Methav Res Methods. 2016 Mar 1.
Dantlgraber M1, Wetzel E2, Schützenberger P3, Setema S2, Reips UD2.
lē faʻatino
I su'esu'ega fa'ale-mafaufau, o lo'o fa'atupula'ia le fiafia i le fa'aogaina o le latent class analysis (LCA) mo le su'esu'eina o mea fa'atatau. O le fa'amoemoe o lenei su'esu'ega o le fa'aalia lea pe fa'afefea ona fa'aoga le LCA e maua ai fa'amatalaga ile faufale ma filifili aitema ile su'ega su'ega. Matou te faʻaalia faʻamanuiaga faʻaopoopo a le LCA i tua atu o metotia faʻapitoa, e taʻua o le mafai (1) faʻamatala vaega o tagata auai e eseese i a latou mamanu tali, (2) e fuafua ai tau faʻaoti talafeagai, (3) iloilo mea, ma (4 ) e iloilo ai le taua fa'atatau o mea fa'atasi. Mo se faʻataʻitaʻiga, na matou suʻesuʻeina le fausiaina o vaisu Facebook e faʻaaoga ai le Facebook Addiction Test (F-AT), o se faʻataʻitaʻiga o le Initaneti Suʻega Suʻega (I-AT). O le fa'aogaina o le LCA e fa'afaigofie ai le atina'eina o su'ega fou ma fa'ata'oto pupuu o su'ega fa'amautu. Matou te tu'uina atu se faiga pu'upu'u o le F-AT e fa'avae i luga o fa'ai'uga a le LCA ma fa'amaonia le faiga o le LCA ma le F-AT pu'upu'u fa'atasi ai ma le tele o ta'iala mai fafo, e pei o le talatalanoa, faitau tala fou, ma le lafoina o fa'afouga tulaga. Ma le mea mulimuli, matou te talanoaina le aoga o le LCA mo le iloiloina o mea faʻatatau i suʻesuʻega mafaufau.
FUAFUAGA:
Fa'ata'ita'iga bifactor; Facebook; vaisu i luga ole Initaneti; Iloiloga latent class; Puupuu foliga
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