Katere vrste internetnih storitev mladostnike zasvojijo? Korelati problematične uporabe interneta (2020)

Uporaba pornografije je najbolj zasvojila internetno aplikacijo:

 "Razširjenost PIU je bila najvišja pri mladostnikih, ki so internet najpogosteje uporabljali za pornografijo (19.6%), sledile so igre na srečo (9.3%) in internetna skupnost (8.4%)."

"Vendar je bilo razmerje verjetnosti za PIU med tistimi, ki so internet uporabljali predvsem za pornografijo, najvišje, kar kaže na močan zasvojenost z internetno pornografijo v primerjavi z drugimi internetnimi storitvami."

Uporaba pornozvezde je aplikacija, ki je najmočneje povezana z depresijo, psihopatijo:

"Te ugotovitve kažejo, da je uporaba interneta predvsem za pornografijo povezana s hudo psihopatologijo, kot sta depresija in samomor, pa tudi z močno zasvojenostjo."

———————————————————————————————————

2020. april 20; 16: 1031–1041. doi: 10.2147 / NDT.S247292

Minimalizem

Namen:

Ta študija je preučila razširjenost in korelate problematične uporabe interneta (PIU) pri velikem vzorcu mladostnikov glede na vrsto uporabljene internetne storitve.

Materiali in metode:

Študija je potekala od leta 2008 do 2010, v njej pa je sodelovalo 223,542 mladostnikov, starih od 12 do 18 let. Udeleženci so odgovorili na vprašalnik o samoporočanju, ki vključuje elemente za demografske dejavnike, čas uporabe interneta, najpogosteje uporabljane internetne storitve in duševno zdravje. PIU je bil ocenjen s spletno lestvico nagnjenosti k odvisnosti od mladih do kratke forme.

Rezultati:

Skupna stopnja razširjenosti PIU je bila 5.2%, stopnja razširjenosti, razslojena po spolu, pa 7.7% pri dečkih in 3.8% pri dekletih. Porazdelitev najbolj uporabljanih internetnih storitev se je med spoloma bistveno razlikovala. Najpogosteje uporabljene internetne storitve so bile igranje iger (58.1%) pri dečkih in bloganje (22.1%) ter sporočila / klepet (20.3%) pri deklicah. Razmerje med kvotami za PIU se je glede na najpogosteje uporabljano internetno storitev bistveno razlikovalo; ki večinoma uporabljajo internet pornografijo V primerjavi z iskanjem informacij je bilo najvišje razmerje (4.526-krat večje). Depresivne epizode, samomorilne ideje in poskusi samomora so bili znatno povezani z višjimi razmerji kvote za PIU (1.725-, 1.747- in 1.361-krat).

ugotovitev:

V tej študiji so bili opredeljeni klinično pomembni podatki o PIU pri mladostnikih. Razporeditev enote za zagon (PIU) ima različne vzorce glede na spol in posebne internetne storitve. Potrebne so študije PIU z dobro opredeljeno metodologijo in ocenjevalnimi orodji za PIU posamezne internetne storitve.

KLJUČNE BESEDE: zasvojenost; mladostništvo; spolne razlike; uporaba interneta

PMID 32368065
PMCID: PMC7182452
DOI: 10.2147 / NDT.S247292

Predstavitev

V zadnjih dveh desetletjih je internet zelo hitro in široko prodrl v življenje ljudi in postal pomembno sredstvo vsakodnevnega življenja, kot so nakupovanje, pridobivanje novic in stik s prijatelji. Podatki iz ameriške raziskave so poročali, da je približno 90% odraslih v letu 2019 imelo dostop do interneta, delež ljudi, ki niso uporabljali interneta, pa se je zmanjšal z 48% v letu 2000 na le 10% v letu 2019. Zlasti mladostniki uporabljajo internet v svojem vsakdanjem življenju bolj kot druge populacije. Leta 2018 je 95% mladostnikov v ZDA poročalo o dostopu do pametnih telefonov, 45% najstnikov pa je skoraj prek spleta prek spleta.

Čeprav internet ponuja različne ugodnosti, kot so izobraževanje, zabava, družabna komunikacija, udobje in psihološko počutje, Številne študije so poročale o negativnih povezavah interneta z duševnim zdravjem mladih, vključno z depresijo, socialno tesnobo, samomorom in kibernetskim ustrahovanjem.- Zlasti problematična uporaba interneta (PIU), za katero so značilne prekomerna uporaba in zasvojenost, je ena največjih težav pri uporabi interneta pri mladostniških populacijah, o katerih je bila v prejšnjih študijah razširjena celo do 26.7%.,

Za mladostnike je znano, da so izpostavljeni PIU zaradi povečane impulzivnosti, ki jo spremlja relativna nezrelost predfrontalne skorje (PFC), zlasti v zgodnjem in srednjem adolescentnem obdobju.- Poleg tega poročajo, da ima čustvena motnja v zgodnjem dojenčku (2 leti) pomemben vpliv na PIU pri mladostnikih, kar kaže, da je prirojeni temperament eden glavnih dejavnikov tveganja za PIU. Znano je, da je seks še en različni moderator za vzorec zavoda. Fantje pogosteje uporabljajo internetno igranje, medtem ko deklice uporabljajo več storitev socialnih omrežij kot dečki., Poleg tega so okoljski dejavniki, vključno z navezanostjo na starše in vrstnike, tudi eden od napovedovalcev za PIU pri mladostnikih. Na primer Badenes-Ribera in sod poročali, da so odnosi s starši najbolj vplivali na raven PIU pri zgodnjih mladostnikih, medtem ko so bili odnosi med vrstniki najpomembnejši dejavnik v starejšem mladostniškem obdobju.

Prav tako so številne raziskave preučile prevladujoče skrbi za PIU in z njimi povezane dejavnike tveganja pri mladostnikih. Kljub temu pa jasne opredelitve PIU še ni bilo. Raziskovalci so PIU preiskovali z različnimi izrazi in koncepti, kot je "internetna odvisnost", "Kompulzivna uporaba interneta", "Problematična uporaba interneta" in "patološka uporaba interneta". Druge študije, ki se osredotočajo na internetno igranje, so uporabile izraze "problematična uporaba spletnih iger", "Odvisnost od spletnih iger" in "motnja spletnih iger".

Čeprav ti različni izrazi in njihove definicije vključujejo psihološki konstrukt, ki nakazuje vzorec nenadzorovane uporabe interneta, kar ima za posledico klinično okvaro, eden od razlogov za pomanjkanje zlate standardne opredelitve je, da internet ponuja različne vsebine, ki bi lahko bile povezane z zasvojenostmi, kot so igre na srečo, igre na srečo, klepet ali pornografija. Mladi opozoril je, da internetna odvisnost zajema široko paleto vedenjskih težav z nadzorom impulzov in jo kategorizira s petimi posebnimi podtipi, vključno s kibernetsko spolnostjo, kibernetskimi odnosi, neto prisili, preobremenjenostjo informacij in računalniško odvisnostjo.

Med temi specifičnimi podvrsti zaviralnih enot so bili kot diagnoza v razdelku 3 Diagnostičnega in statističnega priročnika duševnih motenj (DSM-5) vključeni "motnja spletnih iger" in "igralna motnja". in zadnjo revizijo Mednarodne klasifikacije bolezni (ICD-11) Svetovne zdravstvene organizacije (WHO). Čeprav neuveljavljene internetne dejavnosti zaradi pomanjkanja dokazov niso bile formalna diagnoza, še vedno obstajajo zaskrbljenosti zaradi zasvojenih internetnih dejavnosti, ki niso povezane z internetom, kot so internetne igre na srečo, socialne mreže in spletna pornografija.

Kljub tem pomislekom glede različnih podtipov PIU pa primanjkuje študij, ki raziskujejo različne potenciale zasvojenosti, ki temeljijo na posebnih internetnih storitvah. Nedavna nemška študija s 6,081 študenti, starimi od 12 do 19 let, je raziskovala porazdelitev intenzivno uporabljanih internetnih aplikacij v PIU in ne-PIU. V študiji Rosenkranz et al najbolj intenzivno uporabljane internetne aplikacije so bila družabna omrežja in klepeti, najbolj napovedne internetne aplikacije za enoto za zabavo pa so bile igre in igre na srečo. Vendar študije, ki raziskujejo potencial distribucije in odvisnosti, ki temelji na uporabi posebne internetne storitve, še vedno primanjkuje; kolikor vemo, v Koreji še ni nobenih študij. Cilj te študije je bil raziskati razširjenost in korelate PIU v velikem vzorcu mladostnikov, ki temelji na podtipu uporabe interneta.

Materiali in metode

udeleženci

Naša raziskava je bila izvedena s podatki, pridobljenimi iz spletnega raziskovanja korejskega vedenja mladih v letih 2008, 2009 in 2010 (KYRBS). KYRBS je večletna presečna študija, ki jo od leta 2005 vsako leto izvajajo Korejski centri za nadzor in preprečevanje bolezni (CDC). KYRBS se osredotoča na vedenje ogroženosti zdravja pri mladostnikih. Raziskava je bila opravljena z vprašalnikom, ki so ga izpolnili mladostniki in je sestavljen iz 125 točk, vključno s podatki o uživanju tobaka, uživanju alkohola, debelosti, telesni dejavnosti, spolnem vedenju, uživanju snovi, uporabi interneta in duševnem zdravju. Ciljna populacija so nacionalno reprezentativni srednješolci in srednješolci v Koreji, stari od 12 do 18 let, odvzeti od 400 srednjih in 400 srednjih šol vsako leto. Skupno število udeležencev je bilo 223,542, v KYRBS za 2008, 2009 in 2010 pa 75,238, 75,066 in 73,238 udeležencev. Pred vpisom na študij so študenti dali popolna navodila o namenu in metodah študije, pisno informirano soglasje pa študentje. Študenti, ki so se strinjali za sodelovanje, so izpolnili anonimni vprašalnik, ki je bil predstavljen na računalniku. Institucionalni revizijski odbor CDC je odobril protokole za KYRBS.

Ocena

Za oceno PIU-ja, internetne lestvice nagnjenosti k odvisnosti za mladostno obliko (kratica KS), ki sta jo razvila Kim et al je bil uporabljen. Lestvica KS je lestvica s samo 20 poročili, ki je ocenjena po 4-točkovni Likertovi lestvici (1 = nikoli, 2 = včasih, 3 = pogosto ali 4 = vedno). Sestavljen je iz šestih podfaktorjev: (1) motnja prilagoditvene funkcije (6 postavk), (2) pozitivno pričakovanje (1 postavka), (3) umik (4 postavke), (4) navidezni medčloveški odnos (3 postavke), (5 ) devijantno vedenje (2 predmeti) in (6) toleranca (4 predmeti). Anketiranec je razvrščen na podlagi rezultatov v eno od treh skupin: določen PIU, verjetno PIU in običajni uporabnik interneta. Določen PIU je opredeljen s skupno oceno 53 ali več ali s prisotnostjo vseh naslednjih: prilagodljivi rezultati delovanja 17 ali več; odtegnjeni rezultati 11 ali več; in tolerance 13 ali več. Verjetni PIU je opredeljen s skupno oceno med 48 in 52 ali s prisotnostjo vseh naslednjih: prilagodljivi rezultati delovanja 15 ali več; odvzemne ocene 10 ali več; in tolerance 12 ali več. V tej študiji je bila skupina PIU opredeljena kot udeleženci v določenih in verjetnih skupinah PIU.

Čas uporabe interneta smo vprašali s postavko "Koliko ur in minut ste uporabljali internet v delavnikih in vikendih v zadnjih 30 dneh?" Internetno storitev, ki so jo večinoma uporabljali udeleženci, je vprašala postavka "Kakšno storitev največ uporabljate internet?" z možnostmi izbire, vključno z iskanjem informacij, klepetanjem / klepetom, igranjem, gledanjem filmov, poslušanjem glasbe, gledanjem videoposnetkov, kot so vsebina, ki jih je ustvaril uporabnik, e-pošta, nakupovanje, pornografija, bloganje itd. Prisotnost depresivnih epizod, samomorilne ideje in samomorilske poskuse je posameznik za vsako izkušnjo v zadnjih 12 mesecih poizvedoval z odgovori "da" ali "ne", kot sledi: "Ste se kdaj žalostno ali obupali, da bi v zadnjih 12 mesecih dva tedna ustavili vsakdanje življenje? ” za depresijo: "Ste v zadnjih 12 mesecih resno razmišljali o samomoru?" za samomorilno idejo in "Ali ste poskusili samomor v zadnjih 12 mesecih?" za samomorilne poskuse.

Statistika

Opisna statistika je bila uporabljena za analizo demografskih značilnosti. Za analizo povezave med najpogosteje uporabljenimi internetnimi storitvami, razširjenostjo in korelati PIU ter opisno statistiko sta bila sprejeta hi-kvadrat test in analiza variance (ANOVA). Za preučitev razmerja kvote za PIU glede na pripadajoče korelate sta dva modela uporabila logistično regresijo s PIU kot odvisno spremenljivko. Prvi model je vključeval spol, oceno, najpogosteje uporabljano internetno storitev, depresivno epizodo, samomorilno idejo in samomorilni poskus kot neodvisne spremenljivke. Model 2 je družbi dodal družbenoekonomski status in šolske dosežke kot sovariata modelu 1. Statistične analize so bile izvedene z uporabo programskega paketa SPSS 25.0 za Windows (SPSS Inc., Chicago, IL).

Rezultati

Demografske značilnosti

Demografske značilnosti so prikazane v Tabela 1. Skupno je v raziskavi sodelovalo 223,542 srednješolcev in srednješolcev, 52.5% pa moških. Splošna razširjenost PIU je znašala 5.8%, visoko tvegana internetna skupina uporabnikov v skupini PIU pa 3.2%. Prevalenca PIU glede na spol je bila 7.7% pri dečkih in 3.8% pri dekletih. Delež udeležencev, ki so doživeli depresivno epizodo, samomorilne misli in samomorilni poskus, je bil 38.0%, 19.1% in 4.8%.

Tabela 1

Demografske značilnosti

n (%)
Skupaj za plačilo223542
Leto
 200875238 (33.7)
 200975066 (33.6)
 201073238 (32.8)
Seks
 Moški117281 (52.5)
 Moški106261 (47.5)
Razred
 Srednja šola 1.38219 (17.1)
 Srednja šola 238423 (17.2)
 Srednja šola 338280 (17.1)
 Gimnazija 1.37218 (16.6)
 Gimnazija 2.36926 (16.5)
 Gimnazija 3.34476 (15.4)
JZP
 Skupaj za plačilo13056 (5.8)
 Uporabnik z visokim tveganjem7183 (3.2)
 Potencialni uporabnik tveganja5873 (2.6)
 Depresivna epizoda; ja84848 (38.0)
 Samomorilne misli; ja42728 (19.1)
 Poskus samomora; ja10778 (4.8)
Socialno-ekonomski status
 visoka13775 (6.2)
 Visoko srednji48348 (21.6)
 Bližnji105472 (47.2)
 Nizko srednji41322 (18.5)
 nizka14625 (6.5)
Šolski dosežek
 visoka25440 (11.4)
 Visoko srednji52399 (23.4)
 Bližnji60448 (27.0)
 Nizko srednji57183 (25.6)
 nizka28072 (12.6)

Okrajšava: JZP, problematična uporaba interneta.

Razširjenost in korelati JZP na podlagi najpogosteje uporabljane internetne storitve

Med vsemi udeleženci je internetna igra najpogosteje uporabljala internetne igre (35.0%), sledilo je iskanje informacij (16.2%), klepet (14.1%) in bloganje (12.1%) (Tabela 2 in Slika 1). Vendar se je delež najpogosteje uporabljanih internetnih storitev med fanti in dekleti razlikoval (x2 = 9144.0; p <0.001). Medtem ko so bile pri fantih najpogosteje uporabljene internetne igre (58.1%), so dekleta najbolj uporabljale blogiranje (22.1%) in klepetanje (20.3%).

Tabela 2

Povezava med najpogosteje uporabljenimi internetnimi storitvami in razširjenostjo ter korelati JZP

Internetna storitev, ki se najpogosteje uporabljaIskanje informacijMessenger / klepetGamingGledati filmPoslušanje glasbeGledanje videoposnetkov (tj. UCC)Internetna skupnost ali klubE-poštaSpletno nakupovanjeInternetna pornografijaBloggingitdSkupaj za plačiloStatistika F oz χ2
Skupaj za plačilo
 n36,15031,44678,325824821,0752896403211475315171627,1426050223,542
 %16.214.135.03.79.41.31.80.52.40.812.12.7100.0
Seks
 Moški; n16,857987368,1394415725711581064313780156536372223117,28169144.0 *
 %14.48.458.13.86.21.00.90.30.71.33.11.9100.0
 Ženska; n19,29321,57310,186383313,81817382968834453515123,5053827102,434
 %18.220.39.63.613.01.62.80.84.30.122.13.6100.0
Čas uporabe interneta; Srednja vrednost (SD)
 Delovni dan; ure1.1 (1.3)1.6 (1.6)1.6 (1.8)1.3 (1.5)1.1 (1.3)1.4 (1.4)1.7 (1.5)1.0 (1.2)1.3 (1.3)2.0 (3.0)1.4 (1.4)1.5 (1.7)457.5 *
 Konec tedna; ure1.8 (1.8)2.4 (2.1)3.1 (2.5)2.4 (2.1)1.8 (1.7)2.4 (2.1)3.0 (2.2)1.5 (1.7)2.1 (1.8)2.8 (3.4)2.2 (1.9)2.4 (2.3)1112.5 *
KS lestvica1298.4 *
 Pomeni27.829.633.029.127.029.832.926.427.836.228.728.6
 SD8.69.010.58.97.78.99.77.77.818.18.18.9
Skupno PIU; Da3791.9 *
 n1217153473173345161223392514933691125613,056
 %3.44.99.34.02.44.28.42.22.819.63.44.25.8
Samo definitivno enota za upravljanje (PIU); Da2624.9 *
 n66681740261952726017411842694561537183
 %1.82.65.12.41.32.14.31.01.615.71.72.53.2
Depresivna epizoda; Da3867.8 *
 n13,41215,17124,0813307828811041585443222585812,149222584,848
 %37.148.230.740.139.338.139.338.641.950.044.836.838.0
Samomorilne ideje; Da1918.0 *
 n6107794712,3071662399954587621211005336,2081,23242,728
 %16.925.315.720.219.018.821.718.520.731.122.920.419.1
Samomorilni poskus; Da1386.4 *
 n13322458281340197210218058274235166528810,778
 %3.77.83.64.94.63.54.55.15.213.76.14.84.8

Opomba: * p <0.001.

Okrajšave: PIU, Problematična uporaba interneta; UCC, Uporabniško ustvarjena vsebina; KS lestvica, lestvica nagnjenosti k odvisnosti od interneta za mladostnike-kratka oblika; SD, standardni odklon.

Zunanja datoteka, ki vsebuje sliko, ilustracijo itd. Ime predmeta je NDT-16-1031-g0001.jpg

Najpogosteje uporabljana internetna storitev glede na spol (%).

Stopnja razširjenosti PIU pri uporabnikih posamezne internetne storitve se je prav tako bistveno razlikovala glede na najbolj uporabljeno internetno storitev (x2 = 3791.9; p <0.001). Razširjenost PIU je bila najvišja pri mladostnikih, ki so najbolj uporabljali internet za pornografijo (19.6%), sledile so igre na srečo (9.3%) in internetna skupnost (8.4%) (Tabela 2 in Slika 2). Delež uporabnikov internetnih iger je bil v skupni skupini tistih s PIU najvišji 56.0%.

Zunanja datoteka, ki vsebuje sliko, ilustracijo itd. Ime predmeta je NDT-16-1031-g0002.jpg

Razširjenost PIU glede na najpogosteje uporabljano internetno storitev (%).

Okrajšave: Enota javnega zavoda, problematična uporaba interneta; UCC, vsebina, ki jo je ustvaril uporabnik.

Delež udeležencev z izkušnjami depresivne epizode, samomorilskih idej in poskusov je bil prav tako najvišji med mladostniki, ki so največ uporabljali internet za pornografijo (50.0%, 31.1% in 13.7%), sledila so klepetanja (48.2%, 25.3 % in 7.8% v tem zaporedju) in bloganje (44.8%, 22.9% in 6.1%).

Koeficient verjetnosti za vključitev v skupino PIU na podlagi demografskih spremenljivk in spremenljivk za uporabo interneta

Tabela 3 prikazuje razmerja verjetnosti za vključitev v skupino PIU na podlagi demografskih podatkov in spremenljivk uporabe interneta. Razmerje verjetnosti je bilo pri dečkih znatno večje kot pri deklicah (OR = 1.520; p <0.001). V primerjavi z najmlajšimi udeleženci so starejše študentske skupine pokazale bistveno višja razmerja verjetnosti, 1.274- do 1.319-krat višja za PIU.

Tabela 3

Logistična regresija za PIU s kovarijati

SpremenljivkeModel 1Model 2
OR95% CIpOR95% CIp
Seks
 Moškiuradnik
 Moški1.5011.432do1.573. 0001.5201.450do1.593. 000
Razred
 Srednja šola 1.uradnik
 Srednja šola 21.3031.223do1.387. 0001.2741.196do1.357. 000
 Srednja šola 31.3681.285do1.457. 0001.3271.246do1.413. 000
 Gimnazija 1.1.3341.251do1.423. 0001.2861.205do1.373. 000
 Gimnazija 2.1.3101.226do1.399. 0001.2381.158do1.323. 000
 Gimnazija 3.1.4041.313do1.501. 0001.3191.232do1.411. 000
Internetna storitev, ki se najpogosteje uporablja
 Iskanje informacijuradnik
 Messenger / klepet1.3781.274do1.490. 0001.2851.188do1.391. 000
 Gaming2.8242.644do3.015. 0002.6612.491do2.843. 000
 Gledati film1.127. 995do1.276. 0601.096. 967do1.241. 152
 Poslušanje glasbe. 743. 668do. 825. 000. 733. 660do. 814. 000
 Ogled videa (tj. UCC)1.2871.063do1.559. 0101.2781.055do1.548. 012
 Internetna skupnost ali klub2.7852.453do3.162. 0002.8222.485do3.206. 000
 E-naslov. 682. 456do1.019. 062. 658. 440do. 985. 042
 Spletno nakupovanje. 893. 750do1.063. 203. 873. 733do1.040. 128
 Internetna pornografija4.9444.311do5.670. 0004.5263.941do5.198. 000
 Blogging1.058. 967do1.158. 2171.023. 935do1.120. 616
 itd1.3411.167do1.541. 0001.3351.162do1.535. 000
Depresivna epizoda
 Neuradnik
 Da1.7821.710do1.857. 0001.7251.655do1.798. 000
Suicidalna ideja
 Neuradnik
 Da1.8131.728do1.903. 0001.7471.664do1.833. 000
Samomoridski poskus
 Neuradnik
 Da1.4501.353do1.553. 0001.3611.270do1.459. 000

Opombe: Model 1 je vključeval spol, oceno, najpogosteje uporabljano internetno storitev, depresivno epizodo, samomorilno idejo in samomorilski poskus kot sovariate. Model 2 je poleg modela 1 vključeval družbenoekonomski status in šolske dosežke.

Okrajšave: Enota javnega zavoda, problematična uporaba interneta; UCC, vsebina, ki jo je ustvaril uporabnik

V primerjavi z mladostniki, ki internet najbolj uporabljajo za iskanje informacij, je bilo razmerje verjetnosti za PIU pri mladostnikih, ki so internet najbolj uporabljali za pornografijo, najvišje (OR = 4.526, p <0.001), sledili pa so tisti, ki internet uporabljajo za skupnost (ALI = 2.822, p <0.001) in igranje (ALI = 2.661, p <0.001). Tisti, ki internet najpogosteje uporabljajo za poslušanje glasbe (OR = 0.733, p <0.001) in elektronske pošte (OR = 0.658, p = 0.042), so pokazali bistveno nižja razmerja verjetnosti kot pri mladostnikih, ki internet uporabljajo za iskanje informacij. Med skupinami, ki uporabljajo internet predvsem za iskanje informacij, in skupinami, ki gledajo filme, spletno nakupovanje in blogiranje, ni bilo bistvenih razlik v razmerju verjetnosti.

Povezave med psihopatologijo in tveganjem za PIU

Delež udeležencev z izkušnjo depresivne epizode, samomorilne misli in samomora v zadnjih 12 mesecih je bil najvišji v skupinah, ki so najbolj uporabljale internet za pornografijo (50.0%, 31.1% in 13.7%), prek messengerja / klepeta (48.2%, 25.3% in 7.8%) in bloganja (44.8%, 22.9% in 6.1%) (Tabela 2). Prisotnost depresivne epizode, samomorilne misli in poskus samomora so bili pomembno povezani tudi z višjim razmerjem verjetnosti za PIU med celotnim vzorcem. (ALI = 1.725, p <0.001; OR = 1.747, p <0.001; in 1.361, p <0.001)) (Tabela 3).

Razprava

Naša raziskava je preučevala razširjenost in korelate PIU pri večjem številu mladostnikov na podlagi najpogosteje uporabljanih internetnih storitev. V naši raziskavi je bila splošna razširjenost PIU 5.4%, kar je primerljivo s prejšnjimi študijami, opravljenimi v drugih državah. Več predhodnih študij PIU je poročalo o širokem razponu razširjenosti PIU. Študija, izvedena v devetih evropskih državah, je na primer poročala o 25-odstotni razširjenosti, ki se je gibala med 14% in 55% v vseh državah. Druga študija, izvedena v šestih azijskih državah, je poročala, da se je razširjenost zasvojenosti z internetom, ki jo je preverjal Internet Test Test odvisnosti (IAT), gibala med 1% v Južni Koreji in 5% na Filipinih, prevalenca PIU pa se je gibala med 13% in 46% . Drugi sistematični pregledi odvisnosti od interneta so poročali tudi o širokem razponu razširjenosti od 1% do 18.7% in od 0.8% do 26.7%. Te študije so trdile, da bi lahko ta širok razpon stopnje razširjenosti za PIU povzročil pomanjkanje doslednosti v metodologiji, kot so opredelitve, ocenjevalna orodja in izključitve za JMU., Zato so za potrditev razširjenosti PIU potrebne prihodnje študije z bolj dogovorjenimi definicijami in ocenjevalnimi orodji za PIU. Kljub temu pa je metaanaliza s 27 raziskavami med letoma 1998 in 2006 poročala o povprečni razširjenosti motnje spletnih iger na srečo 4.7%, kljub širokemu razponu razširjenosti, kar je skladno z našo raziskavo.

V naši raziskavi so fantje pokazali večjo razširjenost PIU kot dekleta za približno dvakrat. To je dosledna ugotovitev v številnih prejšnjih raziskavah, ki so poročale, da je moški spol dejavnik tveganja za PIU.- Vendar pa so druge raziskave poročale o nasprotnem vzorcu razlik med spoloma za razširjenost PIU. Na primer, Durkee in sod so poročali, da so bile v raziskavi z mladostniki iz 11 evropskih držav majhne razlike v stopnji razširjenosti PIU med spoloma kljub nekaterim medkulturnim razlikam. Kanadska raziskava je poročala tudi o spolnih razlikah v razširjenosti PIU. Poleg tega je raziskava z odraslimi iz 9 evropskih držav poročala, da je bil splošni PIU bolj razširjen pri ženskah kot pri moških. Ta neskladja glede razlik med spoloma v PIU bi lahko povzročila medkulturne razlike. Za razumevanje teh neskladij med razlikami med spoloma v razširjenosti enote javnega zavoda je treba upoštevati tudi posebne storitve, ki jih prek spola uporabljata oba spola.

V naši raziskavi je bila najpogosteje uporabljena internetna storitev med vsemi udeleženci internetno igranje, ki mu je sledilo iskanje informacij, sporočilo / klepet in bloganje. Vendar se je distribucija najbolj uporabljanih internetnih storitev med spoloma bistveno razlikovala. Medtem ko so fantje v največji meri uporabljali internet za igranje iger, so dekleta internet najbolj uporabljala za bloganje in se veliko pogovarjala / klepetala. Te tendence so skladne z ugotovitvami v prejšnjih raziskavah. Za dekleta je večja verjetnost, da bodo uporabljali takojšnje sporočanje (74%) in storitve družbenih omrežij (70%) kot dečki, stari od 15 do 17 let (62% in 54%)., Dufour in sod poročali tudi o tem, da je delež prekomerne uporabe družbenih omrežij in blogov večji pri deklicah kot pri dečkih. Nasprotno pa je bilo pri uporabi spletnih iger na srečo večkrat pri moških kot pri ženskah.,,, Čeprav natančni razlogi za te razlike med spoloma pri uporabi interneta niso dobro razumljeni, prejšnje študije za razlago razlik med spoloma pri vključevanju računalniških iger so se osredotočile na vidike, kot so vsebina in oblikovanje tipičnih iger, nasilje nad igrami, tekmovalne strukture iger in družbene interakcije znotraj iger. Naši rezultati za večjo uporabo interneta za bloganje in klepete ter manjšo rabo interneta za igranje pri deklicah kot pri dečkih so lahko povezani z uveljavljenimi dokazi, da so samice bolj medosebno usmerjene, medtem ko so moški bolj usmerjeni v informacije / naloge.

V naši raziskavi je bilo število posameznikov s PIU najvišje pri uporabnikih spletnih iger (predstavljajo več kot 50% celotne skupine PIU), razmerje kvot za PIU pa je bilo tudi pri uporabnikih spletnih iger zelo veliko. Te ugotovitve so podporni dokaz prevladujoče skrbi za internetno igranje in vključitve motnje internetnega igranja v sisteme diagnostičnih meril., Kljub temu je treba opozoriti tudi na zasvojenost z internetno pornografijo. Delež internetne pornografije kot najpogosteje uporabljane internetne storitve ni bil visok (0.8%) in še redkejši pri dekletih (0.1%). Vendar je razmerje med kvotami za PIU med tistimi, ki so internet uporabljali večinoma za pornografijo, najvišje, kar pomeni močan zasvojenost z internetno pornografijo v primerjavi z drugimi internetnimi storitvami. Seveda uživanje pornografije ni težava, ki jo povzroča samo internet. Trdijo, da prekomerni uporabniki interneta niso odvisniki od interneta, ampak uporabljajo internet le kot medij za druga zasvojenost., Vendar pa prejšnje študije kažejo, da je uporaba spletne pornografije v porastu, povečana "trojna A" (dostopnost, cenovna dostopnost in anonimnost), ki jo ponuja internet, pa je povečala potencialno tveganje za problematično uporabo spletne pornografije. Poleg tega so naše ugotovitve v neskladju z rezultati prejšnje študije Rosenkranza et al ki je poročal o razmeroma nižjem zasvojenem potencialu spolnih vsebin v primerjavi z igrami na srečo in igrami na srečo. Ti različni rezultati v zvezi z zasvojenim potencialom spolnih vsebin med študijami so lahko posledica socialno-okoljskih razlik. Zato so potrebne nadaljnje študije za razumevanje in zaščito mladostnikov pred tveganjem problematične uporabe internetne pornografije.

Druga pomembna ugotovitev naše študije je bila pomembna povezava med višjim razmerjem kvote PIU in psihopatologijo, vključno z depresijo in samomorilnimi idejami in poskusom, kar je skladno z ugotovitvami iz prejšnje študije ki poroča, da je večja verjetnost, da bo skupina študentov s PIU pokazala večjo depresijo ter samomorilsko in samopoškodljivo vedenje kot običajna skupina za uporabo interneta. Zlasti je zanimivo, da je bil delež odzivov „da“ na depresivne epizode, samomorilne ideje in poskuse samomora pri uporabnikih selitve / klepetanja in bloganja višji kot pri uporabnikih drugih storitev, razen uporabnikov internetne pornografije oz. in ta delež je bil najnižji pri uporabnikih spletnih iger. Te ugotovitve kažejo, da depresivni mladostniki bolj kot na zabavi zasledujejo socialno interakcijo. Te ugotovitve so skladne s prejšnjo študijo ki je tudi poročala, da obstaja večje tveganje za depresijo pri študentih, ki nimajo PIU-ja, kot pri študentih, ki igrajo PIU. Poleg tega je bil delež odzivov "da" na depresivne epizode, samomorilne misli in samomorilne poskuse največji pri uporabnikih internetne pornografije. Te ugotovitve kažejo, da je uporaba interneta predvsem za pornografijo povezana s hudo psihopatologijo, kot sta depresija in samomor, pa tudi močan zasvojenost.

Omejitve

Naša študija ima nekatere omejitve, ki jih je treba upoštevati. Čeprav smo raziskavo izvedli z velikim vzorcem mladostnikov, naša raziskava temelji na zasnovi prečnega prereza, ki omejuje razlago vzročnosti. Na primer, depresivne epizode, samomorilne ideje in samomorilni poskusi so povezani z višjimi razmerji verjetnosti PIU in ne moremo določiti smeri vzročnosti. Tako so prihodnje študije z vzdolžno zasnovo upravičene. Drugič, čeprav smo v vprašalnike poskušali vključiti različne internetne storitve, ki jih mladostniki uporabljajo, nismo vključili vseh storitev. Na primer, internetno igranje iger na srečo je ena največjih skrbi pri uporabi interneta, ki ni bil vključen v vprašalnike. Tretjič, naša raziskava je temeljila na samoporočilu mladostnikov, ki bi lahko to poročilo pristranilo. Znano je, da poročanje o psihiatričnih simptomih ni obvezna med informatorji, kot so starši in mladostniki. Tako je pridobivanje informacij od več informatorjev, vključno s starši, pomembno za natančno oceno psihiatričnih simptomov. Na srečo je prejšnja študija poročala, da so poročila, ki temeljijo na samoporočanju mladostnikov o simptomih zasvojenosti, kot sta uživanje alkohola in snovi, veliko bolj sovpadala z dejanskimi diagnozami kot poročila staršev. Poleg tega smo uporabili poenostavljene kategorične postavke, ki so ocenjevali depresijo, samomorilno idejo in samomorilne poskuse, in niso vključili potrjenih orodij za ocenjevanje. Čeprav so bile te poenostavljene postavke sprejete za izboljšanje stopnje odziva z ležečim vprašalnikom za večje število udeležencev, bi to lahko povzročilo pomanjkanje podrobnih informacij in izkrivljanje dejanske povezanosti med PIU in mladostniško psihologijo, kot sta depresija in samomor. Nazadnje v raziskavo niso bile vključene informacije o družinskih značilnostih, kot so interakcije med staršem in otrokom in slog starševstva, kar je pomemben dejavnik, ki modrira PIU pri mladostnikih. Tako bodo prihodnje študije, ki vključujejo podrobnejše informacije o psihopatologiji mladostnikov in družinskih značilnostih več informatorjev, upravičene za potrditev sedanjih ugotovitev.

Sklepi

Kljub nekaterim omejitvam je naša raziskava odkrila klinično pomembne podatke o PIU pri mladostnikih. Razporeditev najbolj uporabljanih internetnih storitev ima različne vzorce glede na spol. Razširjenost PIU je pokazala tudi velike razlike na podlagi uporabe posebnih internetnih storitev. Za razvoj posameznih mladostnikov pred tveganjem PIU so potrebne prihodnje študije PIU z natančno opredeljeno metodologijo in ocenjevalnimi orodji za posamezne internetne storitve.

Priznanja

Avtorja se želita zahvaliti Ministrstvu za izobraževanje, Ministrstvu za zdravje in socialno varstvo ter centrom za nadzor in preprečevanje bolezni, Korejskim centrom za nadzor in preprečevanje bolezni, ki so zagotovili neobdelane podatke.

Izjava o financiranju

To delo je podprla donacija Korejske nacionalne raziskovalne fundacije (NRF), ki jo je financirala korejska vlada (MSIP; Ministrstvo za znanost, IKT in načrtovanje prihodnosti) (NRF-2018R1C1B5041143).

Prispevki avtorjev

Vsi avtorji so veliko prispevali k zasnovi in ​​oblikovanju, pridobivanju podatkov ali analizi in interpretaciji podatkov; sodelovali pri pripravi članka ali kritičnem pregledu pomembnih intelektualnih vsebin; končno odobril objavo različice; in se strinjajo, da bodo odgovorni za vse vidike dela.

Razkritje

Avtorji ne poročajo o navzkrižju interesov pri tem delu.

Reference

1. Anderson M, Perrin A, Jiang J, Kumar M. 10% Američanov ne uporablja interneta. Kdo so oni? Washington, DC: Pew Research Center; 2019 []
2. Anderson M, Jiang J. Najstniki, socialni mediji in tehnologija 2018. Washington, DC: Pew Research Center; 2018 []
3. Bruto E, Juvonen J, Gable S. Uporaba interneta in dobro počutje v adolescenci. J Soc Issues. 2002;58:75–90. doi:10.1111/1540-4560.00249 [CrossRef] []
4. Caplan SE. Odnosi med osamljenostjo, socialno anksioznostjo in problematično uporabo interneta. Cyberpsychol Behav. 2006;10(2): 234–242. doi: 10.1089 / cpb.2006.9963 [PubMed] [CrossRef] []
5. Daine K, Hawton K, Singaravelu V, Stewart A, Simkin S, Montgomery P. Moč spleta: sistematičen pregled študij vpliva interneta na samopoškodovanje in samomorilnost pri mladih. PLoS One. 2013;8(10): e77555. doi: 10.1371 / journal.pone.0077555 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
6. Kiriakidis SP, Kavoura A. Kibernetsko trpinčenje: pregled literature o nadlegovanju prek interneta in drugih elektronskih sredstev. Fam Health Health. 2010;33(2):82–93. doi:10.1097/FCH.0b013e3181d593e4 [PubMed] [CrossRef] []
7. Mladi KS, Rogers RC. Razmerje med depresijo in odvisnostjo od interneta. Cyberpsychol Behav. 1998;1(1): 25–28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25 [CrossRef] []
8. Kuss DJ, Griffiths dr., Karila L, Billieux J. Odvisnost od interneta: sistematičen pregled epidemioloških raziskav v zadnjem desetletju. Curr Pharm Des. 2014;20(25): 4026–4052. doi: 10.2174 / 13816128113199990617 [PubMed] [CrossRef] []
9. Pontes HM, Kuss DJ, Griffiths dr. Klinična psihologija odvisnosti od interneta: pregled njene konceptualizacije, razširjenosti, nevronskih procesov in posledic za zdravljenje. Neurosci Neuroecon. 2015;4: 11-23. []
10. Cerniglia L, Cimino S, Ballarotto G et al. Nesreče na motornih vozilih in mladostniki: empirična študija njihovih čustvenih in vedenjskih profilov, obrambnih strategij in starševske podpore. Prenos Res F. 2015;35: 28–36. doi: 10.1016 / j.trf.2015.09.002 [CrossRef] []
11. Steinberg L. Model dvojnega sistema prevzemanja tveganj za mladostnike. Dev Psychobiol. 2010;52(3): 216–224. doi: 10.1002 / dev.20445 [PubMed] [CrossRef] []
12. Cerniglia L, Guicciardi M, Sinatra M, Monacis L, Simonelli A, Cimino S. Uporaba digitalnih tehnologij, impulzivnost in psihopatološki simptomi v adolescenci. Behav Sci. 2019;9(8): E82. doi: 10.3390 / bs9080082 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
13. Cimino S, Cerniglia L. Vzdolžna študija za empirično potrditev etiopatogenetskega modela internetne zasvojenosti v mladostništvu, ki temelji na zgodnji ureditvi čustev. Biomed Res Int. 2018;2018: 4038541. doi: 10.1155 / 2018 / 4038541 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
14. Lenhart A, Madden M, Macgill A, Smith A. Najstniki in socialni mediji. Washington, DC: Pew Internet & American Life Project; 2007. []
15. Dufour M, Brunelle N, Tremblay J in sod. Razlika med spoloma pri uporabi interneta in težavah z internetom med srednješolci v Quebecu. Can J Psychiatry. 2016;61(10): 663–668. doi: 10.1177 / 0706743716640755 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
16. Badenes-Ribera L, Fabris MA, Gastaldi FGM, Prino LE, Longobardi C. Navezanost staršev in vrstnikov kot napovedovalca simptomov odvisnosti od facebooka v različnih razvojnih fazah (zgodnji mladostniki in mladostniki). Addict Behav. 2019;95: 226–232. doi: 10.1016 / j.addbeh.2019.05.009 [PubMed] [CrossRef] []
17. Mlada KS. Ujeto v mrežo: kako prepoznati znake odvisnosti od interneta - in zmagovalno strategijo za oživitev. New York: John Wiley & Sons; 1998. []
18. Van der Aa N, Overbeek G, Engels RC, Scholte RH, Meerkerk GJ, Van den Eijnden RJ. Vsakodnevna in kompulzivna uporaba interneta in dobro počutje v mladostništvu: model diateze in stresa, ki temelji na velikih petih osebnostnih lastnostih. J Mladinski mladostnik. 2009;38(6):765–776. doi:10.1007/s10964-008-9298-3 [PubMed] [CrossRef] []
19. Caplan SE. Problematična uporaba interneta in psihosocialno počutje: razvoj teoretičnega kognitivno-vedenjskega instrumenta za merjenje. Izračunaj Hum Behav. 2002;18(5):553–575. doi:10.1016/S0747-5632(02)00004-3 [CrossRef] []
20. Kaess M, Parzer P, Brunner R et al. Patološka uporaba interneta narašča med evropskimi mladostniki. J Adolesc Zdravje. 2016;59(2): 236–239. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2016.04.009 [PubMed] [CrossRef] []
21. Kim MG, Kim J. Navzkrižna validacija zanesljivosti, konvergentne in diskriminatorne veljavnosti problematične lestvice uporabe spletnih iger. Izračunaj Hum Behav. 2010;26(3): 389–398. doi: 10.1016 / j.chb.2009.11.010 [CrossRef] []
22. Kuss DJ, Griffiths dr. Odvisnost od spletnih iger: sistematičen pregled empiričnih raziskav. Int J Ment zdravstveni odvisnik. 2012;10(2):278–296. doi:10.1007/s11469-011-9318-5 [CrossRef] []
23. Pontes HM, Griffiths dr. Merjenje motnje spletnih iger DSM-5: razvoj in potrjevanje kratke psihometrične lestvice. Računanje človeško vedenje. 2015;45: 137–143. doi: 10.1016 / j.chb.2014.12.006 [CrossRef] []
24. Strittmatter E, Kaess M, Parzer P in sod. Patološka uporaba interneta med mladostniki: primerjava igralcev igralcev in ne-igralcev. Psychiatry Res. 2015;228(1): 128–135. doi: 10.1016 / j.psychres.2015.04.029 [PubMed] [CrossRef] []
25. Mlada KS. Odvisnost od interneta: ocena in zdravljenje. Br Med J. 1999;7: 351-352. []
26. Ameriško psihiatrično združenje. Diagnostični in statistični priročnik o duševnih motnjah (DSM-5®). Arlington, TX: Ameriška psihiatrična založba; 2013 []
27. Kralj DL, Potenza MN. Ne igra se okoli: igralna motnja v mednarodni klasifikaciji bolezni (ICD-11). J Adolesc Zdravje. 2019;64(1): 5–7. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2018.10.010 [PubMed] [CrossRef] []
28. Gainsbury SM. Odvisnost od spletnih iger na srečo: odnos med spletnimi igrami na srečo in neurejenim igranjem na srečo. Curr Addict Rep. 2015;2(2):185–193. doi:10.1007/s40429-015-0057-8 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
29. Andreassen CS. Odvisnost od spletnih strani o družbenih omrežjih: obsežen pregled. Curr Addict Rep. 2015;2(2):175–184. doi:10.1007/s40429-015-0056-9 [CrossRef] []
30. Grubbs JB, Volk F, Exline JJ, Pargament KI. Uporaba internetne pornografije: zaznana odvisnost, psihološke stiske in potrditev kratkega ukrepa. J Sex Poroka Ther. 2015;41(1):83–106. doi:10.1080/0092623X.2013.842192 [PubMed] [CrossRef] []
31. Rosenkranz T, Muller KW, Dreier M, Beutel ME, Wolfling K. Zasvojenski potencial internetnih aplikacij in diferencialni korelati problematične uporabe internetnih igralcev v primerjavi s splošnimi uporabniki interneta v reprezentativnem vzorcu mladostnikov. Eur Addict Res. 2017;23(3): 148–156. doi: 10.1159 / 000475984 [PubMed] [CrossRef] []
32. Kim Y, Choi S, Chun C, Park S, Khang YH, Oh K. Profil podatkovnih virov: spletna raziskava korejskega vedenja mladih na področju tveganj. Int J Epidemiol. 2016;45(4): 1076–1076e. doi: 10.1093 / ije / dyw070 [PubMed] [CrossRef] []
33. Kim DI, Chung YJ, Lee EA, Kim DM, Cho YM. Razvoj internetne skale nagnjenosti k internetu (kratica KS). Koreja J Couns. 2008;9: 1703–1722. doi: 10.15703 / kjc.9.4.200812.1703 [CrossRef] []
34. Laconi S, Kaliszewska-Czeremska K, Gnisci A in sod. Medkulturna študija problematične uporabe interneta v devetih evropskih državah. Računanje človeško vedenje. 2018;84: 430–440. doi: 10.1016 / j.chb.2018.03.020 [CrossRef] []
35. Mak KK, Lai CM, Watanabe H et al. Epidemiologija internetnega vedenja in odvisnosti med mladostniki v šestih azijskih državah. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014;17(11): 720–728. doi: 10.1089 / cyber.2014.0139 [PubMed] [CrossRef] []
36. Petry NM, O'Brien CP. Motnje internetnih iger in DSM-5. Odvisnost. 2013;108(7): 1186–1187. doi: 10.1111 / add.12162 [PubMed] [CrossRef] []
37. Feng W, Ramo DE, Chan SR, Bourgeois JA. Motnja spletnih iger: trendi razširjenosti 1998–2016. Addict Behav. 2017;75: 17–24. doi: 10.1016 / j.addbeh.2017.06.010 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
38. Bakken IJ, Wenzel HG, Gotestam KG, Johansson A, Oren A. Odvisnost od interneta med norveškimi odraslimi: slojevita študija verjetnostnega vzorca. Scand J Psychol. 2009;50(2):121–127. doi:10.1111/j.1467-9450.2008.00685.x [PubMed] [CrossRef] []
39. Durkee T, Kaess M, Carli V in sod. Razširjenost patološke uporabe interneta med mladostniki v Evropi: demografski in socialni dejavniki. Odvisnost. 2012;107(12):2210–2222. doi:10.1111/j.1360-0443.2012.03946.x [PubMed] [CrossRef] []
40. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL in sod. Dejavniki tveganja internetne zasvojenosti - raziskava univerzitetnih študentov. Psychiatry Res. 2009;167(3): 294–299. doi: 10.1016 / j.psychres.2008.01.015 [PubMed] [CrossRef] []
41. Pujazon-Zazik M, Park MJ. Če želite tvitati ali ne, tvitati: razlike med spoloma in morebitni pozitivni in negativni zdravstveni rezultati mladostnikove družbene uporabe interneta. Am J Moško zdravje. 2010;4(1): 77–85. doi: 10.1177 / 1557988309360819 [PubMed] [CrossRef] []
42. Yau YH, Crowley MJ, Mayes LC, Potenza MN Ali zasvojenost z uporabo interneta in igranjem video-iger? biološke, klinične in javno-zdravstvene posledice za mlade in odrasle. Minerva Psihiatr. 2012;53(3): 153–170. [PMC brez članka] [PubMed] []
43. Hartmann T, Klimmt C. Spol in računalniške igre: raziskovanje ženskih všečkov. J Comput Mediat Commun. 2006;11(4):910–931. doi:10.1111/j.1083-6101.2006.00301.x [CrossRef] []
44. Jackson LA, Ervin KS, Gardner PD, Schmitt N. Spol in internet: ženske, ki komunicirajo in moški iščejo. Spolne vloge. 2001;44(5):363–379. doi:10.1023/A:1010937901821 []
45. Griffiths M. Zasvojenost z internetom - čas za resno jemanje? Zasvojenec Res. 2000;8(5): 413–418. doi: 10.3109 / 16066350009005587 [CrossRef] []
46. Mladi KS, de Abreu CN. Internet Zasvojenost: priročnik in vodnik za ocenjevanje in zdravljenje. Hoboken, NJ: Wiley; 2010 []
47. de Alarcon R, de la Iglesia JI, Casado NM, Montejo AL. Odvisnost od spletne pornografije: kaj vemo in česa ne - sistematičen pregled. J Clin Med. 2019;8(1): E91. doi: 10.3390 / jcm8010091 [PMC brez članka] [PubMed] [CrossRef] []
48. Cantwell DP, Lewinsohn PM, Rohde P, Seeley JR. Korespondenca med poročilom mladostnika in poročilom staršev o psihiatričnih diagnostičnih podatkih. J Am Acad Child Adolesc psihiatrija. 1997;36(5):610–619. doi:10.1097/00004583-199705000-00011 [PubMed] [CrossRef] []