Браин Бехав. КСНУМКС јан КСНУМКС: еКСНУМКС. дои: КСНУМКС / брбКСНУМКС.
Ванг Х1, Сун И1, Лв Ј1, Бо С.1.
Апстрактан
ЦИЉЕВИ:
Овисност о интернету (ИА) повезана је са широко распрострањеним промјенама у мозгу. Резултати функционалне повезаности (ФЦ) и анализе мреже који се односе на интерну ревизију нису конзистентни између студија, и како промена мрежних чворишта није позната. Циљ ове студије био је да се процене функционалне и тополошке мреже коришћењем непристрасне анализе минималног распона (МСТ) на електроенцефалографским подацима (ЕЕГ) у ИА и здравим студентима.
МЕТОДЕ:
У овој студији, Иоунг-ов тест зависности од интернета коришћен је као ИА мера озбиљности. ЕЕГ снимци су добијени код ИА (н = 30) и ХЦ учесника (н = 30), усклађених према старости и полу, током одмора. За анализу ФЦ и топологије мреже примењени су индекс фазног заостајања (ПЛИ) и МСТ. Очекивали смо да ћемо добити доказе о основним променама у функционалним и тополошким мрежама повезаним са ИА.
РЕЗУЛТАТИ:
Учесници ИА показали су већи делта ФЦ између леве бочне фронталне и паријето-окципиталне области у поређењу са ХЦ групом (п <0.001), глобалне мере МСТ откриле су мрежу сличнију звезди код учесника ИА у горњим алфа и бета опсезима, а окципитални регион мозга био је релативно мање важан у ИА у односу на ХЦ групу у доњем опсегу. Резултати корелације били су у складу са резултатима МСТ: већа тежина ИА корелирала је са вишим максималним степеном и каппа, и мањом ексцентричношћу и пречником.
ЗАКЉУЧАК:
Функционалне мреже ИА групе су карактерисале повећана ФЦ, више случајна организација, и смањење релативне функционалне важности подручја визуелне обраде. Узете заједно, ове измене нам могу помоћи да разумемо утицај ИА на мождани механизам.
КЉУЧНЕ РЕЧИ: ЕЕГ; функционална повезаност; Интернет зависност; минимално распрострањено дрво; индекс заостајања фазе
ПМИД: КСНУМКС
дои: КСНУМКС / брбКСНУМКС
;