Temna stran interneta: predhodni dokazi za združenja temnih osebnostnih lastnosti s posebnimi spletnimi dejavnostmi in problematično uporabo interneta (2018)

Študija ugotavlja, da je »spletna spolna uporaba« povezana s temnimi osebnostnimi lastnostmi (makijavelizem, psihopatija, narcizem, sadizem in zlobnost). Vprašanje: kako bi se te lastnosti razlikovale po daljšem časovnem obdobju brez pornografije in igranja?


J Behav Addict. 2018 Nov 14: 1-11. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.109.

Kircaburun K1, Griffiths MD2.

Minimalizem

OZADJE IN CILJI:

Raziskave so pokazale, da imajo osebnostne lastnosti pomembno vlogo pri problematični uporabi interneta (PIU). Vendar razmerja med temnimi osebnostnimi lastnostmi (tj. Makijavelizem, psihopatija, narcizem, sadizem in zlobnost) in PIU še ni treba raziskati. Posledično so bili cilji te študije raziskati povezave temnih lastnosti s posebnimi spletnimi dejavnostmi (tj. Socialnimi mediji, igrami, igrami na srečo, nakupovanjem in seksom) in PIU.

METODE:

Skupaj študentov 772 je opravilo anketo o samoprijavi, vključno s temno lestvico Dark Triad Dirty Dozen, Short Sadistic Impulse Scale, lestvico zlatosti in prilagojeno različico Bergenove skale za odvisnost od Facebooka.

REZULTATI:

Hierarhična regresijska analiza in model večkratnega posredovanja sta pokazala, da je biti moški pozitivno povezan z višjimi spletnimi igrami, spletnim seksom in spletnimi igrami na srečo ter negativno povezan s socialnimi mediji in spletnim nakupovanjem. Narcisizem je bil povezan z večjo uporabo družbenih medijev; Machiavellianizem je bil povezan z višjimi spletnimi igrami, spletni seks, spletne igre na srečo; sadizem je bil povezan s spletnim seksom; in sŽalost je bila povezana s spletnim seksom, spletne igre na srečo in spletno nakupovanje. Nazadnje, makiavelianizem in zlobnost sta bili neposredno in posredno povezani s PIU prek spletnih iger na srečo, spletnih iger na srečo in spletnega nakupovanja, narcisizem pa je bil posredno povezan s PIU s pomočjo uporabe socialnih medijev.

RAZPRAVA:

Ugotovitve te predhodne študije kažejo, da so posamezniki z visoko temno osebnostjo lahko bolj ranljivi pri razvijanju problematične spletne uporabe in da je nadaljnje raziskovanje upravičeno za preučevanje povezav temnih osebnostnih lastnosti s specifičnimi vrstami problematičnih spletnih dejavnosti.

KLJUČNE BESEDE:

Machiavellianism; narcisizem; problematična uporaba interneta; psihopatija; sadizem; zla

PMID: 30427212

DOI: 10.1556/2006.7.2018.109

Predstavitev

Najnovejša različica 11th revizije mednarodne klasifikacije bolezni (Svetovna zdravstvena organizacija, 2017) je kot uradno diagnozo in najnovejšo izdajo priznala "motnje iger na srečo, predvsem na spletu" Diagnostični in statistični priročnik duševnih motenj (Ameriško psihiatrično združenje, 2013) je v rubriko 3 vključil motnje internetnih iger kot pojavljajoče se vprašanje duševnega zdravja, ki ga je treba nadalje raziskati. Kljub različnim mnenjem, ali je treba obravnavati problematične spletne dejavnosti, razen motnje internetnih iger, kot vedenjske odvisnosti (Mann, Kiefer, Schellekens in Dom, 2017), empirični dokazi kažejo, da manjša skupina posameznikov poroča o problematičnem vedenju na spletu, kot je problematična uporaba interneta (PIU; Kuss, Griffiths, Karila in Billieux, 2014). Obstaja več izrazov, ki so se pogosto uporabljali za opis problematičnega spletnega sodelovanja, vključno z „zasvojenostjo z internetom“, „motnjo uporabe interneta“, „pretirano uporabo interneta“, „internetno odvisnostjo“ in „prisilno uporabo interneta“, čeprav ti izrazi, ki opisujejo problematično na spletu uporabljajo pogosto podobne diagnostične kriterije (\ tKuss in sod., 2014). Eden najpogosteje uporabljenih okvirov simptomatologije temelji na biopsihosocialnem okviru zasvojenosti in je sestavljen iz šestih temeljnih komponent, ki obsegajo problematično sodelovanje v katerem koli vedenju (tj. Poudarjanje, preokupacija, spreminjanje razpoloženja, strpnost, umik in konflikt; Griffiths, 2005). Drugje se za PIU govori kot o preobremenjenosti in izgubi nadzora nad uporabo interneta, ki vodi do poslabšanja posameznikovega družbenega življenja, zdravja, izpolnjevanja njegovih resničnih dolžnosti (npr. Poklica in / ali izobrazbe) ter spanja in vzorci prehranjevanja (Spada, 2014). Zaradi doslednosti ta študija uporablja izraz „problematična uporaba interneta“ za opis vrste podobnih in / ali prekrivajočih se spletnih zasvojenosti, kompulzivnega in / ali pretiranega vedenja. PIU je nedvomno bolj globalni (in "vseobsegajoči" izraz) kot motnja uporabe interneta, saj PIU ne pomeni nujno, da posamezniki trpijo zaradi motnje.

Stopnje razširjenosti PIU se med različnimi študijami zelo razlikujejo (med 1% in 18%) (za pregled glejte Kuss in sod., 2014). PIU je pomembno zdravstveno vprašanje, zlasti med mladostniki in odraslimi, ki imajo višjo stopnjo dostopa do interneta vsak dan (Anderson, Steen in Stavropoulos, 2017). Negativne posledice PIU pri manjšini posameznikov so vključevale depresijo, anksioznost, stres, osamljenost (Ostovar in sod., 2016), dnevna zaspanost, pomanjkanje energije in fiziološka disfunkcija (Kuss in sod., 2014). Zaradi teh ovir so raziskovalci raziskovali dejavnike tveganja za PIU, da bi razvili strategije preprečevanja za PIU.

V skladu z modelom Interakcija med osebo-vpliv-spoznavanje-izvrševanje (I-PACE), ki je eden od teoretičnih okvirov, predlaganih za razlago osnovnih mehanizmov PIU (Blagovna znamka, Young, Laier, Wölfling in Potenza, 2016), osebnost, družbena spoznanja, biopsihološka ustava in posebni motivi spletne uporabe so med osrednjimi dejavniki, ki so povezani z razvojem in vzdrževanjem PIU. Ti dejavniki so lahko medsebojno povezani in imajo lahko medsebojno vlogo pri posredovanju v zvezi z njihovimi odnosi, ki vključujejo PIU (Brand et al., 2016). Zato je pri razmišljanju o PIU pomembno, da se upošteva interakcija osebnostnih razlik s posebnimi motivi spletne uporabe (npr. Igranje iger na srečo, igranje iger na srečo, seks, družbeni mediji in nakupovanje).

V zvezi z determinantami osebnosti PIU je meta-analitični pregled opozoril na dosledno vlogo velikih petih osebnostnih lastnosti pri razvoju PIU. Natančneje, PIU je bila povezana z višjim nevrotizmom, nižjo ekstraverzijo, nižjo vestnostjo, manjšo odprtostjo do izkušenj in nižjo sprejemljivostjo (Kayiş et al., 2016). Presečna študija je poročala o pomembni povezavi med osebnostnimi dimenzijami PIU in HEXACO vestnosti, poštenosti, ponižnosti in čustvenosti (Kopuničová & Baumgartner, 2016). Druge študije so pokazale, da se višje enote PIU povezujejo z iskanjem novosti, iskanjem zabave, nizko samopodobo in negativnim izogibanjem čustev (Kuss in sod., 2014). Vendar je kljub velikemu številu empirične literature o vplivu osebnosti na PIU zanemarjena vloga temnih osebnostnih lastnosti.

Ta študija se je osredotočila na makijavelizem, psihopatijo, narcizem, sadizem in zlobnost pri PIU zaradi skupnih korelatov teh osebnostnih konstruktov (npr. Brezčutnost, nizka prijaznost, nižja vestnost, agresivnost, večja disociacija, višje mejne osebnostne značilnosti in večje senzacionalne interesov), povezanih s povišanimi ravnmi PIU (Dalbudak, Evren, Aldemir in Evren, 2014; Douglas, Bore in Munro, 2012; James, Kavanagh, Jonason, Chonody in Scrutton, 2014; Kayiş et al., 2016; Lu et al., 2017; Richardson & Boag, 2016; Trumello, Babore, Candelori, Morelli in Bianchi, 2018). Temne lastnosti osebnosti so povezane z nesocialnim spletnim vedenjem, vključno s čudnimi posodobitvami statusa, spletnim ustrahovanjem in spletnim trollingom, pa tudi z izpolnjevanjem različnih psiholoških potreb z uporabo različnih platform (Craker & marec, 2016; Garcia & Sikström, 2014; Panek, Nardis in Konrath, 2013). Poleg tega je nedavna študija ugotovila in trdila, da sta bili makijavelizem in narcisizem pozitivno povezani s problematično uporabo socialnih medijev, ki se lahko nanaša na izpolnjevanje antisocialnih potreb posameznikov, ki so visoko na teh lastnostih (Kircaburun, Demetrovics in Tosuntaş, 2018). Številne dejavnosti lahko zdaj olajša internet (npr. Uporaba družbenih medijev, spletne igre na srečo, spletne igre na srečo, cybersex in spletno nakupovanje), ki lahko pritegnejo različne potrebe posameznikov z različnimi osebnostnimi značilnostmi. Temne osebnostne lastnosti so zato lahko povezane z različnimi spletnimi dejavnostmi in PIU. Zato je ta študija raziskala razmerja med temnimi osebnostnimi lastnostmi, specifičnimi spletnimi dejavnostmi in PIU.

Temne osebnostne lastnosti in PIU

Temna triada je konstelacija treh prekrivajočih se nezaželenih in antisocialnih osebnostnih konstruktov: makijavelizma, psihopatije in narcisizma (Paulhus in Williams, 2002). Te lastnosti so v zadnjem desetletju med raziskovalci postajale vedno bolj pozorne. Pred kratkim je bilo predlagano, da je treba Dark Triad razširiti na Dark Tetrad z dodatkom sadizma (Buckels, Trapnell in Paulhus, 2014; van Geel, Goemans, Toprak in Vedder, 2017). Poleg tega so nekatere študije preučevale vlogo zlobnosti poleg temnih lastnosti Tetrada (Jonason, Zeigler-Hill in Okan, 2017; Zeigler-Hill & Vonk, 2015). Vendar pa so nekateri znanstveniki trdili, da je prispevek sadizma in zla do temne triade nejasen in da so potrebni nadaljnji empirični dokazi (Jonason et al., 2017; Tran idr., 2018). Kljub skupnim osnovnim elementom temnih osebnostnih lastnosti, kot so medosebna manipulacija in surovo (Jones & Figueredo, 2013; Marcus, Preszler in Zeigler-Hill, 2018) imajo te lastnosti različne značilnosti, ki lahko povzročijo ranljivost za problematično spletno uporabo.

Narcisizem, ki se nanaša na veličasten občutek lastne pomembnosti, superiornosti, prevlade in upravičenosti (Corry, Merritt, Mrug in Pamp, 2008), je bila povezana z večjo vključenostjo v problematično uporabo družbenih medijev (Andreassen, Pallesen in Griffiths, 2017; Kircaburun, Demetrovics et al., 2018), problematična uporaba spletnih iger (Kim, Namkoong, Ku in Kim, 2008) in PIU (Pantic et al., 2017). Tisti, ki imajo veliko narcisizma, poročajo o večji vključenosti v samoponastavljivo (včasih zavajajoče) spletno vedenje, kot je urejanje samopodobe in objavljanje, zlasti med moškimi (Arpaci, 2018; Fox & Rooney, 2015), ker sta samopromocija in predstavljanje bolj priljubljenega sebe na družbenih medijih pomembni dejavniki tveganja za problematično spletno uporabo (Kircaburun, Alhabash, Tosuntaş in Griffiths, 2018). Narcisoidni posamezniki lahko izkusijo višjo pripadnost in občudovanje z uporabo spletnih socialnih medijev (Casale & Fioravanti, 2018) in / ali se vključite v spletne igre na srečo kot način, da se počutite boljše od svojih konkurentov (Kim et al., 2008). Poleg tega lahko uporaba socialnih medijev in uporaba spletnih iger na srečo pripelje do PIU v manjšini posameznikov (Király et al., 2014).

Machiavellianizem, ki se nanaša na goljufivo, manipulativno, ambiciozno in izkoriščevalsko (Christie & Geis, 1970), je bila povezana s problematično uporabo socialnih medijev (Kircaburun, Demetrovics et al., 2018), trolling v spletnih igrah (Ladanyi & Doyle-Portillo, 2017), spletno samonadzor in samopromocija (Abell & Brewer, 2014). Machiavellians lahko izberejo socialne medije in igralne platforme, da se vključijo v medosebno manipulacijo ali zavajajočo samo-promocijo (Abell & Brewer, 2014; Ladanyi & Doyle-Portillo, 2017) deloma zaradi strahu pred socialno zavrnitvijo (Rauthmann, 2011). Glede na potencialno obsesivno naravo teh ved, so ta problematična spletna vedenja lahko povezana s simptomi, podobnimi zasvojenosti, kot so preobremenjenost in spreminjanje razpoloženja (Griffiths, 2005) in se nato razvijajo v PIU za majhno manjšino posameznikov (Kircaburun, Demetrovics et al., 2018). Poleg tega je makijavelizem negativno povezan s pozitivnim razpoloženjem (Egan, Chan in Shorter, 2014) in pozitivno na povišane ravni stresa (Richardson & Boag, 2016). Glede na to, da je problematična spletna uporaba maladaptivna strategija obvladovanja negativnih občutkov (Kuss in sod., 2014), logično je pričakovati, da bodo posamezniki z visoko stopnjo makijavelizma sodelovali v PIU in postali problematični uporabniki.

Za psihopatijo je značilna visoka impulzivnost, nepremišljenost in nizka empatija (Jonason, Lyons, Bethell in Ross, 2013). Podobno kot pri makijavelizmu je bila psihopatija povezana tudi z disregulacijo čustev in nižjim pozitivnim razpoloženjem (Egan in sod., 2014; Zeigler-Hill & Vonk, 2015). Poleg potencialne oddaljenosti psihopatov do PIU kot neprilagojene strategije obvladovanja (Kuss in sod., 2014), lahko sodelujejo v PIU, da bi poskušali poiskati in pridobiti višji občutek (Lin & Tsai, 2002; Vitacco & Rogers, 2001). Podobno se posamezniki z visoko sadističnimi impulzi ukvarjajo z odklonskim in nesocialnim spletnim vedenjem, kot je spletno ustrahovanje (van Geel idr., 2017), spletni trolling (Buckels et al., 2014), intimni partnerski cyberstalking (Kadilec & marec, 2017), kot tudi nasilno igranje video iger (Greitemeyer & Sagioglou, 2017). Poleg tega lahko psihopati in sadisti poskušajo zadovoljiti spolne nagone v spletu (npr. Ogled kiberseksa in pornografije) in izživijo svoje fantazije (Baughman, Jonason, Veselka in Vernon, 2014) za povečanje spolnega vzburjenja in stimulacije (Shim, Lee in Paul, 2007). Sadisti lahko poskušajo nadomestiti svojo potrebo po krutosti (O'Meara, Davies in Hammond, 2011), ki jih ne morejo izpolniti v resničnem svetu v spletnih kontekstih. Uspešni poskusi lahko vodijo do problematične uporabe prek pozitivnega spreminjanja razpoloženja.

Zloraba, ki je bila označena kot pripravljenost, da trpi škodo sebi, da bi škodila drugim (Zeigler-Hill, Noser, Roof, Vonk in Marcus, 2015), je posebna osebnostna razsežnost, ki ni podčrtana, vendar se prekriva z različnimi konstrukcijami osebnosti, kot so agresivnost, makijavelizem, psihopatija, nizka samozavest, nizka empatija in nizka čustvena inteligenca (Marcus, Zeigler-Hill, Mercer in Norris, 2014; Zeigler-Hill et al., 2015). Ti konstrukti so pomembni dejavniki tveganja za nesocialno in problematično spletno vedenje (Kuss in sod., 2014). Posledično je lahko večja zlobnost potencialni dejavnik tveganja za problematično spletno uporabo. Glede na povečano verjetnost, da imajo posamezniki visoko vnetost, da bi doživeli problematične družbene interakcije v resničnem življenju zaradi svojih asocialnih vidikov osebnosti, kot so medosebne manipulacije (Marcus in sod., 2014) in stilov škodljivega humorja (Vrabel, Zeigler-Hill in Shango, 2017), lahko so bolj nagnjeni k bolj problematični spletni uporabi, da bi se izognili resničnim socialnim odnosom in / ali lažje manipulirali z drugimi (Kircaburun, Demetrovics et al., 2018; Kırcaburun, Kokkinos, et al., 2018). Poleg tega so povečane impulzivnosti zlonamernih posameznikov (Jonason et al., 2013; Marcus in sod., 2014) lahko postavijo posameznike v ranljiv položaj za doživljanje PIU, ker je impulzivnost eden od doslednih napovedi PIU (Kuss in sod., 2014).

Vloga posebnih spletnih dejavnosti

Internet je medij, ki omogoča uporabo različnih vedenja in dejavnosti, kot je uporaba družabnih medijev, iger na srečo, iger na srečo, nakupovanja in seksa (Griffiths, 2000; Montag in sod., 2015). Večina teh dejavnosti že obstaja v razmerah brez povezave, razen uporabe socialnih medijev. Zato je možno, da se posameznikovo vedenje brez povezave prenaša v spletne, da bi nadomestilo nezadostne potrebe brez povezave (Kardefelt-Winther, 2014), kot so igre na srečo, igre na srečo, seks, nakupovanje in komunikacija. V skladu z modelom I-PACE (Brand et al., 2016) osebnost posameznika je pomemben dejavnik za prednost uporabe posebnih spletnih platform in / ali aplikacij. Omenjeni empirični dokazi o tem, kako lahko posamezniki z različnimi vidiki osebnosti pridobijo raznolike pohvale iz različnih spletnih dejavnosti, zagotavljajo validacijo modela I-PACE.

Kot smo že omenili, lahko sodelovanje v spletnih aktivnostih povzroči zasvojenost in vodi do PIU za majhno manjšino posameznikov. Na primer, spletne igre na srečo so povezane s problematičnimi igrami. Poleg spletnih iger na srečo je bilo ugotovljeno, da uporaba spletnih družabnih medijev predvideva tudi višje PIU, medtem ko je problematično igranje iger povezano le s spletnimi igrami (Király et al., 2014). Zato se lahko PIU imenuje splošna prekomerna uporaba interneta v različnih dejavnostih. Zato se lahko ukvarja s temi zgoraj navedenimi spletnimi aktivnostmi nanaša na višje PIU in upošteva odnose med temnimi osebnostnimi lastnostmi in PIU. Zdi se, da nekateri empirični dokazi podpirajo to domnevo s poročanjem o pomembnih razmerjih spletnega igranja, iger na srečo in gledanja pornografije s PIU (Alexandraki, Stavropoulos, Burleigh, King in Griffiths, 2018; Critselis et al., 2013; Stavropoulos, Kuss, Griffiths, Wilson in Motti-Stefanidi, 2017). Posledično se lahko zgodi, da različne temne osebnostne lastnosti usmerjajo posameznike k uporabi različnih spletnih dejavnosti, in posledično lahko pridobivanje zadovoljstev iz njihovih priljubljenih spletnih dejavnosti vodi do ponavljajoče in problematične uporabe interneta. Zato se pričakuje, da se bodo temne osebnostne lastnosti nanašale na PIU z uporabo posrednih poti prek posebnih spletnih dejavnosti.

Ta študija

To je prva študija, ki raziskuje neposredne in posredne povezave temnih osebnostnih lastnosti (tj. Makijavelizem, psihopatija, narcizem, sadizem in zlobnost) s PIU s posebnimi spletnimi dejavnostmi (npr. Socialni mediji, spletne igre na srečo, spletne igre na srečo, spletno nakupovanje in spletni seks). Prejšnje študije so se večinoma osredotočale na razmerja treh temnih osebnostnih lastnosti (tj. Makijavelizma, psihopatije in narcizma) med različnimi spletnimi vedenji. Vendar nobena študija ni nikoli obravnavala petih različnih lastnosti (tj. Temna triada poleg sadizma in zlobnosti) z uporabo različnih spletnih dejavnosti in PIU hkrati. Pričakovalo se je, da bodo med spletnimi dejavnostmi med osebnostnimi konstrukti in PIU imeli posredni učinek. Na podlagi teoretičnih predpostavk modela I-PACE (ki trdi, da lahko medsebojno povezani ključni dejavniki, kot so osebnostne lastnosti in posebni motivi za spletno uporabo, lahko posredujejo pri njihovem odnosu do PIU) in obstoječih empiričnih dokazov, je ta študija oblikovala in preizkusila več hipotez, medtem ko nadzor spola in starosti.

Udeleženci in postopek

Skupaj študentov 772 turških univerz (64% žensk), starih od 18 do 28 let (povprečje = 20.72 let, SD = 2.30), izpolnjeni vprašalniki za papir in svinčnik. Vsi udeleženci so bili obveščeni o podrobnostih študije in so dali svoje soglasje. Sodelovanje v študiji je bilo anonimno in prostovoljno. Podatki, uporabljeni v tej študiji, so bili zbrani hkrati z drugo študijo, objavljeno drugje (tj. Kircaburun, Jonason in Griffiths, 2018a).

Ukrepi
Obrazec za osebne podatke

Za pridobitev informacij o spolu, starosti in specifičnih spletnih aktivnostih udeležencev je bil uporabljen obrazec za osebne podatke. Udeleženci so uporabili lestvico Likertove točke 5 odnikoli"Da"vedno", Da se navede njihova spletna uporaba iger na srečo (tj.Internet uporabljam za igre na srečo"), Igranje iger (tj.Uporabljam internet za igre na srečo"), Nakupovanje (tj.Za nakupovanje uporabljam internet"), Družbeni mediji (tj.Uporabljam internet za družbene medije") In spol (tj."Internet uporabljam za seks").

Temna Triada Dirty Dozen (Jonason & Webster, 2010)

Lestvica obsega 12 elementov na lestvici Likertove točke 9 od »sem močno proti"Da"močno se strinjam, "S štirimi elementi za vsako osebnostno dimenzijo, vključno z makijavelizmom (npr."Uporabil sem prevaro ali lagal, da pridem na pot"), Psihopatija (npr."Ponavadi nisem preveč zaskrbljen zaradi morale ali morale svojih dejanj") In narcizem (npr."Ponavadi želim, da bi drugi posvečali pozornost meni“). Turška oblika lestvice je prej poročala o visoki veljavnosti in zanesljivosti (Özsoy, Rauthmann, Jonason in Ardıç, 2017). Lestvica je bila v tej študiji primerna za dobro notranjo doslednost (Cronbachova α = .67 – .88).

Kratka sadistična lestvica impulzov (O'Meara et al., 2011)

Lestvica obsega dihotomno 10 (»za razliko od mene"In"kot jaz") (Npr."Imam fantazije, ki vključujejo ranljive ljudi“). Turška oblika lestvice je prej poročala o visoki veljavnosti in zanesljivosti (Kircaburun, Jonason in Griffiths, 2018b). Lestvica je imela v tej študiji dobro notranjo skladnost (α = .77).

Prvotna lestvica obsega 17 predmetov (npr. „Morda bi bilo vredno tvegati svoj ugled, da bi širili gossip o nekom, ki mi ni bil všeč“) Na lestvici Likert iz točke 5 od“nikoli"Da"vednoV tej študiji so bili za raziskovalne (EFA) in potrditvene faktorske analize (CFA) izbrani predmeti 11, združljivi s turškimi študenti. Posledično je EFA (KMO = 0.90; p <.001; skupnosti med 0.29 in 0.59; razlaga 48% variance) in CFA (standardizirane regresijske uteži med 0.49 in 0.72) sta ustvarila dva podfaktorja, konceptualizirana kot drugih (npr. „Če bi imel priložnost, bi z veseljem plačal majhno vsoto denarja, da bi videl sošolca, ki mi ni všeč, če ne opravim zaključnega izpita.") In drugih (npr. „Če bi bil eden od zadnjih učencev v razredu, ki je opravljal izpit in opazil, da je inštruktor videti nestrpen, bi se prepričal, da bom opravil izpit samo zato, da bi ga razdražil.“). CFA drugega reda (χ2/df = 2.67, RMSEA = 0.05 [90% IZ (0.04, 0.06)], CFI = 0.97, GFI = 0.97) je pokazal, da je skalo mogoče uporabiti na enodimenzionalen način. V tej študiji je imela lestvica dobro notranjo skladnost (α = .84).

Bergenova lestvica internetne odvisnosti (BIAS; Tosuntaş, Karadağ, Kircaburun in Griffiths, 2018)

Turški BIAS je bil uporabljen za ocenjevanje zasvojenosti z internetom. BIAS je bil razvit s prilagajanjem Bergenove stopnje Facebook odvisnosti (Andreassen, Torsheim, Brunborg in Pallesen, 2012). Turški BIAS (Tosuntaş et al., 2018) preprosto nadomestila besedo „Facebook "Z besedo"Internet. " BIAS obsega šest postavk (npr. „Kako pogosto ste v zadnjem letu brez uspeha poskušali zmanjšati uporabo interneta?“) Na lestvici Likert iz točke 5 od“nikoli"Da"vednoTurška oblika lestvice je prej poročala o visoki veljavnosti in zanesljivosti. Lestvica je imela v tej študiji dobro notranjo skladnost (α = .83).

etika

Etična odobritev za študij je bila sprejeta s strani upravnih odborov fakultete pred zaposlitvijo udeležencev in je bila skladna s Helsinško deklaracijo.

Opisne statistike, vrednosti asimetrije, kurtoze in faktorja inflacije varianc (VIF) ter korelacije med spolom, starostjo, značilnostmi Dark Tetrad, zla, specifičnimi spletnimi dejavnostmi in PIU so prikazane v tabeli 1. Pred izvedbo hierarhične multiple regresijske analize smo proučevali asimetrijo, kurtozo, VIF in toleranco, da bi zagotovili, da nenormalna porazdelitev in multikolinearnost nista bili zaznani. Glede na West, Finch in Curran (1995), pragovi asimetrije in kurtoze za normalnost sta ± 2 oziroma ± 7, medtem ko Kline (2011) ima bolj liberalni pristop z ± 3 oziroma ± 8, čeprav nekatere konzervativne smernice predvidevajo kršitev normalne porazdelitve, če so vrednosti asimetrije in kurtoze ± 2 (George & Mallery, 2010). V tej študiji se spremenljivke niso spremenile, prav tako niso bili uporabljeni neparametrični testi, ker je v primerih, ko je vrednost asimetrije pod pragom, v večjih vzorcih mogoče zanemariti kršitve normalnih predpostavk, ki jih povzroči kurtosis (Tabachnick & Fidell, 2001). Hierarhična regresijska analiza (tabela 1). \ T 2) je bila uporabljena za preučevanje osebnih napovedovalcev specifičnih spletnih aktivnosti, obenem pa je bila s pomočjo programske opreme SPSS 23 nadzorovana spol in starost. Biti moški je bil pozitivno povezan s spletnimi igrami (β = 0.35, p <.001), spletni seks (β = 0.42, p <.001) in spletne igre na srečo (β = 0.19, p <.001) in negativno pri uporabi družabnih medijev (β = −0.16, p <.001) in spletno nakupovanje (β = −0.13, p <.001). Starost je bila povezana samo z uporabo družbenih medijev (β = −0.16, p <.001). Narcizem je bil povezan z uporabo družbenih medijev (β = 0.18, p <.001); Makijavelizem je bil povezan s spletnimi igrami (β = 0.11, p <.05) in spletni seks (β = 0.09, p <.05). Tisti z veliko navdušenostjo so dosegli višje rezultate pri spletnem seksu (β = 0.10, p <.05), spletne igre na srečo (β = 0.16, p <.001) in spletno nakupovanje (β = 0.15, p <.01). Končno je bil sadizem povezan le s spletom v spletu (β = 0.12, p <.01).

 

Tabela

Tabela 1. Povprečni rezultati, SDs, in Pearsonove korelacije študijskih spremenljivk

 

Tabela 1. Povprečni rezultati, SDs, in Pearsonove korelacije študijskih spremenljivk

123456789101112
1. Problematična uporaba interneta-
2. Uporaba socialnih medijev.33 ***-
3. Uporaba iger.14 ***−.01-
4. Spolna uporaba.10 **. 00.28 ***-
5. Uporaba iger na srečo.14 ***−.02.26 ***.32 ***-
6. Uporaba pri nakupovanju.17 ***.19 ***.10 **. 03.09 **-
7. Machiavellianism.24 ***.10 **.19 ***.32 ***.22 ***. 05-
8. Psihopatija.15 ***. 04.14 ***.26 ***.18 ***. 05.53 ***-
9. Narcisizem.20 ***.18 ***.11 **.24 ***.07 *. 03.50 ***.28 ***-
10. Sadizem.20 ***.08 *.16 ***.34 ***.16 ***. 05.47 ***.48 ***.29 ***-
11. Zloraba.26 ***.11 **.13 ***.31 ***.24 ***.13 ***.46 ***.48 ***.34 ***.49 ***-
12. Starost−.16 ***−.17 ***−.04. 04. 06−.03−.00. 03. 02−.06. 00-
13. Moški−.00−.12 **.37 ***.50 ***.25 ***−.09 **.22 ***.20 ***.15 ***.26 ***.21 ***. 05
M16.674.232.291.521.562.749.439.8316.2511.2916.6020.72
SD5.341.011.270.900.991.116.155.759.061.826.662.30
Asimetrija0.171.800.690.20-1.451.751.551.520.312.171.821.38
Kurtoza-0.372.44-0.62-0.561.672.432.433.11-0.935.163.591.67
VIF-1.201.241.091.131.551.891.621.421.611.611.05

Opomba. SD: standardni odklon; VIF: faktor inflacije varianc.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

 

Tabela

Tabela 2. Povzetek hierarhične regresijske analize, ki predvideva različne spletne aktivnosti

 

Tabela 2. Povzetek hierarhične regresijske analize, ki predvideva različne spletne aktivnosti

β (t)
družbeni medijiGamingSeksIgre na srečoNakupovalna
Blok 1Moški−0.16 (−4.33) ***0.35 (9.93) ***0.42 (13.40) ***0.19 (5.43) ***−0.13 (−3.42) ***
Starost−0.16 (−4.58) ***−0.06 (−1.85)0.02 (0.78)0.05 (1.56)−0.02 (−0.60)
Blok 2Machiavellianism0.01 (0.17)0.11 (2.41) *0.09 (2.33) *0.14 (3.00) **0.01 (0.24)
Psihopatija−0.02 (−0.49)0.01 (0.19)0.00 (0.10)0.02 (0.55)−0.00 (−0.03)
Narcisizem0.18 (4.39) ***−0.00 (−0.11)0.06 (1.83)−0.08 (−1.99) *−0.01 (−0.26)
Sadizem0.03 (0.71)0.01 (0.15)0.12 (3.27) **−0.02 (−0.46)0.01 (0.14)
Zloraba0.07 (1.66)0.00 (0.10)0.10 (2.60) *0.16 (3.66) ***0.15 (3.37) **
R2adj = .08; F(7, 764) = 10.48; p <.001R2adj = .15; F(7, 764) = 19.84; p <.001R2adj = .32; F(7, 764) = 53.25; p <.001R2adj = .11; F(7, 764) = 13.97; p <.001R2adj = .02; F(7, 764) = 3.62; p <.01

Opombe. Vrednosti v oklepajih prikazujejo t vrednosti spremenljivk.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Da bi preučili možne učinke posredovanja spletnih aktivnosti med osebnostnimi lastnostmi in PIU, smo testirali nasičen model večkratne mediacije s temnimi osebnostnimi lastnostmi kot neodvisne spremenljivke, posebne spletne aktivnosti kot mediatorje, PIU kot spremenljivko izida, spol in starost kot kontrolne spremenljivke (Slika 1). Programska oprema AMOS 23 je bila zagnana za analizo poti z metodo bootstrapping z vzorci 5,000 bootstrapped in 95% z odstopanjem popravljenimi intervali zaupanja. Posredne poti so bile pregledane z uporabo ocene (Gaskin, 2016). Kot rezultat analiz (tabela 3), Je makijavelizem neposredno in posredno povezan s PIU s spletnimi igrami na srečo in spletnimi igrami (β = 0.12, p <.05; 95% IZ [0.02, 0.21]). Narcizem je bil z uporabo enot družbenega obveščanja posredno povezan z uporabo družbenih medijev (β = 0.09, p <.05; 95% IZ [0.00, 0.18]). Nazadnje pa je bila zloraba neposredno in posredno povezana s PIU prek spletnih iger na srečo in spletnega nakupovanja (β = 0.18, p <.001; 95% IZ [0.10, 0.26]). Model je pojasnil 21% variance v PIU.

sliko staršev odstranite

Slika 1. Končni model pomembnih koeficientov poti. Spol in starost sta bila prilagojena za mediatorje in spremenljivke izida v modelu. Zaradi jasnosti kontrolne spremenljivke in korelacije med neodvisnimi, kontrolnimi in mediatorskimi spremenljivkami niso prikazane na sliki. *p <.05. **p <.01. ***p <.001

 

Tabela

Tabela 3. Standardizirane ocene skupnih, neposrednih in posrednih učinkov na problematično uporabo interneta in spremenljivke mediatorjev

 

Tabela 3. Standardizirane ocene skupnih, neposrednih in posrednih učinkov na problematično uporabo interneta in spremenljivke mediatorjev

Učinek (SE)Skupni učinek pojasnjen (%)
Machiavellianizem → Problematična uporaba interneta (skupni učinek)0.12 (0.05) *-
Machiavellianism → Problematična uporaba interneta (neposredni učinek)0.09 (0.05) *75
Machiavellianism → Problematična uporaba interneta (celotni posredni učinek)0.03 (0.02)25
Machiavellianizem → Igre na srečo → Problematična uporaba interneta (posredni učinek)0.01 (0.01) *8
Machiavellianism → Gaming → Problematična uporaba interneta (posredni učinek)0.01 (0.01) *8
Narcisizem → Problematična uporaba interneta (skupni učinek)0.09 (0.04) *-
Narcisizem → Problematična uporaba interneta (neposredni učinek)0.05 (0.04)56
Narcisizem → Uporaba socialnih medijev → Problematična uporaba interneta (posredni učinek)0.04 (0.02) *44
Zloraba → Problematična uporaba interneta (skupni učinek)0.18 (0.04) ***-
Zloraba → Problematična uporaba interneta (neposredni učinek)0.14 (0.04) ***78
Zloraba → Problematična uporaba interneta (celotni posredni učinek)0.04 (0.02) **22
Zloraba → Igre na srečo → Problematična uporaba interneta (posredni učinek)0.02 (0.01) *11
Zloraba → Nakupovanje → Problematična uporaba interneta (posredni učinek)0.01 (0.01) *6

Opombe. *p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Razprava

Kolikor vedo avtorji, je to prva študija, ki preiskuje neposredno in posredno povezanost temnih osebnostnih lastnosti (tj. Makijavelizma, psihopatije, narcizma, sadizma in zlobnosti) s PIU s pomočjo posebnih spletnih dejavnosti (tj. spletne igre na srečo, spletne igre na srečo, spletno nakupovanje in spletni seks). Glede na analize in v skladu z modelom I-PACE so bile različne osebnostne lastnosti povezane z različnimi spletnimi dejavnostmi in stopnjami PIU. Vendar je treba opozoriti, da je bila večina velikosti učinkov med spremenljivkami majhna. Medtem ko je bila povezava med narcizmom in enoto zaupnosti v celoti posredovana z uporabo družabnih medijev, je bil makijavelizem neposredno in posredno povezan s PIU prek spletnih iger na srečo in spletnih iger. Nazadnje so spletne igre na srečo in spletno nakupovanje deloma posredovale povezavo med zlobnostjo in PIU. Medtem ko sta bili prva in tretja hipoteza delno podprti, ugotovitve niso bile v skladu z drugo hipotezo.

Delno skladna s hipotezo je uporaba družbenih medijev posredovala odnos med narcisizmom in PIU. Narcisizem je bil povezan z večjo uporabo socialnih medijev, posledično pa je bila višja uporaba socialnih medijev povezana z višjimi PIU. Zdi se, da so posamezniki z visoko stopnjo narcisizma raje uporabljali socialne medije za spletne igralne platforme, da bi izpolnili svoje psihološke potrebe, ki izhajajo iz njihove antisocialne osebnosti, kot je potreba po občudovanju (Casale & Fioravanti, 2018). Narcisi uporabljajo različna orodja za socialne medije za promocijo in spremljanje sebe, kar se lahko spremeni v zaskrbljenost zaradi svojih profilov in komentarjev drugih na njihove objave (Kircaburun, Demetrovics et al., 2018). Ta preobrat pa se lahko spremeni v PIU za majhno število posameznikov. Glede na to, da se lahko drugačna od drugih spletnih aplikacij uporabljajo v družabnih medijih, se lahko njihova problematična uporaba lažje prevede v PIU v primerjavi s spletnimi dejavnostmi, ki nimajo enakovrednih rezultatov.

Kot je bilo domnevano, je bil makijavelizem neposredno in posredno povezan s PIU prek spletnih iger na srečo in spletnih iger na srečo. Glede na to, da imajo lahko makijaveliki težave s socialnimi interakcijami v resničnem življenju zaradi nizke sprejemljivosti, visoke čustvene manipulacije, visoke aleksitimije in nizke čustvene inteligence (Austin, Farrelly, Black in Moore, 2007; Jonason & Krause, 2013), lahko se počutijo bolj udobno na spletu in raje uporabljajo spletne interakcije za osebno komunikacijo. Poleg tega je bilo ugotovljeno, da imajo makijavelistični študenti višjo depresijo v primerjavi z ne-makijavelističnimi študenti (Bakir in sod., 2003). To nakazuje, da bi za posameznike z visoko stopnjo makijavelizma prišlo do višjega PIU, saj je depresija dosleden napovedovalec problematične spletne uporabe (Kircaburun, Kokkinos, et al., 2018).

Makijavelizem je bil povezan s spletnimi igrami in spletnimi igrami na srečo, nato pa so spletne igre na srečo in spletne igre na srečo privedle do višjega PIU. Prejšnje študije so makijavelizem povezovale z igro žalosti (tj. S trolanjem v spletnih igrah), kar lahko predstavlja razlago tega razmerja (Ladanyi & Doyle-Portillo, 2017). Glede na to, da so posamezniki z visoko stopnjo makijavelizma pokazali, da imajo občutke konkurence in da pri doseganju svojih ciljev ne ravnajo v skladu z moralnim in etičnim vedenjem (Clempner, 2017), morda so sodelovali v igri žalosti, da bi premagali druge igralce, in ti poskusi in prizadevanja se lahko spremenijo v daljše časovno obdobje, ki ga preživite na spletu. Podobno kot pri igranju iger na srečo je igranje na srečo še eno konkurenčno okolje z dodatnimi nagradami, kot je pridobivanje pravega denarja. Ugotovljeno je bilo, da se makijavelistične vedenjske značilnosti povezujejo z občutljivostjo za nagrajevanje, kar kaže, da so nagrade pomembni spodbujevalci za posameznike z visokimi makijavelističnimi lastnostmi (Birkás, Csathó, Gács in Bereczkei, 2015). Spletne igre na srečo in spletne igre na srečo sta dve izmed najbolj priljubljenih specifičnih dejavnosti za uporabo interneta in se lahko za nekatere uporabnike enostavno preoblikujejo v problematično spletno sodelovanje (Brand et al., 2016).

Vzporedno s pričakovanimi rezultati je bila zločinost neposredno povezana s PIU in posredno z uporabo spletnih iger na srečo in spletnega nakupovanja. Podobno kot v makijavelizmu je zla še povezana z večjo disregulacijo čustev (Zeigler-Hill & Vonk, 2015), odmaknjenost in razpustitev (Zeigler-Hill & Noser, 2018) - združenja, ki lahko povzročijo socialne potrebe s spletnimi zadovoljevanji (Gervasi in sod., 2017; Niemz, Griffiths in Banyard, 2005). Zlorabno vedenje je motivirano z zavidnimi in upravičenimi čustvi (Marcus in sod., 2014) in posamezniki, ki imajo veliko zla, imajo višjo stopnjo ranljive narcisoidnosti in nižje samozavesti (Marcus in sod., 2014), ki so bili povezani z višjo patološko spletno uporabo (Andreassen in sod., 2017; Casale, Fioravanti in Rugai, 2016). Podobno lahko zlonamerni posamezniki uporabljajo spletno nakupovanje, ki ga motivira njihova zavist za druge, ali njihovo stalno potrebo po okrepitvi ega zaradi ranljivih narcističnih občutkov in nizke samozavesti. Spletno nakupovanje pa lahko vodi k kompulzivni spletni uporabi pri preiskovanju vseh različnih spletnih strani za nakup različnih izdelkov.

Ta študija je ena od redkih, ki so bili izvedeni, da bi preučili vlogo temnih osebnostnih lastnosti na PIU. Obstajajo nekatera prekrivanja med ugotovitvami, predstavljenimi tukaj, in tistimi med temi študijami, čeprav obstajajo tudi nekatera protislovna spoznanja. Medtem ko je ta študija na primer poročala o neposrednem razmerju med makijavelianizmom in PIU, je bil makijavelizem neposreden napovednik problematične uporabe socialnih medijev med študenti v prejšnji študiji (Kircaburun, Demetrovics et al., 2018), in ni bilo pomembno v drugi študiji, ki je preučevala problematične spletne igre na srečo (Kircaburun idr., 2018b). Podobno je bil narcisizem v tej študiji šibko posredno povezan z enoto za izvajanje dejavnosti prek uporabe socialnih medijev, čeprav je bil pomemben napovednik problematične uporabe družbenih medijev in problematičnih iger. Glede na to, da so bile omenjene študije izvedene s popolnoma različnimi univerzitetnimi študenti in igralci iger, so razlike v vzorcih možna razlaga za različne osebnostne lastnosti, ki napovedujejo problematično uporabo različnih spletnih dejavnosti (npr. Družabni mediji, igre na srečo in uporaba interneta). Vendar te razlike podpirajo tudi stališče, da sta (kljub temu, da se do neke mere prekrivata) posebne vrste problematične spletne uporabe (npr. Igre na srečo in družbeni mediji) in PIU konceptualno različna vedenja in ločene nozološke entitete, ki imajo lahko različne osebnostne napovedovalce (Brand et al., 2016; Király et al., 2014; Montag in sod., 2015). Kljub temu te predhodne študije kažejo, da je treba večjo pozornost posvetiti temnim osebnostnim lastnostim, ko razmišljamo o PIU in drugih problematičnih spletnih obnašanjih, zato je za to potrebno več raziskav za boljše razumevanje teh odnosov.

Ta študija ima nekatere omejitve, ki jih je treba obravnavati v prihodnjih študijah. Najprej so bili podatki o raziskavah zbrani s pomočjo vprašalnikov, ki so bili samoocenjeni v samoizbranih vzorcih, ki so nagnjeni k dobro znanim pristranskostim in omejitvam. Prihodnje študije bi morale med večjimi in bolj reprezentativnimi vzorci uporabiti bolj poglobljena orodja, kot so kvalitativne ali mešane metode. Drugič, presečna zasnova preprečuje vzročne povezave. Da bi lahko nakazali vzročnost in smer teh odnosov, bi morale prihodnje študije uporabiti vzdolžne modele. Tretjič, vzorec študije je bil sestavljen iz turških študentov z ene univerze; zato je posplošljivost rezultatov omejena. Prihodnje študije bi morale poskušati ponoviti ugotovitve z različnimi starostnimi skupinami in posamezniki iz različnih držav in kultur.

Kljub omejitvam je to prva študija, ki preučuje razmerja med temnimi osebnostnimi lastnostmi, specifičnimi spletnimi aktivnostmi in PIU. Poleg tega je ta študija pokazala, da je zloba lahko neposredno in posredno povezana s povišano PIU z uporabo različnih spletnih dejavnosti. Ugotovitve te študije kažejo, da bi moralo biti več raziskav, ki se osredotočajo na vlogo temnih osebnostnih lastnosti pri problematični spletni uporabi prek pomembnih neposrednih asociacij makijavelizma in zla s PIU. Poleg tega rezultati kažejo, da so bili makijavelianizem, zlobnost, sadizem in narcisizem povezani z različnimi vrstami internetnih dejavnosti, kot so spletni seks, uporaba socialnih medijev, spletne igre na srečo, spletne igre na srečo in spletno nakupovanje, ki lahko povzročijo vse. škodo v življenju nekaterih posameznikov zaradi problematične in / ali pretirane uporabe. Zdravstveni delavci in zdravniki morajo te osebnostne lastnosti upoštevati pri razmišljanju o možnih strategijah za preprečevanje in posredovanje za PIU. Poleg omenjenih posledic je ta študija preizkusila teoretične predpostavke modela I-PACE in podala empirične dokaze za pomembno vlogo osebnostnih razlik v diferenciaciji spletnih dejavnosti in problematične spletne uporabe ter pomembno vlogo preferenc različnih spletnih dejavnosti pri določanju ravni PIU.

Oba avtorja sta pomembno prispevala k pripravi rokopisa.

Avtorji ne izražajo navzkrižja interesov.

Abell, L., & Brewer, G. (2014). Machiavellianizem, samonadzor, samopromocija in agresija na Facebooku. Računalniki v človekovem vedenju, 36, 258-262. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2014.03.076 CrossRefGoogle Scholar
Alexandraki, K., Stavropoulos, V., Burleigh, T. L., King, D. L., & Griffiths, M. D. (2018). Internetna pornografija preferenca gledanja kot dejavnik tveganja za odvisnost od interneta med mladostniki: zmerna vloga osebnostnih dejavnikov v razredu. Časopis o odvisnostih od vedenj, 7 (2), 423-432. doi:https://doi.org/10.1556/2006.7.2018.34 LinkGoogle Scholar
Ameriško psihiatrično združenje. (2013). Diagnostični in statistični priročnik o duševnih motnjah (5th ed.). Arlington, TX: Ameriško psihiatrično združenje. CrossRefGoogle Scholar
Anderson, E. L., Steen, E., & Stavropoulos, V. (2017). Uporaba interneta in problematična uporaba interneta: Sistematičen pregled longitudinalnih raziskovalnih trendov v adolescenci in nastajajoči odraslosti. Mednarodni časopis za mladost in mladino, 22 (4), 430-454. doi:https://doi.org/10.1080/02673843.2016.1227716 CrossRefGoogle Scholar
Andreassen, C. S., Pallesen, S., & Griffiths, M. D. (2017). Razmerje med uporabo zasvojenosti z družbenimi mediji, narcisizmom in samozavestjo: ugotovitve iz velike nacionalne raziskave. Obnašanje zasvojenosti, 64, 287-293. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2016.03.006 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Andreassen, C. S., Torsheim, T., Brunborg, G. S., & Pallesen, S. (2012). Razvoj lestvice odvisnosti Facebook. Psihološka poročila, 110 (2), 501-517. doi:https://doi.org/10.2466/02.09.18.PR0.110.2.501-517 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Arpaci, I. (2018). Umirjevalni učinek spola v odnosu med narcisizmom in vedenjem o samopošiljanju. Osebnost in individualne razlike, 134, 71-74. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2018.06.006 CrossRefGoogle Scholar
Austin, E. J., Farrelly, D., Črna, C., & Moore, H. (2007). Čustvena inteligenca, makijavelističnost in čustvena manipulacija: Ali ima EI temno stran? Osebnost in individualne razlike, 43 (1), 179-189. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2006.11.019 CrossRefGoogle Scholar
Bakir, B., Özer, M., Uçar, M., Güleç, M., Demir, C., & Hasde, M. (2003). Razmerje med makijavelianizmom in zadovoljstvom pri delu na vzorcu turških zdravnikov. Psihološka poročila, 92 (3), 1169-1175. doi:https://doi.org/10.2466/PR0.92.3.1169-1175 CrossRefGoogle Scholar
Baughman, H. M., Jonason, P. K., Veselka, L., & Vernon, P. A. (2014). Štiri odtenke spolnih fantazij, povezanih s temno triado. Osebnost in individualne razlike, 67, 47-51. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.01.034 CrossRefGoogle Scholar
Birkás, B., Csathó, AZIJSKI., Gács, B., & Bereczkei, T. (2015). Nič ni pridobilo ničesar: močne povezave med občutljivostjo nagrajevanja in dvema merama makijavelizma. Osebnost in individualne razlike, 74, 112-115. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.09.046 CrossRefGoogle Scholar
Blagovna znamka, M., Mladi, K. S., Laier, C., Wölfling, K., & Potenza, M. N. (2016). Vključevanje psiholoških in nevrobioloških premislekov v zvezi z razvojem in vzdrževanjem specifičnih motenj pri uporabi interneta: Model interakcije med osebo in učencem (I-PACE). Nevroznanost in Biobehavioral Reviews, 71, 252-266. doi:https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Buckels, E. E., Trapnell, P. D., & Paulhus, D. L. (2014). Trolli se samo želijo zabavati. Osebnost in individualne razlike, 67, 97-102. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.01.016 CrossRefGoogle Scholar
Casale, S., & Fioravanti, G. (2018). Zakaj narcisisti ogrožajo razvoj zasvojenosti s Facebookom: Potreba po občudovanju in potreba po pripadnosti. Obnašanje zasvojenosti, 76, 312-318. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.08.038 CrossRefGoogle Scholar
Casale, S., Fioravanti, G., & Rugai, L. (2016). Grandiozni in ranljivi narcisti: Kdo je bolj izpostavljen odvisnosti od družabnih omrežij? Cyberpsychology, Behavior, in socialne mreže, 19 (8), 510-515. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2016.0189 CrossRefGoogle Scholar
Christie, R., & Geis, F. L. (1970). Študije v makijavelizmu. New York, NY: Academic Press. Google Scholar
Clempner, J. B. (2017). Model teorije iger za manipulacijo na podlagi makijavelističnega vedenja: moralno in etično vedenje. Journal of Artificial Societies & Social Simulation, 20 (2), 1-12. doi:https://doi.org/10.18564/jasss.3301 CrossRefGoogle Scholar
Corry, N., Merritt, R. D., Mrug, S., & Pamp, B. (2008). Faktorska struktura Narcisoidnega inventarja osebnosti. Revija za ocenjevanje osebnosti, 90 (6), 593-600. doi:https://doi.org/10.1080/00223890802388590 CrossRefGoogle Scholar
Craker, N., & Marec, E. (2016). Temna stran Facebooka®: Temni Tetrad, negativna socialna moč in troling vedenje. Osebnost in individualne razlike, 102, 79-84. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.06.043 CrossRefGoogle Scholar
Critselis, E., Janikian, M., Paleomilitou, N., Oikonomou, D., Kassinopoulos, M., Kormas, G., & Tsitsika, A. (2013). Spletne igre na srečo so dejavnik, ki povzroča odvisnost od interneta med ciprskimi mladostniki. Časopis o odvisnostih od vedenj, 2 (4), 224-230. doi:https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.4.5 LinkGoogle Scholar
Dalbudak, E., Evren, C., Aldemir, S., & Evren, B. (2014). Resnost tveganja za zasvojenost z internetom in njegov odnos do resnosti mejnih osebnostnih značilnosti, travm v otroštvu, disociativnih izkušenj, depresije in simptomov tesnobe med turškimi študenti. Raziskave psihiatrije, 219 (3), 577-582. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2014.02.032 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Douglas, H., Izvrtina, M., & Munro, D. (2012). Razlikovanje temne triade: dokazi iz petfaktorskega modela in Hoganove razvojne raziskave. Psihologija, 3 (03), 237-242. doi:https://doi.org/10.4236/psych.2012.33033 CrossRefGoogle Scholar
Egan, V., Chan, S., & Krajše, G. W. (2014). Temna Triada, sreča in subjektivno počutje. Osebnost in individualne razlike, 67, 17-22. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.01.004 CrossRefGoogle Scholar
Lisica, J., & Rooney, M. C. (2015). Temna triada in lastna objektifikacija kot napovedovalci uporabe moških in samopredstavitvenih ved na spletnih mestih socialnega mreženja. Osebnost in individualne razlike, 76, 161-165. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.12.017 CrossRefGoogle Scholar
Garcia, D., & Sikström, S. (2014). Temna stran Facebooka: Semantične predstavitve statusnih posodobitev napovedujejo Dark Triad osebnosti. Osebnost in individualne razlike, 67, 92-96. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2013.10.001 CrossRefGoogle Scholar
Gaskin, J. (2016). Statistika Gaskinacije. Pridobljeno junij 19, 2018, od http://statwiki.kolobkreations.com Google Scholar
George, D., & Mallery, M. (2010). SPSS za okna korak za korakom: preprost vodnik in referenca, posodobitev 17.0. Boston, MA: Pearson. Google Scholar
Gervasi, A. M., La Marca, L., Lombardo, E., Mannino, G., Iacolino, C., & Schimmenti, A. (2017). Maladaptivne osebnostne lastnosti in simptomi odvisnosti od interneta med mlajšimi odraslimi: študija, ki temelji na alternativnem modelu DSM-5 za motnje osebnosti. Klinična nevropsihiatrija, 14 (1), 20-28. Google Scholar
Greitemeyer, T., & Sagioglou, C. (2017). Vzdolžni odnos med vsakodnevnim sadizmom in količino nasilnih video iger. Osebnost in individualne razlike, 104, 238-242. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.08.021 CrossRefGoogle Scholar
Griffiths, M. D. (2000). Zasvojenost z internetom - Čas je treba jemati resno? Raziskovanje odvisnosti, 8 (5), 413-418. doi:https://doi.org/10.3109/16066350009005587 CrossRefGoogle Scholar
Griffiths, M. D. (2005). »Komponentni« model zasvojenosti v biopsihosocialnem okviru. Časopis za uporabo snovi, 10 (4), 191-197. doi:https://doi.org/10.1080/14659890500114359 CrossRefGoogle Scholar
James, S., Kavanagh, P. S., Jonason, P. K., Chonody, J. M., & Scrutton, H. E. (2014). Temna Triada, schadenfreude in senzacionalni interesi: temne osebnosti, temna čustva in temno vedenje. Osebnost in individualne razlike, 68, 211-216. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.04.020 CrossRefGoogle Scholar
Jonason, P. K., & Krause, L. (2013). Čustveni primanjkljaji, povezani z značilnostmi temne triade: kognitivna empatija, afektivna empatija in aleksimetija. Osebnost in individualne razlike, 55 (5), 532-537. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2013.04.027 CrossRefGoogle Scholar
Jonason, P. K., Lyons, M., Bethell, E., & Ross, R. (2013). Različne poti do omejene empatije pri spolih: preučevanje povezav med temno triado in empatijo. Osebnost in individualne razlike, 54 (5), 572-576. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2012.11.009 CrossRefGoogle Scholar
Jonason, P. K., & Webster, G. D. (2010). Umazan ducat: jedrnato merilo temne triade. Psihološka ocena, 22 (2), 420-432. doi:https://doi.org/10.1037/a0019265 CrossRefGoogle Scholar
Jonason, P. K., Zeigler-Hill, V., & Okan, C. (2017). Dobro v. Zlo: napovedovanje greha s temnimi osebnostnimi lastnostmi in moralnimi temelji. Osebnost in individualne razlike, 104, 180-185. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.08.002 CrossRefGoogle Scholar
Jones, D. N., & Figueredo, A. J. (2013). Jedro teme: odkrivanje srca temne triade. Evropski dnevnik osebnosti, 27 (6), 521-531. doi:https://doi.org/10.1002/per.1893 CrossRefGoogle Scholar
Kardefelt-Winther, D. (2014). Konceptualna in metodološka kritika raziskovanja zasvojenosti z internetom: Na poti k modelu kompenzacijske uporabe interneta. Računalniki v človekovem vedenju, 31, 351-354. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.10.059 CrossRefGoogle Scholar
Kayiş, A. R., Satici, S. A., Yilmaz, M. F., Şimşek, D., Ceyhan, E., & Bakioğlu, F. (2016). Velika petosebna lastnost in zasvojenost z internetom: metaanalitični pregled. Računalniki v človekovem vedenju, 63, 35-40. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2016.05.012 CrossRefGoogle Scholar
Kim, E. J., Namkoong, K., Ku, T., & Kim, S. J. (2008). Razmerje med odvisnostjo od spletnih iger in agresivnostjo, samonadzorom in narcističnimi osebnostnimi lastnostmi. Evropska psihiatrija, 23 (3), 212-218. doi:https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2007.10.010 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Király, O., Griffiths, M. D., Urbán, R., Farkas, J., Kökönyei, G., Elekes, Z., Tamás, D., & Demetrovics, Z. (2014). Problematična uporaba interneta in problematične spletne igre na srečo niso enake: ugotovitve velikega nacionalno reprezentativnega vzorca mladostnikov. Cyberpsychology, Behavior, in socialne mreže, 17 (12), 749-754. doi:https://doi.org/10.1089/cyber.2014.0475 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Kircaburun, K., Alhabash, S., Tosuntaş, . B., & Griffiths, M. D. (2018). Uporaba in zadovoljstvo s problematično uporabo socialnih medijev med univerzitetnimi študenti: Hkratni pregled prvih petih osebnostnih lastnosti, socialnih medijskih platform in motivov uporabe družabnih medijev. Mednarodni časopis za duševno zdravje in odvisnost. Vnaprej objavite spletno stran doi:https://doi.org/10.1007/s11469-018-9940-6 CrossRefGoogle Scholar
Kircaburun, K., Demetrovics, Z., & Tosuntaş, . B. (2018). Analiza povezav med problematično uporabo družbenih medijev, lastnostmi Dark Triad in samospoštovanjem. Mednarodni časopis za duševno zdravje in odvisnost. Vnaprej objavite spletno stran doi:https://doi.org/10.1007/s11469-018-9900-1 CrossRefGoogle Scholar
Kircaburun, K., Jonason, P. K., & Griffiths, M. D. (2018a). Značilnosti temnega Tetrada in problematična uporaba socialnih medijev: posredniška vloga spletnega ustrahovanja in cybertrollinga. Osebnost in individualne razlike, 135, 264-269. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2018.07.034 CrossRefGoogle Scholar
Kircaburun, K., Jonason, P. K., & Griffiths, M. D. (2018b). Temne značilnosti Tetrada in problematično spletno igranje: Posredniška vloga spletnih motivacijskih iger in moderatorska vloga tipov iger. Osebnost in individualne razlike, 135, 298-303. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2018.07.038 CrossRefGoogle Scholar
Kırcaburun, K., Kokkinos, C. M., Demetrovics, Z., Király, O., Griffiths, M. D., & Akolak, T. S. (2018). Problematično spletno vedenje med mladostniki in odraslimi odraslimi: združevanje med storitvami spletnega ustrahovanja, problematično uporabo socialnih medijev in psihosocialnimi dejavniki. Mednarodni časopis za duševno zdravje in odvisnost. Vnaprej objavite spletno stran doi:https://doi.org/10.1007/s11469-018-9894-8 CrossRefGoogle Scholar
Kline, R. B. (2011). Načela in prakse modeliranja strukturnih enačb (2nd ed.). New York, NY: Guilford. Google Scholar
Kopuničová, V., & Baumgartner, F. (2016). Osebnost, depresija in problematična uporaba interneta. Psihologija in njeni konteksti, 7 (1), 81-92. Google Scholar
Kuss, D. J., Griffiths, M. D., Karila, L., & Billieux, J. (2014). Zasvojenost z internetom: sistematični pregled epidemioloških raziskav v zadnjem desetletju. Trenutna farmacevtska oblika, 20 (25), 4026-4052. doi:https://doi.org/10.2174/13816128113199990617 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Ladanyi, J., & Doyle-Portillo, S. (2017). Razvoj in potrjevanje tehtnice Play Grief (GPS) v MMORPGs. Osebnost in individualne razlike, 114, 125-133. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2017.03.062 CrossRefGoogle Scholar
Lin, S. S., & Tsai, C. C. (2002). Iskanje občutkov in internetna odvisnost tajvanskih mladostnikov srednjih šol. Računalniki v človekovem vedenju, 18 (4), 411-426. doi:https://doi.org/10.1016/S0747-5632(01)00056-5 CrossRefGoogle Scholar
Lu, W. H., Lee, K. H., Ko, C. H., Hsiao, R. C., Hu, H. F., & Jen, C. F. (2017). Razmerje med mejnimi simptomi osebnosti in zasvojenostjo z internetom: posredni učinki težav z duševnim zdravjem. Časopis o odvisnostih od vedenj, 6 (3), 434-441. doi:https://doi.org/10.1556/2006.6.2017.053 LinkGoogle Scholar
Mann, K., Kiefer, F., Schellekens, A., & Dom, G. (2017). Vedenjske odvisnosti: Razvrstitev in posledice. Evropska psihiatrija, 44, 187-188. doi:https://doi.org/10.1016/j.eurpsy.2017.04.008 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Marcus, D. K., Preszler, J., & Zeigler-Hill, V. (2018). Mreža temnih osebnostnih lastnosti: kaj leži v srcu teme? Revija za raziskovanje osebnosti, 73, 56-62. doi:https://doi.org/10.1016/j.jrp.2017.11.003 CrossRefGoogle Scholar
Marcus, D. K., Zeigler-Hill, V., Mercer, S. H., & Norris, A. L. (2014). Psihologija vnetja in merjenje zla. Psihološka ocena, 26 (2), 563-574. doi:https://doi.org/10.1037/a0036039 CrossRefGoogle Scholar
Montag, C., Bey, K., Sha, P., Li, M., Chen, Y. F., Liu, W. Y., Zhu, Y. K., Li, C. B., Markett, S., Keiper, J., & Reuter, M. (2015). Ali je smiselno razlikovati med generalizirano in specifično internetno odvisnostjo? Dokazi iz medkulturne študije iz Nemčije, Švedske, Tajvana in Kitajske. Azijsko-pacifiška psihiatrija, 7 (1), 20-26. doi:https://doi.org/10.1111/appy.12122 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Niemz, K., Griffiths, M., & Banyard, P. (2005). Razširjenost patološke uporabe interneta med univerzitetnimi študenti in korelacije s samozavestjo, splošni zdravstveni vprašalnik (GHQ) in dezinhibicija. CyberPsychology & Vedenje, 8 (6), 562-570. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2005.8.562 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
O'Meara, A., Davies, J., & Hammond, S. (2011). Psihometrične lastnosti in uporabnost kratke sadistične lestvice impulzov (SSIS). Psihološka ocena, 23, 523-531. doi:https://doi.org/10.1037/a0022400 CrossRefGoogle Scholar
Ostovar, S., Allahyar, N., Aminpoor, H., Moafijci, F., Niti, M. B. M., & Griffiths, M. D. (2016). Internetna odvisnost in njena psihosocialna tveganja (depresija, anksioznost, stres in osamljenost) med iranskimi mladostniki in mlajšimi odraslimi: Model strukturne enačbe v presečni študiji. Mednarodni časopis za duševno zdravje in odvisnost, 14 (3), 257-267. doi:https://doi.org/10.1007/s11469-015-9628-0 CrossRefGoogle Scholar
Özsoy, E., Rauthmann, J. F., Jonason, P. K., & Ardıç, K. (2017). Zanesljivost in veljavnost turških različic temne triade Dirty Dozen (DTDD-T), kratke temne triade (SD3-T) in lestvice narcisizma posamezne postavke (SINS-T). Osebnost in individualne razlike, 117, 11-14. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2017.05.019 CrossRefGoogle Scholar
Panek, E. T., Nardis, Y., & Konrath, S. (2013). Ogledalo ali megafon ?: Kako se razmerja med narcisizmom in uporabo socialnih omrežij razlikujejo na Facebooku in Twitterju. Računalniki v človekovem vedenju, 29 (5), 2004-2012. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2013.04.012 CrossRefGoogle Scholar
Pantic, I., Milanović, A., Loboda, B., Błachnio, A., Przepiorka, A., Nesic, D., Mazic, S., Dugalić, S., & Ristic, S. (2017). Povezava med fiziološkimi nihanji samozavesti, narcisizmom in odvisnostjo od interneta: presečna študija. Psihiatrične raziskave, 258, 239-243. doi:https://doi.org/10.1016/j.psychres.2017.08.044 CrossRefGoogle Scholar
Paulhus, D. L., & Williams, K. M. (2002). Temna triada osebnosti: narcisizem, makijavelizem in psihopatija. Revija za raziskovanje osebnosti, 36 (6), 556-563. doi:https://doi.org/10.1016/S0092-6566(02)00505-6 CrossRefGoogle Scholar
Rauthmann, J. F. (2011). Zavestna ali zaščitna samo-predstavitev temnih osebnosti? Združenja med temno triado in samonadzor. Osebnost in individualne razlike, 51 (4), 502-508. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2011.05.008 CrossRefGoogle Scholar
Richardson, E. N., & Boag, S. (2016). Ofenzivne obrambe: um pod masko lastnosti temne triade. Osebnost in individualne razlike, 92, 148-152. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2015.12.039 CrossRefGoogle Scholar
Shim, J. W., Lee, S., & Paul, B. (2007). Kdo se odziva na nenaročene spolno eksplicitne materiale na internetu? Vloga individualnih razlik. CyberPsychology & Vedenje, 10 (1), 71-79. doi:https://doi.org/10.1089/cpb.2006.9990 CrossRefGoogle Scholar
Kadilec, M., & Marec, E. (2017). Napovedovanje storilnosti intimnega partnerskega kibernetskega steniranja: Spol in Temni Tetrad. Računalniki v človekovem vedenju, 72, 390-396. doi:https://doi.org/10.1016/j.chb.2017.03.012 CrossRefGoogle Scholar
Spada, M. M. (2014). Pregled problematične uporabe interneta. Obnašanje z odvisnostjo, 39 (1), 3-6. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2013.09.007 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Stavropoulos, V., Kuss, D. J., Griffiths, M. D., Wilson, P., & Motti-Stefanidi, F. (2017). MMORPG igranje in sovražnost napovedujejo simptome odvisnosti od interneta pri mladostnikih: empirična longitudinalna študija na več ravneh. Obnašanje zasvojenosti, 64, 294-300. doi:https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2015.09.001 CrossRef, MedlineGoogle Scholar
Tabachnick, B. G., & Fidell, L. S. (2001). Uporaba multivariatne statistike (4th ed.). Needham, MA: Allyn & Bacon. Google Scholar
Tosuntaş, . B., Črna gora E., Kircaburun, K., & Griffiths, M. D. (2018). Nov pojav med odraslimi odraslimi: Sofalizing in njegov odnos do odvisnosti od socialnih medijev in psihosocialnih dejavnikov tveganja. Rokopis je predložen v objavo. Google Scholar
Tran, U. S., Bertl, B., Kossmeier, M., Pietschnig, J., Stieger, S., & Voracek, M. (2018). "Naučil vas bom različnostim": Taxometrična analiza temne triade, značilnostni sadizem in temno jedro osebnosti. Osebnost in individualne razlike, 126, 19-24. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2018.01.015 CrossRefGoogle Scholar
Trumello, C., Babore, A., Candelori, C., Morelli, M., & Bianchi, D. (2018). Razmerje do staršev, regulacija čustev in brezobzirna brezobzirnost v adolescentski odvisnosti. BioMed Research International, 2018, 1-10. doi:https://doi.org/10.1155/2018/7914261 CrossRefGoogle Scholar
van Geel, M., Goemans, A., Toprak, F., & Vedder, P. (2017). Katere osebnostne lastnosti so povezane s tradicionalnim ustrahovanjem in spletnim ustrahovanjem? Študija z Big Five, Dark Triad in sadizmom. Osebnost in individualne razlike, 106, 231-235. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.10.063 CrossRefGoogle Scholar
Vitacco, M. J., & Rogers, R. (2001). Napovedniki psihološke psihopatije: vloga impulzivnosti, hiperaktivnosti in iskanja občutkov. Časopis ameriške akademije za psihiatrijo in pravo, 29 (4), 374-382. Google Scholar
Vrabel, J. K., Zeigler-Hill, V., & Shango, R. G. (2017). Zloraba in stil humorja. Osebnost in individualne razlike, 105, 238-243. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2016.10.001 CrossRefGoogle Scholar
West, S. G., Finch, J. F., & Curran, P. J. (1995). Modeli strukturnih enačb z nenormalnimi spremenljivkami: problemi in sredstva. v R. H. Hoyle (ur.), Modeliranje strukturnih enačb: koncepti, vprašanja in aplikacije (str. 56-75). Thousand Oaks, CA: Publikacije Sage. Google Scholar
Svetovna zdravstvena organizacija. (2017). BCD-osnutek ICD-11. Duševne, vedenjske ali nevrološke motnje. Pridobljeno septembra 6, 2018, od https://icd.who.int/dev11/l-m/en Google Scholar
Zeigler-Hill, V., & Noser, A. E. (2018). Opredelitev zla v smislu DSM-5 modela patoloških osebnostnih lastnosti. Trenutna psihologija, 37 (1), 14-20. doi:https://doi.org/10.1007/s12144-016-9484-5 CrossRefGoogle Scholar
Zeigler-Hill, V., Noser, A. E., Streha, C., Vonk, J., & Marcus, D. K. (2015). Žalost in moralne vrednote. Osebnost in individualne razlike, 77, 86-90. doi:https://doi.org/10.1016/j.paid.2014.12.050 CrossRefGoogle Scholar
Zeigler-Hill, V., & Vonk, J. (2015). Temne osebnostne značilnosti in disregulacija čustev. Revija za socialno in klinično psihologijo, 34 (8), 692-704. doi:https://doi.org/10.1521/jscp.2015.34.8.692 CrossRefGoogle Scholar