Vlefshmëria e një versioni malajzian të shkallës së varësisë të smartfonëve në mesin e studentëve të mjekësisë në Malajzi (2015)

2015 Oct 2;10(10):e0139337. doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.

Ching SM1, Yee A2, Ramachandran V3, Sazlly Lim SM4, Wan Sulaiman WA4, Foo YL4, Hoo FK4.

Abstrakt

HYRJE:

Ky studim u iniciua për të përcaktuar vetitë psikometrike të shkallës së varshmërisë telefonike (SAS) duke përkthyer dhe vlerësuar këtë shkallë në gjuhën malajase (SAS-M), që është gjuha kryesore e folur në Malajzi. Ky studim mund të dallojë varësinë e zgjuar të telefonit dhe internetit në mesin e studentëve multietnik të mjekësisë malajziane. Përveç kësaj, është dëshmuar gjithashtu besueshmëria dhe vlefshmëria e SAS.

MATERIALE DHE METODA:

Një numër i pjesëmarrësve të 228 u përzgjodhën në mes të gushtit 2014 dhe shtatorit 2014 për të kompletuar një sërë pyetësorësh, duke përfshirë SAS dhe testin e modifikuar Kimberly Young Addiction Internet (IAT) në gjuhën Malay.

Rezultatet:

Kishte 99 meshkuj dhe 129 femra me mosha që varionin nga 19 në 22 vjeç (21.7 ± 1.1) të përfshirë në këtë studim. Analizat përshkruese dhe të faktorëve, koeficientët brenda klasës, testet t dhe analizat e korrelacionit janë kryer për të verifikuar besueshmërinë dhe vlefshmërinë e SAS. Testi i sfericitetit të Bartlett ishte domethënës (p <0.01), dhe masa e mjaftueshmërisë së kampionimit Kaiser-Mayer-Olkin për SAS-M ishte 0.92, duke treguar me meritë se analiza e faktorit ishte e përshtatshme. Konsistenca e brendshme dhe vlefshmëria e njëkohshme e SAS-M u verifikuan (alfa Cronbach = 0.94). Të gjitha nën-shkallët e SAS-M, përveç parashikimit pozitiv, ishin të lidhura në mënyrë të konsiderueshme me versionin Malaj të IAT.

PËRFUNDIME:

Ky studim zhvilloi shkallën e parë të varësisë së zgjuar të telefonit në mesin e studentëve të mjekësisë. Kjo shkallë u tregua e besueshme dhe e vlefshme në gjuhën Malay.

Citation: Ching SM, Yee A, Ramachandran V, Sazlly Lim MS, Wan Sulaiman WA, Foo YL, et al. (2015) Validimi i një versioni malajzian të shkallës së varësisë së smartfonëve në mesin e studentëve të mjekësisë në Malajzi. PLoS ONE 10 (10): e0139337. doi: 10.1371 / journal.pone.0139337

Redaktor: Aviv M. Weinstein, Universiteti i Ariel, ISRAEL

marra: Mars 18, 2015; pranuar: Shtator 11, 2015; Publikuar: Tetor 2, 2015

Copyright: © 2015 Ching et al. Ky është një artikull i qasjes së hapur të shpërndarë nën kushtet e Creative Commons Attribution License, e cila lejon përdorimin, shpërndarjen dhe riprodhimin e pakufizuar në çdo medium, me kusht që autori dhe burimi origjinal të kreditohen

Disponueshmëria e të dhënave: Të gjitha të dhënat relevante janë brenda letrës dhe në dosjet e saj të Informacionit Mbështetës.

financimi: Autorët gjithashtu dëshirojnë të falënderojnë Fondin e Kërkimit të UPM (grant jo: UPM / 700-2 / 1 / GP-IPM / 2014 / 9436500) për mbështetjen financiare. URL është http://www.rmc.upm.edu.my/.

Interesat konkurruese: Autorët kanë deklaruar se nuk ekzistojnë interesa konkurruese.

Prezantimi

Nuk ka dyshim që telefoni inteligjent na ka dhënë lehtësi të madhe në jetën tonë të përditshme, pasi ka një aftësi dhe lidhje më të avancuar kompjuterike sesa telefonat me karakteristika themelore [1]. Përdorimi i smartphone ka shumëllojshmëri të veta të qëllimeve dhe qëllimeve. Një gamë e gjerë studimesh kanë raportuar se smartphone ka përfitime të shumta për qëllime sociale dhe mjekësore [2-5]. Edhe pse smartphone është bërë një nga mjetet më të njohura dhe më të rëndësishme të komunikimit, përdorimi i saj i tepërt është shfaqur si një çështje sociale në mbarë botën dhe ka krijuar një shqetësim të ri të shëndetit mendor, ku përdoruesi tenton të zhvillojë varësinë nga ajo [6-8].

Varësia e telefonit të zgjuar quhet edhe "varësia nga telefoni celular", "përdorimi i pandjeshëm i telefonit celular" ose "përdorimi i telefonit celular". Këto terma kryesisht përshkruajnë fenomenin e përdorimit të telefonit celular problematik [9, 10]. "Varësia nga Smartphone" është termi që zakonisht përdoret në literaturë. Kjo varësi karakterizohet kryesisht nga preokupimet, nxitjet ose sjelljet e tepërta ose të kontrolluara keq për përdorimin e smartfonëve, në atë masë që individët lënë pas dore zona të tjera të jetës [11-13]. Studimet raportojnë se përdorimi i tepruar i telefonit celular ishte i lidhur me stresin, shqetësimin e gjumit, pirjen e duhanit dhe simptomat e depresionit [14-16].

Të dhënat e fundit nga Malajzia treguan se depërtimi i smartfonëve u rrit nga 47% në 2012 në 63% në 2013. Në 2014, 10.13 milion Malaysians ishin përdorues aktivë të smartfonëve, krahasuar me 7.7 milion në 2012 [17-20]. Përdorimi patologjik i telefonit të mençur është i ngjashëm me varësinë nga interneti. Përdorimi i varësisë në internet bëhet i tepruar në mesin e të rinjve dhe të rriturve në mbarë botën [21]. Varësia e tepërt në internet çon në çrregullime psikiatrike, vetëbesim të ulët, depresion dhe performancë akademike dhe profesionale të dëmtuara [22-25]. Studimet lokale raportuan se prevalenca e varësisë në internet ishte 43%26], dhe ka më shumë se 4.2 milion përdorues aktivë të Facebook në Malajzi; në fakt, Facebook është rrjeti më i lartë i rrjetëzimit në këtë vend. Duke pasur parasysh se ka patur një rritje të shpejtë të përdorimit të smartfonëve në Malajzi, ekziston një nevojë urgjente për të vërtetuar një shkallë për të matur varësinë e smartfonëve në popullatën lokale për të përcaktuar prevalencën e saj dhe për të identifikuar se kush është në rrezik të zhvillimit të varësisë së smartfonëve në mënyrë që krijuesit e politikave mund të planifikojnë një ndërhyrje të përshtatshme në të ardhmen e afërt.

Ashtu si struktura faktoriale e përgatitur për testin e varësisë në internet [27], shkalla e varësisë nga Smartphone (SAS) e zhvilluar nga Min Kwon et al. ishte shkalla e parë për varësinë e smartfonëve të përdorur për diagnozën [28]. Kjo shkallë përbëhet nga sende 33 dhe është raportuar të jetë i besueshëm, me konsistencë të mirë të brendshme (alfa = 0.967 e Cronbach) dhe vlefshmëria e njëkohshme e gjashtë subscales varion nga 0.32 në 0.61 [28].

Ky studim synon të përkthejë SAS në gjuhën Malay dhe të studiojë pronat psikometrike të versionit malaj të SAS (SAS-M) për të lehtësuar përdorimin e tij për kërkime të mëtejshme në mjedisin lokal.

metodologji

Hartimi dhe Vendosja e Studimit

Ky ishte një studim ndër sektorial i të gjithë studentëve të mjekësisë së parë dhe të dytë nga Universiti Putra Malaysia. Këta studentë u afruan për një studim validimi nga gushti 2014 në shtator 2014. Ky universitet ndodhet në Serdang, pranë kryeqytetit administrativ të Malajzisë, Putrajaya. Ne kemi vlerësuar madhësinë e mostrës të jetë të paktën 165 bazuar në llogaritjen e pesë rasteve për artikull në SAS (i ​​cili ka një total prej 33 artikujve) [29]. Prandaj, një madhësi mostër e 228 në këtë studim ishte e mjaftueshme.

Procedura.

Faza 1: Autori mori versionin anglez të SAS nga Kwon et al. Përkthimi nga anglishtja në malajisht u krye në mënyrë paralele nga dy ekspertë gjuhësor dygjuhësh, dhe një përkthim mbrapa u krye nga një ekspert i gjuhëve të dygjuhësh gjuhësore. Diskutimet midis versionit origjinal dhe përkthimit mbrapa u diskutuan dhe rregullimet u bënë në përputhje me rrethanat. Një version përfundimtar i SAS-it të përkthyer, të cilin e quajtëm një draft i SAS-M, u krijua nga një panel ekspertësh i përbërë nga një psikiatër, dy mjekë të lartë dhe një mjek familjar, të cilët ishin profesionistë të kualifikuar në lidhje me përdorimin e instrumenteve psikometrike të gjithë kishin përvojë klinike me gjendje depresive.

Faza 2: Drafti i parë i SAS-M u provua pilot në mesin e studentëve 20 amtare që flasin gjuhën malajze për të identifikuar ndonjë gabim në këtë version. Çdo fjalë që të anketuarit e konsideronin të papërshtatshme ose të papërshtatshme në këtë version u vunë re dhe u korrigjuan. Shumica e studentëve kishin vështirësi në pranimin e sendit 15: "Të jesh i zemëruar dhe i zemëruar kur nuk kam një smartphone". Ky artikull u rishikua dhe u përkthye në "Ndjenja e padurimit dhe shqetësimit kur nuk kam një smartphone" në gjuhën malajze. Versioni i finalizuar i SAS-M u shqyrtua më tej nga dy psikiatër konsultues me më shumë se 10 vite përvojë për të vlerësuar vlefshmërinë e përmbajtjes dhe për të siguruar një fytyrë të kënaqshme dhe semantikë të kënaqshme, kritere dhe ekuivalencë konceptuale.

Faza 3: Secili student dha pëlqimin me shkrim të informuar pas marrjes së një shpjegimi të plotë të natyrës dhe konfidencialitetit të studimit, dhe studentët e 228 pëlqyen të merrnin pjesë në studim, me një normë jo përgjigjeje prej 9%. Të dhënat socio-demografike (mosha, gjinia, përkatësia etnike dhe të ardhurat familjare) janë marrë nga studentët. Informacion mbi përdorimin e smartfonëve të nxënësve bazuar në vlerësimet e tyre, si numri i orëve të përdorimit në javë, numri i viteve si përdorues i rregullt i smartfonëve dhe mosha në të cilën filluan të përdorin një smartphone, janë dokumentuar. Studentëve iu dha pyetësorët e mëposhtëm:

  1. SAS dhe SAS-M (Tabela A në S1 Tekst).
  2. Versioni malajor i testit të varësisë në internet.

Instrumentet

Shkalla e Varësisë nga Smartphone [28].

SAS është një vetë-kompletuar, 6-pikë Likert-lloj shkallë me sende 33. Çdo pyetje ka një shkallë përgjigje nga 1 në 6 (1 = nuk pajtohet me 6 = pajtohem fort), duke reflektuar frekuencën e simptomave. I padituri rrethon deklaratën që përshkruan më së afërmi karakteristikat e përdorimit të smartfonëve. Rezultati i përgjithshëm i mundshëm në SAS varion nga 48 në 288. Sa më i lartë rezultati është, aq më i madh është shkalla e përdorimit patologjik të smartphone.

Testin e Varësisë nga Interneti [26].

Pyetësori IAT, i cili është zhvilluar nga Kimberly Young në 1998, është mjeti më i zakonshëm që përdoret në diagnostikimin e varësisë në internet. Versioni Malay është validuar në nivel lokal, me konsistencë të mirë të brendshme (Cronbach's alpha = 0.91) dhe besueshmërinë paralele (koeficienti i korrelacionit intraclass (ICC) = 0.88, P <0.001). Ky është një pyetësor i vetë-kompletuar i përbërë nga një shkallë e tipit Likert me 5 pikë që përmban 20 artikuj, me një vlerë minimale prej 20 dhe një pikë maksimale me vlerë 100. Rezultati i secilës pyetje varion nga 1 në 5 (1 = asnjëherë në 5 = gjithmonë), duke përsëritur shfaqjen e simptomave. Studentët zgjodhën deklaratën që përshkruan më mirë tiparet e përdorimit të tyre në internet. Sa më i lartë të jetë rezultati, aq më e madhe është shkalla e përdorimit patologjik të internetit. Kur rezultati në versionin Malaj të IAT është më shumë se 43, atëherë individi diagnostikohet si në rrezik të varësisë nga interneti [26].

Analiza statistikore

Të gjitha analizat u kryen duke përdorur Paketën Statistikore për versionin e Shkencave Sociale 21.0 (SPSS, Chicago, IL, USA). Statistikat përshkruese u llogaritën për karakteristikat bazë të pjesëmarrësve. Alfa Cronbach u përdor për të vlerësuar qëndrueshmërinë e brendshme të SAS-M, dhe normaliteti i të dhënave u vlerësua duke përdorur analizën Kolmogorov-Smirnov. Homogjeniteti i artikujve të shkallës u analizua bazuar në koeficientët e korrelacionit midis artikujve dhe rezultateve totale nëse një artikull fshihej. Vlefshmëria e konstruksionit u hetua nga analiza e faktorëve hulumtues dhe promax i zhdrejtë me Normalizimin e Kaiser. Ngarkimi i faktorëve prej> 0.30 është përdorur për të përcaktuar artikujt për secilin faktor. Bazuar në rregullin Guttman-Kaiser, faktorët me vlerë të veçantë më të madhe se 1 ruhen [30, 31]. ICC u përdor për të shqyrtuar besueshmërinë paralele midis SAS-M dhe versionit në gjuhën angleze të SAS dhe besueshmërinë test-retest të SAS-M. Korrelacioni i Pearson u përdor për të shqyrtuar vlefshmërinë e njëkohshme midis SAS-M dhe versionit Malay të IAT. Rezultati optimal i SAS-M për rastet në rrezik u përcaktua nga pikat koordinative kur rezultati për versionin Malai të IAT ishte më shumë se 43 [26], në të cilën pikë ndjeshmëria dhe specifika ishin optimale në analizën e karakteristikave operative të marrësit (ROC). Zona në kurbë (AUC) është përcaktuar për kurbën ROC.

Përcaktim

Përdoruesi i rregullt përcaktohet si ata që përdorin smartphone të paktën 6 ose më shumë herë në muajin 6 [32]

Miratimi etik

Miratimi i etikës për këtë studim është marrë nga Komiteti Etik i Universit Putra Malaysia (FPSK-EXP14 P091).

Rezultatet

Në këtë studim janë rekrutuar gjithsej 228 studentë. Tabela 1 tregon karakteristikat klinike të popullsisë së studiuar. Në përgjithësi, mosha mesatare ishte afërsisht 22 vite ± 1.1. Më shumë se gjysma e studentëve ishin femra (56.6%), dhe shumica ishin me përkatësi etnike malajase (52.4%). Orët mesatare të përdorimit të smartphone në javë ishin 36.5 orë. Mesatarisht, studentët filluan të përdorin një smartphone në moshën 19 vjet dhe numri mesatar i viteve të përdorimit të rregullt të smartfonëve ishte 2.4 vite.

thumbnail  

 
Tabela 1. Karakteristikat e popullsisë së studimit (N = 228).

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t001

Struktura e faktorit dhe konsistenca e brendshme e SAS-M

Testi i sfericitetit të Bartlett ishte domethënës (p <0.01), dhe masa Kaiser-Meyer-Olkin e mjaftueshmërisë së kampionimit për SAS-M ishte 0.92, duke treguar që shkalla ishte meritore [33], e cila nga ana tjetër tregoi se analiza e faktorëve ishte e përshtatshme. Gjashtë faktorë u nxorën (vlera e tij> 1.00) përmes metodës së analizës së faktorit hulumtues dhe rotacionit të zhdrejtë të promaks me normalizimin e Kaiser-it, i cili përbënte 65.3% të variancës totale. Ky rezultat ishte në përputhje me SAS origjinal [28].

SAS-M shfaq një qëndrueshmëri të mirë të brendshme; Koeficienti alfa i Cronbach për shkallën totale ishte 0.94, dhe koeficientët përkatës për gjashtë faktorët ishin 0.877, 0.843, 0.865, 0.837, 0.865 dhe 0.861. Gjashtë faktorët që korrespondojnë me subscales SAS janë referuar si "marrëdhënie të orientuara drejt cyberspace", "shqetësim përditshme të jetës", "primacy", "overuse", "pritje pozitive" dhe "tërheqje" (Tabela 2). Të gjitha artikujt kishin korrigjuar korrelacionet totale të më shumë se 0.9. Zhdukja e ndonjërit prej artikujve nuk ka rritur konsistencën e brendshme të rezultatit total (Tabela 3). Besueshmëria paralele midis SAS-M dhe SAS ishte e lartë, siç tregohet nga një ICC e 0.95 (95% Intervali i besimit = 0.937-0.962). Besueshmëria test-retest e SAS-M pas një intervali javë 1 ishte i lartë, me një ICC të 0.85 (95% Intervali i besimit = 0.808-0.866).

thumbnail  

 
Tabela 2. Analiza e faktorit të versionit SAS-Malay.

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t002

thumbnail  

 
Tabela 3. Korrigjuar pika-Korrelacionet Totale dhe alfa Cronbach nëse elementi është fshirë për SAS-M.

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t003

Vlefshmëria e njëkohshme e SAS-M: Korrelacionet në mes të nënkarteve të SAS-M dhe versionit malajor të IAT

Rezultatet e analizës së korrelacionit Pearson që u zhvilluan në mes të nënkalimeve të SAS-M dhe versionit malaj të IAT janë paraqitur në Tabela 4. Rezultatet tregojnë se të gjitha subscales e SAS-M, me përjashtim të "pritje pozitive", ishin të lidhura në mënyrë të konsiderueshme me versionin Malay të IAT.

thumbnail  

 
Tabela 4. Vlefshmëria e njëkohshme e SAS-M (korrelacioni i Pearson): Skuadrat e SAS-M dhe versioni Malay i IAT.

 

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.t004

AUC për kurbën ROC ishte 0.801 (95% CI = 0.746 në 0.855). Rezultati optimal i prerjes për identifikimin e rasteve në rrezik ishte më shumë se 98, me një ndjeshmëri të 71.43%, një specifikë të 71.03%, një vlerë pozitive parashikuese (PPV) të 64.10% dhe një vlerë negative parashikuese (NPV) të 77.44 %. Prevalenca e një rasti në rrezik që ka zhvilluar varësinë nga smartfoni në këtë studim ishte 46.9%, bazuar në një rezultat të 98.

Diskutim

Ky studim shqyrtoi qëndrueshmërinë e brendshme, dimensionalitetin dhe vlefshmërinë e njëkohshme dhe konstruktive të SAS-M. Gjetjet nga studimi tregojnë se SAS-M është një instrument i besueshëm dhe i vlefshëm për të vlerësuar varësinë e smartfonëve në popullatën që flet gjuhën malajziane.

Në këtë studim, SAS-M shfaq një qëndrueshmëri të mirë të brendshme; Koeficienti alfa i Cronbach për shkallën totale ishte 0.94, dhe koeficientët përkatës për gjashtë faktorët ishin 0.877, 0.843, 0.865, 0.837, 0.865 dhe 0.861. Besueshmëria paralele e SAS-M dhe besueshmëria test-retest pas një intervali javë 1 u gjetën të mira, me ICC-të e 0.95 dhe 0.85 respektivisht, të cilat janë edhe më të mira se ato të versionit origjinal të SAS [28]. Deri më sot, ky është studimi i parë i këtij lloji në lidhje me varësinë nga smartphone dhe tregon se SAS-M është po aq i mirë sa versioni në gjuhën angleze.

Megjithatë, gjashtë komponentët dominues që shpjeguan një pjesë të madhe të ndryshueshmërisë së SAS-M ishin të ngjashme me ato të SAS origjinale. Në studimin aktual, përbërësit përbëheshin nga "marrëdhëniet e orientuara drejt cyber-hapësirës", "shqetësimi i përditshëm i jetës", "primati", "përdorimi i tepërt", "pritje pozitive" dhe "tërheqje". Komponentët në SAS origjinale ishin "shqetësimi i përditshëm i jetës", "pritje pozitive", "tërheqje", "marrëdhënie e orientuar drejt cyber-hapësirës", "përdorim i tepërt" dhe "tolerancë". Jo të gjithë faktorët e fituar në këtë analizë të faktorit krahasohen me faktorët e marrë në SAS origjinale. Ka më shumë gjasa për shkak të faktit se kjo reflekton dallimet mes mostrave malajore dhe koreane. Kuptimi i SAS origjinal ishte ndryshuar gjatë procesit të përkthimit.

Shumica e komponentëve të raportuar në studimin e tanishëm janë të njëjta, me përjashtim të komponentit "primat", i cili është i ndryshëm nga komponenti "tolerancë" në SAS origjinale. Arsyet e mundshme do të ishin që popullata jonë e studimit të ishte më e re (21.7 ± 1.1 vite me një rang moshe nga 20 në 27) krahasuar me popullsinë koreane (26.1 ± 6.0 me moshë shkon nga 18 në 53). Sfondi popullata jonë e studimit ishte homogjene pasi të gjitha lëndët ishin studentë mjekësorë në krahasim me gamën e gjerë të nivelit të okupimit dhe arsimit në studimin origjinal SAS. Interpretimi i ndryshëm mund të komplikohet nga heterogjeniteti në prejardhjen dhe edukimin e popullatës së studiuar.

Në këtë studim, të gjitha subscales e SAS-M, me përjashtim të "pritje pozitive", ishin të lidhura në mënyrë të konsiderueshme me versionin Malay të IAT. Kjo mund të jetë vetëm subscale që nuk korrespondon mirë me IAT sepse IAT kryesisht mat përdorimin e pafavorshëm të internetit, kështu që nuk ka artikuj që kërkojnë për pritje pozitive. Sidoqoftë, ky aspekt nuk zvogëlon vlefshmërinë e njëkohshme, sepse nënkalimet e tjera të 5 janë të lidhura fort.

Prevalenca e rasteve në rrezik që mund të identifikoheshin si varësia e smartfonëve duke përdorur këtë shkallë ishte 46.9%. Ka disa shpjegime të mundshme për këtë rezultat. Prevalenca e lartë e varësisë nga smartfoni pritet pasi një studim lokal ka treguar se 85% e Malaysians kanë telefona celularë [18]. Smartphones janë opsioni i preferuar sepse malajzianët kanë tendencë të ndjekin trendët në komunitet [20]. Përveç kësaj, smartphone ofron mesazhe të çastit të lirë përmes platformave të caktuara, p.sh., WhatsApp dhe WeChat, të cilat pasurojnë jetën e përdoruesve. Argëtimi është një tjetër shpjegim i mundshëm i prevalencës së lartë të varësisë së telefonave të mençur sepse me këto telefona, studentët e mjekësisë mund të dëgjojnë muzikë, të shikojnë filma dhe të luajnë lojëra për të lehtësuar stresin [34]. Prandaj, ata mund të kenë më shumë kohë me telefonin e tyre të mençur në fund të ditës dhe në fund të fundit të bëhen përdorues patologjik.

Megjithatë, një nga shqetësimet në studimin tonë do të ishte rezultati optimale SAS-M për rastet në rrezik u përcaktua nga pikat koordinative kur rezultati për versionin Malai të IAT ishte më shumë se 43. Kjo nuk është deri në datën e përcaktuar mirë cut-off për IAT. Në mënyrë të ngjashme nuk ka asnjë kriter të përcaktuar diagnostik të varësisë në internet ose smartfon sipas DSM V në spektrin e çrregullimit të varësisë [21, 25]. Kështu, pika e ndërprerjes së propozuar nga studimi ynë ishte ndoshta shumë i ulët, duke çuar në një shkallë shumë të lartë të vlerësimit të varësisë së smartfonëve. Me të drejtë diagnoza e varësisë në internet duhet të bazohet në tre kritere të përshkruara nga Ko, et al, 2012 [25].

SAS-M funksionon më shumë si një shfaqje ose një shkallë për vlerësimin e ashpërsisë së përdorimit të varur të smartphone se sa një instrument diagnostikues. Marrja e një diagnozë të duhur të varësisë së smartfonëve do të jetë një çështje e rëndësishme për hulumtimet e ardhshme. Ne kemi propozuar që në të ardhmen diagnoza e varësisë nga smartfoni duhet të përfshijë më shumë kritere që përbëhen nga kriteret A, B dhe C. Kriteri A përmban gjashtë simptoma karakteristike të varësisë së smartfonëve, si marrëdhëniet e orientuara në cyberspace, shqetësimet e përditshme të jetës, primat, dhe tërheqjen. Kriteri B duhet të përfshijë dëmtimin funksional të sekondës për përdorimin e smartfonëve. Kriteri C duhet të përjashtojë çrregullime të tjera psikiatrike, si çrregullimi bipolar ose çrregullime të tjera impulsive. Subjektet të cilët përmbushin të gjitha kriteret A, B dhe C do të konsiderohen të kenë varësi të smartfonëve.

Forca dhe kufizimet

Rezultatet e këtij studimi duhet të interpretohen në kontekstin e kufizimeve të studimit: Së pari, nuk ka asnjë kriter të përcaktuar diagnostik për varësinë nga interneti ose smartphone sipas DSM V në spektrin e çrregullimit të varësisë [21, 25]. Megjithatë, duke marrë parasysh studimet e kufizuara në varësinë e smartfonëve në mjedisin lokal, rezultatet e këtij studimi ende mund të japin disa njohuri për ekipin profesional të kujdesit shëndetësor. Së dyti, pavarësisht se madhësia e mostrës ishte e përshtatshme, por nuk ishte e rastësishme. Gjinia dhe raca nuk u shpërndanë në mënyrë të barabartë. Për më tepër, ky studim u krye në një qendër të vetme, kështu që popullata e mostrës ishte homogjene dhe nuk mund të reflektojë popullsinë e përgjithshme të Malajzisë.

Përkundër këtij kufizimi, rezultatet e studimit të tanishëm vërtetuan se SAS-M mund të përdoret për vlerësimin e varësisë së smartfonëve midis të rriturve të rinj Malajzia të arsimuar.

Përfundim

Ky studim zhvilloi shkallën e parë të varësisë së zgjuar të telefonit në mesin e studentëve të mjekësisë. Ky studim gjithashtu siguron dëshmi se SAS-M është një mjet i vlefshëm dhe i besueshëm, vetë-administruar për t'u shfaqur për ata që janë në rrezik të varësisë nga smartfoni.

Informacion mbështetës

S1_Text.doc
 
 

S1 Tekst. Varianti i zgjuar i telefonit Pyetësori i versionit Malay.

doi: 10.1371 / journal.pone.0139337.s001

(DOC)

Kontributet e autorëve

Konceptuar dhe projektuar eksperimentet: SMC AY FKH. Kryen eksperimentet: VR SMSL WAWS YLF. Analizuar të dhënat: SMC AY. Reagente / materiale / vegla analize: SMC AY. Shkroi letër: SMC AY VR.

Referencat

  1. 1. Rashvand HF, Hsiao KF (2015) Aplikacione inteligjente smartphone: një përmbledhje e shkurtër. Sistemet e multimedialeve 21 (1): 103-119 doi: 10.1007 / s00530-013-0335-z
  2. 2. Mosa AS, Yoo I, Sheets L (2012) Një përmbledhje sistematike e aplikacioneve të kujdesit shëndetësor për smartphones. BMC Informatika Mjekësore dhe Vendimmarrja 12: 67. doi: 10.1186 / 1472-6947-12-67. PMID: 22781312
  3. Shiko artikullin
  4. PubMed / NCBI
  5. Google Scholar
  6. Shiko artikullin
  7. PubMed / NCBI
  8. Google Scholar
  9. Shiko artikullin
  10. PubMed / NCBI
  11. Google Scholar
  12. Shiko artikullin
  13. PubMed / NCBI
  14. Google Scholar
  15. Shiko artikullin
  16. PubMed / NCBI
  17. Google Scholar
  18. Shiko artikullin
  19. PubMed / NCBI
  20. Google Scholar
  21. Shiko artikullin
  22. PubMed / NCBI
  23. Google Scholar
  24. Shiko artikullin
  25. PubMed / NCBI
  26. Google Scholar
  27. Shiko artikullin
  28. PubMed / NCBI
  29. Google Scholar
  30. Shiko artikullin
  31. PubMed / NCBI
  32. Google Scholar
  33. Shiko artikullin
  34. PubMed / NCBI
  35. Google Scholar
  36. Shiko artikullin
  37. PubMed / NCBI
  38. Google Scholar
  39. Shiko artikullin
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Scholar
  42. Shiko artikullin
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Scholar
  45. Shiko artikullin
  46. PubMed / NCBI
  47. Google Scholar
  48. Shiko artikullin
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Scholar
  51. Shiko artikullin
  52. PubMed / NCBI
  53. Google Scholar
  54. Shiko artikullin
  55. PubMed / NCBI
  56. Google Scholar
  57. Shiko artikullin
  58. PubMed / NCBI
  59. Google Scholar
  60. Shiko artikullin
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Scholar
  63. Shiko artikullin
  64. PubMed / NCBI
  65. Google Scholar
  66. Shiko artikullin
  67. PubMed / NCBI
  68. Google Scholar
  69. Shiko artikullin
  70. PubMed / NCBI
  71. Google Scholar
  72. Shiko artikullin
  73. PubMed / NCBI
  74. Google Scholar
  75. Shiko artikullin
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Scholar
  78. Shiko artikullin
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Scholar
  81. Shiko artikullin
  82. PubMed / NCBI
  83. Google Scholar
  84. Shiko artikullin
  85. PubMed / NCBI
  86. Google Scholar                     
  87. 3. Lane N, Mohammod M, Lin M, Yang X, Lu H, Ali S, et al. (2011) BeWell: Një aplikacion i smartphone për të monitoruar, modeluar dhe promovuar mirëqenien. Konferenca Ndërkombëtare 5th mbi Teknologjitë Informatike Pervasive për Kujdesin Shëndetësor, Dublin.
  88. 4. Patrick K, Griswold WG, Raab F, Intille SS (2008) Shëndeti dhe telefoni celular. Gazeta Amerikane e Mjekësisë Parandaluese 35: 177-181. doi: 10.1016 / j.amepre.2008.05.001. PMID: 18550322
  89. 5. Derbyshire E, Dancey D (2013) Smartphone Aplikime Mjekësore për Shëndetin e Grave: Cila është baza e provave dhe reagimet? Gazeta Ndërkombëtare e Telemjekësisë dhe Aplikimeve ID i Artikullit 782074, 10. doi: 10.1155 / 2013/782074
  90. 6. Emad AS, Haddad E (2015) Ndikimi i Smart Phones në Shëndetin dhe Sjelljen e Njeriut: Perceptimet e Jordanezëve. Gazeta Ndërkombëtare e Rrjeteve dhe Aplikacioneve Kompjuterike 2 (2): 52-56.
  91. 7. Sarwar M, Soomro TR (2013) Ndikimi i Smartphone në Shoqërinë. Gazeta Evropiane e Kërkimit Shkencor 98 (2): 216-226.
  92. 8. Acharya JP, Acharya I, Waghrey D (2013) Një studim mbi disa nga efektet e zakonshme shëndetësore të celularëve midis studentëve të kolegjit. Gazeta e Mjekësisë Komunitare dhe Edukimit Shëndetësor 3: 21. doi: 10.5958 / j.2319-5886.2.3.068
  93. 9. Lin YH, Chang LR, Lee YH, Tseng HW, Kuo TB, Chen SH. (2014) Zhvillimi dhe vlefshmëria e Inventarit të Varësisë nga Smartphone (SPAI). PLoS Një 9: e98312. doi: 10.1371 / journal.pone.0098312. PMID: 24896252
  94. 10. Billieux J, Van der Linden M, d'Acremont M, Ceschi G, Zermatten A (2007) A ka lidhje impulsiviteti me varësinë e perceptuar dhe përdorimin aktual të telefonit celular? Psikologji njohëse e zbatuar 21: 527–537. doi: 10.1002 / ak.1289
  95. 11. Park N, Lee H (2012) Implikimet shoqërore të përdorimit të smartphone: Përdorimi i smartphoneve dhe mirëqenia psikologjike e studentëve të kolegjit. Cyberpsikologjia, Sjellja dhe Rrjetet Sociale 15: 491–497. doi: 10.1089 / internet.2011.0580
  96. 12. Yen CF, TC Tang, Yen JY, Lin HC, Huang CF, Liu SC, et al. (2009) Simptomat e përdorimit problematik të telefonisë celulare, dëmtimi funksional dhe lidhja e tij me depresionin midis adoleshentëve në Tajvanin jugor. Gazeta e adoleshencës 32: 863-873. doi: 10.1016 / j.adolescence.2008.10.006. PMID: 19027941
  97. 13. Beranuy M, Oberst U, Carbonell X, Chamarro A (2009) Internet problematik dhe përdorimi i telefonit celular dhe simptomat klinike në studentët e kolegjit: Roli i inteligjencës emocionale. Kompjuter në Sjelljen e Njeriut 25: 1182-1187. doi: 10.1016 / j.chb.2009.03.001
  98. 14. Thomee S, Harenstam A, Hagberg M (2011) Përdorimi i telefonit celular dhe stresi, çrregullimet e gjumit dhe simptomat e depresionit tek të rriturit e rinj - një studim i ardhshëm i kohortës. BMC Shëndeti Publik 11: 66. doi: 10.1186 / 1471-2458-11-66. PMID: 21281471
  99. 15. Ezoe S, Toda M, Yoshimura K, Naritomi A, Den R, Morimoto K (2009) Marrëdhëniet e personalitetit dhe stilit të jetesës me varësinë e telefonit celular në mesin e nxënësve të infermiereve femra. Sjellja Sociale dhe Personaliteti: një revistë ndërkombëtare 37 (2): 231-238. doi: 10.2224 / sbp.2009.37.2.231
  100. 16. Toda M, Monden K, Kubo K, Morimoto K (2006) Vartësia e telefonit celular dhe stili i jetës së studentëve të universitetit. Sjellja Sociale dhe Personaliteti 34 (10): 1277-1284. doi: 10.2224 / sbp.2006.34.10.1277
  101. 17. Komunikimi Malajzian dhe Komisioni i Multimedias (2012) Anketimi i përdoruesve të telefonit të dorës 2011. Në dispozicion: http://www.skmm.gov.my/skmmgovmy/media/G​eneral/pdf/SSKMM-HandPhoneSurvey-2011.pd​f
  102. 18. Komunikimi Malajzian dhe Komisioni i Multimedias (2014) Anketimi i përdoruesve të telefonit të dorës 2012. Në dispozicion: http://www.skmm.gov.my/skmmgovmy/media/G​eneral/pdf/130717_HPUS2012.pdf
  103. 19. ecommercemilo (2014). Në dispozicion: http://www.ecommercemilo.com/2014/09/12-​facts-mobile-malaysia.html#.Va8ru_mqpBe.
  104. 20. Osman MA, Talib AZ, Sanusi ZA, Shiang-Yen T, Alwi AS (2012) Studim i Trendit të Smartphone dhe Sjelljes së Përdorimit në Malajzi. Gazeta Ndërkombëtare e Arkitekturave të Kompjuterëve të Rinj dhe Aplikacionet e tyre 2: 274-285.
  105. 21. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) Varësia në internet ose përdorimi i tepërt i internetit. Gazeta amerikane e drogës dhe abuzimit me alkoolin 36: 277-283. doi: 10.3109 / 00952990.2010.491880. PMID: 20545603
  106. 22. Jenaro C, Flores N, Gómez-Vela M, González-Gil F, Caballo C (2007) Përdorimi problematik i internetit dhe telefonit celular: Korrelacionet psikologjike, të sjelljes dhe shëndetit. Hulumtimi dhe teoria e varësisë 15: 309–320. doi: 10.1080 / 16066350701350247
  107. 23. Niemz K, Griffiths M, Banyard P (2005) Prevalenca e përdorimit patologjik të internetit midis studentëve të universitetit dhe korrelacionet me vetëvlerësimin, Pyetësorin e Përgjithshëm të Shëndetit (GHQ) dhe disinhibition. CyberPsikologji & Sjellje 8: 562–570. mbas dite: 16332167 doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
  108. 24. Young KS, Rogers RC (1998) Raporti midis depresionit dhe varësisë nga interneti. CyberPsikologji & Sjellje 1: 25–28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
  109. 25. Ko CH, Yen JY, Yen CF, CS Chen, Chen CC (2012) Shoqata në mes varësisë së internetit dhe çrregullimeve psikiatrike: një rishikim i literaturës. Psikiatria Europiane 27: 1-8. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011. PMID: 22153731
  110. 26. Guan NC, Isa SM, Hashim AH, Pillai SK, Harbajan Singh MK (2015) Vlefshmëria e versionit malaj të testit të varësisë në internet: një studim mbi një grup studentësh mjekësorë në Malajzi. Gazeta e Azisë dhe Paqësorit e Shëndetit Publik 27: 2210-2219. doi: 10.1177 / 1010539512447808
  111. 27. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. (2008) Validimi Francez i testit të varësisë nga interneti. CyberP Psikologji & Sjellje 11: 703–706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. mbrëmja: 18954279
  112. 28. Kwon M, Lee JY, Won WY, Park JW, Min JA, Hahn C, et al. (2013) Zhvillimi dhe vlefshmëria e shkallës së varësisë së smartfonëve (SAS). PloS një 8: e56936. doi: 10.1371 / journal.pone.0056936. PMID: 23468893
  113. 29. Gorsuch RL (1983) Analiza e faktorit. 2nd ed. Hillsdale, New Jersey: Erlbaum.
  114. 30. Kaiser HF (1960) Aplikimi i kompjuterëve elektronikë në analizën e faktorëve. Matja Arsimore dhe Psikologjike 20: 141-151 doi: 10.1177 / 001316446002000116
  115. 31. Guttman L (1954) Disa kushte të nevojshme për analizën e përbashkët të faktorëve. Psychometrika 19: 149-161. doi: 10.1007 / bf02289162
  116. 32. Ybama ML (2004) Lidhjet midis simptomatologjisë depresive dhe ngacmimit në Internet midis përdoruesve të rinj të rregullt. CyberPsikologji & Sjellje 7: 247-257. mbrëmje: 15140367 doi: 10.1089 / 109493104323024500
  117. 33. Kaiser HF (1974) Një indeks i thjeshtësisë faktoriale. Psychometrika 39: 31-36. doi: 10.1007 / bf02291575
  118. 34. Elias H, Ping WS, Abdullah MC (2011) Stresi dhe arritjet akademike në mesin e studentëve universitarë në Universiti Putra Malaysia. Shkenca procedurale-sociale dhe të sjelljes 29: 646-655. doi: 10.1016 / j.sbspro.2011.11.288