Отхер Титлес
플레이어 의 몰입
аутор
Алтернативе Аутхор (с)
하 피즈
Саветници)
Јунг Ионг Ким
Датум издавања
2018-02
Издавач
대학교
Степен
доктор
Апстрактан
Током протеклих година, зависност од игара на срећу добила је све већу пажњу од психолога, психијатра, родитеља, наставника, медија и организација за ментално здравље и, донекле, од стране играча широм света. Неки истраживачи користе терминологију проблематичног или претјераног кориштења игара умјесто нереда да би означили штетно кориштење играња видео игара. На основу објављених емпиријских студија, од којих је већина од раног КСНУМКС-а до данас, чини се да прекомјерна игра или овисност о играма имају потенцијално штетне посљедице на појединце, на исти начин као и друге традиционалне овисности, укључујући и овисности о употреби супстанци. Штавише, не постоје јединствени, психолошки или физиолошки критеријуми скрининга, а опсег је ометан употребом неконзистентних и нестандардизованих критеријума за откривање зависности од мобилних игара. Већина метода регрутовања има озбиљне предрасуде у узорковању са превеликим ослањањем на узорке који су сами изабрали. Јасно је да постоји јаз у постојећем разумевању зависности од игара. Постоји потреба за епидемиолошким истраживањима да би се утврдила појава и преваленција клинички значајних проблема који су повезани са зависношћу од игара, како би се осигурао опоравак и лијечење на бољи начин. Предлаже се дизајн да се носи са овим проблемима који физиолошки дијагностикују зависност од енцефалографских података и остварују постигнуте резултате у облику уређаја или апликације да би их практично користили као упозорење да се ухвате у зависности од игре. Ова студија испитује атрибуте ЕЕГ-а за учесталост и временски домен како би се тражила могућност откривања било какве разлике између овисних и не-овисних играча мобилне игре. Свеобухватна скала за процену понашања игре (ЦГС) Приручник КСНУМКС је коришћен за снимање основних демографских информација и пре-категоризације у вези уређаја за игру. ЕЕГ сигнал је анализиран у временским и фреквенцијским доменима да би се извршило детаљно истраживање о корелацији зависности од мобилних игара које разликују две категорије, тј. овисни и не-овисни играчи. Анализа у временском и фреквенцијском домену истовремено је помогла да се разликују региони скалпа и специфичне фреквенције између две групе. Унакрсна корелација и запажања из истраживања укупне снаге спектралних података помогла су да се концентришу на окципиталну регију. Даљња детаљна анализа помогла је да се утврди специфична фреквенција која разликује особе овисне од субјеката који нису овисници. Т-тест је изведен да би се верификовале дескриптивне разлике у средњим вредностима и стандардној девијацији вредности спектра снаге између зависних и не-овисних субјеката. Примећено је да су варијације у средњим вредностима и ширењу стандардне девијације спектралних података о зависним субјектима биле много веће од не-овисних субјеката. Општи тренд у учесталости алфа, бета и тхета уочен је као доминантан и карактеристичан од других фреквенција код зависних субјеката. Логистички регресиони модел одговарао је спектралним подацима из окципиталног подручја. Модел је тестиран након тренинга са доступним узорцима и тачност предвиђања је потврдила да се модел може применити као практично средство за дијагностику зависности од игара коришћењем ЕЕГ сигнала из окципиталног региона користећи само моделирање тхета фреквентних компоненти. Предложен је дизајн заснован на статистичким алатима и регресионом моделирању, који се могу користити као апликације у мобилним уређајима. ЕЕГ подаци могу бити прикупљени из комерцијално доступних, једно или двоструких слушалица са електродом / сензором. Подаци могу бити уграђени у апликацију, која ће израчунати ниво детекције зависности.
УРИ
http://www.dcollection.net/handler/hanyang/000000104854http://repository.hanyang.ac.kr/handle/20.500.11754/68160
Појављује се у колекцијама:
ДИПЛОМСКА ШКОЛА [С] (대학원) > ИНДУСТРИЈСКО УПРАВЉАЊЕ ИНЖЕЊЕРИНГ (경영 공학과) > Тезе (Пх.Д.)
Датотеке у овој ставци:
;