Učinki pornografije na neetično vedenje v podjetju (2019)

Minimalizem

Pornografija ni več dejavnost, ki je omejena na majhno skupino posameznikov ali na zasebnost doma. Namesto tega je prevzela sodobno kulturo, vključno z delovnim okoljem. Glede na razširjenost pornografije preučujemo, kako gledanje pornografije vpliva na neetično vedenje pri delu. Z uporabo podatkov iz ankete iz vzorca, ki približuje nacionalno reprezentativni vzorec v smislu demografije, najdemo pozitivno korelacijo med gledanjem pornografije in nameravanim neetičnim vedenjem. Nato izvedemo poskus, da zagotovimo vzročne dokaze. Poskus potrjuje raziskavo - uživanje pornografije povzroči, da so posamezniki manj etični. Ugotavljamo, da je ta odnos posredovan z večjo moralno umaknitvijo od dehumanizacije drugih zaradi gledanja pornografije. Skupaj naši rezultati kažejo, da se odločitev za uživanje pornografije povzroči, da se posamezniki obnašajo manj etično. Ker je neetično obnašanje zaposlenih povezano s številnimi negativnimi organizacijskimi rezultati, vključno z goljufijami, dogovarjanjem in drugimi samopodobnimi obnašanji, naši rezultati vplivajo na večino družbenih organizacij.

Revija za poslovno etiko (2019): 1-18.

Mecham, Nathan W., Melissa F. Lewis-Western in David A. Wood.

ključne besede: Pornografija etika Neetično obnašanje Dehumanizacija 

Predstavitev

Pornografija ni nova dejavnost, vendar se je njena uporaba v zadnjih 20 letih znatno povečala (npr. Price et al. ). Posledično je dejavnost, ki je bila nekoč omejena na mladostnike in majhen delež odraslih, postala bolj pogosta tudi v poslovnih okoljih. Ocenjuje se, da je 40 milijonov Američanov redno obiščite pornografske spletne strani (Ropelato ). Raziskava 2018 ugotavlja, da skoraj 60% anketirancev gleda pornografijo na delovnem mestu, polovica pa mesečno gleda na pornografijo, 10% pa jo gleda dnevno (McDonald ). Dejansko se 70% vsega prometa z internetno pornografijo zgodi med 9. in 5. uro, čas, ko večina ljudi verjetno dela (Conlin ; Zavezne oči ). Nedavni Bloombergov članek zaključuje, da je »gledanje pornografije v pisarni zelo pogosto« (Suddath ). Poleg statističnih podatkov obstajajo številni primeri potrošnje pornografije pri delu.1 Na primer:

V zadnjih petih letih je SEC OIG (urad generalnega inšpektorja) utemeljil, da je 5 uslužbencev SEC ali izvajalcev kršilo pravila in politike Komisije ter vladne standarde etičnega ravnanja z gledanjem pornografskih, spolno eksplicitnih ali seksualno sugestivnih slike s pomočjo državnih računalniških virov in uradnega časa (CNN ).

Dve leti je na delovno mesto vsako jutro prišel visoki direktor finančnega podjetja iz Nove Anglije, se pozdravil s svojo tajnico in nato za seboj zaprl vrata svoje prostorne pisarne. Kakor po maslu je nataknil žaluzije in nagnil zaslon računalnika k sebi, tako da - če bi kdo nenadoma prišel vanj - ne bi mogli vedeti, kaj počne. Naslednjih 2 ur in včasih osem je nadaljeval križarjenje po internetu, da bi našel najhujše porno strani (Conlin ).

Z uporabo zakona o svobodi informacij je novica 4 I-Team pridobila raziskovalne zapise iz dvanajstih zveznih agencij, da bi zbrala vzorce nedavnih primerov računalniške zlorabe s strani zaposlenih. Vzorčenje je razkrilo vsaj 50 primere velikega ali kazenskega gledanja pornografije v tistih agencijah 12 od 2015, vključno z nekaj, v katerih so zaposleni priznali, da porabijo velike dele delovnih dni za deskanje za pornografijo (NBC) ).

V začetku letošnjega leta je uslužbenec ameriške agencije za varstvo okolja skoraj dobesedno ujel spuščene hlače. V pisarni starejšega uslužbenca se je pojavil posebni agent iz urada generalnega inšpektorja EPA, da bi ugotovil, zakaj je shranjeval pornografske slike na omrežnih strežnikih. Agent je vstopil v tipa - uganili ste - gledal pornografijo. Ko je bil pritisnjen, je uslužbenec priznal, da od leta 2 vsak delovni dan opazuje 6 do 2010 ur vsak dan (Suddath ).

Te statistike in anegdotne zgodbe poudarjajo, da je poraba pornografije na delovnem mestu pomembno vprašanje. Medtem ko bi morali biti upravljavci zaskrbljeni zaradi časa in virov, porabljenih zaradi porabe pornografije na delovnem mestu (nekateri ocenjujejo izgubo za podjetja v ZDA, ki znašajo do $ 16.9 milijard letno2) poraba pornografije je lahko še bolj problematična, če negativno vpliva na druga obnašanja na delovnem mestu. Zlasti potrošnja pornografije lahko vpliva na nagnjenost zaposlenih k neetičnemu vedenju. Zato preučujemo vzročno zvezo med gledanjem pornografije in neetičnim vedenjem.

Razvijamo model, kako pornografija poveča neetično obnašanje na podlagi predhodnih raziskav. Predhodne raziskave kažejo na dve verjetni poti uživanja pornografije za povečanje neetičnega vedenja. Prvič, raziskave so pokazale, da gledanje pornografije poveča zavlačevanje z odlašanjem (odvetnik ; Negash et al. ; Van den Bergh et al. ; Wilson in Daly ). Posamezniki z večjimi težnjami, da bi v prihodnje dosegali višje rezultate, so pripravljeni odpovedati večjo prihodnjo korist za manjšo takojšnjo korist. Večje odlaganje z zavlačevanjem je povezano z zmanjšanjem samokontrole in povečanim impulzivnim, kratkovidnim vedenjem (Fawcett et al. ), ki poveča neetično vedenje (Lee et al. ). Zato se pričakuje, da bo povečanje zamud pri porabi pornografije povečalo neetično obnašanje.

Drugič, predhodna raziskava ugotavlja, da moralno umikanje povečuje neetično vedenje (npr. Detert et al. ; Gabbiadini et al. ). Bandura's () model moralnega umika vključuje osem mehanizmov3 ki olajšujejo moralno umikanje. Osredotočeni smo na eno - dehumanizacija4- ker predhodne raziskave kažejo, da poraba pornografije povečuje gledalčevo nagnjenost k dehumanizaciji drugih (Fagan ; Peter in Valkenburg ; Schneider ). Če potrošnja pornografije poveča moralno umikanje, potem je verjeten mehanizem dehumanizacija. Zato pričakujemo, da bo pornografska potrošnja povečala neetično vedenje, če bo povečala nagnjenost zaposlenih k dehumanizaciji drugih. Če povzamemo, pričakujemo, da bo gledanje pornografije pozitivno povezano z neetičnim vedenjem in da se bo ta učinek manifestiral s povečanjem popusta pri zamudah, dehumanizacijo ali oboje.

Da bi preučili odnos med porabo pornografije in neetičnim vedenjem, uporabljamo dve komplementarni metodologiji, anketo in eksperiment, ki imata različne prednosti in slabosti. Raziskava nam omogoča, da preizkusimo, ali so učinki prisotni izven laboratorijskih nastavitev. Poskus zagotavlja vzročne dokaze in dokaze o osnovnih mehanizmih (tj. Odlaganju popustov in dehumanizaciji). Skladni rezultati metodologij skupaj zagotavljajo trdne dokaze, da so učinki tako vzročni kot splošni.

Najprej izvedemo raziskavo z vzorcem, ki odraža demografsko populacijo ameriške nacionalne populacije. V tem vzorcu 1083 odraslih ZDA ugotavljamo, da 44% vzorčnega poročila navaja, da nikoli ne vidijo pornografije, 24% poročilo redko gleda, 22% občasno gleda, 6% in 4% pa ga pogosto in zelo pogosto, . Ustvarili smo hipotetično situacijo, ki je vprašala udeležence, kako verjetno bi bilo nepošteno zlorabiti politiko podjetja za osebno korist (tj. Kako verjetno je, da lažejo za denarno korist). Ugotavljamo pomembno, monotono naraščajočo povezavo med porabo pornografije in pripravljenostjo za neetično obnašanje (tj. Laganje za denarno korist). Ta povezava je robustna za kontrolo različnih demografskih značilnosti anketirancev.

Drugič, da bi dokazali, da so naši rezultati vzročni in ne le asociativni po naravi in ​​da preučujemo vlogo diskontiranja z zamudo in dehumanizacije kot možnih posredniških spremenljivk, izvajamo eksperiment. V našem poskusu smo sodelavce zaposlili, da bi dokončali nalogo in izmerili, ali je poraba pornografije vplivala na njihovo pripravljenost, da se izognejo delu in laže o opravljenem delu - dve običajni neetični obnašanju na delovnem mestu (Rodriguez ). Za zaščito udeležencev in zbiranje podatkov, ki so potrebni za preizkušanje naših hipotez, udeležencev ne izpostavljamo neposredno pornografiji, temveč smo prosili udeležence v enem poskusnem pogoju, da se spomnijo in podrobno opišejo njihov zadnji ogled pornografije. To je aktiviralo pornografske posnetke v glavah tistih, ki so se odločili za ogled pornografije, in tistim, ki se ne odločijo, da bi si ogledali, da bi se izognili neželeni izpostavljenosti. Udeležence smo nato seznanili, da je njihova naloga, da gledajo vse video posnetke 10-min. Videoposnetek je bil dolgočasen, kar je udeležencem ponudilo spodbudo, da preskočijo video. Kasneje smo vprašali udeležence, ali so gledali celoten video in merili, kdo laže s posnetkom, ali so dejansko gledali video ali ne.

Rezultati eksperimenta kažejo, da se udeleženci izogibajo delu (ne gledajo videa) in lažejo o opravljenem delu 21% časa, ko so se spomnili svoje zadnje izkušnje s pornografijo in le 8% časa, ko so se spomnili na ne-pornografsko situacijo. . Gledanje pornografije se je tako povečalo z 2.6-krat - velik in ekonomsko pomemben učinek. Poleg tega testiramo dva možna posrednika za učinek pornografije na neetično vedenje - zamikanje popustov in dehumanizacija. Rezultati naše analize mediacije kažejo le dehumanizacijo kot statistično pomembnega posrednika. Uporaba pornografije povečuje gledalčevo dehumanizacijo drugih, kar povečuje pripravljenost gledalcev, da delajo in lažejo za osebno korist.

Ta prispevek prispeva k literaturi na več načinov. To je prva študija, o kateri se zavedamo, ki kaže škodljive učinke pornografije na neetično obnašanje. Poleg tega lahko identificiramo vsaj en mehanizem, s katerim pornografija povzroča neetično obnašanje - s povečevanjem dehumanizacije drugih. Predhodne raziskave kažejo, da bo poraba pornografije povečala dehumanizacijo, vendar se do te točke ne zavedamo nobenih vzročnih dokazov. Naši eksperimentalni rezultati tako podpirajo splošno navzočo, a nepreizkušeno povezavo med pornografijo in dehumanizacijo. Ti rezultati so pomembni tudi za več vidikov uspešnosti organizacije. Prvič, Moore et al. () zagotoviti dokaze, da nagnjenost zaposlenih k moralni izločitvi z dehumanizacijo in drugimi mehanizmi umika povzroča neetično organizacijsko obnašanje, vključno s povečano nagnjenostjo k goljufijam in drugim manj nazornim vedenjem, ki ga sami služijo. Podobno Welsh et al. () dokazati, da majhne etične kršitve omogočajo večje kršitve, ki vodijo do goljufij in drugih škandalov podjetij.5 Povečanje porabe pornografije zaposlenih bo verjetno povečalo tveganje za goljufije na ravni podjetja in tveganje drugih obnašanja, ki je samozavestno in ovira doseganje organizacijskih ciljev.

Drugič, ker uživanje pornografije povzroča razčlovečenje drugih, se bo pogostost spolnega nadlegovanja ali sovražnega delovnega okolja verjetno povečala s povečanjem porabe pornografije zaposlenih. To škoduje organizacijam, ker nadlegovanje podjetju nalaga tako neposredne stroške (npr. Od izplačil ameriški komisiji za enake možnosti zaposlitve (EEOC) kot tožnike, odvetniške stroške) kot posredne stroške v smislu izgubljene produktivnosti in fluktuacije zaposlenih. Poročilo iz leta 2016, ki ga je izdal ameriški EEOC, ugotavlja, da se posredni stroški izgubljene produktivnosti zaradi nadlegovanja nanašajo na vse delavce, ne samo na tiste, ki so neposredno prizadeti, in da njihovi resnični stroški vključujejo izgubljeno produktivnost, povečan promet in škodo ugledu podjetja.

Naši rezultati so pomembni tudi zato, ker poleg neetičnega vedenja kažejo tudi na druge potencialne stroške pornografije. Ker pornografija povečuje nagnjenost zaposlenih k dehumanizaciji drugih, verjetno povzroči tudi druge negativne rezultate, ki izvirajo iz dehumanizacije poleg neetičnega vedenja. Na primer, dehumanizacija povzroča delegitimizacijo (Bar-Tal ), ki se lahko vidi, ko je posameznik ali skupina delegitimizirana, da bi jim preprečila napredovanje; agresija (Greitemeyer in McLatchie ; Rudman in Mescher ), ki jih lahko vodja predstavi z ustno zlorabo delavca; in nepripravljenost za pomoč drugim (Andrighetto et al. ; Cuddy in sod. ), ki bi lahko imeli škodljive učinke zlasti pri skupinskih projektih. Glede na negativne učinke pornografije najdemo v tej študiji in da so drugi našli (Malamuth in Ceniti ; Willoughby in sod. ), pomembno je, da poslovni, politični in drugi voditelji upoštevajo pomembna tveganja, ki jih pornografija predstavlja za doseganje organizacijskih rezultatov, in se ustrezno odzovejo.

Pregled literature

Pornografija je širok pojem, ki zajema veliko različnih vidikov. Zaradi svoje široke narave sledimo Negash et al. () in pornografijo opredelite kot gledanje kakršnih koli spolno eksplicitnih gradiv.6 V zadnjih 25 letih je internet povečal dostop, dostopnost in anonimnost pornografije (Cooper et al. ). Psiholog je te spremenljivke označil kot »trojni« motor in ugotavljajo, da so gonilne sile sprememb v porabi pornografije, ker lahko ljudje zdaj dostopajo do pornografije od doma ali od dela, z anonimnostjo in z nizkimi (ali ne) stroški (npr. Cooper) ; Cooper in Griffin-Shelley ). Ni presenetljivo, da se je poraba pornografskih materialov povečala in se povečuje zaporedoma z vsako novo rojstno generacijo (Price et al. ; Wright ). Številne pripombe poročajo o široki uporabi pornografije. Na primer, nekateri ugotavljajo, da skoraj 30,000 uporabniki gledajo pornografijo vsako sekundo na internetu (CNBC ; Ropelato ) in da porno strani prejemajo več obiskovalcev kot Netflix, Amazon in Twitter skupaj (Huffington Post ; Negash et al. ). Previdnejše ocene kažejo, da internetna iskanja, povezana s pornografijo, predstavljajo približno 13% svetovnega internetnega prometa (Ogas in Gaddam) ). Čeprav je težko natančno oceniti trende v porabi pornografije, lahko z gotovostjo sklepamo, da je uživanje pornografije običajno in da se je njegova uporaba v zadnjih letih povečala (npr. Ogas in Gaddam). ; Price et al. ; Wright ).

Poraba pornografije se ne zdi ločena od majhne podskupine družbe. Nedavne raziskave, ki preučujejo porabo pornografije, kažejo, da so vsaj 27% Američanov med starostjo 18 in 89 gledali pornografijo (Wright et al. ) in stopnja porabe je verjetno bistveno višja za mlade odrasle. Carroll et al. () Poročajte, da 87% mladih odraslih moških in 31% mladih odraslih žensk razkriva določeno stopnjo porabe pornografije. Velika poraba pornografije in stopnja povečanja njene uporabe sta spodbudili pomemben akademski interes, saj so številne študije odkrile škodljive učinke gledanja pornografije.7

Medtem ko predhodna raziskava dokumentira posledice pornografije na posameznike in odnose, je v literaturi veliko manj dokazov o tem, kako uživanje pornografije vpliva na organizacije in družbo širše, vključno s tem, kako vpliva na podjetja. Ne poznamo nobenih raziskav, ki bi neposredno preverjale, kako uživanje pornografije vpliva na neetično obnašanje. Počivaj () opredeljuje neetično obnašanje kot vsako organizacijsko akcijo, ki krši splošno sprejete (družbene) moralne norme. Ta definicija neetičnega vedenja je bila uporabljena (in ugotovljena opisna) v različnih kontekstih (Kaptein ; Kish-Gephart in sod. ; Treviño in sod. ); zato ga uporabljamo kot definicijo neetičnega vedenja. V tej študiji preučujemo, ali poraba pornografije vpliva na težnjo nosilca odločanja, da se obnaša neetično. Natančneje, preučujemo, ali gledanje pornografije povečuje nagnjenost posameznika k neetičnemu vedenju, ki ga operacionaliziramo na dva načina: (1) nepošteno zlorabljanje politik podjetja in (2) izogibanje in laganje o opravljenem delu. To so pomembna neetična vedenja na delovnem mestu; nedavna raziskava o neetičnem vedenju na delovnem mestu poroča, da pet najpogostejših kršitev vključuje (1) zlorabo časa podjetja, (2) zlorabo, (3) krajo zaposlenih, (4) laganje in (5) kršitev internetne politike podjetja ( Rodriguez ).

Preučili smo predhodne raziskave za opredelitev mehanizmov, ki bi (1) verjetno okrepili ob porabi pornografije in (2) verjetno povečali neetično vedenje. Predhodne raziskave kažejo vsaj dva mehanizma, ki med seboj ne izključujeta potrošnje pornografije in vplivata na neetično vedenje: lahko (1) spodbuja odlog z zamudo in (2) okrepi dehumanizacijo drugih (in s tem poveča moralno umikanje).8 Predhodne raziskave kažejo, da se ti mehanizmi med gledanjem pornografije aktivirajo ali okrepijo, čeprav so, kot je opisano v naslednjih poglavjih, dokazi o dejanskem učinku pornografije na vsak mehanizem različni. Odlaganje z zamudo in dehumanizacija sta povezana tudi s spremembami neetičnega vedenja. Tako preučujemo razmerje med porabo pornografije in neetičnim vedenjem ter preučujemo, ali zamikanje in dehumanizacija posredujeta odnos. V naslednjih razdelkih razpravljamo o vsakem od teh mehanizmov in nato predstavimo naše formalne hipoteze.

Zamik z zamudo

Diskontiranje z zamudami diskontira prihodnje rezultate ali daje prednost današnjemu izidu zaradi bolj dragocenega prihodnjega izida (odvetnik ; Negash et al. ; Rachlin in Green ). Posamezniki, ki so pripravljeni sprejeti bolj dragocene prihodnje nagrade kot manj dragocene neposredne nagrade, imajo nižje diskontne stopnje (tj. Rezultati izgubijo manj vrednosti skozi čas), medtem ko so posamezniki, ki imajo raje takojšnje zadovoljstvo glede večjih prihodnjih nagrad, opisani kot višji diskontni stopnji. Na primer, nekdo z visoko stopnjo diskontiranja z zamudo bi raje prejel $ 1 zdaj kot $ 10 teden dni, medtem ko bi oseba z nižjo stopnjo diskontiranja z zamudo čakala teden, da bi prejela večji znesek.

Posamezniki, ki imajo visoke diskontne stopnje, so opisani kot »nestrpni, impulzivni, kratkovidni ali brez samonadzora« (Fawcett et al. , str. 128). Višje stopnje diskontiranja z zakasnitvijo so povezane z obnašanjem, kot so odvisnosti, impulzivno odločanje, zloraba snovi, tvegano spolno vedenje, debelost, zasvojenost z internetom, kriminalno vedenje in pretirano igranje (Buzzell et al. ; Chesson et al. ; Crean et al. ; Davis et al. ; Dixon et al. ; Lee et al. ; MacKillop ; Romer et al. ; Saville et al. ). To pomeni, da je odlaganje z zamudo močan napovedovalec kratkovidnega vedenja, vključno z neetičnim vedenjem. Lee et al. () tudi ugotavljajo, da je povečanje kriminala povezano s povečanjem popusta pri zamudah, kar kaže, da se posamezniki z večjimi zamudami obnašajo neetično, vendar se obnašanje neetično povečuje tudi z zamikom. Raziskava je povezala tudi porabo pornografije z naraščajočim odlašanjem z zamudami z uporabo laboratorijskih poskusov in podatkov, zbranih s terena (odvetnik ; Negash et al. ; Van den Bergh et al. ; Wilson in Daly ).

Raziskave kažejo, da je uživanje pornografije povezano z večjo zamudo pri popustih in da je večja odložitev diskontiranja povezana z neetičnim ravnanjem. To nakazuje, da bo poraba pornografije povzročila povečanje neetičnega vedenja zaradi povečanja diskontiranja z zamikom. Povečanje nagnjenosti zaposlenih k večjemu diskontu prihodnjih rezultatov glede na kratkoročne zaslužke lahko vpliva na številne neetične odločitve zaposlenih. Na primer, računovodje se odločijo, da bodo številke finančnih poročil „masirali“ tako, da bodo takoj izgledale dobro, pogosto da bi pridobile višje bonuse ali povečale vrednost njihovega nadomestila, ki temelji na lastniškem kapitalu, na račun dolgoročne vrednosti podjetja (Bergstresser in Philippon ; Cohen et al. ; Graham et al. ; Holderness et al. ). Vodstvo mora pogosto pretehtati dolgoročne koristi, povezane z upoštevanjem dragih okoljskih predpisov, proti kratkoročnemu izplačilu zaradi neskladnosti. Podobno lahko upravljavci pridobijo kratkoročne nagrade od trgovanja na podlagi notranjih informacij, ki upravljavcu (in celo podjetju) nalagajo dolgoročne stroške. Kot taka lahko povečanje zamud pri porabi pornografije s strani zaposlenih negativno vpliva na številne organizacijske odločitve. Prav tako lahko višje diskontne stopnje in impulzivnost vodijo do neetičnega vedenja kupcev, kot je kraja v trgovinah.

Dehumanizacija

Moralna samoregulacija je mehanizem, ki ga posamezniki uporabljajo za zagotovitev, da njihovo vedenje ustreza etičnim standardom (Bandura ). Proces samoregulacije pa se lahko aktivira ali ignorira (Bandura ; Detert et al. ). Moralna izključenost je izraz, ki opisuje neuspešno aktiviranje (ali ignoriranje) moralne samoregulacije. Če se moralna samoregulacija ne aktivira z moralno umaknitvijo, se poveča neetično vedenje (npr. Bandura , ; Detert et al. ; Gabbiadini et al. ). Bandura's () model moralnega odklona vključuje osem mehanizmov, ki vodijo v moralno umikanje, od katerih je eden dehumanizacija.9

Dehumanizacija je psihološki postopek gledanja in ravnanja z drugimi kot s predmeti ali kot sredstvo za dosego cilja, ne pa kot ljudje (Papadaki ; Saul ).10 V najbolj priljubljenem pornografskem materialu se pojavljajo visoke stopnje dehumaniziranja (Bridges et al. Klaassen in Peter ; McKee ) in zato je splošno prepričanje, da pornografija povečuje dehumanizacijo. Zato se osredotočamo na dehumanizacijo kot verjetno pot do moralnega odklona od potrošnje pornografije. Poleg tega raziskave kažejo, da je dehumanizacija »vsakdanji družbeni pojav«, na katerega vplivajo situacijski dejavniki (Haslam , 937) in ne zahteva skupine »v« in »zunaj«, ampak se lahko pojavi kot posamezni pojav (Haslam et al. ).

Medtem ko je splošno sprejeto prepričanje, da dehumanizirajoča dejanja v pornografiji povečujejo nagnjenost gledalcev k pornografiji, da dehumanizirajo ljudi, zlasti ženske, (Fagan) ; Schneider ), večina dokazov je le korelacijska, ne pa priložnostna. Na primer Peter in Valkenburg () najti povezavo med izpostavljenostjo pornografiji in dehumanizacijo žensk; avtorji kljub temu ugotavljajo, da bi se ta odnos lahko zgodil, ker bi pornografija spodbujala dehumanizacijo ali ker so gledalci, ki držijo ženske v slabem pogledu, bolj verjetno, da bodo uživali pornografijo. Nadaljnja zapletenost vprašanja je mešani korelacijski dokaz. McKee () ugotovila, da ni razmerja med odnosom potrošnikov pornografije do žensk in količino porabljene pornografije. Z uporabo dokazov raziskave, Hald in Malamuth () poročajo, da pornografija pozitivno vpliva na moško zaznavanje žensk.

Ward () je izjema, ki uporablja eksperimentalni načrt za preučevanje vzročne zveze med stereotipi, predstavljenimi v odnosih medijev in najstnikov, ter predpostavkami o tistih, ki so prikazane v medijski vsebini. Ugotovila je, da so mediji, ki dehumanizirajo ženske, in gledalčeva prepričanja, da so ženske spolni objekti, naključna. Ward in Friedman () našli podobne dokaze. Rezultati obeh študij so pridobljeni iz medijev, ki bi ne razvrščamo kot pornografijo (npr. posnetke iz televizijskih oddaj, kot so Friends in Seinfeld), vendar lahko pričakujemo, da bodo rezultati dobili tudi za pornografske medije in da bo razmerje morda celo močnejše.

Če povzamemo, čeprav pornografija običajno vključuje dehumanizacijo, so korelacijski dokazi o razmerju med pornografijo in dehumanizacijo mešani in eksperimentalni dokazi o odnosu med mediji, ki odražajo običajne stereotipe in stališča gledalcev o ženskah, ne preučujejo pornografskih medijev. Zato obstaja določena negotovost glede tega, ali pornografija povečuje raven dehumanizacije. S to študijo upamo, da bomo k literaturi o pornografiji dodali eksperimentalne dokaze o vzročni povezavi med gledanjem pornografije in dehumanizacije, in sicer, ali dehumanizacija, ki jo povzroča gledanje pornografije, poveča neetično vedenje.

Povečanje neetičnega vedenja pred dehumanizacijo se lahko kaže v številnih poslovnih okoljih. Na primer, večja nagnjenost k laži, da bi pridobili dobiček in druge gledali le kot sredstvo za dosego cilja, je verjetno zelo škodljiva za učinkovitost ekipe in sodelovanje znotraj organizacije (Moore et al. ). Sodelovanje in zaupanje po funkcionalnih področjih strokovnega znanja sta pogosto potrebna za doseganje pomembnih trdnih ciljev (npr. Razvoj novih izdelkov, vstop na nove trge, povečanje zadovoljstva strank). Tako lahko znatno zmanjšanje zaupanja in sodelovanja zaradi povečane dehumanizacije zaposlenih pri drugih negativno vpliva na rezultate na ravni podjetij. Poleg tega so organizacije v zadnjih letih veliko vlagale v programe za ohranjanje in razvoj nadarjenih žensk.11 Te naložbe so lahko resno ogrožene, kadar zaposleni, zlasti tisti na vodilnih položajih, uživajo pornografijo. Povezana, večja nagnjenost zaposlenih k razčlovečenju sodelavcev bo verjetno povečala pogostost spolnega nadlegovanja ali sovražnega delovnega okolja, kar lahko zmanjša produktivnost podjetja in povzroči drago sodno obravnavo.

Končno lahko dehumanizacija vpliva tudi na odnos med stranko in podjetjem. Zaposleni, ki obravnavajo stranke kot predmete, namesto da bi upoštevali njihovo prirojeno vrednost kot posameznika, bodo verjetno zmanjšali zadrževanje strank in morda celo ustvarili negativno spletno ali medijsko pozornost. Po drugi strani pa lahko kupci razčlovečijo podjetja, ko obravnavajo podjetje kot nečloveško entiteto in ne kot zbirko posameznikov. Na primer, kupec, ki se goljufivo vrne, lahko dehumanizira zaposlene v podjetju, če misli, da le zmanjšujejo dobiček podjetja, vendar ne škodujejo ljudem. Če gledamo na podjetje kot na objekt in ne kot na zbirko posameznikov, kupec postavi podjetje med seboj in zaposlene v podjetju, na katere na koncu vpliva neetično ravnanje stranke. Ta perspektiva zmanjšuje psihološko bližino, ki jo stranka čuti do tistih, ki jih je prizadelo vedenje stranke, in verjetno poveča neetično vedenje strank (Jones) ).12

Hipoteze

Prejšnja razprava vodi do naše prve hipoteze o razmerju med gledanjem pornografije in neetičnega vedenja ter našo drugo, dvodelno hipotezo o mehanizmih, s katerimi pornografija povzroča neetično vedenje. Formalno navedeno:

  • H1: Poraba pornografije povečuje neetično vedenje.

  • H2a: Poraba pornografije poveča odlog popusta, kar poveča neetično vedenje.

  • H2b: Poraba pornografije povečuje dehumanizacijo, kar povečuje neetično vedenje.

Slika 1 ponazarja naše napovedi, da uživanje pornografije povečuje zamude pri diskontiranju in dehumanizaciji (povezava 1) in da poravnava, ki jo povzroča pornografija, in razčlenitev povečata neetično vedenje (povezava 2). Slika prikazuje tudi verjeten učinek izbire, ki se pojavi; ljudje, ki bodo bolj verjetno dehumanizirali druge, bodo verjetneje gledali na pornografijo (povezava 3). Naša eksperimentalna zasnova nam omogoča testiranje povezav 1 in 2 med krmiljenjem za povezavo 3; naključna dodelitev povzroči enako zastopanost manj etičnih ljudi13 v obeh eksperimentalnih pogojih nam je omogočil nadzor nad razlikami med ljudmi v njihovem nagnjenju k diskontiranju prihodnjih dogodkov in dehumanizaciji drugih.14

Slika 1

Model neetičnega vedenja. Ta slika ponazarja naše napovedi (povezave 1 in 2) in verjeten učinek izbire, ki se pojavi, če je verjetneje, da bodo ljudje bolj razčlovečili druge, gledali pornografijo (povezava 3). Naša eksperimentalna zasnova nam omogoča testiranje povezav 1 in 2, ker naključna dodelitev povzroči, da so manj etični ljudje enako zastopani v obeh eksperimentalnih pogojih. Zato učinki izbora ne morejo upoštevati naših rezultatov. Čeprav je povezava 3 zanimiva, je ne raziskujemo, saj je izven obsega naših analiz. Kljub temu smo jo za popolnost vključili v naš model neetičnega vedenja

Načrtovanje in rezultati raziskave

Zbiramo dokaze z uporabo dveh dopolnilnih metodologij. Prvič, uporabljamo raziskavo, ki je zasnovana tako, da odraža nacionalno reprezentativni vzorec, ki zagotavlja asociativni test H1 in zagotavlja močno zunanjo veljavnost, da naši rezultati posplošijo na veliko populacijo. Raziskava proučuje, ali je v populaciji očitna splošna povezava med uživanjem pornografije in neetičnim ravnanjem. Vendar pa razumemo, da je ta metodologija omejena, ker je mogoče rezultate pripisati povezanim izpuščenim spremenljivkam ali endogenosti izbire za uživanje pornografije in izbiri, da se obnaša neetično. Zato uporabljamo drugo metodologijo, randomiziran poskus, ki ni podvržen tem omejitvam in nam omogoča, da preverimo, če so zamude diskontiranja in / ali dehumanizacije posredne spremenljivke. To pomeni, da randomizirani poskus zagotavlja močnejšo notranjo veljavnost in olajšuje testiranje naših posrednih hipotez. Rezultati raziskave so predstavljeni v naslednjem poglavju in sledijo eksperimentalni rezultati.

Načrtovanje raziskav

udeleženci

Plačali smo Qualtrics, da bi zaposlili skupino 1000 odraslih udeležencev - vrnili so uporabne odgovore 1083. Kvalitri so uporabili filtre kvot za ustvarjanje vzorca, ki odraža demografsko populacijo ZDA.15 Po demografskih podatkih je bilo 48.5% vzorca moških, povprečna starost pa je bila 47. Približno 43% vzorca je imelo univerzitetno diplomo ali višjo, 24% pa je prejelo samo srednješolsko izobrazbo ali manj. Izbira skoraj nacionalno reprezentativnega vzorca nam omogoča sklepati, da bi morali ti rezultati posplošiti na odraslo populacijo ZDA.

Naloge in ukrepi

V anketi so udeleženci prvič vprašali demografska vprašanja, nato pa so udeleženci prebrali naslednji scenarij:

Pred kratkim ste kupili drag stol v lokalni trgovini, ki ima strogo politiko vračanja. Politika vračanja vam omogoča, da vrnete predmete, če je prišlo do napake v proizvodnji, vendar ne, če ste povzročili škodo na izdelku zaradi zlorabe. Čeprav veste, da ima trgovina strogo politiko, veste tudi, da je edini način, kako uveljaviti politiko, to, da stranke vprašajo, ali so izdelek zlorabili ali ne. Ko ste pripeljali stol domov, ste ga poškodovali s svojo zlorabo, tako da ni več funkcionalna.

Po branju situacije so udeleženci nakazali, kako verjetno bi bili, da vrnejo proizvod in trdijo, da je imel napako v proizvodnji, da so lahko dobili nov stol. Odzivi so bili zabeleženi na lestvici 5, ki je sestavljena iz definitivno ne bi vrnila (1), verjetno se ne bi vrnila (2), morda bi se vrnila (3), verjetno bi se vrnila (4), in zagotovo bi se vrnila (5). Udeleženci so nato pokazali, kako pogosto gledajo pornografske materiale. Pornografski material za udeležence smo opredelili kot »videoposnetke, revije, internetna spletna mesta, slike, knjige itd., Ki opisujejo osebe, ki imajo spolne odnose, prikazujejo jasne slike golote ali ljudi, ki imajo spolne odnose, ali prikazujejo film ali zvok, ki opisuje ljudi, ki imajo spolne odnose.« Udeleženci so se odzvali na lestvici 5, ki je bila označena: nikoli (1), redko (2), občasno (3), pogosto (4) ali zelo pogosto (5). Preučujemo situacijo, ki temelji na strankah, saj so kupci, tako kot zaposleni, pomembni deležniki v poslu (Ferrell ; Henriques in Sadorsky ).

Anketi

Slika 2 in Tabela 1 predstavi rezultate, ki preučujejo povezavo med pripravljenostjo udeležencev raziskav za nepošteno vračanje porabe stolov in pornografije. Statistično pomembna pozitivna (negativna) povezava kaže, da je poraba pornografije povezana s povečanjem (zmanjšanjem) nepoštenega vedenja. Slika 2 ponazarja pozitiven odnos med pogostostjo uživanja pornografije in neetičnim vedenjem. Tabela 1, Panel A zagotavlja porazdelitev pogostosti poročanja o gledanju pornografije. Ugotovili smo, da 44% vzorca nikoli ne vidi pornografije, 24% ga redko vidi, 22% občasno gleda, 6% in 4% pogosto in zelo pogosto gledajo pornografijo.16 Tako 56% nacionalno reprezentativnega vzorca kaže vsaj nekaj nagnjenosti k porabi pornografije. Poleg tega vidimo monotono naraščajočo povezavo med samoprijavljeno pornografsko porabo in pripravljenostjo, da neetično vrnemo artikel v trgovino. ANOVA z uporabo kontrastov prikazuje tri različne skupine (rezultati niso prikazani v tabeli). Udeleženci, ki nikoli ne vidijo pornografije, so statistično manj verjetno, da bodo neetični kot vsi drugi udeleženci. Udeleženci, ki poročajo o pogostem ogledu pornografije, so bistveno bolj neetični kot vse druge skupine. Udeleženci, ki redko, občasno in pogosto gledajo pornografijo, bistveno bolj verjetno vrnejo postavko kot udeleženci, ki ne gledajo pornografije, vendar imajo precej manjšo verjetnost, da bodo vrnili element, kot udeleženci, ki poročajo o pornografiji zelo pogosto.

Slika 2

Učinki samoprijave uporabe pornografije na neetično vedenje z uporabo anketnih podatkov. Ta slika prikazuje rezultate, vzete iz nacionalno reprezentativnega vzorca (tj. Iz raziskovalnih podatkov). Slika je prikazana na levi strani y- je verjetnost nepoštenega vračanja blaga v trgovino in na. \ t x- udeleženci sami poročajo o uporabi pornografije. Pravica y-aksija in vrstica prikazujeta število udeležencev, ki so prijavili uživanje pornografije v vsaki kategoriji

Preglednica 1

Analiza anketnih podatkov

Panel A: Povprečna pripravljenost za nepošteno vračanje artikla po pogostosti ogleda porno

Pogostost ogleda pornografije

N

%

Nepošteno vrnite postavko

SD

1 - nikoli

478

44

1.78

1.15

2 - Redko

263

24

2.07

1.15

3 — občasno

233

22

2.12

1.13

4 - pogosto

63

6

2.16

1.18

5 - Zelo pogosto

46

4

2.96

1.71

Panel B: Rezultati regresije, odvisna spremenljiva pripravljenost za nepošteno vračanje

Spremenljivka

Koeficient

SE

gozd χ2

p vrednost

PornViewing

0.19

0.06

11.70

<0.001

Starost

- 0.01

0.00

9.72

0.002

Moški

0.04

0.13

0.11

0.738

Izobražen

- 0.05

0.04

1.56

0.212

Agresija

- 0.30

0.05

33.38

<0.001

N = 1083; Pseduo. R2 = 0.092

V tej tabeli so predstavljeni rezultati nacionalno reprezentativnega vzorca. Panel A prikazuje povprečno oceno Nepošteno vračanje z navajanjem pogostosti navad potrošnje pornografije, medtem ko je skupina B poročala o rezultatih urejene logistične regresije Nepošteno vračanje o pogostosti porabe pornografije (PornViewing) in kontrolne spremenljivke. Urejena logistična regresija se uporablja, ker odvisna spremenljivka odraža ordinalne in ne intervalne podatke. Odvisna spremenljivka (Nepošteno vračanje) je bila izmerjena na lestvici 5, ki je sestavljena iz definitivno ne bi vrnila (1), verjetno se ne bi vrnila (2), morda bi se vrnila (3), verjetno bi se vrnila (4), in zagotovo bi se vrnila (5). Spremenljivke so opredeljene na naslednji način: PornViewing je pogostost, ki jo posameznik gleda na pornografijo, merjeno na lestvici 5. Starost je starost posameznika, merjena v letih. Moški je dihotomna spremenljivka, pri kateri je vrednost 1, če je bil posameznik moški, in vrednost 0 drugače. Izobražen je kategorična spremenljivka, ki meri stopnjo izobrazbe, sestavljena iz manj kot srednješolske stopnje (1), srednje šole / GED (2), nekaj kolegija (3), 2-letne stopnje (4), 4-year college (5) , magisterij (6), doktorat (7) in poklicna stopnja (8). Agresija je agresija lastnosti, izmerjena z uporabo kratkega obrazca (vprašanja 12) vprašalnika za agresijo Buss – Perryja. Višje vrednosti kažejo na več agresivnosti

Nato preučimo razmerje med pripravljenostjo udeležencev za nepošteno vračanje porabe stolov in pornografije v regresijskem modelu, ki vključuje več kontrolnih spremenljivk, da bi zmanjšali verjetnost, da se naši rezultati lahko pripišejo povezanim izpuščenim spremenljivkam. Natančneje, vključujemo starost, saj predhodne raziskave kažejo, da je večja verjetnost, da bodo mladi ljudje uživali pornografijo (Buzzell ; Hald ), spol, saj moški pogosteje gledajo na pornografijo kot ženske (Buzzell ; Cooper et al. ; Hald ), izobraževanje kot manj izobraženi posamezniki porabijo več pornografije kot bolj izobraženi posamezniki (Richters et al. , Yang ), in agresija, ker predhodne raziskave kažejo, da je bolj agresiven posameznik verjetnejši za uživanje pornografije (Malamuth et al. ). Rezultate te analize poročamo v razpredelnici B tabele 1. Ugotavljamo, da je potrošnja pornografije tudi po nadzoru nad temi spremenljivkami pozitivno povezana z neetičnim vedenjem. Opravljamo dodatne analize in ne najdemo dokazov, da katera od kontrolnih spremenljivk vpliva na samoopredeljeno uživanje pornografije, da bi povzročila neetično vedenje. Tako naše raziskave dokazov H1 kažejo, da je gledanje pornografije pozitivno povezano z neetičnim vedenjem.

Eksperimentalno oblikovanje in rezultati

Eksperimentalno oblikovanje

udeleženci

Za eksperiment z Amazonovim spletnim trgom dela Mechanical Turk (MTurk) smo zaposlili 200 udeležencev. Devetindevetdeset devet je nalogo uspešno opravilo. Kar zadeva demografske podatke, je bilo 54% vzorcev moških, povprečna starost je bila 35 let, 91% vzorca pa je bilo zaposlenih poleg MTurka. Trg dela MTurk smo uporabili iz več razlogov. Prvič, ponuja resnično nastavitev našega eksperimenta. Udeleženci so bili najeti in plačani za izvedbo naloge, za katero se upravičeno pričakuje, da jo bodo opravili na MTurku. Drugič, čeprav niso izrecno reprezentativni vzorec, se udeleženci MTurk podobno odzivajo na velike naključne vzorce ameriških udeležencev v tradicionalnih poskusih (Berinsky et al. ; Paolacci in Chandler ). Tretjič, raziskave so pokazale, da se uporabniki MTurka odzivajo na spodbude za goljufanje, vendar ni več verjetno, da bi goljufali kot študenti, in so resnični, ko se poročajo o demografiji (Goodman et al. ; Suri et al. ).17

Naloga in ukrep

Udeležence smo obvestili, da jih uporabljamo za sodelovanje pri študiji o tem, kako specifičnost spomina vpliva na percepcijo medijev. Ugotovili smo, da so bili udeleženci plačani za ogled videoposnetka v celoti. Udeleženci so nato opravili pomnilniško nalogo, ki jih je pozvala, naj se spomnijo dveh dogodkov in ju podrobno opišeta. Prva izkušnja opozoril vse udeležence, da podrobno opišejo svoj zadnji rojstni dan. Udeleženci so bili nato naključno dodeljeni, da so v kontrolnem stanju ali v stanju pornografije. Za drugo izkušnjo opozarjanja so tisti, ki so bili dodeljeni kontrolnim pogojem, opisali svojo zadnjo izkušnjo, vključno z oblačili, opravljenimi vajami in nastavitvijo. Nasprotno pa so bili udeleženci v pornografskem stanju pozvani, naj opišejo svojo zadnjo izkušnjo gledanja pornografije, vključno s prikazanim medijem, vsebino in časom.

Namerno smo se odločili, da udeležence ne izpostavljamo pornografskemu materialu iz več razlogov. Prvič, udeležencem pred študijo nismo želeli povedati, da lahko vsebuje pornografski material, saj bi to lahko ustvarilo učinke selekcije in / ali učinke povpraševanja. Drugič, če udeležencem nismo povedali, da lahko študija vsebuje pornografske materiale, bi bilo neetično prisiliti udeležence, da si ogledajo gradivo, ki ga nekateri menijo, da je sporno (in lahko celo povzroči škodo udeležencem). Tretjič, naša metoda omogoča udeležencem, da nakazujejo, da ne uporabljajo pornografije in da jim ne povzročajo škode, hkrati pa aktivirajo pornografske posnetke v mislih udeležencev, ki uživajo pornografijo. Tako smo dosegli želeni učinek aktiviranja pornografskih posnetkov v glavah udeležencev in se izognili neželeni izpostavljenosti pornografiji.

Po opisu njihovih spominov smo vse udeležence prosili, naj si ogledajo filmski posnetek 10-min Modra avtor Derek Jarman. Video je vseboval modro ozadje z monotonim glasovnim govorjenjem in podnapisi v celotnih 10 minutah. Posnetek je bil namenoma dolgočasen in dolgotrajen, da je spodbudil udeležence, da preskočijo film. Po ogledu videoposnetka so udeleženci na kratko opisali svoje reakcije na filmski posnetek.18

Po video posnetku eksperimenta so udeleženci podali odgovore za merjenje zamika popustov in dehumanizacije, da bi preizkusili učinke mediacije (merjenje je bilo randomizirano).19 Znižanje zamud smo merili po metodi, ki sta jo predlagali Kirby in Maraković () (glej “Dodatek 1»Razdelek za vprašanja). Udeležencem smo predstavili različne situacije in jim naročili, naj izberejo nagrado, ki jo želijo, kar je bila bodisi takojšnja nagrada ali večja odložena nagrada. Izid te lestvice predstavlja diskontno stopnjo, pri kateri udeleženec preide iz izbire takojšnje nagrade na izbiro zamudne nagrade. Dehumanizacijo smo izmerili z metodo, uporabljeno v Leyens et al. () da udeleženci določijo, v kolikšni meri dojemajo druge, da so sposobni imeti sekundarna čustva (glej »Dodatek 2»Razdelek za vprašanja).20 Udeleženci, ki menijo, da so drugi manj sposobni, da bi imeli sekundarna čustva, so razvrščeni kot bolj nagnjeni k dehumanizaciji drugih.

Končno so bili udeleženci vprašani, ali so film posneli v celoti. Ker smo lahko zabeležili, kako dolgo je vsak udeleženec gledal filmski posnetek, smo identificirali tiste udeležence, ki so gledali celoten videoposnetek in tiste, ki niso. Za merjenje laži smo identificirali tiste udeležence, ki niso gledali celotnega videa, ampak so odgovorili, da so. To pomeni, da ustvarjamo dihotomno spremenljivko, ki kaže, ali so udeleženci lagali ali niso lagali. V nobenem primeru udeleženec ni preskočil delov filma in pošteno poročal, da niso gledali celotnega posnetka. Tako smo v našem poskusu izogibanje in laganje o opravljenem delu uporabljali istočasno vsakič, ko se je udeleženec izogibal.

Udeleženci so nato poročali, kako pogosto so gledali pornografski material. Pornografski materiali so bili udeležencem opisani z enako opredelitvijo, kot je bila uporabljena v raziskavi. Udeležencem so bila zastavljena tudi vprašanja o osebnosti in religioznosti.

Eksperimentalni rezultati

Rezultate, ki preizkušajo naše hipoteze, poročamo z eksperimentom na sl. 3 in Tabela 2. Slika 3 zagotavlja vizualno predstavitev rezultatov in kaže, da so se anketiranci v pogojih odpoklica s pornografijo izogibali in lagali o delu, ki je bilo opravljeno več kot anketiranci, ki so opozorili na ne-pornografski material. Tabela 2 kaže, da 21% udeležencev, ki so bili pozvani, naj si ogledajo pornografijo, niso gledali videoposnetka in lagali o delu, ki so ga opravili, v primerjavi z le 8% udeležencev, ki so opozorili na ne-pornografski dogodek. Ta razlika je statistično pomembna in velika po velikosti, ker je povečanje za 163% pri shirkingu / laganju. Zato ti eksperimentalni rezultati podpirajo rezultate raziskave in zagotavljajo močnejše vzročne dokaze, da gledanje pornografije povzroča, da so posamezniki manj etični.

Slika 3

Učinki opozarjanja na pornografijo o neetičnem vedenju in možnih mediatorjih z uporabo eksperimentalnih podatkov. Ta slika prikazuje rezultate eksperimentalnih podatkov. Na sliki je prikazan odstotek udeležencev, ki so se izogibali in lagali o delu, opravljenem pri opozarjanju na pornografijo. Prav tako kaže povprečja za dva možna posrednika, dehumanizacijo in odlaganje z zamikom v obeh poskusnih pogojih

Preglednica 2

Analiza eksperimentalnih podatkov

Spremenljivka

Ne pokličite pornografije

Odpoklic pornografije

Preskusi za razlike

Pomeni

SD

Pomeni

SD

Izogibaj / laži

0.08

0.28

0.21

0.41

χ2 = 6.08, p = 0.007

Zamuda z zamudo

0.02

0.03

0.02

0.02

t = 1.10, p = 0.274

Dehumanizacija

1.73

0.95

2.45

1.75

t = - 3.64, p <0.001

Udeleženci 199 so opravili nalogo. Pogoj No Pornography Recall je imel udeležence 97 in pogoj Pornografija Recall udeležencev 102. Primerjave so narejene med dvema skupinama:. \ T Ne pokličite pornografije skupine se niso spomnili svojih najnovejših izkušenj s pornografijo in Odpoklic pornografije Skupina se je spomnila svojega zadnjega časa gledanja pornografije. Spremenljivke so opredeljene na naslednji način: Izogibaj / laži je dihotomna spremenljivka, ki upošteva vrednost 1, če je udeleženec preskočil videoposnetek (tj. se je izognil delu) in lagal o gledanju videoposnetka in 0 drugače. Zamuda z zamudo so vprašanja, ki temeljijo na Kirbyju in Marakoviću (). Udeleženci so navedli, ali bodo za 21 različne scenarije sprejeli takojšnjo nagrado ali zamudo. Odzivi se potem kodirajo tako, da višje vrednosti kažejo večjo zamudo. Dehumanizacija je infrahumanizacijska lestvica, ki so jo razvili Leyens et al. (). Mi smo v povprečju odgovorili na lestvico točk 7 za štiri sekundarna čustva in jih kodirali tako, da več vrednosti kažejo na več dehumanizacije

Če primerjamo možne mediatorje v različnih razmerah, opažamo, da je samo dehumanizacija statistično značilna v obeh pogojih (glej sl. 3 in Tabela 2).21 To pomeni, da je skupina, ki je opozorila na pornografijo, bolj verjetno dehumanizirala druge kot skupino, ki se ni spominjala pornografije. Skupina, ki je opozorila na pornografijo, ni imela več zamud pri diskontiranju.22

Da bi formalno testirali H2, izvedemo analizo mediacije z uporabo Andrew Hayes 'Process Macro za SAS. V tabeli 3rezultate testa dveh različnih modelov poročamo in ugotovimo, da je edini model, pri katerem opazimo pomemben posredni učinek pornografije na izogibanje delu in laganju, dehumanizacija.23 Tako sklepamo, da je razlog, zaradi katerega pornografija povečuje neetično vedenje, to, da gledanje pornografije povzroči, da gledalec dehumanizira druge, kar posledično vodi k temu, da je gledalec bolj pripravljen na delo in laži, da bi dobil dobiček.

Tabela 3

Analiza možnih posredniških razmerij za eksperimentalne podatke

Čeprav smo naključno razdelili udeležence na pogoje, je možno, da se razmere po naključju razlikujejo po pomembnih dimenzijah, ki bi lahko vplivale na rezultate. Zato preverjamo, ali so se naše razmere razlikovale glede na demografske spremenljivke ali druge spremenljivke, ki lahko vplivajo na rezultate. Natančneje, preizkusili smo, ali so bili pogoji podobni glede na spol, starost, zakonski stan, izobrazbo, zaposlitveni status (delovni ali ne), dohodkovno raven, samoopredeljeno uporabo pornografije in samoopredeljeno religioznost. Ugotovili smo, da je bila randomizacija uspešna, ker ni bilo statistično pomembnih razlik med pogoji, razen za samoopredeljeno religioznost - natančneje, pogoj, da je opozoril na pornografijo, da ima več verskih ljudi kot kontrolni pogoj (ki bi moral vplivati ​​na iskanje rezultatov; rezultati niso tabelirani) . Zato izvajamo ANCOVA, da primerjamo, ali so naši rezultati robustni, da bi vključevali tudi našo merilo religioznosti. Ugotavljamo, da so rezultati robustni za vključitev religioznosti kot kovarija. Poleg tega preizkušamo tudi, ali so naši rezultati robustni do vključitve drugih demografskih spremenljivk kot kovarijev (rezultati niso tabelirani); ugotovili smo, da so naši rezultati robustni.

Končno je možno, da udeleženci, ki so bili dodeljeni pogoju pornografije, ne vidijo pornografskega materiala. Če posamezniki, ki se vzdržijo pornografije, manj verjetno laže, kot smo domnevali, bi to vplivalo na iskanje rezultatov. Kljub temu pregledamo opise udeležencev ali njihovo porabo pornografije in ugotovili, da so anketiranci 18 (17.7% vzorca) poročali, da v opisu niso nikoli gledali pornografije, anketiranci 14 (13.7% vzorca) poročajo o nenamerni pornografiji, preostali Anketiranci 70 (68.6% vzorca) so podrobno opisani v pornografiji.24 Analize smo ponovno izvedli na tri načine: (1), razen tistih, ki niso nikoli poročali o pornografiji (2), razen tistih, ki so poročali o nenamerni pornografiji, in (3), razen tistih, ki so poročali o nikoli ali nenamerno gledanju pornografije. V vseh treh analizah so naši rezultati kvalitativno podobni rezultatom.25

Dodatna opisna analiza

Zbiramo podatke o porabi pornografije, o kateri poročamo, iz naše raziskave in iz našega poskusa. V tem poglavju podajamo opisno analizo dejavnikov, povezanih z večjo porabo pornografije, o kateri poročajo sami. Ta analiza je lahko koristna za prihodnje raziskovalce, ki želijo bolje razumeti uporabo in učinke pornografije. Tabela 4 predstavi rezultate s panelom A, ki poroča o rezultatih za regresijo z uporabo anketnih podatkov in Panel B poroča o rezultatih za regresijo z uporabo eksperimentalnih podatkov. V obeh prizadevanjih za zbiranje podatkov nismo zastavili enakih demografskih vprašanj; zato se modeli razlikujejo glede na razpoložljivost podatkov.

Preglednica 4

Raziskovalna analiza uporabe pornografije, za katero se poroča, za raziskovanje in eksperimentalne podatke

Spremenljivka

Koeficient

SE

t vrednost

p vrednost

Panel A: Naročena logistična regresija z anketnimi podatki, odvisna variabilna poraba pornografije

 Moški

1.55

0.13

149.93

<0.001

 Starost

- 0.04

0.00

98.78

<0.001

 Izobraževanje

0.06

0.04

2.70

0.100

 Republikanski

- 0.26

0.15

3.08

0.079

 Demokrat

0.07

0.14

0.23

0.633

N = 1083; Pseudo R2 = 0.191

Panel B: Naročena logistična regresija z eksperimentalnimi podatki, odvisna variabilna poraba pornografije

 Moški

1.31

0.29

20.50

<0.001

 Starost

- 0.02

0.01

1.33

0.249

 Poročen

- 0.47

0.29

2.51

0.113

 Izobraževanje

- 0.25

0.12

4.31

0.038

 prihodki

0.00

0.00

6.09

0.014

 Zaposlen

0.93

0.48

3.75

0.053

 Religioznost

- 0.52

0.14

14.89

<0.001

N = 195; Pseudo R2 = 0.269

V tej tabeli so prikazani rezultati naročenih logističnih regresij, uporabljenih za raziskovalno analizo. Urejena logistična regresija se uporablja, ker odvisna spremenljivka odraža ordinalne in ne intervalne podatke. Spremenljivke so opredeljene na naslednji način: Starost starost posameznika, merjena v letih. Moški je dihotomna spremenljivka, pri kateri je vrednost 1, če je bil posameznik moški, in vrednost 0 drugače. Izobraževanje je kategorična spremenljivka, ki meri stopnjo izobrazbe, sestavljena iz manj kot srednješolske stopnje (1), srednje šole / GED (2), nekaj kolegija (3), 2-letne stopnje (4), 4-year college (5) , magisterij (6), doktorat (7) in poklicna diploma (8). Republikanski je dihotomna spremenljivka, ki upošteva vrednost 1, če je posameznik pripadal republikanski stranki in je vrednost 0 drugače. Demokrat je dihotomna spremenljivka, ki upošteva vrednost 1, če je posameznik pripadal Demokratični stranki in je vrednost 0 drugače. Poročen je dihotomna spremenljivka, pri kateri je vrednost 1, če je bil posameznik poročen, in vrednost 0 drugače. prihodki je spremenljivka, ki meri raven dohodka, o katerem se poroča. Zaposlen je dihotomna spremenljivka, ki upošteva vrednost 1, če je bil posameznik zaposlen, in vrednost 0 drugače. Religioznost je povprečje dveh vprašanj: "Kako pogosto se udeležujete cerkvenih ali drugih verskih srečanj?" in "Kako pogosto preživljate čas v zasebnih verskih dejavnostih, kot so molitev, meditacija ali biblijska študija?"

Rezultati iz anketnih podatkov (Panel A) kažejo, da je verjetneje, da bodo moški uživali pornografijo kot ženske, vendar se poraba pornografije zmanjšuje s starostjo, republikanci pa manj verjetno gledajo na pornografijo kot tisti, ki ne spadajo v eno od dveh glavnih političnih strank. (F-test prav tako razkriva, da republikanci pogosteje gledajo pornografijo kot demokrati). Rezultati iz eksperimentalnih podatkov (Panel B) kažejo, da moški, premožni posamezniki in zaposleni posamezniki pogosteje gledajo na pornografijo, vendar izobraženi in verski posamezniki manj verjetno gledajo na pornografijo. Ni presenetljivo, da so naši rezultati skladni s prejšnjimi raziskavami, ki opredeljujejo mlade posameznike, zaposlene posameznike in moške, ki pogosteje gledajo na pornografijo (Buzzell). ; Cooper et al. ; Hald ). Naši rezultati, ki kažejo, da so verski posamezniki manj verjetno, da bi gledali na pornografijo, so skladni z besedilom Short et al. (), ki kažejo, da so verski posamezniki manj verjetno, da bodo kdaj ali trenutno gledali na pornografijo, in je nekoliko skladna z Baltazarjem in drugimi. (), ki kažejo, da je religioznost povezana z manj urami gledanja pornografije pri moških. Naši rezultati so tudi skladni z Richters et al. () in Yang (), ki kažejo, da je izobraževanje negativno povezano z gledanjem pornografije. Vendar naši rezultati v zvezi z dohodki niso skladni z Buzzellom (), ki ugotovijo, da obstaja negativna povezava med gledanjem pornografije in družinskimi dohodki.26

zaključek

V tej študiji najdemo dokaze, da gledanje pornografije vpliva na neetično vedenje. Z eksperimentom ugotavljamo vzročno zvezo med gledanjem pornografije in povečanim neetičnim vedenjem ter dokazujemo, da je ta odnos posredovan z dehumanizacijo. Z raziskavo smo naše ugotovitve posplošili na nacionalno reprezentativni vzorec in ugotovili, da je odnos med porabo pornografije in neetičnim vedenjem očiten v reprezentativnem vzorcu.

Poskus zagotavlja dokaze z močno notranjo veljavnostjo, medtem ko rezultati raziskave povečujejo zaupanje v zunanjo veljavnost naših rezultatov. Dejstvo, da je razmerje vidno v eksperimentalnih in raziskovalnih dokazih, kaže na močno pozitivno razmerje med porabo pornografije in neetičnim vedenjem, ki ima pomembne posledice za poslovni svet. V poskusu se je pogoj odpoklica pornografije pojavil tik pred etično dilemo in odločitvijo. To pomeni, da bodo zaposleni, ki gledajo pornografijo na delovnem mestu in se potem soočajo z etičnimi odločitvami, bolj verjetno neetično obnašali.

Ker pornografija povečuje neetično obnašanje in učinek izhaja iz povečane nagnjenosti k dehumanizaciji drugih, naši rezultati vplivajo na številne poslovne in organizacijske odločitve. Na primer, večja težnja po lažem pridobivanju dobička in gledanju na druge le kot sredstvo za dosego cilja je verjetno zelo škodljiva za učinkovitost in sodelovanje skupine. Poleg tega je verjetno, da bo obravnavanje strank kot predmetov in ne njihovo spoštovanje zmanjšalo zadovoljstvo strank. Tudi zmožnosti organizacij, da zadržijo in razvijejo nadarjene ženske, so lahko ogrožene, kadar zaposleni, zlasti tisti na vodstvenih položajih, uživajo pornografijo in se bolj agresivno ukvarjajo z dehumanizacijo vedenja. Nazadnje, večja nagnjenost zaposlenih k razčlovečenju sodelavcev bo verjetno povečala pogostost spolnega nadlegovanja ali sovražnega delovnega okolja, kar lahko zmanjša produktivnost podjetja in povzroči drago sodno obravnavo.

Nazadnje, dehumanizacija je bila povezana z drugimi negativnimi obnašanji poleg neetičnega vedenja, vključno s povečano nagnjenostjo k delegitimizaciji drugih (Bar-Tal) ), povečana agresivnost (Greitemeyer in Mclatchie ; Rudman in Mescher ), in zmanjšana pripravljenost za produktivno delo z drugimi (Andrighetto et al. ; Cuddy in sod. ). Tako je lahko neetično ravnanje ena od številnih posledic uživanja pornografije zaposlenih; prihodnjemu delu prepuščamo nalogo, da natančneje preučimo te možne posledice.

Glede na negativne učinke porabe pornografije, ki jih najdemo v tej študiji, kaj bi morali storiti vodje podjetij? Čeprav ta študija ne zagotavlja predlogov na podlagi dokazov, izpostavljamo več možnih ukrepov in spodbujamo bodoče raziskovalce, da zagotovijo predloge, ki temeljijo na dokazih. Podjetja bi lahko izvajala preventivni in detektivski nadzor za izboljšanje tega vprašanja (Christ et al. , ). Preventivni kontrolniki lahko vključujejo stvari, kot so internetni filtri in blokirne naprave, ki posameznikom preprečujejo dostop do pornografskih materialov na strojih podjetja ali prek družbe Wi-Fi. To zmanjšuje dostop, vendar ne odpravlja dostopa, saj lahko zaposleni še vedno uporabljajo osebne mobilne telefone za dostop do pornografije. Podjetja bi lahko izvajala politike, ki prepovedujejo porabo pornografije pri delu, nato pa bi lahko z detektivskimi kontrolami uveljavile zahteve glede usposabljanja ali kazni, če bi se ugotovilo, da zaposleni kršijo te politike. Nazadnje, podjetja lahko iščejo zaposlene, za katere je manj verjetno, da bodo gledali pornografijo kot druge.

Zavedamo se, da je ta študija podvržena določenim omejitvam. Natančneje, v našem poskusu, pornografija ni bila izrecno prikazana udeležencem. To se lotimo tako, da udeležence pripravimo s svojimi spomini na gledanje pornografije. Prihodnje raziskave se lahko odločijo, da to obravnavajo z bolj neposredno manipulacijo. Druga omejitev našega poskusa je, da ne moremo biti prepričani, da vaja opozarjanja ne vpliva na neetično vedenje. Naši rezultati kažejo, da pornografija vpliva na neetično vedenje s povečevanjem dehumanizacije; Nimamo razloga, da bi pričakovali, da bo ponovna uveljavitev vplivala na dehumanizacijo. Vendar pa ta možnost ostaja. V zvezi z našo raziskavo se zavedamo, da uporaba samo ene skale za merjenje neetičnega vedenja ni idealna. Vendar upamo, da bodo rezultati raziskav, ki so bili sočasno obravnavani z eksperimentalnimi rezultati, prepričljivi dokazi o vplivu pornografije na neetično vedenje. Drugo vprašanje, ki ostaja odprto, se osredotoča na to, kako dolgo traja neetični učinek pornografije. Za prihodnje raziskave pustimo zanimivo vprašanje vztrajnosti in dolžine učinka.

Ugotavljamo tudi, da je naša opredelitev pornografije zelo široka. Prihodnje raziskave lahko obravnavajo, kako določene vrste pornografije vplivajo na različne vrste neetičnega vedenja. Druga plodna pot prihodnjih raziskav je preučiti, kako uživanje pornografije vpliva na druga obnašanja na delovnem mestu, kot je agresivno vedenje pri delu. Spodbujamo tudi prihodnje raziskave za obravnavo dejavnikov, ki lahko zmanjšajo negativni učinek gledanja pornografije na neetično vedenje. Prihodnje raziskave lahko obravnavajo tudi učinek gledanja pornografije na druge odločitve, kot so ocena tveganja ali finančne odločitve ali če se stališča, ki jih spodbujajo nekateri poklici, kot so skepticizem, okrepijo ali zmanjšajo odnos med pornografijo in neetičnimi odločitvami. Še en vidik, ki ga ne moremo zajeti v naši študiji, je učinek, da imajo norme na delovnem mestu, kot so etični kodeksi ravnanja in organizacijska kultura, na odnos. Prihodnje raziskave bi lahko obravnavale, kako norme na delovnem mestu vplivajo na odnos med gledanjem pornografije in neetičnim vedenjem. Nazadnje ne preučujemo možne povezave od manj etičnega vedenja do gledanja pornografije in postopnega neetičnega vedenja, saj je ta povratna zanka zunaj obsega tega, kar proučujemo, vendar je to lahko plodna pot za prihodnje raziskave.

Opombe

  1. 1.

    Primeri, ki jih izpostavljamo, se osredotočajo na vladni sektor, ker se kršitve politik pogosto javno objavijo, medtem ko podjetja pogosto od javnosti lahko prikrijejo natančne razloge za odpovedi in druge negativne dogodke.

  2. 2.
  3. 3.

    Drugi mehanizmi so moralna upravičenost, evfemistično označevanje, ugodna primerjava, premestitev odgovornosti, širjenje odgovornosti, neupoštevanje posledic in pripisovanje krivde.

  4. 4.

    Dehumanizacija je psihološki proces gledanja in obravnavanja drugih, kot so predmeti ali sredstva za dosego cilja in ne kot ljudje (Papadaki). ; Saul ).

  5. 5.

    V skladu z individualnim neetičnim vedenjem, ki vpliva na rezultate organizacije, je bilo v poročilu o storitvah izvajanja 2017 SEC navedeno, da je bilo v 3.7 ocenjenih več kot $ 2017 milijard kazni in da so bili ti izvršilni ukrepi 73% pripisani le nekaterim posameznikom v podjetju. Posamezniki se goljufijo in posamezna neetična ravnanja povečujejo tveganje za goljufije (https://www.sec.gov/files/enforcement-annual-report-2017.pdf).

  6. 6.

    Kot je opisano kasneje v poglavju o metodologiji v našem prispevku, pornografijo udeležencem definiramo kot »Pornografski materiali so videoposnetki, revije, spletna mesta, slike, knjige itd., Ki opisujejo ljudi, ki imajo spolne odnose, prikazujejo jasne slike golote ali ljudi, ki imajo spolne odnose, ali predvajajte film ali zvok, ki opisuje ljudi, ki imajo spolne odnose. "

  7. 7.

    Zainteresirane bralce opozarjamo na povzetke raziskav o pornografiji (glej Manning , Owens et al. in Short et al. ). Predhodne raziskave kažejo, da poraba pornografije zmanjšuje samozavest (Willoughby et al. ), poveča stopnje depresije (Willoughby et al. ), ustvarja nerealna spolna pričakovanja (McKee ), in poveča agresivnost (Malamuth in Ceniti ). Poleg tega pornografija zmanjšuje kakovost odnosov in poveča nezvestobo (Maddox et al. ) in zmanjšuje samozavest žensk (Stewart in Szymanski ).

  8. 8.

    Glej na primer Odvetnik (), Negash et al. (), Peter in Valkenburg (), Van den Bergh et al. () ter Wilson in Daly ().

  9. 9.

    Preostalih sedem mehanizmov je moralna utemeljitev, evfemistično označevanje, ugodna primerjava, premestitev odgovornosti, širjenje odgovornosti, neupoštevanje posledic in pripisovanje krivde.

  10. 10.

    Pogosto se uporablja več drugih izrazov, ki so tesno povezani z razčlovečenjem, vključno z objektivizacijo, degradacijo in prevlado (McKee ).

  11. 11.

    V podjetju 2015 Google so na primer Intel in Apple določili znesek v višini $ 500 milijonov za najem raznolikosti, ki vključuje najem žensk (Guynn). ). Poleg tega so podjetja 2017 od 70 javno objavila cilje, ki jih imajo za povečanje števila delavk (Huang) ).

  12. 12.

    Psihološka bližina se nanaša na bližino, ki jo oseba ima za predmet ali osebo (Trope in Liberman ). V Jonesu () model moralne intenzivnosti, izrecno se nanaša na bližino, ki jo moralni agent čuti s tistimi, na katere vpliva etična odločitev. Jones () zagovarja pozitivno razmerje med bližino in moralno intenzivnostjo in da se bo z naraščanjem moralne intenzivnosti pogosteje pojavljalo etično vedenje. Predhodne raziskave so pokazale obstoj negativnega odnosa med bližino in neetičnim vedenjem (Watley in May.) ; Yam in Reynolds ).

  13. 13.

    Medtem ko nimamo merila etičnosti pred zdravljenjem, ne vidimo razlike med starostjo, zakonskim stanjem, izobrazbo, zaposlitvenim statusom (delovno ali ne), stopnjo dohodka in samoprijavljeno uporabo pornografije. Zato nimamo razloga, da bi verjeli, da randomizacija ni bila uspešna pri naključnem razvrščanju manj etičnih ljudi v enakih pogojih.

  14. 14.

    Čeprav je povezava 3 zanimiva, je ne raziskujemo, saj je izven obsega naših analiz. Kljub temu smo jo za popolnost vključili v naš model neetičnega vedenja in spodbudili nadaljnje raziskave, da bi raziskali to povezavo.

  15. 15.

    Panel je dopolnil podatke za to študijo in za drugo, nepovezano študijo, ki se je osredotočila na politična prepričanja. Najprej je bil izveden poskus političnega prepričanja. Na podlagi različnih manipulacij v drugem eksperimentu smo testirali razlike v naši študiji in ugotovili, da ni vplival na nobenega od naših ukrepov.

  16. 16.

    Regnerus et al. () poroča o primerljivih odstotkih. Tudi pri neskladni analizi preučujemo statistične podatke po spolu in ugotavljamo, da 44% moških redno gleda na pornografijo (npr. Občasno, pogosto ali zelo pogosto). Ustrezna statistika za ženske v našem vzorcu je 20%. Statistični podatki o razdelitvi po spolu v Regnerus et al. () so primerljivi z našo statistiko (tj. 46% moških in 16% žensk redno gleda pornografijo v svoji študiji).

  17. 17.

    Opažamo, da smo izvedli eno študijo o MTurku in poročali o rezultatih za vse udeležence, za katere smo dobili popolne podatke. Udeleženci so si za nalogo v povprečju vzeli 22.7 minute, za sodelovanje pa so plačali 2.00 USD.

  18. 18.

    Ugotavljamo, da je bila ta naloga uspešna pri merjenju etičnega odločanja v drugi študiji (npr. Gubler et al. ).

  19. 19.

    Imamo dva ukrepa za odvisno spremenljivko, ali je udeleženec zavrnil delo (tj. Ni gledal celotnega videa) in ali so o tem lagali. Procesne ukrepe zbiramo po prvem merilu odvisne spremenljivke, vendar pred drugim. Oba ukrepa za odvisno spremenljivko sta 100% korelirana (tj. Vsi udeleženci, ki so preskočili gledanje videa, so tudi lagali o ogledu videoposnetka). Torej se zdi, da točka, na kateri smo zahtevali meritve procesov, ne vpliva na etično vedenje udeležencev.

  20. 20.

    Izračunali smo Cronbachovo alfo za štiri sekundarna čustva, uporabljena za izračun ukrepa dehumanizacije, in ima »odlično« oceno 0.908 (Kline). ).

  21. 21.

    Uporabljamo lestvico dehumanizacije od Gublerja et al. (). Čeprav v svoji študiji nismo poročali, so nam avtorji sporočili, da je srednja vrednost dehumanizacije v Gublerju in sod. () je 2.12, ki je podoben srednji vrednosti v naši študiji 2.10. Čeprav je povprečna količina 2.10 nizka, je prišlo do znatnih variacij in srednja vrednost je bistveno večja od dna lestvice, kar kaže na to, da učinek tal ni zaskrbljujoč. Nizke srednje vrednosti kažejo, da večina ljudi misli, da so drugi zelo verjetno, da ne bodo doživeli sekundarnih čustev. Pomembnejša od povprečne vrednosti te spremenljivke je, da obstajajo razlike med pogoji, kar kaže, da je naša manipulacija povzročila povečanje dehumanizacije.

  22. 22.

    Vrednost skale za odškodnino za zamudo predstavlja diskontno stopnjo, pri kateri so udeleženci zamenjali takojšnjo nagrado z zamudo (Kirby in Maraković) ). Zato višje vrednosti predstavljajo željo po več neposrednih nagradah. Ugotavljamo, da je povprečna diskontna stopnja, ki jo poročamo (0.02), višja od povprečne stopnje, ki jo najdemo v Kirbyju in Marakoviću () (0.007). Ta razlika je lahko posledica generacijskih razlik, saj je bila naša študija izvedena več kot 20 let po Kirbyju in Marakoviću ().

  23. 23.

    V skladu z modelom, primernim za model dehumanizacije, prilagojen R2 vrednote za regresije Pornografije Lying on Recall je 0.026, za Ling na dehumanizaciji je 0.075, in Ling on Recall pornografija in dehumanizacija je 0.082.

  24. 24.

    Primeri tistih, ki poročajo, da ne gledajo pornografije, so »Ne gledam pornografije« ali »Ne gledam pornografije. Gledanje je v nasprotju z mojim prepričanjem. " Primeri tistih, ki si pornografijo ogledujejo, ko jih drugi pokažejo, vključujejo »Na Facebooku je bil video, ki je izgledal kot pornografija. Bil sem šokiran in nisem verjel, da gre za pornografijo, zato sem kliknil nanjo. Bila je pornografija s priljubljene spletne strani, ki jim je pokazala, da imajo spolne odnose. Ogledal sem si ga le nekaj sekund, ker pornografije ne gledam «ali» Zadnjič sem pornografijo gledal po naključju, ko sem na svoji nadzorni plošči videl pornografsko vsebino. Nisem ga nameraval videti, material pa je bil neprivlačen. Pomaknil sem se mimo njega. " Primeri tistih, ki so opisovali pornografijo, so »Pred nekaj dnevi sem na svojem računalniku odprl mapo, ki je zbirka golih fotografij. Erotično se mi zdi brskanje po aktah normalno videti žensk različnih starosti. Porabil sem približno 10 minut «ali» približno eno uro sem gledal komično pornografijo. Ogledala sem si naravnost, pošast, tiste, ki vključujejo znane risane junake in lezbični seks. To niso bili video posnetki ali slike, temveč stripi v spletu. Pogledal sem jih na telefonu. «

  25. 25.

    Preizkušamo tudi, ali so udeleženci v pogojih pornografskega spomina, ki ne vidijo pornografije, bolj verjetno lažji kot udeleženci v pogojih brez pornografije. Rezultati kažejo, da med tema dvema skupinama ni bistvenih razlik (p vrednost> 0.10).

  26. 26.

    Razlike v rezultatih v primerjavi z Buzzellom () na izobraževanje in dohodek lahko vpliva naša študija, ki uporablja podatke 15 let po podatkih, zbranih v Buzzellu ().

Opombe

Priznanja

Zahvaljujemo se Scottu Emettu, Kipu Holdernessu in udeležencem delavnice na Florida Atlantic University za koristne pripombe in predloge.

Skladnost z etičnimi standardi

Konflikt interesov

Vsi trije avtorji izjavljajo, da nimajo nasprotja interesov.

Etično odobritev

Vsi postopki, ki so se izvajali v študijah, v katere so bili vključeni ljudje, so bili v skladu z etičnimi standardi institucionalnega in / ali nacionalnega raziskovalnega odbora ter z 1964 Helsinško deklaracijo in njenimi kasnejšimi spremembami ali primerljivimi etičnimi standardi.

Informirano soglasje

Informirano soglasje so pridobili vsi posamezni udeleženci, vključeni v študijo.

Reference

  1. Andrighetto, L., Baldissarri, C., Lattanzio, S., Loughnan, S. in Volpato, C. (2014). Humanitarna pomoč? Dve obliki razčlovečenja in pripravljenosti za pomoč po naravnih nesrečah. British Journal of Social Psychology, 53(3), 573-584.Google Scholar
  2. Baltazar, A., Helm, HW, McBride, D., Hopkins, G., in Stevens, JV (2010). Uporaba internetne pornografije v kontekstu zunanje in notranje religioznosti. Revija za psihologijo in teologijo, 38, 32-40.Google Scholar
  3. Bandura, A. (1986). Družbeni temelji misli in delovanja: socialna kognitivna teorija. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.Google Scholar
  4. Bandura, A. (1991). Socialna kognitivna teorija moralnega mišljenja in delovanja. V WM Kurtines & JL Gewirtz (ur.), Priročnik o moralnem obnašanju in razvoju: Teorija, raziskave in aplikacije (Vol. 1, str. 71 – 129). Hillsdale, NJ: Lawrence Erlbaum Associates Inc.Google Scholar
  5. Bandura, A. (1999). Moralna izključenost v storitvah nečloveških dejanj. Pregled osebnosti in socialne psihologije, 3(3), 193-209.Google Scholar
  6. Bar-Tal, D. (2000). Skupna prepričanja v družbi: Socialna psihološka analiza. Thousand Oaks, CA: Publikacije Sage.Google Scholar
  7. Bergstresser, D., in Philippon, T. (2006). Spodbude in upravljanje zaslužka izvršnega direktorja. Časopis za finančno ekonomijo, 80(3), 511-529.Google Scholar
  8. Berinsky, AJ, Huber, GA in Lenz, GS (2012). Vrednotenje spletnih trgov dela za eksperimentalne raziskave: Amazon.com's Mechanical Turk. Politična analiza, 20(3), 351-368.Google Scholar
  9. Bridges, AJ, Wosnitzer, R., Scharrer, E., Sun, C. in Liberman, R. (2010). Agresija in spolno vedenje v najbolje prodajanih pornografskih videoposnetkih: posodobitev analize vsebine. Nasilje nad ženskami, 16(10), 1065-1085.Google Scholar
  10. Buzzell, T. (2005). Demografske značilnosti oseb, ki uporabljajo pornografijo v treh tehnoloških kontekstih. Spolnost in kultura, 9(1), 28-48.Google Scholar
  11. Buzzell, T., Foss, D. in Middleton, Z. (2006). Pojasnilo uporabe spletne pornografije: preizkus teorije samokontrole in možnosti odstopanja. Časopis za kazensko pravosodje in popularno kulturo, 13(2), 96-116.Google Scholar
  12. Carroll, JS, Padilla-Walker, LM, Nelson, LJ, Olson, CD, McNamara Barry, C. in Madsen, SD (2008). Generacija XXX: Sprejemanje in uporaba pornografije med novonastalimi odraslimi. Journal of Adolescent Research, 23(1), 6-30.Google Scholar
  13. Chesson, HW, Leichliter, JS, Zimet, GD, Rosenthal, SL, Bernstein, DI in Fife, KH (2006). Diskontne stopnje in tvegana spolna vedenja med najstniki in mladostniki. Dnevnik tveganja in negotovosti, 32(3), 217-230.Google Scholar
  14. Christ, MH, Emett, SA, Summers, SL, in Wood, DA (2012). Učinki preventivnega in detektivskega nadzora na uspešnost in motivacijo zaposlenih. Sodobne računovodske raziskave, 29(2), 432-452.Google Scholar
  15. Christ, MH, Emett, SA, Tayler, WB, in Wood, DA (2016). Kompenzacija ali povratne informacije: motiviranje uspešnosti pri večdimenzionalnih nalogah. Računovodstvo, organizacije in družba, 50, 27-40.Google Scholar
  16. CNBC. (2009). Pornografija na delu: Prepoznavanje odvisnika od seksa. Pridobljeno septembra 22, 2017, od https://www.cnbc.com/id/31922685.
  17. CNN. (2010). Poročilo: Uslužbenci SEC so gledali pornografijo, ko se je gospodarstvo zrušilo. Pridobljeno maj 14, 2018, od http://www.cnn.com/2010/POLITICS/04/23/sec.porn/index.html.
  18. Cohen, DA, Dey, A., in Lys, TZ (2008). Upravljanje realnih dohodkov in prihodkov na podlagi nastanka poslovnega dogodka v obdobjih pred in po obdobju Sarbanes-Oxley. Računovodski pregled, 83(3), 757-787.Google Scholar
  19. Conlin, M. (2000). Delavci surfajo na lastno odgovornost. Pridobljeno maj 14, 2018, od https://www.bloomberg.com/news/articles/2000-06-11/workers-surf-at-your-own-risk.
  20. Cooper, A. (1998). Spolnost in internet: surfanje v novo tisočletje. CyberPsychology & Vedenje, 1(2), 187-193.Google Scholar
  21. Cooper, A., Delmonico, DL, in Burg, R. (2000). Uporabniki Cybersexa, zlorabitelji in kompulzivi: Nova spoznanja in posledice. Spolna odvisnost in kompulzivnost: Journal of Treatment and Prevention, 7(1 – 2), 5 – 29.Google Scholar
  22. Cooper, A. in Griffin-Shelley, E. (2002). Uvod: Internet: naslednja spolna revolucija. V A. Cooperju (ur.), Spol in internet: vodnik za zdravnike (str. 1–15). New York: Brunner & Routledge.Google Scholar
  23. Zavezne oči. (2015). Statistika pornografije. Pridobljeno septembra 22, 2017, od http://www.covenanteyes.com/pornstats/.
  24. Crean, JP, de Wit, H., in Richards, JB (2000). Popust za nagrado kot merilo impulzivnega vedenja v psihiatrični ambulantni populaciji. Eksperimentalna in klinična psihofarmakologija, 8(2), 155-162.Google Scholar
  25. Cuddy, AJC, Rock, MS in Norton, MI (2007). Pomoč po orkanu Katrina: sklepi sekundarnih čustev in medskupinska pomoč. Skupinski procesi in odnosi med skupinami, 10(1), 107-118.Google Scholar
  26. Davis, C., Patte, K., Curtis, C. in Reid, C. (2010). Takojšnji užitki in prihodnje posledice: Nevropsihološka študija prenajedanja in debelosti. Apetit, 54(1), 208-213.Google Scholar
  27. Detert, JR, Treviño, LK in Sweitzer, VL (2008). Moralno ločevanje pri etičnem odločanju: študija predhodnikov in izidov. Revija za uporabno psihologijo, 93(2), 374-391.Google Scholar
  28. Dixon, MR, Jacobs, EA, in Sanders, S. (2006). Kontekstualni nadzor popuščanja zamud s strani patoloških igralcev. Journal of Applied Behavior Analysis, 39(4), 413-422.Google Scholar
  29. Fagan, PF (2009). Učinki pornografije na posameznike, zakonsko zvezo, družino in skupnost. Washington DC: Raziskovalni inštitut za poroko in vero.Google Scholar
  30. Fawcett, TW, McNamara, JM in Houston, AI (2012). Kdaj je prilagodljivo biti potrpežljiv? Splošni okvir za ocenjevanje zapoznelih nagrad. Vedenjski procesi, 89(2), 128-136.Google Scholar
  31. Ferrell, OC (2004). Poslovna etika in interesne skupine strank. Akademija za perspektive upravljanja, 18(2), 126-129.Google Scholar
  32. Gabbiadini, A., Riva, P., Andrighetto, L., Volpato, C., in Bushman, BJ (2014). Interaktivni učinek moralnega razhajanja in nasilnih video iger na samokontrolo, varanje in agresijo. Socialno psihološka in osebnostna znanost, 5(4), 451-458.Google Scholar
  33. Goodman, JK, Cryder, CE in Cheema, A. (2013). Zbiranje podatkov v ravnem svetu: Prednosti in slabosti vzorcev Mechanical Turk. Revija za sprejemanje vedenjskih odločitev, 26(3), 213-224.Google Scholar
  34. Graham, JR, Harvey, CR, in Rajgopal, S. (2005). Ekonomske posledice računovodskega poročanja podjetij. Revija za računovodstvo in ekonomijo, 40(1 – 3), 3 – 73.Google Scholar
  35. Greitemeyer, T., in McLatchie, N. (2011). Zanikanje človečnosti drugim: na novo odkriti mehanizem, s katerim nasilne video igre povečujejo agresivno vedenje. Psihološka znanost, 22(5), 659-665.Google Scholar
  36. Gubler, JR, Herrick, S., Price, RA, in Wood, DA (2018). Nasilje, agresija in etika; povezava med izpostavljenostjo človeškemu nasilju in neetičnim vedenjem. Dnevnik poslovne etike, 147(1), 25-34.Google Scholar
  37. Guynn, J. (2015). Google dviguje vložke glede raznolikosti. USA Today. Pridobljeno junija 1, 2018, od https://www.usatoday.com/story/tech/2015/05/05/google-raises-stakes-diversity-spending/26868359/.
  38. Hald, GM (2006). Razlike med spoloma pri uživanju pornografije med mladimi heteroseksualnimi danskimi odraslimi. Arhivi spolnega vedenja, 35(5), 577-585.Google Scholar
  39. Hald, GM in Malamuth, NM (2008). Samozaznani učinki uživanja pornografije. Arhivi spolnega vedenja, 37(4), 614-625.Google Scholar
  40. Haslam, N. (2006). Dehumanizacija: celovit pregled. Pregled osebnosti in socialne psihologije, 10(3), 252-264.Google Scholar
  41. Haslam, N., Bain, P., Douge, L., Lee, M., in Bastian, B. (2005). Bolj človeški kot vi: Pripisovanje človeškosti sebi in drugim. Revija za osebnost in socialno psihologijo, 89(6), 937-950.Google Scholar
  42. Henriques, I. in Sadorsky, P. (1999). Razmerje med zavezanostjo okolju in vodstvenim dojemanjem pomena zainteresiranih strani. Akademija za upravljanje, 42(1), 87-99.Google Scholar
  43. Holderness, KD, Huffman, A. in Lewis-Western, M. (2018). Razvrščanje in upravljanje lastniškega nadomestila in zaslužka: gospodarske spodbude in učinek Robin Hooda. SSRN. https://ssrn.com/abstract=2802714.
  44. Huang, G. (2017). Iskanje žensk: podjetja 70 +, ki so določila cilje glede spolne raznolikosti. Forbes. Pridobljeno junija 1, 2018, od https://www.forbes.com/sites/georgenehuang/2017/02/14/seeking-women-40-companies-that-have-set-gender-diversity-targets/#378060f4b112.
  45. Huffington Post. (2013). Pornografska spletna mesta vsak mesec dobijo več obiskovalcev kot Netflix, Amazon in Twitter skupaj. Pridobljeno septembra 22, 2017, od http://www.huffingtonpost.com/2013/05/03/internet-porn-stats_n_3187682.html,
  46. Jones, TM (1991). Etično odločanje posameznikov v organizacijah: model odvisen od vprašanja. Akademija za vodstveni pregled, 16(2), 366-395.Google Scholar
  47. Kaptein, M. (2008). Razvijanje merila neetičnega vedenja na delovnem mestu: perspektiva zainteresiranih strani. Revija za upravljanje, 34(5), 978-1008.Google Scholar
  48. Kirby, KN in Maraković, NN (1996). Verjetnostne nagrade z zamudo pri diskontiranju: stopnje se z zvišanjem znižujejo. Psihonomski bilten in pregled, 3(1), 100-104.Google Scholar
  49. Kish-Gephart, JJ, Harrison, DA in Treviño, LK (2010). Slaba jabolka, slabi primeri in slabi sodi: meta-analitični dokazi o virih neetičnih odločitev pri delu. Revija za uporabno psihologijo, 95(1), 1-31.Google Scholar
  50. Klaassen, MJ, in Peter, J. (2015). (Ne) enakost spolov v internetni pornografiji: analiza vsebine priljubljenih pornografskih internetnih videoposnetkov. Journal of Sex Research, 52(7), 721-735.Google Scholar
  51. Kline, P. (2000). Priročnik psihološkega testiranja (2nd ed.). London: Routledge.Google Scholar
  52. Odvetnik, SR (2008). Verjetnost in odlog diskontiranja erotičnih dražljajev. Vedenjski procesi, 79(1), 36-42.Google Scholar
  53. Lee, CA, Derefinko, KJ, Milich, R., Lynam, DR, in DeWall, CN (2017). Vzdolžne in vzajemne povezave med diskontiranjem z zamudo in kriminalom. Osebnost in individualne razlike, 111, 193-198.Google Scholar
  54. Leyens, JP, Rodriguez-Perez, A., Rodriguez-Torres, R., Gaunt, R., Paladino, MP, Vaes, J., et al. (2001). Psihološki esencializem in diferencirano pripisovanje enkratnih človeških čustev skupinam in skupinam. Evropski dnevnik socialne psihologije, 31(4), 395-411.Google Scholar
  55. MacKillop, J. (2013). Vključevanje vedenjske ekonomije in vedenjske genetike: odloženo nagrajevanje kot endofenotip za zasvojenost. Journal of Experimental Analysis of Behavior, 99(1), 14-31.Google Scholar
  56. Maddox, AM, Rhoades, GK in Markman, HJ (2011). Ogled spolno eksplicitnih gradiv sam ali skupaj: povezave s kakovostjo odnosov. Arhivi spolnega vedenja, 40(2), 441-448.Google Scholar
  57. Malamuth, NM in Ceniti, J. (1986). Ponavljajoča se izpostavljenost nasilni in nenasilni pornografiji: verjetnost posilstva in laboratorijske agresije nad ženskami. Agresivno vedenje, 12(2), 129-137.Google Scholar
  58. Malamuth, NM, Hald, GM in Koss, M. (2012). Pornografija, posamične razlike v tveganju in moško sprejemanje nasilja nad ženskami v reprezentativnem vzorcu. Spolne vloge, 66(7 – 8), 427 – 439.Google Scholar
  59. Manning, JC (2006). Vpliv internetne pornografije na zakonsko zvezo in družino: Pregled raziskave. Spolna odvisnost in kompulzivnost, 13(2 – 3), 131 – 165.Google Scholar
  60. McDonald, T. (2018). Koliko ljudi gleda pornografijo na delovnem mestu vas bo šokiralo. Pridobljeno maj 14, 2018, od https://sugarcookie.com/2018/01/watch-porn-at-work/.
  61. McKee, A. (2005). Oblikovanje žensk v običajnih pornografskih videih v Avstraliji. Journal of Sex Research, 42(4), 277-290.Google Scholar
  62. McKee, A. (2007a). Pozitivni in negativni učinki pornografije, ki jih pripisujejo potrošniki. Australian Journal of Communication, 34(1), 87-104.Google Scholar
  63. McKee, A. (2007b). Razmerje med odnosom do žensk, uživanjem pornografije in drugimi demografskimi spremenljivkami v raziskavi potrošnikov pornografije 1,023. Mednarodni dnevnik spolnega zdravja, 19(1), 31-45.Google Scholar
  64. Moore, C., Detert, J., Baker, V. in Mayer, D. (2012). Zakaj zaposleni počnejo slabe stvari: moralno nenaklonjenost in neetično organizacijsko vedenje Kadrovska psihologija, 65, 1-48.Google Scholar
  65. NBC. (2018). Več primerov zveznih delavcev, ki so gledali pornografijo na poslu, niso bili odkriti. Pridobljeno maj 14, 2018, od https://www.nbcwashington.com/investigations/Federal-Workers-Continue-Accessing-Pornography-Government-Issued-Computers-481926621.html.
  66. Negash, S., Sheppard, NVN, Lambert, NM, in Fincham, FD (2016). Kasnejše trgovanje nagrajuje za trenutne užitke: poraba pornografije in znižanje popustov. Journal of Sex Research, 53(6), 689-700.Google Scholar
  67. Ogas, O. in Gaddam, S. (2012). Milijarde zlobnih misli: Kaj nam internet govori o seksu in odnosih (str. 2012). NY: Plume.Google Scholar
  68. Owens, EW, Behun, RJ, Manning, JC, in Reid, RC (2012). Vpliv internetne pornografije na mladostnike: pregled raziskave. Spolna odvisnost in kompulzivnost, 19(1 – 2), 99 – 122.Google Scholar
  69. Paolacci, G., in Chandler, J. (2014). Znotraj Turka: Razumevanje mehaničnega Turka kot skupine udeležencev. Trenutne smernice v psihološki znanosti, 23(3), 184-188.Google Scholar
  70. Papadaki, L. (2010). Kaj je objektivizacija? Časopis za moralno filozofijo, 7(1), 16-36.Google Scholar
  71. Peter, J. in Valkenburg, PM (2007). Izpostavljenost mladostnikov seksualiziranemu medijskemu okolju in njihove predstave o ženskah kot spolnih objektih. Spolne vloge, 56(5 – 6), 381 – 395.Google Scholar
  72. Price, J., Patterson, R., Regnerus, M., in Walley, J. (2016). Koliko več XXX porabi generacija X? Dokazi o spreminjanju stališč in vedenj v zvezi s pornografijo od leta 1973. Journal of Sex Research, 53(1), 12-20.Google Scholar
  73. Rachlin, H. in Green, L. (1972). Zavzetost, izbira in samokontrola. Journal of Experimental Analysis of Behavior, 17(1), 15-22.Google Scholar
  74. Regnerus, M., Gordon, D., in Price, J. (2016). Dokumentiranje uporabe pornografije v Ameriki: primerjalna analiza metodoloških pristopov. Journal of Sex Research, 53(7), 873-881.Google Scholar
  75. Počitek, JR (1986). Moralni razvoj: napredek na področju raziskav in teorije... New York: Praeger.Google Scholar
  76. Richters, J., Grulich, AE, Visser, RO, Smith, A., in Rissel, CE (2003). Seks v Avstraliji: avtoerotične, ezoterične in druge spolne prakse, ki jih izvaja reprezentativni vzorec odraslih. Avstralski in novozelandski dnevnik javnega zdravja, 27(2), 180-190.Google Scholar
  77. Rodriguez, M. (2015). 5 najpogosteje neetično vedenje na delovnem mestu. Znanost o vedenju v 21st Century Post, https://bsci21.org/the-5-most-common-unethical-workplace-behaviors/.
  78. Romer, D., Duckworth, AL, Sznitman, S. in Park, S. (2010). Se lahko mladostniki naučijo samokontrole? Zamuda pri zadovoljstvu pri razvoju nadzora nad prevzemanjem tveganj. Preventivna znanost, 11(3), 319-330.Google Scholar
  79. Ropelato, J. (2014). Statistika internetne pornografije. Pridobljeno septembra 22, 2017, od http://www.ministryoftruth.me.uk/wp-content/uploads/2014/03/IFR2013.pdf.
  80. Rudman, LA, in Mescher, K. (2012). O živalih in predmetih: implicitna dehumanizacija žensk in verjetnost spolne agresije. Bilten osebnosti in socialne psihologije, 38(6), 734-746.Google Scholar
  81. Saul, JM (2006). O obravnavanju stvari kot ljudi: objektivizacija, pornografija in zgodovina vibratorja. Hypatija, 21(2), 45-61.Google Scholar
  82. Saville, BK, Gisbert, A., Kopp, J. in Telesco, C. (2010). Zasvojenost z internetom in odlaganje popustov pri študentih. Psihološki zapis, 60(2), 273-286.Google Scholar
  83. Schneider, JP (2000). Učinki zasvojenosti na cybersex na družino: Rezultati ankete. Spolna odvisnost in kompulzivnost: Journal of Treatment and Prevention, 7(1 – 2), 31 – 58.Google Scholar
  84. Kratek, MB, Black, L., Smith, AH, Wetterneck, CT in Wells, DE (2012). Pregled raziskav o uporabi internetne pornografije: Metodologija in vsebina zadnjih 10 let. Kiberpsihologija, vedenje in socialno mreženje, 15(1), 13-23.Google Scholar
  85. Kratek, MB, Kasper, TE in Wetterneck, CT (2015). Razmerje med religioznostjo in uporabo internetne pornografije. Journal of Religion and Health, 54(2), 571-583.Google Scholar
  86. Stewart, DN in Szymanski, DM (2012). Poročila mladih odraslih žensk o pornografiji moškega romantičnega partnerja uporabljajo kot razmerje med njihovo samozavestjo, kakovostjo odnosov in spolnim zadovoljstvom. Spolne vloge, 67(5 – 6), 257 – 271.Google Scholar
  87. Suddath, C. (2014). Gledanje pornografije v pisarni: "Izjemno pogosta". Pridobljeno maj 10, 2018, od https://www.bloomberg.com/news/articles/2014-10-09/watching-porn-at-the-office-extremely-common.
  88. Suri, S., Goldstein, DG, in Mason, WA (2011). Iskrenost na spletnem trgu dela. Človeški račun, 11(11), 61-66.Google Scholar
  89. Treviño, LK, Weaver, GR in Reynolds, SJ (2006). Vedenjska etika v organizacijah: Pregled. Revija za upravljanje, 32(6), 951-990.Google Scholar
  90. Trope, Y. in Liberman, N. (2010). Teorija psihološke distance na konstruktivni ravni. Psihološki pregled, 117(2), 440-463.Google Scholar
  91. Van den Bergh, B., Dewitte, S. in Warlop, L. (2008). Bikiniji spodbujajo splošno nestrpnost pri medčasni izbiri. Časopis za raziskave potrošnikov, 35(1), 85-97.Google Scholar
  92. Ward, LM (2002). Ali izpostavljenost televizije vpliva na stališča odraslih in predpostavke o spolnih odnosih? Korelacijska in eksperimentalna potrditev. Revija za mladino in mladost, 31(1), 1-15.Google Scholar
  93. Ward, LM, in Friedman, K. (2006). Uporaba televizije kot vodiča: Povezave med gledanjem televizije in spolnim odnosom in vedenjem mladostnikov. Revija za raziskave o adolescenci, 16(1), 133-156.Google Scholar
  94. Watley, LD, in maj, DR (2004). Povečanje moralne intenzivnosti: vloga osebnih in posledičnih informacij pri etičnem odločanju. Dnevnik poslovne etike, 50(2), 105-126.Google Scholar
  95. Welsh, D., Ordonez, L., Snyder, D. in Christian, M. (2015). Spolzko pobočje: kako majhna etična pregreha utirajo pot večjim prestopkom v prihodnosti. Revija za uporabno psihologijo, 1, 114-127.Google Scholar
  96. Willoughby, BJ, Carroll, JS, Nelson, LJ in Padilla-Walker, LM (2014). Povezave med relativnim spolnim vedenjem, uporabo pornografije in sprejemanjem pornografije med študenti ZDA. Kultura, zdravje in spolnost, 16(9), 1052-1069.Google Scholar
  97. Wilson, M. in Daly, M. (2004). Ali lepe ženske moške navdihujejo za popust v prihodnosti? Zbornik Kraljeve družbe London B: Biological Sciences, 271(Suppl 4), S177 – S179.Google Scholar
  98. Wright, PJ (2013). Ameriški moški in pornografija, 1973 – 2010: Poraba, napovedniki, korelirajo. Journal of Sex Research, 50(1), 60-71.Google Scholar
  99. Wright, PJ, Tokunaga, RS, in Bae, S. (2014). Več kot neumnost? Poraba pornografije in zunajzakonski spolni odnosi med poročenimi odraslimi ZDA. Psihologija popularne medijske kulture, 3(2), 97-109.Google Scholar
  100. Yam, KC in Reynolds, SJ (2016). Učinki anonimnosti žrtev na neetično vedenje. Dnevnik poslovne etike, 136(1), 13-22.Google Scholar
  101. Yang, XY (2016). Ali je socialni status povezan s spletno pornografijo? Dokazi iz zgodnjih 2000 v Združenih državah. Arhivi spolnega vedenja, 45(4), 997-1009.Google Scholar

Copyright inform