Ли, Јае-Иоон; Канг, Ханг-Бонг;
- Наслов часописа: Јоурнал оф Кореа Мултимедиа Социети
- Том 17, Издање 11, 2014, стр.1325-1334
- Издавач: Кореа Мултимедиа Социети
- ДОИ : 10.9717/кммс.2014.17.11.1325
Апстрактан
Недавно је зависност младих од игрица постала друштвени проблем. Због тога су спроведене многе студије, углавном анкете, за дијагностиковање зависности од игара. У овом раду предлажемо како разликовати нивое зависности на основу ЕЕГ-а. У ту сврху прво класификујемо четири групе према степену зависности од интернет игрица (Група високог ризика, Група за будност, Нормална група, Група добрих корисника) користећи ЦСГ (Свеобухватну скалу за процену понашања у игри), а затим меримо њихову везу са догађајима. Потенцијал (ЕРП) у Го/НоГо задатку. Конкретно, меримо сигнале П300, Н400 и Н200 из канала НоГо стимулуса и Го стимулуса. Поред тога, издвајамо различите карактеристике из дискретне таласне трансформације ЕЕГ сигнала и користимо ове карактеристике да бисмо разликовали степене зависности од интернет игрица. Експерименти у овој студији показују да групе са високим ризиком и будност показују нижу амплитуду Го-Н200 Фз канала од нормалних и добрих корисника. У Го-П300 и НоГо-П300 Фз канала, групе високог ризика и будности показују већу амплитуду од нормалних и добрих корисника. У Го-Н400 и НоГо-Н400 Пз канала, група високог ризика и будности показује нижу амплитуду од нормалне и групе доброг корисника. Тест након проучавања извучених карактеристика сваког фреквентног опсега из ЕЕГ сигнала показао је 85% тачност класификације.
;