Hababka Behav Res. 2016 Mar 1.
Dantlgraber M1, Wetzel E2, Schützenberger P3, Stieger S2, Waxay dib udajinaysaa UD2.
aan la taaban karin
Daraasadda cilmi-nafsiyeedka, waxaa jira xiiso sii kordheysa oo loo adeegsaday falanqaynta heerka daahsoon (LCA) ee baaritaanka dhismayaasha tirada. Ujeedada daraasaddan ayaa ah in la muujiyo sida LCA loo adeegsan karo si loo helo aragtiyo ku saabsan dhismaha iyo in loo xusho shay inta lagu gudajiro horumarka imtixaanka. Waxaan tusinay faa'iidooyinka dheeriga ah ee LCA wixii ka baxsan qaababka falanqaynta, taas oo ah awood u yeelashada (1) si loo sharxo kooxaha kaqeyb galayaasha ee ku kala duwan qaababkooda jawaab celinta, (2) si loo go'aamiyo qiyamka goynta habboon, (3) si loo qiimeeyo walxaha, iyo (4) ) in la qiimeeyo muhiimadda qaraabada ee arrimaha la xiriira. Tusaale ahaan, waxaan baarnay qaabka balwadaha ee Facebook anaga oo adeegsanayna Tijaabada Balwadda Facebook (F-AT), nooc la waafajiyey oo ah Tijaabada Qabatinka Internetka (I-AT). Codsashada LCA waxay fududeysaa horumarinta tijaabooyinka cusub iyo noocyada gaagaaban ee imtixaannada la aasaasay. Waxaan soo bandhignaa qaab gaaban oo ah F-AT oo ku saleysan natiijooyinka LCA waxaanna ansaxineynaa habka LCA iyo F-AT-ga oo leh dhowr shuruudo dibadeed ah, sida wada sheekeysi, akhrinta newsfeeds, iyo dhajinta xaalada. Ugu dambeyntii, waxaan ka wada hadalnay faa'iidooyinka LCA ee qiimeynta dhismayaasha tiro ahaan ee daraasadda cilmi-nafsi.
KEYWOOD:
Qaabka loo yaqaan 'Bifactor model'; Facebook; Qabatinka internetka; Falanqaynta fasalka dambe; Foom gaaban
;