Indian J Psychol Med. 2018 Sep-Oct;40(5):446-451. doi: 10.4103/IJPSYM.IJPSYM_59_18.
Basu S.1, Garg S.1, Singh MM1, Kohli I1.
lē faʻatino
talaaga:
O vaisu telefoni feaveai o se ituaiga o mea ua fai ma vaisu faatekinolosi poo mea ua fai ma vaisu. O le suʻesuʻega nei na faʻatautaia ma sini o le atinaʻeina ma le faʻamaonia o le telefoni feaveaʻi o le telefoni feaveaʻi i tamaiti aʻoga faafomaʻi ma iloilo le avega ma mea e fesoʻotai ma amioga faʻafeusuaʻiga telefoni feaveai.
Mea ma Metotia:
O se suʻesuʻega faʻasolosolo sa faia i totonu o tamaiti aʻoga faafomaʻi laʻititi ≥18 tausaga aʻoga i se kolisi faafomaʻi i New Delhi, Initia mai Tesema 2016 i le Me 2017. O se fesili na faʻaaogaina e le tagata lava ia na faʻaaogaina mo le aoina o faʻamaumauga. Sa faia suʻesuʻega i le telefoni feaveaʻi i le faʻaaogaina o le 20-item Mobile Phone Addiction Scale (MPAS). Na suʻesuʻeina faʻamatalaga i le faʻaaogaina o le IBM SPSS Version 17.
Tali:
O le suʻesuʻega na aofia ai 233 (60.1%) aliʻi ma 155 (39.9%) fafine faʻafomaʻi tamaiti aʻoga ma le averesi tausaga o 20.48 tausaga. MPAS sa i ai le maualuga tulaga o totonu tumau (Cronbach's alpha 0.90). O le faʻataʻitaʻiga a Bartlett o le sphericity sa tele lona taua (P <0.0001), faʻailoa mai ai o faʻamaumauga a le MPAS e foliga mai e ono maua. O se auiliiliga autu vaega mauaina malosi avega i luga o aitema fesoʻotaʻi ma le fa vaega: faʻaaoga leaga, manaʻoga malosi, faaletonu puleaina, ma le faapalepale. Se suʻesuʻega faʻasolosolo laʻasaga e lua laʻasaga uma o le 20-mea a le MPAS faʻavasegaina 155 (39.9%) tamaiti aʻoga ma amioga feaveaʻi i telefoni feaveaʻi e pei o amioga sa maualalo i le talavou pe a faʻatusatusa i tamaiti matutua, ae leai se taua tele i le itupa atoa.
Faaiuga:
O le telefoni feaveaʻi ma le faʻateleina o le vaetamaina o smartphones e faʻamalosia ai se vaisu-faapei o amioga o loʻo tutupu e pei o se faʻafitauli o le soifua maloloina lautele i se vaega toatele o le tupulaga Initia.
FUAFUAGA: Faauiga; Initia; telefoni feaveaʻi; igoa; atamai
PMID: 30275620
PMCID: PMC6149311
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