PLoS Një. 2016 gusht 17; 11 (8): e0159788. doi: 10.1371 / journal.pone.0159788.
Kim Y1, Jeong JE2, Cho H2, Jung DJ2, Kwak M2, Rho MJ3, Yu H1, Kim DJ2, Choi IY3.
Abstrakt
Qëllimi i këtij studimi ishte identifikimi i parashikuesve të personalitetit të lidhur me predispozicionin e varësisë së smartfonëve (SAP). Pjesëmarrësit ishin burrat 2,573 dhe gratë 2,281 (n = 4,854) të moshës 20-49 vjet (Mesatarja ± SD: 33.47 ± 7.52); (BIS / BAS), Dickman Impulsivity Instrument paaftësi (DDII) dhe Vetë-Kontrollit të Shkurtër (SIDA) për të rriturit, Sistemi i Frenimit Behavioral System / Behavioral Activation System (BIS / BAS) Shkallë (BSCS). Përveç kësaj, pjesëmarrësit raportuan informacionin e tyre demografik dhe modelin e përdorimit të smartfonëve (orarin e përdorimit të ditëve të javës ose të orëve mesatare të fundjavës dhe përdorimit kryesor). Ne analizuam të dhënat në tri hapa: (1) që identifikojnë parashikuesit me regres të logjistikës, (2) që rrjedhin nga marrëdhëniet shkakore midis SAP dhe parashikuesve të saj duke përdorur një rrjet besimi bayesian (BN) dhe (3) parashikuesit duke përdorur indeksin Youden.
Parashikuesit e identifikuar të SAP ishin si më poshtë: gjinia (femra), orët mesatare të përdorimit të fundjavës dhe rezultatet në BAS-Drive, BAS-Reward Responsiveness, DDII dhe BSCS. Gjinia dhe rezultatet e femrave në BAS-Drive dhe BSCS rritën direkt SAP. Përgjegjësia e Shpërblimit BAS dhe DDII indirekt rritën SAP. Gjetëm se SAP ishte përcaktuar me ndjeshmëri maksimale si më poshtë: orët mesatare të përdorimit të fundjavës> 4.45, BAS-Drive> 10.0, BAS-Shpërblimi i Përgjegjësisë> 13.8, DDII> 4.5 dhe BSCS> 37.4. Ky studim ngre mundësinë që faktorët e personalitetit të kontribuojnë në SAP. Dhe, ne kemi llogaritur pikat e prerjes për parashikuesit kryesorë. Këto zbulime mund të ndihmojnë klinicistët për shqyrtimin e SAP duke përdorur pikat e prera, dhe më tej kuptimin e faktorëve të rrezikut të SA.
PMID: 27533112
DOI: 10.1371 / journal.pone.0159788
;