Analiza e bazuar në rrjet zbulon lidhjen funksionale në lidhje me tendencën e varësisë nga interneti (2016)

Para Hum Neurosci. 2016; 10: 6.

Botuar në internet 2016 Shkurt 1. doi: 10.3389 / fnhum.2016.00006

PMCID: PMC4740778

Tanya Wen^1,^2,^* Shulan Hsieh^1,^3,^4,^*

Informacioni i autorit ► Shënimet e artikullit ► Të drejtat e autorit dhe informacioni i Licencës ►

Abstrakt

Preokupimi dhe përdorimi i pandërprerë i internetit mund të ketë efekte negative psikologjike, të tilla që gjithnjë e më shumë të njihet si një çrregullim mendor. Ky studim përdorte statistika të bazuara në rrjet për të shqyrtuar se si lidhjet funksionale të tërë trurit në pushim lidhen me shtrirjen e nivelit të varësisë së individit, të indeksuar nga një pyetësor i vetëvlerësuar. Ne identifikuam dy rrjete të rëndësishme topologjike, një me lidhjet që lidhen pozitivisht me tendencën e varësisë në internet dhe një me lidhje të lidhura negativisht me tendencën e varësisë në internet. Të dy rrjetet janë të ndërlidhura kryesisht në rajonet ballore, të cilat mund të pasqyrojnë ndryshime në rajonin ballor për aspekte të ndryshme të kontrollit kognitiv (p.sh., për kontrollin e përdorimit të internetit dhe aftësitë e lojrave). Tjetra, ne e kategorizuam trurin në disa nëngrupime të mëdha rajonale dhe gjetëm se shumica e proporcioneve të lidhjeve në të dy rrjetet korrespondojnë me modelin cerebellar të varësisë që përfshin modelin katërfishtë.

Së fundi, vumë re se rajonet e trurit me lidhjet më ndër-rajonale që shoqërojnë tendencën e varësisë në internet, i përsërisin ato që shpesh shihet në literaturën e varësisë dhe mbështetet nga meta-analiza jonë e studimeve të varësisë në internet. Ky studim ofron një kuptim më të mirë të rrjeteve në shkallë të gjerë të përfshira në tendencën e varësisë në internet dhe tregon se nivelet para-klinike të varësisë në internet janë të lidhura me rajone dhe lidhje të ngjashme si raste klinike të varësisë.

Keywords: varësia në internet, statistikat në bazë të rrjetit, lidhshmëria funksionale, pushimi shtetëror, meta-analiza

Prezantimi

Varësia e internetit (OReilly, 1996; I ri, 1998) është një fenomen modern që karakterizohet nga preokupimi dhe përdorimi i pandërgjegjshëm i internetit. Në veçanti, çrregullimi i lojrave në internet (IGD) është renditur në Seksionin III të Manualit të Diagnostikimit dhe të Statistikave 5 (DSM-5^®, Shoqata Amerikane e Psikiatrisë [APA], 2013). Për shkak të mungesës së një kriteri standard, disa literatura trajtuan dy terminologjinë si sinonim (shih Petry dhe O'Brien, 2013; Petry et al., 2014 për një diskutim); Megjithatë, përdorimi i pandërprerë dhe i tepruar i internetit për çdo aktivitet (të cilin do t'i referohemi në këtë literaturë si varësi në internet) është më globale sesa subtipi i tij kryesor IGD, i cili mund të përfshijë forma të shumëfishta të përdorimit të internetit përveç lojrave online (Griffiths dhe Pontes, 2014; Király et al., 2014; Petry et al., 2014). Studimi ynë aktual heton varësinë e internetit në formën më të përgjithshme. Ngjashëm me çrregullimet e përdorimit të substancave, varësia në internet tregon simptoma të tërheqjes, tolerancës, humbjes së kontrollit dhe problemeve psiko-sociale, duke çuar në shqetësime ose dëmtime klinike të përditshme në funksionimin e përditshëm. Prevalenca duket më e lartë në vendet aziatike dhe në adoleshentët meshkuj, dhe është vlerësuar të jetë në vargun nga 14.1 në 16.5% (interval i besueshmërisë 95) midis studentëve të kolegjit të Tajvanit në një studim (Lin et al., 2011). Fenomeni ka qenë duke tërhequr më shumë vëmendje gjatë viteve të fundit dhe në mënyrë të qartë meriton kërkime të mëtejshme.

Imazhe funksionale të rezonancës magnetike (fMRI) është përdorur për të identifikuar substancat nervore të varësisë në internet, që doli të tregojë firma të ngjashme të trurit me varësi të lidhura me substancat (Kuss dhe Griffiths, 2012; Brand et al., 2014; Meng et al., 2015). Në studimet e bllokuara dhe të lidhura me ngjarjet, disa rajone që lidhen me shpërblimin, varësinë dhe mallin janë identifikuar nga kontrast të cuesve të lojërave të internetit me bazën, e cila përfshin insula, nucleus accumbens (NAc), korteksit paralëndor dorsolateral (DLPFC) dhe frontal orbital korteks (OFC) (Hoeft et al., 2008; Ko et al., 2009; Han et al., 2010; Sun et al., 2012; Ko et al., 2013). Sidoqoftë, qasjet e bazuara në aktivizim kontrastin aktivitetin e ndërlidhur me cue dhe nuk adresojnë se si bashkëveprojnë rajonet e trurit dhe kështu nuk mund të karakterizojnë lidhjet e ndryshuara funksionale të lidhura me masat klinike ose të sjelljes; por çrregullimet njerëzore janë rezultat i shqetësimeve në një sistem kompleks të ndërlidhur (Furnito dhe Bullmore, 2015). Futja e fMRI-së në pushim shtetëror është provuar të jetë një mjet i fuqishëm për të studiuar lidhjen nervore të tërësishme të trurit (van den Heuvel dhe Pol, 2010). Lidhshmëria funksionale e pushimit shtetëror vlerësohet nga korrelacioni i luhatjeve spontane të sinjaleve të varur nga niveli i oksigjenit në gjak (BOLD) në rajone të ndryshme të trurit dhe mendohet të sigurojë një masë të organizimit të tij funksional dhe mund të ndihmojë në karakterizimin e sinkronizimit anormal midis rajoneve të trurit në spektrin e fenotipeve psikologjike (Biswal et al., 2010; Craddock et al., 2013).

Megjithëse ka pasur disa studime që kanë përdorur lidhje funksionale për të hetuar lidhjen funksionale të ndryshuar të lidhur me varësinë në internet, shumica e studimeve kanë përdorur rajonet e farës të zgjedhur a priori, ose (a) korrelimin e një rajoni farës me voxels mbetur të tërë trurit [Hoeft et al., 2008 përdorën NAc; Lorenz et al., 2013 përdoret gyrus i drejtë inferior i frontit (IFG); Ding et al., 2013 përdorën korteksin e pasme të cingulozës (PCC); Ko et al., 2015 përdorur amygdala; Zhang et al., 2015 përdoret insula; Hong et al., 2015 përdoret bërthama caudate dhe putamen; Kühn dhe Gallinat, 2015 përdoret pola e drejtë frontale; Li et al., 2015 përdoret DLPFC e duhur] ose (b) kryen korrelacione midis ROI-ve të shumëfishta të paracaktuara të përzgjedhura nga rrjetet kuptimplota (Yuan et al., 2015 shqyrtoi rrjetin ekzekutiv qendror dhe rrjetin e spitalit; Dong et al., 2015b shqyrtoi rrjetin e kontrollit ekzekutiv; Dong et al., 2015a shqyrtoi rrjetin e kontrollit ekzekutiv dhe rrjetin e shpërblimit; Li et al., 2014 shqyrtoi rrjetin e ndalimit të reagimit; Lin et al., 2015 shqyrtoi gjashtë investime të paracaktuara dypalëshe kortikostriatale). Rajonet e para të përcaktuara të farës së shqyrtuar përfaqësojnë vetëm një pjesë të vogël të trurit, kështu që ata mund të mos jenë në gjendje të japin një pasqyrë të plotë se si lidhja është e prekur nga varësia në internet.

Shumë pak studime kanë përdorur një qasje të trurit për të studiuar varësinë e internetit. Sipas njohurive tona, aktualisht ekzistojnë vetëm katër dokumente të botuara që kanë adoptuar një qasje të tërë-trurit, dhe metodat e tyre janë mjaft të ndryshueshme, duke filluar nga statistikat e bazuara në rrjet (NBS; Hong et al., 2013) në topologjik (Hong et al., 2013; Wee et al., 2014; Park et al., 2015) në një lidhje të zhvilluar të reja me homoseksual të pasqyruar voxel (Wang et al., 2015). Veçanërisht, Hong et al. (2013) të punësuarit NBS për të identifikuar dallimet mes grupeve në lidhjen funksionale ndër-rajonale dhe gjetën lidhjet e dëmtuara të përfshira në qarqet cortico-subkortike në pacientët me varësi në internet. Megjithatë, studimi i tyre u përqendrua në një madhësi të vogël të mostrave të popullsisë unike (adoleshentët meshkuj të hershëm).

Prandaj, në letrën tonë të tanishme, vendosëm të përdorim një qasje të tërë lidhjes së trurit, NBS (Zalesky et al., 2010a; Han et al., 2013), për të identifikuar lidhjet funksionale që parashikojnë tendencën e varësisë në internet. NBS është një metodë e vërtetuar statistikore për t'u marrë me problemin e krahasimeve të shumëfishta në një grafik, është analoge me metodat e bazuara në grumbull (Nichols dhe Holmes, 2002), dhe përdoret për të identifikuar lidhjet dhe rrjetet që përbëjnë lidhjen njerëzore që janë të lidhur me një efekt eksperimental ose një dallim ndërmjet grupeve duke testuar hipotezën në mënyrë të pavarur në çdo lidhje. Rezultatet tona do të krahasohen më tej me një meta-analizë të dokumenteve ekzistuese që lidhen me korrelatet nervore të varësisë në internet. Shpresojmë të shtrijmë literaturën ekzistuese në disa mënyra: (1) Shpresojmë të japim një pasqyrë më të plotë të varësisë në internet duke përdorur analizën e tërësishme të trurit në vend që të përdorim vetëm një numër të vogël të rajoneve të përcaktuara më parë. (2) Megjithëse ekziston një çift i studimeve funksionale të lidhjes së tërë të trurit në varësinë e internetit (p.sh., Hong et al., 2013; Wang et al., 2015), studimet krahasuan grupet e varësisë në internet me kontrolle të shëndetshme. Studimi ynë nuk përfshinte asnjë pacient klinik, por karakterizoi tendencën e varësisë në internet si një gradient. Ne shpresojmë të identifikojmë lidhjet funksionale, forca e të cilave modulohet nga niveli i varësisë. (3) Shumica e studimeve të varësisë në internet nuk e kanë marrë tru në tru, por tru i vogël është implikuar si një rajon i rëndësishëm në varësi (Moulton et al., 2014). Kështu, ne kemi përfshirë cerebellum në analizën tonë. (4) Shumë studime kanë kufizuar grupin e tyre pjesëmarrës tek meshkujt dhe shpesh përmbajnë madhësi relativisht të vogla të mostrës (p.sh., Hong et al., 2013, 2015; Kühn dhe Gallinat, 2015). Për të rritur përgjithësueshmërinë dhe fuqinë e këtyre studimeve, janë të nevojshme mostrat që përmbajnë të dy gjinitë dhe një madhësi më të madhe të mostrës (Li et al., 2015). Duke trajtuar problemet e mësipërme, studimi aktual shpreson të sigurojë një kuptim më të mirë se si lidhet lidhja funksionale me tendencën e varësisë në internet.

Materialet dhe Metodat

Meta-Analiza

Një meta-analiza u ndërtua duke përdorur bazën e të dhënave NeuroSynth (http://neurosynth.org; Yarkoni et al., 2011). Një analizë e personalizuar u krye duke përdorur termat e kërkimit "varësia", "varur", "internet", "lojë", "lojë" dhe "online" për të identifikuar studimet që lidhen me varësinë në internet në bazën e të dhënave. Kriteret e përfshirjes u verifikuan me dorë, dhe një listë e studimeve të përfshira janë detajuar në Materialet Suplementare 1. Një total i studimeve 18 u përfshinë. Koordinatat e aktivizimit të pikut si dhe lagja e saj e 6 mm voxels janë nxjerrë nga studimet e përfshira. Më pas, u krye një meta-analizë e këtyre koordinatave, duke prodhuar përpara dhe për të kuptuar tërësinë e trurit zharta të ndryshme. Hartat e konkluzioneve të ardhshme pasqyrojnë gjasat që një rajon do të aktivizojë duke pasur parasysh këto terma [P(aktivizimi | termat)], prandaj na informon për konsistencën e aktivizimit për kushtet e dhëna. Harta e skemës së kundërt tregon mundësinë që këto terma të përdoren në një studim të dhënë nga prania e aktivizimit të raportuar [P(termat e aktivizimit)]; kështu që një rajon që aktivizohet tregon se ka më shumë gjasa të jetë një studim i lidhur me varësinë në internet sesa një studim i lidhur me varësinë nga interneti, duke reflektuar selektivitetin e atij rajoni. Meqenëse të dy interpretimet përpara dhe të kundërta luajnë një rol të rëndësishëm për të na ndihmuar të kuptojmë rajonet që lidhen me varësinë në internet, ne i mbivendosëm këto dy harta të konkluzioneve për të përshkruar rajonet e tyre të përbashkëta. Raportohen grupe më të mëdha se pesë voxels.

Shtrirja-Shtetit fMRI

Pjesëmarrësit

Dyzet e shtatë pjesëmarrës të shëndetshëm (meshkujt 21 dhe femrat 26) nga Tajvani i jugut, shumica e të cilave janë studentë ose staf në universitet, janë rekrutuar përmes reklamave, për të marrë pjesë në eksperiment (mosha = 19-29 vite, mosha mesatare = 22.87 vjet, SD = Vite 2.22). Pjesëmarrësit ishin të djathtë (tregohet nga Inventari i Handedness Edinburg), kishte vizion normale ose të korrigjuar në normale dhe asnjë histori të çrregullimeve psikologjike ose nervore. Vështirësitë e tyre të depresionit, ankthit dhe inteligjencës ishin në rangun normal [Rezultati i Departamentit të Depresionit të Beck (BDI): 0-12; Shënimi i Beck's Anxiety Inventory (BAI): 0-7; Matja e matjes së matricës standarde të Raven-it: 35-57]. Rezultati i shkallës së ndryshimeve në Internet të Chen (CIAS-R) nga të gjithë pjesëmarrësit kishte gamën = 28-92, do të thotë = 60.04, SD = 16.53. Tryezë Table11 përmbledh informacionin demografik dhe karakteristikat e sjelljes së pjesëmarrësve. Normaliteti i rezultateve CIAS-R është verifikuar nga testi Shapiro-Wilk [W(47) = 0.98, p = 0.50]. Nuk kishte lidhje të dukshme ndërmjet gjinisë dhe rezultatit CIAS-R (Spearman's ρ = 0.15, p = 0.30). Të gjithë pjesëmarrësit dhanë pëlqimin e tyre të informuar me shkrim dhe u miratua protokolli i studimit (NR: B-ER-101-144) nga Bordi i Vlerësimit Institucional (IRB) i Spitalit Universitar Cheng Kung të Tainanit, Tajvan. Të gjithë pjesëmarrësit ishin paguar 500 NTD pas përfundimit të eksperimentit.

Informacioni demografik dhe karakteristikat e sjelljes.

Pyetësori i Çenisë për Ndryshimin e Çështjeve të Internetit (CIAS-R)

Shkalla e Ndryshimit të Internetit në Internet (CIAS-R; Chen et al., 2003) është një masë 26-pika e përdorur për të vlerësuar ashpërsinë e varësisë në internet. CIAS-R bazohet në kriteret e sjelljes shtesë DSM-IV-TR dhe përmban dy subscales të varësisë në internet (a) simptomat thelbësore dhe (b) probleme të lidhura me të, duke vlerësuar pesë dimensione duke përfshirë përdorimin e Internetit (1), (2) simptomat kur largohet interneti, toleranca (3), (4) rreziku i marrëdhënieve ndërpersonale dhe shëndetit fizik, dhe (5) problemet e menaxhimit të kohës. Artikujt vlerësohen në një shkallë 4-Likert, me totalin e pikëve që shkojnë nga 26 në 104, duke reflektuar tendencën e ulët deri të lartë të varësisë në internet. Është treguar se CIAS-R ka konsistencë të lartë të brendshme (Cronbach's α = 0.79-0.93; Chen et al., 2003) dhe saktësi të lartë diagnostikuese (AUC = 89.6%; Ko et al., 2005). Në studimin aktual, rezultati total i CIAS-R u përdor si një tregues i statusit aktual të pjesëmarrësve të varësisë në internet.

Blerja dhe përpunimi i imazhit

Imazhi u krye duke përdorur skanerin GE MR750 3T (GE Healthcare, Waukesha, WI, SHBA) në qendrën MRI të Universitetit Kombëtar Cheng Kung. Imazhe anatomike me rezolucion të lartë u blenë duke përdorur SPGR shpejtë, që përbëhet nga feta axial të 166 (TR = 7.6 ms, TE = 3.3 ms, këndi i rrotullimit 171 = 12 °, matricat 224 × matrica 224, trashësia e fetë = 1 mm). Imazhet funksionale u blenë duke përdorur një sekuencë impulsesh të imazhit echo-planar (EPI) gradient-echo (TR = 2000 ms, TE = 30 ms, këndi rrokullisje = 77 °, matricat 64 × matricat 64, trashësia e fetë = 4 mm, asnjë boshllëk, madhësia e voxelit 3.4375 mm × 3.4375 mm × 4 mm, feta 32 boshtore që mbulojnë tërë trurin).

Pjesëmarrësve iu tha që të pushojnë dhe të qëndrojnë në skaner me sytë e tyre të mbyllur. Ata u kërkuan të mos mendonin për ndonjë ngjarje të veçantë gjatë skanimit. Koha e skanimit për imazhin strukturor ishte afërsisht 3.6 min. Imazhi funksional zgjati përafërsisht minus 8, me pesë TR-et e para që shërbejnë si skanime dummy për të siguruar që sinjali të ketë arritur një gjendje të qëndrueshme përpara se të mblidhen të dhënat; kështu që një xhirim përbëhet nga imazhe 240 EPI volum për analiza.

Të dhënat u përpunuan duke përdorur Assistantin e Përpunimit të të Dhënave për FMRI të Shtetit-Shtetit (DPARSF; Yan dhe Zang, 2010), e cila bazohet në funksionet në MRIcroN (Rorden et al., 2007^¹) si dhe software Statistikore Parametrike Mapping (SPM^²) dhe Toolkit për Analizën e të Dhënave të Shtetit të Shtetit (REST; Song et al., 2011) në Matlab (The MathWorks, Inc., Natick, MA, SHBA). Imazhet funksionale i janë nënshtruar korrigjimit të kohës së fetëve, e ndjekur nga rivendosja për të korrigjuar lëvizjen e kokës duke përdorur transformime të ngurta trupore gjashtëparametrash. Mocioni i përgjithshëm, i karakterizuar nga zhvendosja mesatare e kornizës (FD), nuk ishte e madhe (do të thotë = 0.05, SD = 0.03) dhe nuk lidhen me rezultatet e CIAS-R (Spearman's ρ = -0.28, p = 0.055), prandaj impulsiviteti nuk është një faktor konfondues i rezultatit dhe lëvizjes së varësisë në internet (Kong et al., 2014). Imazhet T1 u regjistruan në imazhe funksionale. Imazhet strukturore u segmentuan në CSF, materie të bardha dhe lëndë gri bazuar në harta të probabilitetit të indeve në hapësirën MNI dhe këto llogaritjet u përdorën në normalizimin e mëvonshëm të imazheve T1 dhe EPI në hapësirën MNI. Të dhënat u zbutën në domenin hapësinor duke përdorur një kernel Gaussian të 6 mm gjerësi të plotë në gjysmën maksimale (FWHM) dhe hequr nga trendi linear. Covariatet e mërzitshme duke përfshirë sinjalin mesatar global, sinjalin e bardhë dhe sinjalin e lëngjeve cerebrospinal u kthyen jashtë. Megjithëse nëse do të kryhet regresioni global i sinjaleve është ende një polemikë e vazhdueshme (p.sh., Saad et al., 2012), ne kemi vendosur të zbatojmë këtë metodë, sepse është sugjeruar që të maksimizohet specifika e lidhjeve funksionale dhe të përmirësohet korrespondenca midis korrelacioneve të pushimit dhe gjendjes së anatomisë (Fox et al., 2009; Weissenbacher et al., 2009; Takeuchi et al., 2014). Së fundi, imazhet i janë nënshtruar filtrimit band-pass të 0.01-0.08 Hz.

Analiza e të dhënave

Imazhet fMRI u ndanë në bazë të etiketimit automatik anatomik (AAL; Tzourio-Mazoyer et al., 2002), që ndan trurin në bazë të strukturës anatomike në ROI (ose nyje) të 116. Ne zgjodhëm atlasin AAL për shkak se ai ka qenë parcelizimi më i zakonshëm në studimet funksionale të rrjetit (Stanley et al., 2013) dhe ishte gjithashtu modeli i përdorur nga Hong et al. (2013), studimi i të cilit është më i përshtatshëm për tonat, duke rritur kështu shkallën e krahasueshmërisë në të gjitha studimet (Zalesky et al., 2010b). Metoda NBS u përdor për të identifikuar rrjetet e trurit që përbëhet nga lidhja funksionale ndër-rajonale që tregon korrelacion të rëndësishëm me rezultatin CIAS-R. Analizat në vijim janë bërë me ndihmën e Rrjetit Bazuar Statistikor Toolbox (Zalesky et al., 2010a) me shkrime shtesë në shtëpi të Matlab. Një matricë korrelacioni 116 × 116 u ndërtua për secilin pjesëmarrës duke përdorur kurset kohore të nxjerra nga çdo ROI. Pearson's r vlerat u normalizuan Z rezultatet duke përdorur Fisher's Z shndërrimi. Secila qelizë e matricës së korrelacionit paraqet fuqinë e lidhjes (ose skajit) midis dy nyjeve. Testimi univariate masiv duke përdorur korrelacionin e gradës Spearman u krye midis rezultateve të pjesëmarrësve CIAS-R dhe pikave të forta brenda secilës skaj për të identifikuar lidhjet përkatëse që ishin parashikuese të rezultatit CIAS-R. Skajet e kandidatëve që treguan parashikueshmëri të lartë të rezultatit CIAS-R u zgjodhën përmes një pragu primar të Spearman's rho> 0.37 dhe <-0.37 (afërsisht alfa me një bisht = 0.005) përkatësisht, për të identifikuar rrjetet që lidhen pozitivisht dhe negativisht me CIAS- Rezultati R Tjetra, grupet topologjike, të njohura si përbërës grafikë të lidhur u identifikuan midis lidhjeve mbi-prag. Një gabim familjar (FWE) për madhësinë e përbërësit u llogarit duke përdorur testin e ndërrimit (3000 ndërrime), i cili përfshinte renditjen rastësore të rezultateve të CIAS-R dhe përsëritjen e procesit të mësipërm çdo ndërrim për të marrë një shpërndarje null të madhësisë më të madhe të përbërësit. Komponentët e grafikëve të lidhur, madhësia e të cilëve tejkalon korrigjimin e vlerësuar të FWE p- prerja e vlerës prej <0.05 u identifikuan si rrjete që lidhen ndjeshëm me tendencën e varësisë nga interneti. Shikuesi BrainNet (Xia et al., 2013) është përdorur për vizualizimin e lidhjeve. Një ilustrim i tubacionit të analizës së të dhënave është paraqitur në Figura Figure11.

FIGURA 1

Diagrami i rrjedhës së tubacionit të analizës së të dhënave. Truri i pjesëmarrësve u përpunua dhe u ndau në rajone të ndryshme strukturore sipas modelit AAL. Një matricë korrelacioni u ndërtua duke përdorur kurset kohore të nxjerra nga secili rajon në ...

Rezultatet

Meta-Analiza

Përfundimi i kundërt dhe i kundërt z- hartat e shkurta u gjeneruan nga NeuroSynth (paraqitur në Figura Figure22). Aktivizimet në këto dy harta tregojnë ngjashmëri të lartë me njëri-tjetrin. Mbivendosja e këtyre hartave zbuloi aktivizimin në rajonet e cerebellumit, lobit të përkohshëm (xhiro bilaterale dypalëshe të përkohshme, shtyllës së përkohshme të përkohshme të përkohshme dhe gyrusit të përkohshëm të mesëm dhe të lartë), disa rajone ballore (gyrus i majtë i mesëm dhe i lartë, operculum i drejtë drejt inferior, dhe gyrus precentral drejtë), putamen dypalësh, insula dypalëshe, cingulate e mesme e djathtë, dhe precuneus drejtë. Tryezë Table22 liston grupet e identifikuara si dhe rajonet AAL që i përkasin grupit.

FIGURA 2

Hartat e analizave të meta-analizës të kryera në NeuroSynth, duke treguar rajonet aktive në përfundimin paraprak, përfundimin e kundërt, dhe mbivendosjen e dy hartave.

Grupimet e mbivendosura të hartave të përfundimit të kthimit dhe të kundërt.

Shtrirja-Shtetit fMRI

Lidhjet funksionale në lidhje me tendencën e varësisë nga interneti

Duke përdorur NBS, ne identifikuam dy rrjete që treguan korrelacion të rëndësishëm të fuqisë buzë dhe rezultatet CIAS-R (p <0.05, i korrigjuar nga FWE): njëra me skaje të lidhura pozitivisht me rezultatet e CIAS-R ("CIAS-R pozitive", treguar me të kuqe), dhe një me skaje të lidhura negativisht me CIAS-R ("CIAS-R negative", treguar në blu). Rrjeti pozitiv CIAS-R përbëhet nga një total prej 65 nyjesh dhe 90 skajesh (45 intrahemisferike, 42 interhemisferike dhe 3 që lidhen me vermis), ndërsa rrjeti negativ përbëhet nga 64 nyje dhe 89 skaje (35 intrahemisferike, 40 interhemisferike dhe 14 lidhja me / brenda vermis). Importantshtë e rëndësishme të theksohet se të dy rrjetet nuk janë plotësisht të ndara, dhe ato ndajnë gjithsej 39 nyje, 30.77% e të cilave janë rajone të lobit ballor. Numri i përgjithshëm i skajeve që lidhen me CIAS-R përbëhet nga 2.68% të të gjitha skajeve të trurit. Rrjeti është ilustruar në Figura Figure33 dhe lidhjet specifike janë renditur në Materialet Suplementare 2, Tabela S1.

FIGURA 3

Rrjeti i lidhjeve që lidhen me rezultatet e CIAS-R. Sferat gri përfaqësojnë qendrën e secilës nyje dhe janë të shkallëzuara në përputhje me numrin e skajeve të rëndësishme me të cilat ato lidhen. Janë treguar vetëm nyjet me lidhje. Përfaqësojnë linjat e kuqe ...

Shpërndarja Globale e Edges Involved

Për të kuptuar më mirë se si shpërndahen këto lidhje, ne kemi ndjekur Fornito et al. (2011) Hong et al. (2013), dhe kategorizoi çdo rajon AAL brenda çdo rrjeti si i përkiste shtatë nëngrupeve rajonale: frontale, temporale, parietale, zverkuale, insula dhe cingulate gyri, subcortical, dhe cerebellum. Shumica e skajeve në rrjetin pozitiv të CIAS-R përfshinë lidhjet midis (1) zonave kohore dhe insula dhe cingulate gryi (~13%), shumica e të cilave përfshin gyrus cingulate pasme që lidh me rajonet e ndryshme kohore; (2) rajonet frontale dhe të përkohshme (~12%), e cila përfshin lidhjet mes korteksit orbitofrontal, lobulës paracentrale dhe lobit temporal lobit, poleve kohore; dhe (3) rajone parietale dhe subkortike (~11%), që përbëhen nga lidhjet mes korteksit postcentral dhe lobulës parietale superiore me putamen dhe pallidum. Është interesante të theksohet se përveç lobit frontal, të gjitha rajonet e tjera nuk kanë lidhje intra-rajonale forca e të cilëve është pozitivisht e ndërlidhur me tendencën e varësisë në internet. Shumica e skajeve në rrjetin negativ të CIAS-R përfshinë lidhjet midis (1) lobës frontale dhe cerebellum (~19%), shumica e të cilave janë lidhje midis rajoneve frontale orbitale dhe ROI të ndryshme të tru-cereusit; dhe (2) insula dhe cingulate gyri dhe lob përkohësisht (~12%), i cili përfshin lidhjet midis insula, cingulum, parahippocampal, dhe lobe gyri përkohshme. Asnjë rajon zverkues nuk u gjet i përfshirë në rrjetin negativ të CIAS-R. Përmasat e lidhjeve ndër-rajonale të çdo rrjeti janë ilustruar në Figura Figure44.

FIGURA 4

Përqindja e skajeve që lidhen pozitivisht dhe negativisht me tendencën e varësisë në internet midis palëve të nëngrupeve rajonale. Përmasat janë llogaritur duke ndarë numrin e skajeve në mes (ose brenda) palë të rajoneve me totalin ...

Nyjet me ndikim maksimal

Për shkak të numrit të madh të skajeve të identifikuara, ne ndoqëm Finn et al. (2014), dhe identifikoi nyjet që kanë një "shumë të përmbledhur të CIAS-R-korrelacioneve" në mënyrë që të përqëndrohet analiza jonë në rajonet ku lidhjet janë maksimalisht të lidhura me tendencën e varësisë në internet. Shuma e skajeve CIAS-R të korreluara të një nyje u përcaktua si numri i përgjithshëm i skajeve të tij në të dy rrjetet negative të CIAS-R dhe CIAS-R (kjo është konceptualisht ekuivalente me masën e shkallës në teorinë e grafikut). Kjo metodë do të na mundësojë të identifikojmë nyjet ku lidhjet kanë më shumë gjasa të ndryshohen nga tendenca e varësisë në internet. Në vijim Tryezë Table33 liston nyjet që janë prekur maksimalisht, dhe tregon nyjet që kanë të paktën një shumë të CIAS-R-korreluar skajet e të paktën 8. Shfaqja e nyjave dhe lidhjeve të tyre shfaqet në Figura Figure55. Këto janë gjithashtu nyjet e përzgjedhura për diskutim.

Analiza e nivelit të nyjeve të tendencës së varësisë në internet.

FIGURA 5

Vizualizimi i nyjave me numrin më të lartë të skajeve që lidhen me tendencën e varësisë në internet. Sferat e gjelbërta përshkruajnë qendrën e secilës nyjë me skajet maksimale, ndërsa sferat e verdha përshkruajnë partnerët e tyre funksional të lidhjes. Linjat e kuqe tregojnë skajet ...

Diskutim

Në një grup normal të të rinjve, ne vlerësuam nivelin e varësisë së internetit përmes një pyetësori të vetëvlerësuar (CIAS-R) dhe identifikuam edhe dy rrjete të trurit, të cilat lidhjet funksionale lidhen pozitivisht dhe negativisht me tendencën e varësisë në internet. Në vijim, ne diskutojmë rezultatet tona në shkallë të ndryshme të vëzhgimit: (1) rajonet kryesore që lidhin rrjetet negative CIAS-R dhe negative CIAS-R, (2) rajone me përmasa të larta të lidhjeve që lidhen me tendencën e varësisë në internet dhe (3 ) nyjet kritike të ndryshuara nga tendenca e varësisë në internet.

Lidhjet Frontale Link CIAS-R Positive dhe Rrjetet Negative të CIAS-R

Kemi vërejtur se shumica e nyjave që lidhin dy rrjetet (CIAS-R pozitive dhe CIAS-R negative) ndodhen brenda lobit frontal. Këto rajone përfshijnë gyrusin superior të frontit, IFG, gyrus mesatar të frontalit, operculum rolandic, dhe zonën motorike shtesë. Lëvore paraballore është implikuar të jetë një strukturë kritike në kontrollin njohës, frenimin dhe përzgjedhjen e përgjigjeve (Aron et al., 2004; Talati dhe Hirsch, 2005; Forstmann et al., 2008). Varësia në Internet është një dukuri në atë që varur nga droga kanë ulur vetëkontrollin dhe vendimmarrjen lidhur me përdorimin e internetit, të pasqyruar nga përdorimi i vazhdueshëm i tepërt pavarësisht nga njohuritë e tyre për efektet negative. Për shembull, disa studime kanë gjetur se pjesëmarrësit me varësi në internet treguan aktivizimin më të lartë front-striatural dhe fronto-parietal gjatë detyrës Go / Nogo (Ding et al., 2014; Ko et al., 2014; Chen et al., 2015) dhe detyra Stroop (Dong et al., 2012a, 2013, 2014), duke sugjeruar një frenim më të dobët të reagimit dhe monitorimit të gabimeve, dhe rritjen e impulsivitetit. Por nga ana tjetër, përdoruesit e internetit dhe lojtarët e lojërave video shpesh tregojnë performancë të shkëlqyeshme të funksionit njohës, të tilla si kontrollimi i motorëve dhe vendim-marrja efikase gjatë lojrave. Në të vërtetë, efektet praktike të lojës me lojëra video janë treguar të përgjithësohen në një mori aftësish ekzekutive të zgjeruara, duke përfshirë aftësitë perceptuese, motorike, të vëmendshme dhe të përfundimit probabilistik (Green dhe Bavelier, 2003; Castel et al., 2005; Dye et al., 2009; Green et al., 2010; Green et al., 2012). Një studim fMRI zbuloi rekrutimin e reduktuar të rrjetit front-parietal në lojtarët e video lojërave krahasuar me lojtarët që nuk ishin lojtarë gjatë një detyre të lartë kërkese të vëmendjes, ndoshta duke reflektuar kontroll më efikas ekzekutiv dhe të vëmendshëm (Bavelier et al., 2012). Dy fytyrat e kontrollit kognitiv të shfaqur nga të varur nga interneti paraqesin një dilemë interesante. Në studimin tonë, vëzhgimi i rajoneve ballore që lidhin dy rrjetet ku lidhshmëria funksionale është zvogëluar dhe rritur me tendencën e varësisë në internet mund të pasqyrojë ndryshimet në rajonin ballor për aspekte të ndryshme të kontrollit kognitiv (p.sh., për kontrollin e përdorimit të internetit dhe aftësive të lojrave). Vlen të përmendet se edhe pse Hong et al. (2013) hipoteza se mund të ketë lidhje të shtuar funksionale të lidhur me efektet e praktikave në internet të varur, vetëm reduktimi lidhjes funksionale u vërejt në studimin e tyre. Një mundësi e propozuar nga Hong et al. (2013) për mungesën e tyre të rritjes së lidhjes funksionale në personat e varur nga interneti ishte se madhësia e tyre e vogël e mostrës rezultoi në mungesën e fuqisë. Duke përdorur analizën e bazuar në farë, e cila kërkon krahasime më pak të shumëfishta sesa qasjet e tërësishme të trurit, Hong et al. (2015) ri-analizuar të dhënat e 2013 dhe vuri re si rritjen dhe zvogëlimin e lidhjes funksionale të lidhur me varësinë në internet.

Lidhjet gjerësisht të shpërndara të rrjeteve të tendencave të varësisë në internet

Të dhënat tregojnë një numër të madh lidhjesh ndër- dhe ndër-hemisferike në të dy rrjetet negative CIAS-R dhe CIAS-R, duke reflektuar ndikimin e gjerë të tendencës së varësisë në internet në tru. Ne kemi vërejtur se përqindja më e lartë e lidhjeve në rrjetin CIAS-R pozitive përfshinte skajet "insula dhe cingulate - temporal", "frontal-temporal" dhe "subcortical-parietal", ndërsa përqindja më e lartë e lidhjeve në CIAS-R rrjeti negativ përfshiu skajet "frontale - cerebellare" dhe "insula dhe cingulate - temporale" (Figura Figure44). Në një model të propozuar kohët e fundit të varësisë (Moulton et al., 2014), cerebellum ndihmon në ruajtjen e homeostazës së katër qarqeve të ndërlidhura të lidhura me varësinë: shpërblimi / nxitimi, motivimi / ngasja, mësimi / kujtesa, si dhe kontrolli kognitiv. Ky model integron modelin katër-qark (Volkow et al., 2003, 2010) dhe rrjetet funksionale funksionale të cerebellarit në lidhje me përpunimin ekzekutiv dhe asociativ në korteksin cerebral (Buckner et al., 2011). Komponentët për shpërblim / ngritje, motivim / makinë, dhe të mësuarit / kujtesës janë përforcuar, ndërsa kontrolli njohës është zvogëluar në varësi. Shiko Figura Figure66 për një ilustrim. Vëzhgimet tona të proporcioneve më të larta të lidhjes funksionale të dy rrjeteve të tendencave të varësisë në internet janë përgjithësisht në përputhje me të Moulton et al. (2014) model i komponentëve kritikë të përfshirë në qarkun e varësisë. Po kështu, nuk kemi vërejtur shumë lidhje të rëndësishme që përbëjnë lobin e zverkut, i cili gjithashtu përputhet Hong et al. (2013) Gjetjet. Sidoqoftë, përveç kësaj, kemi gjetur edhe një pjesë të madhe të skajeve "subkortical - parietal", të cilat megjithëse nuk janë të theksuara në modelin katërfishtë, këto lidhje janë vërejtur në literaturën e varësisë në internet (p.sh., Ding et al., 2013; Hong et al., 2013, 2015), e cila mund të jetë për shkak të një efekti praktik në lidhje me përdorimin e internetit.

FIGURA 6

Një model i varësisë që nënvizon rolin modulues të cerebellum të katër rrjeteve kryesore të trurit që propozohen të preken nga varësia (përshtatur nga Moulton et al., 2014). Këto qarqe përfshijnë shpërblim / ngritje, motivim / makinë, mësim / kujtesë, ...

Nyjet kritike ndryshohen nga tendenca e varësisë nga interneti

Ne identifikuam nyjet me lidhjet më të mëdha që lidhen maksimalisht me tendencën e varësisë në internet. Këto nyje janë ato forma e të cilave të lidhjeve midis nyjes vetë dhe rajoneve të tjera të trurit janë më të ndjeshëm ndaj ndryshimit nga tendenca e varësisë në internet. Rajonet janë në mënyrë specifike gyrus dypalësh të pasardhësit, insula e djathtë, gyrus e mesme e djathtë, lënë polin e përkohshëm të përkohshëm, putamen drejtë dhe pjesa orbitale e majtë IFG (Figura Figure55). Këto rajone janë implikuar si rajone kyçe në shumë studime (interneti) të varësisë dhe disa janë përmendur tashmë në seksionin e mëparshëm. Tani diskutojmë literaturën e varësisë duke theksuar këto rajone në më shumë detaje. PCC, pjesë e rrjetit të modalitetit të parazgjedhur dhe i përfshirë në aspekte të ndryshme të vetë-përpunimit (Buckner et al., 2008; Fransson dhe Marrelec, 2008), shërbeu si një rajon fara në Ding et al. (2013) studim, i cili tregoi lidhjen funksionale dukshëm më të madhe me lobin e dyfishtë të truallit të mesit dhe gyrus mesatar, ndërsa zvogëlohej lobuli parietal dypalësh dypalësh dhe gyrus i drejtë inferior i përkohshëm në varësi të lojrave të internetit. Ankuesit e internetit gjithashtu janë gjetur të tregojnë anizotropinë anormale të pjesshme (Dong et al., 2012b) dhe dendësia e lëndës gri (Zhou et al., 2011) në PCC. Zhang et al. (2015) zgjodhi insula, e cila ka qenë e implikuar në varësi (Naqvi dhe Bechara, 2009; Droutman et al., 2015), si rajoni i farës dhe konstatoi lidhjen funksionale të ndryshuar me një rrjet rajonesh në varësi të internetit. Roli i insula në varësi është sugjeruar për integrimin e sinjaleve interoceptive në ndjenjat e ndërgjegjshme (nxit drogën) dhe paragjykon sjelljen gjatë vendimmarrjes (Naqvi dhe Bechara, 2009). Gyrus mesatar dhe polar i përkohshëm kohor është vërejtur në disa studime të varësisë në internet (shih Meng et al., 2015 për një meta-analizë), dhe kanë qenë të lidhur me kërkimin / dëshirat e lojës, përpunimin semantik, çrrënjosjen, kujtesën e punës dhe përpunimin emocional; megjithatë, rolet e tyre specifike në varësi kërkojnë hetime të mëtejshme. Putameni, pjesë e striatumit dorsal, është gjithashtu një rajon kritik i sugjeruar nga shumë studime të varësisë (p.sh., Ko et al., 2009; Ding et al., 2013; Lin et al., 2015), në të cilën neurotransmisioni dopaminë shoqërohet me zhvillimin e kërkimeve dhe dëshirës së drogës (Volkow et al., 2006; Koob dhe Volkow, 2010). Për më tepër, hulumtimi ka sugjeruar që mosfunksionimi me qark striatus-thalamo-orbitofrontal është një shkak i rëndësishëm i varësisë, ndërsa striatumi dorsal i përfshirë në mësimin e zakontë dhe mall, korteksi orbitofrontal është i përfshirë me ndjeshmëri, nxitje dhe kompulsivitet (Volkow dhe Fowler, 2000; Koob dhe Volkow, 2010; Volkow et al., 2010; Goldstein dhe Volkow, 2011). Funksionimi jonormal i korteksit orbitofrontal mund të shpjegojë mosfunksionimin e sjelljes në varësi. Duke përmbledhur më lart, nyjet që identifikuam janë shpërndarës që janë më të ndjeshëm ndaj ndryshimeve nga tendenca e varësisë në internet dhe ato janë identifikuar vazhdimisht në literaturën ekzistuese.

kufizim

Siç është vënë në dukje nga njëri nga rishikuesit tanë, nëse do të kryhet regresioni global i sinjaleve në fMRI të shteteve të pushimit ende mbetet një debat aktual. Pas ri-analizimit të të dhënave aktuale pa regres të sinjalit global, rezultatet tona doli krejt ndryshe nga analiza jonë fillestare dhe vetëm 22.91% e skajeve të gjetura në analizat e NBS pa regres global të sinjaleve të mbivendosur me ato të rezultateve tona aktuale. Pa regres të sinjaleve globale, nuk gjetëm lidhje të mjaftueshme funksionale që ishin të lidhura pozitivisht me rezultatet e CIAS-R; megjithatë, ne gjetëm një rrjet që përbëhej nga lidhje funksionale që ishin të lidhura negativisht me rezultatet e CIAS-R. Kur identifikohen nyjet me lidhjet më të mëdha lidhen maksimalisht me tendencën e varësisë në internet, ne gjejmë konsistencë me analizën globale të regresionit të sinjalit në atë që zonat cingulare, insula, temporale dhe ballore ishin më të përfshirë. Megjithatë, disa dallime përfshijnë gjetjen shtesë të zonave bilaterale shtesë motorike dhe gyrus këndore këndore duke treguar lidhjen funksionale të zvogëluar, dhe nuk kishte aq shumë rajone subkortike në rrjetin e identifikuar. Ndërsa regresioni i sinjaleve globale ende mbetet i diskutueshëm, ne vendosëm të raportojmë të dy rezultatet. Detajet e rrjetit të identifikuar pa regres të sinjalit global janë dokumentuar në Materialet Suplementare 3. Shpresojmë se puna e ardhshme në përpunimin e imazhit do të hedhë dritë mbi rezultatin më të saktë. Në këtë moment, ne sugjerojmë që të interpretojmë rezultatet aktuale me mendime të tilla.

Përfundim

Duke përdorur një qasje të bazuar në të dhëna, kemi treguar se statistikat e bazuara në rrjet janë një mjet i dobishëm për të karakterizuar lidhjen e tërë trurit të prekur nga tendenca e varësisë në internet, duke identifikuar lidhjet dhe rajonet kritike që i bëjnë jehon studimet e mëparshme. Krahasuar me analizat e farës, kjo qasje e tërë trurit ofron një analizë më të plotë të lidhjeve të trurit që lidhen me varësinë e internetit, duke hetuar një total të lidhjeve 6670. Ne kemi treguar më tej se shumë lidhje funksionale dhe rajone të trurit kritike në rastet klinike të varësisë janë gjetur gjithashtu të shoqërohen me tendenca para-klinike të indeksuara nga masat e pyetësorit të sjelljes. Edhe pse duke përdorur një qasje korrektuese, nuk mund të jemi të sigurt nëse këto rrjete janë ndryshuar si rezultat i përdorimit të internetit ose nëse ato janë karakteristika të njerëzve që janë të predispozuar ndaj rrezikut më të lartë të zhvillimit të varësisë në internet, ky hulumtim ofron informata të dobishme për të na ndihmuar të kuptojmë karakteristikat që varen nga varësia dhe zhvillimi i saj.

Kontributet e autorëve

TW realizoi eksperimentin, analizoi të dhënat, interpretoi rezultatet, shkroi dhe rishikoi dorëshkrimin. SH krijoi eksperimentin, shkroi propozimin e grantit, udhëzoi përgatitjen dhe ekzekutimin e eksperimentit, ndihmoi në interpretimin e të dhënave, përgatitjen dhe rishikimin e dorëshkrimit.

Deklarata e Konfliktit të Interesit

Autorët deklarojnë se hulumtimi është kryer në mungesë të ndonjë marrëdhënie tregtare ose financiare që mund të interpretohet si një konflikt i mundshëm interesi.

Mirënjohje

Autorët janë mirënjohës ndaj Yun-Ting Lee për ndihmë në mbledhjen e të dhënave dhe Profesor Po-Hsien Huang për konsultime statistikore. Studimi u financua nga Ministria e Shkencës dhe Teknologjisë (MOST), Tajvan (MOST 102-2420-H-006-006-MY2 dhe MOST 104-2420-H-006-004-MY2). Përveç kësaj, ky hulumtim ishte pjesërisht i mbështetur nga Ministria e Arsimit (MIE), Tajvani, Zogu ROC Qëllimi për Projektin e Universitetit Kombëtar Cheng Kung (NCKU). Falënderojmë Qendrën Kërkimore dhe Imaging Mind (MRIC), të mbështetur nga MOST, në NCKU për konsultim dhe disponueshmëri të instrumenteve. Pyetësori CIAS-R është siguruar nga Sue-Huei Chen.

Shënimet

¹http://www.mricro.com

²http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm

Materiale plotësuese

Materiali plotësues për këtë artikull mund të gjendet online në: http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fnhum.2016.00006

Kliko këtu për skedarë të dhënash shtesë.^{(20K, DOCX)}

Kliko këtu për skedarë të dhënash shtesë.^{(33K, DOCX)}

Kliko këtu për skedarë të dhënash shtesë.^{(258K, DOCX)}

Referencat

Shoqata Amerikane e Psikiatrisë [APA] (2013). Manual Diagnostik dhe Statistikor të Çrregullimeve Mendore (DSM-5^®). Arlington, VA: American Psychiatric Pub.
Aron AR, Robbins TW, Poldrack RA (2004). Frenimi dhe korteksia e drejtë inferiorale frontale. Trendet Cogn. Sci. 8 170-177. 10.1016 / j.tics.2004.02.010 [PubMed] [Cross Ref]
Bavelier D., Achtman RL, Mani M., Focker J. (2012). Baza nervore të vëmendjes selektive në lojtarët e lojërave të veprimit. Vis. Res. 61 132-143. 10.1016 / j.visres.2011.08.007 [Artikulli i lirë i PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Biswal BB, Mennes M., Zuo XN, Gohel S., Kelly C., SM Smith SM, et al. (2010). Drejt shkencës së zbulimit të funksionit të trurit të njeriut. Proc. Natl. Acad. Sci. SHBA 107 4734-4739. 10.1073 / pnas.0911855107 [Artikulli i lirë i PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Brand M., Young KS, Laier C. (2014). Kontrolli parësor dhe varësia në internet: një model teorik dhe rishikim i gjetjeve neuropsikologjike dhe neuroimaging. Front. Hum. Neurosci. 8: 375 10.3389 / fnhum.2014.00375 [Artikulli i lirë i PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Buckner RL, Andrews-Hanna JR, Schacter DL (2008). Rrjeti i paracaktuar i trurit - Anatomia, funksioni dhe rëndësia për sëmundjen. Viti Njohja. Neurosci. 2008 1-38. 10.1196 / annals.1440.011 [PubMed] [Cross Ref]
Buckner RL, Krienen FM, Castellanos A., Diaz JC, Yeo BTT (2011). Organizimi i truallit të njeriut vlerësuar nga lidhja funksionale e brendshme. J. Neurophysiol. 106 2322-2345. 10.1152 / jn.00339.2011 [Artikulli i lirë i PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Castel AD, Pratt J., Drummond E. (2005). Efektet e përvojës së veprimit video të veprimit në kohën e ndalimit të kthimit dhe efikasitetit të kërkimit vizual. Acta Psychol. 119 217-230. 10.1016 / j.actpsy.2005.02.004 [PubMed] [Cross Ref]
Chen CY, Huang MF, Yen JY, CS Chen, Liu GC, Yen CF, et al. (2015). Korrelacione të trurit të frenimit të reagimit në çrregullimet e lojrave në internet. Psychiatry Clin. Neurosci. 69 201-209. 10.1111 / pcn.12224 [PubMed] [Cross Ref]
Chen S., Weng L., Su Y., Wu H., Yang P. (2003). Zhvillimi i shkallës kineze të varësisë në internet dhe studimi i saj psikometrik. Chin. J. Psychol. 45 251-266. 10.1371 / journal.pone.0098312 [Cross Ref]
Craddock RC, Jbabdi S., Yan CG, Vogelstein JT, Castellanos FX, Di Martino A., et al. (2013). Imazhimi i lidhjeve njerëzore në makroskalë. Nat. metodat 10 524-539. 10.1038 / Nmeth.2482 [Artikulli i lirë i PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Ding WN, Sun JH, Sun YW, Chen X., Zhou Y., Zhuang ZG, et al. (2014). Ndjeshmëria e traitit dhe funksionimi i frenimit të impulsit prefrontal të dëmtuar në adoleshentët me varësinë e lojrave në internet zbuluar nga një studim Go / No-Go fMRI. Behav. Funksioni i trurit. 10:20 10.1186/1744-9081-10-20 [Artikulli i lirë i PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Ding WN, Sun JH, Sun YW, Zhou Y., Li L., Xu JR, et al. (2013). Rrjeti i parazgjedhur ndryshon lidhjen funksionale të gjendjes në adoleshentët me varësinë e lojrave në internet. PLoS ONE 8: e59902 10.1371 / journal.pone.0059902 [Artikulli i lirë i PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Dong GH, DeVito EE, Du XX, Cui ZY (2012a). Kontrolli frenues i dëmtuar në 'çrregullimin e varësisë në internet': një studim funksional i imazheve rezonancë magnetike. Psikiatria Res. neuroimaging 203 153-158. 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001 [Artikulli i lirë i PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Dong GH, DeVito E., Huang J., Du XX (2012b). Dixhitalizimi i tensorit të shpërndarjes zbulon anomalitë e korteksit dhe anterior të cingulozës së skeletit në varësinë e lojrave të internetit. J. Psychiatr. Res. 46 1212-1216. 10.1016 / j.jpsychires.2012.05.015 [Artikulli i lirë i PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Dong GH, Lin X., Hu YB, Xie CM, Du XX (2015a). Lidhje funksionale e pakalbanuar midis rrjetit të kontrollit ekzekutiv dhe rrjetit të shpërblimit shpjegojnë sjelljet që kërkojnë lojë online në çrregullimet e lojrave në internet. Sci. Reps. 5: 9197 10.1038 / Srep09197 [Artikulli i lirë i PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Dong GH, Lin X., Potenza MN (2015b). Zvogëlimi i lidhjes funksionale në një rrjet kontrolli ekzekutiv lidhet me funksionin ekzekutiv të çrregulluar në çrregullimet e lojërave të internetit. Prog. Neuro-Psychopharmacol. Biol. psikiatri 57 76-85. 10.1016 / j.pnpbp.2014.10.012 [Artikulli i lirë i PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Dong GH, Lin X., Zhou HL, Lu QL (2014). Fleksibiliteti njohës në të varur nga interneti: dëshmi fMRI nga situata të vështira për t'u lehtë dhe lehtë-në-vështirësi. Addict. Behav. 39 677-683. 10.1016 / j.addbeh.2013.11.028 [PubMed] [Cross Ref]
Dong GH, Shen Y., Huang J., Du XX (2013). Funksioni i monitorimit të gabimeve të dëmtuara në njerëzit me çrregullim të varësisë në internet: një studim fMRI lidhur me ngjarjet. Eur. Addict. Res. 19 269-275. 10.1159 / 000346783 [PubMed] [Cross Ref]
Droutman V., Lexo SJ, Bechara A. (2015). Rivendosja e rolit të insula në varësi. Trendet Cogn. Sci. 19 414-420. 10.1016 / j.tics.2015.05.005 [Artikulli i lirë i PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Përmbysë GKP, Green CS, Bavelier D. (2009). Rritja e shpejtësisë së përpunimit me video lojëra veprimi. Curr. Dir. Psychol. Sci. 18 321-326. 10.1111 / j.1467-8721.2009.01660.x [Artikulli i lirë i PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Finn ES, Shen X., Holahan JM, Scheinost D., Lacadie C., Papademetris X., et al. (2014). Ndërprerja e rrjeteve funksionale në disleksi: një analizë e lidhjes së tërë-trurit, e bazuar në të dhëna. Biol. psikiatri 76 397-404. 10.1016 / j.biopsych.2013.08.031 [Artikulli i lirë i PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Furnito A., Bullmore ET (2015). Connectomics: një paradigmë e re për të kuptuar sëmundjen e trurit. Eur. Neuropsychopharmacol. 25 733-748. 10.1016 / j.euroneuro.2014.02.011 [PubMed] [Cross Ref]
Furnito A., Yoon J., Zalesky A., Bullmore ET, Carter CS (2011). Çrregullimet e përgjithshme dhe specifike të lidhjes funksionale në skizofreninë e episodit të parë gjatë performancës së kontrollit njohës. Biol. psikiatri 70 64-72. 10.1016 / j.biopsych.2011.02.019 [Artikulli i lirë i PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Forstmann BU, van den Wildenberg WPM, Ridderinkhof KR (2008). Mekanizmat nervorë, dinamika kohore dhe dallimet individuale në kontrollin e ndërhyrjes. J. Cogn. Neurosci. 20 1854-1865. 10.1162 / jocn.2008.20122 [PubMed] [Cross Ref]
Fox MD, Zhang D., Snyder AZ, Raichle ME (2009). Sinjali global dhe vëzhgimi i rrjeteve të trurit shtetëror të mbështetur në antikorrelacion. J. Neurophysiol. 101 3270-3283. 10.1152 / jn.90777.2008 [Artikulli i lirë i PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Fransson P., Marrelec G. (2008). Llogaria precuneus / e pasme cingulate luan një rol kryesor në rrjetin mode default: dëshmi nga një analizë e pjesshme e rrjetit të korrelacionit. Neuroimage 42 1178-1184. 10.1016 / j.neuroimage.2008.05.059 [PubMed] [Cross Ref]
Goldstein RZ, Volkow ND (2011). Mosfunksionimi i korteksit paraballor në varësi: gjetjet neuroimaging dhe implikimet klinike. Nat. Rev. Neurosci. 12 652-669. 10.1038 / nrn3119 [Artikulli i lirë i PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Green CS, Bavelier D. (2003). Lojë veprim video ndryshon vëmendjen vizuale selektive. Natyrë 423 534-537. 10.1038 / nature01647 [PubMed] [Cross Ref]
Green CS, Pouget A., Bavelier D. (2010). Përfundimi i përfundimit probabilistik si një mekanizëm i përgjithshëm i të mësuarit me video lojëra veprimi. Curr. Biol. 20 1573-1579. 10.1016 / j.cub.2010.07.040 [Artikulli i lirë i PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Green CS, Sugarman MA, Medford K., Klobusicky E., Bavelier D. (2012). Efekti i përvojës së veprimit të videove në ndërrimin e detyrës. Comput. Hum. Behav. 28 984-994. 10.1016 / j.chb.2011.12.020 [Artikulli i lirë i PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Griffiths MD, Pontes HM (2014). Çrregullimi i varësisë në Internet dhe çrregullimi i lojërave të internetit nuk janë të njëjta. J. Addict. Res. Ther. 5:e124 10.4172/2155-6105.1000e124 [Cross Ref]
Han CE, Yoo SW, Seo SW, Na DL, Seong JK (2013). Statistika të bazuara në klaster për lidhjen e trurit në korrelacion me masat e sjelljes. PLoS ONE 8: e72332 10.1371 / journal.pone.0072332 [Artikulli i lirë i PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Han DH, Kim YS, Lee YS, Min KJ, Renshaw PF (2010). Ndryshime në aktivitetin e korteksit të nxitur nga sugjerimet, duke luajtur me video-lojë. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 13 655-661. 10.1089 / cyber.2009.0327 [PubMed] [Cross Ref]
Hoeft F., Watson CL, Kesler SR, Bettinger KE, Reiss AL (2008). Dallimet gjinore në sistemin mesokortikolimik gjatë lojës në lojë kompjuterike. J. Psychiatr. Res. 42 253-258. 10.1016 / j.jpsychires.2007.11.010 [PubMed] [Cross Ref]
Hong SB, Harrison BJ, Dandash O., Choi EJ, Kim SC, Kim HH, et al. (2015). Një përfshirje selektive e lidhjes funksionale putamen në rininë me çrregullim të lojrave në internet. Brain Res. 1602 85-95. 10.1016 / j.brainres.2014.12.042 [PubMed] [Cross Ref]
Hong SB, Zalesky A., Cocchi L., Furnito A., Choi EJ, Kim HH, et al. (2013). Reduktimi i lidhjes funksionale të trurit në adoleshentët me varësi në internet. PLoS ONE 8: e57831 10.1371 / journal.pone.0057831 [Artikulli i lirë i PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Király O., Griffiths MD, Urbán R., Farkas J., Kökönyei G., Elekes Z., et al. (2014). Përdorimi problematik i internetit dhe lojërat problematike në internet nuk janë të njëjta: gjetjet nga një mostër adoleshente përfaqësuese në nivel kombëtar. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 17 749-754. 10.1089 / cyber.2014.0475 [Artikulli i lirë i PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Ko CH, Hsieh TJ, Chen CY, Yen CF, Chen CS, Jen JY, et al. (2014). Ndryshimi i aktivizimit të trurit gjatë frenimit të reagimit dhe përpunimit të gabimeve në subjektet me çrregullim të lojërave të internetit: një studim funksional i imazhit magnetik. Eur. Arch. Psychiatry Clin. Neurosci. 264 661–672. 10.1007/s00406-013-0483-3 [PubMed] [Cross Ref]
Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, et al. (2015). Dendësia e ndryshuar e ngjyrës gri dhe lidhja funksionale e ndërprerë e amigdalës tek të rriturit me çrregullime të lojërave të internetit. Prog. Neuro-Psychopharmacol. Biol. psikiatri 57 185-192. 10.1016 / j.pnpbp.2014.11.003 [PubMed] [Cross Ref]
Ko CH, Liu GC, Hsiao SM, Jen JY, Yang MJ, Lin WC, et al. (2009). Aktivitetet e trurit të shoqëruara me kërkimin e lojrave të varësisë lojrave online. J. Psychiatr. Res. 43 739-747. 10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Cross Ref]
Ko CH, Liu GC, Jen JY, Chen CY, Jen CF, Chen CS (2013). Korrelacione të trurit të dëshirës për lojëra online nën ekspozimin e sugjerimeve në lëndët me varësi të lojrave në internet dhe në lëndët e falsifikuara. Addict. Biol. 18 559-569. 10.1111 / j.1369-1600.2011.00405.x [PubMed] [Cross Ref]
Ko C.-H., Yen C.-F., Yen C.-N., Yen J.- Y., Chen C.-C., Chen S.-H. (2005). Shqyrtimi i varësisë në internet: një studim empirik mbi pikat e prerjes për shkallën e varësisë në internet. Kaohsiung J. Med. Sci. 21 545–551. 10.1016/S1607-551X(09)70206-2 [PubMed] [Cross Ref]
Kong X.-Z., Zhen Z., Li X., Lu H.-H., Wang R., Liu L., et al. (2014). Dallimet individuale në impulzivitet parashikojnë lëvizjen e kokës gjatë imazhit të rezonancës magnetike. PLoS ONE 9: e104989 10.1371 / journal.pone.0104989 [Artikulli i lirë i PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Koob GF, Volkow ND (2010). Neurokirkuitry e varësisë. Neuropsychopharmacology 35 217-238. 10.1038 / npp.2009.110 [Artikulli i lirë i PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Kühn S., Gallinat J. (2015). Truri në internet: korrelacionet strukturore dhe funksionale të përdorimit të zakonshëm të internetit. Addict. Biol. 20 415-422. 10.1111 / adb.12128 [PubMed] [Cross Ref]
Kuss DJ, Griffiths MD (2012). Varësia e lojërave të internetit: një rishikim sistematik i hulumtimit empirik. Int. J. Shëndeti Mendor Addict. 10 278–296. 10.1007/s11469-011-9318-5 [Cross Ref]
Li BJ, Friston KJ, Liu J., Liu Y., Zhang GP, Cao FL, et al. (2014). Ganglia ballore-bazale e dëmtuar në adoleshentët me varësi në internet. Sci. Reps. 4: 5027 10.1038 / Srep05027 [Artikulli i lirë i PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Li WW, Li YD, Yang WJ, Zhang QL, Wei DT, Li WF, et al. (2015). Strukturat e trurit dhe lidhja funksionale që lidhen me ndryshimet individuale në tendencën e Internetit në të rriturit e rinj të shëndetshëm. Neuropsychologia 70 134-144. 10.1016 / j.neuropsychologia.2015.02.019 [PubMed] [Cross Ref]
Lin FC, Zhou Y., Du YS, Zhao ZM, Qin LD, Xu JR, et al. (2015). Qarqet funksionale të çortikostrialeve në adoleshentët me çrregullime të varësisë në internet. Front. Hum. Neurosci. 9: 356 10.3389 / fnhum.2015.00356 [Artikulli i lirë i PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Lin deputet, Ko HC, Wu JYW (2011). Prevalenca dhe faktorët e rrezikut psikosocial që lidhen me varësinë në internet në një mostër përfaqësuese kombëtare të studentëve të kolegjit në Tajvan. Cyberpsychol. Behav. Soci. Netw. 14 741-746. 10.1089 / cyber.2010.0574 [PubMed] [Cross Ref]
Lorenz RC, Kruger JK, Neumann B., Schott BH, Kaufmann C., Heinz A., et al. (2013). Reaktiviteti i sinjalit dhe frenimi i tij në lojtarët patologjik të lojërave kompjuterike. Addict. Biol. 18 134-146. 10.1111 / j.1369-1600.2012.00491.x [PubMed] [Cross Ref]
Meng YJ, Deng W, Wang HY, Guo WJ, Li T. (2015). Mosfunksionimi parashkollor në individët me çrregullim të lojërave të internetit: një meta-analizë e studimeve funksionale të imazhit të rezonancës magnetike. Addict. Biol. 20 799-808. 10.1111 / adb.12154 [PubMed] [Cross Ref]
Moulton EA, Elman I., Becerra LR, Goldstein RZ, Borsook D. (2014). Zemra e vogël dhe varësia: njohuri të fituara nga hulumtimi neuroimaging. Addict. Biol. 19 317-331. 10.1111 / adb.12101 [Artikulli i lirë i PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Naqvi NH, Bechara A. (2009). Ishulli i fshehtë i varësisë: insula. Trendet Neurosci. 32 56-67. 10.1016 / j.tins.2008.09.009 [Artikulli i lirë i PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Nichols TE, Holmes AP (2002). Testet e permutacionit jo parametrik për neuroimaging funksionale: një abetare me shembuj. Hum. Brain Mapp. 15 1-25. 10.1002 / hbm.1058 [PubMed] [Cross Ref]
OReilly M. (1996). Varësia e internetit: një çrregullim i ri hyn në fjalorin mjekësor. Mund. Med. Associ. J. 154 1882-1883. [Artikulli i lirë i PMC] [PubMed]
Park CH, Chun JW, Cho H., Jung YC, Choi J., Kim DJ (2015). A është truri i internetit i varur nga trupi që të jetë në gjendje patologjike? Addict. Biol. [Epub përpara print] .10.1111 / adb.12282 [PubMed] [Cross Ref]
Petri NM, O'Brien CP (2013). Çrregullimi i lojërave të internetit dhe DSM-5. Dhënie pas 108 1186-1187. 10.1111 / add.12162 [PubMed] [Cross Ref]
Petry NM, Rehbein F., Gentile DA, Lemmens JS, Rumpf HJ, Mousse T., et al. (2014). Një konsensus ndërkombëtar për vlerësimin e çrregullimit të lojërave të internetit duke përdorur qasjen e re DSM-5. Dhënie pas 109 1399-1406. 10.1111 / add.12457 [PubMed] [Cross Ref]
Rorden C., Karnath HO, Bonilha L. (2007). Përmirësimi i simptomave të plagëve. J. Cogn. Neurosci. 19 1081-1088. 10.1162 / jocn.2007.19.7.1081 [PubMed] [Cross Ref]
Saad ZS, Gotts SJ, Murphy K., Chen G., Jo HJ, Martin A., et al. (2012). Problemet në pushim: si modelet e korrelacionit dhe dallimet në grup bëhen të shtrembëruara pas regresionit global të sinjaleve. Brain Connect. 2 25-32. 10.1089 / tru.2012.0080 [Artikulli i lirë i PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Song XW, Dong ZY, Long XY, Li SF, Zuo XN, Zhu CZ, et al. (2011). REST: një vegël për përpunimin e të dhënave të imazheve rezonancë funksionale funksionale të shtetit. PLoS ONE 6: e25031 10.1371 / journal.pone.0025031 [Artikulli i lirë i PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Stanley ML, Moussa MN, Paolini BM, Lyday RG, Burdette JH, Laurienti PJ (2013). Përcaktimi i nyjeve në rrjete komplekse të trurit. Front. Comput. Neurosci. 7: 169 10.3389 / fncom.2013.00169 [Artikulli i lirë i PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Sun YJ, Ying H., Seetohul RM, Wang XM, Ya Z., Qian L., et al. (2012). Studimi fMRI i trurit i nxitur nga fotot e sugjeruara në varësi të lojërave online (adoleshentët meshkuj). Behav. Brain Res. 233 563-576. 10.1016 / j.bbr.2012.05.005 [PubMed] [Cross Ref]
Takeuchi H., Taki Y., Nouchi R., Sekiguchi A., Hashizume H., Sassa Y., et al. (2014). Asociacioni midis lidhjes funksionale shtetërore të pushimit dhe empathizing / systemizing. Neuroimage 99 312-322. 10.1016 / j.neuroimage.2014.05.031 [PubMed] [Cross Ref]
Talati A., Hirsch J. (2005). Specializimi funksional brenda gyrusit frontal mesatar për vendimet perceptuale të go / no-go bazuar në "çfarë", "kur," dhe "ku" informacionin e lidhur: një studim fMRI. J. Cogn. Neurosci. 17 981-993. 10.1162 / 0898929054475226 [PubMed] [Cross Ref]
Tzourio-Mazoyer N., Landeau B., Papathanassiou D., Crivello F., Etard O., Delcroix N., et al. (2002). Etiketimi i automatizuar anatomik i aktivizimit në SPM duke përdorur një parcelim anatomik makroskopik të trurit MNI të vetme MRI të subjektit. Neuroimage 15 273-289. 10.1006 / nimg.2001.0978 [PubMed] [Cross Ref]
van den Heuvel MP, Pol HEH (2010). Eksplorimi i rrjetit të trurit: një rishikim mbi lidhjen funksionale të fMRI-së të pushimit shtetëror. Eur. Neuropsychopharmacol. 20 519-534. 10.1016 / j.euroneuro.2010.03.008 [PubMed] [Cross Ref]
Volkow ND, Fowler JS (2000). Varësia, një sëmundje e shtrëngimit dhe shtytjes: përfshirja e korteksit orbitofrontal. Cereb. lëvore 10 318-325. 10.1093 / cercor / 10.3.318 [PubMed] [Cross Ref]
Volkow ND, Fowler JS, Wang GJ (2003). Truri i njeriut i varur: njohuri nga studimet e imazhit. J. Clin. Investig. 111 1444-1451. 10.1172 / Jci200318533 [Artikulli i lirë i PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Tomasi D., Telang F., Baler R. (2010). Varësia: ulja e ndjeshmërisë së shpërblimit dhe rritja e ndjeshmërisë së pritjeve konspirojnë për të tronditur qarkun e kontrollit të trurit. Bioessays 32 748-755. 10.1002 / bies.201000042 [Artikulli i lirë i PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Volkow ND, Wang GJ, Telang F., Fowler JS, Logan J., Childress AR, et al. (2006). Koka e kokainës dhe dopamine në striatumin dorsal: mekanizmi i dëshirës në varësinë e kokainës. J. Neurosci. 26 6583-6588. 10.1523 / Jneurosci.1544-06.2006 [PubMed] [Cross Ref]
Wang Y., Yin Y., Sun YW, Zhou Y., Chen X., Ding WN, et al. (2015). Ulja e lidhjes funksionale funksionale interferisferike të preambulës në adoleshentët me çrregullimet e lojrave në internet: një studim primar duke përdorur fMRI-në e pushimit shtetëror. PLoS ONE 10: e0118733 10.1371 / journal.pone.0118733 [Artikulli i lirë i PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Wee CY, Zhao ZM, Yap PT, Wu GR, Shi F., Çmimi T., et al. (2014). Rrjeti funksional i ndërfutur i trurit në çrregullimin e varësisë në internet: një studim iming rezonancë funksionale funksionale shtetërore. PLoS ONE 9: e107306 10.1371 / journal.pone.0107306 [Artikulli i lirë i PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Weissenbacher A., Kasess C., Gerstl F., Lanzenberger R., Moser E., Windischberger C. (2009). Korrelacione dhe antikorporcione në lidhjen funksionale të pushimit-shtetëror MRI: një krahasim sasior i strategjive të para-përpunimit. Neuroimage 47 1408-1416. 10.1016 / j.neuroimage.2009.05.005 [PubMed] [Cross Ref]
Xia M., Wang J., Ai Y. (2013). BrainNet Viewer: një mjet i vizualizimit të rrjetit për lidhjen e njeriut të trurit. PLoS ONE 8: e68910 10.1371 / journal.pone.0068910 [Artikulli i lirë i PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Yan C., Zang Y. (2010). DPARSF: një mjet MATLAB për analizën e të dhënave të "tubacionit" të fMRI-së të pushimit shtetëror. Front. Syst. Neurosci. 4: 13 10.3389 / fnsys.2010.00013 [Artikulli i lirë i PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Yarkoni T., Poldrack RA, Nichols TE, Van Essen DC, Wager TD (2011). Sinteza e automatizuar në shkallë të gjerë e të dhënave të njeriut neuroimaging funksionale. Nat. metodat 8 665-670. 10.1038 / nmeth.1635 [Artikulli i lirë i PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Yeo BTT, Krienen FM, Sepulcre J., Sabuncu MR, Lashkari D., Hollinshead M., et al. (2011). Organizimi i korteksit cerebral të njeriut vlerësohet me lidhjen e brendshme funksionale. J. Neurophysiol. 106 1125-1165. 10.1152 / jn.00338.2011 [Artikulli i lirë i PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Young KS (1998). Varësia e internetit: shfaqja e një çrregullimi të ri klinik. CyberPsychol. Behav. 1 237–244. 10.1007/s10899-011-9287-4 [Cross Ref]
Yuan K., Qin W., Yu D., Bi Y., Xing L., Jin C., et al. (2015). Ndërveprimet e rrjeteve kryesore të trurit dhe kontrollin kognitiv në çrregullimet e lojrave në internet individët në fund të adoleshencës / adoleshencës së hershme. Struktura e trurit. Funct. [Epub përpara print] .10.1007 / s00429-014-0982-7 [PubMed] [Cross Ref]
Zalesky A., Furnito A., Bullmore ET (2010a). Statistika në bazë të rrjetit: identifikimi i dallimeve në rrjetet e trurit. Neuroimage 53 1197-1207. 10.1016 / j.neuroimage.2010.06.041 [PubMed] [Cross Ref]
Zalesky A., Fornito A., Harding IH, Cocchi L., Yell M., Pantelis C., et al. (2010b). Rrjetet anatomike të tërë trurit: a ka rëndësi zgjedhja e nyjeve? Neuroimage 50 970-983. 10.1016 / j.neuroimage.2009.12.027 [PubMed] [Cross Ref]
Zhang JT, Yao YW, Li CSR, Zang YF, Shen ZJ, Liu L., et al. (2015). Lidhur funksionalitetin e pushimit shtetëror të insula në të rriturit e rinj me çrregullim të lojrave në internet. Addict. Biol. [Epub përpara print] .10.1111 / adb.12247 [Artikulli i lirë i PMC] [PubMed] [Cross Ref]
Zhou Y., Lin FC, Du YS, LD Qin, Zhao ZM, Xu JR, et al. (2011). Anomalitë e lëndës gri në varësinë e internetit: një studim i morfometrisë me bazë voxel. Eur. J. Radiol. 79 92-95. 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025 [PubMed] [Cross Ref]