestler, EJ; Laviolette, SR; Lehman, MN; Coolen, LM Naravne in zdravilne nagrade delujejo na skupne mehanizme nevralne plastičnosti z ΔFosB kot ključnim posrednikom. J. Neurosci. Izklop. J. Soc. Neurosci. 2013, 33, 3434 – 3442. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  3. Nestler, EJ Ali obstaja skupna molekularna pot za zasvojenost? Nat. Neurosci. 2005, 8, 1445 – 1449. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  4. Robinson, TE; Berridge, KC Review. Spodbujevalna senzibilizacijska teorija odvisnosti: Nekatera aktualna vprašanja. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B. Biol. Sci. 2008, 363, 3137 – 3146. [Google Scholar] [PubMed]
  5. Koob, GF; Le Moal, M. Nevrobiološki mehanizmi za motivacijske procese nasprotnikov v odvisnosti. Philos. Trans. R. Soc. B Biol. Sci. 2008, 363, 3113 – 3123. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  6. Grant, JE; Brewer, JA; Potenza, MN Nevrobiologija snovi in ​​vedenjskih odvisnosti. CNS Spectr. 2006, 11, 924 – 930. [Google Scholar] [PubMed]
  7. Grant, JE; Potenza, MN; Weinstein, A .; Gorelick, DA Uvod v vedenjske odvisnosti. Am. J. Zloraba alkohola 2010, 36, 233 – 241. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  8. Olsen, CM Naravne nagrade, nevroplastičnost in zasvojenosti brez zdravil. Nevrofarmakologija 2011, 61, 1109 – 1122. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  9. Karim, R .; Chaudhri, P. Vedenjske odvisnosti: Pregled. J. Psihoaktivne droge. 2012, 44, 5 – 17. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  10. Leeman, RF; Potenza, MN Ciljni pregled nevrobiologije in genetike vedenjskih odvisnosti: novo raziskovalno področje. Can. J. Psychiatry Rev. Can. Psychiatr. 2013, 58, 260 – 273. [Google Scholar]
  11. Ameriško društvo za medicino odvisnosti (ASAM). Izjava o javni politiki: opredelitev odvisnosti. Na voljo na spletu: http://www.asam.org/for-the-public/definition-of-addiction (dostopno na 30 junij 2015).
  12. Ameriško psihiatrično združenje (APA). Diagnostični in statistični priročnik za duševne motnje, 5th ed .; American Psychiatric Publishing: Arlington, VA, ZDA, 2013. [Google Scholar]
  13. Ameriško psihiatrično združenje (APA). Motnje internetnih iger. Na voljo na spletu: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf (dostopno na 30 junij 2015).
  14. Davis, RA Kognitivno-vedenjski model patološke uporabe interneta. Comput. Hum. Behav. 2001, 17, 187 – 195. [Google Scholar] [CrossRef]
  15. Brand, M .; Young, KS; Laier, C. Prefrontalni nadzor in zasvojenost z internetom: teoretični model in pregled nevropsiholoških in nevroznanstvenih ugotovitev. Spredaj. Hum. Neurosci. 2014, 8, 375. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  16. Griffiths, MD; King, DL; Demetrovics, Z. DSM-5 internetna igralna motnja potrebuje enoten pristop k ocenjevanju. Nevropsihiatrija 2014, 4, 1 – 4. [Google Scholar] [CrossRef]
  17. Block, JJ Issues za DSM-V: zasvojenost z internetom. Am. J. Psihiatrija 2008, 165, 306 – 307. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  18. Yau, YHC; Crowley, MJ; Mayes, LC; Potenza, MN Ali uporaba interneta in igra zasvojenost z video igricami? Biološke, klinične in javnozdravstvene posledice za mlade in odrasle. Minerva Psichiatr. 2012, 53, 153 – 170. [Google Scholar] [PubMed]
  19. King, DL; Delfabbro, PH Vprašanja za DSM-5: Nered moto igranja? Aust. Psihiatrija NZJ 2013, 47, 20 – 22. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  20. Potenza, MN Obnašanje v odvisnosti od snovi v kontekstu DSM-5. Addict. Behav. 2014, 39, 1 – 2. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  21. Wittmann, BC; Bunzeck, N .; Dolan, RJ; Düzel, E. Predvidevanje sistema nagrajevanja novinarjev in hipokampusa ob spodbujanju spominov. NeuroImage 2007, 38, 194 – 202. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  22. Costa, VD; Tran, VL; Turchi, J .; Averbeck, BB Dopamin modulira novost pri iskanju vedenja med odločanjem. Behav. Neurosci. 2014, 128, 556 – 566. [Google Scholar] [PubMed]
  23. Spicer, J .; Galvan, A .; Hare, TA; Voss, H .; Glover, G .; Casey, B. Občutljivost jedra se nagiba k kršitvam v pričakovanju plačila. NeuroImage 2007, 34, 455 – 461. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  24. Hilton, DL Pornografska zasvojenost - supranormalni dražljaj, obravnavan v kontekstu nevroplastičnosti. Socioefektivni Neurosci. Psihol. 2013, 3, 20767. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  25. Tinbergen, N. Študija instinkta; Clarendon Press: Oxford, Velika Britanija, 1989. [Google Scholar]
  26. Barrett, D. Nadnaravni dražljaji: kako primarni nagoni presegajo njihov evolucijski namen, 1. izdaja; WW Norton & Company: New York, NY, ZDA, 2010. [Google Scholar]
  27. Toates, F. Kako deluje seksualna želja: Enigmatic Urge; Cambridge University Press: Cambridge, Velika Britanija, 2014. [Google Scholar]
  28. Downing, MJ; Antebi, N .; Schrimshaw, EW Kompulzivna uporaba spolno eksplicitnih medijev, ki temeljijo na internetu: Prilagajanje in potrjevanje lestvice kompulzivne uporabe interneta (CIUS). Addict. Behav. 2014, 39, 1126 – 1130. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  29. Meerkerk, G.-J .; Van Den Eijnden, RJJM; Garretsen, HFL Napovedovanje kompulzivne uporabe interneta: gre za seks! Cyberpsychology Behav. Impact Internet Multimed. Virtual Real. Behav. Soc. 2006, 9, 95 – 103. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  30. Meerkerk, G.-J .; van den Eijnden, RJJM; Franken, IHA; Garretsen, HFL Je kompulzivna uporaba interneta povezana z občutljivostjo do nagrajevanja in kaznovanja ter impulzivnostjo? Comput. Hum. Behav. 2010, 26, 729 – 735. [Google Scholar] [CrossRef]
  31. Meerkerk, G.-J .; Van Den Eijnden, RJJM; Vermulst, AA; Garretsen, HFL Lestvica kompulzivne uporabe interneta (CIUS): Nekatere psihometrične lastnosti. Cyberpsychology Behav. Impact Internet Multimed. Virtual Real. Behav. Soc. 2009, 12, 1 – 6. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  32. Quiñones-García, C; Korak-Kakabadse, N. Kompulzivna uporaba interneta pri odraslih: Študija razširjenosti in voznikov v trenutnih gospodarskih razmerah v Združenem kraljestvu. Comput. Hum. Behav. 2014, 30, 171 – 180. [Google Scholar] [CrossRef]
  33. Derbyshire, KL; Grant, JE Kompulzivno spolno vedenje: pregled literature. J. Behav. Addict. 2015, 4, 37 – 43. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  34. Tao, R .; Huang, X .; Wang, J .; Zhang, H .; Zhang, Y .; Li, M. Predlagana diagnostična merila za zasvojenost z internetom. Addict. Abingdon Engl. 2010, 105, 556 – 564. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  35. King, DL; Haagsma, MC; Delfabbro, PH; Gradisar, M .; Griffiths, MD Proti soglasni opredelitvi patoloških video iger: Sistematični pregled orodij za psihometrično ocenjevanje. Clin. Psihol. Rev. 2013, 33, 331 – 342. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  36. Carli, V .; Durkee, T .; Wasserman, D .; Hadlaczky, G .; Despalins, R .; Kramarz, E .; Wasserman, C .; Sarchiapone, M .; Hoven, CW; Brunner, R .; Kaess, M. Povezava med patološko uporabo interneta in komorbidno psihopatologijo: sistematični pregled. Psihopatologija 2013, 46, 1 – 13. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  37. Jelenchick, LA; Eickhoff, J .; Christakis, DA; Brown, RL; Zhang, C .; Benson, M .; Moreno, MA Problematična in tvegana skala za pregledovanje uporabe interneta (PRIUSS) za mladostnike in mlade odrasle: razvoj in izboljšanje obsega. Comput. Hum. Behav. 2014, 35, 171 – 178. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  38. Jung, Y.-E .; Leventhal, B .; Kim, YS; Park, TW; Lee, S.-H .; Lee, M .; Park, SH; Yang, J.-C .; Chung, Y.-C .; Chung, S.-K .; Park, J.-I. Kibernetsko ustrahovanje, problematična uporaba interneta in psihopatološki simptomi med korejsko mladino. Yonsei Med. J. 2014, 55, 826 – 830. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  39. Lopez-Fernandez, O .; Honrubia-Serrano, ML; Gibson, W .; Griffiths, MD Problematična uporaba interneta pri britanskih mladostnikih: raziskovanje simptomatologije zasvojenosti. Comput. Hum. Behav. 2014, 35, 224 – 233. [Google Scholar] [CrossRef]
  40. Spada, MM Pregled problematične uporabe interneta. Addict. Behav. 2014, 39, 3 – 6. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  41. Yau, YHC; Pilver, CE; Steinberg, MA; Rugle, LJ; Hoff, RA; Krishnan-Sarin, S .; Potenza, MN Odnosi med problematično uporabo interneta in resnostjo težav na srečo: ugotovitve iz ankete o srednji šoli. Addict. Behav. 2014, 39, 13 – 21. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  42. Yau, YHC; Potenza, MN; Mayes, LC; Crowley, MJ Odpravljena povratna obdelava med prevzemanjem tveganja pri mladostnikih z značilnostmi problematične uporabe interneta. Addict. Behav. 2015, 45, 156 – 163. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  43. Volkow, ND; Wang, G.-J .; Fowler, JS; Tomasi, D .; Telang, F. Zasvojenost: Beyond dopamin vezje. Proc. Natl. Acad. Sci. 2011, 108, 15037 – 15042. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  44. Volkow, ND; Baler, RD Znanost o odvisnosti: odkrivanje nevrobiološke kompleksnosti. Nevrofarmakologija 2014, 76, 235 – 249. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  45. Koob, GF; Volkow, ND Nevroskopi odvisnosti. Nevropsihofarmakologija 2010, 35, 217 – 238. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  46. Ley, D .; Prause, N .; Finn, P. Cesar nima oblačil: pregled modela »Pornografska zasvojenost«. Curr. Seks. Zdravje Rep. 2014, 6, 94 – 105. [Google Scholar] [CrossRef]
  47. Van Rooij, AJ; Prause, N. Kritični pregled meril "internetne odvisnosti" s predlogi za prihodnost. J. Behav. Addict. 2014, 3, 203 – 213. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  48. Goldstein, RZ; Volkow, ND Disfunkcija prefrontalnega skorje v odvisnosti: Neuroimaging ugotovitve in klinične posledice. Nat. Rev. Neurosci. 2011, 12, 652 – 669. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  49. Ko, CH; Yen, JY; Yen, CF; Chen, CS; Chen, CC Povezava med odvisnostjo od interneta in psihiatričnimi motnjami: Pregled literature. EUR. Psihiatrija J. izr. EUR. Psychiatr. 2012, 27, 1 – 8. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  50. Limbrick-Oldfield, EH; van Holst, RJ; Clark, L. Frontorestatalna disregulacija v odvisnosti od drog in patološko igranje na srečo: Stalne nedoslednosti? NeuroImage Clin. 2013, 2, 385 – 393. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  51. Koob, GF Negativna okrepitev v odvisnosti od drog: tema znotraj. Curr. Opin. Neurobiol. 2013, 23, 559 – 563. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  52. Solomon, RL; Corbit, JD Teorija motivacije za nasprotnika. I. Časovna dinamika vpliva. Psihol. Rev. 1974, 81, 119 – 145. [Google Scholar] [PubMed]
  53. Franklin, JC; Hessel, ET; Aaron, RV; Arthur, MS; Heilbron, N .; Prinstein, MJ Funkcije nesuicidne samopoškodbe: podpora kognitivno-afektivni regulaciji in nasprotni procesi iz nove psihofiziološke paradigme. J. Abnorm. Psihol. 2010, 119, 850 – 862. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  54. Hyman, SE; Malenka, RC; Nestler, EJ Neuralni mehanizmi zasvojenosti: vloga učenja in spomina, povezanega z nagrajevanjem. Annu. Rev. Neurosci. 2006, 29, 565 – 598. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  55. Everitt, BJ; Robbins, TW Nevronski sistemi okrepitve za zasvojenost z drogami: od dejanj do navad do prisile. Nat. Neurosci. 2005, 8, 1481 – 1489. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  56. Everitt, BJ; Robbins, TW Od ventralne do hrbtnega striatuma: Razvijanje pogledov na njihove vloge v odvisnosti od drog. Neurosci. Biobehav. Rev. 2013, 37, 1946 – 1954. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  57. Robinson, TE; Berridge, KC Nevronske osnove za hrepenenje po drogah: teorija o zasvojenosti s spodbujevalno senzibilizacijo. Brain Res. Brain Res. Rev. 1993, 18, 247 – 291. [Google Scholar] [CrossRef]
  58. Smith, KS; Berridge, KC; Aldridge, JW Razreševanje užitka s spodbujevalno poudarjenostjo in učnimi signali v vezju za nagrajevanje možganov. Proc. Natl. Acad. Sci. 2011, 108, E255 – E264. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  59. Stacy, AW; Wiers, RW Implicitna kognicija in zasvojenost: Orodje za razlaganje paradoksnega vedenja. Annu. Rev. Clin. Psihol. 2010, 6, 551 – 575. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  60. Berridge, KC; Robinson, TE; Aldridge, JW Disekcijske komponente nagrajevanja: »Liking«, »želenje« in učenje. Curr. Opin. Pharmacol. 2009, 9, 65 – 73. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  61. Robinson, MJF; Berridge, KC Takojšnje preoblikovanje naučenega odbijanja v motivacijsko »željo«. Curr. Biol. 2013, 23, 282 – 289. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  62. Swendsen, J .; Le Moal, M. Posamezna ranljivost za odvisnost. Ann. NY Acad. Sci. 2011, 1216, 73 – 85. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  63. Volkow, ND; Muenke, M. Genetika odvisnosti. Hum. Genet. 2012, 131, 773 – 777. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  64. Agrawal, A .; Verweij, KJH; Gillespie, NA; Heath, AC; Lessov-Schlaggar, CN; Martin, NG; Nelson, EC; Slutske, WS; Whitfield, JB; Lynskey, MT Genetika zasvojenosti - translacijska perspektiva. Transl. Psihiatrija 2012, 2, e140. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  65. Blum, K .; Noble, EP; Sheridan, PJ; Montgomery, A .; Ritchie, T .; Jagadeeswaran, P .; Nogami, H .; Briggs, AH; Cohn, JB Alelna povezava genskega receptorja humanega dopamin D2 v alkoholizmu. JAMA 1990, 263, 2055 – 2060. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  66. Blum, K .; Cull, JG; Braverman, ER; Prihaja, sindrom pomanjkanja nagrajevanja. Am. Sci. 1996, 84, 132 – 145. [Google Scholar]
  67. Blum, K .; Chen, ALC; Giordano, J .; Borsten, J .; Chen, TJH; Hauser, M .; Simpatico, T .; Femino, J .; Braverman, ER; Barh, D. Zasvojenostni možgani: Vse ceste vodijo do dopamina. J. Psihoaktivne droge 2012, 44, 134 – 143. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  68. Madsen, HB; Brown, RM; Lawrence, AJ Nevroplastičnost v odvisnosti: celične in transkripcijske perspektive. Spredaj. Mol. Neurosci. 2012, 5, 99. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  69. Nestler, EJ Review. Transkripcijski mehanizmi odvisnosti: Vloga DeltaFosB. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B. Biol. Sci. 2008, 363, 3245 – 3255. [Google Scholar] [PubMed]
  70. Nestler, EJ Transkripcijski mehanizmi odvisnosti od drog. Clin. Psychopharmacol. Neurosci. 2012, 10, 136 – 143. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  71. Nestler, EJ; Barrot, M .; Self, DW DeltaFosB: Trajno molekularno stikalo za odvisnost. Proc. Natl. Acad. Sci. ZDA 2001, 98, 11042 – 11046. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  72. Robison, AJ; Nestler, EJ Transkripcijski in epigenetski mehanizmi zasvojenosti. Nat. Rev. Neurosci. 2011, 12, 623 – 637. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  73. Robison, AJ; Vialou, V .; Mazei-Robison, M .; Feng, J .; Kourrich, S .; Collins, M .; Wee, S .; Koob, G .; Turecki, G .; Nikoli.; Thomas, M .; Nestler, EJ Vedenjski in strukturni odzivi na kronični kokain zahtevajo pospešeno zanko, ki vključuje ΔFosB in kalcijevo / kalmodulinsko odvisno proteinsko kinazo II v lupini nucleus accumbens. J. Neurosci. Izklop. J. Soc. Neurosci. 2013, 33, 4295 – 4307. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  74. Kalivas, PW; O'Brien, C. Zasvojenost z drogami kot patologija postopne nevroplastičnosti. Nevropsihofarmakologija 2007, 33, 166 – 180. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  75. Lobo, DSS; Kennedy, JL Genetika iger na srečo in vedenjskih odvisnosti. CNS Spectr. 2006, 11, 931 – 939. [Google Scholar] [PubMed]
  76. Blum, K .; Braverman, ER; Holder, JM; Lubar, JF; Monastra, VJ; Miller, D .; Lubar, JO; Chen, TJ; Comings, DE Sindrom pomanjkanja nagrajevanja: Biogenetski model za diagnostiko in zdravljenje impulzivnega, zasvojenostnega in kompulzivnega vedenja. J. Psihoaktivne droge 2000, 32, 1 – 112. [Google Scholar] [CrossRef]
  77. Smith, DE Proces zasvojenosti in nova definicija zasvojenosti ASAM. J. Psihoaktivne droge 2012, 44, 1 – 4. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  78. Fineberg, NA; Chamberlain, SR; Goudriaan, AE; Stein, DJ; Vanderschuren, LJMJ; Gillan, CM; Shekar, S .; Gorwood, PAPM; Voon, V .; Morein-Zamir, S .; et al. Nov razvoj človeške nevrokognicije: Klinične, genetske in možganske slike so povezane z impulzivnostjo in kompulzivnostjo. CNS Spectr. 2014, 19, 69 – 89. [Google Scholar] [PubMed]
  79. Ahmed, SH; Guillem, K .; Vandaele, Y. Zasvojenost s sladkorjem: potiskanje analogije sladkorja z zdravilom na mejo. Curr. Opin. Clin. Nutr. Metab. Nega 2013, 16, 434 – 439. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  80. Balodis, IM; Grilo, CM; Kober, H .; Worhunsky, PD; White, MA; Stevens, MC; Pearlson, GD; Potenza, MN Pilotna študija, ki povezuje zmanjšanje sprednjega in stratalnega rekrutiranja med procesom nagrajevanja do vztrajnega popivanja po zdravljenju zaradi motnje prehranjevanja. Int. J. Eat. Disord. 2014, 47, 376 – 384. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  81. Balodis, IM; Kober, H .; Worhunsky, PD; White, MA; Stevens, MC; Pearlson, GD; Sinha, R .; Grilo, CM; Potenza, MN Denarna nagrajevanje pri debelih posameznikih z in brez motenj prehranjevanja. Biol. Psihiatrija 2013, 73, 877 – 886. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  82. Blum, K .; Oscar-Berman, M .; Barh, D .; Giordano, J .; Gold, M. Dopamin Genetika in funkcija v hrani in zlorabi snovi. J. Genet. Syndr. Gene Ther. [CrossRef]
  83. Clark, SM; Saules, KK Validacija Yale prehranske odvisnosti med populacijo operacij hujšanja. Jej. Behav. 2013, 14, 216 – 219. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  84. Gearhardt, AN; Boswell, RG; Potenza, MN Neuroimaging za motnje hranjenja, motnje uporabe snovi in ​​odvisnosti: prekrivanja in edinstveni sistemi. Pri motnjah v prehrani, odvisnostih in motnjah pri uporabi snovi; Brewerton, TD, Dennis, AB, Eds .; Springer: Berlin, Nemčija, 2014; 71 – 89. [Google Scholar]
  85. Rodgers, RF; Melioli, T .; Laconi, S .; Bui, E .; Chabrol, H. Simptomi odvisnosti od interneta, motnje prehranjevanja in izogibanje telesni sliki. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2013, 16, 56 – 60. [Google Scholar] [CrossRef]
  86. Savage, SW; Zald, DH; Cowan, RL; Volkow, ND; Marks-Shulman, PA; Kessler, RM; Abumrad, NN; Dunn, JP Regulacija novosti, ki jo iščejo signali srednjega možganskega dopamina D2 / D3 in grelin se spremeni pri debelosti. Debelost (Silver Spring, Md.) 2014, 22, 1452 – 1457. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  87. Tomasi, D .; Wang, G.-J .; Wang, R .; Caparelli, EC; Logan, J .; Volkow, ND Prekrivajo se vzorci aktivacije možganov na živilske in kokainske znake pri uživalcih kokaina: povezava s striatnimi receptorji D2 / D3. Hum. Brain Mapp. 2015, 36, 120 – 136. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  88. Volkow, ND; Wang, G.-J .; Tomasi, D .; Baler, RD Zasvojenost dimenzij debelosti. Biol. Psihiatrija 2013, 73, 811 – 818. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  89. Volkow, ND; Wang, G.-J .; Tomasi, D .; Balirka, RD Debelost in zasvojenost: Nevrobiološka prekrivanja. Obes. Rev. Off. J. Int. Izr. Študij obes. 2013, 14, 2 – 18. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  90. Volkow, ND; Baler, RD NOW vs KASNE možganske vezje: Posledice za debelost in zasvojenost. Trendi Neurosci. 2015, 38, 345 – 352. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  91. Potenza, MN Nevrobiologija vedenja iger na srečo. Curr. Opin. Neurobiol. 2013, 23, 660 – 667. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  92. Potenza, MN Nevrobiologija patoloških iger na srečo in zasvojenosti z drogami: pregled in nove ugotovitve. Philos. Trans. R. Soc. Lond. B Biol. Sci. 2008, 363, 3181 – 3189. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  93. el-Guebaly, N .; Mudry, T .; Zohar, J .; Tavares, H .; Potenza, MN Kompulzivne značilnosti pri vedenjskih odvisnostih: Primer patološkega igranja na srečo. Addict. Abingdon Engl. 2012, 107, 1726 – 1734. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  94. Brevers, D .; Noël, X. Patološko igranje in izguba volje: Nevrokognitivna perspektiva. Socioefektivni Neurosci. Psihol. 2013, 3, 21592. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  95. Gyollai, A .; Griffiths, MD; Barta, C .; Vereczkei, A .; Urbán, R .; Kun, B .; Kökönyei, G .; Székely, A .; Sasvári-Székely, M .; Blum, K .; Demetrovics, Z. Genetika problema in patološko igranje na srečo: sistematični pregled. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 3993 – 3999. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  96. Singer, BF; Anselme, P .; Robinson, MJF; Vezina, P. Nevronski in psihološki temelji patološkega igranja. Spredaj. Behav. Neurosci. 2014, 8, 230. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  97. Romanczuk-Seiferth, N .; Koehler, S .; Dreesen, C .; Wüstenberg, T .; Heinz, A. Patološko igranje na srečo in odvisnost od alkohola: Nevronske motnje pri obdelavi nagrad in izogibanja izgubam. Addict. Biol. 2015, 20, 557 – 569. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  98. Billieux, J. Problematična uporaba interneta in samoregulacija: pregled začetnih študij. Odpri odvisnika. J. 2012, 5, 24 – 29. [Google Scholar] [CrossRef]
  99. Gainsbury, S .; Blaszczynski, A. Spletno samo-vodene intervencije za obravnavo problematičnega igranja na srečo. Int. Gambl. Stud. 2011, 11, 289 – 308. [Google Scholar] [CrossRef]
  100. Griffiths, MD Internetna odvisnost od interneta: pregled empiričnih raziskav. Addict. Res. Teorija 2011, 20, 111 – 124. [Google Scholar] [CrossRef]
  101. King, DL; Delfabbro, PH Zdravljenje motenj internetnih iger na srečo: Pregled definicij diagnoze in izida zdravljenja. J. Clin. Psihol. 2014, 70, 942 – 955. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  102. King, DL; Delfabbro, PH; Griffiths, MD; Gradisar, M. Ocenjevanje kliničnih preskušanj zdravljenja odvisnosti od interneta: sistematičen pregled in ocenjevanje CONSORT. Clin. Psihol. Rev. 2011, 31, 1110 – 1116. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  103. Ko, C.-H .; Liu, G.-C .; Yen, J.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Lin, W.-C. Aktiviranje možganov zaradi takojšnjega povpraševanja po kocki in hrepenenja po kajenju med subjekti je povezano z zasvojenostjo z internetnimi igrami na srečo in odvisnostjo od nikotina. J. Psychiatr. Res. 2013, 47, 486 – 493. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  104. Kuss, DJ; Griffiths, MD Internet Gaming zasvojenost: sistematični pregled empiričnih raziskav. Int. J. Ment. Zdravstveni odvisnik. 2011, 10, 278 – 296. [Google Scholar] [CrossRef]
  105. Kuss, DJ; Griffiths, MD Internet in zasvojenost z igrami: sistematični pregled literature o nevroznanstvenih študijah. Brain Sci. 2012, 2, 347 – 374. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  106. Kuss, DJ; Griffiths, MD; Karila, L .; Billieux, J. Internetna zasvojenost: sistematični pregled epidemioloških raziskav v zadnjem desetletju. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 4026 – 4052. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  107. Lam, LT zasvojenost z internetnimi igrami na srečo, problematična uporaba interneta in težave s spanjem: sistematičen pregled. Curr. Psihiatrija Rep. 2014, 16, 444. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  108. Li, W .; Garland, EL; Howard, MO Družinski dejavniki v odvisnosti od interneta med kitajsko mladino: pregled študij angleškega in kitajskega jezika. Comput. Hum. Behav. 2014, 31, 393 – 411. [Google Scholar] [CrossRef]
  109. Moreno, MA; Jelenchick, L .; Cox, E .; Young, H .; Christakis, DA Problematična uporaba interneta med mladimi v ZDA: sistematičen pregled. Arch. Pediatr. Adolesc. Med. 2011, 165, 797 – 805. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  110. Owens, EW; Behun, RJ; Manning, JC; Reid, RC Vpliv internetne pornografije na mladostnike: pregled raziskave. Seks. Addict. Kompulzivnost 2012, 19, 99 – 122. [Google Scholar] [CrossRef]
  111. Pezoa-Jares, RE Internetna odvisnost: pregled. J. Addict. Res. Ther. S. 2012, 6, 2. [Google Scholar] [CrossRef]
  112. Kratka, MB; Black, L .; Smith, AH; Wetterneck, CT; Wells, DE Pregled raziskav o internetni pornografiji: Metodologija in vsebine iz preteklih let 10. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 2012, 15, 13 – 23. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  113. Sim, T .; Gentile, DA; Bricolo, F .; Serpelloni, G .; Gulamoydeen, F. Konceptualni pregled raziskav o patološki uporabi računalnikov, video iger in interneta. Int. J. Ment. Zdravstveni odvisnik. 2012, 10, 748 – 769. [Google Scholar] [CrossRef]
  114. Meng, Y .; Deng, W .; Wang, H .; Guo, W .; Li, T. Prefrontalna disfunkcija pri posameznikih z motnjami pri internetnih igrah: meta-analiza študij funkcionalne magnetne resonance. Addict. Biol. 2015, 20, 799 – 808. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  115. Weinstein, A .; Lejoyeux, M. Nov razvoj na področju nevrobioloških in farmakogenetskih mehanizmov, ki so osnova internetne in videoigrice. Am. J. Addict. Am. Acad. Psychiatr. Alkohol. Addict. 2013, 24, 117 – 125. [Google Scholar] [CrossRef]
  116. Weinstein, A .; Lejoyeux, M. Internetna odvisnost ali pretirana uporaba interneta. Am. J. Zloraba alkohola 2010, 36, 277 – 283. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  117. Weinstein, AM Računalniška in video igra zasvojenost - primerjava med uporabniki iger in uporabniki, ki niso igralci. Am. J. Zloraba alkohola 2010, 36, 268 – 276. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  118. Winkler, A .; Dörsing, B .; Rief, W .; Shen, Y .; Glombiewski, JA Zdravljenje odvisnosti od interneta: meta-analiza. Clin. Psihol. Rev. 2013, 33, 317 – 329. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  119. Zhu, Y .; Zhang, H .; Tian, ​​M. Molekularno in funkcionalno slikanje zasvojenosti z internetom. Bio. Med. Res. Int. 2015, 2015, e378675. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  120. Du, W .; Liu, J .; Gao, X .; Li, L .; Li, W .; Li, X .; Zhang, Y .; Zhou, S. Funkcionalna magnetna resonanca možganov študentov z odvisnostjo od interneta. Zhongnan Daxue Xuebao Yixue Ban 2011, 36, 744 – 749. [Google Scholar]
  121. Han, DH; Hwang, JW; Renshaw, PF Bupropion s podaljšanim sproščanjem zmanjšuje hrepenenje po video igrah in napotenih možganskih aktivnostih pri bolnikih z odvisnostjo od internetnih video iger. Exp. Clin. Psychopharmacol. 2010, 18, 297 – 304. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  122. Van Rooij, AJ; Schoenmakers, TM; Vermulst, AA; Van den Eijnden, RJJM; Van de Mheen, D. Spletna zasvojenost z video igricami: Identifikacija odvisnih adolescentov. Addict. Abingdon Engl. 2011, 106, 205 – 212. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  123. Shek, DTL; Tang, VMY; Lo, CY Ocena programa za zdravljenje odvisnosti od interneta za kitajske mladostnike v Hongkongu. Adolescenca 2009, 44, 359 – 373. [Google Scholar] [PubMed]
  124. Zhou, Y .; Lin, F.-C; Du, Y.-S .; Qin, L .; Zhao, Z.-M .; Xu, J.-R .; Lei, H. Nenormalnosti sive snovi v odvisnosti od interneta: študija morfometrije na osnovi voksela. EUR. J. Radiol. 2011, 79, 92 – 95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  125. Widyanto, L .; Griffiths, MD; Brunsden, V. Psihometrična primerjava testa odvisnosti od interneta, lestvice težav z internetom in samodiagnoze. Cyberpsychology Behav. Soc. Netw. 2011, 14, 141 – 149. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  126. Fu, K .; Chan, WSC; Wong, PWC; Yip, PSF Zasvojenost z internetom: razširjenost, diskriminacijska veljavnost in korelacija med mladostniki v Hongkongu. Br. J. Psychiatry J. Ment. Sci. 2010, 196, 486 – 492. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  127. Tsitsika, A .; Critselis, E .; Louizou, A .; Janikian, M .; Freskou, A .; Marangou, E .; Kormas, G .; Kafetzis, D. Dejavniki odvisnosti od interneta med mladostniki: študija primera. ScientificWorldJournal 2011, 11, 866 – 874. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  128. Yuan, K .; Qin, W .; Wang, G .; Zeng, F .; Zhao, L .; Yang, X .; Liu, P .; Liu, J .; Sun, J .; von Deneen, KM; Gong, Q .; Liu, Y .; Tian, ​​J. Nenormalnosti mikrostrukture pri mladostnikih z motnjo internetne odvisnosti. PLoS ONE 2011, 6, e20708. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  129. Kim, SH; Baik, S.-H .; Park, CS; Kim, SJ; Choi, SW; Kim, SE Zmanjšanje striatnih receptorjev za dopamin D2 pri ljudeh z odvisnostjo od interneta. Nevroport 2011, 22, 407 – 411. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  130. Ko, C.-H .; Yen, J.-Y .; Chen, C.-C .; Chen, S.-H .; Yen, C.-F. Predlagana diagnostična merila odvisnosti od interneta za mladostnike. J. Nerv. Ment. Dis. 2005, 193, 728 – 733. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  131. Dong, G .; DeVito, E .; Huang, J .; Du, X. Slikovno prikazovanje difuzijskega tenzorja razkriva abnormalnosti talamusa in posteriorne cingule skorje v internetnih odvisnikih. J. Psychiatr. Res. 2012, 46, 1212 – 1216. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  132. Dong, G .; Huang, J .; Du, X. Izboljšana občutljivost za nagrajevanje in zmanjšana občutljivost pri internetnih odvisnikih: študija fMRI med nalogo ugibanja. J. Psychiatr. Res. 2011, 45, 1525 – 1529. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  133. Dong, G .; Huang, J .; Du, X. Spremembe regionalne homogenosti možganske aktivnosti v mirovanju v odvisnikih z internetnimi igrami. Behav. Funkcija možganov. 2012, 8, 41. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  134. Dong, G .; Hu, Y .; Lin, X. Občutljivost nagrajevanja / kaznovanja med internetnimi odvisniki: Posledice za njihovo zasvojenost. Prog. Neuropsihofarmakol. Biol. Psihiatrija 2013, 46, 139 – 145. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  135. Dong, G .; Lin, X .; Zhou, H .; Lu, Q. Kognitivna fleksibilnost pri internetnih odvisnikih: dokazi fMRI iz težko preprostih in težkih prehodnih situacij. Addict. Behav. 2014, 39, 677 – 683. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  136. Montag, C; Kirsch, P .; Sauer, C .; Markett, S .; Reuter, M. Vloga gena CHRNA4 v odvisnosti od interneta: študija primera. J. Addict. Med. 2012, 6, 191 – 195. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  137. Lee, YS; Han, DH; Yang, KC; Daniels, MA; Na, C; Kee, BS; Renshaw, PF Depresija kot značilnosti polimorfizma in temperamenta 5HTTLPR pri prekomernih uporabnikih interneta. J. Affect. Disord. 2008, 109, 165 – 169. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  138. Han, DH; Lee, YS; Yang, KC; Kim, EY; Lyoo, IK; Renshaw, PF Dopamin geni in nagrada odvisnosti pri mladostnikih s pretirano internetno video igro. J. Addict. Med. 2007, 1, 133 – 138. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  139. Yu, H .; Zhao, X .; Li, N .; Wang, M .; Zhou, P. Vpliv pretirane uporabe interneta na čas - frekvenčna značilnost EEG. Prog. Nat. Sci. 2009, 19, 1383 – 1387. [Google Scholar] [CrossRef]
  140. Campanella, S .; Pogarell, O .; Boutros, N. Potencialni dogodki v motnjah uporabe snovi: pripovedni pregled na podlagi člankov od 1984 do 2012. Clin. EEG Neurosci. 2014, 45, 67 – 76. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  141. Duven, ECP; Müller, KW; Beutel, ME; Wölfling, K. Spremenjeno nagrajevanje pri patoloških računalniških igralcih - rezultati ERP iz polnaravnega oblikovanja iger na srečo. Brain Behav. 2015, 5, 13 – 23. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  142. Ge, L .; Ge, X .; Xu, Y .; Zhang, K .; Zhao, J .; Kong, X. Sprememba P300 in kognitivno-vedenjska terapija pri osebah z motnjo odvisnosti od interneta: Nadaljevalna študija 3 meseca. Neur. Reg. Res. 2011, 6, 2037 – 2041. [Google Scholar]
  143. Zhu, T.-M .; Li, H .; Jin, R.-J .; Zheng, Z .; Luo, Y .; Ye, H .; Zhu, H.-M. Učinki elektroakupunkture v kombinaciji s psihofiziološko intervencijo na kognitivne funkcije in potencialne dogodke, povezane s dogodki, in neskladnost negativnosti pri bolnikih z odvisnostjo od interneta. Chin. J. Integr. Med. 2012, 18, 146 – 151. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  144. Zhou, Z.-H .; Yuan, G.-Z .; Yao, J.-J .; Li, C .; Cheng, Z.-H. Možna preiskava dogodka zaradi pomanjkljivega inhibitornega nadzora pri posameznikih s patološko uporabo interneta. Acta. Neuropsychiatr. 2010, 22, 228 – 236. [Google Scholar] [CrossRef]
  145. Parsons, OA; Sinha, R .; Williams, HL Odnosi med delovanjem nevropsiholoških testov in potencialom, povezanimi z dogodki, v alkoholnih in nealkoholnih vzorcih. Alkohol. Clin. Exp. Res. 1990, 14, 746 – 755. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  146. Dong, G .; Zhou, H .; Zhao, X. Zaviranje impulzov pri ljudeh z motnjo odvisnosti od interneta: Elektrofiziološki dokazi iz študije Go / NoGo. Neurosci. Lett. 2010, 485, 138 – 142. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  147. Yang, Z .; Xie, J .; Shao, Y.-C .; Xie, C.-M .; Fu, L.-P .; Li, D.-J .; Fan, M .; Ma, L .; Li, S.-J. Dinamični živčni odzivi na paradigme cue-reaktivnosti pri uporabnikih, odvisnih od heroina: študija fMRI. Hum. Brain Mapp. 2009, 30, 766 – 775. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  148. Littel, M .; van den Berg, I .; Luijten, M .; van Rooij, AJ; Keemink, L .; Franken, IHA Obdelava napak in zaviranje odziva v prekomernih igralcih računalniških iger: potencialna študija, povezana z dogodkom. Addict. Biol. 2012, 17, 934 – 947. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  149. Yu, H .; Zhao, X .; Wang, Y .; Li, N .; Wang, M. Učinek pretirane uporabe interneta na N400 potencialne dogodke. J. Biomed. Eng. 2008, 25, 1014 – 1020. [Google Scholar]
  150. Zhou, Z .; Li, C .; Zhu, H. Preiskava negativnosti, povezana z napako, v funkciji spremljanja odziva pri posameznikih z motnjo odvisnosti od interneta. Spredaj. Behav. Neurosci. 2013, 7, 131. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  151. Yau, YHC; Potenza, MN Motnje iger na srečo in druge vedenjske odvisnosti: Priznavanje in zdravljenje. Harv. Rev. Psychiatry 2015, 23, 134 – 146. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  152. Dong, G .; Zhou, H .; Zhao, X. Moški internetni odvisniki kažejo oslabljeno sposobnost izvršnega nadzora: Dokazi iz barvne besede Stroop. Neurosci. Lett. 2011, 499, 114 – 118. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  153. Thalemann, R .; Wölfling, K .; Grüsser, SM Specifična odzivnost cue na računalniških igrah, povezanih s prekomernimi igralci. Behav. Neurosci. 2007, 121, 614 – 618. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  154. Choi, J.-S .; Park, SM; Lee, J .; Hwang, JY; Jung, HY; Choi, S.-W .; Kim, DJ; Oh, S .; Lee, J.-Y. Beta in gama aktivnost v mirovanju v odvisnosti od interneta. Int. J. Psychophysiol. Izklop. J. Int. Organ. Psihofiziol. 2013, 89, 328 – 333. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  155. Lee, J .; Hwang, JY; Park, SM; Jung, HY; Choi, S.-W .; Kim, DJ; Lee, J.-Y .; Choi, J.-S. Diferencialni EEG vzorci počivališča, povezani s komorbidno depresijo v odvisnosti od interneta. Prog. Neuropsihofarmakol. Biol. Psihiatrija 2014, 50, 21 – 26. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  156. Zakoni Ljudske republike Kitajske. Na voljo na spletu: http://www.asianlii.org/cn/legis/cen/laws/clotproc361/ (dostopno na 30 junij 2015).
  157. Petry, NM; Blanco, C .; Stinchfield, R .; Volberg, R. Empirična ocena predlaganih sprememb za diagnozo iger na srečo v DSM-5. Addict. Abingdon Engl. 2013, 108, 575 – 581. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  158. Petry, NM; Blanco, C .; Auriacombe, M .; Borges, G .; Bucholz, K .; Crowley, TJ; Grant, BF; Hasin, DS; O'Brien, C. Pregled in utemeljitev predlaganih sprememb za patološko igranje v DSM-5. J. Gambl. Stud. Co-Spons. Natl. Counc. Probl. Gambl. Inst. Študija Gambl. Commer. Igre 2014, 30, 493 – 502. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  159. Petry, NM; O'Brien, CP internetna igralna motnja in DSM-5. Addict. Abingdon Engl. 2013, 108, 1186 – 1187. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  160. Liu, J .; Gao, X.-P .; Osunde, I .; Li, X .; Zhou, S.-K .; Zheng, H.-R .; Li, L.-J. Povečana regionalna homogenost pri motnjah odvisnosti od interneta: študija funkcionalne magnetne resonance v mirovanju. Chin. Med. J. (angleščina) 2010, 123, 1904 – 1908. [Google Scholar] [PubMed]
  161. Kim, Y.-R .; Son, J.-W .; Lee, S.-I .; Shin, C.-J .; Kim, S.-K .; Ju, G .; Choi, W.-H .; Oh, J.-H .; Lee, S .; Jo, S .; Ha, TH Nenormalna možganska aktivacija mladostniškega zasvojenca v nalogi za animacijo v metu: možni nevralni korelati razkroja, ki ga je odkril fMRI. Prog. Neuropsihofarmakol. Biol. Psihiatrija 2012, 39, 88 – 95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  162. Dong, G .; Devito, EE; Du, X .; Cui, Z. Oslabljen zaviralni nadzor pri »motnjah odvisnosti od interneta«: študija funkcionalne magnetne resonance. Psychiatry Res. 2012, 203, 153 – 158. [Google Scholar] [CrossRef]
  163. Dong, G .; Shen, Y .; Huang, J .; Du, X. Slabo spremljanje napak pri ljudeh z motnjo odvisnosti od interneta: Raziskava fMRI, povezana z dogodkom. EUR. Addict. Res. 2013, 19, 269 – 275. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  164. Liu, J .; Esmail, F .; Li, L .; Kou, Z .; Li, W .; Gao, X .; Wang, Z .; Tan, C; Zhang, Y .; Zhou, S. Zmanjšana funkcija čelnega režnja pri ljudeh z motnjo odvisnosti od interneta. Nevralen regen. Res. 2013, 8, 3225 – 3232. [Google Scholar] [PubMed]
  165. Kühn, S .; Gallinat, J. Brains online: strukturni in funkcionalni korelati običajne uporabe interneta. Addict. Biol. 2015, 20, 415 – 422. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  166. Li, B .; Friston, KJ; Liu, J .; Liu, Y .; Zhang, G .; Cao, F .; Su, L .; Yao, S .; Lu, H .; Hu, D. Oslabljena povezljivost frontalnih bazalnih ganglij pri mladostnikih z odvisnostjo od interneta. Sci. Rep. 2014, 4, 5027. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  167. Kim, J.-E .; Son, J.-W .; Choi, W.-H .; Kim, Y.-R .; Oh, J.-H .; Lee, S .; Kim, J.-K. Nevronski odzivi na različne nagrade in povratne informacije v možganih mladostnikov, odvisnih od interneta, so odkrili s funkcijskim slikanjem z magnetno resonanco. Psychiatry Clin. Neurosci. 2014, 68, 463 – 470. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  168. Wee, C.-Y .; Zhao, Z .; Yap, P.-T .; Wu, G .; Shi, F .; Price, T .; Du, Y .; Xu, J .; Zhou, Y .; Shen, D. Motena funkcionalna mreža možganov pri motnjah odvisnosti od interneta: Funkcionalna študija slikanja magnetne resonance v stanju mirovanja. PLoS ONE 2014, 9, e107306. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  169. Loh, KK; Kanai, R. Višje medijske aktivnosti z več nalogami so povezane z manjšo gostoto sive snovi v sprednjem predelu cingulata. PLoS ONE 2014, 9, e106698. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  170. Li, W .; Li, Y .; Yang, W .; Zhang, Q .; Wei, D .; Li, W .; Hitchman, G .; Qiu, J. Strukture možganov in funkcionalna povezanost, povezane s posamezniškimi razlikami v nagnjenosti interneta pri zdravih mladih odraslih. Neuropsychologia 2015, 70, 134 – 144. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  171. Turel, O .; He, Q .; Xue, G .; Xiao, L .; Bechara, A. Pregled nevronskih sistemov, ki delujejo na »odvisnost« facebooka. Psihol. Rep. 2014, 115, 675 – 695. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  172. Ko, C.-H .; Liu, G.-C .; Hsiao, S .; Yen, J.-Y .; Yang, M.-J .; Lin, W.-C; Yen, C.-F .; Chen, C.-S. Brain dejavnosti, povezane z igranjem nujno online zasvojenosti iger na srečo. J. Psychiatr. Res. 2009, 43, 739 – 747. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  173. Han, DH; Kim, YS; Lee, YS; Min, KJ; Renshaw, PF Spremembe v preoblikovani korteksni aktivnosti z videoigro. Cyberpsychology Behav. Soc. Netw. 2010, 13, 655 – 661. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  174. Ko, C.-H .; Liu, G.-C .; Yen, J.-Y .; Chen, C.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S. Korelacija možganov s spletno igro na srečo pri izpostavljenih osebah pri internetnih igrah z odvisnostjo od iger na srečo in z izpuščenim predmetom. Addict. Biol. 2013, 18, 559 – 569. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  175. Han, DH; Bolo, N .; Daniels, MA; Arenella, L .; Lyoo, IK; Renshaw, PF Brain aktivnost in želja po internetnih video igrah. Compr. Psihiatrija 2011, 52, 88 – 95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  176. Han, DH; Kim, SM; Lee, YS; Renshaw, PF Učinek družinske terapije na spremembe v resnosti on-line igranja in možganske aktivnosti pri mladostnikih s spletno odvisnostjo od iger. Psychiatry Res. 2012, 202, 126 – 131. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  177. Sun, Y .; Ying, H .; Seetohul, RM; Xuemei, W .; Ya, Z .; Qian, L .; Guoqing, X .; Ye, S. Brain fMRI študija o hrepenenju, ki jo povzročajo slike cue v odvisnikih od spletnih iger (mladostniki moškega spola). Behav. Brain Res. 2012, 233, 563 – 576. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  178. Lorenz, RC; Krüger, J.-K .; Neumann, B .; Schott, BH; Kaufmann, C .; Heinz, A .; Wüstenberg, T. Cue reaktivnost in njeno zaviranje pri patoloških igralcih računalniških iger. Addict. Biol. 2013, 18, 134 – 146. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  179. Yuan, K .; Jin, C .; Cheng, P .; Yang, X .; Dong, T .; Bi, Y .; Xing, L .; von Deneen, KM; Yu, D .; Liu, J .; Liang, J .; Cheng, T .; Qin, W .; Tian, ​​J. Amplituda nenormalnih frekvenčnih nihanj v mladostnikih z odvisnostjo od spletnih iger na srečo. PLoS ONE 2013, 8, e78708. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  180. Kätsyri, J .; Hari, R .; Ravaja, N .; Nummenmaa, L. Samo gledanje igre ni dovolj: Striatal fMRI nagrajuje odzive na uspehe in neuspehe v video igri med aktivnim in posrednim igranjem. Spredaj. Hum. Neurosci. 2013, 7, 278. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  181. Dong, G .; Hu, Y .; Lin, X .; Lu, Q. Zakaj internetni odvisniki še naprej igrajo na spletu, čeprav se soočajo s hudimi negativnimi posledicami? Možne razlage iz študije fMRI. Biol. Psihol. 2013, 94, 282 – 289. [Google Scholar] [PubMed]
  182. Ko, C.-H .; Hsieh, T.-J .; Chen, C.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Yen, J.-Y .; Wang, P.-W .; Liu, G.-C. Spremenjena aktivacija možganov med zaviranjem odziva in obdelavo napak pri osebah z motnjami pri internetnem igranju: funkcionalna študija magnetnega slikanja. EUR. Arch. Psychiatry Clin. Neurosci. 2014, 264, 661 – 672. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  183. Ding, W .; Sun, J .; Sun, Y.-W .; Chen, X .; Zhou, Y .; Zhuang, Z .; Li, L .; Zhang, Y .; Xu, J .; Du, Y. Trajnostna impulzivnost in okrnjena funkcija preprečevanja impulzov predfunkcij pri mladostnikih z zasvojenostjo z internetnimi igrami na srečo, ki jo je pokazala raziskava Go / No-Go fMRI. Behav. Funkcija možganov. 2014, 10, 20. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  184. Chen, C.-Y .; Huang, M.-F .; Yen, J.-Y .; Chen, C.-S .; Liu, G.-C .; Yen, C.-F .; Ko, C.-H. Možganska korelacija zaviranja odziva pri motnji internetnih iger. Psychiatry Clin. Neurosci. 2015, 69, 201 – 209. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  185. Choi, JS Sy08-2neurofiziološki in nevroznakovalni vidiki med motnjami internetnih iger in motnjo uporabe alkohola. Alkoholni alkohol. 2014, 49, i10. [Google Scholar] [CrossRef]
  186. Kim, SM; Han, DH Sy20-4virtualna realnostna terapija za motnje internetnih iger. Alkoholni alkohol. 2014, 49, i19. [Google Scholar] [CrossRef]
  187. Jung, YC; Lee, S .; Chun, JW; Kim, DJ P-72 je prestavil sinhrono Cingulate-Hippocampal v korelacijo z agresivnostjo pri mladostnikih z motnjami pri internetnem igranju. Alkoholni alkohol. 2014, 49, i67 – i68. [Google Scholar] [CrossRef]
  188. Lin, X .; Zhou, H .; Dong, G .; Du, X. Oslabljeno ovrednotenje tveganja pri ljudeh z motnjami pri internetnem igranju: dokazi fMRI iz opravila z znižanjem verjetnosti. Prog. Neuropsihofarmakol. Biol. Psihiatrija 2015, 56, 142 – 148. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  189. Dong, G .; Lin, X .; Potenza, MN Zmanjšana funkcionalna povezljivost v izvršilni nadzorni mreži je povezana z oslabljeno izvršilno funkcijo pri motnji internetnih iger. Prog. Neuropsihofarmakol. Biol. Psihiatrija 2015, 57, 76 – 85. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  190. Chen, X .; Wang, Y .; Zhou, Y .; Sun, Y .; Ding, W .; Zhuang, Z .; Xu, J .; Du, Y. Različne funkcionalne povezovalne spremembe med počitkom v kadilcih in nekadilcih z zasvojenostjo z internetnimi igrami. Bio. Med. Res. Int. 2014, 2014, 1 – 9. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  191. Hong, S.-B .; Harrison, BJ; Dandash, O .; Choi, E.-J .; Kim, S.-C; Kim, H.-H .; Shim, D.-H .; Kim, C.-D .; Kim, J.-W .; Yi, S.-H. Selektivno vključevanje funkcionalne povezljivosti putamena v mladini z motnjami pri internetnem igranju. Brain Res. 2015, 1602, 85 – 95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  192. Han, JW; Han, DH; Bolo, N .; Kim, B .; Kim, BN; Renshaw, PF Razlike v funkcionalni povezljivosti med odvisnostjo od alkohola in motnjami pri internetnem igranju. Addict. Behav. 2015, 41, 12 – 19. [Google Scholar] [PubMed]
  193. Yuan, K .; Qin, W .; Yu, D .; Bi, Y .; Xing, L .; Jin, C .; Tian, ​​J. Core interakcije med možganskimi mrežami in kognitivni nadzor pri posameznikih, ki se ukvarjajo z internetnimi igrami, v pozni adolescenci / zgodnji odraslosti. Struktura možganov. Funct. [CrossRef]
  194. Lorenz, RC; Gleich, T .; Gallinat, J .; Kühn, S. Učenje video iger in sistem nagrajevanja. Spredaj. Hum. Neurosci. 2015, 9, 40. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  195. Wang, Y .; Yin, Y .; Sun, Y .; Zhou, Y .; Chen, X .; Ding, W .; Wang, W .; Li, W .; Xu, J .; Du, Y. Zmanjšana medfosferska funkcionalna povezljivost prefrontalnega režnja pri mladostnikih z motnjami pri internetnem igranju: primarna študija z uporabo FMRI v stanju mirovanja. PloS One 2015, 10, e0118733. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  196. Liu, J .; Li, W .; Zhou, S .; Zhang, L .; Wang, Z .; Zhang, Y .; Jiang, Y .; Li, L. Funkcionalne značilnosti možganov pri študentih z motnjo pri internetnem igranju. Brain Imaging Behav. 2015, 10, 1 – 8. [Google Scholar]
  197. Luijten, M .; Meerkerk, G.-J .; Franken, IHA; van de Wetering, BJM; Schoenmakers, TM FMRI študija kognitivnega nadzora pri problematičnih igralcih. Psychiatry Res. 2015, 231, 262 – 268. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  198. Zhang, J.-T .; Yao, Y.-W .; Li, C.-SR; Zang, Y.-F .; Shen, Z.-J .; Liu, L .; Wang, L.-J .; Liu, B .; Fang, X.-Y. Spremenjena funkcionalna povezanost insule v mirovanju pri mladih odraslih z motnjami pri internetnem igranju. Addict. Biol. [CrossRef] [PubMed]
  199. Dong, G .; Lin, X .; Hu, Y .; Xie, C; Du, X. Neuravnotežena funkcionalna povezava med izvršnim nadzornim omrežjem in omrežjem za nagrajevanje pojasnjuje obnašanje spletnih iger, ki iščejo motnje internetnih iger. Sci. Rep. 2015, 5, 9197. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  200. Lin, F .; Zhou, Y .; Du, Y .; Qin, L .; Zhao, Z .; Xu, J .; Lei, H. Nenormalna integriteta bele snovi pri mladostnikih z motnjami internetne odvisnosti: študija prostorske statistike na osnovi trakta. PLoS ONE 2012, 7, e30253. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  201. Kühn, S .; Romanowski, A .; Schilling, C; Lorenz, R .; Mörsen, C .; Seiferth, N .; Banaschewski, T .; Barbot, A .; Barker, GJ; Büchel, C; et al. Nevronska osnova video iger. Transl. Psihiatrija 2011, 1, e53. [Google Scholar] [PubMed]
  202. Han, DH; Lyoo, IK; Renshaw, PF Diferencialni volumni regionalne sive snovi pri bolnikih z odvisnostjo od spletnih iger in profesionalnimi igralci. J. Psychiatr. Res. 2012, 46, 507 – 515. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  203. Weng, C .; Qian, R .; Fu, X .; Lin, B .; Ji, X .; Niu, C .; Wang, Y. Morfometrična analiza s sintezo možganske sive snovi na osnovi voksela v odvisnikih od spletnih iger. Zhonghua Yixue Zazhi 2012, 92, 3221 – 3223. [Google Scholar] [PubMed]
  204. Yuan, K .; Cheng, P .; Dong, T .; Bi, Y .; Xing, L .; Yu, D .; Zhao, L .; Dong, M .; von Deneen, KM; Liu, Y .; Qin, W .; Tian, ​​J. Nenormalnosti kortikalne debeline v pozni adolescenci z odvisnostjo od spletnih iger na srečo. PLoS ONE 2013, 8, e53055. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  205. Hong, S.-B .; Zalesky, A .; Cocchi, L .; Fornito, A .; Choi, E.-J .; Kim, H.-H .; Suh, J.-E .; Kim, C.-D .; Kim, J.-W .; Yi, S.-H. Zmanjšana funkcionalna povezljivost možganov pri mladostnikih z odvisnostjo od interneta. PLoS ONE 2013, 8, e57831. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  206. Weng, C.-B .; Qian, R.-B .; Fu, X.-M .; Lin, B .; Han, X.-P .; Niu, C.-S .; Wang, Y.-H. Nenormalnosti sive snovi in ​​bele snovi pri odvisnosti od spletnih iger. EUR. J. Radiol. 2013, 82, 1308 – 1312. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  207. Ding, W .; Sun, J .; Sun, Y .; Zhou, Y .; Li, L .; Xu, J .; Du, Y. Spremenjena privzeta omrežna funkcionalna povezljivost med mladostniki z odvisnostjo od internetnih iger. PLoS ONE 2013, 8, e59902. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  208. Hong, S.-B .; Kim, J.-W .; Choi, E.-J .; Kim, H.-H .; Suh, J.-E .; Kim, C.-D .; Klauser, P .; Whittle, S .; Yűcel, M .; Pantelis, C .; Yi, S.-H. Zmanjšana orbitofrontalna debelina skorje pri adolescentih z internetno odvisnostjo. Behav. Funkcija možganov. 2013, 9, 11. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  209. Feng, Q .; Chen, X .; Sun, J .; Zhou, Y .; Sun, Y .; Ding, W .; Zhang, Y .; Zhuang, Z .; Xu, J .; Du, Y. Voxelova primerjava arterijske spin-označene perfuzijske magnetne resonance pri mladostnikih z zasvojenostjo z internetnimi igrami. Behav. Funkcija možganov. 2013, 9, 33. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  210. Liu, G.-C .; Yen, J.-Y .; Chen, C.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Lin, W.-C; Ko, C.-H. Aktiviranje možganov za zaviranje odziva pri motenju iger na srečo v internetni motnji igranja. Kaohsiung J. Med. Sci. 2014, 30, 43 – 51. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  211. Han, DH; Lee, YS; Shi, X .; Renshaw, PF Protonska magnetna resonančna spektroskopija (MRS) v spletni zasvojenosti z igrami. J. Psychiatr. Res. 2014, 58, 63 – 68. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  212. Lin, X .; Dong, G .; Wang, Q .; Du, X. Nenormalna količina sive snovi in ​​bele snovi v »internetnih igralcih«. Addict. Behav. 2015, 40, 137 – 143. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  213. Xing, L .; Yuan, K .; Bi, Y .; Yin, J .; Cai, C; Feng, D .; Li, Y .; Song, M .; Wang, H .; Yu, D .; et al. Zmanjšana celovitost vlaken in kognitivna kontrola pri mladostnikih z motnjami pri internetnem igranju. Brain Res. 2014, 1586, 109 – 117. [Google Scholar] [PubMed]
  214. Sun, Y .; Sun, J .; Zhou, Y .; Ding, W .; Chen, X .; Zhuang, Z .; Xu, J .; Du, Y. Ocena in vivo sprememb v mikrostrukturi sive snovi z uporabo DKI v zasvojenosti z internetnimi igrami. Behav. Funkcija možganov. 2014, 10, 37. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  215. Ko, C.-H .; Hsieh, T.-J .; Wang, P.-W .; Lin, W.-C; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Yen, J.-Y. Spremenjena gostota sive snovi in ​​motena funkcionalna povezljivost amigdale pri odraslih z motnjami pri internetnem igranju. Prog. Neuropsihofarmakol. Biol. Psihiatrija 2015, 57, 185 – 192. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  216. Kim, H .; Kim, YK; Gwak, AR; Lim, J.A .; Lee, J.-Y .; Jung, HY; Sohn, BK; Choi, S.-W .; Kim, DJ; Choi, J.-S. Regionalna homogenost počivališča kot biološki marker za bolnike z motnjami pri internetnem igranju: primerjava z bolniki z motnjo uživanja alkohola in zdravimi kontrolami. Prog. Neuropsihofarmakol. Biol. Psihiatrija 2015, 60, 104 – 111. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  217. Cai, C; Yuan, K .; Yin, J .; Feng, D .; Bi, Y .; Li, Y .; Yu, D .; Jin, C .; Qin, W .; Tian, ​​J. Morfometrija Striatum je povezana s kognitivnimi nadzornimi pomanjkljivostmi in resnostjo simptomov pri motnji internetnega igranja. Brain Imaging Behav. [CrossRef] [PubMed]
  218. Wang, H .; Jin, C .; Yuan, K .; Shakir, TM; Mao, C .; Niu, X .; Niu, C .; Guo, L .; Zhang, M. Sprememba volumna sive snovi in ​​kognitivne kontrole pri mladostnikih z motnjami pri internetnem igranju. Spredaj. Behav. Neurosci. 2015, 9, 64. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  219. Hou, H .; Jia, S .; Hu, S .; Fan, R .; Sun, W .; Sun, T .; Zhang, H. Reduced Striatal Dopamin transporterji pri ljudeh z motnjo internetne odvisnosti. Bio. Med. Res. Int. 2012, 2012, e854524. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  220. Park, HS; Kim, SH; Bang, SA; Yoon, EJ; Cho, SS; Kim, SE Spremenjen regionalni cerebralni metabolizem glukoze v spletnih igrah, ki se prenašajo z igro: 18F-fluorodeoksiglukozna pozitronska tomografija. CNS Spectr. 2010, 15, 159 – 166. [Google Scholar] [PubMed]
  221. Tian, ​​M .; Chen, Q .; Zhang, Y .; Du, F .; Hou, H .; Chao, F .; Zhang, H. PET slikanje razkriva možganske funkcionalne spremembe v motnji internetnih iger na srečo. EUR. J. Nucl. Med. Mol. Slikanje 2014, 41, 1388 – 1397. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  222. Koepp, MJ; Gunn, RN; Lawrence, AD; Cunningham, VJ; Dagher, A .; Jones, T .; Brooks, DJ; Klop, CJ; Grasby, PM Dokaz za sproščanje dopamina v striatah med igro. Narava 1998, 393, 266 – 268. [Google Scholar] [PubMed]
  223. Zhao, X .; Yu, H .; Zhan, Q .; Wang, M. Vpliv pretirane uporabe interneta na potencial, povezan z zvočnim dogodkom. J. Biomed. Eng. 2008, 25, 1289 – 1293. [Google Scholar]
  224. Son, KL; Choi, JS; Lee, J .; Park, SM; Lim, JA; Lee, JY; Kim, SN; Oh, S .; Kim, DJ; Kwon, JS Nevrofiziološke značilnosti motnje igranja na internetu in motnje uporabe alkohola: študija EEG v mirovanju. Translacijska psihiatrija 2015, 9, e628. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  225. Lu, DW; Wang, JW; Huang, ACW Diferenciacija stopnje tveganja internetne odvisnosti na podlagi avtonomnega živčnega odziva: hipoteza o odvisnosti od interneta o avtonomni dejavnosti. Cyberpsychology Behav. Soc. Netw. 2010, 13, 371 – 378. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  226. Zhang, H.-X .; Jiang, W.-Q .; Lin, Z.-G .; Du, Y.-S .; Vance, A. Primerjava psiholoških simptomov in serumskih nivojev nevrotransmiterjev v adolescentih v Šanghaju z in brez motnje odvisnosti od interneta: študija primera. PLoS ONE 2013, 8, e63089. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  227. Lin, P.-C; Kuo, S.-Y .; Lee, P.-H .; Sheen, T.-C; Chen, S.-R. Učinki zasvojenosti z internetom na spremenljivost srčnega utripa pri šolskih otrocih. J. Cardiovasc. Nurs. 2014, 29, 493 – 498. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  228. Han, DH; Lee, YS; Na, C; Ahn, JY; Chung, ZDA; Daniels, MA; Haws, CA; Renshaw, PF Učinek metilfenidata na internetno video igro pri otrocih z motnjo pozornosti / hiperaktivnosti. Compr. Psihiatrija 2009, 50, 251 – 256. [Google Scholar] [CrossRef]
  229. Metcalf, O .; Pammer, K. Fiziološki primanjkljaj vzburjenosti pri odvisnikih od igralcev se razlikuje glede na želeni žanr igre. EUR. Addict. Res. 2014, 20, 23 – 32. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  230. Andreassen, CS; Pallesen, S. Zasvojenost s strani socialnega omrežja - pregled. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 4053 – 4061. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  231. Andreassen, CS; Torsheim, T .; Brunborg, GS; Pallesen, S. Razvoj lestvice odvisnosti Facebook. Psihol. Rep. 2012, 110, 501 – 517. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  232. Balakrishnan, V .; Shamim, A. Malezijski Facebookerji: Motivi in ​​odvisnost od vedenja. Comput. Hum. Behav. 2013, 29, 1342 – 1349. [Google Scholar] [CrossRef]
  233. Carmody, CL Internet zasvojenost: Samo Facebook Me! Vloga socialnih mrež v internetni odvisnosti. Comput. Technol. Appl. 2012, 3, 262 – 267. [Google Scholar]
  234. Cam, E .; Isbulan, O. Nova odvisnost za učitelje: socialne mreže. Turk. Online J. Educ. Tehnologija - TOJET 2012, 11, 14 – 19. [Google Scholar]
  235. Karaiskos, D .; Tzavellas, E .; Balta, G .; Paparrigopoulos, T. P02-232 — Zasvojenost s socialnim omrežjem: nova klinična motnja? EUR. Psihiatrija 2010, 25, 855. [Google Scholar] [CrossRef]
  236. Kittinger, R .; Correia, CJ; Irons, JG Povezava med uporabo Facebooka in problematično uporabo interneta med študenti. Cyberpsychology Behav. Soc. Netw. 2012, 15, 324 – 327. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  237. Koc, M .; Gulyagci, S. Facebook odvisnost med turškimi študenti: Vloga psihološkega zdravja, demografskih značilnosti in značilnosti uporabe. Cyberpsychology Behav. Soc. Netw. 2013, 16, 279 – 284. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  238. Milošević-Đorđević, JS; Žeželj, IL Psihološki napovedovalci zasvojenosti s socialnimi omrežji: Primer Srbije. Comput. Hum. Behav. 2014, 32, 229 – 234. [Google Scholar] [CrossRef]
  239. Rosen, LD; Kitolov, K .; Rab, S .; Carrier, LM; Cheever, NA Je Facebook ustvarjanje "iDisorders"? Povezava med kliničnimi simptomi psihiatričnih motenj in uporabo tehnologije, stališča in tesnobe. Comput. Hum. Behav. 2013, 29, 1243 – 1254. [Google Scholar]
  240. Salehan, M .; Negahban, A. Socialno mreženje na pametnih telefonih: ko mobilni telefoni postanejo odvisni. Izračunaj Hum Behav 2013, 29, 2632 – 2639. [Google Scholar] [CrossRef]
  241. Weiss, R .; Samenow, CP pametni telefoni, socialno mreženje, sexting in problematično spolno vedenje - poziv k raziskavam. Seks. Addict. Kompulzivnost 2010, 17, 241 – 246. [Google Scholar] [CrossRef]
  242. Childress, AR; Ehrman, RN; Wang, Z .; Li, Y .; Sciortino, N .; Hakun, J .; Jens, W .; Suh, J .; Listerud, J .; Marquez, K .; Franklin, T .; Langleben, D .; Detre, J .; O'Brien, CP Preludij k strasti: Limbična aktivacija s »nevidnimi« drogami in spolnimi znaki. PLoS ONE 2008, 3, e1506. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  243. Georgiadis, JR; Kringelbach, ML Cikel človeškega spolnega odziva: Brain imaging dokazi, ki povezujejo spol z drugimi užitki. Prog. Neurobiol. 2012, 98, 49 – 81. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  244. Frascella, J .; Potenza, MN; Brown, LL; Childress, AR Skupne možganske ranljivosti odprejo pot za nesamostojne odvisnosti: Carving zasvojenost v novem sklepu? Ann. NY Acad. Sci. 2010, 1187, 294 – 315. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  245. Blum, K .; Werner, T .; Carnes, S .; Carnes, P .; Bowirrat, A .; Giordano, J .; Oscar-Berman, M .; Zlato, M. Spol, droge in rock 'n' zvitek: hipoteza o skupni mezolimbični aktivaciji kot funkciji polimorfizmov nagrajenih genov. J. Psihoaktivne droge 2012, 44, 38 – 55. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  246. Blum, K .; Giordano, J .; Morse, S .; Liu, Y .; Tan, J .; Bowirrat, A .; Smolen, A .; Natakar.; Downs, W .; Madigan, M .; et al. Analiza tveganja za genetsko odvisnost (GARS): Raziskovalni razvoj polimorfnih alelov tveganja pri samozdravjih, odvisnih od drog. IIOAB J. 2010, 1, 169 – 175. [Google Scholar]
  247. Blum, K .; Gardner, E .; Oscar-Berman, M .; Zlato, M. „Liking“ in „željo“, povezano s sindromom pomanjkanja nagrajevanja (RDS): hipoteza diferencialne odzivnosti v vezju za nagrajevanje možganov. Curr. Pharm. Des. 2012, 18, 113 – 118. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  248. Comings, DE; Blum, K. Sindrom pomanjkanja nagrajevanja: Genetski vidiki vedenjskih motenj. Prog. Brain Res. 2000, 126, 325 – 341. [Google Scholar] [PubMed]
  249. Downs, B .; Oscar-Berman, M .; Natakar.; Madigan, M .; Giordano, J .; Beley, T .; Jones, S .; Simpatico, T .; Hauser, M .; Borsten, J .; et al. Ali smo se izlegli z zasvojenim jajcem: sistemom za razreševanje sindroma pomanjkanja nagrajevanjaTM. J. Genet. Syndr. Gene. Ther. 2013, 4, 14318. [Google Scholar]
  250. Grueter, BA; Robison, AJ; Neve, RL; Nestler, EJ; Malenka, RC BFosB diferencira funkcijo nucleus accumbens direktne in posredne poti. Proc. Natl. Acad. Sci. ZDA 2013, 110, 1923 – 1928. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  251. Nestler, EJ Celična osnova spomina na odvisnost. Dialogues Clin. Neurosci. 2013, 15, 431 – 443. [Google Scholar] [PubMed]
  252. Zhang, Y .; Crofton, EJ; Li, D .; Lobo, MK; Fan, X .; Nestler, EJ; Green, TA Prekomerna ekspresija DeltaFosB v nucleus accumbens posnema fenotip zaščitne odvisnosti, ne pa tudi zaščitnega depresivnega fenotipa obogatitve okolja. Spredaj. Behav. Neurosci. 2014, 8, 297. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  253. Muschamp, JW; Nemeth, CL; Robison, AJ; Nestler, EJ; Carlezon, WA ΔFosB, poveča koristne učinke kokaina, medtem ko zmanjšuje pro-depresivne učinke kappa-opioidnih receptorskih agonistov U50488. Biol. Psychiatr. 2012, 71, 44 – 50. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  254. Been, LE; Hedges, VL; Vialou, V .; Nestler, EJ; Meisel, prekomerna ekspresija RL ΔJunD v nucleus accumbens preprečuje spolno nagrado pri ženskih sirskih hrčkih. Geni Brain Behav. 2013, 12, 666 – 672. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  255. Hedges, VL; Chakravarty, S .; Nestler, EJ; Meisel, prekomerna ekspresija RL Delta FosB v nucleus accumbens povečuje spolno nagrajevanje pri ženskih sirskih hrčkih. Geni Brain Behav. 2009, 8, 442 – 449. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  256. Wallace, DL; Vialou, V .; Rios, L .; Carle-Florence, TL; Chakravarty, S .; Kumar, A .; Graham, DL; Zelena, TA; Kirk, A .; Iñiguez, SD; et al. Vpliv DeltaFosB-ja v jedru je posledica naravnega obnašanja, povezanega z nagrajevanjem. J. Neurosci. 2008, 28, 10272 – 10277. [Google Scholar] [PubMed]
  257. Pitchers, KK; Frohmader, KS; Vialou, V .; Mouzon, E .; Nestler, EJ; Lehman, MN; Coolen, LM DeltaFosB v nucleus accumbens je ključnega pomena za krepitev učinka spolnega nagrajevanja. Geni Brain Behav. 2010, 9, 831 – 840. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  258. Pitchers, KK; Balfour, ME; Lehman, MN; Richtand, NM; Yu, L .; Coolen, LM Nevroplastičnost v mezolimbičnem sistemu, ki jo povzroča naravna nagrada in kasnejša abstinenca nagrajevanja. Biol. Psihiatrija 2010, 67, 872 – 879. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  259. Doidge, N. Možgani, ki se spreminjajo: zgodbe o osebnem triumfu iz meja možganske znanosti; Penguin Books: New York, NY, ZDA, 2007. [Google Scholar]
  260. Hilton, DL; Watts, C. Pornografska zasvojenost: perspektiva nevrologije. Surg. Neurol. Int. 2011, 2, 19. [Google Scholar] [PubMed]
  261. Reid, RC; Carpenter, BN; Fong, TW Nevroznanstvene raziskave ne podpirajo trditev, da pretirana poraba pornografije povzroča poškodbe možganov. Surg. Neurol. Int. 2011, 2, 64. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  262. Voon, V .; Molec, TB; Banca, P .; Porter, L .; Morris, L .; Mitchell, S .; Lapa, TR; Karr, J .; Harrison, NA; Potenza, MN; Irvine, M. Nevronske korelacije spolne povratne reakcije pri posameznikih z in brez kompulzivnega spolnega vedenja. PLoS ONE 2014, 9, e102419. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  263. Kühn, S .; Gallinat, J. Struktura možganov in funkcionalna povezljivost, povezana s porabo pornografije: možgani na pornografiji. JAMA Psychiatry 2014, 71, 827 – 834. [Google Scholar]
  264. Prause, N .; Pfaus, J. Pregledovanje spolnih motenj, povezanih z večjo spolno odzivnostjo, brez erektilne disfunkcije. Seks. Med. 2015, 3, 90 – 98. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  265. Arnow, BA; Desmond, JE; Banner, LL; Glover, GH; Solomon, A .; Polan, ML; Lue, TF; Atlas, SW Aktivacija možganov in spolno vzburjenje pri zdravih, heteroseksualnih moških. Brain 2002, 125, 1014 – 1023. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  266. Ferris, CF; Snowdon, CT; King, JA; Sullivan, JM; Ziegler, TE; Olson, DP; Schultz-Darken, NJ; Tannenbaum, PL; Ludwig, R .; Wu, Z .; et al. Aktiviranje nevronskih poti, povezanih s spolnim vzburjenjem pri primatih, ki niso človeški. J. Magn. Reson. Slikanje 2004, 19, 168 – 175. [Google Scholar] [PubMed]
  267. Wang, Y .; Zhu, J .; Li, Q .; Li, W .; Wu, N .; Zheng, Y .; Chang, H .; Chen, J .; Wang, W. Spremenjena fronto-strijatalna in fronto-cerebelarna vezja pri osebah, odvisnih od heroina: Študija FMRI v mirovanju. PLoS One 2013, 8, e58098. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  268. Gola, M .; Wordecha, M .; Sescousse, G .; Kossowski, B .; Marchewka, A. Povečana občutljivost za erotične nagrajevalne znake pri subjektih, ki imajo kompulzivno spolno vedenje. J. Behav. Addict. 2015, 4, 16. [Google Scholar]
  269. Sescousse, G .; Barbalat, G .; Domenech, P .; Dreher, J.-C. Neuravnoteženost občutljivosti na različne vrste nagrad pri patološkem igranju. Brain J. Neurol. 2013, 136, 2527 – 2538. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  270. Brand, M .; Grabenhorst, T .; Snagowski, J .; Laier, C .; Maderwald, S. Cybersex zasvojenost je povezana s aktivnostjo ventralnega striatuma, ko gledamo želene pornografske slike. J. Behav. Addict. 2015, 4, 9. [Google Scholar]
  271. Wehrum-Osinsky, S .; Klucken, T .; Rudolf, S. Nevralni in subjektivni odzivi pri bolnikih s pretirano pornografijo. J. Behav. Addict. 2015, 4, 42. [Google Scholar]
  272. Fineberg, NA; Potenza, MN; Chamberlain, SR; Berlin, HA; Menzies, L .; Bechara, A .; Sahakian, BJ; Robbins, TW; Bullmore, ET; Hollander, E. Probing kompulzivno in impulzivno vedenje, od živalskih modelov do endofenotipov: pripovedni pregled. Nevropsihofarmakologija 2010, 35, 591 – 604. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  273. Chan, RCK; Shum, D .; Toulopoulou, T .; Chen, EYH Ocena izvršilnih funkcij: pregled instrumentov in identifikacija kritičnih vprašanj. Arch. Clin. Neuropsihol. 2008, 23, 201 – 216. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  274. Miyake, A .; Friedman, NP; Emerson, MJ; Witzki, AH; Howerter, A .; Wager, TD Enotnost in raznolikost izvršilnih funkcij ter njihov prispevek k kompleksnim nalogam »frontalnega režnja«: analiza latentnih spremenljivk. Cognit. Psihol. 2000, 41, 49 – 100. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  275. Smith, EE; Jonides, J. Skladiščni in izvršilni procesi v čelnih režnjah. Znanost 1999, 283, 1657 – 1661. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  276. Stuss, DT; Alexander, MP Izvršne funkcije in čelni režnji: konceptualni pogled. Psihol. Res. 2000, 63, 289 – 298. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  277. Jurado, MB; Rosselli, M. Neodprta narava izvršilnih funkcij: pregled našega trenutnega razumevanja. Neuropsihol. Rev. 2007, 17, 213 – 233. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  278. Royall, DR; Lauterbach, EC; Cummings, JL; Reeve, A .; Rummans, TA; Kaufer, DI; LaFrance, WC; Coffey, CE Izvršna nadzorna funkcija: Pregled njenih obetov in izzivov za klinične raziskave. J. Neuropsychiatry Clin. Neurosci. 2002, 14, 377 – 405. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  279. Verdejo-García, A .; López-Torrecillas, F .; Giménez, CO; Pérez-García, M. Klinične posledice in metodološki izzivi pri preučevanju nevropsiholoških korelacij med uživanjem konoplje, stimulansov in opioidov. Neuropsihol. Rev. 2004, 14, 1 – 41. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  280. Bechara, A. Odločanje, nadzor impulzov in izguba moči volje za upiranje drog: Nevrokognitivna perspektiva. Nat. Neurosci. 2005, 8, 1458 – 1463. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  281. Young, KS Internetna odvisnost od spolov: dejavniki tveganja, stopnje razvoja in zdravljenja. Am. Behav. Sci. 2008, 52, 21 – 37. [Google Scholar] [CrossRef]
  282. Holstege, G .; Georgiadis, JR; Paans, AMJ; Meiners, LC; van der Graaf, FHCE; Reinder, AATS Aktivacija možganov med moško ejakulacijo. J. Neurosci. 2003, 23, 9185 – 9193. [Google Scholar] [PubMed]
  283. Brand, M .; Laier, C .; Pawlikowski, M .; Schächtle, U .; Schöler, T .; Altstötter-Gleich, C. Gledanje pornografskih slik na internetu: Vloga ocen spolnega vzburjenja in psihološko-psihiatričnih simptomov za pretirano uporabo internetnih seksualnih strani. CyberPsychology Behav. Soc. Netw. 2011, 14, 371 – 377. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  284. Laier, C .; Pekal, J .; Brand, M. Cybersexova odvisnost pri heteroseksualnih uporabnicah internetne pornografije je mogoče razložiti s hipotezo o zadovoljstvu. CyberPsychology Behav. Soc. Netw. 2014, 17, 505 – 511. [Google Scholar]
  285. Laier, C .; Pekal, J .; Brand, M. Spolna vzburjenost in disfunkcionalno soočanje določata odvisnost cybersexa pri homoseksualnih moških. Cyberpsych. Behav. Soc. Netw. 2015. v tisku. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  286. Laier, C .; Pawlikowski, M .; Pekal, J .; Schulte, FP; Brand, M. Cybersex zasvojenost: Izkušene spolne vzburjenosti pri gledanju pornografije in ne v resničnih seksualnih stikih ustvarjajo razliko. J. Behav. Addict. 2013, 2, 100 – 107. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  287. Snagowski, J .; Wegmann, E .; Pekal, J .; Laier, C .; Brand, M. Implicitne asociacije v odvisnosti od cybersexa: Prilagoditev testa implicitne asociacije s pornografskimi slikami. Addict. Behav. 2015, 49, 7 – 12. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  288. Snagowski, J .; Brand, M. Simptomi cybersex odvisnosti so lahko povezani s približevanjem in izogibanjem pornografskim dražljajem: rezultati analognega vzorca rednih uporabnikov cybersexa. Spredaj. Psihol. 2015, 6, 653. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  289. Laier, C .; Brand, M. Empirični dokazi in teoretična razmišljanja o dejavnikih, ki prispevajo k odvisnosti od Cybersexa iz kognitivno-vedenjskega pogleda. Seks. Addict. Compuls. 2014, 21, 305 – 321. [Google Scholar] [CrossRef]
  290. Reid, RC; Karim, R .; McCrory, E .; Carpenter, BN Razlike pri merjenju izvršilne funkcije in hiperseksualnega obnašanja pri moškem vzorcu bolnikov in skupnosti so poročali sami. Int. J. Neurosci. 2010, 120, 120 – 127. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  291. Reid, RC; Garos, S .; Carpenter, BN; Coleman, E. Presenetljiva ugotovitev v zvezi z izvršnim nadzorom v vzorcu bolnikov s hiperseksualnimi moškimi. J. Spol. Med. 2011, 8, 2227 – 2236. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  292. Wright, LW; Adams, HE Učinki dražljajev, ki se razlikujejo v erotičnih vsebinah na kognitivne procese. J. Sex Res. 1999, 36, 145 – 151. [Google Scholar] [CrossRef]
  293. Most, S .; Smith, S .; Cooter, A .; Levy, B .; Zald, D. Gola resnica: Pozitivna, vzbujajoča motilca ovira hitro zaznavanje tarč. Cogn. Emot. 2007, 21, 37 – 41. [Google Scholar] [CrossRef]
  294. Kagerer, S .; Wehrum, S .; Klucken, T .; Walter, B .; Vaitl, D .; Stark, R. Seks privlači: Raziskovanje individualnih razlik v pristranski pristranosti do spolnih dražljajev. PLoS ONE 2014, 9, e107795. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  295. Doornwaard, SM; van den Eijnden, RJJM; Johnson, A .; ter Bogt, TFM Izpostavljenost seksualiziranih medijskih vsebin in selektivna pozornost spolnim namenom: eksperimentalna študija. Comput. Hum. Behav. 2014, 41, 357 – 364. [Google Scholar] [CrossRef]
  296. Prause, N .; Janssen, E .; Hetrick, WP Pozornost in čustveni odzivi na spolne dražljaje in njihov odnos do spolne želje. Arch. Seks. Behav. 2008, 37, 934 – 949. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  297. Macapagal, KR; Janssen, E .; Fridberg, BS; Finn, R .; Heiman, JR Učinki impulzivnosti, spolne vzburljivosti in abstraktne intelektualne sposobnosti pri moških in ženskih opravilih. Arch. Seks. Behav. 2011, 40, 995 – 1006. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  298. Laier, C .; Pawlikowski, M .; Brand, M. Obdelava spolne slike vpliva na odločanje pod dvoumnostjo. Arch. Seks. Behav. 2014, 43, 473 – 482. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  299. Laier, C .; Schulte, FP; Brand, M. Obdelava pornografskih slik vpliva na zmogljivost delovnega spomina. J. Sex Res. 2013, 50, 642 – 652. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  300. Schiebener, J .; Laier, C .; Blagovna znamka, M. Se zalijem s pornografijo? Prekomerna uporaba ali zanemarjanje kibernetskih znakov v situaciji večopravilnosti je povezana s simptomi cybersex odvisnosti. J. Behav. Addict. 2015, 4, 14 – 21. [Google Scholar] [PubMed]
  301. Mechelmans, DJ; Irvine, M .; Banca, P .; Porter, L .; Mitchell, S .; Molec, TB; Lapa, TR; Harrison, NA; Potenza, MN; Voon, V. Okrepil je predsodnost do spolno eksplicitnih opozoril pri posameznikih z in brez kompulzivnega spolnega vedenja. PLoS ONE 2014, 9, e105476. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  302. Ruiz-Díaz, M .; Hernández-González, M .; Guevara, MA; Amezcua, C; Ågmo, A. Prefrontalna EEG korelacija med stolpom hanoja in izvedbo WCST: Učinek čustvenega vizualnega dražljaja. J. Spol. Med. 2012, 9, 2631 – 2640. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  303. Steele, VR; Staley, C .; Fong, T .; Prause, N. Spolna želja, ne hiperseksualnost, je povezana z nevrofiziološkimi odzivi, ki jih sprožijo spolne podobe. Socioefektivni Neurosci. Psihol. 2013, 3, 20770. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  304. Minnix, JA; Versace, F .; Robinson, JD; Lam, CY; Engelmann, JM; Cui, Y .; Brown, VL; Cinciripini, PM Pozni pozitivni potencial (LPP) kot odgovor na različne vrste čustvenih in cigaretnih dražljajev pri kadilcih: Primerjava vsebine. Int. J. Psychophysiol. Izklop. J. Int. Organ. Psihofiziol. 2013, 89, 18 – 25. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  305. Rupp, HA; Wallen, K. Razlike med spoloma v odzivu na vizualne spolne spodbude: pregled. Arch. Seks. Behav. 2008, 37, 206 – 218. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  306. Lykins, AD; Meana, M .; Strauss, GP Spolne razlike v vidni pozornosti do erotičnih in neerotičnih dražljajev. Arch. Seks. Behav. 2008, 37, 219 – 228. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  307. Hilton, DL "Visoka želja" ali "zgolj" odvisnost? Odgovor na Steele et al. Socioefektivni Neurosci. Psihol. 2014, 4, 23833. [Google Scholar]
  308. Littel, M .; Euser, AS; Munafò, MR; Franken, IHA Elektrofiziološki indeksi pristranske kognitivne obdelave snovi, povezanih s snovjo: meta-analiza. Neurosci. Biobehav. Rev. 2012, 36, 1803 – 1816. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  309. Prause, N .; Steele, VR; Staley, C .; Sabatinelli, D .; Hajcak, G. Modulacija poznih pozitivnih potencialov s spolnimi podobami v problematičnih uporabnikih in kontrolah, ki so v nasprotju z »odvisnostjo od porno«. Biol. Psihol. 2015. v tisku. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  310. Julien, E .; Over, R. Moški spolno vzburjenje preko petih načinov erotične stimulacije. Arch. Seks. Behav. 1988, 17, 131 – 143. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
  311. Oba, S .; Spiering, M .; Everaerd, W .; Laan, E. Spolno vedenje in odzivnost na spolne dražljaje po laboratorijsko inducirani spolni vzburjenosti. J. Sex Res. 2004, 41, 242 – 258. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]