Zhvillimi i shkallës së gatishmërisë koreane të varësisë së smartfonëve për të rinjtë (2012)

PLoS Një. 2014 Maj 21; 9 (5): e97920. doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.

Kim D1, Lee Y1, Lee J1, Nam JK1, Chung Y2.

Informacioni i autorit

  • 1Departamenti i Edukimit, Universiteti Kombëtar i Seulit, Seul, Koreja e Jugut.
  • 2Departamenti i Arsimit, Korea Universiteti Kombëtar i Arsimit, CheongJu, Korea e Jugut.

Abstrakt

Ky studim zhvilloi një Shkallë të Pronësisë së Varësisë së Smartphone (SAPS) bazuar në shkallët ekzistuese të varësisë nga interneti dhe telefoni celular. Për zhvillimin e kësaj shkalle, 29 artikuj (1.5 herë numri përfundimtar i artikujve) u zgjodhën fillimisht si artikuj paraprakë, bazuar në studimet e mëparshme mbi varësinë nga interneti / telefoni, si dhe përvoja klinike e ekspertëve të përfshirë. Shkalla paraprake u administrua në një kampion përfaqësues kombëtar prej 795 studentësh në shkollat ​​fillore, të mesme dhe të mesme në të gjithë Korenë e Jugut. Pastaj, 15 artikujt e fundit u zgjodhën sipas rezultateve të testit të besueshmërisë. Shkalla përfundimtare përbëhej nga katër nëndomene: (1) prishja e funksioneve adaptive, (2) orientimi i jetës virtuale, (3) tërheqja dhe (4) toleranca. Shkalla përfundimtare tregoi një besueshmëri të lartë me α të Cronbach prej .880. Mbështetja për vlefshmërinë e kriterit të shkallës është demonstruar nga marrëdhënia e saj me shkallën e varësisë në internet, KS-II (r = .49). Për analizën e vlefshmërisë së konstruktit, ne testuam modelin e ekuacionit strukturor. Rezultatet treguan se struktura me katër faktorë ishte e vlefshme (NFI = .943, TLI = .902, CFI = .902, RMSEA = .034). Varësia e telefonave të mençur po fiton një vëmendje më të madhe si një formë e re e varësisë së bashku me varësinë nga interneti. SAPS duket të jetë një shkallë e besueshme dhe e vlefshme diagnostike për shqyrtimin e adoleshentëve që mund të jenë në rrezik të varësisë nga smartphone. Implikimet dhe kufizimet e mëtejshme diskutohen.

shifrat

Citation: Kim D, Lee Y, Lee J, Nam JK, Chung Y (2014) Zhvillimi i shkathtësisë koreane të varësisë së Smartphone për rininë. PLoS ONE 9 (5): e97920. doi: 10.1371 / journal.pone.0097920

Redaktor: Amanda Bruce, Universiteti i Missouri-Kansas City, Shtetet e Bashkuara të Amerikës

marra: Dhjetor 19, 2013; pranuar: Prill 16, 2014; Publikuar: Mund 21, 2014

Copyright: © 2014 Kim et al. Ky është një artikull me akses të hapur të shpërndarë nën kushtet e Creative Commons Attribution License, e cila lejon përdorimin, shpërndarjen dhe riprodhimin e pakufizuar në çdo medium, me kusht që autori dhe burimi origjinal të kreditohen.

financimi: Autorët nuk kanë mbështetje apo fonde për të raportuar.

Interesat konkurruese: Autorët kanë deklaruar se nuk ekzistojnë interesa konkurruese.

Prezantimi

Përhapja e kompjuterëve personalë në vitet 1990 lindi një revolucion dixhital. Desktopët personalë shpejt u shndërruan në PMP, PC tablet dhe smartphone - pajisje që janë bërë gjithnjë e më të zakonshme në jetën e njerëzve. Në veçanti, shkalla e shpërndarjes së telefonave inteligjentë është në një trend rritës në të gjithë botën që nga viti 2000 [1]. Një përdorim kaq i përhapur i telefonave inteligjentë është quajtur "Revolucioni i Zgjuar" dhe ka sjellë ndryshime dramatike në jetën e përditshme të njerëzve. Megjithëse përdorimi i smartphone-ve e ka bërë jetën më të përshtatshme për shumë njerëz, ajo gjithashtu ka sjellë efekte të pafavorshme në fushat e mirëqenies psikologjike, marrëdhënieve ndërpersonale dhe shëndetit fizik. Për shembull, për shkak të qasjes së lehtë në mjedisin online përmes telefonave inteligjentë, pasojat negative të efektin e pandryshimit në internet karakterizuar nga pengesa të ulëta të sjelljes [2] [3] janë duke u bërë më të shfrenuar, veçanërisht në format e dhunës kibernetike.

Adoleshentët e sotëm janë shumë të pranueshëm ndaj formave të reja të medias siç janë telefonat inteligjentë [4] pasi ata janë brezi i parë që janë rritur rrethuar nga forma të ndryshme të mediave të teknologjisë së lartë [5]. Kjo mund të nënkuptojë që të rinjtë janë më të ndjeshëm ndaj efekteve të kundërta të mediave të zgjuara sesa grupmoshave të moshuara. Në Korenë e Jugut, të rinjtë e varur nga smartphone kanë arritur 11.4% të popullsisë, me 2.2% më të lartë përballen me vështirësi që jetojnë jashtë jetës së tyre të përditshme për shkak të varësisë së tyre [6]. Para përhapjes së telefonave inteligjentë, celularët morën një pjesë të madhe të jetës së adoleshentëve deri në pikën ku disa raportuan se kishin nivele të larta ankthi kur telefoni i tyre nuk është gjithmonë i ndezur [4]. Varësia e telefonisë celulare dhe mosha duket të jenë në përpjesëtim të kundërt, me të rinjtë që përdorin më shpesh telefonat e tyre [8], dhe dy herë më shumë gjasa për të pranuar të qënit një "përdorues i telefonisë celulare" sesa të rriturit [9]. Për adoleshentët, komunikimi me telefon është një mënyrë e rëndësishme për të mbajtur marrëdhëniet e tyre shoqërore [7]. Ndërsa varësia nga smartphone po bëhet një çështje kryesore tek të rinjtë, zhvillimi i një shkalle që mund të vlerësojë nivelet dhe kushtet e varësisë nga smartphone tek adoleshentët duket urgjente në mënyrë që t'i mbrojë ata nga efektet e padëshiruara të varësisë.

Për shkak se shpërndarja e smartfonë është një fenomen relativisht i fundit, studimet që kanë përcaktuar simptomat unike të varësisë së smartfonëve janë të rralla. Koncepti më i afërt i varësisë nga smartfoni mund të jetë varësia e telefonisë celulare, e cila konsiderohet të jetë një lloj i varësisë në sjelljen e karakterizuar nga probleme me kontrollin impulsiv. Simptomat e raportuara të varësisë së telefonisë celulare përfshijnë tërheqjen, tolerancën, shqetësimet e funksioneve adaptive, detyrimin dhe zhytjen patologjike [12] dhe mungesa e kontrollit dhe problemet që rrjedhin nga përdorimi, si dhe toleranca dhe ndërhyrja në aktivitete të tjera [13]. Shkalla e varësisë ekzistuese të telefonisë celulare [47] [48] [49] janë zhvilluar bazuar në Young [10]'s Internet Addiction Test (IAT) dhe Goldberg [11]'s kriteret diagnostike për varësinë e internetit.

Megjithatë, telefonat e mençur janë të ndryshëm nga telefonat celulare në katër mënyra kryesore. Së pari, përdoruesit e smartphone-ve janë më të përfshirë në mënyrë dinamike me pajisjen sesa përdoruesit e rregullt të celularëve. Përdoruesit e smartfonëve angazhohen aktivisht me vetë pajisjen dhe përmbajtjen (aplikacionet) njëkohësisht, dhe mund të luajnë rolin e prodhuesit duke krijuar aplikacione të personalizuara. Meqenëse aplikacionet lejojnë përdoruesit e smartfonëve të japin reagime të menjëhershme reciproke, përdoruesit e smartfonëve kanë tendencë të jenë aktive, pjesëmarrëse, relacionale, kompetente dhe produktive [15]. Rrjedhimisht, përdorimi i smartfonëve është treguar të jetë në proporcion me përdorimin e aplikacioneve [14]. Së dyti, telefonat inteligjentë u kushtojnë një rëndësi më të madhe veçorive ndijore që stimulojnë anën ekspresive të përdoruesve [16]. Sistemi i veçantë i ndërfaqes së përdoruesit të telefonit inteligjent, i cili përfshin funksionimin e ekranit me prekje, rregullimet e tastierës, ikonat, dizajnin e ndjeshëm dhe përbërës të tjerë, i mundëson përdoruesit të tij të zbulojë individualitetin e tij ose të saj [17]. Rëndësia e aspektit ekspresiv të aplikacioneve të smartfonëve mund të shihet gjithashtu në faktin se përdoruesit preferojnë aplikacionet që lejojnë përdoruesit e shumëfishuar të argëtohen së bashku dhe të jenë shoqërisht ekspresive ndaj aplikacioneve që mund të gëzohen vetëm [18]. Së treti, telefonat e mençur sigurojnë një konvergjencë të shërbimeve të tilla si kamera, MP3, GPS, shfletimi i internetit, thirrja, e-mail, lojëra dhe shërbimet e rrjeteve shoqërore (SNS) [19] [20] në një pajisje portative. I quajtur gjithashtu "Interneti dore", transportueshmëria e telefonave inteligjentë lejon shërbime në kohë reale dhe të personalizuara kudo që nuk mund të përmbusheshin në një kompjuter tipik desktop. Për më tepër, "Push Service" i smartphone-it njofton përdoruesit me azhurnimet përkatëse, siç janë postat elektronike ose përgjigjet më të reja të Facebook, edhe para se përdoruesi t'i kërkojë ato [21]. Shërbimet e tilla të personalizuara të siguruara nga smartphones mund të jenë të dobishëm, por mund të nxisin gjithashtu njerëzit që të përdorin telefonin e tyre të mençur [22] [23]. Më në fund, njerëzit e grupeve të moshave të ndryshme tregojnë modele të ndryshme të përdorimit të smartphone-ve. Adoleshentët kryesisht përdorin telefonat e tyre inteligjentë për kamerën, MP3 dhe funksione të tjera argëtuese; njerëzit në të 20-at e tyre kryesisht përdorin SNS; dhe njerëzit në vitet '30 dhe '40 të tyre zakonisht menaxhojnë oraret, listën e kontakteve, postën elektronike dhe funksione të tjera të lidhura me biznesin [24] [25].

Pavarësisht nga karakteristikat dalluese të telefonave inteligjentë siç u përmend më lart, shumë prej shkallëve ekzistuese të varësisë nga smartphone ishin identike me shkallën e varësisë së telefonit celular, me fjalën "telefon celular" thjesht të zëvendësuar me "smartphone". Një nga më të fundit, Kejsi [26] Shkalla e varësisë së smartphone-ve gjithashtu kishte nxjerrë artikuj nga shkallët që matin llojet e tjera të varësisë nga media, siç është Shkalla e Përdorimit të Problemit të Telefonit [27], Testin e Varësisë nga Interneti [10], dhe shkalla e varësisë televizive [28]. Përveç kësaj, që nga varësia e telefonisë celulare shihej gjithashtu si një lloj i varësisë në sjellje për shkak të problemeve të kontrollit të impulsit, zakonisht përbënte elemente nga varësia në internet.

Prandaj, studimi i tanishëm zhvilloi shkallën koreane të varësisë nga smartfoni (SAPS) për të rinjtë duke shtuar artikuj që pasqyrojnë karakteristikat unike të telefonave të mençur në Shkallën e Përshtatshmërisë në Internet (IAPS) për të rinjtë [29]. IAPS është një shkallë 20 që është përdorur për të kontrolluar nivelin e varësisë në internet mes të rinjve në Korenë e Jugut që nga 2007. SAPS-ja e zhvilluar përmes studimit të tanishëm do të jetë një mjet i dobishëm për të shqyrtuar fenomenin e përdorimit të tepruar të smartfonit në mesin e të rinjve dhe në fund të fundit do të kontribuojë në parandalimin e varësisë së smartfonëve.

Metoda e dërgesës

Pjesëmarrësit

Ky studim është një analizë sekondare e të dhënave mbi të dhënat e sondazhit kombëtar nga projekti i Agjencisë Kombëtare të Informacionit të Koresë për varësinë nga smartphone i kryer në 2012 [34]. Hulumtuesit e këtij studimi kanë marrë pjesë në projekt si hetues kryesor dhe asistent hulumtues. Për shkak se ky projekt është kryer në nivel kombëtar, të dhënat që rezultojnë ishin nga një mostër në shkallë të gjerë që është përfaqësues në aspektin e rajonit, moshës dhe gjinisë. Anketa e shpërndarë shprehimisht shprehu qëllimin e projektit dhe njoftoi pjesëmarrësit se ata janë duke pranuar të marrin pjesë duke plotësuar anketën. Në proporcion me shpërndarjen aktuale të popullsisë në të gjithë Korenë, nxënësit e shkollave fillore, të mesme dhe të mesme 795 (461 meshkuj dhe femra 324) kishin përfunduar studimin. Agjencitë rajonale u përzgjodhën rastësisht nga secila prej katër zonave: Seul Metropolitane, Chungcheong / Gangwon, Honam (duke përfshirë Jeju) zonën, dhe zonën Yeongnam. Shumë (44.7%) ishin nxënës të shkollave të mesme, të ndjekur nga nxënësit e shkollave të mesme (37.7%) dhe nxënësit e shkollave të mesme të larta (17.6%).

masat

Pyetësori Demografik.

Një pyetësor demografik që përfshinte artikuj që kishin të bënin me informacionin personal të studentit, shtrirjen dhe natyrën e përdorimit të smartphone dhe performancën akademike u përfshi në paketën e sondazhit.

Artikujt e shkallëzimit të varësisë së varësisë nga Smartphone.

Bazuar në shkallët diagnostike të zhvilluara më parë dhe gjetjet e hulumtimit, si dhe përvojat klinike të specialistëve të shumtë, artikujt që në mënyrë teorike dhe empirike paraqesin karakteristikat e dallueshme të varësisë së smartfonëve janë përzgjedhur për të përfshirë shkallën. Shkalla paraprake përbëhej nga njëzet e nëntë sende, dhe secila element u shënua në një shkallë 4-Likert (1 = nuk pajtohet, 2 = nuk pajtohet, 3 = pajtohem, 4 = pajtohem fort). Njëzet e nëntë sendet paraprake u strukturuan rreth katër nëndominave: shqetësim i funksioneve adaptive (sende 9), tërheqje (sende 7), tolerancë (sende 6) dhe orientim virtual i jetës (artikujt 7).

Shkalla e Shëndetit Mendor.

Për të kontrolluar vlefshmërinë e SAPS, u zhvillua një masë që vlerëson problemet e shëndetit mendor në lidhje me varësinë nga smartfoni. Vështirësitë psikologjike që mund të shoqërojnë varësinë nga smartfoni përfshijnë ankthin, depresionin, impulsivitetin dhe agresionin [50]. Kështu, Testin e Personalitetit të Rinjve të NEO [30] artikujt në lidhje me këto probleme (faktorë) u modifikuan dhe u përfshinë në shkallën aktuale. Shkalla përbëhet nga 32 artikuj, 8 artikuj për secilin faktor. Artikujt vlerësohen në një shkallë prej 4 pikësh (1 = nuk pajtohem plotësisht, 2 = nuk pajtohem, 3 = pajtohem, 4 = pajtohem plotësisht). Konsistenca midis artikujve për shkallën është e lartë me një alfa të Cronbach prej .944 në përgjithësi dhe .865, .870, .820, .878 për secilin faktor.

Shkalla e varësisë së Internetit për Rini (KS-II).

Për të krahasuar varësinë e smartfonëve me varësinë e internetit, u përdor funksioni 15-KS-II. KS-II e zhvilluar nga Agjencia Kombëtare e Shoqërisë së Informacionit [31] ka kaluar nëpër procesin e standardizimit në Kore përmes një sondazhi në terren për të gjithë vendin. KS-II është strukturuar rreth katër faktorëve: (1) prishja e funksioneve adaptive, (2) tërheqja, (3) toleranca dhe (4) orientimi për jetën virtuale. Artikujt vlerësohen në një shkallë prej 4 pikësh (1 = nuk pajtohem plotësisht, 2 = nuk pajtohem, 3 = pajtohem, 4 = pajtohem plotësisht). Konsistenca ndërmjet artikujve për shkallën është e lartë me një alfa të Cronbach prej 87.

Procedurë

Së pari, pas shqyrtimit të shkallëve të lidhura që ishin zhvilluar më parë dhe duke shqyrtuar prejardhjen e tyre teorike, specialistët përzgjodhën pikat për një pyetësor paraprak. Ky pishinë fillestare kishte rreth dy herë më shumë artikuj si shkalla përfundimtare. Shkalla paraprake u administrua për studentët dhe të dhënat u mblodhën. Pastaj, artikujt përfundimtarë u përzgjodhën sipas rezultateve të testimit të besueshmërisë për çdo subscale. Së fundi, modeli i vlefshmërisë së konstruksionit për secilën nëndomain u vleftësua në AMOS. Një përshkrim më i hollësishëm i çdo hapi të procedurës është si vijon.

Shkalla paraprake e varësisë së smartfonëve për rininë.

Një pishinë e artikujve paraprak për shkallën e varësisë së Smartphone (SAPS) për të rinjtë u zhvillua në bazë të gjetjeve nga literatura e mëparshme në varësinë e internetit, varësisë nga telefoni celular dhe varësisë digjitale të medias. Meqenëse telefoni i mençur është një pajisje mobile që mundëson përdorimin e internetit, peshoret ekzistuese të varësisë në internet janë përdorur për referencë. Karakteristikat e varësisë digjitale të mediave të sugjeruara nga Young [38] dhe Greenfield [44] u pasqyruan gjithashtu në artikujt e zhvilluar. Duke pasur parasysh se telefonat e mençur mund të shihen si versione të avancuara të telefonave të rregullt mobil, shkallë ekzistuese të telefonit celular [12] [8] u shqyrtuan po ashtu. Rrjedhimisht, nëndomenet e SAPS erdhën të përfshijnë shqetësimin e funksioneve adaptive, tërheqjen, tolerancën dhe orientimin virtual të jetës. Së fundmi, ekspertët (specialistët e arsimit, psikiatërët) krijuan artikuj paraprakë 29 që pasqyrojnë këto katër nën-domain të varësisë së smartfonëve.

Administrimi i shkallës.

SAPS u shpërnda në shkollat ​​elementare, të mesme dhe të mesme të zgjedhura në mënyrë të rastësishme, në mënyrë që pjesëmarrësit të mund të përzgjidhen në përpjesëtim me shpërndarjen aktuale të popullsisë në të gjithë Korenë.

Zgjedhja e artikullit përmes analizës së besueshmërisë.

Analizat e besueshmërisë në 29 pikat paraprake u kryen nga nën-domeni. U përzgjodhën gjithsej 15 artikuj që duken të përshtatshëm. Më në fund, u llogarit alfa e Cronbach për shkallën përfundimtare me 15 artikuj.

Ndërtimi i modelit të validitetit për secilën nëndomain.

Për të konfirmuar vlefshmërinë e ndërtimit të SAPS, modeli i vlefshmërisë së konstruksionit për secilën nëndomain u vleftësua në AMOS.

Rezultatet

Zgjedhja e Artikujve Final përmes Analizave të Besueshmërisë në Nën-Domains

Nga 29 artikujt origjinal, artikujt që dukeshin të papërshtatshëm për secilin nën-domen u fshinë ose rishikuan bazuar në rezultatet e analizave të besueshmërisë. Për të verifikuar besueshmërinë e artikujve në secilën nën-domen, alfat e Cronbach u ekzaminuan. Artikujt që ulën besueshmërinë e përgjithshme të nën-domenit nëse fshihen, si dhe artikujt me besueshmërinë më të lartë u zgjodhën për shkallën përfundimtare. Gjithashtu, për të zbuluar përgjigjet e pakujdesshme ose të paqëndrueshme, janë përfshirë artikuj të koduar në të kundërt me besueshmëri të lartë. Tabela 1 më poshtë tregon rezultatet e besueshmërisë të secilës nën-domain, dhe Tabela 2 shfaq artikujt e fundit 15 të përzgjedhur.

thumbnail

Tabela 1. Përzgjedhja e Artikujve Final nëpërmjet Analizës së Besueshmërisë në Subscales.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t001

thumbnail

Tabela 2. Artikujt përfundimtarë.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t002

Siguri

Besueshmëria e SAPS u verifikua me një alfa të Cronbach-ut prej 0.88.

Vlefshmëri

Analiza e Vlefshmërisë së Kriterit.

Për të konfirmuar vlefshmërinë e kritereve të SAPS, u krahasuan rezultatet nga SAPS dhe shkalla e problemeve të shëndetit mendor. Tabela 3 tregon rezultatet e korrelacionit Pearson të dy shkallëve. Si rezultat, koeficienti i korrelacionit doli të jetë 0.43. Për më tepër, korrelacionet midis subscales e SAPS dhe shkalla e problemeve të shëndetit mendor ishin të gjitha në varg 0.49 ~ 0.67, duke konfirmuar një shkallë të caktuar të korrelacionit.

thumbnail

Tabela 3. Analiza e korrelacionit midis SAPS dhe shkallës së problemeve të shëndetit mendor.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t003

Korrelacioni midis SAPS dhe KS-II u analizua; Tabela 4 tregon rezultatet e analizës së korrelacionit të Pearson. Koeficienti i korrelacionit prej 0.49 tregoi se nëse rezultati në SAPS ishte i lartë, rezultati KS-II ishte gjithashtu i lartë gjithashtu. Për më tepër, korrelacionet midis nën-shkallëve të KS-II dhe SAPS ishin midis 0.12 dhe 0.51, përsëri duke treguar një shkallë të caktuar të korrelacionit.

thumbnail

Tabela 4. Analizat e korrelacionit midis SAPS dhe KS-II.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t004

Ndërtimi i Analizës së Vlefshmërisë.

Analiza e faktorit konfirmues u krye duke përdorur AMOS 7.0 për të konfirmuar strukturën e faktorëve të SAPS. Për këtë, modeli i strukturës së faktorëve është vendosur si më poshtë (Figura 1).

thumbnail

Figura 1. Struktura e faktorit të SAPS.

Modeli strukturor i katër nëndominave të varësisë së smartfonëve (shqetësimi i funksioneve adaptive, orientimi virtual i jetës, tërheqja dhe toleranca) dhe artikujt e tyre përkatës u dukën të vlefshme.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.g001

Së pari, indekset e modelit të përshtatshëm NFI, TLI, CFI dhe RMSEA ishin përkatësisht .943, .902, .962 dhe .034, duke treguar që modeli përkatës ishte i përshtatshëm për të dhënat. Prandaj, u duk e vlefshme modeli strukturor i katër nëndominave të varësisë së smartfonëve (shqetësimi i funksioneve adaptive, orientimi virtual i jetës, tërheqja dhe toleranca) dhe artikujt e tyre përkatës.

Gjithashtu, të kuptojmë se sa kompleksisht secili artikull shpjegon faktorët e lidhur, u shqyrtuan koeficienti i regresionit të çdo variabli të vëzhgueshëm dhe shkalla e tij e rëndësisë statistikore. Në të gjitha variablat e vëzhguar me përjashtim të "orientimit virtual të jetës", koeficientët e standardizuar ishin më të mëdha se mesatarja .5, e cila ishte statistikisht e rëndësishme (p<.001). Tabela 5 shfaq këto statistika.

thumbnail

Tabela 5. Koeficientët e regresit të variablave të vëzhgueshëm në lidhje me secilin faktor.

doi: 10.1371 / journal.pone.0097920.t005

Diskutim

Si pjesë e projektit të Agjencisë Kombëtare të Informacionit të Koresë për varësinë nga smartphone të të rinjve, i kryer në 2012 [34], ky studim u përpoq të vendoste themelet për përpjekjet parandaluese / ndërhyrëse për varësinë e të rinjve të smartfonëve. Në mënyrë të veçantë, studimi zhvilloi një shkallë të shkurtër 15 të gatishmërisë së varësisë së smartfonëve që mund të përdoret në përpjekjet për grumbullimin e të dhënave në mbarë vendin. Zhvilluesit i kushtonin një vëmendje të veçantë thjeshtësisë së artikujve në shkallë dhe lehtësinë e përdorimit në administrimin e shkallës, me qëllim që të lehtësonte shfrytëzimin aktual.

Alfa e Cronbach e SAPS-it përfundimtar ishte .880, duke demonstruar që shkalla të jetë e besueshme. Shkallët ekzistuese të varësisë në internet ose smartphone janë raportuar gjithashtu të jenë të besueshme me alfat e Cronbach të mësipërme .7. Sidoqoftë, mund të mos jetë e mençur t'i besosh vlerave të tyre të besueshmërisë, sepse procesi i mbledhjes së të dhënave nuk ishte i standardizuar ose madhësia e tyre e mostrës ishte e vogël. Për shembull, Mjekra dhe Ujku [37] u përpoq të përmirësohej tek Young [38] Kriteret Diagnostike për Varësinë në Internet, por procesi i zhvillimit të shkallës së tyre nuk ishte i standardizuar. Widyanto dhe McMurren [39], nga ana tjetër, ka ndjekur një procedurë të standardizuar për zhvillimin e shkallës, por nuk arriti të mbledhë të dhëna të mjaftueshme (n = 86). Për më tepër, ata grumbulluan të dhëna online, gjë që mund të nënkuptonte që mbledhja e të dhënave të tyre ishte e njëanshme. Kufizime të ngjashme janë të pranishme midis peshave të varësisë ekzistuese të smartfonëve. Kwon et al. [36] kishte zhvilluar një shkallë të bazuar në artikujt e shkallës K dhe karakteristikat e pajisjes inteligjente, dhe raportoi që shkalla të ketë një alfa të Cronbach prej .91. Sidoqoftë, duhet të theksohet se mbledhja e të dhënave të tyre u zhvillua në dy shkolla të vendosura në një rajon të veçantë në Kore, duke ngritur kështu pyetje në lidhje me vlerën e besueshmërisë së shkallës së tyre. Kështu, SAPS i këtij studimi mund të konsiderohet më i besueshëm krahasuar me shkallët ekzistuese pasi u zhvillua bazuar në të dhënat e mbledhura nga 795 studentë në të gjithë Korenë në proporcion me shpërndarjen aktuale të popullsisë së kombit.

SAPS duket se është strukturuar në mënyrë të vlefshme rreth katër nën-fushave (funksionet adaptive, tërheqja, toleranca dhe orientimi i jetës virtuale) të varësisë nga smartphone. Në mënyrë që të vendosnin për nën-fushat e shkallës, studimi i mëparshëm me një vëmendje të veçantë për studimet në shkallët e varësisë në internet dhe kriteret diagnostikuese për varësitë e tjera të sjelljes u ekzaminuan. Janë përfshirë faktorë që zakonisht shfaqen midis këtyre studimeve, si dhe faktorë që pasqyrojnë karakteristikat e telefonave inteligjentë. Një analizë e faktorit konfirmues u krye duke përdorur AMOS 7.0 për të verifikuar vlefshmërinë e konstruktit të shkallës. Më në fund, korrelacionet midis SAPS dhe KS-II (një shkallë e varësisë në internet) si dhe midis SAPS dhe Shkallës së Problemeve të Shëndetit Mendor u kontrolluan në mënyrë që të konfirmohej vlefshmëria e kriterit të SAPS.

Shkallët e varësisë në Internet të zhvilluara dhe të vlefshme në vende të ndryshme ndryshojnë në strukturat e tyre të faktorëve. Canan et al. [40] zhvilloi një shkallë të varësisë në internet për adoleshentët turq dhe gjeti se artikujt e tij u grupuan si një faktor. Në mënyrë të ngjashme, Khazaal et al. [41] zhvilloi një shkallë të varësisë në internet për të rriturit francezë dhe gjeti se artikujt e tij u grupuan si një faktor i vetëm. Megjithatë, studime të tjera kanë raportuar se artikujt në shkallë të varësisë së tyre në internet janë grupuar në faktorë të ndryshëm, si: obsesioni, neglizhimi dhe çrregullimi i kontrollit [42] [43]. Shkalla K më e përdorur në Kore është gjithashtu e përbërë nga shumë faktorë, të tillë si funksionet adaptive, tërheqja, toleranca dhe orientimi i jetës virtuale. Si të tillë, studiuesit duket se nuk bien dakord për nën-domenet e shkallëve të varësisë nga interneti, duke nënkuptuar që struktura faktorike e shkallëve të varësisë në internet mund të mos jetë mjaft e qëndrueshme.

Kufizimet e këtij studimi dhe sugjerimet për studimet e ardhshme janë si më poshtë.

Së pari, 'toleranca', një nëndomain i SAPS si dhe shkallët e varësisë në internet, nuk është një faktor thelbësor i varësisë sipas Charlton dhe Danforth [45]. Me fjalë të tjera, përdorimi i internetit për shumë orë nuk mund të jetë një kriter për varësinë derisa sjellja e tillë të sjellë pasoja negative [35]. Meqenëse telefonat inteligjentë janë pajisje që njerëzit i mbajnë dhe i përdorin kudo, toleranca mund të jetë e papërshtatshme si faktori kryesor i varësisë nga smartphone. Kjo kërkon një studim shtesë mbarëkombëtar dhe analiza të të dhënave mbi këtë temë. Për më tepër, vërtetimi i shkallës mund të përmirësohet duke përdorur, për shembull, shkallën në popullatat e të rinjve të varur dhe jo të varur për të shqyrtuar vlefshmërinë diskriminuese të shkallës.

Tjetra, SAPS për të rinjtë mund të përdoret gjerësisht në hulumtimin e varësisë nga smartphone që po merr hov këto ditë. Pajisjet e sotme të mediave dixhitale janë zhvilluar me shpejtësi nga format e bazuara në PC te smartphone dhe PC të ndryshëm tablet. Me fjalë të tjera, media ekzistuese dhe media e fundit po kalojnë nëpër konkurrencë, si dhe procesin e zëvendësimit. Meqenëse të rinjtë këto ditë konsiderohen si vendas dixhitalë [46] të cilët në mënyrë aktive pranojnë dhe përdorin mediat më të përditësuara [32], hetimi i efekteve të mundshme anësore të përdorimit të mediave në shëndetin e tyre mendor duket urgjente. Përdorimi i tepërt i mediave dixhitale mund të sjellë pasoja negative në aspektet fizike, psikologjike dhe sociale të jetës së adoleshentëve, madje mund të shkaktojë sjellje delikuente. Për shembull, Kross et al. [33] gjeti se përdorimi i Facebook nuk është i dobishëm për ndërveprim shoqëror dhe shoqërohet me nivele të ulëta të mirëqenies psikologjike subjektive. Prandaj, studimi i simptomave të varësisë së smartfonëve si dhe efektet e varësisë së smartfonëve në shëndetin mendor të adoleshentëve është i nevojshëm dhe SAPS mund të përdoret mirë në një përpjekje të tillë.

Kontributet e autorëve

Konceptuar dhe projektuar eksperimentet: DK YHL. Analizuar të dhënat: JYL YJC. Reagente / materiale / vegla analize të kontribuara: DK YHL. Shkroi letër: DK YHL JYL JEKN YJC.

Referencat

  1. 1. Chen J, Yen D, Chen K (2009) Pranimi dhe shpërndarja e përdorimit të smartfonëve të rinj. Informacioni dhe Menaxhimi 46: 241-248. doi: 10.1016 / j.im.2009.03.001
  2. 2. Lapidot-Lefler N, Barak A (2012) Efektet e anonimitetit, padukshmërisë dhe mungesës së kontaktit të syve në disinhibition toksike online. Kompjuter në Sjelljen e Njeriut 28: 434-443. doi: 10.1016 / j.chb.2011.10.014
  3. Shiko artikullin
  4. PubMed / NCBI
  5. Google Scholar
  6. Shiko artikullin
  7. PubMed / NCBI
  8. Google Scholar
  9. Shiko artikullin
  10. PubMed / NCBI
  11. Google Scholar
  12. Shiko artikullin
  13. PubMed / NCBI
  14. Google Scholar
  15. 3. Suler J (2004) Efekti i dezinibizimit në internet. CyberPsikologji & Sjellja 7: 321–326. doi: 10.1089 / 1094931041291295
  16. Shiko artikullin
  17. PubMed / NCBI
  18. Google Scholar
  19. Shiko artikullin
  20. PubMed / NCBI
  21. Google Scholar
  22. 4. Sohn S (2005) Konkursi dhe Zëvendësimi i Medias Dixhitale: modelet e përdorimit të lajmeve, sporteve dhe përmbajtjes së të rriturve. Gazeta e Cybercommunication 16: 273-308.
  23. Shiko artikullin
  24. PubMed / NCBI
  25. Google Scholar
  26. 5. Këndi Y, Oh S, Kim E, Na E, Jung H, Park S (2007) Modelet e Përdoruesve të Medias të Adoleshentëve në një mjedis multimedial: një vlerësim i diferencave gjinore dhe të ardhurave. Gazeta e Hulumtimit të Komunikimit 46 (2): 33-65.
  27. Shiko artikullin
  28. PubMed / NCBI
  29. Google Scholar
  30. Shiko artikullin
  31. PubMed / NCBI
  32. Google Scholar
  33. Shiko artikullin
  34. PubMed / NCBI
  35. Google Scholar
  36. Shiko artikullin
  37. PubMed / NCBI
  38. Google Scholar
  39. Shiko artikullin
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Scholar
  42. Shiko artikullin
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Scholar
  45. 6. Agjencia Kombëtare e Shoqërisë së Informacionit (2011) Raport për Zhvillimin e Shkallës së Rëndësishme të Rëndësisë së të Rinjve dhe të Të Rriturve të Varësisë nga Smartphone në Kore.
  46. Shiko artikullin
  47. PubMed / NCBI
  48. Google Scholar
  49. 7. Skierkowski D, Wood RM (2012) Për tekst ose jo në tekst? Rëndësia e mesazheve tekst në mesin e të rinjve të moshës kolektive. Kompjuter në Sjelljen e Njeriut 28: 744-756. doi: 10.1016 / j.chb.2011.11.023
  50. Shiko artikullin
  51. PubMed / NCBI
  52. Google Scholar
  53. Shiko artikullin
  54. PubMed / NCBI
  55. Google Scholar
  56. Shiko artikullin
  57. PubMed / NCBI
  58. Google Scholar
  59. 8. Lee H (2008) Hulumtimi i variablave parashikuese që ndikojnë në përdorimin e telefonit celular. Gazeta koreane e psikologjisë sociale dhe të personalitetit 22 (1): 133-157.
  60. Shiko artikullin
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Scholar
  63. 9. Raporti i Agjencisë Kombëtare të Shoqërisë së Informacionit (2010): Plani i Përmirësimit të Legjislacionit për Parandalimin dhe Zgjidhjen e Varësisë nga Interneti.
  64. Shiko artikullin
  65. PubMed / NCBI
  66. Google Scholar
  67. Shiko artikullin
  68. PubMed / NCBI
  69. Google Scholar
  70. Shiko artikullin
  71. PubMed / NCBI
  72. Google Scholar
  73. 10. Young KS (1998) Psikologjia e përdorimit të kompjuterit: Përdorimi i varur nga interneti: Një rast që thyen stereotipin. Raporte psikologjike 79: 899-902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
  74. 11. Goldberg I (1996). Çrregullimi i varësisë në internet. Mesazhi elektronik i postuar në listën e diskutimeve kërkimore. http://users.rider.edu/~suler/psycyber/s​upportgp.html (qasur prillin 20, 2011).
  75. Shiko artikullin
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Scholar
  78. Shiko artikullin
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Scholar
  81. 12. Kang H, Son C (2009) Zhvillimi dhe Validimi i Shkallës së Varësisë nga Telefonia Celulare për Adoleshentët. Gazeta koreane e Psikologjisë Shëndetësore 14 (3): 497-510.
  82. Shiko artikullin
  83. PubMed / NCBI
  84. Google Scholar
  85. Shiko artikullin
  86. PubMed / NCBI
  87. Google Scholar
  88. Shiko artikullin
  89. PubMed / NCBI
  90. Google Scholar
  91. Shiko artikullin
  92. PubMed / NCBI
  93. Google Scholar
  94. Shiko artikullin
  95. PubMed / NCBI
  96. Google Scholar
  97. Shiko artikullin
  98. PubMed / NCBI
  99. Google Scholar
  100. Shiko artikullin
  101. PubMed / NCBI
  102. Google Scholar
  103. Shiko artikullin
  104. PubMed / NCBI
  105. Google Scholar
  106. Shiko artikullin
  107. PubMed / NCBI
  108. Google Scholar
  109. Shiko artikullin
  110. PubMed / NCBI
  111. Google Scholar
  112. Shiko artikullin
  113. PubMed / NCBI
  114. Google Scholar
  115. Shiko artikullin
  116. PubMed / NCBI
  117. Google Scholar
  118. Shiko artikullin
  119. PubMed / NCBI
  120. Google Scholar
  121. Shiko artikullin
  122. PubMed / NCBI
  123. Google Scholar
  124. Shiko artikullin
  125. PubMed / NCBI
  126. Google Scholar
  127. 13. Choliz M (2010) Varësia e telefonit celular: Një pikë lëshimi. Varësia 105 (2): 373-375. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02854.x
  128. 14. Zsolt D, Beatrix S, Sandor R (2008) Modeli trefaktor i varësisë në internet: Zhvillimi i pyetësorit problematik të përdorimit të internetit. Metodat e Hulumtimit të Sjelljes 40 (2): 563-574. doi: 10.3758 / brm.40.2.563
  129. 15. Kim D, Tae J (2010) Një studim mbi përvojat e ndërmjetësimit të përdoruesve të telefonit të zgjuar. Gazeta e Shoqërisë së Përmbajtjes së Humaniteteve në Kore 19: 373-394.
  130. 16. Kim D, Lee C (2010) Trendet e Teknologjisë së Ndërfaqes së Përdoruesit të Smartphone. Analiza e Shoqërisë së Shkencave të Shoqërisë së Koresë 28 (5): 15-26.
  131. 17. Hwang H, Sohn S, Choi Y (2011) Eksplorimi i Faktorëve që Ndikojnë në Varësinë e Telefonave të Zgjuar - Karakteristikat e Përdoruesve dhe Karakteristikat Funksionale. Gazeta Koreane e Transmetimit 25 (2): 277–313.
  132. 18. Kim M (2011) Studim mbi Marrëdhëniet Online dhe Offline të Përdoruesve të SNS të Telefonave të Zgjuar: Përqendrimi në Twitter. Shkolla pasuniversitare e Universitetit të Grave Ewha. Punim Masteri.
  133. 19. Noh M, Kim J, Lee J (2010) Analiza e Smartphone dhe Konvergjenca e Funksioneve përmes Analizës së Shoqatës. Gazeta e Shoqërisë Koreane të Sistemeve të Informacionit të Menaxhimit 1: 254-259.
  134. 20. Apple Pty Ltd (2011). Karakteristikat e iPhone. http://www.apple.com/au/iphone/features/ U arrit në Mars 19 2011.
  135. 21. Kim J (2010) Evolucioni i Shërbimit të Internetit Mobile. Rishikimi i Standardeve dhe Teknologjisë OSIA 38 (1): 4–12.
  136. 22. Park I, Shin D (2010) Përdorimi i Teorisë së Përdorimeve dhe Gratificacioneve për të kuptuar përdorimin dhe gratificimet e Smartphones. Gazeta e Shkencës së Komunikimit 10 (4): 192-225.
  137. 23. Choi WS (2010) Studim mbi rëndësinë e karakteristikës funksionale të telefonave inteligjentë. Gazeta e Zbatimit dhe Menaxhimit të Teknologjisë së Informacionit 1: 289–297.
  138. 24. Digieco Reports (2010) Një analizë e efektit socio-ekonomik të iPhone. Instituti i Kërkimeve të Ekonomisë së Menaxhimit të KT.
  139. 25. Koh Y, Lee H (2010) Një studim mbi ndryshimet e modeleve të sjelljes në përdoruesit e Smartphone nga hijen e përdoruesve të hershëm të iPhone. Gazeta e Shkencave të Mallrave 28 (1): 111-120.
  140. 26. Casey BM (2012) Lidhja e Atributeve Psikologjike ndaj Varësisë së Telefonit të Zgjuar, Komunikimi Fytyrës, Mungesa e Mungesës dhe Kapitalit Social. Projekti i diplomimit, Shkollë pasuniversitare e Universitetit kinez të Hong Kongut.
  141. 27. Bianchi A, Phillips JG (2005) Parashtruesit psikologjik të përdorimit të telefonit me probleme. CyberPscyhology, sjellja dhe rrjetëzimi social 8 (1): 2152-2715.
  142. 28. Horvath CW (2004) Matja e varësisë televizive. Gazeta e Transmetimeve dhe Mediave Elektronike 48 (3): 378-398. doi: 10.1207 / s15506878jobem4803_3
  143. 29. Kim DI, Chung Y, Lee E, Kim DM, Cho Y (2008) Zhvillimi i shkallës së ekspozimit të varësisë në internet - Forma e shkurtër. Gazeta koreane e Këshillimit 9 (4): 1703-1722.
  144. 30. Kim DI (2005). Test i madh Personal 5 për Fëmijët dhe Adoleshentët. Seul, Kore: Hakjisa.
  145. 31. Raporti i Agjencisë Kombëtare të Shoqërisë së Informacionit (2011): Standardizimi i tretë i shkallës së varësisë së varësisë koreane në internet.
  146. 32. Kim DI, Lee YH, Lee JY, Kim MC, Keum CM, et al. (2012) Modele të reja në varësinë e medias: A është Smartphone një zëvendësuese ose një plotësim në internet? Gazeta Korean e Këshillimit Rinor 20 (1): 71-88.
  147. 33. Kross E, Verduyn P, Demiralp E, Park J, et al. (2013) Përdorimi i Facebook parashikon rënie në mirëqenien subjektive tek të rriturit e rinj. PLoS ONE 8 (8): e69841. doi: 10.1371 / journal.pone.0069841
  148. 34. Shin K, Kim DI, Chung Y (2011) Raport: Zhvillimi i shkallës së ekspozimit të varësisë koreane të Smartphone për të rinjtë dhe të rriturit. Agjencia Kombëtare e Shoqërisë së Informacionit.
  149. 35. Griffiths MD (2010) Përdorimi i metodologjive online në grumbullimin e të dhënave për lojërat e fatit dhe varshmërisë së lojrave. Gazeta Ndërkombëtare e Shëndetit Mendor dhe Varësisë 8: 8-20. doi: 10.1007 / s11469-009-9209-1
  150. 36. Kwon M, Kim DJ, Cho H, Yang S (2013) Shkalla e varësisë së smartfonëve: zhvillimi dhe vlefshmëria e një versioni të shkurtër për adoleshentët. PLoS NJË 8 (12): e83558 doi: 10.1371 / journal.pone.0083558.
  151. 37. Beard KW, Wolf EM (2001) Modifikimi në Kriteret e Propozuara Diagnostike për Varësinë në Internet. Psikologjia Cyber ​​& Sjellja. 4 (3): 377–383. doi: 10.1089 / 109493101300210286
  152. 38. Young KS (1996) Përdorimi i varur i internetit: një rast që thyen stereotipin. Raporte psikologjike 79: 899-902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
  153. 39. Widyanto L, McMurren M (2004) Karakteristikat Psikometrike të Testit të Varësisë në Internet. CyberP Psychology & Sjellja 7 (4): 443–450. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443
  154. 40. Canan F, Ataoglu A, Nichols LA, Yildirim T, Ozturk O (2010) Vlerësimi i karakteristikave psikometrike të shkallës së varësisë në internet në një mostër të nxënësve të shkollave të mesme turke. Cyberpsikologjia, sjellja dhe rrjetëzimi social 13 (3): 317-320. doi: 10.1089 / cyber.2009.0160
  155. 41. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. (2008) Vlerësimi Francez i Testit të Varësisë në Internet. CyberP Psychology & Sjellja 11 (6): 703–706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249
  156. 42. Demetrovics Z, Sergej B, Rozsa S (2008) Modeli trefaktor i varësisë nga interneti: Zhvillimi i pyetësorit problematik të përdorimit të internetit. Metodat e Hulumtimit të Sjelljes 40 (2): 563-574. doi: 10.3758 / brm.40.2.563
  157. 43. Kelley KJ, Gruber EM (2010) Karakteristikat psikometrike të pyetësorit problematik të përdorimit të internetit. Kompjuter në Sjelljen e Njeriut 26: 1838-1845. doi: 10.1016 / j.chb.2010.07.018
  158. 44. Greenfield DN (1999) Karakteristikat psikologjike të përdorimit të detyruar të internetit: Një analizë paraprake. CyberPsikologji & Sjellje 8 (5): 403–412. doi: 10.1089 / cpb.1999.2.403
  159. 45. Charlton JP, Danforth IDW (2007) Duke dalluar varësinë dhe angazhimin e lartë në kontekstin e lojës në internet. Kompjuter në Sjelljen e Njeriut 23 (3): 1531-1548. doi: 10.1016 / j.chb.2005.07.002
  160. 46. Prensky M (2001) Vendasit dixhital, emigrantët digjital pjesë 1. Në Horizon 9: 1-6. doi: 10.1108 / 10748120110424816
  161. 47. Parku W (2005) Varësia e telefonit celular. Komunikimet Mobile. Puna bashkëpunuese e mbështetur në kompjuter Vol. 31: 253-272. doi: 10.1007 / 1-84628-248-9_17
  162. 48. Kang H, Son C (2009) Zhvillimi dhe Validimi i Shkallës së Varësisë nga Telefonia Celulare për Adoleshentët. Ditari Korean i psikologjisë së shëndetit 14 (3): 497-510.
  163. 49. Koo H (2013) Zhvillimi i një shkalle të varësisë nga telefoni celular për prindërit Korean të fëmijëve të vegjël. Hulumtimi i Infermierisë së Shëndetit të Fëmijës 19 (1): 29-38. doi: 10.4094 / chnr.2013.19.1.29
  164. 50. Keum C (2013) Hulumtim në aftësinë e varësisë nga smartphone dhe problemin e shëndetit mendor për nxënësin e shkollës së mesme dhe të mesme në Kore. Punim Master i Universitetit Kombëtar të Seulit.