Metoda Behav Res. 2016 Mar 1.
Dantlgraber M1, Wetzel E2, Schützenberger P3, Stieger S2, Reips UD2.
Abstrakt
Në hulumtimin psikologjik, ekziston një interes në rritje në përdorimin e analizës latente të klasës (LCA) për hetimin e konstrukteve sasiore. Qëllimi i këtij studimi është të ilustrojë se si mund të aplikohet LCA për të fituar njohuri mbi një konstrukt dhe për të zgjedhur artikujt gjatë zhvillimit të testimit. Ne tregojmë përfitimet e shtuara të LCA përtej metodave faktor-analitike, domethënë të qenit në gjendje (1) për të përshkruar grupet e pjesëmarrësve që ndryshojnë në modelet e tyre të përgjigjeve (2) për të përcaktuar vlerat e përshtatshme të ndërprerjes (3) për të vlerësuar artikujt dhe (4 ) për të vlerësuar rëndësinë relative të faktorëve të ndërlidhur. Si shembull, ne hetojmë konstruktin e varësisë në Facebook duke përdorur Testin e Varësisë në Facebook (F-AT), një version i adaptuar i Testit të Varësisë nga Interneti (I-AT). Aplikimi i LCA lehtëson zhvillimin e testeve të reja dhe formave të shkurtra të testeve të vendosura. Ne paraqesim një formë të shkurtër të F-AT bazuar në rezultatet e LCA dhe vërtetojmë qasjen LCA dhe F-AT të shkurtër me disa kritere të jashtme, të tilla si biseda, leximi i lajmërimeve dhe postimi i përditësimeve të statusit. Së fundi, ne diskutojmë përfitimet e LCA për vlerësimin e konstrukteve sasiore në kërkimin psikologjik.
Fjalë kyçe:
Modeli i Bifaktorit; Facebook; Varësia në Internet; Analiza latente e klasës; Formë e shkurtër
;