Измењена тополошка повезаност интернет зависности у ЕЕГ-у у стању мировања анализом мреже (КСНУМКС)

Аддицт Бехав. КСНУМКС Феб КСНУМКС: КСНУМКС: КСНУМКС-КСНУМКС. дои: КСНУМКС / ј.аддбех.КСНУМКС.

Сун И1, Ванг Х2, Бо С.2.

Апстрактан

Резултати неких студија неуроимагинга открили су да људи са зависношћу од интернета (ИА) показују структурне и функционалне промене у одређеним деловима мозга и везама. Међутим, разумевање глобалне тополошке организације ИА може такође захтевати интегриранији и холистички поглед на функцију мозга. У овој студији користили смо вероватноћу синхронизације у комбинацији са анализом теорије графова да бисмо истражили функционалну повезаност (ФЦ) и тополошке разлике између 25 учесника са ИА и 27 здравих контрола (ХЦс) на основу њихових спонтаних ЕЕГ активности у стању мировања затвореног ока. . Није било значајних разлика у ФЦ (укупна мрежа или подмреже) између група (п> .05 за све). Анализа графа показала је значајно нижу карактеристичну дужину пута и коефицијент кластерисања у ИА групи него у ХЦ групи у бета и гама опсегу. Промењене чворне централности фронталног (ФП1, ФПз) и паријетални (ЦП1, ЦП5, ПО3, ПО7, П5, П6, TP8) уочени су и режњеви у ИА групи. Анализа корелације показала је да су уочене регионалне промене у значајној корелацији са тежином ИА. Колективно, наша открића су показала да је ИА група показала измењену тополошку организацију, преусмеравајући се ка случајнијем стању. Штавише, ова студија открила је важну улогу измењених подручја мозга у неуропатолошком механизму ИА и пружила је додатне поткрепљујуће доказе за дијагнозу ИА.

КЉУЧНЕ РЕЧИ: Функционална повезаност; Теорија графова; Интернет зависност; ЕЕГ у стању мировања; Вероватноћа синхронизације

ПМИД: КСНУМКС

дои: КСНУМКС / ј.аддбех.КСНУМКС