Detekcija zasvojenosti z pornografijo na osnovi nevrofiziološkega računskega pristopa (2018)

Norhaslinda Kamaruddin, Abdul Wahab Abdul Rahman, Dini Handiyani

Indonezijski časopis za elektrotehniko in računalništvo 10, št. 1 (2018).

Minimalizem

Vzpon internetnega dostopa, socialni mediji in dostopnost pametnih telefonov povečujejo epidemijo zasvojenosti s pornografijo, zlasti med mlajšimi mladostniki. Takšen scenarij lahko posamezniku ponudi številne stranske učinke, kot je sprememba vedenja, spremembe moralne vrednosti in zavrnitev običajne konvencije skupnosti. Zato je nujno čim prej odkriti odvisnost pornografije. V tem članku je predlagana metoda za uporabo možganskega signala iz frontalnega območja, zajetega z uporabo EEG, da se ugotovi, ali ima udeleženec lahko zasvojenost s pornografijo ali kako drugače. Deluje kot dopolnilni pristop k skupnemu psihološkemu vprašalniku. Eksperimentalni rezultati kažejo, da so imeli zasvojenci nizko aktivnost alfa valov v prednjem delu možganov v primerjavi z ne-odvisnimi udeleženci. Opazujemo ga lahko z uporabo močnostnih spektrov, izračunanih z nizko resolucijsko elektromagnetno tomografijo (LORETA). Teta-band kaže tudi na neskladje med zasvojenci in odvisniki. Vendar pa razlika ni tako očitna kot alfa pas. Nato je treba opraviti še več dela, da bi nadalje preverili veljavnost hipoteze. Predvideno je, da bo z več udeleženci in nadaljnjimi raziskavami predlagana metoda prvi korak k prelomnemu načinu razumevanja načina, kako odvisnost od pornografije vpliva na možgane.

Ključne besede: Teenage; Pornografija odvisnosti; Možganski signal; Elektroencefalogram; Nizka ločljivost; Elektromagnetna; Tomografija (LORETA)