Lee, Jae-Yoon; Kang, Hang-Bong;
- Titulli i gazetës: Gazeta e Shoqërisë së Shoqërisë së Koresë
- Vëllimi 17, Botimi 11, 2014, fq.1325-1334
- Botues: Korea Multimedia Society
- DOI: 10.9717 / kmms.2014.17.11.1325
Abstrakt
Kohët e fundit varësia e lojërave të të rinjve është bërë një çështje sociale. Prandaj, shumë studime, kryesisht sondazhe, janë kryer për të diagnostikuar varësinë e lojës. Në këtë punim, ne sugjerojmë se si të dallojmë nivelet e varësisë bazuar në EEG. Për këtë qëllim, ne së pari klasifikojmë katër grupe sipas shkallës së varësisë ndaj lojërave të internetit (grupi me rrezik të lartë, grupi i Vigjilencës, grupi i rregullt, grupi i mirë përdorues) duke përdorur CSG (shkallë gjithëpërfshirëse për vlerësimin e sjelljes së lojës) Potenciale (ERP) në Go / NoGo Task. Në mënyrë të veçantë, ne matim sinjale të P300, N400 dhe N200 nga kanalet e stimulimit NoGo dhe stimulimi Go. Përveç kësaj, ne nxjerrim veçori të dallueshme nga transformimi i valëve të sinjalit të EEG dhe përdorim këto veçori për të dalluar gradat e varësisë ndaj lojërave të internetit. Eksperimentet në këtë studim tregojnë se grupi me rrezik të lartë dhe Vigjilencë shfaqin amplitudë më të ulët Go-N200 të kanalit Fz sesa grupet Normal dhe Good-user. Në Go-P300 dhe NoGo-P300 të kanalit Fz, grupet me rrezik të lartë dhe të vigjilencës shfaqin amplitudë më të lartë se grupi normal dhe i mirë përdorues. Në Go-N400 dhe NoGo-N400 të kanalit Pz, grupi me rrezik të lartë dhe vigjilencë shfaqin amplitudë më të ulët se grupi normal dhe i mirë përdorues. Testi pas studimit të mësimit të karakteristikave të nxjerra të secilës brez frekuencash nga sinjali EEG tregoi saktësinë e klasifikimit të 85%.
;