lē faʻatino
Media multitasking, po'o le taumafaina fa'atasi o le tele o ala o fa'asalalauga, ua fa'atuputeleina i le lalolagi i aso nei ma ua feso'ota'i ma a'afiaga leaga o le mafaufau ma le mafaufau. O tagata taʻitoʻatasi o loʻo auai i faʻasalalauga mamafa-tele galuega e maua e sili atu le leaga i luga o galuega faʻatonutonu mafaufau ma faʻaalia atili faigata faʻalagona.. Ae ui i lea, o faiga neural e fesoʻotaʻi ma faʻasalalauga tele-tasking e tumau pea le le suʻesuʻeina.
O le su'esu'ega nei na su'esu'eina sootaga i le va o le tele o galuega fa'asalalau ma le fausaga o fai'ai. Ua fa'ailoa mai e su'esu'ega e mafai ona suia le fausaga o fai'ai pe a umi ona fa'aalia i si'osi'omaga fou ma le poto masani. O le mea lea, matou te faʻamoemoeina le tuʻufaʻatasia o fesoʻotaʻiga i le tele o faʻasalalauga e faʻafetaui ma le fesuiaiga o le fausaga o faiʻai.
Na fa'amaonia lenei mea e ala i su'esu'ega a le Voxel-Based Morphometry (VBM): O tagata ta'ito'atasi e maualuga atu sikoa Media Multitasking Index (MMI) e la'ititi le mamafa o mea efuefu i le pito i luma o le cingulate cortex (ACC). Ffeso'ota'iga fa'aletonu i le va o lenei itulagi ACC ma le precuneus sa leaga le feso'ota'i ma le MMI. O a matou su'esu'ega o lo'o fautua mai ai se feso'ota'iga fa'atulagaina mo le fa'aitiitia o le fa'atinoina o le fa'atonuga o le mafaufau ma le fa'atonuga fa'ale-agafesootai i le tele o ala o fa'asalalauga mamafa. E ui e le mafai e le uiga fa'alava o la matou su'esu'ega ona fa'ama'oti le itu o le mafua'aga, o a matou fa'ai'uga ua fa'ailoa mai ai le fa'amalamalamaga o feso'ota'iga fou i le va o fa'asalalauga ta'itasi ma le eseesega o le fausaga o le ACC.
Fuainumera
Fuaiupu: Loh KK, Kanai R (2014) Fa'asalalauga Maualuluga Gaoioiga Tele-Tasking E Fa'atasi ma La'ititi Laiti Efuefu Matter Density i le Anterior Cingulate Cortex. PLoS TASI 9(9): e106698. doi:10.1371/journal.pone.0106698
Faatonutonu: Katsumi Watanabe, Iunivesite o Tokyo, Iapani
Maua: Fepuari 25, 2014; Talia: Aokuso 8, 2014; Lomia: Setema 24, 2014
Puletaofia: © 2014 Loh, Kanai. Ole tala lea ole avanoa avanoa e tufatufa atu ile aiaiga ole Laisene Creative Commons Attribution, lea e faatagaina ai le le faʻaaogaina o le faʻaaogaina, tufatufaina atu, ma le toe gaosia i soʻo se auala, pe'ā tuʻuina atu le tusitala muamua ma le punaʻoa.
Faatupeina: O le fa'atupega o lenei poloketi na maua mai i se fesoasoani a le PRESTO mai le Iapani Science and Technology Agency. E leai se sao a le au faʻatupeina i suʻesuʻega suʻesuʻega, aoina o faʻamaumauga ma auʻiliʻiliga, faʻaiuga e lolomi, poʻo le sauniaina o tusitusiga.
Tauvaga malie: Ua faailoa mai e tusitala e leai ni aia tauva.
faʻatomuaga
Media multitasking, po'o le taumafaina fa'atasi o le tele o fa'asalalauga fa'asalalau, ua fa'atuputeleina le fa'atuputeleina i le lalolagi fa'aonaponei [1] ma ua feso'ota'i ma le fa'aitiitia o le fa'atonuina o le mafaufau [2] fa'apea fo'i ma a'afiaga fa'ale-mafaufau e pei o le atuatuvale ma popolega fa'aagafesootai [3], le soifua manuia lautele [4], ma le lē lelei o aʻoaʻoga [5]. Ae ui i lea, i lenei taimi, e itiiti se mea e iloa e uiga i faiga neural e fesoʻotaʻi ma faʻasalalauga tele-tasking. O le su'esu'ega o lo'o iai nei na su'esu'eina ai so'otaga i le va o le tele o galuega fa'asalalau ma le fesuiaiga o le fausaga o fai'ai. Ua fa'aalia i su'esu'ega e mafai ona suia le fausaga o fai'ai pe a fa'aumi le fa'aalia i si'osi'omaga fou [6] faapea foi aoaoga ma le poto masani [7], [8]. E le gata i lea, o fesuiaiga faʻaitulagi i mea efuefu ma paʻepaʻe, suʻesuʻeina e ala i le Voxel-Based Morphometry (VBM) faʻalagolago e vaʻai ai eseesega o tagata taʻitoʻatasi i le tele o galuega faʻapitoa (silasila i [9] mo se iloiloga). E tusa ai ma su'esu'ega o lo'o ta'ua i luga, na matou manatu ai e fa'apea o le fa'aogaina o fa'asalalauga fa'asalalau e fa'apea fo'i ona atagia mai ai le eseesega i fausaga o fai'ai fa'aitulagi.
I le suʻesuʻega o loʻo iai nei, o le Media-Multitasking Index (MMI, [2]) ua fa'aaogaina e fai ma fua o uiga fa'asalalau-tele galuega. O togi MMI e feso'ota'i faifaipea ma fa'atinoga ta'ito'atasi i galuega fa'atonu [2], [10],[11]. E pei o lea, latou te avea o se amio fa'alagolago e feso'ota'i ma le fesuiaiga o le fausaga o fai'ai. Na matou fa'amoemoe o le sikoa MMI a le tagata o le a atagia ai le eseesega o le fausaga o fai'ai, fa'apitoa i le pulea o le mafaufau ma le tele o galuega. O suʻesuʻega talu ai ua faʻafeiloaʻi i luga o le matafaioi a vaega o le cortical prefrontal i le puleaina o le mafaufau [12], [13], [14], [15]. Fa'avae i se su'esu'ega o manu'a na saunia e [16], o itulagi ma'oti o lo'o a'afia i vaega fa'a-dissociable o multitasking: o le pito i luma ma le pito i tua o lo'o a'afia i manatuaga i tua, ma o le pito i luma o lo'o a'afia i mafaufauga ma fuafuaga. E pei o lea, matou te faʻamoemoe e suʻe fesoʻotaʻiga i le va o le tele o galuega faʻasalalau ma le fesuiaiga o fausaga i nei itulagi. O le tele o galuega fa'asalalau e feso'ota'i vavalalata ma uiga o tagata (e pei o le neuroticism ma le extraversion [3]), lea i le isi itu, o loʻo vaʻai i eseesega faʻavae i totonu o le faiʻai [17]. O lea la, o le feso'ota'iga i le va o le tele o fa'asalalauga fa'asalalau ma le fausaga o fai'ai e ono fa'afememea'i i nei uiga eseese. Ina ia suʻesuʻeina lenei avanoa, e suʻesuʻeina foi sootaga i le va o le MMI ma le Big Five uiga.
Na matou mauaina sikoa MMI, Big Five uiga o tagata ma suʻesuʻega faʻataʻitaʻiga (MRI) i le 75 tagata matutua soifua maloloina sa masani lelei i komepiuta ma tekinolosi faʻasalalauga. Ina ia suʻesuʻeina le fesoʻotaʻiga i le va o le tele o faʻasalalauga ma le fesuiaiga o le fausaga o faiʻai, matou te faʻamaopoopo muamua togi MMI taʻitoʻatasi ma le mamafa o mea efuefu faʻaitulagi i se tulaga atoa-faiʻai e ala i le VBM sili ona lelei. [18]. Na matou suʻesuʻeina foʻi faʻasalalauga i le va o uiga Big Five ma sikoa MMI. Ina ia faʻamalamalamaina le taua tele o a matou eseesega faʻavae na maua, matou te suʻesuʻeina le gaioiga o le faiʻai malolo e faʻamalamalama ai fegalegaleaiga i le va o le MMI ma le fesoʻotaʻiga i totonu o le faiʻai.
Metotia
Tagata e Auai
75 tagata matutua soifua maloloina (o lona uiga o tausaga = 24.6, SD = 5.0, 38 tane) na faʻafaigaluegaina mai le University College London (UCL) psychology sui auai vai na auai i le suʻesuʻega o loʻo i ai nei ina ua uma ona tuʻuina atu se faʻatagaga tusitusia. O le suʻesuʻega na faʻamaonia e le komiti o amio a le UCL i le lotoifale (codes application code: 2213/002). Na matou su'esu'eina tagata auai e aofia ai tamaiti a'oga iunivesete ma tagata faigaluega sa masani lelei i komepiuta ma tekonolosi fa'asalalau. Na toe totogiina i latou i tinoitupe mo lo latou auai. Faatasi ai ma le 75 tagata auai na auai i le suʻesuʻega VBM, o faʻamaumauga fMRI na aoina mai se vaega o le 40 tagata auai. Itupa, tausaga, tulaga a'oga ma togi MMI e le'i matua'i ese'ese i le va o fa'ata'ita'iga e lua (Laulau 1).
Fuafuaga 1. Fa'atusatusaga i le va o fa'ata'ita'iga o tagata ma MMI numera o tagata auai o lo'o a'afia i su'esu'ega VBM ma su'esu'ega feso'ota'iga.
doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.t001
Suia Suia Media Multitasking Questionnaire
Ose fa'aliliuga o le Media Multi-tasking Questionnaire [2] sa tuuina atu i tagata uma na auai. O le MMI na tu'uina atu se fua mautu o uiga o le tagata fa'asalalau fa'asalalauga fa'agasolo galuega. O le fesili e aofia ai ni vaega autu se lua: O le vaega muamua o loʻo lisiina ai ituaiga faʻasalalauga masani e 12 ma tagata auai na lipotia le aofaʻi o itula i le vaiaso latou te faʻaaluina i le faʻaogaina o ala taʻitasi. I le fa'aliliuga fa'aliliu na fa'aaogaina i le su'esu'ega nei, e 10 ituaiga fa'asalalauga na taofia mai [2]: Faasalalauga lolomi, televise, vitio faʻapipiʻi komepiuta, musika, leo leo e faʻaaoga ai le telefoni feaveaʻi poʻo le telefoni, feʻau faʻavavevave, Feʻau Puʻupuʻu (SMS) feʻau, imeli, suʻega i luga o le upega tafaʻilagi ma isi polokalama faʻaoga komepiuta. O le aitema "video po o taaloga komepiuta" na suia e aofia ai taaloga i luga o telefoni feaveaʻi. O le aitema "leo musika" na suia i le "faʻaaogaina o upega tafaʻilagi". O suiga na faia ina ia sili atu ona atagia ai tulaga o loʻo iai nei i le faʻaaogaina o ala o faasalalauga. O le vaega lona lua o lo'o i ai se matrix e aofia ai tagata auai e fa'ailoa mai ai le tele o lo latou fa'aogaina fa'atasi uma o isi ituaiga alalaupapa a'o latou fa'aogaina le ala muamua. Ole aofaʻi ole faʻaoga faʻatasi na faʻaalia ile fua ole 1 i le 4 (1 = "Leai", 2 = "O sina taimi", 3 = "O nisi taimi" ma le 4 = "O le tele o taimi"). O tali a le au auai na muamua toe fa'ailogaina e faapea: “E leai lava” = 0, “O sina taimi itiiti” = 0.33, “O nisi taimi” = 0.67 ma le “O le tele o taimi” = 1. Aotelega o tali toe fa'ailoga mo ta'itasi fa'avae muamua na maua mai ai le aofa'i o fa'asalalauga fa'atasi e fa'aoga fa'atasi pe a fa'aogaina se ala muamua. O le MMI sa fa'atatau ile fua fa'atatau lea: O fea mi o le aofa'i o fa'asalalauga o lo'o fa'aogaina fa'atasi a'o fa'aogaina le ala muamua, i; hi o le aofa'i o itula i le vaiaso e fa'aalu i le fa'aogaina o le ala muamua, i; ma le hAofa'i o le aofa'iga atoa o itula i le vaiaso e fa'aalu i le fa'aogaina o fa'asalalauga uma.
Big Five Inventory
Le Big Five Inventory (BFI; [19]) na tuʻuina atu se faʻamatalaga puupuu ma faʻatuatuaina 44-aitema mo le Big Five uiga faʻapitoa: extraversion (8 aitema), malie (9 mea), lotofuatiaifo (9 aitema), neuroticism (8 mea) ma tatala i le poto masani (10 mea). Na matou faʻaaogaina le BFI e suʻesuʻe faʻatasi i le va o MMI ma Big Five uiga faʻapitoa i la matou faʻataʻitaʻiga.
MRI Atinaʻeina o Faʻamatalaga
O le 1.5 T Siemens Avanto scanner (Siemens Medical, Erlangen, Siamani) na faʻaaogaina e maua ai ata faʻatulagaina maualuga T1-mamafa mo tagata taʻitoʻatasi (MPRAGE; 1 mm3 voxel kupita; 160 fasi fasi; TR = 2730 ms; TE = 3.57 ms). Na maua fa'amaumauga a le MRI i le fa'aogaina o le T2*-weighted gradient-echo echo-planar imaging (EPI) fa'asologa e maaleale ile BOLD fa'atusatusaga. O fa'atauga ta'itasi e aofia ai 32 fasi pepa fa'ata'atia, 3.0x3.0mm resolution, 2.0mm i le mafiafia ma 1.0mm slice gap. O fasipepa EPI na faʻataʻitaʻiina taʻitasi mo mataupu taʻitasi e faʻaitiitia ai mea faʻapitoa mai le gutu o le isu ma faʻateleina le ufiufi mo le orbitofrontal regions ma posterior parietal cortex, aʻo ositaulagaina le ufiufi i luga o le pou faaletino. O le mea lea o le fa'asologa mulimuli e va i le va o le 8° i le 16°. O le va ole taimi i le va o le mauaina o mea e lua o le fasi pepa lava e tasi e 2528 ms fa'atasi ai ma le fa'amata'u o le 90 tikeri ma le 44 ms echo taimi. O le vaaiga o le 192 × 192 mm. O le numera i totonu o le vaalele o le 64 × 64 pixels ma le pika pika o le 3.0 × 3.0 mm. O faʻamatalaga uma na maua i le 32-channel head coil. I le taimi o le faʻataʻitaʻiga o le MRI, na faʻatonuina tagata auai e naʻo le nofo filemu, tatala mata, ma aua le mafaufau i se mea faapitoa. O le tasi tamo'e e aofia ai le 180 voluma mauaina ma le ulua'i 6 voluma na lafoa'i mai le au'ili'iliga e aloese ai mai fa'afememea'i o le fa'agata le mautu. E tusa ma le 7.5 minute le umi o le fMRI.
Iloiloina o le Morphometry i luga o le Tauxelry (VBM)
Voxel-fa'avae morphometry (VBM; [20]) ose fa'aoga masani ole su'esu'ega o le neuroimaging e mafai ai ona fa'ata'ita'iina fa'amaumauga fa'afuainumera a voxel o ata MRI na fa'agasolo muamua. O suʻesuʻega faʻatulagaina T1-mamafa maualuga na suʻesuʻeina ma le VBM e ala i le Faʻafanua Faʻamaumauga Faʻamaumauga (SPM8, Wellcome Department of Cognitive Neurology). O ata na muamua vaevae mo mea efuefu ma pa'epa'e. Diffeomorphic Anatomical Registration Through Exponentiated Lie Algebra (DARTEL) na faia mulimuli ane e lesitala ai ata efuefu. Ina ia mautinoa o loʻo tumau pea le aofaʻi o mea efuefu faʻaitulagi ina ua maeʻa le resitalaina, o ata resitalaina na faʻatulagaina e le Jacobian determinant o le tafe o fanua faʻatatau e le DARTEL. O ata efuefu ua resitalaina na faʻamalieina i le Gaussian kernel (lautele atoa i le afa maualuga = 10 mm) ona suia lea ma faʻavasegaina i Montreal Neurological Institute (MNI) avanoa faʻataʻitaʻiga mo le tele o suʻesuʻega regression.
Sa faia le tele o su'esu'ega i luga o ata fa'a'efu'e masani fa'atasi ai ma sikoa MMI e fai ma fa'amaufa'ailoga autu. Tausaga, itupa ma le aofaʻi atoa o faiʻai na aofia ai faʻatasi e leai se fiafia mo faʻasologa uma. Ina ia iloa le voxels o loʻo faʻapipiʻiina ai le tele o mea efuefu faʻaitulagi ma sikoa MMI, na matou faʻaaogaina se tapulaa faʻamaualuga o p<.05 fa'atasi ai ma mea sese fa'aleaiga ua fa'asa'o atoa le fai'ai.
Suʻega Fesoʻotaiga Faʻatino
Ina ia fa'atinoina le su'esu'ega o feso'ota'iga fa'atino, sa matou fa'aogaina le Pusa meafaigaluega feso'ota'iga fa'aoga Conn version 13 (http://www.nitrc.org/projects/conn; [21]) tu'ufa'atasia ma fa'agaioiga muamua a le SPM8. O laasaga muamua, lisiina i le faasologa, e aofia ai le faʻasaʻoga mo le taimi o le fasi, toe faʻatulagaina o faʻasologa o taimi faʻasologa i le voluma muamua (faʻasaʻoga lafo), faʻatasi le resitalaina o taimi faʻasologa o le MRI i le MRI faʻatulagaina tutusa, vaevaega o ata i ni mea eseese. ituaiga e pei o mea efuefu, mea paʻepaʻe ma le sua o le cerebrospinal (CSF), ma le faʻavasegaina i le faʻataʻitaʻiga MNI masani ma le faʻalelei faʻafanua ma se faamama Gaussian (FWHM = 8 mm). O fa'amaumauga fa'asologa o taimi na fa'amama le bandpass i le 0.01 Hz-0.1 Hz.
Mo le su'esu'ega o feso'ota'iga fa'atatau i fatu, sa matou fa'aogaina se fuifui taua e tasi na maua i le su'esu'ega VBM e avea ma seed region-of-interest (ROI). O le fa'asologa o taimi na maua mai i le ROI na fa'aaogaina se regressor i le tele o fa'ata'ita'iga fa'asologa i se su'esu'ega tulaga ta'ito'atasi. Ina ia fa'aitiitia le a'afiaga o mea fa'afememea'i, na fa'aaofia ai fo'i fa'atonu mo le fa'asa'o fa'asagaga e ono mai le fa'agasolo. E le gata i lea, o le uiga o le BOLD faʻailoga mo le mea efuefu, mea paʻepaʻe ma le CSF na maua mai i matapulepule na faia mai le faʻagasologa o le vaevaeina, ma sa aofia ai foʻi e fai ma sui e faʻaitiitia ai eseesega e fesoʻotaʻi ma nei faailo o le lalolagi. O fesoʻotaʻiga faʻaletino i le va o le ROI faʻailoga ma le isi vaega o le faiʻai na faʻatusatusaina ma o fesoʻotaʻiga ma le fatu ROI na liua i le Z sikoa e faʻaaoga ai le suiga a Fisher mo suʻesuʻega taua lona lua.
Faʻatasi ai ma le faʻataʻitaʻiga faʻafuainumera Z-transformed, na matou filifilia muamua vaega o faiʻai e faʻaalia ai le fesoʻotaʻiga faʻaogaina ma le ROI fatu e faʻaaoga ai le voxel-wise threshold o pFWE-fa'asa'o<0.05. Mulimuli ane, sa matou fa'aogaina se fa'aitiitiga fa'aletonu o p<0.001 (le fa'asa'oina) e fai ma ufimata e pu'e ai vaega feso'ota'i ACC mo se su'esu'ega lona lua lea na matou fa'amoemoe e su'e vaega o fai'ai e feso'ota'i ma sikoa MMI. Sa matou aofia ai le matua, itupa ma le aofaʻi o voluma intracranial e faʻatasi ma faʻaaogaina se tapulaa o p<0.05 fa'atasi ai ma fa'asa'oga fa'ale-aiga fa'asa'o mo le leo o lo'o fa'amatalaina e le ufimata muamua. O le mafuaaga mo le ufiufi muamua o le faʻamautinoaina o la matou auʻiliʻiliga na faʻatapulaʻaina i vaega faiʻai e faʻaalia ai gaioiga faʻatasi ma le vaega o fatu. Tusa lava pe maua se fa'amaopoopo ma eseesega ta'ito'atasi i fafo atu o nei itulagi, o ia su'esu'ega e ono atagia mai ai fa'asalalauga pepelo. Na matou fa'aaogaina se fa'aitiitiga fa'aletonu mo le fa'amama ina ia fa'ateleina le malosi o a matou su'esu'ega tulaga lua.
Fa'amatalaga fa'ata'ita'iga fa'atino fa'apea ma fa'amaumauga o lo'o iai suiga mo VBM ma su'esu'ega toe fa'aleleia o feso'ota'iga e fa'aavanoaina fa'alaua'itele i: http://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.1030286.
i'uga
O suʻesuʻega a le VBM na faʻaalia ai se fesoʻotaʻiga le lelei i le va o le MMI ma le mamafa o mea efuefu i le pito i luma o le cingulate cortex (Ata 1; ACC; t(70) = 5.16, PFWE-fa'asa'o <.05, Lapopo'a fa'aputu = 158 voxels × 1.53 = 533 mm3; pito maualuga MNI faamaopoopo: x = 12, y = 41, z = 3). E leai se isi vaega faiʻai na faʻaalia ni fesoʻotaʻiga taua ma sikoa MMI. O le mea lea, o le tele o fa'asalalauga fa'asalalau na feso'ota'i ma le la'ititi o mea efuefu i le ACC. Ae ui i lea, o suʻesuʻega faʻatasi i le va o le MMI ma le BFI na faʻaalia ai se fesoʻotaʻiga sili ona taua i le va o le Extraversion ma le MMI (Laulau 2; r = 0.347, p = 0.002). E pei o lea, matou te masalomia o le MMI-ACC grey matter association e mafai ona faʻafememeaʻi e le eseesega o tagata taʻitoʻatasi i togi faʻaopoopo. I le va'aiga i lenei mea, na matou toe faia le su'esu'ega muamua a le VBM e fa'atonutonu atili ai sikoa BFI e fai ma fa'aopoopoga fa'aopoopo. Na matou faia le tele o suiga (faʻatasi ai ma le mamafa o mea efuefu e faʻalagolago i le fesuiaiga) e aofia ai le MMI ma sikoa Big Five uma e fai ma faʻamatalaga faʻatasi ai ma le aofaʻi o tagata. O se sootaga le lelei tele na matauina i le va o le MMI ma le mamafa o mea efuefu i totonu o le itulagi ACC tutusa (t (65) = 5.08, PFWE-fa'asa'o<.05, Fa'aputuga tele = 74 voxels×1.53 = 250 mm3; pito maualuga MNI faamaopoopo: x = 12, y = 40, z = 3). O le mea lea na fautua mai ai o loʻo i ai se fesoʻotaʻiga tulaga ese i le va o le MMI ma le mamafa o mea efuefu i le ACC e tutoʻatasi mai fesuiaiga i uiga o le Big Five.
Ata 1. VBM regression analysis na faʻaalia ai o le MMI e matuaʻi fesoʻotaʻi ma le mamafa o mea efuefu i le ACC (t(70) = 5.16, PFWE-fa'asa'o <0.05, Lapopo'a fa'aputu = 158 voxels x 1.53 = 533 mm3; pito maualuga MNI faamaopoopo: x = 12, y = 41, z = 3).
Fetuuna'i le mamafa o mea efuefu i le tumutumu voxel (Y-axis) sa le lelei le fa'amaopoopoina (r = -0.54, p<0.001) fa'atasi ai ma sikoa MMI (X-axis).
Pule: 10.1371 / journal.pone.0106698.g001
Fuafuaga 2. Fa'atasiga i le va o fa'ailoga fa'asinomaga multitasking ma sikoa Big Five Inventory.
doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.t002
Ina ia faʻamalamalamaina le taua tele o a matou taunuʻuga VBM, matou te taumafai e faʻamaonia, e ala i suʻesuʻega fesoʻotaʻiga faʻatino, vaega o faiʻai na faʻaalia le fesoʻotaʻiga taua ma le matou mauaina o le ACC region-of-interest (ROI). O lenei auʻiliʻiliga na faʻaalia ai o le gaioiga i le ACC ROI na maua na faʻamaopoopoina ma le tele o faiʻai e masani ona faʻaalia o le Default Mode Network e aofia ai le vaeluaga o le temporo-parietal junctions (TPJ; itu taumatau, x = 48, y = -64, z = 36, pFWE-fa'asa'o<0.05; Itulagi agavale, x = −44, y = −70, z = 36) ma precuneus (x = 4, y = −68, z = 30, pFWE-fa'asa'o<0.05) i isi itulagi (Laulau 3). O nei faʻaiʻuga na fautua mai ai o le ACC ROI na matou mauaina i le VBM suʻesuʻega e ono pa'ū i totonu o le DMN. Na sosoo ai, na matou su'esu'e atili pe o feso'ota'i sikoa MMI ma feso'ota'iga i le va o le ACC ROI ma le DMN. O suʻesuʻega faʻasolosolo na faʻatautaia i luga o le z-transformed correlations i le va o le ACC ma le DMN itulagi ma le MMI e fai ma faʻamatalaga autu ma tausaga, itupa ma le aofaʻi o le faiʻai e pei o covariates. Leai ni mafutaga taua na alia'e i pFWE-fa'asa'o<0.05. Ae ui i lea, i se tulaga e itiiti ifo le saua o pe leʻi faia<0.001, maualuga sikoa MMI na fesoʻotaʻi ma le vaivai le fesoʻotaʻiga i le va o le ACC ROI ma le precuneus (Ata 2; precuneus; t(40) = 5.22, pe leʻi faia<0.001, Lapo'a fa'aputu = 159 mm3; Tulaga maualuga MNI faamaopoopo: x = 10, y = −50, z = 18). Matou te fa'amamafaina o matou feso'ota'iga fa'ai'uga na maua i se fa'aitiitiga fa'amama ma tu'uina mai fa'amaoniga fa'atapula'a mo i matou e faia ai fa'aiuga e uiga i le MMI ma feso'ota'iga feso'ota'iga. E pei o lea, o lenei seti o suʻesuʻega na tuʻuina atu naʻo le faʻamatalaga faʻatinoga oa tatou VBM iʻuga.
Ata 2. O suʻesuʻega faʻasolosolo na faʻaalia ai o le fesoʻotaʻiga i le va o le ACC ROI ma le Precuneus (fesoʻotaʻiga o laina lanumoana) na fesoʻotaʻi le lelei ma sikoa MMI (Precuneus; t (40) = 5.22, PFWE-e le faasa'oina<0.001, Lapo'a fa'aputu = 159 mm3; Tulaga maualuga MNI faamaopoopo: x = 10, y = −50, z = 18).
Sa i ai se mafutaga le lelei (r = -0.68, p<0.001) i le va o fetuutuunaiga Z-transformed ACC-Precuneus correlations (Y-axis) ma MMI scores (X-axis).
Pule: 10.1371 / journal.pone.0106698.g002
Fuafuaga 3. Eria fai'ai fa'aalia feso'ota'iga fa'atino ma le ACC ROI.
doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.t003
Talanoaga
E pei ona manatu, o le suʻesuʻega o loʻo iai nei na faʻaalia ai se sootaga taua i le va o le tele o faʻasalalauga faʻasalalauga ma fesuiaiga o le fausaga o faiʻai: O tagata taʻitoʻatasi na lipotia le maualuga o le tele o faʻasalalauga faʻasalalau e laʻititi le mamafa o mea efuefu i le ACC. O lenei mafutaga sa taua tele i se tulaga faigata (pFWE-fa'asa'o<0.05) ma sa tutoʻatasi mai le eseesega o uiga o le Big Five. Matou te talanoaina fa'amatalaga talafeagai o a matou fa'amaopoopo fa'atulagaina i le malamalama o fa'amaoniga lata mai e uiga i galuega a le ACC ma MMI fa'amaopoopo amioga.
O le ACC e avea o se fesoʻotaʻiga taua o auala e faʻaogaina ai faʻamatalaga i totonu o le faiʻai ma ua aʻafia i le faʻaogaina o lagona, faʻalogo, maualuga le mafaufau ma lagona / faʻaosofia. [22], [23]. O nei mea, matou te manatu o le matou ACC e maua mai e foliga mai e fesoʻotaʻi ma faʻagasologa maualuga o le mafaufau talu ai o le tele o faʻasalalauga e fesoʻotaʻi ma le faʻatinoina o le mafaufau. [2], [10], [11], [24]. E le gata i lea, o le ACC ROI na faʻaalia le taua tele o fesoʻotaʻiga faʻatasi ma vaega ole faiʻai DMN lea e masani ona fesoʻotaʻi ma gaioiga maualuga o le mafaufau. [25], [26].
E tusa ai ma le faʻaogaina o le mafaufau, o le ACC e masani ona aʻafia i le mea sese poʻo le faʻaalia o feeseeseaiga [27], [28]. O fa'agaioiga ACC e masani lava ona matauina i galuega e fa'agaoioi fa'atasi tali le fetaui e pei o le Stroop Task [29], [30], ua'i toto'a [31] ma flanker galuega [32], [33]. Aemaise lava, ua a'afia le ACC i fa'ata'ita'iga lua-galuega [34], [35] o lo'o fa'afeagai ai se tagata ma fa'ai'uga fa'atauva ma tali e feso'ota'i ma ni galuega se lua pe sili atu. E fa'atusa i lea, i le tele o galuega fa'asalalau, e fa'afeagai tagata ta'ito'atasi ma mana'oga tu'ufa'atasi e feso'ota'i ma le tele o fa'asalalauga latou te fa'aogaina i le taimi e tasi. O lea la, o la matou ROI na maua e mafai ona a'afia i galuega fa'atino e fa'atatau i le mafaufau e lua. O se tasi o fa'amatalaga taua e faapea o galuega o lo'o ta'ua i luga e masani lava ona fa'atatau i le dorsal ACC e fa'afeagai ma le rostral region o lo'o i ai le ROI. [23], [32], [35], [36]. Ae ui i lea, ua matauina e tagata suʻesuʻe o lenei faʻasologa e le faʻamaoni [23], [34], [37]. Aemaise, i le lagolagoina o la matou faʻamatalaga o loʻo i ai nei, Dreher ma paʻaga [34] lipotia mai o le rostral ACC o loʻo faʻapitoa ona aʻafia i le suʻeina o feteʻenaʻiga i le tulaga o le lua-tasking.
O la matou su'esu'ega autu na fa'ailoa mai ai e sili atu le mamafa o fa'asalalauga e tele galuega e la'ititi ACC voluma. Ina ia faʻamalamalamaina aʻafiaga faʻaalia o le faʻaitiitia o le ACC volumes i le tele o galuega mamafa, na matou suʻesuʻeina suʻesuʻega o amioga e fesoʻotaʻi ai le MMI ma le pulea o le mafaufau. O se suʻesuʻega iloga a Ophir et al. [2] muamua na fa'aalia le sootaga i le va o le fa'ateleina o le tele o galuega fa'asalalau ma le le lelei o le pulea o le mafaufau. Na latou fa'auluina tagata auai i le tele o galuega fa'atonu e pei o le galuega Stroop, galuega-sui, fa'afefe fa'alavelave ma galuega n-i tua. I le feagai ai ma mea faʻalavelave, o le tele o galuega mamafa (faʻatatau i le tele o galuega mamafa) na faʻagesegese i le suʻeina o suiga i mamanu vaʻaia, sili atu ona faigofie i mafaufauga sese o mea faʻalavelave i le taimi o se galuega manatua, ma faʻagesegese i le suiga o galuega. Na fautua mai le au tusitala e le mafai e le aufaipisinisi mamafa ona taofiofia lo latou gauai atu i na o faamatalaga talafeagai. Lui ma Wong [24] na maua ai nisi faʻamaoniga e sili atu le mamafa o le tele o galuega e sili atu ona leaga i le faʻalavelaveina o galuega-leai se mea e faʻaosofia ai ma na mafai ai ona sili atu le faʻatinoina i galuega tuʻufaʻatasiga multisensory. O se suʻesuʻega mulimuli ane [11] na fa'aalia ai e sili atu le leaga o le tele o galuega i le Operation Span Task (OSPAN) lea e tutusa lelei ma se fa'ata'ita'iga lua-galuega talu ai e mana'omia e tagata auai e foia fa'atasi fa'afitauli o le numera ma tauloto mataitusi na tu'uina atu. Na lipotia mai foi e le aufaipisinisi mamafa le tele o toilalo o le gauai i le olaga i aso faisoo [38]. Ae ui i lea, o se tasi suʻesuʻega talu ai nei a Alzahabi ma Becker [10] lipotia faʻafeagai suʻesuʻega: sili atu le tele o galuega e leʻi sili atu ona leaga ile faʻatinoga lua-galuega ma sili atu ile fesuiaiga o galuega. E le'i mafai fo'i ona latou toe fa'afo'i mea na maua e Ophir et al. e ui ina fa'aogaina galuega tutusa. Na maitauina e le au tusitala o la latou faʻataʻitaʻiga o tamaitai ma atonu na mafua ai a latou suʻesuʻega eseese. Na latou faʻamaonia le taua o suʻesuʻega umi e faʻaalia ai sootaga malosi i le va o le MMI ma le pulea o le mafaufau.
I le aotelega, o tusitusiga a le MMI o loʻo i ai nei e masani ona faʻaalia ai o tagata taʻitoʻatasi o loʻo auai i faʻasalalauga faʻasalalau-tele galuega e faʻaalia ai le le lelei o le puleaina o le mafaufau. O a matou suʻesuʻega o loʻo iai nei e faʻalauteleina ai lenei tusitusiga e ala i le fesoʻotaʻiina o le tele o faʻasalalauga-tele galuega faʻatasi ma voluma laiti i le ACC: o se vaega faiʻai o loʻo aʻafia i le pulea o le mafaufau e faʻavae i luga o faʻamaoniga o le neuroimaging. Matou te fa'amamafa, peita'i, e mana'omia le tele o galuega e fa'amautu ai le so'otaga i le va o le fausaga o le ACC ma le fa'atonuina o le mafaufau. O suʻesuʻega o tagata mamaʻi e maua i faʻamaʻi ACC ua maua mai ai ni manatu fefiloi e uiga i le manaʻomia o le ACC i ana gaioiga faʻapitoa. [39], [40], [41].
O lo'o iai fo'i le avanoa e a'afia ai le tatou itulagi o le ACC i fa'agaioiga fa'alagona/fa'aosofia ona o lo'o iai i le ACC rostral lea e masani ona feso'ota'i ma le fa'aosofiaga ma le fa'agaioiga o lagona. [23]. O le fa'aitiitia o le aofa'i o le ACC e masani ona a'afia i fa'alavelave e a'afia ai le fa'agasolo fa'alagona-fa'aoso fa'aoso e pei ole ma'i mata'utia-fa'amalosi. [42], fa'alavelave fa'alavelave fa'afuase'i [43], faanoanoa [44] ma vaisu o fualaau faasaina ma vaisu e le o ni fualaau faasaina [45], [46]. Fa'avae i lenei va'aiga, e fa'apea e sili atu le mamafa o ala o fa'asalalauga multitaskers, fa'atasi ai ma le fa'aitiitia o voluma ACC, e ono fa'aitiitia ai le fa'atonuina o fa'alagona ma fa'atonuga. O le mea moni, o sikoa maualuga MMI e maua e fesoʻotaʻi ma le faateleina o le neuroticism, lagona-saili ma le le mautonu [3], [11] ma taunu'uga fa'ale-agafesoota'i ma fa'alagona [4]. O le mea e malie ai, o le mamanu o le eseesega o le faiʻai na maua i le suʻesuʻega o loʻo i ai nei e talitutusa ma faʻasalalauga neural o vaisu Initaneti (IA). O tagata taʻitoʻatasi e iai le IA, faʻamatalaina naʻo le faʻaogaina o le Initaneti poʻo komepiuta, na maua na faʻaitiitia le mamafa o mea efuefu ma paʻepaʻe i le ACC. [46], [47], [48]. E mafai ona i ai se avanoa e lua fau, media multitasking ma IA, o loʻo faʻapipiʻiina: o le MMI na tuʻuina atu se fuataga o le tele o tagata na faʻaogaina le tele o masini i le taimi e tasi ma e mafai ona fesoʻotaʻi ma le IA lea e aʻafia ai le faʻaaogaina tele o komepiuta ma initaneti.
O se tapula'a taua i le galuega o lo'o i ai nei, o a tatou fa'ai'uga e maua mai se su'esu'ega fa'asaga i le so'otaga i le va o le tele o fa'asalalauga amio ma le fausaga o fai'ai. O le mea lea, e le mafai ona faʻamautuina le itu o mafuaʻaga i le va oi latou. E ui ina fa'apea e fa'apea o tagata ta'ito'atasi e la'ititi le ACC e sili atu ona a'afia i le tele o galuega ona o le vaivai o le agava'a i le fa'atonuina o le mafaufau po'o le va'aiga fa'alagona, e tutusa lelei lava le maualuga o le fa'aalia i tulaga fa'aopoopo e ta'ita'i atu ai i suiga fa'avae i le ACC. E mana'omia se su'esu'ega umi e fa'ailoa manino ai le itu o le mafua'aga. O a matou su'esu'ega o lo'o i ai nei e tatala ai se auala i ia su'esu'ega e ala i le tu'uina atu o se feso'ota'iga fa'apitoa i le va o le tele o galuega fa'asalalau fa'asalalau ma le eseesega fa'avae i le ACC. O le isi fa'atagaga e fa'apea o fa'amatalaga o lo'o i ai nei e le mafai ona o'o atu i tua atu o le faitau aofa'i o tagata su'esu'e o lo'o maualuga le a'oa'oina ma fa'aalia lelei i tekinolosi. E moni lava e mafai ona fa'aaafia tele le fa'aogaina o ala o fa'asalalauga e fa'atatau o tagata [1]. E pei o lea, o suʻesuʻega i le lumanaʻi e tatau ona suʻesuʻeina le sao o mea faʻapitoa e pei o aʻoaʻoga ma tulaga faʻale-aganuʻu-tamaoaiga i le faʻafetauiina o le va o le tele o faʻasalalauga faʻasalalauga, faʻatinoga o le mafaufau ma fausaga faiʻai.
I le fa'ai'uga, o tagata ta'ito'atasi o lo'o fa'atinoina le tele o fa'asalalauga fa'asalalau fa'atele galuega e la'ititi le aofa'i o mea efuefu i le ACC. E mafai fo'i ona fa'amatalaina ai le fa'aletonu o le fa'atonuga o le mafaufau ma fa'ai'uga le lelei fa'ale-agafesootai fa'alagona e feso'ota'i ma le fa'ateleina o fa'asalalauga-tele galuega. E ui e le mafai e le uiga fa'alava o la matou su'esu'ega ona fa'ama'oti le itu o le mafua'aga, o a matou fa'ai'uga ua fa'ailoa mai ai le fa'amalamalamaga o feso'ota'iga fou i le va o fa'asalalauga ta'itasi ma le eseesega o le fausaga o le ACC.
Tusitala Tusitala
Fausia ma mamanuina suʻega: KL RK. Faia suʻega: KL RK. Iloiloina faʻamatalaga: KL RK. Reagents saofa'i/mea/mea faigaluega su'esu'e: KL RK. Tusia le pepa: KL RK.
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